WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Управление материальными и финансовыми потоками логистической системы (на примере распределительной электросетевой компании)

Автореферат кандидатской диссертации по экономике

 

На правах рукописи

ЖБАНОВ Павел Викторович

УПРАВЛЕНИЕ МАТЕРИАЛЬНЫМИ И ФИНАНСОВЫМИ

ПОТОКАМИ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

(НА ПРИМЕРЕ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ ЭЛЕКТРОСЕТЕВОЙ

КОМПАНИИ)

Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством:

логистика

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2008


Диссертационная работа выполнена на кафедре логистики и организации перевозок ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет»


Научный руководитель:


доктор технических наук, профессор ЛУКИНСКИЙ Валерий Сергеевич



Официальные оппоненты:


доктор экономических наук, профессор ПАРФЕНОВ Александр Викторович


доктор экономических наук, профессор СЧИСЛЯЕВА Елена Ростиславовна


Ведущая организация:


ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет водных коммуникаций»


2008 г. в

часов на заседании

Защита состоится «

диссертационного совета Д 212.219.01 при ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 191002, г. Санкт-Петербург, ул. Марата, д. 27, ауд. 324.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 196084, г. Санкт-Петербург, Московский пр., д. 103а.


Автореферат разослан «_ »


2008 г.



Ученый секретарь

диссертационного совета,

доктор экономических наук, профессор


Н. В. Чепаченко


3

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Основой для экономического роста в стране является непрерывное и интенсивное обновление основного капитала в реальном секторе экономики, в целом, и в электроэнергетике, в частности. В настоящее время большинство предприятий электроэнергетического комплекса сталкивается с проблемой обновления основных фондов. В электроэнергетике коэффициент обновления основных фондов снизился с 4 % в 1990 г. до 1,7 % в 2004 г. Коэффициент обновления основных фондов, равный в электроэнергетике 1,7 %, свидетельствует о том, что полная замена оборудования в этой отрасли возможна лишь через 59 лет, причем степень износа основных фондов в электроэнергетике достигла 56 % в 2004 г. (рис. 1 и

Существующая проблема отставания ввода новых энергетических мощностей снижает системную надежность и надежность энергоснабжения потребителей, так как снижается уровень резервирования и эксплуатируется морально и физически изношенное оборудование. В связи с этим в Концепции стратегии ОАО РАО «ЕЭС России» на 2003-2008 гг. закреплены следующие цели реформирования электроэнергетической отрасли:

  1. повышение эффективности предприятий электроэнергетики;
  2. создание условий для развития отрасли на основе частных инвестиций. При этом в процессе реформирования электроэнергетики должна быть

решена одна из основных задач - разделение отрасли на естественно-монопольные (передача и распределение электроэнергии, диспетчеризация) и конкурентные (производство электроэнергии, сбыт) виды деятельности.

Распределительные сетевые компании (РСК) создаются в процессе реструктуризации АО-энерго на базе объектов электросетевого хозяйства, не относящихся к единой национальной (общероссийской) электрической сети. В соответствии с Концепцией стратегии ОАО РАО «ЕЭС России» на 2003-2008 гг. РСК объединяются в холдинговые компании - межрегиональные распределительные сетевые компании (МРСК).

Таким образом, РСК является логистической системой распределения электроэнергии, полученной от производителей, потребителям, присоединенным к электрическим сетям РСК. Все это определяет актуальность логистического подхода в промышленном производстве и управлении не только в целом в российской экономике, но и, в частности, в электроэнергетике.

Степень разработанности проблемы. Все функции логистической системы корпорации реализуются посредством потоков (материального, финансового и информационного), взаимосвязанных в процессе логистической деятельности корпорации. Однако в настоящее время полностью не исследована проблема управления материальными и финансовыми потоками логистической системы компании с учетом их интеграции.

