WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Методология интеграции и государственного регулирования информационных ресурсов (региональный аспект)

Автореферат докторской диссертации по экономике

 

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ

                                                                                                     На правах рукописи

 

 

ЖИХАРЕВ  АЛЕКСАНДР  ПАВЛОВИЧ

 

 

МЕТОДОЛОГИЯ  ИНТЕГРАЦИИ  И  ГОСУДРСТВЕННОГО

 РЕГУЛИРОВАНИЯ   ИНФОРМАЦИОННЫХ  РЕСУРСОВ

                                          (РЕГИОНАЛЬНЫЙ  АСПЕКТ)

 

 

 

Специальность 08.0.13 – «Математические и инструментальные

методы экономики»

 

 

 

 

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

 

 

                                                                                                            

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      

Москва 2008

Работа выполнена в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Научный                   доктор экономических наук, профессор

консультант             Божко Владимир Петрович

Официальные          доктор экономических наук, профессор               

Жеребин  Всеволод Михайлович              

                                  доктор экономических наук, профессор

Максимцов Михаил Михайлович

                                  доктор технических наук, профессор

Пятибратов Александр Петрович

                                 

Ведущая                   ГУП г. Москвы «Научно-исследовательский институт

организация             информационных технологий»

Защита диссертации состоится  26 февраля  2009 г. в      часов     на заседании Диссертационного совета Д 212.151.01 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики по адресу: 119501, Москва, ул. Нежинская, д.7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета экономики, статистики и информатики.

          Автореферат разослан    «       «                        2008 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета

кандидат технических наук, доцент                                               И.Н. Мастяева

  


ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы исследования.Информационные ресурсы являются необходимым условием эффективной деятельности во всех сферах экономики и общества. Количество и качество информационных ресурсов, степень их доступности и использования становятся одними из определяющих факторов экономического развития регионов страны и ее роли в мировом сообществе.

Информационные ресурсы Российской Федерации и ее субъектов включают в себя информационные массивы, базы данных, библиотечные, архивные, статистические и иные фонды, регистры, реестры, кадастры, классификаторы, справочники и словари, интернет–сайты, другие информационные объекты.  Часть этих информационных ресурсов являются государственными, создаются и используются федеральными и региональными органами власти и организациями непосредственно или при их участии (финансовом, организационном, технологическом и т.д.).

Несмотря на существенные различия в степени информатизации различных регионов страны, достигнутый уровень технологического оснащения органов власти в большинстве из них позволяют поэтапно переходить к электронному межведомственному взаимодействию, предоставлению информационных ресурсов (ИР) через Интернет. Тем не менее, в условиях современного этапа развития экономики и общества существуют проблемы региональной информатизации, наиболее существенными из которых являются следующие.

Работы по информатизации, проводимые в регионах последнее десятилетие, недостаточно скоординированы. Помимо формирования централизованных  программ информатизации многие проекты региональных информационных систем (ИС) реализуются в рамках отдельных программ и недостаточно увязаны между собой. Процессы информатизации регионов все еще имеют преимущественно ведомственный характер, поэтому существующие ИС замкнуты на обслуживание задач в рамках отдельного предприятия или органа власти. Это соответствует сценарию разобщенной информатизации.

Остается низким уровень интеграции существующих государственных федеральных, региональных и муниципальных систем, что приводит к дублированию разработок, ИР, программных средств, решающих одни и те же функциональные задачи  в различных системах, а также затрудняет согласованное взаимодействие ИС при решении межведомственных задач.

Постоянно возрастают затраты на информационное обеспечение функционирования региональных органов власти и информатизацию в целом по причинам непрерывного роста документооборота и, как следствие, высоких темпов увеличения численности административно-управленческого аппарата.

В основе отмеченных негативных  тенденций лежат как объективные причины, вызванные сменой экономической формации, спецификой управляемого объекта, так и недостаточная разработка методологии интеграции и регулирования ИР, особенно на региональном уровне.

В одобренной в 2006 году Правительством РФ Концепции региональной информатизации до 2010 года в составе приоритетных направлений региональной информатизации, в частности, определены:

- реализация  комплекса  мероприятий,  направленных   на   обеспечение управления региональной  информатизацией; создание системы анализа результатов  использования электронного правительства региона, оценки экономического  и  социального эффекта ее внедрения; разработка  системы  мониторинга  состояния  и  администрирования  общих инфраструктурных элементов и сервисов электронного правительства региона;

-разработка интеграционных подсистем, обеспечивающих возможность организации  электронного   информационного   взаимодействия, объединения и совместного функционирования отдельных   подсистем электронного  правительства  региона,   как   между собой, так и с государственными информационными системами федерального значения; создание основных государственных    классификаторов    и    справочников, обеспечивающих унификацию используемых названий, терминов.

Использование региональных взаимосвязанных классификаторов, справочников и словарей разных категорий, а также создание системы управления ими, будет способствовать  эффективному решению  задач совместимости региональных и муниципальных информационных систем  между собой и обеспечению их надлежащий взаимосвязи с федеральными и зарубежными системами. В свою очередь такая интеграция позволит существенно повысить эффективность работы государственного аппарата, сократить число случаев нарушение законов, уклонения от уплаты налогов, уменьшить финансовые затраты на цели информатизации и управления.

Особенностью задач регулирования ИР является то, они относятся к  трудноформализуемым задачам. Основными  методами решения этих задач  в настоящее время являются формирование планов и программ  информатизации, с одной стороны, и документальное подтверждение исполнения мероприятий – с другой. Однако программы такого рода содержат ограниченное число реквизитов и не могут комплексно характеризовать  достигнутые  параметры разработанных ИС, в особенности, во взаимосвязи с другими системами.

Практическое применение в данном случае  экономико-математических методов и моделей балансовой увязки, оптимизации, прогнозирования, имитационных моделей и других методов является трудновыполнимым ввиду специфики производимого и используемого продукта – информации, информационных ресурсов. Непосредственное использование  в рассматриваемой предметной области зарубежного опыта  также затруднено по причине существенных различий  в структуре и функциях органов власти и управления, уровне информатизации и законодательстве.

В теории и практике  управления слабо структурированными объектами в настоящее время  развивается направление, связанное с разработкой информационных систем поддержки принятия решений. Создание такой системы применительно к регулированию ИР может быть направлено на повышение эффективности мероприятий  по его осуществлению.

В связи с вышеизложенным возрастает актуальность теоретического обоснования и разработки методологии системного анализа и синтеза  информационного пространства региона  на основе интеграции его компонент, формирования объективной оценки о текущем состоянии дел в этой области.

Степень разработанности проблемы. Научной разработке теоретических и методологических проблем  информатизации  процессов управления экономическими объектами посвящено множество публикаций, приведенных в библиографии к данной работе.

Среди наиболее важных следует выделить теоретические и практические проблемы:

- кибернетики, информатики, создания информационных технологий (ИТ) и систем;

- классификации объектов различной природы;

- исследования операций и подготовки принятия решений;

- государственной политики в сфере информатизации.

Однако анализ широкого спектра источников показал, что, несмотря на наличие практического опыта по созданию информационных систем и информационных ресурсов в интересах органов власти, вопросы их  интеграции и регулирования  рассматриваются недостаточно комплексно. Так, проблемы интеграции информационных ресурсов решаются в основном путем создания совместимых программно-технических комплексов и интерфейсов между приложениями. Вместе с тем методология обеспечения сопоставимости информационных ресурсов, в частности, на основе такой важной компоненты, как комплексной системы  классификаторов, справочников и словарей, разработана недостаточно, особенно для регионального уровня.

Публикации по тематике государственного регулирования и управления информационными ресурсами носят, как правило, концептуальный характер, посвящены вопросам использования правовых, организационных, экономических механизмов и не в полной мере учитывают региональную специфику. В то же время такое перспективное направление, как создание информационных систем поддержки принятия решений по регулированию процессов создания и использования информационных ресурсов пока остается  не реализованным.

Отмеченные обстоятельства и обусловили выбор темы диссертационного исследования, его цель,  задачи, круг рассматриваемых вопросов.

Цель диссертационного исследования состоит в повышении экономической эффективности региональной информатизации за счет  разработки методологии интеграции и регулирования государственных региональных информационных ресурсов на основе гармонизации и совместного применения объектов нормативно-справочной информации, формирования комплексных данных для анализа и повышения информационного потенциала региона.

Для достижения поставленной цели в диссертации решены следующие задачи:

исследование проблем  информатизации  социально-экономического развития регионов, выбор и обоснование направлений  по ее совершенствованию, а также требований к методам и средствам их реализации;

анализ теоретических положений классификации и кодирования информации, характеристик используемых для этих целей методов, особенностей различных форм систематизации информации  и разработка рекомендации по их использованию для создания комплексов региональных классификаторов;

разработка методологии и методики создания комплексов взаимосвязанных классификаторов информации разных категорий регионального уровня с применением инструментария их гармонизации, позволяющего строить схемы связей объектов под конкретные цели;

создание методики регулирования  процессов создания, хранения, ведения и использования региональных классификаторов разных категорий на основе разработки архитектуры системы их хранения, комплекса метаданных, структурно-функциональных моделей, регламентирующих выполнение процедур взаимодействия;

построение архитектуры учетно-аналитической системы информационных ресурсов, позволяющей выполнять функции  поддержки принятия решений  с использованием показателей региональной информатизации;

разработка методики формирования хранилища метаданных об информационных ресурсах для обеспечения функционирования учетно-аналитической системы;

создание программных комплексов с целью автоматизации процессов ведения и использования комплекса общерегиональных классификаторов и  хранилища метаданных информационных ресурсов;

применение методологии  интеграции и государственного регулирования региональных информационных ресурсов в  информационном менеджменте, осуществляемом  региональными органами власти;

обоснование экономической эффективности применения единых  гармонизированных классификаторов и инструментария поддержки принятия решений в процессе региональной информатизации.

Предмет исследования. Предметом исследования являются  процессы интеграции и государственного регулирования региональных информационных ресурсов, обеспечивающие повышение качества межведомственного информационного взаимодействия органов власти и использования информационных ресурсов в социально-экономической области.

Объект исследования. В качестве объекта исследования выбраны  государственные  информационные ресурсы региональных (муниципальных) органов  власти и предприятий регионального (муниципального)  подчинения, процессы взаимодействия и регулирования этих ресурсов, изучаемые на примере города Москвы и других субъектов РФ.

Методология исследования. Теоретическую и методологическую основу исследования составляют методы системного и экономического анализа, теории классификации и кодирования информации, теории принятия решений,проектирования  информационных технологий и систем. В работе используются элементы теории функционального анализа, теории множеств, теории графов, математической логики, теории баз и банков данных.

Информационную базу исследований составили  законодательные и нормативные акты  РФ и субъектов РФ, документы органов  власти по вопросам внедрения новых информационных технологий в экономику регионов; государственные стандарты федерального, ведомственного и регионального уровней в области информатизации. В исследовании использовались статистические данные государственных органов и научных центров.

В ходе работы над диссертацией изучены и проанализированы труды отечественных и зарубежных ученых в областях: информатики, теории системного анализа и принятия решений, проектирования  информационных технологий и систем  (К.А. Багриновский, В.П. Божко, Р.С. Гиляревский, В.М. Глушков, Т. Груббер, Ю.Г. Данилевский, П. Друкер, Э.В. Евреинов, А.А. Емельянов, В.М. Жеребин, Д. Захман,  С. Катлип, В.Н. Квасницкий, В.В. Кульба, А.Г. Мамиконов, Д. Мако, М.Месарович,  В.А. Мясников, А.П. Пятибратов, А.Н. Романов, Т. Саати, С.Н.Селетков, И. Такахара, Ю.Ф. Тельнов, В.П. Тихомиров, М. Хаммер,  Э.Н. Хотяшев и др.), создания  информационных систем управления регионом, городом (Г.И. Марчук, Ф.И. Перегудов, А.А. Стогний, Ю.М. Черкасов, Ю.А. Черенков и др.), классификации и управления информационными ресурсами (А.Б. Антопольский, И.Л. Бачило, Г.В. Белов, Г.Р. Громов, В.А. Копылов, М.В. Ларин, Дж.С.Милль, А.А. Саков, С.И. Семилетов, и др.).

