WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Авторефераты по темам  >>  Разные специальности - [часть 1]  [часть 2]

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕХАНИЗМА ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯМИ И РАЗРАБОТКАМИ В НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ КОМПЛЕКСЕ

Автореферат кандидатской диссертации

 

На правах рукописи

Кирпичников Артем Андреевич

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕХАНИЗМА ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯМИ И РАЗРАБОТКАМИ В НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ КОМПЛЕКСЕ

Специальность 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва 2012


Работа выполнена в АНО ВПО «Российская академия

предпринимательства»

Научный руководитель        Доктор экономических наук, профессор

Балабанова Анна Владимировна

Официальные оппоненты      Доктор экономических наук, профессор

Казаков Владимир Николаевич Кандидат экономических наук Петухов Павел Петрович

Ведущая организация           Российский            научно-исследовательский

институт  экономики,  политики  и  права  в научно-технической сфере (РИЭПП)

Защита состоится «7» февраля 2012 г. в 16.00 часов на заседании диссертационного совета Д 521.007.01 при АНО ВПО «Российская академия предпринимательства» по адресу: 105055, г. Москва, ул. Радио, д. 14, ауд. 122.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке АНО ВПО «Российская академия предпринимательства».

Сведения о защите и автореферат диссертации размещены на официальном сайте АНО ВПО «Российская академия предпринимательства» http://www.rusacad.ru и на официальном сайте ВАК Министерства образования и науки РФ http://www.vak.ed.gov.ru

Автореферат разослан « » декабря 2011 г.

А.З. Гусов

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор экономических наук, профессор

2


I. Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования определяется острой необходимостью повышения эффективности механизма государственного управления исследованиями и разработками в научно-технологическом комплексе России, как одного из главных условий преодоления сырьевой ориентации экономики и перехода на инновационный путь развития. Научно-технологический комплекс играет ключевую роль в сохранении и развитии научно-технологического потенциала страны, являющегося фундаментальной основой высококачественного экономического роста и высокой конкурентоспособности отечественных товаров и услуг как на внутреннем, так и на внешнем рынках.

Согласно стратегии инновационного развития РФ на период до 2020 г. основной целью государственной политики является «... формирование экономики лидерства и инноваций»1, что многократно увеличивает роль и значимость научно-технологического комплекса России. Реализация поставленной задачи требует глубокого научного осмысления реальной социально-экономической ситуации и разработки соответствующего финансово-хозяйственного механизма.

В целях эффективной реализации стратегии предусматривается существенное увеличение государственных затрат на выполнение научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ (далее — НИОКР) по приоритетным направлениям в рамках программно-целевого планирования. Так, объем финансирования федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2013 годы» (далее — Программа) увеличится с 7,4 (в 2010 г.) до 23,9 млрд. руб. (в 2012 г.). Внутренние затраты на исследования и разработки увеличатся с 1,32% до 2,4% в ВВП, государственные   расходы   на   исследования   и   разработки   гражданского

Инновационная Россия - 2020 (Стратегия инновационного развития РФ на период до 2020 года). Проект Министерство экономического развития Российской Федерации, http://www.economy.gov.ru/wps/wcm/connect/economylib4/mer/activity/sections/innovations, с. 5.

3


назначения с 0,88% до 1,1% ВВП2.

В этих условиях особую актуальность, научную и практическую значимость приобрела проблема повышения эффективности механизма государственного управления исследованиями и разработками в научно-технологическом комплексе России.

Эффективность расходования бюджетных средств определяется совокупностью внутренних и внешних факторов, при этом важно как состояние макроэкономического механизма, так и степень организации, а также качество менеджмента на уровне отдельных хозяйствующих субъектов.

Как показывает практика, ключевым элементом механизма государственного управления исследованиями и разработками в научно-технологическом комплексе является процесс формирования цены государственного контракта на выполнение исследований и разработок, который включает в себя оценку стоимости НИОКР, определение начальной (максимальной) цены лота и цены государственного контракта по итогам конкурса.

Эффективность государственного управления исследованиями и разработками во многом зависит от того, насколько экономически обоснованно определена цена контракта на выполнение исследований и разработок. Завышение цены контракта приведет к нерациональному расходованию бюджетных средств, тогда как занижение цены отразится на качестве выполняемой работы, а также недостижению, либо частичному достижению запланированного результата.

В связи с этим особую актуальность и значимость приобретает задача повышения эффективности механизма государственного управления исследованиями и разработками в научно-технологическом комплексе России за счет применения научно-методического аппарата оценки стоимости НИОКР, определения начальной (максимальной) цены лота и цены государственного

Инновационная Россия - 2020 (Стратегия инновационного развития РФ на период до 2020 года). Проект Министерство экономического развития Российской Федерации, http://www.economy.gov.rn/wps/wcin/coimect/economylib4/mer/activity/sections/iimovations, с. 89, 90.

