WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Управление инновационным развитием региона аграрно-индустриального типа в условиях неравновесной экономики

Автореферат докторской диссертации по экономике

 

На правах рукописи

 

Тетерин Николай Иванович

 

УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫМ РАЗВИТИЕМ РЕГИОНА

АГРАРНО-ИНДУСТРИАЛЬНОГО ТИПА

В УСЛОВИЯХ НЕРАВНОВЕСНОЙ ЭКОНОМИКИ

Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным                      хозяйством: региональная экономика

 

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

 

 

 

 

Саратов   2010

Работа выполнена в Саратовском государственном социально-экономическом университете

Научный консультант –                доктор экономических наук, профессор

Жданов Сергей Александрович

Официальные оппоненты:            доктор экономических наук

Бердников Владимир Алексеевич

                                                         доктор экономических наук, профессор

Блинова Татьяна Викторовна

доктор экономических наук, профессор

Лапаева Мария Григорьевна

Ведущая организация –                   Ростовский государственный

экономический университет (РИНХ),

г. Ростов-на-Дону

Защита состоится 16 апреля 2011 г. в 11 ч на заседании диссертационного совета Д 212.214.05 при Самарском государственном экономическом университете по адресу: 443090, г. Самара, ул. Советской Армии, д. 141, ауд. 325.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Самарского государственного экономического университета.

Автореферат разослан     «    »  марта  2011 г.   

Ученый секретарь

диссертационного совета                                                               Королева Е.Н.

?. Общая характеристика работы

Достойные позиции на мировой арене смогут занять страны, которые избрали инновационный путь развития. На наш взгляд, именно инновационная экономика, спо­собная генерировать массовый поток нововведений, особенно требова­тельна к культурной среде, науке и образованию, условиям свободы творчества, предпринимательства, развития интеллекта. Поэтому  в концепции долгосрочного развития РФ переход к инновационному развитию страны определен как основная цель государственной политики в области развития науки и технологий. Одним из важнейших направлений государственной политики в области развития науки и технологий является формирование и развитие национальной и региональных инновационных систем.

Актуальность исследования вопросов управления инновационным развитием обусловлена тем, что Российская Федерация состоит из большого числа территорий, существенно отличающихся друг от друга по потенциалам, условиям, ресурсам и т.д. Отсюда вытекает различная роль российских регионов в переводе экономики страны на инновационный путь развития. Необходимость специального исследования данной проблемы обусловлена также тем, что трансформационный период сопровождался децентрализацией власти и управления, что, с одной стороны,  значительно расширило права региональной власти в области регулирования социально-экономических процессов, а с другой стороны, обострило взаимоотношения по линии «центр-периферия», ускорило дифференциацию субъектов РФ по уровню социально-экономического развития.

Данные проблемы коснулись всех субъектов РФ, однако в их совокупности выделяется группа аграрно-индустриальных, в которых вышеназванные противоречия проявляются с особой остротой. Формирование эффективной экономики аграрно-индустриальных регионов затрудняется в силу:

  • усиления социальной напряженности, что вызывает рост безработицы, дифференциации уровня жизни городских и сельских жителей, увеличение отрицательного сальдо миграции, стагнацию  аграрно-промышленного комплекса;
  • неустойчивости, неравновесности региональной социально-экономической системы;
  • отсутствия комплексных методических подходов, учитывающих специфику развития аграрно-индустриальных регионов;
  • недостаточности разработанности вопросов, связанных с применением современных технологий управления, применительно к решению инновационных проблем регионов данного типа.

В этих условиях необходима модернизация системы управления развития региональным инновационным потенциалом, прежде всего: образования, науки и здравоохранения, промышленного и аграрно-производственного комплексов, инновационной инфраструктуры.

Актуальность темы диссертационного исследования обусловлена необходимостью теоретико-методологического и методического обеспечения управления инновационным развитием российских регионов в условиях неравновесной экономики. Научная разработка проблем формирования и реализации инновационной стратегии социально-экономического развития аграрно-индустриальных регионов, с учетом специфики их хозяйственного профиля, имеет важное народнохозяйственное значение.

Степень научной разработанности проблемы. Несмотря на достаточно широкое обсуждение проблем регионального экономического развития, вопросы управления инновационным развитием, повышения конкурентоспособности аграрно-индустриальных регионов в условиях неравновесности пока не получили адекватного отражения в современной экономической литературе. Вместе с тем разработка вопросов, связанных с темой проведенного исследования, создает предпосылки для решения поставленных задач.

Проблемам долгосрочной стратегии экономического роста в условиях постиндустриальной экономики посвящены исследования следующих известных российских ученых: Л.И. Абалкина, Е.Т. Гайдара, С.Ю. Глазьева, А.Г. Гранберга, В.В. Ивантера, В.Л. Иноземцева, А.И. Колганова, Д.С. Львова, В.А. Мау, Р.М. Нуреева, Ф.И. Шамхалова, Ю.В. Яковца, Е.Г. Ясина, Ю.В. Яременко и др.

Методологические и теоретические основы исследования инноваций как фактора экономического развития содержатся в работах таких известных зарубежных ученых, как Ф. Котлер, Й. Шумпетер, Ф. Янсен, а также в работах российских экономистов А.И. Анчишкина, А.В. Васильева, С.Ю. Глазьева, В.В. Горшкова, П.Н. Завлина, Е.А. Кретовой, В.И. Кушлина, Д.С. Львова, Г.И. Морозовой, Н.И. Морозовой, А.И. Татаркина, В.И. Тимофеева, Э.А. Уткина, Р.А. Фатхутдинова, Ю.В. Яковца и многих других.

В России, существенный вклад в становление современной методологии региональных исследований и формирование региональной политики внесли труды экономистов Е.Г. Анимицы, Ю.Н. Андреева М.К. Бандмана, В.М. Бузника, А.Г. Гранберга, О.В. Иншакова, В.В. Кулешова, В.Н. Лексина, Ю.В. Перевалова, О.А. Романовой, А.И. Татаркина, А.Н. Швецова, посвященные вопросам неоднородности и дифференциации национального экономического пространства, экономического районирования, межрегиональной конкуренции, реструктуризации экономики проблемных регионов, определения перспективных форм реализации инновационного потенциала на региональном уровне, обоснования форм государственного управления этими процессами.

Проблемы типологии российских регионов и отдельные аспекты управления их инновационным развитием разработаны в трудах Н.Т. Абрамчиковой, М.А. Афонасовой, С. Баранова, В.И. Видяпина Л.М. Григорьева, Н. В. Зубаревича, В. В. Кистанова,  Н. В. Копылова, Г. Марченко, О. Мачульской, Д.Санжиева, Т.Скуфьиной, Л. Смирнягина, М.В. Степанова, Ю.В. Урожаевой и других.

Вопросы организации и методического обеспечения территориального стратегического управления отражены в работах Б.М. Гринчеля, Н.Е. Костылевой, П.В Лукаша, С.Н. Растворцевой, Ю.В. Савельева, О.П. Сушкова, А.И. Шишкина, А.Э. Яновского. Однако данные работы  ориентированы на создание общей методической базы стратегического территориального планирования, без учета специфики управления инновационным развитием регионов аграрно-индустриального типа.

Проблемы моделирования социально-экономических процессов на разных уровнях экономической системы разрабатывались в работах Д. Бартоломью, И.Г. Видяева, Ю.А. Гастеева, А.Г. Гранберга, Е.С. Геллера, М.В. Егоровой, Н.Д. Кондратьева, А.А. Лаптева, Н.Н. Моисеева, Е.А. Монастырного, Ю.М. Плотинского, В.И. Паниотто, В.Г. Родионова, Дж. Форрестера, Р. Шеннона и др.

Высоко оценивая вклад ученых и полученные ими результаты, следует отметить, что существующие теоретические подходы к управлению инновационной деятельностью субъектами РФ не учитывают особенности развития значительной части российских регионов, имеющих аграрно-индустриальную специализацию, являются недостаточно проработанными с позиции теории неравновесности экономических систем. Сохраняется потребность в научной разработке  понятийного аппарата, методики классификации субъектов РФ, направлений совершенствования управления инновационным потенциалом аграрно-индустриальных регионов, методов оценки эффективности управления инновационным развитием. Отсутствие единства подхода и согласия мнений, теоретическая и практическая значимость поиска направлений и методов совершенствования управления инновационным развитием регионов аграрно-индустстриального типа в целях достижения устойчивого экономического роста определили выбор темы диссертации, её актуальность, цели и задачи исследования.

Целью диссертации является разработка и обоснование теоретико-методологических и методических основ управления инновационным развитием региона аграрно-индустриального типа, характеризующихся неравновесным состоянием.

Для достижения указанной цели в работе поставлены следующие задачи:

  • Осуществить научную разработку пространственно-временной парадигмы функционирования неравновесных экономических систем;
  • Дать комплексную характеристику инновационной системы региона;
  • Уточнить категориальный аппарат и выявить теоретические предпосылки формирования и развития  «аграрно-индустриальных регионов»;
  • Обосновать авторскую методику классификации субъектов РФ и выделить особую группу регионов - аграрно-индустриальных;
  • Выявить особенности современной системы управления инновационным развитием аграрно-индустриальных регионов России;
  • Разработать методологические основы инновационного моделирования регионального развития;
  • Осуществить факторный анализ условий формирования модели инновационного развития аграрно-индустриального региона;
  • Построить и описать модель инновационного развития аграрно-индустриального региона;
  • Провести анализ социально-экономического развития аграрно-индустриального региона на примере Саратовской области;
  • Дать комплексную характеристику современной системы государственного управления регионами с сельскохозяйственной специализацией в РФ, выявить проблемы и магистральные направления ее совершенствования;
  • На основе анализа «портфеля» действующих и потенциальных (формирующихся) кластеров Саратовской области выявить действующие, устойчивые, латентные и потенциальные кластеры;
  • Обосновать систему индикативного управления инновационным развитием аграрно-индустриальных регионов России;
  • Разработать методику анализа инновационного развития региона,  методы оценки эффективности управления инновационным развитием региона, методические рекомендации по стратегии инновационного развития субъекта РФ.

Область исследования. Исследование проведено в рамках специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика Паспорта специальностей ВАК (экономические науки): пп. 5.11 Территориальная организация регионального экономического развития; типы регионов (развитые и депрессивные, доноры и реципиенты, монопродуктовые и диверсифицированные и т.д.), методические проблемы классификации и прикладные исследования особенностей развития различных типов регионов, пп. 5.14 Разработка перспектив развития регионов разного уровня; мониторинг экономического и социального развития регионов разного уровня, пп. 5.16 Управление экономикой регионов на национальном, региональном и муниципальном уровнях, функции и механизмы управления; разработка, методическое обоснование, анализ, оценка эффективности организационных схем и механизмов управления.

Объектом исследования является инновационное развитие аграрно-индустриальных регионов РФ. 

Предмет исследования – организационно-экономические отношения, возникающие по поводу управления инновационным развитием региона аграрно-индустриального типа в условиях неравновесной экономики.

Методологические, теоретические и информационные основы исследования. Методологической и теоретической основой диссертации послужили труды отечественных и зарубежных ученых, внесших существенный вклад в научную разработку проблемы развития инновационного потенциала, экономического роста, региональной экономики. Большое значение в теоретическом аспекте имели теория экономического роста, теория инновационной экономики, институциональная концепция развития экономики.  

При проведении исследования и изложении материала были применены философские и общенаучные подходы (диалектический, материалистический, институциональный, ретроспективный и др.), общенаучные и эмпирические методы научного познания, рассматриваемые в единстве их составляющих. В работе использованы общенаучные методы моделирования, синергетики, факторного анализа, теории систем, сравнительного, кросс-национального и кросс-регионального анализа и другие.

Совокупность использованных в ходе исследования эмпирических методов включает в себя количественные экономико-математические и экономико-статистические методы, а также методы экспертных оценок и мониторинга.

