WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Разработка методики прогнозирования конкурентного роста предпринимательской

Автореферат кандидатской диссертации по экономике

 

На правах рукописи

ЗЕНИН Антон Александрович

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

КОНКУРЕНТНОГО РОСТА

ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ СТРУКТУРЫ

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством:

экономика предпринимательства

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт - Петербург 2010


2

Диссертация выполнена на кафедре менеджмента организации ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет»


Научный руководитель:

Официальные оппоненты:

Ведущая организация:


доктор экономических наук, профессор

Цветков Алексей Николаевич

доктор экономических наук, профессор Новиков Юрий Викторович Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет

кандидат экономических наук, профессор

Медведев Геннадий Федорович Санкт-Петербургский государственный университет кино и телевидения

ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов»


Защита состоится «21» июня 2010 года в_____ часов на заседании

диссертационного совета Д 212.219.05 при ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 191002, г. Санкт-Петербург, ул. Марата, 27, ауд. 422.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 196084, г. Санкт-Петербург, Московский пр., д. 103а.

Автореферат разослан «21» мая 2010 года.


Ученый секретарь

диссертационного совета,

кандидат экономических наук, профессор


В.М. Корабельников


3

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В экономике широко используются методы прогнозирования, поскольку значения прогнозных оценок развития анализируемых процессов или явлений являются основой принятия управленческих решений при оперативном, тактическом и стратегическом планировании. В полной мере это относится к различным предпринимательским структурам (ПС), конкурентоспособность и эффективность которых требует применения научно обоснованных методов и инструментальных средств, обеспечивающих необходимый уровень значений и управляемость этих показателей на разных этапах жизненного цикла предприятия. Очевидно, что от точности и надежности прогноза зависит эффективность реализации различных операций и функций: от оценки вероятности дефицита продукции до выбора стратегии развития ПС. Прогнозирование в условиях рынка, позволяет ПС обеспечить рыночное превосходство над конкурентами, сконцентрировав свои усилия на ключевых процессах бизнеса, или, в наихудшем случае, выйти с рынка с наименьшими потерями. Оно обеспечивает руководству ПС принятие эффективных решений, способствует снижению риска при принятии решений.

Исследование показало, что почти во всех странах Западной Европы и в США имеются национальные научные общества, объединяющие специалистов по прогнозированию деятельности хозяйствующих субъектов. Центры прогностических исследований будущего созданы и в ряде развивающихся стран.

Такое пристальное внимание мировых держав к теории и практике прогнозирования функционирования и развития хозяйствующих субъектов с одной стороны, говорит о важности этой управленческой деятельности, а с другой, о необходимости адаптации имеющихся или разработки новых методических подходов и инструментальных средств, позволяющих руководству ПС с минимальными затратами прогнозировать конкурентный рост своей организации.

Проблемы прогнозирования изучались в трудах таких зарубежных авторов, как: Блейк P.P., Клейнен Дж., Моутон Д.С, Мур Дж., Райте А. Дж., Уичерн Д.У., Уэдерфорд Л.Р., Ханк Д.Э., Бюрке Р. Тулл, Дональд С. и др.

Имеется ряд публикаций отечественных авторов: Баркан Д.И., Бестужев-Лада И.В., Гольдштейн Г.Я., Кабаков B.C., Катков В.В., Колпаков В.М., Крупанин А.А., Михайлов Ю.Б., Моисеенков СВ., Новиков Ю.В., Попков В.П., Проурзин Л.Ю., Прохоренков П.А., Фатхудинов Р.А., Царев В.В., Цветков А.Н., Четыркин Е.М., Чхартишвили А.Г. и др.

Некоторые подходы и методы в научной литературе иллюстрируются примерами, но при этом не говорится, как ориентироваться в этих методах, какой из них лучше выбрать для прогноза конкурентного роста ПС


4

на основе имеющихся данных. Кроме того, недостаточно аргументирована зависимость эффективности стратегических решений по формированию комплекса мероприятий развития и конкурентного роста предпринимательских структур от достоверности долгосрочного прогнозирования и принимаемого решения. Все это потребовало поиска новых методических решений, что говорит об актуальности темы данного исследования.

