WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Авторефераты по темам  >>  Разные специальности - [часть 1]  [часть 2]

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ РЕГИОНАЛЬНОГО ВУЗА НА РЫНКЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ

Автореферат кандидатской диссертации

 

На правах рукописи

 

 

Стативко Роза Усмановна

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ

УПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ РЕГИОНАЛЬНОГО ВУЗА

НА РЫНКЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ

05.13.10 – Управление в социальных и экономических

системах (технические науки)

 

 

А В Т О Р Е Ф Е Р А Т

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук

Курск - 2009

Работа выполнена в Белгородском государственном технологическом университете им. В.Г. Шухова

Научный руководитель

?

кандидат технических наук, доцент

Иванов Игорь Владимирович

Официальные оппоненты:

?

доктор технических наук, профессор

Сизов Александр Семенович

?

кандидат технических наук Мельник Екатерина Васильевна

Ведущая организация

?

Орловский государственный технический университет

Защита диссертации состоится  «8» июня 2009 г. в 14-00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.105.02 в конференц-зале Курского государственного технического университета по адресу: 305040, г. Курск, ул. 50 лет Октября, 94.

Отзывы на автореферат направлять по адресу:

305040, г. Курск, ул. 50 лет Октября, 94, отдел аспирантуры.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Курского государственного технического университета.

Автореферат разослан « 4  »   мая  2009 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Д 212.105.02  Е.А. Титенко


ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Региональные вузы осуществляют свою деятельность на рынке образовательных услуг в сложных социальных и экономических условиях. Результативность деятельности вуза зависит не только от его внутренней организации, но и от множества внешних противоречивых факторов, таких, как востребованность выпускаемых специалистов, конкурентность образовательной среды, сложившийся имидж вуза, финансовая ситуация и платежеспособность населения, потребность в образовательных услугах, запросы работодателей, транспортная инфраструктура, и т.д. Сложившиеся рыночные условия необходимо учитывать при постановке кардинальной цели управления вузом для разрешения противоречия между потребностями рынка труда и существующим отношением стоимости к качеству образовательных услуг. Для интегральной оценки качества образовательных услуг необходимо задать пространство квалиметрических показателей. Исследованию проблем оценки качества деятельности вузов на рынке образовательных услуг посвящены труды ученых В.И. Васильева, В.Н. Васильева, В.В. Красильникова, С.П. Плаксия, Т.Н. Тягуновой, В.И. Мешалкина и других отечественных исследователей.

Основная проблемная ситуация заключается в том, что существующие оценки качества образовательных услуг, а, соответственно, и механизмы управления деятельностью вуза, основываются преимущественно на внутривузовских квалиметрических показателях, а сами эти показатели носят четкий  количественный характер. В реальных условиях деятельности вуза ректорат и службы вуза вынуждены оперировать нечеткими категориями, которые доминируют на рынке образовательных услуг, представляющего собой основной компонент внешней среды вуза. Вместе с тем нечеткость также свойственна параметрам подсистем вуза и отношениям между ними.

В связи со сложившейся проблемной ситуацией требует своего решения актуальная задача разработки нечеткой системы поддержки принятия решений (НС ППР) высшего звена управления вуза, для  определения стратегии и тактики адекватного поведения в сложившихся социально-экономических условиях.  НС ППР названного назначения и применения, реализованные на основе персональных компьютеров, до настоящего времени не используются в отечественных вузах.

Современное развитие теории и практики  управления объектами различной природы на основе нечеткой математики создает необходимую основу для решения основной задачи данного диссертационного исследования по созданию НС ППР ректората регионального вуза.

Работа выполнена в рамках НИР по гранту Российского гуманитарного научного фонда («Развитие интеллектуального потенциала региона» № 07-03-55309а) при непосредственном участии автора диссертации.

Целью работы является совершенствование и расширение функциональных возможностей автоматизированных инструментальных средств оперативного управления вузом в условиях нечеткости и слабой структурированности данных и отношений на рынке образовательных услуг путем создания специализированной нечеткой системы поддержки принятия управленческих решений и исследование ее характеристик.