4


контракта по итогам конкурса.

Актуальность темы исследования многократно возросла с принятием поправок в Федеральный закон Российской Федерации от 21 июля 2005 г. № 94-ФЗ «О размещении заказов на поставки товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных и муниципальных нужд», с внесением требования о необходимости предоставления в конкурсной документации обоснования начальной (максимальной) цены контракта (цены лота) для заключения государственного контракта на выполнение исследований и разработок за счет бюджетных средств.

Степень разработанности научной проблемы

Проблемы государственного управления исследованиями и разработками, в том числе определения их стоимости, исследованы в работах А.Е. Варшавского, П.Л. Виленского, СЮ. Глазьева, Г.Я. Гольдштейна, П.Н. Завлина, В.Н. Лившица, Г.И. Микерина, С.А. Смоляка, О.Б. Ткалича, А.В. Тодосийчука, А.Г. Фонотова.

Различные аспекты программно-целевого планирования и стратегического управления в научно-технологической сфере, исследуются в работах Г.С. Гладкова, В.А Диссона, Н.И. Комкова, А.Г. Лобкова, Б.З. Мильнера, К.И. Плетнева, Г.С. Поспелова, Б. А. Райзберга, Е.В. Руднева и других авторов.

Несмотря на то, что многие аспекты развития государственного механизма управления исследованиями и разработками в научно-технологическом комплексе проработаны, на сегодняшний день остаются недостаточно изученными проблемы, связанные с высокой степенью неопределенности будущих условий реализации работы исследований и разработок, их коммерциализации, а также с оценкой вероятности занижения или завышения фактической стоимости НИОКР по сравнению с прогнозной и риска нарушения цикла бюджетного финансирования НИОКР.

Цель и задачи диссертационного исследования

Цель диссертационной работы состоит в разработке рекомендаций по повышению     эффективности     механизма     государственного     управления

5


исследованиями и разработками в научно-технологическом комплексе России за счет формирования экономически обоснованной цены государственного контракта на выполнение прикладных исследований и разработок.

Для реализации поставленной цели определены следующие основные задачи:

  1. выявить особенности исследований и разработок, как специфического объекта государственного управления;
  2. провести анализ существующих методов оценки стоимости НИОКР и принятия решений в условиях неопределенности;
  3. на примере Программы показать обоснованность и целесообразность применения принципов программно-целевого планирования в сфере управления исследованиями и разработками в научно-технологическом комплексе;
  4. провести анализ цен государственных контрактов на выполнение НИР и ОКР (ОТР), заключенных в рамках Программы;
  5. выявить особенности конкурсной модели образования цен государственных контрактов на выполнение исследований и разработок;
  6. разработать практические рекомендации по повышению эффективности механизма государственного управления исследованиями и разработками в научно-технологическом комплексе.

Объект исследования — механизм государственного управления исследованиями и разработками по приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники научно-технологического комплекса России.

Предмет исследования — финансово-экономические отношения в сфере научно-технологического комплекса, возникающие в процессе формирования цены государственного контракта на выполнение прикладных исследований и разработок.

6


Теоретическая и методологическая база исследования

Теоретико-методологическую основу диссертации составляют научные работы в сфере теории и методологии государственного управления научно-технологическим комплексом, в том числе исследования по оценке стоимости НИОКР, управленческим решениям в условиях неопределенности, в частности имитационное моделирование по методу Монте-Карло.

Методологическую основу работы составили: теория принятия решений, системный подход к исследованиям, принципы программно-целевого управления экономикой, экономико-статистические методы принятия оптимального решения в условиях неопределенности, концептуальные подходы к управлению исследованиями и разработками, содержащиеся в официальных документах Российской Федерации. В процессе работы применялись общенаучные методы и приемы, такие, как системный анализ, моделирование, анализ и синтез.

Информационно-эмпирической базой исследования служат законодательные и нормативно-правовые акты субъектов РФ, статистические и аналитические материалы Федеральной службы государственной статистики и информации (Росстат), а также данные, полученные в ходе реализации Программы с 2007 по 2010 гг., публикации в периодических изданиях, аналитические, информационные и статистические сборники, отчеты о НИР по проблемам исследований и разработок и их коммерциализации.

Научная новизна исследования состоит в формировании теоретико-методологических подходов к определению экономически обоснованной цены государственного контракта на выполнение исследований и разработок и разработке на этой основе рекомендаций по повышению эффективности механизма государственного управления исследованиями и разработками в научно-технологическом комплексе России.