Целью исследования является разработка методического подхода и методики прогнозирования конкурентного роста предпринимательских структур.

Для достижения этой цели в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:

-уточнены место и функция прогнозирования в стратегическом управлении предпринимательскими структурами;

-выявлен параметрический ряд факторов формирования и оценки долгосрочного прогноза конкурентного роста предпринимательских структур;

-разработан инструментарий оценки достоверности и снижения рисков реализации прогнозов;

-систематизированы показатели, необходимые для составления долгосрочного прогноза роста предпринимательских структур;

-разработана организационно-технологическая последовательность формирования и оценки достоверности долгосрочного прогноза конкурентного роста предпринимательских структур;

-детализированы этапы методики формирования долгосрочного прогноза конкурентного роста организации сферы предпринимательства и оценки его достоверности;

-сформулированы научно-практические рекомендации по совершенствованию прогнозирования возможностей конкурентного роста предпринимательских структур.

Объектом исследования в работе выступают предпринимательские структуры и их конкурентный рост.

Предметом исследования в работе являются вопросы прогнозирования конкурентного роста предпринимательских структур.

Теоретической и методологической базой исследования послужили труды зарубежных и отечественных ученых, практиков в области прогнозирования, организации и управления предприятиями; методы системного анализа, принятия управленческих решений и стратегического менеджмента. В качестве организационно - правовой базы были приняты действующие законы, законодательные и нормативные акты Правительства Российской Федерации и местных органов управления.

Научная новизна полученных и представленных к защите результатов диссертационной работы состоит в разработке комплексного решения методических и практических аспектов управления предпринима-


5

тельскими структурами на основе долгосрочного прогнозирования и заключается в следующем:

  1. Разработана концептуальная модель поэтапного формирования стратегии конкурентного роста предпринимательской структуры, в основу которой, в отличие от известных подходов, заложены социально, организационно и экономически обоснованные прогнозы развития ПС, и определена содержательно-ролевая взаимосвязь результатов прогноза и процесса принятия стратегического решения, что конкретизирует место прогнозирования в технологии стратегического управления и позволяет сформировать сценарий прогноза конкурентного роста хозяйствующего субъекта.
  2. Систематизированы методы и инструменты снижения риска формирования недостоверного прогноза, которые в отличие от известных, включают как виды и мероприятия по управлению рисками, так и способы реализации управленческих решений. Это позволяет алгоритмизировать способ принятия стратегических решений и повысить функциональную эффективность системы управления ПС.
  3. Разработана система показателей, необходимых для составления достоверного долгосрочного прогноза конкурентного роста ПС (динамика рынка, отраслевого развития, финансовая устойчивость, динамика реализации продукции, коммерческого успеха), которая в отличие от известных подходов к этой проблеме характеризуются комплексностью, базируется на экономико-математическом моделировании и позволяет выявить наиболее значимые факторы, влияющие на эффективность его деятельности, что дает возможность менеджменту формировать стратегию конкурентного роста и оценивать эффективность использования ресурсного потенциала ПС.
  4. Составлены таблицы шкал прогнозных оценок показателей конкурентного развития ПС на основе модифицированных моделей Альтмана, ABC/XYZ и конкурентной карты рынка, что позволяет стандартизировать методику прогнозирования конкурентного роста организации и, тем самым, минимизировать затраты на ее тиражирование и внедрение, а также обобщить и расширить область применения результатов, выводов и рекомендаций данного исследования.
  5. Разработана методика формирования и оценки достоверности долгосрочного прогноза конкурентного роста ПС, отличающаяся комплексностью подхода, что позволяет создавать целостный комплекс стратегических мероприятий, повысить обоснованность управленческих решений. Это является базой для разработки детализированной методики формирования долгосрочного прогноза конкурентного роста организации и оценки его достоверности на основе структурной идентификации прогнозных оценок показателей развития предприятия.

