WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ ОРГАНИЗАЦИИ И ПЛАНИРОВАНИЯ РАБОТЫ КОНТЕЙНЕРНОГО ТЕРМИНАЛА

Автореферат кандидатской диссертации по экономике

 

На правах рукописи

НЕРМАН Арво Андреевич

ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ ОРГАНИЗАЦИИ И ПЛАНИРОВАНИЯ РАБОТЫ КОНТЕЙНЕРНОГО ТЕРМИНАЛА

Специальность 08.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством:

логистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2009


2

Работа выполнена на кафедре логистики и организации перевозок ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет»


Научный руководитель


доктор   экономических   наук,   профессор Зайцев Евгений Иванович



Официальные оппоненты


доктор экономических наук, профессор Парфенов Александр Викторович


кандидат экономических наук, доцент Соколов Вадим Константинович


Ведущая организация


ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет водных коммуникаций»


Защита состоится 26 июня 2009г. в__ часов на заседании диссерта

ционного совета Д 212.219.01 при ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский госу

дарственный инженерно-экономический университет» по адресу: 191002,

Санкт-Петербург, ул. Марата, д. 27, ауд. 324

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 196084, Санкт-Петербург, Московский пр., 103а.

Автореферат разослан «_ » мая 2009 г.


Ученый секретарь диссертационного совета доктор экономических наук, профессор


Н.В. Чепаченко


3

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В последнее десятилетие в портах России наблюдается значительный рост контейнерного оборота. Это объясняется ростом экономики и следующим за этим увеличением грузооборота. Особенно активно идет торговля с КНР, Индией, Малайзией и Аргентиной. Большая часть грузов поступает в контейнерах по морю на контейнерные терминалы Балтийского региона с последующей перегрузкой на автотранспорт или железную дорогу для доставки до конечного потребителя. Наиболее перспективными грузами для контейнерных перевозок в Балтийском регионе считаются: комплектующие для сборки автомобилей, сырье для упаковки, чай и пищевые ингредиенты, строительные материалы, ингредиенты для табачного производства, бумага и картон для полиграфии. Транспортировка всех видов контейнерных грузов требует надежного сервиса при одновременном сохранении конкурентной стоимости перевозок. Наиболее востребован сейчас - портовый сервис по приему, хранению, таможенной очистке и выпуску контейнеров. Продолжительность и стоимость грузовых операций на морских контейнерных терминалах создает добавленную ценность {mehrweri) глобальной цепи поставки.

В данном исследовании ставится задача разработать и применить на практике модель функционирования морского контейнерного терминала (далее МКТ), как элемента глобальной цепи поставки, отвечающую критериям оптимизации времени грузообработки. Данная модель будет интересна стивидорным компаниям и компаниям, оказывающим услуги по гру-зообработке контейнеров.

Учитывая тот факт, что грузообработка является неотъемлемой частью любой цепи поставок, необходимо проводить постоянный анализ бизнес-процессов, скорости выполнения операций, качества предоставляемых услуг. В связи с этим возникает необходимость в сравнении конкурентных преимуществ участников рынка. Подобный анализ поможет выявить и устранить проблемы, существующие в фокусной компании, и как следствие - переориентировать потоки контейнеров, выиграв конкуренцию на рынке глобальных цепей поставок.

Проведенный анализ работ отечественных и зарубежных авторов, занимающихся теорией логистики - Сток Дж.Р., Ламберт Д.М., Бауэрсокс Д.Дж., Клосс Д.Дж., Лукинский B.C., Сергеев В.И. и др.; вопросами транспортной логистики - Будрина Е.В., Соколов В.К, Миротин Л.Б., Королева Е.А., Щербаков В.В., Бережной В.И., Клочков В.Н., Куренков П.В.; выбором логистических посредников - Парфенов А.В., Бенсон Д.; управления запасами - Уваров С.А.; по вопросам складирования - Дыбская В.В.; логистическими моделями - Зайцев Е.И. и др., показал, что есть возможность повышения эффективности функционирования логистических цепей по-


4

ставок за счет внедрения моделей планирования и оптимизации бизнес-процессов МКТ.

