WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ГЛОБАЛИЗАЦИИ МЕЖДУНАРОДНОЙ ТОРГОВЛИ РАЗВИТЫХ СТРАН

Автореферат докторской диссертации по экономике

  СКАЧАТЬ ОРИГИНАЛ ДОКУМЕНТА  
 

СИМОНОВА МАРИНА ДЕМЬЯНОВНА

МЕТОДОЛОГИЯ   СТАТИСТИЧЕСКОГО   АНАЛИЗА

ГЛОБАЛИЗАЦИИ МЕЖДУНАРОДНОЙ ТОРГОВЛИ РАЗВИТЫХ СТРАН

   Специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

Москва - 2011


            Работа выполнена на кафедре Математической статистики и эконометрики Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ).

Научный                                           -  Мхитарян Владимир Сергеевич,

консультант:                                        доктор экономических наук, профессор

Официальные                                     - Данченок Лариса Александровна,

оппоненты:                                          доктор экономических наук, профессор

- Башина Ольга Эмильевна,

доктор экономических наук, профессор

                  

                                                           - Щетинин Валентин Дмитриевич,

                                                             доктор экономических наук, профессор

Ведущая организация:                         Всероссийский Научно-исследовательский                                                                                                                                                                                            конъюнктурный институт                                                                     

Защита состоится 26 мая 2011 г. в 14.00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.151.02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, д. 7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, д. 7.

Автореферат разослан «____» 2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета,

кандидат экономических наук, доцент                                      Е.Н. Клочкова 


                      

  • ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Процесс глобализации начал быстро развиваться со второй половины ХХ века. Понимание этого процесса необходимо для принятия государственных решений по стимулированию развития национального производства и экспорта с использованием преимуществ международного разделения труда. Динамичный и многофункциональный процесс экономической интеграции, который связан с интернационализацией  рынков товаров, услуг и капитала, сопровождается растущей международной подвижностью национальных ресурсов и одновременным ростом взаимозависимости национальных экономик, поскольку устраняются барьеры для выхода на международный рынок. Благодаря информационно-коммуникационным технологиям фирмы развиваются как транснациональные сети. Этому способствовало дальнейшее открытие рынков для торговли и инвестиций, что стимулировало рост международной конкуренции, кардинальное возрастание значимости информационных технологий в экономике, либерализация рынка капитала и, в особенности сферы финансовых услуг. Политика ограничения государственного регулирования, принятая отдельными странами-членами Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), односторонняя либерализация экономики и открытие рынка ряда развивающихся стран, особенно в Восточной Азии, способствовали ускоренному развитию экономической глобализации. Важнейшими предпосылками усиления тенденций этого процесса явились отказ от командно-административной системы управления в странах Восточной Европы и бывшем СССР и постепенная интеграция этих стран в мировую экономику. Глобализация международной торговли, как главное направление экономической глобализации, приводит к открытию новых растущих рынков. Это способствует заметному росту прямых иностранных инвестиций, фрагментации производственного процесса, унификации стандартов.

В этих условиях основополагающим вопросом является наличие соответствующей статистической методологии и инструментов для измерения и оценки процесса экономической глобализации и анализа его влияния на мировое развитие. Статистическая методология анализа  степени и интенсивности  глобализации международной торговли находится на стадии формирования и должна быть гармонизирована  с системой других международных стандартов статистики в единую аналитическую структуру.

Вышесказанное свидетельствует об актуальности темы исследования, связанной с проблемой использования статистической  методологии  для объективной оценки уровня глобализации международной торговли и участия в ней развитых стран.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методологии  статистического анализа глобализации международной торговли, обеспечивающей комплексную оценку  состояния и направлений развития экономической глобализации.

Для достижения указанной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:

  • обобщить применительно к современным условиям трансформацию концепций глобализации мировой экономики и международной торговли;
  • исследовать направления деятельности стран-членов ОЭСР и Европейского Союза (ЕС) и выявить задачи  статистики международной торговли в современных условиях;
  • обобщить результаты гармонизации основных международных статистических стандартов в области международной торговли товарами и услугами в условиях развития информационного общества;
  • определить систему критериев статистического учета  трансграничных операций с товарами и международной торговли услугами; 
  • унифицировать методологию анализа динамики и структуры международной торговли товарами,  услугами и прямых иностранных инвестиций (ПИИ);
  • обобщить методологию исследования динамики валового внутреннего продукта, зависимости валового внутреннего дохода и торговых прибылей (убытков) экономики страны от изменения условий торговли;
  • разработать концепцию количественного измерения степени и интенсивности глобализации международной торговли товарами и услугами и выявить степень глобализированности экономики отдельных стран;
  • усовершенствовать систему статистических индикаторов глобализации международной торговли и предложить методологию их анализа;
  • предложить методику построения и анализа статистических показателей «проникновения импорта», характеризующих степень зависимости экономики страны от иностранных производителей;    
  • обобщить направления совершенствования информационной базы для расчета и анализа индикаторов глобализации международной торговли, призванной обеспечить комплексное исследование процессов экономической интеграции.

Объектом исследования  является процесс глобализации международной торговли развитых стран.

Предметом исследования выступает система индикаторов и методы оценки степени глобализации международной торговли и  участия в ней развитых стран.

Теоретической и методологической базой исследования  послужили  труды ведущих отечественных и зарубежных ученых по статистике, экономическому анализу, теории рыночной экономики, мировой экономике, международной торговле, системе национальных счетов и  информационным системам.

Методологическую  базу  исследования  процессов  мировой  экономической глобализации   составляют   положения   трудов   таких   отечественных   ученых,  как  О.В. Буторина,  Н.В. Загладин,  В.С. Загашвили,  Ю.Н. Иванов, В.Л. Иноземцев,  Г.Д. Кулагина,  Н.Н. Ливенцев,  Л.И. Нестеров,  И.Н. Платонова,    Б.П. Плышевский,    Б.Т. Рябушкин,    Л.В. Сабельников,   И.А.  Стрелец,  А.Е.  Суринов,  Л.А.  Фридман,  В.Д.  Щетинин  и  др.

Ведущими зарубежными исследователями, определившими основы  изучения глобализации   международной   торговли,   являются   Р. Аллен,   Э. Аршамбо, Д. Блейдс, Г. Дженкинс, И. Джованини, М. Кастельс, Дж. Кейнс,  П. Кругман, Ф. Лекийе, В. Леонтьев, М. Линднер, Р. МакКензи, П. Самуэльсон,    П. Таунсенд, Т. Хатзичроноглу, Дж. Хикс, П. Шреер и др.

Разработка методологии статистического исследования опиралась на труды таких  известных  отечественных  ученых,  как  С.А. Айвазян,  Т.Н. Агапова, В.Н. Афанасьев, О.Э. Башина, И.К. Беляевский, Л.А. Данченок, Т.А. Дуброва, И.И. Елисеева, М.Р. Ефимова, С.Д. Ильенкова, М.В. Карманов, В.Г. Минашкин, В.С. Мхитарян, М.Г. Назаров, С.А. Орехов, А.А. Романов, А.А. Френкель и др.

В качестве исследовательского инструментария  использовались статистические методы индексного, корреляционного, регрессионного, кластерного и факторного анализа, методы исследования рядов динамики и прогнозирования, а также табличные и графические приемы визуализации статистических данных. Для обработки исходной информации и построения моделей применялись пакеты прикладных программ: SPSS, Statistiсa, Microsoft Excel.

Достоверность вынесенных на защиту диссертации положений обеспечивается корректной постановкой задач, использованием  официальных статистических данных, обработанных с  применением современных статистических методов.

Исследование выполнено в рамках Паспорта отрасли наук «Экономические науки», специальности по коду ВАК РФ – 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика», пунктов: 4.9. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ; 4.11. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов; 4.13. Совершенствование методологии национального счетоводства и макроэкономических расчетов; методологии построения балансов для регионов, отраслей и экономики в целом; построения платежного баланса и статистических показателей внешнеэкономических связей.