Наиболее значимые результаты, полученные в ходе исследования и содержащие элементы научной новизны, заключаются в следующем:

7


  1. Выявлены основные особенности исследований и разработок, как специфического объекта государственного управления, главной из которых является наличие фактора неопределенности будущих условий реализации работы.
  2. Обоснована необходимость и целесообразность использования имитационного моделирования по методу Монте-Карло, как одного из наиболее универсальных методов принятия решений в условиях неопределенности, применительно к задаче оценки стоимости НИОКР.
  3. Установлено, что программно-целевое планирование в форме Программы является одним из наиболее эффективных механизмов организации государственного управления исследованиями и разработками, при этом основным показателем социально-экономической эффективности Программы является «Коэффициент бюджетной эффективности Программы за истекший период ее реализации».
  4. На основе анализа расходов бюджета по государственным контрактам на выполнение НИР и ОКР (ОТР) в рамках Программы показано, что распределение цен государственных контрактов имеет функцию плотности распределения, близкую к нормальному распределению, что свидетельствует о правомочности применения имитационного моделирования по методу Монте-Карло.
  5. На основе анализа процесса формирования цен государственных контрактов, заключенных в рамках Программы в период с 2007 по 2010 гг., определено предельное значение снижения начальной (максимальной) цены контракта (цены лота), равное 26%, превышение которого указывает на высокую вероятность необоснованного занижения стоимости работ (демпинг), что значительно повышает риск невыполнения работы в полном объеме, а, следовательно, неэффективного государственного управления исследованиями и разработками.
  6. Разработан комплекс мер по повышению эффективности механизма государственного   управления   исследованиями   и   разработками   в   научно-

8


технологическом комплексе с учетом фактора неопределенности, среди них установлены наиболее значимые мероприятия:

  1. предложено проводить оценку стоимости НИОКР в условиях неопределенности с использованием имитационного моделирования по методу Монте-Карло, при этом стоимость НИОКР в условиях неопределенности, рассчитанная затратным подходом, задается пороговым интервалом от минимально до максимально возможной величины с заданным относительным отклонением от наиболее вероятного значения в отличие от классического (детерминированного) способа оценки.
  2. установлена предельная величина относительного отклонения стоимости работ от наиболее вероятного значения, равная 14%, при котором вероятность попадания фактической стоимости работы в интервал пороговых значения составит не менее 90%.
  3. разработана модель, позволяющая на основе заданной величины относительного отклонения с помощью имитационного моделирования определить вероятность попадания будущей стоимости работы в указанный интервал пороговых значений, а также риск занижения или завышения фактической стоимости НИОКР в сравнении с прогнозной, что на сегодняшний день не реализуется.
  4. разработана модель расчета налоговых поступлений в бюджет по трем наиболее значимым показателям производства инновационной продукции, таким, как «Объем дополнительного производства компанией-инициатором новой и усовершенствованной высокотехнологичной продукции», «Доля себестоимости в объеме выпуска новой и усовершенствованной высокотехнологичной продукции» и «Доля расходов на оплату труда в себестоимости», при этом стоимость НИОКР, рассчитанная доходным подходом, будет равна наиболее вероятной сумме налоговых поступлений за период сохранения конкурентоспособности инновационной продукции, скорректированной на долю работы в стоимости реализации инновационного проекта и ставку дисконтирования.

9


- предложена систематизация этапов формирования экономически обоснованной цены государственного контракта на выполнение исследований и разработок в рамках Программы, включая оценку стоимости НИОКР, определения начальной (максимальной) цены контракта (цены лота) и цены контракта по итогам конкурса.

Теоретическая значимость исследования состоит в развитии теории управления научно-технологическим комплексом России на основе новых подходов к оценке и определению стоимости НИОКР, начальной (максимальной) цены контракта в условиях неопределенности. Теоретические положения диссертации, доказывающие необходимость и целесообразность глубокой реорганизации стратегического управления научно-технологическим комплексом, могут служить основной для дальнейших теоретических и прикладных разработок по использованию имитационного моделирования по методу Монте-Карло для определения стоимости НИОКР.

Практическая значимость диссертационной работы состоит в разработке и обосновании конкретных методических рекомендаций и практических предложений по формированию экономически обоснованной цены государственного контракта, позволяющих существенно снизить коррупционную составляющую в системе госзаказа на исследования и разработки, что будет способствовать повышению эффективности государственного механизма управления научно-технологическим комплексом.

На основе полученных результатов разработаны и утверждены «Временные методические рекомендации по оценке начальной (максимальной) цены контрактов (цены лотов) на выполнение научно-исследовательских, опытно-конструкторских и опытно-технологических работ» (приказ № 326 Федерального агентства по науке и инновациям от 31 декабря 2009 г).

Результаты исследования используются в деятельности ГУ «Государственной дирекции целевой научно-технической программы», а также в Некоммерческой организации «Инновационно-инвестиционный фонд Самарской области», о чем имеются справки о внедрении.

10


Соответствие диссертации Паспорту специальности ВАК

Диссертационное исследование проведено в рамках специальности 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (специализация экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами — промышленность): 15.1. Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями промышленности, 15.15. Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства.

