WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Авторефераты по темам  >>  Разные специальности - [часть 1]  [часть 2]

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ

Автореферат кандидатской диссертации

 

На правах рукописи

 

 

 

СИНИЦЫН   АНТОН   ОЛЕГОВИЧ

 

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ

08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством

(экономика, организация и управление предприятиями, отраслями,

комплексами: промышленность)

 

 

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

 

 

 

 

 

Ульяновск – 2012


Работа выполнена на кафедре экономики и организации производства в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Ульяновский государственный университет».

Научный руководитель – доктор физико-математических наук, профессор Булярский Сергей Викторович

Официальные оппоненты:

Данилов Иван Петрович,

доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова», заведующий кафедрой сертификации и менеджмента.

Чувашлова Марина Владимировна,

кандидат экономических наук, доцент, ФГБОУ ВПО «Ульяновский государственный университет», декан Российско-Американского факультета.

Ведущая организация – ФГБОУ ВПО «Оренбургский государственный университет».

Защита состоится «15» марта 2012 года в 16.00 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.278.05 при Ульяновском государственном университете по адресу: 432001, г. Ульяновск, ул. Федерации, д. 29, ауд. 6.

С диссертацией можно ознакомиться в Научной библиотеке Ульяновского государственного университета, с авторефератом – на сайте университета – http://uni.ulsu.ru и сайте Высшей аттестационной комиссии Министерства образования и науки РФ – http://vak.ed.gov.ru.

Отзывы на автореферат просим присылать по адресу:

432017, г. Ульяновск, ул. Л. Толстого, д. 42, УлГУ, Управление научных исследований.

Автореферат разослан «___» февраля 2012 г.

Ученый секретарь

Диссертационного совета,

к.э.н., доцент                                                                                 

С. В. Лапочкина

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

В современных условиях сложились предпосылки роста конкурентных позиций российской экономики, однако имеется необходимость формирования конкурентоспособной концепции управления экономическими субъектами, которая должна базироваться на механизмах устойчивого развития экономики. Один из реальных методов подобного рода управления основан на кластерном подходе. Формирование промышленных кластеров обусловливает необходимость поиска новых подходов к управлению комплексами и отраслями.

Современные тенденции глобализации экономики, укрупнение экономических структур на основе аккумулирования ресурсов и усилий позволяют эффективно достигать целей организации, как единого целого, так и каждой ее составляющей, даже в условиях неопределенности внешней среды. Кластерный подход требует проработки и обоснования инструментария по созданию и управлению новыми структурами в соответствии с требованиями внешней среды, специфики объединяющей отрасли и особенностей территорий их расположения. Для развития кластерных структур необходимо создание управленческих подходов, которые будут способствовать устойчивому развитию различных отраслей и достижению значительных экономических результатов деятельности региона, отрасли, кластера и предприятий, входящих в него.

Актуальность диссертационного исследования определяется необходимостью формирования механизмов устойчивого развития экономики промышленных отраслей и предприятий.

Степень научной разработанности темы исследования. Основы современной теории кластерного развития восходят к работам А. Маршала, выявившего феномены развития промышленных предприятий. Тем не менее, кластерный подход получил широкое развитие только в конце 1980-х благодаря М. Портеру, Т. Андерссону, С. Рузенфельту, М. Энрайту,

Х. Дебрессону и др. Проблемы определения, спецификации и оценки деятельности кластеров рассматриваются в трудах К. Кетельса, Э. Бергмана и Э. Фезера, Ф. Рэйнса, Д. Солье и др.

В 1930-80-е годы теоретическими и методологическими основами эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства стали труды Н. Н. Колосовского, И. В. Комара,

Ю. Г. Саушкина, М. К. Бермана и др. Вопросы промышленной интеграции и концентрации в рамках специализированных отраслей находились в центре внимания таких ученых, как М. Бандман, Б. Ашейм, В. Титов, В. Малов,

А. Скотт и др.

В работах российских экономистов начала ХХI в.: Л. И. Юзвович,

И. В. Мельмана, О. Н. Митрохиной, И. О. Блинкова, А. А. Кононова,

Л. С. Маркова, В. М. Митасова, Г. Р. Хасаева, И. В. Егоровой, И. С. Ванежина, Н. Н. Волковой, К. В. Екимова, М. В. Слипенчук, Т. В. Сахно и других, связанных с экономикой промышленности, внимание обращено на выявление предпосылок, условий и факторов формирования и развития промышленных кластеров.

Вместе с тем можно констатировать, что изучение процесса формирования и изучения моделей функционирования промышленных кластеров как ключевого фактора обеспечения конкурентоспособности и устойчивого социально-экономического развития субъектов РФ на данный момент находится в стадии становления. Недостаточно разработаны теоретические и методологические основы моделей функционирования технологий в промышленности субъектов РФ и оценка эффективности их использования.

Целью и задачами диссертационного исследования является развитие моделей функционирования промышленных кластеров, повышение эффективности их экономической деятельности путем совершенствования процесса распределения ресурсов.

Реализация общей цели предполагает решение следующих конкретных задач:

  • Выявление особенностей иерархии кластерных структур, уточнение определения промышленного кластера, исследование и уточнение современных тенденций и моделей  их самоорганизации.
  • Исследование влияния внешней, внутренней среды и поля мотивации на стабильность промышленных кластеров и уточнение их классификации по степени координации и участия властных органов в их деятельности.
  • Разработка моделей эффективного взаимодействия промышленных предприятий внутри кластера, а также повышение эффективности системы распределения ресурсов (материальных и финансовых) между участниками кластера.
  • Апробация разработанной системы и повышение эффективности системы распределения ресурсов на примере создаваемого Нанотехнологического промышленного кластера Ульяновской области.

Предметом исследования являются социально-экономические отношения, возникающие при функционировании промышленных кластеров.

