WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Адаптивное управление промышленными предприятиями в конкурентной среде

Автореферат докторской диссертации по экономике

 

На правах рукописи

 

Бушмелева Галина Владимировна

 

АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ В КОНКУРЕНТНОЙ среде

Специальность 08.00.05 – «Экономика и управление народным хозяйством»

(экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

 

 

Ижевск – 2009


Диссертационная работа выполнена в ГОУ ВПО «Ижевский государственный технический университет»

Официальные оппоненты:

Доктор экономических наук, профессор

Некрасов Владимир Иванович

Доктор экономических наук, профессор

Удалов Федор Егорович

Доктор экономических наук, профессор

Шаматов Индус Кашипович

Ведущая организация

Пермский филиал  Института экономики Уральского отделения Российской

академии  наук

Защита диссертации состоится «8 декабря»2009г. в 11 часов на заседании диссертационного совета ДМ.212. 275. 04  при ГОУ ВПО «Удмуртский государственный университет» по адресу: 426034, г. Ижевск, ул. Университетская, 1, корп. 4, ауд. 440.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке ГОУ ВПО «Удмуртский государственный университет», с авторефератом на официальном сайте ВАК РФ по адресу в сети Интернет: http://vak.ed.gov.ru/.

Автореферат разослан   __ ___________ 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

к.э.н.,профессор                                                                                         А. С. Баcкин


 

 

1 Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. Формирование адаптивного управления  промышленными  предприятиями в конкурентной среде как фактора его конкурентоспособности обусловлено следующими причинами:

Во-первых, промышленность всегда была лидером экономических преобразований в российской экономике, являлась основой экономической стабильности. Изменения условий хозяйствования требуют изучения оценки факторов влияния на функционирование и развитие промышленных предприятий.

Во-вторых, для эффективного управления необходима инновационная методология  управления  промышленными  предприятиями в новой конкурентной среде.

В-третьих, успешное функционирование и  развитие промышленных предприятий определяется не только качеством подготовки и наличием детального плана реализации, но и эффективной организацией принятия управленческих решений. В этих условиях необходимы новые инструментальные информационные технологии управления промышленными предприятиями, способные оперативно корректировать параметры адаптивной модели с учетом целей и изменений.

В-четвертых, процесс управления функционирования и развития изменениями на промышленных предприятиях основан не только на знаниях и умениях руководителей, но и на различных видах бухгалтерской информации, используемых ими. В этой связи, своевременность и достоверность управленческой информации и новая их технология сбора, хранения, обработки для принятия и исполнения решения становятся ключевыми факторами развития предприятий промышленности в конкурентной среде.

Исследование и анализ проблем промышленных предприятий посредством адаптации повысил разработку мер по принятию и исполнению решений на основе управленческой информации с учетом воздействия конкурентной среды. Недостаточность теоретико-методических и методологических положений адаптивного управления  промышленных предприятий к конкурентной среде, предопределяет актуальность выбранной темы диссертации.

Область исследования соответствует требованиям паспорта специальностей ВАК по научному направлению 08.00.05 –Экономика и управление народным хозяйством: (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – промышленность):15.1 – Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями промышленности; 15.4–Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, отраслях и комплексах; 15.13 –Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов; 15.15 –Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства.

Степень разработанности проблемы. Изучению проблем теории и практики в области управления организацией посвящены работы зарубежных и отечественных ученых Р. Акоффа, М. Альберта, И. Ансоффа, Ч. Бериарда, Д. Вумека,  Д. Джонса, Ф. Котлера, М. Мескона, Г. Минцберга, Д. Морриса, М. Портера, Д. Пью, У. Тейлора, С. Томпсона, А Файоля, Ф. Хедоури, Г. Шмалена, Р. Шредера, Х. Эмерсона, С. Янга, Р. А. Алборова, О. И. Боткина, О. С. Виханского, И. Н. Герчиковой, А. Г. Грязновой, Э. М. Короткова, М. И. Круглова, А. Л. Кузнецова, Б.Г. Литвака, А.М.Макарова, В.Д. Маркова, Ю.И. Молоткова, В.И. Некрасова, О.В. Романовой, И.М. Сыроежина, А. И. Татаркина, Ф. Е. Удалова, И.К, Шаматова, М.И. Шишкина и др.

Существенными для решения рассматриваемой проблемы являются концепции и методы адаптивного управления в экономических и технических системах, разработанные в трудах таких авторитетных исследователей как А.А.Богданов, К.А. Багриновский, В. М. Глушко?в,В.С.Ефремов, М.И.Круглов, О.С.Виханский, А.А. Жданов, А.И.Наумов, В.В.Золотов, Р.А.Фатхутдинов, В.Н. Фомин, А.Л Фрадков, В.В.Гончарова, М.В.Мельник, С.В.Рубцов, Д.А.Поспелов, Ф.Тейлор, А.Файол, П.Друкер, А.Чандлер, А.Прахалад, А.Томпсон, Г.Минцберг, П.Сенге, Ф.Котлер, К.Экка, И.Ансофф, П.Дойль, М.Хаммер, Д.Чампи и др.

Общие вопросы управления конкурентоспособностью предприятий рассмотрены в трудах Г.Л. Азоева, О. И. Боткина, Е. С. Брулева, О. М. Вихоревой, О.А. Дедова, М.И. Круглова, А.Л. Кузнецова, В. И. Некрасова, Ю.С. Перевощикова, А.Н. Пыткина, О. В. Романовой, Ф. Е. Удалова, А. И. Татаркина, Н.Н. Тренева, Р. А. Фатхутдинова, А.Ю. Юданова, А. М. Яновского, Н. С. Яшина и др., а также в работах зарубежных ученых Р. Акоффа, И. Ансоффа, Дж. Коллинза, Ф. Котлера, Ж.  Ж. Ламбена, М. Портера, А. Рейя, Дж. Стиглера, Дж.Траута, Ф.Хайека, Й. Шумпетера, Р. Эванса, Л. Эрхарда и др.

Значительное развитие научных представлений о механизмах формирования управленческих решений, о методах, алгоритмах и моделях выбора альтернатив получило в трудах таких авторов как Р. Акоффа, С. Л. Альтера, Д. Алена,  М.Альберта, В.П. Афанасьева, П. Барри, С. Бира, А. А. Бирмана, А.Н. Борисова, В.Н. Буркова, Э.Й. Вилкаса, Н.Н. Воробьева,  М.Г. Гафта, Ю.Б. Гермейера, В.М.Глушкова, О.Д. Головиной, В.И.Данилов-Данильяна, В. В. Дика,  Л.Г. Евланова, О.И. Ларичева, Л.В.Канторовича, Дж. Кейнса, Р.Л. Кини, Б.Г. Литвака, Б.Г. Миркина, Ф. Найта, Дж. фон Неймана, А.В. Нелсона, В.Д. Ногина, В.В. Подиновского, Н.Н. Тренева, Е.Ю. Хрусталева и др.

Совершенствование управленческих показателей отражено в работах   Н. Э. Абаевой,   М.И. Баканова,  К. С. Бармашова, С.Б.Барнгольц, А. В. Бахтаирова, СВ. Бык,  Н. П. Гончаровой, Л.А. Дедова, Е.В.Долгополова, И.И. Елисеевой, ЕП. Казымовой, К. Б. Кожиева, А.К. Осипова, В.Ф.Палий, И.И.Поклад, Г.В. Савицкой, Л.Л. Самойлова, Р.С.Сайфулина, ОН. Токаевой, А.С. Тонких, Н.Г.Чумаченко, А.Д. Шеремет, и др.

Сущностное понимание категории мониторинга раскрыто в работах А. К. Белайчук, И.Р. Болквадзе, Т. Г. Долгопятовой, Т.А Каревой, Г. Н. Лукина, В. В. Миняшкина, Ю.В.Перевалова, Г.А. Титоренко, Э.Уилсона,  Л. Фитуни . и ряда других авторов.

Несмотря на значительный объем работ, затрагивающих различные аспекты управления на промышленных предприятиях, целый ряд теоретических и практических вопросов, связанных с данной проблемой, остаются дискуссионными и требуют дополнительного изучения. Так, например, недостаточно разработаны методы адаптивного регулирования параметров управленческой деятельности; способы учета, оценки объектов внешней и внутренней сред предприятия; формы и методы взаимодействия предприятия с внешней средой; подходы к постановке целей и формированию рациональных управленческих решений, базирующихся на формализованных моделях хозяйственной деятельности предприятий. Недостаточно подробно рассмотрены: законы и принципы адаптивного управления промышленными предприятиями в конкурентной среде; особенности формирования механизма реализации адаптивного управления; концептуальные и практические подходы  к организации  мониторинга принятия и исполнения решения; к учетно-информационному обеспечению адаптивного управления; к комплексной оценке исполнения решения; к классификации объектов конкурентной и внутренней сред; параметризации модели адаптивного управления. При этом актуальным становится системное обобщение  методологии и теории адаптивного управления для промышленных предприятий в конкурентной среде, включая его методологию, процесс принятия и исполнения управленческих решений, механизм реализации  адаптивного управления.

Цель диссертационной работы состоит в разработке и обосновании теоретических и методологических положений формирования и развития адаптивного управления промышленными предприятиями в конкурентной среде на основе системы сопровождения решения.

Цель исследования определила постановку следующих задач:

? Уточнить категорийный аппарат, связанный  с формированием конкурентной среды и адаптивного управления;

?  Разработать теоретические положения оценки факторов конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий;

? Разработать методологию адаптивного управления промышленных предприятий в конкурентной среде;

? Сформировать теоретические положения процесса  принятия и исполнения управленческих решений;

? Выработать механизм реализации адаптивного управления на промышленных предприятиях в конкурентной среде;

? Обосновать теоретические и методологические положения  адаптивного управления функционирования и развития промышленных предприятий в конкурентной среде.

Объектом исследования являются  предприятия промышленности Удмуртской Республики.

Предметом исследования являются теоретические и методологические положения функционирования и развития адаптивного управления промышленных предприятий в конкурентной среде.

Теоретической и методологической основой исследования послужила интеграция нескольких научных направлений, разрабатываемых отечественными и зарубежными учеными, специалистами в области управления предприятий, среди них научные разработки по экономике, по управлению, по моделированию и информационным системам.