Целью исследования является повышение эффективности глобальной цепи поставок путем внедрения логистических моделей и методов управления входящими потоками МКТ.

В соответствии с целью в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

  1. выполнен SWOT-анализ крупнейших МКТ Балтийского региона;
  2. проведен расчет интегрированного показателя конкурентоспособности;
  3. прогнозирование объема грузооборота контейнеров;
  4. управление входящими потоками МКТ - расчет количества и продолжительности тайм-слотов (временных интервалов) подачи автотранспорта, обеспечивающих планомерную работу МКТ в течение суток;
  5. разработка рекуррентной модели и алгоритма оптимального планирования загрузки тайм-слотов, исходя из принципа максимального приближения к спросу (клиентоориентированность), расчет оптимального тарифного плана, исходя из принципа сохранения баланса оборота денежных средств.

В качестве объекта исследования рассматривались морские контейнерные терминалы.

Предметом исследования выступают грузопотоки МКТ.

Исследование проводилось в рамках Паспорта специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: Логистика и соответствует пункту 6.9.

В результате выполненного исследования получены следующие результаты:

•        проведен SWOT-анализ и выведен интегрированный показатель кон

курентоспособности крупнейших МКТ портов Санкт-Петербурга и Фин

ляндии;

•               использован метод Хольта для прогнозирования грузооборота

санкт-петербургских и финских МКТ;

  1. предложено эффективное использование территории контейнерного склада в условиях невозможности экстенсивного развития;
  2. предложен для широкого внедрения электронный документооборот на МКТ.

•             разработан метод тайм-слотирования для управления входящими

потоками на МКТ;

•          разработана модель оптимального планирования загрузки тайм-

слотов, исходя из принципа максимального приближения к спросу (клиен

тоориентированность). Осуществлен расчет оптимального тарифного пла

на, исходя из принципа сохранения баланса оборота денежных средств;


5

•        предложена передача функций по управлению входящими авто

транспортными потоками на МКТ в логистический аутсорсинг.

П. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

В ходе исследования автором были получены следующие результаты, содержащие элементы научной новизны:

•        Проведен SWOT-анализ и выведен интегрированный показатель

конкурентоспособности крупнейших МКТ портов Санкт-Петербурга и

Финляндии.

На сегодняшний день мощности санкт-петербургских МКТ уже на пределе и каждый контейнер, «переваленный» с борта судна на сушу в портах соседних стран - упущенная выгода для экономики РФ. Важным фактором развития рынка контейнерных перевозок является создание благоприятной транспортной инфраструктуры. Подъездные пути к порту в Санкт-Петербурге находятся в неудовлетворительном состоянии. Морской порт находится практически в центре пятимиллионного города. Пропускная способность МКТ - одна из основных проблем, которая влияет на время доставки контейнеров. Увеличение времени транспортировки влияет на ее себестоимость и уменьшает привлекательность цепи поставки, пролегающей через санкт-петербургские МКТ. К «узким» местам МКТ можно отнести: ограниченную площадь; неудовлетворительную инфраструктуру; время, затраченное на таможенную очистку. SWOT-анализ Санкт-Петербургских МКТ приведен в табл. 1.