Апробация и внедрение результатов исследования. Результаты исследований реализованы в НИР «Разработка научно-методического и информационно-аналитического обеспечения сквозной экономической оценки и отбора инновационных проектов на всех стадиях реализации федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2013 годы» (государственный контракт № 14.521.11.1089 от 16.11.2009 г.) по заказу Министерства образования и науки РФ.

Апробация результатов исследования осуществлялась в период работы автора в ГУ «Государственной дирекции целевой научно-технической программы». Полученные результаты использованы в аналитических записках и отчетах, подготовленных по заданию Министерства образования и науки РФ. Основные теоретические положения и результаты исследования обсуждались на седьмой и восьмой международной межвузовской студенческой научно-практических конференциях, проходивших в АНО ВПО «Российская академия предпринимательства» в мае 2010, 2011 гг.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 научных работ общим объемом около 9,4 печ.л., в том числе, личный вклад автора - 5,1 п.л.; 4 работы опубликованы в журналах, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем диссертационной работы обусловлены целью, задачами   и   внутренней   логикой   исследования.   Диссертация   состоит   из

11


введения, трех глав, заключения, библиографии. Общий объем диссертационной работы составляет 196 стр., цифровой и иллюстративный материал представлен в 31 таблице и 31 рисунке.

Содержание диссертации изложено в следующей последовательности

Введение

Глава 1. Концептуальные вопросы и особенности государственного управления

НИОКР

  1. Исследования и разработки как специфический объект государственного управления
  2. Анализ и оценка различных методов формирования стоимости НИОКР

1.3      Методы принятия управленческого решения в условиях

неопределенности

Глава 2. Необходимость и сущность программно-целевого подхода к формированию затрат на исследования и разработки

2.1. Программа как инструмент реализации программно-целевого подхода

2.2.   Индикаторы и показатели системы управления финансированием

исследований и разработок в рамках Программы

2.3. Анализ цен государственных контрактов на выполнение исследований и

разработок

Глава 3. Ключевые механизмы повышения эффективности государственных затрат на исследования и разработки

3.1  Повышение качества ценообразования государственных контрактов на

выполнение исследований и разработок

3.2     Определение стоимости НИОКР на основе имитационного

моделирования по методу Монте-Карло

3.3      Рекомендации по повышению эффективности механизма

государственного управления исследованиями и разработками в научно-

технологическом комплексе

Заключение Библиография

12


П. Основное содержание исследования

Во введении обосновывается выбор темы и ее актуальность, сформулированы цели и задачи диссертационного исследования, определяется предмет и объект исследования, научная новизна и практическая значимость работы, приводятся положения, выносимые на защиту, а также сведения об апробации и внедрении полученных результатов.

Первая задача исследования состоит в выявлении особенностей исследований и разработок, как специфического объекта государственного управления.

Исследования и разработки — это творческая деятельность, направленная преимущественно на получение и применение новых знаний для достижения практических целей и решения конкретных задач. Творческий (оригинальный) характер работ предполагает получение уникального результата, не представленного на существующем рынке товаров, работ и услуг.

Специфика государственного управления исследованиями и разработками проявляется прежде всего в том, что предметом финансирования являются работы, в результате которых должно быть получено новое знание, выраженное в форме отчетов, технической, конструкторско-технологической документации или опытных образцов новой техники. Поскольку заранее точно описать результат исследования принципиально невозможно, ввиду творческого характера данного вида работ, главной особенностью исследований и разработок является наличие фактора неопределенности будущих условий реализации работ, т.е. неполнота или неточность информации об условиях реализации проекта, в том числе связанные с ним затраты и результаты.

Фактор неопределенности при планировании исследований и разработок, главным образом, характеризуется отсутствием полной определенности в требуемых трудозатратах для достижения конечного результата, что может привести к отсутствию запланированного результата в установленные сроки.

13


Наличие фактора неопределенности будущих условий реализации исследований и разработок приводит к появлению риска, т.е. возникновению неблагоприятных ситуаций и последствий как для исполнителя работ, так и для заказчика.

Принципиальным моментом повышения эффективности механизма государственного управления исследованиями и разработками в научно-технологическом комплексе России является учет фактора неопределенности будущих условий реализации работы и уменьшение степени его влияния в ситуациях, приводящих к объективной невозможности достижения запланированного конечного результата.

Вторая задача исследования состоит в анализе методов оценки стоимости НИОКР и методов принятия решений в условиях неопределенности будущей реализации работы.

Согласно Федеральному закону Российской Федерации от 29 июля 1998г. № 135-ФЗ «Об оценочной деятельности в Российской Федерации» для оценки стоимости объекта используются три базисных подхода, объединенных общей методологией: затратный, сравнительный и доходный подходы.

Объективно обусловленная неопределенность, порожденная наличием работ, носящих творческий (оригинальный) характер, ведет к принципиально неустранимой неточности при оценке трудоемкости планируемой работы, а, следовательно, и стоимости НИОКР. Как правило, прогнозная стоимость НИОКР может быть указана лишь в пределах интервала на основе экспертных оценок с учетом имеющейся локальной статистической базы.