Информационная база исследования включает следующие источники: материалы государственной статистики, отражающие степень дифференциации социально-экономического положения регионов в разрезе субъектов Российской Федерации; законодательные акты и нормативно-правовые документы, регулирующие процедуры планирования и программирования регионального развития; неопубликованные материалы первичной статистической и бухгалтерской отчетности управлений и комитетов органов законодательной и исполнительной власти регионов; результаты исследований, проведенных автором; фактический материал, содержащийся в монографических исследованиях отечественных и зарубежных авторов и в периодической литературе.

Источники по теме научного исследования позволяют решить поставленные задачи.

Научная новизна исследования заключается в выявлении особенностей социально-экономического развития аграрно-индустриальных регионов, разработке теоретико-методологических положений и научно-методических основ управления инновационным развитием региональных социально-экономических систем и специфике стратегического управления развития субъектов РФ с определенным типом хозяйственной специализации.

В ходе исследования получены следующие теоретико-методологические, методические и практические результаты, определяющие научную новизну исследования.

1. Развита теория управления инновационным развитием региона аграрно-индустриального типа в условиях неравновесной экономики:

– раскрыты особенности и тенденции развития регионов аграрно-индустриального типа в условиях неравновесности, дана их содержательная характеристика через призму пространственно-временной парадигмы;

– уточнено понятие «инновационное время» являющееся основной формой проявления экономического времени в постиндустриальной экономике и выражающее скорость движения экономических процессов, увеличение объема качественных изменений, нарастание темпа инноваций и сокращение сроков их адаптации в единицу астрономического времени;

– предложен методический подход к построению типологии регионов РФ основанный на учете пространственных и структурно-функциональных особенностей регионов;

– обоснованы закономерности инновационного развития  регионов аграрно-индустриального типа;

– выявлены общие черты и особенности управления инновационным развитием регионов РФ;

– доказана возможность диверсификации управления инновационным развитием  в условиях неравновесной экономики.

2. Дана авторская классификация регионов РФ с использованием следующих критериев: структура экономики региона, структура занятости населения региона,  уровень урбанизации и ресурсная обеспеченность. Это позволило выделить специфику аграрно-индустриальных регионов как совокупности технологически и экономически взаимосвязанных сфер и отраслей (сельского хозяйства; сельскохозяйственного машиностроения; производства минеральных удобрений;  переработки сельскохозяйственной продукции; инфраструктуры, обеспечивающей инновационный процесс кадровыми, финансовыми, информационными и другими ресурсами), определяющих аграрно-промышленную специализацию регионов данного типа.

3. Выявлен противоречивый характер инновационного развития аграрно-индустриальных регионов в условиях неравновесной экономики, заключающийся, с одной стороны, в негативных стартовых условиях (низких показателях фондовооруженности и производительности труда, относительно низком уровне экономической активности) прежде всего в аграрном секторе экономики региона, а с другой стороны, в наличии запаса фундаментальных научных разработок, способных к коммерциализации в аграрном и индустриальном секторах экономики.

4. Разработана методология моделирования инновационного развития аграрно-индустриальных регионов. На ее основе построена когнитивная модель инновационного развития аграрно-индустриальных регионов, включающая: алгоритм последовательного движения от доминирования двухсекторной модели экономики к формированию интегрированной региональной экономики и региональной инновационной системы; целевые и управляющие факторы; тенденции базисных факторов и сценарное моделирование развития ситуации. Предложенная модель дает возможность полноценно реализовать основные задачи управления с координацией действий субъектов хозяйствования в условиях неравновесной экономики.

5. Обоснована взаимозависимость между инновационными и социально-экономическими параметрами развития регионов, при этом анализ регионов аграрно-индустриального типа показал:

    • рост зарегистрированных патентных заявок приводит к снижению числа убыточных организаций, росту доходов от собственности и объему отгруженной продукции по виду деятельности производство и распределение электроэнергии, газа и воды;
    • число созданных передовых производственных технологий зависит от объема внутренних затрат на исследования и разработки и численности персонала, занятого исследованиями, и, в свою очередь, приводит к увеличению доходов населения, занятого в сельском хозяйстве;
    • доходы населения находятся в зависимости от инновационности инвестиций в основной капитал, фондовооруженности труда и степени износа основных фондов.
    • удельный вес убыточных организаций, степень износа основных фондов (на конец года, %) и стоимость основных фондов в расчете на 1 занятого в экономике (тыс. руб.) оказывают существенное влияние на различные параметры доходов населения, как в текущем периоде, так и с лагом в три года.

6.  Раскрыты особенности создания кластеров для инновационного развития регионов аграрно-индустриального типа. Доказано, что наиболее успешные кластеры формируются там, где осуществляется или ожидается «прорыв» в области техники и технологии производства с последующим выходом на новые «рыночные ниши». Объединение в кластер приводит не к спонтанной концентрации разноплановых научных и технологических изобретений, а к возникновению системы распространения новых знаний и технологий. Формирование сети стабильных связей между всеми участниками кластера выступает катализатором трансформации изобретений в инновации, а инноваций – в конкурентные преимущества и обеспечивает устойчивое развитие регионов.

7. Обоснованы основные направления совершенствования управления инновационным развитием аграрно-индустриального региона (на примере Саратовской области):

  • расширение использования стратегического управления инновационным развитием;
  •  выделение приоритетных направлений развития науки и техники (промышленных предприятий, ориентированных на агропромышленный комплекс; более интенсивное внедрение в сельскохозяйственное производство научных технологий;  создание агротехнопарков и особых зон агропромышленного типа со специальным режимом функционирования);
  • стимулирование создания конкурентоспособных кластеров –растениеводческого (зерновой, сахаро-свекольный, овощеводческий, картофелеводческий), животноводческого (мясной, молочный, птицеводческий, рыбный);
  •  совершенствование институциональной среды (повышение качества инновационных институтов, поддержка институтов гражданского общества и  системы неформальных институтов, стимулирование частно-государственного партнерства, гармонизация действующего федерального и регионального законодательства и др.);
  • совершенствование организационной структуры управления –создание межотраслевых департаментов, работающих на интегральные блоки целей.

8. Предложено ввести в структуру регионального управления министерств (департаментов) инновационного развития в целях повышения эффективности управления инновационным развитием аграрно-индустриального региона и сокращения степени межрегиональной дифференциации. Для этого разработана дорожная карта создания предлагаемого министерства, включающая характеристику его функций; взаимодействий с другими министерствами; этапы перехода к новой организационной структуре; показатели оценки его деятельности; мероприятия и перечень законодательных и нормативных актов, обеспечивающие повышение инновационного потенциала региона. В качестве приоритетных направлений карты выступают: создание региональных фондов поддержки инновационного развития; согласование планов научных, образовательных и предпринимательских структур и разработка механизмов научно-инновационного развития региона, совершенствование базовых институтов.

9. Обоснована система индикативного управления инновационным развитием аграрно-индустриальным регионом, состоящая из следующих подсистем: совокупности целевых индикаторов социально-экономического положения и инновационного развития аграрно-индустриального региона; индикативного планирования региона; комплекса программных мероприятий органов региональной власти по эффективному управлению, институциональному проектированию и развитию территории; мониторинга социально-экономического и инновационного развития; комплексной оценки эффективности деятельности органов власти.

10. Разработаны методические рекомендации по оценке эффективности инновационного развития аграрно-индустриального региона, включающие в себя описание четырех компонентов анализа (роль региона в национальной экономике, динамика экономического развития региона, динамика социального развития региона, степень сопряженности инновационных процессов), реализуемых в десяти аналитических блоках; совокупность статистических показателей оценки инновационного развития аграрно-индустриального региона.

Теоретическая и практическая значимость исследования. Теоретическое значение исследования заключается в том, что его результаты расширяют и углубляют теорию управления инновационным развитием аграрно-индустриальных регионов.

Практическая значимость исследования определяется возможностью использования выводов и практических рекомендаций в системе управления инновационным развитием регионов различного типа. Практические результаты могут найти применение в законодательной и нормотворческой деятельности представительных органов власти субъектов РФ, регулирующих процесс инновационного развития аграрно-индустриальных регионов; в организационно-управленческой деятельности исполнительных органов региональной власти, разрабатывающих планы инновационного развития регионов, программы стимулирования инновационного предпринимательства (прямой поддержки инновационно-активного бизнеса, косвенной поддержки инновационно-активного бизнеса, финансовой поддержки субъектов инновационного предпринимательства, нефинансовой поддержки – информационной, консультативной); в практической деятельности региональных подразделений исполнительных органов государственного управления в сфере сельского хозяйства и АПК; педагогической деятельности преподавателей вузов, выпускающих специалистов по региональной экономике, государственному и муниципальному управлению.

Апробация результатов исследования. Результаты исследования и методические рекомендации используются органами власти Курганской и Саратовской областями, а также Республики Ингушетия,  при разработке нормативно-правовых актов, регламентирующих социально-экономическую деятельность хозяйствующих субъектов на территории регионов; Правительствами регионов, при определении стратегических приоритетов и формировании областных и республиканских региональных целевых программ.

Основные теоретические положения и результаты диссертационного исследования опубликованы в трех монографиях, двух брошюрах, статьях в специализированных журналах и научных сборниках, тезисах докладов на конференциях общим объемом свыше 70,0 п.л.

Содержательные аспекты и результаты диссертационного исследования получили апробацию на различных международных, всероссийских и региональных конференциях. В их числе: Международная научная конференция «Макро- и микроэкономика: теория и практика» (Караганды, 2009), Международная конференция «Управление социальными, экономическими и политическими процессами в российских регионах» (Екатеринбург, 2004), II международная научно-практическая конференция «Опыт и проблемы социально-экономических преобразований в условиях трансформации общества: регион, город, предприятие (Пенза, 2004), II региональная научно-практической конференция «Государственная и муниципальная служба в условиях формирования гражданского общества и рыночной экономики: опыт, проблемы, перспективы» (Челябинск, 2004) и др.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографического списка и приложений. Содержание работы изложено на 416 страницах машинописного текста, включает 21  таблицу и 30 рисунков, 3 схемы, список литературы, приложения.

 

 

 

Введение

Глава 1. Теоретико-методологические основы анализа инновационного развития регионов в неравновесной экономике

1.1.    Неравновесность   экономики:   пространственные   и   временные  аспекты функционирования

1.2.    Пространственное развитие регионов: экзогенные и эндогенные аспекты

1.3.    Инновационное развитие региона как объект научного анализа

Глава 2. Управление регионами аграрно-индустриального типа

2.1. Классификация регионов в экономической науке

2.2. Место и роль регионов аграрно-индустриального типа в РФ

2.3. Особенности управления регионами аграрно-индустриального типа

в РФ

''•' S

Глава 3. Разработка модели инновационного развития аграрно-индустриального региона

3.1. Теоретико-методологические основы  инновационного моделирования

3.2. Факторный анализ условий формирования модели инновационного развития аграрно-индустриального региона

3.3. Построение и описание модели инновационного развития аграрно-индустриального региона

Глава  4.   Особенности  управления  инновационным  развитием аграрно-индустриального региона (на примере Саратовской области)

4.1. Кластерный  подход  к управлению  инновационным развитием

региона

4.2. Система государственного управления инновационным развитием региона

4.3. Основные направления совершенствования управления инновационным развитием региона

Глава 5. Методические основы стратегического управления инновационным развитием региона

5.1. Методика анализа инновационного развития региона

5.2. Методы   оценки   эффективности   управления   инновационным развитием региона

5.3. Методические рекомендации по разработке стратегии социально-экономического развития субъекта РФ

Заключение

Список использованной литературы

Приложения

II. Основные идеи и выводы работы, выносимые на защиту

1. Дана содержательная характеристика пространственно-временного развития регионов аграрно-индустриального типа в условиях неравновесности, обоснована взаимосвязь внутрисистемных и межсистемных факторов пространственного развития регионов.

