WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Структурно-ориентированное моделирование аккумуляции корпоративных знаний

Автореферат кандидатской диссертации по экономике

 

На правах рукописи

СЕРБИИ Андрей Александрович

СТРУКТУРНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АККУМУЛЯЦИИ КОРПОРАТИВНЫХ ЗНАНИЙ ПРОМЫШЛЕННОГО

ПРЕДПРИЯТИЯ

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2008


2

Работа выполнена на кафедре информационных систем в экономике и управлении ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет».


НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ


доктор технических наук, профессор

Брусакова Ирина Александровна



ОФИЦИАЛЬНЫЕ ОППОНЕНТЫ:


доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук, профессор

Ильин Игорь Васильевич

кандидат экономических наук

Борейшо Александр Анатольевич



ВЕДУЩАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ


ФГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет»


Защита состоится «

2008 года в

___ часов на заседании

диссертационного совета Д 212.219.05 при ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, д. 27.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 196084, Санкт-Петербург, Московский пр., д. 103-а, ауд. 305.


Автореферат разослан «


2008 г.



Ученый секретарь

диссертационного совета

Д 212.219.05,

кандидат экономических наук,

профессор


Корабелъников В.М.


3

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. В условиях высокого уровня конкуренции оперативность принятия решений является важнейшим фактором повышения конкурентоспособности предприятия. Необходимость повышения оперативности принятия решений вынуждает руководителей увеличивать накладные затраты на функции контроллинга и бизнес-анализа для расширения набора контролируемых индикаторов деятельности и повышение оперативности анализа проблемных ситуаций, что негативно отражается на показателях операционной деятельности предприятия. Снижение затрат должно осуществляться как за счет повышения уровня образования и профессионализма персонала, так и за счет совершенствования информационного обеспечения контроллинга и бизнес-анализа.

Информационные ресурсы контроллинга (данные о состоянии бизнес-процессов, показатели деятельности предприятия, а также показатели конъюнктуры рынка) аккумулируются в ИТ-архитектуре предприятий с применением корпоративных информационных систем (КИС), которые обеспечивают информационную взаимосвязанность этих данных. В то же время информационные ресурсы бизнес-анализа - формализованные корпоративные знания - представлены разрозненными информационными объектами: документами, схемами, таблицами. Вследствие этого, глубокий анализ функционирования бизнес-процессов предприятия с целью их адаптации к меняющимся условиям конкурентной среды, а также решения внутренних проблем предприятия, становится трудоемкой задачей.

Для повышения оперативности принятия управленческих решений и снижения затрат в процессах бизнес-анализа требуется разработка научно-практических рекомендаций по аккумуляции корпоративных знаний в ИТ-архитектуре предприятия.

Современные информационные технологии позволяют аккумулировать любую информацию, представленную в цифровом виде. Однако возможности поиска и отбора релевантной информации, определяющие удобство и быстроту ее восприятия пользователем, тем шире, чем лучше структурирована информация, т.е. чем точнее определены сущности и информационные связи между ними. В связи с этим, вопросы улучшения информационного обеспечения бизнес-анализа целесообразно решать с применением структурно-ориентированного моделирования аккумуляции корпоративных знаний. Решению этих вопросов и посвящено данное исследование, что подтверждает актуальность его темы.

В данном исследовании под аккумуляцией знаний понимается накопление формализованных знаний на информационных носителях. Под знаниями понимается результат отражения информации интеллектом человека. Корпоративными называются знания об устройстве, функционировании и внешней среде предприятия в определенный период времени. Структуризация знаний - это преобразование формализованных знаний в данные с целью ускорения поиска и восприятия человеком этих знаний при использовании компьютерных технологий хранения и обработки информации.

Цель исследования состоит в разработке методических положений и моделировании инструментальных средств структурно-ориентированной аккумуляции корпоративных знаний.


4

Задачи исследования. В соответствии с данной целью в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:

•анализ инструментальных средств аккумуляции корпоративных знаний в ИТ-архитектуре предприятия;

•уточнение принципов структурно-ориентированной аккумуляции корпоративных знаний в ИТ-архитектуре предприятия;

•разработка методических положений структурирования корпоративных знаний;

•разработка информационно-логической модели базы знаний, обеспечивающей аккумуляцию корпоративных знаний в ИТ-архитектуре предприятия в соответствии с принципами структурно-ориентированной аккумуляции;

•разработка механизма информационно-коммуникационного взаимодействия информационной базы КИС и базы корпоративных знаний с целью автоматизации ввода в КИС алгоритмов контроля параметров бизнес-операций;

•прогноз и оценка экономической целесообразности структурно-ориентированной аккумуляции знаний на основе методов сетевого планирования и имитационного моделирования процесса анализа проблемной ситуации.

