WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Методы оценки общих логистических затрат на различных уровня логистических систем

Автореферат кандидатской диссертации по экономике

 

На правах рукописи

СЕМЕНОВ Илья Александрович

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ОБЩИХ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ЗАТРАТ НА РАЗЛИЧНЫХ УРОВНЯХ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством:

логистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2012


Диссертационная работа выполнена на кафедре логистики и организации перевозок ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет»


Научный руководитель: Официальные оппоненты:


Лукинский Валерий Сергеевич

доктор технических наук, профессор Долгов    Александр    Петровичдоктор

доктор экономических наук, профессор

ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский го

сударственный                   архитектурно-

строительный университет»,

декан факультета экономики и управле

ния

Терешкина Татьяна Руфьевна доктор экономических наук, профессор ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный технологический университет растительных полимеров» заведующий кафедры маркетинга и логистики



Ведущая организация:


ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов»


Защита состоится «31» мая 2012  г.  в ______  часов на заседании

диссертационного совета Д 212.219.01 при ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 191002, г. Санкт-Петербург, ул. Марата, д.27, ауд. М-422.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 196084, г. Санкт-Петербург, Московский пр., д. 103а.

Автореферат разослан «27» апреля 2012 г.


Ученый секретарь

диссертационного совета,

доктор экономических наук, профессор


Плетнева Н.Г.


3

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В условиях рыночной экономики и глобализации как процесса, расширяющего рынок и повышающего благосостояние населения Земли, каждая страна в отдельности и все мировое сообщество для поддержания роста экономики должны иметь глубокое понимание ее состояния. Это поможет определить «узкие» места в экономике с одной стороны, а с другой стороны, точки роста. Одним их таких процессов, анализ которого поможет в повышении конкурентоспособности экономики, является логистика. По разным оценкам затраты на логистику составляют от 10% до 15% ВВП страны (в США - 9,7%, в Сингапуре -20%). В России затраты на логистику составляют от 12% до 28%, в среднем - 20%; наличие такого разброса не дает возможности судить о позиции страны относительно оптимальности этих издержек. Если считать оптимальным значением среднемировой показатель, то это говорит о необходимости значительного его снижения в РФ. Однако достоверность и обоснованность оценок показателя общих логистических затрат для РФ трудно оценить, так как в настоящее время отсутствуют методические подходы, позволяющие рассчитать данный показатель.

Согласно различным исследованиям инвестиционного климата Российская Федерация находится в нижней части международных рейтингов. Например, в ежегодном исследовании, показывающем степень простоты ведения бизнеса (doing business), РФ занимает 120 место из 183 стран, а в международном исследовании «Возможности глобальной торговли» (The Global Enabling Report) РФ на 114 месте из 125 стран. Сложившаяся ситуация наносит урон имиджу страны и затрудняет приток инвестиций. Точная оценка общих логистических затрат позволит определить фактическое положение РФ среди других стран и будет способствовать повышению ее инвестиционной привлекательности. Также оценка общих логистических затрат позволяет разработать долгосрочные концепции и стратегии развития, прогнозировать соотношения между затратами, принимать решения с целью предотвращения развития тех или иных угроз. На уровне предприятий оценка общих логистических затрат позволяет оптимизировать процесс их учета и повысить эффективность принятия управленческих решений. С другой стороны, показатель общих логистических затрат может быть использован при долгосрочном стратегическом планировании сокращения затрат в логистике, разработке целевых показателей транспортных и терминально-логистических комплексов, дорожного хозяйства и др., поиске альтернативных путей снижения затрат на логистику.

Таким образом, можно сделать вывод, что разработка современных подходов к определению общих логистических затрат, направленных на их оптимизацию и учитывающих специфику каждой рассматриваемой страны с использованием информационно-компьютерных технологий, являются актуальными и наиболее важным направлением развития логистики.