В диссертации обобщаются  результаты теоретических  и практических исследований автора за период 1987-2007 годы в области проектирования, внедрения и эксплуатации  автоматизированных информационных систем управления городом в составе комплекса АСУ «Москва», разработки рациональных методов организации автоматизированной обработки планово-экономической информации,  создания  классификаторов информации различных категорий  и автоматизированной  системы их ведения и использования, системы учёта  и регистрации информационных ресурсов и  систем субъекта РФ – г. Москвы.

В качестве инструментальных и  программных средств применялись:  "клиент/серверная"  технология групповой работы IBM Lotus Domino/Notes; средства разработки Domino Designer; средства СУБД ORACL, Access; инструмент управления  интернет-проектом - «1С-Битрикс: Управление сайтом»; продукт ESRI ArcGIS 9; Microsoft Office XP Professional; WEB-браузер Microsoft Internet Explorer версии 7.0; а также разработанное под руководством и при участии автора оригинальное прикладное программное обеспечение с использованием  языков программирования PHP, Java, Lotus Script, языков разметки и представления данных (HTML, XML и др.).

Научная новизна диссертационной работы заключается в теоретическом обосновании и системном решении проблемы дальнейшего развития методологии интеграции и регулирования  региональных информационных ресурсов в части создания комплексов гармонизированных классификаторов, справочников и словарей и механизмов управления ими, а также формирования  данных  для анализа структуры региональной информатизации, имеющей важное научное и большое народнохозяйственное значение для повышения  эффективности  информатизации экономических и социальных процессов в регионах путем сокращения бюджетных расходов на эти цели.

Предложенная в работе методология интеграции и регулирования региональных информационных ресурсов отличается  комплексностью решаемых задач и позволяет оптимизировать бизнес-процессы региональной информатизации в соответствии  с  выбираемой стратегией, достигаемым уровнем информатизации и экономическими условиями субъекта РФ.

На защиту выносятся следующие результаты, содержащие элементы научной новизны:

- Авторские определения категорий и гармонизации классификаторов, Государственного регионального информационного кадастра, отражающие развитие этих понятий  и особенности региональной  информатизации.

- Обобщенная информационно-логическая модель предметной области региональной информатизации, включающая множества целей, объектов и субъектов информатизации, информационных систем и информационных ресурсов, а также  структуру регионального управления в виде графа. 

- Методология гармонизации классификаторов технико-экономической и социальной информации, отличающаяся использованием оригинального формального аппарата описания и моделирования процессов гармонизации с применением теории графов, расширенногокомплекса способов гармонизации.

- Комплексная методика организации и регулирования процессов создания и применения региональных классификаторов, в основе которой лежат распределенная архитектура системы их хранения, комплекс метаданных, структурно-функциональные модели (схемы), регламентирующие для различных категорий классификаторов выполнение процедур взаимодействия и принятия решений.

- Научно обоснованные комплексные рекомендации по использованию методов классификации и кодирования  региональной информации с использованием расширенного состава сравнительных характеристик этих методов и требований к ним, применению схем гармонизации и составу классификаторов, созданию единой региональной системе классификаторов информации, Интернет-портала управления нормативно-справочной информацией, отражающих региональную специфику.

- Методология регулирования региональных ИР и обеспечивающий ее  специальный информационный инструментарий  -  учетно-аналитическая регистрационная система (УАРС), выполняющая в отличие от существующих систем регистрации ИР функциями поддержки принятия решений с применением хранилища метаданных об ИС, ИР и системы показателей  информатизации объектов экономики и социальной сферы региона.

- Архитектура информационной системы поддержки принятия решений с использованием УАРС по регулированию ИР, отражающая как взаимосвязи в структуре регионального управления, так и разбиение процесса функционирования совокупности ИС региона на подпроцессы с выделением решающих элементов, слоев принятия решений, определением входов и выходов системы.

- Способ организации совокупности государственных региональных ИР  в составе Государственного регионального информационного кадастра, отличительной особенностью которого  является введение дополнительных  характеристик ИР, обеспечивающих новые экономические возможности их использования.

- Метод обеспечения более комплексного анализа структуры региональных  ИР на основе сочетания их классификации по тематическому, объектному и функциональному признакам.

Практическая значимость.  Практическая значимость полученных в диссертации результатов определяется общностью разработанных методов и их прикладной направленностью и заключается в возможности использования результатов выполненного исследования региональными органами власти и организациями для регулирования процессов создания и использования информационных ресурсов.

Самостоятельное значение имеют:

- методика разработки и гармонизации классификаторов («РГ- технология»), позволяющая создавать и использовать взаимосвязанные по вертикали и горизонтали классификаторы различных категорий на основе аналогов; предотвращать дублирование классификаторов;

- комплекс гармонизированных общерегиональных (общемосковских) классификаторов и словарей для обеспечения информационной совместимости   ИР;

- методика создания единого регионального топонимического и адресного пространства региона на основе  гармонизированных классификаторов адресации;

- структурно-функциональные модели (схемы) регулирования процессов создания и использования региональных классификаторов, комплекс метаданных, регламентирующие для разных категорий классификаторов выполнение процедур разработки, поставки,  хранения, ведения, актуализации, учета, контроля использования;

- программный комплекс и Интернет-портал централизованного ведения  общерегиональных (общемосковских) классификаторов и обслуживания пользователей;

- структура метаданных  региональных ИР, которая может быть использована при проектировании логических и физических  структур баз данных в региональных системах учёта и анализа ИР, программных средств автоматизации процессов их ведения;

- комплексный состав и структура  показателей региональной информатизации, позволяющих анализировать и объективно оценивать  эти процессы   с целью их совершенствования;

- методика учета и регистрации региональных ИС, ИР для создания и ведения  хранилища метаданных  ИС, ИР;

- программный комплекс и Интернет-портал ведения хранилища метаданных  региональных ИС, ИР, расчета показателей региональной информатизации на базе расширенного состава функций и  учетных характеристик объектов.

Апробация и внедрение результатов исследований. Исследования выполнялись в соответствии с мероприятиями  ГЦП «Электронная Москва», распорядительными документами Правительства Москвы.

Основные результаты работы нашли практическое применение  в  органах власти (заказчики и пользователи  ИС) г. Москвы, городских организациях при:

-создании системы общемосковских классификаторов, проектировании взаимосвязанных ведомственных городских и локальных комплексов нормативно-справочной информации и средств обеспечения ими пользователей;

- обеспечении совместимости массивов региональной информации между собой и с базами данных федеральных органов власти; создании интегрированных информационных ресурсов и систем; формировании и реализации регламентов информационного взаимодействия между органами власти и организациями;

- разработке и контроле выполнения программ информатизации, планировании  расходов на промышленную эксплуатацию городских ИС;

- формировании обоснованных управленческих решений в сфере информатизации путем разработки законодательных, нормативных и методических документов г. Москвы, заключении соглашений г. Москвы с органами власти РФ по вопросам обмена информацией.

В процессе работы над диссертацией автор осуществлял руководство и принимал непосредственное участие в разработке и интеграции ряда городских ИС: АИС РАСОИ «Соцзащита Москвы», Банк данных «Инвалиды Москвы», АИС «Комитета по делам семьи и молодежи Москвы», АИС «Единый реестр социальных льготников г. Москвы», АИС «Управление бюджетным процессом г. Москвы», АИС «Ведение общегородских классификаторов и обслуживания пользователей», АИС «Ведение Единого реестра информационных ресурсов и систем г. Москвы» и др., подготовке и внедрении нормативно-правовых и методических документов в сфере информатизации города.

Результаты внедрения результатов работы подтверждены актами,  регистрационными свидетельствами  и распорядительными документами Правительства Москвы.

Основные теоретические, методологические и практические результаты диссертационного исследования, полученные автором, докладывались и демонстрировались на Международных, Российских и Городских конференциях и семинарах: XI научно-практическая конференция «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями» (РБП-СУЗ-2008). М., 2008; III Российская научно-методическая конференция «Совершенствование подготовки IT-специалистов по направлению «Прикладная информатика» на основе инновационных технологий и E-Learning». М., 2007; 7-я Международная конференция «Информационное общество. Интеллектуальная обработка информации. Информационные технологии». М., ВИНИТИ РАН. 2007; «Электронная Москва – 2002»; «Электронная Москва – 2003»; «Управление 2002. Методы. Средства. Технологии»; «Управление 2003» и др.

Публикации. Основные результаты исследования отражены в  41 научной публикации, включая монографию, общим объемом 34,7 п.л., в том числе без соавторов – 24 научные публикации объемом 26,8 п.л., в журналах из перечня ВАК – 13 публикаций, в том числе без соавторов – 10 публикаций.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, включая 33 рисунка и 28 таблиц, заключения, списка литературы, содержащего 276 наименований, и  пяти  приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы диссертации, определены объект и предмет исследования, сформулированы его цель и задачи. Дана характеристика научной новины и практической значимости работы, основных научных результатов, полученных лично автором, раскрыто содержание работы по главам.

В первой главе «Проблемы  информатизации  социально-экономического развития регионов» обосновываются подход к совершенствованию процессов создания и использования информационных ресурсов  в региональной экономике, реализуемый по двум направлениям. Первое направление - интеграция региональных ИР путем обеспечения сопоставимости данных на основе создания и использования единых региональных  систем классификаторов, справочников и словарей. Второе направление – регулирование региональных ИР с использованием учетно-аналитической регистрационной системы ИР, реализующей функции информационной поддержки принятия решений.

С целью выявления факторов, характерных для современного состояния информатизации, в работе выделены и исследованы этапы развития информационных технологий (ИТ). Фрагмент перечня этих этапов  приведен в таблице 1.

Таблица 1

Основные этапы развития  информационных технологий (фрагмент)

Этап

Характеристики этапа

Характеристики  ИТ

Основные задачи, проблемы

4

1960-1970-е гг.

Создание ЭВМ, АСУП, ОАСУ на базе ЭВМ и ВЦ, формирование  массивов данных.

Управление данными в составе  АСУ. Ручной документооборот.

Решение отдельных частных задач.

Производство и внедрение средств автоматизации, АСУ. Увеличение памяти и быстродействия ЭВМ.

5

1970-1980-е гг.

Проектирование  территориальных ИС на базе универсальных ЭВМ и ВЦКП.

Концепция БД, СУБД, АбнД. Управление территориальными БД на базе  ВЦКП. Разработка  принципов управления ИР.

Внедрение автономных управленческих ИС для различных звеньев органов управления.

Выбор и внедрение системных средств (ОС, СУБД), разработка типовых программных средств. Создание и развитие средств телекоммуникаций и связи.

6

Начало 1990-х гг.-н.в.

Распространение ПЭВМ, АРМ, ЛВС, появление

Интернет и производительных каналов связи.

Появление электронного документооборота, доступа к БД пользователей (руководителей). Концепция управления данными и знаниями. Информационный менеджмент.

Разработка методологии  интеграции и эффективного использования ИР на основе новых возможностей ИТ.