На основе анализа базисных подходов, а также методов оценки стоимости

НИОКР   сделан   вывод   о   том,   что   данные   подходы   в   классическом

(детерминированном) виде хорошо применимы для оценки стоимости поставки

товаров,   оказания   услуг   и   выполнения   типовых   видов   работ,   широко

представленных   на  рынке.   Задачей   исследований   и   разработок  является

генерирование   новых   знаний   и   получение   уникального   результата,   не

представленного   на   рынке,   что   делает   применение   данных   подходов   в

14


классическом виде малоэффективными из-за высокой степени неопределенности.

Ошибка в расчете детерминированного значения стоимости НИОКР может привести к тому, что фактическая стоимость работ окажется выше или ниже запланированной, что приведет либо к нехватке выделенных средств для завершения работы, либо к завышению реальной стоимости работ, т.е. неэффективному государственному управлению исследованиями и разработками.

Как показало исследование, наиболее эффективным инструментом оценки стоимости НИОКР в условиях неопределенности является применение комбинации затратного и доходного подхода с использованием имитационного моделирования по методу Монте-Карло.

Третья задача исследования состоит в обосновании применения в практике принципов программно-целевого планирования к организации управления исследованиями и разработками в научно-технологическом комплексе в рамках Программы.

В основу формирования и функционирования Программы, главной задачей которой является развитие научно-технологического потенциала РФ в соответствии с приоритетными направлениями развития науки, технологий и техники, заложен принцип программно-целевого планирования, формализованный в виде системы показателей и индикаторов, характеризующих результативность реализации конкретного государственного контракта, программного мероприятия, блока и Программы в целом. Под показателями и индикаторами понимается числовая либо логическая переменная, значение которой отражает результат выполнения работы.

Для целей настоящего исследования наибольший интерес представляют

собой    два    блока    Программы:     Блок    №1     «Генерация    знаний»    —

предназначенный  для  финансирования  поисковых  и  прикладных  научных

исследований  и  Блок  №2   «Разработка  технологий»  —  направленный  на

реализацию    опытно-конструкторских   (технологических)    работ,    а   также

15


программные мероприятия каждого блока по пяти приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники3.

На основе анализа фактических значений индикаторов, полученных по итогам выполнения 1676 государственных контрактов по НИР и 111 контрактов по ОКР (ОТР), реализованных в рамках Программы с 2007 по 2010 гг., выявлены наиболее распространенные (типовые) результаты НИОКР. В табл. 1 представлены фактические значения индикаторов в результате выполнения типовых госконтрактов для НИР и ОКР (ОТР).

Таблица 1 Результаты типового госконтракта для НИР и ОКР (ОТР)

Индикаторы

«Численность

молодых

специалистов...», ед

«Число публикаций...»,

ед.

«Число патентов...»,

ед.

«Число диссертаций...»,

ед.

НИР

-

3

1

1

ОКР (ОТР)

20-30

10

3

2

Анализ плановых и фактических значений индикаторов программных мероприятий в рамках рассматриваемых блоков показал, что фактические значения более чем на 90% соответствует плановым по каждому индикатору, что свидетельствует о высокой степени согласованности планирования и выполнения программных индикаторов с использованием принципов программно-целевого планирования.

Применение доходного подхода к оценке стоимости НИОКР обуславливается одним из наиболее важных показателей, определяющих социально-экономическую эффективность государственного управления исследованиями и разработками в рамках Программы — «Коэффициент бюджетной эффективности Программы за истекший период ее реализации», который определяется как отношение суммы налоговых поступлений в бюджеты всех уровней от реализации мероприятий Программы с учетом дисконтирования к сумме бюджетных затрат на реализацию Программы.

Утверждены     Президентом     РФ     В.     Путиным,     21      мая     2006     г.     Пр-843. http://mon.gov.ru/dok/ukaz/nti/4406/

16


Четвертая задача исследования состоит в проведении анализа цен государственных контрактов на выполнение НИР и ОКР (ОТР), заключенных в рамках Программы.

На рисунке 1 и 2 представлена гистограмма распределения количества госконтрактов (относительная частота) от цены контракта (в год) в виде интервального ряда (эмпирическое распределение), совмещенная с плотностью логарифмически нормального (для НИР) и нормального (для ОКР, ОТР) распределения (теоретическое распределение).

