WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Авторефераты по темам  >>  Разные специальности - [часть 1]  [часть 2]

Эффективность функционирования перерабатывающих отраслей и предприятий регионального АПК

Автореферат кандидатской диссертации

 

На правах рукописи

 

 

 

ПРАВЕДНИКОВА Евгения Юрьевна

 

 

 

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ

ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ОТРАСЛЕЙ И ПРЕДПРИЯТИЙ

 РЕГИОНАЛЬНОГО АПК

 

08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством

Область исследования: 1.1. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами. 1.2. АПК и сельское

хозяйство

 

 

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

 

 

 

Курск - 2012

Работа выполнена ФГБОУ ВПО «Юго-западный государственный университет» на кафедре экономики и управления

Научный руководитель:         доктор экономических наук, профессор

Гуров Владимир Иванович

Официальные оппоненты:      Векленко Василий Иванович

доктор экономических наук, профессор

ФГБОУ ВПО «Курская государственная сельскохозяйственная академия имени               профессора И.И. Иванова», заведующий кафедрой

Щедрина Ирина Николаевна

кандидат экономических наук, доцент

ФГБОУ ВПО «Курская государственная

сельскохозяйственная академия имени

профессора И.И. Иванова», доцент

кафедры финансов и налогообложения

Ведущая организация: ФГБОУ ВПО «Белгородская государственная сельскохозяйственная академия имени В.Я. Горина»

Защита диссертации состоится « 21 » июня 2012 года в 14 часов 30 минут на заседании совета по защите докторских и кандидатских диссертаций            Д 220.040.02 по экономическим наукам при ФГБОУ ВПО «Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И. Иванова» по адресу: 305021, г. Курск, ул. К.Маркса, 70.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке  ФГБОУ ВПО «Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И. Иванова».

Автореферат разослан «___» ______________ 2012 г.

Ученый секретарь совета по защите

докторских и кандидатских диссертаций                    Ильин Алексей Евгеньевич

 
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.

Актуальность темы исследования. Отличительными особенностями современного состояния перерабатывающей промышленности и предприятий регионального АПК является неустойчивость и противоречивость, отсутствие эффективного механизма обеспечения продовольственной безопасности, просчеты в организационной, финансовой и кредитной политике, повлекшие за собой снижение технического уровня производства и технологических процессов. Эти и другие проблемы в развитии регионального АПК вызывают необходимость всестороннего и глубокого исследования и разработки новых теоретических подходов и принципов организации производства, что позволит более успешно решать такие задачи, как разработка системы современных ресурсосберегающих технологий, обеспечивающих своевременную и комплексную переработку сельскохозяйственного сырья; возможность привлечения инвестиций в перспективное производство; повышение качества и конкурентоспособность продукции пищевой и перерабатывающей промышленности и др.

Непродуманность аграрных реформ, игнорирование национально-исторических особенностей в сфере аграрных отношений, создают потребность поиска и разработки такого механизма хозяйствования, который мог бы гарантировать выпуск конкурентоспособной продукции и обеспечение ее высокого качества производства. Все вышеизложенное обусловило выбор темы диссертационного исследования, ее актуальность и значимость.

Состояние изученности проблемы. Основные теоретические и методические положения, связанные с различными аспектами развития экономики и перерабатывающих отраслей АПК изложены в трудах отечественных ученых: Буздалова М.Н., Гордеева А.В., Донсковой С.В., Магомедова М.Д., Милосердова В.В., Никонова А.А., Онищенко А.М., Строева Е.С., Тихонова В.А. и др.

Значительный вклад в исследование проблемы обеспечения продовольственной безопасности населения внесли такие авторы, как Алтухов А.И., Бессонова Л.П., Григорьева Б., Зволинский В., Воробьев И., Каучуков Р., Черняков Б.А., Чешинский Л.С., Уткин Э.А. и др., а проблемы функционирования перерабатывающих отраслей отражены в работах Даудовой З.М., Заздравных А. В., Кайшева В.Г., Комарова В.И., Сергеева В.Н., Серегина С. Н., Сизенко Е.И., Посунько Н.С. и др.

В то же время, недостаточная разработанность многих аспектов методического и практического характера, необходимость дальнейших исследований в области прогнозирования развития перерабатывающей промышленности, сложность и недостаточная изученность вопросов эффективного функционирования перерабатывающих отраслей и предприятий регионального АПК определили выбор темы диссертационного исследования, обусловили ее цель и задачи.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка теоретических, методических положений и практических рекомендаций по выбору направлений эффективного функционирования перерабатывающих отраслей и предприятий регионального АПК.

В соответствии с поставленной целью в работе были решены следующие основные задачи:

- изучены теоретические аспекты структуры АПК, раскрыта экономическая сущность и содержание перерабатывающих отраслей;

- обобщены подходы и определена роль систематизации и классификации отраслей пищевой и перерабатывающей промышленности регионального АПК в обеспечении продовольственной безопасности страны;

- исследованы наиболее значимые отрасли пищевой и перерабатывающей промышленности, проанализировано их современное состояние функционирования в регионе;

- выявлены тенденции развития и закономерности функционирования перерабатывающей промышленности АПК региона в условиях модернизации производства, оценены наиболее значимые показатели конкурентоспособности перерабатывающих предприятий и определены направления и факторы формирования конкурентных преимуществ;

- обоснованы приоритетные направления по повышению конкурентоспособности отраслей перерабатывающей промышленности;

- раскрыты основные направления в системе управления конкурентоспособностью перерабатывающей промышленности в регионе.

Объектом исследования выступает перерабатывающий подкомплекс АПК региона, а также входящие в его состав отдельные отрасли и предприятия.

Предметом исследования являются организационно-экономические отношения, определяющие эффективное функционирование отраслей и предприятий АПК региона.

Область диссертационного исследования соответствует п. 1.2.38 «Эффективность функционирования отраслей и предприятий АПК», 1.2.43 «Экономические проблемы формирования и функционирования интегрированных структур в АПК и сельском хозяйстве» по специальности 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством: 1.1. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: 1.2. АПК и сельское хозяйство.

Информационную и эмпирическую базу исследования составили труды отечественных и зарубежных ученых в области экономики и управления аграрно-промышленным производством, системного подхода к их организации управления и развития, данные первичных учетных и отчетных документов перерабатывающих отраслей и предприятий; материалы Федеральной службы государственной статистики РФ и территориального органа Федеральной службы статистики по Курской области.

В зависимости от решаемых задач в диссертации применялись различные методы и приемы исследования, в том числе: системный подход; общенаучная методология с использованием методов прогнозного, сравнительного, статистического, корреляционно-регрессионного, факторного, графического анализа, логического обобщения.

Научная новизна исследования заключается в систематизации теоретических положений и разработке научно обоснованных методических рекомендаций, направленных на эффективное функционирование перерабатывающих отраслей и предприятий регионального АПК.