Степень проработанности проблемы. Существенный вклад в формирование и развитие общей теории, методологии логистики и определения логистических затрат внесли следующие отечественные и зарубежные ученые: Б.А. Аникин, Д. Дж. Баурсокс, Р. Баллоу, А.П. Долгов, В.В. Дыбская, Е.И. Зайцев, Д.Дж. Клосс, М. Кристофер, Д.М. Ламберт, B.C. Лукинский, Л.Б. Миротин, Ю.В. Малевич, Ю.М. Неруш, О.А. Новиков, В.А. Парфенов, Н.Г. Плетнева, О.Д. Проценко, A.M. Родригес, В.И. Сергеев, В.И. Степанов, Дж. Р. Сток, Т.Р. Терешкина, С.А. Уваров, Д. Уотерс, В.В. Щербаков и др.

Анализ работ показал, что в некоторых источниках вопросы разработки методов определения логистических затрат теоретически проработаны, но не адаптированы к современной практике и не дают их точной оценки.

В специальной литературе представлена фрагментарная информация о методах вычисления уровня затрат на логистику. Кроме этого, большинство теоретических разработок, представленных в литературе, не дают полной картины уровня логистических затрат в РФ. Чаще всего дается конечный результат без описания методов и моделей, используемых при определении общих логистических затрат. В редких источниках указывается, что предлагаемые методы и модели необходимо адаптировать к особенностям логистических процессов в России. Таким образом, развитие и совершенствование метода определения общих логистических затрат в структуре ВВП страны требует проведения дальнейших исследований.

Целью диссертационной работы является разработка методов расчета общих логистических затрат в структуре ВВП страны.

В соответствии с целью исследования в работе поставлены и решены следующие задачи:

  1. проанализировать состояние и тенденции развития логистики и управления цепями поставок с точки зрения общих логистических затрат (ОЛЗ) в структуре ВВП страны;
  2. классифицировать методы оценки общих логистических затрат соответственно уровням логистических систем;
  3. усовершенствовать подход к расчету общих логистических затрат методом нейронных сетей;
  4. разработать и уточнить существующие методы расчета общих логистических затрат (экспертных оценок, множественной регрессии, нейронных сетей);
  5. разработать комбинированный метод определения общих логистических затрат в структуре ВВП страны;
  6. сформировать методику расчета общих логистических затрат на микро уровне (предприятие);
  7. провести апробацию разработанных моделей и методов;

-   сделать прогноз показателя общих логистических затрат для РФ.

Объект диссертационной работы - логистические затраты, связанные с управлением цепями поставок .

Предметом исследования являются методы и модели расчета показателя общих логистических затрат.

Теоретической и методологической основой диссертационной работы послужили научные труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные вопросам теории логистики и УЦП, оптимального управления, научной классификации предметов и явлений, теории управления бизнес-процессами, системного, логического и экономического анализа, и другие.

В качестве инструментов исследования в диссертационной работе нашли применение математические модели нейронных сетей, методы моделирования, прогнозирования, регрессионного анализа, теории вероятности и статистики, экономико-математического моделирования. Информационной базой исследования послужили статистические сборники, аналитические материалы научных организация и администрации Санкт-Петербурга, а также результаты расчетов, полученные самостоятельно в процессе исследования.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

  1. Обоснована необходимость разработки новых подходов для оценки общих логистических затрат в РФ на макро- и микроуровнях на основе аналитических и эвристических методов прогнозирования, что позволит определить искомый показатель при наличии минимальной информации в короткие строки.
  2. Разработан комплекс моделей для расчета общих логистических затрат на макро- и мезоуровнях, включающий: метод экспертных оценок, метод искусственных нейронных сетей, метод множественной регрессии.
  3. Предложена модель двухслойной нейронной сети для расчета общих логистических затрат, которая в отличие от шестислойной модели Ба-урсокса-Родригеса-Калантона, базирующейся на обобщении многолетних статистических данных, позволяет сократить время сбора информации и проводить расчеты с минимальным объемом информации с достаточно высокой точностью.
  4. Сформирована комбинированная модель оценки общих логистических затрат, которая позволит повысить точность получаемых оценок, формировать правила принятия решений и оценивать результативность мероприятий, направленных на повышение эффективности функционирования цепей поставок.
  5. Разработаны методические рекомендации для оценки общих логистических затрат на микроуровне, основанные на функционально стоимостном анализе и методе ABC (actvity based costing) и интеграции различных видов учета (бухгалтерский, управленческий, складской и др.).