Объектом диссертационного исследования выступают промышленные предприятия и модели функционирования пространственно-интегрированной формы организации производства, в качестве которой выступают промышленные кластеры.

Область исследования. Исследование выполнено по специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством в рамках

п. 1. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность (п. 1.1.2. Формирование механизмов устойчивого развития экономики промышленных отраслей, комплексов, предприятий; п. 1.1.15. Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства; п. 1.1.13.  Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов).

Теоретической и методологической основой исследования послужили фундаментальные труды отечественных и зарубежных экономистов, в работах которых сформулировано экономическое содержание промышленных кластеров и механизма распределения ресурсов между отраслями народного хозяйства.

Методологической основой диссертационного исследования выступает системный и синергетический подходы, методы макрофункционального и микроэкономического анализа, графические методы, метод группировок и экспериментальных расчетов. Применены методы оптимизации целевой функции. Обработка и изучение собранных данных осуществлялись посредством методов корреляционного, факторного и регрессионного анализа с использованием электронных таблиц MS Excel и программы Statistica.

В качестве информационной базы исследования использовались официальные данные Госкомстата РФ, статистические данные и нормативные материалы муниципальных образований, а также материалы, представленные в глобальной компьютерной сети Internet, материалы научно-практических конференций, статьи в научных сборниках.

Научная новизна исследования:

1. Выявлены особенности иерархии понятий кластерных структур, в которой промышленные кластеры являются частным случаем экономических. Уточнено определение промышленного кластера, под которым понимается открытая бизнес-система, основанная на организации юридическими лицами общего информационного и бизнес-пространства, функционирующая в сфере промышленности, возникающая при взаимодействии независимых субъектов экономики, имеющих общие признаки и мотивы совместной деятельности, а также устойчивые внутренние связи, образованная с целью повышения эффективности экономической деятельности.

2. Показано, что при классификации кластеров по признаку стабильности необходимо анализировать мотивационное поле, определяющее интегрирующие и деструктивные факторы внешней и внутренней среды, а также степень участия сторон, формирующих координационный центр кластера, в качестве которых выступают бизнес-среда и власть. Проведено уточнение классификация промышленных кластеров на основании этого подхода. Показано, что основой отнесения кластера к определенному типу является наличие координационного органа и форма участия в процессе координации властных структур, что оказывает влияние на модели функционирования промышленного кластера. Проанализированы отличительные особенности промышленных кластеров от организаций с жестким управлением, необходимые для построения моделей его функционирования.

3. Разработана экономическая модель деятельности промышленного кластера, которая опирается на взаимосвязанные информационные и ресурсные потоки. Данная модель состоит из целевого, факторного, функционального и критериального блоков. На основании данной модели выявлены критерии, допущения и ограничения, которые надо учитывать для повышения эффективности экономической деятельности промышленного кластера.

4. На основе метода отраслевого баланса и математических методов нахождения условного экстремума разработана модель оптимального распределения инвестиционных ресурсов между участниками промышленного кластера. Данная авторская модель позволяет связать потребности в ресурсах с нормой прибыли от вложения этих ресурсов, отрицательным эффектом от масштаба, выражающимся в увеличении предельных издержек при чрезмерном росте производства, и процентной ставкой по кредитам. На основе этой модели разработана и апробирована система эффективного распределения ресурсов создаваемого Нанотехнологического кластера Ульяновской области, включающая схему ее функционирования.

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования

Теоретическая значимость заключается в дополнении теоретических положений и совершенствовании моделей функционирования промышленных кластеров, которые, с одной стороны, позволяет наглядно анализировать ресурсные и информационные потоки деятельности кластера, проводя оценку результативности на основании выработанных критериев, а с другой – развивают балансовую модель распределения ресурсов, что приводит к повышению эффективности экономической деятельности промышленных кластеров.

Практическая значимость состоит в использовании материалов и рекомендаций исследования при формировании промышленных кластеров Ульяновской области и, в частности, при разработке и внедрении системы распределения ресурсов внутри создаваемого Нанотехнологического промышленного кластера.

Результаты исследования могут быть использованы в практике в качестве одного из элементов развития промышленных предприятий на основе кластерного подхода. Они представляют практический интерес для менеджмента отдельных промышленных предприятий, участвующих в процессах интеграции; при создании ими ассоциаций, партнерств и иных объединений промышленных предприятий для совершенствования моделей  совместного развития и координации деятельности.

Апробация результатов исследования проводилась в ходе следующих научных мероприятий: Международной конференции «Инновационные технологии в гуманитарных науках – 2008», Ульяновск, УлГУ; Международной конференции «Инноватика – 2010», Ульяновск, УлГУ; Международной конференции «Инноватика – 2010», Ульяновск, УлГУ; «Инновационные технологии в гуманитарных науках – 2010», Ульяновск, УлГУ; 3-го Международного форума по нанотехнологиям – 2010; 4-го Международного форума по нанотехнологиям – 2011; Международной конференция «Инновационные технологии 2011», Ульяновск, УлГУ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 работ, в том числе 5 статей в научных журналах, рекомендованных ВАК.