- на основе системного подхода исследованы различные взгляды ученых на определение структуры АПК, уточнены понятия «система», «комплекс», «агропромышленный комплекс», «перерабатывающий подкомплекс»;

- дополнена экономическая сущность категории «продовольственная безопасность»; обоснован социально-экономический аспект понятия продовольственной безопасности с целью определения роли и значения перерабатывающей промышленности и выявлена взаимосвязь между перерабатывающими производствами и их техническим оснащением; разработана схема структурной трансформации перерабатывающей промышленности регионального уровня;

- представлена комплексная оценка современного состояния перерабатывающих отраслей АПК региона и на основе аналитического обобщения структурных преобразований в пищевой промышленности разработан комплекс мер, направленных на преодоление и ликвидацию выявленных проблем;

- раскрыты тенденции и перспективы развития перерабатывающей промышленности региона; выделены признаки роста производства продукции переработки;

- разработана методика оценки конкурентоспособности перерабатывающей молочной промышленности региона;

- предложена классификация факторов, влияющих на конкурентоспособность предприятий перерабатывающей промышленности с целью повышения их конкурентоспособности, создания отраслевых холдинговых структур с сохранением экономической самостоятельности и юридической независимости.

Практическая значимость  диссертационного исследования заключается в том, что его результаты, доведенные до уровня практических рекомендаций, могут быть использованы в практике управления эффективного функционирования отраслей и предприятий АПК региона. Содержащиеся положения создают научную базу для разработки стратегии устойчивого развития и укрепления конкурентоспособности пищевой и перерабатывающей промышленности, а разработанные рекомендации могут быть использованы при подготовке программы обеспечения продовольственной безопасности в регионе. Теоретические разработки и научные выводы могут найти применение в органах местного самоуправления для повышения эффективности функционирования отраслей и предприятий регионального АПК.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные положения диссертации были доложены и обсуждены на Международных и Всероссийских научно-практических конференциях профессорско-преподавательского состава Курской государственной сельскохозяйственной академии имени профессора И.И. Иванова, Курского филиала Всероссийского заочного финансово-экономического института (2006-2011 гг.). Основные результаты исследования и рекомендации одобрены и могут быть приняты к внедрению Комитетом сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Курской области.

По результатам диссертационного исследования опубликовано 10 научных работ общим объемом 2,69 печатных листа, в т.ч. 3 работы в рецензируемых научных журналах.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка использованной литературы, включающего 155 наименований и приложений. Работа изложена на 189 страницах машинописного текста, содержит 43 таблицы, 23 рисунка и 37 формул.

Во введении обоснована актуальность, показана степень изученности проблемы, определены цель и задачи исследования, ее предмет и объект, раскрыты научная новизна и практическая значимость результатов исследования и их апробация.

В первой главе «Теоретические основы функционирования перерабатывающих отраслей АПК региона» рассмотрена структура АПК и обобщена классификация основных перерабатывающих отраслей, раскрыты экономическое значение и роль отраслей перерабатывающей промышленности АПК в обеспечении продовольственной безопасности страны, выявлены проблемы неэффективного функционирования перерабатывающих отраслей АПК в усло­виях рыночных отношений.

Во второй главе «Состояние и тенденции развития перерабатывающих отраслей АПК» проведена комплексная экономическая оценка  перерабатывающих отраслей АПК, обоснованы тенденции и перспективы развития перерабатывающей промышленности, представлена характеристика конкурентоспособности предприятий перерабатывающего производства АПК.

В третьей главе «Пути повышения эффективности конкурентоспособности перерабатывающих отраслей и предприятий АПК» систематизированы организационно-экономические факторы конкурентоспособности перерабатывающих отраслей, предложены основные направления обеспечения и повышения конкурентоспособности отраслей перерабатывающей промышленности, разработаны и обоснованы направления в управлении конкурентоспособностью предприятий пищевой и перерабатывающей промышленности.

В выводах и предложениях сформулированы основные результаты исследований и рекомендации по их практическому применению в соответствии с целью, задачами, предметом и объектом исследования.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ, ВЫНОСИМЫЕ

НА ЗАЩИТУ.

1. Обобщены теоретические подходы и раскрыта социально-экономическая сущность исследований по выбору направлений эффективного функционирования перерабатывающих отраслей и предприятий регионального АПК, уточнен терминологический аппарат «система», «комплекс», «АПК», «перерабатывающий подкомплекс».

Формирование агропромышленного комплекса обусловлено непрерывно развивающимся процессом общественного разделения труда, углубления специализации, что вызывает потребность в более высоких формах межотраслевого кооперирования и интегрирования, формировании народнохозяйственных и региональных межотраслевых комплексов как объектов управления.

Поскольку совокупность региональных АПК составляет народнохозяйственный комплекс, то это требует обоснованных межрегиональных связей с целью более полного использования производственных ресурсов для повышения эффективности функционирования отраслей и предприятий АПК региона.

Независимо от подходов к определению термина «АПК» и глубины научных разработок по его классификации, эти вопросы тесно связаны с определением его состава и степени конкретизации структуры по отраслям и сферам.

Важным для характеристики АПК следует считать его функционально-отраслевую структуру. Только на ее основе можно определить содержание функций АПК, получить характеристику пропорций между стадиями агропромышленного производства, которые в значительной степени определяют эффективность его функционирования.

Отраслевая и функциональная структуры АПК дают представление о структуре только в определенных аспектах, но они не характеризуют комплекс в территориальном плане. Особенности территориально развития АПК раскрывает территориальная структура (пространственная дифференциация природных, трудовых, финансовых, материальных и других ресурсов).

На наш взгляд, наиболее целесообразным является деление АПК на четыре сферы. При этом за основу берется общепринятое деление на три сферы, а в четвертой сфере отдельным блоком следует выделить организации, занимающиеся подготовкой квалифицированных кадров, а также сеть прикладных научно-исследовательских учреждений.

При таком разделении, как показывает практика, более квалифицированно решаются вопросы совершенствования межотраслевых связей, сбалансированности производства сырья, повышения его качества, улучшения ассортимента, а также рационального распределения капиталовложений и других ресурсов.

Особенно тесные связи сложились между перерабатывающим подкомплексом АПК и сельским хозяйством. Именно сельскохозяйственное производство, представленное в реальной практике сельскохозяйственными организациями, хозяйствами населения, крестьянскими (фермерскими) хозяйствами, формируют сырьевую базу перерабатывающего подкомплекса АПК.

На основе вышеизложенного нами определен перерабатывающий подкомплекс как часть АПК, объединяющая совокупность однородных пищевых и перерабатывающих предприятий, характеризующаяся единством потребительского назначения производимого конечного продукта пищевого назначения, перерабатывающую, как правило, сырье сельскохозяйственного происхождения и располагающую специфичной материально-технической базой и профессионально-квалификационной структурой кадров.

Уровень развития перерабатывающей промышленности напрямую влияет на степень самообеспеченности страны продовольствием и ее продовольственной независимости.