В работе проанализированы пространственные и временные аспекты неравновесности  макро- и мезоэкономики. Концептуально это базируется  на идее  Й. Шумпетера, которая заключается в том, что основным фактором динамических изменений, приводящих к постоянному нарушению равновесия в экономических системах является новаторская, инновационная деятельность  предпринимателей и понимание неравновесности как особого состояния системы, испытывающей воздействие разнонаправленных сил при доминировании отдельных из них или их совокупностей.

Пространственная специфика региональной хозяйственной системы определяется её промежуточным положением между макро- и микроуровнями хозяйственной системы общества, что позволяет рассматривать регион как мезоэкономическую систему, образующую особое экономическое пространство, сформированное взаимодействием внутренних и внешних факторов и эволюционно меняющееся в определенных территориальных границах, заданных средой природных и социальных условий ведения экономической деятельности. Пространственное развитие региона представляет собой поток необратимых изменений элементов его внутренней среды, их состава, функций, связей и отношений между собой и с внешней средой, используемых ресурсов, факторов и валового продукта в направлении обеспечения гармонизации пространственной структуры регионального хозяйства, на основе оптимизации использования освоенной территории региона.

Автор поддерживает позицию ряда ученых, что в пространственной структуре региона необходимо выделять следующие элементы: центр, выполняющий по отношению к остальному пространству определенную системную функцию; ядро – часть регионального пространства, наиболее выражающая его существенные признаки; периферия – остальная часть пространства, дополняющая центр и ядро; пункт (точка) – объект, внутренними размерами которого можно пренебречь.

Важной тенденцией пространственного развития регионов выступает сочетание двух разнонаправленных процессов: роста экстернализации и углубления региональной автаркии. В настоящее время многие субъекты Федерации самостоятельно выходят на внешние рынки, создают свой собственный инвестиционный «имидж» в целях привлечения партнеров из-за рубежа. Вместе с тем одновременно происходит и замыкание межрегионального оборота материальных и трудовых ресурсов, стабильное воспроизводство в узких рамках экономики отдельного региона

В работе определены базовые индикативные характеристики экономического времени: интенсивность, ритмичность и цикличность, синхронность и асинхронность (в том числе сезонность), фазовая воспроизводственная пропорциональность и управляемость и др. В экономическом пространстве России развитие территорий происходит с различными скоростями. Результатом является сильная пространственная поляризация, которая выражается прежде всего в сильнейших «разрывах» различных групп населения по уровню доходов.

В работе осуществлено углубленное исследование инновационного развития и механизмов управления через использование понятия «инновационное  время» как своеобразного «лекала» качества экономической динамики.  Этому есть три основания: во-первых, инновационное время является основной формой проявления экономического времени; во-вторых, инновационное время является формой его существования в современной, информационной экономике; в-третьих, инновационное время не только конституирует направленность  изменений, но и характеризует их темпы, поступательность, логику развития и т.д. Тем самым выявляется новаторский, имитационный или консервативный характер устремлений хозяйствующих субъектов и инновационность социальной среды.

Инновационное время применительно к региональной экономике в работе рассматривается в аспекте повышения скорости движения экономических процессов в одних и тех же календарных и территориальных рамках, увеличения объема качественных изменений в единицу астрономического времени, нарастания темпа инноваций и сокращения сроков их адаптации к организационным рутинам и появления в форме нового продукта или услуги.

В этой связи в работе анализируются внутрисистемные и межсистемные факторы пространственного развития экономики в контексте выявления направлений инновационного роста регионов. Очевидно, что данные факторы под влиянием ускорения или замедления инновационного времени оказывают различное влияние на качество развития региона.

Эндогенные или внутрисистемные факторы формируют социально-экономическую систему региона как единую систему, взаимосвязь и взаимодействие элементов которой приводит к достижению стоящих перед ней целей. Разнородность и многочисленность эндогенных факторов пространственного развития регионов также требует их структуризации. С позиций ресурсного подхода эндогенные факторы включают совокупность природных, трудовых, материально-технических, финансовых, информационных и организационных ресурсов для осуществления пространственного развития, то есть это комплекс ресурсов региона. 

Однако ресурсный подход к определению эндогенных факторов пространственного развития существенно ограничивает сферу исследования,   поскольку не отражает результатов интенсивности использования имеющихся в регионе ресурсов. К данной группе эндогенных факторов следует отнести: уровень экономического развития региона;   емкость внутреннего рынка;  состояние рыночной инфраструктуры; социально-политические факторы; экологические факторы; инвестиционный климат; инновационный потенциал; конкурентоспособность продукции; участие региона в мирохозяйственных связях (условия наращивания экспорта, товарная специализация и конкурентоспособность экспортной продукции, маркетинговая и инвестиционная привлекательность).

Уровень обеспеченности эндогенными факторами формирует определенные масштабы хозяйствования региона и определяет структуру и сложность его экономического пространства. Устойчивое развитие хозяйственной системы региона наступает в условиях динамического поддержания оптимальных пропорций между этими факторами, следствием чего может стать симметрия факторной наделенности субъектов. Такая симметрия основывается на гармоничном распределении факторов с учетом роли интенсивности функционирования субъектов в воспроизводственном процессе.

Проведенный в работе анализ показал, что эндогенные факторы проявляются на фоне действия экзогенных факторов. Экзогенные (внешние) факторы пространственного развития регионов существуют вне региональной системы хозяйства и определяются  внешней по отношению к региону средой. В связи с этим данные факторы являются инертными и не поддаются воздействию со стороны администрации региона. Это вызвано тем, что внешняя среда характеризуется большей сложностью, динамичностью и неопределенностью, что существенно затрудняет учет факторов внешней среды при принятии организационных решений.

Экзогенные факторы представляют тенденции развития мирового рынка, общегосударственные и межрегиональные конкурентные позиции. К ним относятся: современные особенности развития мировой экономики; глобальная конкуренция; место страны в мировой торговле; уровень экономического развития страны и использования достижений НТП; государственная региональная политика, межрегиональная конкуренция.

К внешним факторам также относятся: инфляция, тарифы на продукцию и услуги естественных монополий, ставки налогов и механизм их распределения между уровнями бюджетной системы, экспортные и импортные пошлины, другие условия, влияющие на мобильность финансовых ресурсов. Среди внешних факторов, определяющих возможности пространственного развития, особое место занимает система институтов.

По мнению автора, за счет сложного взаимовлияния эндогенных и экзогенных факторов на региональном уровне осуществляется приращение  специфических качественных и количественных изменений пространственно-временного континуума, сжатие инновационного времени  и формирование новых форм хозяйствования в регионах.

Ориентация на инновационный путь развития экономики региона приводит к необходимости выработки определенной системы организации инновационной и инвестиционной деятельности, поскольку требуется формирование определенных условий, новых подходов и технологий управления экономикой, основанной на знаниях, достижениях науки и техники. Это предопределяет необходимость разработки эффективной стратегии, способствующей использованию имеющихся в регионе конкурентных преимуществ и позволяющей реализовать накопленный инновационный потенциал и обеспечивающей выход региона на рынки новых продуктов и технологий.

Анализ регионального инновационного развития позволил автору выделить группу признаков, характерных для инновационно-ориентированных регионов:

- административный ресурс, его умелое использование для создания благоприятных условий развития и стимулирования инновационных процессов. В сфере инноваций, особенно на этапе их становления, административный ресурс во многом определяет динамику развития регионов;

- менталитет населения региона, уровень его восприимчивости нововведений, готовность к инновационным преобразованиям, освоению особой инновационной культуры. Восприятие новшеств и активное участие каждого предприятия, вуза, научной организации, органа государственного управления в процессах обновления – важнейший, базовый признак территории инновационного развития;

- наличие прогноза, концепции, стратегии, программы инновационного развития как основы социально-экономических преобразований и построения в регионе инновационной модели развития. Прогнозные оценки, использование современных аналитических, экспертных систем, методов swot-анализа и других инструментов обобщения лучшего отечественного и зарубежного опыта – одно из важнейших условий развития инновационных процессов;

- привлечение к разработке проблемы и формированию инновационной модели развития научно-образовательного комплекса региона, объединение с целью решения этой задачи интеллектуального потенциала высшей школы, академической и отраслевой науки;

- оценка влияния создаваемой инновационной системы на основные показатели развития региона и его утверждение на новом, более высоком уровне развития;

- наличие  институтов инновационной инфраструктуры в регионах (бизнес-инкубаторов, инкубаторов технологий, научных парков, инновационных центров, технопарков, технополисов, центров трансфера технологий, наукоградов, особых экономических зон).

В результате анализа территориального пространства РФ автор пришел к выводу, что сложившиеся модели инновационного развития реализуются в рамках крупных территориальных зон и структур, обладающих  высоким научно-техническим  потенциалом, что еще больше  увеличивает дифференциацию уровня социально-экономического развития территорий и значительно затрудняет решение проблемы качества жизни.

 

2. Проведенный в диссертации анализ социально-экономической, инвестиционной, управленческой региональной дифференциации позволил определить место и роль регионов аграрно-индустриального типа и основные проблемы их развития.

В отечественной экономической науке универсальной типологии регионов не существует. В работе приведены часто встречающиеся в научных исследованиях критерии типологии регионов: уровень социально-экономического развития; устойчивость экономического развития; социальное положение;  инвестиционная привлекательность; цели тактического и стратегического управления;  характер специализации; особенности задач и механизмов реализации региональной политики; привлекательность предпринимательского климата; уровень обеспеченности бюджетов собственными доходами; географическое положение и др.  Для определения количественных рамок аграрно-индустриального региона  в диссертации предложена следующая совокупность показателей (табл. 1).

Таблица 1

Статистические показатели, используемые для классификации,

и их пороговые значения (%)*

Типы регионов

Доля промышленности и доля сельского хозяйства в ВРП (%)

Доля городского и доля сельского населения в общей численности населения региона (%)

Доля численности занятых в с/х и доля занятых в промышленности  региона (%)

Промышленность

Сельское х-во

Городское население

Сельское население

Промышленность

Сельское

х-во

1

Постиндустриальные города-регионы

Сельское хозяйство отсутствует как отрасль

2

Индустриальные регионы

20,0-63,2

0-10,0

63,4-92,3

7,7-36,6

18,3-34,9

0-16,5

3

Индустриально-аграрные регионы

20,0-40,0

10,0-15,0

59,6-82,7

17,3-40,4

17,6-33,7

9,5-17

4

Аграрно-индустриальные регионы

12,0-25,0

10,0-30,0

26,5-75,1

24,9-73,5

12,2-8,4

14,4-34

5

Аграрные (с низким уровнем развития промышленности)

3,7-12,8

18,0-45,0

0-51,6

48,4-100

6,4-9,1

13,8-46,1

6

Слабо развитые регионы (относительно АПК и промышленности)

4,3-15,3

0,6-13,9

33,0-67,0

33,0-67,0

6,2-15,4

7,4-12,8

*Составлено автором

В диссертации доказано, что аграрно-индустриальный регион – это регион, в котором высокий удельный вес сельского населения, имеющий исторические корни, сочетается с высокой долей промышленности, в основном ориентированной на глубокую переработку сельскохозяйственного сырья и сельскохозяйственное машиностроение, а также с развитой рыночной и образовательной инфраструктурой, обеспечивающей развитие АПК.

Агропромышленный комплекс представляет собой совокупность технологически и экономически взаимосвязанных отраслей, конечная цель которых – наиболее полное удовлетворение населения продовольственными товарами, потребительскими товарами из сельскохозяйственного сырья, а также обеспечение продовольственной безопасности.

