WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Формирование инструментальных средств поддержки экономических решений в виртуальном образовательном учреждении

Автореферат кандидатской диссертации по экономике

 

На правах рукописи

УДАХИНА Светлана Вячеславовна

ФОРМИРОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ

ПОДДЕРЖКИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ВИРТУАЛЬНОМ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ УЧРЕЖДЕНИИ

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные

методы в экономике

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2008


Работа выполнена на кафедре информационных систем в экономике и управлении ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет»


НА УЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ:


доктор технических наук, профессор Брусакова Ирина Александровна


ОФИЦИАЛЬНЬШ ОППОНЕНТЫ:     доктор экономических наук, профессор

Власов Марк Павлович


ВЕДУЩАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ:


кандидат экономических наук Борейшо Алексей Александрович

ГОУ ВПО «Дагестанский государственный университет» (г.Махачкала)


Защита состоится «

2008г. в    часов на засе-

дании диссертационного совета Д 212.219.05 по защите докторских и кандидатских диссертаций при ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, д.27, ауд.324.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 196084, Санкт-Петербург, Московский пр.,103а.


Автореферат разослан «


2008 г.



Ученый секретарь совета Д 212.219.05, кандидат экономических наук, профессор


В .М.Корабельников


3

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Интеграция Российского образования в мировое образовательное пространство, обусловленная положениями Болонского процесса, невозможна без развития электронного образования. Решение задачи обеспечения компетентностного подхода к освоению знаний и навыков выпускников высших учебных заведений, сформулированной в государственных образовательных стандартах третьего поколения, неразрывно связана с поиском новых форм организации образовательной деятельности. Прежняя система образования постепенно уступает место новым формам организации образовательного процесса, например, таким, как электронное образование.

Необходимо рассматривать электронное образование с позиций моделирования процессов в сложных социально-экономических системах, поэтому конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов для электронного образования приобретает особую актуальность.

В Южном Федеральном округе (ЮФО) из 22 млн.чел. 10 млн. относятся к категории экономически активного населения, около 65% населения проживают в сельской местности, в ЮФО создан Федеральный ресурсный центр ЮФО, все это создает социальные предпосылки для появления виртуального университета в ЮФО.

Для этих учебных заведений нет научно-обоснованных инструментальных средств и методов, позволяющих формировать и определять себестоимость и цену образовательных услуг, что приводит к недополучению определенного объема доходов и оттоку потребителей.

Проблемам становления и развития дистанционного образования и виртуальных университетов посвящены работы: Е.Н.Филинова, В.В.Шереметова, В.Н.Бугорского, Р.В.Соколова, Г.П.Путилова, С.Л.Лобачева, О.П.Окопелова, В.Л.Ускова, и др. Методикам ценообразования посвящены работы Д. Кросса, Д.Моргана. Проблемам моделирования и методам оптимизации посвящены работы Н.Г.Андроникова, С.А.Баркалова, В.С.Анфилатова, М.П.Власова. Инструментальные средства для реализации моделей с использованием качественных и количественных показателей рассмотрены в работах В.В.Леоненкова, А.В.Андрейчикова.

В связи с этим необходимо уточнение ряда понятий.

Электронным обучением (e-learning) называют любое обучение, при котором используется компьютерная техника при преподавании или учении, передача учебной информации или обмен его осуществляется с использованием телекоммуникационной техники или каналов связи.

Виртуальный университет (ВУ) - динамически открытая бизнес-система, основанная на формировании юридически независимыми образовательными учреждениями информационного пространства с целью совместного использования информационных ресурсов для реализации образовательного процесса и определенная в форме некоммерческого партнерства.


4

Сетевой курс - набор последовательных инструментов по определенной дисциплине в соответствии с требованиями блочно-модульного учебного плана специальности. Учитывается, что сетевой курс может быть полностью или частично использован для обучения студентов разных специальностей.

Инструменты образовательного ресурса - совокупность программно-технических модулей: лекции, практические, лабораторные работы, текущая аттестация, итоговая аттестация с помощью которых реализуется образовательный процесс.

Модуль - часть образовательной программы или часть учебной дисциплины, имеющая определенную логическую завершенность по отношению к установленным целям и результатам обучения (проект Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования третьего поколения).