Изучением логистических потоков и возможностей их эффективного управления в разное время занимались такие ученые, как Акбердин Р. 3., Альбеков А. У., Аникин Б. А., Бауэрсокс Д. Д., Гаджинский А. М., Дыбская

B. В., Зайцев Е. П., Королева Е. А., Костоглодов Д. Д., Лукинский В. С,

Миротин Л. Б., Неруш Ю. М., Парфенов А. В., Проценко О. Д., Семененко

А. П., Сергеев В. П., Сидоров И. П., Счисляева Е. Р., Тяпухин А. П., Уваров

C. А., Щербаков В. В. и другие, а также вопросами логистики запасов такие

авторы, как Букан Д., Бродецкий Г. Л., Долгов А. П., Кенигсберг Э., Кузин

Б. П., Рыжиков Ю. П., Сариуш-Вольский 3., Скворонек Ч., Таха X., Уайтин Т.,

Хедли Дж. и др.

При рассмотрении конкретных вопросов исследуемой проблемы были использованы труды отечественных и зарубежных экономистов-энергетиков и специалистов, в частности, П. П. Долгова, Ю. Б. Клюева, И. Климы, Л. А. Мелентьева, В. В. Новожилова, В. С. Немчинова, В. Д. Ногина, В. Р. Окорокова, Л. П. Падалко, Т. Л. Саати, Л. Д. Хабачева и других.

В отечественной литературе модели управления денежными запасами


5

рассмотрены И. А. Бланком, В. В. Бочаровым, В. К. Бурлачковым, В. В. Ковалевым, В. А. Куниным, О. Н. Лихачевой, В. А. Слеповым и Е. В. Лисицыной, Е. С. Стояновой, Е. Ф. Тихомировым. Отечественными авторами модели Баумоля и Миллера-Орра не достаточно полно объяснены, что затрудняет проведение их сравнительного анализа, опираясь только на российские источники.

В соответствии с проведенным анализом научных публикаций, большая часть теоретических и прикладных работ направлено на исследование совершенствования управления материальным логистическим потоком, и практически отсутствуют работы по взаимодействию материального и сопутствующего ему финансового потока логистической системы. В настоящее время актуальными являются разработки по развитию методологической базы логистики с учетом взаимодействия этих потоков, в том числе с применением финансовой составляющей в расчетах основных параметров материального потока.

Несмотря на то, что движение финансовых и материальных ресурсов на каждом этапе производственного процесса корпорации имеет свои особенности, правомерно рассматривать их движение с позиции логистики. При этом имеет смысл говорить о сходстве моделей оптимизации потоков, несмотря на различия в самой сущности материальных и финансовых потоков.

Решение проблемы оптимизации материального и финансового потока компании с учетом социального эффекта, экологической и энергетической безопасности (если речь идет об энергокомпании) в масштабе региона позволит повысить эффективность работы корпорации как социально-экономической системы. Следует отметить, что финансовые ресурсы, взаимодействующие с материальными потоками, управление которыми осуществляется на основе комплекса моделей и методов, также являются управляемым звеном и должны подчиняться общим законам логистической системы. Развитие моделей и методов управления материальными и финансовыми потоками логистической системы с учетом их интеграции, позволит повысить эффективность работы компании.

Целью диссертационного исследования является разработка моделей и методов управления материальными и финансовыми потоками с учетом их интеграции для повышения эффективности логистических систем.

В соответствии с целью исследования в работе были поставлены следующие задачи:

-   проведение анализа теоретических аспектов логистики с позиции

применения моделей и методов управления логистическими потоками;

-  составление более полной классификации финансовых потоков;

-   разработка методики выбора подрядчика в логистической системе

энергокомпании;

-  рассмотрение вопросов применения моделей и методов, используемых в

управлении материальными потоками, в процессе управления финансовыми

потоками;


6

  1. усовершенствование модели управления запасами денежных средств с использованием логистического подхода;
  2. разработка модели управления финансовыми потоками распределительной сетевой компании;
  3. апробация предложенных моделей и методов.

Предметом исследования являются модели и методы управления логистическими потоками, а также взаимодействие материальных и финансовых потоков.

Объектом исследования являются организации, осуществляющие свою деятельность на основе логистического подхода к управлению потоковыми процессами.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых в области экономической теории, системного анализа, теории логистики, финансового менеджмента, оптимизации энергетических систем.

В качестве инструментов исследования в диссертации были применены методы экономического анализа, математической статистики, теории вероятности, исследования операций.