Показано, в частности, что формы и методы систематизации  информации появились, как только возникли первые хранилища, т.е. еще до новой эры, и многие из этих методов применяются и сегодня. Важнейшими характеристиками современного состояния информатизации являются: становление информации  в качестве стратегического ресурса наряду с традиционными ресурсами; влияние рыночных механизмов хозяйствования, меняющих методологическую основу информатизации; внедрение новых инструментальных методов экономики на основе  достижений в области ИТ. Вместе с тем, в настоящее время широко используются разработанные за предыдущие периоды автономные управленческие  ИС, АИС, АСУ для различных звеньев органов  регионального управления.

Учитывая масштабы регионов России, соизмеримость проблем информатизации и интеграции ИР  отдельного субъекта РФ с целым европейским государством, в работе исследован опыт информатизации зарубежных стран (США, Великобритании, Франции и др.), включая инструментальные методы  по использованию  информационных ресурсов в интересах государственных и муниципальных структур, коммерческих предприятий и населения, функции и характеристики электронного правительства. При этом выделены следующие аспекты в сфере координации процессов создания и использования ИР:

- создание и развитие теории управления ИР; принятие действенных законодательных актов в обрасти ИТ;

- формирование органов и инфраструктуры государственного управления ИР, включая межведомственные структуры управления, разработку состава функций, обязанностей и  процедур контроля и отчетности;

- интеграция государственных ИР разного уровня: федерального, ведомственного, муниципального; интеграция  на единых порталах информации государственных и коммерческих структур.

В составе инструментальных методов управления ИР необходимо отметить:

- разработку стандартов, языков информационного взаимодействия;

- использование метаданных для управления контентом;

- применение и развитие методологии информационных хранилищ, оперативного и интеллектуального анализа и представления данных;                                          

- использование системы государственных информационных порталов как средство  централизации, аккумулирования, учета, интеграции  ИР, управления знаниями, предоставления информационных услуг;

- и др.

С целью определения адекватных подходов к совершенствованию процессов регулирования региональных ИР в работе построена и исследована модель предметной области региональной информатизации  (P) следующего вида:

P=< S ,B ,R, C{R}, G(S,A), Z >,                                     (1)

где S – множество  субъектов информатизации;

B – множество объектов информатизации;

R – множество разрабатываемых и используемых информационных ресурсов;

C(R) – множество взаимосвязанных информационных систем, содержащих информационные ресурсы R;

G(S, A) – граф структуры регионального управления, в котором множество А  дуг графа определят иерархию органов власти;

Z – цели и задачи региональной информатизации.

В качестве множества субъектов S рассматриваются органы власти региона, подведомственные предприятия и организации, население. Множество B включает: функции и задачи органов власти субъекта РФ, хозяйствующих субъектов (подведомственных предприятий и организаций); области региональной экономики, социальной сферы, сферы жизнедеятельности.

Модель позволяет оценивать масштабы информатизации конкретного региона, фиксировать узкие места (узлы графа), формировать состав измерений данных для их анализа, определять межведомственные связи, уровни гармонизация информационных массивов и др.

В соответствии с действующим законодательством государственный (муниципальный) информационный ресурс определяется как информация, содержащаяся в государственных (муниципальных) информационных системах, а также иные имеющиеся в распоряжении государственных (муниципальных) органов сведения и документы. Государственные региональные информационные системы – информационные системы, созданные на основании соответствующих законов субъектов РФ, на основании правовых актов государственных органов, а также муниципальные информационные системы, созданные на основании решения органа местного самоуправления.

На примерах ряда субъектов РФ показаны масштаб и особенности модели (1), вытекающие из масштаба регионов страны, особенностей переходного периода российской экономики. Сделан вывод о том, что, исходя из множества и многообразия параметров модели, необходима разработка специфических требований к системе регулирования ИР, основанных на результатах исследования современного состояния и проблем в этой области. 

В результате анализа и обобщения  данных отчетов, программ и планов информатизации в различных субъектах РФ, научной литературы и статистических материалов определены характеристики текущего состояния региональной информатизации, её  стратегические и тактические цели и задачи. Дано определение информатизации региона как совокупности процессов, связанных с поиском, получением, передачей, производством и  распространением информации с применением  ИТ в интересах органов власти, хозяйствующих субъектов и населения. Стратегическая цель региональной информатизации - повышение уровня социально-экономического развития в субъектах РФ, качества жизни населения за счет внедрения и использования ИТ. Целью информатизации органов власти региона  является автоматизация выполняемых функций и решаемых задач, обеспечение этих органов необходимой информацией для принятия решений. Для реализации этой цели создаются  автоматизированные информационные системы, содержащие базы данных технико-экономической и социальной информации. При этом ставится задача создания единой интегрированной информационной системы региона.

В работе выделены типовые проблемы в области региональной информатизации, основными и из которых являются: преимущественно ведомственный характер процессов информатизации, слабая их координация; дублирование разработок, информационных ресурсов и программных средств; постоянное необоснованное увеличение затрат на информационное обеспечение функционирования  органов власти и др.

Разработанные за предыдущие периоды автономные управленческие  ИС, АИС, АСУ для различных звеньев органов  регионального управления, а также вновь создаваемые системы нуждаются  в интеграции, а множество используемых и формируемых ИР – в анализе и совершенствовании, т.е. в регулировании. На этом основании в работе обоснована группировка выделенных проблем в два комплекса: обеспечение совместимости (интеграция) информационных ресурсов; регулирование процессов создания и использования  информационных ресурсов на региональном уровне.

В диссертации на примере г. Москвы и других регионов рассмотрены проблемные задачи интеграции ИР, используемых в региональном управлении  социальным комплексом, имущественным комплексом, системой жилищно-коммунального хозяйства и др. Задачи интеграции ИР формулируются администрацией региона в соответствующих программах и планах информатизации. В работе показано, что решение этих задач непосредственно связано с экономикой региона, так как позволяет с использованием достоверной информации интегрированных БД более качественно планировать и оптимизировать бюджетные расходы, увеличивать доходные составляющие бюджета. Например, при наличии полного, без дублирования реестра недвижимости, формируемого при обеспечении совместимости, непротиворечивости и эффективного взаимодействия ИР департамента имущества, земельного комитета, органов технической инвентаризации и др. структур,  доходы от имущества могут быть весомым источником наполнения бюджета.

Совместимость (сопоставимость) ИР может обеспечиваться  различными способами. Довольно часто интеграция ИР понимается как умение работать с различными форматами данных из разных источников. Но такое представление, по крайней мере, поверхностно. Одним из важных инструментов сопоставимости ИР, наряду с  другими, являются классификаторы, справочники и словари, составляющие в совокупности так называемую нормативно-справочную информацию (НСИ) -   условно-постоянную, в отличие от оперативной, информацию, используемую для формализации, идентификации, группировки информационных объектов, установления связей между ними, организации тематического поиска и др.

На федеральном уровне для целей обеспечения совместимости и интеграции государственных информационных систем и ресурсов в социально-экономической области, унификации документации, межведомственного обмена информацией используются общероссийские классификаторы технико-экономической и социальной информации. Данные классификаторы, однако, по номенклатуре и составу объектов, рекомендуемым схемам и способам гармонизации не могут полностью удовлетворить потребности  региональной информатизации в силу специфики своего назначения.

С переходом на рыночную экономику централизованная разработка на бюджетные средства и поставка классификаторов для всех уровней прекратилась. Такое положение определило необходимость перестройки в системе обеспечения классификаторами на всех уровнях,  в создании новых классификаторов различных категорий. При этом  в условиях повышения самостоятельности и роли регионов в экономике страны методология создания и использования  нормативно-справочного обеспечения  в полном объеме деятельности  региональных органов власти и организаций с применением совместимых  информационных ресурсов и организации на этой основе согласованного межведомственного информационного взаимодействия не была разработана.  

В связи с этим в работе проанализированы характеристики используемых в региональных ИС зарубежных, общероссийских и других категорий классификаторов информации, особенности их применения; используемые методы гармонизации классификаторов информации; характеристики предлагаемых инструментальных решений в области ведения НСИ. В результате  исследования:

- обоснована необходимость использования  в региональных ИС классификаторов  различных категорий и развития методологии  их гармонизации с целью предотвращения дублирования и обеспечения совместимости ИС;

-  показана необходимость совершенствования методов координации работ в области создания, использования, контроля за использованием региональных классификаторов;

- сделан вывод о необходимости разработки специализированных средств ведения НСИ  регионального уровня.

Для комплексного решения этих задач предложено создание в качестве дополнения к общероссийским классификаторам региональной системы единых гармонизированных классификаторов  информации.

В рамках рассмотрения комплекса проблем регулирования региональных ИР осуществлен анализ существующих подходов в данной области по направлениям: государственная политика в области ИР, методы планирования и контроля  процессов информатизации, формы и методы учета ИС и ИР. При реализации государственной политики в области ИР применяются такие  механизмы и методы, как: правовые, организационные и административные механизмы; стандартизация; научно-техническая политика; экономические механизмы; планирование; мониторинг реализации региональной информационной политики; информационное обеспечение государственной политики. Важность информационного обеспечения процессов регулирования ИР обусловлено тем обстоятельством, что, как следует из общей теории управления, эффективно управлять объектов можно при наличии и использовании информации о его состоянии.

Информационное обеспечение процессов государственного регулирования ИР включает: учет и регистрацию; организацию статистического наблюдения; аналитические исследования ИР. В связи с этим в настоящее время в ряде субъектов РФ разрабатываются системы учета государственных и муниципальных ИР. В работе исследованы существующие региональные системы регистрации и учета (реестры) ИС, ИР. Было выявлено, что результаты государственной регистрации  слабо востребованы для принятия решений органами  власти.  Показано, что основная причина такого положения заключается в том, что в применяемых системах не заложены механизмы  поддержки принятия решений, встраивания систем регистрации в реальную технологию регулирования ИР.

Таким образом, в результате проведенного исследования выявлена недостаточная эффективность применяемых методов и средств регулирования региональных информационных ресурсов и необходимость в разработке новых подходов к решению данной проблемы на основе использования современного инструментария формирования и использования комплексных данных об информационных системах и ресурсах, процессах их создания и использования.

На основании этого в работе проведен анализ существующих инструментальных методов решения задач принятия решений в организационно-экономических предметных областях. Сформулированы специфические требования к информационной системе регулирования ИР, а также основные принципы построения такой системы.

По итогам проведенного исследования в работе определен и сгруппирован состав задач совершенствования процессов региональной информатизации, конечной целью решения которых является повышение эффективности этих процессов за счет снижения бюджетных расходов на создание и использование ИР.  Для решения этих задач необходимо провести исследования:

- основных положений и направлений теории классификации;  существующих типов и форм систематизации, методов классификации и кодирования информации применительно к задачам региональной информатизации;

- применяемых способов обеспечения взаимосвязи классификаторов различных категорий, архитектурных  решений систем  хранения и ведения нормативно-справочной информации разного уровня  с учетом  региональной специфики;

- существующих инструментальных методов и средств решения задач принятия решений в слабоструктурированных организационно-экономических предметных областях;

- используемых показателей для характеристики процессов информатизации с учетом специфики регионов, методов построения и использования систем метаданных об информационных ресурсах в различных предметных областях;

- характеристик и возможностей программных средств для решения поставленных задач и реализации  автоматизированных информационных систем ведения региональных комплексов классификаторов и регулирования ИР.

Создание региональных гармонизированных объектов нормативно-справочной  информации для целей обеспечения сопоставимости данных и интеграции ИР должно базироваться на теоретических  положениях классификации и кодирования информации. Поэтому во второй главе диссертации «Теоретические основы классификации и кодирования информации» выполнен анализ основных  положений и направлений теории классификации, сравнительный анализ форм и методов систематизации, классификации и кодирования информации. Сформулированы требования по использованию данных методов при создании систем НСИ регионального уровня.