Обоснованность и достоверность полученных результатов обеспечена использованием  новейших  достижений теории,  методологии  и


6

практики, применением современных методов и приемов исследования, использованием данных официальной государственной статистики Российской Федерации, зарубежных статистических материалов, результатов научных исследований.

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования состоит в дальнейшем развитии и совершенствовании методической базы стратегического управления предпринимательскими структурами на основе долгосрочного прогнозирования.

Практическая значимость результатов исследования определяется их направленностью на повышение конкурентоспособности действующих предпринимательских структур на основе формирования эффективных долгосрочных прогнозов, позволяющих обеспечить устойчивое функционирование и развитие российского бизнеса. Результаты исследования могут быть использованы федеральными, региональными органами власти, отдельными организациями и предприятиями сферы предпринимательства при разработке и реализации стратегических программ, направленных на решение проблем конкурентного роста за счет улучшения качества и обоснованности стратегических решений, связанных с формированием достоверных долгосрочных прогнозов и реализации ресурсного потенциала организаций.

Апробация работы и внедрение результатов исследований. Основные результаты исследования докладывались и обсуждались на межвузовских и региональных научно-практических форумах, семинарах и конференциях, где получили положительную оценку. Материалы научной работы нашли применение при разработке и чтении курсов лекций для студентов СПбГИЭУ и при выполнении научно-исследовательских работ. Предложенная методика была успешно применена в компании НП «Союз Компаний «Стратегия Рост».

Публикации. Основное содержание диссертации отражено в 4 опубликованных работах общим объемом 1,3 п.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 112 наименований.

II.        ОСНОВНЫЕ        ПОЛОЖЕНИЯ        И        РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Разработана концептуальная модель поэтапного формирования стратегии конкурентного роста предпринимательской структуры, в основу которой, в отличие от известных подходов, заложены социально, организационно и экономически обоснованные прогнозы развития ПС, и определена содержательно-ролевая взаимосвязь результатов прогноза и процесса принятия стратегического решения, что конкретизирует место прогнозирования в технологии стратегиче-


7

ского управления и позволяет сформировать сценарий прогноза конкурентного роста хозяйствующего субъекта.

Прогноз как одна из форм конкретизации предвидения находится во взаимосвязи с планированием, программированием, проектированием и целеполаганием. Это проявляется в оптимизации функции принятия решений на основе разработки целевого, планового, программного и проектного прогнозирования.

Прогнозирование имеет целью дать обоснованную оценку будущей эффективности различных стратегий конкурентного роста и звеньев бизнеса предпринимательских структур (рис.1).

Долгосрочное прогнозирование рассматривается нами, как выяснение будущих ситуаций с учетом возможных изменений среды, тенденций развития, структуры и ресурсного потенциала различных субъектов рынка.

Содержательное единство и совокупность долгосрочного прогноза и принятия стратегического решения представляет собой инструментарий экономико-математических моделей и методов (ЭММ). В этом случае ЭММ представляют непрерывный интегрированный процесс принятия стратегического решения и долгосрочного прогнозирования.

При принятии стратегических управленческих решений применяется вероятностный подход, предполагающий прогнозирование возможных исходов и присвоение им вероятностей:

  1. прогнозируются возможные исходные показатели Rk, к = 1,2,..., п;
  2. каждому исходу присваивается вероятность i\ причем:

I Pk=l(1)

к=1

- выбирается критерий:

п

E(R)=1  RkPk^max(2)

к=1

- выбирается вариант, удовлетворяющий выбранному критерию.

Прогнозирование дает возможность ПС планировать деятельность не методом «от достигнутого результата плюс», а формировать стратегический план развития на основе прогнозных значений по критерию максимизации показателей производственно-хозяйственной деятельности.

2. Систематизированы методы и инструменты снижения риска формирования не достоверного прогноза, которые в отличие от известных, включают как виды и мероприятия по управлению рисками, так и способы реализации управленческих решений. Это позволяет алгоритмизировать способ принятия стратегических решений и повысить функциональную эффективность системы управления ПС.