Информационная база исследования построена на данных официальных статистических публикаций и порталов международных организаций: ООН, ОЭСР, ЕС, МВФ, ЮНКТАД (UN Monthly Bulletin of Statistics, National Accounts of OECD countries, International Trade of OECD countries, Eurostat Yearbook, Eurostat Regional Yearbook, IMF Committee on Balance of Payments Statistics Annual Report, UNCTAD Trade and Development Report, OECD Stat.Extracts, INSEE.com, Eurostat.UE.com), а также Федеральной службы государственной статистики.

Методология исследования основана на международных стандартах  Системы национальных счетов ООН,  Статистики международной торговли товарами ООН, Статистики международной торговли услугами ООН,  Руководства по платежному балансу МВФ.

    Научная новизна исследования заключается в разработке методологии комплексного статистического анализа степени глобализированности экономик отдельных стран с точки зрения их участия в международной торговле. К числу наиболее существенных результатов, полученных автором и обладающих научной новизной, относятся следующие:

    • выявлены особенности трансформации системы международных стандартов экономической статистики, отражающих место и роль международной торговли товарами и услугами, что позволило анализировать  динамику и географическую структуру экспорта и импорта товаров и услуг, потоков и запасов ПИИ  в условиях глобального роста информационной экономики;
    • проведен анализ системы статистических индикаторов глобализации международной торговли с целью повышения качества оценки вклада экспорта и импорта в создание экономического потенциала страны;
    • обобщена, в условиях возрастания роли информационно-коммуникационных технологий в экономике развитых стран, методология анализа товарной и географической структуры международной торговли, позволившая определить направления ее   развития;
    • унифицированы  методические подходы к индексному анализу динамики экспорта и импорта товаров, что позволило оценить  условия торговли и покупательную способность экспорта некоторых стран;
    • обобщены методические положения  статистического исследования динамики ВВП и валового внутреннего дохода, позволившие выявить зависимость динамики торговых прибылей (убытков) экономики страны от изменения условий торговли;
    • предложены методологические подходы  к анализу развития стран Еврозоны по показателям ВВП, экспорта и импорта с целью получения прогнозных данных об индексе-дефляторе ВВП и о степени глобализации торговли с учетом влияния инфляции;
    • разработана методология статистического анализа, основанная на индикаторах глобализации международной торговли, позволившая определить уровень вовлеченности отдельных стран в процессы трансформации международного разделения труда;
    • разработана и апробирована методика определения обобщенных факторов внешней торговли, степени и характера их влияния на величину торгового оборота товарами и услугами, приходящегося на душу населения  стран-членов ОЭСР; 
    • предложена концепция количественного измерения степени и интенсивности глобализации международной торговли товарами и услугами развитых стран, что позволило выявить степень зависимости национальных потребителей от внешних рынков;
    • разработаны методологические подходы к многомерной классификации стран-членов ОЭСР по показателям макроэкономического развития, внешней торговли  и трансграничного движения ПИИ, позволившие разбить эти страны на однородные группы по уровню глобализации их экономики.

    Практическая значимость результатов исследования. Разработанная в диссертации методология статистической оценки степени глобализации торговли развитых стран использованы: Межгосударственным статистическим Комитетом Содружества Независимых Государств при оценке динамики внешнеторговых цен, уровня инфляции и прямых иностранных инвестиций стран СНГ; Управлением таможенной статистики и анализа Федеральной таможенной службы  для совершенствования системы индексов внешней торговли и их анализа с целью повышения конкурентоспособности экономики России; центром Глобальных исследований МГИМО (У) МИД России при моделировании процессов глобализации международной торговли; Институтом экономической политики им. Е. Т. Гайдара при проведении углубленных научных исследований по внешнеэкономическим отношениям и внешней торговле; Балтийской Международной Академией (Латвия) при оценке степени интеграции экономики страны.

    Основные положения исследования использованы в учебном процессе МГИМО (У) МИД РФ по курсам: «Система национальных счетов», «Международные стандарты экономической статистики», «Статистика предпринимательства».

    Результаты и выводы диссертационной работы могут представлять интерес для Федеральной службы государственной статистики России.

    Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования доложены и получили одобрение на 15 международных, всероссийских и межвузовских  научно-практических конференциях и семинарах. Среди них:

    -    Международная научно-практическая конференция «Реструктуризация экономики: ресурсы и механизмы» (г. Санкт-Петербург, 2010 г.);

    -  Международная  научно-практическая  конференция  «Экономика, государство и общество в ХХI веке». «Круглый стол» «Роль и место статистики в экономическом развитии общества» (г. Москва, 2010 г.);

    - ежегодная  мартовская  Международная научно-практическая конференция «Модернизация финансово-экономического образования: содержание, проблемы, перспективы» (г. Москва, 2010 г.);

    -    IV   Всероссийская   научно-практическая   конференция   «Проблемы экономики  и  статистики в общегосударственном и региональном масштабах» (г. Пенза, 2009 г.);

    - VIII  Международная  научно-практическая  конференция «Макроэкономические проблемы современного общества (федеральный и региональный аспекты)» (г. Пенза, 2009 г.);

    -   IV Всероссийская научно-практическая конференция «Управление и общество» (г. Тамбов, 2009 г.);

    - Межвузовская научная конференция «Современные проблемы экономики,  статистики  и  финансов: теория и практика» (МЭСИ, г. Москва, 2008 г.);

    - II Всероссийская  научно-методическая  конференция «Совершенствование подготовки экономистов-аналитиков по направлению "статистика" на основе инновационных технологий» (МЭСИ, г.Москва, 2006 г.);

    -   Международная научно-практическая конференция МГИМО МИД РФ «Глобализация: Менеджмент, Маркетинг, Реклама» (г. Москва, 2002 г.).

    Публикации. Результаты исследования опубликованы в 58 работах общим объемом 165 п.л. (авт. - 142 п.л.), в т.ч. в 4 монографиях (7,5 п.л., 12,8 п.л., 38,5 п.л. и 18,9 п.л.), 12 публикациях в рецензируемых научных журналах, рекомендованных ВАК (6, п.л.), 5 учебных пособиях (авт. - 41,1 п.л.).

    Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы, приложений.

    II. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

    По первой группе проблем, связанных с развитием глобализации международной торговли как объекта статистического исследования,  проведен анализ развития мировой глобализации и главного направления этого процесса - экономической интеграции, демонстрирующей предпосылки и необходимость совершенствования статистической методологии построения и анализа системы индикаторов глобализации мировой торговли. 

    Глобализация  представляет  собой  сложный  и  многоплановый процесс,  анализу  сущности  которого  посвящено  множество  научных  работ. В.Л. Иноземцев  дает  такое  понимание  глобализации:  «Современная глобализация представляется… процессом преобразования региональных социально-экономических систем, уже достигших высокой степени взаимозависимости, в единую всемирную систему, развивающуюся на базе относительно унифицированных закономерностей», то есть «глобализация представляет собой превращение ряда обособленных мирохозяйств в мировую экономику». А.П. Федотов считает, что «термин глобализация в самом общем смысле означает происходящий в настоящее время процесс планетарного объединения всех сфер человеческой деятельности, охватывающий производство, технологию, торговлю, культуру, политические и государственные институты». Н.В. Загладин под глобализацией понимает «новый этап мирового развития, характеризующийся резким ускорением темпов интернационализации всех сфер общественной жизни (экономической, социальной, политической, духовной)».

    Разрабатывая методологические направления статистического анализа степени  глобализации  международной  торговли,  автор  исходил  из определений мировой глобализации, изложенных в трудах В.Л. Иноземцева и Н.В. Загладина. В работе предложена  структура и основные направления развития мировой глобализации (рис. 1).

    Рис. 1. Структура и направления развития мировой глобализации

            

    Рис. 1 показывает, что глобализация охватывает все области международного развития: политическую, социальную, культурную, научную и технологическую. Политическая глобализация проявляется в создании межнациональных институтов управления мировым и региональным сообществом. Социальная глобализация подразумевает усиление трансграничного движения рабочей силы, решение демографических проблем, борьбу с бедностью и распространением заболеваний. Развитие  этого явления в культурной и духовной жизни означает сближение традиций и нравов различных народов, обмен достижениями в области искусства и т.д. Глобализация науки и технологий во всех отраслях знаний (в том числе и в области экологии) является результатом интенсивного распространения инноваций в международных компаниях, соединяющих государственные и частные научно-исследовательские центры, а также результаты унификации стандартов.