Для достижения поставленной цели требуется решение следующих задач:

  • Создать нечеткую модель регионального рынка образовательных услуг в сфере высшего профессионального образования.
  • Определить пространство показателей управления деятельностью регионального вуза, направленного на повышение его преимуществ на рынке образовательных услуг (нечеткая модель регионального вуза).
  • Разработать инструментарий нечеткого логического вывода поддержки принятия решений.
  • Разработать структурно-функциональную организацию  специального программного обеспечения нечеткой системы поддержки принятия управленческих решений ректората регионального вуза.
  • Провести сопоставительные исследования системы поддержки принятия управленческих решений по данным типового регионального вуза (на примере БГТУ им. В.Г. Шухова).

Объектом исследованияявляется типовое региональное высшее учебное заведение, осуществляющее деятельность в сложившихся социально-экономических условиях России.

Предметом исследования являются моделирование и алгоритмизация процессов поддержки принятия решений по управлению деятельностью вуза.

Методы исследованияосновываются на положениях теории управления, теории нечетких множеств и нечеткой логики, теории алгоритмов и теоретического программирования, теории проектирования информационных систем.

Научная новизнаработы заключается в следующем:

  • Создана нечеткая математическая модель рынка образовательных услуг, отличающаяся тем, что впервые используется аппарат нечетких множеств и нечетких отношений на множестве компонентов рынка.
  • На основе экспертного анализа разработана нечеткая модель типового регионального вуза и сформировано пространство показателей в виде количественных оценок и лингвистических переменных, а также получены аналитические зависимости для нового класса функций принадлежности, что позволяет определить ресурсы, структуру и функции алгоритмических средств, предназначенных для повышения преимуществ регионального вуза на рынке образовательных услуг.
  • Разработаны инструментальные средства нечеткого логического вывода в процессах поддержки принятия управляющих решений, что позволило увеличить на порядок число обрабатываемых вариантов решений, сократить время принятия решений (не более одной минуты до выдачи результата) и ресурсные затраты на этапе эксплуатации нечеткой системы поддержки принятия управленческих решений ректората (возможность использования массовых персональных компьютеров).
  • Разработана структурно-функциональная организация программной нечеткой системы поддержки принятия управленческих решений ректората, отличающаяся тем, что в нее введен блок нечеткого логического вывода с новой системой нечетких правил и функций принадлежности, составляющих основу базы знаний в рамках сетевой архитектуры компьютерной среды вуза.

Практическая ценность. Разработана нечеткая система поддержки принятия управленческих решений ректората, позволяющая объединить различного рода показатели управления объектом и оперировать нечеткими категориями. Количество показателей допускается гибко изменять  в соответствии с мнениями менеджеров и экспертов в динамических условиях рынка образовательных услуг. Основные преимущества и существенные отличия такой НС ППР заключаются в том, что открывается возможность осуществлять  оценивание показателей разной природы как качественного, так и количественного характера путем их приведения к единой числовой шкале. Разработанная НС ППР ректората позволяет на основе значений вычисляемых показателей вырабатывать рекомендации по корректировке процессов функционирования и деятельности регионального вуза. Нечеткая система поддержки принятия управленческих решений рекомендуется также для использования в качестве инструмента самооценки регионального вуза, что дает возможность определять тенденции дальнейшего развития вуза, модифицировать перечень специальностей, направлений подготовки, принимать текущие управленческие решения. НС ППР позволяет повысить преимущества высшего учебного заведения за счет:

  • учета воздействий внешней рыночной среды на региональное образовательное учреждение;
  • учета показателей, не измеряемых в количественных шкалах;
  • учета и накопления опыта экспертов, менеджеров и ректората.

Предложенная структурно-функциональная организация НС ППР позволяет осуществлять процедуры экстраполяции показателей деятельности вуза на период до пяти лет. Программные средства занимают до 60 Mb дискового пространства. Время отклика системы при выдаче значения результирующего показателя не превышает одной минуты на примере типовой архитектуры аппаратных средств. Сокращаются затраты времени принятия решений в 1,5-2 раза после внедрения разработанной НС ППР.

Апробация результатов работы. Основные положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на следующих конференциях: Международная научно-методическая конференция «Моделирование ситуации на рынке труда» (Орел, 2003); Международная научно-техническая конференция «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 2004); Международная научно-методическая конференция «Исследование в области образования, молодежной политики и социальной политики в сфере образования» (Москва, 2005); Международная научно-техническая Интернет-конференция «Информационные технологии в управлении и моделировании (Белгород, 2005); региональная научно-практическая конференция «Молодые ученые – науке и производству» (Старый Оскол, 2007); Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Наука и молодежь в начале нового столетия» (Губкин, 2007); Международная научно-практическая конференция «Научные исследования, наносистемы и ресурсосберегающие технологии» (Белгород, 2007), а также на научных семинарах кафедр БГТУ им. В. Г. Шухова.

