WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


Организация эффективного управления промышленными корпорациями

Автореферат докторской диссертации по экономике

  СКАЧАТЬ ОРИГИНАЛ ДОКУМЕНТА  
 

МАКАРОВ Юрий Николаевич

ОРГАНИЗАЦИЯ ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ КОРПОРАЦИЯМИ

Специальность:

08.00.05 - «Экономика и управление народным хозяйством»

(экономика, организация и управление предприятиями,

отраслями, комплексами - промышленность)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

Ижевск-2011


Диссертация выполнена в ГОУ ВПО «Ижевский государственный технический

университет» (ИжГТУ, г. Ижевск)

Официальные оппоненты:    заслуженный деятель науки РФ,

доктор экономических наук, профессор

Гаврилец Юрий Николаевич (Центральный экономико-математический институт РАН, г. Москва);

доктор экономических наук, профессор

Чурсин Александр Александрович (ГОУ ВПО «Российский университет дружбы народов», г. Москва)

доктор экономических наук, профессор

Дедов Олег Анатольевич(ООО «Информационно-технологическая специализированная компания» (ГК «РОСАТОМ», г. Глазов))

Ведущая организация:          Российская академия народного хозяйства и государствен-

ной службы при Президенте РФ (г. Москва)

Защита состоится 21 июня 2011г. в 11.00 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.275.04 в ГОУ ВПО «Удмуртский государственный университет» по адресу: 426034, Удмуртская республика, г. Ижевск, ул. Университетская, д.1, корпус 4, ауд. 444.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Удмуртский государственный университет», с авторефератом - на официальном сайте ВАК РФ в сети интернет: http://vak.ed.gov.ru

Автореферат разослан 18 мая 2011 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета

кандидат экономических наук,

профессор

А.С. Баскин


ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ



Актуальность темы. Корпоратизация ведет к изменению системы экономических и социальных отношений на всех уровнях развития экономики. Становление, развитие, а на нынешнем этапе, и реформирование, коррекция российской модели корпоративного управления заставляют все большее и большее число исследователей обращаться к глубинной сути происходящих в корпоративном секторе экономики процессов и явлений. Многие теоретические и методологические аспекты его развития и управления не имеют достаточной степени разработанности. Нет полной ясности о возможностях применения в исследованиях корпоративных отношений тех или иных подходов, выработанных мировой наукой. Речь идет о неоклассическом, институционально-эволюционном, синергетическом, социодинамическом подходах и границах их применения. Среди отечественных исследователей мало разработанным следует признать менеджериальный подход, проясняющий проблему «принципала-агента» применительно к российским условиям. Отсутствуют систематизированные знания о построении и функционировании организационно-управленческого механизма корпоративного развития, разноречивы критерии его эффективности.

Недостаточно изученными остаются вопросы корпоративных отношений на внутри- и внефирменном уровнях. Работы, посвященные таким исследованиям, определению критериев их эффективного развития редки.

Причины значительной части российских макроэкономических проблем следует искать на микроуровне, в тех методах и приемах корпоративного управления, которые используются на отдельных предприятиях. Все более актуализируется вопрос о качестве корпоративного управления, ведь сложившаяся на российских предприятиях модель не может быть признана рациональной, вопросы корпоративного права не находятся пока в центре внимания, еще не стала нормой социальная ориентация в развитии, правила корпоративного поведения только начинают складываться. Необходимо адаптировать богатый мировой опыт к условиям российской действительности при учете тех ценностных установок, которые характеризуют российскую ментальность.

Особое значение вопросы корпоративного управления в продукции ракетно-космической промышленности (РКП). В настоящее время объем выпуска продукции РКП России составляет 3 млрд. долл., что позволяет занимать 3-4 место в мире по объемам производства ракетно-космической техники (РКТ) и занимать 8% мирового рынка РКТ. Однако отрасль обладает рядом системных проблем, обусловленных технологическим отставанием от мирового уровня, большим износом оборудования, несоответствием организационной структуры отрасли задачам обеспечения конкурентоспособности на мировом космическом рынке, кадровой проблемой, а также переходом от массового производства к мелкосерийному. Методологическое обеспечение развития РКП должно обеспечивать решение задач, стоящих перед ракетно-космической отраслью в целом, так и перед отдельными предприятиями. Большой акцент должен уделяться методологическим проблемам взаимодействия ракетно-космической отрасли и экономикой страны в целом.

Наиболее важными задачами в этом свете должны стать: интеграция РКП в национальную экономику, реформирование и развитие РКП, эффективное планирование и управление целевыми программами, обеспечение эффективной деятельности предприятий РКП. Главным элементом реализации стратегии развития РКП является формирование крупных интегрированных структур - корпораций, которые в настоящее время занимают ведущие позиции в экономике. Корпоративные образования в РФ показывают довольно высокую динамику своего количественного роста. По прогнозам к 2012 году будет действовать 12 интегрированных структур с численностью 13-40 тыс. человек, и такие процессы в последнее время активно развиваются. Большинство экономических проблем на макро- уровне обусловлено применяемыми методами корпоративного управления.

Необходимость исследования такого рода проблем особо остро ощущается в связи с созданием в настоящее время в РФ целой группы крупных корпораций в РКП. В связи с вышеизложенным, тема данной диссертационной работы является крайне актуальной.

Область исследования соответствует требованиям паспорта специальности ВАК 08.00.05 - «Экономика и управление народным хозяйством» (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность): п. 1.1.1. Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями в промышленности; п. 1.1.8. Совершенствование организационно-правовых форм хозяйствования в корпоративных образованиях; п. 1.1.13. Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов; п. 1.1.21. Состояние и основные направления инвестиционной политики в топливно-энергетическом, машиностроительном и металлургическом комплексах.

Состояние изученности проблемы. На формирование положений диссертационного исследования оказали влияние работы по вопросам институционального развития современной экономики К. Гинса, Дж. Коммонса, Р. Коуза, Л. Мизеса, У. Митчелла, Ф. Найта, Д. Норта, О. Уильямса, Ф. Хайека, И. Шумпетера, и российских исследователей Г. Клейнера, В.Л. Макарова, А. Олейника, В. Полтеровича, В. Тамбовцева, Татаркина А.И., В. Чичканова, А. Шаститко.

Математическое моделирование в социально-экономических системах развивается в работах Ашманова С.А., Боткина О.И., Гальперина С.Б., Гаврильца Ю.Н., Глушкова В.М., Гизатуллина Х.Н., Дедова О.А., Зайнашева Н.К., Ивантера В.В., Канторовича Л.В., Кобелева Н.Б., Лялина В.Е., Черемных Ю.Н., Шелобаева С.И. и др. Теория оптимального управления создана крупнейшими российскими и зарубежными учеными Беллманом Р., Болтянским В.Г., Габасовым Р., Красовским Н.Н., Моисеевым Н.Н., Понтрягиным Л.С. и др.

Теории и методологии управления активными системами посвящены работы Ашимова А.А., Буркова В.Н., Джапарова Б.А., Кондратьева В.В., Новикова Д.А., Опойцева В.И., Цыганова В.В. и др.

Актуальность проблемы и недостаточная изученность отдельных ее практических и теоретических аспектов определили выбор темы диссертационной работы и решение рассматриваемого в ней перечня задач.

Объектом исследования являются крупные промышленные корпорации в ракетно-космической промышленности.

Предметом исследования являются экономические отношения, возникающие в процессе оптимизации управления производством промышленных корпораций.

Цель работы состоит в разработке теоретических и методологических положений, направленных на разработку экономических моделей для повышения эффективности управления промышленными корпорациями на основе сценарного планирования, методов управления иерархическими структурами корпорации, создания информационных систем для оценки экономической состоятельности подрядчиков и аутсорсинга бизнес-процессов, а также критериев устойчивости и экономичности производства, что будет способствовать развитию теории и расширению практики управления социально-экономической эволюцией корпорации, повышению производительности труда и эффективности путей организации производства промышленных корпораций.

Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- на основе обобщения опыта промышленных корпораций, принявших новые организационно-правовые принципы функционирования, выделить основные направления реинжиниринга бизнес-процессов;

- разработать стратегию управления процессом принятия решений в области инвестиционного проектирования и информационную систему по принятию управленческих решений на основе экономико-математической модели оптимизации;

- осуществить процедуру SWOT-анализа деятельности хозяйствующего субъекта на основе математической теории интеллектуальных систем, основанный на прогнозе действия внешних факторов на процессы производства;

- установить эффективность применения сценарного планирования как инструмента поддержки принятия решений и задания граничных условий для стратегического менеджмента в условиях неопределенности и случайных внешних воздействий;

- определить наиболее экономически целесообразные и практически реализуемые критерии качества для оптимального управления иерархической системой промышленной корпорации;

- создать информационно-аналитическую систему (ИАС) обслуживания тендерных заявок подрядчиков, связывающую при помощи инфокоммуникационных технологий промышленные корпорации и предприятия-подрядчики;

- разработать структуру тендерной карты предприятия-подрядчика и алгоритм ее автоматизированной обработки для обоснованного принятия решения выделения корпорацией кредитной линии конкретному подрядчику;

- построить модель оптимизации финансового рычага с учетом лагов при инвестировании в расширение производства и совершенствование технологического процесса.

- предложить концепцию анализа устойчивости по критериям вероятности выполнения производственной программы предприятия и ожидаемого объема производимой продукции;

- определить степень влияния аутсорсинговых услуг на повышение эффективности производства путем имитационного моделирования;

Основные методы исследования. Теоретической и методологической основой исследования являются: экономическая теория, теория оптимального управления и устойчивости, теория принятия решений, системный анализ, теория моделирования, математическая статистика, труды российских и зарубежных авторов по вопросам производственного и инвестиционного менеджмента, а также компьютерные технологии обработки информации.

В процессе работы над диссертацией использовались методы прикладной статистики, эконометрики, а также применялись экономико-математические модели и методы при выработке управленческих решений. Для построения модели влияния информационных технологий на производственный процесс использованы принципы имитационного моделирования, основанного на аппарате нечеткой логики и нелинейного программирования.

Информационную базу исследования составили законодательные и нормативные акты Федерального и регионального уровней, материалы территориальных органов Федеральной службы государственной статистики, сведения и отчетные материалы о деятельности ряда промышленных предприятий, материалы периодических изданий.

Научная новизна проведенных исследований заключается в следующем.

- определена роль реинжиниринга бизнес-процессов при формировании интегрированных структур как инструмента системной реструктуризации материальных, финансовых и информационных потоков, направленная на реформирование организационной структуры, оптимизацию использования ресурсов, повышение качества продукции. Показано, что при реинжиниринге бизнеса принципиальное значение приобретает согласованность, взаимообусловленность и взаимодополняемость действий.

- предложена стратегия оптимизации управления инвестиционным проектированием, позволяющая проводить отбор проектов при наличии нескольких критериев эффективности, а также выбирать оптимальную стратегию управления инвестиционными проектами на основе эконометрической модели и математических методов выбора оптимальных стратегий;

- адаптирован SWOT-анализ для оптимизации стратегического менеджмента корпорациями на основе математической теории интеллектуальных систем, учитывающий факторы неопределенности, применяющийся при стратегическом планировании развития предприятия, при котором связи между типовыми состояниями каждой пары элементов заданы нечеткими переменными, а отношения причинности между каждой парой элементов из множества связей представлены в виде ориентированного графа;

- обоснована модель управления корпорациями как иерархическими системами с доминирующим центром, устанавливающим управляющие воздействия так, чтобы элементы системы с учетом своих интересов и предпочтений действовали в направлении экстремума целевого функционала центра. Установлены варианты взаимодействия элементов корпоративной системы с управляющим центром для достижения паритета интересов;

- разработана автоматизированная информационно-аналитическая тендерная система, позволяющая финансовым и комплектующим подразделениям промышленных корпораций получать объективную информацию о финансово-хозяйственной деятельности предприятий подрядчиков, на основе которой принимать обоснованные решения по открытию кредитных линий надежным с точки зрения выполнения заказа подрядчикам;

- обоснована структура тендерной карты подрядчика, содержащая основные данные бухгалтерского учета предприятия-подрядчика, предобработку этих данных для построения информационно-аналитических тендерных моделей, на основе экспертной оценки определения балла отсечения подрядчиков, ниже которого риск невыполнения заказа весьма высок, интеграцию моделей в бизнес-процессы корпорации, а также создан алгоритм автоматизированной обработки и критериальной оценки тендерной карты;

- доказано, что построенная концепция развития хозяйствующих субъектов иерархических экономических систем при направлении инвестиций на расширение и улучшение производства позволяет проводить оценку эффективности долгосрочных кредитов, а учет эффекта инвестиционного лага при долгосрочном кредитовании снижает уровень развития основных средств примерно на 11%. Анализ известных критериев оценки эффективности финансового рычага показал, что необходим учет динамики погашения кредиторской задолженности. При этом учет динамики погашения задолженности приводит к увеличению эффекта финансового рычага в 1,5-2,5 раза;

- разработаны модели устойчивости и экономичности производства при возможных сбойных ситуациях технологического процесса, имеющих различное сочетание длительности сбоев и нормальной работы оборудования. Эти модели носят вероятностный характер с учетом математического ожидания объема выполнения производственной программы предприятий корпораций;

- определена степень влияния аутсорсинговых услуг на повышение эффективности производства. Обоснованы механизмы максимизации планируемого дохода за счет выбора деятельности, осуществляемого при существующих ограничениях на используемые ресурсы нескольких видов. Степени неопределенности коэффициентов, характеризуемых функциями принадлежности, задаются экспертами. При наличии каталога услуг с расценками и результатов выполнения конкретных проектов можно подобрать вид этих функций. Получение интервальных оценок по результатам решения задач нечеткого программирования предоставляет руководству фирмы-аутсорсера больше информации для оценки риска выполнения работ.