Практическая значимость результатов диссертационного исследования состоит в том, что разработанные модели найдут применение в управленческой деятельности по оптимизации решений при стратегическом планировании транспортно-логистического комплекса, при осуществлении оценок и разработки прогнозов сбалансированности материальных потоков в макро-, мезо- и микрологистических системах, что повысит уровень организации деятельности при разработке и реализации поставленных задач. Предложенные модели позволяют корректно рассчитать показатель общих логистических затрат в экономике страны. Изложенные в диссертационном исследовании рекомендации по изменению учета логистических издержек могут быть использованы при создании специализированного программного обеспечения, которое позволит автоматизировать процесс расчета логистических затрат на предприятии.

Апробация результатов. Основные положения и результаты диссертационного исследования были доложены на девятом симпозиуме научной молодежи Санкт-Петербурга «Век инноваций», на заседании круглого стола «Инновации в логистике, на транспорте и в таможенном деле» (Санкт-Петербург, 23 ноября 2011 г.), обсуждались на международных научно-практических конференциях «Логистика: современные тенденции развития» (г. Санкт-Петербург, 14-15 апреля 2011 г.), на II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием ЮУрГУ, Челябинск (3 декабря 2010 г.), на 6 Международной научно-практической конференции «Логистика - Евразийский мост» Красноярск (2-3 марта 2011 г.) и получили положительную оценку.

Специальность, которой соответствует диссертация. Диссертация соответствует специальности 08.00.05 - «Экономика и управление народным хозяйством: логистика» и пунктам Паспорта специальностей ВАК - п. 4.1. «Теоретические и концептуальные проблемы логистики и управления цепями поставок, их народнохозяйственная значимость»; п. 4.10. «Исследование логистических затрат в цепях поставок, их роль в формировании рыночных цен и влияние на конкурентоспособность продукции на рынке»

Публикации по теме диссертации. Всего по теме диссертационного исследования опубликовано 7 научных работ общим объемом 1,55 п.л., в том числе в изданиях, рекомендованных ВАК, Министерством образования и науки России, опубликованы 3 работы общим объемом    0,94 п.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

П. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Обоснована необходимость разработки новых подходов для оценки ОЛЗ затрат в РФ на макро- и микроуровнях на основе аналитических и эвристических методах прогнозирования, что позволит оп-


ределить искомый показатель при наличии минимальной информации в короткие строки.

По оценке международного исследовательского центра CSCMP показатель общих логистических затрат является одним из ключевых показателей. Многие страны создают специальные лаборатории для его расчета (Китай, США, Канада, Япония, ЕС и др.) В частности, в исследовании, которое проводится в США, помимо расчета показателя общих логистических затрат проводится анализ причин их изменения. Например, в 2006 г. этот показатель вырос на 11% по отношению к предыдущему году, и составителями отчета были выявлены основные причины такого роста (табл. 1).

Таблица 1

Причины роста общих логистических затрат в США_____

Причины           роста           общих логистических затрат

На что повлияли причины и предпосылки их возникновения

1

Ураган Катрина

Рост цен на топливо

2

Рост экспорта и импорта

Повышение спроса на логистические услуги

3

Переход на новый стандарт ЕРА engine (новая система зажигания)

Замена подвижного состава

4

Дефицит водителей

Рост зарплат водителей

5

Рост ж/д перевозок между Канадой и Мексикой

Истощение возможностей ж/д инфраструктуры

6

Рост затрат на содержание запасов

Рост неопределенности сроков доставки товаров, так как за последние 5 лет в США часть из них перестало производиться; возросло количество импортируемых товаров

Как видно из табл. 1, с помощью показателя общих логистических затрат повышается прозрачность и выявляются варианты оптимизации всего транспортно-логистического сектора США. К сожалению, в настоящее время подобных исследований в РФ не проводится.

