WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Методы эффективной организации баз данных и их приложений в промышленных системах

Автореферат докторской диссертации

 

На правах рукописи

Мещеряков Сергей Владимирович

МЕТОДЫ ЭФФЕКТИВНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ БАЗ ДАННЫХ И ИХ ПРИЛОЖЕНИЙ В ПРОМЫШЛЕННЫХ СИСТЕМАХ

Специальности 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими

процессами и производствами (промышленность)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

доктора технических наук

Санкт-Петербург - 2012


Работа      выполнена      в       федеральном     государственном     бюджетном

образовательном    учреждении    высшего профессионального   образования

«Санкт-Петербургский     государственный     политехнический  университет»

(ФГБОУ ВПО «СПбГПУ»).


Научный консультант:

доктор физико-математических наук, профессор, заместитель директора по научной работе ИМОП СПбГПУ, заведующий кафедрой информационных технологий в дизайне


Иванов В.М.



Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор,

проректор по научной работе СПбГЛТА


Уткин Л.В.



доктор технических наук, профессор,

профессор кафедры «Автоматизированные системы

управления» МАДИ

доктор технических наук, профессор,

профессор кафедры инноватики и управления качеством

СПбГУАП


Остроух А.В.

Коршунов Г.И.


Ведущая организация:

Открытое акционерное общество Научно-производственное объединение

«ВНИИПТМАШ» (ОАО НПО «ВНИИПТМАШ»), г. Москва

Защита состоится " 16 "       мая_______ 20 12   г. в   10    часов на заседании

диссертационного совета Д212.126.05 при ФГБОУ ВПО «Московский

автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)»

по адресу: 125319, г. Москва, Ленинградский пр., 64, ауд.__ .

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МАДИ.


Автореферат разослан "_


20 12 г.


Отзыв  на  автореферат  в  одном  экземпляре,  заверенный  печатью,  просим направлять в адрес совета института.


Ученый секретарь диссертационного совета кандидат технических наук, доцент


Михайлова Н.В.


ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Перспективы развития современного общества тесно связаны с глобальным использованием информации. Национальные информационные ресурсы являются макроэкономической ценностью, потенциальным источником общественного богатства. Информация как носитель знания стала стратегическим фактором, который воздействует на структуру всей экономики и общественной жизни и в конечном счете определяет темпы развития всего общества.

Информатизация современных предприятий представляет собой экспоненциально нарастающее производство, переработку и использование огромных массивов информации во всех областях применения.

Наряду с ускоренным развитием компьютерной техники, информационные технологии (ИТ) в области создания информационных систем (ИС) и приложений баз данных (БД) совершили за последние годы гигантский скачок вперед. В XXI веке, после решения «проблемы 2000 года» и обновления парка компьютерного оборудования, создание информационных систем и технологий и их внедрение на предприятиях приобрело черты целой ИТ-индустрии с присущими ей особенностями:

  1. интеллектуальная специфика программной продукции, ее виртуальность (за исключением компьютерного оборудования);
  2. высокотехнологичные средства производства, позволяющие быстро и эффективно создавать качественные программные продукты в соответствии с растущими потребностями предприятий;
  3. инновационность отрасли, непрерывное развитие и усовершенствование всех составляющих ИТ-сферы - компьютерного оборудования, телекоммуникационных систем, программного обеспечения (ПО), информационных услуг.

Потребность предприятий в разработке новых эффективных методов проектирования ИС и приложений БД обусловлена многими факторами:

  1. высокими темпами развития индустрии информационных технологий;
  2. увеличением потребительского спроса на программную продукцию;
  3. большим разнообразием видов ПО, которые так или иначе связаны с построением ИС и приложений БД;
  4. увеличением объемов обрабатываемой информации на предприятии, необходимостью ее структуризации и интеграции в единую систему управления и принятия решений;
  5. информатизацией всех уровней современной экономики, включая малые и средние предприятия;
  6. государственной политикой в области информатизации, ИТ-стандартов и информационной безопасности.

3


Помимо увеличения объемов информации, усложняются и методы ее обработки. Совершенствуются технологии создания ИС и приложений БД на фоне появления новых программно-инструментальных средств и систем управления базами данных (СУБД). Для создания крупных ИС привлекаются трудозатраты в сотни человеко-лет и современная технологическая база, задействованы высококвалифицированные специалисты таких профессий, как аналитики бизнес-процессов, программисты, тестировщики, системные интеграторы, инженеры по внедрению и адаптации программных продуктов.

Объективная потребность контролировать процесс создания сложных ИС, прогнозировать и гарантировать стоимость разработки, сроки и качество результатов привела к необходимости перехода от кустарных способов к индустриальным технологиям и инженерным методам и средствам создания ПО. Поэтому на каждом из этапов жизненного цикла ИС актуально применение эффективных методов и приемов, позволяющих снизить издержки, повысить продуктивность процесса разработки ПО, улучшить качество производимой ИТ-продукции и предоставляемых ИТ-услуг.

Решению различных теоретических и практических проблем построения ИС в технических системах посвятили свои работы ведущие ученые и специалисты A.M. Вендров, А.Ю. Грачев, М. Гутман, Н. Елманова, Д.П. Зегжда, П.Д. Зегжда, Ю.А. Зеленков, Д. Зенкин, В.Х. Инмон, Л. Калиниченко, Г.Н. Калянов, А. Коберн, Е.Ф. Кодд, СБ. Кодд, Л. Козленко, С.Д. Кузнецов, А. Лукутин, И. Лукьяненко, Ю.А. Подколзин, Дж. Рой, Дж.М. Смит, Д.К. Смит, М. Стоунбрейкер, Д.Т. Чанг, П.П.-Ш. Чен, С. Чаудхари и др.

Целью диссертационной работы является разработка методологических и теоретических основ проектирования автоматизированных информационных систем и приложений баз данных масштаба промышленного предприятия.

Для достижения поставленной цели в работе решались следующие основные задачи:

  1. исследование и разработка эффективных методов проектирования баз данных с возможностью интеграции в единую систему сбора и обработки информации на предприятии;
  2. разработка концепции и построение объектно-реляционных моделей технических объектов с произвольным набором атрибутов;
  3. разработка новых методов проектирования иерархических структур данных, отличающихся большей производительностью, и их сравнительная оценка на основе известных критериев качества;
  4. апробация предложенных методов проектирования БД, разработка информационно-управляющей БД производственных объектов на предприятии;
  5. разработка эффективных методов переноса накопленной информации в новые структуры БД на основе анализа проблем интеграции и совместимости данных;

4


  1. исследование возможности и разработка концепции произвольных запросов к БД и их применение для формирования отчетов;
  2. разработка новых технологий представления в БД графической и другой информации нестандартного типа, ее параметризация и использование для автоматизации документооборота.

Объектом исследования являются информационные системы и приложения баз данных в производственных системах, функционирующие в архитектуре «клиент-сервер».

