WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Модели и методы организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов

Автореферат кандидатской диссертации по экономике

 

На правах рукописи

МОРОЗОВ Пётр Сергеевич

МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ОРГАНИЗАЦИИ ТОРГОВОЙ СЕТИ ПРЕДПРИЯТИЯ НА РЫНКЕ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ

Специальность 08.00.13 – Математические и инструментальные методы

экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учёной степени

кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2006


2

Работа выполнена на кафедре информационных систем в экономике ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет».


Научный руководитель


доктор экономических наук, профессор Соколов Роман Владимирович



Официальные оппоненты


доктор экономических наук, профессор Ватник Павел Абрамович


кандидат экономических наук, доцент Приходченко Анатолий Петрович


Ведущая организация


ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный политехнический университет»


Защита состоится «28» декабря 2006 года в 13 часов на заседании диссертационного совета К 212.219.01 при ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный Инженерно-экономический университет» по адресу: 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, д.27, ауд. 324.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный Инженерно-экономический университет» по адресу: 196084. Санкт-Петербург, Московский пр., д. 103-а.

Автореферат разослан «28» ноября 2006 года.


Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, профессор


В.М. Корабельников


3

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Организация торговой сети предприятия (ТСП) – новое для нашей страны явление в организационном дизайне бизнес-процессов. Сетевые структуры находятся на лидирующих позициях практически во всех рыночно ориентированных сферах деятельности. Анализ мировых тенденций в области организационного дизайна даёт основание полагать, что за сетевыми структурами будущее развития российской торговли. Ужесточение конкурентной борьбы на отечественных рынках и наступление международных торговых сетей являются мощным катализатором этого процесса.

В рамках торговой сети предприятия на рынке строительных материалов проявляется тенденция объединения оптовой и розничной форм торговли с сохранением их преимуществ.

Ключевой задачей организации торговой сети предприятия является управление денежными потоками с целью согласования интересов головного предприятия, каналов сбыта и потребителей.

В качестве эффективного инструмента организации торговой сети предприятия может быть использовано математическое моделирование, позволяющее решать задачи максимизации прибыли и контролировать платежеспособность, что особенно важно в современных условиях.

Данный комплекс вопросов и потребности практики в совершенствовании организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов определяют актуальность заявленной в диссертационной работе темы.

Состояние изученности проблемы. Анализ специальной литературы, проведённый в процессе подготовки к выполнению настоящей работы, свидетельствует о том, что проблема организации торговой сети предприятия недостаточно изучена. В связи с проявлением тенденции перехода организационных форм торговли к сетевым структурам, появилась необходимость изучения данной проблемы, которая теперь находится в центре внимания как отечественных, так и зарубежных специалистов. Исследованию данной проблемы в той или иной степени посвящены монографии таких авторов как М.И. Баканов, П.А. Ватник, А.А. Емельянов, О.О. Замков, В.С. Кабаков, В.М. Корабельников, В.В. Лукашевич, К. Менар, Б.З. Мильнер, В.П. Попков, А.П. Приходченко, В.Н. Соколов, А.Н. Соломатин, М.В. Сорокин, А.А. Спирин, Г.П. Фомин, Л.Э. Хазано-ва, Р.Х. Холл, В.В. Царёв, A.B. Moore, B. Render, Sadler Ph. и др. Однако анализ публикаций демонстрирует явную недостаточность и дискуссионность освещения данной проблемы. Поэтому тема диссертации, посвящённая организации ТСП с использованием современных каналов сбыта, характерных для рынка строительных материалов, и математических моделей, отражающих особенности этого рынка, является актуальной.

Целью диссертации является исследование и разработка системы моделей организации торговой сети предприятия с учётом факторов конкурентоспособности и особенностей рынка строительных материалов.


4

Исходя из целей диссертационного исследования были поставлены и решены следующие взаимосвязанные задачи:

  1. Обоснование места и роли ТСП.
  2. Классификация каналов сбыта.
  3. Анализ моделей и методов организации ТСП.
  4. Обоснование комплекса задач организации ТСП с использованием математических моделей.
  5. Исследование роли случайных факторов и влияния сезонности в денежных потоках ТСП на рынке строительных материалов.
  6. Обоснование системы моделей организации ТСП на рынке строительных материалов.
  7. Построение оптимизационной модели организации ТСП на рынке строительных материалов.
  8. Разработка имитационной модели прогнозирования товарооборота предприятия торговли на рынке строительных материалов.
  9. Разработка геоинформационной модели выбора месторасположения каналов сбыта ТСП.
  10. Выбор программного обеспечения для моделирования.
  11. Проведение экспериментальных расчетов и интерпретация результатов. Теоретической и методологической основой исследования служат

труды отечественных и зарубежных учёных, связанные с рассматриваемой проблемой, в области теории систем и системного анализа, теории организации, маркетинга, экономико-математического моделирования. Для решения поставленных в работе задач применялись методы целочисленного линейного программирования, имитационное, геоинформационное моделирование и инструментальные средства. Информационную базу исследования составили статистические данные по рынку строительных материалов.