    Одним из главных направлений разностороннего процесса глобализации является экономическая глобализация, в которой главенствующее место занимает международная торговля. Глобализация торговых операций с товарами и услугами открывает новые динамично растущие рынки. Глобализация конкуренции (корпораций и отраслей экономики) приводит к необходимости разработки новых стратегических решений для предприятий, сопровождается резким ростом  прямых иностранных инвестиций и переводом производства (предприятий) в другие страны. Это вызвало глобализацию производства, проявившуюся в  создании совместных предприятий, заключении соглашений о сотрудничестве, создании стратегических альянсов, слияний и поглощений.  Глобализация финансовых рынков способствует резкому росту инвестиционных портфелей и движению краткосрочного капитала, при этом заемщики и инвесторы взаимодействуют на единообразном рынке.

    Основные результаты экономической глобализации характеризуются:

    -  снижением торговых барьеров;

    -  интернационализацией производства - многонациональное происхождение компонентов продукции, услуг и капитала, часто определяемое соглашениями компаний  о сотрудничестве или субподряде;

    - тесной связью торговли и прямых иностранных инвестиций (например, TRIMS – Соглашение о связанных с торговлей инвестиционных мерах, TRIPS – Соглашение по торговым аспектам прав интеллектуальной собственности, GATS – Соглашение ВТО по торговле услугами).

    В таком контексте задачей данной работы является разработка  соответствующих статистических инструментов для измерения процесса экономической глобализации и анализа  степени глобализации международной торговли.

    Конец первого десятилетия ХХI века ознаменован новым этапом пересмотра международных стандартов статистики с целью их гармонизации и единообразия применения. В 2008 г. вышел новый вариант платежного баланса РПБ-6 МВФ наряду с обновленной системой национальных счетов СНС ООН 2008 г. В 2010 г. принят усовершенствованный вариант рекомендаций  ООН по статистике международной торговли товарами (СМТТ-3), который, в свою очередь, отражает трансформацию двух перечисленных стандартов.

    Традиционной формой международных экономических отношений и интернационализации экономической деятельности является торговля. Международная торговля товарами и услугами представляет собой основной компонент процесса глобализации. Это основной канал экономической интеграции и двигатель экономического роста.

    В соответствии с директивами Организации Объединенных Наций, международная статистика по торговле товарами основана на таможенных данных и принимает к учету все товары, которые увеличивают или  уменьшают материальные ресурсы страны, поступая на (импорт) или покидая (экспорт) ее экономическую территорию. На основе международных стандартов национального счетоводства и рекомендаций по этому вопросу Статистической комиссии ООН трансграничное движение товаров и торговля услугами  является объектом учета в СНС и платежном балансе. 

    Международные операции с услугами во многих отношениях  отличаются от операций с товарами. Для осуществления экспорта или импорта услуги необходим определенный контакт между производителем-резидентом и потребителем-нерезидентом в момент ее фактического про­изводства. Таким образом, международная торговля услугами может иметь иные последствия для экономического анализа и принятия мер регулирования.

    Различные каналы и проявления глобализации тесно взаимосвязаны и взаимозависимы. Для оценки степени глобализации, влияния международных процессов и уровня вовлеченности экономики страны в мировое хозяйство  автор предлагает систему индикаторов (показателей) экономической глобализации, представленной на рис. 2.

    Рис. 2. Система индикаторов экономической глобализации

    Из рис. 2 следует, что группа индикаторов глобализации международной торговли товарами и услугами входит в систему показателей экономической глобализации, включающую индикаторы глобализации прямых иностранных инвестиций, производства, конкуренции и прочих. Анализ состояния глобализации международной торговли необходимо проводить на основе тесной связи этих показателей.

    Для того чтобы определить значение глобализации торговли для экономики страны на основе выработанных критериев, предлагается набор индикаторов, получаемых путем сопоставления показателей торговли с измерителем уровня экономического потенциала страны. В соответствии с международной методологией национального счетоводства таким измерителем является валовой внутренний продукт.

    Динамика предлагаемых индикаторов, выраженных в процентах, характеризует изменение степени и интенсивности глобализации.

    По второй группе проблем, связанных с анализом развития информационной базы экономической глобализации на современном этапе, проведено исследование  особенностей развития статистики международной торговли развитых стран, имеющих высокую степень интегрированности экономики; выявлены особенности трансформации статистических систем Организации экономического сотрудничества и развития и Европейского Союза в условиях развития экономической глобализации; проведен анализ экономической ситуации в странах-членах этих международных организаций; обосновано применение концепции резидентства и экономической территории в национальных счетах для анализа трансграничных операций между резидентами и нерезидентами.     

    Возникновение  в  90-е  годы  XX  века  «информационного  общества» стало результатом трансформации социально-экономических систем, «технологической революции» и глобализации. Произошло широкомасштабное преобразование производства за счет информационно-коммуникационных технологий (ICT). Создание Интернета  дало миллионам пользователей доступ к огромному количеству информационных баз, ликвидировало многие барьеры, препятствующие ранее свободному  обращению товаров и услуг, передвижению людей и факторов производства, ускорило глобализацию экономических и социальных систем.

    Под воздействием растущей роли глобализации мировой торговли, деятельности компаний сферы услуг, появления новых видов финансовых услуг, научных исследований, электронной торговли, расширения деятельности многонациональных корпораций и пересмотра функций государства в регулировании экономики меняются и национальные статистические службы. Произошла объективная трансформация методов сбора и распространения информации (например, возрастание роли Интернета для сбора и передачи статистических сведений).

    Экономическая глобализация привела к изменению требований, предъявляемых к экономической информации, к усилению, с учетом роста роли новых форм производства, требований к сведениям статистики сектора услуг (который уже составляет более 70% ВВП во многих развитых странах). Концепции человеческого и социального капитала  становятся предметом  количественного анализа. Поэтому возрастает потребность в совершенствовании направлений анализа для разработки принципиально новых методов  регулирования экономики.

    Важным фактором трансформации национальной и международной статистики является возрастающая роль в международной торговле России Китая, Бразилии, Индии (стран БРИК), что привело к проблемам в области  сопоставимости статистической баз данных. Высокие темпы экономического развития, характерные для этих стран, усложняют измерение основных статистических показателей их развития, включая ВВП, международную торговлю и занятость.

    Организацию экономического сотрудничества и развития – ОЭСР, насчитывающую 34 наиболее развитые страны мира, называют «центром мировой глобализации» и золотым миллиардом.

    Основные показатели развития стран-членов ОЭСР представлены в таблице 1.

    Таблица 1

    Динамика основных показателей развития стран-членов ОЭСР

    Показатель

    Ед. изм.

    Год

    1998

    2001

    2004

    2007

    2008

    Население

    Тыс. чел.

    1112194

    1136184

    1159853

    1183167

    1190585

    Трудовые ресурсы

    Тыс. чел.

    524103,3

    537120,1

    551042,4

    568365,6

    574553,0

    ВВП

    Млрд. долл. США

    24650,3

    28587,7

    32635,4

    38715,2

    40931,1

    Экспорт товаров и услуг

    Млрд. долл. США

    5035,6

    5422,0

    7733,0

    10997,2

    12226,0

    Импорт товаров и услуг

    Млрд. долл. США

    5032,0

    5697,4

    8105,0

    11527,0

    12831,0

    ОЭСР является ведущей международной организацией, развивающей направления деятельности в различных сферах содействия экономическому развитию своих членов. Методологическая и информационная база статистики этой организации представляет особый интерес. В работе используются данные статистических публикаций и официального статистического портала ОЭСР по нескольким разделам международной статистики для систематизации и дополнения группы статистических индикаторов глобализации международной торговли. 

    Расчеты, проведенные на основе данных таблицы 1, показывают, что за период 1998-2008 гг. ежегодные темпы прироста численности населения стран-членов ОЭСР составили 0,69% (в 2008 г. темп прироста численности населения мира составил 1,19%). Опережающими темпами росли экспорт и импорт товаров и услуг (соответственно 243 и 255%) по сравнению с ростом ВВП – 191%. К 2008 г. доля в мировом ВВП стран-членов этой организации составляла около 62%. С 1998 по 2008 г. доля стран-членов ОЭСР в численности населения мира снизилась с 19,0 до 17,7%.