Следует отметить, что удельный вес отраслей аграрной специализации не только весьма высок в аграрно-индустриальном регионе, но и во многом определяет формирование второй сферы специализации - машиностроения, осуществляя заказ на производство, направленное на создание средств производства для аграрно-промышленного комплекса, а также для предприятий глубокой переработки сельскохозяйственной продукции.

На основе показателей, представленных в табл. 1, из общей совокупности российских регионов выделена группа регионов аграрно-индустриального типа, основные из которых представлены в таблице 2.

Таблица 2

Аграрно-индустриальные регионы РФ,  2008 г.*

Численность населения РФ

по регионам  (тыс. чел.)

Доля городского

и сельского населения в регионе (%)

Доля населения занятого в отраслях в регионе (%)

Доля промышленности и сельского хозяйства в  ВРП  (%)

Доля ВРП к ВВП (%)

ВРП на душу 

населения (руб.)

Городское

население

Сельское

население

Промышленность

Сельское

хозяйство

Промышленность

Сельское

хозяйство

1

Белгородская обл.

1525,1

66,4

33,6

22,90

17,63

12,7

43,6

0,73

159384,9

2

Воронежская обл.

2270,0

63,3

36,7

18,59

15,80

12,4

23,1

0,69

99963,0

3

Орловская обл.

816,9

64,4

35,6

20,74

15,46

12,3

25,4

0,24

96802,5

4

Рязанская обл.

1157,7

70,0

30,0

24,17

10,14

11,6

31,3

0,38

107925,7

5

Тамбовская обл.

1096,9

58,0

42,0

16,51

24,08

15,7

15,7

0,32

96795,5

6

Республика Адыгея

442,8

52,7

47,3

14,98

17,85

17,4

16,9

0,09

66089,8

7

Кабард.-Балк. Республика

892,4

56,1

43,9

19,89

20,85

21,6

13,8

0,15

56528,8

8

Карач.-Черкес. Республика

427,2

43,8

56,2

19,88

21,92

21,5

23,5

0,09

65969,6

9

Краснодарский край

5141,9

52,5

47,5

14,87

17,14

15,3

15,0

1,98

128202,3

10

Ставропольский край

2707,3

56,9

43,1

15,56

17,62

14,0

21,0

0,67

81800,7

11

Ростовская обл.

4241,8

66,9

33,1

17,48

14,09

12,3

26,2

1,37

106222,8

12

Республика Марий Эл

700,1

63,4

36,6

24,41

12,08

15,0

28,0

0,17

79993,2

13

Республика Мордовия

833,0

60,3

39,7

23,31

19,07

17,1

30,4

0,23

91234,2

14

Чувашская Республика

1279,4

57,7

42,3

23,23

13,74

7,9

34,8

0,37

94911,3

15

Оренбургская обл.

2111,5

57,4

42,6

18,72

19,26

9,3

54,3

1,13

176733,3

16

Пензенская обл.

1379,8

66,5

33,5

19,82

18,76

10,7

21,1

0,36

86138,8

17

Саратовская обл.

2572,9

74,2

25,8

35,96

14,44

13,9

30,9

0,79

101053,0

18

Курганская обл.

952,7

56,8

43,2

20,53

16,68

14,1

21,6

0,25

85744,0

* Источник: рассчитано автором.

В диссертации проведен факторный анализ инновационного развития регионов, позволивший выделить особенности инновационного развития аграрно-индустриальных регионов, заключающиеся в негативных стартовых условиях (низких показателях фондовооруженности и производительности труда, относительно низком уровне экономической активности), в наличии запаса фундаментальных научных разработок, способных к коммерциализации в аграрном и индустриальном секторах экономики.

Выявлено, что за последние годы численность населения в регионах аграрно-индустриального типа устойчиво сокращалась, за исключением Белгородской области и Краснодарского края. При этом удельный вес экономически активного населения в аграрно-индустриальных регионах в 2008 г. составил 65,2%, в то время как в среднем по РФ – 67,7%.

В аграрно-индустриальных регионах средний размер заработной платы гораздо ниже, чем в индустриально развитых регионах. В 2008 г. размер среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в среднем по аграрно-индустриальным регионам составил 12 645,7 рубля. За тот же период аналогичный показатель составляет в среднем по РФ 18 637,5 рубля. Средняя численность населения с доходами ниже величины прожиточного минимума в аграрно-индустриальных регионах составила в 2008 г. 20,7%, в том числе в Саратовской области – 24,9%.  В то же время в среднем по РФ данный показатель составил 13,1%.

Отток экономически активного населения из аграрно-индустриальных регионов обусловлен также высоким уровнем безработицы. Особенно ярко это прослеживается в трудоизбыточных регионах (Кабардино-Балкарская  Республика – 18,3% в 2008 г., Карачаево-Черкесская Республика – 16%). Значение этого показателя в обозначенных субъектах РФ даже среди аграрно-индустриальных регионов очень высокое.

В экономике аграрно-индустриальных регионов заняты менее квалифицированные кадры. Так, удельный вес занятого населения с высшим профессиональным образованием в аграрно-индустриальных регионах в 2008 г. составил 24,3%, в Саратовской области – 24,9%, в то время как в среднем по РФ – 27,1%. Данная ситуация объясняется менее развитой и востребованной системой профессионального образования. Численность студентов образовательных учреждений высшего профессионального образования на начало 2008/2009 учебного года в среднем по РФ составляла 529 человек на 10 000 человек населения, в то время как в аграрно-индустриальных регионах в среднем 459 человек, в Саратовской области 509 человек на 10 000 человек населения.

Аграрно-индустриальным регионам свойственна более низкая фондовооруженность труда. Если в среднем по РФ она составляет 1 087,6 тыс. руб. на одного занятого в экономике, то в аграрно-индустриальных регионах – 679, а в Саратовской области – 759,6 тыс. руб. на 1 занятого.

Объем инвестиций в основной капитал аграрно-индустриальных регионов существенно ниже, чем в среднем по РФ. Так, в 2008 г. он составил 36 294 руб. на душу населения (в Саратовской области 30 333 руб.), в то время как в среднем по РФ – 61 743 руб. на душу населения.

Традиционно наиболее высокие объемы инвестиций в основной капитал аграрно-индустриальных регионов (без учета субъектов малого предпринимательства) сложились в таких видах деятельности, как добыча полезных ископаемых; распределение электроэнергии, газа и воды; транспорт и связь (364,6; 201,9 и 164,5 тыс. руб. на одного занятого соответствующим видом деятельности). В целом по РФ объем инвестиций в аналогичные виды деятельности составил 1 181,7; 356,1 и 399 тыс. руб. на одного занятого. Инвестиции в основной капитал обрабатывающих производств; сельского хозяйства, охоты и лесного хозяйства аграрно-индустриальных регионов в 2008 г. составили 62,8 и 36,1 тыс. руб. на одного занятого соответствующим видом деятельности. В среднем по РФ в основной капитал данных видов деятельности инвестировалось 122,6 и 57,3 тыс. руб. на одного занятого. Уровень производительности труда в аграрно-индустриальных регионах почти в два раза ниже, чем в среднем по РФ (по итогам 2008 г.– 270,2 тыс. руб. ВРП на 1 занятого в экономике аграрно-индустриальных регионов против 501 тыс. руб. ВВП на 1 занятого в экономике РФ).

По итогам 2008 г. в аграрно-индустриальных регионах объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ собственными силами по видам экономической деятельности: добыча полезных ископаемых; производство и распределение электроэнергии, газа и воды; обрабатывающие производства составили соответственно 1 772,8; 976 и 900 тыс. руб. на одного занятого данным видом деятельности. За этот же период значения аналогичных показателей по РФ в 2,8–1,4 раза выше и составляют 5 048,1; 1 364,8 и 1 506,9 тыс. руб. на одного занятого соответствующим видом деятельности.

В работе выявлены и проанализированы основные проблемы и ограничения социально-экономического развития аграрно-индустриальных регионов:

– структурная несбалансированность промышленности;

– кризисное положение в сельском хозяйстве, значительное ухудшение материально-технической базы отрасли;

– возрастающая конкуренция в сфере АПК между аграрно-индустриальными, индустриально-аграрными и  индустриальными регионами;

– низкий уровень развития инфраструктуры ЖКХ (особенно на селе) и социальной сферы;

– дифференциация уровня жизни сельских и городских жителей в таких направлениях, как: обеспечение услугами здравоохранения, обеспечение услугами образования, обеспеченность услугами ЖКХ, уровень заработной платы;

– противоречивость урбанизационных процессов, миграция населения в города при определенных условиях ведет к деградации  системы сельских поселений;

– деградация сельского населения. Высокий уровень безработицы, особенно в сельской местности, вызвал такие социально негативные тенденции, как алкоголизм, наркомания, бродяжничество и т.д.

В диссертации подчеркивается, что есть дополнительные причины, которые обуславливают необходимость целенаправленного государственного регулирования сферы АПК региона:

– возможности развития АПК сильно зависят от природно-климатических условий, что требует создание различного типа фондов (страховых, резервных);

– существует дифференциация между инфраструктурой города и деревни, что негативно сказывается на уровне развития сельских жителей;

– земля – общее достояние, которое требует средств для сохранения ее ландшафтов, а также экологического равновесия;

– продовольственная безопасность – это один из основных элементов безопасности страны.

  • На основе факторного анализа и разработанной методологии моделирования инновационного процесса предложена когнитивная модель инновационного развития аграрно-индустриальных регионов, учитывающая специфику стартовых условий данного типа регионов и включающая в себя алгоритм последовательного движения от доминирования двухсекторной модели экономики к формированию интегрированной региональной инновационной системы; целевые и управляющие факторы, а также начальные тенденции базисных факторов; сценарное моделирование развития ситуации.

Рассмотрение существующих в науке методологических подходов к моделированию экономических систем и процессов позволило разработать авторскую методологию проведения моделирования инновационного развития аграрно-индустриальных регионов.

Существующие подходы к экономическому моделированию региональных систем и процессов: системно-структурный, эконометрический, имитационный, математический – позволяют отразить только определенные стороны инновационного развития региона. Представляется, что наиболее адекватным для моделирования данного процесса выступает когнитивный подход, применяющийся для анализа слабоструктурированных проблем сложных систем.

Когнитивное моделирование позволяет «встраивать» различные системные приемы и методы в единую программу и тем самым снимать противоречия, обычно возникающие при согласовании и стыковке результатов исследования разных аспектов развития сложной системы. В основе технологии когнитивного анализа и моделирования лежит познавательно-целевая структуризация знаний об объекте и внешней для него среды. Цель такой структуризации – выявление наиболее существенных (базисных) факторов, характеризующих «пограничный» слой взаимодействия объекта и внешней среды, и установление качественных (причинно-следственных) связей между ними. Затем взаимовлияния факторов отображаются с помощью когнитивной карты (модели), которая представляет собой знаковый (взвешенный) ориентированный граф.

В диссертационном исследовании впервые осуществлено когнитивное моделирование инновационного развития региона, применительно к группе аграрно-индустриальных регионов. Для этого были внесены дополнения к традиционной методологии, основанной на структурных моделях, в которых информационная модель хозяйствующего социально-экономического субъекта взаимодействует с моделью внешней среды – экономической, социальной, политической и т.д.

Обосновано, что для моделирования инновационного развития наряду с  качественным анализом когнитивной модели (анализ содержания составляющих ее блоков, целевых и управляющих факторов, путей и циклов, причинно-следственных связей и их характера), необходимо осуществить моделирование импульсного процесса распространения возмущений, т.е. перехода системы из одного состояния в другое либо эволюционным путем, либо под воздействием сознательных управляющих воздействий.

Каждый такой импульсный процесс является возможным сценарием развития системы. Этот способ изучения динамики процессов проще, чем аналитическое исследование моделей поведения в виде систем дифференциальных уравнений, которые затруднительно строить для социальных, экономических, экологических и т.п. объектов. Кроме того, импульсное моделирование на когнитивных картах, являющихся «внешним» описанием систем, позволяет изучать тенденции динамических изменений для всей системы в целом.