Для определения роли перерабатывающих отраслей в обеспечении населения страны продовольствием в первую очередь необходимо выяснить значение продовольственной безопасности, как неотъемлемой части экономического благосостояния страны и основополагающего вектора ее национальной безопасности. В научной литературе и в документах международных организаций, к сожалению, не сложилось пока единого понимания содержания этого понятия.

Обобщив мнения различных специалистов, предлагаем следующее ее определение: «Продовольственная безопасность – это обеспеченная продовольственными ресурсами, потенциалом и гарантиями способность государства вне зависимости от внешних и внутренних условий или угроз удовлетворять потребности населения страны в целом и каждого гражданина в отдельности продуктами питания, питьевой водой и другими пищевыми продуктами в объемах, качестве и ассортименте, необходимых и достаточных для физического и социального развития личности, обеспечения здоровья и расширенного воспроизводства народонаселения».

Перерабатывающая промышленность является составной частью АПК, а проблемы ее формирования непосредственно связаны с общим экономическим состоянием страны и регионов в результате ее реформирования.

В качестве альтернативы в концепцию реформы в неявной форме была заложена идея перехода к малым предприятиям, создания на их основе ведущего уклада. Однако они не получили широкого распространения, поскольку проведенная приватизация не решила накопленные экономические и социальные проблемы, а существенно их обострила.

На наш взгляд, причинами сложившейся экономической ситуации явились: нерегулируемые рыночные связи; рост неэквивалентности обмена сельскохозяйственной и промышленной продукции; ускоренная массированная приватизация, не учитывающая территориальной и отраслевой специфики; ломка сложившейся системы управления экономикой без создания новых ее форм, адекватных требованиям осуществляемых реформ.

Волна негативных процессов, прокатившихся по отраслям экономики АПК отразилась на снижении норм потребления важнейших продуктов питания.

Высокая зависимость страны от импорта продовольствия уже сегодня оказывает негативное воздействие на экономику отраслей перерабатывающего подкомплекса АПК и вызывает опережающий рост цен на продовольственные товары на потребительском рынке. За счет импорта в настоящее время формируется 30-35% всех продовольственных ресурсов страны (против критической величины 20-25%), что свидетельствует об утрате продовольственной независимости и пищевой безопасности.

2. На основе комплексной аналитической оценки структурных преобразований в пищевой промышленности разработан комплекс мер, направленных на преодоление и ликвидацию выявленных проблем.

Курская область является перспективным территориальным образованием. Пищевая и перерабатывающая промышленность области представлена 11 отраслями, объединяющими более 100 крупных и средних предприятий, на которых трудится свыше 18 тыс. человек. На территории области работают 9 сахарных заводов, 7 предприятий по переработке молока, 8 мясоперерабатывающих предприятий, 1 спиртзавод, 6 комбинатов хлебопродуктов, 10 хлебозаводов, 1 предприятие по производству ликёро-водочных изделий, 1 пивоваренный завод, 7 кондитерских фабрик и др.

Удельный вес продукции пищевой и перерабатывающей промышленности в объеме промышленного производства составляет: от 16,1% в 2006 г. до 22,6% в 2010 г. При этом необходимо отметить, что объемы производства пищевой и перерабатывающей промышленности увеличиваются с каждым годом: в 2007 г. – на 1%, в 2008 г. – на 0,4%, в 2010 г. – на 6%.

Представляет интерес анализ численности занятых в экономике Курской области, позволяющий определить место аграрного сектора экономики по объему трудовых ресурсов среди других отраслей (таблица 1).

Таблица 1- Среднегодовая численность работников, занятых в экономике Курской области по отраслям, тыс. чел.

Показатели

2006

2007

2008

2009

2010

Всего занято в экономике

600,4

594,3

593,6

591,9

580,6

в том числе

 

 

 

 

 

Промышленность

111,7

108,7

108,3

105,1

96,1

Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

129,2

120,8

119,2

106,0

102,2

Строительство

30,0

30,8

32,6

32,5

33,3

Транспорт и связь

36,1

32,7

32,9

32,6

32,7

Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования

124,2

129,2

129,3

137,1

137,2

Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг

17,9

18,1

16,8

19,3

19,5

Здравоохранение и предоставление социальных услуг

37,4

36,8

37,3

37,7

38,3

Образование

51,8

51,7

50,6

50,7

50,8

Финансовая деятельность

4,3

4,9

5,6

6,1

6,0

Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное страхование

30,8

32,6

33,0

33,7

34,2

В сельском хозяйстве в 2010 году было занято 102,2 тыс. чел. Число работников сельскохозяйственного труда по сравнению с занятыми в промышленности выше на 10,2%. На сегодняшний день наблюдается тенденция к сокращению рабочей силы в сельском хозяйстве и промышленности. По данным таблицы видно, что численность занятых в промышленности в 2010 году по сравнению с 2006 годом снизилась почти на 14%, а в сельском хозяйстве на 20,9%.

В 2010 году в восьми отраслях перерабатывающей промышленности АПК Курской области действовало 448 предприятий, 56 перерабатывающих предприятий области действует в отрасли переработки мяса и мясопродуктов, 51 предприятие задействовано в сфере переработки молочных продуктов. Существенно меньшее количество хозяйств задействовано в мукомольно-крупяной и хлебопекарной промышленности. В 2010 году их число составило 38 и 34 соответственно. Остальные отрасли перерабатывающей промышленности АПК Курской области представлены менее значительным количеством предприятий, на их долю суммарно приходится 12,7% количественного состава. В целом можно характеризовать направление предприятий перерабатывающей промышленности АПК Курской области как мясо-молокоперерабатывающую.

Производство валовой продукции сельского хозяйства увеличилось за последние пять лет на 77,3%. Однако в 2010 году произошло снижение объема валовой продукции сельского хозяйства во всех категориях хозяйств по сравнению с предыдущим годом на 2261,2 млн. руб. Сельскохозяйственными предприятиями произведено продукции на сумму 18257,3 млн. руб. в 2010 году. Число убыточных хозяйств уменьшилось по сравнению с 2006 г. с 232 до 48. (табл. 2)

Объем продукции сельского хозяйства всех сельхозтоваропроизводителей в 2010 г. в действующих ценах составил 38862,0 млн. руб.. В 2010 г. объем производства продукции сельского хозяйства в сопоставимых ценах вырос на 16937,4 млн. руб по сравнению с аналогичным периодом 2006 года.

Таблица 2- Валовая продукция сельского хозяйства Курской области за 2006-2010 г.г.

Годы

Сельское хозяйство

в том числе

Сельско-хозяйст-венные организа-ции

в том числе

Удельный вес продукции с/х организаций в общем объеме валовой продукции

Растение-водство

Животново-дство

Растение-водство

Животно-водство

2006

21924,6

13186,6

8738,0

9664,9

5964,4

3700,5

44,1

2007

24158,4

14813,4

9344,9

11568,4

7890,2

3678,2

47,9

2008

31482,8

21273,8

10169,0

17060,3

12643,0

4417,3

54,3

2009

41123,2

27807,2

13316,0

20782,7

16068,4

4713,3

50,5

2010

38862,0

24438,6

14423,4

18257,3

12751,9

5505,4

47,0

В 2010 г. произошло сокращение действующих перерабатывающих предприятий. При этом незначительно увеличилась (до 62,8%) доля прибыльных хозяйств. Положительный финансовый результат по итогам 2010 г. показало 281 предприятие из 448 действующих.