Практическая значимость работы определяется возможностью использования разработанных в диссертации теоретических положений при формировании и управлении промышленными корпорациями, действующими на отдельных рынках национальной экономики.

Корпорациям и входящим в них предприятиям, применяющие на практике сценарное планирование в рамках стратегического управления, удается серьезно снизить неопределенность, их стратегии становятся надежными и гибкими. Кроме того снижаются риски реальных инвестиций при рассмотрении множественности сценариев.

Предложенная экономико-математическая модель и алгоритм оптимизации управления инвестиционным проектированием, позволят на практике осуществлять выбор оптимального проекта при наличии нескольких критериев эффективности на основе графического представления ранжирования проектов.

Сформулированная модель оптимального управления иерархическими системами сведена к решению многокритериальной оптимизационной задачи. Применение генетического алгоритма для оптимального управления иерархическими системами показали его способность решать эти сложные задачи при большом количестве (до 100) критериев эффективности.

Разработанные теоретико-методологические положения могут быть использованы для создания автоматизированной информационно-аналитической тендерной системы, предназначенной для формализованного объективного рассмотрения заявок предложений подрядчиков, интегрированных под эгидой крупной промышленной корпорации, производящей дорогостоящие наукоемкие изделия. Полученные в ходе диссертационного исследования результаты при их применении на практике позволяют достичь конкурентных преимуществ РКП за счет более эффективного использования своих финансовых ресурсов.

Выявлены наиболее распространенные ошибки при проектировании бизнес-процессов в результате анализа процессов документооборота заявок подрядчиков в ФСП. Проанализированы вопросы, касающиеся лояльности подрядчика крупного промышленного предприятия, жизненный цикл предприятия-подрядчика, а также поведения подрядчика в процессе брэндинга

Разработанная модель на основе нечеткой логики может быть использована для сравнительного анализа возможностей аутсорсинга и собственных разработок в области информационных технологий. Показано, что для принятия решения о привлечении аутсорсера для оказания услуг необходимо сравнить стоимость создания своего подразделения и стоимость привлечения внешнего поставщика услуг.

Реализация работы в производственных условиях. Положения, разработки и рекомендации диссертационной работы внедрены или использованы на ряде промышленных корпораций и научно-производственных предприятиях: ГКНПЦ имени М.В.Хруничева (г. Москва), ОАО «Ракетно-космическая корпорация «Энергия» имени С.П. Королева» (г. Королев), ФГУП «НПО ИТ» (г. Королев), ФГУП ЦНИИмаш (г. Королев), ФГУП «Организация» Агат (г. Москва), ФГУП «Московский институт теплотехники» (г. Москва), ГНЦ России ЦНИИ РТК (г. Москва), ГНПРКЦ «ЦСКБ - Прогресс» (г. Самара), ФГУП НПЦ автоматики и приборостроения им. академика Н.А. Пилюгина (г. Москва), ГРЦ «КБ им. академика В.П. Макеева» (г. Миасс), ОАО «Информационные спутниковые системы им. академика М.Ф. Решетнёва» (г. Железногорск), ОАО «Российская корпорация ракетно-космического приборостроения и информационных систем» (г. Москва), ФГУП ЦНИИ «Комета» (г. Москва), ОАО «НПП Квант» (г. Москва), ОАО «Ижевский мотозавод «Аксион-холдинг» (г. Ижевск), ОАО «Ижевский Радиозавод» (г. Ижевск).

Апробация работы. Отдельные законченные этапы работы обсуждались на Научно-технической конференции «Современные проблемы обеспечения качества вооружения» (Москва, 1991), I Международной Аэрокосмической конференции (Москва, 1992), Научно-технической конференции «Системные проблемы связи и управления» (СПб., 1993), I Международной Авиакосмической конференции «Человек-Земля-Космос» (Москва, 1994), XIX Научных чтениях по космонавтике, посвященных памяти С.П. Королева (Москва, 1995), X Московском международном симпозиуме по истории авиации и космонавтики (Москва, 1995), XXXI научных чтениях, посвященных разработке творческого наследия К.Э.Циолковского (Москва, 1996), Международной конференции «Коммерческие возможности и перспективы космической деятельности. Новизна. Риски. Гарантии» (Москва, 1998), XXIII, XXV научных чтениях по космонавтике, посвященных памяти академика С.П.Королева и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства (Москва, 1999, 2001), XXXV научных чтениях, посвященных разработке творческого наследия К.Э.Циолковского (Москва, 2000), II научно-практической конференции «Проблемы внутренней безопасности России в XXI веке» (Москва, 2003), Всероссийском форуме «Стратегия обеспечения национальной безопасности РФ в современном мире» (Москва, 2004), V международном аэрокосмическом конгрессе IAC’06 (Москва, 2006), III Белорусском космическом конгрессе «Интеграция космических средств и технологий России и Беларуси в интересах создания многофункциональной космической системы Союзного государства» (Минск, 2007), III Всероссийской научно-практической конференции «Перспективные системы и задачи управления» (Таганрог, 2008), Шестой Международный Аэрокосмический Конгресс IAC’09 (Москва, 2009), Всероссийской конференции «От идеи академика С.С. Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социально-экономическим системам» (Екатеринбург, 2009), XVI Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы экономических наук» (Новосибирск, 2010), XXI всероссийском симпозиуме «Стратегическое планирование и развитие предприятий» (Москва, 2010).

Публикации. Основные положения диссертационной работы опубликованы в 196 научных работах, в том числе 11 монографиях (общим объемом 301,2 п.л., авторский вклад составил 97,5 п.л.). Автор имеет 22 научных труда в изданиях, выпускаемых в РФ и рекомендуемых ВАК для публикации основных результатов диссертаций на соискание ученой степени доктора наук.

Структура диссертационной работы определяется общими замыслом и логикой проведения исследований. Диссертация содержит введение, 6 глав, заключение и приложение с актами внедрения результатов работы, изложенные на 364 с. машинописного текста. В работу включены 81 рис., 37 табл., список литературы из 371 наименований.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы исследования, сформулированы цель и задачи работы, обозначены основные положения научной новизны и практической полезности, определены содержание и методы выполнения работы.

В первой главе «Формирование модели оптимизации управления инвестиционными проектами при управлении промышленными корпорациями» разработана концепция институционального и ситуационного управления в организационных системах реинжиниринга предприятий, обоснована модель оптимизации управления инвестиционными проектами, обоснована методика определения уровня девиантности реализации инвестиционных решений с позиции ее влияния на формирование инвестиционной привлекательности компании в условиях высокой степени неопределенности.

Во второй главе «Стратегический менеджмент с учетом сценарного планирования и SWOT-стратегий» рассмотрены SWOT-анализ как инструмент стратегического менеджмента, сценарное планирование как элемент стратегического управления и алгоритм реального достижения целей стратегического планирования.

В третьей главе «Моделирование оптимального управления производством промышленных корпораций» сформулирована постановка задачи управления корпорациями как иерархическими системами, разработана модель оптимального управления корпорациями как системами, проведен системный анализ функционирования предприятия ОПК, выпускающего продукцию двойного назначения, разработана модель управления деятельностью корпорацией на основе иерархических систем с нечетким логическим выводом, определены варианты взаимодействия элементов корпоративной системы с доминирующим центром для достижения паритета интересов, получены результаты численного моделирования многофункционального производства предприятий ОПК, оценено влияние неопределенности по величине производственной программы предприятия на оптимальное управление предприятий.

В четвертой главе «Повышение эффективности управления интеграцией субъектов малого и среднего бизнеса с промышленными корпорациями» определены механизмы взаимодействия крупного, среднего и малого бизнеса, разработана процедура проведения реинжиниринга процессов в крупных корпорациях при внедрении информационно-аналитических систем, определен процесс разработки информационно-аналитических тендерных карт, разработаны статистические алгоритмы системного анализа подрядчика, предложена концепция разработки балльных информационно-аналитических тендерных карт

В пятой главе «Финансово-экономическая устойчивость организации производства промышленных корпораций» определена технология реализации оценки финансового состояния предприятий, разработана модель оптимизации использования заемных средств, предложена политика оптимального кредитования предприятия, уточнено понятие устойчивости производственной деятельности предприятия, разработан метод анализа экономической устойчивости в производственных системах, разработана методика определения вероятности выполнения производственной программы, разработана методика определения математического ожидания объема производимой продукции.

В шестой главе «Модели оптимального управления предприятием при внедрении аутсорсинга бизнес-процессов» доказана эффективность аутсорсинга с позиции структурных рисков, обоснована модель выбора аутсорсинговых услуг при внедрении ИКТ на предприятии, разработана модель влияния аутсорсинговых услуг на производственный процесс путем имитационного моделирования, основанного на аппарате нечеткой логики.

В заключении сделаны выводы о проделанной работе.

ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ,

ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Определена роль реинжиниринга бизнес-процессов при формировании интегрированных структур РКП как инструмента системной реструкту­ризации материальных, финансовых и информационных потоков, направлен­ная на реформирование организационной структуры, оптимизацию исполь­зования ресурсов и повышение качества продукции.

Основным механизмом структурного реформирования РКП является создание крупных интегрированных структур - корпораций, то есть объединение предприятий, связанных едиными направленностью деятельности и отношениями собственности. По этапам жизненного цикла и видам продукции РКП распределены следующим образом: разработчики и изготовители финальных образцов ракетно-космической техники составляют 18,5% от общего числа организаций; разработчики и изготовители двигателей и двигательных установок - 13%; приборостроительные организации - 43%; организации, занятые созданием наземной инфраструктуры - 13%; доля научных и экспериментально-испытательных организаций составляет около 12,5%. Примерно 15% от объемов работ при создании ракетно-космической техники выполняют предприятия-смежники других отраслей экономики (производители специальных систем, поставщики элементной базы и др.).

В соответствии с государственной политикой реформирования ОПК в РКП создаются интегрированные структуры двух основных типов. Первый тип составляют вертикально интегрированные структуры, возглавляемые головными компаниями - разработчиками и изготовителями финальной продукции и объединяющие основную часть собственной кооперации, необходимой для разработки, производства, эксплуатации и утилизации этой продукции. Второй тип интеграции предусматривает объединение по горизонтальному признаку технологически однородных предприятий-производителей основных систем и агрегратов РКТ (двигателей, систем управления и приборов, наземного оборудования). Они являются поставщиками для корпораций финалистов. Кроме того, горизонтальные структуры действуют на международном рынке агрегатов и элементов космической техники и услуг. К интегрированным структурам - производителям финальной продукции относят: ОАО «Ракетно-космическая корпорация «Энергия» имени С.П. Королева», Корпорация космических систем специального назначения, Военно-промышленная корпорация «НПО машиностроения», Государственный космический научно-производственный центр им. М.В. Хруничева и др. К интегрированным структурам, объединяющим разработчиков и изготовителей элементов РКТ, относят: Российская корпорация ракетно-космического приборостроения и информационных систем, научно-производственный центр автоматики и приборостроения имени академика Н.А. Пилюгина.

В соответствии с определенными приоритетами интеграции создание каждой из интегрированных систем обеспечивает в полной мере решение государственных задач по разработке и производству РКТ определенного направления и, в первую очередь, надежное и эффективное выполнение заданий федеральных целевых программ.

Под реинжинирингом традиционно понимают переосмысление и радикальную перестройку бизнес-процессов с целью улучшения таких показателей как стоимость, качество, финансы и маркетинг. Требования, возникающие при формировании интегрированных корпоративных структур к проведению реинжиниринга бизнес-процессов, обусловлены многопрофильностью деятельности, территориальной распределенностью подразделений, большим числом кооперативных связей.