    ОЭСР вносит вклад в развитие международных статистических стандартов в области международной торговли, национальных счетов, экономической глобализации посредством предоставления статистической информации  по  различным  вопросам,  объединяя  и  публикуя   статистические данные, полученные от национальных правительств (http://www.oecd.org/statistics). Статистический аппарат ОЭСР проводит сбор и распространение информации, необходимой для составления аналитических докладов и рекомендаций по экономической, внешнеэкономической, инвестиционной, социальной, природоохранной  и другой политике этих стран. По вопросам статистики ОЭСР сотрудничает  практически со всеми международными организациями, занимающимися сбором статистической информации и разработкой методологии (метаданных).

    В основе организации статистической деятельности ОЭСР лежит «децентрализованная модель». Рост и диверсификация потребностей пользователей в статистических данных привели к принятию в 2001 г. Стратегии ОЭСР в области статистики (OECD Statistics Strategy) с целью повышения общего уровня качества статистической информации, в том числе и в области торговли товарами и услугами на международном уровне. Значительное повышение эффективности статистической деятельности ОЭСР достигнуто за счет on-line доступа к статистическим данным в рамках Политики ОЭСР в области предоставления информации (OECD Publishing Policy).

    Процесс европейской интеграции, начавшийся в 1950-х годах, привел к образованию Евросоюза, насчитывающего 27 стран, развитие которых можно охарактеризовать по нескольким основным показателям (таблица 2).

    Таблица 2

    Динамика основных показателей развития стран-членов ЕС

    Показатель

    Ед. изм.

    Год

    1995

    1998

    2001

    2004

    2007

    2008

    Население

    Тыс чел.

    477010

    480920

    483782

    488757

    495290

    497670

    ВВП

    Млрд.

    долл.

    США

    8274,2

    9489,5

    11090,7

    12576,2

    14870,1

    15283,6

    ВВП на душу населения

    Долл. США

    17346

    19732

    22925

    25731

    29954

    30651

    Экспорт товаров

    Млрд.

    долл.

    США

    2144,8

    2289,1

    2377,1

    3601,1

    5130,1

    5763,2

    Импорт товаров

    Млрд.

    долл. США

    2041,1

    2207,1

    2348,2

    3555,7

    5247,9

    6033,0

            

    Расчеты, проведенные на основе данных таблицы 2, показывают, что опережающими темпами в изучаемом периоде росли экспорт и импорт товаров стран сообщества (соответственно 269 и 295%) по сравнению с ростом ВВП – 184%. В кризисном 2008 г. происходил инерционный рост показателей за счет их возрастания в 1-м полугодии.

    В Европейском Союзе принцип субсидиарности распространяется на сферу статистики. Концепции, понятия и классификации,  используемые в методологических разработках, в том числе касающиеся международной торговли, национальных счетов, ложатся в основу  нормативных актов (инструкций, решений и директив). Национальные статистические ведомства (или государственные органы) самостоятельно определяют организационные, финансовые и методологические параметры процесса сбора и анализа информации.      В основе процесса получения статистических данных в Евросоюзе лежит принцип гармонизации конечной информации. Страны обязаны следовать рекомендациям Евростата с целью повышения сопоставимости и достоверности данных. В случае несоблюдения этих требований Евростат, как часть Европейской Комиссии, вправе подать иск в Суд европейских сообществ, чтобы принудить страну к выполнению требуемых мер.

    Европейский центральный банк через Генеральный директорат по статистике (Statistics Directorate General) выполняет функцию сбора и публикации валютной и финансовой статистики, а также статистической информации о состоянии платежного баланса не только в отношении Еврозоны в целом, но и касательно каждой страны в отдельности. «Системный» подход, характерный для статистической деятельности Европейской Комиссии, применяется также в ЕСЦБ. За последние 10 лет уровень развития статистики в ЕС значительно вырос. Благодаря этому был создан Европейский Валютный Союз (ЕВС) и произошло расширение ЕС.

    В международном стандарте СНС участниками международных операций, в том числе экспорта и импорта, являются институциональные единицы-резиденты  и нерезиденты экономики страны. В СНС для замкнутости  отражен сегмент, который охватывает потоки для одной единицы  - «остального мира». Счет «остального мира» не связан с конкретным видом экономической деятельности, таким, как производство, потребление, накопление и т.п., и объединяет все операции между рези­дентами и нерезидентами по всем видам экономической деятельности.

    Для исследования степени и распространения глобализации международной торговли автор в работе выявляет необходимость применения таких макроэкономических показателей, как валовой внутренний продукт, валовой внутренний доход (ВВД) и валовой  внутренний спрос (ВВС) страны, а также индикаторы текущего, капитального и финансового счетов «остального мира» вместе с категориями «экономической территории» и «резидентства». 

    Блок-схема: альтернативный процесс: Категории СНС в анализе глобализации международной торговли 


                                                                                                       

    Блок-схема: альтернативный процесс: Макроэкономические показатели: ВВП, ВВД, ВВСБлок-схема: альтернативный процесс: Индикаторы текущего, капитального, финансового счетов «остального мира»Блок-схема: альтернативный процесс: Экономическая территория,          резидент

    Рис. 3. Категории СНС в анализе глобализации международной торговли

    На рис. 3 автор обобщил систему категорий национальных счетов, применяемых при анализе  глобализации международной торговли.

    В общеэкономический процесс глобализации, который характерен для современного этапа интеграции, в конечном итоге вовлечены отдельные институциональные единицы различных стран. Для учета экспортно-импортных операций и сравнения их стоимости с размерами ВВП, измерения интенсивности экономической глобализации с помощью системы показателей в работе определены понятия «резидентства» и «экономической территории». Принадлежность производителей к резидентам или нерезидентам определяет многие важные потоки в СНС, в том числе экспорт и импорт. Концепция резидентства идентична используемому подходу в Руководстве по платежному балансу МВФ (РПБ).

    Понятие «экономическая территория» страны важно как соответствующая категория, к которой применяется концепция резидентства. Институциональную единицу считают единицей-резидентом, если она имеет центр экономического интереса на экономической территории рассматриваемой страны. Отсюда следует, что  если  корпорации или квазикорпорации, ведущие внешнеэкономическую деятельность, имеют центр экономического интереса в определенной стране (эконо­мической территории), то они  являются ее резидентами.

    По третьей группе проблем, связанных со  статистическим анализом трансграничных товарных потоков по методологии международных стандартов, проведено исследование трансформации критериев статистического учета  экспорта и импорта в соответствии с международными стандартами статистики (СНС, таможенной статистикой международной торговли и платежным  балансом); обобщена методология анализа  товарной структуры  международной торговли товарами; выявлено значение торговли информационно-коммуникационным оборудованием и промежуточными товарами на этапе экономической глобализации развитых стран.

    Источником статистики международной торговли товарами является единая таможенная декларация. Существуют различия между охватом экспорта и импорта товаров согласно определению СНС и реаль­ным физическим перемещением товаров между странами. Проблемой таможенного учета внешнеторговых грузов в зоне свободной торговли ЕС является пересечение границы между странами-членами без прохождения таможенной очистки или представления документации на границе.

    Сбор статистических данных о международных товарных потоках осуществляется тремя концептуально связанными основными статистическими системами: статистикой международной торговли, статистикой национальных счетов и статистикой платежного баланса. Эти международные стандарты функционируют в целях удовлетворения различных потребностей национальных и международных пользователей. Методология статистики национальных счетов и платежного баланса недавно гармонизирована. Принятие СМТТ-2 приблизило статистику торговли к основам СНС 1993 г. и РПБ-5 в нескольких важных аспектах. С принятием СНС 2008 г. и РПБ-6, а также СМТТ-3 (2010 г.) практически  заканчивается процесс гармонизации международных стандартов в начале второго десятилетия ХХI века.

    Статистика международной торговли охватывает физическое движение товаров, которые добавляются к материальным ресурсам стран или вычитаются из них.  Статистика национальных счетов и платежного баланса отражает товарные потоки, возникающие в результате смены собственника в отношениях между резидентами и нерезидентами. СМТТ-3 рекомендует использовать в качестве общего критерия для определения времени учета торговли товарами момент пересечения границы экономической территории (как она определена в СНС 1993 г.). Принцип смены собственника используется в торговой статистике в случае возникновения проблем времени учета при совершении торговых сделок на борту морских и воздушных судов.