Таблица 3- Количественный состав прибыльных предприятий по отраслям перерабатывающей промышленности АПК Курской области в 2008-2010 гг.

Показатели

Годы

2008

2009

2010

кол-во

уд.

вес

кол-во

уд.

вес

откл. от 2007 года

кол-во

уд.

вес

откл. от 2008 года

абс.

темп изм.

абс.

темп изм.

Прибыльных предприятий всего, в т.ч. по отраслям

328

100

366

100

+38

+11,6

281

100

-85

-23,2

  1. Производство мяса и мясопродуктов

6

1,8

9

2,5

+3

+50

8

2,8

-1

-11,1

  1. Производство молочных продуктов

13

4,0

16

4,4

+3

+23,1

14

5,0

-2

-12,5

  1. Производство продуктов мукомольно-крупяной промышленности

14

4,3

12

3,3

-2

-14,3

15

5,4

+3

+25,0

  1. Производство хлеба и мучных кондитерских изделий недлительного хранения

9

2,8

12

3,3

+3

+33,3

10

3,6

-2

-16,7

  1. Производство какао, шоколада и сахаристых кондитерских изделий

1

0,3

3

0,8

+2

+200

2

0,7

-1

-33,3

  1. Производство напитков

5

1,5

3

0,8

-2

-40

6

2,1

+3

+100

  1. Производство кожи, изделий из кожи и производство обуви

3

0,9

6

1,6

+3

+100

4

1,4

-2

-33,3

Сравнительный анализ числа прибыльных предприятий по отраслям перерабатывающей промышленности АПК Курской области представлен в таблице 3.

Среди прибыльных хозяйств перерабатывающей промышленности АПК Курской области преобладают предприятия мукомольно-крупяной и молочной промышленности. В 2008 г. на их долю приходилось от 4,3% до 4,0% соответственно, а в 2010 г. увеличилась до 5,4% и 5,0% соответственно. За этот период произошло увеличение общего числа прибыльных хозяйств.

Анализ числа убыточных предприятий по отраслям перерабатывающей промышленности АПК Курской области представлен в таблице 4.

Среди убыточных предприятий перерабатывающей промышленности в 2008 г. преобладали предприятия молочной промышленности, а также предприятия по производству напитков. Их доля составила 2,5% и 2,9% соответственно.

В 2009 году ситуация существенно изменилась. Доля убыточных предприятий молочной промышленности увеличилась до 3,9%, а предприятий по производству напитков - увеличилась до 6,2%. В 2010 г. доля убыточных предприятий молочной отрасли АПК Курской области сократилась, а доля предприятий по производству напитков в общей численности убыточных предприятий снизилась до 3,6%, несмотря на то, что общее количество предприятий сократилось.

Показатели средних результатов деятельности в расчете на одно предприятие имеют положительную динамику. Средний убыток в расчете на одно убыточное предприятие по сравнению со средней прибылью растет более опережающими темпами.

Таблица 4- Количественный состав убыточных предприятий по отраслям перерабатывающей промышленности АПК Курской области в 2008-2010 гг.

Показатели

Годы

2008

2009

2010

кол-во

уд.

вес

кол-во

уд.

вес

откл. от

2007 года

кол-во

уд.

вес

откл. от

2008 года

абс.

темп изм.

абс.

темп изм.

Убыточных предприятий всего, в т.ч. по отраслям

204

100

130

100

-74

-36,3

167

100

+37

+28,5

  1. Производство мяса и мясопродуктов

4

2,0

5

3,9

+1

+25,0

7

4,2

+2

+40,0

  1. Производство молочных продуктов

5

2,5

8

6,2

+3

+60

7

4,2

-1

-12,5

  1. Производство продуктов мукомольно-крупяной промышленности

4

2,0

8

6,2

+4

+100

2

1,2

-6

-75,0

  1. Производство хлеба и мучных кондитерских изделий недлительного хранения

3

1,5

-

-

-3

-

2

1,2

+2

-

  1. Производство какао, шоколада и сахаристых кондитерских изделий

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

  1. Производство напитков

6

2,9

8

6,2

+2

33,3

6

3,6

-2

-25,0

  1. Производство кожи, изделий из кожи и производство обуви

-

-

-

-

-

-

1

0,6

+1

-

На протяжении пяти последних лет (2006-2010 гг.) в аграрном секторе экономики сохранялись относительно высокие темпы роста производства продукции сельского хозяйства, в среднем 111,3%. При этом в 2010 году по сравнению с 2009 годом произошло снижение производства продукции, как сельскохозяйственными организациями (на 35,7%), так и крестьянскими (фермерскими) хозяйствами (на 65,6%).

3. Раскрыты тенденции и перспективы развития перерабатывающей промышленности в регионе и выделены признаки роста производства продукции.

Анализ работы предприятий пищевой и перерабатывающей промышленности за 2010 г. показал, что позитивная тенденция развития пищевых производств продолжается, во многих отраслях достигнуты заметные положительные результаты. Однако еще многие проблемы, которые сдерживают ускоренное развитие, не решены. Медленно повышается качество продукции, доля основного оборудования в промышленности в возрасте до 5 лет сократилась по сравнению с 1970 г. в 10 раз, а сроком службы свыше двадцати лет увеличилась в четыре раза. Все это требует серьезного подхода к совершенствованию инновационной деятельности, ускорению технического перевооружения предприятий, поиску инвестиций на эти цели.

С целью создания благоприятных условий роста производства требуется осуществить ряд мер как на законодательном, так и на правительственном уровне. Необходимо снизить налоговую нагрузку на производителей продовольствия, что увеличит инвестиционный потенциал предприятий, принять меры, стимулирующие проведение предприятиями технического перевооружения и внедрение новейших технологий и оборудования.

Необходимо разработать эффективные меры, направленные, в том числе, на повышение конкурентоспособности продукции агропромышленного комплекса на внутренних и внешних рынках, внедрение новых ресурсосберегающих технологий и эффективных методов хозяйствования, совершенствование кооперации и агропромышленной интеграции, создание интегрированных агропромышленных структур. Главное, чтобы в результате реализации этой стратегии сформировать масштабное конкурентоспособное ядро АПК, обладающее способностью к устойчивому саморазвитию в условиях глобальной экономики.

Уточнив расчеты, рассчитываем коэффициент Фехнера между двумя коррелируемыми показателями - т.е. урожайностью зерновых и внесением минеральных удобрений на 1 га посева.

Если совпадения знаков обозначить символом С, а несовпадения - Н, то коэффициент Фехнера можно записать так: Кф = ?С - ?Н / ?С + ?Н.