Роль реинжиниринга бизнес-процессов при формировании интегрированных структур - системная реструктуризация материальных, финансовых и информационных потоков, направленная на реформирование организационной структуры, оптимизацию использования ресурсов, повышение качества продукции. При этом моделирование бизнес-процессов является инструментом согласования стратегических и оперативных целей интегрированной структуры, включающих принятие решений, логику выполнения процессов, контроль результатов.

Анализ комплекса процедур реализующих реинжиниринг бизнес-процессов для интегрированных структур показал, что соблюдение следующих принципов позволит эффективно использовать процессный подход в стратегическом и оперативном контуре управления.

1. Принцип корпоративности. Данный принцип ставит корпоративные интересы над интересами отдельных предприятий, кроме того, обеспечиваются требования внесения изменений в управление с целью оптимизации работы интегрированной структуры. При определении вектора развития необходимо снижать значимость интересов хозяйствующих субъектов и повышать значимость интересов корпорации в целом, кроме того, формализовать процедуры по снижению рисков некорпоративного поведения субъектов интегрированных структур. В рамках данного принципа,  разрабатываются модели корпоративного поведения, создающие унифицированный регламент  всех субъектов структуры и обеспечивающие контроль его соблюдения.

2. Принцип единства хозяйственной системы. Главные элементы системы должны характеризоваться аналитикой, которая бы позволила проводить консолидацию в рамках интегрированной структуры.

3. Принцип единства информационного пространства. Для обеспечения результативности и эффективности реинжиниринга бизнес-процессов необходимо согласование всех информационных систем действующих в интегрированных системах, а разрозненные данные должны консолидироваться в единую базу данных.

4. Принцип единства системы измерения. В интегрированных структурах, особенно при включении иностранных компаний в производственные процессы должны быть согласованы системы измерения, система была подкреплена основополагающими нормативными документами и стандартами, все измерения должны быть выполнены в рамках единой хозяйственной системы.

5. Принцип одновременности. Отражение изменений в моделях бизнес-процессов, изменении системы показателей, регламентов должны быть доступны всех субъектов интегрированных структур одновременно, данное требование снижает риски производственной деятельности, повышает доверие к интегрированным структурам в целом.

Рассмотрим последовательность реинжиниринга при внедрении информационно-аналитической системы (рис. 1).

Алгоритм реинжиниринга представляет собой цепочку шагов для достижения конечной цели - достижение коренных улучшений: идентификация > обратный инжиниринг > прямой инжиниринг > внедрение > контроль > корректировка.

На этапе идентификации выполняются две задачи: сформулировать проблему, например, низкая скорость рассмотрения кредитной заявки, и формирование мотивации у работников по предстоящей реорганизации бизнес-процесса. Выделяются необходимые материальные, людские и временные ресурсы для разработки проекта реинжиниринга.

На этапе обратного реинжиниринга проводится исследование существующего бизнес-процесса для понимания его сущности и выявления направлений для дальнейшей работы. Во время прямого реинжиниринга идет построение новых бизнес-процессов. Затем приступают к разработке проекта реинжиниринга, который, как правило, включает изменение организационной структуры подразделений, обучение персонала, разработка и отладка программных моделей (либо покупка и установка готового решения), если речь идет об автоматизации бизнес-процесса.

Рис. 1. Реинжиниринг при внедрении ИАС

На этапах внедрения и контроля проводится тестовая эксплуатация нового бизнес-процесса и все выявленные ошибки исправляются. Принимается решение о полном запуске бизнес-процесса в действие. Этап корректировки подразумевает, что новый бизнес-процесс подвергается оценке эффективности с целью принятия решения о необходимости его адаптации в изменяющейся внешней среде.

2. Разработана стратегия оптимизации управления инвестиционным проектированием.

Предложена модификация набора процедур выбора оптимального проекта при наличии нескольких критериев эффективности путём графического представления ранжирования проектов. Так на плоскости декартовой системы координат по одной оси откладываются значения NPV проекта, а по другой - PI. Критерием эффективности инвестиционного проектирования в данном случае будет площадь прямоугольника, образованного осью абсцисс и перпендикуляром к ней, и осью ординат, а также перпендикуляром к оси ординат, проведенным из рассматриваемой точки. Модель можно представить в более комплексном виде, добавив, например критерий IRR и, таким образом, получить трехмерное пространство. Объем построенной фигуры в таком случае является критерием отбора проектов.

Алгоритм решения сформированной задачи заключается в том, что при формировании инвестиционного портфеля в него включаются последовательно проекты в порядке убывания ранга проекта до тех пор, пока они могут инвестироваться в полном объеме при выполнении установленных ограничений.

В процессе формирования модели оптимизации управления инвестиционным проектированием предложена методика последовательности шагов финансового прогнозирования, которую можно представить в следующем виде: формирование прогноза продаж продукции хозяйствующего субъекта; формирование прогноза переменных и постоянных затрат хозяйствующего субъекта; формирование прогноза инвестиций в основной и оборотный капитал хозяйствующего субъекта, необходимых для достижения прогнозируемого объема продаж продукции хозяйствующего субъекта; расчет возможных объемов внутреннего финансирования; расчет потребностей во внешнем финансировании (заемном капитале); поиск источников внешнего финансирования с учетом формирования рациональной структуры капитала.

На основании анализа методов прогнозирования результатов инвестиционного проектирования и используя построенную модель оптимизации управления, предлагается эконометрическая модель выбора оптимальной стратегии управления инвестиционным проектированием для хозяйствующего субъекта, общая схема которой состоит из реализации следующих основных этапов.

1. Основываясь на данных маркетингового исследования определяются возможные состояния рыночной обстановки и допустимые стратегии развития хозяйствующего субъекта.

2. Для определения прогнозных значений объёмов продаж продукции (товаров, услуг) используется метод множественного регрессионного анализа. На основе зависимости функции (объём реализации) от факторов (себестоимость, цена реализации, индекс потребительских цен, расходы на рекламу, цена конкурента и др.) строится модель множественной регрессии, которая используется как прогнозная модель в виде:

,

где Y - прогнозный объём продаж; xi ,  - независимые переменные (например, цена реализации, цена конкурентов, расходы на рекламу и др.); А - константа уравнения регрессии; аi , - коэффициенты уравнения регрессии.

3. Формируются прогнозные значения объёмов продаж на следующий период времени для платёжной матрицы путем варьирования значений переменных в соответствии со множеством предлагаемых стратегий , , где q- количество стратегий, и значениями возможных состояний рыночной конъюнктуры , , где  - количество состояний рыночной конъюнктуры; формируется матрица объемов продаж , , .

В качестве k-ой допустимой стратегии управления  () предлагается рассматривать совокупность действий хозяйствующего субъекта, характеризующихся уровнем издержек, определённой сбытовой и ценовой политикой, бюджетом рекламы и другими внутренними факторами. В качестве состояний рыночной конъюнктуры рассматриваются различные сочетания внешних, независящих от хозяйствующего субъекта факторов (ёмкость рынка, инфляция, цены конкурентов и т.д.), т.е. Xj- это j-ое прогнозное значение состояния рынка, характеризуемое ёмкостью рынка, определённым уровнем инфляции, ценовой политикой конкурентов и др. независимыми от хозяйствующего субъекта, внешними факторами.

4. На основе значений данных платежной матрицы для реализуемых стратегий определяются оценки по максиминному критерию, обеспечивающие гарантированное наибольшее преимущество (объём продаж) в наихудших условиях: .

5. Формируется таблица рисков, на пересечении строк и столбцов которой размещаются значения величины риска при реализации данной стратегии в конкретном состоянии рыночной конъюнктуры, которые рассчитываются по формуле , , ,где  - максимально возможный объём продаж при фиксированном j-ом состоянии рынка Xj;  - объём продаж при реализации фиксированной k-ой стратегии  () и фиксированном состоянии рыночной конъюнктуры  ().

6. Значения данных в матрице Y, сформированной в п.3, используются для вычисления минимаксных оценок стратегий (по Сэвиджу), определяющих гарантированное наименьшее значение риска в наихудшей ситуации: .

7. Для нахождения компромиссного положения между пессимистической оценкой по критерию Вальда (W) и оптимистической минимаксной оценкой (S), определяется значение по критерию Гурвица (G) по формуле: ,где  - фиксированный показатель пессимизма-оптимизма, определяемый экспертным путем на основе анализа конкурентных преимуществ хозяйствующего субъекта и такой, что .

8. После оценки различных вариантов несколькими критериями, принимается решение: если рекомендации совпадают, то с большей уверенностью выбирается наилучшее решение; если наблюдается противоречие рекомендаций, то окончательное решение принимается с учетом его преимуществ и недостатков; например, выбирается та стратегия, которая оказалась оптимальной хотя бы для двух критериев; если получены различные стратегии для всех трех критериев, надо варьировать значениями показателя пессимизма-оптимизма в критерии Гурвица или изменить данные, например, в возможных состояниях рыночной конъюнктуры. С учетом вышеизложенного, автором предлагается следующий формализованный алгоритм построения эконометрической модели для выбора оптимальной стратегии управления инвестиционным проектированием для хозяйствующего субъекта.

Шаг 0. Формирование исходных данных. Формируется матрица параметров , , где m - количество возможных состояний рыночной конъюнктуры; формируется множество допустимых стратегий , , где q- количество стратегий.

Шаг 1. Вырожденный шаг алгоритма. По результатам множественной регрессии вычисляются прогнозные значения объема реализации продукции на следующий период времени, и формируется матрица .

Шаг 2. Общий шаг алгоритма. Параметр k:=1.

2.1. Для k-ойстратегии  определяется значение критерия Вальда: , ; значение критерия Сэвиджа: ; значение критерия Гурвица: , где фиксированное значение.

2.2. Для каждой k-ойстратегии , аналогично шагу 2.1, вычисляются значения критериев Вальда, Сэвиджа и Гурвица и формируется вектор значений результатов (Wk,Sk,Gk).

Шаг 3. Для k < q. k:=k+1 и переход на Шаг 2.1. Если kq, то Шаг N.

Шаг N. Финальный шаг алгоритма. Вычисляются: для критерия Вальда значение ; для критерия Сэвиджа значение ; для критерия Гурвица значение , где  - индекс стратегии по Вальду ();  - индекс стратегии по Сэвиджу ();  - индекс стратегии по Гурвицу (). Формируется оптимальная стратегия  из системы условий:

Конец алгоритма. Предлагаемый алгоритм представляет собой детальную последовательность этапов моделирования процесса принятия решения по выбору оптимальной стратегии управления инвестиционным проектированием для хозяйствующего субъекта. Пошаговая реализация данного алгоритма описывается в диссертационной работе.

3. Адаптирован SWOT-анализ для оптимизации стратегического менеджмента корпорациями на основе математической теории интеллектуальных систем

Современный стратегический менеджмент - это алгоритмический способ управления и мышления, который обеспечивает согласование возможностей и целей предприятия с интересами всех участвующих в его деятельности сторон. Стратегический менеджмент предполагает формирование основного пути развития предприятия и организацию работы на данной основе, а также повышение заинтересованности работников в реализации спроектированного стратегического плана.

В бизнес-инжиниринге, современной методики управления организационным развитием, стратегическое управление - это выработка стратегий действий предприятия на основе формализованных процедур, расписанных по этапам и используемым техникам моделирования и анализа. Перечень этих процедур направлен на разработку моделей будущих состояний компании, а также алгоритмов перехода к этим состояниям, т.е. стратегических планов.

Укрупненный алгоритм процесса стратегического управления следующий: формирование миссии компании, разработка целей, проведение SWOT-анализа, выбор стратегии, реализация стратегии, корректировка стратегии.

После формирования миссии предприятие разрабатывает цели, которые должны определять направлении развития. Стратегические цели являются основными направлениями деятельности предприятия, ведущие к выполнению его миссии. Количество целей определяется следующих параметров предприятия: его размера, уровня его развития, имеющихся в его распоряжении ресурсов и т.д. Цели должны иметь конкретный характер и быть, по возможности, количественно определенными, достижимыми и реальными. Но важно не только определить эти цели, но и выбрать образ действий, который гарантируют оптимальный путь их достижения. Поэтому очень важный этап при формировании эффективной стратегии предприятия - это стратегический анализ, представляющий достоверную оценку собственных ресурсов и возможностей относительно внешней среды, в которой работает предприятие. Рациональный выбор стратегий из множества разработанных вариантов должен происходить на основе проведенного анализа.

Важнейшим инструментом стратегического управления предприятием является матрица качественного стратегического анализа SWOT, предоставляющая руководителям предприятия структурированное информационное поле, на основе которого они могут ориентироваться и принимать стратегические решения. С помощью последовательного рассмотрения факторов SWOT принимаются решения по коррекции стратегий предприятия (ресурсных, функциональных, корпоративных, продуктовых, управленческих) и его целей, которые, в свою очередь, определяют основные концепции организации деятельности.