    Стоимость экспорта на базе ФОБ принимается в таможенной статистике, СНС и платежном балансе. Однако подходы к определению стоимости импорта различаются. В СМТТ-2 рекомендована оценка на базе СИФ, то есть с учетом стоимости услуг страхования и фрахта внешнеторговых грузов, а в СНС 1993 г. и РПБ-5 – на базе ФОБ, поскольку импорт услуг в счетах учитывается отдельно. С целью проведения унифицированного анализа трансграничных потоков товаров СМТТ-3, в соответствии с принципами СНС 2008 г. и РПБ-6, рекомендует  представлять в международные организации данные по импорту, рассчитанные также и на базе ФОБ. Преимущество оценки товарного экспорта и импорта на базе ФОБ заключается в возможности проведения анализа контрактных цен товаров, минимально обремененных расходами на транспортировку, страхование и прочими издержками по доставке товаров импортерам.   Учет стран-контрагентов различен: в СМТТ при учете импорта в качестве страны-контрагента указывается страна происхождения товаров, а в  экспорте – страна последнего известного назначения. Данный метод позволяет исследовать особенности участия стран в международном разделении труда.  В статистике платежного баланса используется метод «страна отгрузки – страна поставки», что дает возможность изучения особенностей и преимуществ участия отдельных стран в международной торговле.   

    В условиях глобализации происходит гармонизация системы международных классификаторов и номенклатур, применяемых для статистического учета и анализа международной торговли товарами и услугами, что вызвано такими причинами, как последствия технологического прогресса, изменение структуры международной торговли, новые явления в социальной жизни и необходимость усиления мер по охране окружающей среды.

    Для классификации товаров и услуг, вращающихся в международной торговле, применяется несколько международных номенклатур, которые позволяют проводить различные аспекты анализа. Среди них: ГС – Гармонизированная система описания и кодирования товаров Совета по таможенному сотрудничеству, СМТК – Стандартная международная торговая классификация ООН, ШЭК – Классификация по широким экономическим категориям ООН, МСОК – Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности ООН, КОП – Классификатор основных продуктов ООН. Разделы 5–9 КОП выходят за рамки категорий ГС и  классифицируют услуги.

    Исследование  динамики  экспорта  товаров  стран  ОЭСР  за  период  1995-2008 гг. выявляет его рост на 158,6% при замедлении его прироста до 10,8% в кризисном 2008 г. по сравнению с предыдущим годом. Рост импорта товаров за этот  период  составил  285,8%,  продемонстрировав  снижение  темпа  роста  в 2008 г. по сравнению с 2007 г. до 111,4%.

    В период кризисного развития международной экономики вариабельность показателей растет и меняется вектор трендов, что наглядно отражает  поквартальная динамика внешнеторговых показателей, например, стран Большой Семерки в 2008-2010 гг. (рис. 4). Тенденции этой динамики в целом соответствуют тренду развития международной торговли развитых стран.

    Рис. 4. Таможенные данные о внешней торговле стран Большой Семерки с учетом сезонных колебаний

    В рис. 4 экспорт и импорт  приведен  в  текущих  ценах, в млрд. долл. США (левая шкала), а темп роста сальдо внешнеторгового баланса - в % к I кварталу 2008 г. (правая шкала).

    Из рис. 4 следует, что в квартальном измерении пик проявлений кризиса мировой экономики в динамике товарного экспорта и импорта стран Большой Семерки пришелся на I квартал 2009 г. Экспорт снизился до 320 млрд. долл. США, или на 80%, импорт – до 375 млрд. долл. США, или на 50%, по сравнению с I кварталом предыдущего года.  К маю 2010 г. показатели экспорта выросли до 420 млрд. долл. США, а импорт продемонстрировал положительный прирост до 470 млрд. долл. США. Сальдо внешнеторгового баланса оставалось отрицательным, что является типичным явлением для международной торговли этой группы стран.

    Исследование товарной структуры международной торговли товарами стран-членов ОЭСР выявляет возрастание актуальности статистического анализа международной торговли полуфабрикатами (промежуточными товарами) в условиях глобализации. Географическое разделение процессов производства в рамках глобальных цепочек создания стоимости привело к увеличению доли торговли полуфабрикатами и комплектующими.

    Выявлен опережающий рост объемов международного сорсинга комплектующих и полуфабрикатов по сравнению с динамикой удельного веса полуфабрикатов во внешней торговле почти  всех стран-членов ОЭСР в период с 1995 по 2007 г. В последние годы возросло значение этого вида деятельности между подразделениями транснациональных корпораций (ТНК). Из-за большей открытости маленькие страны чаще используют подобный сорсинг по сравнению с Японией и США. В Бразилии, России, Индии и Китае значение оффшоринга комплектующих растет, хотя уровень его использования остается ниже среднего показателя стран-членов ОЭСР. В производственной сфере к оффшорингу комплектующих и полуфабрикатов чаще прибегают в более высокотехнологичных отраслях промышленности.

    В ОЭСР обрабатывающая промышленность разделена на четыре категории по уровню технологической интенсивности: высоко технологичная, с повышенной технологичностью, средней технологичности и низкой технологичности. Для обеспечения сопоставимости статистических данных эта классификация основана на показателях технологической интенсивности, которые определяются долей расходов на НИОКР в добавленной стоимости и в объеме  производства. Уровень детализации ограничен доступностью сопоставимых данных МОБ и исследований в сфере НИОКР. Анализ технологической интенсивности за период 1990-2007 гг. продемонстрировал ее большую корреляционную зависимость от интенсивности НИОКР.

    Приведены в соответствие методологии ОЭСР по определению продуктов и сектора «информационной экономики» и опубликованы в 2007 г.  Информационное и телекоммуникационное оборудование (ТКО) является индикатором экономических и инновационных преобразований в условиях экономической глобализации, его производство и международная торговля играют важную роль, способствуя ускорению технологического прогресса, росту производительности труда и конкурентоспособности. После сильного спада на рынке ИКТ в 2000-2001 гг. торговля высокотехнологичной продукцией восстановилась к 2007 г.

    Высокотехнологичные отрасли более чем другие ориентированы на международную торговлю. На ТКО приходится около четверти торговли товарами промышленного производства стран-членов ОЭСР. Продукция  отраслей с повышенной технологичностью (автомобили, химикаты, машины и оборудование) и высокотехнологичных отраслей стран-членов ОЭСР составляет  около  65% торговли промышленными изделиями. Значительный рост объемов торговли в низкотехнологичных отраслях промышленности к 2007 г. объяснялся частично скачком цен на нефть и основные металлы. Темпы роста экспорта ТКО превышают темпы роста экспорта готовых изделий. 

    Устойчивый рост экспорта ТКО характерен для всех стран-членов ОЭСР. Экспорт Китая этой группы товаров резко возрос в период с 1996 по 2008 г., когда его стоимость росла в среднем на  31% в год и начиная с 2004 г. стала превышать уровень экспорта ТКО США, достигнув в 2008 г. 421 млрд. долл. США. В том же году стоимостные объемы экспорта ТКО США составили 144 млрд. долл. США, Кореи – 114 млрд., Японии – 100 млрд., Германии – 81 млрд.  долл.  США.  Россия  экспортировала  этой  продукции  в  2008  г.  на  1,1  млрд. долл. США.  В  2008  г.  кризисные  явления  в  мировой  экономике  выразились в инерционном продолжении роста экспорта ТКО некоторых быстроразвивающихся экономик – Кореи, Чехии, Венгрии, Мексики. Снижение его стоимости по сравнению с 2007 г. продемонстрировали, за исключением США, ведущие державы – Япония, Германия, Великобритания, Франция, Канада.

    Произошли значительные изменения в географической  структуре торговли товарами стран-членов ОЭСР  в связи с изменением  распределения мировых доходов и процесса глобализации, в частности, аутсорсинга производства из стран-членов ОЭСР в другие страны мира. Во внешнеторговом обороте стран-членов ОЭСР за период 1995-2008 гг. доля  третьих стран выросла с 19 до 30%.