Объектом диссертационного исследования является торговая сеть предприятия на рынке строительных материалов.

Предметом исследования являются модели и методы организации торговой сети предприятия.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

  1. Предложена классификация каналов сбыта ТСП, отличающаяся охватом всех современных типов каналов сбыта на рынке строительных материалов с учётом масштаба продаж, формата каналов и права владения.
  2. Разработана система моделей организации ТСП на рынке строительных материалов, отличающаяся интегративным подходом и учётом особенностей торговли строительными материалами, которая включает в себя: оптимизационную модель организации торговой сети, имитационную модель прогнозирования товарооборота и геоинформационную модель выбора месторасположения каналов сбыта.
  3. Построена оптимизационная модель организации ТСП, отличающаяся тем, что в ней отражен потоковый принцип анализа денежных средств в сочетании с требованиями постановки задачи линейного программирования.

5

  1. Разработана имитационная (стохастическая) модель прогнозирования товарооборота, учитывающая предпочтения каждого покупателя в отдельности, влияющих на его индивидуальный выбор товара.
  2. Построена геоинформационная модель выбора месторасположения каналов сбыта ТСП на рынке строительных материалов, отличающаяся использованием комбинаторного подхода и балльных оценок экспертов и покупателей для определения оптимального варианта размещения ТСП с учётом географических особенностей местности.

Практическая значимость результатов диссертационного исследования состоит в том, что предлагаемые модели и методы позволяют оценить конкурентоспособность, долю рынка и прогнозируемый товарооборот, обосновать территориальное размещение каналов сбыта различного типа, и на этой основе выбрать оптимальную торговую сеть.

Апробация и внедрение. Основные положения работы докладывались на научных семинарах и научно-практических конференциях СПбГИЭУ. Основные результаты диссертации внедрены в практику работы головного предприятия торговой сети ООО «НТ-Строй».

Публикации. По теме исследования опубликовано 5 работ, отражающих основное содержание диссертации.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы и приложений.

Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, определены цель и задачи исследования, его предмет и объект, методическая и информационная база, научная новизна и практическая значимость.

В первой главе диссертации – «Анализ моделей и обоснование комплекса задач организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов» – приведено обоснование места и роли торговой сети предприятия, рассмотрена классификация сетевых структур в торговле; проведён анализ существующих моделей и методов организации торговой сети предприятия; проанализированы статистические данные, характеризующие потоки денежных средств предприятия (cash flows); приведено обоснование комплекса задач организации торговой сети предприятия с использованием математических моделей.

Вторая глава – «Разработка моделей организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов» – посвящена обоснованию и формированию системы моделей организации торговой сети предприятия, включающей в себя: оптимизационную модель организации ТСП, имитационную модель прогнозирования товарооборота и геоинформационную модель выбора месторасположения каналов сбыта торговой сети предприятия. Для формирования системы моделей предложена классификация каналов сбыта ТСП на рынке строительных материалов.

В третьей главе – «Выбор программных средств и экспериментальные расчёты по моделям организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов» – обоснован выбор программных средств для реализации разработанной системы моделей; проведены экспериментальные расчёты, уста-


6

новлены факторы экономической эффективности и раскрыто практическое значение результатов исследования.

В заключении приводятся общие выводы и основные рекомендации по результатам работы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Задача организации ТСП на рынке строительных материалов заключается в выборе оптимального количества каналов сбыта каждого типа с учётом прогнозируемого товарооборота и вариантов месторасположения каналов сбыта на отводимом для этого торговом пространстве. Для решения данной задачи была рассмотрена классификация сетевых структур в торговле и обоснован выбор дистрибьюторской сетевой структуры для рынка строительных материалов, характеризующихся большой номенклатурой продукции, проведён анализ денежных потоков ТСП с целью выявления сезонных колебаний, проанализированы основные модели и методы и выявлены недостатки существующих подходов к организации ТСП.