Таблица 1

Анализ сильных и слабых сторон организации

Составляющие

внутренней среды

 Эффективность

составляющих

внутренней среды

Важность

Очень сильная

Сильная

Нейтральная

Слабая

Высокая

Средняя

Низкая

1. Маркетинг

1.1.Репутация предприятия

+

+

1.2. Рыночная доля

+

+

1.3. Качество товара или услуги

+

+

1.4. Уровень сервиса

+

+

1.5. Издержки производства

+

+

1.6. Затраты на распределение

+

+

1.7. Эффективность продвижения

+

+

2. Финансы

2.1. Уровень прибыльности

+

+

2.2. Финансовая стабильность

+

+

2.3. Рентабельность инвестиций

+

+

3. Организация и кадры

3.1. Предпринимательская

ориентация

+

+

3.2. Квалификация производства

+

+

3.3. Квалификация персонала

+

+

3.4. Рациональность распределения

прав и ответственности

+

+

В процессе проведения SWOT-анализа сначала с учетом конкретной ситуации на предприятии составляется список его слабых и сильных сторон, характеризующий состояние внутренней среды предприятия, которая имеет несколько составляющих. Каждая из составляющих внутренней среды включает совокупность ключевых процессов и структурных элементов предприятия, определяющих в совокупности потенциал и возможности, которыми располагает предприятие. Пример анализа сильных и слабых сторон предприятия приведен в табл.1.

На основе данных табл.1. строим матрицу «важность - эффективность» (рис.2), на основании которой сделан следующий вывод: предприятие должно продолжать сохранять высокий уровень, удерживать рыночную долю, особое внимание необходимо уделить повышению прибыльности. По существу матрица SWOT-анализа - удобное средство структурного отображения стратегических характеристик предприятия и внешней среды. При ее построении применена дихотомическая процедура: элементы матрицы представляют собой пары взаимоисключающих признаков, что позволяет снизить энтропию взаимодействия среды и системы.

Рис. 3. Матрица «важность-эффективность»

Построение на объекте управления моделирующей системы позволяет рассматривать этапы SWOT-анализа, как управление системой. Экономические системы характеризуются высокой степенью неопределенности. Поэтому для их моделирования целесообразно применение нечетких методов. Моделирующая система составляется из основных элементов, определяющих функциональные свойства объекта. Взаимодействия между элементами системы представляются в виде нечетких правил. Переменные, соответствующие свойствам системы, подразделяются на входные и выходные. Моделирующая система выдает отклик выходных переменных на изменение входных условий. При динамическом характере поведения входных переменных и при наличии обратных связей система становится динамической. Для реализации заданного поведения системы во времени применяются управляющие воздействия.

Результат взаимодействия элементов системы (табл.1) определяется с помощью нечеткого вывода: . Усиление и ослабление действия какого-либо элемента определяется величинами коэффициентов  определяющих вклад i -й связи в состояние j-го элемента (вес нечеткого правила).

Коэффициенты  модели нечеткого вывода настраиваются в соответствии с критерием качества, который задан в виде минимального среднеквадратического отклонения выходной характеристики от заданной зависимости : .

При решении такой задачи оптимального управления за счет выбора w и перераспределения ресурсов предприятия  реализуется основной принцип SWOT - анализа: обращение собственных слабостей в сильные позиции и ликвидация внешних угроз за счет внутренних возможностей. При проведении SWOT - анализа необходимо осуществлять прогноз действия внешних факторов. По имеющимся статистическим данным можно получить эту зависимость с применением нейронных сетей.

На рис. 4 показана возможность продолжения внешнего воздействия . Кружками показана исходная зависимость . 50 точек разделены на обучающую выборку (38 точки) и тестовую (остальные 12 точек). Результат восстановления заданной зависимости  показан на рис. 3 сплошной тонкой линией. Данные анализировались с временным лагом равным пяти. Затем на основе обученной нейронной сети производилось продолжение временного ряда на 5 точек (жирная линия).

Рис. 4. Изменение коэффициентов

взаимодействия во времени

При полученном прогнозном значении целей предприятия (объем продаж) получены значения коэффициентов , соответствующие перераспределению значимости стратегических инициатив:  - повышение интеллектуального потенциала;  - повышение качества товарного продукта; - повышение уровня обслуживания (рис. 4).

Как видим, основное внимание следует уделить качеству товарного продукта. Следующий по важности элемент - интеллектуальный потенциал предприятия. При выборе другого целевого показателя получаются иные результаты.

В работе конкретизирована роль сценарного планирования как элемента стратегического менеджмента. Традиционное стратегическое планирование является доминирующей концепцией, если эксперты опираются на прогнозы, исходя из позиции, когда предприятие находится в предсказуемом окружении. В условиях высокого уровня неопределенности и стремительных изменений окружающей среды формировать стратегию, опираясь на единственный вероятный прогноз, слишком рискованно. Основным постулатом сценарного планирования является конструирование нескольких одинаково вероятных вариантов развития ситуации, которые являются хорошо систематизированными и логичными. Таким образом, концепция стратегии меняется: она перестает иметь жесткий плановый характер и приобретает характерную гибкость для обеспечения эффективной деятельности предприятия различных вариациях развития будущей ситуации.

Сценарное планирование - это один из важнейших инструментов контроля эффекта стратегических решений, его основным назначением является формирование стратегического мышления и задание границ стратегического планирования, а также развитие самообучающейся организации. Мы считаем, что оно является системным инструментом стратегического управления, включающим все вышеуказанные его предназначения. Создание новых ментальных моделей, организация процессов коммуникаций и различных конфигураций группового взаимодействия, обеспечивающих выработку, адаптацию и дальнейшее воплощение сценарных инициатив, являются важными элементами сценарного планирования.

Сценарное планирование включает в себя: создание базовой логики сценариев, которые строятся с помощью индуктивных и дедуктивных методов; наполнение и очищение грубых сценариев, что превращает основы сценариев в связанные логические истории о будущем; выбор альтернатив и создание интегрированной стратегии, действующей во всех сценарных направлениях. Последнее осуществляется путем сравнения планов для каждого сценария и выделения общих деталей для внесения в основной стратегический план, создания корневого плана, проверки внутренней непротиворечивости разработанного плана и достаточности в данных конкретных условиях в области стратегии.

В работе показано, что предприятиям, применяющим на практике сценарное планирование, удается основательно снизить неопределенность, получить дополнительную гибкость и уверенность в процессе принятия решений, а также понимание того, как нужно поступать в той или иной возникшей ситуации. Стратегии таких предприятий становятся более гибкими, работоспособными и надежными. Предприятиям удается снизить риски масштабных инвестиций с помощью планирования действий в случае формирования конкретного сценария, определить часть вопросов стратегического планирования, решения которых лучше производить при получении дополнительной информации, что повышает качественные результаты их решений. Таким образом, процесс приобретает итеративный характер: стратегические выходы, полученные при сценарном планировании, подаются на входы следующих итераций, а процедура стратегического планирования в определенный срок трансформируется в непрерывный процесс стратегического управления. Сценарный подход, являющийся действительно одним из самых мощных инструментальных средств, позволяет поставить стратегическое управление предприятиями на более высокий уровень в условиях современного постоянно меняющегося мира.

4. Обоснована модель управления крупными корпорациями как иерархическими системами

Иерархическая система рассматривается как активная система, описываемая вектором переменных , определенных на некотором допустимом множестве Х. Каждое состояние зависит от наличия управляемых и неуправляемых факторов. Управляемые факторы образуют управляющие воздействия , также определенные на допустимом множестве . Функционирование иерархической системы определяется набором действий, правил и алгоритмов поведения участников. По совокупности правил состояние системы определяется некоторой зависимостью . Эффективность функционирования системы с позиции доминирующего центра задается функционалом . Эффективность управления соответствует значению функционала .

Хозяйствующие субъекты иерархических систем (ХСИС) также имеют свои критерии поведения, описываемые целевыми функциями . Рациональный выбор действий ХСИС максимизирует (минимизирует) их целевые функции. Доминирующий центр выбирает управляющие воздействия таким образом, чтобы ХСИС с учетом своих интересов и предпочтений действовали в направлении максимизации (минимизации) целевого функционала центра.

Задачи планирования в иерархических системах предполагают передачу информации от хозяйствующих субъектов иерархии к центру. Основываясь на полученной информации центр составляет план действий ХСИС, максимизирующий целевую функцию центра. Задача планирования имеет вид:

, ,

где  - вектор сообщений от ХСИС центру.

Эту задачу можно рассматривать как многокритериальную задачу оптимизации вида .

Для решения задачи оптимального управления иерархической системы рассмотрим применимость генетических алгоритмов. Классическим примером является модель иерархической системы с механизмом внутренних цен. Эту систему можно рассматривать как модель распределения заказов в объединении при единой устанавливаемой цене С. В двухуровневой иерархической системе ХСИС имеют степенные функции затрат вида .

Доминирующему центру необходимо обеспечить суммарный объем результатов работы ХСИС в количестве , т.е.                                                (1)

Целевые функции хозяйствующих субъектов представляют собой разность между доходами и затратами. Доход определяется установленной ценой. ХСИС стремятся получить максимальную разность между доходами и затратами:

                       (2)

Цель доминирующего центра состоит в минимизации суммарных затрат всех ХСИС при выполнении (1) и (2):

                                                (3)

Условие максимума (2)  с учетом ограничения (1) определяет значения.

, .                                         (4)

Решение задачи (3) с ограничением (1) дает тот же результат, а цена является множителем Лагранжа. Для проверки алгоритма численно решалась задача с  целевыми функциями ,

 и ограничением (1).

На рис.5 показаны зависимости , полученные по формуле (4) (аналитическое решение) и результаты численной оптимизации при n=10.

Рис. 5 Сравнение численного решения с аналитическим (n=10)

Величины  были заданы в виде  и . Величина Q=1. Как видим, численное решение не отличается от аналитического, что свидетельствует о возможности решения подобных многоэкстремальных задач. Рассмотрим функции  - суммарные затраты и  суммарные целевые функции ХСИС. Для оптимального решения , . Для  имеем  и . Поведение этих функций при проведении итераций показано на рис.6. Минимизируемая функция подходит к точному значению  сверху, а сумма максимизируемых функций снизу.

Алгоритм был также опробован на задаче с n=100. Расхождение численного и аналитического решений в среднем составило 1.5%. Результаты тестирования рассмотренного генетического алгоритма на задачах многокритериальной оптимизации показывают его способность решать эти сложные задачи. Это открывает возможность рассматривать вопросы оптимального управления ХСИС и более сложного вида, чем тестовая задача.

Рис.6. Сходимость функций в

итерационном процессе (n=10)

Примем, что производственная деятельность элементов иерархической системы описывается производственными функциями , где Y - объем выпускаемой продукции; X - вектор производственных ресурсов, обеспечивающих выпуск продукции. В качестве ресурсов выступают следующие свойства производственных элементов: х - объем основных производственных фондов или капитал; L - объем трудовых ресурсов; q - объем средств, направляемых на улучшение и модернизацию производства (средства на научно-технический прогресс); r - дополнительный ресурс, выделяемый доминирующим центром (средства централизованного финансового фонда).

В моделируемой системе находится N хозяйствующих субъектов иерархических систем. Средства от реализации выпускаемой продукции направляются на расширение и улучшение производства, на потребление и на отчисления в централизованный фонд. Прирост основных производственных фондов или капитала ХСИС определяется частью произведенной продукции . Убыль связана с амортизацией основных фондов . Часть средств от реализации продукции  направляется в централизованный фонд. Еще часть средств тратится на приобретение продукции других элементов . В результате, получим уравнение для прироста капиталов элементов в виде:

                           (5)

Прирост объема средств, направляемых на улучшение и модернизацию производства зависит от доли произведенной продукции , направленной на научно-технический прогресс

                                          (6)

Начальные условия для уравнений (6), (7):

                                    (7)

Еще одна часть  направляется на потребление данного хозяйствующего субъекта. Так как часть средств от реализации продукции  направляется в централизованный фонд, то имеем следующее условие:

.                                        (8)

Дополнительный ресурс централизованного фонда R распределяется между ХСИС таким образом, что

                                                        (9)

Как уже отмечалось, целью доминирующего центра является рост консолидированной прибыли иерархической системы и его капитализации в долгосрочном периоде. В качестве критериев развития иерархической системы могут выступать следующие целевые функционалы (10,11).

Каждый хозяйствующий субъект иерархической системы может иметь цели, как совпадающие с целями центра по направлению, так и противоположные.