Научная новизна и вклад автора диссертационного исследования заключаются в следующем:

1.   Предложена классификация логистических финансовых потоков,

позволяющая максимально использовать свойства финансовых ресурсов в

моделях оптимизации финансового потока.

2.  Разработана методика выбора подрядчика в логистической системе

распределительной электросетевой компании, которая позволяет осуществлять

выбор подрядчиков в логистической системе энергокомпании с учетом

интересов администрации региона, руководства компании, интересов

инвесторов и кредиторов, а также поставленных перед компанией целей.

3.   Сформирована модель определения приоритетов подрядчиков в

логистической системе на основе мультипликативного метода анализа

иерархий как многокритериального подхода к анализу сложных систем, что

позволяет получить в удобном для представления и обработки виде оценки

степени влияния каждого из рассматриваемых подрядчиков на достижение

совокупности поставленных перед компанией целей с учетом интересов

заинтересованных в развитии компании лиц.

  1. Разработана модель оптимизации финансового потока энергокомпании по критерию минимума времени, затрачиваемого на проводимые финансовые операции, позволяющая минимизировать время на осуществление финансовых операций при распределении денежных средств предприятия для обеспечения потока материальных ресурсов в логистической системе энер го компании.
  2. Усовершенствована модель расчета оптимального остатка денежных средств, которая позволит использовать механизм самообучения нейронной сети для распознавания поступающих сигналов, а также кодировать качественную информацию, поступающую в нейронную сеть, с учетом весов

7

целей,   к   достижению   которых   стремится   энергокомпания,   и   факторов, снижающих достижение поставленных целей.

Практическая и теоретическая значимость работы. Теоретическая значимость диссертационного исследования состоит в определении и решении ряда теоретических задач, относящихся к применению моделей и методов при управлении материальными и финансовыми потоками в логистической системе компании, раскрытии сущности и роли финансовых ресурсов логистической системы, а также разработки классификации финансовых потоков.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в обосновании единого методологического подхода к управлению логистическими потоками. Разработанные предложения и рекомендации по применению моделей и методов логистики могут быть использованы в практической работе руководителей предприятий, логистических менеджеров и специалистов в области закупочной логистики, а также финансовых аналитиков и консультантов.

Апробация основных положений и результатов. Разработанные методические подходы прошли апробацию в ряде энергокомпаний, в том числе в ОАО «Ленэнерго».

Основные положения и выводы диссертационного исследования докладывались автором на международных конференциях, а также были опубликованы в нескольких научных изданиях.

Публикации по теме диссертации. Всего по теме диссертационного исследования опубликовано 10 научных и учебно-методических работ общим объемом 10,4 п. л.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 101 наименование. Основной материал изложен на 133 страницах машинописного текста, включает 23 рисунка и 24 таблицы.

Во введении обосновывается актуальность выбранной темы диссертационного исследования, показана теоретическая и методологическая основа исследования, сформулированы основные цели и задачи работы, отражены полученные результаты и научная новизна диссертационного исследования.

В первой главе - «Анализ состояния и тенденции развития распределительных электросетевых компаний с применением принципов логистики» - проведен анализ состояние и направления развития распределительных электросетевых компаний, обобщены понятия и предложена классификация финансовых логистических потоков компании, а также рассмотрена классификация материальных потоков и понятия материальных и информационных потоков, сформулирована проблема взаимодействия потоков распределительной электросетевой компании; обоснована необходимость дальнейшего исследования взаимодействия финансовых и материальных потоков, а также моделей и методов при управлении материальными и финансовыми потоками.


8

Вторая глава - «Разработка логистических моделей управления потоками распределительной электросетевой компании» - посвящена разработке методики выбора подрядчика в логистической системе энергокомпании, формированию модели оптимизации финансового потока компании и усовершенствованию логистических моделей оптимизации остатка денежных средств. В этой главе рассмотрены модели Баумоля и Миллера-Орра и предложена модель расчета остатка денежных средств на основе нейронной сети, позволяющая колировать качественную информацию с учетом влияния заинтересованных лиц и факторов неопределенности, снижающих вероятность достижения поставленных целей.