Объектом исследования являются информационно-технологические архитектуры промышленных предприятий.

Предметом        исследования        является        структурно-ориентированное

моделирование аккумуляции корпоративных знаний.

Соответствие паспорту специальности. Диссертационное исследование соответствует пункту 2.8 «Развитие методов и средств аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений» специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики».

Методологической и теоретической основой диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных авторов в области теории управления социально-экономическими системами, теории управления знаниями, теории принятия решений. Для обоснования выдвинутых в диссертации положений применялись методы логического, системного и экономического анализа, элементы системного подхода, методы экспертных оценок, инструментальные средства информационно-логического моделирования в формате UML - «Microsoft Visio 2003», процессного моделирования IDEF0 - «AllFusion Process Modeler BPWIN 4.1», статистическое инструментальное средство «Statistica» и прикладное средство разработки КИС «1С: Предприятие 8.0».

В ходе исследования области корпоративных знаний и информационных ресурсов предприятий были изучены труды АбдикееваН.М., Андрейчикова А.А., Борейшо А.А., Букович У., Брусаковой И.А., Гавриловой Т.А., Долятовского В.А., Дресвянникова В.А., ЕлифероваВ.Г., Емельянова А.А., Ильина И.В., Каштана Р., КильдюшевскогоМ.В., МильнераБ.З., Нонака И., Нортона Д., Соколова Р.В., ТельноваЮ.Ф., Тузовского А.Ф. и др. Использованы справочные и нормативные материалы по исследуемой проблематике.


5

Информационной базой исследования послужили нормативные и справочные сведения органов управления и научно-исследовательских организаций, отечественные и зарубежные публикации в научной и периодической печати, а также данные, собранные в ходе исследования автором.

Научная новизна выносимых на защиту положений и выводов заключается в следующем:

  1. Дополнен состав принципов аккумуляции знаний новыми, относящимися к корпоративным знаниям: минимизации избыточности, структурного представления, информационно-коммуникационного взаимодействия, использование которых создает условия для повышения оперативности принятия управленческих решений;
  2. Разработаны методические положения структурирования корпоративных знаний на основе объектно-ориентированного подхода, учитывающие принципы аккумуляции корпоративных знаний и позволяющие повысить оперативность анализа корпоративных знаний при принятии управленческих решений;
  3. Построена информационно-логическая модель базы знаний, основанная на гибридном фреймово-продукционном представлении корпоративных знаний, обеспечивающая снижение трудозатрат в процессах анализа проблемных ситуаций при использовании инструментальных средств структурно-ориентированной аккумуляции корпоративных знаний в ИТ-архитектуре;
  4. Предложен механизм взаимодействия информационных баз ИТ-архитектуры посредством интеллектуального вывода, обеспечивающий использование структурированных корпоративных знаний для автоматической реализации функций контроля в корпоративной информационной системе, что позволяет снизить затраты на эксплуатацию ИТ-архитектуры;

5)    Разработана транзактная имитационная модель оценки изменения

оперативности процесса анализа проблемной ситуации, которая в отличие от

известных учитывает уровень структурированности информации, обрабатываемой в

ходе данного процесса, что снижает затраты времени на подготовку

управленческих решений.

Практическая значимость. Основные научные выводы, рекомендации и методические положения выполненного исследования характеризуются практической значимостью и могут быть использованы промышленными предприятиями, а также в учебном процессе при подготовке специалистов по управлению корпоративными знаниями и корпоративными информационными системами.

Апробация результатов. Основные результаты диссертационного исследования были изложены на научно-практических конференциях и семинарах. Кроме того, практические и научные разработки были использованы в работе ООО «Крафтинвест».

Объем публикаций по теме диссертации составляет 1,25 п.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.