Предметом исследования являются методы эффективной организации баз данных и их приложений в производственных системах на всех этапах «жизненного цикла» программного продукта - от анализа и проектирования до внедрения и сопровождения.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе использовались методы объектно-ориентированного проектирования и программирования, аппарат реляционной алгебры, теория множеств, методы оптимизации и математической статистики.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

  1. Созданы методологические и теоретические основы проектирования баз данных с интеграцией в единую систему сбора и обработки информации на предприятии. Предложены новые схемы представления данных и организации единого информационного пространства в целях интеграции различных служб предприятия в единую систему управления и принятия решений.
  2. Разработана концепция создания информационной модели для задач технического обслуживания объектов производства на примере грузоподъемного оборудования, которая является обобщением существующих моделей и служит основой для проектирования других более сложных иерархических моделей объектов производственных систем.
  3. Впервые разработана универсальная структура данных для хранения и обработки информации об объектах производства, которая принципиально отличается от других решений тем, что позволяет без модификации структуры БД неограниченно увеличить количество разнородных параметров, характеризующих техническое состояние объекта, и тем самым повысить эффективность обслуживания производства.
  4. Предложены новые иерархические модели, не содержащие рекурсию, преимущество которых по сравнению с известными по критериям производительности и надежности подтверждено результатами вычислительного эксперимента.
  5. Предложена новая формализованная методика проектирования информационно-управляющих моделей производственных объектов любой степени сложности для решения задачи единого информационного учета всего парка технологического оборудования, эксплуатируемого на предприятии.

5


  1. Разработаны эффективные алгоритмы и типовые программные модули синхронизации данных между различными подсистемами СУБД, позволяющие исключить потери накопленной информации при ее преобразовании и переносе в новые структуры данных.
  2. Предложены новые нетрадиционные методы формирования отчетной документации на основе анализа потребностей современных предприятий в автоматизации документооборота, которые отличаются от известных методов наличием обратной связи с приложением БД, гибкостью изменения старых и создания новых отчетов по результатам произвольных запросов к БД.
  3. Предложены новые методы хранения и обработки нестандартных типов данных, которые невозможно реализовать встроенными средствами СУБД. Поставлена и решена задача параметризации технических чертежей производственных объектов и управления графическими построениями путем установления связи между объектами чертежа и их числовыми параметрами, хранимыми в БД.

Положения, выносимые на защиту:

  1. Методология проектирования иерархических, объектно-реляционных и многомерных структур данных.
  2. Новая информационная модель описания производственных объектов, позволяющая неограниченно увеличивать количество атрибутов и добавлять описания новых классов оборудования без изменения структуры данных.
  3. Новые безрекурсивные методы организации иерархии данных и результаты вычислительного эксперимента по сравнительной оценке их эффективности на основе известных критериев качества.
  4. Методика проектирования информационных моделей производственных объектов произвольной сложности и разработанная на предприятии база данных автоматизированной системы технической подготовки производства (АСТПП).
  5. Эффективные алгоритмы преобразования информации, накопленной в устаревших системах, и ее переноса с минимизацией ошибок в разработанные управляющие структуры.

6.     Новые методы автоматизации документооборота посредством

произвольных запросов к БД, параметризации технических чертежей и

управления графическими построениями.

Практическая ценность и реализация основных результатов работы.

В основу диссертации положены научные результаты, полученные лично автором   при   непосредственной   разработке   прикладных   информационных систем и технологий для предприятий северо-западного региона России: •   экспертная система комплексного обследования крановых путей CranRoad

(1999-2012 г., ЗАО «PATTE»);

6


  1. автоматизированное рабочее место инженера-эксперта по обследованию грузоподъемных кранов Cranes (1997-2002 г., ЗАО «PATTE»);
  2. информационные системы документооборота и платежных операций DeloPro (1998-2000 г.), Vouchers (2001-2012 г., ЗАО «PATTE»);
  3. программно-аппаратный комплекс информационной защиты БД от НСД Security Removal Gangster Program on Hard Disk (2000-2001 г., ЗАО «АМН»);
  4. информационно-управляющие системы учета состояния технологического оборудования - сосудов, аппаратов и клапанов SOS, грузоподъемных машин GPM, учета влияния коррозии COR (2000-2005 г., ООО «ПО КИНЕФ»).

Основные теоретические положения диссертации использованы в учебном процессе СПбГПУ:

  1. на кафедре транспортных и технологических систем механико-машиностроительного                                            факультета по дисциплине                      «Основы автоматизированного проектирования» для студентов по направлению 551800 - «Технологические машины и оборудование», специальностям 170900 - «Подъемно-транспортные и строительные машины» и 220900 -«Автоматизация технологических производств» (2002 г.);
  2. на кафедре информационных машиностроительных технологий механико-машиностроительного факультета по дисциплинам «Машиностроительная информатика» и «Технические средства САПР» в рамках инженерной и магистерской подготовки (1999 г.);
  3. на   кафедре   информатики   Института   международных   образовательных программ  при  постановке  нового  курса  «Базы  данных»  для  студентов специальности 080801 - «Прикладная информатика в дизайне» (2003 г.). Эффективность   реализованных   методов,   алгоритмов   и   программного

обеспечения подтверждена 4 актами о внедрении.

Апробация работы. Основные результаты научных разработок, выполненных автором по теме диссертации, представлены на международных и российских конференциях: «Совершенствование учебного процесса при подготовке инженеров-механиков» (СПбГТУ, 1994 г.), «Вакуумная наука и техника» (Гурзуф, 1994 г.), «Инновационные наукоемкие технологии для России» (СПбГТУ, 1995 г.), «Прогрессивные конструкции и технологии в машиностроении» (СПбГТУ, 1996 г.), «Фундаментальные исследования в технических университетах» (СПбГПУ, 1997, 2002, 2003 г.г.), «Современные научные школы: перспективы развития» (СПбГТУ, 1998 г.), «XXVII неделя науки СПбГТУ» (СПбГТУ, 1998 г.), «XXIX неделя науки СПбГТУ» (СПбГТУ, 2000 г.), «Высокие интеллектуальные технологии образования и науки» (СПбГПУ, 2002 г.), «Оптимизация транспортных машин» (Ульяновск, УлГТУ, 2003 г.), «Научно-технические проблемы прогнозирования надежности и долговечности конструкций и методы их решения» (СПбГПУ, 2003 г.), «Современные    проблемы    информатизации    в    системах    моделирования,

7


программирования и телекоммуникациях» (Воронеж, ВорГТУ, 2004 г.), «Формирование профессиональной культуры специалистов XXI века в техническом университете» (СПбГПУ, 2004 г.), «Информационные технологии моделирования и управления» (Воронеж, ВорГТУ, 2004 г.), «Эффективные методы проектирования баз данных для задач управления сервисными производственными системами» (СПбГПУ, 2007 г., МАДИ, 2008 г.), The 30th International Conference for the Resource Management and Performance Evaluation of Enterprise Computing Systems (Las Vegas, USA, 2004), а также на научно-методических семинарах кафедр информатики и информационных машиностроительных технологий СПбГПУ (1999-2009 г.) и института инноватики (2006-2007 г.).