Таблица 1

SWOT-анализ Санкт-Петербургских МКТ_________

Сильные стороны

Возможности

•            простая схема поставки контейнеров;

•            обширный доступ к базе автоперевозчиков;

•            условия перегрузки на ж/д транспорт

•            тенденции к росту объемов

контейнерных перевозок;

•            положительные изменения в

российском законодательстве;

•            возможность      привлечения

внешних инвестиций

Слабые стороны

Угрозы

•            бюрократическая волокита в таможне;

•            очереди из трейлеров на погрузку/выгрузку;

•            высокие ставки за хранение и досмотр;

•            отсутствие недорогих дополнительных тер

минальных услуг;

•            неудовлетворительная инфраструктура;

•            отсутствие мощных терминально-складских

комплексов рядом с портом;

•            высокие  проходные  цены  Балтийской  та

можни

•            отсутствие поддержки госу

дарства;

•            изменение в таможенном за

конодательстве;


6

Основными конкурентами двух крупнейших МКТ Санкт-Петербурга (ПКТ и ПЛП) являются финские терминалы портов Котка, Хамина и Хельсинки. Эти терминалы переваливают львиную долю контейнеров на Балтике. Для оценки конкурентоспособности этих двух групп МКТ можно использовать графический метод, в котором интегральный показатель определяется как площадь многоугольника, число вершин которого соответствует числу принимаемых в расчет характеристик. Исходными данными здесь служат экспертные оценки по основным критериям (табл.2), характеризующим стоимость, надежность и качество поставки контейнеров через МКТ.

Таблица 2 Экспертные оценки по основным критериям

№ п/п

Критерии

Санкт-Петербургские МКТ

Финские МКТ

1

Простота схемы поставки

8

6

2

Таможенная очистка

5

9

3

Условия перегрузки

5

9

4

Стоимость операций

4

8

5

Доступность перевозчиков

7

6

Оценки даны по десятибалльной шкале, отражающей уровень сервиса и стоимость услуг. На основе полученных оценок строится лепестковая диаграмма (рис.1), которая является аналогом графика в полярной системе координат.

простота схемы поставки А


доступность перевозчиков


таможенная очистка

5Tfz

?

г

>

i 1 1

О/



стоимость операций


условия перегрузки на магистральные виды транспорта финские МКТ Санкт-Петербургские МКТ


Рис. 1. Лепестковая диаграмма экспертных оценок двух групп МКТ


Интегральный показатель конкурентоспособности вычисляется по формуле:

S, = S Tsin--------- [4 ' В< + В.-С,+ С, • D, + D, ¦ Е, ]

т =1

2п


7

где т - рассматриваемая группа предприятий, при условии, что количество групп М; п - количество критериев.

В результате получены интегральные показатели конкурентоспособности: санкт-петербургские МКТ - 52, финские МКТ - 117,3

Для критериев можно ввести весовые коэффициенты. Например, когда для клиента не имеет значение стоимость операций на МКТ (погрузка/выгрузка), а важна лишь простота и надежность поставки точно в срок.

•             Использован метод Хольта для прогнозирования грузооборо-

та санкт-петербургских и финских МКТ

Для прогнозирования суммарного грузооборота Финских и Санкт-Петербургских МКТ подходит метод Хольта - присутствует явно выраженный тренд и отсутствует сезонность.

Сглаживание исходного ряда осуществляется с помощью двух экспоненциальных фильтров с параметрами:

  1. фильтра данных с параметром 0 < а < 1;
  2. фильтра тренда с параметром 0 < (3 < 1.

Для операции сглаживания и прогнозирования используется рекуррентная модель

21+1=Аг+Вп     i = 2,n ,

где                       Д =cxYi+(l- а)(4_! + Дч),

д=А4-4-1) + (1-/?)Д-1,

Yt - исходный временной ряд, Zt - сглаженный ряд, при начальных услови-ях^2=71и52=72-71;

Прогнозирование грузооборотов петербургских и финских МКТ выполнено в математическом пакете MS Excel (рис.2).

Как видно из расчета, ожидаемый темп роста составит 7,61% или 123,5 тыс. TEU's для санкт-петербургских МКТ, причем прогнозируемый спрос на услуги МКТ значительно превышает предложение.

По финским МКТ ожидается рост 5,72% (72,3 тыс. TEU's). Кроме ориентации на спрос, превышающий предложение, перспективна возможность «отобрать» поток контейнеров у финских портов.