6

II. ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

Современный менеджмент рассматривает бизнес с функциональной точки зрения, представляя предприятие как совокупность бизнес-процессов, которые определяют корпоративную архитектуру предприятия. Управление предприятием в рамках процессного подхода выражается в адаптации бизнес-процессов к постоянно меняющимся условиям внешней конкурентной среды и характеризуется принятием решений, направленных как на предотвращение проблемных ситуаций, так и на их исправление. Проблемные ситуации выявляются или предсказываются на основе данных мониторинга показателей состояния бизнес-процессов и внешней среды предприятия. Проблемная ситуация может быть определена внутренними или внешними факторами. К внешним факторам относятся действия конкурентов, изменения в политической и экономической ситуации, форс-мажорные обстоятельства. К внутренним факторам следует отнести действия сотрудников предприятия, проблемы с оборудованием и др., приводящие к изменению отслеживаемых показателей бизнес-процессов.

Реакция руководства на внешние факторы выражается в изменении бизнес-процессов, которое может быть двух видов:

1) коренная перестройка бизнес-процессов с изменением их взаимосвязей;

2)   изменение требований к определенным бизнес-функциям, ресурсам и

результатам.

Реакция на проблемную ситуацию, вызванную внутренними факторами, выражается в выявлении и устранении ее причины, а также в установлении и контроле определенных правил, направленных на предупреждение возникновения в будущем такой проблемной ситуации. Например, потеря постоянных клиентов может быть вызвана неоднозначными правилами предоставления им скидок. В таком случае для бизнес-процесса «Продажи» может быть уточнен регламент назначения скидки клиенту и определены правила его контроля. Подобные правила непрерывно формулируются в компании и внедряются в бизнес-процессы.

На основании приведенного анализа в первой главе исследования был сделан вывод о том, что подготовка любого управленческого решения, направленного на предупреждение или устранение проблемной ситуации, связана с анализом бизнес-процессов. Анализ бизнес-процессов проводится в первую очередь на основании источников информации о функционировании и взаимодействии бизнес-процессов (формализованные корпоративные знания), а также информации полученной непосредственно от сотрудников предприятия (неформализованные знания). Таким образом, был сформулирован вывод о том, что оперативность анализа бизнес-процессов и трудозатраты аналитиков определяются качеством, доступностью и полнотой формализованных корпоративных знаний.

В первой главе диссертации проведен анализ функционала доступных на рынке специализированных инструментальных средств, применимых для аккумуляции корпоративных знаний, который позволил выделить три основных класса таких средств:


7

  1. средства графического моделирования бизнес-процессов и CASE-средства проектирования информационных систем (например, СА BPWIN, ARIS Business Architect, Rational и др.);
  2. системы управления бизнес-процессами (например, ActiveBPEL Engine, LegaSuite ВРМ, ЕМС Business Process Manager и др.);
  3. системы управления корпоративными знаниями (например, mySAP Business Intelligence, XELOPES, Hummingbird Products, CEOP Data Archive Integrated Data Mining System и др.).

Анализ приведенных классов инструментальных средств показал, что каждый класс имеет очень низкую степень соответствия задачам непосредственно аккумуляции корпоративных знаний. Так, средства графического моделирования бизнес-процессов концептуально лучше всего подходят для целей аккумуляции, однако имеют неприемлемые ограничения по полноте информации в силу ее графического ввода и представления. Функционал систем управления бизнес-процессами направлен в первую очередь на мониторинг показателей бизнес-процессов, а не на аккумуляцию знаний, и также основан на графическом представлении информации. Системы управления корпоративными знаниями не обеспечивают эффективную структуризацию в силу широкой интерпретации понятия корпоративных знаний. Функционал таких систем направлен не на аккумуляцию знаний, а на «добычу данных» (data mining) или «компьютерный логический анализ» (e-analytics). Немаловажным фактором является высокая стоимость приобретения и эксплуатации указанных средств. По данной причине многие предприятия (особенно среднего и малого бизнеса) вообще не используют специальные средства структурирования и накопления информации о бизнес-процессах, обходясь типовыми компонентами уровня приложений ИТ-архитектуры предприятия: файловыми хранилищами, корпоративной электронной почтой, Intranet-сайтами.

Таким образом, на современном рынке отсутствуют эффективные и доступные для большинства промышленных предприятий специализированные средства, обеспечивающие аккумуляцию корпоративных знаний в ИТ-архитектуре, что определяет необходимость разработки научно-практических рекомендаций по формализации корпоративных знаний и моделирования эффективных инструментальных средств их аккумуляции.