    По четвертой группе проблем, связанных с методологией статистического анализа динамики международной торговли и прямых иностранных инвестиций, раскрыты особенности статистического анализа динамики международной торговли услугами;  выявлено место, значение  и тенденции торговли технологиями в информационном обществе;  унифицирована методология анализа динамики экспорта и импорта с целью оценки конкурентоспособности  отдельных стран; выявлено значение ПИИ для развития международной торговли; исследована динамика и структура ПИИ развитых стран; выявлены факторы, определяющие величину торгового оборота, приходящегося  на душу населения. 

    Выявлена устойчивая положительная тенденция экспорта услуг стран-членов ЕС и ОЭСР (рост за период 1995-2008 гг. в 2,9 и 2,7 раза соответственно). Импорт услуг за это время возрос в 2,5 раза в странах ОЭСР, а в странах ЕС – в 2,7 раза. В целом страны ОЭСР приращивали импорт услуг ежегодно: от 7% в 1998 г. до 15% в 2008 г. Сальдо по торговле услугами стран ОЭСР было положительным и выросло за рассматриваемый период с 93,9 до 396,1 млрд. долл. США. В кризисном 2008 г. продолжался инерционный рост экспорта и импорта, а также увеличивалось сальдо по торговле услугами.

    В условиях глобализации возрастает роль анализа платежного баланса по торговле технологиями, демонстрирующего особенности их распространения. Международная торговля технологиями включает четыре главные вида. К ним относятся:

    • передача методов (через патенты и лицензии, раскрытие ноу-хау);
    • продажа лицензий, проектов, торговых марок и образцов;
    • оказание услуг с техническим содержанием, включая техническое, инженерное обучение и техническую помощь;
    • проведение промышленных НИОКР.

    С 1995 по 2005 г. ЕС преобразовал дефицит своего платежного баланса по торговле технологиями в профицит. Профицит США по торговле технологиями сократился. Начиная с 1980 г. сделки по новым технологиям образовали очень большой профицит Японии. Величина дефицита по платежам за технологии Ирландии объясняется широким присутствием иностранных филиалов (особенно фирм США и Великобритании), влиянием внутрифирменных сделок и трансфертным ценообразованием. Это свидетельствует о том, что технологическое развитие может быть достигнуто как путем поддержки НИОКР в стране, так и приобретением иностранных технологий.

    Появление глобальных цепочек создания стоимости все больше распространяется на сферу услуг. Развитие технологий, стандартизация, рост инфраструктуры и снижающиеся затраты на передачу данных облегчили сорсинг услуг из-за границы. Например, высококвалифицированная работа по анализу и обработке информации, предоставлению исследовательских и консультационных услуг может быть выполнена через Интернет по электронной почте, а также посредством теле- и видеоконференц-связи. Уровень оффшоринга на рынке услуг намного ниже, чем в обрабатывающей промышленности.

    Для выявления глобальной роли международной торговли в региональном развитии и роли внешней торговли в экономике страны автор применил систему аналитических показателей.  Произведенный расчет соотношения стоимостных показателей экспорта и импорта (коэффициентов покрытия экспортом импорта) для стран-членов ОЭСР за период 1998-2008 гг. демонстрирует закономерности современного этапа развития мирового хозяйства и тенденции глобализации стран ОЭСР, выражающиеся в опережающем росте сектора услуг. Это проявилось в превышении экспорта услуг  за пределы зоны ОЭСР над импортом услуг из стран с более низким уровнем экономического развития. Коэффициент покрытия  по услугам возрос в изучаемом периоде со 109,3 до 117,5%. Для координации экспорта и импорта товаров этого региона ситуация обратная: коэффициент покрытия снизился с 97,9 до 90,5%. Во 2-м полугодии 2008 г. показатели международной торговли стали снижаться из-за разразившегося мирового экономического кризиса. Однако в целом за 2008 г. наблюдался их инерционный рост за счет положительной динамики в 1-м полугодии, хотя темпы прироста замедлились.

    Для анализа тенденций международной торговли был использован коэффициент опережения, равный отношению темпа роста экспорта к темпу роста импорта. Динамика показателей международной торговли за период 1998-2008 гг. представлена в таблице 3.

    Таблица 3

    Динамика показателей международной торговли (в процентах)

    Показатель

    Год

    1998

    2001

    2004

    2007

    2008

    Страны ОЭСР:

    Коэффициент покрытия   

    (товары)

    97,9

    92,6

    92,1

    91,1

    90,5

         Коэффициент покрытия

    (услуги)

    109,3

    106,4

    109,7

    115,4

    117,5

         Коэффициент опережения

    (товары)  

    98,9

    100,6

    99,5

    101,8

    99,4

         Коэффициент опережения

    (услуги)

    99,0

    98,9

    102,2

    101,5

    100,6

    Страны ЕС(27):

    Коэффициент опережения

    (товары)

    98,2

    101,6

    98,9

    99,8

    97,6

         Коэффициент опережения

    (услуги)

    98,1

    100,1

    102,1

    101,4

    100,1

    Из данных таблицы 3 следует, что за изучаемый период интенсивность роста экспорта и импорта товаров стран-членов обеих организаций усиливалась (за исключением 2001 г.). При этом внешняя торговля росла несколько быстрее в странах-членах ЕС(27) за счет присоединения к Евросоюзу новых стран с невысоким уровнем экономического развития. Анализ соотношения динамики экспорта и импорта услуг выявляет тенденцию опережения роста экспорта над ростом импорта услуг стран-членов ЕС(27), начиная с 2001 г. (опережение на 0,6% в 2008 г.), а с 2003 г. – и для стран-членов ОЭСР (опережение на 0,1% в 2008 г.). Проведенный анализ показал, что на международном уровне более быстрыми темпами развивается сфера торговли услугами.

    В статистике внешней торговли в международной практике для изучения динамики цен применяется в соответствии с рекомендациями Статистической комиссии ООН индекс средних цен (удельной стоимости), который рассчитывается на базе индекса Ласпейреса путем нескольких этапов агрегирования данных по всем группам товаров.

    В работе  выявлено, что определяющим фактором на современном этапе развития мировой торговли являются условия торговли. Для исследования предлагается использовать индекс условий торговли нетто (Terms of trade), который рассчитывается как отношение индекса средних цен экспорта к индексу средних цен импорта.

    По методологии Статистической комиссии ООН этот индикатор выводится на основе индексов средних цен для групп товаров и отдельных стран. Индексы цен Пааше (UVIP)  и Ласпейреса (UVIL) можно представить как:

    ;                        ,

    где UVit  и Qit – средняя цена и объем экспорта (импорта) i-й группы товаров в периоде t, а UV  и Q – соответствующие показатели базисного периода.

    Индексы физического объема Ласпейреса (QIL) и Пааше (QIP) любой n-й подгруппы товаров можно представить в виде:

    ;                            ,

    где Qit= ?qnt , qinиндексколичества товаров n-й подгруппы, Wnстатистический вес n-й подгруппы товаров i-й группы в t-отчетном или о-базисном периоде.

    Покупательная способность экспорта как косвенный показатель конкурентоспособности экономики страны исследуется с помощью индекса покупательной способности экспорта, равного произведению индекса условий торговли нетто и индекса физического объема экспорта.

    В изучаемом периоде неблагоприятные условия торговли характерны для: Турции, Кореи, Швеции; США и Японии – начиная с 2005 г.; Германии – в 2006 и 2007 гг. Эти страны зависят от ввоза углеводородных ресурсов, цены на которые достигли пиковых значений в конце 2007 г. Повышательная динамика цен на эту группу товаров опережала рост цен на товары высокотехнологичных отраслей и другие готовые изделия. Нетто-экспортером  топливно-энергетической группы товаров среди изучаемых стран является Норвегия. В 2008 г., несмотря на падение мировых цен на энергоносители, на каждые 100 стоимостных единиц, потраченных на импорт товаров, условный доход от экспорта Норвегии составлял 156 стоимостных единиц. Наиболее высокий рост покупательной способности экспорта характерен к концу изучаемого периода для Турции – 250%, Кореи – 160%, Германии – 158%. Низкий уровень этого индикатора имеют Япония, Италия, Швеция (соответственно 112, 111, 121%).