Проекция в будущее содержит элемент неопределенности, что подтверждает важность правильного определения степени рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений.

Подобные проблемы риска можно решить с помощью предложенной в работе схемы организационно-технологических мероприятий (табл.1).


9

Таблица 1 Виды управления и мероприятия по решению проблем риска

Виды управления

Мероприятия по решению проблем риска

Уменьшение риска

- обеспечение многофункциональности персонала и средств производства

- стимулирование работы сотрудников связями их интересов с риском их деятельности и принятия решений

- обеспечение экономической безопасности, охраны труда, качества продукции, пожарной безопасности и т.д.

- дублирование ненадежных элементов

- внедрение электронных систем регистрации ошибок и тревожной сигнализации предупреждения об отказах технологического оборудования

Преодоление риска

- выбор оптимальной правовой формы

- встречные сделки по снижению риска (фьючерсы, хеджирование и т.д.)

- рассредоточение складов, производств

- обеспечение патентной защиты

- перекладывание риска на третьих лиц

(поставщиков, кредиторов, наемных работников, покупателей и т.д.)

Технология реализации решений состоит в использовании менеджментом инструментов снижения риска (рис.2).

Пояснение к рисунку :

  1. - Улучшение качества источников информации
  2. - Улучшение обработки информации
  3. - Улучшение качества базы данных
  4. - Улучшение качества коммуникаций
  5. - Альтернативное планирование
  6. - Корректировка планов
  7. - Осознание риска
  8. - Персональный отбор сотрудников
  9. - Передача знаний
  1. - Системы обеспечения допустимого уровня рисков
  2. - Сокращение узлов, систем и элементов
  3. - Указатели ошибок и системы предупреждения
  4. - Быстрое отключение
  5. - Содержание систем в исправном состоянии
  6. - Ограничение риска
  7. - Компенсация риска
  8. - Предвидение риска
  9. - Перекладывание риска
  10. - Обеспечение компенсации потерь

3. Разработана система показателей, необходимых для составления достоверного долгосрочного прогноза конкурентного роста ПС (динамика рынка, отраслевого развития, финансовая устойчивость, динамика реализации продукции, коммерческого успеха), которая в отличие от известных подходов к этой проблеме характеризуются комплексностью, базируется на экономико-математическом моделировании и позволяет выявить наиболее значимые факторы, влияющие на эффективность его деятельности, что дает возможность менеджменту формировать стратегию конкурентного роста и оценивать эффективность использования ресурсного потенциала ПС.

Укрупненная взаимосвязь подсистем структурно-параметрической модели и элементов формирования долгосрочного прогноза можно представить в общем виде.

п

K = ^FlWl,(3)

i=l

где К — функция-показатель долгосрочного прогнозирования; F; — / — ый аргумент-фактор среды;

Wt— весовой коэффициент влияния z-го фактора среды на интегральную конкурентность предпринимательской структуры.

Как правило, анализ деятельности предприятия основывается на системе показателей и проводится по направлениям: анализ финансового состояния предприятия, итоги его деятельности и анализ продукции.


11

К организационно-экономическим показателям ПС, необходимым для составления долгосрочного прогноза конкурентного роста относятся:

1.Показатель доли рынка

Значение рыночной доли конкурентов рассчитаем следующим образом:

п=^                            <4>

где D- рыночная доля /-й ПС по стоимости реализованной продукции за текущий период; Bj- выручка /-й ПС по рассматриваемой продукции;

2.Показатель динамики отраслевого развития

Расчет показателя отраслевой динамики производится по формуле:


(i= 1, 2, 3.. п).

р

где Qt- показатель динамики отрасли /-й ПС;

Pt- величина z-го параметра отрасли за текущий период; Рм - величина z-го параметра отрасли за предыдущий период; 3. Показатель финансовой устойчивости

Используется Z - показатель Альтмана, предназначенный для экспресс-оценки финансового устойчивости состояния предприятий и прогнозирования банкротства.