В ходе проведенного исследования были получены следующие результаты и выводы, имеющие научную новизну.

1. Предложена классификация каналов сбыта торговой сети предприятия на рынке строительных материалов.

Классификация каналов сбыта торговой сети предприятия на рынке строительных материалов представлена на рис. 1.

Предложенная классификация отличается охватом всех современных типов каналов сбыта на рынке строительных материалов с учётом масштаба продаж, формата каналов и права владения.

Учитывая особенности торговли строительными материалами, определено 8 типов каналов сбыта (табл. 1), каждый из которых может являться как собственностью предприятия, так и арендуемой частью торговой сети.

Таблица 1

Характеристика типов каналов сбыта ТСП на рынке

строительных материалов

№ п/п

Тип канала сбыта

Торговая

площадь,

м2, не менее

Формы торгового обслуживания

Оптовая торговля

1

2 3

Филиал (крупный)

5000

Преимущественно по заявкам клиентов, продажа товаров со склада

Филиал (средний)

1000

Преимущественно по заявкам клиентов, продажа товаров со склада

Филиал (малый)

100

Преимущественно по заявкам клиентов, продажа товаров со склада


7

Окончание таблицы 1

№ п/п

Тип канала сбыта

Торговая площадь, м2, не менее

Формы торгового обслуживания

Розничная торговля

4 5 6

7

8

Гипермаркет

(DIY-

гипермаркет)

5000

Преимущественно самообслуживание

Строительный супермаркет

3500

Преимущественно самообслуживание

Магазин-склад (Cash&carry)

650

Самообслуживание, продажа товаров в торговом зале преимущественно из транспортной тары

Строительный дискаунтер

400

Самообслуживание, по образцам, по каталогам, индивидуальное обслуживание через прилавок

Магазин у дома (Стройтовары)

18

Самообслуживание, по образцам, по каталогам, индивидуальное обслуживание через прилавок и др.

Данная классификация положена в основу выбора количества каналов сбыта каждого типа.

2. Разработана система моделей организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов.

Разработанная в диссертации система моделей организации ТСП на рынке строительных материалов (рис. 2) включает в себя: оптимизационную модель организации торговой сети, имитационную модель прогнозирования товарооборота и геоинформационную модель выбора месторасположения каналов сбыта. Данная система моделей отличается интегративным подходом и учётом особенностей торговли строительными материалами.

Ключевой моделью является оптимизационная модель организации ТСП, так как именно она определяет оптимальное количество каналов сбыта ТСП и является связующим звеном в данной системе моделей. Взаимосвязь моделей заключается в том, что результаты решения задач имитационной и геоинформационной моделей являются исходными данными задачи оптимизации ТСП.

Таким образом, задача организации ТСП решается в следующей последовательности:

I. Прогнозирование максимально возможного годового товарооборота по каналам сбыта i-го типа в j-м районе города (Qдоп ij), предлагаемой

11

qij– среднемесячный товарооборот канала сбыта i-го типа в j-м районе; сij – среднемесячные эксплуатационные затраты канала сбыта i-го типа в j-м районе;

dit– индекс сезонности продаж для канала сбыта i-го типа в периоде t; Qдопij– прогнозируемая сумма максимального годового товарооборота каналов сбыта i-го типа в j-м районе в соответствии с долей рынка; kij– капитальные затраты на создание канала сбыта i-го типа в j-м районе; Кдоп – допустимые капитальные затраты на создание ТСП; t- номер текущего периода;

Stк- сальдо накопленных денежных средств на конец периода t(актуальная ликвидность);

S1н- сальдо накопленных денежных средств на начало первого периода; Е – ставка дисконта;

Sдкоп- допустимый остаток денежных средств на расчётном счёте предприятия;

Ximjax - количество свободных мест для размещения каналов сбыта i-го типа в j-м районе;

Ximjin - минимально необходимое количество каналов сбыта i-го типа в j-м районе.

Задача оптимизации ТСП решается методом линейного целочисленного программирования.

4. Построена имитационная (стохастическая) модель прогнозирования товарооборота.

Цель имитационного моделирования прогнозирования товарооборота состоит в прогнозировании годового товарооборота каналов сбыта i-го типа в j-м районе в соответствии с долей рынка, принадлежащей данному предприятию. Одинаковая по наименованию продукция, предлагаемая различными предприятиями, различается по качеству, цене, сервису и рекламе, эксплуатационным затратам и соответствующей конкурентоспособности.