Цель работы: разработка алгоритмического и программного обеспечения для инструментальных средств нечеткого моделирования с целью поддержки экономических решений в виртуальном образовательном учреждении.

В диссертационной работе основным экономическим решением определено установление экономически обоснованной цены за сетевой курс при соблюдении государственного образовательного стандарта.

Для достижения указанной цели в диссертации были сформулированы следующие задачи:

  1. Проанализировать структуру рынка и классификацию затрат электронного образования на примере ЮФО.
  2. Построить обобщенную модель модульного представления сетевого курса как структурного элемента электронного образования, что позволит оценить себестоимость сетевого курса.
  3. Разработать методики расчета себестоимостей сетевого курса на основании:
  1. метода поэлементного суммирования;
  2. метода сегментирования сетевых курсов.
  1. На основании разработанных методик построить модель расчета себестоимостей сетевого курса на множестве альтернатив.
  2. Построить иерархическую модель структурированных показателей экономической эффективности сетевого курса с использованием сбалансированной карты оценки экономической эффективности сетевого курса.
  3. Разработать и реализовать алгоритмическое и программное обеспечение для инструментальных средств нечеткого моделирования, позволяющее реализовать методику нечеткого логического вывода.

Предметом исследования являются социально-экономические, организационно-правовые процессы, протекающие в виртуальных образовательных учреждениях.


5

Объектом исследования является виртуальное образовательное учреждение, реализующее образовательные услуги по программе высшего профессионального образования.

Теоретической и методологической основой исследования явились научные труды отечественных и зарубежных авторов по рассматриваемой проблеме в рамках следующих теорий: множеств и нечетких множеств, вероятностей и математической статистики.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы принятия решений в условиях неопределенности, методы нечеткого моделирования, методы экспертных оценок.

Научная новизна выносимых на защиту положений и выводов заключается в следующем:

  1. разработана обобщенная модель модульного представления сетевого курса как структурного элемента электронного образования, отличающаяся тем, что позволяет обосновать управленческие решения о выборе метода расчета себестоимости на основании эффекта масштабируемости;
  2. разработана и реализована методика расчета себестоимостей, основывающаяся на низкой доле переменных затрат, отличающаяся от разработанных ранее тем, что базируется на использовании маржинального анализа с целью совершенствования модели для принятия экономических решений;
  3. предложена иерархическая модель формирования альтернатив расчета себестоимостей сетевого курса, впервые позволяющая в полной мере реализовать имитационную модель о принятии решения об установлении оптимальной цены (цена соответствующая потребительским свойствам);
  4. предложена иерархическая модель структурированных показателей экономической эффективности, которая впервые предлагает для анализа ценообразования сетевого курса учитывать качественные показатели, отражающие потребительские свойства сетевого курса.
  5. разработано - алгоритмическое и программное обеспечение для инструментальных средств нечеткого моделирования, позволяющее реализовать методику нечеткого логического вывода.

Практическую значимость имеют результаты работы, представленные в виде алгоритмического и программного обеспечения для инструментального средства нечеткого моделирования, которое может использоваться с целью принятия управленческого решения об экономической эффективности предоставления сетевых ресурсов ВУ ЮФО.

Реализация и внедрение. Результаты исследований нашли применение:

-    при расчете системы показателей оценки экономической эффек

тивности деятельности профессорско-преподавательского состава при под

готовке сетевых курсов в Дагестанском научно-исследовательском техно-


6

логическом институте информатики;

-     при разработке учебно-методического и организационного обес

печения учебного процесса в филиале Санкт-Петербургского государст

венного инженерно-экономического университета в г. Кизляре.

Указанные результаты подтверждаются приложенными к работе актами о внедрении.

Достоверность результатов подтверждена:

  1. применением в качестве теоретической и методологической основы диссертации фундаментальных работ отечественных и зарубежных ученых по проблемам расчета стоимости обучения с использованием компьютерных технологий;
  2. корректным использованием апробированных экономико-математических методов и программных продуктов;
  3. положительными результатами опытного внедрения результатов работы в учебном процессе.

Публикации. По теме диссертационного исследования издано 6 статей (в том числе 1 в издании из перечня ВАК)

Структура работы и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

II. ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ Выполненное исследование позволило автору достичь поставленную цель. При этом на защиту выносятся следующие положения, имеющие по нашему мнению элементы научной новизны.