В третьей главе - «Формирование справочно-информационной базы и апробация моделей управления потоками компании» - рассмотрена информационная база, определен алгоритм расчета приоритетов подрядчиков в логистической системе энергокомпании и реализована модель выбора подрядчика энергокомпании, проведена оптимизация финансового потока энергокомпании по критерию минимума времени, приведен пример расчета по усовершенствованной логистической модели оптимизации денежного остатка ОАО «Ленэнерго».

В заключении сформулированы основные выводы и предложения диссертационного исследования.

П. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ 1. Предложена классификация логистических финансовых потоков, позволяющая максимально использовать свойства финансовых ресурсов в моделях оптимизации финансового потока.

Логистические финансовые потоки классифицируются по различным признакам. Выделим основные виды финансовых потоков, как показано в табл. 1, по двадцати признакам, дополнив существующие классификации финансовых потоков в логистической системе корпорации.

Таблица 1

Классификация финансовых потоков корпорации_________

№ п/п

Признак

Вид

1.

По направленности движения

Положительный Отрицательный

2.

По видам хозяйственной деятельности

По операционной деятельности По инвестиционной деятельности По финансовой деятельности

3.

По масштабу хозяйственного процесса

Финансовый поток в целом

По структурным подразделениям

По отдельным хозяйственным операциям

4.

По методу исчисления объема

Валовый Чистый

5.

По уровню достаточности объема

Избыточный Дефицитный


9

№ п/п

Признак

Вид

6.

По времени приведения

Дисконтированный Наращенный

7.

По непрерывности формирования

Непрерывный Дискретный

8.

По форме денежных средств

Наличный Безналичный

9.

По виду используемой валюты

В национальной валюте В иностранной валюте

10.

По степени интенсивности

Высокоинтенсивный Малоинтенсивный

11.

По отношению к корпорации

Внешний Внутренний

12.

По периоду времени

Долгосрочный

Среднесрочный

Краткосрочный

13.

По степени вероятностной определенности

Детерминированный Стохастический

14.

По сбалансированности

Сбалансированный Несбалансированный

15.

По стабильности временных интервалов

С равными интервалами С неравными интервалами

16.

По размеру платежей

С равными величинами С изменяющимися

17.

По учету инфляции

С учетом инфляции Без учета инфляции

18.

По видам хозяйственных связей

В ертика льный Горизонтальный

19.

По способу переноса стоимости

Полностью на издержки Постепенно

20.

По источникам формирования

Собственные ресурсы Заемные ресурсы Привлеченные ресурсы

Разработанная классификация позволяет более полно учесть особенности логистических финансовых потоков в процессе финансового планирования распределительной электросетевой компании.

2. Разработана методика выбора подрядчика в логистической системе распределительной электросетевой компании.

Выбор подрядчика в логистической системе корпорации является сложной проблемой. Поэтому следует рассматривать иерархическую структуру распределения   подрядчиков    по    приоритетам   в   логистической    системе,


10

группируя элементы, влияющие на выбор подрядчика, в соответствии с целями, поставленными перед корпорацией.

Можно предложить методику выбора подрядчика в логистической системе корпорации, разработанную на основе мультипликативного метода анализа иерархий, предложенного Ф. Лутсмой.

Методика анализа иерархии выбора подрядчика в логистической системе компании включает семь этапов:

Этап 1. Определение общей цели иерархии - распределение подрядчиков в соответствии с их приоритетами. Задача выбора корпорацией подрядчика для выполнения строительных работ может быть представлена в следующую иерархию (рис. 3).

11

Этап 3. Определение элементов уровня критериев в иерархии выбора подрядчика. Целесообразно оценить подрядчиков по следующим критериям:

  1. минимум издержек;
  2. минимум времени выполнения работы подрядчиком;

3)  максимум качества выполнения подрядчиком обязательств перед

энергокомпанией (РСК);

4)  максимум надежности подрядчика (стабильности исполнения обяза

тельств).

Этап 4. Включение в нижний уровень иерархии подрядчиков.

Этап 5. Вычисление приоритетов подрядчиков на основании мультипликативного метода анализа иерархий.