Область науки, посвященная методам классификации, достаточно четко оформилась в 60-х годах XX  века внутри прикладной статистики  в работах М. Дж. Кендела и А. Стьюарта. Начало координации подобных работ в России и странах СНГ относится к середине 70-х годов и связано с деятельностью возглавляемого профессором С.А. Айвазяном Комитета по прикладным методам математики и вычислительной техники.

Современная теория классификации связана со многими науками: биология, география, геология, социология, медицина, экономика и др., а также с такими прикладными областями, как  маркетинг, ведение классификаторов  продукции и товаров, библиотечное и издательское дело, патентные классификации и др. С применением теории классификации решаются  задачи технической и медицинской диагностики и многие другие. К методам решения задач  классификации относятся «распознавание образов» или «дискриминантный анализ», «кластеризация», «группировки» и др.

В теории классификации  принято разделение классификаций на естественные и искусственные. Естественная классификация должна быть реальной, соответствовать действительному миру, лишенной внесенного исследователем субъективизма. Цель искусственной классификации задает человек. Как отметил Дж.С.Милль, «классификация заставляет идеи о предметах сопровождать друг друга. Она дает власть над уже приобретенными знаниями и ведет к приобретению новых».

В математической теории множеств (А.Н.Колмогоров, С.В.Фомин) рассматривается следующее понятие классификации. Если некоторое множество М представлено тем или иным способом как сумма своих попарно непересекающихся подмножеств, имеем разбиение множества М на классы, т.е.                        

; - классы.                                             (2)

Признаки, по которым элементы множества разбиваются на классы, могут быть разнообразными, однако не вполне произвольными. Пусть М  -  некоторое множество и пусть некоторые  из пар (a, b) элементов этого множества являются  «отмеченными» (элементы a  и  b берутся в определенном порядке, т.е. (a, b) и  (b, a) – две, вообще говоря, различные пары). Если  (a, b) – «отмеченная» пара, то можно говорить, что элемент aсвязан с элементом bотношением , и обозначать это символом . Данное отношение  называется отношением эквивалентности, если оно обладает следующими свойствами:

1. Рефлексивность:  для любого элемента . 2. Симметричность: если , то . 3. Транзитивность: если и , то . Эти условия необходимы и достаточны для того, чтобы отношение  (признак) позволяло разбить множество М на классы.

Одним из приложений теории классификации является создание классификаторов технико-экономической и социальной информации, используемых в организационно-экономических системах. Применительно к данной предметной области в работе дано формализованное представление систем классификации и  кодирования информации, аналитическое и графическое представление основных классификационных схем.

В зависимости от специфики представления информации, целей и способов ее использования в практике организационно-экономического управления в научной литературе, как правило, рассматриваются два основные метода классификации: иерархический и фасетный.  В процессе исследования были проанализированы действующие классификаторы  информации разных категорий по следующим признакам: объект классификации, признаки классификации, классификационные группировки, методы классификации, методы кодирования. В результате анализа, в частности, выявлено, что около 60% классификаторов разработаны с использованием иерархического или фасетного методов классификации в «чистом виде», остальные классификаторы созданы с применением различных сочетаний этих  и других методов классификации.

Систему классификации  (СК)  представим в следующем виде:

                                 СК = <B, R, P, G >,                                                  (3)

где В – множество объектов классификации - элементов классифицируемого множества;

R - признаки классификации – свойства или характеристики объектов классификации, по которым производится классификация. Эти учитываемые при классификации качественные признаки (признак) сходства или различия объектов называют основаниями классификации (основанием для классификации). В математическом смысле признак классификации  это отношение, заданное на множестве классифицируемых объектов;

P - cовокупность правил распределения оснований классификации – методов классификации;

G – классификационные  группировки (классы) – подмножества объектов, полученные в результате классификации.

Формальную модель иерархической классификации (IK) можно представить графом типа «дерево» (связный неориентированный граф без циклов):

O                            (4)

с  корнем  vи множеством вершин  V   таким, что: подмножество  V1  - концы рёбер, выходящих из корневой вершины  v; подмножество   V2  - концы рёбер, выходящих из вершин подмножества  V1 ; …; подмножество  Vn  - концы рёбер, выходящих из вершин подмножества   Vn-1. При этом i соответствует уровню иерархии классификатора (ступени классификации). Число n отражает глубину классификации. Для каждого подмножества Vi выбираются кодовые обозначения, связанные с кодовыми обозначениями

Vi-1.

В данной модели кодируемые объекты идентифицируются как соответствующие узлы графа, а размерность кодов  увеличивается по мере перемещения от корня графа к его вершинам. При этом рекомендуется использовать возрастающий порядок кодов позиций классификатора.

Формальную  модель фасетной классификации представим следующим образом. Пусть имеем множество  М  различных между собой понятий (характеристик), а - отношения (признаки), определяющие общность групп понятий в  М  и разбивающие  М  на попарно непересекающиеся подмножества или группы   = { }, т.е.

                                                          (5)

Тогда модель фасетного  классификатора (FK) можно представить в виде:

,                                                                      (6)

где:       k- код фасета;

  -  наименование отношения    (наименование фасета);

 - код позиции j в фасете  i

 -  наименование позиции j в фасете  i.

Если  представить позиции фасета как вершины некоторого графа, то фасетный классификатор в терминах теории графов представляет собой совокупность нуль-графов, т.е. графов, состоящих только из изолированных вершин, т.к. по определению позиции фасетов и сами фасеты являются независимыми друг от друга.

Кодирование информации, наряду с другими методами, применяемыми при организации информационных процессов, как правило, используется для повышения эффективности, надежности, информационной безопасности за счет унификации, более компактного представления, упрощения процедур контроля, эффективной организации группировки и поиска информации. 

Систему кодирования (C) определим следующим образом:

                           С = <А, L, S, M, К >,                                                   (7)

где Аалфавит кода – система (множество) знаков (символов), принятых для образования кода;

L - длина  кода - число позиций (знаков) в коде;

S - структура кода (разряд кода) - порядок расположения символов (позиция знака) в коде;

М - совокупность правил (методов) формирования кода; К - контрольное число.

Анализ существующих классификаторов информации показал, что только в 30% случаев использован какой-либо один метод кодирования, в остальных - применялись несколько методов одновременно. В большинстве случаев применялись последовательный, параллельный, порядковый и серийно-порядковый методы кодирования,  использовались цифровые коды.

В диссертации рассмотрены и другие методы классификации и кодирования информации, а также аналоги, разновидности и частные случаи этих методов, описанных в научной литературе с использованием разной терминологии. По выбранному набору критериев предложен расширенный состав и сформированы таблицы сравнительных характеристик основных из рассматриваемых методов, показывающих их преимущества и недостатки.

Сформулированы требования по использованию методов классификации и кодирования информации, рекомендации по последовательности  действий, выполняемых в  процессе выбора метода. Эти характеристики и требования позволяют выбирать методы классификации и кодирования информации применительно к разработке конкретного классификатора, а также формировать комплексные метаописания классификаторов для целей учет и регистрации  в  метабазах систем ведения.

Результаты исследований, проведенных в данной главе, являются теоретико-методологическим базисом для разработки программно-ориентированных методик создания различных форм и типов НСИ в составе информационного обеспечения регионального управления. Они составляют  «знаниевое пространство» для разработчиков НСИ  по направлениям: понятийный аппарат и терминология, теоретические основы, методы.

В третьей главе «Методология гармонизации классификаторов для  интеграции информационных ресурсов» развивается направление, связанное с обеспечением информационных связей классификаторов разных категорий. Дано определение, сформулированы основные принципы, разработан формальный аппарат описания процессов гармонизации, механизм выбора схем гармонизации, сформирован и классифицирован комплекс способов гармонизации.

Особенность разрабатываемой методологии гармонизации региональных классификаторов заключается  в том, что гармонизация определяется как процесс обеспечения взаимосвязи классификаторов вне зависимости от категории при их разработке путём использования базовых классификаторов, т.е. аналогов или прототипов, определённых в качестве основы, и (или) в процессе использования путём приведения классификатора в соответствие другим классификаторам выбранными методами гармонизации.

Так как часто задачи гармонизации классификаторов должны решаться путем обеспечения связей между классификаторами разных категорий, в особенности между классификаторами низших и более высоких уровней или категорий, например, региональных и общероссийских, в работе обоснована и разработана структура предметной области гармонизации в виде совокупности категорий классификаторов, таких как международный, межгосударственный, национальный (общероссийский), общерегиональный и т.д. Даны определения, рассмотрены характеристики и примеры классификаторов разных категорий, определена их иерархия.

В основу методологии гармонизации при создании и использовании классификаторов полагаются следующие основные принципы: приоритетное использования соответствующих классификаторов более высокой категории; непротиворечивость информации нижестоящих классификаторов вышестоящим; вложенность информации, содержащейся в вышестоящих по категории классификаторах, в нижестоящие. Вложенность объема понятий выражается в том, что наименование позиции нижестоящего классификатора не может противоречить объему понятий, содержащемуся в наименовании позиции вышестоящего классификатора, а может только развиваться и дополняться.

В диссертации вводится понятие «тип гармонизации», который характеризует её «направление» и  число участвующих в процессе базовых классификаторов.  Так горизонтальным является тип гармонизации, в процессе которой участвуют классификаторы одной категории, вертикальным – если в процессе участвуют объекты  разных категорий. Используются также вертикально-смежный, вертикально-смешанный и смешанный типы гармонизации.  

В соответствие с определением процесс гармонизации представим следующим образом:

                       ,                                                            (8)

 

где: -й базовый классификатор категории ;

 - результирующий гармонизированный классификатор категории ;

;     ;

k - число категорий классификаторов;

 - число базовых классификаторов категории , участвующих в процессе гармонизации;

 - общее число базовых классификаторов, участвующих в процессе гармонизации;

R- множество способов гармонизации.

Соотношения значений параметров модели (8) соответствуют типам гармонизации. Например, при ,и имеем вертикальный тип гармонизации с использованием одного базового классификатора - процесс обеспечение информационной взаимосвязи классификатора с классификатором более высокой категории.

Формирование совокупности способов гармонизации (множества R) проводилось исходя из положения о том, что базовые классификаторы, используемые в процессе гармонизации, являются аналогами или прототипами создаваемого классификатора. Поэтому при формулировании и группировке способов гармонизации использован  «метод аналогов», который предполагает выбор аналога (нескольких аналогов), использование аналога без изменений, дополнение аналога, использование части аналога (выборка), изменение фрагментов аналога и т.п. Осуществлен синтез комплекса способов гармонизации по следующей схеме:

1)    Исследовались классификаторы разных категорий.

2)    Анализировались описания, структуры и тексты классификаторов.

3) Выявлялись любые проявления взаимосвязи исследуемого классификатора с другими.

4)  Формулировался способ гармонизации, осуществлялось включение его в определенную группу.

Таким образом, сформирован расширенный, по сравнению с существующими, комплекс способов гармонизации, состоящий из нескольких  групп. В первую группу включены способы типа «использование аналога без изменений» (например, создание классификатора, полностью аутентичного базовому классификатору). Вторую группу составили способы типа «использование части аналога (выборка)» (например, формирование классификатора из отдельных фасетов или фрагментов фасетов базового классификатора).К третьей группе отнесены  способы типа «дополнение аналога» (например, дополнение базового классификатора или выборки  из базового классификатора новыми реквизитами в поле «дополнительных признаков»). Сформирована также группа обеспечивающих способов гармонизации, например, резервирование серий кодов для последующего расширения состава классификатора. Кроме этого выделены группы дополнительных и  комбинированных способов гармонизации. В работе приведены примеры использования методов гармонизации классификаторов различных категорий.