Публикации. Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 15 научных работах, в том числе 2 по перечню центральных рецензируемых журналов и изданий, рекомендуемых ВАК Министерства образования и науки РФ. Получено свидетельство об отраслевой регистрации разработки программы «Информационная система интеллектуальной поддержки принятия решений в управлении вузом» за № 11120.

Личный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве, лично соавтором выполнено формальное описание рынка труда молодых специалистов [1,2], разработаны и определены компоненты нечеткой теоретико-множественной модели рынка образовательных услуг [3,4,8,13], разработан подход формирования функции принадлежности на основе анализа фонда рабочего времени [7], предложена структура информационной системы поддержки принятия управленческих решений в вузе на основе использования нечетких оценок [14], разработана архитектура программного обеспечения нечеткой системы поддержки принятия управленческих решений [15].

На защиту выносится:

  • нечеткая модель рынка образовательных услуг;
  • пространство показателей деятельности регионального высшего учебного заведения  и совокупность функций принадлежности показателей деятельности вуза;
  • процедуры нечеткого логического вывода и система нечетких правил, являющихся основой НС ППР ректората для управления деятельностью вуза;
  • архитектура специального программного обеспечения нечеткой системы поддержки принятия управленческих решений.

Результаты исследования  использованыв учебном процессе БГТУ им. В. Г. Шухова по специальности 071900 (230200) «Информационные системы и технологии», а также в процессе разработки системы оценки деятельности высшего учебного заведения, что подтверждается соответствующими актами. 

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка опубликованных работ по теме диссертации, списка используемой литературы, включающего 120 источников. В приложения вынесены таблицы, рисунки. Работа изложена на 127 страницах.

СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Во введении изложено обоснование актуальности темы, сформулированы цели и задачи исследования, а также результаты, выносимые на защиту, и другие общие характеристики диссертации.

В первой главе приводятся краткий обзор современного состояния теории и практики нечеткого управления, результаты разработки нечеткой модели рынка образовательных услуг и оценки результатов управления деятельностью вуза, в частности приводится анализ особенностей высшего образования в России,  специфики рынка образовательных услуг и структура и функции системы управления деятельностью регионального вуза.

Вместе с тем рассмотрены рейтинговые модели оценки функционирования и деятельности высшего учебного заведения на рынке образовательных услуг, аспекты использования основных подходов к решению задач диссертационного исследования, определены и проанализированы основные специфические показатели рынка образовательных услуг. Выявлены внешние по отношению к высшему учебному заведению составляющие рынка образовательных услуг (РОУ). Установлено, что перспективным является моделирование РОУ с использованием нечетких  инструментов (нечеткая логика и теория нечетких множеств), так как позволяет работать с нечеткостью оценок, отношений или данных.

По результатам анализа специфики предметной области разработана нечеткая теоретико-множественная модель РОУ. В работе показано, что система образовательных услуг характеризуется различными нечеткими отношениями между множествами объектов. 

Модель РОУ представима  следующим кортежем:

РOУ = <X, Q, R, T >,                                          (1)

компонентами которого являются множество элементов X, образующих систему РOУ; Q множество свойств элементов системы РОУ; R – множество отношений между элементами системы РОУ; T – интервал времени, в течение которого определены компоненты системы, их характеристики, связи между ними.

Осуществлена детализация и формализация компонентов модели. Так, например, вводятся в рассмотрение отношения не только конкуренции, но и сотрудничества между вузами.

Преимущество в конкурентных отношениях по числу абитуриентов получает учебное заведение: имеющее бюджетные места; оплату за обучение, сопоставимую со средним доходом населения; расположенное в зоне с развитой инфраструктурой транспортных магистралей; предоставляющее общежитие и т.д.

Отношением «сотрудничество» определяется как взаимное участие вузов в научных конференциях; совместное участие в различных научно-технических разработках, использование дорогостоящего оборудования и др.