Содержание и структура диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка, включающего 142 наименования источников, и приложений; содержит 21 таблицу, 19 рисунков. Объем работы составляет 140 страниц основного текста и 32 страницы приложений.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

В соответствии с целями и задачами исследования по итогам диссертационной работы можно выделить следующие основные положения, выносимые на защиту:

    • Анализ отличительных внутренних характеристик кластера как структуры, возникающей при участии процессов самоорганизации, дал возможность уточнить понятие «промышленный кластер», необходимое для построения моделей его функционирования

В научной экономической литературе уделяется значительное внимание определению содержания понятия промышленного кластера. Существуют различные варианты трактовки данного понятия в зависимости от типологической трактовки. В работе рассматривается класс хозяйствующих субъектов, объединяемых понятием «кластер». На основе теории кластеров, предложенной Портером, можно охарактеризовать деятельность предприятий – участников кластера, как деятельность, направленную на усиление конкуренции и сокращение издержек за счет эффекта от масштаба и эффективного использования общего экономического пространства. Экономические субъекты, независимые юридически друг от друга, но ведущие совместную деятельность, в экономической литературе принято называть кластерами, однако установившейся терминологии пока нет. К тому же, зачастую, когда речь идет о типах кластеров, границы в иерархической структуре типов кластера размыты. В этой связи в работе проводится систематизация подходов к определению кластеров, на основании чего выделяется следующая иерархическая структура понятий с выявлением типов кластеров по набору своих внутренних характеристик (рис. 1):

Рис. 1. Иерархия кластерных структур

  • Общее понятие – кластер – объединение нескольких однородных элементов, которое может рассматриваться как самостоятельная единица, обладающая определёнными свойствами. На основе анализа литературы выделены следующие внутренние характеристики, свойственные данному типу:
  • Однородность элементов;
  • Наличие стремлений  к кооперации и одновременная конкуренция;
  • Нечёткость и подвижность границ и конфигурации. Данная особенность обусловлена сохраняющейся индивидуальностью и самостоятельностью входящих в кластер хозяйствующих субъектов, которые могут также свободно его покинуть.
  • Экономические кластеры. На основе анализа существующих теорий (размещения производства, специализации, инновационного развития, институционализма, индустриальных районов, сетей, обучающихся регионов, инновационных систем, межотраслевых и территориально-производственных комплексов) было показано, его внутренние характеристики включают перечисленные выше, а также, помимо них, еще и должны быть дополнены следующими:
  • Однородные элементы для данного типа кластеров это хозяйствующие субъекты, заинтересованные в получении синергетического эффекта от взаимодействия, обмена, перераспределения ресурсов с целью оптимизации их использования и повышения отдачи от них. При этом размер субъектов, их отраслевая принадлежность, форма собственности и прочие атрибуты оказываются второстепенными;
  • При объединении предприятий в кластер возникает общая ресурсная база. В кластерах становятся доступными для всех его участников такие ресурсы, как: преимущество местоположения, труд различного качества, научная и образовательная сферы, технико-технологический потенциал, информация.

Промышленные кластеры. Данный тип кластеров является частным случаем экономических кластеров, образованных с участием промышленных предприятий, однако при интеллектуальной и кадровой поддержке научных и образовательных организаций. Поэтому, соответственно, им присущи все свойства и характеристики вышестоящего уровня. Это дало возможность уточнить понятие «промышленный кластер»: промышленный кластер – открытая бизнес-система, основанная на организации юридическими лицами общего информационного и бизнес-пространства, функционирующая в сфере промышленности, возникающая при взаимодействии независимых субъектов экономики, имеющих общие признаки и мотивы совместной деятельности, а также устойчивые внутренние связи, образованная с целью повышения эффективности экономической деятельности.

  • Процессы самоорганизации, присущие всем вышеперечисленным типам кластеров, в частности и промышленным, обусловлены следующими синергетическими эффектами:
  • Экономия внутренних ресурсов элементами кластера (сокращение трансакционных издержек);
  • Стремление к стационарному состоянию (в части упорядочения хозяйственных связей);
  • Усиление устойчивости к внешним воздействиям (внешние макро и микроэкономические факторы среды).

Важно отметить, что участники промышленных кластеров постоянно находятся в состоянии неопределенности, обусловленной изменением экономической конъюнктуры и внешними воздействиями на макро- и микроэкономическом уровне, носящими случайный и даже в определенной степени хаотичный характер. Перечисленные выше эффекты являются факторами увеличения энтропии системы, в которой функционируют промышленные предприятия. В соответствии с теоремой Пригожина, наличие энтропии – обязательный фактор самоорганизации системы, что приводит к формированию промышленных кластеров

2. При классификации кластеров по признаку стабильности необходимо учитывать существование мотивационного поля интеграции и деструктивных факторов внешней и внутренней среды, роль бизнеса и властных структур, которые оказывают влияние на механизмы функционирования промышленного кластера

Рассмотрим мотивационное поле интеграции, под которым понимаем степень стремления к достижению этой цели. Мотивационное поле определяют потребности в росте экономической эффективности производственной деятельности, повышение прибыльности бизнеса и реализации социальных целей. На основании общих мотивов возникает решение о возможности объединения, на которое оказывают воздействие интегрирующие и деструктивные факторы. Эти факторы берут начало во внешней и внутренней среде. Они объективны и вытекают из складывающейся политической и социально-экономической обстановки. В частности, к интегрирующим факторам можно отнести:

  • Эффект от масштаба – сокращение долговременных средних издержек производства DLATC = DLTC/DQ с увеличением производства, где LATC – средние издержки долгосрочного периода; LTC – издержки долгосрочного периода; Q – объем производства;
  • Сокращение трансакционных издержек – сокращение операционных издержек сверх основных затрат на производство и обращение; косвенных, сопряженных затрат, расходов за счет кооперации;
  • Наличие у участников кластера абсолютных преимуществ, таких как отраслевая специализация. Коэффициент локализации производства отрасли в регионе определяется по формуле: , где qir – объем выпуска i-й отрасли в регионе r; qi – общий объем выпуска i-й отрасли в стране; Qr – объем валового выпуска в регионе r; Q – объем валового выпуска в стране;
  • Коэффициент специализации аналогичен по содержанию, но основан на другом методе расчетов: , где Cir – коэффициент специализации i-й отрасли в регионе r; ?ir – доля региона r в объеме выпуска i-й отрасли; ?r – доля региона r в объеме валового выпуска в стране;
  • Эффект синергии: , где  – эффект от совместной деятельности;  – эффект от автономной деятельности i-го предприятия.