1 TEU's - (Twenty-foot Equivalent Unit) единица измерения, равная объему, занимаемому стандартным 20-футовым контейнером. Используется в подсчете вместимости контейнеровозов или места хранения контейнеров

            Предложено эффективное использование территории контей-

нерного склада в условиях невозможности экстенсивного развития.

Баланс между высокой интенсивностью операций на МКТ и эффек

тивностью использования территории склада контейнеров достигается

комбинацией двух основных схем складирования контейнеров. Хранение

контейнеров в квадратах осуществляется применением портальных авто

погрузчиков. Контейнеры составляются в ряды. Максимальная высота ря

да - 3 яруса. Хранение контейнеров в штабелях осуществляется примене

нием портальных перегружателей. Штабельное хранение контейнеров тре

бует меньшей площади склада относительно того же количества контейне

ров, хранимых в квадратах (рис. 3). Процесс выборки искомого контейнера

может быть достаточно трудоемким.        ____

(а)                                                          (б)

Рис. 3 Схемы складирования контейнеров на МКТ: хранение контейнеров

в квадратах (а), хранение контейнеров в штабелях (б)

Нехватка складских площадей - ограничение, накладываемое на грузооборот морского порта Санкт-Петербурга.

В результате анализа грузопотоков установлены показатели эффективности использования складских площадей МКТ (табл. 3).


9

Таблица 3 Показатели эффективности использования территории склада

Хранение в квадратах

Показатель

- Максимальная плотность укладки при полном заполнении ячеек двух ярусного хранения

18,6m2/TEU's

- Эксплуатационная, при 85% заполнении ячеек двух ярусного хранения

21,8 m2/TEU's

Штабельное хранение

Показатель

- Максимальная, при полном заполнении ячеек четырех ярусного хранения

7,8 m2/TEU's

- Эксплуатационная, при 65% заполнении ячеек четырех ярусного хранения

11,9m2/TEU's

Хранение контейнеров в квадратах сокращает цикл подачи контейнера со склада на автотранспортный фронт, но увеличивает площадь склада. Поскольку у диспетчера МКТ нет информации, когда грузополучатель подаст автотранспорт для вывоза импортного контейнера, импортные контейнеры складируются в квадраты, откуда быстрее поставляются на борт трейлера-контейнеровоза.

Штабельное хранение характерно для экспортного потока контейнеров. Грузоотправители заблаговременно свозят контейнеры на МКТ. К моменту захода судна-контейнеровоза в порт партия контейнеров, как правило, уже сформирована. Процесс погрузки становится значительно менее трудоемким, экономится и складская площадь.

Переход к штабельному хранению импорта решает проблему нехватки складских площадей. Переход возможен при условии постоянного информационного обмена между всеми участниками цепи поставок: МКТ, грузоотправителем, грузополучателем и таможенными органами. Этот обмен даст возможность планировать операции на МКТ.

•        Предложен для широкого внедрения электронный документооборот на МКТ.

Усовершенствование бизнес-процессов МКТ в основном связано с внедрением информационных технологий. Практически в каждой операции современного МКТ должен присутствовать электронный документооборот. Он обеспечит автоматизацию основных бизнес-процессов (рис 4).

Для анализа экспортно-импортных грузопотоков МКТ особый интерес представляют два процесса: «управление основным производством» и «технологический документооборот», автоматизируемые с помощью собственных программных модулей информационной системы. Модуль управления основным производством должен быть предназначен для планирования и непосредственного оперативного управления производственным процессом. Этот модуль должен предоставляет диспетчеру МКТ ин-


10

формацию о планируемых и текущих работах, а также позволяет в режиме реального времени распределять технику между фронтами работ. На рабочие места водителей погрузочной техники (докеров) необходимо установить радиотерминалы с доступом к информационной системе. На эти радиотерминалы поступают команды диспетчерской. Отдел оперативного планирования МКТ с помощью информационной системы составляет карго-планы и определяет предварительный порядок выгрузки/погрузки судов. Также отдел планирования корректирует количество автотранспорта, которое МКТ может обработать по другим фронтам, в зависимости от загруженности морского фронта.


