WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 5 |

В таблице 2 приведены результаты регрессии цены акции компании в кризисный период на уровень прозрачности. Различные колонки таблицы представляют результаты различных спецификаций с разными контрольными переменными, разными фиксированными эффектами и различной спецификацией ошибок (кластеризованные по стране, либо по отрасли). Когда страновые фиксированные эффекты включены и ошибки сгруппированны по отраслям, ошибка смещения оценки из-за ненаблюдаемых страновых переменных исчезает, при этом оценки учитывают корреляцию ошибок внутри индустрии, то есть индустриальные шоки могут быть общими. Наоборот, если включены фиксированные отраслевые эффекты и ошибки сгруппированны по стране, удаляется ошибка смещения оцекни из-за ненаблюдаемых отраслевых характеристик, при этом оценки учитывают корреляцию ошибок внутри страны, т.е. страновые шоки могут быть общими для фирм внутри одной страны. Величина и знак коэффициентов указывают на то, что у фирм с более высоким уровнем раскрытия информации, в среднем, более высокая цена акции во время кризиса. Уменьшение уровня прозрачности компании на пунктов ведет к уменьшению цены акции на 2.2 % (колонки 1-3) и на 1.5 % (колонки 4-6) в кризисный период.

Коэффициент при переменной уровня раскрытия информации является значимым во всех спецификациях и варьируется от 0.9 % до 2 %. Результаты также являются экономически значимыми. Если уровень финансовой прозрачности фирмы низкий, то менеджеры, с большей вероятностью, будут использовать частную информацию для извлечения прибыли, вследствие чего затраты акционеров увеличатся. Кроме того лучшее качество раскрытия информации работает как сигнал потенциальным инвесторам, что их права будут защищены, если они решат вкладывать свои средства в компанию. Таким образом, инвесторы изымают свои активы из непрозрачных фирм и повторно инвестируют их в более прозрачные активы. Отрицательный коэффициент при рыночной указывает на то, что менее коррелированые с рынком фирмы страдают меньше во время кризиса. Также высокий уровень долгового рычага и уровень долга перед кризисом ведут к значимому падению цен акций. Другим ключевым выводом является то, что падение цен акций больших фирм менее значительно, что вероятно объясняется тем, информация о больших фирмах более доступна для потенциальных инвесторов и уровень прозрачности играет не такую большую роль, как для мелких компаний.

Таблица Цена акций компаний во время кризиса и уровень прозрачности Зависимая переменная: цена акции в минимальной точке в течение кризиса, июнь 2007 = Страновые фиксированные Отраслевые фиксированные эффекты, кластеризация эффекты, кластеризация ошибок ошибок по отраслям по странам (1) (2) (3) (4) (5) (6) Disclosure 0.222** 0.219** 0.216** 0.135** 0.146** 0.155*** [0.0973] [0.0922] [0.0928] [0.0513] [0.0544] [0.0501] beta -11.64 -11.74 -11.76 -6.255* -6.439* -6.461** [8.524] [8.647] [8.523] [3.113] [3.200] [3.148] Size 3.173* -0.277 2.358 3.135* 0.669 4.480** [1.662] [0.849] [2.269] [1.635] [0.613] [1.836] Leverage 0.109*** -2.413 -0.765 0.148*** -1.325 0. [0.0377] [1.533] [0.904] [0.0417] [1.126] [0.868] Debt -4.303* -3.512 -2.086 -3. [2.507] [2.916] [2.556] [2.714] Liability 2.507 0.704 -0.531 -0. [2.272] [2.366] [1.954] [2.175] Capital intensity 1.807** 1.901** -0.0184 0. [0.854] [0.886] [0.594] [0.642] Страновые да да да нет нет нет фиксированные эффекты Отраслевые нет нет no да да да фиксированные эффекты R-squared 0.166 0.177 0.18 0.315 0.315 0.Замечания:

Стандартные ошибки в скобках, *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.10.

В данной таблице представлены результаты регрессии минимальной цены акции компании на уровень прозрачности, измеряемый агентством S&P для 885 фирм из 43 стран и 60 отраслей экономики (классификация SIC). Кризисный период - июнь 2007 - март 2009. Фирмы с недостающими данными по любой контрольной переменной исключаются при оценивании. Size - логарифм общего объема продаж, Debt - логарифм долгосрочного долга LT, Capital intensity - уровень PPE, и Liability - логарифм пассивов компании. Leverage - отношение долгосрочного долга к объему продаж, beta - рыночная 1-годичная бета, измеренная до кризиса. Все контрольные переменные соответствуют предкризисному периоду (на конец 2006 года).

В таблице 3 приведены результаты регрессии, где включены страновые и отраслевые фиксированные эффекты. Заметим, что знак коэффициента при индексе раскрытия информации остается тем же самым, однако становится значимым на 10%-ом уровне. Падение значимости можно объяснить большим количеством страновых и отраслевых дамми-переменных (всего 103 переменные). Величина коэффициента при индексе раскрытия информации показывает, что уменьшение уровня раскрытия информации компании на 10 пунктов ведет к уменьшению цены акции на 1.4 %.