Публикации. Общее количество публикаций составляет 77 наименований. По теме диссертации опубликовано 62 научных работы общим объемом 101 п. л., среди которых 2 монографии, 20 статей (в т. ч. 13 из списка ВАК), 17 докладов на научно-технических конференциях, 12 учебных пособий, 24 работы без соавторов, 2 публикации в США.

Структура и объем работы. Диссертация включает перечень сокращений, введение, 6 глав, заключение, библиографию из 150 наименований и 8 приложений. Основное содержание работы изложено на 295 страницах текста, в т. ч. 21 таблица, 70 рисунков.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность проблемы повышения эффективности проектирования баз данных для отечественной индустрии информационных технологий. Сформулирована цель диссертационной работы, перечислены задачи исследований, научная новизна, апробация, практическая ценность и реализация основных результатов работы.

В первой главе приведены основные тенденции развития информатизации российской экономики в начале XXI века, проведен критический обзор уровня автоматизации и растущих потребностей современных предприятий в развитии автоматизированных систем технического обслуживания производства.

Несмотря на отставание в развитии российской ИТ-индустрии от западных и некоторых восточных стран, ее устойчивый ежегодный рост сохраняется на уровне 30%. В структуре ИТ-отрасли выделяются четыре ведущих сегмента (рис. 1). Главной тенденцией является увеличение доли информационных услуг, которая может достигать половины затрат на автоматизацию. Предприятиям любого масштаба стало неэффективно наращивать собственные ИТ-службы, которые уже не могут отследить стремительный прогресс ИТ. Поэтому их функции передаются на аутсорсинг внешним специализированным организациям, где концентрируются ИТ-специалисты.

8


обучение и сертификация (4%)

консалтинг (18%)

Телекоммуникационные услуги (18%)

Разработка ПО /    ^s

(12%)          I___ ^-

Поставка        \^ оборудования (23%)


услуги по

интеграции

(63%)

ехническая поддержка (15%)


Рис. 1. Структура ИТ-отрасли российской экономики

Из всех форм взаимодействия предприятий с поставщиками ИТ-услуг чаще всего используется модель аутсорсинга отдельных задач (заказных проектов «под ключ»), реже аутсорсинг ресурсов (аренда специалистов), но наиболее актуальной и перспективной является интеграция всех информационных ресурсов на предприятии.

Создание единой ИС обработки информации и принятия решений в масштабе предприятия является актуальной проблемой для большинства современных организаций, как крупных, так и малых. Так, например, комплексный учет максимально возможного количества технических и эксплуатационных параметров технологического оборудования (ТО) позволит более эффективно решать задачи АСТПП - своевременно выявлять наиболее слабые элементы конструкций, более точно выполнять прочностные расчеты и более достоверно прогнозировать остаточный ресурс ТО. А это, в свою очередь, способствует увеличению межремонтных периодов и, следовательно, сокращению затрат на эксплуатацию и ремонт промышленного оборудования, научнообоснованному продлению срока его службы.

В отличие от западных концепций комплексной интеграции и систем принятия решений (например, SAP), большинство российских предприятий в первую очередь автоматизируют отдельные приоритетные процессы, чаще всего бухгалтерский учет, управление поставками и сбытом (так называемая «лоскутная» автоматизация). Большие затраты и необходимость кардинального изменения традиционно сложившихся информационных потоков на предприятии - главные препятствия для внедрения интеграционных решений.

Для успешного функционирования предприятий в современных условиях руководители внедряют стратегию управления и контроля качества продукции на уровне государственных и международных стандартов ISO 9000. Качество ИТ-продукции во многом зависит от грамотной организации тестирования и других методов контроля ПО, рассмотренных в главе 5.

9


С развитием сетевых технологий и единого мирового информационного пространства Интернет особую значимость приобрели болезненные вопросы информационной безопасности. Главной причиной небезопасности Интернет является открытость его архитектуры, основанной на модели «клиент-сервер», при которой именно серверы чаще всего подвержены хакерским атакам, что может привести к отказу в обслуживании (DoS) и парализовать работу всей компьютерной сети предприятия. Согласно статистике, число таких инцидентов в мире ежегодно практически удваивается.

Состояние информационной безопасности на предприятиях характеризуется низким уровнем защищенности данных. Руководители стереотипно считают это технической проблемой ИТ-служб, хотя многие причины уязвимости заключаются во внутренней организации средств защиты, в злом умысле или компьютерной безграмотности сотрудников. Информационная безопасность становится важнейшей составляющей любого программного продукта, предприятия и национальной экономики в целом.

Вторая глава посвящена методологии проектирования ИС как формального процесса, дана характеристика ИС как объекта исследования. Уточнена терминология программной инженерии - программный продукт, информационная услуга, жизненный цикл, программно-инструментальные средства, технологическая операция, роль и др. Выделены технологические этапы производства ИС - анализ и постановка задачи, проектирование БД и создание прототипа, практическая реализация приложений БД, внедрение ИС и опытная эксплуатация, техническая поддержка и информационные услуги по сопровождению в течение всего «жизненного цикла» программного продукта (вплоть до выхода из употребления).

Эффективность технологий создания ПО оценивается критериями:

  1. продуктивность (количество разработанных программных модулей, объем реализованных сервисных функций);
  2. качество создаваемого ПО (функциональная полнота, число дефектов и ошибок, обнаруженных в процессе эксплуатации);
  3. трудоемкость разработки ПО (количество человеко-дней);
  4. затраты на внедрение (суммарные расходы на разработку или приобретение ПО, обучение пользователей и услуги по сопровождению);
  5. эффект от использования ПО (положительный баланс между вложенными средствами, расходами до и после внедрения);
  6. срок окупаемости затрат на внедрение ПО (интервал времени от начала разработки ПО до момента полного возврата инвестиций).

Современные ИС реализуются в сетевой архитектуре «клиент-сервер» (одно-, двух-, трехуровневой или распределенной). Все операции взаимодействия прикладной программы пользователя (клиентской части) с данными на сервере БД производятся посредством транзакций и запросов

10


стандарта SQL. В зависимости от распределения функций и вычислительной нагрузки между клиентом и сервером, а также исходя из требований объекта автоматизации, реализуется та или иная концепция построения ИС (рис. 2). При этом наиболее важным критерием оптимизации производительности ИС является минимизация времени отклика (ожидания ответа) на возникающий поток (напор) запросов.

Классические модели обеспечения жизненного цикла ИС - каскадная, по спирали, поэтапная с промежуточным контролем, схема «водопада» - хотя и способствуют хорошему качеству ИС, но все же не пользуются популярностью у современных разработчиков из-за высокой трудоемкости и временных затрат. К сожалению, сроки практической реализации и внедрения ИС (табл. 1) часто имеют более важное значение, чем качество разработки.

Проектирование БД является наиболее трудоемким этапом построения ИС и заключается в последовательном решении следующих задач:

    • разработка концептуальной модели данных (отношений «сущность-связь», информационных потоков, переходов состояний);
    • построение логической модели (структуры БД);
    • выбор аппаратной конфигурации и программных средств;
    • создание физической модели БД (для выбранной СУБД);
    • разработка приложений - автоматизированных рабочих мест (АРМ).

