WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |

Стандартные ошибки в скобках, *** p<0.01, ** p<0.05, *p<0.10. В данной таблице представлены результаты регрессии минимальной цены акции компании на уровень прозрачности, измеряемый агентством S&P для 885 фирм из 43 стран и отраслей экономики (классификация SIC). Каждый коэффициент при переменной взаимодействия представляет результат регрессии цены акции компании в минимальной точке на уровень прозрачности, одну переменную взаимодействия и всех контрольных переменных. Коэффициенты при переменной взаимодействия представлены в таблице. Кризисный период - июнь 2007 - март 2009. Фирмы с недостающими данными по любой контрольной переменной исключаются при оценивании. Size - логарифм общего объема продаж, Debt - логарифм долгосрочного долга LT, Capital intensity - уровень PPE, и Liability - логарифм пассивов компании. Leverage - отношение долгосрочного долга к объему продаж, beta - рыночная 1-годичная бета, измеренная до кризиса. Все контрольные переменные соответствуют предкризисному периоду (на конец 2006 года). Также включены страновые и отраслевые фиксированные эффекты (всего 103 дамми-переменных).

Взаимодействующий эффект - переменная, получающаяся перемножением уровня прозрачности компании и соответствующей переменной. Меры качества государственных институтов и уровня корпоративного управления страны, представлены агентствами WGI, ICRG, а также из работ LLSV. Все они построены таким образом, что, чем выше индекс, тем лучше качество государственных институтов, кроме переменной, отвечающей за число фирм, которые дают взятки.

3.4. Робастность результатов 3.4.1. Взвешивание наблюдений по странам и отраслям В этой главе будет сделана попытка учесть в модели то, сколько фирм от каждой страны и отрасли присутствует в выборке. Используя страновые и отраслевые фиксированные эффекты, наблюдения в выборке будут взвешиваться пропорционально тому, сколько фирм от каждой страны и отрасли представлено в выборке, т.е. фирмы из стран и отраслей, где представлено большинство наблюдений, получат меньший вес. В таблице представлены результаты соответствующих регрессий. Первая колонка соответствует спецификации с наблюдениями, взвешенными по стране, и вторая - спецификации с наблюдениями, взвешенными по индустрии. Заметим, что индекс прозрачности увеличивается по абсолютной величине, и более значим относительно спецификации модели без весов (см. таблицу 3). Таким образом уменьшение индекса прозрачности на пунктов ведет к уменьшению курса акции на 1.5 - 2 % в течении кризисного периода (в базовой спецификации падение составляло 1.4 %).

Таблица Цена акций компаний во время кризиса и уровень прозрачности (проверка робастности) Зависимая переменная: цена акции в минимальной точке в течение кризиса, июнь 2007 = (1) (2) Disclosure 0.194** 0.153* [0.0828] [0.0799] Beta -5.909** -5. [2.895] [5.591] Size 3.834* 4.880* [1.930] [2.830] Leverage -0.192 0. [1.033] [1.024] LT Debt -0.711 -2. [2.667] [3.070] Liabilities -3.274** -1. [1.336] [2.118] Capital intensity 1.072* 0. [0.547] [0.945] R-squared 0.354 0.Страновые фиксированные да да эффекты Отраслевые фиксированные да да эффекты Ошибки кластеризованны по: страна отрасль Замечания:

Стандартные ошибки в скобках, *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.10. В данной таблице представлены результаты регрессии минимальной цены акции компании на уровень прозрачности, измеряемый агентством S&P для фирм из 43 стран и 60 отраслей экономики (классификация SIC). Кризисный период - июнь 2007 - март 2009.

Фирмы с недостающими данными по любой контрольной переменной исключаются при оценивании. Size - логарифм общего объема продаж, Debt - логарифм долгосрочного долга LT, Capital intensity - уровень PPE, и Liability - логарифм пассивов компании. Leverage - отношение долгосрочного долга к объему продаж, beta - рыночная 1-годичная бета, измеренная до кризиса. Все контрольные переменные соответствуют предкризисному периоду (на конец 2006 года). Также включены страновые и отраслевые фиксированные эффекты (всего 103 дамми-переменных). Первая колонка - спецификация модели, где наблюдения взвешены по странам и ошибки кластеризованны по странам; вторая колонка - наблюдения взвешены по отраслям и ошибки кластеризованны по отраслям.

3.4.2. Альтернативные меры уровня прозрачности и зависимой перменной Mitton (2002) в своей работе предложил использовать в качестве меры уровня прозрачности компании два индикатора: входит ли аудитор фирмы в BIG6 и торгуются ли ADR5 компании. В данной работе для проверки робастности результатов, использовалась аналогичная мера уровня прозрачности, а именно, индикатор того, входит ли аудирующая фирму компания в BIG4. Результаты регрессии приведены в таблице 7.

Коэффициент при BIG4-индикаторе положительный и значимый, что дополнительно подтверждает основную гипотезу работы: компании с более высоким уровнем прозрачности лучше чувствуют себя в период кризиса. Так, если фирма нанимает аудитора из BIG4, цена акции компании в период кризиса возрастает в среднем на 4.7%.