Для проведения импульсного моделирования в одной из вершин графа задается определенное изменение. Эта вершина актуализирует всю систему показателей, т.е. связанных с ней в большей или меньшей степени вершин. Представляется, что в условиях инновационного развития количество таких импульсных изменений постоянно растет, что определяет необходимость использования данной методологии.

Исходя из данного подхода и анализа существующих методологических принципов моделирования экономических процессов доказано, что методология моделирования инновационного процесса должна включать в себя:

- принципы баланса упрощения процесса и необходимой сложности модели;

- методы когнитивного, математического и структурного моделирования, позволяющие реализовать комплексный подход к построению модели;

- алгоритм построения модели: определение геометрической формы, отражающей динамику процесса инновационного развития; обоснование параметров порядка модели (главных переменных); разработка технологии мониторинга нестабильности социально-экономических систем как обратной связи контура управления процессом инновационного развития.

Эти базовые положения позволили сформулировать основные методологические требования к построению модели инновационного развития аграрно-индустриальных регионов, конкретизирующиеся в следующих группах методов:

  • методы сбора и первичной обработки фактического материала по системе и окружающей среде;
  • методы когнитивной структуризации, применяемые поэтапно и позволяющие формализовать знания экспертов в предметной области;
  • методы статистического анализа динамики социально-экономических явлений и процессов, позволяющие в совокупности с экспертными методами решать задачу идентификации объекта;
  • методы когнитивного моделирования, позволяющие комплексно решать задачи анализа сложности, связности, устойчивости, чувствительности системы, а также задачи построения сценариев ее развития.

Построение модели должно осуществляться в следующей последовательности:

1) определение геометрической формы, отражающей динамику процесса;

2) обоснование параметров порядка модели (главных переменных);

3) разработка технологии мониторинга нестабильности социально–экономических систем как обратной связи контура управления процессом инновационного развития.

Когнитивная модель инновационного развития региональной социально-экономической системы представлена на рис. 1.

Для элементов когнитивной модели определялся период запаздывания (лаг), с которым происходит воздействие на изменение взаимосвязанных параметров. Для определения периода запаздывания сведения о факторных признаках были взяты в целом по РФ за 2000–2008 гг. При расчетебыли использованы первые разницы, а не исходные значения отдельных показателей, таких как средний размер номинальной начисленной заработной платы (руб.), число организаций, выполнявших исследования и разработки (на 100 тыс. жителей), удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, в общем числе организаций (%), внутренние затраты на исследования и разработки (тыс. руб. на 1 занятого в экономике), затраты на технологические инновации (тыс. руб. на 1 занятого в экономике), число созданных и число используемых передовых производственных технологий, инвестиции в основной капитал на душу населения в фактически действовавших ценах (рублей) и инвестиции в основной капитал (без субъектов малого предпринимательства) по видам экономической деятельности (тыс. руб. в расчете на одного занятого соответствующим видом деятельности).

Рис. 1. Когнитивная модель инновационного развития региональной социально-экономической системы

Оценка запаздывающей зависимости между рядами производилась в результате построения линейного уравнения регрессии, где в качестве результативного признака y брались абсолютные приросты среднего размера номинальной начисленной заработной платы, а в качестве факторных поочередно оценивались отобранные влияющие признаки, значения которых были сдвинуты на 1, 2, и т.д. временных периодов. Полученное уравнение рассматривается как специальный случай уравнения линейной регрессии. Если Бета коэффициент (bi) i-ой переменной с определенным запаздыванием (лагом) значим, то можно заключить, что результативная переменная y предсказывается (или объясняется) с соответствующим запаздыванием.

В ходе построения когнитивной модели было выявлено, что на объем производства (ВРП в расчете на душу населения) оказывают существенное положительное влияние инвестиции в основной капитал, фондовооруженность труда и уровень экономической активности населения. Увеличение количества патентных заявок приводит к снижению числа убыточных организаций, росту доходов от собственности и объему отгруженной продукции по виду деятельности производства и распределения электроэнергии, газа и воды.

Число созданных передовых производственных технологий зависит от объема внутренних затрат на исследования и разработки и численности персонала, занятого исследованиями, и, в свою очередь, приводит к увеличению доходов населения, занятого в сельском хозяйстве.

Так, для фактора прирост удельного веса организаций, осуществлявших технологические инновации, наибольший по значению (0,54) и значимый (р=0,00001) коэффициент регрессии соответствует периоду запаздывания, равному трем годам. То есть через три года после увеличения удельного веса организаций, осуществлявших технологические инновации, на 1% прирост среднего размера начисленной заработной платы составит в среднем 0,54 руб. Периоду запаздывания в один год также соответствует значимый коэффициент регрессии, но с обратным направлением воздействия на доходы (минус 0,32).

Было выявлено, что такие показатели инновационной активности (см. табл. 3), как число организаций, выполнявших исследования и разработки (на 100 тыс. жителей); удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, в общем числе организаций (%); удельный вес исследователей с учеными степенями в их общем числе (%); объем инвестиций в основной капитал на душу населения в фактически действовавших ценах (руб.), положительно влияют на изменение среднего уровня начисленной заработной платы с запаздыванием в три года. Через два года проявляется эффект от затрат на технологические инновации (тыс. руб. на 1 занятого в экономике).

С лагом в один год на средний уровень начисленной заработной платы влияет прирост числа используемых передовых производственных технологий (в расчете на 1 тыс. жителей). Размер удельного веса инновационных товаров, работ, услуг влияет на уровень заработной платы в этот же временной период без какого-либо запаздывания.

Для показателей численность персонала, занятого исследованиями и разработками (в % от общего числа занятых); удельный вес исследователей, занятых исследованиями и разработками, в численности занятого населения (%); удельный вес занятого населения с высшим профессиональным образованием (%);


Таблица 3

Показатели инновационной активности аграрно-индустриальных

 регионов в 2008 г.

№ пп

Субъекты РФ

Число организаций, выполнявших исследования и разработки (на 100 тыс жителей)

Численность персонала, занятого исследованиями и разработками в  общем числе занятых, %

Удельный вес исследователей, занятых исследованиями и разработками,  в численности занятого населения, %

Удельный вес исследователей с учеными степенями, %

Внутренние текущие затраты на исследования и разработки в % от ВРП

Внутренние затраты на исследования и разработки, тыс. руб. на 1 занятого

Поступление патентных заявок на изобретения и полезные модели, ед. на тыс. жителей

Выдача охранных документов на изобретения и полезные модели, ед. на тыс. жителей

Число созданных передовых производственных технологий, ед. на млн жителей

Число используемых передовых производственных технологий, ед. на тыс жителей

Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, в общем числе организаций, %

Затраты на технологические инновации, тыс. руб. на 1 занятого

Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг

Средний ранг

1

Белгородская область

1,51

0,17

0,11

16,01

0,23

1,12

0,11

0,14

7,87

0,79

10,8

2,0

10,4

15

2

Воронежская область

2,64

1,38

0,61

16,85

1,21

3,44

0,30

0,30

8,37

0,72

11,6

12,6

7,3

1

3

Орловская область

1,84

0,23

0,12

36,79

0,26

0,63

0,29

0,31

4,90

1,38

11,9

2,5

8,2

5

4

Рязанская область

1,64

0,69

0,29

11,89

0,68

2,03

0,23

0,20

0,86

0,54

8,8

4,6

3,5

10

5

Тамбовская область

2,19

0,40

0,15

24,47

0,67

1,66

0,11

0,10

2,73

2,33

9,2

1,9

6,6

9

6

Республика Адыгея

1,35

0,21

0,08

53,85

0,11

0,29

0,01

0,00

0,00

0,03

10,4

0,2

2,7

28

7

Кабард.-Балкар. Республика

1,57

0,22

0,14

58,16

0,61

1,16

0,07

0,08

1,12

0,03

4,1

1,3

1,4

22

8

Карач.-Черкес. Республика

1,17

0,30

0,10

71,18

0,79

1,90

0,05

0,03

0,00

0,00

5,3

6,1

8,5

17

9

Краснодарский край

1,17

0,28

0,13

36,91

0,38

1,43

0,15

0,13

1,94

0,41

6,8

0,9

2,1

19

10

Ставропольский край

0,78

0,17

0,09

36,52

0,23

0,52

0,14

0,12

0,00

0,26

7,2

4,9

13,3

23

11

Ростовская область

2,33

0,82

0,38

18,04

1,00

3,03

0,22

0,17

2,36

0,57

9,4

0,3

4,2

7

12

Республика Марий Эл

1,29

0,06

0,04

32,80

0,24

0,49

0,27

0,17

0,00

0,88

7,5

0,3

1,9

25

13

Республика Мордовия

1,68

0,33

0,15

13,55

0,55

1,35

0,11

0,08

6,00

2,01

8,8

1,6

9,9

11

14

Чувашская Республика

1,33

0,19

0,11

11,30

0,32

0,85

0,19

0,14

5,47

1,76

13,4

2,4

8,0

14

15

Оренбургская область

0,85

0,10

0,05

40,49

0,13

0,54

0,08

0,06

2,84

0,31

17

9,9

2,8

23

16

Пензенская область

1,67

0,98

0,41

8,48

1,09

2,52

0,17

0,12

8,70

0,78

9,3

0,9

5,2

8

17

Саратовская область

2,06

0,45

0,22

26,74

0,54

1,52

0,19

0,19

7,77

1,55

7,7

2,8

4,4

4

18

Курганская область

1,47

0,20

0,10

27,86

0,18

0,48

0,12

0,14

1,05

0,58

11,1

0,8

5,1

20

В среднем по аграрно-индустриальным регионам

1,74

0,43

0,19

28,69

0,59

1,70

0,16

0,13

3,21

0,91

8,62

2,4

5,7

х

В среднем по РФ

2,58

1,11

0,55

26,89

1,20

6,30

0,27

0,22

6,02

1,30

9,40

16,15

5,0

х


внутренние затраты на исследования и разработки (тыс. руб. на 1 занятого в экономике); внутренние текущие затраты на исследования и разработки в % от ВРП; поступление патентных заявок и выдача охранных документов на изобретения и полезные модели в расчете на 1 тыс. жителей;

число созданных передовых производственных технологий в расчете на 1 млн жителей не было выявлено значимого корреляционного воздействия на средний уровень начисленной заработной платы. Факторы инновационного развития, которым соответствуют значимые коэффициенты, использовались при построении уравнений регрессии с учетом выявленного лага. Для построения уравнений данные брались не в целом по РФ, а по всем субъектам Федерации (за исключением Чеченской Республики), а также отдельно для аграрно-индустриальных регионов. Выявлялась степень различия причинно-следственных связей, сложившихся в РФ и в регионах аграрно-индустриального типа.

На основе разработанной когнитивной модели определены целевые и управляющие факторы, а также начальные тенденции базисных факторов, проведено сценарное моделирование развития ситуации.

4. На основе анализа сущности, свойств, факторов, условий, моделей инновационного развития аграрно-индустриального региона в работе проанализирована система управления  инновационным  развитием аграрно-индустриального региона и предложены направления ее совершенствования (на примере Саратовской области).

Управление  инновационным  развитием аграрно-индустриального региона включает в себя три блока (механизма): организационный, экономический и институциональный.

Органической частью системы управления является экономический механизм, включающий в себя способы (прямые и косвенные), методы (налоговые отсрочки и освобождения,  страхование рисков, предоставление инвестиционного налогового кредита, осуществление государственнойподдержки за счет средств областного бюджета путем компенсации процентной ставки по привлеченным средствам кредитных и лизинговых компаний,  займы по сниженным кредитным ставкам, финансовая поддержка госу­дарственных научно-исследовательских организаций, высших учебных заведений, а также предприятий и организаций, осуществляющих инновационную деятельность и др.) и инструменты управления АПК и инновационной деятельности субъектов хозяйствования.