(б) Z= l,2Xi+ 1,4Х2 + 3,ЗХ3 + 0,6Х4 + 0,999Х5,

где Z - надежность, степень отдаленности от банкротства;

X] - отношение чистого оборотного капитала к сумме всех активов ПС (показывает степень ликвидности активов);

Х2 - отношение нераспределённой прибыли (совокупность нераспределенной прибыли ПС прошлых лет и отчетного года) к сумме активов; Хз - уровень доходности активов (представляет собой отношение прибыли ПС до вычета процентов по заемному капиталу и налога на прибыль к сумме активов и показывает, в какой степени доходы ПС достаточны для возмещения текущих затрат и формирования прибыли);

Х4 - отношение рыночной стоимости обыкновенных и привилегированных акций к балансовой оценке заемного капитала (коэффициент отношения суммы собственного капитала к заемному);

Xs- оборачиваемость активов, представляющая собой отношение объема продаж продукции к сумме активов.


12

4. Показатель динамики реализации продукции

Темпы роста объема реализации продукции определяют по формуле:

Ва

Tt =--------- *100%,(7)

Вю где Вц - выручка z-й ПС за текущий период; Bi0- выручка z-й ПС за базовый период. 5. Показатели коммерческого успеха ассортимента продукции Для расчета проводим ABC/XYZ-анализ продукции (табл.2), где: АХ - высокая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления; AY - высокая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления; AZ - высокая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастичного потребления; ВХ - средняя потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления; BY - средняя потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления; BZ - средняя потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления; СХ - низкая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления; CY - низкая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления; CZ - низкая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления.

Таблица 2 Матрица интегрированного ABC/XYZ-анализа

АХ

AY

AZ

ВХ

BY

BZ

СХ

CY

CZ

Итогом совмещения ABC- и XYZ-анализа является получение девяти групп объектов анализа, по двум критериям, которые позволяют оценить, степень влияния на конечный результат (ABC) и стабильность (прогнози-руемость) этого результата (XYZ).

4. Составлены таблицы шкал прогнозных оценок показателей конкурентного развития ПС на основе модифицированных моделей Альтмана, ABC/XYZ и конкурентной карты рынка, что позволяет стандартизировать методику прогнозирования конкурентного роста


13

организации и, тем самым, минимизировать затраты на ее тиражирование и внедрение, а также обобщить и расширить область применения   результатов,  выводов  и   рекомендаций  данного   исследования

(табл.3).

Таблица 3 Примерная таблица шкал прогнозных оценок показателей

конкурентного развития ПС

Частные факторные показатели

Шкалированная       оценка показателя

Приведенный показатель конкурентного развития

1

Оц1

КР 1

2

Оц2

КР2

п

Оцп

КРп

При формировании прогноза финансовой устойчивости ПС методом Альтмана были выделены пять уровней устойчивости, что позволяет шкалировать прогнозные оценки показателей конкурентного развития для предприятий на принятой системе оценок: от 1 - очень плохо до 5 - отлично: от возможности скорого банкротства ПС до показателя его длительной успешной деятельности.

Прогноз конкурентного роста предприятия на основе матричной проекции интегрированного ABC и XYZ-анализа ассортимента продукции разрабатывается шкала прогнозных оценок показателей конкурентного развития ассортимента, основанной на системе оценок: от 1 до 9 баллов по классификации прибыльности и востребованности товаров (от товаров-аутсайдеров рынка до лидеров продаж).

На основе методики исследования деятельности конкурирующих ПС, разработана шкала прогнозных оценок показателей конкурентного развития ПС, основанной на системе оценок: от 1 до 16 баллов, по различию в соотношениях доли рынка и динамики роста объемов реализации продукции.

Для заключительной оценки перспектив развития ПС необходимо рассчитать интегральный прогнозный показатель (табл.4).

Таблица 4

Оценка долгосрочного прогноза конкурентного роста ПС__

№п/п

Общие     факторные    показатели предприятия

Шкалированная оценка      общего факторного показателя

Приведенный  показатель конкурентного развития

Прогноз по факторному показателю

1.