К деструктивным факторам объединения относятся: внешние макроэкономические факторы, слабые связи между научно-исследовательскими институтами и бизнесом, низкое качество бизнес-среды, конкуренция между участниками кластера, издержки, обусловленные интеграционными процессам.

В случае наличия положительного эффекта, выявленного на основании вышеперечисленных критериев и нивелирования деструктивных факторов,  разрабатывается проект совместной деятельности, и процесс кооперации формализуется в виде соглашений о сотрудничестве. Данный процесс формирования промышленного кластера изображен на рисунке 2, в основе процесса лежит мотив, ранее было дано определение мотивационного поля интеграции.

Рис. 2. Процесс формирования промышленных кластеров

Промышленные кластеры являются открытой бизнес-системой с размытыми контурами, это объясняется отсутствием между участниками кластера жестких связей, закрепленных юридически. При этом промышленные кластеры постоянно находятся под воздействием внутренних факторов, связанных со спецификой участников, и внешних объективных факторов, обусловленных макроэкономической конъюнктурой. Интенсивность их воздействия влияет на устойчивость промышленного кластера как системы. Предлагается рассмотреть подход к классификации кластеров по признаку стабильности (рис. 3). Классификация видов кластера учитывает интегрирующие и деструктивные факторы внешней и внутренней среды, мотивационное поле интеграции, а также стороны, формирующие координационный центр кластера: бизнес-среда и власть.

Рис. 3. Классификация кластеров по признаку стабильности

Устойчивость кластера характеризует его экономическую стабильность – способность сохранять структуру со временем под воздействием деструктивных факторов. В ряде кластеров (Фармацевтический кластера в Калужской области, Ядерно-инновационный кластер в Ульяновске, Фармацевтический кластер в Санкт-Петербурге и др.) с целью поддержания стабильности создаются отдельные органы с функцией координации деятельности участников кластера и самого промышленного кластера в целом – координационные органы. Координационный орган – это орган, наделенный рядом прав и полномочий, степень которых зависит от уровня организации промышленного кластера. Наличие или отсутствие координационного органа в кластере характеризует стабильность кластера, соответственно, этот фактор может послужить основой для разделения кластеров на виды (см. рис. 3).

Объединение хозяйствующих субъектов происходит на основе мотивирующих факторов: реализация совместного проекта, появление открытого доступа к ресурсам, усиление специализации, стремление за ядром кластеризации – якорным бизнесом, реализация общего проекта и т.д. Чем сильнее мотивы, тем интенсивнее процесс кластеризации. Но данный процесс протекает под влиянием внешней среды – глобализации, усиления конкуренции, развития информационных технологий, ориентированности власти и бизнеса на инновации. Помимо этого, важную роль играет внутренняя среда кластера, сформированная его участниками. Внутренняя среда (в свете влияния на устойчивость кластера) включает в себя стадию жизненного цикла, запас экономической прочности, квалификацию управленческой команды, конкурентоспособность продукции и прочее.

Для повышения эффективности деятельности промышленного кластера необходимо наличие координационного органа. Координационный орган в кластере выполняет функции стратегического планирования и координации деятельности кластера. В этом случае есть существенная разница между функциями Координационного органа в промышленных кластерах и функциями управляющей компании в организациях с жестким управлением, что обусловлено различиями, приведенными в таблице 1.

Таблица 1

Отличительные особенности промышленных кластеров от организаций с жестким управлением

Характеристики организации

Промышленные кластеры

Организации

с жестким управлением

Правовая основа организации

Внутреннее соглашение между участниками

Нормативно-правовые документы в соответствии с организационно-правовой формой

Внутренняя юридическая зависимость между структурными единицами

Отсутствует

Жесткая, определяется уставными документами

Организационно-правовая структура

Отсутствует

Одна из форм, принятых в Гражданском кодексе РФ

Организация взаимодействия

Совещательный орган, работающий

на принципах координации

Структура жесткого подчинения (собрание акционеров – Совет директоров – структура организации)

Организационная структура

Отсутствие жесткого подчинения

Жесткое подчинение между участниками и структурными подразделениями участников

Функции организатора взаимодействия

– Прогнозирование и планирование;

– Координация и регулирование

– Прогнозирование и планирование;

– Организация работы;

– Мотивация;

– Координация и регулирование;

– Контроль, учет, анализ

Разделение рисков

Нет юридически закрепленного механизма распределения рисков

Финансовые риски и затраты, а также достигнутые результаты распределяются между сторонами в заранее определённых пропорциях

Орган, выполняющий функции координации

Координирующий орган

Управляющая компания

Соответственно, в качестве критериев, на основании которых ту или иную структуру можно отнести к промышленным кластерам, выделим: самоорганизацию как основу интеграции; отсутствие формальных документов, закрепляющих связь между участниками; юридическую самостоятельность участников промышленного кластера (свобода выхода и входа); отсутствие четких границ; гибкость внутренней структуры; длительный жизненный цикл; наличие неформальных связей – интенсивный обмен нематериальными активами; множественность цепочек создания добавленной стоимости; образование интегрированных цепочек добавленной стоимости на основе локальных; зачастую географическая локализация.

Формирование координационного органа происходит в качестве реакции системы хозяйствующих субъектов на внешние деструктивные факторы, в данном случае средой для формирования координационного центра является бизнес, то есть промышленные предприятия – участники кластера являются инициаторами формирования такого органа. Кроме того, в свете тенденций ориентированности власти на инновации, развития механизмов государственно-частного партнерства, а также необходимости поиска новых инструментов развития промышленности часто инициатором формирования координационного центра выступают органы государственной власти (данные схемы представлены на рисунке 4).