Основные методы исследования. В процессе исследования использовались методы структурно-функционального анализа, экспертных оценок, статистического анализа, экономического прогнозирования, параметрического анализа, матричной динамики, экономико-математического моделирования, производственного эксперимента.

Информационной базой исследования послужили официальные данные статистической отчетности Госкомстата России, аналитические материалы Российской академии наук, отраслевая научная литература, отчеты по НИР,  материалы отраслевых и территориальных конференций, результаты разработок автора. Обработка информации проводилась с использованием информационных технологий.

Научная новизна работы заключается в том, что она является экономическим исследованием, направленным на разработку теоретических и методологических положений адаптивного управления промышленных предприятий в конкурентной среде, а также практических рекомендаций по их дальнейшему применению.

Научные  результаты, полученные автором, и их новизна:

? Уточнены теоретические положения  оценки факторов конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий.

? Сформулирована методология адаптивного управления промышленными предприятиями в конкурентной среде.

? Разработан проблемно-ориентированный инструментарий  сопровождения управленческих решений  адаптивного управления промышленными  предприятиями

? Выявлено методологическое взаимодействие  функций и методов принятия и исполнения управленческих решений.

? Обосновано ранжирование промышленных предприятий по степени адаптации посредством параметризации модели адаптивного управления

.

Практическая значимость исследования определяется возможностью использования полученных и практических результатов для решения задач повышения эффективности и результативности функционирования и развития промышленных предприятий.

Результаты работы могут быть использованы в качестве теоретической и методологической основы: руководителями промышленных предприятий при сертификации системы управления качеством производства в соответствии с требованиями международных стандартов ИСО (ISO) 9000; научными организациями в процессе исследования и реализации адаптивных подходов к управлению инновационными процессами и для разработки документов, регулирующих производственные взаимоотношения на уровне промышленных предприятий в конкурентной среде; теоретические положения, рекомендации   и выводы работы могут быть использованы для преподавания курсов «Анализ хозяйственной деятельности», «Экономика предпринимательства», «Управленческий учет», «Управление предприятием» и др., а также при разработке учебно-методических материалов.

Апробация работы. Основные положения и результаты исследования докладывались и обсуждались на заседаниях кафедры «Бухгалтерский учет и анализ хозяйственной деятельности»; «Менеджмент» в Ижевске, на межрегиональной научно-практической конференции  в Кургане (2001 г.), Международной НПК: Стратегическое планирование на предприятии в Ижевске (2002 г.),  Международной on-line видеоконференции: Современные проблемы экономики, бизнеса и менеджмента: теория и практика в Ижевске (2008 г.),  а также при проведении лекций, семинаров и спецкурсов для руководителей  на уровне дополнительного профессионального образования, организованных Центром обучения ОАО “ИЖЕВСКИЙ МОТОЗАВОД”. Эксперимент был проведен на 10  предприятиях Удмуртской Республики. Содержащиеся в диссертации рекомендации по совершенствованию основ адаптивного управления приняты к практическому использованию (акт внедрения от 20.10.2008 г.).

Публикации. Результаты научных исследований нашли отражение в 46 научных публикациях, общим объемом 31,04 п.л. (личный вклад автора 27,76 п.л.).

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованных литературных источников. Содержит 298 страниц основного текста, включает 45 рисунков, 51 таблицу, библиографический список из 309 наименований.

Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, степень изученности проблемы, определены цель, задачи, объект и предмет исследования, сформулирована научная новизна и практическая значимость полученных результатов.

В первой главе диссертации «Теоретические и методологические положения особенностей развития адаптивного управления на  промышленных предприятиях в конкурентной среде»   проведен анализ проблем управления промышленных предприятий, на его основе проведена их систематизация. Уточнены категории ««промышленное предприятие», «конкурентоспособность промышленного предприятия», «экономическая устойчивость функционирования и развития промышленного предприятия», «конкурентная среда промышленного предприятия». Выявлены  и классифицированы факторы конкурентного воздействия.  Уточнены теоретические положения  оценки факторов конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий, определяющие профиль конкурентной среды.

Во второй главе  «Методология адаптивного управления промышленных предприятий в  конкурентной среде»  раскрыта сущность, определены роль и место адаптивного управления в деятельности промышленного предприятия. Определены и обоснованы элементы системы адаптивного управления.

В третьей главе «Теоретические положения процесса  принятия и исполнения управленческих решений» обоснована роль и место информационно-аналитического обеспечения в  процессе адаптивного управления. Предложена схема процесса адаптивного управления. Разработана технология процесса принятия и исполнения управленческих решений.

В четвертой главе «Концептуальные положения механизма реализации адаптивного управления» предложены концептуальные положения:  организационная структура адаптивного управления промышленным предприятием – ситуационный центр и программно-ориентированный инструментарий.

В пятой главе «Обоснование теоретических и методологических положений адаптивного управления функционирования и развития промышленных предприятий в конкурентной среде» представлены результаты апробации и предложена матрица обоснованности проекта.

В заключении обобщены основные выводы и рекомендации по результатам исследования.


2 ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

2.1 Уточнены теоретические положения  оценки факторов конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий

На основе новых теоретико-методических подходов разработаны положения  оценки факторов конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий.

Обобщение теоретических публикаций позволяет констатировать, что современное промышленное предприятие представляет собой самостоятельный хозяйствующий субъект с правами юридического лица, любой организационно-правовой формы, с соответствующей имущественной, производственной, организационной, технической, информационной, социальной структурой, позволяющей ему быть конкурентоспособным; этот субъект производит и реализует промышленную  продукцию.

На основе анализа существующих научных категорий в работе определена конкурентоспособность промышленного предприятия как способность хозяйствующего субъекта выпускать и реализовывать конкурентоспособную продукцию за счет отличительных характеристик в соответствии с требованиями потребителей на целевом сегменте рынка с использованием инноваций в сферах деятельности, обеспечивающих его устойчивость функционирования и развития.

В рамках разработки концепции адаптивного управления промышленными предприятиями как  конкурентоспособными была уточнена категория  экономическая устойчивость функционирования и развития промышленного предприятия – комплексное понятие, способность предприятия функционировать и развиваться находясь в равновесном или близком к нему состоянии под влиянием внешней и внутренней среды. Состояние стабильно, если существует адаптированная система управления, способная поддерживать заданный уровень целей, сохраняя тенденции роста.

Экономическая устойчивость промышленных предприятий формируется под воздействием совокупности факторов. В рамках исследования ключевые факторы, оказывающие влияние на экономическую устойчивость промышленных предприятий, классифицированы на конкурентные: прямого и косвенного воздействия; внутренние.

Внешнее окружение промышленного предприятия становится конкурентной средой  в тех случаях, когда субъекты бизнеса реализуют в своей деятельности право на конкуренцию. В работе понимается под  конкурентной средой соотношение конкурентных и внутренних факторов, определяющих возможность воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий с целью повышения конкурентоспособности промышленных предприятий и их продукции. Основой формирования альтернативного развития и функционирования является конкурентный анализ, т.е. анализ внешней ситуации, позволяющий сформировать профиль конкурентной среды по оценке важности факторов конкурентного воздействия. Конкурентный анализ среды промышленного предприятия включает взаимосвязанные процедуры:

1. Сбор мнений специалистов по выделению факторов конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий  путем анкетного опроса.

Для оценки конкурентной среды в кризисной ситуации эксперты выбирают факторы, оказывающие домирующее влияние: прямого воздействия -законодательно-правовая база; конкуренты; поставщики; потребители; косвенного воздействия - экономические факторы; технологические факторы; социально-культурные и политические факторы (Табл.1, столб.1)

2.Экспертный опрос менеджеров качественных оценок факторов.

Оценка значимости факторов конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий  проводится по параметрам адаптивной модели методом ранговой корреляции (Табл.1, столб.3). Разработчики анализа определяют максимальную бальную оценку, которая экспертом не может быть превышена. Инструментом измерения является шкала:1, если влияние очень слабое; 2, если слабое; 3если существенное; 4, если значительное; 5, если сильное  (Табл.1, столб.4).

3. Расчет важности факторов конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий .

Повторный опрос экспертов проводится с целью определения весовых коэффициентов, т.е. числовых параметров, отражающих значимость, относительную важность, "вес" данного фактора в сравнении с другими факторами, оказывающими конкурентные воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий. Вес выставляется по следующему правилу: номер фактора по каждой группе соответствует степени значимости. Установлено, что суммарный вес группы равен 1. Если эксперт признает несколько факторов равнозначными, то им присваиваются одинаковые веса (Табл.1, столб.2). Расчет важности фактора определяется как произведение веса фактора и бальной оценки, выставленной экспертом (Табл.1, столб.5).  Затем, формируется сводная матрица важности факторов конкурентной среды (Табл.1)

Таблица 1- Сводная матрица важности факторов конкурентной среды

Факторы

 

Вес факторы

Бальная оценка

Бальные оценки (макисум)

Важность фактора

(столб.2*столб.3)

 

1

2

3

4

5

Законодательно-правовая база

  1. Наличие сформированной и устойчивой нормативной базы по производимой продукции

0,5

2

3

1

 

  1. Наличие регламентирующих документов (ГОСТ и т.д.)

0,3

2

3

0,6

 

  1. Наличие возможности принятия нового нормативного документа

0,2

2

3

0,4

Конкуренты

  1. Наличие прямых конкурентов (производящих аналогичную продукцию)

0,4

4

5

1,6

 

  1. Наличие косвенных конкурентов (производящих продукцию со схожими потребительскими качествами)

0,2

4

5

0,8

 

  1. Процент рынка, занимаемый конкурентами

0,4

4

5

1,6

Поставщики

  1. Наличие поставщиков в собственном регионе

0,4

3

3

1,2

 

  1. Устойчивый канал поставки

0,3

3

3

0,9

 

  1. Наличие альтернативных поставщиков

0,3

3

3

0,9

Потребители

  1. Наличие рынка сбыта в собственном регионе

0,4

2

3

0,8

 

  1. Удовлетворенность продукцией

0,5

2

3

1

 

  1. Альтернативные рынки сбыта

0,1

2

3

0,2

Экономические факторы

  1. Состояние рынков в государстве

0,2

4

5

0,8

 

  1. Возможность снижения налоговой нагрузки

0,2

2

3

0,4

 

  1. Доступность кредитов для предприятия

0,6

5

5

3

Технологические факторы

  1. Наличие государственной инновационной программы

0,3

3

3

0,9

 

  1. Возможность стандартизации и сертификации производства

0,4

3

3

1,2

 

  1. Наличие рынка продажи технологий между предприятиями

0,3

3

3

0,9

Социально-культурные и политические факторы

  1. Наличие рынка труда квалифицированного персонала

0,5

3

3

1,5

 

  1. Возможность получения госзаказа

0,3

3

3

0,9

 

  1. Мотивация персонала

0,2

5

5

1

Важность фактора показывает значимость каждого фактора конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий

4. Визуализация оценки факторов конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий.