Учебные заведения вступают в отношение «обучение» с потребителями. К потребителям образовательных услуг отнесены абитуриенты, студенты и аспиранты, а также физические и юридические лица.

Элементам системы РОУ присущи также следующие специфические отношения: отношение «намерение к обучению» между учебными заведениями с потенциальными абитуриентами; отношение «лицензирование» между учебными заведениями и административными органами; отношение «подчиненность» между учебными заведениями и административными органами; отношение «соблюдение предписаний» между учебными заведениями и административными органами.

Существуют отношения, такие, как KP (отношение «конкуренция» среди потребителей), KY (отношение «конкуренция» среди вузов), SOTRY (отношение «сотрудничество» среди вузов). Кроме того, существуют несимметричные отношения, такие, как NKOРОУ (отношение «намерение к обучению»), OBРОУ (отношение «обучение»), PODРОУ (отношение «подчиненность»), LICРОУ (отношение «лицензирование»), SPRРОУ (отношение «соблюдение предписаний»).

Вводится количественная мера, позволяющая оценивать параметры разной природы по одной количественной шкале.

Примем, что для объектов множества учебных заведений, например, отношение «конкуренция» принимает значение в диапазоне от 0 до 1. В табличном описании отношения представлены в таблице.

Таблица

Матрица нечетких отношений «конкуренция» объектов «вуз» 

KY

x1

x2

..

xn-1

xn

x1

0

k 12

..

k1n-1

k1n

x2

k21

0

..

k2n-1

k2n

..

..

..

..

..

..

xn-1

k n-11

k n-12

..

0

k n-1n

x n

k n1

k n2

..

k nn-1

0

Таким образом, в первой главе решена первая задача диссертационного исследования.

Вторая глава посвящена формированию оценок вуза, как показателей управления его функционированием и поведением и разработке средств, позволяющих объединить различного рода показатели с целью создания единого пространства  нечетких данных, отношений и параметров НС ППР. Достоинство такого подхода заключается в следующем: оценивание показателей разной природы как качественного характера, так и количественного, приводится к единой числовой шкале значений функций принадлежности в интервале [0;1].

Сущность предлагаемого подхода к формированию показателей управления и оценок деятельности вуза заключается в следующем. Основное назначение разрабатываемой схемы информационного обеспечения заключается в подготовке экспертами адекватной информации для управления и стратегического планирования на уровне ректората. Для этого необходимо сформировать показатели управления и вычислить текущие оценки по каждому показателю. Управление и стратегическое планирование, осуществляемое ректоратом, в вузе предполагается реализовать на основе вектора текущих оценок и предпочтительных значений по каждому из показателей. Эта сторона особенности подхода к решению общей задачи данного диссертационного исследования на первый план выдвигает разработку инструментальных средств оценки деятельности вуза на основе аппарата нечеткой математики.

Совместно с экспертами определяются показатели преимуществ (успешности деятельности) регионального образовательного учреждения. Вуз является частью рынка образовательных услуг, каждая из которых испытывает влияние других. Следовательно, деятельность вуза на рынке образовательных услуг будут определять показатели (эталоны управления), в состав которых будут входить как внешние, так и внутренние показатели и отношения между ними.

В свою очередь, деятельность вуза на рынке образовательных услуг определяется как совокупность взаимодействия трех показателей:

  • первый показатель характеризует рынок образовательных услуг, т. е. внешние условия, на которые вуз может повлиять, лишь как один из участников РОУ;
  • второй показатель содержит характеристики внутривузовского характера, на которые вуз может влиять непосредственно;
  • третий показатель содержит характеристики также внутривузовского характера, на которые вуз может повлиять опосредованно через потребителя.

Для оценки функционирования и деятельности вуза на РОУ на базе трех формализованных характеристик формируется нечеткий показатель, характеризующий преимущества (успешность деятельности) вуза:

У = F(КS, КО, ),                                                (2)

где КS – конкурентность среды, т. е. рынка образовательных услуг, которая характеризует внешние условия и служит для оценки степени уникальности номенклатуры специальностей, предлагаемых вузом; востребованность номенклатуры специальности вуза; КО – качество образования, относящееся непосредственно к внутривузовским показателям; – рейтинг (имидж) образовательного учреждения, который является опосредованным внутривузовским показателем.