В целях повышения оперативности анализа бизнес-процессов и снижения трудозатрат аналитиков дополнены принципы аккумуляции знаний (непрерывности, уплотнения и др.) тремя новыми, относящимися непосредственно к корпоративным знаниям:

1) минимизации избыточности аккумулируемых знаний, который предполагает

формализацию дополнительных знаний, направленных на усвоение корпоративных

знаний сотрудниками, в виде структуры информационных сущностей

корпоративных знаний, с целью снижения избыточности информации в

сообщениях, с помощью которых формализуются корпоративные знания;

2)     структурно-ориентированной формализации корпоративных знаний,

который представляет, что чем лучше структурированы знания, тем доступнее

«метазнания» о них для вычислительной техники и тем больше возможностей по их


8

хранению, поиску и отбору могут предоставить современные информационные технологии;

3) информационно-коммуникационного взаимодействия - принцип подразумевает учет информационных взаимосвязей между бизнес-процессами, которые формируют целостное представление о функционировании всего предприятия и определяют роль каждого бизнес-процесса в создании добавленной стоимости конечного продукта.

В соответствии с данными принципами сформулированы методические положения структурно-ориентированной формализации корпоративных знаний. Анализ содержания корпоративных знаний показал, что они включают знания о функционировании и взаимодействии бизнес-процессов, знания о материальных, информационных и социально-психологических объектах предприятия, участвующих в бизнес-процессах. Материальные объекты - это средства и предметы труда (оборудование, сооружения, продукция и т.д.). К информационным объектам относят документы, данные, отчеты и пр. Социально-психологические объекты - это люди и их коллективы. На основании литературных источников по управлению корпоративными знаниями и положений методологий процессного моделирования (IDEFO, BPMN и др.) определено содержание знаний о функционировании и взаимодействии бизнес-процессов и знаний об их объектах:

  1. структурные знания о бизнес-процессах - знания о декомпозиции (обобщении нескольких бизнес-операций в один процесс), доминировании бизнес-процессов (последовательности выполнения бизнес-операций), взаимодействии бизнес-процессов посредством объектов (объект, производимый одним бизнес-процессом может быть ресурсом другого);
  2. знания об объектах - это сведения о неотъемлемых атрибутах (свойствах) каждого объекта, характеризующих его как самостоятельную сущность (например, объект «Клиент» характеризуется наименованием, юридическими реквизитами, видом деятельности), а также сведения о родственных связях объекта с другими объектами (например, «Склад» - «Здание» - «Стеллаж»);

3)  знания, относящиеся к объектам в рамках конкретных бизнес-процессов -

это сведения об объекте, которые имеют значение только в рамках того или иного

бизнес-процесса. К таким сведениям относится ограничительная информация,

содержащаяся в законах, подзаконных актах, стандартах, в специальных

внутренних положениях и документах предприятия, а также предписывающая

(управляющая) информация о том, как, при каких условиях и по каким правилам

следует преобразовать ресурс в результат (содержится в технологических

инструкциях, руководствах, документах, определяющих функционал процесса).

С позиции системного подхода описание бизнес-процесса деятельности организации (Д) можно представить следующим образом:

Di={Fif. i=l,2,... ,m;j=l,2,... ,п},

где Fij -jфункция z-го бизнес-процесса предприятия.

На основании предложенных методических положений, каждая функция Fy бизнес-процесса Pi может быть описана следующим кортежем атрибутов:

Fij=<NameFij, Objijh, ILimijp, IDirijq, Indijr>,(2)


9

где NameFy- имяу-й функции z-го бизнес-процесса;

Objijh - h-й объект, представляющий ресурс или результат у-й функции /-го бизнес-процесса;

1ЫтуР - р-я минимальная семантически значимая единица ограничительной информацииу-й функции /-го бизнес-процесса;

IDiFyq - q-я минимальная семантически значимая единица предписывающей информацииу-й функции /-го бизнес-процесса;

Indijr - r-й показатель результативности выполнения у'-й функции /-го бизнес-процесса.

Структура элементов кортежа объекта Objypjфункции /-го бизнес-процесса имеет следующий вид:

Objijh = <NameOijh, RoleOijh>,(3)

где NameOyh - наименование h-то объектау-ой функции /-го бизнес-процесса;

RoleOijh - роль (ресурс или результат) h-то объекта у'-ой функции /-го бизнес-процесса.