Визуализация является  самым надежным способом  предварительного просмотра и объективной оценки конечного результата принятия и исполнения решения. Визуализация максимально расширяет представление профиля конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий. Визуализация позволяет выполнить критический синтез всех параметров  с помощью цветовых решений  (Рис.1).

Рисунок 1 – Профиль конкурентной среды промышленного предприятия по всем исследуемым параметрам

Вывод по профилю конкурентной среды: бальные оценки выставленные экспертами ниже заданных исследователями, что подтверждает не критическое состояние профиля.

Рисунок 2 – Профиль конкурентной среды промышленного предприятия по факторам конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий

По рис. 2. можно выполнить критический синтез по каждому фактору. Наиболее значимым фактором является технологический и поставщики. На эти факторы следует обратить внимание и разработать проект решения, позволяющий улучшить функционирование и развитие промышленных предприятий.

5. Установка связи факторов конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий и сфер деятельности

Проблемы промышленных предприятий в работе  систематизированы по сферам деятельности. Предполагается, что каждая сфера деятельности является объектом управления, требующим нововведений в формализации знаний и опыта, а как следствие адаптации, т.е. настройки параметров под позитивный опыт лица принимающего решения (ЛПР). В работе под адаптацией понимается процесс изменения параметров адаптивной модели и структуры системы управления под текущее предпочтение ЛПР. В ходе исследования была выявлена связь между сферами  деятельности и факторами конкурентного воздействия, которая позволит выполнить  критический анализ каждого фактора  (Рис.3). Теоретические положения  оценки конкурентного воздействия на функционирование и развитие промышленных предприятий  включает в себя конкурентный анализ и инструментарий его проведения.

2.2 Сформулирована методология адаптивного управления промышленными предприятиями в конкурентной среде

Вопрос повышения экономической устойчивости промышленных предприятий в конкурентных ситуациях занимает центральное место в современной теории и практике управления. В работе в результате многолетних исследований состояния промышленных предприятий было выявлено, что необходимы инновационные теоретические положения, концепции, принципы, подходы, развитие предметной области, опыт и накопленные знания в области управления. Таким образом, необходим новый вид управления -  адаптивное управление.

Важной проблемой адаптивного управления на современном этапе ее развития является неоднозначность толкования его предмета. Сложность данного вопроса состоит в том, что категория адаптивного управления, по мнению большинства авторов, трактуется как совокупность действий и методов, характеризующихся способностью управляющей системы реагировать на изменение внешней среды. По мнению автора, это приводит к сужению категории, в частности ее предметной области.  Автор не согласен с такой позицией. В работе обосновывается, что адаптивное управление является отдельным видом управления, а именно,   гибким, инновационным управлением промышленными предприятиями,

Подпись: Конкурентные факторы косвенного воздействияПодпись: Конкурентные факторы прямого воздействияПодпись: Сферы деятельности 


Рисунок 3 - Связь между сферами и факторами конкурентного воздействия


способными приспособиться    к новой обстановке (конкурентной и внутренней среде с изменением планов и моделей в зависимости от ситуации: в период выхода предприятия из кризиса или при внедрении инноваций, или в случае осуществления организационного изменения.) с помощью новых инструментов и методов управления. Адаптивное управление аккумулирует знания о состоянии и развитии системы управления, методах и инструментах  его применения в системных объектах, позволяет перейти от эмпиризма в теории и практике управления к профессионализму деятельности менеджеров, то есть к научно обоснованному выполнению управленческой деятельности.

 


Рисунок 4– Логика исследования адаптивного  управления

Логика исследования  адаптивного управления представлена в  виде четырех частей  ( рис.4). Каждая часть структуры адаптивной системы имеет свою цель и задачи, выполняет свои функции, технологию, но существуют общие процедурные правила, объединяющие каждый элемент в систему.  Методология и процесс принятия и исполнения решения формируют управленческую деятельность, а   структура и инструментарий    - механизм  реализации управления.

Первая часть методология адаптивного управления, интегрирует теорию, экономические категории, законы и принципы, методы, функции, технологию в некоторую целостную систему, которая реализуется через механизм управления.

Цель адаптивного управления заключается в поиске наиболее эффективных вариантов принятия и исполнения решения, направленных на функционирование и развитие промышленных предприятий в конкурентной среде.

Задачами адаптивного управления является реализация цели функционирования и развития промышленного  предприятия, на основе формирования методологии,  организации процесса адаптивного управления,  разработки теоретических и практических механизмов реализации управления по стабилизации положения промышленного предприятия в конкурентной среде, оценки адаптивности модели управления на основе ранжирования  промышленных предприятий  с использованием  параметризации адаптивной модели .

Отношения, развиваемые в системе адаптивного управления отражаются в законах. Обзор научной и практической литературы по управлению  позволяет констатировать, что промышленные предприятия функционируют на основе двух групп законов: общие и специфические (рис.5). В практике адаптивного управления действуют общие законы на текущем этапе развития, но в тоже время необходимы специфические, к таким законам предлагается использовать следующие законы:

? закон параметризации: измерение изменчивости существенных воздействующих  факторов на адаптивную модель промышленного предприятия;

? закон специализации управления: управление промышленными предприятиями   ведет к расчленению его функций, а ,следовательно, к типологизации управления (инновационного, маркетингового, производственного и др. видов управления).  Каждый вид управления является эффективным механизмом адаптации промыщленных предприятий к изменениям конкурентной среды и средством повышения уровня конкурентоспособности. Управление требует высокого профессионализма в различных сферах: организационно-технической, правовой, экологической, демографической, инновационной, инвестиционной, производственной, маркетинговой, логистической, кадровой и т. п. Субъект управления, осваивая различные области профессиональных знаний и опираясь на их многообразие, интегрирует, объединяет знания в принятых управленческих решениях.


 


Рисунок 5 -  Структура законов адаптивного управления

По мере использования в практике адаптивного управления сформировались устойчивые постулаты -  принципы  адаптивного управления:

Принцип вариативности решений предполагает возможность различных вариантов решения задач, умение осуществлять систематический отбор вариантов, сравнивать их и находить оптимальный вариант.

Принцип прозрачности гарантирует максимально полный учет интересов различных участников управленческого процесса, обеспечивающий информацией субъектов управления и  допускающий ограничение в доступе к определенной информации.

Принцип информационной обеспеченности подразумевает наличие единого информационного пространства.

Принцип устойчивости и адаптивности определяет  умение перестраиваться и приспосабливаться к новым условиям. Это является существенным фактором устойчивого положения в конкурентной среде.

Принцип иерархичности исходит из того, что промышленные предприятия - сложная система с множеством подчиненных подсистем, реализуемые через принципы системной координации и субординации, т.е. обусловливает упорядоченность связей по горизонтали и вертикали.

Принцип рефлексивности развивает формирование управленческого  воздействия на изменения, чем существенно снижает неопределенность и риск принимаемого решения.

Принципы демократизации и гуманизации выражаются  в вовлечении персонала в деятельность промышленного предприятия, что отражается в изменении стиля организационного поведения, в делегировании ответственности, в качестве продукции и мотивации персонала, в создании управленческой команды, а также в  вовлечении работников в обсуждение вопросов, касающихся их производственной деятельности,  и использовании  положительных моментов групповой самоорганизации.

Принцип эффективности управления состоит в том, чтобы оно было направлено на создание современной материальной базы, на формирование квалифицированного и мотивированного персонала и их влияние на систему управления .

Структурная динамика управленческой деятельности взаимосвязана с выполняемыми функциями. Функции охватывают цикл управления. Функции системы адаптивного управления непосредственно связаны с базовыми, такими как,  прогнозирование и планирование; организация работы; активизация и стимулирование; координация и регулирование; контроль, учет и анализ.

Если исходить из определения, что методы - исследование явлений и процессов в экономической деятельности с применением множества методов, их комбинации по принципу целесообразности, то адаптивное управление базируется на совокупности методов. Одни из них традиционно применяются в системах автоматического управления, другие характерны для теории управления: методы механического подхода, состоящие в построении промышленного предприятия как системы, имеющей сходство с машиной (четко определенные стандартные задачи; узкая специализация работ; централизованная структура; преобладание вертикальных связей; использование формальных правил и процедур; обезличенность отношений; власть основана на положении, которое лидер занимает в иерархии; сопротивление изменениям; строгая система контроля);методы органического подхода, состоящие в построении более гибкой, адаптивной, легко приспосабливаемой к быстрым и частым внешним изменениям  (динамика решаемых проблем, временное закрепление задач и работ за исполнителями; децентрализация полномочий и ответственности; преобладание горизонтальных связей; минимальное использование формальных правил,  процедур; власть основана на знании и опыте; готовность к изменениям; участие каждого сотрудника в решении общих задач; выполнение работ в группах; самоконтроль и контроль со стороны коллег).

В практике управления промышленными предприятиями, применяют различные общенаучные методы (системный подход*, комплексный подход, моделирование, экспериментирование, конкретно-исторический подход, методы социологических исследований). Конкретные методы, осуществляемые по трем основным направлениям: методы управления функциональными подсистемами организации (маркетинг, инновации*, производство, финансы, персонал и т. п. ); методы выполнения функций управления (прогнозирование и планирование, организация, координация и регулирование, активизация и стимулирование и контроль); методы принятия управленческих решений (постановки проблем, решения проблем, выбора решений и организации выполнения принятых решений).