    Таблица 1. Средние сроки реализации основных этапов разработки ИС

    № этапа

    Содержание этапов разработки ИС

    Сроки реализации, мес.

    1

    Анализ и проектирование системы

    1-3

    2

    Программирование и отладка функционального ядра

    2-4

    3

    Тестирование и опытная эксплуатация

    1-4

    4

    Доработка и сопровождение проекта

    3-6

    В задачах проектирования БД используются методы структурного анализа, в основе которых лежат алгоритмы декомпозиции больших систем на компоненты и их иерархическая организация. При решении задачи планирования ремонтов оборудования применен метод декомпозиции отношения «Дефектная ведомость - объект ремонта». Введено понятие новой сущности «Ремонтные мероприятия» (рис. 3). «Дефектная ведомость» получена путем реляционной операции выборки кортежей по отношению к заданному «Объекту ремонта» и по условию одинаковости атрибута «Дата» с последующей реляционной операцией проецирования результата выборки на необходимые атрибуты «Ремонтных мероприятий», как показано ниже.

    R\ = «Акты расследования неполадок» («Номер», «Дата», «Причина»,

    «Признак остановки»); R2 = «Акты обследования» («Номер», «Дата», «Вид ремонта»,

    «Текущие мероприятия»); R3 = «Акты технического состояния после ремонта» («Номер», «Дата»,

    «Исполнитель», «Проведенные мероприятия»,

    «Перспективные мероприятия»); D = «Дефектная ведомость на ремонт» («Номер», «Дата», «Название»,

    «Объект ремонта»).

    После реляционной операции соединения

    А = R\ u R2 u R3 = {a: aeR\ v aeR2 v aeR3}

    получены новые отношения

    О = «Объект ремонта» («Номер», «Название», «Месторасположение»), А = «Ремонтные мероприятия» («Номер», «Дата», «Вид ремонта», «Причина, мероприятия», «Исполнитель»)

    с набором атрибутов а\ = «Номер»; а2 = «Дата»; а3 = «Вид ремонта»; ...

    12


    Ремонтные мероприятия

    Номер ,


    Рис. 3. Диаграмма «сущность-связь» после декомпозиции

    Реляционная операция выборки подмножества кортежей, удовлетворяющих условиям а2 = «Дата»; О = «Объект ремонта», будет иметь вид:

    S = D[AQO,AQa2] = {d: deD л (d[A] ? О) л (d[A] ? ?2)}.

    В результате реляционной операции проецирования результата выборки S на атрибуты а\, а2, а3, ... получим:

    Р = S [аи а2, а3, ...] = {фь сц, аъ, ...\.s&S).

    Запрос на языке реляционного исчисления может быть записан в следующем виде:

    Выбрать «Объект ремонта, вид ремонта, причина, мероприятия, исполнитель» из «Ремонтные мероприятия» такие, что существует «Объект ремонта» для заданной «Дата».

    Реляционная операция взятия проекции Р не приведет к возникновению кортежей-дубликатов в вертикальном срезе данных, т. к. кардинальность связи «Ремонтные мероприятия - объект ремонта» (многие к одному, обязательная на стороне сущности «Объект ремонта») обеспечивает уникальность объектов ремонта с атрибутами «вид ремонта, причина, мероприятия, исполнитель».

    Третья глава посвящена методам разработки оптимальных структур БД на основе главных критериев оптимального размещения данных -производительность, расход ресурсов внешней памяти, надежность и простота администрирования.

    Оптимальное решение всегда представляет собой компромисс между характеристиками БД, противоречащими друг другу. Например, чтобы получить выигрыш в скорости обработки данных, требуется больше памяти, дополнительные ресурсы процессоров. В работе даны рекомендации по оптимизации БД:

    13


    1. централизованное внесение изменений в структуры данных;
    2. выявление и удаление неиспользуемых объектов БД (таблиц, процедур);
    3. анализ использования объектов БД в приложениях;

    а также сформулированы мероприятия, направленные на рациональное распределение и эффективное управление информационными ресурсами, при выполнении которых можно достичь увеличения производительности до 400%:

    1. установка оптимальных размеров блоков данных;
    2. уменьшение фрагментации дискового пространства;
    3. группировка хранимых данных по логическим разделам БД;
    4. децентрализация, распределение БД по разным физическим устройствам;
    5. оптимизация хранения больших двоичных объектов (BLOB/CLOB);
    6. индексирование таблиц данных и поддержание статистики БД.

    Современные СУБД объектно-реляционного типа обладают развитыми средствами для эффективного проектирования БД. Однако существующие механизмы оказались неоптимальными при организации иерархии объектов с логическими связями «предок-потомок», образующими многоуровневую древовидную структуру. В такой иерархии любой элемент может быть одновременно потомком для одного и предком для других компонентов. Классическим способом реализации многоуровневой структуры в реляционной таблице служит следующее описание на языке SQL:

    create table tbl_name (

    id integer not null primary key,

    name varchar (254) not null,

    parentjd integer references tbl_name (id) constraint fk_parent_id,

    );

    Главная проблема ссылочных связей (parentid —» id) заключается в наличии рекурсивности реляционных отношений, а рекурсия в запросах значительно ухудшает производительность СУБД и может привести к ее зависанию, т. е. отказу в обслуживании, требующему вмешательства администратора БД, что крайне недопустимо для клиент-серверных систем.

    Для решения проблемы рекурсивности использована предпосылка, что на практике иерархия обычно не бывает бесконечной и имеет ряд ограничений:

    1. конечная глубина вложенности, например структура подразделений любого предприятия всегда ограничена по уровням - цех, участок, рабочее место;
    2. максимальное количество непосредственных потомков одного предка, равно как в любой бригаде число рабочих конечно;
    3. ограничение   на   общее   количество   потомков   одного   уровня   иерархии аналогично тому, что количество цехов завода строго фиксировано.

    14


    Граничные условия устанавливаются в каждом конкретном случае практической реализации. С учетом этих ограничений и на основе анализа всех типов рекурсивных связей в работе предложены новые методы построения иерархии данных и процедуры их обработки, не содержащие рекурсию:

    1. хранение уровня иерархии;
    2. иерархия с неограниченной глубиной и конечным числом потомков;
    3. потабличное хранение конечного числа уровней вложенности;
    4. иерархия с поразрядным (левым или правым) ключом кодирования;
    5. древовидная структура с хранением границ ветви;
    6. иерархия с компонентом типа «узел»;

    Выполнена сравнительная характеристика предложенных методов по следующим критериям эффективности:

    1. потребность в модификации таблиц при изменении уровней вложенности;
    2. избыточность атрибутов, наличие незаполненных полей таблицы;
    3. неограниченная глубина (количество уровней) иерархии;
    4. произвольное число потомков одного уровня вложенности;
    5. рекурсивность запросов при получении полного пути до корня дерева;
    6. быстрое получение всех элементов одного уровня иерархии;
    7. легкость получения всех (в т. ч. непрямых) потомков произвольного предка;
    8. контроль правильности ссылки на родителя без сложных вычислений;
    9. перемещение ветвей дерева стандартными средствами SQL;
    10. поддержка в компонентах известных систем программирования. Результаты     сравнительных     тестов     производительности     различных

    вариантов иерархических структур представлены в главе 5.