В свою очередь, каждый показатель подразделяется на составляющие:

КS = f(SУN, VS,SPO),                                           (3)

где SУN - степень уникальности номенклатуры специальностей;VS - востребованность специальностей; SPO оценка стоимости обучения в вузе.

КО = f(LN, KPS, NA, NB, PT, СВ, NTP, POYLP),                              (4)

где LN – лицензионная обеспеченность; KPS – качество преподавательского состава; NA – наличие аспирантуры; NB – наличие базы для проведения внутренней и внешней производственной практики; PT – перспективность трудоустройства; NTP – научный потенциал; YOО – уровень обеспеченности общежитием; POYLP показатель  обеспеченности учебно-лабораторными площадями.

Следующая составляющая также приводится к виду:

= f (FAU,HU,GPU, VPPO,YP, SRZPV),                                        (5)

где FAU - показатель атрибутики; HU - история вуза; GPU - показатель географического положения вуза; VPPO - возможность перевода с формы с полным возмещением затрат на обучения на бюджетную форму обучения; YP - показатель внеконкурсных преимуществ абитуриента (олимпиады, трехсторонние договора и т. д. ); SRZPV средняя заработная плата выпускника вуза.

Например, для такого показателя, как KO (качество образования, который является непосредственным внутривузовским компонентом) формируется аналитическое выражение для показателя NA (наличие аспирантуры по специальностям вуза). Наличие аспирантуры (NA), по мнению экспертов, является существенным показателем качества и перспективности образования. Его функция принадлежности определяется следующим образом. Устанавливается показатель наличия аспирантуры для специальности hiвысшего профессионального образования, по которым вуз ведет подготовку:

,                                                          (6)

где hi – специальность, по которой вуз ведет подготовку;  – вес специальности аспирантуры в данном вузе, как отношение числа аспирантов по данной специальности аспирантуры к общему числу аспирантов вуза; maij – функция принадлежности hi специальности, определяющая степень близости (родственности) i-й специальности высшего образования и j-й специальности аспирантуры вуза, которая определяется экспертным путем с использованием нечеткого логического вывода. При этом m(hi)интерпретируется,  как степень возможности для выпускника специальности hi продолжить обучение в аспирантуре, исходя из наличия в вузе родственных  специальностей аспирантуры.

Определение показателя NAдля всего вуза представляет собой взвешенную сумму соответствующих показателей для специальностей высшего профессионального образования:

,                                      (7)

где  – вес i-й специальности в вузе, т.е. отношение выпускников по этой специальности к общему количеству выпускников вуза.

Аналогично получено аналитическое выражение показателя для всего вуза NB (наличие базы для проведения внутренней и внешней производственной практики). Выражение представлено в следующем виде:

,                                        (8)

где hi – специальность, по которой вуз ведет подготовку; kj – число вакантных рабочих мест; Ni – количество выпускников по специальности hi; pij – функция принадлежности специальности множеству родственных рабочих мест практики.

Для других составляющих показателя КО также сформированы в аналитическом виде функции принадлежности.

Для показателя LN (лицензионная обеспеченность) аналитический вид функции принадлежности hi специальности представлен следующей формулой:

,                                  (9)

где hi – специальность, по которой вуз ведет подготовку; Т – нормативный срок, оставшийся до завершения действия лицензии; kv - количество выпусков по данной специальности.

Показатель для всего вуза LN (лицензионная обеспеченность), аналитическое выражение которого имеет вид:

 ,                                 (10)

где  – вес i-й специальности в вузе, т.е. отношение выпускников по этой специальности к общему количеству выпускников вуза.

Для показателя KPS(качество преподавательского состава) аналитический вид функции принадлежности hi специальности представлен следующей формулой:

 ,                              (11)

где kp – отношение числа преподавателей, имеющих ученую степень, к общему числу преподавателей, ведущих занятия по данной специальности.

Показатель для всего вуза KPS (качество преподавательского состава), аналитическое выражение имеет следующий вид:

,                                            (12)

где  – вес i-й специальности в вузе, т.е. отношение выпускников по этой специальности к общему количеству выпускников вуза.

Показатель POYLS (показатель обеспеченности учебно-лабораторными площадями) представлен следующим аналитическим выражением:

,                                   (13)

где:r – отношение общей учебно-лабораторной площади вуза к требуемой; l – поправочный коэффициент, учитывающий наличие проведения занятий на учебно-лабораторной площади вуза в две смены.