В работе используется интеграционный подход в применении методов и выполнении функций, который заключается в использовании системы мониторинга. По мнению автора, гибкое сочетание методов и функций в системе мониторинга позволит активно влиять на конкурентоспособность промышленных предприятий в режиме реального времени. Мониторинг ключевых показателей деятельности позволяет принимать и исполнять обоснованные управленческие решения.

Главный метод развития систем адаптивного управления – анализ и обобщение практического опыта промышленных предприятий, которые несмотря на конкуренцию в условиях кризиса превращают работу по развитию систем управления в высокоинтеллектуальный труд. Изучая практику адаптивного управления в экономике, можно сделать выводы:

  1. Анализ, проведенный автором, исследовательских работ по сферам деятельности, посвященных адаптивному управлению позволяет констатировать, чаще других прибегают к адаптации предприятия сельского хозяйства и промышленные предприятия (рис.6).

Рисунок 6 -Доля оргнизаций, применявших адаптивное управление по сферам

  1. На промышленных предприятиях инновации чаще проводят в области управления кадрами и системами управления (Рис.7.)

Рисунок 7- Доля промышленных предприятий, адаптируемых по элементам системы управления

В инновациях менеджеры применяют различные подходы к технологиям управления: линейную технологию управления, управление по отклонениям, управление по результатам, управление по целям, управление по ситуации, поисковое управление, управление по изменениям., а также технологии разработки управленческих решений в условиях определенности, неопределенности с использованием различных методов и средств. В условиях нестабильности структуры системы наиболее эффективным является процессный подход к управлению, т.е. управление процессов принятия и исполнения решения . Актуальность такого управления соответствует теории и практике управления в быстро изменяющихся условиях. При этом появляется  возможность оценить деятельность системы адаптивного управления в целом, дифференцируя элементы адаптивной системы по сферам деятельности, процедурам управления и по этапам принятия решения. .: Все виды технологий применимы для адаптивного управления. В работе предлагается использовать методологическое взаимодействие функций и методов в технологии принятия и исполнения управленческих решений.

Механизм взаимодействия теории и практики адаптивного управления сводится к измерению состояния промышленного предприятия, технологизации  различными сфер деятельности и росту профессиональной компетенции менеджеров. Основную роль в реализации адаптивного управления играет управленческое решение.

Методология теории принятия решения базируется на совокупности концепций (системы, рациональности, наилучшего решения) и принципов( цели, множественности альтернатив, измерения). Адаптивное управление синтезирует все виды концепций. При моделировании процессов адаптивного управления предлагается следующая структура (рис.8).

Рисунок 8 – Схема процесса адаптивного управления.

Концепция «системы» стремится к достижению цели. Процесс управления предполагает наличие цели. Для выполнения цели необходимо воздействие на процессы  принятия   и исполнения решения на основе структурированной управленческой информации. Результатом принятого решения является проект решения, но адаптивное  управление отличается от других типов управления, наличием адаптивной модели.  Адаптивная модель системы управления промышленным предприятием – модель, в которой анализируются возможные последствия  управления. В связи с этим нужна параметризация, т.е. выявление переменных , полностью описывающих задачу. В этом случае используется концепция «рациональных решений». Суть которой в том, что решающим аргументом при принятии решения используется количественно подтвержденная система доказательств. В таком случае формируется множество альтернатив и у ЛПР  есть выбор.

Концепция «наилучшего решения» позволяет выбрать из альтернативных вариантов, наиболее оптимальную альтернативу. В этой связи применяется принцип измерения.

В работе к параметрам относится система показателей деятельности – это совокупность количественных и качественных показателей, позволяющая четко сформулировать цели и выразить их количественно, качественно; передавать цели по вертикали управления на все уровни;  вести мониторинг и измерять результаты; своевременно диагностировать проблемы, требующие управленческого вмешательства; своевременно осуществлять корректировку целей в случае их недостижимости, улучшая тем самым качество планирования;  делегировать полномочия; сравнивать между собой объекты – бизнес-единицы, подразделения; оценивать качество менеджмента и результативность бизнес-единиц. Основная ценность использования системы показателей состоит в том, что она позволяет достичь цели, стоящей перед менеджерами, собственниками, инвесторами промышленного предприятия путем интегрирования результатов в целостную систему оценочных  и контрольных показателей.Оценочные показатели  используются для оценки эффективности и фактического состояния деятельности промышленного предприятия, выявления отклонений, принятия мер, направленных на исключение патоэкономических ситуаций  и повышение конкурентоспособности промышленного предприятия в целом, объектов мониторинга в частности.Контрольные показатели  полезны для осуществляемых действий по реализации принятых решений в рамках выполнения задач плана мероприятий, которые должны быть реализованы по принятому управленческому решению.

Функционирование и развитие современного промышленного предприятия базируется на информационной инфраструктуре, являющейся основным инструментом для адаптивного управления.

Информационная система промышленного предприятия – это единый комплекс программно-технических и организационных решений, способный накапливать информацию о состоянии дел на промышленном предприятии, охватывающий производственные, технологические, финансовые,  логистические, маркетинговые, кадровые  и другие процессы, объединяя все подразделения промышленного предприятия  в единое информационное пространство (рис.9).

 


Рисунок  9-. Структура экономической информационной системы

Информационная система позволяет создать информационные потоки и объединить их в единое информационное пространство, на базе которого собственники предприятия, топ-менеджмент,  менеджеры  всех уровней и другие пользователи могут строить реалистические сценарии ситуаций. Автором было проведено исследование информационных потоков на одном среднем промышленном предприятии в Удмуртской Республике. Бухгалтерия промышленного предприятия является неотъемлемой частью производственно-хозяйственной жизни промышленного предприятия, его информационным центром. При выполнении своих обязанностей каждый бухгалтер контактирует в соответствии с поставленной задачей, т.е. расчетная группа — с отделом кадров, с экономистами цехов, мастерами, рабочими; материальная группа — с кладовщиками, экономистами цехов, начальниками цехов и т.д.; финансовый отдел — с клиентами, с поставщиками, с банками, с физическими лицами, с частными предпринимателями, со всеми подразделениями промышленного предприятия. Было установлено, что в течении одного месяца информационные потоки только материальных и других ресурсов на входе и выходе состаили более 17510 документов. Формирование информационного потока при взаимодействии бухгалтерии позволяет, кроме четко поставленного учета, более оперативно и грамотно управлять предприятием, планировать развитие и вложение денег, по-другому взглянуть на кадровые вопросы, снизить профессиональные требования к персоналу.

С целью взаимодействия уровней управления информационные потоки должны формироваться с вертикальным (стратегический, тактический, оперативный уровень) и горизонтальным (по субъектам) распределением информации по мере ее поступления. Преимущества данной информационной системы заключаются в более полном использовании информации и в сокращении сроков принятия решений.

Для принятия управленческих решений требуется обработка больших массивов информации, причем сроки такой обработки лимитированы по времени или другими объективными условиями, поэтому эффективность управления – это рациональная организация информационных потоков, основные направления унификации и стандартизации документов, в т.ч. введение в организацию работы графика документооборота..

Для адаптивного управления промышленными предприятиями необходим информационный обмен, который обеспечивается сопровождением  управленческих решений. Разноплановая совокупность управленческих  действий сведена к ограниченному перечню функций, составляющих замкнутый цикл управления. Для осуществления этих функций необходимо единое информационно-аналитическое обеспечение, и инструменты позволяющие отслеживать информацию, такие как мониторинг принятия и исполнения решения.  В информационное пространство промышленного предприятия поступают данные как из внешней и так и с внутренней среды. Благодаря информационной системе управленцы промышленных предприятий получают надежные измерители результатов своих управленческих усилий по решению проблем адаптации к требованиям рынка, по управлению финансами, по управлению персоналом и др. сферам деятельности.

Механизм реализации адаптивного управления промышленным предприятием в конкурентной среде является составной частью адаптивного управления предприятием, обеспечивающий целенаправленное воздействие на факторы, от состояния которых зависит конкурентоспосбность предприятия. Механизм адаптивного управления промышленным предприятием в конкурентной среде представляет собой совокупность принципов, инструментов и технологий принятия и исполнения  управленческих решений. Реализуется посредством мониторингов принятия и исполнения решения на основе управленческих показателей.

Таким образом, адаптивное управление промышленными предприятиями можно представить в широком и узком смысле.

В узком смысле, адаптивное управление промышленными предприятиями как особый вид управления промышленными предприятиями, находящимися в состоянии колеблющемся от устойчивого экономического равновесия до его потери, требующем изменений элементов системы управления с целью гибкого  приспособления к быстро изменяющимся средам.

В широком смысле, адаптивное управление промышленными предприятиями – это управленческая деятельность, представленная в виде взаимосвязанного комплекса воздействий на объекты управления, нацеленных на поддержание конкурентоспособности с помощью механизма управления инновационными процессами (мониторингом принятия и исполнения решения), когда желательное состояние системы определяется на основе предшествующего процесса управления (т. е. на основе накопления опыта), посредством наблюдения за управленческими показателями. Результатом адаптивного управления является повышение конкурентоспособности промышленного предприятия. Оценить результат можно при использовании параметра адаптивности модели.

2.3 Разработан проблемно-ориентированный инструментарий  сопровождения управленческих решений  адаптивного управления промышленными  предприятиями

Автор рассматривает системное сопровождение управленческого решения в обобщенном понимании, как совокупность взаимосвязанных по целям, параметрам и условиям задач, методов, методик, программных средств и технических систем, позволяющих формировать в автоматизированном режиме набор отчетных форм, содержащих информацию для принятия управленческих решений и варианты таких решений, ориентированных для промышленных предприятий.

Основным недостатком большинства появившихся в последнее время специализированных инструментальных средств поддержки является их ориентация на решение задач в статических проблемных областях.. В отличие от них, предлагаемая система является значительно более развитой и мощной инструментальной средой для разработки и сопровождения динамических интеллектуальных систем реального времени, моделирования децентрализованных и распределенных систем, а также позволяет эффективно создавать на своей основе проблемно-ориентированный инструментарий.

Разработка проблемно-ориентированнного инструментария сопровождения управленческих решений  адаптивного управления промышленными  предприятиями реализуется на базе  системы сопровождения управленческих решений (ССУР).