В зависимости от требований, предъявляемых к создаваемым комплексам взаимосвязанных классификаторов, схемы процессов гармонизации могут быть различными. Для построения схем гармонизации под конкретные цели и задачи в диссертации разработан формальный  аппарат их представления, основанный на аппарате теории графов.

Пусть  – множество категорий (уровней) классификаторов, участвующих в процессах гармонизации,;суть семейство схем гармонизации классификаторов, реализуемых с использованием различных способов. Тогда, если представить множество  состоящим из соединённых некоторым образом точек или вершин , а  как множество сочетаний пар, указывающих, какие вершины считаются соединёнными, то имеем граф:  с множеством вершин   и следующими характеристиками. В соответствии с введенными  типами гармонизации горизонтальная гармонизация, т.е. гармонизация классификатора с классификатором той же категории, означает, что граф  имеет петли. Так как в процессе гармонизации предусмотрены переходы (направления переходов) от одной категории классификаторов к другой, граф Gявляется ориентированным. Граф  не имеет циклов и является конечным, т.к. число его рёбер (направлений гармонизации) и число вершин (категорий классификаторов)  конечно. Данный граф определяет упорядоченность множества  (упорядоченность процессов гармонизации), т.к. выполняются условия:  - (рефлексивность (граф имеет петлю в каждой вершине, т.к. горизонтальная гармонизация возможна для любой категории классификаторов); транзитивность (если граф содержит рёбра  и , то он также содержит и замыкающее ребро ; это означает, что в общем случае, гармонизация возможна не только с классификатором «ближайшей» категории, но и с  классификаторами «предыдущей» категории; антисимметричность (из  и  следует ).

Обозначим последовательно вершины графа как   ()     или просто числами , начиная от вершины, из которой выходит максимальное число рёбер. Данная нумирация соответствует последовательности приоритетов категорий  классификаторов, т.е. определяет их иерархию. Изображение фрагмента рассматриваемого графа приведено на рисунке 1.

Ориентация рёбер графа означает, что при гармонизации конкретного классификатора возможно использование аналогов той же или вышестоящей категории. Например, общероссийских классификаторов по заданному объекту классификации за основу берётся действующий или рекомендованный к применению международный классификатор или стандарт, при создании ведомственных классификаторов в качестве базовых используются общероссийские классификаторы, при разработке региональных классификаторов обязательным условием является использование действующих общероссийских и ведомственных классификаторов, а при их отсутствии международных классификаций и стандартов.

Рисунок 1. Фрагмент графа гармонизации

Здесь вершина 1 соответствует категории «международный классификатор»,

вершина 2 соответствует категории «общероссийский классификатор»,

вершина 3 соответствует категории «ведомственный классификатор»,

вершина 4 соответствует категории «общерегиональный классификатор».

Несомненным достоинством предложенного подхода является его универсальность и гибкость. Так, выбор того или иного подграфа  графа означает выбор соответствующего уровня гармонизации (федеральный, региональный и т.п.). Изменяя требования к графу (свойства графа), можно моделировать (выбирать) схемы  гармонизации. Например, снятие требования рефлексивности, соответствующее ликвидации петель, означает, что допускается гармонизация только с классификаторами вышестоящей категории. Свойства графа гармонизации должны определяться, исходя из поставленных задач, и фиксироваться в нормативных документах, регламентирующих вопросы разработки классификаторов на соответствующем уровне. На основании разработанной методологии предложен граф гармонизации классификаторов  регионального уровня.

Таким образом, использование механизма гармонизации при создании нового классификатора (взамен ранее используемого, аналогичного классификатора нижестоящего уровня) путем использования аналогов тем или иным способом способствует предотвращению создания дублирующих классификаторов. Применение методов гармонизации к действующим классификаторам формирует вертикальные и горизонтальные связи классификаторов, что обеспечивает совместимость ИР, созданных на их основе, а также создает предпосылки для создания классификаторов более высокой категории, а значит и более широкого их использования. При этом осуществляется совершенствование структуры региональной НСИ и достигается сокращение затрат на ее создание и использование.

В работе даны рекомендации по базовому составу общерегиональных классификаторов, а также предложен расширенный, по сравнению с применяемым на федеральном уровне, состав метаданных комплексного описания объектов региональной НСИ. Система метаданных включает наименование; тип; аббревиатура; обозначение; категория; год  принятия; дата введения;  метод классификации; метод кодирования; вид гармонизации; тип гармонизации; способ гармонизации; перечень объектов, используемых при гармонизации; организация, ответственная за ведение; головная организация по ведению. Система метаданных является инструментом учета, предотвращения дублирования, предоставления информации для выбора необходимого классификатора из числа существующих для решения конкретных задач. Также разработаны типовые состав и содержание этапов работ по созданию проекта общерегионального классификатора.

Для эффективного использования предлагаемых в работе методов  интеграции ИР региона предложено создание  Единой региональной системы классификаторов, справочников и словарей технико-экономической и социальной информации. В  работе  формулируются основные задачи, принципы создания системы, функции программного инструментария  автоматизации и требования к Интернет-порталу ведения региональных классификаторов и  управления ими. Данный портал – это инструментальное решение, использующее технологию информационного портала для управления взаимодействием  на уровне данных и знаний между сотрудниками службы ведения региональных классификаторов, заказчиками (органами власти), разработчиками и пользователями региональной НСИ. Подобный портал предполагает наличие возможностей для поиска, накопления и представления данных и знаний. В работе сформулированы требования к такому порталу.

В главе 4 «Организация и эффективность использования системы  региональных  классификаторов»  разрабатывается Единая региональная системы классификаторов технико-экономической и социальной информации  в качестве инструментария интеграции региональных ИР, а также показывается реализация и использование первой среди регионов РФ подобной системы  на примере г. Москвы.

Результаты решения задач обеспечения совместимости региональных ИР  зависят как от полноты  состава и качества применяемых классификаторов, так и от организации работ по их созданию и использованию. Поэтому в диссертации обоснована и разработана архитектура системы хранения классификаторов разных категорий, а также механизм управления этими процессами.

Отличительной особенностью данной архитектуры является ее «смешанный характер», т.е. часть  эталонов классификаторов хранится  и  распространяется  централизованно,  по  другим классификаторам централизованно  хранятся  лишь  их  описания   в метабазах.  В соответствии с иерархической структурой управления регионом, а также категориями классификаторов предлагаемая модель выглядит следующим образом. Международные, общероссийские и общерегиональные классификаторы и изменения к ним  хранятся и распространяются централизованно (первый уровень иерархии). Ведомственные и  региональные ведомственные классификаторы  ведутся профильными органами власти (второй уровень иерархии). Классификаторы предприятий и организаций ведутся на  данных предприятиях (третий уровень иерархии). Локальные классификаторы содержатся в соответствующих ИС (четвертый уровень иерархии). Централизованно ведется метабаза Общероссийских и общерегиональных  классификаторов, а также метабаза остальных классификаторов и справочников, используемых в региональных ИС. Возможно централизованное  хранение определенной части ведомственных региональных классификаторов.

В качестве  способа регулирования созданием и использованием классификаторов предложен подход, суть которого заключается в декомпозиции процесса на функциональные подсистемы и построении для каждой из подсистем структурно-функциональной модели взаимодействия и принятия решений. Выделены подсистемы: использования внешних (общероссийских и ведомственных классификаторов); создания и ведения общерегиональных, ведомственных региональных, корпоративных и локальных классификаторов; внесения изменений в общерегиональные классификаторы; учета и контроля  за использованием  классификаторов.

С целью реализации единой политики в области  создания и использования НСИ в системах организационно-экономического управления  органов власти в г. Москве создана Единая региональная системы классификаторов и справочников технико-экономической и социальной информации (ЕСККМ), положение о которой утверждено постановлением Правительства Москвы. Разработан комплекс методик, информационных ресурсов и программных средств их ведения и предоставления. Создана организационно-управляющая структура системы в составе оператора ЕСККМ, операторов общегородских классификаторов, службы ведения общегородских классификаторов (СВОК). Положение о ЕСККМ определяет задачи и принципы функционирования системы, содержание работ по классификации и кодированию технико-экономической и социальной информации в городе, категории классификаторов и порядок их применения, состав работ по стадиям разработки,  внедрения, учета, ведения и использования классификаторов, применяемые методы классификации и кодирования информации, функции Службы ведения и др.

Информационные ресурсы системы группируются следующим образом:

1.Общероссийские классификаторы  (на правах использования).

2.Общемосковские классификаторы системы адресации (административно-территориальных единиц; улиц и других линейных транспортных  объектов; муниципальных образований; территорий Москвы, гидронимов Москвы). Атрибуты адресации являются неотъемлемой частью идентификации самых разных объектов: физических и юридических лиц, объектов недвижимости и широко используются в городских ИС для создания различных баз данных (регистров, реестров, кадастров). Ведение эталонов адресных классификаторов, распространение и применение их рабочих экземпляров обеспечивает единство  топонимического, кодового и адресного пространств г. Москвы, связанных с одноимёнными пространствами вышестоящего уровня.

3.Комплекс классификаторов системы предоставления государственных услуг, в том числе в режиме «одного окна» (органов исполнительной власти; государственных учреждений и предприятий, выдающих документы в режиме «одного окна»; предоставляемых документов).  Классификаторы предназначены для идентификации и группировки объектов с целью контроля и получения статистической отчетности о деятельности по предоставлению государственных услуг в различных разрезах.  

4. Общемосковский классификатор типов информационных ресурсов  предназначен для формирования  объектной и функциональной структур городских информационных ресурсов с целью их анализа и оптимизации.

5. Метабазы.В качестве метабазы общероссийских классификаторов используется Общероссийский классификатор информации об общероссийских классификаторах. Метабазой общегородских классификаторов является разработанный Общемосковский классификатор информации об общемосковских классификаторах, который предназначен для учета  классификаторов и их характеристик, предотвращения дублирования разработок классификаторов и др.

6. На основе эталонов классификаторов создаются рабочие массивы и справочники различной структуры в зависимости от потребностей пользователей.

7. В соответствие с требованиями к Интернет - порталу НСИ в системе поддерживаются терминологические словари; тексты стандартов; публикации в области классификации и кодирования информации; сведения от пользователей и сотрудников (отзывы, предложения, результаты опросов и анкетирования), сведения об аналогичных системах  в других регионах  и др.

Созданные классификаторы взаимосвязаны между собой и с другими классификаторами  по разработанной методике гармонизации (рисунок 2).

Цилиндр: База аналогов

Анализ предметной области.

Выбор аналогов классификатора

  


                                                                                                              

Подпись: да 

Построение графа гармонизации

 Цилиндр: Сведения о разработке   

 

 

 

 


Рисунок. 2. Методика создания классификаторов на основе методологии гармонизации

Для автоматизации процессов ввода, хранения, актуализации  информации  по  общегородским и другим классификаторам и предоставления органам власти, городским организациям, юридическим и физическим лицам информации  по   классификаторам  и  справочникам разработан специализированный программный комплекс и Интернет-портал. В главе рассматриваются функциональные возможности программного комплекса, включая структуру программной  платформы,  пользовательские сервисы, инструментарий для работы с витринами данных Интернет-портала.

В качестве основных программных продуктов используются СУБД ORACL; программный продукт «1С-Битрикс: Управление сайтом»; продукт ESRI ArcGIS 9 для создания и ведения массивов пространственных данных. Клиентская часть программного обеспечения (ПК оператора) содержит: операционную систему Microsoft Windows XP Professional c установленным пакетом обновлений Service Pack 2; WEB-браузер Microsoft Internet Explorer версии 7.0 и выше; программный пакет Microsoft Office XP Professional и выше; программный архиватор для работы с ZIP-файлами.

Схема функционирования программного комплекса Службы ведения общегородских классификаторов  приведена на рисунке 3.