Эмпирическое и теоретическое (логнормальное) распределение

30

25

о4-

5   20

о н о

В"

в;

я   15

л

н я о о я   10

О

5

0

0         1         2         3         4         5         6         7         8         9        10       11        12        13

Цена госконтракта (в год), млн.руб./год

Рис. 1 Эмпирическое и теоретическое (логарифмически нормальное) распределение цены госконтракта (в год) для НИР. Из рисунков видно, что эмпирическое распределение близко к нормальному (логарифмически нормальному) закону, однако анализ распределений с помощью критерия Пирсона (х2, хи-квадрат) показал, что гипотезу о нормальном характере распределения по строго математической логике следует считать верной только для ОКР (ОТР) (рис. 2). Однако, по мнению автора, для построения имитационной модели по методу Монте-Карло в конкретном исследуемом случае допустимо предположение о нормальном законе распределения как для ОКР (ОТР), так и для НИР.

17


Данное предположение основано на том, что в рассматриваемой совокупности госконтрактов на выполнение НИР присутствуют так называемые веерные контракты, имеющие одинаковые цены и сроки реализации, устанавливаемые директивным способом.

 

 

Эмпирическое и теоретическое (нормальное) распределение цен госконтратов (в год),

мероприятие 2.2-2.6

Относительная частота, %

-^           -^           К)           К)           со           со           t ослослослослс

_______ -й^

0            20           40           60           80          100         120         140         160         180 Цена госконтракта (в год), млн.руб./год

Рис. 2. Эмпирическое и теоретическое (нормальное) распределение цен госконтрактов (в год) для мероприятий ОКР (ОТР). В результате проведенного статистического анализа фактических расходов бюджета (цен) по госконтрактам на выполнение НИР и ОКТР (ОТР) в рамках Программы был установлен вероятностный характер цен госконтрактов с распределением, близким к нормальному закону, что подтвердило применимость имитационного моделирования по методу Монте-Карло при формировании стоимости НИОКР в условиях неопределенности.

Пятая задача исследования состоит в анализе процесса формирования цен государственных контрактов, в том числе фактора снижения цен по результатам конкурсов в сравнении с начальной (максимальной) ценой контракта (ценой лота) в рамках Программы.

Исследования и разработки являются одним из видов работ, заказываемых  государством  в  рамках  действующего  Федерального  закона

18


Российской Федерации от 21 июля 2005 г. № 94-ФЗ «О размещении заказов на поставки товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных и муниципальных нужд» (далее — ФЗ-№94).

Для определения лучших условий исполнения контрактов, предложенных в заявках, конкурсная комиссия устанавливает критерии оценки заявок на участие в конкурсе, одним из которых является цена контракта.

Рассмотренная статистика заявок на участие в конкурсе с 2007 по 2010 гг. в рамках Программы позволила сделать вывод о предельной величине снижения начальной (максимальной) цены контракта (цены лота), равной 26%. Заявки, в которых снижение начальной (максимальной) цены лота составляет более 26%, можно отнести к категории заявок с «подозрением» на необоснованное (демпинговое) снижение цены.

Демпинговое снижение начальной цены лота может быть вызвано рядом как положительных (например, наличие существенного задела), так и отрицательных (например, желание победить в конкурсе любой ценой, не думая о последствиях) факторов. Представляется, что окончательное решение об обоснованности снижения цены в ходе конкурса может быть принято только членами конкурсной комиссии или экспертами.

Шестая задача исследования состоит в разработке комплекса мер по повышению эффективности механизма государственного управления исследованиями и разработками в научно-технологическом комплексе с учетом фактора неопределенности.

В целях повышения эффективности механизма государственного управления исследованиями и разработками в научно-технологическом комплексе России оценку стоимости НИОКР необходимо проводить с учетом объективного фактора неопределенности трудозатрат на выполнение работы.

Трудоемкость   выполнения   исследований   и   разработок   предлагается

оценивать экспертным путем с указанием 90%-ого интервала, т.е. эксперту

необходимо указать такой интервал планируемой трудоемкости, в который, по

его мнению, с вероятностью 90% попадет значение фактической трудоемкости

19


,max

—        r ^min    ,max -,,наим ^- ^min ^- ,max  ^ .наиб       li       /        <~ (Л л_ Я\

i-го вида работ: [гг    Д-    ], при этом tt      <tt    <tt     <?.     и      /.min-l1 + 0J,

/  'г

+ наим    + наиб

где ti э ti — наименьшее и наибольшее значение трудоемкости, определенное опытно-статистическим путем для любой /-ой работы, 5 -относительное отклонение трудоемкости от наиболее вероятного значения.

Для применения затратного подхода к оценке стоимости НИОКР предлагается учитывать фактор неопределенности при прогнозировании трудоемкости работы с указанием наиболее вероятной трудоемкости и относительного отклонения (5) от наиболее вероятного значения. При таком подходе стоимость НИОКР в условиях неопределенности, рассчитанная на базе затратных принципов, будет задаваться интервалом пороговых значений [Smm, Smax], при этом относительное отклонение максимальной и минимальной стоимости от наиболее вероятного значения задается величиной А (А = SmaJ

Опытно-статистическим путем в рамках Программы было определено значение предельного относительного отклонения (А < А*) пороговых значений стоимости НИОКР от наиболее вероятного значения, равное 14% (А* = 14%), при котором вероятность попадания фактической стоимости НИОКР в интервал пороговых значения составит не менее 90%.