Целью создания ССУР на промышленном предприятии является разработка программно-инструментального комплекса, обеспечивающего поддержку принятия и выработку решений, а также их реализацию.

С помощью ССУР решаются задачи: стандартизация процедур обмена информацией; организация единого информационного пространства на основе разработки хранилища данных (ХД); создание нормативной локальной базы регламента представления информации для решения задач мониторинга, анализа и вариантного прогнозирования  развития и состояния промышленного предприятия в целом и по подразделениям.

системы сопровождения управленческих решений основными функциями ССУР являются: предоставление ЛПР информации для процесса принятия и исполнения решения; организационно-методическое обеспечение процесса принятия и исполнения решений; моделирование последствий принятия и исполнения решений; экспертные функции: выдача рекомендаций и обоснований; графическая визуализация.

Перечисленные задачи использования ССУР решаются на основе современных технологий хранения и анализа данных: хранилища данных (Data Warehouse); оперативная аналитическая обработка данных (On-Line Analytical Processing, OLAP); интеллектуальный анализ данных – ИАД (Data Mining).

Для создания ССУР используется вышеуказанная технология  (Рисунок 10). Построение ХД является необходимым условием построения единого информационного пространства, в котором должно осуществляться взаимодействие всех пользователей ССУР. С этой целью выявлены основные классификационные признаки баз данных промышленного предприятия: временному горизонту планирования (оперативная, стратегическая, тактическая); периодичности (постоянная, периодичная); уровням управления (бизнес-единицам  или подразделениям или центрам финансовой ответственности, по предприятию в целом);  субъектам управления (топ-менеджерам, менеджерам среднего и низшего звена);  по бизнес-процессам (маркетинг, логистика, финансы, производство, качество, кадры, инновации, инвестиции).

Принятие решения поддерживается посредством трех основных компонентов: мониторинг развития промышленного предприятия; планирование; имитационные модели ССУР.

Компонент «Мониторинг развития промышленного предприятия» обеспечивает пользователей оперативной, актуальной и достоверной информацией, необходимой для проведения сравнительного анализа обобщающих показателей развития и своевременного выявления отклонений показателей от прогнозных значений. Таким образом, с помощью разработанных методик субъект управления получает сигнал о неблагоприятной ситуации или возможности совершения выгодных операций. Также на базе этой подсистемы осуществляется анализ тенденций развития промышленного предприятия.

Компонент «Планирование». Прогноз осуществляется путём экстраполировании текущих показателей деятельности при помощи моделей, построенных системой. Такие прогнозы позволяют сформировать альтернативные варианты или сценарии развития промышленного предприятия. На основе сценариев система должна позволять оперативно выполнять вариантные прогнозные расчеты развития промышленного предприятия. Программные средства системы принятия решений должны обеспечивать возможность визуального сравнения результатов расчетов, полученных при разных сценариях. Интервал планирования при этом должен произвольно определяться пользователем. В подсистеме используется Data Mining, позволяющая находить и исследовать поведение показателей в один и тот же период времени, а также со сдвигом.

Такой подход к планированию основывается на разработке комплексной имитационной модели стратегии промышленного предприятия.

Компонент «Имитационные модели ССУР» ? комплексная имитационная модель, включающая различные модели. Модельная поддержка связана с предоставлением пользователям математических, статистических, финансовых, инновационных, маркетинговых, логистических, кадровых и других моделей, использование которых облегчает выра­ботку и оценку альтернатив решения. Основными функциями модельной поддержки пользователя являются: возможность работы в среде типовых экономико-математических моделей; достаточно быстрая и адекватная интерпретация результатов моделирования; оперативная подготовка и корректировка входных параметров и ограничений модели; возможность графического отображения динамики модели; возможность объяснения пользователю необходимых шагов формирования и работы модели. Таким образом, имитационная модель позволяет в процессе принятия и исполнения решения использовать всю располагаемую информацию вне зависимости от ее формы представления и степени формализации.

Система поддержки принятия решения направлена на организацию непрерывного, систематического наблюдения за обеспечением функционирования и развития промышленного предприятия в целом и его сферами деятельности, предназначенных для информационной поддержки принятия решения.


Подпись: Информационно-аналитическая поддержка принятия решенияПодпись: Контроль и оценка решений 


Рисунок10 Структура системы сопровождения управленческих решений


На основе «Поддержки принятия решения» осуществляется «Поддержка исполнения решения». Поддержка исполнения решения функционирует с помощью двух компонентов: информационно-аналитическая поддержка принятия решения; контроль и оценка решений.

Компонент «Информационно-аналитическая поддержка принятия решений» предназначен непосредственно для разработки управленческого решения. Он работает в режиме алгоритма действий, в котором система в зависимости от возникшей ситуации предлагает пользователю алгоритм соответствующих действий, позволяет осуществлять корректировку и согласование решения, реализацию, предоставляя необходимую информационную и аналитическую поддержку решений, заключающуюся в оперативной выдаче необходимой информации и запуске расчетных и логико-аналитических задач.

Компонент «Контроль и оценка решений» предназначен для планирования действий и контроля за ними. За ходом реализации принятых  решений необходимо осуществлять контроль, который базируется на трех направлениях деятельности: контроль за исполнением; анализ результативности предпринимаемых текущих действий в рамках исполнения отдельного решения; оценка эффективности принятых решений. Контроль за исполнением решений заключается в представлении отчетов об исполнении поручений с нижних уровней управления на высшие. Вся процедура контроля должна быть стандартизирована. Поддержка исполнения решения – система, направленная на организацию непрерывного систематического наблюдения за обеспечением реализации планирования и исполнения принятых решений.

Обобщая вышеизложенное, можно сделать вывод, что ССУР – это система сопровождения решения, являющаяся инструментарием менеджера промышленного предприятия при адаптивном управлении, она позволяет сократить время, необходимое для оценки и понимания ситуации, предупредить патоэкономическое состояние, предвидеть его развитие. Роль таких систем на промышленном предприятии в конкурентоспособной экономике может выполнить только правильно организованный ситуационный центр. Разработка ССУР отличается от формирования традиционных информационных систем. Она имеет возможности обработки внутренней и внешней информации в аналитических моделях, в диалоговом режиме .  Акцент здесь перенесен на возможности системы, независимые от процесса. Таким образом, ССУР может предоставлять конечному пользователю не поддержку однозначно описанного процесса обработки данных, а набор возможностей. Особенности этого подхода к анализу данных создают новый тип управления процессами поддержки принятия и исполнения решений на основе мониторинга.

Для большинства отечественных промышленных предприятий весьма актуальна проблема оценки эффективности нововведения. При обосновании предложенного инструментария можно использовать два варианта, рассматривать  его как ИТ- проект, а также брать за основу конечный результат, который влияет на рост качества менеджмента промышленного предприятия.

Первый вариант. ССУР – система для оптимизации разработки управленческого решения. С точки зрения организации ССУР возникает необходимость в создании ситуационного центра промышленного предприятия как организационной единицы. В задачу которого входит разработка концепции и технологии  принятия и исполнения решения. Предлагается рассчитать cлeдyющиe пoкaзaтeли эффeктивнocти инвecтициoннoгo пpoeктa: пoкaзaтeль годового  экoнoмичecкoго эффeкта, yчитывaющий зaтpaты и peзyльтaты, cвязaнныe c peaлизaциeй пpoeктa; срок окупаемости для оценки целесообразности инструментария.

Второй вариант обоснования по качеству менеджмента. Оценка качества менеджмента базируется на показателях: эффективность управленческого труда;   эффективность труда аппарата управления; эффективность системы управления. Затем определяется экспертным путем уровень качества: низкий, средний, высокий. Данные заносятся в таблицу 2 и по ней определяется зона принятия решения. Привлекательность в матрице установлена по принципу привлекательности проекта. Наиболее привлекательная зона 1, наименее ? 9.

Таблицу 2 ?Матрица оценки обоснованности проекта

Показатели

 

Окупаемость

 

Качества менеджмента

До1 года

От 1 до 3 лет

От 3 лет и свыше

Низкий

1

Зона 7

1

Зона 8

1

Зона 9

 

 

 

Средний

1

Зона 5

1

Зона 4

1

Зона 6

 

 

 

 

Высокий

1

Зона 1

1

Зона 2

1

Зона 3

 

 

 

 

 

Матрица оценки обоснованности проекта позволит руководителю проекта принять решение на основании двух факторов: окупаемости и качества менеджмента.

2.4 Выявлено методологическое взаимодействие  функций и методов принятия и исполнения управленческих решений.

Анализ терминологии, используемой сегодня, позволяет сделать вывод, что мониторинг следует рассматривать как систему. Как система мониторинг представляет собой совокупность взаимосвязанных элементов: цели его проведения; объектов отслеживания; субъектов; функций управления; действий; методов сбора информации.

Целью мониторинга промышленного предприятия является информационная поддержка принятия и исполнения решений по изучаемым объектам.

Для достижения поставленной цели – мониторинга промышленного предприятия решаются следующие задачи:  непрерывное наблюдение за состоянием деятельности промышленного предприятия и получение оперативной информации о нем; объединение информационных потоков, формируемых различными отделами промышленного предприятия, участвующими в мониторинге; своевременное выявление изменений, происходящих внутри промышленного предприятия, и факторов, вызвавших их;  предупреждение негативных тенденций, ведущих к формированию и развитию очагов напряженности; осуществление краткосрочного прогнозирования развития важнейших процессов на промышленном предприятии; анализ наблюдаемой ситуации, обобщение и формирование оценки ситуации для своевременного принятия решения по планированию и осуществлению эффективных мероприятий; подготовка рекомендаций, направленных на преодоление негативных и поддержку позитивных тенденций, доведение их до сведения менеджеров и органов управления; контроль за исполнением решений.

Предметом мониторинга промышленного предприятия можно считать конкретные изменения в рамках изучаемой системы. Это означает, что важным является не только анализ отдельных количественных показателей, измерение состояния деятельности промышленного предприятия, его соответствие целям управления  через определенные промежутки времени, но и сама динамика, выделяемая в итоге сравнения происходящих изменений.

Анализ  категории  «наблюдение» в отношении мониторинга трактуется как метод, действие, процесс, система наблюдения, структурный элемент, функция, оперативная информационно-аналитическая система. Из вышесказанного видно, что трактовка этой категории неоднозначна. Наблюдается смешение категорий, поэтому следует уточнить категорию «наблюдение».