Таблица 5 - Расчет коэффициента Фехнера

Урожайность зерновых, x

Внесение минеральных

удобрений на 1 га, y

x - xср

y - ?

19

102

-

+

21,2

45

-

-

22,8

68

-

-

23,9

89

-

+

24,4

46

-

-

30,5

100

+

+

34,8

98

+

+

xср = 25,2

yср = 78,3

 

 

Число совпадений знаков - 5, число несовпадений – 2 (таблица 5), отсюда коэффициент Фехнера Кф = (5 – 2) / (5 + 2) = 0,4.

Судя по значению коэффициента, можно сделать вывод о слабой степени зависимости между рассмотренными показателями. Следовательно, внесение минеральных удобрений не является основным фактором, влияющим на урожайность.

Проведя аналогичным образом расчет коэффициента Фехнера по влиянию внесения органических удобрений на урожайность, получаем значение «-0,1», что говорит о незначительном влиянии внесения органических удобрений на урожайность зерновых.

Подставляя значения расчетных величин в систему нормальных уравнений, определяем значения параметров a и b: a = 18,946; b = 0,086.

Таким образом, расчет зависимости урожайности от количества внесенных минеральных удобрений, выражается уравнением: y = 18,946 + 0,086 * x.

Из уравнения следует, что с увеличением количества внесенных удобрений на 1кг, урожайность зерновых в среднем увеличивается на 0,86 ц с га.

Для количественной оценки зависимости урожайности зерновых от общего количества внесенных удобрений нами определен коэффициент линейной корреляции r = 0,372, т.е. теснота связи между внесением удобрений и изменением урожайности небольшая. Положительное значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличии прямой связи между показателями. Коэффициент детерминации d = 0,138 означает, что на 13,80% реализация молока и молокопродуктов зависит от объема молочной продукции, ввозимой из других регионов.

Ценные выводы об имеющихся резервах дальнейшего повышения урожайности дает сравнение урожайности хозяйств во времени, т.е. исчисление показателей колеблемости (устойчивости) урожайности.

Для этого нами определены средние уровни и показатели общей вариации урожайности зерновых. Для этого нами проведено выравнивание урожайности по  прямой  линии  и определены отклонения от выровненных уровней.

Вычислены переменные: остаточная дисперсия урожайности; остаточное среднее квадратическое отклонение, ц с 1 га; остаточный коэффициент вариации, %; коэффициент устойчивости урожайности, %.

Как видно по уровню остаточного коэффициента вариации, случайная колеблемость, а, следовательно, и неустойчивость урожайности зерновых довольно высока.

Для наиболее точной характеристики устойчивости (колеблемости) урожайности нами найдена факторная дисперсия, коэффициент случайной дисперсии, индекс корреляции.

Получив  все  необходимые данные, можно сделать вывод, что метеорологические условия оказывают наибольшее влияние на урожайность. Это показывает остаточная дисперсия ( = 14,83), которая характеризует вариацию урожайности, обусловленную причинами, не зависящими от человека, а также коэффициент случайной дисперсии (К = 0,56), характеризующий    степень зависимости урожайности от случайных факторов, т.е. причин, не зависящих от  человека.

Показатель урожайности с каждым годом увеличивается примерно на  0,89, отсюда можно сделать вывод о тенденции урожайности зерновых к увеличению (рис. 1).

Одно из основных направлений деятельности администрации – создание условий для привлечения инвестиций в экономику области. В регионе создана законодательная база для инвестиционной деятельности, предусматривающая предоставление инвесторам государственной поддержки в различных формах. В 2011-2015 годах в экономику и социальную сферу общества планируется направить более трехсот шестидесяти миллиардов рублей инвестиций в основной капитал.

 

Рисунок 1 - Графики фактической и выровненной урожайности

Основным направлением в развитии растениеводства по-прежнему остается производство зерновых культур и сахарной свеклы, как основы для пищевой и перерабатывающей промышленности.

4. Разработана методика оценки конкурентоспособности перерабатывающей молочной промышленности в регионе, позволяющая создание динамического баланса при стабильном развитии производства и повышении безопасности перерабатываемого сырья.

В животноводстве работа будет сосредоточена на решении основных задач: увеличении продуктивности скота, создании устойчивой кормовой базы, обновлении молочного и мясного стада области высокопродуктивным поголовьем.

Продолжится реализация инвестиционных проектов по строительству и реконструкции животноводческих комплексов. На ближайшую перспективу намечена программа по строительству, реконструкции и модернизации животноводческих объектов в районах области, в том числе: по производству молока, по выращиванию свиней с законченным циклом производства, цеха по убою и первичной переработке мяса, продуктивных свиноматок, мяса птицы, вертикально-интегрированного птицеводческого холдинга, племенных хозяйств по воспроизводству высокопродуктивного поголовья КРС мясного и молочного направления, по созданию двух племрепродукторов по разведению свиней, племрепродуктора по разведению куйбышевской породы овец.

Принимаемые в области меры по развитию сельскохозяйственной отрасли дают основание прогнозировать рост сельскохозяйственного производства на ближайшую перспективу до 5% в год.

От эффективной работы пищевой промышленности зависит обеспечение населения высококачественными продуктами питания в объемах и ассортименте, достаточных для формирования правильного рациона питания, и в целом продовольственная безопасность. Пищевая промышленность оказывает самое прямое воздействие на развитие сельского хозяйства, являясь основным потребителем растениеводческого и животноводческого сырья.

Перерабатывающие предприятия области стремятся к созданию динамического баланса в экономически устойчивом повышении конкурентоспособности, что возможно при стабильном развитии производства и повышении безопасности перерабатываемого сырья.

В настоящее время унифицированной методики оценки конкурентоспособности организации нет. Это объясняется особенностью характера конкурентных отношений в различных отраслях народного хозяйства, различными видами ключевых факторов успеха и конкурентных преимуществ по видам деятельности.

Анализ конкурентоспособности перерабатывающих предприятий Курской области проведем на примере молочной промышленности. Производством цельномолочной продукции в области занимаются 13 предприятий, их мощности в 2009 году использовались на 46,9%. Масло животное выпускают 8 предприятий, их мощности используются всего лишь на 12,9%. В сыроделии этот показатель составляет 30%, производством сыра жирного занимается 6 предприятий.

Лидером в области по выпуску цельномолочной продукции, масла сливочного, сухого цельного молока является Суджанский маслодельный комбинат. Производство сыра сосредоточено на двух предприятиях: ОАО «Сыродел» и ОАО «Курский холодильник».

В 2010 году в Курской области средняя цена реализации молока фасованного составила 21 рубль 80 копеек за 1 литр и находится практически в одном ценовом ряду с другими регионами. Максимальное значение средней цены реализации за 2010 год – 13,5 руб. за 1 кг (Горшеченский район). По данным мониторинга, удельный вес молока первого сорта составляет около 80% от общего объема закупленного у сельскохозяйственных предприятий и населения, т.е. цена такого молока играет определяющую роль в уровне средней цены закупки.