На основе заданной величины А с помощью имитационного моделирования по методу Монте-Карло строится функция плотности нормального распределения стоимости НИОКР, а также определяется вероятность (Р) попадания фактической стоимости работы в указанный интервал пороговых значений [Smm, Smax] (на рис. 3 это область «Pi»), при этом риск занижения (R3aH.) или завышения (R3aB.) фактической стоимости в сравнении с прогнозной равен R3aH=R3aB. = (100%-Р)/2.

Задача принятия решения в условиях неопределенности (риска) может быть поставлена как оценка вероятности вида P{S<Smin} = R3ae и P{S>Smax} = R3aH, где S — стоимость НИОКР, обеспечивающая достижение запланированного   результата   (фактическая   (будущая)   стоимость),   Smin 

20


минимальная планируемая стоимость работ, Smax — максимальная планируемая стоимость работ, R3ae — вероятность того, что рассчитанная минимальная стоимость работ будет выше фактической (риск завышения), R3aH — вероятность того, что рассчитанная максимальная стоимость работ будет ниже фактической (риск занижения).

P(S)

Рис. 3. Плотность нормального распределения стоимости НИОКР.

В ситуации, когда фактическая стоимость работ окажется ниже рассчитанной минимальной стоимости, возникает риск нерационального (нецелевого) использования средств (переплата), который представлен как площадь под кривой плотности распределения, ограниченной значениями 0 и Smin (на рис. 3 это область «Рг»). Эта ситуация не связана с умышленным завышением или научной удачей «быстрого» открытия, а объясняется лишь неправильной оценкой необходимой трудоемкости планируемой работы.

В обратном случае, когда реальная стоимость работы окажется выше рассчитанной максимальной стоимости, возникает риск нехватки выделенных средств, что приведёт к потере качества выполняемых исследований и разработок (при недостаточной оплате), а также недостижению, либо частичному достижению запланированного результата. Такая вероятность (риск) равна площади фигуры под кривой плотности распределения, ограниченной значениями Smax и оо (либо наибольшим возможным значением)

21


(на рис. 3 это область «Рз»).

Таким образом, определив допустимый уровень риска завышения и занижения расчетной стоимости НИОКР, а также вероятность попадания будущей стоимости работы в пороговый интервал [Smin, Smax] в качестве итоговой стоимости НИОКР, рассчитанной затратным подходом, может быть принято любое значение из найденного интервала, т.е. Smmpam ^[S^S^].

Для применения доходного подхода к оценке стоимости НИОКР необходимо иметь данные об интервальных значениях, по крайней мере, трех основных показателей производства реализации и выпуска инновационной продукции: «Объем производства инновационной продукции», «Доля себестоимости в объеме производства» и «Доля расходов на оплату труда в себестоимости».

На основе этих параметров с помощью имитационного моделирования прогнозируется сумма налоговых поступлений в бюджет, при этом стоимость НИОКР, рассчитанная доходным подходом, будет равна наиболее вероятной величине суммы налоговых поступлений за период сохранения конкурентоспособности инновационной продукции с учетом корректировки на долю работы в стоимости НИОКР и ставку дисконтирования.

Оценка стоимости НИОКР, рассчитанная на основе доходного подхода,

определяется как sру  Щ   , где /? — доля работы в стоимости

доход-   у    gj'trq+r)'

НИОКР, %; qj — доля бюджетного финансирования в начале у'-го года, %; TFt — доходы государства в конце /-го года, тыс. руб.; п — продолжительность коммерциализации, лет; г — ставка дисконтирования; т — продолжительность бюджетного финансирования, лет.

С помощью метода имитационного моделирования генерируется функция плотности нормального распределения — P(TF) налоговых поступлений в бюджет, приведенных к настоящему моменту методом дисконтирования (рис. 4).

22


p(TF)

С—----- '----------------------------------------------------- !------------------------------- '--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- >•

snui               TF„„.                                                                           TF

Рис. 4. График функции плотности нормального распределения налоговых поступлений в бюджет. Установлено, что наибольший эффект от принятия решения о величине бюджетного финансирования НИОКР в условиях неопределенности может быть достигнут только с использованием комбинации двух подходов. Так, вероятность того, что стоимость НИОКР, оцененная на основе затратного подхода (Ssampam), окажется больше стоимости, оцененной на базе доходного подхода (Sdoxod), можно найти по формуле:

Ssampam.(TF-M[TF]f

Kesos =Р{^< Sdoxod. < S3ampam} =    J  —= e      ^     dTF,

О     <Ту127Г

где a — среднеквадратическое отклонение, MfTFJ — математическое ожидание случайной величины налоговых поступлений (TF).