В работе автор придерживается мнения, что наблюдение   - общенаучный метод сбора первичной информации путем непосредственной регистрации исследователем событий, явлений и процессов, происходящих в определенных условиях. Такой метод используется в мониторинге промышленного предприятия как метод наблюдения за деятельностью, проводимой в тех или иных формах.

Основными методами наблюдения мониторинга промышленного предприятия являются следующие:  изучение документов; изучение статистических показателей деятельности;  изучение публикаций средств массовой информации о деятельности; маркетинговые исследования; изучение отдельных типичных случаев (case studies); проведение экспертиз.

Каждый из этих методов имеет как достоинства, так и недостатки. Поэтому наиболее значимые результаты даёт мониторинг промышленного предприятия, проводимый с помощью нескольких методов. В конкретных видах мониторинга промышленного предприятия возможно применение и других методов наблюдения. Но именно перечисленные выше являются общепринятыми и способными обеспечить выполнение требований репрезентативности, надёжности и валидности мониторинга промышленного предприятия.

Наблюдение в ходе мониторинга промышленного предприятия может быть в форме регистрации наблюдателями фактов или событий. Обычно такая регистрация проводится в журналы наблюдений, на карточки или в компьютерные базы данных. Но и такое непосредственное наблюдение лучше проводить по специально разработанным методикам, а в этом случае неизбежно применение тех или иных специальных методов сбора данных, лучше всего – научно обоснованных.

В задачу же мониторинга промышленного предприятия входит не только фиксация и выяснение причин отклонения фактического состояния от нормативного (планового), но и всесторонний анализ самого нормативного состояния как итога работы участников процессов принятия решений, а самое главное, и наблюдение за  конкурентной и внтренней средой.

Все элементы мониторинга промышленного предприятия как процесса определены, и их  можно объединить в систему мониторинга промышленного предприятия (Таблица 3).

 

Таблица3?Система мониторинга промышленного предприятия

Субъекты

Объекты

Функции управления

Действия

Владелец

Менеджер

Потребители

Координатор

Производство

Маркетинг

Финансы

Работа с персоналом

Инвестиции

Качество

Планирование

Сбор данных

Анализ информации

Идентификация проблем

Формирование целей и задач деятельности

Определение объектов

Определение критериев

Разработка вариантов

Инновации

Организация

Выбор вариантов

Принятие решений

Выработка действий

 

 

Контроль

Оценка действий

 

Регулирование

Принятие управленческих решений в соответствии  конкретной ситуацией и их реализация

Суть концепции мониторинга принятия и исполнения решения как многоцелевой информационной системы сводится к наблюдению и анализу состояния промышленного предприятия. В ходе мониторинга информация позволяет повысить эффективность работы по анализу и прогнозированию общеэкономических процессов, регулированию на основе нормирования устойчивого состояния, по контролю за исполнением принятого решения.  Мониторинг принятия и исполнения решения реализуется в виде инструмента сбора, учета, обработки, анализа управленческих показателей для принятия и исполнения решения, а также для осуществления рефлексорной (рефлективной) связи, позволяющей реализовывать решения и давать им оценку.

Концепция зависит от того, как предполагается использовать ресурсы мониторинга. Результаты его не являются альтернативой показателей статистики, а в силу их специфики должны использоваться для действий, направленных на сопоставление действительного положения промышленных предприятий с желаемым, разработку стратегий действий по развитию объекта в нужном направлении, формирование заключения об эффективности мер по управлению объектом.

Реализация методологического взаимодействия функций и методов управления реализуется в технологии принятия и исполнения управленческих решений.

Концепция логической теории выявляет механизмы адаптивного управления, сущность которых состоит из трех частей: идентификации, оптимизации и анализа условий устойчивости.  Под адаптивным управлением промышленным предприятием в конкурентной среде в узком смысле, можно представить процесс принятия и исполнения управленческого решения, с последующей реализацией целенаправленного управляющего воздействия, обеспечивающего адекватное реагирование всех сфер деятельности на изменение параметров его конкурентной  и внутренней сред.

Процесс реализации адаптивного управления представлен в виде: управленческой технологии проведения мониторинга принятия решения и мониторинга исполнения решения.

Управленческая технология проведения мониторинга  принятия решения сводится к построению информационной матрицы, которая строится на основе изучения проблем промышленного предприятия. Управленческая технология проведения мониторинга  исполнения решения сводится к построению системы контроля за реализацией принятых решений. Смысл  данной технологии сводится к разработке плана мероприятий для реализации решения и определению эффективности решения по результатам оценки системы управления промышленного предприятия (Рисунок 11).

Первоначально проблема идентифицируется и на ее основе формируются цели и задачи. Для ранжирования задач автор предлагает использовать матрицу Д. Эйзенхауэра. Для этого необходимо субъекту управления выбрать два критерия и поставить по ним приоритеты следующим образом 1- если он значимый, 0 – не значимый на данный момент. Например, выбираем для принятия решения об объекте мониторинга два критерия –


 


Рисунок 11 ? Алгоритм проведения мониторинга принятия и исполнения решений

срочность и важность. Перед менеджером стоит задача выбора объектов - производство, финансы, маркетинг.

Таблица 4 ?Ранжирование объектов мониторинга

Объект/    Критерий

Срочность

Важность

Приоритет

Производство

1

0

1

Финансы

1

1

2

Маркетинг

1

1

2

Автором предлагается ранжирование свести к определению суммы чисел по двум признакам. В данной ситуации менеджеру необходимо выбрать в качестве объектов мониторинга маркетинг и финансы (Таблица 4).

Для адекватной оценки того или иного аспекта ситуации целесообразно использовать показатели управленческого учета, характеризующие состояние ситуации в зависимости от изменения значений факторов, определяющих ее развитие. Поэтому для каждого объекта осуществляется выбор наиболее существенных показателей по каждому объекту мониторинга. Выбор альтернативного решения осуществляется с помощью математической модели многофакторного корреляционного анализа на основе рангового показателя Кендэла.  Величина рангового показателя корреляции свидетельствует  о мере осуществления плана управления менеджером.

С этой целью составляется информационная матрица, в которую включаются все показатели за все исследуемые периоды,  устанавливаются ранги по всем показателям для каждого периода (Таблица 5).

Таблица 5 ? Информационная матрица

Показатели

Периоды

 

01.01.

01.04.

01.07.

01.10.

Коэффициент заемных средств (D/E)

1

0

0

0

Коэффициент финансовой зависимости (1+D/E)

0

3

0

0

Коэффициент общей оборачиваемости капитала (TAT)

0

0

2

1

Рентабельность продаж (норма прибыли)(ROS)

1

2

1

4

Рентабельность активов (ROA)

0

0

4

0

Рентабельность собственного капитала по чистой прибыли (ROE)

2

0

3

0

Сводный критерий рыночной удовлетворенности потребителя товаром (СКРУПТ)

0

1

0

3

Критерий жизненного цикла товаров (ЖЦТ)

3

2

0

2

Показатель Кендэла

1

1

1

0,66

С помощью информационной матрицы руководитель может получить следующие данные для принятия решения: Показатель Кендэла колеблется за исследуемый период в интервале 0,66…1, что говорит об устойчивой динамике; Анализ  периодов показывает самые критичные показатели, на которые необходимо обратить внимание при принятии решения:  первый период - D/E и ROS; второй -  СКРУПТ и ЖЦТ; третий - TAT и ROS; четвертый – ТАТ и ЖЦТ;  При рассмотрении динамики самые проблемные показатели для  исследуемого предприятия является ROS, TAT и ЖЦТ. Менеджеру рекомендуется провести аналитическое исследование этих показателей.

По полученным данным можно разработать схему мероприятий по повышению результативности управления (Рисунок 12), которая позволяет менеджеру разработать тактику поведения менеджера для эффективной работы предприятия.

 

Анализ маркетинговой информация позволяет разработать схему мероприятий по повышению маркетингового управления (Рисунок 13).

На основе решения разрабатывается план мероприятий по разработке политики, который согласовывался с исполнителями и менеджерами в соответствии с графиком.

Затем разрабатывается рабочий план реализации, который доводится до каждого исполнителя. Координацию действий исполнителей на всех участках реализации решения осуществляет группа контроля. Контроль за исполнением решения осуществляет ситуационный центр. Разработанная технология  позволяет разработать комплекс мер, которые сведут до минимума негативные явления и выявить резервы экономического роста.

Эксперимент был проведен по 10  предприятиям, массив данных составил 2000х 1000 и подтвердил, что технология и имитационная модель  мониторинга   универсальна, оперативна, не трудоемка и является инструментальным средством управления предприятием. Этот практический инструмент необходимо использовать для принятия решения в ситуационных центрах. Предложенная система позволяет оперативно и качественно принимать и исполнять решения.

2.5 Обосновано ранжирование промышленных предприятий по степени адаптации посредством параметризации модели адаптивного управления

Предложенный  подход к исследованию степени готовности промышленных предприятий  к адаптации  будет способствовать гибкому регулированию процессов реформирования промышленных предприятий с целью повышения уровня их конкурентоспособности.

Если в основу предположения определить, что ранжирование — расстановка элементов системы по рангу, по признакам значимости, масштабности; установление порядка расположения, места лиц, проблем, целей и задач в зависимости от их важности, весомости, то в работе под этим следует понимать, рейтинг промышленных предприятий по степени готовности к адаптации. .Степень готовности промышленного предприятия к адаптации зависит от системы адаптивного управления, которую можно оценить путем параметризации. Под параметризацией модели адаптивного управления понимается оценка измерения изменчивости модели адаптивного управления.

Введены в научный оборот понятие «параметры адаптивной модели». Оценка качественного состояния указанных параметров позволяет варьировать параметры построения внутренней и конкурентной среды организации адекватно реагировать на запросы  запросам потребителей, а также определять содержание мероприятий по модификации стратегии предприятия с целью повышения уровня его конкурентоспособности.