Принципиальная блок-схема имитационной модели прогнозирования товарооборота представлена на рис. 3.

Имитационная модель прогнозирования товарооборота отражает процесс массового выбора потенциальными покупателями продукции, предлагаемой торговыми предприятиями-участниками конкурентной борьбы.

Идея построения модели состоит в следующем. Осуществляется многократное решение задачи индивидуального выбора продукции потенциальным покупателем. Перед каждым решением задачи предусматривается стохастическое моделирование принадлежности покупателя к сегменту рынка строительных материалов и его предпочтений по факторам конкурентоспособности товара. В результате интегрированной оценки конкурентоспособности товара покупатель осуществляет индивидуальный выбор товара той или иной фирмы.


12

Начало

1. Ввод данных о спросе и предложении на продукцию

2. Подготовка к имитационным экспериментам

3. Подготовка к имитационному эксперименту

4. Генерация случайных чисел для индивидуальной оценки

покупателем факторов конкурентоспособности продукции на рынке

строительных материалов в районе

5. Решение задачи об индивидуальном выборе продукции потенциальным покупателем

6. Получение нарастающих итогов объёмов реализации продукции

Рис. 3. Принципиальная блок-схема имитационной модели прогнозирования

товарооборота

В итоге накопления данных о результатах индивидуальных выборов потенциальных покупателей может быть определена доля рынка каналов сбыта i-


13

го типа данного предприятия и предприятий-конкурентов в j-м районе. Результаты отдельного имитационного эксперимента являются случайными величинами. Для получения оценок числовых характеристик доли рынка, как случайной величины, имитационные эксперименты повторяются многократно. Для расчёта прогнозируемого годового товарооборота, полученная оценка доли рынка умножается на годовую ёмкость рынка.

5. Разработана геоинформационная модель выбора месторасположения каналов сбыта торговой сети предприятия.

На начальном этапе использования геоинформационной модели экспертным путём определяются величины qij. В экспертизе участвуют как профессиональные эксперты, так и потенциальные покупатели. При этом используются геоинформационные слои, характеризующие занятые и свободные торговые места в районе с указанием границ торгового пространства (рис. 4), а также плотность населения, транспортная инфраструктура и др.

Далее определяются капитальные и эксплуатационные затраты (kijи сij) и устанавливаются значения максимально допустимого с учётом свободных мест и минимально необходимого с позиции мультиформатности сети количества каналов сбыта в районе.

Результаты начального этапа использования геоинформационной модели являются исходными данными для оптимизационной модели организации ТСП. По результатам её решения осуществляется заключительный этап использования геоинформационной модели, состоящей в выборе месторасположения каналов сбыта ТСП. Этот выбор производится на основании решения комбинаторной задачи по следующей модели:


ее                                    (8)

qijryijr® max;


R

е                                      (9)

r=1

yijr = xij , i = 1,I;

I

е yijr= 1, r= 1,R;                      (10)

i=1


\0,1\, i = 1,,r = 1,R,(11)

yijr= 0,1 ,i= 1,I, r

где yijr– двоичная переменная, принимающая значение 1, если канал сбыта i-го типа располагается в месте r, 0 – в противном случае;


14


г R

qijr- среднемесячный товарооборот канала сбыта i-го типа в месте rj-го района,

номер свободного места;

X

количество свободных мест в районе, необходимое для раз-

г=1

мещения всех каналов сбыта.


Рис. 4. Пример размещения канала сбыта в Невском районе Санкт-Петербурга

На рис. 4 приняты следующие обозначения:

g - свободное место для размещения DIY-гипермаркета

¦I - месторасположение DIY-гипермаркета

0 - свободное место для размещения строительного супермаркета

Щ - месторасположение строительного супермаркета

Л - свободное место для размещения магазин-склада (Cash&carry)


15

ф - месторасположение магазин-склада (Cash&carry)

о - свободное место для размещения магазина «Стройтовары»

- месторасположение магазина «Стройтовары»

  1. - граница района
  2. - граница торгового пространства

Для экспериментальных расчетов был использован многоцелевой пакет Microsoft Excel, позволяющий решать как задачи математического программирования, так и задачи имитационного (стохастического) моделирования. Использование общих входных данных для решения указанных задач и возможность графического представления результатов обусловили выбор этого пакета. При построении и расчётам по геоинформационной модели использовалась геоинформационная система ArcView и пакет QSB.

Результаты решения задачи по оптимизационной модели организации ТСП представлены в таблице 2.