В результате на автотранспортный фронт может быть направлена дополнительная техника. Оперируя информацией о планируемом завозе контейнеров, поступающей от клиентов, отдел распределяет ячейки хранения контейнеров на складе МКТ. Также в модуль входит система спутникового позиционирования, которая используется для определения местоположения единиц техники и контейнеров.

•             Разработан метод тайм-слотирования для управления входя-

щими потоками на МКТ.

Морской порт Санкт-Петербурга расположен практически в центре пятимиллионного города, на ограниченных площадях. Как следствие этого - невозможность экстенсивного развития складского хозяйства, ограниченность пропускной способности подъездных путей. В таких условиях увеличение грузооборота возможно за счет оптимизации потоков грузов.

Потоки МКТ делятся на «экспортные» и «импортные» Под «экспортными» понимают контейнеры, поступившие на МКТ по суше, для погрузки на судно. Под «импортными» - поступившие на терминал с борта


11

судна, для дальнейшей отправки сушей. Экспортный поток попадает на МКТ двумя путями: авто - и железнодорожным транспортом. Импортный поток контейнеров уходит с терминала также двумя путями автотранспортом и железной дорогой.

Другими словами, на МКТ можно выделить три фронта, через которые проходят экспортные и импортные потоки (рис.5). Для решения поставленной задачи - увеличения грузооборота порта - эти потоки можно разделить на две зоны:

  1. морской фронт - возможности оптимизации ограничены площадью терминала;
  2. автотранспортный фронт - возможности оптимизации ограничены пропускной способностью подъездных путей.

Морской фронт


<?

<^


о

с>


Автотранспортный фронт

Железнодорожный фронт


<С

<^


О

О


Рис. 5 Фронты обмена

Порядка 90% экспортных потоков поставляются на Петербургские МКТ автотранспортом и лишь 10% железной дорогой.

Увеличившийся за последние 7-8 лет грузооборот контейнеров повлек за собой образование автомобильных «пробок» на улицах города, прилегающих к территории порта. Процесс вывоза контейнеров с МКТ имеет хаотичный, пульсирующий характер. Многокилометровые очереди в будние дни сменяются отсутствием трейлеров по ночам и в выходные дни (рис. 6), и как следствие неритмичной работы - замедление роста грузооборота терминала.

Решением данной проблемы является равномерное перераспределение трейлеров на протяжении всего времени работы терминала. Опираясь на максимальную мощность зоны обмена с автотранспортом и емкости зоны накопления трейлеров необходимо разработать систему порционной подачи автотранспорта на МКТ удовлетворяющую следующим требованиям: обеспечение равномерности входящего потока автотранспорта, полная загрузка зоны обмена, простая схема оформления «визита» на контейнерный терминал клиентами МКТ.


12



12-0.0       Iff-00       20-00       24-00


04-00


                   количество трейлеров -контейнеровозов

максимальная мощьность золы обмена

Рис. 6 Неравномерность подачи автотранспорта на МКТ

Решение этой проблемы - внедрение технологии «тайм-слотирования».

Основными элементами технологии «тайм-слотирования» на МКТ должны стать:

  1. соглашения между МКТ и транспортными предприятиями на централизованный завоз/вывоз грузов автомобильным транспортом;
  2. подача автотранспорта в соответствии с графиком работы терминала;
  3. внедрение технологии удаленного оформления «визита» автотранспорта на МКТ через INTERNET.

Расчет количества трейлеров-контейнеровозов, которые МКТ в состоянии обработать без появления очередей на городских улицах, выполнен исходя из условий бесперебойной работы в наиболее напряженной ситуации (табл. 4).