    В 2008 г. в связи с началом мирового экономического кризиса в изучаемой совокупности стран, кроме Норвегии, наблюдалось ухудшение условий торговли и снижение покупательной способность экспорта. Данные за  II квартал 2009 г. демонстрируют в основном улучшение условий торговли во всех рассматриваемых странах, кроме Норвегии, Нидерландов, Мексики и США. Тенденция снижения покупательной способности экспорта  характерна для всех стран изучаемой группы, кроме Кореи.

    Статистическое исследование потоков прямых иностранных инвестиций выявило объемы трансграничных инвестиций, обеспечивающих прямые, устойчивые, длительные связи между странами. Прямые иностранные инвестиции способствуют следующим позитивным изменениям в экономике:

    -   служат двигателем развития местного предпринимательства;

    -   повышают уровень  конкурентоспособности как страны- инвестора,  так  и  страны-реципиента  инвестиций;

    -   являются важным источником капитала;

    -   способствуют передаче технологий и ноу-хау;

    -  оказывают  влияние  на  развитие международной торговли, являясь главным инструментом ее стимулирования и индикатором степени глобализации отдельных стран.

    Рис. 5. Распределение некоторых стран по их доле в общем объеме притока ПИИ в страны-члены ОЭСР в 2008 г. (в %)

    Из рис. 5 видно, что самым крупным реципиентом ПИИ в 2008 г. оставались США – 30,76% от общего объема притока ПИИ в страны-члены ОЭСР (в 1995 г. этот показатель составлял 26,91%). Далее по убыванию этого показателя располагаются: Франция – 9,33%, Великобритания – 9,23, Люксембург – 7,73, Германия – 2,39%. Снизилась доля Мексики, Германии, Швеции. В 2008 г. одним из признаков мирового экономического кризиса стало снижение общего объема притока ПИИ в страны-члены ОЭСР на 25,41% по сравнению с уровнем 2007 г. При этом сильно возросла доля США – с 17,35 до 30,76% на фоне абсолютного и относительного сокращения этого показателя в других странах-членах ОЭСР.

    За изучаемый период произошел рост притока и оттока ПИИ – соответственно в 4,5 и 5,2 раза. Общая повышательная тенденция носит ярко выраженный колебательный характер. Однако размер вывезенных ПИИ странами-членами ОЭСР в 2008 г. по сравнению с предыдущим годом снизился на 10,3%.

    Таблица 4

    Распределение некоторых стран по их доле в общем объеме накопленных вывезенных ПИИ из стран-членов ОЭСР (в процентах)

    Год

    Год

    1995

    2007

    1995

    2007

    Страны-члены ОЭСР – всего

    100

    100

    Италия

    4,00

    3,91

    в том числе:

    США

    33,33

    25,96

    Корея

    -

    0,56

    Япония

    8,98

    4,08

    Испания

    1,38

    4,44

    Мексика

    -

    0,34

    Нидерланды

    6,50

    6,60

    Германия

    8,78

    9,39

    Чехия

    0,01

    0,06

    Турция

    -

    0,09

    Швеция

    2,75

    2,46

    Великобритания

    11,48

    13,85

    Норвегия

    0,85

    1,08

    Франция

    7,70

    9,72

    Люксембург

    0,18

    0,55

                                                                                      

    Согласно данным таблицы 4, в 2007 г. основным «экспортером капитала» являлись США, которыми было вложено в другие страны 25,96% от всех запасов вывезенных ПИИ странами-членами ОЭСР (в 1995 г. этот показатель составлял 33,33%). Далее следуют Великобритания – 13,85%, Франция – 9,72%, Германия – 9,39%. Наблюдается появление на рынке новых экспортеров долгосрочных инвестиций, таких, как Мексика, Турция, Корея.

    Главным реципиентом запасов ПИИ остаются США, хотя их доля в 2007 г. снизилась до 22,28% (33,7% в 1995 г.). Накопленные ПИИ эффективно способствуют экономическому росту США. Необходимо отметить существенный рост доли Германии (как и ее доли в мировом экспорте), Великобритании, Швеции в общем объеме накопленных ввезенных ПИИ в страны ОЭСР.

    Торговый оборот на душу населения является основным показателем системы индикаторов глобализации торговли, демонстрируя интенсивность трансграничного движения товаров и торговли услугами. С помощью регрессионного анализа определены факторы, а также степень и характер их воздействия на величину торгового оборота товарами и услугами,

    приходящуюся на душу населения страны в сопоставимых ценах по обменному курсу 2000 г., в долл. США. Исследования проводились по данным экономического развития 30 стран-членов ОЭСР за 2007 г. по следующим показателям: у – торговый оборот товарами и услугами на душу населения, долл. США; х1 – приток ПИИ, млн. долл. США; х2 – отток ПИИ, млн. долл. США; х3 – вывезенные накопленные ПИИ, на конец года, млн. долл. США;  х4 – ввезенные накопленные ПИИ, на конец  года,  млн. долл. США;  х5 – доля экспорта товаров и услуг в ВВП, в %;  х6 – доля экспорта и импорта товаров и услуг  в ВВП, в %; х7 – сальдо баланса по торговле  товарами, млрд. долл. США; х8 – сальдо баланса по торговле услугами, млрд. долл. США. Показатели х5х8 приведены в ценах и по обменному курсу 2000 г.

    В результате применения пошагового алгоритма регрессионного анализа с включением переменных было получено уравнение регрессии:

    (4,41)      (-3,27)        (4,63)

    ; .

    Под уравнением регрессии представлены расчетные значения t-критерия, в соответствии с которым все коэффициенты при регрессорах являются значимыми, так как они превышают по модулю  при  и числе степеней свободы . Предикторы, входящие в модель, определяют 75% дисперсии торгового оборота товарами и услугами на душу населения.

    Анализ ?-коэффициентов показал, что наибольшее влияние на у оказывает х2 – отток  ПИИ  (). Остальные  показатели  влияют  несколько  слабее:  х4 – ввезенные накопленные ПИИ (), х5 – доля экспорта товаров и услуг в ВВП (). Фактические и рассчитанные по регрессионной модели значения торгового оборота товарами и услугами на душу населения (у) представлены на рис. 7.

     Рис. 7. Фактические и рассчитанные по регрессионной модели значения торгового оборота товарами и услугами на душу населения по странам-членам ОЭСР

    На основании полученной модели можно также сделать вывод о том, что увеличение оттока ПИИ на 1 млн. долл. США увеличит торговый оборот товарами и услугами на душу населения в стране на 0,30 долл. США; увеличение ввезенных накопленных ПИИ на 1 млн. долл. США приведет к снижению товарооборота на душу населения на 0,04 долл. США; увеличение доли экспорта товаров и услуг в ВВП на 1% увеличит товарооборот на душу населения на 493,29 долл. США.

    По пятой группе проблем, связанных с методологией анализа статистических индикаторов глобализации международной торговли развитых стран,  унифицирована методология анализа динамики ВВП за счет роста физического объема и цен (индекса-дефлятора); проведено исследование  и анализ развития макроэкономических показателей стран Еврозоны с целью исключения влияния инфляции; представлена методология анализа зависимости динамики торговой прибыли и убытка от изменения условий торговли как составляющей части валового внутреннего дохода; разработана методология анализа системы индикаторов глобализации международной торговли.

    Динамика физического объема ВВП рассчитывается путем пере­счета стоимости компонентов  конечных расходов и импорта в постоянных ценах предыдущего или  базисного года. При построении временных рядов значения базисного года  умножают на индексы физического объема Ласпейреса и получают ряды, выраженные в постоянных ценах базисного периода. Данные, получен­ные экстраполяцией значений базисного года с помощью цепных индексов физического объема, не обладают свойством аддитивности. На рис.10 представлена динамика индекса физического объема ВВП стран ОЭСР, европейских стран ОЭСР, стран ЕС (15) и США, рассчитанного на базе 2000 г.

    Рис.8. Индекс физического объема ВВП (2000 г. = 100; в %)

    Из рис. 8 следует, что по сравнению с 2000 г. наибольший рост физического объема ВВП в 2007 г. демонстрируют США (119%), страны ОЭСР (118%), европейские страны ОЭСР (117%), страны ЕС(15) (116%).