Из табл. 2 видно, что при выборе оптимального варианта относительное изменение прибыли от реализации составит около 120% по сравнению с базовым вариантом, а товарооборот будет выше на 6%.

Таблица 2

Результаты решения задачи оптимизации структуры ТСП

Наименование показателя

Базовый вариант

Оптимальный вариант

Абсолютное изменение

Относительное изменение

Прибыль от реализации,

млн.руб./год

(целевая функция)

75,075

92,705

17,63

1,23

Товарооборот, млн.руб./год.        1 165              1238                   73                    1,06

Количество каналов сбыта, шт.

Филиал (крупный)

собственный

1

1

0

1,00

арендованный

1

0

-1

0,00

Филиал (средний)

собственный

1

0

-1

0,00

арендованный

1

1

0

1,00

Филиал (малый)

собственный

0

1

1

-

арендованный

0

0

0

-

DIY-

гипермаркет

собственный

0

0

0

-

арендованный

1

1

0

1,00

Строительный супермаркет

собственный

1

0

-1

0,00

арендованный

2

2

0

1,00

Магазин-склад

собственный

1

2

1

2,00

арендованный

3

5

2

1,67

Строительный дискаунтер

собственный

1

2

1

2,00

арендованный

4

6

2

1,50

Магазин у дома

собственный

2

3

1

1,50

арендованный

5

6

1

1,20


16

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

  1. Торговые сети, как одна из разновидностей сетевых структур, динамично развиваются в Российской Федерации.
  2. Предложена классификация каналов сбыта ТСП на рынке строительных материалов.
  3. Задача организации ТСП на рынке строительных материалов заключается в выборе оптимального количества каналов сбыта каждого типа с учётом прогнозируемого товарооборота и вариантов месторасположения каналов сбыта на отводимом для этого торговом пространстве.
  4. Организация ТСП представляет собой весьма актуальную задачу, решение которой может быть получено с помощью системы математических и инструментальных моделей и методов.
  5. Рекомендуемая система моделей и методов организации ТСП, включает: оптимизационную модель организации ТСП, имитационную модель прогнозирования товарооборота, геоинформационную модель выбора месторасположения каналов сбыта ТСП.
  6. Экспериментальные расчеты, выполненные с использованием инструментов MS Excel «Поиск решения», «Генератор случайных чисел», ГИС ArcView и пакета QSB подтвердили работоспособность предлагаемой системы моделей.
  7. Достоверность результатов исследования подтверждается: экспериментальными расчётами и практикой использования результатов диссертации головным предприятием торговой сети ООО «НТ-Строй»
  8. Значение полученных результатов для теории состоит в развитии моделей и методов организации ТСП.
  9. Значение полученных результатов для практики заключается в том, что они способствуют обоснованной организации ТСП, увеличению прибыли от реализации торгового предприятия.
  10. Система моделей и методов организации ТСП предназначена для торговых предприятий на рынке строительных материалов, а также органов управления торговлей.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

  1. Морозов П. С. Геоинформационная модель выбора месторасположения торговой сети предприятия. // Журнал «Вестник ИНЖЭКОНа». Вып. 3(12). – СПб.: СПбГИЭУ, 2006. – 0,18 п.л.
  2. Морозов П. С. Методы проектирования торговой сети предприятия. // Журнал «Современные аспекты экономики». Вып. 13(106) – СПб. 2006. – 0,2 п.л.
  3. Морозов П. С. Имитационная модель оценки конкурентоспособности продукции на рынке строительных материалов. // Журнал «Современные аспекты экономики». Вып. 11(104) – СПб. 2006. – 0,15 п.л.

17

    • Морозов П. С. Построение торговой сети предприятия на основе моделирования. // Менеджмент и экономика в творчестве молодых исследователей. ИНЖЭКОН-2005. VIII науч. практ. конф. студ. и асп. СПбГИЭУ 19, 20 апр. 2005 г.: Тез. докл. / Ред. кол.: Б. М. Генкин (отв. ред.) и др. – СПб.: СПбГИЭУ, 2005. – 0,04 п.л.
    • Морозов П. С. Анализ и оценка торговой сети предприятия на основе моделирования. // Менеджмент и экономика в творчестве молодых исследователей. ИНЖЭКОН-2004. VII науч. практ. конф. студ. и асп. СПбГИЭУ 20, 21 апр. 2004 г.: Тез. докл. / Ред. кол.: Б. М. Генкин (отв. ред.) и др. – СПб.: СПбГИЭУ, 2004. – 0,05 п.л.
     



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.