Анализ грузооборота, проведенный в предыдущем разделе, необходим для сбора исходных данных расчета тайм-слотов. Данные приведены по одному из Санкт-Петербургских МКТ.

Таблица 4 Исходные данные для расчета тайм-слотов

Наименование

Показатель

Структура грузооборота

Годовой оборот, TEU's

896421

Средний оборот в месяц, TEU's

74702

процент грузооборота по номенклатуре

Импорт, %

50,4

Экспорт, %

49,6

Соотношение 40' к 20' контейнерам

1,7

Технологические параметры

процент импорта обрабатываемого автотранспортом

96,6

процент экспорта обрабатываемого автотранспортом

82,5

Емкость зоны накопления автотранспорта (м/мест)

141


13

Для решения задачи тайм-слотирования МКТ необходимо вычислить следующие параметры:

среднее количество отгрузок на автотранспорт;

среднее количество контейнеров, поступивших с автотранспортом;

емкость зон накопления автотранспорта;

количество тайм-слотов;

продолжительность тайм-слотов.

Среднее количество отгрузок контейнеров с МКТ на автотранспорт рассчитывается по формуле:

V

С

сут1

                    1                   Y)1{~Т)

отт                             г    имопрж        -Г    ати

^40    /20

где: V^ - суточный грузооборот МКТ (TEU's); &40/20 - соотношение 40' к 20'контейнерам; рим - процент импортных контейнеров в общем грузообороте; копрж - коэффициент опережения =1,1 (вводится для более интенсивной работы с импортными контейнерами, для освобождения склада); рати -

процент импортных контейнеров, обрабатываемых автотранспортом.

Среднее количество поступлений контейнеров с автотранспорта рассчитывается по формуле:

V

s~i__         суш

---- РжР атэ

^40/20

где: рэк - процент экспортных контейнеров в общем грузообороте; ратэ -

процент экспортных контейнеров обрабатываемых автотранспортом.

Расчет количества и продолжительности тайм-слотов необходимо выполнять, опираясь на показатели по импорту. Это связано с тем, что объем импорта, вывозимого с МКТ автотранспортом, превышает объем экспорта, цикл подачи импортного контейнера в два раза больше, чем цикл подачи экспортного.

Количество тайм-слотов рассчитывается по формуле:

С

о                                 от

тс7-1

где Езн - емкость зоны накопления автотранспорта. Длительность тайм-слотов рассчитывается по формуле:

24

t     =        

тс^

тс

Результаты расчета тайм-слотов с учетом представленных исходных данных (табл.5) и принципиальная схема функционирования (рис. 7) приведены ниже:



Рис. 7 Принципиальная схема функционирования технологии тайм-

слотирования на МКТ

Таблица 5 Результаты расчета количества и продолжительности тайм-слотов

Наименование показателя

Показатель

среднее количество отгрузок (конт./сут)

776

среднее количество приема (конт./сут)

592

количество тайм-слотов (шт/сут)

6

продолжительность тайм-слотов (ч)

4

Разработана модель оптимального планирования загрузки тайм-слотов, исходя из принципа максимального приближения к спросу (клиентоориентированность). Осуществлен расчет оптимального тарифного плана, исходя из принципа сохранения баланса оборота денежных средств.

Принцип: максимальное удовлетворение спроса и клиентских предпочтений по времени обслуживания заявок с учетом ограничений на производственные мощности терминала. Модель:    Пусть п - количество т-слотов

Znp - предельное количество заявок в т-слоте, определяемое производственными возможностями; Xi - спрос на обслуживание заявок в i-ом т-слоте Zi - ограничение на загрузку i-ro т-слота по технико-технологическим и организационным причинам Yi - оптимальная загрузка i-ro т-слота (искомая) {Yi}n, i=l,2,...n - оптимальный план загрузки т-слотов.