Немаловажным  ценообразующим фактором выступает стоимость импортной продукции, что является следствием увеличения спроса на продукцию отечественного производителя и роста закупочной стоимости молока. Так, если в 2006 году она составляла порядка 5 рублей за литр, то сейчас цены доходят до 8 рублей. Еще один главный фактор, влияющий на цену молочных продуктов и рентабельность их производства - сезонный характер рынка.

Одним из важнейших факторов увеличения объема производства продукции является обеспечение их основными средствами в необходимом количестве и ассортименте, а также эффективное их использование. Показатели объектов молочной отрасли пищевой промышленности Курской области в 2010 году характеризуются следующими данными (таблица 6).

Таблица 6 - Показатели объектов молочной отрасли пищевой промышленности за 2010 год

Объекты молочной промышленности

Стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.

Уставный фонд по остаточной стоимости, тыс. руб.

Среднесписочная численность ППП, чел.*

ООО «Молоко»

125869

110010

185

ОАО «Суджанский маслодельный комбинат»

120951

5021

200

ОАО «Курский холодильник»

42797

14

112

ОАО «Сыродел»

47176

65

208

ОАО «Льговский молочно-консервный комбинат»

133569

600

140

* I полугодие

Проведем сравнительную оценку деятельности отдельных молокоперерабатывающих предприятий с помощью матричного метода в четыре этапа.

Этап 1. Обоснование системы оценочных показателей и формирование матрицы исходных данных, т.е. таблицы, где по строкам отражаются номера систем, а по столбцам – номера показателей.

Этап 2. В каждой графе определяем максимальный элемент, который принимается за единицу. Затем все элементы этой графы делятся на максимальный элемент эталонной системы и создается матрица стандартизированных коэффициентов.

Этап 3. Все элементы матрицы возводятся в квадрат. Если значимость показателей, составляющих матрицу, различна, тогда каждому показателю присваивается весовой коэффициент k, который определяется экспертным путем.

Значимость коэффициентов предполагается одинаковой, поэтому достаточно их возвести в квадрат, сложить по строкам и определить рейтинговые оценки.

Этап 4. Полученные рейтинговые оценки размещаются в порядке убывания или возрастания, что зависит от экономического смысла показателей, составляющих рейтинг.

Далее рассмотрим методику по выбору критериев и групп объектов анализа по степени финансового состояния.

На основе этих критериев и групп оценки финансового состояния, проведена оценка конкурентоспособности молокоперерабатывающих предприятий.

Исследования динамики производства и реализации молока и молочной продукции на молокоперерабатывающих предприятиях Курской области показали, что наиболее конкурентоспособными предприятиями являются ОАО «Суджанский маслодельный комбинат» и ОАО «Льговский молочно-консервный комбинат»; наблюдается рост показателей выручки от реализации, результативности деятельности предприятий, выражающийся через рост показателей рентабельности. Следует отметить опережение их показателей фондоотдачи, производительности труда, материалоотдачи, оборачиваемости оборотных средств, рентабельности продаж, рентабельности основных фондов по сравнению с ОАО «Курский холодильник», ОАО «Сыродел» и ООО «Молоко».

Отмечается тенденция к уменьшению доли продукции импортного производства и увеличивается доля продукции, произведенной на территории Курской области, что благоприятно влияет на конкурентоспособность местных производителей.

5. Разработана организационно-функциональная система управления конкурентоспособностью перерабатывающих предприятий.

Для более детального и глубокого понимания причин эффективного экономического механизма управления необходимо регулярно проводить оценку конкурентоспособности предприятий. Предложенная нами методика оценки конкурентоспособности предприятия охватывает наиболее значимые показатели хозяйственной деятельности и позволяет выявить направления формирования конкурентных преимуществ.

С целью повышения конкурентоспособности предприятиям необходимо проводить мероприятия по следующим направлениям: обновление значительной части оборудования, износ которого составляет 70%; наращивание производственных мощностей с учетом покупательского спроса; разработка системы гарантированного сбыта перерабатываемой продукции; установление долгосрочных межрегиональных связей по ввозу и вывозу молочной продукции; выход на новые рынки сбыта, активное расширение собственной торговой сети; создание собственной маркетинговой службы с разработкой маркетинговой политики и стратегии развития производства и сбыта продукции; повышение мотивации труда управленческого персонала и работников организации.

Сложность и многоцелевая направленность вопроса формирования единой системы управления конкурентоспособностью требует комплексного подхода со стороны субъектов управления, относящихся к важнейшим подразделениям экономического и информационного блоков и различной по отношению степени иерархии. В связи с этим процесс управления находится в рамках одного координационного центра – организационной структуры управления.

Решение данной проблемы предполагает внедрение системного подхода к управлению конкурентоспособностью, объединяющего технические, технологические, экономические, организационные и другие факторы, приемы и методы, рациональное использование всех ресурсов производства.

Исходя из современных требований, диктуемых условиями динамично меняющегося рынка, в рамках данного исследования нами разработана организационно-функциональная система управления конкурентоспособностью перерабатывающих предприятий и представлена на рис. 2. Под системой мы понимаем «множество взаимодействующих элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, составляющих целостное образование».

Рисунок 2 - Организационно-функциональная система управления конкурентоспособностью перерабатывающего предприятия

Как показало исследование, система управления конкурентоспособностью предприятия является основой для разработки результативной и приемлемой организационной структуры.

Оптимальная организационная структура фирмы должна: иметь оптимальное взаимодействие штатного, научно-технического и линейного персонала фирмы; обеспечивать оперативное и эффективное взаимодействие с внешней средой; базироваться на стратегии фирмы; обеспечивать качественное, своевременное и эффективное достижение поставленных целей.

На наш взгляд, организационная структура – это взаимодействие структурных подразделений, отделов, служб и других звеньев структуры управления, реализуемое на основе строгой иерархической подчиненности всех участников управленческого аппарата. Предлагаем рассмотреть организационную структуру перерабатывающего предприятия, предусматривающую следующие структурные подразделения: финансовый, коммерческий, производственный департаменты, департамент по управлению персоналом и департамент по развитию и стратегическому планированию.

Определение влияния общего объема производства, объема ввозимой продукции, уровня использования среднегодовой производственной мощности на реализацию молока и молочной продукции проведено нами в следующей последовательности.

Во-первых, влияние вышеперечисленных факторов на реализацию молока и молочной продукции в пищевой промышленности Курской области выражается прямолинейным уравнением регрессии.

Подставив значения расчетных величин в систему нормальных уравнений, определяем значения параметров a и b.

Таким образом, расчет влияния общего объема производства молочной продукции всеми категориями хозяйств на реализацию молока и молокопродуктов выражается уравнением: y = 79,1292 + 0,1686 * x, т.е. с увеличением объема производства молока и молочной продукции на 1%, общий объем реализации молока и молокопродуктов в среднем повышается на 16,86 тыс. тонн в год.

Аналогично производится расчет влияния общего объема ввозимой молочной продукции на реализацию молока и молокопродуктов в пищевой промышленности.