Рассматриваемая иерархия позволяет учитывать интересы администрации региона, руководства компании, инвесторов и кредиторов, а также веса поставленных перед компанией целей в процессе выбора подрядчиков в логистической системе РСК (рис. 3). Таким образом, разработанная методика позволяет осуществлять выбор подрядчиков в логистической системе РСК с учетом социального эффекта, энергетической и экологической безопасности в масштабе региона.

3. Сформирована модель определения приоритетов подрядчиков в логистической системе на основе мультипликативного метода анализа иерархий как многокритериального подхода к анализу сложных систем.

Модель определения приоритетов подрядчиков разработана на основе мультипликативного метода анализа иерархий и включает четыре этапа.

Этап 1. Заполняются элементы матрицы парных сравнений элементов каждого уровня иерархии (табл. 2). Сравнения проводятся на основе экспертного анализа, используя шкалу выявления относительной важности сравниваемых элементов (табл. 3).

Таблица 2

Матрица парных сравнений степени влияния групп лиц на развитие РСК

Группы заинтересованных лиц

Группы

заинтересованных

лиц

Администрация

Руководство

Инвесторы и кредиторы

Администрация

0

2

-4

Руководство

-2

0

-2

Инвесторы и кредиторы

4

2

0

Этап 2. Для каждой из полученных матриц парных сравнений элементов всех уровней иерархии рассчитывается значение ars, отражающее степень превосходства сравниваемого элемента г над элементом sв соответствии со шкалой сравнения элементов (индексы г и sотносятся к строке и столбцу соответственно):


12

.СГ

а   — е

rs

где ars, - количественное значение относительной важности в соответствии со шкалой, представленной в табл. 3.

Таблица 3 Шкала выявления относительной важности элементов одного уровня иерархии

Количественное значение

Уровень относительной важности

6

Значительное превосходство

4

Сильное превосходство

2

Умеренное превосходство одного над другим

0

Равная важность

-2

Умеренная подчиненность одного элемента другому

-4

Сильная подчиненность

-6

Значительная подчиненность

Затем вычисляются приоритеты сравниваемых элементов. Пример расчета весов влияния заинтересованных лиц на развитие электросетевой компании приведен в табл. 4. Каждое значение веса влияния представляет собой среднее геометрическое элементов соответствующей строки.

Таблица 4

Расчет весов влияния групп заинтересованных лиц на развитие РСК

Группы заинтересованных лиц

Вектор

весов

влияния

Группы заинтересованных лиц

Администрация

Руководство

Инвесторы и кредиторы

Администрация

0

аи = е

(212 — в

_      "4

ахъ — е

0,063

Руководство

(22\ — &

_    0 ^22  — ^

С-/ ^ о            w

0,032

Инвесторы и кредиторы

_      4

а13 — е

_      2

_      0

аъъ — с

0,905

Таким образом, определяются следующие значения:

  1. веса групп заинтересованных лиц - /?,¦ (влияние у'-й группы лиц на развитие компании);
  2. веса критериев - z^ (значимость &-го критерия дляу-й группы лиц);

3)  приоритеты подрядчиков по каждому критерию - (д& (приоритет

подрядчика, отражающий вклад /-го подрядчика в достижение kцели).

Этап 3. Взвешивание критериев по группам заинтересованных лиц, а затем и приоритетов подрядчиков по весам критериев с использованием формул (1) и (2).

Сначала, критерии взвешиваются по каждой группе лиц:


13

zk- Z zjk],                                                        (i)

7 = 1

где j= 1, 2, 3 - порядковый номер группы заинтересованных лиц; Zk- вес к-то критерия по всем группам лиц.

Формула (2) позволяет получить нормированные веса критериев dk'.


d,=    Zk

к4

Z

Z

к k = \


(2)


Затем приоритеты подрядчиков взвешиваются по весам критериев.

4

d.

д=Е

<V ,                                 О)

к=\

где к = 1, 2, 3, 4 - порядковый номер критерия; / = 1, 2, ..., и - порядковый номер подрядчика; pt- приоритет /-го подрядчика, показывающий его вклад в достижение совокупности поставленных целей.