Рис. 4. Виды кластеров в зависимости от инициаторов создания

координационного органа

На рисунке 4 показаны виды кластеров в зависимости от инициаторов создания Координационного органа – государство или бизнес. Причем государство может участвовать как напрямую посредствам государственно-частного партнерства, так и опосредованно через коммерческие структуры со 100%-участием государства. Следует отметить, что координационной орган является элементом, повышающим устойчивость кластера. Это обусловлено тем, что степень организации системы увеличивается, и система способна более гибко реагировать на внешние и внутренние деструктивные факторы.

3. Разработанная экономическая модель функционирования промышленного кластера позволяет оптимизировать ресурсные и информационные потоки, необходимые для деятельности кластера, а учет выработанных критериев дает возможность повышать результативность его деятельности

Разработана экономическая модель деятельности промышленного кластера, которая опирается на взаимосвязанные информационные и ресурсные потоки и состоит из целевого, факторного, функционального и критериального блоков. Модель позволяет установить критерии эффективности, допущения и ограничения экономической деятельности промышленного кластера. Основной целью кластерной модели является устойчивое развитие экономики. Данная цель будет реализована за счет решения таких задач, как формирование конкурентоспособной экономики в регионах, формирование условий для развития народного хозяйства, формирование механизмов для развития связей между промышленными и научными организациями, формирование условий для повышения эффективности деятельности промышленных предприятий. Эти задачи формируют целевой блок в модели деятельности промышленных кластеров.

Развитие реального сектора экономики, основанного на промышленности, происходит в условиях воздействия внешних факторов, обусловленных объективными, независящими от субъектов экономики причинами. Данные факторы в большинстве своем имеют масштаб мирового уровня, и воздействие их на экономику являются стимулами для формирования кластеров. К таким элементам факторного блока можно отнести: процессы глобализации в мировой экономике; новую роль информации как главного источника создания добавленной стоимости; переоценку значимости и перспектив отраслей в экономике, их значение на региональном, федеральном, мировом уровне; формирование новых мировых рынков с новыми требованиями и новыми условиями конкуренции (следует отметить, что современная отечественная промышленность зачастую не готова конкурировать с импортными производителями, а также распределение геополитических ролей в мировой экономике). Существует две стратегии выхода на рынок: ориентация на спрос, когда предлагается продукт, хорошо знакомый потребителю, то есть продукт производится под заранее существующий спрос, и стратегия «голубого океана», когда на рынок выводится инновационный продукт, который сам искусственно начинает создавать спрос. При выборе стратегии следует ориентироваться на «сильные стороны» отечественной промышленности, определение возможности возникновения синергетического эффекта от кооперации. Синергетический эффект может возникнуть только в случае появления устойчивых связей между участниками группы для достижения совместных целей.

На рисунке 5 представлена модель реализации кластерной политики в промышленности.

Рис. 5. Модель реализации кластерной концепции в промышленности

 


С учетом предпосылок целевого и факторного блоков возникает необходимость формирования процессного блока. 

Распределение ресурсов в процессе деятельности промышленного кластера подчинено управлению координационного органа. Ключевую роль в промышленном кластере играют потоки технологий и информации между людьми, предприятиями и институтами. Технологическое развитие явля­ется результатом взаимосвязей между участниками системы — предприятиями, универ­ситетами и научными учреждениями. Можно выделить несколько типов таких потоков: взаимодействие между предприятиями, прежде всего совместная исследовательская деятельность и другое техническое сотрудничество; распространение технологий; мобильность рабочей силы, характеризующая поток «неявных знаний».

Процессный блок включает в себя процессы, обеспечивающие эффективность этих потоков: организация законотворческой деятельности, ориентированной на создание благоприятного климата для кооперации; выявление ядра кластера – центра кластеризации – совещательного органа, якорного бизнеса; развитие инфраструктуры с целью повышения привлекательности территории для инвестиций; непосредственная деятельность предприятий, направленная на кооперацию; усиление связей между научными и производственными организациями.

Характерной особенностью для участников кластеров из сферы промышленности является то, что в них зачастую возникают интегрированные цепочки создания добавленной стоимости. Интегрирование локальных цепочек создания добавленной стоимости обусловлено следующими эффектами: формирование ценовой и технологической конкурентоспособности; единство стратегии развития всех участников кластера; включенность в исследовательские сети; единство производственных стандартов.

Промышленные, научные предприятия, а также сбытовые сети – участники промышленного кластера являются участниками единой цепочки создания добавленной стоимости. Разные участники, обладая различными компетенциями, выполняют отведенные им функции в рамках единой производственной цепочки (рис. 6). Внутри объеденной цепочки происходит увеличение экономических показателей в результате: экономии на масштабе; выхода на новые рынки; усиления рыночного влияния; объединения усилий для параллельного продвижения продукции; достижения преимуществ при работе с поставщиками и кредиторами за счет увеличения объема спроса на ресурсы; повышения эффективности бизнеса за счет импорта бизнес-технологий более эффективной компании; перераспределения производства с целью оптимизации загрузки; появления достаточных мощностей, чтобы конкурировать за крупные контракты.

На рисунке 6 коэффициенты Ai отражают процентное увеличение создаваемой стоимости. Важно отметить, что множество цепочек создания добавленной стоимости, а также их интеграция могут быть обеспечены только при условии устойчивых связей между участниками промышленного кластера. Только в этом случае будет происходить генерация научно-исследовательских разработок и прохождение ими всего цикла до внедрения в производство.

Данный цикл является свойственным для промышленных отраслей. Устойчивость связей между участниками промышленного кластера обусловливает устойчивость самого кластера как структуры, при этом внутренняя структура промышленного кластера остается гибкой, свободной для входа и выхода участников, что обеспечивает длительный жизненный цикл структуры в целом. Тем самым можно сделать вывод, что одним из основных свойств промышленного кластера,  является его устойчивость.