Законодательная база, на основе которой осуществляется управление инновационным развитием регионов, в работе представлена следующим образом:

1) правовые акты, определяющие целевые установки госу­дарственной политики (концепции, программы, доктрины);

2) указы, законы, постановления и распоряжения, опреде­ляющие функции органов государственной и исполнительной вла­сти, научных, негосударственных организаций и фондов в части инновационной деятельности;3) распоряжения Правительства РФ, утверждающие планы действий в области модернизации экономики на краткосрочную и долгосрочную перспективу. Указанная группа нормативных актов содержит основные положения концепции реформирова­ния науки, инновационного развития экономики, инфраструкту­ры инновационной деятельности, а также мероприятия по сти­мулированию инноваций;

4) законы, регулирующие статус инновационно-активных зон (наукоградов, академгородков и т.п.);

5) региональное законодательство об инновациях (законы и концепции).

Значительное внимание  в диссертации уделено основным направлениям совершенствования управления инновационным развитием аграрно-индустриального региона. К ним отнесены: развитие науки и техники, совершенствование законодательной базы, совершенствование организационной структуры управления,  стратегическое управление инновационным развитием, формирование конкурентоспособных кластеров.

1. К приоритетным направлениям развитиянауки и техники в Саратовской области отнесены: развитие человеческого капитала; использование новейших технологий в наукоемких и высокотех­нологичных отраслях; внедрение информационных технологий; развитие промышленных предприятий, ориентированных на агропромышленный комплекс; ресурсосбережение; более интенсивное использование и внедрение в сельскохозяйственное производство научных технологий;  создание агротехнопарков и особых зон агропромышленного типа со специальным режимом функционирования. Все это в комплексе окажет стимулирующее воздействие на развитие АПК, обеспечит его устойчивое развитие.

2. Проведенный анализ институционального механизма управления инновационным развитием аграрно-индустриального региона показал, что в последнее время в Российской Федерации и Саратовской области осуществляется ряд важнейших мероприятий по реализации инвестиционно-инновационной политики. К настоящему времени в инвестиционной политике Саратовской области сформирована нормативно-правовая база, регулирующая и стимулирующая инвестиционную деятельность на территории области. Поэтому созданное законодательство сделало возможным активное проведение работы по координации министерств и ведомств по привлечению инвестиций, созданию банка данных инновационных проектов, информационному прорыву в другие регионы страны. Вместе с тем анализ существующего в России и ее регионах инвестиционного и инновационного законодательства свидетельствует об отсутствии единой согласованной государственной политики в области инновационного развития экономики страны, а следо­вательно, и системности в ее правовом регулировании.

Сегодня перед законодателями стоят две основные задачи:

  • упорядочение действующего федерального и региональ­ного законодательства, регулирующего инновационную деятельность;
  • принятие специального закона, регулирующего на феде­ральном уровне инновационную деятельность в Российской Федерации, причем с учетом анализа объективно существующего российского (федерального и регионального) и зарубежного законодательства, правоприменительной практики, результатов проведения научных, статистических, социологических и поли­тологических исследований. Инкорпорация норм международного права в законодательство России является одним из важнейших способов согласования норм международного и национального права.

3. Важным направлением совершенствования управления инновационным развитием региона индустриально-аграрного типа является преобразование организационного механизма управления регионом.

Проведенный анализ организационных управленческих структур в современных российских регионах показал что,  несмотря на реформирование экономики, они не преодолели отраслевого принципа построения, нацеленного преимущественно на выполнение текущих задач. Применительно к региону аграрно-индустриального типа рекомендовано совершенствование структуры управления регионального правительства путем создания «межотраслевых» министерств, департаментов, работающих на интегральные блоки целей: социальный, экономический, управленческий и научно-инновационный. Инновационный или научно-инновационный департамент в новой структуре управления регионом должен иметь собственную специфическую цель, отвечать за нее и иметь достаточный объем ресурсов и прав для самостоятельного достижения цели. Разработанная дорожная карта создания данного структурного подразделения представлена в табл. 4.

4. Эффективность управленческой системы зависит от внедрения в процесс управления инновационных методов, к ним относится стратегическое планирование. Стратегически ориентированное региональное управление (данный метод особенно эффективен в условиях неустойчивости экономики, постоянного изменения внешней среды) включает определение стратегического видения будущего региона, реализацию стратегии, оценку и постоянный мониторинг программ, проектов и мероприятий по оценке конкурентоспособности региона.

Инновационная концепция экономической стратегии развития  Саратовской области должна быть основана на активной политике финансирования НИОКР, направленной на усиление связи науки, техники, образования, бизнеса, власти,  повышение степени приложения фундаментальных научных знаний, инвестирование быстро окупаемых прикладных исследований и разработок, способных создать новые производства и усовершенствовать существующие.


Таблица 4

Дорожная карта модернизации системы управления в аграрно-индустриальном регионе

№ п.п

Этап

Ответственный исполнитель

Мероприятия

Показатели

Ожидаемый результат

1

Координационный

  • Органы государственной власти субъекта РФ
  • Органы управления образованием субъекта РФ
  • Региональный научный центр РАН
  • Формирование рабочей группы по координации развития науки, образования и инновационной инфраструктуры региона при губернаторе
  • Согласование планов научных работ отраслевых НИИ, КБ, вузов и академических структур

Утвержденные нормативные и правовые акты субъекта РФ

  • Сформирован Координационный совет по инновационному развитию региона при губернаторе
  • Разработана и утверждена Стратегия инновационного развития региона
  • Сформирован и утвержден организационный план
  • Сформирована рабочая группа для разработки единого плана научных работ в регионе
  • Разработан и утвержден единый план научных работ в регионе

2

Институциональный

Органы государственной власти субъекта РФ

  • Организация министерства (департамента) научно-инновационного развития
  • создание банка данных передовых исследований и разработок новых видов технологий и продукции
  • разработка региональной целевой про­граммы научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок
  • Разработка механизмов финансирования мероприятий
  • Организация и проведение конкурсов на выполнение актуальных научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ

Утвержденные нормативные и правовые акты субъекта РФ

  • Создано министерство (департамент) научно-инновационного развития региона
  • Разработана и утверждена Региональная целевая программа «Научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки промышленных предприятий и организаций, занима­ющихся научно-технической и инновационной деятельностью»
  • Разработан и утвержден финансовый план
  • Разработан график финансирования мероприятий и определены источники
  • Разработано и утверждено положение об организации и проведении региональных конкурсов на выполнение актуальных научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ
  • Наличие согласованной нормативно-правовой базы в области научно-инновационного развития региона

3

Инфраструктурный

  • Министерство (департамент) научно-инновационного развития
  • Крупные предприятия региона
  • Создание региональных фондов фундаментальных исследований и прикладных разработок
  • Создание фонда венчурного финансирования с привлечением внебюджетных средств
  • Нормативные и правовые акты субъекта РФ
  • Количество поддержанных инновационных и научно-исследовательских проектов
  • Созданы  региональный фонд фундаментальных исследований и региональный фонд прикладных разработок и поисковых исследований
  • Создан региональный венчурный фонд
  • Обеспечено управление сетевым взаимодействием бизнеса, науки и инновационной инфраструктуры

Необходимо создание завершенных технологических схем, начиная с научных исследований и заканчивая производством наукоемкой продукции, ее сбытом и сервисным обслуживанием.

Стратегия развития отраслей агропромышленного комплекса с учетом инновационной направленности включает:

- технологическое перевооружение предприятий на основе использования новейших научно-технических разработок и высоких технологий с целью развития высокотехнологичной и конкурентоспособной экономики области;

- поддержку центров инновационного развития, науки и высоких технологий, расположенных на территории области, как важной составляющей региональной инновационной системы, призванных обеспечить развитие высокотехнологичных производств и отраслей АПК области;

- реализацию долгосрочных региональных программ и проектов, направленных на развитие инновационного потенциала области; - реструктуризацию отраслевых и проектных институтов в организации с развитыми финансовыми, маркетинговыми и коммерческими структурами;

- создание благоприятных условий для инвестиционно-инновационной деятельности в аграрной сфере Саратовской области и развития несельскохозяйственных видов предпринимательства в сельской местности;- оптимизацию общих условий функционирования сельского хозяйства путем улучшения кадрового и научно-информационного обеспечения агрокомплекса, продвижения в сельское хозяйство инноваций;

- совершенствование форм управления в аграрном секторе экономики: стимулирование развития кооперации и интеграции всех типов предприятий различных форм собственности при производстве, переработке, сбыте сельскохозяйственной продукции, агросервисном обслуживании, торговле и кредитовании; формирование ассоциаций, союзов сельхозпроизводителей, объединений.

5 Следующим направлением совершенствования инновационного развития региона является формирование аграрно-промышленных кластеров.

На настоящий момент предлагается приступить к созданию на территории Саратовской области таких специализированных кластеров, как:

  • растениеводческий (зерновой, переработка подсолнечника, сахаро-свекольный, овощеводческий, картофелеводческий);
  • животноводческий (мясной, молочный, птицеводческий, рыбный).

Предлагаемая нами схема зернового кластера Саратовской области может быть представлена следующим образом (рис. 2).

Таким образом, целенаправленное формирование  системы кластеров, как в АПК, так и промышленности, их взаимодействие способно создать синергетический эффект и повысить конкурентоспособность экономики Саратовской области.


Внешняя среда

Рис 2. Зерновой кластер Саратовской области


5. В соответствии с моделью, выделенными особенностями управления аграрно-индустриальными регионами, эконометрическими моделями инновационной активности предприятий и организаций и сводным индексом инновационного развития и креативности в диссертации разработаны: методика индикативного управления инновационным развитием аграрно-индустриальных регионов и методические рекомендации по анализу инновационного развития данного типа регионов.

В работе построены эконометрические модели инновационной активности предприятий и организаций (по данным 78 субъектов РФ), на основе которых выявлены существенно влияющие факторы и периоды их запаздывающего воздействия.

В качестве результативных переменных выступали такие показатели, как:

– удельный вес организаций, осуществлявших инновационную деятельность, в общем числе организаций (%) – y1;

– удельный вес инновационных товаров, работ, услуг (%)– y2;

– поступление патентных заявок на изобретения и полезные модели в расчете на тыс. жителей – y3.

Однако собственно инновационная деятельность предприятий и организаций не является конечной целью функционирования экономики, а должна служить повышению уровня жизни населения и в первую очередь его доходов. Нами было проанализировано воздействие инновационных факторов развития экономики и связанных с ними показателей инвестиционной активности, фондовооруженности и др. на доходы населения.

В качестве эндогенных (объясняемых) переменных выступили такие показатели доходов населения за 2008 г., как:

– средняя месячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций (руб.) – y4;

– средняя месячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций по видам экономической деятельности, в которых занята наибольшая численность населения РФ и являющихся наиболее инновационно активными, а именно:

– средняя месячная номинальная начисленная заработная плата работников обрабатывающих производств (руб.) – y5;

– средняя месячная номинальная начисленная заработная плата работников по виду деятельности оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования (руб.) – y6;

– средняя месячная номинальная начисленная заработная плата работников по виду деятельности транспорт и связь (руб.) – y7;

– средний размер назначенных пенсий (руб.) – y8;

– удельный вес доходов от предпринимательской деятельности в общем объеме денежных доходов населения (%) – y9.