Вместе с тем аналитические формы представления функций принадлежности и количественные характеристики сформированы для всех составляющих в выражениях (2), (3), (5) и представлены во второй главе диссертационной работы.

На основе разработанной нечеткой модели рынка образовательных услуг разработана модель управления вузом, показатели и оценки деятельности высшего учебного заведения.

Таким образом, во второй главе решена вторая задача диссертации.

В третьей главе приведены результаты разработки инструмента нечеткого логического вывода в рамках средств ППР. Разработана база правил, охватывающая все необходимые компоненты, которые применяются в разрабатываемой НС ППР. Элементы антецедентов нечетких правил связаны нечеткой логической операцией И в соответствии с механизмом нечеткого логического вывода Мамдани.

Покажем применение нечеткого вывода на примере определения значения функции принадлежности специальности множеству родственных специальностей аспирантуры. Пусть имеется следующая иерархическая структура:

  • корень дерева – уровень соответствия специальности специальностям аспирантуры (fyssa);
  • терминальные вершины – частные влияющие факторы (x1,x2), заданные экспертами и менеджерами высшего звена управления.

x1 (сходство направления специальности и аспирантуры) – оценивает степень совпадения наименования направления специальности и направления аспирантуры;

x2 (сходство в учебных планах и формуле специальности аспирантуры) – оценивает степень сходства в учебном плане подготовки специальности и формуле специальности аспирантуры.

Описанные факторы (x1,x2) используем как две входные лингвистические переменные. Обе переменные принимают значения из терм-множества {«очень высокое сходство», «хорошее сходство», «среднее сходство», «низкое сходство», «сходство отсутствует»}.

Выходная лингвистическая переменная («fyssa – уровень соответствия специальности специальностям аспирантуры») принимает значения из терм-множества {«полное соответствие», «хорошее соответствие», «среднее соответствие», «низкое соответствие», «нет соответствия»}.

Каждая входная и выходная переменные будут оцениваться на универсальной шкале [0..100].

Список нечетких правил базы знаний, отражающих соответствие специальности высшего образования специальности аспирантуры с активированными правилами и дефазифицированными результатами, представлен ниже в виде списка:

Правило 1. Если “x1 есть «очень высокое сходство»” И “x2 «есть очень высокое сходство»”, то “fyssa есть «полное соответствие»”.

.

.

Правило 13. Если “x1 есть «среднее сходство»” И “x2 есть “среднее сходство»”, то “fyssa есть «среднее соответствие»”.

Правило 18. Если “x1 есть «низкое сходство»” И “x2 есть «среднее сходство»”, то “fyssa есть «низкое соответствие»”.

.

.

Правило 25. Если “x1 есть «сходство отсутствует»” И “x2 есть «сходство отсутствует»”, то “fyssa есть «нет соответствия»”.

Пусть, например, активировано правило 13, в котором “x1 есть «среднее сходство»”, по графику функции принадлежности имеем значение 0.18 и “x2 есть «среднее сходство»”, также по графику функции принадлежности получаем значения равное 1. Из активированных правил 13 и 18 получаем:

Правило 13. Если “x1 есть «среднее сходство»” И “x2 есть «среднее сходство»” = min(0.18, 1) = 0.18.

Правило 18. Если “x1 есть «низкое сходство»” И x2 есть «среднее сходство»” = min(0.31, 1) = 0.31

Полученные величины определяют область пересечения для выходного значения fyssa.

Рис. 1. Дефаззификация выходной лингвистической переменной уровня соответствия специальности и специальности аспирантуры

Дефаззификация выходной лингвистической переменной выполнена по среднему значению функции на интервале, определенным носителем. Получаем значение fyssa = 0.31 (x = 28).

Действительно, при заданных исходных значениях принадлежности сходства направления специальности к специальности аспирантуры (x1), сходства в учебных планах и формуле специальности и специальности аспирантуры (x2) значение уровня соответствия специальности и специальности аспирантуры не велико.

По аналогии в диссертации разработана база знаний для НС ППР, содержащая необходимые правила по всем логически выводимым показателям.

Приведенные построения показывают, что разработаны методы и инструментальные средства, пригодные для алгоритмизации процессов поддержки принятия управленческих решений на основе нечеткого логического вывода.