Рисунок 3. Схема функционирования программного комплекса Службы ведения общегородских классификаторов

Утвержденными в виде нормативных документов общемосковскими классификаторами (например, классификаторами адресации) широко пользуются коммерческие структуры. Это свидетельствует о наличии элементов  регулирования таким способом и ИР негосударственного сектора экономики.

В работе рассмотрены примеры интеграции городских ИС, создания интегрированных ИР на основе разработанной методологии: формирование и ведение Общегородского интегрированного банка данных обслуживаемых лиц Распределенной автоматизированной системы обработки информации по социальной защите населения Москвы, создание и ведение Единого реестра социальных льготников г. Москвы, формирование консолидированной статистической отчетности о предоставлении услуг в системе «одного окна», формирование и представление справочных данных об обслуживании населения государственными учреждениями города, создание и ведение реестра объектов недвижимости г. Москвы и др.

В качестве одного из таких примеров на рисунке 4 показана схема функционирования Общегородского интегрированного банка данных (ОИБД) обслуживаемых лиц Распределенной автоматизированной системы обработки информации по социальной защите населения Москвы. Система имеет иерархическую структуру и включает сотни объектов (Департамент социальной защиты населения (ДСЗН), районные и окружные управления, центры социального обслуживания и социальной помощи, дома-интернаты, пансионаты, реабилитационные учреждения и др.). Кроме этого, осуществляется информационное взаимодействие с другими  городскими и федеральными структурами, включая Пенсионный фонд РФ, Управление ЗАГС, Сбербанк РФ, Банк Москвы, Моспочтамп, Департамент жилищной политики и др.

                   Рисунок 4. Схема формирования и взаимодействия ОИБД 

Как элемент целостного информационного пространства, банк данных базируется на использовании единой городской нормативно-справочной информации. В её состав  входят более 60  классификаторов и справочников разных категорий от международных до локальных. Они едины для всех уровней  системы, однако на каждом уровне используется своя совокупность  НСИ.

С целью обоснования экономической эффективности создания и применения единых  классификаторов в работе построена математическая модель сравнения затрат на разработку и использование классификаторов в виде неравенства:

,                                   (9)

где {K} – множество однотипных локальных классификаторов  в различных ИС.

 - затраты на разработку классификатора ;

 - затраты на адаптацию ИС, вызванную несоответствием классификаторов при взаимодействии ИС;

A  - затраты на разработку единого классификатора Е, заменяющего множество {K};

 -  затраты на ведение классификатора  ;

B (t) -   затраты на ведение и предоставление единого классификатора Е;

-  затраты на использование единого Е в одной ИС; эти затраты сводятся к затратам на получение актуализированного Е (изменений  к Е);  K{K}; n – число ИС, в которых разработаны классификаторы из {K};  i =j =;

m – число интегрируемых (адаптируемых) ИС, использующих классификаторы из {K}; ; n>1; m>1;

 - интервал времени, за который рассчитываются эксплуатационные затраты..

При этом

  ;                              (10)

В диссертации определены факторы экономической эффективности предложенных методов и средств интеграции региональных информационных ресурсов. Данные факторы сгруппированы по нескольким направлениям: использование  классификаторов и словарей при формировании, актуализации и контроле в автоматизированном режиме реквизитов отдельных фактографических БД; использование общих классификаторов в разных ИС; обеспечение информационного взаимодействия ИР на основе единых гармонизированных классификаторов в различных областях информатизации экономики и жизнедеятельности города.

Рассчитанный ежегодный экономический эффект от сокращения затрат в результате использования единых адресных классификаторов в разных ИС г. Москвы составил около 31 млн. рублей.

В пятой главе разрабатывается «Методология регулирования региональных информационных ресурсов и обеспечивающий ее инструментарий поддержки принятия решений». В качестве  нового инструментария информационной поддержки принятия решения по регулированию информационных ресурсов предложено создание  информационно-аналитической системы, названной учетно-аналитической регистрационной системой информационных ресурсов (УАРС), кадастрового типа.

В составе инструментальных методов, положенных в основу функционирования системы поддержки принятия решений (СППР), разрабатывается система показателей  информатизации объектов экономики и социальной сферы региона (ПИУРИ), формируемых в УАРС; система метаданных об ИС и ИР с использованием принципов кадастровой организации объектов как исходная база для формирования ПИУРИ; информационное хранилище данных и метаданных и Интернет-портал в качестве  инструментария их  сбора и обработки.

В работе формулируются принципы построения, разрабатывается архитектура СППР с использованием УАРС. Архитектура системы разрабатывается на основе теории иерархических многоуровневых систем (М.Месарович, Д.Мако, И.Такахара) в соответствии с  построенной иерархической моделью региональной информатизации. Данная теория основывается на понятиях уровней или типов иерархии,  для которых используются термины:  «страта», «слой», «эшелон». В общем виде архитектура системы изображена на рисунке 5.

 

 


                                        Рисунок 5. Блок-схема  СППР на основе УАРС

Показанный на рисунке процесс является процессом создания и функционирования Единой интегрированной информационной системы региона, т.е. множества региональных взаимосвязанных ИС. Эшелоны на схеме соответствуют уровням иерархии власти региона. Подсистемы (решающие элементы)  интерпретируются как органы власти региона и подведомственные им организации, которые эксплуатируют региональные ИС. Подпроцесс – создание и эксплуатация одной или нескольких ИС  одного органа  власти или функционального комплекса. Фрагмент системы приведен на рисунке 6.

                                                           

Рисунок 6. Фрагмент модели СППР на основе УАРС

Здесь S=(S,S,…, S;t) - вектор состояния подпроцесса;

Z(t)=(z,z,…,z;t) - параметры внешней среды;

Х(t)=(x,x,…,x;t) - управляемые параметры;

V(R,C) - управляющие воздействия, где R – множество ресурсов, C – множество целей управления.

Основная задача системы заключается в предоставлении готовых обобщенных объективных данных о состоянии процесса (подпроцессов) для каждого уровня.Решение по регулированию объектом принимается на основании информации о состоянии объекта и внешней среды, наличия ресурсов и с учетом целей регулирования. При этом устраняется субъективизм в оценках, противоречивость локальных  интересов, преследуемых различными ведомствами региональной власти.

Ключевым элементом в решении задач регулирования ИР  в рамках предложенного подхода является разработка системы обобщенных показателей S, характеризующих состояние процесса создания и функционирования совокупности региональных ИС, ИР, а также параметров X, являющихся исходными для формирования показателей S. В работе осуществлен  синтез множества  ПИУРИ  по схеме, изображенной на рисунке 7.

Рисунок. 7. Схема синтеза ПИУРИ

В приложении к диссертации приведен сформированный базовый состав показателей  региональной информации следующей структуры: Раздел 1. Показатели – характеристики ИС, ИР региональных, муниципальных органов власти, подведомственных предприятий и организаций и их обеспечения; Раздел 2. Показатели использования ИС, ИР органами власти, включая  Подраздел 2.1. Обобщенные показатели использования ИС, ИР, Подраздел 2.2. Показатели предоставления регионального сектора государственных услуг в электронном виде, Подраздел 2.3. Показатели использования ИТ в региональных (муниципальных) секторах экономики образования, здравоохранения, культуры, социального обеспечения и т.д.   Раздел 3. Уровень подготовки органов власти в области ИТ; Раздел 4. Показатели использования ИТ населением; Раздел 5. Показатели процесса учета и регистрации ИС, ИР. Раздел 6. Показатели классификации ИС, ИР по различным признакам.

Наличие среди множества показателей, в частности, таких данных, как состав разработчиков региональных ИС (коммерческих структур) в привязке к разработанным проектам, объемы  финансирования  на цели создания систем в разрезе источников поступления средств позволяют анализировать и совершенствовать качество конкурентной среды, конкурсные механизмы выбора исполнителей в области ИТ в регионе, инвестиционную политику региональных властей в данной области за счет, в частности, привлечения для этих целей финансовые средства коммерческих структур. Это свидетельствует о возможностях системы в расширении  сферы регулирования ИР за рамки государственного сектора.

Для обеспечения  формирования многомерных аналитических данных предложен состав множества измеренийили разрезов выходной информации системы: время (текущая, заданная  дата, интервал дат, год,  интервал лет и т.д.); группы ИС, ИР (отдельная ИС, группа ИС, все ИС); уровни управления (функциональный, территориальный, муниципальный); функциональные направления деятельности (социальный, экономический, строительный и т.п.);  структура органов региональной власти (отдельное предприятие (организация), группа предприятий, подведомственных органу власти; отдельный орган исполнительной (муниципальной) власти; комплекс регионального (муниципального) управления как совокупность таких органов, регион в целом и др.); типы собственности (федеральная, региональная, муниципальная и т.д.); права на создание и использование ИС, ИР (собственник, обладатель, оператор, государственный заказчик и т.п.); и др.

Расчёты количественных показателей проводятся в абсолютных значениях и относительных величинах (проценты, доли, удельные веса, средние величины и др.). В работе определены источники и способы  формирования показателей.

Например, затраты Z  на эксплуатацию одной  системы s за период времени   Т  вычисляется следующим образом:

Z (T)  = Z (t),                                                (11)

где  t - индекс года эксплуатации;   t T.

Затраты Z на эксплуатации за тот же период систем {s} конкретного органа  власти, будут составлять:

                                Z (T)  =  Z (t),                                                    (12)                         

где   sS  - множество систем, принадлежащих  k – му  органу власти.

В зависимости от группировок  систем  s можно получать суммарные затраты в других разрезах. 

Доля затрат D на разработку  систем  в разрезе источников финансирования  в процентах рассчитывается следующим образом:

     D  =   

 

· 100 ,           

 Z( T )

Z ( T )                                                                           (13)

где  знаменатель - общие затраты на разработку ИС за период  Т; числитель -затраты на разработку ИС за период Т из  l -  го источника финансирования. Аналогичным образом формируются распределения затрат по источникам финансирования для конкретных органов власти и т.п.

Прогнозная оценка объема финансирования Q на предстоящий год может быть получена по следующей формуле:

                               Q = Z( t) + ( t) ,                                                     (14)                        

где  n – текущий год;  M(n) – общее число новых систем, вводимых в эксплуатацию в году  nZ( t)  – затраты на эксплуатацию систем { S} в текущем году;  {S} – системы – существующие аналоги  вводимых в эксплуатацию систем {S};  Z( t) – годовые затраты на эксплуатацию одной системы S.

Из приведенных примеров следует, что при формировании приведенных выше показателей применяются несложные по методам расчёты, результаты которых, однако, являются крайне важными для анализа и принятия управленческих решений по регулированию региональных ИР.

Так как основные показатели уровня информатизации являются производными, процесс их формирования  должен обеспечиваться  исходными данными. Такими данными являются метаописания объектов, т.е. ИС и ИР. В работе исследованы методы построения и использования метаданных в различных предметных областях, зарубежный опыт описания ИС («Дублинское ядро»).

В результате этого предложены новый подход к организации и структура метаданных региональных ИР по типу кадастра. В работе исследованы принципы построения различных кадастров (имущественного, земельного и др.). Введено определениеГосударственного регионального информационного кадастра. Сформулированы требования к учетным системам ИР кадастрового типа. Государственный региональный информационный кадастр – это информационная система, содержащая систематизированный свод правовых, структурных, технических, экономических (стоимостных) и других характеристик региональных государственных информационных ресурсов, формируемый путём постоянного мониторинга их состояния и использования в соответствии с этапами их создания и использования. К основным показателям системы кадастровой организации информационных ресурсов в отличие от традиционных реестров учета относятся: а) Общая характеристика объекта; б) Цена (стоимость) объекта; в) Принадлежность объекта к определённому классу (классам); г) Наличие собственника (собственников), владельца объекта; д) Учётный регистрационный номер объекта; е) История объекта; ж) Доходность объекта; з) Принадлежность к региону (территории, субъекту).