                                     (10)

                                                 (11)

Одним из критериев поведения ХСИС является максимальное увеличение объема произведенной продукции к концу рассматриваемого планового периода времени Т:

                                          (12)

Другими критериями могут быть максимум потребления либо на момент Т,

                                         (13)

либо максимум среднеинтегрального за это время потребления.

Доминирующий центр в своем распоряжении имеет два набора управляющих воздействий: выделение ХСИС средств  из централизованного фонда; изъятие у ХСИС части средств от реализации продукции (управления ). При этом центр может устанавливать единые для всех ХСИС ставки , а может и подходить дифференцированно к каждому субъекту. В этом случае могут появиться элементы - «доноры» и дотационные элементы. Еще одним управляющим параметром центра является устанавливаемый им объем централизованного фонда R. ХСИС для достижения своих целей делят произведенный продукт на три части. Первая часть  идет на расширение производственных фондов, вторая часть  направляется на улучшение производства (научно-технический прогресс), последняя часть  отдается на потребление. Для решения поставленной задачи оптимального управления иерархической структурой вводится разностная сетка по времени и многоэкстремальная задача оптимизации решается с помощью протестированного генетического алгоритма.

5. Разработана информационно-аналитическая система для организации процессов привлечения и мониторинга эффективности деятельности предприятий-подрядчиков

Развитие ракетно-космической промышленности на современном этапе определяется дальнейшей гармонизацией отношений «заказчик-подрядчик», растущей удельной долей опытно-конструкторских работ, реализуемых на конкурсной основе. Разработка и внедрение информационно-аналитической системы позволяет: управлять сбором и анализом информации о выполненных работах подрядчиками; определять общую финансовую оценку деятельности подрядчиков; улавливать тенденции изменения качества выполненных работ, идентифицировать риски; ранжировать подрядчиков на основе четко прописанных процедур; определять методологически обоснованные функциональные, организационно-экономичес­кие, технические и технологические требования к подрядчикам.

Архитектура ИАС в обобщенном виде представлена на рис. 7. Создание ИАС для задач управления эффективностью деятельности подрядчиков состоит из следующих шагов:

- сбор и первичная обработка данных, оценка корректности введенных данных;

- извлечение, преобразование и загрузка данных в консолидированный источник (ETL-процессы);

- формирование витрин данных и OLAP-представлений. Расчет ключевых показателей эффективности деятельности подрядчиков;

- анализ данных и моделирование. Формирование критериев оценки эффективности деятельности подрядчиков;

Рис. 7. Архитектура ИАС для задач управления

деятельностью подрядчиков

- распространение аналитической отчетности и моделей среди конечных пользователей, а также встраивание моделей в бизнес-процессы предприятия. Формирование стандартных отчетов и отчетов по запросам пользователей.

Рис. 8. Контекстная диаграмма анализа подрядчиков

Контекстная диаграмма обработки заявки на участие в тендере в нотации IDEF0 представлена на рис. 8. На рис. 9 изображен типовой процесс анализа подрядчика до внедрения ИАС. Бизнес-процессы при анализе подрядчиков является сквозными, поскольку анкета подрядчика проходит согласование и верификацию в нескольких функциональных подразделениях.

С внедрением ИАС добавляется еще одно звено - автоматическая оценка экономической состоятельности подрядчика. Становится критичным время прохождения заявки через все подразделения, а минимальное время рассмотрения заявки - одно из важных конкурентных преимуществ на инвестиционном рынке. Поэтому проектированию бизнес-процессов обработки заявки нужно уделить особое внимание.

Анализ процессов документооборота заявок подрядчиков в ФСП позволяет говорить о том, что наиболее распространенными ошибками при проектировании бизнес-процессов являются:

1 Предварительная проверка анкеты подрядчика (андеррайтинг) на удовлетворение простейшим требованиям производится на этапе применения модели САП. Это приводит к тому, что анкета проходит через цепочку служб, и только на этапе оценки риска выясняется несоблюдение первичных требований (отсутствие квалифицированного персонала, просроченные кредитные обязательства и т.п.).

Рис. 9. Модель процесса обработки тендерной заявки подрядчика до реинжиниринга

2. Этап проверки подрядчика службой безопасности осуществляется перед оценкой риска. В результате служба безопасности загружена лишней работой - проверяются подрядчики, которые изначально не проходят по САП.

3. В системно-аналитическом отделе подтверждаются все заявки. Это делать нецелесообразно, поскольку модель САП берет на себя функцию оценки состоятельности подрядчика.

Рис. 10. Бизнес-процесс обработки тендерной заявки подрядчика

На рис. 10 приведена диаграмма бизнес-функций ИАС в нотации IDEF0. Она не способна отразить ветвления и условия, но для этого предназначены нотации IDEF3 и DFD, применяемые на нижних уровнях.

Предложенная схема обработки заявки свободна от приведенных выше недостатков. Для этого введен дополнительный этап - андеррайтинг, который осуществляется сразу после ввода анкеты в систему удаленного обслуживания. Андеррайтинг проводится на решающем сервере вызовом специальной программной процедуры. Это позволит оператору быстро получать обратный ответ в случае неудачного прохождения андеррайтинга.

Этап рассмотрения в системно-аналитическом отделе в некоторых случаях можно опустить, если параметр модели САП (рейтинг, балл, достоверность правила и т.п.) для конкретного подрядчика выше априори заданных величин. Иными словами, системно-аналитический отдел подтверждает только заявки, находящиеся на границах классификаций.

6. Обоснованы этапы построения моделей тендерных карт подрядчиков, включающие извлечение и обработку данных о финансово-эконо­мической деятельности подрядчика, а также анализ и оценку качества выбранной модели.

Процесс разработки тендерных карт состоит из следующих этапов:

1) Подготовка данных включает в себя сбор исходных данных по подрядчикам, параметров анкет и договоров с подрядчиком. Здесь же определяются, какие данные будут содержаться в хранилище данных, проектируется его структура, настраиваются средства загрузки данных с предварительной проверкой ошибок и приведением их к стандартному виду. Поскольку много информации представляется в неструктурированном виде - документы, архивы, Интернет-ресурсы, то прежде чем приступать к реализации основных модулей информационно-аналитической системы, необходимо выполнить ряд процедур, цель которых - «доведение» данных до приемлемого уровня качества и информативности, а также организовать их интегрированное хранение в структурах, обеспечивающих их целостность, непротиворечивость, высокую скорость и гибкость выполнения аналитических запросов.

В основе процедуры консолидации лежит процесс ETL (extraction, transformation, loading). Он решает задачи извлечения данных из разнотипных источников, их преобразования к виду, пригодному для хранения в определенной структуре, а также загрузки в соответствующую базу или хранилище данных.

Важным моментом здесь является разделение подрядчиков на «плохих» и «хороших»: «хороший» - желаемое состояние подрядчика в настоящий момент и в будущем; «плохой» - нежелательное состояние, которое может привести к срыву сроков поставки, указанных в инвестиционном договоре, и которое не нужно допускать в портфеле заявок.

2) Очистка и предобработка данных. На этом этапе производятся действия с данными, среди которых: заполнение пропусков - определение правил, по которым будут заполняться пропущенные значения в исходных данных при загрузке в хранилище данных; фильтрация данных - указание критериев и проверок, при которых отбрасываются исходные данные с некорректными значениями; трансформация - это уход от абсолютных значений параметров на относительные коэффициенты; сэмплинг - процесс отбора из исходной совокупности данных выборки, представляющей интерес для анализа.

Таблица 2

Пример информационно-аналитической тендерной карты

ОАО «Ижевский радиозавод», тыс. рублей

Характеристика

Атрибут

Балл

1.Наличие гарантий производства:

1.1. Наличие производственных помещений

да

46

1.2. Наличие необходимого оборудования

да

42

1.3. Наличие квалифицированного персонала

да

39

1.4. Опыт производства данной номенклатуры изделий

да

45

2. Состояние предпринимательской деятельности:

2.1. Нарушения отчетной документации

нет

27

2.2. Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток) последнего отчетного года

530481

25

2.3. Дебиторская задолженность

492181

19

3. Обеспеченность собственными финансовыми средствами:

3.1. Наличие договора по страхованию

да

25

3.2. Наличие гарантии - поручительства

да

23

4. Состояние документации о финансовом и юридическом положении

предприятия:

4.1. Предоставление копии устава

да

22

4.2. Предоставление образцов подписей

да

19

5. Общие характеристики:

5.1. Уставный капитал

271010

16

5.2. Размер краткосрочных займов и кредитов

59212

17

5.3. Время регистрации предприятия

1993

47

5.4. Численность персонала

985

46

5.5. Нематериальные активы

8314

13

5.6. Основные средства

521905

47

5.7. Долгосрочные финансовые вложения

46475

38

5.8. Отложенные налоговые активы

1986

15

5.9. Краткосрочные финансовые вложения

289921

48

5.10. Кредиторская задолженность

567841

33

5.11. Валовая прибыль

100017

25

5.12. Прибыль от продаж

96392

23

При реализации сэмплинга используются специальные методы отбора, которые должны обеспечить репрезентативность выборки с точки зрения решаемой задачи. Самый простой - случайный сэмплинг, при котором из набора данных случайным образом извлекаются некоторыйпроцент примеров.

3) Построение информационно-аналитических тендерных моделей. К выборке применяются методы математической статистики и машинного обучения, решающие задачу бинарной классификации. Важнейшим свойством любой модели, которое она должна приобрести в процессе обучения (итерационной процедуры настройки параметров) является способность к обобщению. Если модель обучилась и приобрела эту способность, то она будет выдавать правильный результат при подаче на ее вход не только данных, на которых она обучалась, но и данных, не участвовавших в процессе обучения.

Чтобы проверить способность модели к обобщению, всю обучающую выборку разделяют на два множества - обучающее и тестовое. Примеры из обучающего множества используются непосредственно для обучения модели. Примеры из тестового множества для обучения не применяются, а используются для проверки обобщающей способности модели. Разделение примеров на обучающее и тестовое множества производится обычно в случайном порядке или с применением различных методов сэмплинга.

4) Оценка и анализ качества полученной модели. На данном этапе главным образом изучают свойства тендерной карты, которые демонстрируют матрицы классификации, статистика Колмогорова-Смирнова, ROC-кривая, Lift-кривая, кумулятивные кривые распределения оценочных баллов и другие.

5) Определение оптимального балла отсечения. Заявки подрядчиков, балл которых окажется меньше установленного порогового балла отсечения, не одобряются. Следовательно, пороговый балл отсечения должен обеспечивать достижение целей корпорации, которые соответствуют выбранной стратегии инвестирования (такие баллы отсечения называются оптимальными).

6) Интеграция моделей в бизнес-процессы ФСП. Разработанные информационно-аналитические модели интегрируются в информационную инфраструктуру ФСП по нескольким направлениям: с фронт-офисными системами - для обслуживания подрядчиков; с системой управления инвестиционными рисками и хранилищем данных - для накопления информации по подрядчикам.

7) Актуализация модели. В процессе эксплуатации тендерной карты и накоплении новых данных в портфеле заявок баллы для атрибутов характеристик подрядчика подлежат коррекции. Практика показывает, что это значительно улучшает показатели её качества и предикативной силы.

Неблагонадежные подрядчики подвергаются сегментации, которая позволяет спрогнозировать, насколько эффективным будет применение тех или иных действий к ним, которые могут привести к положительному результату, то есть возобновлению поставок или оказания услуг.

В своей простейшей форме, информационно-аналитическая тендерная карта состоит из набора характеристик, которые получены статистическим путем так чтобы «плохим» подрядчикам давались низкие баллы, а «хорошим» - высокие. В качестве примера в работе рассмотрена информационно-аналитическая тендерная карта (табл. 2) для ОАО «Ижевский радиозавод» (г. Ижевск).

Характеристики для тендерных карт получают из любых источников данных, имеющихся в распоряжение ФСП на момент рассмотрения заявки.

В экспертной информационно-аналитической модели каждому атрибуту присваиваются баллы в зависимости от номенклатуры изделий в соответствии с таблицей и результат суммируется.