Таким образом, в данной главе решена третья задача диссертационного исследования.

В четвертой главе на основании разработанной модели, методов и алгоритмов создается структурно-функциональная организация специального программного обеспечения нечеткой СППР ректората.

Исходя из требований, предъявляемых к разрабатываемому программному обеспечению, эксперты и менеджеры устанавливают сущности регионального уровня, такие как: специальности вуза; родственные специальности вуза; специальности аспирантуры РОУ; рабочие места рынка труда; родственные рабочие места рынка труда специальностям вуза; показатели атрибутики вуза; показатели географического положения вуза; показатели наличия внеконкурсных преимуществ абитуриента при поступлении в вуз и т.д. Сущности и отношения между ними представлены на рис. 2.

Рис. 2. Диаграмма сущность-связь инструментальных средств

Разработанная структурно-функциональная организация программной нечеткой системы поддержки принятия управленческих решений ректората, содержит новый блок нечеткого логического вывода и представлена на рис. 3, что соответствует четвертой задаче диссертации.

По завершению создания СППР ректората и вводу данных были рассчитаны главные и промежуточные показатели для следующих учебных заведений таких, как: БГТУ им. В.Г. Шухова, БГУ.

Результаты вычислений соответствуют расположению критериев вузов в рейтинге вузов за 2006 год. Была выполнена модификация по управлению деятельностью вуза (корректировка перечня специальностей, по которым ведется подготовка в вузе).

 Рис. 3. Структурно-функциональная организация специальных программных средств

Таким образом, решена последняя задача исследования, а по совокупности результатов ? цель диссертации достигнута.

ОСНОВНЫЕ  РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

  • По результатам анализа современного состояния задачи оценки деятельности вузов впервые разработана нечеткая математическая модель рынка образовательных услуг и каркас оценок результатов управления деятельностью вуза, что обеспечивает возможности постановки задачи создания нечеткой СППР ректората и организации ее информационного обеспечения.
  • По результатам применения модели рынка образовательных услуг и анализа деятельности вуза создана нечеткая модель типового регионального вуза и определено пространство показателей управления деятельностью вуза. Разработаны аналитические формы представления функций принадлежности для всех показателей деятельности вуза. Предлагаемые процедуры свертки критериев обеспечивают снижение размерности решаемых задач управления и скорости выработки управляющих воздействий с сокращением затрат времени на принятие решений в 1,5 ? 2 раза после внедрения системы в вузе.
  • Разработаны инструментальные средства реализации процедур нечеткого логического вывода, что позволило сократить на порядок число продукционных правил, сократить время принятия решений (не более одной минуты до выдачи результата) и ресурсные затраты на этапе эксплуатации НС ППР ректората (возможность использования массовых персональных компьютеров).
  • Реализована структурно-функциональная организация специального программного обеспечения нечеткой системы поддержки принятия решений ректората, алгоритмы интеллектуального управления деятельностью вуза, что открывает пути ее практического использования в типовом региональном вузе для формирования планов и структур его эффективной деятельности на рынке образовательных услуг.
  • Практическое использование созданной СППР ректората позволило получить инструментальные средства повышения преимуществ деятельности  регионального вуза на рынке образовательных услуг, что позволяет проводить имитационные процедуры для экстраполяции показателей деятельности вуза на период до 5 лет. Программное обеспечение СП ППР занимают не более 60 Mb дискового пространства, а время отклика системы при выдаче значения результирующего показателя не превышает одной минуты для типовой архитектуры программных средств.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Публикации по перечню ВАК

  • Стативко, Р.У. Моделирование конкуренции на рынке образовательных услуг [Текст] / Р.У. Стативко,  И.В. Иванов // Открытое   образование, 2007 ? № 6. С. 55-58.
  •  Стативко, Р.У. Информационная модель конкуренции на рынке образовательных услуг [Текст]/ Р.У Стативко, И.В. Иванов // Вестник РУДН, серия «Информатизация образования», 2008. № 1. С.60-64