Таблица Цена акций компаний во время кризиса и уровень прозрачности (проверка робастности) Зависимая переменная:

Цена акции в минимальной точке во течение Цена акции в конце 2008 года, июнь 2007 = кризиса, июнь 2007 = 100 big4 auditor 4.669** Disclosure 0.215** [2.227] [0.101] Beta -5.197* beta -5. [2.812] [3.128] Size 2.566 Size 1. [1.633] [1.455] Leverage -0.15 Leverage -0. [0.803] [0.905] LT Debt -0.33 LT Debt 1. [2.470] [2.221] Liabilities -2.613* Liabilities -3.104* [1.368] [1.628] Capital intensity 1.239** Capital intensity 1.349** [0.594] [0.647] Страновые Страновые фиксированные да фиксированные да эффекты эффекты Отраслевые Отраслевые фиксированные да фиксированные да эффекты эффекты Замечания:

Стандартные ошибки в скобках, *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.10. В данной таблице представлены результаты регрессии минимальной цены акции компании на уровень прозрачности, измеряемый агентством S&P для 885 фирм из 43 стран и 60 отраслей экономики (классификация SIC). Кризисный период - июнь 2007 - март 2009. Фирмы с недостающими данными по любой контрольной переменной исключаются при оценивании.

Size - логарифм общего объема продаж, Debt - логарифм долгосрочного долга LT, Capital intensity - уровень PPE, и Liability - логарифм пассивов компании. Leverage - отношение долгосрочного долга к объему продаж, beta - рыночная 1-годичная бета, измеренная до кризиса. Все контрольные переменные соответствуют предкризисному периоду (на конец 2006 года). Также включены страновые и отраслевые фиксированные эффекты (всего 103 дамми-переменных). Первая колонка - спецификация модели, где основная переменная не уровень прозрачности, а индикатор того, что компания имеет аудитора из BIG4 (KPMG, Deloitte, Ernst and Young, PWC). Вторая колонка - спецификация с альтернативной зависимой переменной, а именно, падение цены акции компании не в минимальной точке для каждой фирмы, а в общей точке (31 дек. 2008 года).

Также для проверки робастности результатов рассматривается альтернативная мера зависимой переменной, которая является мерой воздействия кризиса на компанию. Как и Американские депозитарные расписки прежде, рассмотрим падение цены акции в течение кризисного периода, но не в минимальной точке, а в единой временной точке для всех компаний. В работе в качестве единой точки использовалась дата конца 2008 года. Результаты регрессии с этой зависимой переменной приведены в таблице 7 (колонка 2). Заметим, что знак и значимость коэффициента при уровне прозрачности не меняется по сравнению с базовой моделью.

3.5. Анализ предкризисного времени В этой главе рассматривается поведение цен акций компаний и уровень прозрачности в предкризисное время для того, чтобы установить, являются ли полученные выводы специфичными для кризисного времени, либо являются общими и постоянными во времени. Рассматривается тот же самый набор фирм из 43 стран, но зависимой переменной является поведение цены акции в предкризисный период, а именно, с января 2006 г. по июнь 2007 г. Результаты оценки модели приведены в таблице 8.

Неожиданный результат состоит в том, что уровень прозрачности компании не имеет значимого эффекта на динамику котировок акции, точнее на падение цен акций.

Тем самым, уровень прозрачности является существенным фактором, влияющим на стоимость компании только в кризисный период.

Таблица Цена акций компаний во время кризиса и уровень прозрачности (проверка робастности) Зависимая переменная: цена акции в минимальной точке в течение периода, предшествующего кризису (янв. 2006 г. – июнь 2007 г.), январь 2006 = (1) (2) Disclosure -0.00683 -0. [0.0687] [0.0667] Beta 1.522 1. [0.944] [1.184] Size 2.697 2. [2.434] [1.656] Leverage 1.743 1.743*** [1.044] [0.612] LT Debt -3.859 -3.859* [3.078] [2.170] Liabilities 0.447 0. [1.518] [1.545] Capital intensity 1.285 1. [0.775] [0.812] Страновые фиксированные эффекты да да Отраслевые фиксированные эффекты да да Ошибки кластеризованны по: страна отрасль Замечания:

Стандартные ошибки в скобках, *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.10. В данной таблице представлены результаты регрессии минимальной цены акции компании на уровень прозрачности, измеряемый агентством S&P для фирм из 43 стран и 60 отраслей экономики (классификация SIC). Кризисный период - июнь 2007 - март 2009.

Фирмы с недостающими данными по любой контрольной переменной исключаются при оценивании. Size - логарифм общего объема продаж, Debt - логарифм долгосрочного долга LT, Capital intensity - уровень PPE, и Liability - логарифм пассивов компании. Leverage - отношение долгосрочного долга к объему продаж, beta - рыночная 1-годичная бета, измеренная до кризиса. Все контрольные переменные соответствуют предкризисному периоду (на конец 2006 года).