Этап 4. Определение окончательных приоритетов подрядчиков (v,) в соответствии с построенной логистической иерархией по формуле (4):

v; =-^100

I р,W

/=1

Веса, показывающие степень влияния на деятельность РСК администрации региона, руководства РСК, инвесторов и кредиторов, а также веса критериев и приоритеты подрядчиков представлены в иерархии на рис. 3. Все значения весов и приоритетов подрядчиков приведены в процентах. На основании проведенного анализа рекомендуется выбрать подрядчика с максимальным приоритетом, т. е. подрядчика № 1.

Таким образом, предложенная модель выбора подрядчика в логистической системе энергокомпании позволяет получить в удобном для представления и обработки виде оценки, характеризующие степень влияния каждого из рассматриваемых подрядчиков на достижение совокупности поставленных перед компанией целей с учетом интересов администрации региона, руководства компании, а также кредиторов и инвесторов.

4. Разработана модель оптимизации финансового потока энергокомпании по критерию минимума времени, затрачиваемого на проводимые финансовые операции.

Можно построить экономико-математическую модель оптимизации распределения финансовых ресурсов для обеспечения движения материального потока по критерию минимума времени на проводимые финансовые операции.

Обозначим через Т матрицу размера тхп, в которой на позиции (/, j) находится величина Ц.


14


"11


42


"1и



т =


l2\


l22


k


12и


f-

f-

t.

»г1         »г2

Элемент Ц обозначает время на выполнение финансовой операции, предполагающей движение финансового потока от /-го источника (начального пункта потока) к у'-му объекту (конечному пункту финансового потока), включая время, потраченное на составление соответствующих документов (например, бизнес-планов инвестиционных проектов) и получение банковских кредитов.

Требуется составить план движения финансового потока, при котором общее время, затрачиваемое на выполнение финансовых операций минимально.

Пусть Ху - объем финансовых ресурсов, которые поступают от /-го источника финансирования к у-му объекту для обеспечения потока материальных ресурсов, возможность /-го источника финансирования составляет dtединиц, / = 1,2, ...,т;потребность в финансированииу-го объекта равна bjединиц,^ = 1, 2, ..., п.

Формально рассматриваемая задача записывается следующим образом. Целевая функция:

f(xtJ) = max ttJ—» min

Ху >0

Ограничения экономико-математической модели:


Г^

Lxij


d;

i'


1.


m



< 


m

I

i = l


*ii =bi>    J = l


n



1Ldi = Z*7'   i = \-*m\   J = 1>-


,n



i=\


7=1



\^Xy>0,  i = l,...,mj = l,.


>n


Все финансовые операции заканчиваются в тот момент, когда завершается самая длительная из всех операций, поэтому целевая функция/по критерию минимума времени должна равняться максимальной величине из всех    значений    времени,    которые    были    потрачены    на    операции,    т.е.

f\xij) = max ty, где максимум берется только из тех Ц, которым соответствуют

положительные значения объемов денежных средств.

Составленная модель не является моделью линейного программирования.

Разработанная модель позволяет минимизировать время на осуществление финансовых операций при распределении денежных средств


15

предприятия для обеспечения потока материальных ресурсов в логистической системе энергокомпании.

5. Усовершенствована модель расчета оптимального запаса денежных средств.

В процессе управления запасами денежных средств корпорация определяет оптимальное соотношение величины денежного запаса и краткосрочных финансовых вложений. Поддержание оптимального уровня запаса денежных средств предполагает управление потоками финансовых ресурсов. Логистические модели оптимизации остатка денежных средств по признаку учета неопределенности следует разделить на детерминированные (модель Баумоля) и стохастические (модель Миллера-Орра).

Однако существующие модели не позволяют планировать запас денежных средств корпорации с учетом характеристик социально-экономического окружения компании. Такие характеристики могут быть учтены в нейросетевой модели. Нейронная сеть сама делает вывод о степени неопределенности окружающей среды энергокомпании. В случае, если ситуация близка к ситуации с низкой степенью неопределенности расчет запаса денежных средств производится по модели У. Баумоля.