Таблица Цена акций компаний во время кризиса и уровень прозрачности Зависимая переменная: цена акции в минимальной точке в течение кризиса, июнь 2007 = (1) (2) (3) Disclosure 0.144* 0.144* 0.144* [0.0872] [0.0851] [0.0846] Beta -7.739*** -7.739* -7. [1.477] [3.933] [7.042] Size 4.408*** 4.408** 4.408* [1.676] [1.980] [2.464] Leverage -0.0111 -0.0111 -0. [1.357] [0.917] [1.037] Debt -1.677 -1.677 -1. [2.303] [2.850] [2.414] Liability -2.323 -2.323 -2. [1.857] [1.660] [1.914] Capital intensity 0.568 0.568 0. [0.739] [0.575] [0.917] Страновые фиксированные да да да эффекты Отраслевые фиксированные да да да эффекты R-squared 0.333 0.333 0.Замечания:

Стандартные ошибки в скобках, *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.10.

В данной таблице представлены результаты регрессии минимальной цены акции компании на уровень прозрачности, измеряемый агентством S&P для 885 фирм из 43 стран и 60 отраслей экономики (классификация SIC). Кризисный период - июнь 2007 - март 2009. Фирмы с недостающими данными по любой контрольной переменной исключаются при оценивании. Size - логарифм общего объема продаж, Debt - логарифм долгосрочного долга LT, Capital intensity - уровень PPE, и Liability - логарифм пассивов компании. Leverage - отношение долгосрочного долга к объему продаж, beta - рыночная 1-годичная бета, измеренная до кризиса. Все контрольные переменные соответствуют предкризисному периоду (на конец 2006 года). Также включены страновые и отраслевые фиксированные эффекты (всего 103 дамми-переменных). Первая колонка - спецификация регрессии с робастными стандартными ошибками, вторая - с ошибками, кластеризованными по странам, третья - с ошибками, кластеризованными по отраслям.

Для проверки робастности результатов далее будут рассмотрены несколько другие спецификации базовой модели, будут использованы альтернативные меры уровня раскрытия информации (Mitton 2002). Также будет проведен анализ предкризисного периода, что поможет понять, являются ли полученные выводы специфичными для кризисного периода, либо они является общими.

3.2. Уровень прозрачности и характеристики фирмы В этой главе рассматривается спецификация основной модели с включенными переменными взаимодействия уровня раскрытия информации фирмы и ее характеристиками для того, чтобы определить, для какого типа компаний более важно иметь высокий индекс прозрачности. Спецификация регрессии принимает следующий вид:

Коэффициент при переменной взаимодействия одной из контрольной переменной и индексом прозрачности показывает значимость уровня раскрытия информации для фирм с различным значением данной контрольной переменной.

В таблице 4 представлены результаты регрессии с переменными взаимодействия.

Первая колонка соответствует спецификации модели с переменной взаимодействия между качеством раскрытия и размером компании. Результаты совпадают с предварительной гипотезой: информация о больших компаниях доступна для инвесторов и эффект прозрачности ниже для больших фирм и выше для мелких фирм. Эта гипотеза подтверждается отрицательным и значимым коэффициентом при переменной взаимодействия между размером компании и уровнем прозрачности. Также ожидается, что фирмы с более высоким долгом и уровнем долгового рычага менее чувствительны к уровню прозрачности, потому что такие фирмы страдают больше от долговых проблем, а не от проблем корпоративного управления. Во время кризиса привлечение средств для обслуживания долга становится все более дорогим и менее доступным, отчего потенциальные инвесторы концентрируются на возможностях компании рефинансировать свои долги и меньше уделяют внимание корпоративному управлению.

Отрицательные и значимые коэффициенты при переменных взаимодействия во второй и третьей колонках подтверждают эти гипотезы. Заметим, что все коэффициенты при переменных взаимодействия являются значимыми на 1%-ом и 5%-ом уровнях.

Таблица Цена акций компаний во время кризиса, уровень прозрачности для разных фирм Зависимая переменная: цена акции в минимальной точке в течение кризиса, июнь 2007 = (1) (2) (3) Прямой эффект:

0.903* 0.168* 0.835** Disclosure [0.467] [0.0881] [0.340] Взаимодействующий эффект:

-0.0479* Size [0.0271] -0.0626*** Leverage [0.0226] -0.0469** Debt [0.0190] Контрольные переменные: beta, Size, Leverage, LT debt, Liability, Capital intensity Страновые фиксированные эффекты да да да Отраслевые фиксированные эффекты да да да Замечания:

Стандартные ошибки в скобках, *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.10. В данной таблице представлены результаты регрессии минимальной цены акции компании на уровень прозрачности, измеряемый агентством S&P для фирм из 43 стран и 60 отраслей экономики (классификация SIC). Кризисный период - июнь 2007 - март 2009.