Рис. 6. Цепочка создания добавленной стоимости в промышленном кластере

В целом, эффективность действий в рамках процессного блока обеспечивает в той или иной мере достижение поставленных целей. Это можно оценить в рамках критериального блока: рост интегральных экономических показателей региона; увеличение объема привлеченных в отрасль инвестиций; формирование новых рабочих мест, бюджетный эффект от налогов; синергетический эффект от взаимодействия промышленных предприятий. Для оценки эффективности промышленного кластера удобно применять формулу дисконтирования денежных потоков. Эффект синергии промышленного кластера можно оценить как разность между чистой приведенной стоимостью промышленного кластера и суммой чистых приведенных стоимостей его участников.

Отдельно рассмотрим модель функционирования промышленного кластера. На рисунке 7 представлена модель функционирования промышленного кластера с координационным органом (для некоторых типов его может и не быть).

Если модель реализации кластерной политики в промышленности описывает промышленные кластеры в макромасштабе, то данная модель представляет собой модель функционирования отдельно взятого промышленного кластера. Участники промышленного кластера связаны между собой и внешней средой (привлечение ресурсов, определение их стоимости, регулярность поставок сырья, материалов, топлива и пр.), в рамках функционирования промышленного кластера происходит воздействие на внешнюю среду через внешние элементы функционирования – сбыт (потоки произведенных товаров и услуг). В модели отражено взаимодействие с внешней средой в виде воздействия элементов факторного блока на процессы функционирования участников промышленного кластера. Целевой блок определяет природу координационного центра, а также общую стратегию развития функционирования промышленного кластера. Процессный и критериальный блоки определяют непосредственно производственную деятельность участников промышленного кластера.

Рис. 7. Экономическая модель функционирования промышленного кластера

4. Авторская модель распределения инвестиционных ресурсов между участниками промышленного кластера, дополняющая метод отраслевого баланса, позволяет найти оптимальное соотношение между потребностью в ресурсах и нормой прибыли от вложения этих ресурсов. Модель учитывает отрицательный эффект от масштаба, выражающийся в увеличении предельных издержек при чрезмерном росте производства, и стоимость капитала

Материальная составляющая распределения ресурсов между субъектами промышленного кластера, как правило, описывается математической моделью, основанной на методе отраслевого баланса, разработанного экономистом В. Леонтьевым. Данный метод применяется для отдельных отраслей производства. В работе данный метод используется для случая, когда участниками производства выступают субъекты кластера. В условиях высокого уровня разделения труда каждый участник кластера теснейшим образом связан с другими участниками: с одной стороны, он получает от них сырье, материалы и др., а с другой – снабжает их своей продукцией. Уравнения баланса можно разбить на две группы:

,                                                     (1)

где X{ ,…, } – вектор-столбец валовой продукции; Y { , …, } – вектор-столбец конечной продукции; A = {akl} – матрица коэффициентов прямых материальных затрат,E – единичная матрица.

,                                                        (2)

где матрица В носит название матрицы полных материальных затрат, а ее элементы bklназывают коэффициентами полных материальных затрат. Коэффициент bklпоказывает, каков должен быть валовый выпуск k-й отрасли для того, чтобы обеспечить выпуск единицы конечного продукта l-й отрасли.

В диссертации разработана модель оптимального распределения инвестиций между участниками промышленного кластера. Данная модель базируется на максимизации функционала, учитывающего суммарную прибыль от всех возможных комбинаций распределения денежных средств, а также средневзвешенную стоимость капитала. Оптимизация инвестиций проводится с учетом необходимости выполнения уравнений баланса Леонтьева. Тем самым возникает задача оптимизации с учетом дополнительных условий. Такая задача решается с помощью неопределенных методов Лагранжа. Результирующая формула имеет вид:

,                                               (3)

где  , ij – доля финансового участия в финансировании j-го участника (0 ? ij? 1), I  j – минимальный объем инвестиций для j-го участника, обеспечивающий его ликвидность, I – общий объем инвестиционных ресурсов. Параметр  характеризует возможный отрицательный эффект от масштаба, выражающийся в увеличении предельных издержек с чрезмерным ростом производства и количественно выражается как коэффициент убывания силы воздействия операционного рычага, параметр  характеризует норму доходности ресурсов, r – ставка дисконтирования.

Для проверки модели, использовалась стандартная модель распределения инвестиций между участниками кластера. Исходными данными математической этой модели являются: чистый денежный поток FCFjt, где j– номер участника кластера (изменяется от 1 до m), t – интервал времени (изменяется от 0 до Т), r – ставка дисконтирования. Таким образом, ставится следующая задача: дана матрица , необходимо найти вектор , где ij – доля финансового участия в финансировании j-го участника (0 ? ij? 1), кроме этого, следует учесть ограничение, что сумма долей равна 1. В качестве целевой функции возьмем значение чистой приведенной стоимости:

.

В качестве ограничений предлагается рассмотреть следующие условия:

• Ограничение по внутренней норме доходности:

,

где wacc – средняя взвешенная стоимость капитала.

• Ограничение по дисконтному сроку окупаемости

,      .

Кроме этого, необходимо учесть ограничения, обусловленные уравнениями 1 и 2. Учтем также, что одним из свойств промышленного кластера является формирование интегрированных цепочек создания добавленной стоимости, поэтому для них можно составить A = {akl} – матрицу коэффициентов прямых материальных затрат. Уравнения отраслевого баланса накладывают ограничение на объемы производимой промежуточной продукции, поэтому в качестве еще одного условия ограничения целевой функции стоит рассмотреть соотношение баланса производства–потребления. Линейная оптимизация осуществляется с помощью программных механизмов Excel.  Ниже приведены результаты апробации этих методов на примере распределения инвестиционных ресурсов в формирующемся Нанотехнологическом кластере.