Отчет, приведенный в табл. 3, представляет собой один из типичных отчетов ФСП, который формируется для оценки качества балльной тендерной карты. Обозначения: ОБ - диапазон оценочного балла; И и ИК - число полученных инвестиций простое и кумулятивное (с накоплением) соответственно; Хор - число «хороших» заявок; НХор - накопительное число «хороших» заявок; Пл - число «плохих» заявок; НПл - накопительное число «плохих» заявок; ПрП - доля просроченных поставок или услуг; ПрПО - просроченные поставки или услуги по

Таблица 3

Пример отчета, составленного на основе тендерной карты

ОАО «Ижевский радиозавод»

ОБ

И

ИК

Хор

НХор

Пл

НПл

ПрП

ПрПО

УО

[1036;1091]

955

955

943

943

1

1

0,105

0,105

2,053

[980;1035]

624

1579

613

1556

2

3

0,321

0,190

3,394

[924;979]

687

2266

673

2229

5

8

0,728

0,353

4,871

[868;923]

2200

4466

2173

4402

19

27

0,864

0,605

9,600

[812;867]

1869

6335

1843

6245

18

45

0,963

0,710

13,618

[756;811]

2451

8786

2413

8658

30

75

1,224

0,854

18,887

[700;755]

3030

11816

2983

11641

39

114

1,287

0,965

25,400

[644;699]

3887

15703

3823

15464

56

170

1,441

1,083

33,756

[588;643]

2879

18582

2803

18267

68

238

2,362

1,281

39,945

[532;587]

3479

22061

3403

21670

68

306

1,955

1,387

47,424

[476;531]

4605

26666

4483

26153

114

420

2,476

1,575

57,323

[420;475]

4323

30989

4183

30336

132

552

3,053

1,781

66,616

[364;419]

3568

34557

3463

33799

97

649

2,719

1,878

74,286

[308;363]

4532

39089

4363

38162

161

810

3,553

2,072

84,028

[252;307]

1662

40751

1543

39705

111

921

6,679

2,260

87,601

[196;251]

2119

42870

1993

41698

118

1039

5,569

5,569

92,156

Рассмотрим подробнее выделенные цифры в табл. 3. Они говорят о следующем: в диапазоне оценочного балла от 700 до 755 ожидаемый уровень просроченных поставок или услуг составит 1,287 %; уровень просроченных поставок или услуг, рассчитанный ко всему объему рассматриваемого портфеля заявок, составит величину 0,965 %; уровень одобрений равен 25,4, то есть это доля подрядчиков, у которых оценочный балл больше либо равен 894.

Непосредственный анализ оценочного балла может влиять на бизнес-процессы принятия решений по заявкам, например, потенциальный подрядчик с высоким баллом может быть утвержден без дополнительного подтверждения доходов, оценки активов и так далее.

В работе показано, что существует два основных способа построения тендерных карт - экспертный и статистический, хотя возможно комбинирование подходов (например, ручной выбор нужных атрибутов в дерево классифицирующих правил). Экспертные методы в САП редко оправдывают себя из-за трудоемкости разработки и невозможности учесть эксперту большое число факторов и их комбинаций. Поэтому современная информационно-аналитическая поддержка процессов тендерного распределения инвестиций подрядчикам, интегрированным в корпорацию, не мыслима без статистических методов построения тендерных карт.

7. Разработана концепция оптимизации финансового рычага с учетом лагов при инвестировании в расширение производства и совершенствование технологического процесса.

Финансовое состояние предприятия необходимо оценивать при оценке участия в ИП, при кредитовании предприятия. Показатели должны быть объективными и основаны на официальных, подлежащих проверке материалах. Основным источником информации о хозяйственной деятельности предприятия является бухгалтерская отчетность.

При выделении средств на развитие предприятия кредитор должен быть уверен в их правильном распределении с тем, чтобы свести к минимуму риск невозврата платежей. Субъект-инвестор также заинтересован в эффективном использовании вкладываемых в предприятие денежных средств. Для этого необходимо провести оценку эффективности инвестируемого производства. Важную роль при оценке деятельности играет правильное и эффективное управление предприятием.

Рис. 11. Распределение кредитов во времени

Рис. 12. Эффект финансового рычага

Во-первых, кредитор или инвестор должен иметь информацию об экономическом положении предприятия и о стратегиях развития. Во-вторых, желательно иметь объективную оценку эффективности управленческих решений. Одной из задач управления является правильное распределение заемных средств. Привлечение заемных средств сопряжено с определенным риском, но без него трудно обеспечить рост производства. Показателем использования заемных средств может служить эффект финансового рычага. Эффект финансового рычага выражается в том, что рентабельность собственных средств предприятия увеличивается при привлечении займов.

Определена модель оценки эффективности финансового рычага с учетом динамики кредиторской задолженности. В качестве целевой функции рассматривается суммарное значение эффекта финансового рычага за рассмотренный период времени:

,

где    ,  - величины кредитов взятых в моменты времени  и доли этих средств, направляемых на погашение кредиторской задолженности в данные моменты времени. Переменными данной оптимизационной задачи являются . Ограничения на переменные имеют вид:

,,, .

На рис. 11 приведены результаты решения данной задачи. Там же, нанесено значение , полученное из решения задачи без учета погашения долгов.

Величины эффекта финансового рычага с учетом погашения кредиторской задолженности () и без этого учета ()приведены на рис. 12. Штриховой линией показано среднее значение эффекта финансового рычага с учетом погашения кредиторской задолженности .

На основе теории производственных функций составлена модель развития производства в условиях эндогенного научно-технического прогресса. Начальное состояние:

, ,

, ,,

где  - средняя производительность труда;  - фондовооруженность труда;  - научно-техническая обеспеченность труда;  - норма потребления;  - коэффициент амортизации;  - норма накопления; ,  - инвестиционные лаги для расширения производства и совершенствования технологического процесса;  - эмпирические коэффициенты.

Рассматривается задача достижения максимального объема производственных фондов за фиксированное время , . Численное решение сводится к задаче нелинейного программирования, решаемой градиентным методом.  Оптимальное управление заключается (рис. 13) в том, что до момента времени  все средства направляются на подготовку к улучшению производства. После достижения уровня вложений в улучшение производства  все средства направляются на расширение производства. Величина производственных фондов снижается из-за амортизации до значения 0,98, а затем монотонно растет до .

8. Разработаны модели устойчивости и экономичности производства при возможных сбоях технологического процесса

Предприятие, как экономическая система, может рассматриваться в виде совокупности двух подсистем: управляющей части (УЧ) и объекта управления (ОУ). Основной задачей ОУ является выполнение производственной программы предприятия за заданное время. УЧ должна создать условия для выполнения этой задачи: выделить необходимые ресурсы, осуществлять контроль за производством, оперативно реагировать на возникающие штатные и нештатные (сбойные) ситуации, прогнозировать развитие состояния внешней среды экономической системы и объекта управления.

Для того чтобы обеспечить устойчивость производства необходимо выявить причины нарушающие ее. Основной причиной нарушения устойчивости производства является изменение управляемого объекта в процессе функционирования - износ оборудования, в результате которого возникает сбой. Сбойная ситуация снижает желаемый темп выпуска продукции. Чтобы не допустить значительных убытков из-за отказа оборудования, необходимо оперативно обрабатывать большие объемы информации. Если управляющая часть не имеет возможностей обработать поступающую информацию и тем самым опаздывает с принятием решения, то можно говорить о наступлении информационных барьеров. Первый преодолевается введением иерархии или добавлением нового уровня управления в уже существующей иерархии. Второй информационный барьер преодолевается внедрением информационных систем. На сегодняшний день можно констатировать наступление третьего информационного барьера, который преодолевается использованием сети Интернет. Таким образом, преодоление каждого из барьеров ведет к изменениям иерархической структуры, что связано с перераспределением задач по обработке информации. Задачи по управленческой иерархии должны быть распределены так, чтобы это не вызывало экономических потерь. Иначе, информационные барьеры могут привести к ресурсным барьерам (нехватка ресурсов). С одной стороны, можно говорить о взаимосвязи между информацией и ресурсами, а, с другой стороны, они являются отдельными субстанциями. И при распределении задач по управленческой иерархии необходимо это учитывать. Это возможно, если использовать ресурсно-информационный подход. Согласно этому подходу нельзя в отрыве друг от друга рассматривать эти две субстанции: информацию и ресурсы, т.к. они нужны для решения задач управления экономической системой. В работе под информацией понимается ее разновидность, используемая для решения управленческих задач. Специфика ее разновидности состоит в том, чтобы служить информационной основой управленческих решений, связанных с управлением конкретным объектом. В качестве ресурсов рассматриваются средства обеспечения производства: трудовые (человеческий капитал), денежный капитал, физический капитал.

При этом эффективность решения зависит от того, сколько времени было потрачено на сбор, анализ информации, формирование и использование ресурсов. Это время определяет величину убытков в экономической системе. Затем эти субстанции подчиняются различным закономерностям. Чем выше уровень управления, тем меньше тратится времени на формирование ресурсов и тем больше - на сбор и анализ необходимой информации.

Таким образом, ресурсно-информационный подход раскрывает механизм распределения задач по уровням иерархии управляющей части экономической системы. В основе механизма лежит учет возможностей уровней иерархии по обработке информации, формированию и использованию ресурсов.

Решение задачи не на своем уровне влечет за собой высокий уровень временных затрат на обработку информации и формирование ресурсов. Это вызывает отклонения в функционировании производства и ведет в дальнейшем к потере им устойчивости.

В соответствии с ресурсно-информационным подходом для решения задачи обеспечения устойчивости производства необходима ее количественная оценка, которая вбирала бы в себя временные затраты на сбор, обработку информации и формирование ресурсов. В связи с этим в диссертации предлагается устойчивость определять продолжительностью  времени пребывания производства в состоянии сбоя, состоящей из двух слагаемых: среднее время  идентификации задачи (время на сбор, обработку информации и формирование ресурсов для устранения аварийной остановки), и среднее время  выполнения задачи (время использования подготовленной информации и ресурсов для ликвидации причины остановки): =.                         (13)

Значения  и  можно измерить количественно и в целом  помогает оценить устойчивость производства.

Другим не менее важным показателем может служить доля времени пребывания производства в состоянии сбоя

                                                     (14)

где  - эффективный фонд работы оборудования;  - общее число задач;  - длительность решения i-й задачи, . Этот критерий удобно использовать при распределении ресурсов в условиях иерархии.

Для достижения требуемого уровня устойчивости также важно прослеживать то, насколько действия управляющей части экономичны. Экономичность производственной деятельности в диссертации увязывается с уровнем потерь, которые возникают в процессе обеспечения устойчивости. При этом важно увязать этот критерий с источником потерь, что позволяет не допустить их дальнейшего наращивания.

В теории анализа хозяйственной деятельности существует такое понятие как зона безопасности. Нижняя ее граница равна точке безубыточности, а верхняя определяется стоимостью заемного и собственного капитала. Чем шире эта зона, тем легче экономической системе противостоять различным неблагоприятным воздействиям. Потери уменьшают полученный доход, а значит, и сокращают границы этой зоны.

Для уменьшения экономических убытков необходимо оптимизировать использование ресурсов на предприятии. При использовании ресурсов возникает два вопроса. Сколько приобрести ресурсов (машин и механизмов, число предприятий в объединении и т.д.)? Как распределить ресурсы для обеспечения устойчивости и экономичности производства?

Для получения ответа на эти вопросы предлагается модель экономичности производства при использовании ресурсов. Она определяется суммарными потерями, которые обусловлены недоиспользованием (простоями) ресурсов , а также вызванные отсутствием (нехваткой) необходимого количества ресурсов в нужный момент . Потери первого вида возникают при простоях. Потери второго вида возникают в результате снижения темпов производства. В этом случае недовыполняется запланированный объем работ, упускается доход, так как ресурсы должны создавать определенную валовую продукцию.

Сумма потерь (15) является критерием эффективности использования ресурсов. На основе критерия (15) можно анализировать потери производства и обеспечивать требуемый уровень устойчивости за счет оптимизации использования ресурсов:                                                                                                         (15)

В условиях рыночной экономики важно анализировать устойчивость производства. При нынешнем характере экономики страны заказы на производственных предприятиях часто носят случайный характер, имеют небольшой объем, при этом полученный заказ требуется выполнить за определенный отрезок времени. Поэтому при составлении программы работ возникает вопрос: возможно ли заказ выполнить в срок? Количественно оценить эту возможность целесообразно через вероятность F(0) выполнения программы за время Т, которая зависит от многих обстоятельств, и к числу основных следует отнести ненадежность оборудования технологических участков и их восстанавливаемость. Выход из строя участка, его аварийная остановка, приводит к некоторому нарушению алгоритма функционирования оборудования по изготовлению продукции, к сбою производственного процесса.

Во время сбоя на участке приостанавливается создание продукции, и это обстоятельство доставляет экономический ущерб предприятию. Объем ущерба разный, он зависит от того, какой участок имеет аварийную остановку и какова ее продолжительность. Величину ущерба  можно представить в виде произведения продуктивности  участка на продолжительность  его пребывания в состоянии аварийных остановок . Величина  представляет собой локальную валовую продукцию, создаваемую в единицу времени на j-м производственном участке при нормальном функционировании. Ее можно назвать показателем значимости участка.

В качестве другого критерия эффективности оборудования предлагается математическое ожидание валовой продукции U(0,T), создаваемой предприятием за заданное время Т.