Для всех факторных признаков определялся период запаздывания (лаг), с которым происходит воздействие на изменение показателей инновационной деятельности и доходов населения. Полученная система взаимосвязанных уравнений имеет вид:

;

;

;

;

;

;

;

;

;

,

где

         х1 2008 – число созданных в 2008 г. передовых производственных технологий в расчете на 1 млн жителей;

х2 2008 и х2 2006 – степень износа основных фондов в 2008 и 2006 гг., %;

х3 2008 – густота автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием (на конец 2008 г.), километров дорог на 1000 квадратных километров территории;

х4 2005 – внутренние затраты на исследования и разработки в 2005 г. (руб. на 1 занятого в экономике);

х5 2005 и х5 2008 – удельный вес убыточных организаций в 2005 и 2008 гг. (в % от общего числа организаций);

х6 2006 – инвестиции в основной капитал на душу населения в 2006 году, в фактически действовавших ценах (руб.).

х7 2005 – число организаций, выполнявших исследования и разработки в 2005 г., в расчете на 1000 жителей;

х8 2005 и х8 2008  – стоимость основных фондов в расчете на одного занятого в экономике региона в 2005 и 2008 гг. (тыс. руб.);

х9 2007 – уровень экономической активности населения в 2007 г. (%);

х10 2008 – объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по виду деятельности обрабатывающие производства в 2008 г. (млн руб.);

х11 2005 – инвестиции в основной капитал по виду деятельности обрабатывающие производства в расчете на одного занятого в данном виде деятельности в 2005 году, в фактически действовавших ценах (руб.);

х12 2005 – инвестиции в основной капитал по виду деятельности оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования в расчете на одного занятого в данном виде деятельности в 2005 г., в фактически действовавших ценах (руб.);

х13 2005 – удельный вес исследователей с учеными степенями в 2005 г. (%).

Таким образом, инновационная деятельность предприятий и организаций напрямую связана с объемом инвестиций в основной капитал и степенью годности основных фондов, результатами финансовой деятельности, затратами на исследования и разработки, внедрением передовых производственных технологий, изобретательской активностью и развитостью инфраструктуры региона. Результаты от действия большей части данных факторов проявляются с запаздыванием в 2-3 года.  В свою очередь, различные виды доходов населения формируются при непосредственном влиянии инновационных факторов и связанных с ними инвестициями в основной капитал, фондовооруженности труда и степени износа основных фондов, квалификации исследователей. Лаг, с которым проявляется воздействие большинства выявленных факторов на уровень жизни населения, составляет 1–3 года.

На основании сопоставления фактического значения среднего размера начисленной заработной платы от расчетного уровня для Саратовской области можно говорить о значительной диспропорции между уровнем инновационной активности предприятий обрабатывающих производств и сложившейся на них средней заработной платой работников. Для средней заработной платы в остальных видах экономической деятельности и среднего размера назначенных пенсий существенных отклонений Саратовской области от среднероссийских тенденций не выявлено. Полученные посредством эконометрического моделирования данные подтверждают данные когнитивного моделирования, что обосновывает предложенную автором когнитивную модель инновационного развития аграрно-индустриальных регионов.

Данные моделирования доказывают, что программы инновационного развития аграрно-индустриальных регионов должны разрабатываться на среднесрочный и долгосрочный периоды, так как эффект от мер по стимулированию инновационной активности предприятий и организаций начинает проявляться минимум через 5-6 лет. Эффективность программ инновационного развития регионов напрямую зависит от мер по стимулированию инвестиционной, изобретательской и инновационной активности, финансового оздоровления экономики, развития инфраструктуры регионов.

На основе разработанной когнитивной модели определены целевые и управляющие факторы, а также начальные тенденции базисных факторов, проведено сценарное моделирование развития ситуации.

В работе доказано, что в качестве основного индикатора инновационного развития аграрно-индустриального региона выступает сводный индекс инновационного развития и креативности.

На основе выбранных сценариев и анализа методов комплексных оценок социально-экономического состояния регионов автором были выделены пять подходов к анализу инновационного развития региона: метод установления тесноты связей между базовыми показателями; метод суммирования индексов; метод интервальной балльной оценки; метод построения интегрального показателя на основе ранжирования всех регионов по каждому из базовых оценочных индикаторов; метод безынтервального пофакторного ранжирования регионов во взаимоувязке с методом балльной оценки. Общее слабое место перечисленных методик – невозможность оценить размах вариации и степень отставания одного региона от другого.

Отмеченные недостатки можно устранить за счет использования метода построения сводного латентного показателя. Этот метод позволяет выявить реальное (а не ранговое) положение каждого региона среди других по всем показателям креативности. В соответствии с ним все показатели переводятся в безразмерные индексы, так чтобы все регионы выстроились от 0 (худшее значение) до 1 (лучшее значение).

Ri=(Xi-Xmin)/(Xmax-Xmin),

или

Ri=1-((Xi-Xmin)/(Xmax-Xmin))

Частные индексы рассчитывались как среднее арифметическое из составляющих их показателей. Совокупный показатель (сводный индекс инновационного развития и креативности) рассчитывался как среднее арифметическое частных показателей.

Методика расчета сводного индекса инновационного развития и креативности российских регионов базируется на исследовании Р. Флориды, проведенном для 45 стран мира. В соответствии с этой методикой сводный индекс инновационного развития и креативности образуется из трех индексов: таланта, технологий и толерантности.

По расчетам, сводный индекс инновационного развития и креативности России оказался равным 0,39, что совпадает с оценкой Р. Флориды и подтверждает достоверность выбранных индикаторов. Данный показатель, характеризующий основные процессы развития региональной экономики, позволяет определить как возможные сценарии развития региона, так и с учетом определенных временных лагов совокупный социально-экономический эффект от него. Все это создает условия для совершенствования стратегического управления инновационным развитием данного типа регионов.

Методика индикативного управления инновационным развитием аграрно-индустриальных регионов (рис. 3) устанавливает основные положения, принципы, систему целевых индикаторов и алгоритм комплексной оценки деятельности хозяйствующих субъектов региона в целях обеспечения его инновационного развития.

Она опирается на модель инновационного развития аграрно-индустриальных регионов и основывается на реализации следующих основополагающих принципов:

  • комплексность, обеспечивающая учет важнейших составляющих социально-экономического (в том числе инновационного) развития региона и деятельности региональной власти;
  • системность, предполагающая оценку показателей как по темпам роста, так и по уровню развития;

Подпись: СИСТЕМА ИНДИКАТОРОВПодпись: МОДЕЛЬ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ

Рис. 3. Алгоритм реализации методики индикативного управления инновационным развитием региона

  • достоверность исходных данных при выборе основных показателей инновационного развития аграрно-индустриального региона;
  • наиболее полная адаптация системы используемых индикаторов к возможностям существующей статистической отчетности;
  • сочетание общеэкономических индикаторов с показателями, отражающими результативность институционального проектирования при решении важнейших экономических и социальных проблем.

Основными структурными звеньями системы индикативного управления является индикативное планирование и программирование. Базой для их осуществления выступает модель инновационного развития аграрно-индустриальных регионов. Система индикативного управления - сердцевина стратегического управления регионом, которая органически связана с такими методами государственного регулирования как маркетинг и мониторинг, концепция экономического роста и прогноз социально-экономического развития, а также с методами косвенного экономического регулирования.

Метод индикативного управления реализуется в результате выполнения функций замкнутого контура управления:

  • моделирование инновационного развития;
  • установление целей стратегического управления;
  • прогнозирование;
  • планирование (разработка комплексной программы социально-экономического и инновационного развития региона);
  • управление финансированием;
  • учет;
  • контроль;
  • регулирование;
  • нормативно-правовое и методическое обеспечение;
  • информационное обеспечение.

Система индикативного управления включает в себя следующие подсистемы:

    • подсистему целевых индикаторов социально-экономического положения и развития аграрно-индустриального региона;
    • подсистему индикативного планирования региона;
    • подсистему комплекса программных мероприятий органов региональной власти по эффективному управлению, институциональному проектированию и развитию территории;
    • подсистему мониторинга социально-экономического и инновационного развития и комплексной оценки эффективности деятельности органов власти.

    На основе вышеуказанных функций и через отмеченные подсистемы разрабатывается система базовых индикаторов. Затем производится расчет интегральной оценки эффективности инновационного развития региона, во время которого дается характеристика социально-экономического положения и показателей инновационной деятельности региона на конец отчетного периода по сравнению с плановыми или пороговыми значениями.

    Интегральная оценка по уровню инновационного развития основана на расчете и сравнительном анализе значений комплекса основных индикаторов и представляет собой совокупность четырех целевых комплексных интегральных индикаторов уровня социально-экономического развития региона:

    – интегральный индикатор оценки уровня и качества жизни населения;

    – интегральный индикатор оценки жизнеобеспечения населения;

    – интегральный индикатор оценки экономического развития;

    – интегральный индикатор оценки финансовой эффективности.

    Использование данной методики создает условия для управления инновационным развитием аграрно-индустриальных регионов в режиме реального времени.

    В заключительном разделе диссертации предложены методические рекомендации по оценке эффективности инновационного развития аграрно-индустриальных регионов (рис. 4), выступающие практическим итогом разработанных в диссертации теоретических положений и основаны на использовании модели инновационного развития и методики индикативного управления.

    Подпись: Особенности анализа инновационного развития  аграрно-индустриального региона 

    Рис. 4. Особенности анализа инновационного развития аграрно-индустриального региона

    Согласно разработанным методическим рекомендациям при анализе инновационного развития аграрно-индустриального региона, необходимо использовать четыре основных компонента:

    1. Анализ роли региона в национальной экономике;
    2. Анализ экономического развития аграрно-индустриального региона;
    3. Анализ социального развития аграрно-индустриального региона;
    4. Анализ развития АПК.

    Каждое из них должно быть распределено на десять аналитических блоков, включающих совокупность статистических показателей, которые, по мнению автора, необходимо применять к оценке инновационного развития аграрно-индустриального региона.

    В начале анализа социально-экономического развития аграрно-индустриального региона необходимо провести оценку количественного вклада его в формирование социально-экономических показателей страны.

    Оценка количественного вклада аграрно-индустриального региона в формирование социально-экономических показателей страны осуществляется расчетом их удельного веса по следующей формуле:

    ,

    где У –  удельный вес региона в общероссийском показателе;

    m – значение показателя для оцениваемого региона;

    n – уровень показателя в целом по стране.

    На основании полученных данных определяется характер диспропорций, выявляются характерные черты уровня жизни в аграрно-индустриальном регионе. Определяется степень благоприятности (не благоприятности) уровня жизни населения в городской и сельской местностях.

    Выявленные в ходе анализа развития аграрно-индустриальных регионов как элементов социально-экономической системы России направления дают основу для теоретического обоснования и детальной оценки уровня темпов развития данной  разновидности  регионов, объединения их в общую систему.

    Предложенный методический подход к типологизации регионов, основанный на учете пространственных и структурно-функциональных особенностей регионов, создает возможность для разработки научно-методических основ для управления каждым из выделенных типов регионов (постиндустриальных, индустриальных, индустриально-аграрных, аграрно-индустриальных, аграрных, слаборазвитых), позволяя повысить эффективность использования их пространственно-временных и ресурсных потенциалов.

    Когнитивная модель, устанавливающая управляющие и целевые факторы инновационного развития аграрно-индустриальных регионов, а также дающая оценку тесноты связи причинно-следственных зависимостей между ними, позволяет осуществлять выбор и обоснование управляющих воздействий на региональную систему и рассматривается как основа для осуществления стратегического управления данным типом регионов в условиях неравновесности.

    Система индикаторов инновационного развития аграрно-индустриальных регионов, базирующаяся на показателях тесноты причинно-следственных связей данной модели, формализует процедуру обратной связи от управляющих воздействий и институционального проектирования в регионе и позволяет оперативно реагировать на изменения в действии эндогенных и экзогенных факторов.

    Выявленные направления совершенствования системы управления инновационным развитием аграрно-индустриального региона позволяет перейти к разработке дорожных карт ее модернизации в каждом конкретном регионе аграрно-индустриального типа.