Апробация авторской модели распределения инвестиционных ресурсов проведена в процессе формирования Нанотехнологического кластера Ульяновской области. Данная модель позволила повысить эффективность распределения инвестиций между участниками кластера, что выразилось в росте экономической эффективности их деятельности.

Предложена схема деятельности Ульяновского Нанотехнологического кластера (рис. 8).

                                     

Рис. 8. Схема деятельности создаваемого Нанотехнологического кластера

Данную структуру можно счтать промышленным кластером на основании соответствия следующим критериям: наличие устойчивых связей; множественность производственных цепочек; независимость участников; географическая локализация, организация общего бизнес-пространства с целью повышения эффективности.

На ее примере апробирована система распределения финансовых ресурсов. В соответствии с формулой (3) рассчитаны соответствующие показатели (табл. 2).

Таблица 2

Теоретический расчет денежных инвестиций в компании,

являющиеся участниками Нанотехнологического кластера

Комапнии

hj,%

, млн

,%

Объем инвестиций, млн

ЗАО «СЛК»

14

16,7

4

6,11

ООО «Диатомовый комбинат»

35

20

16

11,15

Интеррамед

36

96

15

12,74

ЗАО «Атлант»

23

15

12

6,54

ЗАО «Формс»

19

20

10

5,72

Общий пакет свободных инвестиций составляет 42,26 млн руб. Исходя их соотношения (1) определено значение вектора i: i = (0,19; 0,26; 0,16; 0,2; 0,18). Обе модели при расчетах дали близкие результаты, что подтверждает достоверность, разработанной в диссертации авторской модели оптимизации инвестиций.

Расчеты этого же показателя методом линейной оптимизации целевой функции: i = (0,2; 0,25; 0,15; 0,2; 0,2). Таким образом, значения, рассчитанные двумя разными способами (табл. 3), в целом совпадают.

Таблица 3

Значение долей распределения пакета инвестиций между участниками Нанотехнологического кластера

Размеры долей пакета инвестиций участникам Нанотехнологического кластера

ЗАО «СЛК»

ООО «Диатомовый комбинат»

Интеррамед

ЗАО «Атлант»

ЗАО

«Формс»

Метод неопределенных множителей Лагранжа

0,19

0,26

0,16

0,2

0,18

Метод линейной оптимизации

0,2

0,25

0,15

0,2

0,2

Пропорциональное распределение

0,1

0,12

0,57

0,09

0,12

Пропорциональное распределение означает распределение пакета инвестиций между участниками промышленного кластера без учета нормы прибыли, эффекта операционного рычага и соотношений отраслевого баланса.

В таблице 4 приведены показатели чистой прибыли по годам для участников создаваемого Нанотехнологического кластера, рассчитанные двумя разными способами – в соответствии с расчетными данными для вектора i и в случае, если инвестиции будут распределены между участниками пропорционально размеру бизнеса. Для анализа полученных результатов проанализируем финансовые показатели представленных компаний.

Таблица 4

Показатели чистой прибыли за 6 лет реализации проектов

Показатели чистой прибыли за 6 лет реализации проектов, млн руб.

1-й год

2-й год

3-й год

4-й год

5-й год

6-й год

Значение чистой прибыли ЗАО «СЛК»

без применения предложенной методики

2,02

37,86

-9,36

16,20

57,93

62,40

Значение чистой прибыли ЗАО «СЛК»

с применением предложенной методики

2,08

39,00

-9,64

16,69

59,69

64,29

Разность

0,06

1,14

-0,28

0,49

1,75

1,88

Значение чистой прибыли ООО «Диатомовый комбинат»

без применения предложенной методики

-13,19

24,42

31,00

64,07

134,94

164,49

Значение чистой прибыли ООО «Диатомовый комбинат»

с применением предложенной методики

-13,26

24,55

31,16

64,41

135,6

165,37

Разность

-0,07

0,12

0,16

0,34

0,71

0,87

Значение чистой прибыли Интеррамед

без применения предложенной методики

-13,34

22,96

50,24

85,63

92,97

52,28

Значение чистой прибыли Интеррамед

с применением предложенной методики

-15,23

26,21

57,35

97,74

106,13

59,68

Разность

-1,88

3,24

7,10

12,11

0,71

7,39

Значение чистой прибыли ЗАО «Атлант» без применения предложенной методики

-14,52

-7,29

6,90

9,80

12,08

14,74

Значение чистой прибыли ЗАО «Атлант»

с применением предложенной методики

-30,39

-15,28

14,45

20,52

25,29

30,86

Разность

-15,87

-7,98

7,547

10,72

13,21

16,12

Значение чистой прибыли ЗАО «Формс» без применения предложенной методики

-4,21

4,93

7,63

13,75

21,42

29,53

Значение чистой прибыли ЗАО «Формс»

с применением предложенной методики

-5,91

6,93

10,71

19,28

30,04

41,41

Разность

-1,7

2

3,08

5,53

8,62

11,88

Таким образом, разработанные методы распределения ресурсов промышленных кластеров позволяют повысить экономическую эффективность деятельности элементов промышленного кластера.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. На основе анализа теорий образования кластеров выявлены особенности иерархии понятий кластерных структур, в которой промышленные кластеры являются частным случаем экономических. Уточнено определение промышленного кластера, под которым понимается открытая бизнес-система, основанная на организации юридическими лицами общего информационного и бизнес-пространства, функционирующая в сфере промышленности, возникающая при взаимодействии независимых субъектов экономики,  имеющих общие признаки и мотивы совместной деятельности, а также устойчивые внутренние связи, образованная с целью повышения эффективности экономической деятельности.

Уточнено понятия: элемент промышленного кластера и общая ресурсная база.