Алгоритм:

1) Задача планирования загрузки т-слотов заключается в поиске оптимального плана обслуживания заявок {Yi} и тарифного плана {Ci}, обеспечивающего сохранение баланса денежного оборота терминала;


15

2)  Задача решается в 2 этапа: 1-й этап - поиск оптимального плана за

грузки т-слотов, исходя из принципа максимального приближения к

спросу (клиентоориентированность); 2-й этап - поиск оптимального та

рифного плана, исходя из принципа сохранения баланса оборота де

нежных средств (выравнивающий тарифный план);

пп

3)  Важным условием является неравенство   Vz  >V/ ^означающее

;=1             ;=1

достаточность производственных мощностей для обслуживания всех заявок. Если условие не соблюдается, то вводится фиктивный тайм-слот. Заявки, попавшие в этот тайм-слот, не обслуживаются и переносятся на следующий плановый период.

4) Задача 1-го этапа: оптимизация плана загрузки тайм-слотов {Yi}

S=f^(Yi-Xif^min

Y^Z^     7.. >0,      i =Tnпри ограничениях:

5) Задача 2-го этапа: оптимизация тарифного плана {Ci} на основе баланса оборота денежных средств

Д=?(С,7,-Со*, )2->min

2=1

при ограничениях:

C,>d4i= 1,и

"                "              где Со - базовый тариф на обслуживание одной

,. i=1                       i=1

заявки, d- минимально допустимый тариф, Q- новый тариф на обслуживание заявки в i-м тайм-слоте;

6) Рекуррентная модель корректировки планов {Yi} и {Ci}. Обоснование: новый тарифный план может не полностью, а лишь частично сгладить пик спроса. Поэтому может возникнуть потребность в корректировке на основе анализа нового спроса (т.е. спроса при новом тарифном плане). Пусть для нового планового периода имеется новый спрос {X'i}, причем max{X'i}>Znp. Находим новые планы {Y'i} и {С}

п

1этап:                            S' =Yj^, ~ХУ ->min


16

7   <Zi97   >0,      i= 1,л


при ограничениях


г=1

U=i



2этап:


Я'=?(С'7 '-С X')2^min

г=1


С   > d,    j = 1, и

при ограничениях

,. г =1                            г =1

И так далее. Это модель адаптации к спросу на рынке.

Модель обслуживания разных заказов на специализированных постах

Пусть m - количество типов постов (заявок):

j=l - экспорт, j=2 - импорт, ..., j=m - спец. груз (опасный и пр.);

Ху - спрос на обслуживание j-го типа заявки а i-м т-слоте;

Zy - технико-технологические ограничения;

Znpj - предельная загрузка т-слота заявкой j-ro типа;

Yy - искомый план загрузки i-ro т-слота заявкой j-ro типа.

1) Проверка условий: \\Z.. >Vj..,      j—\т


i=\

i=\

2) Задача   1-го   этапа:   оптимизация   плана   загрузки   т-слотов   {Yij}

т      п

5=Е2Ж-Х„)2^тт

j=\ i=l


при ограничениях


7   <Z

У              У


7, >0,      i=1п


^ i=1                 i=1

3) Задача 2-го этапа: оптимизация тарифного плана {Cij} на основе баланса оборота денежных средств


4)


*=H(C^-<Vr,)2->min

j=\ i=l


17


при ограничениях


У т      п

С. >d,    i=1,п    j =l,m


U=l i=l                      У=1 i=l

•        Предложена передача функций по управлению входящими автотранспортными потоками на МКТ в логистический аутсорсинг.

Значительное расширение функций диспетчера, управляющего входящим потоком автотранспорта, актуализирует вопрос о передачи некоторых непрофильных функций МКТ в логистический аутсорсинг.

Решение «покупать, а не производить», в вопросе об управлении входящими потоками автотранспорта на МКТ может быть принято по следующим причинам:

Sсосредоточение МКТ на основных видах деятельности; Sнеобходимость повышения качества обслуживания; Sпотребность в снижении затрат;

Sнехватка административного или технического опыта для производства нужных услуг;

Sтрудоемкость поддержания долгосрочной технологической и экономической жизнеспособности неосновной деятельности.