    В отличие от иерархии объектов, иерархия атрибутов может быть организована встроенными средствами объектно-реляционных СУБД на основе принципа наследования. Но на практике моделирование сложных объектов различных классов может потребовать сотни, тысячи параметров. Реализация широких таблиц значительно снижает производительность БД, а ее разбиение на несколько узких принципиально не решает проблему быстродействия из-за операции соединения (join) при обращении к данным. Индексирование для широких таблиц тоже неэффективно, поскольку скорость поиска по индексу экспоненциально зависит от длины таблицы, а зависимость между последовательным перебором и размером выборки пропорциональная:

    exp (ti) ~ п, или ti ~ In (ri), t~n-k,

    где t - время последовательного перебора, - время поиска с использованием индекса /, п - длина таблицы (количество записей), к - ширина таблицы (количество атрибутов).

    15


    Для решения проблемы широких таблиц каждый класс объектов абстрактно описан индивидуальным набором атрибутов. В то же время замечено, что некоторые атрибуты являются общими с другими классами, а с другой стороны, внутри класса может наблюдаться избыточность.

    Пусть задана следующая схема реляционных отношений для объектов различных классов:


    Ri (ah


    ап, b\, ..., bm)=Rl [(a \\ b): aeA л beB] ,


    Rp(ai, ...,an,ch ...,ck)=Rp [(a\\ с): аеАлсеС] ,

    где A={a\...an} - набор атрибутов, характеризующих объекты всех классов; B={b\...bm} - набор индивидуальных атрибутов для объектов 1-го класса; С={с\...си) - набор индивидуальных атрибутов для объектовp-?? класса.

    Графическая нотация этой модели является трехмерной (рис. 4). Агрегация и обобщение представлены ортогонально - агрегация в плоскости листа, а обобщение в плоскости, перпендикулярной листу. Агрегированные объекты более высокого уровня иерархии показаны вверху, а более низких уровней -внизу модели. Атрибуты родовых объектов верхнего уровня расположены на поверхности листа, а более низких уровней - сзади (в глубине) листа.

    Каждое из отношений Ry служит примитивом структурирования для спецификации обобщений в реляционной модели и является либо идентификатором определенного типа, либо ключевым указателем на внешний домен.

    3. Адаптация эксплуатируемых БД и внешних приложений, обеспечение синхронизации данных в различных структурах БД (рис. 6, в). Для этого потребуется создание механизмов обмена с внешними источниками данных, модификация хранимых процедур и гетерогенных запросов доступа к разнородным данным для их синхронизации. Такой сценарий обеспечивает минимум затрат на интеграцию ИС, поскольку отлаженные программные решения остаются в эксплуатации и наращиваются новыми модулями. Главным недостатком является затрудненность получения неоднородной информации, ее статистического анализа, формирования общих отчетов в гетерогенной среде, где применяется продукция разных поставщиков.

    Четвертая глава содержит эффективные методы и алгоритмы обработки информации в клиентских приложениях: процедуры портирования данных в новые структуры, методы оптимизации SQL-запросов к серверу БД, нетрадиционные способы генерации отчетов, частные задачи хранения нестандартных типов данных, механизмы обращения к БД через универсальный web-интерфейс «тонких» клиентов, представление графической информации в БД и ее параметризация.

    Стратегии реорганизации и перевода ИС на новую архитектуру могут быть разными по масштабам - революционные, означающие необратимый процесс реструктуризации, и эволюционные, т. е. поэтапные и менее «болезненные». В отличие от революционной, эволюционная модернизация ИС может быть растянута по времени и затратам, если ее удается разбить на логические этапы.

    Портирование накопленных данных в новые структуры БД - очень ответственная задача. Унаследованная информация представляет собой самое ценное в устаревшей ИС, но процедуру переноса данных редко удается выполнить безошибочно по разным причинам - неудачно спроектированная структура данных, нарушение ссылочной целостности, несовместимость методов хранения и обработки данных в старой и новой БД. Решение проблем миграции данных представлено в диссертационной работе различными методами и процедурами:

    1. Известный метод обратного проектирования - наиболее распространенный, но, к сожалению, ненадежный способ переноса данных «как есть» с заменой типов данных на эквивалентные согласно установленным правилам.
    2. Замена логических типов в приложении и на уровне хранимых процедур.
    3. Устранение несовместимости русских кодировок в строковых и мемо-полях.
    4. Автоматическое конвертирование форматированных текстов.
    5. Исправление ошибок в датах, в т. ч. «проблемы 2000 года».

    Использование предложенных процедур анализа и обработки данных позволило скорректировать до 95-98% ошибок при переносе данных из одной структуры в другую, тем самым сократив потерю информации до минимума.

    24


    Для обеспечения совместной работы приложений в гетерогенной среде разработаны процедуры синхронизации данных между разными структурами внутри одной БД, разными экземплярами БД (рабочая и архивная копии, локальные БД на рабочих местах), а также между разными типами СУБД:

    1. соединение таблиц данных стандартными средствами SQL;
    2. обновление данных последовательным сравнением ключевых полей;
    3. обновление связки таблица-справочник при изменяемых внешних ссылках;
    4. синхронизация больших наборов данных, когда не действуют стандартные методы поиска.

    В клиент-серверной архитектуре эффективность работы приложений БД во многом зависит от производительности выполнения запросов к серверу. Многие вопросы эффективности запросов могут быть решены на стадии проектирования структуры БД. Для ряда частных задач, встречающихся на практике, предложены нестандартные методы хранения данных:

    1. универсальный метод описания диапазонов данных;
    2. объединение большого количества однотипных атрибутов в целях уменьшения ширины таблицы;
    3. разделение множества данных на подмножества для эффективного поиска в заранее известных позициях строковых полей;
    4. репликация подмножества данных - дублирование части информации в отдельном поле для более эффективного поиска и обработки длинных текстов и CLOB-объектов;
    5. частичные отношения - стуктура, позволяющая эффективно реализовывать реляционные операции соединения таблиц;
    6. хранение в БД результатов выполнения относительно статичных запросов;
    7. хранение больших двоичных BLOB-объектов в сжатом виде в целях экономии внешней памяти на сервере и уменьшения сетевого трафика при реализации SQL-запросов;
    8. денормализация реляционных отношений, чтобы исключить соединение со справочными таблицами и отслеживать динамику их изменения.

    По результатам выполнения пользовательских запросов генерируются отчеты, которые могут быть «зашиты» в приложение, экспортироваться в шаблон документа (MS Office, HTML, XML) или создаваться динамически средствами VBA. В работе дана краткая характеристика современных средств генерации отчетов, в том числе через универсальный web-интерфейс «тонких» клиентов, но главное внимание в этой чрезвычайно актуальной области уделено нетрадиционным технологиям формирования отчетных документов на основе объектного подхода к управлению БД. На рис. 7 показаны механизмы получения выборки данных для отчета с использованием технологии OLE DB.