Проблемой, связанной с эффективностью управления промышленным предприятием, является выполнение принятых решений. До 40% всех управленческих решений, принятых на промышленных предприятиях,  не достигают своих целей по причине отсутствия поддержки исполнения решения. Состояние экономической устойчивости  промышленным предприятием зависит от принятого и исполненного управленческого решения. В связи с этим в работе предлагается оценивать реализованное решение по параметризации модели адаптивного управления промышленным предприятием.Оценка и контроль решения проводится в рамках мониторинга исполнения решения. Система контроля за исполнением решения должна отслеживать качество управленческих решений, которое зависит от устойчивости к сбою ситуаций, от человеческого фактора, от организации принятого решения и др. факторов. В связи с этим, предлагается использовать синергетический подход в разрабатываемой системе, т. е. отслеживать следующие элементы: сферы деятельности, процедуры управления, этапы принятия решения. Сферы деятельности вид работ и услуг, предусмотренных уставом промышленного предприятии, т.е. это является объектом вокруг которого производятся все действия. Процедуры управления - определенный порядок выполнения комплекса управленческих операций: создание организационной структуры промышленного предприятия; передача менеджерами прав в процессе принятия решения своим подчиненным; обмен информацией; воздействие на работников в целях достижения высокой эффективности. Этапы принятия решения – это основной механизм адаптивного управления промышленным предприятием.

Все вышеперечисленные элементы влияют на исполнение решения и являются составляющими системы управления.

Обозначив элементы сфер деятельности через Х, а элементы процедур управления  через   Y, а элементы этапов принятия решения через Z, можно дать оценку степени воздействия элементов друг на друга.

Параметр адаптивной модели управления (Э) рассчитаем по формуле:

Э=a*X+b*Y+с*Z,

где Х? комплексный показатель эффективности составляющей сферы деятельности;

Y?  комплексный показатель эффективности составляющей процедуры управления;

Z? комплексный показатель эффективности структурной составляющей этапов принятия решения;

a, b, с –весовые показатели, которые в сумме равны 1.

Весовой коэффициент отражает значимость данной составляющей в сравнении с другой составляющей с учетом факторов влияния.

Анализ проблем, возникающих в системе управления промышленным предприятием показал, что факторами влияния на состояние промышленного предприятия являются факторы внутренней и конкурентной среды (Таблица 6 столбец 1). Элементами составляющей Х будут объекты: X1-   маркетинг; X2- производство; X3-финансы; X4-работа с персоналом; X5- инвестиции; X6-качество; X7-инновации; X8-логистика (Таблица 6 столбец 2 ). Элементами составляющей Y являются процедуры управления: Y1-организационная структура; Y2-коммуникации; Y3-делегирование полномочий и ответственности; Y4-система мотивации (Таблица 5 столбец 5). Элементами составляющей Z являются этапы принятия решения: Z1- цель; Z2-исследование проблем; Z3-выработка альтернативы; Z4 –принятие решения(Таблица 6 столбец 8).Экспертным методом был установлен вес каждого элемента составляющей (Таблица6 столбец 3, 6, 9), исходя из принципа  влияния фактора на каждый элемент составляющей.  Среднеарифметический коэффициент влияния по всем элементам составляющей  в разрезе каждого фактора  показан в табл. 6 (Таблица 6 столбец 4, 7, 10).Коэффициент важности  по каждой


Таблица 6 -Оценка весовых коэффициентов

Факторы влияния

Элементы составляющей сферы деятельности

(X)

Вес элемента составляющей сферы деятельности

Среднеарифметический коэффициент по всем элементам составляющей объекты (К1)

Элементы составляющей процедуры управления

(Y)

Вес элемента составляющей процедуры управления

(Z)

Среднеарифметический коэффициент по всем элементам составляющей процедуры управления (К2)

Элементы составляющей этапы принятия решения

Вес элемента составляющей этапы принятия решения

Среднеарифметический коэффициент по всем элементам составляющей этапы принятия решения (К3)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Конкурентной среды

Маркетинг

0.8

0.43

Организационная структура

0,2

0,55

Цель

1

1

 

Производство

0,5

 

Коммуникация

0,8

 

Проблемы

1

 

 

Финансы

0,3

 

Делегирование полномочий

0,7

 

Альтернативы

1

 

 

Работа с персоналом

0,2

 

Мотивация

0,5

 

Решения

1

 

 

Инвестиции

0,9

 

 

 

 

 

 

 

 

Качество

0,2

 

 

 

 

 

 

 

 

Инновации

0,2

 

 

 

 

 

 

 

 

Логистика

0,3

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение табл. 6

Внутренней среды

Маркетинг

0,2

0.58

Организационная структура

1

1

Цель

1

1

 

Производство

0,5

 

Коммуникация

1

 

Проблемы

1

 

 

Финансы

0,7

 

Делегирование полномочий

1

 

Альтернативы

1

 

 

Работа с персоналом

0,8

 

Мотивация

1

 

Решения

1

 

 

Инвестиции

0,1

 

 

 

 

 

 

 

 

Качество

0,8

 

 

 

 

 

 

 

 

Инновации

0,8

 

 

 

 

 

 

 

 

Логистика

0,7

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициент важности

 

 

1.01

 

 

1,55

 

 

2

Весовой коэффициент значимости

 

 

0.22

 

 

0,34

 

 

0,44


составляющей рассчитан как сумма коэффициентов по каждому фактору влияния.

Весовой показатель значимости а рассчитан по формуле:

где m- количество факторов влияния; К1- cреднеарифметический коэффициент по составляющей Х;  К2- cреднеарифметический коэффициент по составляющей  Y.Аналогично рассчитан весовой  коэффициент составляющей  Y (b), Z(с). Для оценки компонентов (X, Y, Z) разработаны критерии и шкалы баллов. Баллы установлены от 0-5, где 0-отсутствие данного элемента в системе, а 5 – наиболее успешный и правильно отработанный элемент системы адаптивного управления

Результаты экспертной оценки адаптивной модели управления отразим в Таблице 7. На основании таблиц 6,7  рассчитан параметр адаптивной модели управления:

Э = а*Х + b*Y+c*Z;

где а = 0,22, b =0,34, с=0,44;

X=17,Y = 7, Z=10 .

Тогда  Э = 0,22*17+ 0,34*7+ 0,44*10   = 3,74+2,38+4,4=10, 52.

Из приведенной формулы оценки адаптивной модели  управления видно, что учтены  все элементы слагаемых общей эффективности. Наименьшая слагаемая – 0,38, поэтому менеджеру необходимо провести управленческий анализ элементов процедуры управления и при организации системы контроля за исполнением решений, внести существенные изменения в систему управления.

Таким образом, параметр позволяет оценить адаптивную модель управления, и как следствие дать оценку исполнения решения по всем составляющим, учитывающим взаимодействие эффективности трех элементов системы управления (сферы деятельности, процедуры управления, этапов принятия решения), позволяющий осуществить контроль за реализацией управленческого решения и разработку дальнейших мероприятий по корректировке действий.

                    

Таблица 7? Оценка адаптивной модели управления промышленного предприятия

Компоненты системы управления

Баллы

Итого

0

1

2

3

4

5

Бизнес-процессы (Х)

Маркетинг

х

2

Производство

х

4

Финансы

х

3

Работа с персоналом

Х

5

Инвестиции

х

0

Качество

х

1

Инновации

х

0

Логистика

х

2

Итого

17

Процедуры управления (Y)

Организационная структура

х

2

Коммуникация

х

3

Делегирование полномочий

х

4

Мотивация

х

0

Итого

7

Этапы принятия решения (Z)

Цели

х

1

Проблемы

х

4

Альтернативы

х

2

Решение

х

3

Итого

10

Решим задачу параметризации для других промышленных предприятий с целью ранжирования с упрощенным условием. Предположим, что весовые коэффициенты взяты из опроса предыдущих экспертом.

При проведении аналогичных оценок на предприятиях-конкурентах можно ранжировать их по адаптивности модели.  



Таблица 8 - Ранжирование промышленных предприятий

Компоненты системы управления

Предприятия

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Сферы деятельности (Х)

Маркетинг

5

5

4

3

1

1

2

1

5

4

Производство

4

4

4

4

4

4

4

5

2

4

Финансы

2

1

1

1

3

4

3

4

5

5

Работа с персоналом

5

4

4

4

3

3

5

2

2

2

Инвестиции

4

0

0

0

0

1

0

0

0

0

Качество

1

2

5

4

3

2

1

2

2

2

Инновации

1

2

3

0

0

0

0

0

0

0

Логистика

1

1

1

2

2

2

2

2

2

5

Итого

23

19

22

18

16

17

17

16

18

22

Процедуры управления (Y)

Организационная структура

2

2

2

1

1

1

2

2

3

4

Коммуникация

5

4

5

5

2

2

3

2

2

2

Делегирование полномочий

4

5

5

5

5

5

4

3

3

3

Мотивация

1

2

3

3

4

5

0

0

0

0

ИТОГО

12

13

15

14

12

13

9

7

8

9

Этапы принятия решения (Z)

Цели

1

1

1

1

3

3

1

3

5

4

Проблемы

5

4

2

2

1

2

4

2

2

2

Альтернативы

4

2

1

3

5

1

2

1

1

1

Решение

5

4

4

2

3

5

3

1

1

1

Итого

15

11

8

8

12

11

10

7

9

8

Адаптируемость системы адаптивного управления

15,74

13,44

13,46

12,24

12,88

13

11,2

8,98

10,64

11,42

  1. Особенностями разработанного метода является сокращение  времени вычислений, позволяющее выполнять диагностирование в реальном времени.

Рисунок14- Рейтинговая оценка промышленных предприятий по готовности к адаптации.

Таким образом, за счет проведения комплекса оценочных, а затем и организационных мероприятий с целью изменения состояний выделенных значимых параметров высокодиверсифицированное промышленное предприятие может быть подготовлено к началу реализации на нем программы адаптации для повышения уровня конкурентоспособности в условиях конкурентной среды.

 


РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ОТРАЖЕНЫ  В СЛЕДУЮЩИХ ПУБЛИКАЦИЯХ:

Монографии

  • Бушмелева Г.В. Мониторинг   в   системе управления предприятием. Монография. - Екатеринбург: Изд-во Института экономики УрО РАН, 2004. -3,5 п. л.
  • Бушмелева Г.В. Адаптивное управление промышленным предприятием в конкурентной среде: Монография.-Екатеринбург: Изд-во Института экономики УрО РАН, 2008. -12,55 п.л.