Показатель Ф-1

ОцФ-1

КРФ-1

ПрФ-1

2.

Показатель Ф-2

ОцФ-2

КРФ-2

ПрФ-2

Показатель Ф-п

Оц Ф-п

КРФ-п

Пр Ф-п

Интегральный     показатель    долгосрочного прогноза конкурентного роста организации

?КР ф-i

?Пр Ф-i


14

Согласно оценкам российских экспертов положительная рыночная динамика возможна при уровне единичных и интегральных показателей конкурентности больше их среднего значения по конкретному рынку, таким образом, мы характеризуем долгосрочный прогноз конкурентного роста предпринимательской структуры следующими качественными и количественными показателями:

прогноз - положительный (каждый единичный и интегральный прогнозные показатели больше 50% от их максимального значения);

прогноз - нулевой (значения показателей около 50%, не выходящие за шаг статистической погрешности по каждому единичному прогнозному показателю с интегральным показателем равным или большем 50%);

прогноз - неустойчивый (большая разность векторов отклонений от 50% выходящие за шаг в 10% по каждому единичному прогнозному показателю с интегральным показателем равным или большем 50%);

прогноз - отрицательный (каждый единичный и интегральный прогнозные показатели меньше 50% от их максимального значения).

5. Разработана методика формирования и оценки достоверности долгосрочного прогноза конкурентного роста ПС, отличающаяся комплексностью подхода, что позволяет создавать целостный комплекс стратегических мероприятий, повысить обоснованность управленческих решений. Это является базой для разработки детализированной методики формирования долгосрочного прогноза конкурентного роста организации и оценки его достоверности на основе структурной идентификации прогнозных оценок показателей развития предприятия.

В результате апробации разработанной методики была сформирована интегральная оценка долгосрочного прогноза конкурентного роста исследуемой ПС (табл.5).

Таблица 5 Оценка долгосрочного прогноза конкурентного роста ПС

№ п/п

Факторные показатели предприятия

Шкалированная оценка факторного показателя

Приведенный показатель конкурентного развития

Прогноз по факторному показателю

1.

Финансовая устойчивость предприятия

4

0,8

прогноз - положительный

2.

Доля рынка и динамика реализации продукции

9

0,56

прогноз - положительный

3.

Ассортимент продукции

28

0,52

прогноз - нулевой

Интегральный показатель долгосрочного прогноза конкурентного роста организации

Zcp = 0,63

прогноз - положительный


15

Прогноз долгосрочного конкурентного роста ПС - положительный (каждый единичный и интегральный показатели прогноза больше 50% от их максимального значения). Однако, по показателю ассортимента, можно сделать вывод, что менеджменту, в дальнейшем, необходимо сконцентрировать стратегические усилия на оптимизации ассортимента продукции ПС, разработке нового вида или дифференциации продукции.

Реализация прогноза находится в зависимости от факторов риска внешней среды, которые были рассчитаны по методике SWOT-анализа (табл.6).

Таблица 6

SWOT- матрица_______________________

О - Возможности

Т - угрозы

S   -  сильные стороны

Рост покупательной способности потребителей

Рыночная власть дистрибьюторов, поставщиков, производителей

W   -   слабые стороны

Разнообразие поставщиков

Усиление конкурентной борьбы

Оценка вероятности наступления событий поля TS и TW осуществляется методом экспертных оценок (табл. 7).

Таблица 7

Экспертные оценки вероятности наступления событий_____

Простые риски

Эксперты

Vi

1

2

3

4

Рыночная власть дистрибьюторов

25

0

50

25

риск скорее всего не реализуется

Рыночная власть поставщиков

50

50

50

50

о наступлении события ничего определенного сказать нельзя

Рыночная власть производителей

0

25

0

0

риск рассматривается как несущественный

Усиление конкурентной борьбы

25

25

25

25

риск скорее всего не реализуется

Средняя вероятность наступления рисков полей TS и TW SWOT-анализа равна 25 баллам, что означает, что риски, скорее всего, не реализуются.