Таким образом, расчет зависимости объема реализованной молочной продукции от объема молочной продукции,  ввозимой из других регионов, выражается уравнением: y = 165,0669 – 0,3717 ? x.

Из уравнения следует, что с увеличением объема молочной продукции,  ввозимой из других регионов, на 1%, общий объем реализации молока и молокопродуктов в среднем сокращается на 37,17 тыс. тонн.

Влияние уровня использования среднегодовой производственной мощности на реализацию молока и молокопродуктов в пищевой промышленности выражается прямолинейным уравнением регрессии: y = 163,9238 – 0,4382 ? x.

С увеличением уровня использования среднегодовой производственной мощности общий объем реализации молока и молокопродуктов в среднем сокращается.

Во-вторых, расчет коэффициентов корреляции дает возможность судить о наличии прямой либо обратной связи между показателями, а коэффициенты детерминации позволяют оценить зависимость объемов реализованного молока от прочих факторов.

Оценка зависимости реализованной молочной продукции от общего объема производства показала, что коэффициент корреляции r равен 0,6786. Положительное значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличии прямой связи между показателями. Коэффициент детерминации d = 0,4604 означает, что на 46,04% реализация молока и молокопродуктов зависит от общего объема производства молочной продукции.

Для количественной оценки зависимости реализованной молочной продукции от общего объема производства нами определен коэффициент линейной корреляции r = -0,6971. Отрицательное значение говорит об обратнопропорциональной взаимосвязи. Коэффициент детерминации d = 0,4860 означает, что на 48,60% реализация молока и молокопродуктов зависит от объема молочной продукции, ввозимой из других регионов.

Для оценки зависимости реализованной молочной продукции от уровня использования производственных мощностей нами определен коэффициент линейной корреляции r = -0,7819. Отрицательное значение говорит об обратнопропорциональной взаимосвязи. Коэффициент детерминации d = 0,4860, таким образом, 48,60% вариации реализации молока и молокопродуктов зависит от уровня использования среднегодовой производственной мощности.

При разработке методики планирования объема переработки, изучив материалы других авторов, нами представлен один из возможных алгоритмов построения прогноза объема переработанного молока и молочной продукции в Курской области на 2015 г., а точнее размер месячной переработки молока и молокопродуктов. Практическая реализация прогнозирования позволит выявить и оценить сезонность процесса переработки.

Изначально нам неизвестно, какое из уравнений трендов даст наилучший результат, поэтому на данном этапе моделирования мы использовали все линии тренда, которые может строить программный продукт MS Excel: линейный тренд (R2=0,0561); логарифмический тренд (R2=0,0031); полиномиальный тренд (R2=0,801); степенной тренд (R2=0,003); экспоненциальный тренд (R2=0,0559).

Уравнения линий тренда принимают вид, указанный на рис. 3, 4.

По коэффициентам детерминации видно, что наиболее предпочтителен полином, а наименее - степенной тренд. Коэффициент детерминации полиномиального тренда (R2=0,801) гораздо выше, чем у линейного (R2=0,0561) и экспоненциального (R2=0,0559), коэффициенты логарифмического (R2=0,0031) и степенного (R2=0,003) трендов ничтожно малы.

Рисунок 3 - Сравнительный анализ линейного, логарифмического и полиномиального трендов.

Для простоты и наглядности сути предложенного алгоритма ограничимся выбором трех линий тренда (линии тренда выбраны случайным образом): полиномиальным, линейным и логарифмическим.

При построении модели необходимо учитывать также ошибки сезонных колебаний (S), которые характеризуются суммой средних величин сезонной компоненты. Чем дальше от нуля значение суммы колебаний сезонной компоненты, тем больше ошибка параметра S. Таким образом, выбирая линию тренда, характеризующую общую тенденцию развития изучаемого явления, необходимо также учитывать сезонную компоненту и смотреть насколько сильно сумма средних значений отклоняется от нуля. Если эта величина близка к нулю, то можно утверждать, что переработка молока действительно имеет сезонный характер.

Вычитая из фактических значений значения тренда, для каждого из уравнений определяем величину сезонной компоненты и корректируем таким образом, чтобы их сумма была равна нулю.

Рисунок 4 - Сравнительный анализ степенного и экспоненциального трендов.

Отклонение сезонных колебаний модели с полиномиальным трендом от нуля достаточно велико, и утверждать, что в модели выявлена сезонность мы не можем.

Чтобы довести средние колебания до нуля, необходимо итоговую сумму средних значений разделить на количество периодов в сезоне (12). Полученный результат с противоположным знаком прибавляем к среднему значению по каждому периоду. В итоге сумма колебаний составляет абсолютный ноль.

По сумме средних величин видно, что наблюдается сезонность колебаний, так как сумма средних величин сезонных колебаний близка к нулю.

Изучив поведение сезонной компоненты, можно переходить на следующий этап моделирования – расчет ошибок построенной модели.

На основании рассчитанных ошибок E рассчитаем среднеквадратическую ошибку модели.

Рассчитав среднее значение среднеквадратических ошибок, мы можем делать вывод о точности модели в целом.

В случае если точность модели колеблется в районе 90-100%, можно утверждать, что модель достаточно точная.

При расчете прогноза с использованием полиномиальной модели наблюдается резкий скачок значений, т.е. экстраполяция резко срывается вниз.

Попытка прогноза объема переработанного молока и молокопродуктов на основе аппроксимации полиномом 6-й степени дала отрицательный результат. График полинома абсолютно расходится с реальным графиком. Таким образом, полиномиальные кривые роста можно использовать для аппроксимации (приближения) и прогнозирования экономических процессов, в которых последующее развитие не зависит от достигнутого уровня.

Наиболее высоким показателем точности обладают модели с линейным и логарифмическим трендом, соответственно далее мы будем работать только с ними.

Для расчета прогнозных значений в пакете MS Excel, укажем условия прогнозирования.

Таблица 7 - Расчет прогнозных значений модели с линейным трендом

№ п/п

Месяцы

Линейный тренд (T)

Сезонная компонента (S)

Прогнозные значения линейной модели (F)

Доверительный интервал

-

+

25

январь

2945,9275

147,3184

3093,2459

3091,7840

3094,7078

26

февраль

2952,8566

215,8893

3168,7459

3163,8349

3173,6568

27

март

2959,7857

157,4602

3117,2459

3113,4871

3121,0047

28

апрель

2966,7148

-2,9689

2963,7459

2943,8638

2983,6280

29

май

2973,6439

28,1020

3001,7459

2984,9188

3018,5730

30

июнь

2980,5730

74,6729

3055,2459

3033,4175

3077,0742

31

июль

2987,5021

-16,2562

2971,2459

2931,5932

3010,8985

32

август

2994,4312

-16,6853

2977,7459

2892,5271

3062,9647

33

сентябрь

3001,3603

-249,6144

2751,7459

2707,0387

2796,4530

34

октябрь

3008,2894

-125,0435

2883,2459

2847,8976

2918,5942

35

ноябрь

3015,2185

-100,9726

2914,2459

2898,9332

2929,5585

36

декабрь

3022,1476

-111,9017

2910,2459

2910,2423

2910,2495

Таблица 8 - Расчет прогнозных значений модели логарифмическим трендом

№ п/п

Месяцы

Логарифмический тренд (T)