В качестве первого этапа проведения таких исследований в РФ предлагается систематизировать методы расчета показателя общих логистических затрат. Анализ отечественных и зарубежных источников позволил выявить несколько методов, среди которых нами были выбраны три наиболее подходящие для РФ. Известные методы были дополнены разработанными в диссертации подходами (табл. 2). Все подходы были разделены по уроням логистических систем (макро- и микроуровнях).

Очевидно, что представленные методы могут быть использованы для оценки показателя общих логистических затрат в РФ.


Таблица 2

Методы оценки общих логистических затрат на разных уровнях

_____________________ (фрагмент)________________

Уровень

Макро-

Микро-

Искусственные нейронные сети

Подход, основанный на отчетности предприятий

Множественная регрессия

Экспертный метод

Экспертные оценки

Корреляционный анализ

Комбинированные оценки

Комбинированные оценки

Подход, основанный на

обработке укрупненных

статистических отчетов

по регионам

2. Разработан комплекс методов для расчета ОЛЗ на макро- и мезоуровнях, включающий: метод экспертных оценок, метод искусственных нейронных сетей, метод множественной регрессии.

Метод экспертных оценок. На рис. 1 представлен усовершенствованный алгоритм метода экспертных оценок. Совершенствования коснулись: первое - разделения общего алгоритма на две части (1 часть - сбор экспертных оценок, 2 часть - статистическая обработка экспертных оценок); второе - в алгоритме не дается задания экспертам, можно только собрать их оценки; третье - нет необходимости проводить процедуру проверки согласованности мнений экспертов, но необходимо определять принадлежность оценок экспертов (методо Арлея и др.) к выборке; четвертое -статистическая обработка проходит в соответствии с количеством экспертов. В зависимости от количества экспертов применяется правило определения закона распределения по малой или большой выборке. Остановимся подробнее на некоторых блоках, представленных на рис. 1.

При проведении расчетов на основе данного алгоритма были использованы оценки ряда специалистов, которые были даны в ряде работ. Варианты оценок были следующие: Сергеев В.И. (25-30% от ВВП РФ), Овчаренко Н. (18-23% от ВВП РФ), Виноградский М.М. (25% от ВВП РФ), Власов К. (13,4% от ВВП РФ), Малевич Ю.В. (17-28% от ВВП РФ), Аникин Б.А. (17,2% от ВВП РФ).

Метод множественной регрессии. Повышение достоверности оценки и формирование на основе различных источников информационных баз данных требуют разработки метода оценки показателя общих логистических затрат на основе множественной регрессии. Очевидно, что большое количество подходов дает возможность создания платформы для получения комбинированной оценки, что будет способствовать повышению дос-


товерности оценки показателя общих логистических затрат. На рис. 2 представлен алгоритм формирования метода расчета показателя общих логистических затрат на основе множественной регрессии. Кратко опишем некоторые блоки алгоритма (рис. 2).

Рис. 4. Нейронная сеть для расчета логистических затрат страны Для обучения нейронной сети необходимо подготовить набор обучающих данных. Каждый набор состоит их двух частей: 1) учебный образец - X (входные данные), подаваемый на вход нейронной сети; 2) желаемый или целевой выход - d (выходные данные). В качестве базы обучающих данных будет взята информация по трем странам: Индии, США и Бразилии, которые имеют похожие с РФ географические показатели. Данные для обучения представлены в табл. 3.