Таким образом, применение инструментария государственного информационного кадастра путем формирования данной системы показателей позволит сделать региональные ИР реальным активом, отдельным видом региональной (муниципальной) собственности, продуктом административного и хозяйственного оборота. Из этого вытекают новые экономические возможности их использования. Кроме этого, система организации и учета региональных ИР  кадастрового типа обладает более широким функционалом по сравнению с традиционными учетными системами ИС (ИР) за счет расширения спектра показателей описания.  Это, в свою очередь, повысит качество СППР, функционирующей   на основе УАРС. 

В работе также предложен подход к  формированию метаданных ИС, ИР на основе стратифицированной структуры их представления, которая предполагает описание одной и той же системы с различных точек зрения. При этом аспекты описания функционирования системы на различных стратах в общем случае могут быть не связаны между собой. На каждой страте имеется свой собственный набор терминов, концепций и принципов. Предложен следующий состав страт: правовая (юридическая), финансово-экономическая, структурно-функциональная, информационная, системная, прикладная программная, техническая страты.

Такой подход обеспечивает более качественное и быстрое заполнение реквизитов разноплановой  информации метаописания ИС (ИР) специалистами разного профиля при минимизации трудоёмкости и стоимости данного процесса. Структура метаописания  (МО)  представляется в виде пары:

МО =< N, A>,                                                                   (15)

где N –  номер показателя;

A – значение показателя;

i – индекс страты; j – индекс блока внутри страты;

k – индекс показателя внутри блока; ;; .

Важными показателями для анализа и оптимизации структуры региональных ИР являются результаты применения инструмента их классификации по различным признакам: объектному, функциональному, тематическому и другим. Данный инструментарий является генератором новых знаний о совокупности региональных ИР, позволяет формировать структуру региональных ИР, адекватную функциям органов власти. Для этих целей, а также для идентификации, унификации и контроля метаданных  рекомендовано и обосновано применение ряда общероссийских классификаторов; Государственного рубрикатора научно-технической информации; региональных классификаторов (органов  власти и организаций,  типов ИР и др.); локальных словарей характеристик ИС, ИР.

Преимуществом предложенного информационного инструментария поддержки принятия решений по регулированию региональных ИР  с использованием УАРС является его многоаспектный характер. Рассмотрим свойства УАРС. Это система учета государственных информационных ресурсов органов власти  региона, в которой учет производится на основе регистрации. В условиях использования современных ЭВМ и информационно-коммуникационных технологий УАРС представляет собой ИС в форме автоматизированного банка  данных - данных об ИС, ИР, который определяется как система информационных, математических, программных, языковых, организационных и технических средств (включая хранимые данные, а также персонал, занятый в технологическом процессе), предназначенная для централизованного накопления и коллективного использования данных с целью получения необходимой информации. Система является информационно-аналитической, формирующей на основе хранилища исходной метаинформации статистические и аналитические показатели уровня региональной информатизации. Для выполнения этих функций система  включает математический и программный инструментарий, позволяющий производить различные преобразования массивов: сортировку, слияние, выборку, группировку, расчеты, обеспечение нужной формы вывода и т.п. УАРС характеризуется и как правовая система, так как учету и мониторингу подлежат  данные  о правах (авторских, правах собственности и др.) на объекты  учета и (или) их составляющие. Свойство УАРС как информационно-экономической системы обосновывается тем, что в ней хранятся и обрабатываются финансовые и экономические показатели разработки, эксплуатации и использования региональных ИС, ИР.

В главе 6 «Реализация и эффективность применения инструментария  регулирования региональных информационных ресурсов» на примере г. Москвы разрабатывается методика учета и регистрации региональных ИС, ИР с целью формирования хранилища их метаописаний, рассматриваются функциональные возможности программного комплекса для автоматизации процессов сбора, корректировки и хранения информации и проведения аналитических расчетов.

Предложенный в работе подход к регулированию региональных ИР впервые среди субъектов РФ реализован в Едином реестре информационных ресурсов и систем Москвы (Единый реестр), который  является составной частью Единого реестра собственности города.

Методика учета и регистрации ИС, ИР, утвержденная постановлением Правительства Москвы в виде положения о Едином реестре, определяет его структуру, состав объектов учета и регулирования. Особенностью данной методики в отличие от аналогов является то, что регистрация производится в двух режимах: предварительная или временная и постоянная. Предварительная регистрация производится после принятия решения о создании ИС и (или) формировании ИР (разработка ТЭО, ТЗ, заключение договора на создание или поставку информационной системы и (или) ресурса). Постоянная - после ввода в эксплуатацию информационной системы и (или) ресурса. Это позволяет осуществлять мониторинг состояния ИС, ИР на разных этапах их создания и использования. Методикой устанавливается также: перечень субъектов взаимодействия, состав документов для регистрации; порядок и сроки рассмотрения  документов; условия отказа в регистрации; порядок внесения изменений в метаописание; условия аннулирования регистрации; задачи и функции Службы ведения Единого реестра. Совокупность метаописаний реализована в форме паспортов ИС, ИР.

Учету в системе подлежат: региональные ИС и содержащиеся в них ИР и их характеристики; субъекты ИР: собственники, владельцы, заказчики, операторы, разработчики (поставщики), пользователи; права на ИС, ИР и их  составляющие; затраты  на ИС, ИР по этапам создания и функционирования; стоимости ИС, ИР; состав информационных услуг, оказываемых с использованием ИР; копии правоустанавливающих  и других документов, относящиеся к различным аспектам ИС, ИР и др.

Для автоматизации процессов сбора, корректировки и хранения учетной информации о региональных ИС, ИР и проведения аналитических расчетов разработан специальный программный комплекс. С целью формализации и унификации информации паспортов ИС, ИР разработан комплекс   словарей.

В отличие от существующих подобных систем в Едином реестре реализованы функции:

- перед помещением сведений в хранилище они проверяются на непротиворечивость, контролируются по классификаторам, унифицируются по нормированным словарям, т.е. приводятся к единой системе понятий, единым форматом представления  и определенным образом структурируются;

- по мере «устаревания» (предыдущие версии метаописаний ИС, ИР, метаописания снятых с эксплуатации ИС, ИР и т.п.) данные  не удаляются, а их обновленные значения добавляются к уже имеющимся данным; ведется «история» регистрируемых объектов, хранится также электронная переписка с заявителями и «история» внесения  изменений в описания ИС, ИР, формируется и представляется информация  о текущих этапах и стадиях процесса регистрации для каждого объекта учета;

- в системе содержатся данные – своего рода «досье» на регистрируемый объект, отражающие дополнительные сведения об объекте и расширяющие возможности аналитической обработки информации (даты первичного ввода и изменений информации об объекте, данные о заявителях и их характеристиках и т.п.).

- автоматически формируются уведомления заявителям (об истечении срока  регистрации, о  необходимости внесения  изменений  в  описания, другие); обеспечивается  экспорт  заданных фрагментов БД  в различных форматах (txt, dbf, xls) и предоставление их в режиме on-line;

- данные агрегируются по наиболее часто используемым аналитическим разрезам, например, списки ИС, ИР в разрезах заявителей, владельцев, разработчиков и т.п., что обеспечивает быстрое и эффективное получение необходимой информации;

-  автоматически формируются обобщенные аналитические показатели региональной информатизации.

Программный продукт хранит документы с разным количеством полей и различными  типами данных (произвольный и форматированный текст, числа, даты и др.). С помощью представлений (views) документы сортируются, упорядочиваются по категориям (группируются); отображаются определенные подмножества документов, сведения из них и т.п. (например, группировка  ИС по их заявителям). В базах данных Единого реестра осуществляется индексирование документов, управление версиями документов. С использованием средств поддержки гипертекста документ может содержать «ссылки» на другие документы в любой базе данных  или на документы WWW. Осуществляется полнотекстовый поиск, при котором применяются логические операторы, символы подстановки, условия, интервалы дат и т.п., что позволяет пользователям получать ответы на запросы. Используются возможности репликации  и синхронизации данных и приложений между серверами, между клиентом и сервером, а также быстрого создания приложений.

Таким образом, хранилище УАРС есть предметно-ориентированный, интегрированный, поддерживающий хронологию набор данных, являющийся источником информации, необходимой для анализа и принятия управленческих решений по регулированию ИР.  При этом созданы предпосылки для проведения интеллектуального анализа данных при интеграции в систему соответствующих средств.

В диссертации приводятся примеры полученных с помощью системы показателей информатизации города. Пример статистической информации об основных используемых видах системных программных средств в ИС г. Москвы, необходимой для анализа  уровня  типизации таких средств, показан на рисунке 8.  Функционально ориентированная структура городских ИР приведена в таблице 2. Количественные данные сопровождаются упорядоченными перечнями описаний соответствующих ИС, ИР.

Рисунок 8. Диаграмма использования основных типов универсальных СУБД

                                                    

                                                                               Таблица  2

                       Функционально ориентированная структура городских ИР

Наименование функций ИР

Кол-во

Управление имуществом (собственностью)

28

Управление экономикой

37

Управление коммунальным (городским) хозяйством

76

Управление строительным комплексом

93

Управление социальным комплексом

54

Сфера правоохранительной деятельности и чрезвычайных ситуаций

11

Архивная деятельность

22

Базы данных документооборота органов власти и организаций

92

Другие

25

С применением Государственного рубрикатора научно-технической информации, разработанного классификатора типов ИР осуществлена классификация городских ИР по тематическому, объектному и функциональному признакам, комплексно отражающая структуру информационного пространства региона,  а также сформированы соответствующие каталоги.

На базе модернизированных паспортов городских ИС, ИР, с использованием Сборника расценок на техническое и сервисное обслуживание ИС, а также специального программного обеспечения Управлением информатизации г. Москвы разработана автоматизированная система расчета смет на промышленную эксплуатацию городских ИС.

На основании, в частности,  результатов функционирования системы администрацией города были приняты управленческие решения по совершенствованию процессов информатизации. К таким решениям и документам относятся положения: о порядке планирования и предоставления отчетности по расходам на промышленную эксплуатацию ИС города Москвы;  о порядке проведения оценки рыночной стоимости ИС и ИР и прав на них; о сертификации городских ИС, ИР; о порядке передачи операторам ИС прав на оказание информационных услуг;  о порядке размещения государственных заказов на поставки средств вычислительной техники для нужд города; о назначении органов, осуществляющих правомочия собственников, государственных заказчиков, операторов ИС, ИР и др.

По результатам эксплуатации Единого реестра  разработаны типовые требования к системам  учета  ИР, что позволяет создавать подобные системы в других регионах, определены направления развития системы.

В работе сформулированы факторы экономической эффективности предложенных методов и средств регулирования региональных ИР. Рассчитанный ежегодный экономический эффект  составил около 12.420 млн. рублей. Общий ежегодный экономический эффект от использования результатов диссертационной работы составил около 43.420 млн. рублей.

В заключение диссертации содержатся выводы по результатам проведенного исследования.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИССЛЕДОВАНИЯ

Предложенная в работе методология интеграции и регулирования  информационных ресурсов экономики и социальной сферы региона на основе единой системы  гармонизированных классификаторов и учетно-аналитической информационной системы  отличается комплексностью решаемых задач и позволяет оптимизировать бизнес-процессы региональной  информатизации в соответствии  с  выбираемой стратегией, достигаемым уровнем и условиями субъекта РФ.