Данное значение вероятности будет равно риску невозврата (Rmeo3) затраченных бюджетных средств на выполнение НИОКР в виде налоговых поступлений в бюджет от производства и реализации новой и усовершенствованной продукции, разработанной по результатам выполненных НИОКР. На рис. 4 область возможных рисковых исходов показана штриховкой (область «Ri»).

Разработанная автором имитационная модель с использованием затратного и доходного подходов позволяет разрешить большинство проблем

23


оценки стоимости НИОКР в условиях неопределенности:

  1. Моделировать функцию плотности распределения будущей стоимости НИОКР по заданной структуре затрат и величины относительного отклонения общей трудоемкости от наиболее вероятного значения.
  2. Моделировать функцию плотности распределения будущих налоговых поступлений в бюджет с использованием трех основных показателей производства и реализации инновационной продукции.
  3. Выполнять оценку рисков завышения и занижения фактической стоимости НИОКР в сравнении с прогнозной.
  4. Выполнять оценку риска невозврата бюджетных средств, выделяемых на финансирование проекта, в виде налоговых поступлений.
  5. Определять вероятность (риск) невозврата затраченных бюджетных средств на выполнение НИОКР в виде налоговых поступлений в бюджет от производства и реализации новой и усовершенствованной продукции, разработанной по результатам выполненных НИОКР.

На основе полученных выводов о способах оценки и в целях применения научно обоснованного подхода к оценке стоимости НИОКР установлена необходимость дополнить механизмы реализации Программы. В связи с этим, на базе итеративных процедур оценки с помощью человеко-машинных методов имитационного моделирования и корректировок оценок стоимости работ, разработаны рекомендации по повышению эффективности механизма государственного управления исследованиями и разработками в научно-технологическом комплексе на следующих основных этапах:

  1. формирование стоимости НИОКР Заявителем;
  2. формирование проекта лота и корректировка стоимости Заявителя экспертами    управляющей    компании,    организаций    мониторов,

24


рабочих групп;

  1. формирование начальной (максимальной) стоимости лота членами Научно-координационного совета;
  2. формирование  цены  государственного  контракта на выполнение НИОКР в рамках проведения конкурсов.

В рамках диссертационного исследования также разработаны рекомендации по систематизации этапов формирования и корректировки цены государственного контракта в рамках Программы с детальным обоснованием механизмов корректировки стоимости НИОКР на каждом этапе.

В заключении диссертации сформулированы теоретические положения и практические рекомендации, направленные на повышение эффективности механизма государственного управления исследованиями и разработками в научно-технологическом комплексе в рамках Программы.

Основные публикации по теме диссертации:

Публикации в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК:

  1. Кирпичников А.А. К вопросу о методах оценки стоимости научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ (НИОКР). //Путеводитель предпринимателя. Научно-практическое издание: Сб. науч. трудов. Вып. VI / Под научной редакцией Л.А. Булочниковой. — М.: Российская Академия предпринимательства; Агентство печати «Наука и образование», 2010. — 1,0 п.л.
  2. Кирпичников А.А. Индикаторы и показатели результативности исследований и разработок. //Путеводитель предпринимательства. Научно-практическое издание: Сб. науч. трудов. Вып. XI / Под научной редакцией Л.А. Булочниковой. — М.: Российская Академия предпринимательства; Агентство печати «Наука и образование», 2011. — 1,0 п.л.
  3. Кирпичников А.А., Кретов СИ, Михаилец В.Б., Радин И.В. Методика   обоснования    начальной    (максимальной)    цены    контракта   на

25


выполнение исследований и разработок. // Всероссийский научно-практический журнал «Инновации», №11 (157), 2011 - 1,0 п.л., (личный вклад автора - 0,4 п.л.).

Публикации в других изданиях:

  1. Руководство по оценке эффективности инновационных проектов / СВ. Кайманаков, А.А. Кирпичников, А.Г. Кондаков, СИ. Кретов. — М.: Университетская книга, 2011. — 5 п.л., (личный вклад автора - 2 п.л.).
  2. Кирпичников А.А, Кондаков А.Г., Кретов СИ. Мир инновации и политика модернизации. //Мир и политика, 2011, №10 (61) — 1,0 п.л., (личный вклад автора — 0,3 п.л.).

Тезисы выступлений на конференциях

  1. Динамика и структура внутренних затрат на исследования и разработки. /Материалы VII Международной межвузовской студенческой научно-практической конференции «Российское предпринимательство: история и современность» (Москва, май 2010) — М.: Российская Академия предпринимательства, 2010. — 0,2 п.л.
  2. К вопросу о воспроизводственной эффективности бюджетного финансирования прикладных исследований и разработок. /Материалы VIII Международной межвузовской студенческой научно-практической конференции «Российское предпринимательство: история и современность» (Москва, май 2011) — М.: Российская Академия предпринимательства, 2011. — 0,2 п.л.

26

 
Авторефераты по темам  >>  Разные специальности - [часть 1]  [часть 2]



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.