Таблица 3 Входные данные нейронной сети в млрд. долларов

Показатель

Ст]

эаны

США

Индия

Бразилия

Россия

ВВП (ХО

13300

2703

943

1463

Объем экспорта (Х2)

1919,4

174,8

95,9

172,7

Объем импорта (Х3)

1038,3

120,3

137,5

290,7

Общие транспортные издержки (Х4)

635

137

190

142

Общие логистические издержки Yi

1305

351

104,4

-

На первом этапе обучения необходимо рассчитать разницу между Y (показатель, полученный из нейронной сети) и d (целевое значение выходного показателя). Обозначим разность между Y и d как ек:

ek=dk-Yk                                                    (3)

Если значение ек приблизительно равно 0, то обучение заканчивается. Если значение ек отлично от 0, то необходимо рассчитать новый весовой коэффициент W(i+1), формула (4):

W(i+l) = Wi + Awi                                         (4)

Входящая в формулу (4) величина Awi, рассчитывается по формуле:

Aw1 = n*ek*X1                                               (5)

где г) - коэффициент обучения (константа, определяющая скорость обучения, задается произвольно в интервале от 0 до 1).


После определения весовых коэффициентов для этих стран определим их для РФ. Предположим, что они будут равны средневзвешенным весовым коэффициентам этих стран и рассчитываться по формуле:

(6)

где Xi - i-й весовой коэффициент Pi - доля i-ro весового коэффициента

Для расчета средневзвешенной величины по каждому весовому коэффициенту необходимо найти pi. Для этого рассчитывается pi; формула

(V):

р,- = Ах exp(-zy),                                           (7)

где Z[ - середина z-го интервала, i = 1,2,... ,N;

Az - интервал, рассчитываемый с учетом количества критериев и размаха значений z.

Пример, рассчитанных значений весовых коэффициентов для РФ приводятся в табл. 4.

Таблица 4

Весовые коэффициенты нейронной сети для России____

Входящий нейрон

Весовой коэффициент для России

ВВП

0,092231

Объем экспорта

0,098243

Объем импорта

0,0966

Общие транспортные издержки

0,097475

Подставив эти значение в формулу (2), рассчитаем значение общих логистических затрат, добавив значения входящих элементов по РФ за

2008 г.:

Y = 0,092231*1463 +0,098243*172,7+0,0966* 290,7+0,097475*114,7 = 191,16 млрд. долл.

4. Сформирована комбинированная модель оценки общих логистических затрат, которая позволит повысить точность получаемых оценок, формировать правила принятия решений и оценивать результативность мероприятий, направленных на повышение эффективности функционирования цепей поставок.

В связи с рядом ограничений, связанных с дефицитом необходимых данных в нашей стране, можно говорить о возможности и/или необходимости использования комбинированного метода оценки. Усовершенствованный алгоритм оценки общих логистических затрат на основе модели комбинированных оценок представлен на рис. 5. Совершенствования были связаны: первое - уточнено количество вариантов прогнозов; второе -нижней границей было определено значение, полученное методом, основанным на обработке укрупненных статистических отчетов по регионам; третье - весовые коэффициенты рассчитываются двумя способами; чет-


вертое - расчет оценки производится на основе двух подходов (композиции или суперпозиции).

Рис. 6. Сравнение традиционного и ABC - метода учета затрат В качестве примера применения ABC-метода нами был произведен расчет времени, затраченного на выполнение каждой операции в компании ООО «Гловис РУС» при выполнении заказа. В табл. 6 представлены операции и время, необходимое для их выполнения.

Таблица 6 Временя выполнения логистических операций

Операции

Единицы измерения

Время на

операцию,

мин.

Временной норматив выполнения операции сменой (ед. изм. в час)

Обработка заявок на продажу

Заявка

5

12

Хранящиеся запасы

Паллет

20

3

Сортировка

Товар

250

0,24

Компоновка/ комплектование заявок

Паллет

12

5

Погрузка

Паллет

2

30

Транспортировка

Км/паллет

2

30

Доставка покупателю

Паллет

1,5

40

Решение проблем

Заявка

7,5

8


Далее, зная сколько времени затрачивается на выполнение каждой операции, мы определяется элементы затрат, которые возникают при их выполнении. Затем определяется, сколько тратиться ресурсов на выполнение каждой операции в процентном выражении.