    База данных комплексных обследований реализована в СУБД MS FoxPro и содержит паспортные и справочные данные грузоподъемных кранов, характеристики крановых путей, сведения об экспертной комиссии, дефектную ведомость, нивелировки крановых путей, акт комплексного обследования. Результаты замеров сводятся в электронные таблицы Excel по технологии шаблона, где строятся графики нивелировок. Ведомость дефектов формируется как совокупность дефектных узлов и мероприятий по их устранению. Акт комплексного обследования с дефектной ведомостью на ремонт экспортируется в MS Word по технологии шаблона, а после окончательной корректировки инженером-экспертом сохраняется в БД как внедренный OLE-объект.

    Внедрение разработанных программных решений в ЗАО «PATTE» позволило автоматизировать учет, снизить трудоемкость и улучшить качество подготовки экспертных заключений и прочей технической документации. Накопление в БД совокупной информации по всем объектам о дефектах и мерах по их устранению позволило улучшить контроль за исполнением регламентных работ, провести анализ статистики наиболее частых отказов узлов оборудования, эксплуатируемого на разных предприятиях.

    Программно-аппаратный комплекс информационной защиты БД от НСД и экстренного реагирования на внештатные ситуации является эффективным средством поддержки конфиденциальности информации общего пользования. Он спроектирован в среде Visual C++ как специализированный продукт и адаптирован к условиям компьютерной сети ЗАО «АМН».

    33


    Применение разработанных алгоритмов и программ позволило обеспечить высокий уровень информационной безопасности в условиях совместной работы с документами в БД. Подобные нетрадиционные решения всегда уменьшают риск обойти такую систему защиты.

    В заключении подчеркивается прогрессивность предложенных методов и технологий организации баз данных в новых экономических условиях, когда создание информационных систем поставлено на индустриальную основу. Сформулированы актуальные направления дальнейших научных исследований в области разработки ИС и приложений БД.

    В приложениях приведены исходные тексты процедур обработки данных, структура прототипа промышленной БД учета состояния технологического оборудования, а также документы, подтверждающие практическую реализацию результатов научных исследований на производственных предприятиях и в учебном процессе.

    ВЫВОДЫ

    Основные научные положения диссертационной работы и их практическая реализация представляют собой дальнейшее развитие теории проектирования баз данных и решение научной проблемы - разработки эффективных методов построения информационных систем и приложений баз данных, что имеет практическую ценность для задач технического обслуживания производства.

    В диссертации получены следующие новые теоретические и практические результаты:

    1. В результате проведенных исследований современных технологий проектирования баз данных разработаны новые схемы описания производственных объектов для организации на предприятии единого информационного пространства и более эффективного решения задач технического обслуживания производства.
    2. На основе обобщения существующих моделей разработана информационная модель объектов грузоподъемного оборудования, которая служит прототипом при проектировании более сложных иерархических моделей других производственных объектов.
    3. Решена задача автоматизации многофункционального учета производственных объектов, что позволило неограниченно увеличить количество разнородных параметров, характеризующих техническое состояние объектов, и тем самым повысить эффективность обслуживания производства.
    4. Разработаны средства многоуровневой классификации производственных объектов. Предложены новые методы организации иерархии, не содержащие рекурсию. Результаты проведенного вычислительного эксперимента показали улучшение производительности безрекурсивных методов от 4 до 125 раз в зависимости от глубины иерархии и объема данных.

    34


    1. Предложена методика конструирования информационно-управляющих моделей производственных объектов любой сложности, которая позволила решить задачу единого информационного учета эксплуатируемого на предприятии основного и вспомогательного технологического оборудования.
    2. На основе разработанных информационных моделей построена система управления мероприятиями по экспертизе промышленной безопасности и ремонту производственных объектов, которая успешно реализована на практике и эксплуатируется на предприятиях северо-западного региона России.
    3. Разработаны эффективные алгоритмы преобразования данных, что позволило практически исключить потери накопленной информации при ее миграции в новые управляющие структуры. Реализованы новые средства хранения и обработки нестандартных типов данных, встречающихся в задачах управления информационными потоками, которые невозможно реализовать традиционными методами.
    4. Исследованы потребности современных предприятий в автоматизации документооборота. Разработаны новые методы формирования отчетной документации по результатам произвольных запросов к базе данных.
    5. Решена задача параметризации технических чертежей производственных объектов, хранимых в базе данных, для более эффективного управления графическими построениями.

    Хранилища и базы данных служат основой современных информационных систем. Накапливаемая в них информация представляет собой наиболее ценный материал, и эффективные методы ее хранения и обработки чрезвычайно важны для получения новых знаний.

    ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

    Монографии

    1. Мещеряков СВ., Иванов В.М. Эффективные технологии создания информационных систем- СПб: Издательство «Политехника», 2005.-19,5 п. л. http://www.polytechnics.ni/
    2. Мещеряков СВ., Иванов В.М. Методы оптимального проектирования баз данных производственного оборудования- СПб: Изд-во Политехи, ун-та, 2012. - 8 п. л. http://gpupress.ru/

    Публикации в рецензируемых журналах из списка ВАК

    3.   Мещеряков СВ. Автоматизированная компоновка вакуумных систем с

    использованием видеоредактора графических аппликаций / Вакуумная

    техника и технология- 1991.- № 1- 0,25 п. л.

    35


    1. Мещеряков СВ., Печатников Ю.М. Информационная система вакуумного оборудования и материалов / Вакуумная техника и технология- 1995-№1/2.-0,31 п. л.
    2. Донская М.М., Мещеряков СВ., Печатников Ю.М. САПР вакуумных систем / Вакуумная техника и технология- 1995.- № 3- 0,25 п. л.
    3. Мещеряков СВ., Иванов В.М., Чалей И.В. Автоматизированный учет состояния технологического оборудования / Научно-технические ведомости СПбГТУ.- 2003.- № 2 (32).- 0,56 п. л. http://ntv.spbstu.ru/2003/2003 2.pdf
    4. Мещеряков СВ., Иванов В.М. Построение объектно-реляционных моделей баз данных с произвольным набором атрибутов / Системы управления и информационные технологии- 2005.-№ 4 (21).- 0,75 п. л. ftp://ftp.sbook.ru/suit/annots/an200504.pdf
    5. Мещеряков СВ., Иванов В.М. Реализация модели данных для описания иерархических объектов с произвольными атрибутами/ Научно-технические ведомости СПбГПУ.- 2009.- № 1 (72).- 0,69 п. л. http://ntv.spbstu.ru/2009/content ite 2009 l.pdf
    6. Мещеряков СВ., Иванов В.М. Моделирование иерархических объектов с произвольным    набором    атрибутов    /    Научно-технические    ведомости СПбГПУ.- 2009.- № 1 (72).- 0,88 п. л. http://ntv.spbstu.ru/2009/content ite 2009 l.pdf
    7. Мещеряков СВ. Сравнительный анализ вариантов организации иерархии в базах  данных /  Системы  управления  и  информационные  технологии.-2009.- № 1 (35).- 0,56 п. л. ftp://ftp.sbook.ru/suit/annots/an200901 .pdf
    8. Мещеряков СВ., Бортяков Д.Е. Иерархия данных в задачах проектирования специальных грузоподъемных механизмов и машин / Научно-технические ведомости СПбГПУ.- 2011.- № 3 (126).- 0,63 п. л. http://ntv.spbstu.ru/2011/itc 2011 3.pdf
    9. Мещеряков СВ., Бортяков Д.Е. Нерекурсивная модель иерархии объектов транспортных     и     технологических     систем     /     Научно-технические ведомости СПбГПУ.- 2011.- № 3 (126).- 0,63 п. л. http://ntv.spbstu.ru/2011/itc 2011 3.pdf
    10. Мещеряков СВ., Иванов В.М., Бортяков Д.Е. Система автоматизированного учета технического состояния грузоподъемного оборудования / Научно-технические ведомости СПбГПУ- 2011.-№ 6-2 (138).- 0,75 п. л. http://ntv.spbstu.ru/2011/itc 2011 6 2.pdf
    11. Мещеряков СВ., Иванов В.М., Бортяков Д.Е. Анализ эксплуатационных дефектов грузоподъемного оборудования в системе автоматизированного проектирования / Научно-технические ведомости СПбГПУ- 2011- № 6-2 (138).-0,81 п. л.