Предложенные методические положения определяют способ структурирования каждого из перечисленных видов знаний на основе объектно-ориентированного подхода (ООП) к описанию предметной области. Так, в соответствии с ООП, успешно описываются структурные взаимосвязи бизнес-процессов, атрибуты и родственные связи объектов, взаимосвязи объектов с процессами.

Ресурсы (результаты) jфункции /-го бизнес-процесса Objijh) принадлежат множеству информационных сущностей О, соответствующих материальным и нематериальным объектам предприятия:

0={Ог.1 = 1,2,...,п),(4)

где О; - /-й информационная сущность.

В соответствии с ООП каждый объект ог- может быть записан набором атрибутов:

Oi=<NameOi, AtrOtj>,(5)

где NameOi - наименование /-го объекта предприятия;

AtrOij-j-й атрибут (свойство) /-го объекта предприятия.

В настоящей работе предпринята попытка решения задачи структурирования

ограничительной и предписывающей информации (п. 3). В рамках методических

положений         структурно-ориентированной       формализации        предложено

ограничительную информацию структурировать как наборы допустимых значений атрибутов объектов для определенного бизнес-процесса. Например, таким образом можно описать допустимые параметры одного и того же материала при использовании его в основном и вспомогательном производстве, разделить требования к условиям оплаты заказа клиентом в сделках по сервису и по продажам, зафиксировать параметры, характеризующие качество продукции и т.д.

Структура элементов кортежа единицы ограничивающей информации ILimypj-й функции /-го бизнес-процесса имеет следующий вид:


10

ILimijp = <ObjijP, AtrOijpt, Valijptu>,(6)

где Objtjp -р-й объект/'-ой функции /-го бизнес-процесса;

AtrOypt- t-OQ свойство/7-го объекта/-ой функции /-го бизнес-процесса;

Уа1урЫ - u-q допустимое значение /-го свойства /7-го объекта /-ой функции /-го бизнес-процесса.

Для структуризации предписывающей информации введено понятие «интеллектуального» бизнес-процесса. Под «интеллектуальным» понимается бизнес-процесс, который подразумевает принятие решений, направленных на корректировку его результатов и показателей в зависимости от параметров ресурсов. Так, например, выбираются настройки оборудования в зависимости от желаемого качества конечного продукта, формулируются финансовые условия сделки в зависимости от добросовестности и важности клиента, выбирается место хранения на складе в зависимости от массогабаритных характеристик, нормативной оборачиваемости и условий хранения товара. Данные решения могут носить только алгоритмический характер в силу их формализации в исходных источниках предписывающей информации. В диссертации предложено выделять и структурировать алгоритмы принятия таких решений как продукционные правила, выполняющиеся только в рамках определенного бизнес-процесса.

Правило состоит из двух частей: условия (ЕСЛИ) и действия (ТО). Условие представляет собой операцию конъюнкции интервалов значений входных параметров (свойств объектов). Действие - это совокупность операций присваивания значений (обозначается :=) выходным параметрам. Например, для процесса резервирования товара, правило выбора склада отгрузки в зависимости от местонахождения клиента и формы оплаты будет выглядеть так:

ЕслиРегионКлиента = «СЗФО»ИВидоплатыпоДоговору = «Наличныйрасчет» ТоСклад: = «Розничный_СПб»

Структура элементов кортежа единицы предписывающей информации IDirijq j-й функции /-го бизнес-процесса имеет следующий вид:

IDirijq = <NamePijq, Ifijq, Thenijq>,С7)

где NamePyq - наименование (описание) q-ro продукционного правила /'-ой функции /-го бизнес-процесса;

Ifm ~ условие g-го продукционного правила/-ой функции /-го бизнес-процесса;

ТНеПщ - действие q-то продукционного правила /-ой функции /-го бизнес-процесса.

Условие и действие состоят из фактов - элементов множества W:

W={w{. i=l,2,...,/!},                                         (8)

где Wi - /-й факт множества W.

Факт Wi может быть описан следующим набором атрибутов:

Wi=<NameWi, Obj), AtrOu OSu Valt>,(9\


11

где NameWi - наименование (описание z-го факта);

Obji - объект, с которым связан /-й факт;

AtrOi - свойство объекта, с которым связан /-й факт;

Vali - значение свойства объекта Obji,

OSi - операция сравнения «больше», «меньше», «равно», «больше или равно», «меньше или равно», «не равно».