1. Разработана обобщенная модель модульного представления сетевого курса как структурного элемента электронного образования, что позволяет обосновать управленческие решения о расчете себестоимости на основании эффекта масштабируемости.

Среди основных признаков сетевого курса выделены:

  1. последовательность изучения;
  2. модульный принцип организации;
  3. использование стандартов ITIL для реализации единого хранилища данных;
  4. реализация через дистанционную форму виртуальным университетом.

В результате анализа социально-экономического развития высшего образования в ЮФО выявлены следующие проблемы внедрения виртуального университета в образовательные ресурсы Южного Федерального округа:

  1. отсутствие непосредственной законодательной базы;
  2. отсутствие научно-обоснованных инструментальных средств и методов, позволяющих формировать и определять себестоимость и цену образовательных услуг.

На основании проведенного анализа показано, что рынок электронного образования - это сложная социально экономическая система, представленная электронными ресурсами и образовательными учреждениями предоставляющими их. Созданы предпосылки для появления виртуальных образовательных учреждений, однако не существует теоретически прора-


8

ботанных и математически обоснованных методик принятия экономических решений об установлении обоснованной цены за сетевой курс.

Таким образом, сетевой курс определен как набор последовательных программно-технических модулей по определенной дисциплине в соответствии с требованиями блочно-модульного учебного плана. Такая структура сетевого курса позволяет развивать методы и средства для дальнейшего анализа с целью принятия управленческих решений.

2. Разработана и реализована методика расчета себестоимостей. Данная методика позволит совершенствовать модели для принятия экономических решений.

Миссия вуза определена как реализация процесса установления оптимальной цены за сетевой курс.

Была проведена классификация затрат для электронного образования. Показано, что в структуре электронного образования практически к нулю сведены затраты, связанные с поддержанием и развитием основных средств и увеличиваются затраты, связанные с разработкой и сопровождением учебно-методического и программно-технического обеспечения сетевых курсов. Как видно из табл.1 в структуре затрат постоянные преобладают.

Таблица 1 Изменение затрат при дистанционной форме образования

Исключаются

Добавляются

Командировочные расходы (проезд, проживание, питание)

Затраты на изменение организационной структуры

Затраты на отрыв сотрудников от производства

Затраты на изменение бизнес-процессов

Затраты на аренду и оснащение классов

Затраты на разработку регламентов

Затраты на внедрение и эксплуатацию программно-технических средств

Затраты на разработку/адаптацию учебных курсов

Методики расчета себестоимости базируются на предварительном анализе методов ценообразования в сетевой экономике. Основным методом расчета определен агрегатный. Среди причин его выбора обозначены:

  1. модульность сетевого курса;
  2. возможность точного определения цены на составляющие элементы.

Для расчета себестоимости использовались два метода.

1. Расчет себестоимости с использованием поэлементного метода выглядит следующим образом:

а) находится себестоимость сетевого курса, как отношение постоянных затрат к количеству изучаемых курсов;

б) находится себестоимость для одного студента как отношение себе-


9

стоимости курса к количеству изучающих его студентов:

S.' = ^-(2)

'        Nl

в) себестоимость обучения по специальности рассчитывается как сумма стоимостей сетевых курсов:

я. = S s\(з)

1=1

2. Расчет себестоимости с использованием метода сегментирования состоит из следующих этапов:

а) по формуле (4) находится Kmd;

MD

Kmd    ~   ~1Г(4)

где: MD- маржинальный доход, W- выручка.

б)  в соответствии с полученными значениями ^та и количеством

изучающих курс студентов курсы сегментируются.

Под сегментированием сетевых курсов в диссертационной работе понимается разбиение сетевого курса в координатной плоскости (по оси ординат - количество студентов, абсцисс- коэффициент маржинального дохода сетевого курса) на 4 класса, где классы А и В - сетевые курсы, имеющие низкий уровень коэффициента маржинального дохода, D и С сетевые курсы с высоким значением коэффициента маржинального дохода . Чем ближе значение коэффициента к единице, тем ниже уровень переменных затрат, что способствует быстрой окупаемости сетевых курсов.