Именно этот показатель реагирует на отключения цехов и участков из производственной деятельности и на то, какой именно из них и как долго бездействовал. Величина U(0,T) зависит от того, как часты аварийные (случайные) остановки цехов и их участков по причине поломок оборудования, как быстро они восстанавливаются и от того, каково влияние вышедшего из строя участка на формирование общей валовой продукции.

Уравнение вероятности выполнения производственной программы предприятия за назначенный срок F(0,Т) получено как при случайной, так и при детерминированной продолжительности восстановления вышедших из строя участков.

При случайной продолжительности восстановления

где    .

Если , ,                                                 (16)

где m - число производственных участков; х - момент выхода из строя участка;  и  - постоянные величины, характеризующие интенсивности выходов из строя и восстановлений участков, то

,

где .

При детерминированной длительности восстановления вероятность выполнения намеченной производственной программы

.

Если функция  имеет вид экспоненциального распределения, то

.

Предложенный критерий экономической эффективности производственной деятельности машиностроительного предприятия F(0,Т) следует считать практичным, так как он отражает актуальный аспект результативности производственного процесса ? его способность реализовать заданную программу. Кроме того, для определения значений этого критерия требуется информация, получение которой не вызывает принципиальных затруднений.

Экономико-математическая модель, связывающая интегральный показатель производительности технологического оборудования предприятия  с характеристиками его безотказности , восстанавливаемости  и значимости участков , получена в виде

.

Если имеют место соотношения (16), то

,                         (17)

где ;

.

Определено математическое ожидание валовой продукции предприятия при детерминированной продолжительности восстановления участков:

,                                         (18)

где    ;

.

Модели (17) и (18) не исключают, а дополняют друг друга.

9. Определена степень влияния аутсорсинговых услуг на повышение эффективности производства.

Широкое распространение получило привлечение внешних ресурсов для оказания услуг в сфере информационных технологий вместо собственных служб информатизации (ИТ-аутсорсинг). Для принятия решения о привлечении аутсорсера для оказания услуг необходимо сравнить стоимость создания своего подразделения и стоимость привлечения внешнего поставщика услуг.

Для построения модели влияния информационных технологий на производственный процесс использованы принципы имитационного моделирования, основанного на аппарате нечеткой логики. Считаем, что производственный процесс, как система, определяется основными производственными элементами. Между этими элементами действуют производственные связи. Тогда сам процесс представляется в виде нечеткой причинно-следственной сети следующим образом:

                                       (19)

где   - множество элементов системы и множество связей между ними.

При описании элементов используется множество нечетких ситуаций, характеризующих пространство возможных состояний элементов, а также множество отношений между ними. Каждому элементу системы соответствует лингвистическая переменная , определенная на терм-множестве , и базовое множество  элемента. Терм-множество представляет собой набор лингвистических значений элемента, характеризующих его типовые состояния, где  - число типовых состояний данного элемента. Для описания термов , соответствующих значениям элемента , используются нечеткие функции принадлежности из множества .

Связи  между типовыми состояниями каждой пары элементов задаются одним из значений терм-множества лингвистической переменной , где  - терм-множество лингвистической переменной . Связи между типовыми состояниями каждой пары элементов задаются нечеткими переменными.

Отношения причинности между каждой парой элементов  из множества связей формируются в виде ориентированного графа. Связь между типовыми состояниями каждой пары элементов задаются одним из значений терм-множества лингвистической переменной.

Связи, характеризующие нечеткую степень влияния между типовыми состояниями каждой пары элементов, описываются нечеткими переменными, которые могут задаваться функциями принадлежности. Задание взаимосвязей между элементами с помощью функций принадлежности позволяет формировать продукционные модели в виде множества нечетких правил. Функции принадлежности для всех переменных на каждом терме задаются в виде:

.   (20)

Центр терма определяется выражением , а коэффициенты  находятся из условия :   . Следовательно, множество термов и множество функций принадлежности входных и выходных переменных полностью определяются границами термов .

На основе экспертной оценки формируется набор правил . Каждому правилу ставится в соответствие функция принадлежности условия и следствия. Правила, содержащие совпадающие следствия и имеющие отношение к одному и тому же взаимодействию, компонуются в одно правило с помощью логической суммы.

Результаты взаимовлияния устанавливаются на основе нечеткого логического вывода с нечеткими правилами вида: . Условие A можно представить в виде

.                           (21)

Для определения результирующего уровня активации применяется оператор логического умножения для отдельных составляющих условия в правиле: . Агрегированная по всем правилам функция принадлежности определяется логическим суммированием .

Точечная оценка результата определяется относительно центра области:

.

Обозначив  вектор входных воздействий, а  результирующий вектор, функционирование системы можно представить зависимостью , где X - внутренние и внешние факторы, а U - управляющие воздействия; W - веса правил. При наличии в системе обратной связи действующая зависимость принимает рекуррентный вид:

                                (22)

 где t - год формирования системы. Предложенная модель позволяет имитировать функционирование системы с помощью изменения значений компонент вектора Х. Рассмотрим структуру модели производства на предприятии-заказчике.

Представим производственный процесс в виде упрощенной схемы, учитывающий основные связи. Основные элементы системы: 1) инвестиции в производство, объем которых соответствует входной переменной х; 2) технологический процесс - агрегирование по основным бизнес-процессам; 3) рабочая сила или персонал основного производства; 4) система документооборота на предприятии; 5) поддержка принятия управленческих решений; 6) система контроля качества продукции; 7) информационная подсистема предприятия.

Элементы 2-7, обеспеченные финансовой поддержкой через инвестиции 1, определяют производительность труда (элемент 8) и качество продукции (9). Элемент (10) определяет объем рынка выпускаемой продукции. Выходной характеристикой производственной системы будем считать конечную (чистую) продукцию (11). Ей соответствует выходная переменная Y. Конечная продукция является источником собственных инвестиций. Структурная схема данной системы показана на рис. 14.

Информационная подсистема предприятия состоит из нескольких элементов: 7.1) средства на разработку и содержание информационной системы (вход в подсистему); 7.2) программное обеспечение; 7.3) специалисты в области информатизации; 7.4) сохранность конфиденциальной информации; 7.5) адаптация информационной системы к особенностям производства; 7.6) аппаратное обеспечение; 7.7) уровень информатизации на предприятии (выходная характеристика подсистемы).

Связи 1-2, 1-3, 1-4, 1-5, 1-6, 1-7.1 определяют влияние выделяемых средств на уровень функционирования данного элемента. Связь характеризуется набором нечетких правил вида (21). Например, связь 1-6 состоит из двух правил: 1) «если вложения в систему качества низкие или средние, то уровень контроля качества - низкий»; 2) «если вложения в систему качества высокие, то уровень контроля качества - высокий».

Связи 7.1-7.2, 7.1-7.3, 7.1-7.4, 7.1-7.5, 7.1-7.6 задают зависимость характеристик информационной подсистемы от затраченных финансовых средств. Связи 7.2-7.7, 7.3-7.7, 7.4-7.7, 7.6-7.7 определяют уровень информатизации предприятия от программных, технических и кадровых ресурсов.

Рис. 14. Связи в между элементами

производственной системы

Связи 2-8, 3-8, 4-8, 5-8, 6-8, 2-9, 3-9, 4-9, 5-9, 6-9, устанавливают уровень производительности труда и качества продукции. Связь 8-11 определяет зависимость объема чистой продукции от производительности труда. Качество продукции через объем рынка и цены на продукцию (связи 9-10 и 10-11) также задает уровень чистой продукции. Информационная система через связи 7.7-2, 7.7-3, 7.7-4, 7.7-5, 7.7-6 задает влияние уровня информатизации на основные производственные элементы, включая и поддержку управленческих решений. Связь 7.7-10 определяет возможность проведения и анализа маркетинговых исследований, а также рассматривает отрицательное влияние конкурентов через утечку информации.

Часть полученной чистой продукции идет на собственные инвестиции, что реализуется обратной связью 11-1 (пунктир). На связи 1-2, 1-3, 1-4, 1-5, 1-6, 1-7.1, а также на 7.1-7.2, 7.1-7.3, 7.1-7.4, 7.1-7.5, 7.1-7.7 устанавливаются весовые коэффициенты, играющие роль управляющих воздействий. Таким образом, при выборе некоторого управления в виде перераспределения инвестиций по основным производственным элементам получаем динамическую модель развития производства в виде (22). Эту модель можно применять для выбора оптимальной траектории развития предприятия за счет нахождения соответствующих управляющих воздействий.

Рис. 15. Средства, выделяемые на развитие

информационных технологий

Рис. 16. Результаты применения аутсорсинга по сравнению с собственными средствами

Данная модель может быть использована для сравнительного анализа возможностей аутсорсинга и собственных разработок в области информационных технологий.

В работе рассмотрено функционирование предприятия, описываемое моделью (22) на временном отрезке .

Единица времени соответствует 1 кварталу. Затраты z, выделяемые на информатизацию на каждом промежутке времени, показаны на рис. 15. Первоначальный объем средств, выделяемый при собственных разработках выше на этапе подготовительных и пуско-наладочных работ. Затраты на содержание и сопровождение информационной системы ниже для собственных служб, чем для сторонних.

Все затраты дисконтированы с коэффициентом 0,1 годовых. Для учета влияния информатизации на уровень производимой продукции расчеты по модели (22) сначала проведены без информационной подсистемы 7.

В случае собственных разработок эффект на производстве начинает проявляться почти через год после начала работ. При аутсорсинге вложенные средства начинают давать прирост чистой продукции сразу. Накопление прироста продукции из-за применения информационных технологий приведено на рис. 16.

Из приведенных данных видно, что окупаемость проекта по информатизации в случае применения аутсорсинга начинает реализовываться через три квартала после начала работ. Срок окупаемости собственных разработок составляет более двух лет. При таких параметрах производства очевидно преимущество использования аутсорсинговых услуг по информатизации в течение рассматриваемого времени Т=30.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

ОТРАЖЕНО В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ АВТОРА:

I. Монографии

  1. Макаров Ю.Н. Организация эффективного управления промышленными корпорациями. - Ижевск: Митра, 2010. - 19,1 п.л.
  2. Гончар А.Г., Макаров Ю.Н. и др. Организация эксплуатации космических средств. - М.: МО РФ, 1997, 16 п.л. (в т.ч. авт. 1,5 п.л.)
  3. Макаров Ю.Н., Рыжов Е.В., Борзенко В.П. и др. Методы военно-экономических исследований перспектив развития космических средств. - М.: Машиностроение, 1998. - 9,5 п.л. (в т.ч. авт. 2 п.л.)
  4. Макаров Ю.Н., Касаев К.С. и др. Новые наукоемкие технологии в технике. - Энциклопедия. Том 25 «Развитие и применение ракетно-космической техники и новых наукоемких технологий в XXI веке». Часть 2. «Совершенствование методологии программно-целевого планирования развития ракетно-космической техники». - М.: ЗАО НИИ «ЭНЦИТЕХ», 2006. - 26,9 п.л. (в т.ч. авт. 3,25 п.л.)
  5. Макаров Ю.Н., Давыдов В.А. и др. Новые концептуальные методологические подходы к проблемам формирования оптимального технического и технологического базиса программно-целевого планирования в создании и развитии ракетно-космической техники. - М.: ЗАО НИИ «ЭНЦИТЕХ», 2006. - 24,4 п.л (в т.ч. авт. 6,06 п.л).
  6. Макаров Ю.Н., Касаев К.С., Конорев А.А. и др. Новые наукоемкие технологии в технике. - Энциклопедия. Том 26 «Развитие системной и инновационной ракетно-космической промышленности России до 2015 года». - М.: ЗАО НИИ «ЭНЦИТЕХ», 2008. - 27,3 п.л. (в т.ч. авт. 13,2 п.л.)
  7. Макаров Ю.Н., Давыдов В.А., Конорев А.А. и др. Перспективы развития ракетно-космической промышленности с учетом проводимой инновационной политики в стране и международной космической деятельности России. - М.: ЗАО «НИИ «ЭНЦИТЕХ» 2008. - 24,2 п.л. (в т.ч. авт. 5,56 п.л.)
  8. Макаров Ю.Н., Борзенко В.П., Горшков А.Е. и др. Перспективы развития совмещенных наукоемких технологий. Исследования вопросов совершенствования технико-экономического обоснования космических программ и проектов. - М.: ЗАО НИИ «ЭНЦИТЕХ», 2009. - 21 п.л. (в т.ч. авт. 2,9 п.л.)
  9. Макаров Ю.Н., Борисов В.В., Головко А.В. и др. Новые наукоемкие технологии в технике. - Энциклопедия. Том 27 «Совмещенность и совершенствование экономики развития ракетно-космической техники и технологий», М.: ЗАО «НИИ «ЭНЦИТЕХ», 2009. - 24,2 п.л. (в т.ч. авт. 5,56 п.л.)
  10. Макаров Ю.Н., Райкунов Г., Борисов В.В. и др. Новые наукоемкие технологии в технике. - Энциклопедия. Том 28 «Совмещенность и проблемы обеспечения длительных сроков эксплуатации перспективных космических аппаратов в условиях воздействия факторов космического пространства». - М.: ЗАО «НИИ «ЭНЦИТЕХ», 2010. - 24,18 п.л. (в т.ч. авт. 5,56 п.л.)
  11. Макаров Ю.Н., Асланов М.А., Кузнецов В.В. и др. Системный анализ и принятие решений в деятельности учреждений реального сектора экономики, связи и транспорта. - М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2010. - 25,3 п.л. (в т.ч. авт. 2,31 п.л.)