К основным научным и практическим результатам, полученным в диссертации, относятся:

1. Развита методология  гармонизации классификаторов на основе создания формального аппарата описания и моделирования процессов гармонизации, синтеза расширенного, по сравнению с федеральным уровнем, состава способов гармонизации, позволяющая выбирать необходимые схемы гармонизации классификаторов различных категорий под конкретные цели, осуществлять разработку новых классификаторов на базе аналогов («РГ – технология»), обеспечивать на этой основе информационную связь (интеграцию) автоматизированных ресурсов региональных органов власти.

2. Формализованы организационные процессы управления созданием и использованием региональных классификаторов в виде структурно - функциональных моделей, регламентирующих для разных категорий классификаторов процедуры разработки, поставки,  хранения, ведения и учета.

3. Обоснованы и сформулированы применительно к региональному уровню рекомендации по использованию методов классификации и кодирования  информации, выбору схем гармонизации и составу региональных классификаторов и словарей, структуре метаданных и архитектуре системы их учета и хранения,  созданию информационного  Интернет-портала. Разработан комплекс гармонизированных общерегиональных (общемосковских) классификаторов и словарей для обеспечения информационной совместимости   ИР.

4. Создана и реализована программно-ориентированная методика формирования и ведения единого топонимического и адресного пространства региона (города). Методика обеспечивает  комплексную регламентацию процедур формирования предложений, присвоения, регистрации адресных данных объектов; выявление и ликвидацию несоответствий в региональных массивах, содержащих топонимическую и адресную информацию.

5. Разработана с использованием обобщенной информационно-логической модели предметной области региональной информатизации и реализована архитектура учетно-аналитической регистрационной системы информационных ресурсов кадастрового типа, обеспечивающей, наряду с решением традиционных задач их регистрации, выполнение функций информационной поддержки принятия решений по регулированию процессов создания и использования  региональных информационных ресурсов.

6. Осуществлены синтез и группировки  системы показателей региональной информатизации, определены и обоснованы структура метаданных, состав классификаторов и словарей, позволяющих  более полно описывать информационные ресурсы, обеспечить проведение комплексного анализа структуры и характеристик информационного пространства органов региональной власти.

7. Разработана и реализована методика учета и регистрации региональных информационных ресурсов на базе расширенного по сравнению с существующими системами состава функций и  учетных характеристик объектов. Методика регламентирует процедуры формирования и ведения хранилища данных и метаданных об информационных ресурсах для их последующего анализа.

8. Предложен метод обеспечения комплексного анализа структуры региональных информационных ресурсов на основе их классификации по тематическому, объектному и функциональному признакам с применением выбранных и разработанных для этих целей классификаторов. Метод позволяет более точно выявлять «узкие места» в информационном пространстве, осуществлять качественный подбор информационных ресурсов под конкретные цели их использования, формировать структуру региональных ИР, адекватную функциям органов власти.

9. Разработаны  программные комплексы, автоматизирующие процессы ведения  общегородских  классификаторов,  хранилища  метаданных

информационных ресурсов и систем  и обслуживания пользователей, а также Интернет-порталы для сбора, хранения, обработки и представления информации.

10.Получены показатели, характеризующие процессы информатизации, позволившие принять ряд решений по совершенствованию этих процессов.

Основная экономическая эффективность разработанной методологии интеграции и регулирования  региональных информационных ресурсов, исходя из опыта ее использования  в г. Москве, выражается в экономии бюджетных средств на цели информатизации путем сокращения стоимостных затрат на создание классификаторов и интерфейсов информационного взаимодействия; сокращения трудоемкости ЛПР разного уровня на получение необходимых для анализа и принятия решений данных; формирования обоснованных смет расходов на эксплуатацию систем в автоматизированном режиме.

При этом возрастает качество принимаемых управленческих решений, что определяет  получение значительного косвенного эффекта.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Автоматизированные информационные системы и ресурсы города Москвы. Монография. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2006. 255 с.

Научные статьи в журналах, выпускаемых в РФ, включённых в перечень ВАК

2. Классификационная система учета документов органов управления (на примере г. Москвы) //Автоматизация и современные технологии.2008.№ 2. С.26-33.

3. Единые классификаторы и их эффективность // Приборы и Системы. Управление, Контроль, Диагностика. 2007. № 10. С. 55-59.

4. Регулирование региональной информатизации как задача принятия решений // Приборы и Системы. Управление, Контроль, Диагностика. 2007. № 9. С. 56-60.

5. Методы регулирования процессов региональной информатизации // Вопросы статистики. 2008. №  2. С. 87-93.(в соавторстве)

6.Функционально-технологические модели использования региональных  классификаторов // Автоматизация и современные технологии. 2007. № 11. С. 31-37.

7. Транслитерация наименований объектов городской среды как элемент развития индустрии  международного  туризма и бизнеса (на примере г. Москвы) // Региональная экономика: теория и практика. 2007. № 8. С.196-198.

8. Модели и методы гармонизации классификаторов информации в АСУ// Автоматизация и современные технологии. 2007. № 10. С. 21-27.

9. Состояние и перспективы использования общероссийских классификаторов в региональных АИС (на примере Москвы) // Стандарты и качество. 2007. № 6. С. 51.

10. Опыт создания и функционирования АИС «Реестр информационных ресурсов и систем города Москвы» // Информационные ресурсы России.2006. № 6. С. 6-9 (в соавторстве)

11. Опыт создания информационной технологии ведения и использования региональных классификаторов информации г.Москвы //Информационные технологии.2007.№ 10.С.73-79 (в соавторстве).

12. Об упорядочении структуры жизненного цикла информационных ресурсов // Стандарты и качество. 2006. № 4. С. 44.

13. Вопросы применения систем классификации и справочной информации при учёте и анализе информационных ресурсов // Информационные ресурсы России.2005.№ 6.С.12-16.

14. Программная система  ведения и использования Единого реестра информационных ресурсов и систем города Москвы //Программные продукты и системы.2007.№  2.С.44-47.

Тезисы докладов на конференциях и семинарах, научные  статьи  в других периодических изданиях

15. Концепция и инструментарий единой региональной системы нормативно-справочной информации // Труды XI научно-практической конференции «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями (РБП-СУЗ-2008). М., 2008. С.81-85.

16. Система поддержки принятия решений в процессе региональной информатизации // Труды 3-й Российской научно-методической конференции «Совершенствование подготовки IT- специалистов по направлению «Прикладная информатика» на основе инновационных технологий и E-Learning». М., 2007.С. 40-44 (в соавторстве).

17. Опыт применения стандартизованной транслитерации адресных данных // Труды 7-й Международной конференции «Информационное общество. Интеллектуальная обработка информации. Информационные технологии».М.:ВИНИТИ РАН. 2007.С.51-53 (в соавторстве).

18. Вопросы взаимодействия автоматизированных систем разного уровня в процессе создания и использования базы данных паспортов производственных объединений (предприятий) // Современные методы и средства создания и развития интегрированных АСУ городом. Тезисы докладов Всесоюзной конференции. М.: 1986. С. 32-35.

19. Технология администрирования баз данных в условиях распределённой обработки информации АСУ городского хозяйства // Проблемы создания ВЦКП и распределённых АБД в городском хозяйстве. Тезисы докладов II Всесоюзной конференции. М.: 1987. С. 157-160.

20. Совершенствование системы управления предприятием по обработке информации на основе развития АСУ ВЦ на базе АРМ и ЛВС // Информационная  технология в системах организационно – экономического управления народно-хозяйственными комплексами. Тезисы докладов VIII Всесоюзной конференции. М.: 1990. С. 38-39.

21. Средства анализа уровня внедрения достижений науки и техники в промышленности города в системе автоматизированной обработки паспортов производственных объединений (предприятий)//Проблемы совершенствования управления научно-техническим прогрессом в городе. Тезисы докладов  Всесоюзного семинара. М.:1985.С.129-132. (в соавторстве)

22. Некоторые задачи совершенствования планирования и управления процессами обработки данных в информационно-вычислительных системах //Проблемы информационных систем. 1990. № 9. С 8-13. (в соавторстве).

23. Универсальная структура жизненного цикла информационных ресурсов //  Компьюлог. 2005. Ноябрь/декабрь. С. 10-18.

24. Типовые требования к автоматизированным  системам  учета  и анализа  информационных ресурсов //  Компьюлог. 2005. Сентябрь/октябрь. С. 3-11.

25. Использование систем  классификации при  учете информационных ресурсов //  Компьюлог. 2005. Июль/август. С. 3-16.

26. Некоторые статистические характеристики компьютерного рынка России // Компьюлог. 1998. Май-июнь. С. 34-36.

27. Проект подсистемы «Социальное обеспечение» в составе автоматизированной информационной системы Комитета по делам семьи и молодежи Правительства Москвы (АИС «Молодежь») // Компьюлог. 1997. Май-июнь. С.51-55 (в соавторстве).

28. Телекоммуникационные сети административного управления городским хозяйством и социального обслуживания населения Москвы // Компьюлог.1997.Май-июнь.С.46-50 (в соавторстве).

29. Основные направления, методы и средства интеграции информационных систем и данных комплекса социальной защиты Москвы//Компьюлог.1997.Май-июнь.С.40-46(в соавторстве).

30. Общегородской интегрированный банк данных РАСОИ «Соцзащита» Москвы // Компьюлог.1997.Май-июнь. С. 8-12. (в соавторстве).

31. Основные направления информатизации сферы социальной защиты Москвы// Компьюлог.1997. Май-июнь.С. 4-7.(в соавторстве).

32. Автоматизированная система обработки информации по социальной защите населения Москвы// Компьюлог.1997.Январь.C. 4-10. (в соавторстве).

33. Опыт разработки и использования  базы данных о работе физиотерапевтического лечебного учреждения //Классификаторы и документы.1991.Вып. 8. С.4-7. (в соавторстве).

34. Организационно-технологическое и нормативное обеспечение надёжности вычислительного процесса в АСУ // Классификаторы и документы. 1991. Вып. 5. С.5-8.

35. Автоматизация маршрутной технологии обработки данных в ВЦКП // Информ. бюлл. «Алгоритмы и программы».М.:ВНТИЦ.Госфап.1990.№ 2.С.14.Рег.№50890000579 (в соавторстве).

36. Некоторые задачи планирования обработки данных АСУ городским хозяйством в условиях ВЦКП на базе производственно-диспетчерских служб // Проблемы создания автоматизированных рабочих мест в городском хозяйстве. М.: НПО АСУ «Москва».1988. С. 29-38 (в соавторстве).

37. Реализация модели управления технологическим процессом актуализации базы данных социально-экономических показателей деятельности промышленных предприятий Москвы // Классификаторы и документы. 1988. Вып. 8. С.17-22.

38. Развитие принципов совершенствования конвейерной технологии обработки данных в ВЦКП // Седьмая Московская городская конференция молодых учёных и специалистов по проблемам кибернетики и вычислительной техники. Тезисы докл. М.: НПО АСУ «Москва». 1989. С. 44.

39. Вопросы программно-математического обеспечения АРМ производственно-диспетчерских служб ВЦКП//Проблемы создания автоматизированных рабочих мест и учрежденческих сетей в городском хозяйстве.Тезисы докладов Всесоюзной конференции. М.:1988. С.113-115.

40. Об автоматизации технологических процедур обработки данных на ВЦКП // Тезисы докл. VI Московская городская конференция молодых учёных  и специалистов по проблемам кибернетики и вычислительной техники. М.: 1987. С.110. (в соавторстве).

41. Вопросы совершенствования обработки данных в ВЦКП на основе применения типовых программных средств и технологий  // Практическое применение современных технологий программирования, пакетов прикладных программ в вычислительных системах и сетях ЭВМ. Тезисы докл. I Всесоюзной научно-технической конференции - Днепропетровск, 1988.- С.67-70.

 



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.