в)  по формулам (1),(2) находится себестоимость курсов в специаль

ности для каждого сегмента S", где 1 - номер сегмента.

г) для каждого сегмента выбираются максимальные значения   \s"    ),

средние значения     \s1„ )

д) находится себестоимость обучения по специальности:

-    для средних значений:

п

S, = У S,.    х т.

i=i                                                                                          (5)

-    для максимальных значений:

п

s3 = 2Xmaxx                                   (6)

Для реализации разработанной методики использовались прогнозные значения затрат на основании данных о планируемых затратах на предоставление дистанционных образовательных ресурсов филиалом СПбГИЭУ в г.Кизляре (табл.2).

На основании этих значений найдены значения удельных постоянных


10


затрат для сетевого курса (табл.3) по формуле (1), (2).

Объем расходов на предоставление сетевого курса


Таблица 2


Статьи расходов

Классифика ция

Затраты,

%

Размер, руб.

Оплата труда ППС,

методистов, управленческого и технического персонала,

занятых в обеспечении учебного процесса.

переменные постоянные

60

26000

100000

Затраты на техническую поддержку и обслуживание Web - ресурса.

постоянные

25

52500

Расходы на связь (телефон и Интернет - трафик)

постоянные

14

29400

Расходные материалы на обеспечение учебного процесса, экзаменационных сессий и обучающих семинаров для ППС (картриджи, канцелярские принадлежности, электронные носители).

переменные

1

21000

ИТОГО

100

210000

Таблица 3

Размер удельных постоянных затрат, рассчитанный на основании данных о постоянных затратах и количестве студентов

Номер дисциплины

Наименование дисциплины (i)

Удельные постоянные затраты на сетевой курс (Zposti)

1

Информатика

202,1

2

Русский язык

202,1

3

Бухгалтерский учет

337

4

Базы данных

505,3

5

Криминалистика

505,3

6

Криминология

505,3

7

Финансы

1011

8

Высшая математика

337

9

Разработка и стандартизация

505,3

Полученные расчетные значения по формуле (4), а также сведения о количестве изучающих сетевой курс, явились основой для проведения процедуры сегментирования (рис.3).

В связи с повторяемостью сетевых курсов в различных специальностях, а именно: информатика, русский язык - в трех специальностях, высшая математика и бухгалтерский учет изучаются в двух специальностях и на основании формул (3), (5), (6) получены значения себестоимостей для специальностей (таблица 4).

Таблица 4 Значения себестоимостей по специальностям, рассчитанные с использованием различных методик

Наименование специальности

Себестоимость обучения, рассчитанная с использованием поэлементного метода, в руб.

Себестоимость обучения, рассчитанная с использованием процедуры сегментирования, в руб

Si

s2

S3

Юриспруденция

1414,8

1751,6

2078

Прикладная   информатика в экономике

1887,8

2358

3032,6

Финансы и кредит

2078

2021,11

2358,4

Разработанная методика позволяет реализовать расчеты себестоимостей сетевого ресурса в трех вариантах.

3. Предложена иерархическая модель формирования альтернатив расчета себестоимостей сетевого курса, позволяющая в полной мере реализовать имитационную модель о принятии решения об установлении оптимальной цены (цена соответствующая потребительским свойствам).

Выбор модели расчета себестоимости осуществляется в соответствии с реальной априорной информацией об электронном образовании.

В результате (3),(5),(6) получается иерархическая модель выбора аль

тернатив Sl, S2, S35 количество альтернатив определяется количеством

моделей (рис.4).                             „

Рис.4. Иерархическая модель альтернатив расчета себестоимостей

Построенная на основании предложенных методов иерархическая модель альтернатив расчета себестоимостей сетевого курса, предоставляет возможность принимать решение об установлении цены за сетевой ресурс на рынке электронного образования как сложной социально-экономической системы.

4. Предложена иерархическая модель структурированных показателей экономической эффективности, которая впервые предлагает для анализа ценообразования сетевого курса учитывать качественные

Данная система показателей обеспечивает необходимую полноту, гибкость и вариативность. Она позволяет рассматривать электронное образование с позиций моделирования в сложных социально-экономических системах.

5. Разработано алгоритмическое и программное обеспечение для инструментальных средств нечеткого моделирования, позволяющее реализовать методику нечеткого логического вывода.