Другие публикации

  • Стативко, Р.У. Маркетинг рынка труда молодых специалистов с использованием новых информационных технологий [Текст]/ Р.У. Стативко, Е.А. Лазебная //  Научно-методические и практические аспекты подготовки специалистов в современном техническом вузе: материалы Международной научн.-методич. конф. Белгород, 2003. С. 292-293.
  • Стативко, Р.У. Анализ и моделирование процессов востребованности на рынке труда молодых специалистов [Текст]/ Р.У. Стативко, Е.А. Лазебная // Моделирование ситуации на рынке труда: сборник научн.тр. Международной научн.-методич. конф. Орел, 2003. С.193-198.
  • Стативко, Р.У. Применение аппарата нечетких множеств для оценки конкурентной среды на рынке образовательных услуг [Текст]/ Р.У. Стативко, И.В.Иванов // Системный анализ в проектировании и управлении: труды VIII Международной научн.-техн. конф. СПб: Нестор, 2004. Ч.2. С.255-256.
  •  Стативко, Р.У. Использование аппарата нечетких множеств для оценки качества образовательных услуг [Текст]/ Р.У. Стативко, И.В.Иванов // Исследование в области образования, молодежной политики и социальной политики в сфере образования: Успехи современного естествознания, 2005. № 1. С.100-102.
  • Стативко, Р.У.  Применение аппарата нечетких множеств для оценки научно творческого потенциала высшего учебного заведения [Текст]/ Р.У. Стативко // Информационные технологии в образовании: Проблемы качества образования. Успехи современного естествознания, 2005. № 9. С.44-45.
  • Стативко, Р.У. Применение аппарата нечетких множеств при оценке возможности трудоустройства выпускников вуза [Текст]/ Р.У. Стативко //Информационные технологии в управлении и моделировании: сб. докл. Междунар. науч.- технич. Интернет – конф. Белгород, 2005. С.213-214.
  • Стативко, Р.У. Нечеткое моделирование характера использования трудовых ресурсов на предприятии на основе анализа фонда рабочего времени[Текст]/ Р.У. Стативко, Е.А.Лазебная // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова: материалы Международной научно-практической конференции «Современные технологии в промышленности строительных материалов и стройиндустрии» Белгород, 2005. № 11. С.27-31.
  • Стативко, Р.У. Нечеткий подход к моделированию образовательной деятельности вуза [Текст]/ Р.У. Стативко, Е.А.Лазебная // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова: материалы Международной научно-практической конференции «Современные технологии в промышленности строительных материалов и стройиндустрии». Белгород, 2005. №11. С.87-89.
  • Стативко, Р.У. Оценка конкурентности вуза с точки зрения стоимости обучения [Текст]/ Р.У. Стативко // Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании: сборник статей XVI Международной научн.-технич. конф. Пенза, 2005. С.145-147.
  • Стативко, Р.У. Использование нечеткой логики при анализе факторов, влияющих на уровень родственности пары специальностей на рынке образовательных услуг [Текст]/ Р.У. Стативко // Молодые ученые – науке и производству: сборник трудов региональной научн.-практич. конф. Старый Оскол, 2007. т.4. С.129-132.
  • Стативко, Р.У. Анализ  и  оценка  заработной  платы  выпускников  высшего  учебного  заведения  [Текст]/  Р.У. Стативко //  Наука  и молодежь в начале нового столетия: сборник докл. Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Губкин, 2007. С. 131-132.
  • Стативко, Р.У. Исследование уровня родственности пары специальностей с использованием аппарата нечеткой логики. [Текст]/ Р.У. Стативко // Научные исследования, наносистемы в ресурсосберегающей технологии в стройиндустрии: сборник докл. Международной науч. практ. конф. Белгород, 2007. С.146-149.
  • Информационная система интеллектуальной поддержки принятия решений в управлении вузом [Текст]: свидетельство об отраслевой регистрации разработки №11120/ Стативко Р.У. [и др.] : Отраслевой фонд алгоритмов и программ; правообладатель ГОУ ВПО «Белгородский государственный технологический университет им. В.Г.Шухова»: заявл. 09.07.2008г.: зарег. в Отраслевом фонде алгоритмов и программ.

Соискатель                                                                        Стативко Р.У.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Изд. лиц. № 00434 от 10.11.99 г.

Подписано в печать                        Формат 60х84/16.

Тираж 100 экз.                                                                  Заказ   №       

Отпечатано в Белгородском государственном технологическом университете им. В.Г. Шухова

308012, г.Белгород, ул. Костюкова , 46

 
Авторефераты по темам  >>  Разные специальности - [часть 1]  [часть 2]



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.