    http://ntv.spbstu.ru/2011/itc 2011 6 2.pdf

    36


    15. Мещеряков СВ., Бортяков Д.Е. Организация и проектирование

    интегрированной базы данных грузоподъемного оборудования / Системы

    управления и информационные технологии- 2011.- № 4.1 (46).- 0,63 п. л.

    Публикации в других изданиях

    1. Мещеряков СВ., Хитрик В.Э., Могендович М.Р. Архитектура системы моделирования и автоматизированного проектирования производственных систем / Комплексная механизация и автоматизация производства на основе внедрения станков с ЧПУ, промышленных роботов, гибких производственных систем и роторно-конвейерных линий: Тез. докл. науч.-техн. конф-Луцк, 1988.-0,13 п. л.
    2. Мещеряков СВ., Хитрик В.Э., Шмаков В.А. Анализ информационных связей в интегрированной системе ГАП / Конструкторско-технологическая информатика, автоматизированное создание машин и технологий: Тез. докл. Всесоюз. конф.- М., 1989- 0,06 п. л.
    3. Мещеряков СВ., Мерцев С.А. Выбор рациональной структуры производственных систем механообработки на основе машинного моделирования: Обзорно-аналитический материал- Красноярск: КрЦНТИ, 1989.-1,94 п. л.
    4. Мещеряков СВ., Розанов Л.Н., Сказываев В.Е. и др. Разработка основных методов построения функциональных информационно-проектирующих систем узлов машиностроения и приборостроения: Отчет о НИР, № ГР 0188.0027791.-Л.: ЛИИ, 1989.-4,25 п. л.
    5. Мещеряков СВ., Мерцев С.А. Экспертная система по выбору оптимальной производственной структуры проектируемых ГПС: Информ. листок, № 7-90.- Красноярск: КрЦНТИ, 1990.- 0,13 п. л.
    6. Мещеряков СВ., Мерцев С.А., Хитрик В.Э. Методика оптимизации производственной структуры систем механообработки посредством моделирования на ЭВМ с применением экономико-математических методов: Информ. листок, № 71-90.- Красноярск: КрЦНТИ, 1990.- 0,25 п. л.
    7. Гончаров Б.Ф., Мещеряков СВ., Розанов Л.Н. и др. Информационная система элементов вакуумных узлов научных приборов: Отчет о НИР, № ГР 0189.0052734.- Л.: ЛГТУ, 1990.- 3,31 п. л.
    8. Мещеряков СВ., Федотов А.И., Хитрик В.Э. Комплекс программ экономико-математического моделирования вариантов структур производственных систем механообработки / Повышение эффективности производства машиностроительных предприятий: Тез. докл. республ. науч.-техн. конф- Душанбе, 1990.- 0,13 п. л.
    9. Мещеряков СВ. Архитектура вычислительного комплекса: Учеб. пособие по курсу «Вычислительная техника».- СПб: СПбГТУ, 1992- 0,38 п. л.

    37


    1. Мещеряков СВ. Исследование работы видеоредактора графических изображений: Учеб. пособие по курсу «Информационная машиностроительная технология».- СПб: СПбГТУ, 1992.- 0,44 п. л.
    2. Мещеряков СВ. Компоновка трубопроводов произвольной конфигурации в графической системе Kuzma: Учеб. пособие по курсу «Информационная машиностроительная технология».- СПб: СПбГТУ, 1992.- 0,63 п. л.
    3. Мещеряков СВ. Способы построения задачи: Учеб. пособие по курсу «Вычислительная техника».- СПб: СПбГТУ, 1993- 0,5 п. л.
    4. Мещеряков СВ., Розанов Л.Н., Печатников Ю.М. Организация базы данных элементов и материалов вакуумных систем / Вакуумная наука и техника: Тез. докл. науч.-техн. конф. с участием зарубежных специалистов- Гурзуф, 1994.-0,06 п. л.
    5. Мещеряков СВ., Печатников Ю.М. Методика преподавания интеллектуальных САПР в машиностроении / Совершенствование учебного процесса при подготовке инженеров-механиков: Сб. науч.-методич. тр.- СПб: СПбГТУ, 1994.-0,13 п. л.      
    6. Гончаров Б.Ф., Горинштейн A.M., Мещеряков СВ., Печатников Ю.М., Петров И.П., Розанов Л.Н. Машиностроительная информатика. Вычислительная техника: Лаб. практикум- СПб: СПбГТУ, 1994- 6,75 п. л.
    7. Донская М.М., Мещеряков СВ., Печатников Ю.М., Розанов Л.Н., Сказываев В.Е. Программное обеспечение курсового проектирования: Аннотированный каталог учебных программных средств, Вып. 3- СПб: СПбГТУ, 1995.-0,06 п. л.
    8. Донская М.М., Мещеряков СВ. Архитектура автоматизированного рабочего места конструктора: Учеб. пособие по курсу «Информационная технология».- СПб: СПбГТУ, 1995.- 0,5 п. л.
    9. Мещеряков СВ. Автоматизация компоновки в машиностроении / Инновационные наукоемкие технологии для России: Тез. докл. Российск. науч.-техн. конф., Ч. 4.- СПб: СПбГТУ, 1995.- 0,06 п. л.
    10. Дзельтен Г.П., Мещеряков СВ., Печатников Ю.М., Розанов Л.Н., Розанов С.Л., Солодилова Н.А. Разработка методов автоматизированного проектирования и анализа вакуумных систем: Отчет о НИР, № ГР 0196.0002132.- СПб: СПбГТУ, 1995.- 2,5 п. л.
    11. Мещеряков СВ., Розанов Л.Н., Розанов С.Л., Сказываев В.Е. Разработка информационных средств по вакуумной технике и технологии: Отчет о НИР, № ГР 0196.0005212.- СПб: СПбГТУ, 1995.- 1,88 п. л.
    12. Гончаров Б.Ф., Донская М.М., Мещеряков СВ., Розанов Л.Н., Трубин И.А., Харисов С.А. Информатика. Технические средства САПР: Лаб. практикум-СПб: СПбГТУ, 1996.- 4,5 п. л.
    13. Солодилова Н.А., Мещеряков СВ. База данных элементов вакуумного оборудования  /  Прогрессивные  конструкции  и  технологии  в   машино-

    38


    строении: Сб. науч. работ студентов и аспирантов, № 7.- СПб: СПбГТУ, 1996.-0,19 п. л.