На основании проведенного анализа разработана имитационная модель нечеткого логического вывода для оценки экономической эффективности сетевого курса.

Процедура сопоставления выходной переменной UngvSрассчитанным значениям Si={sn, s12, .. sln.}, S2={s2i, s22, .. s2n.},S3={s31, s32, .. s3n.}, будет выглядеть следующим образом:


15

1) Формируем множество Suс функциями принадлежности //Дх)(в диссертационной работе функции принадлежности треугольные). Данные для принятия решений будут иметь вид матрицы Su


1

2 3


h

su/jus(x)   snln,{x)

sn/jus(x)   s22l/is(x) su/jus(x)   s32/^is(x)



  1. lingvS-лингвистическая переменная, характеризующая себестоимость сетевого курса на промежутке X=[siimin;siimax];
  2. сопоставление множеств {Si,S2,S3} элементам терм-множества Т={"низкий", "средний", "высокий"}, которые в инструментальном средстве соответственно обозначены {mfb mf2, mf3};

4)  в соответствии с вариантом 1 и условием i сформируем нечеткие

интервалы: mfi=[sn,Si2,...Sin], mf2=[s2i, s22,.. s2n], mf3=[s3i,s32,...S3n].

Правило выбора формулируется следующим образом: необходимо выбрать ту строку, в которой значения sh соответствуют значению lingvSнайденной в результате формализации априорной информации в виде нечеткого вывода.

В общем виде модель будет иметь вид:


-<


lingvS =< Su I /us (x), Г, Get, Sem Get{b&c&d^St) Sem{Su}^mfk,k = \,3


S


з ¦>


(11)


где LingvS- лингвистическая переменная, база правил Get, терм-множество Т; Sem-семантическая процедура, результатом которой является сопоставление рассчитанных себестоимостей Sконкретным лингвистическим переменным lingvS.

На основании разработанной нечеткой модели определен алгоритм (рис.7) для решения ее в инструментальном средстве FuzzyLogic и Matlab.

Для фаззификации качественных переменных использовался инструмент FuzzyLogic, были заданы 9 входных переменных для которых заданы терм множества лингвистических значений.

Таким образом, составляющие

  1. lingvS-лингвистическая переменная, характеризующая себестоимость сетевого курса на промежутке Х=[1049;3400];
  2. Вариантами решения будут являться   Si {1404,2; 1887,7;2078], S2 {\2\3;2358;2021}, S3{\673,7;2022,6;3369,4}.

16

  1. Функция принадлежности trimf.
  2. База правил нечетких продукций для рассматриваемой системы нечеткого вывода:

If (bi is bad)&(b3 is average)&(d3isbad)—»Si If (ciis average) & (c2is bad) & (di is good)—»S3 If (bi is good) & (di is good) & (d2 is good)—»S3 If (bi is average) & (b2 is bad) & (d3 is bad) —»S2 If (b2 is good) & (c3 is good) & (d2 is bad) —»S3 If (b2 is bad) & (b3 is good) & (ci is bad) —»S2 If (b2 is good) & (c2 is good) & (d3 is bad) —»S2 If (ci is good) & (c3 is bad) & (d2 is bad) —»Si If (c3 is bad) & (d2 is bad) & (d3 is average) —»Si If (b2 is bad) & (ci is bad) & (d2 is bad) —»S3 If (bi is good) & (b3 is average) & (di is good) —»Si

В соответствии с построенными правилами нечетких продукций и термом принадлежности для lingv S Т = {bad, average, good] получена матрица правил нечетких продукций (табл.5):

Таблица 5

Матрица правил нечетких продукций для рассматриваемой системы нечеткого

вывода

\альтерна-\    тива номер. прави-\

ла          \

bi

b2

b3

Ci

c2

c3

di

d2

d3

Lingv S

1.

bad

average

bad

mfl

2.

average

bad

good

mf3

3.

good

good

good

mf3

4.

average

bad

bad

mf2

5.

good

good

bad

mf3

6.

bad

good

bad

mf2

7.

good

good

bad

mf2

8.

good

bad

bad

mfl

9.

bad

bad

average

mfl

10.

bad

bad

bad

mf3

11.

good

average

good

mfl

Для всех термов использовалась треугольная функция принадлежности trimf. Эта функция использует три аргумента а,Ь,с, принимающие произвольные действительные значения и упорядоченные отношением а<Ь<с. В системах нечеткого вывода центральное место занимают лингвистические переменные, чаще их называют нечеткими.