Научные статьи в изданиях, рекомендованных ВАК России

  • Бушмелева Г. В. Совершенствование управленческого учета для формирования информационного обеспечения управления ситуацией // Вестник Нижегородского университета им. Лобачевского. Серия Экономика и финансы. Выпуск 1(7).-Нижний Новгород:Изд-во ННГУ, 2005. - 0,38.
  • Бушмелева Г.В. Содержание понятия «мониторинг промышленного предприятия» //Вестник Ижевского государственного технического университета. – 2006 . –Спецвыпуск. –0,25 п. л.
  • Бушмелева Г. В. Виды экономического мониторинга // Вестник Нижегородского университета им. Лобачевского. Серия Экономика и финансы. Выпуск 2(9).-Нижний Новгород :Изд-во ННГУ, 2006.- 0,38.
  • Бушмелева Г.В. Мониторинг критерия жизненного цикла товара  //Практический маркетинг.– 2006 . –№ 7. – 0,19 п. л.
  • Бушмелева Г.В. Имитационное моделирование мониторинга промышленного предприятия // Автоматизация в промышленности.– 2006 . –№ 7. – 0,25 п. л.
  • Бушмелева Г.В. Виды экономического мониторинга //Вестник Нижегородского университета им. Лобачевского. Серия Экономика и финансы. Выпуск 2(9).-Нижний Новгород :Изд-во ННГУ, 2006.- 0,39 п. л.
  • Бушмелева Г. В., Солодянкина О. В. Система вознаграждения работников //         Вестник Нижегородского университета им. Лобачевского. Серия Экономика и финансы. Выпуск 2(9).-Нижний Новгород:Изд-во ННГУ, 2006. -0,25 п. л. (авт. – 0,2 п. л.).
  • Бушмелева Г. В. Место управленческого учета в системе мониторинга промышленного предприятия //Вестник Ижевского государственного технического университета. – 2008 . –№ 1. –0,19 п. л.
  • Бушмелева Г. В., Блинов А. А. Оценка развития промышленного предприятия //Вестник Ижевского государственного технического университета. – 2008 . –№ 2. –0,19 п. л. (авт. – 0,1 п. л.).
  • Бушмелева Г. В.,Кузнецов И.В. Консолидированная отчетность  //Менеджмент в России и за рубежом. – 2008 . –№ 6. –0,6 п. л. (авт. – 0,3 п. л.).
  • Бушмелева Г. В.,Солодянкина О. В. Моделирование поддержки исполнения решения по результатам оценки системы управления промышленного предприятия //Вестник Ижевского государственного технического университета. – 2008 . –№ 1. –0,38 п. л. (авт. – 0,2 п. л.)
  • Бушмелева Г. В.,. Система поддержки принятия и исполнения решения: основные понятия, цели, задачи, функции, структура // Автоматизация и современные технологии.– 2009 . –№ 1. –0,3 п. л.

Научные статьи в других журналах

  • Бушмелева Г.В., Дедов Л.А.  Особенности процесса управления в современных условиях // Вестник ИжГТУ. – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 1999. –0,19 п. л. (авт. – 0,1 п. л.)
  • Бушмелева Г.В., Дедов Л.А.  Методика проведения оперативного мониторинга предприятия // Вестник ИжГТУ. Социально-экономическое управление: теория и практика. – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2000. - №3. –0,25 п. л. (авт. – 0,2 п. л.)
  • Бушмелева Г.В., Дедов Л.А.  Возможный подход к оценке управления предприятием // Вестник ИжГТУ. – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2000.  –0,19 п. л. (авт. – 0,1 п. л.)
  • Бушмелева Г.В., Вострокнутов С.В. Проблемы и рекомендации по ведению бухгалтерского учета в условиях процедуры банкротства // Вестник ИжГТУ. Социально-экономическое управление: теория и практика. – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2000.  – №3.  –0,19 п. л. (авт. – 0,1 п. л.)
  • Бушмелева Г.В. Методика проведения оперативного мониторинга финансового состояния предприятия // Вестник Удмуртского университета: научно-публицистический журнал Удмуртский университет. – Ижевск: Изд-во Института экономики и управления УдГУ, 2001. – №10-11.  –0,5 п. л.
  • Бушмелева Г.В.,  Батов А.А Бюджетирование центров ответственности промышленных предприятий // Проблемы региональной экономики. – Ижевск: Изд-во Института экономики и управления УдГУ, 2002. – №1-3.  –0,25 п. л. (авт. – 0,2 п. л.).
  • Бушмелева Г.В., Жуйков А. Е. Критерий рыночной удовлетворенности потребителя товаром (КРУПТ): его сущность и математическая оценка // Проблемы региональной экономики. – Ижевск: Изд-во Института экономики и управления УдГУ, 2002. – №1-3.  –0,38 п. л. (авт. – 0,2 п. л.)
  • Бушмелева Г.В. Нефинансовый показатель оценки жизненного цикла портфеля товаров // Проблемы региональной экономики. – Ижевск: Изд-во Института экономики и управления УдГУ, 2002. – №4-6.  –0,5п. л.
  • Бушмелева Г.В.,Батов А.А Моделирование микродинамики бизнес-процессов предприятия в системе антикризисного управления // Проблемы региональной экономики.  – Ижевск: Изд-во Института экономики и управления УдГУ, 2003. –  0,31 п. л. (авт. – 0,2 п. л.)
  • Бушмелева Г.В., Блинов А. А. Исторический аспект раскрытия понятия «бизнес-процесс» // Реальный сектор экономики: теория и практика управления.  – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2004. – №1. –  0,19 п. л. (авт. – 0,2 п. л.)
  • Бушмелева Г.В.,  Батов А.А Система показателей оценки результативности работы менеджера промышленной корпорации // Реальный сектор экономики: теория и практика управления.  – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2004. – №4. –  0,31 п. л. (авт. – 0,2 п. л.)
  • Бушмелева Г.В., Блинов А. А. Лояльность клиентов // Реальный сектор экономики: теория и практика управления.  – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2004. – №4. –  0,31 п. л. (авт. – 0,2 п. л.)
  • Бушмелева Г.В. Оптимизация мотивации труда // Реальный сектор экономики: теория и практика управления.  – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2004. – №4. –  0,31 п. л.
  • Бушмелева Г.В. Математическая модель мониторинга предприятия // Реальный сектор экономики: теория и практика управления.  – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2004. – №3. –  0,63 п. л.
  • Бушмелева Г.В. Сравнительный анализ: контролинг и управленческий учет // Реальный сектор экономики: теория и практика управления.  – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2004. – №2. –  0,19 п. л.
  • Бушмелева Г.В. Мониторинг рыночной удовлетворенности потребителя товаром // Реальный сектор экономики: теория и практика управления.  – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. – №4. –  0,31 п. л.
  • Бушмелева Г.В., Вострокнутов С.В. Управление на проблемном предприятии в преддверии кризиса // Реальный сектор экономики: теория и практика управления.  – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. – №1-2. –  0,44 п. л. (авт. – 0,22 п. л.)
  • Бушмелева Г.В., Блинов А. А. Система показателей оценки деятельности предприятий // Реальный сектор экономики: теория и практика управления.  – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. – №1-2. –  0,56 п. л. (авт. – 0,28 п. л.)
  • Бушмелева Г.В., Вострокнутов С.В. Показатели микродинамики антикризисного управления // Реальный сектор экономики: теория и практика управления.  – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. – №1-2. –  0,25 п. л. (авт. – 0,2 п. л.)
  • Бушмелева Г.В., Батов А.А Методика оценки результативности промышленных корпораций на основе показателей управленческого учета // Реальный сектор экономики: теория и практика управления.  – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. – №1-2. –  0,5 п. л. (авт. – 0,25 п. л.)
  • Бушмелева Г.В., Блинов А. А. Система менеджмента качества на основе ИСО 9000 // Реальный сектор экономики: теория и практика управления.  – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. – №1-2. –  0,38 п. л. (авт. – 0,2 п. л.)
  • Бушмелева Г.В. Мониторинг жизненного цикла товара // Реальный сектор экономики: теория и практика управления.  – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. – №1-2. –  0,3 п. л.
  • Бушмелева Г. В.Мониторинг промышленного предприятия как деятельности ЛПР//Социально-экономические и технические системы – 2006 . –№ 3. –0,25 п. л.
  • Бушмелева Г.В. Организация управленческого учета на промышленном предприятии //Социально-экономические и технические системы – 2006 . –№ 3. –0,25 п. л.
  • Бушмелева Г.В. Содержание категории «мониторинг социально-экономических и экологических процессов//  Управление общественными и экономическими системами.– 2006 . –№ 2. –.0,56 п. л.
  • Бушмелева Г.В., Жуйков А. Е. Методы экономических измерений // Реальный сектор экономики: теория и практика управления.  – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2006. – №1. –  0,31 п. л. (авт. – 0,2 п. л.)
  • Бушмелева Г.В., Блинов А. А. Методика оценки развития промышленного предприятия // Реальный сектор экономики: теория и практика управления.  – Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2006. – №2. –  (0,56 п. л. (авт. – 0,3 п. л.)
  • Бушмелева Г. В., Солодянкина О. В. Потребности как основной элемент мотивации труда работников  // Социально-экономическое управление: теория и практика.  – Ижевск, 2007. – №2(12). –  0,5 п. л. (авт. – 0,25 п. л.)
  • Бушмелева Г.В., Гончарова И.В. Основные различия между российской и международной финансовой отчетностью // Математические модели и информационные технологии в организации производства.  – Ижевск, 2007. – №1. –  0,5 п. л. (авт. – 0,25 п. л.).
  • Бушмелева Г.В., Гончарова И.В. Консолидированная финансовая отчетность по отечественным стандартам, стандартам IFRS и US-GAAP // Математические модели и информационные технологии в организации производства.  – Ижевск, 2007. – №1. –  0,5 п. л. (авт. – 0,25п. л.)
  • Бушмелева Г. В., Солодянкина О. В. Административная и экономическая мотивация труда // Математические модели и информационные технологии в организации производства.  – Ижевск, 2007. – №2. –  0,37 п. л.– (авт. – 0,2 п. л.)
 





© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.