4. Финансовый кризис и государственные институты 4.1. Описание переменных и эконометрических моделей 4.1.1. Мера воздействия кризиса на страну Следуя предыдущей литературе, в качестве меры воздействия финансового кризиса на страну в работе используется значение странового индекса MSCI в минимальной точке в период текущего финансового кризиса (в начале периода индекс предполагается равным 100). Данные состоят из дневных рыночных индексов, рассчитываемых компанией Morgan Stanley Capital International. Рассматриваемый период - 1 июня 2007 г. по декабря 2008 г. Начало периода совпадает с началом кризиса на рынке высокорискованных ипотечных бумаг в США. Так, на рисунке 3 показано историческое поведение индексов для четырех стран. Отметим, что для некоторых стран расчет индекса MSCI начинается позже начала рассматриваемого периода, и такие страны были исключены из выборки. В таблице 9 приведены значения индексов MSCI в минимальной точке для всех рассматриваемых стран.

Рисунок 3 MSCI Index для Китая, США, Германии и России в период кризиса 4.1.2. Меры качества государственных институтов International Country Risk Guide (ICRG) составляет ежемесячный рейтинг стран в трех категориях риска: политика, финансы, экономика. В таблице 10 представлены основные компоненты категории политического риска. Финальный страновой индекс риска складывается из трех основных рисков, где политический риск имеет наибольший вес (50%), а финансовый и экономический по 25%. Отметим, что финансовый и экономический рейтинги не представляют особого интереса, так как они составляются исключительно из анализа макроэкономических величин, которые предполагается использовать в качестве контролирующих переменных.

Интересным представляется первая группа - политические риски, которые определяют различные аспекты корпоративного управления и качества государственных институтов в стране. Меры риска ICRG рассматриваются на начало кризиса, то есть на июнь 2007 года.

Наибольший композитный рейтинг агентства ICRG принадлежит странам Норвегии и Швейцарии, тогда как наименее рискованные страны с точки зрения политического риска являются Финляндия и Швеция. Страны с самым высоким политическим риском - Нигерия и Пакистан.

Таблица 9 Индекс MSCI в минимальной точке в период с июня 2007 г. по декабрь 2008; на июнь г. все индексы равны MSCI MSCI MSCI Страна Страна Страна Index Index Index SLOVENIA 41.9 NIGERIA 39.3 AUSTRIA 21.UNITED KOREA, SOUTH 34.8 PAKISTAN 24.2 41.KINGDOM BAHRAIN 50.9 INDIA 43.7 FINLAND 41.NEW ZEALAND 35.8 INDONESIA 41.1 SINGAPORE 44.SPAIN 47.6 UKRAINE 12.5 IRELAND 18.GREECE 33.2 PHILIPPINES 43.7 SWEDEN 34.ITALY 39.5 CHINA 48.0 DENMARK 46.KUWAIT 46.6 EGYPT 49.8 HONG KONG 50.AUSTRALIA 40.3 KAZAKHSTAN 31.9 SWITZERLAND 53.FRANCE 43.6 BULGARIA 17.1 UNITED STATES 48.BELGIUM 23.7 ROMANIA 23.9 JAPAN 54.GERMANY 45.5 THAILAND 49.6 MALAYSIA 55.UNITED ARAB 30.1 PERU 43.1 TURKEY 34.EMIRATES CANADA 46.4 SOUTH AFRICA 41.3 CROATIA 35.NETHERLANDS 42.5 BRAZIL 45.2 POLAND 38.CZECH PORTUGAL 39.8 53.8 CHILE 55.REPUBLIC NORWAY 30.6 ARGENTINA 32.3 HUNGARY 29. MEXICO 39.Таблица 10 Компоненты политического риска и веса Компоненты политического риска Вес Компонента (max.) Government Stability Socioeconomic Conditions Investment Profile Internal Conflict External Conflict Corruption Military in Politics Religious Tensions Law and Order Ethnic Tensions Democratic Accountability Bureaucracy Quality Total Worldwide Governance Indicators (WGI) ежегодно подсчитывает агрегированные и частные показатели корпоративного управления в 212 странах и территориях в период с 1996 г. по 2007 г. Основными компонентами WGI являются:

• Voice and Accountability • Political Stability and Absence of Violence • Government Effectiveness • Regulatory Quality • Rule of Law • Control of Corruption На официальном веб-сайте агентсва указано, что данные индикаторы составляются из опросов фирм, граждан стран, экспертов. Опросы проводятся различными службами и институтами, негосударственными и международными организациями.

В дополнение к вышеперечисленным мерам, в работе рассмотрены меры, составленные в следующих статьях 16-19. Авторы указанных статей рассматривают меры качества законодательной системы, уровня коррупции в стране, нормы права и корпоративного управления. Эффективность законодательной системы рассчитывается независимой организацией Business International Corporation и предполагает измерение воздействия законодательной системы на развитие бизнеса в стране. В качестве мер коррупции и норм права LLSV использовали меры, представленные агентством ICRG (поэтому данные показатели исключены из рассмотрения), а также меры, построенные различными экономистами и агентствами (Kauffman, Corruption Index, Transparency International Corruption Index, Heritage Foundation, Corruption Index, GCR Corruption Index).

4.1.3. Контрольные переменные В качестве основных контрольных переменных будем рассматривать основные макроэкономические переменные, представленные в таблице:

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.