Компания, которой возможна передача в аутсорсинг функции управления входящими автотранспортными потоками МКТ («Оператор терминала»), станет единственным официальным посредником между самим МКТ и его многочисленными клиентами (рис. 8).

Рис. 8 Принципиальная схема функционирования логистического

посредника К функциям МКТ в этой модели относится информирование Оператора терминала о производственной мощности автотранспортного фронта,


18

о заполнении склада контейнеров и др. Оператор терминала, проанализировав данные МКТ, рассчитывает количество и типы ячеек обмена на автотранспортном фронте, рассчитывает количество и продолжительность тайм-слотов и моделирует тарифную матрицу.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

  1. Произведена группировка конкурирующих МКТ: санкт-петербургских и финских. На основе сгруппированных данных проведен SWOT-анализ и рассчитан интегральный показатель конкурентоспособности.
  2. Проведен долгосрочный прогноз грузооборота двух конкурирующих групп МКТ методом Хольта.
  3. Проведен анализ показателей эффективности использования площади склада контейнеров с учетом схем складирования.
  4. Проведен анализ электронного документооборота современного МКТ. Внедрение системы электронного документооборота в цепочке «МКТ-Таможня-Грузополучатель» делает прозрачнее всю цепочку поставки и сокращает ее время.
  5. Произведен расчет тайм-слотов подачи автотранспорта, обеспечивающих планомерную работу данного фронта.
  6. Разработан алгоритм оптимального планирования загрузки тайм-слотов, исходя из принципа максимального приближения к спросу (клиен-тоориентированность). Осуществлен расчет оптимального тарифного плана, исходя из принципа сохранения баланса оборота денежных средств.
  7. Предложено передать функции по управлению входящими автотранспортными потоками на МКТ в логистический аутсорсинг. Приведена принципиальная схема функционирования аутсорсинговой компании, поставляющей услуги для МКТ.

ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ СЛЕДУЮЩИЕ РАБОТЫ:

Статьи опубликованные в рекомендуемых ВАК изданиях

1.       Нерман А.А. Оптимизация потоков морского контейнерного терми

нала при развитии в пределах существующей площади // ВЕСТНИК ИН-

ЖЭКОНа, Серия «Экономика». Вып.2 (29) - 2009. - С.278-281- 0,4 п.л.

Статьи, опубликованные в других научных изданиях

  1. Нерман А.А. Тайм-слотирование автотранспорта на контейнерном терминале // Современные проблемы экономики, социологии и права: сборник научных статей аспирантов СПбГИЭУ. Вып.2 / редкол.: Е.Б. Смирнов (отв. ред.) - СПб: СПбГИЭУ, 2007. . - 0,2 п.л.
  2. Нерман А.А., Планирование склада контейнеров с учетом информации о портах выгрузки // Развитие транспорта и логистики: проблемы, тен-

19

денции и технологии: сб. науч. тр. / редкол.: B.C. Лукинский (отв. ред.) -СПб: СПбГИЭУ, 2007. - 0,2 п.л.

    • Нерман А.А. Губенко B.C. Проект управления подачи автотранспорта на контейнерный терминал // Логистика: современные тенденции развития, VII Международная научно-практическая конференция 19, 20 апреля 2008. редкол.: В.С, Лукинский (отв. ред.) - СПб: СПбГИЭУ, 2008. - 0,2 п.л.
    • Нерман А.А. Губенко B.C. Проблемы глобальной цепи поставок контейнеров в Санкт-Петербург // Логистика: современные тенденции развития, VI Международная научно-практическая конференция 19, 20 апреля 2007. редкол.: В.С, Лукинский (отв. ред.) - СПб: СПбГИЭУ, 2007. - 0,2 п.л.
     



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.