В результате деффазификации значение выходной переменной составляет ?=2200 руб. Эта оценка может служить основанием для расчета цены с использованием метода сегментирования сетевых курсов на основа-


17


нии средних значений себестоимостей, присваиваемых Соответственно вариантом решения является S2{1212,7;


каждому сегменту. 2358;2021}.

Таким образом, смоделирована поверхность нечеткого вывода (рис.8) для качественных показателей, позволяет установить зависимость выходной переменной (себестоимость сетевого курса) от значений входных переменных нечеткой модели для системы нечеткого вывода «Оценка экономической эффективности сетевого курса». Эта зависимость может послужить основой для выбора необходимых альтернатив из системы показателей эффективности предоставления образовательного ресурса виртуальным университетом ЮФО.

III. ОСНОВНЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИ И ВЫВОДЫ

В диссертационной работе предложена модель оценки экономической эффективности сетевого курса как основного структурного элемента электронного образования. Модель представляет собой объединение количественных и качественных показателей с использованием фаззификации и правил нечеткого логического вывода. К основным результатам исследований относятся:

  1. Обобщенная модель модульного представления сетевого курса как структурного элемента электронного образования, что позволяет оценить себестоимость сетевого курса как для одной, так и для нескольких специальностей одновременно.
  2. Методики расчета себестоимостей, позволяющие установить гибкую цену за сетевой курс.
  3. Иерархическая модель альтернатив расчета себестоимостей сетевого курса, что дает возможность ВУ выбирать соответствующую методику.
  4. Иерархическая модель структурированных показателей, что позволяет ВУ увеличивать потребительские свойства сетевого курса как основного структурного элемента электронного образования.
  5. Разработано - алгоритмическое и программное обеспечение для инструментальных средств нечеткого моделирования, позволяющее реализовать методику нечеткого логического вывода Данная методика позволяет обосновать решения об установлении цены за сетевой курс.

Разработанные модели и система показателей могут использоваться с целью прогнозирования экономической эффективности предоставления образовательных ресурсов виртуальным университетом и его конкурентоспособности на рынке электронного образования.

Дальнейшим продолжением может служить мониторинг изменения стратегических приоритетов развития виртуального университета и разработка моделей, являющихся средством поддержки принятия решений при реализации выявленных приоритетов.


19

1У.ПУБЛИКАЦИЯ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Статьи, опубликованные в рекомендованных ВАК изданиях:

1.    Удахина СВ. Становление концепции развития виртуального

университета ЮФО// Вестник ИНЖЭКОНа. Сер. Экономика. 2007. Вып.

4(17).С. 323-326.- 0,3 п.л.

Статьи, опубликованные в прочих научных изданиях:

    • Удахина СВ., Сердюков А.С Проблемы внедрения распределенных баз данных в образовательных учреждениях// Приоритетные направления развития науки и технологий. Тезисы докладов./ Тула: Изд-во Тул-ГУ,2006- 0,05/0,1 п.л.
    • Удахина СВ. Роль государства в финансировании высших образовательных учреждений ЮФО// Сборник статей ассоциации молодых ученых Дагестана/Махачкала,2005.- 0,17 п.л.
    • Удахина СВ., Малакаева Г.Ш. Организация корпоративных информационных систем// Сборник статей ассоциации молодых ученых Даге-стана/Махачкала,2005.- 0,085/0,17 п.л.
    • Удахина СВ., Коцыло Г.А. Методы защиты данных в современных СУБД// Сборник статей ассоциации молодых ученых Дагестана/ Ма-хачкала,2006.- 0,185/0,37 п.л.
    • Удахина СВ. Механизм ценообразования образовательной услуги виртуального университета//Современные проблемы прикладной информатики. Сб. науч. тр. международной науч.-практ. конф. 23-25 мая 2007г./ СП6ГИЭУ,2007/ СПб.:Изд-во Политехн.ун-та, 2007.-0,3 п.л.
     



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.