Зная элементы затрат и то, сколько каждого ресурса затрачивается на каждую операцию, определим, на какие счета они относятся (табл. 7).

Таким образом, если внедрить этот подход на предприятиях страны, это позволит сформировать логистических учет и рассчитывать показатель общих логистических затрат.

Таблица 7 Распределение логистических операций по счетам бухучета

Название операции

Название счета

№ счета

Обработка заявок на продажу

О бщехозяйств енны е расходы

26

Хранящиеся запасы

О бщехозяйств енны е расходы

26

Сортировка

Общепроизводственные расходы

25

Материалы

10

Компоновка / комплектование заявок

Общепроизводственные расходы

25

Материалы

10

Погрузка

Общепроизводственные расходы

25

Таким образом, предлагается внедрить подход на предприятиях страны, что позволит осуществлять кооперационный учет затрат, на основании которого появляется возможность объективно оценивать логистические затраты и применять эффективные решения по их снижению.

III.    ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1.   Анализ состояния логистики показал, что в инфраструктуру

транспортно-логистического сектора России инвестируются значительные

средства, но до сих пор при разработке стратегии развития не используют

ся реальные данные об уровне логистических затрат. Причиной такой си

туации является тот факт, что в России на данный момент вопрос расчета

общих логистических затрат не проработан.

2. Анализ различных источников показал, что существует ряд ра

бот, главным образом иностранных, посвященных расчету общих логисти

ческих затрат в стране, но они требуют существенной корректировки и

усовершенствований, а также не учитывают специфику и уровень развития

логистики и управления цепями поставок в РФ.

3 .Разработанная в данном исследовании группа методов, включающая: метод множественной регрессии, метод искусственных нейронных сетей и экспертных оценок, - позволяет проводить расчет в виде комбини-


рованной (прогнозной оценки), что в настоящее время является единственным возможным вариантом решения данного вопроса.

  1. Разработанный подход к оценке логистических затрат на основе ABC-метода позволит повысить эффективность и конкурентоспособность предприятия.
  2. Дальнейшее развитие предложенного подхода к оценке общих логистических затрат в ВВП требует создания специальной лаборатории или отдела в одном из НИИ РАН, в котором должны проводиться систематические исследования по опыту других стран.

IV. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Статьи, опубликованные в рекомендованных ВАК изданиях

  1. Семенов И.А.Салманов Т.Э. Применение метода нейронных сетей для оценки логистических издержек. // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - 2011. - № 5. - С. 256-261. - 0,4 п.л.
  2. Семенов И.А. Носков А.А. Модель расчета общих логистических издержек методом множественной регрессии // Журнал «Вестник СГТУ». -2011.-№4.-С. 198-205.-0,3 п.л.
  3. Семенов И.А. Формирования алгоритма учета затрат логистических операций и функций // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер. Экономика. - 2012.

-  № 1 (52). - С. 400-404. - 0,24 п.л.

Публикации в других изданиях

4. Семенов И.А. Анализ методов оценки уровня логистики в различ

ных странах // Сборник научных трудов «ИННОВАЦИИ В ЛОГИСТИКИ».

-  Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2010. - с. 129-132. - 0,2 п.л.

  1. Семенов И.А. К вопросу сокращения логистических издержек при организации перевозок грузов // 6 Международная научно-практическая конференция «Логистика - Евразийский мост». - Красноярск: Изд-во КрасГАУ, 2011.-0,11 п.л.
  2. Семенов И.А. Методы снижения транспортно-логистических издержек // Логистика: современные тенденции развития. Материалы X Международной научно-практической конференции 15-16 апреля 2011 г. -Санкт-Петербург: Изд-во СПбГИЭУ, 2011.-0,15 п.л.

7.  Семенов И.А. Расчет уровня логистических издержек методом

нейронных сетей // II Всероссийская научно-практическая конференция

«Организация бережливого производства». - Челябинск: ЮУрГУ, 2011. -

0,15 п.л.

 



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.