Структура элементов кортежа условия Щд (действия Thenijq) qпродукции IDirijqj-ii функции /-го бизнес-процесса имеет следующий вид:

IDirijq = <NameIfijq, Wijqk>,(10)

где Namelfyq - наименование (описание условия), qпродукции IDirijq jфункции /-го бизнес-процесса;

Щдк - к-й факт условия qпродукции IDirijq jфункции /-го бизнес-процесса.

Предложенные методические положения позволяют преобразовать в структуру данных формализованные корпоративные знания на основе понятий общепринятых методологий процессного моделирования с учетом информационных взаимосвязей корпоративных знаний с бизнес-процессами, а следовательно соответствуют сформулированным принципам аккумуляции корпоративных знаний. В соответствии с предложенной структурой разработана информационно-логическая модель инструментального средства, предназначенного для структурно-ориентированной аккумуляции корпоративных знаний в ИТ-архитектуре предприятия, обеспечивающая снижение трудозатрат аналитиков в процессе анализа проблемной ситуации и снижение затрат на адаптацию новых сотрудников. Данная модель, основанная на фреймово-продукционном представлении корпоративных знаний, содержит фреймы хранения и вывода структурированных знаний. С помощью фреймов в модели аккумулируются знания о бизнес-процессах, объектах предприятия, взаимосвязях и ограничениях, а с помощью продукционных правил, заключенных во фреймы, аккумулируются алгоритмы принятия решений «интеллектуальных» бизнес-процессов. Фреймовое представление выбрано как наиболее соответствующее концепции объектно-ориентированного подхода к описанию предметной области. Схема модели в формате моделирования объектов UML показана на рис. 1. По своей природе фрейм-прототип не имеет существенных различий с понятием класса в ООП, а фрейм-экземпляр - с понятием объекта, и использование нотации UML в данном случае обосновано.

Модель обеспечивает учет актуальности корпоративных знаний (с применением специальных фреймов «Регистр актуальности связей» и «Регистр актуальности правил») и возможность управления информационными связями с файлами первичных источников формализованных корпоративных знаний (фреймы «Виды файлов» и «Файлы объектов»).

С помощью функционала, обеспечиваемого данной моделью можно оперативно по запросу отобрать и вывести всю релевантную информацию об анализируемом бизнес-процессе, не прибегая к поиску и изучению первичных документов, регламентирующих бизнес-процесс. Например, так можно оперативно выяснить установленные характеристики материалов, периодичность технического


12

обслуживания оборудования и правила его настроек, сопоставить с фактическими данными, полученными из КИС и определить возможные пути снижения доли бракованной продукции.

Сокращение времени выполнения процесса анализа проблемной ситуации (AT) обусловлено структуризацией информационных потоков.

Общее время выполнения анализа z-й проблемной ситуации (Тг) можно представить как сумму временных интервалов:

T = Ytum + Ytom+tfrси)

z           /   i      im        /   i      in       J z

n~\

/w,=l

где tfr время необходимое для выполнения основных функций анализа 1-й проблемной ситуации (анализ причин, формирование альтернатив, разработка критериев и т.д.);

Mt - количество неструктурированных информационных источников, использовавшихся при анализе 1-й проблемной ситуации;

Ni - количество структурированных информационных сообщений, полученных по запросам к базам данных в ходе анализа 1-й проблемной ситуации;

tuim - время, затрачиваемое на уточнение m-го информационного источника для анализа 1-й проблемной ситуации;

toin - время, затрачиваемое на осмысление п-го информационного сообщения для анализа 1-й проблемной ситуации.

Имитационное моделирования транзактов анализа проблемной ситуации показало, что среднее время анализа проблемной ситуации сокращается примерно на 11 часов при использовании структурированных корпоративных знаний. Такой результат       позволяет    сделать    вывод    об    экономической    целесообразности


16

структурно-ориентированной аккумуляции корпоративных знаний в ИТ-архитектуре предприятия, т.к. существенно сокращает время выполнения анализа проблемной ситуации.

Кроме повышения оперативности анализа проблемных ситуаций, Экономический эффект от применения структурно-ориентированной аккумуляции корпоративных знаний может быть достигнут вследствие:

  1. снижения затрат на адаптацию новых сотрудников благодаря тому, что новые сотрудники могут быстрее изучить бизнес-процессы, в которых они задействованы;
  2. снижения затрат на эксплуатацию КИС, которое определяется количеством реализуемых в КИС функций контроля за период времени;

повышения      качества      результатов      деятельности      и      повышения удовлетворенности клиентов.

III. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

  1. Оперативность принятия решений о реинжиниринге бизнес-процессов, может быть повышена при использовании структурно-ориентированной аккумуляции корпоративных знаний в ИТ-архитектуре.
  2. Типовые классы инструментальных средств аккумуляции корпоративных знаний не обеспечивают повышение оперативности анализа бизнес-процессов в силу слабой структурированности информации, что определяет необходимость разработки методических положений структурно-ориентированной аккумуляции корпоративных знаний.
  3. Дополнен состав принципов аккумуляции знаний новыми, относящимися к корпоративным знаниям: минимизации избыточности, структурного представления, информационно-коммуникационного взаимодействия, использование которых создает условия для повышения оперативности принятия управленческих решений.
  4. Разработаны методические положения структурирования корпоративных знаний на основе объектно-ориентированного подхода, учитывающие принципы аккумуляции корпоративных знаний и позволяющие повысить оперативность анализа корпоративных знаний при принятии решений о реинжиниринге бизнес-процессов.
  5. Построена информационно-логическая модель базы знаний, основанная на гибридном фреймово-продукционном представлении корпоративных знаний, обеспечивающая снижение трудозатрат в процессах анализа проблемных ситуаций при использовании инструментальных средств структурно-ориентированной аккумуляции корпоративных знаний в ИТ-архитектуре.
  6. Предложен механизм взаимодействия информационных баз ИТ-архитектуры посредством интеллектуального вывода, обеспечивающий использование структурированных корпоративных знаний для автоматической реализации функций контроля в корпоративной информационной системе, позволяющий снизить затраты на эксплуатацию ИТ-архитектуры.

7.  Транзактное имитационное моделирование процесса анализа проблемной

ситуации показало экономическую целесообразность использования

инструментальных       средств        структурно-ориентированной аккумуляции

корпоративных знаний.


17

IV. ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи, опубликованные в рекомендованных ВАК изданиях

1.  Сербии А.А. Объектно-ориентированный подход к моделированию бизнес-

процессов предприятия // Вестник ИНЖЭКОНа, Серия Экономика. Выпуск 1 (20)

СПб, 2008 г. - с. 314-316. - 0,3 п.л.

Статьи, опубликованные в прочих изданиях

    • Сербии А.А. Управление корпоративными знаниями в контексте жизненного цикла изделия // Менеджмент и экономика в творчестве молодых исследователей. ИНЖЭКОН-2006. IX науч.-практ. конф. студ. и асп. СПбГИЭУ 18,19 апр. 2006 г.: Тез. докл./Отв. ред. Б.М. Генкин (отв. ред.) и др. - СПб.: СПбГИЭУ, 2006. - с. 94-95. -0,1 п.л.
    • Сербии А.А. Разработка системы управления знаниями произ-водственного предприятия среднего бизнеса // Современные проблемы при-кладной информатики: Сборник научных трудов международной научно-практической конференции 23-25 мая 2007 года: / Отв. Ред. И.А. Брусакова, Е.Н. Панова. - СПб.: Издательство Политехи, ун-та, 2007. - с. 33-36. - 0,3 п.л.
    • Брусакова И.А., Сербии А.А. Практическая структуризация знаний среднего производственного предприятия // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям: Сборник докладов международной конференции 26-27 июня 2007 года. - СПб.: Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2007 г. - с.128-130. - 0,15 п.л.
    • Сербии А.А. Элементы структурных и функциональных знаний о бизнес-процессах // Первый научный конгресс студентов и аспирантов 23, 24 апр. 2008 г. ИНЖЭКОН-2008: тез. докл./ редкол.: Б.М. Генкин (отв. ред.) [и др.] - СПб.: СПбГИЭУ. - 2008. - с. 78-79. - 0,1 п.л.
    • Брусакова И.А., Сербии А.А. Объектно-ориентированный подход в моделях аккумуляции знаний о бизнес-процессах // Современные проблемы прикладной информатики: Сб. науч. трудов научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики. 27-28 мая 2008 года / Отв. ред. И.А. Брусакова, Е.Н. Панова. - СПб.: Изд-во Политехи, ун-а, 2008. - с. 11-29. - 0,3 п.л.
     



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.