Усовершенствованная модель расчета оптимального остатка денежных средств, разработанная на основе нейронной сети, реализована на примере РСК. Допустим, что электросетевая компания ОАО «Ленэнерго» в процессе финансового планирования опирается на данные, приведенные в табл. 5.

Таблица 5 Исходные данные для модели расчета денежного запаса У. Баумоля

Величина

Символ

Величина

Ед. изм.

Издержки, связанные с продажей ценных бумаг

Ъ

2

тыс. руб./ операция

Доходность вложений в ценные бумаги

Ел

7

%в год

Суммарный объем совершаемых сделок в квартал

Р

245 000

тыс. руб.

Затраты на хранение и привлечение денег приведены в табл. 6.

Таблица 6 Затраты РСК ОАО «Ленэнерго» на хранение и привлечение денежных средств в зависимости от денежного запаса, тыс. руб.

Запас денежных средств, С

200

2 000

4 000

6 000

7 535

10 000

12 000

Затраты на хранение денежных средств

2

17

35

52

65

86

104

Затраты на привлечение денежных средств

2 450

245

123

82

65

49

41

Полные затраты компании в квартал

2 452

262

157

133

130

135

144

Можно сделать следующий вывод:

денежный запас в размере 200 тыс. руб. приведет к полным затратам корпорации, равным 2 452 тыс. руб., а в размере 12 000 тыс. руб. - к полным затратам 144 тыс. руб.; на рисунке видно, что минимум затрат корпорации достигается в интервале между 6 000 тыс. руб. и 10 000 тыс. руб. Модель


16

Баумоля на основе приведенных данных позволяет рассчитать денежный запас, минимизирующий полные затраты компании (130 тыс. руб.) по следующей формуле:

В случае высокой степени неопределенности окружающей среды РСК ОАО «Ленэнерго» будет применена модель Миллера-Орра на основании данных табл. 7.

Таблица 7 Исходные данные для модели расчета денежного запаса по модели Миллера-

Орра

Величина

Символ

Величина

Ед. изм.

Издержки, связанные с совершением сделки по продаже ценных бумаг

Ъ

2

тыс. руб./ операция

Доходность вложений в ценные бумаги

Ея

7

%в год

Среднее квадратичное отклонение ежедневных колебаний денежного запаса

1 [m2tf

100

тыс. руб.

Минимальный запас денежных средств

Г ¦

60 000

тыс. руб

Результаты расчета денежного запаса проиллюстрированы на рис. 5.


17


С, тыс. руб

61283

60 428

60 000


Максимальный запас денежных средств

Т

Минимальный запас денежных средств

Точка возврата

i

i

h

i

ti

i i

1 год


Рис. 5. Управление запасом денежных средств по модели Миллера-Орра

в условиях неопределенности.

Расчеты по модели Миллера-Орра позволяют выработать следующие рекомендации:

в случае достижения запаса денежных средств корпорации величины 61 283 тыс. руб. корпорации следует приобрести ценные бумаги на сумму 855 тыс. руб., составляющую разницу между максимальным значением денежного запаса (61 283 тыс. руб.) и точкой возврата величины денежного запаса (60 428 тыс. руб.), т.е. совершить действие 1 в конце периода t\\

если денежный запас корпорации достигает величины 60 000 тыс. руб., то корпорация должна, наоборот, продавать ценные бумаги, стремясь увеличить запас денежных средств с минимальной величины (60 000 тыс. руб.) до точки возврата величины денежного запаса на величину 428 тыс. руб., т.е. совершить действие 2 в конце периода ti.

Сформированная нейронная сеть расчета оптимального остатка денежных средств позволяет кодировать поступающую качественную информацию с учетом весов целей, к достижению которых стремится энергокомпания, и факторов, снижающих достижение поставленных целей. Кроме того, в процессе вычислений используется механизм самообучения сети для распознавания поступающих в нейронную сеть сигналов. Таким образом, разработанная нейросетевая модель расчета остатка денежных средств позволяет планировать оптимальный запас денежных средств компании на основе анализа качественной информации, учитывающей мнения групп лиц, заинтересованных


18

в развитии корпорации, и механизма самообучения сети в зависимости от факторов неопределенности. В результате, преодолевается общий недостаток моделей Баумоля и Миллера-Орра, не учитывающих неопределенность окружающей среды логистической системы компании.