Сезонная компонента (S)

Прогнозные значения логарифмической модели (F)

Доверительный интервал

-

+

25

январь

2872,2462

123,0194

2995,2656

2994,95028

2995,58101

26

февраль

2872,7878

193,2223

3066,0101

3065,85207

3066,16808

27

март

2873,3089

138,4466

3011,7555

3011,75301

3011,75805

28

апрель

2873,8111

-17,4851

2856,3260

2849,91454

2862,73739

29

май

2874,2956

18,5558

2892,8514

2888,21182

2897,49092

30

июнь

2874,7637

70,4024

2945,1661

2937,71214

2952,62009

31

июль

2875,2165

-15,0352

2860,1813

2841,33352

2879,02916

32

август

2875,6549

-9,8112

2865,8437

2812,26733

2919,42006

33

сентябрь

2876,0798

-236,9612

2639,1186

2617,63395

2660,60319

34

октябрь

2876,4920

-106,5098

2769,9822

2754,66489

2785,2995

35

ноябрь

2876,8922

-76,4747

2800,4175

2797,0287

2803,80638

36

декабрь

2877,2812

-81,3693

2795,9120

2791,49818

2800,32575

Для учета ошибок воспользуемся доверительным интервалом, рассчитанным для прогнозных значений. Доверительный интервал отражает, в каких пределах может колебаться ошибка прогнозных значений (табл. 7, 8).

Таким образом, мы приходим к выводу, что при моделировании хозяйственного процесса всегда необходимо строить несколько моделей для того, чтобы сравнить результаты; полином использовать в моделировании хозяйственных процессов крайне рискованно, так как, несмотря на высокую точность трендовой компоненты можно получить искаженные данные; определить точность модели можно только после расчета и тренда, и сезонной компоненты; в проведенном исследовании выбор линейного тренда более предпочтителен; необходим дополнительный анализ внешней среды для построения более адекватной модели (с использованием экспоненциального сглаживания).

Для учета новых экономических тенденций рекомендуется регулярно уточнять модель на основе мониторинга фактически полученных объемов переработки, добавляя их или заменяя ими данные статистической базы, на основе которой строится прогноз.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ.

1. Администрации области организовать выпуск сборника «Пищевая промышленность Курской области», содержащего анализ производства и потребления пищевой продукции, мониторинг показателей, характеризующих энергетическую ценность, состав рациона, сбалансированность пищевых веществ по содержанию белков, жиров, аминокислот по региону в частности и в целом по Российской Федерации; целесообразным является выделение раздела «Продовольственная безопасность продуктов питания».

2. Администрации Курской области рекомендовать создание финансового фонда поддержки пищевой и перерабатывающей промышленности, призванного стабилизировать цены на продукты питания за счет компенсационных доплат сельхозтоваропроизводителям; введение талонов на получение бесплатного лечебно-профилактического и специального питания либо продуктов питания по фиксированным ценам; усиление роли регионального бюджета на основе финансирования пищевой и перерабатывающей промышленности, сельского хозяйства.

3. Комитету агропромышленного комплекса Курской области рекомендовать вести мониторинг показателей, характеризующих конкурентоспособность пищевой продукции отечественного и импортного производства в сфере регионального регулирования цен и объемов реализации, что позволит определить конкурентные возможности отечественных товаропроизводителей с учетом дифференциации доходов, качества жизни и уровня цен.

СПИСОК РАБОТ,  ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ:

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

  1. Праведникова Е.Ю. Пищевая промышленность Курской области – основа ее продовольственной безопасности // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2010. - № 2. – С. 20-21. (0,27 п.л.)
  2. Праведникова Е.Ю., Хмельницкий Б.Ю. Совершенствование механизмов управления развитием перерабатывающего подкомплекса АПК // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2011. - № 2. – С. 25-26. (0,25 п.л.)
  3. Гуров В.И., Праведникова Е.Ю. Сущность и значение перерабатывающей промышленности в обеспечении продовольственной безопасности // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2011. - № 4. – С. 12-15. (0,34 п.л.)

Публикации в других изданиях

  1. Праведникова Е.Ю. Совершенствование бухгалтерской отчетности в целях повышения прозрачности и аналитичности // Труды вольного экономического общества России (Материалы международной студенческой научной конференции «Мировой опыт и экономика России», Курск, ООО «Мечта», 2006, 276 с). – М.: Вольное экономическое общество России, 2010. -С. 169-173. (0,24 п.л.)
  2. Михайлова О.В., Праведникова Е.Ю. Особенности работы отдельных отраслей пищевой и перерабатывающей промышленности в Курской области // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2009. - № 6. – С. 23-25. (0,23 п.л.)
  3. Гуров В.И., Праведникова Е.Ю. Оценка условий функционирования хлебопекарных предприятий в Курской области // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2009. - № 6. – С. 26-28. (0,23 п.л.)
  4. Гуров В.И., Праведникова Е.Ю. Факторы повышения эффективности функционирования предприятий по производству и переработке молока // Научное обеспечение агропромышленного производства (Материалы Международной научно-практической конференции, 20-22 января 2010 г., г. Курск, ч.5) – Курск Изд-во КГСХА, 2010.- С. 263-266. (0,29 п.л.)
  5. Гуров В И, Праведникова Е Ю Место пищевой промышленности Курской области в агропромышленном комплексе страны // Научное обеспечение агропромышленного производства (Материалы Международной научно-практической конференции, 20-22 января 2010 г., г. Курск, ч.5). – Курск: Изд-во КГСХА, 2010.- С. 266-269. (0,27 п.л.)
  6. Гуров В.И., Праведникова Е.Ю. Состояние, проблемы и эффективность развития животноводства Курской области // Научное обеспечение агропромышленного производства (Материалы Международной научно-практической конференции, 20-22 января 2010 г., г. Курск, ч.5). – Курск: Изд-во КГСХА, 2010.- С. 269-272. (0,27 п.л.)
  7. Гуров В.И., Праведникова Е.Ю., Ноздрачева Е.Н. Основные тенденции и проблемы переработки молока сельскохозяйственными предприятиями Курской области // Научное обеспечение агропромышленного производства (Материалы Международной научно-практической конференции, 20-22 января 2010 г., г. Курск, ч.5). – Курск: Изд-во КГСХА, 2010.- С.  283-285. (0,3 п.л.)

 


Формат 60х84 1/16. Бумага для множительных аппаратов.

Печать на копировальном аппарате КГСХА.

  Усл. печ. л. 1,0. Уч.-изд.л. 1,0. Тираж 100 экз. Заказ № 111.
 
 
Авторефераты по темам  >>  Разные специальности - [часть 1]  [часть 2]



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.