Таким образом, на основании проведенных опытных исследований и экспертных оценок можно сказать, что долгосрочный прогноз конкурентного роста ПС достоверен и может быть положен в основу стратегического планирования и принятия стратегических решений по конкурентному росту и развитию предпринимательской структуры.

Алгоритм методики формирования и оценки достоверности долгосрочного прогноза конкурентного роста предпринимательской структуры представлен на рис. 3.


В каждом конкретном случае прогнозирования возможно применение различных методов, каждый из которых характеризуется набором по-


17

казателей, изменяющихся при изменении формулировки задачи и условий ее решения.

Эффективность долгосрочного прогноза оценивается по положительной или отрицательной динамике отклонений между прогнозными и действительными результатами достижения поставленных целей

Выполненное исследование и полученные результаты позволяют сделать выводы:

  1. Прогнозирование является одним из основных звеньев управленческого процесса. Оно широко используется на предварительных стадиях разработки планов и программ как инструмент научного предвидения, вариантного анализа, получения дополнительной информации при выработке решений. Прогнозирование дает возможность предприятию планировать деятельность не методом «от достигнутого результата плюс», а формировать стратегический план развития на основе прогнозных значений по критерию максимизации показателей производственно-хозяйственной деятельности предпринимательской структуры.
  2. Современные технологии прогнозирования основаны на использовании различных математических теорий. Соблюдение требований методики прогнозирования позволяет разрабатывать прогнозы относительно высокой степени достоверности, точности, дальности, а по управляемым объектам давать ценную упреждающую научную информацию для повышения уровня объективности и, следовательно, обоснованности разработки целей, планов, программ, проектов и решений.
  3. Как правило, анализ прогноза развития основывается на матрице показателей и проводится по направлениям: анализ финансового состояния предприятия, итогов его деятельности и анализ продукции. Критерием формирования и оценки долгосрочного прогноза является критерий, основанный на максимизации конкурентоспособности и стабильной динамике экономического роста предпринимательской структуры.
  4. Формирование долгосрочного прогноза конкурентного роста ПС имеет экономическую рациональность, если адекватно и в полной мере оценить спектр стратегических факторов влияния. Таким образом, выбор и ранжирование важности стратегических факторов конкурентного роста предпринимательской структуры является основой для формирования долгосрочного прогноза ее развития.

5.  С изменением системы подготовки и принятия стратегических

управленческих решений на основе формирования долгосрочного прогноза

у руководства появляется возможность принимать оптимальные управлен

ческие решения, максимизирующие рост и экономическую эффективность

и, как результат, интегральную конкурентность ПС.


18

III. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статья, опубликованная в рекомендованных ВАК изданиях

1Зенин А.А. Генезис, типологизация прогнозирования и его место в сис

теме управления организацией// Вестник ИНЖЭКОНа. Сер. Экономика.

2010. Вып. 2(37) 336-338 стр. - 0,5п.л.

Статьи, опубликованные в прочих изданиях

    • Зенин А.А., Саратовцев Ю.И. К оценке эффективности сетевых коммуникаций// Пути улучшения качества подготовки кадров сферы гостиничного и туристического бизнеса: материалы научно-практической конференции факультета туризма и гостиничного хозяйства. 5 научно-практическая конференция 27 февраля 2009г. - СПб.: СПбГИЭУ, 2009. - 0,4/0,3 п.л.
    • Зенин А.А,. Тюкова СЮ. Особенности формирования стратегии коммуникативного единства сетевых организаций // Пути улучшения качества подготовки кадров сферы гостиничного и туристического бизнеса: материалы научно-практической конференции факультета туризма и гостиничного хозяйства. 5 научно-практическая конференция 27 февраля 2009г. -СПб.: СПбГИЭУ, 2009. - 0,4/0,3 п.л.
    • Зенин А.А., Шленчак Е.Г. Проблемы и возможности использования методов прогнозирования//Менеджмент и организация производства: тематический сборник научных трудов/отв.ред. Цветков А.Н. - СПб.: СПбГИЭУ, 2009. - 0,3/0,2 п.л.
     



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.