    1. Мещеряков СВ. Графическая система имитационного моделирования транспортных потоков автоматизированного производства / Фундаментальные исследования в технических университетах: Материалы I Всероссийской конф.- СПб: СПбГТУ, 1997.- 0,06 п. л.
    2. Петров А.Ю., Мещеряков СВ. Организация электронной почты в локальной компьютерной сети / Современные научные школы: перспективы развития: Тез. докл. науч. конф.- СПб: СПбГТУ, 1998.- 0,13 п. л.
    3. Иванов С.А., Мещеряков СВ. Архитектура компьютерной сети Интранет для поддержки баз данных / XXVII Неделя науки СПбГТУ: Материалы науч.-техн. конф.- СПб: СПбГТУ, 1998.- 0,06 п. л.
    4. Рябцев М.В., Мещеряков СВ. Организация доступа к базам данных через Интернет / XXVII Неделя науки СПбГТУ: Материалы науч.-техн. конф-СПб: СПбГТУ, 1998.- 0,06 п. л.
    5. Мещеряков СВ. Изучение электронной почты в локальной компьютерной сети: Учеб. пособие по курсу «Информационные технологии».- СПб: СПбГТУ, 1998.- 1,13 п. л.
    6. Мещеряков СВ. Методические указания по выполнению магистерских диссертаций: Учеб. пособие- СПб: СПбГТУ, 1999- 0,75 п. л.
    7. Гусаров А.Л., Мещеряков СВ. Автоматизация управления единой информационной службой предприятия в Интернет / XXIX Неделя науки СПбГТУ: Материалы науч.-техн. конф.- СПб: СПбГТУ, 2000.- 0,06 п. л.
    1. [Андреев Л.Н.|, Бортяков Д.Е., Мещеряков СВ. Основы автоматизированного проектирования: Учеб. пособие- СПб: СПбГТУ, 2001.-4,88 п. л.
    2. Мещеряков СВ., Лисицын Н.В., Чалей И.В. Информационно-управляющая система: Свидетельство на полезную модель № 20796 / Официальный бюллетень Российского агентства по патентам и товарным знакам «Изобретения. Полезные модели».- М., 2001- № 19- 0,13 п. л.
    1. [Андреев Л.Н.|, Бортяков Д.Е., Мещеряков СВ. Системы автоматизированного проектирования: Учеб. пособие- СПб: СПбГПУ, 2002.-4,88 п. л.
    2. Мещеряков СВ. О новых технологиях разработки приложений баз данных / Высокие интеллектуальные технологии образования и науки: Материалы IX Междунар. науч.-метод, конф- СПб: СПбГПУ, 2002- 0,06 п. л.
    3. Мещеряков СВ. Проблемы и средства управления приложениями баз данных / Фундаментальные исследования в технических университетах: Материалы VI Всероссийской конф- СПб: СПбГПУ, 2002.- 0,06 п. л.
    4. Холодовский О.В., Мещеряков СВ., Иванов В.М. Методы снижения загруженности компьютерной сети / Фундаментальные исследования в технических университетах: Материалы VI Всероссийской конф- СПб: СПбГПУ, 2002.- 0,06 п. л.

    39


    51. S.V. Mescheryakov. A Successful Implementation of a Data Structure for Storing

    Multilevel Objects with Varying Attributes. IBM, Informix Developer Zone,

    2002.- 0,94 п. л.

    http://www.ibm.com/developerworks/data/zones/infbrmix/library/techarticle/021 2me schery ako v/0212me scheryako v. html

    1. Мещеряков СВ. Повышение эффективности ремонта оборудования / Оптимизация транспортных машин: Сб. науч. тр.- Ульяновск: УлГТУ, 2003.-0,38 п. л.
    2. Мещеряков СВ. Технические средства защиты в базах данных / Фундаментальные исследования в технических университетах: Материалы VII Всероссийской конф.- СПб: СПбГПУ, 2003.- 0,06 п. л.
    3. Мещеряков СВ. Прогнозирование остаточного ресурса технологического оборудования / Научно-технические проблемы прогнозирования надежности и долговечности конструкций и методы их решения: Доклад V Международной конф.- СПб: СПбГПУ, 2003.- 0,13 п. л.
    4. Мещеряков СВ. Проблемы организации графических баз данных / Современные проблемы информатизации в системах моделирования, программирования и телекоммуникациях: Сб. трудов IX Международной открытой науч. конф- Воронеж: ВорГТУ, 2004.- 0,06 п. л.
    5. Мещеряков СВ. Современные требования компьютерной подготовки выпускников технических вузов / Формирование профессиональной культуры специалистов XXI века в техническом университете: Тез. докл. 4-й Международной науч.-практич. конф- СПб: Изд-во СПбГПУ, 2004.-0,13 п. л.
    6. Мещеряков СВ. Методы представления графической информации в приложениях баз данных / Информационные технологии моделирования и управления- Вып. 15.-Воронеж: Изд-во «Научная книга», 2004.- 0,44 п. л.
    7. S.V. Mescheryakov. Performance Comparison of Various Hierarchical Structures in Database Systems. Proceedings of the 30th International Conference for the Resource Management and Performance Evaluation of Enterprise Computing Systems. Las Vegas, USA, 2004.- 0,63 п. л. http://www.cmg.org/cgi-bin/search.cgi ?q=Mescheryakov&cmd=Search%21
    8. Мещеряков СВ. Информационная система документооборота-Каталог программных систем, Арбинада, 2006.- 0,06 п. л.
    9. Мещеряков СВ. Успешная реализация структуры данных для хранения многоуровневых объектов с произвольным набором атрибутов: Перев. с англ.- Архитекторы информационных систем, Арбинада, 2006- 0,94 п. л. http ://www. arbinada.com/main/node/24
    10. Мещеряков СВ. Эффективные методы проектирования баз данных для задач управления сервисными производственными системами: Дис- СПб: СПбГПУ, 2007.-18,5 п. л.

    40


    62. Мещеряков СВ. Эффективные методы проектирования баз данных для задач управления сервисными производственными системами: Автореф. дис- СПб: СПбГПУ, 2007.- 2,5 п. л.

    ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ

    АРМ - автоматизированное рабочее место

    АСТПП - автоматизированная система технической подготовки производства

    БД - база данных

    ГПМ - грузоподъемный механизм

    ГПО - грузоподъемное оборудование

    ИС - информационная система

    ИТ - информационные технологии

    НСД - несанкционированный доступ

    ПО - программное обеспечение

    СУБД - система управления базами данных

    ТО - технологическое оборудование

    41

     



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.