Выводы.

Разработанная методика выбора подрядчиков позволяет осуществлять выбор подрядчиков в логистической системе РСК с учетом интересов администрации региона, руководства компании, интересов инвесторов и кредиторов, а также целей, поставленных перед компанией. Проведена апробация методики выбора подрядчика в логистической системе энергокомпании, что позволило получить оценки, характеризующие степень влияния каждого из рассматриваемых подрядчиков на достижение совокупности поставленных перед компанией целей с учетом интересов администрации региона, руководства компании, а также кредиторов и инвесторов. Разработанная модель оптимизации финансового потока РСК позволяет сократить время, затрачиваемое на движение потока финансовых ресурсов энергокомпании от определенного источника финансирования к конкретному объекту финансирования. Усовершенствованная модель расчета оптимального остатка денежных средств, разработанная на основе нейронной сети, позволяет планировать оптимальный запас денежных средств РСК на основе анализа качественной информации и механизма самообучения сети. Разработанные методика и модели могут быть применены не только в электроэнергетической отрасли, но и в других отраслях национальной экономики.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в изданиях, рекомендуемых ВАК РФ

1.  Жбанов П.В. Логистические принципы выбора подрядчика энерго

компании // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.: Экономика, 2007. - Вып. 4 (17).

с. 346-349.-1,1 п.л.

Публикации в других изданиях

  1. Жбанов П.В., Барыкин СЕ. Многокритериальный подход к выбору подрядчика в логистической системе энергокомпании // Логистика -эффективность бизнеса: материалы научн.-практ. конф. с международным участием - Красноярск, (8-9 декабря 2006 г.) / Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. 2006. - 0,2 п.л. / 0,1 п.л.
  2. Жбанов П.В., Барыкин СЕ. Логистические модели планирования деятельности энергокомпаний. Учебное пособие. СПб.: Борей Арт, 2006. - 5 п.л. /2,5 п.л.
  3. Жбанов П.В., Барыкин СЕ. Методика выбора подрядчика в логистической системе распределительной сетевой компании // Логистика: современные тенденции развития: VI Международная научн.-практ. конф. 19, 20 апреля 2007 г.: Тез. докл./ Ред. колл.: B.C. Лукинский, С.А. Уваров, Е.А. Королева. - СПб.: ООО «Копи-Р», 2007. - 0,2 п.л. / 0,1 п.л.

19

  1. Жбанов П.В., Барыкин СЕ. Модель оптимизации финансовых потоков распределительной электросетевой компании // Энергонадзор-информ, 2007. - № 4 (34). - 0,5 п.л. / 0,25 п.л.
  2. Жбанов П.В., Барыкин СЕ. Модель расчета остатка денежных средств энергокомпании с учетом кредитной линии // Энергонадзор-информ, 2007. - № 3 (33). - 0,5 п.л. / 0,25 п.л.
  3. Жбанов П.В. Анализ логистической иерархии выбора подрядчика // Развитие транспорта и логистики: проблемы, тенденции и технологии: Сб. науч. тр. / Под ред. B.C. Лукинского. - СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 0,5 п.л. / 0,25 п.л.
  4. Жбанов П.В. Иерархия оценки приоритетов в логистической системе корпорации // Коммерция и логистика: Сб. науч. тр. Вып. 6 / Под ред. В.В. Щербакова, А.В. Парфенова и Е.А. Смирновой. - СПб.: СПбГУЭФ, 2007.-0,2 п.л./0,1 п.л.
  5. Жбанов П.В., Барыкин СЕ. Оценка капитальных вложений электроэнергетических предприятий. Учебное пособие. СПб.: ПЭИпк, 2004.-5,5 п.л./2,75 п.л.

10.Жбанов П.В., Барыкин СЕ. Лизинговые операции электроэнергетических предприятий: Правовые и финансовые аспекты. Учебное пособие. СПб.: ПЭИпк, 2005. - 6 п.л. / 3 п.л.

 



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.