    Аппарат управления инновационным развитием аграрно-индустриальных регионов, включающий в себя когнитивную модель, методику индикативного управления, дорожную карту модернизации системы управления и методические рекомендации по оценке эффективности инновационного развития аграрно-индустриального региона создают основу для осуществления устойчивого инновационного развития данного типа регионов в условиях неравновесной экономической системы.

    Разработанные в диссертации теоретические положения и практические рекомендации по управлению инновационным развитием аграрно-индустриальных регионов в условиях неравновесной экономики доказывают целесообразность модернизации системы регионального управления территорий, относимых к указанному типу. Основной задачей в современных условиях становится организация поступательного движения от двухсекторной традиционной экономической системы к интегрированной региональной инновационной системе, адекватной как тенденциям глобальной экономики, так и специфике каждого конкретного региона.

    Основой для выполнения данной задачи должны стать использование в процессе управления регионов методов когнитивного моделирования в комплексе с индикативным управлением. Методическим основанием для этого должны выступить как эконометрические, так и качественные данные. При реализации данного комплекса методов тип аграрно-индустриальных регионов сможет выступить как один из основных в модернизации отечественной экономики.

    Таким образом, ориентация на инновационный путь развития экономики аграрно-индустриальных регионов приводит к формированию системы управления инвестиционной деятельностью, что дает  возможность  выделить приоритеты при разработке эффективной стратегии, способствующей реализации имеющихся в регионе конкурентных преимуществ и позволяет реализовать накопленный научно-технический потенциал  в целях социально-экономического развития территории.

    III. Список работ, опубликованных по теме диссертации

    Монографии и брошюры

      1. Тетерин, Н.И. Модель инновационного развития аграрно-индустриального региона: проблемы теории и практики. [Текст] /Н.И. Тетерин. Саратов: Издат. центр СГСЭУ,  2010. С. 259. - 16,3 п.л.
      2. Тетерин, Н.И. Особенности социально-экономического развития аграрно-индустриального региона и пути повышения его конкурентоспособности (на примере Курганской области). [Текст] /Н.И. Тетерин. Екатеринбург: Уральская академия государственной службы, 2005. С. 235. - 14,7 п.л.
      3. Тетерин, Н.И. Теоретические подходы к выявлению аграрно-индустриальных регионов. [Текст] /Н.И. Тетерин. Екатеринбург: Уральская академия государственной службы, 2005. С. 72. - 4,5 п.л.
      4. Тетерин, Н.И. Стратегическое планирование социально-экономического развития аграрно-индустриального региона. [Текст] /Н.И. Тетерин. Екатеринбург: Уральская академия государственной службы, 2004. С. 181. - 11,3 п.л.
      5. Тетерин, Н.И. Методические рекомендации по анализу социально-экономического развития аграрно-индустриального региона. [Текст] /Н.И. Тетерин. Екатеринбург: Уральская академия государственной службы, 2003. С. 55. - 3,4 п.л.

    Статьи в журналах и изданиях, рекомендуемых ВАК

      1. Тетерин, Н.И. Когнитивная модель инновационного развития аграрно-индустриальных регионов [Текст] /Н.И. Тетерин.// Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2010. № 5 (34). С. 182-185. - 0,5 п.л.
      2. Тетерин, Н.И. К вопросу о необходимости построения модели инновационного развития аграрно-индустриального региона [Текст] /Н.И. Тетерин.// Вестник Самарского государственного университета. 2010. № 3 (32). С. 107-110. - 0,5 п.л.
      3. Тетерин, Н.И. Особенности инновационного развития аграрно-индустриальных регионов [Текст] /Н.И. Тетерин.// Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2010. № 3 (32). С. 190-193. - 0,5 п.л.
      4. Тетерин, Н.И. Сравнительная оценка конкурентоспособности аграрно-индустриального региона [Текст] /Н.И. Тетерин.// Аграрный вестник Урала. Екатеринбург. 2009. №6 (60). С. 27-31. - 1,2 п.л.
      5. Тетерин, Н.И. Стратегический подход как основа планирования социально-экономического развития субъекта РФ [Текст] /Н.И. Тетерин.// СЕГОДНЯ и ЗАВТРА российской экономики: Научно-аналитический сборник 2009. № 28. C. 167-171. - 0,5 п.л.
      6. Тетерин, Н.И. Характеристика современной системы государственного управления развитием территорий с сельскохозяйственной специализацией// Аграрный вестник Урала. [Текст] /Н.И. Тетерин. 2009. № 7 (61). С. 24-27. -0,85 п.л.
      7. Тетерин, Н.И. Анализ действующих и выявление потенциальных (формирующихся) кластеров в экономике региона (на примере Саратовской области) [Текст] /Н.И. Тетерин.// РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА: теория и практика: Научно-практический и аналитический журнал. 2009. 23 (116). С. 58-67. - 1,88 п.л.
      8. Тетерин, Н.И. Концептуальные основы разработки стратегии повышения конкурентоспособности аграрно-индустриального региона [Текст] /Н.И. Тетерин. // Аграрный вестник Урала. 2009. № 8 (62). С. 28-34. - 1,71 п.л.
      9. Тетерин, Н.И. Образ будущего в системе стратегического планирования (на примере разработки стратегии социально-экономического развития Республики Ингушетия) [Текст] /Н.И. Тетерин.// СЕГОДНЯ и ЗАВТРА российской экономики: Научно-аналитический сборник. 2009. № 29,  C. 211-214. - 0,51 п.л.
      10. Тетерин, Н.И. Комплексная методика анализа социально-экономического развития аграрно-индустриального региона [Текст] /Н.И. Тетерин.// Социальная политика и социология. 2009. № 3. C. 32-46. - 1,53 п.л.
      11. Тетерин, Н.И. Социальные ориентиры республиканской экономической политики (на примере Республики Ингушетия) [Текст] /Н.И. Тетерин.// Ученые записки РГСУ. 2009. № 3. C. 25-28. - 0,48 п.л.  
      12. Тетерин, Н.И. Аграрно-индустриальные регионы – становление, развитие, проблемы государственного регулирования [Текст] /Н.И. Тетерин.// Аграрный вестник Урала. 2009. № 9 (63). С. 11-16. - 1,8 п.л.
      13. Тетерин, Н.И. Методологические подходы к анализу социально-экономического развития аграрно-индустриального региона [Текст] /Н.И. Тетерин.// Ученые записки РГСУ. 2009. № 6.  C. 63 - 68. - 1,12 п.л.  

    Статьи и тезисы докладов в других изданиях

      1. Тетерин, Н.И. Инновационное развитие аграрно-индустриальных регионов в условиях модернизации отечественной экономики [Текст] /Н.И. Тетерин.// Психология и экономика. Саратов: Издат. центр СГСЭУ, 2010. Т. 3. №2. С. 120 - 125. - 0,5 п.л.
      2. Тетерин, Н.И. Институциональные факторы инновационного развития региона. //Институциональное развитие современной экономики. Саратов: Издат центр СГСЭУ, 2010. Вып. 5. С. 35-39. - 0,5 п.л.
      3. Тетерин, Н.И. Инфраструктура региональной инновационной системы. Структурные сдвиги в экономическом и технологическом базисе современной российской экономики /Под ред. В.А. Русановского [Текст] /Н.И. Тетерин./ Саратовский государственный социально-экономический университет.- Саратов, 2009. С. 145-153. - 0,6 п.л.
      4. Тетерин, Н.И. Теоретический подход к классификации региональных кластеров. [Текст] /Н.И. Тетерин. Макро- и микроэкономика: теория и практика: сб. тезисов межд. научн. конференции. (г. Караганда, 2009 г.). ?ара?анды: Гуманитарлы? зерттеулер орталы?ы, 2009. С. 153-156.  - 0,31 п.л.
      5. Тетерин, Н.И. Миссия, генеральная цель и цели приоритетных как целевой вектор социально-экономического развития субъекта РФ (на примере Саратовской области) [Текст] /Н.И. Тетерин. Макро- и микроэкономика: теория и практика: Сб. тезисов межд. научн. конф. (г. Караганда, 2009 г.). ?ара?анды: Гуманитарлы? зерттеулер орталы?ы, 2009. С. 245 -246. - 0,45 п.л.
      6. Тетерин, Н.И. Методологическая схема разработки основных положений стратегии социально-экономического развития субъекта РФ [Текст] /Н.И. Тетерин. // Макро- и микроэкономика: теория и практика: сб. тезисов межд. научн. конференции. (г. Караганда, 2009 г.). ?ара?анды: Гуманитарлы? зерттеулер орталы?ы, 2009. С. 150-153. - 0,45 п.л.
      7.  Тетерин, Н.И. Становление системы государственного управления социально-экономическим развитием аграрно-индустриальных регионов. планирования [Текст] /Н.И. Тетерин. Екатеринбург: Уральская академия государственной службы. 2005.  42 с.- 2,6 п.л.
      8. Тетерин, Н.И. Опыт формирования и проблемы развития регионального стратегического планирования [Текст] /Н.И. Тетерин.// Опыт и проблемы социально-экономических преобразований в условиях трансформации общества: регион, город, предприятие: // сб. мат. II межд. научн. практ. конференции. Пенза: РИО ПГСХА, 2004. С.236-239. - 0,25 п.л.
      9. Тетерин, Н.И. Оценка социально-экономической конкурентоспособности региона (на примере Курганской области). Чиновник. [Текст] /Н.И. Тетерин. Екатеринбург. 2004. № 4/32.С. 36-41. - 1,1 п.л.
      10. Тетерин, Н.И., Тургель, И.Д. Стратегическое планирование – основа регионального и муниципального управления. /Н.И. Тетерин, И.Д. Тургель Государственная и муниципальная служба в условиях формирования гражданского общества и рыночной экономики: опыт, проблемы, перспективы. Материалы второй рег. научн. практ. конференции. Челябинский институт (филиал) Уральской академии государственной службы, 2004. С. 135-138. - 0,25 (авторских 0,1 п.л.)
      11. Тетерин, Н.И. Особенности государственного регулирования экономики в развитых зарубежных странах. [Текст] /Н.И. Тетерин. Опыт и проблемы социально-экономических преобразований в условиях трансформации общества: регион, город, предприятие: // сб. материалов II межд. научн. практ. конференции. Пенза: РИО ПГСХА, 2004. С. 239-241. - 0,20 п.л.
      12. Тетерин, Н.И., Тургель, И.Д. Анализ дифференциации уровня обеспеченности социальными услугами городского и сельского населения Курганской области. [Текст] /Н.И. Тетерин, Тургель И.Д. Управление социальными, экономическими и политическими процессами в российских регионах: межд. конференция: сб. статей. Екатеринбург, 2004. Ч.2. С. 106-109.  - 0,25 п.л. (авторских 0,12 п.л.)
      13. Тетерин, Н.И. Современные методические подходы к анализу социально-экономического развития аграрно-индустриального региона [Текст] /Н.И. Тетерин. Опыт и проблемы социально-экономических преобразований в условиях трансформации общества: регион, город, предприятие: // сб. материалов II межд. научн. практ. конференции. Пенза: РИО ПГСХА, 2004. С. 241-244.  - 0,25 п.л.
      14. Тетерин, Н.И. Стратегическое планирование как инновационная технология управления социально-экономическим развитием Курганской области [Текст] /Н.И. Тетерин. Методологическая схема разработки основных положений стратегии социально-экономического развития субъекта РФ. Агропромышленный комплекс: состояние, проблемы, перспективы: //сб. материалов II межд. научн. практ. конференции. Пенза: РИО ПГСХА, 2004. С. 147-148. - 0,3 п.л.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    Подписано в печать 13.01.2011 г.

    Формат 60х84/16. Бум. писч. Бел. Печать офсетная.

    Гарнитура «Times New Roman». Объем 2,5 печ. л.

    Тираж 150 экз. Заказ №     

    Отпечатано в типографии СГСЭУ.

    410003, Саратов, ул. Радищева, 89.

     





© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.