2. Дополнены подходы к классификации кластеров. Предложено разделять промышленные кластеры по признаку стабильности с учетом мотивационного поля интеграции, определяющего интегрирующие и деструктивные факторы внешней и внутренней среды. Установлено, что структура промышленных кластеров также определяется сторонами, формирующими координационный центр кластера: бизнес-среда и власть. Показано, что к интегрирующим факторам образования кластера относятся: эффект от масштаба деятельности кластера, сокращение трансакционных издержек, усиление выраженных преимуществ, характерных для участников кластера, а также эффект синергии.

Проведено уточнение классификация промышленных кластеров на основании этого подхода. Показано, что основой отнесения кластера к определенному типу является наличие координационного органа и форма участия в процессе координации государства, что оказывает влияние на модели функционирования промышленного кластера. Выявлены отличительные особенности промышленных кластеров от организаций с жестким управлением, необходимые для построения моделей его функционирования.

3. Разработана экономическая модель функционирования промышленного кластера, состоящая из целевого, факторного, функционального и критериального блоков, которая опирается на взаимосвязанные информационные и ресурсные потоки. Данная модель позволила выявить критерии, учет которых дает возможность повысить эффективность экономической деятельности. На основания данной модели проанализированы допущения и ограничения деятельности промышленного кластера, способствующие сокращению потерь.

4. На основе метода отраслевого баланса и математических методов нахождения условного экстремума разработана модель оптимального распределения инвестиционных ресурсов между участниками промышленного кластера. Данная модель позволяет оптимизировать финансовые потоки, что, в свою очередь, повышает эффективность функционирования кластера, позволяет связать потребности в ресурсах с нормой прибыли от вложения этих ресурсов, отрицательным эффектом от масштаба, выражающимся в увеличении предельных издержек при чрезмерном росте производства, и процентной ставкой по кредитам.

Авторская модель сопоставлена со стандартной моделью распределения инвестиций между участниками кластера. Обе модели при расчетах дали близкие результаты, что подтверждает достоверность разработанной в диссертации авторской модели оптимизации инвестиций.

На основе разработанной модели создана и апробирована система эффективного распределения ресурсов  Нанотехнологического кластера Ульяновской области, включающая методологию и нормативные документы ее функционирования, организационную структуру и контроль экономической эффективности.

Работа выполнена при поддержке грантов РФФИ (проект №00-06-00088-а) и РГНФ (07-02-00213а).

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ

ИЗЛОЖЕНЫ В СЛЕДУЮЩИХ ПУБЛИКАЦИЯХ

Статьи, опубликованные в научных изданиях,

рекомендованных ВАК РФ

1. Синицын А.О. Формирование виртуальных научных коллективов в виде консорциумов / С.В. Булярский, С.А. Булярская, А.О. Синицын // Вестн. ОГУ. – 2009. – № 10 (104). – C. 52-57. – 0,75 п.л., в т. ч. авторских –

0,53 п.л.

2. Синицын А.О. Правовые основы формирования территориальных экономических кластеров / С.В. Булярский, С.А. Булярская, А.О. Синицын // Регионология. – 2010. – № 2. – C. 71-77. – 0,88 п.л., в т. ч. авторских –

0,52 п.л.

3. Синицын А.О. Промышленные кластеры в  Ульяновской области / С.В. Булярский, А.О. Синицын // Регионология. – 2011. – № 3. – C. 108-113. – 0,75 п.л., в т. ч. авторских – 0,53 п.л.

4. Синицын А.О. Оптимизация распределения инвестиций в промышленных кластерах / С.В. Булярский, А.О. Синицын // Вестн. ОГУ. – 2009. – № 8(127). – С. 30-32. – 0,38 п.л., в т. ч. авторских – 0,26 п.л.

5. Синицын А.О. Управление промышленным экономическим кластером / С.В. Булярский, А.О. Синицын // Вестн. Дагестанского гос. ун-та. – 2011. – Вып. 5. – С. 36-40. – 0,63 п.л., в т. ч. авторских – 0,44 п.л.

Статьи, опубликованные в прочих научных изданиях

6. Синицын А.О. Прогнозирование развития инновационной системы / А.О. Синицын // Тр. Междунар. конф. «Инновационные технологии в гуманитарных науках». – 2008. – C. 23-24. – 0,25 п.л.

7. Синицын А.О. Региональная экономическая система как экономический кластер / С.В. Булярский, А.О. Синицын // Тр. Междунар. конф. «Инноватика – 2009». – 2009. – С. 277-278. – 0,25 п.л., в т. ч. авторских – 0,13 п.л.

8. Синицын А.О. Кластер как элемент модели развития региональной экономики / А.О. Синицын // Тр. Междунар. конф. «Инноватика – 2010». – 2010. – C. 32-33. – 0,25 п.л.

9. Синицын А.О. Оптимизация инвестиций регионального экономического кластера / С.В. Булярский, А.О. Синицын // Тр. Междунар. конф. «Инновационные технологии в гуманитарных науках». – 2010. – С. 4-9. – 0,62 п.л., в т. ч. авторских – 0,32 п.л.

  • Синицын А.О. Создание нанотехнологического кластера в Ульяновской области / С.В. Булярский, А.О. Синицын // Тр. Междунар. конф. «Инновационные технологии 2011». – 2011. – С. 37-45. – 1,13 п.л., в т. ч. авторских – 0,79 п.л.
  • Синицын А.О. Производственные кластеры Ульяновской области / А.О. Синицын // Тр. Междунар. конф. «Инновационные технологии 2011». – 2011. – С. 46-49. – 0,5 п.л.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Подписано в печать 08.02.2012.

Формат 60?84/16. Усл. печ. л. 1,0.

Бумага книжно-журнальная.

Тираж 100 экз. Заказ № 23 /

Отпечатано с оригинал-макета в Издательском центре

Ульяновского государственного университета

432017, г. Ульяновск, ул. Л. Толстого, 42

 
Авторефераты по темам  >>  Разные специальности - [часть 1]  [часть 2]



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.