II. Научные статьи в центральных изданиях, рекомендованных ВАК РФ

  1. Макаров Ю.Н., Давыдов В.А., Мальченко А.Н., Пайсон Д.Б. Актуальные задачи системного проектирования при планировании и реализации федеральных целевых программ в области космической деятельности // Космонавтика и ракетостроение. - М.: ЦНИИмаш, № 1 (46), 2007, 0,4 п.л. (в т.ч. авт. 0,2 п.л.).
  2. Макаров Ю.Н., Давыдов В.А., Безбородов В.Г. Перспективы расширения сферы использования возможностей космических средств в интересах регионального развития // Общероссийский научно-технический журнал «Полет». - М.: «Издательство Машиностроение». - № 4. - 2009. - 0,4 п.л. (в т.ч. авт. 0,2 п.л.).
  3. Makarov Yu.N., Payson D.B. Russian space programmes and industry: Defining the new institutions for new conditions // Space Policy, Vol. 25, Issue 2, 2009. - 0,5 п.л. (в т.ч. авт. 0,3 п.л.).
  4. Макаров Ю.Н., Белявский А.В., Куриленко А.Н., Панкратов А.А. Мониторинг финансово-экономического состояния организаций РКП в условиях мирового финансового кризиса // Общероссийский научно-технический журнал «Полет». - № 9. - 2010. -0,4 п.л. (в т.ч. авт. 0,2 п.л.).
  5. Макаров Ю.Н., Ламзин В.В., Матвеев Ю.А. Проектный анализ изделий ракетно-космической техники с учетом требований конкурентоспособности // Общероссийский научно-технический журнал «Полет». - № 10. - 2010. - 0,5 п.л. (в т.ч. авт. 0,3 п.л.).
  6. Макаров Ю.Н., Давыдов В.А. Космос и фундаментальная наука: состояние и перспективы // Земля и вселенная, №2 . - 2010. - 1 п.л. (в т.ч. авт. 0,5 п.л.).
  7. Макаров Ю.Н., Колчин С.В., Котов А.Н., Левицкий Ю.Е. Разработка новейших технологий многокритериального имитационного моделирования альтернативных вариантов организационно-структурного облика ракетно-космической промышленности // Космонавтика и ракетостроение. - Т. 61. - М.: ЦНИИмаш, № 4 (46), 2010, 0,5 п.л. (в т.ч. авт. 0,3 п.л.).
  8. Хрусталев Е.Ю., Макаров Ю.Н. Финансово-экономические механизмы согласования корпоративных интересов субъектов интегрированных структур // Экономический анализ: теория и практика. - № 37. - 2010. - 0,4 п.л. (в т.ч. авт. 0,2 п.л.).
  9. Макаров Ю.Н., Хрусталев Е.Ю. Финансово-экономический анализ ракетно-космической промышленности России // Аудит и финансовый анализ. - №2. - М.: 2010 , 0,7 п.л. (в т.ч. авт. 0,5 п.л.).
  10. Макаров Ю.Н., Хрусталев Е.Ю. Основы экономического контроллинга космической деятельности России // Контроллинг, 2010, № 4. - 0,6 п.л. (в т.ч. авт. 0,45 п.л.).
  11. Макаров Ю.Н., Пайсон Д.Б. Модели взаимодействия при финансировании космической деятельности // Экономист, № 6. - М., 2010, 0,5 п.л. (в т.ч. авт. 0,35 п.л.).
  12. Макаров Ю.Н., Хрусталёв Е.Ю. Механизмы реструктуризации наукоемких производств (на примере ракетно-космической промышленности) // Экономика и математические методы. Т. 46. - № 3. - 2010. - 0,7 п.л. (в т.ч. авт. 0,45 п.л.).
  13. Макаров Ю.Н., Уланов С.В. Информационно-аналитическая система финансовой структуры корпораций для системного анализа подрядчиков // Аудит и финансовый анализ. - №6. - М.: 2010 . - 0,6 п.л. (в т.ч. авт. 0,4 п.л.).
  14. Макаров Ю.Н. Реинжиниринг бизнес-процессов крупных корпораций при рассмотрении тендерных заявок предприятий-подрядчиков // Российское предпринимательство. - № 3. - 2011. - 0,37 п.л.
  15. Макаров Ю.Н., Уланов С.В., Опарин Д.Ж. Моделирование причинно-следственных связей на основе инструментов контроллинга // Экономические науки. - №1 (74), 2011. - 0,8 п.л. (в т.ч. авт. 0,5 п.л.).
  16. Макаров Ю.Н., Тарасова Е.Н., Конышев В.С. Незамкнутая экономико-математическая модель взаимодействия участников системы «Производитель-продавец-кредитор» // Экономические науки. - №1(74), 2011. - 0,75 п.л. (в т.ч. авт. 0,45 п.л.).
  17. Макаров Ю.Н., Муратова Г.З, Конышев В.С. Замкнутая динамическая модель конкурентного взаимодействия участников экономической системы «производитель-продавец-кредитор» // Экономические науки. - №2(75), 2011. - 0,9 п.л. (в т.ч. авт. 0,5 п.л.).
  18. Макаров Ю.Н. Системный анализ функционирования предприятия ОПК, выпускающего продукцию двойного назначения // Экономические науки. - №3(76), 2011. - 0,45 п.л.
  19. Макаров Ю.Н. Управление корпорациями как иерархическими системами // Вестник Челябинского государственного университета. Серия экономика. - №29(210), - 2011. - 0,56 п.л.
  20. Макаров Ю.Н. Оптимизация управления финансовыми ресурсами производственного предприятия //«Вестник ИНЖЭКОНа». Серия «Экономика». - Вып.3(46). - 2011. - 0,42 п.л.
  21. Макаров Ю.Н., Хрусталёв Е.Ю. Организационно-экономические механизмы реализации программ и планов развития наукоемких сфер деятельности // Аудит и финансовый анализ. - №1. - М.: 2011. - 0,8 п.л. (в т.ч. авт. 0,4 п.л.).
  22. Макаров Ю.Н. Модель оптимального управления производством при использовании аутсорсинга // Аудит и финансовый анализ. - №2. - М.: 2011. - 0,45 п.л.

III. Статьи в региональных журналах, сборниках научных трудов, а также материалы конференций

  1. Макаров Ю.Н., Демшин Ю.Н., Резникова С.В. Возможные направления развития и прогнозирования ТТЭ характеристик перспективных СВ. НИР: Технический отчет № ф11844. - М.: МО СССР, в/ч 73790, 1989.-7,9 п.л. (в т.ч. авт. 3,1 п.л.).
  2. Макаров Ю.Н., Демусенко А.М., Идрисов В.А. Технико-экономические исследования по обоснованию перспектив развития ВиВТ и оборонных отраслей. НИР: Технический отчет № ф12162. - М.: МО СССР, в/ч 73790, 1990.- 5 п.л. (в т.ч. авт. 2,3 п.л.).
  3. Макаров Ю.Н., Демусенко А.М. и др. Предварительные предложения по коммерческой деятельности. НИР: Технический отчет № ф12436. - М.: МО СССР, в/ч 73790, 1991.-21 п.л. (в т.ч. авт. 7,3 п.л.).
  4. Макаров Ю.Н., Демусенко А.М. Справочно-информационные материалы по затратам на эксплуатацию КС. НИР: Технический отчет № 100561. - М.: МО СССР, в/ч 73790, 1992.- 4,25 п.л. (в т.ч. авт. 3,3 п.л.).
  5. Макаров Ю.Н., Петухова Н.А. Методика определения цен ракет-носителей отечественного производства в условиях мирового рынка // Матер. I междунар. авиакосмической конференции «Человек-Земля-Космос». - Том 1. «Проблемы развития и эффективность применения авиакосмических систем». - М., 1994. - 0,5 п.л. (в т.ч. авт. 0,4 п.л.).
  6. Макаров Ю.Н., Рахматуллин М.Ю., Третьяков А.В. Направления повышения эффективности использования ассигнований, выделяемых на космические программы // В сб. «Труды XIX научных чтений по космонавтике, посвященных памяти С.П. Королева», М.: ИИЕТ АН РФ, 1995. - 0,6 п.л. (в т.ч. авт. 0,2 п.л.).
  7. Макаров Ю.Н., Масюк К.В. Контроллинг - альтернативная концепция рационализации процесса управления космической деятельностью при реализации космических проектов // В сборнике «XXIII научные чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С.П.Королева и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства». - М.: Изд-во «Воина и мир», 1999. - 0,7 п.л. (в т.ч. авт. 0,4 п.л.).
  8. Макаров Ю.Н., Гончар А.Г. Стратегический контроллинг в деятельности страховщиков космических рисков // В сборнике «XXIV академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С.П.Королева и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства». - М.: «Война и мир», 2000. - 0,6 п.л. (в т.ч. авт. 0,4 п.л.).
  9. Макаров Ю.Н. Перспективы взаимного факторинга при страховании космических рисков // В сборнике «XXV академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С.П.Королева и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства». - М.: «Война и мир», 2001. - 0,7 п.л.
  10. Макаров Ю.Н., Викулов С.Ф., Ткачев В.Н., Цымбал В.И. Анализ проблем экономического обеспечения военной безопасности Российской Федерации и возможные пути их решения // В сборнике «Научные проблемы национальной безопасности Российской Федерации» Вып. 3. - М.: МАИК «Наука/Интерпериодика», 2002. - 0,8 п.л. (в т.ч. авт. 0,3 п.л.).
  11. Макаров Ю.Н. О системе технического регулирования в сфере космической деятельности // Журнал «Российский космос», № 9. - М: «Российский Космос», 2006. - 0,8 п.л.
  12. Макаров Ю.Н., Давыдов В.А., Мальченко А.Н., Пайсон Д.Б. Актуальные задачи системного проектирования при планировании и реализации федеральных целевых программ в области космической деятельности. - М.: ЦНИИмаш, «Космонавтика и ракетостроение», № 1 (46), 2007. - 0,7 п.л. (в т.ч. авт. 0,2 п.л.).
  13. Макаров Ю.Н., Гончар А.Г., Левин А.И., Леднев Ю.А., Шаповалов Р.В. Применение CALS-технологий, стратегии и технологий для повышения качества создания и эксплуатации КРК // Материалы III Всеросс. научно-практ. конференции «Перспективные системы и задачи управления». - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. - 0,7 п.л. (в т.ч. авт. 0,3 п.л.).
  14. Макаров Ю.Н., Хрусталев Е.Ю. Концепция развития ракетно-космической промышленности (состояние и тенденции развития) // В научно-практическом журнале «Концепции». - № 2 (23). - М., 2009. - 0,5 п.л. (в т.ч. авт. 0,3 п.л.).
  15. Макаров Ю.Н., Сапрунов С.А. Перспективы космонавтики: социально-экономические аспекты // Материалы XXXIV Академических чтений по космонавтике «Актуальные проблемы российской космонавтики». - Москва. - 2010. - 2,3 п.л. (в т.ч. авт. 1,6 п.л.).
  16. Макаров Ю.Н., Якупов А.И. Статистические алгоритмы системного анализа подрядчика для крупной корпорации // Математические модели и информационные технологии в организации производства: период. науч.-практ. журнал. - 2010. - №2(20). - 0,7 п.л. (в т.ч. авт. 0,4 п.л.).
  17. Макаров Ю.Н. Жизненный цикл предприятия-подрядчика крупной промышленной корпорации // Математические модели и информационные технологии в организации производства: период. науч.-практ. журнал. - 2010. - №2(20). - 0,6 п.л.

 


Сдано в производство          . Формат 60х84 1/16

Отпечатано на ризографе.

Уч.-изд. л. 3,28. Усл. печ.л. 2,73.

Заказ №  Тираж 100 экз.

Ассоциация по методологическому обеспечению деловой активности и общественного развития «Митра»

426008, г. Ижевск, ул .Пушкинская, 241

  СКАЧАТЬ ОРИГИНАЛ ДОКУМЕНТА  
 





© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.