Фирмы с недостающими данными по любой контрольной переменной исключаются при оценивании. Size - логарифм общего объема продаж, Debt - логарифм долгосрочного долга LT, Capital intensity - уровень PPE, и Liability - логарифм пассивов компании. Leverage - отношение долгосрочного долга к объему продаж, beta - рыночная 1-годичная бета, измеренная до кризиса. Все контрольные переменные соответствуют предкризисному периоду (на конец 2006 года). Также включены страновые и отраслевые фиксированные эффекты (всего дамми-переменных). Взаимодействующий эффект - переменная, получающаяся перемножением уровня прозрачности компании и соответствующей контрольной переменной. В разных колонках представлены различные взаимодействующие эффекты.

3.3. Уровень прозрачности и показатели страны В главе 4 приведен анализ влияния уровня развития государственных институтов страны на динамику фондового рынка в период кризиса и на деятельность компаний в этих странах. В работе используется широкий спектр мер корпоративного управления и качества государственных институтов страны, такие как индексы агентства ICRG, меры из работ LLSV и различные меры коррупции. Подробное описание мер приведено в главе 4.1.2. Основная эконометрическая спецификация включает в себя переменные взаимодействия уровня прозрачности компании и страновые меры качества государственных институтов:

где Stock Performance - минимальный курс акции за кризисный период, с июня 2007 по март 2009, при этом в июне 2007 г. цена акции равна 100, Disclosure – индекс T&D, CVs – контрольные переменные, включая страновые и отраслевые дамми-переменные и CountryVar - мера качества корпоративного управления и государственных институтов страны. Анализ взаимодействия между качеством страновых институтов и уровнем корпоративного управления компании интересен, так как известно, что в некризисный период эти два показателя действуют как субституты, то есть чем выше качество государственных институтов страны, тем ниже уровень прозрачности компаний в данной стране и наоборот (Durnev and Kim, 2005).

В таблице 5 приведены результаты всех регрессий, включая контрольные факторы, и все переменные взаимодействия между качеством страновых институтов и уровнем прозрачности компаний. Отметим, что большинство коэффициентов при переменных взаимодейстия имеют одинаковый положительный знак и являются значимыми. Также отметим, что те коэффиценты, где знак отличается от большинства, являются незначимыми. Главным результатом данной главы является то, что высокий уровень прозрачности более важен в странах с лучшим уровнем корпоративного управления и качеством государственных учреждений. Данный вывод прямо противоположен тому результату, что получили Дурнев и Ким (2005), анализируя некризисный период.

Предыдущий вывод остается верным для многих мер качества корпоративного управления и государственных институтов.

Таблица Цена акций компаний во время кризиса, уровень прозрачности для фирм из стран, с различным уровнем качества государственных институтов Зависимая переменная: цена акции в минимальной точке в течение кризиса, июнь 2007 = Индикаторы WGI ICRG Меры LLSV Voice and Accountability 0.200* Bureaucracy 0.172** 0.0931*** Rule of law Quality [0.101] [0.0855] [0.0344] Political Stability 0.164** Composite Risk 0.0198** Efficiency of 0.123** [0.0725] Rating [0.00887] judicial system [0.0509] Repudiation of Government Effectiveness 0.244*** Corruption 0.172** 0.162*** contracts by [0.0887] [0.0715] government [0.0526] Regulatory Quality 0.302*** Democratic 0.0385 Risk of 0.164*** [0.0998] Accountability [0.0585] expropriation [0.0560] Rule of Law 0.223*** Economic 0.0408** Accounting 0. [0.0796] Rating [0.0169] Standards [0.00558] Disclosure Control of Corruption 0.204*** 0.0311 0.Financial Rating requirements [0.0722] [0.0216] [0.955] index Размер и развитие Government 0.страны Cohesion Population -0.148*** [0.178] -0.Shareholders [0.0423] Government 0.0368 [0.238] GDP p.c. 0.219** Stability [0.106] 0.Inside ownership [0.0918] 0.228*** [0.524] Law & Order Меры коррупции [0.0683] 0.Irregular contracts 0.194** Legislative 0.145 [0.269] Kaufmann corruption index Strength (2003-2005) [0.0731] [0.201] 0.653* Transactions Transparency International 0.0873*** Political Risk 0.0138** [0.354] corruption index (2003Rating 2007) [0.0313] [0.00649] -0.Investor Heritage Foundation 0.00850** Protection [0.284] corruption index (2003- 2007) [0.00321] 0.196*** GCR corruption index (2003-2007) [0.0705] Фирмы, дающие взятки 0.(%) [0.0142] Страновые фиксированные эффекты: да Отраслевые фиксированные эффекты: да Замечания:

Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 5 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.