    В 2007 г. по сравнению с 1995 г. наибольший рост ВВП в неизменных ценах 2000 г. продемонстрировали Чехия (89%), Испания (89%), Люксембург (88%), Корея (87%), Турция (81%). Наименьшие значения этого индикатора характерны для Италии, Германии, Японии.

    Среди показателей реального экономического роста и инфляции, относящихся к ВВП, предпочтение отдается цепному индексу Фишера или (в качестве альтернативы) цепным индексам Ласпейреса или Пааше.

    Рис. 9 отражает динамику базисного индекса-дефлятора ВВП США, стран ОЭСР, европейских стран ОЭСР, стран ЕС(15) за период 1995-2007 гг.

    Рис. 9. Индекс цен (дефлятор) ВВП (2000 г. = 100; в %)

    Рис. 9 демонстрирует наиболее высокий уровень инфляции (до 126%) в европейских странах ОЭСР за счет стран с переходной экономикой, наименьший (117%) – в  странах ЕС(15).

    В условиях экономического кризиса различные показатели имеют высокую степень вариативности. ВВП стран ОЭСР в текущих ценах в квартальном исчислении стал неуклонно снижаться в  III квартале 2008 г.  (также, как и экспорт и импорт товаров и услуг). В 2008 г. этот показатель продемонстрировал инерционный рост (за счет интенсивной динамики в 1-м полугодии) и по сравнению с 2007 г. увеличился на 3,5%. На основании предварительных данных за 2008 г. можно произвести расчет индексов цен и физического объема, которые на базе 2000 г. составили соответственно 124,8 и 151,1%.  Дезагрегированные  данные  ВВП  в  постоянных  ценах  особенно важны для аналитических целей макроэконометрического моделирования и прогнозирования.  

    На основе данных об экспорте товаров и услуг, импорте товаров и услуг и ВВП, измеренных в  текущих и постоянных ценах 2000 г. с целью исключения влияния инфляции, произведен расчет уровня торговой глобализации и влияния фактора  инфляции  на  этот показатель для стран Еврозоны за период 1996-2008 гг.

     Каждая из переменных (ВВП, экспорт товаров и услуг, импорт товаров и услуг) показывала рост на протяжении всего рассматриваемого периода.

    Динамика ВВП в текущих ценах наилучшим образом описывается следующим уравнением параболического тренда второго порядка:

    (10,81)        (5,10)

    ; .

    Под уравнением трендапредставлены расчетные значения t-критерия, в соответствии с которым все его коэффициенты являются значимыми. Согласно F-критерия (), уравнение тренда значимо при . Коэффициент детерминации  показывает, что модель определяет 99,8% вариации ВВП в текущих ценах.

    Модель ВВП в ценах 2000 г. обладает аналогичным свойством и определяет 98,8% вариации y.

     Фактические и рассчитанные по трендовым моделям значения ВВП в текущих и сопоставимых ценах представлены на рис. 10.

    Рис. 10. Фактические и рассчитанные по трендовым моделям значения ВВП стран Еврозоны в текущих и сопоставимых ценах

    Для оценки развития экспорта и импорта в сопоставимых ценах были построены линейные тренды. Модель определяет 98,4% экспорта и 98,1% импорта в текущих ценах.

    Качество модели ВВП в сопоставимых ценах несколько хуже, чем в текущих ценах: наблюдаются существенные отклонения от линии тренда в 2000-2005 гг. и  2007 г. В соответствии с полученными уравнениями трендов в текущих и сопоставимых ценах ВВП стран Еврозоны в 2009 г. составил соответственно 9663604 млн. евро и 7892320 млн. евро. Их соотношение показывает, что уровень инфляции за период с 2000 по 2009 г. составил 22,4%. Рассмотренные выше показатели представлены в таблице 5.

    Таблица 5

    Основные показатели развития стран Еврозоны в 2009 г.

    (млн. евро)

    Показатель

    Значение

    показателя

    ВВП в текущих ценах

    9663604

    ВВП в сопоставимых ценах

    7892320

    Экспорт в сопоставимых ценах

    3673148

    Импорт в сопоставимых ценах

    3563063

    Индекс-дефлятор, в %

    22,4

    Доля экспорта в ВВП в сопоставимых ценах, в %

    46,5

    Улучшение условий торговли позволяет резидентам приобретать больший объем товаров и услуг за счет доходов, обеспечиваемых данным уровнем отечественного производства. При изменении условий торговли может наблюдаться значительное расхождение между динамикой ВВП в постоянных ценах и реальным валовым внутренним доходом, что приводит к образованию   торговой прибыли (убытка). Если импорт и экспорт значительны по отношению к ВВП, а ассортимент импортируемых и экспортируемых товаров и услуг достаточно сильно различается, то величина потенциальных торговых прибылей (убытков) может быть существенной.

    Торговые  прибыли (убытки) (П)  определяются  как:                                        ,                      

    где   Э  –  экспорт   в   текущих   ценах;  И  –  импорт   в   текущих   ценах;  Px – индекс цен экспорта; Pm – индекс цен импорта; Р – индекс цен на основе какого-либо выбранного эталона. Величина индикатора зависит от индекса цен Р, посредством которого дефлятируется текущее сальдо торгового баланса.

    Анализ динамики торговых прибылей в рассматриваемом периоде выявил, что из изучаемой совокупности стран Чехия, Франция и Италия имеют стабильный доход. Для остальных стран  характерна колебательная динамика от торговых прибылей до убытков.

    Для выявления тенденций глобализации международной торговли в работе систематизирована и дополнена группа индикаторов степени торговой глобализации развитых стран, предложена методология анализа их динамики в текущих и постоянных ценах, проведена их интерпретация. Систематизированную группу индикаторов составляют следующие показатели:

    I1 = ((X+M)/ Y) ? 100% – доля торгового оборота в ВВП, где  X – стоимость экспорта; M – стоимость импорта; Y – ВВП. Индикатор отражает степень влияния внешней торговли на экономику страны, характеризует степень «открытости» экономики страны с точки зрения международной торговли;

    I2 = (X/Y) ? 100% – доля общего объема экспорта в ВВП.  Индикатор позволяет  провести анализ торговой ориентации внутренних производителей и степень их зависимости от иностранных рынков;

    I3 = ((X-M)/Y) ? 100% – доля сальдо  по торговле товарами и услугами в ВВП.  Индикатор определяет вклад внешнеэкономических связей страны в создание ее экономического потенциала. Это доля совокупного чистого экспорта в общем объеме расходов. Данный показатель не выявляет степень «открытости экономики», так как большие потоки экспорта и импорта могут быть компенсированы друг другом;

    I4 = ((X-M) /(X+M)) ? 100% – «нормализованный» торговый баланс (товары и услуги). Показатель характеризует состояние международных торговых сделок страны с «остальным миром», скорректированных в соответствии с собственным объемом торговли;

    I5 = (M/D) х 100% = (M/(Y-X+M)) ? 100% – степень «проникновения импорта» для удовлетворения внутреннего общего спроса,  где D = Y-X+M  –  валовой  внутренний  спрос.

    Индикатор выявляет уровень обеспечения национального спроса зарубежным предложением (импортом). Анализ динамики этого индикатора  демонстрирует устойчивую тенденцию его роста в рассматриваемых странах. Низкий уровень «проникновения импорта» не обязательно обусловлен импортными барьерами. Он может быть следствием хорошо сбалансированного выпуска продукции (по отношению к внутреннему спросу) высококонкурентных фирм на внутреннем рынке, допускающих встречную иностранную конкуренцию. Высокий уровень «проникновения импорта» может свидетельствовать о слабой конкурентоспособности внутренних производителей, особенно при низком уровне экспорта.

    В таблице 6 представлены расчетные значения индикаторов глобализации международной торговли по отдельным странам-членам ОЭСР, имеющим самые высокие и самые низкие их уровни в 2009 г.

    Таблица 6

    Значения индикаторов глобализации международной торговли  стран-членов ОЭСР в 2009 г. (в процентах)

    № п/п

    (i)

    Индикатор

    (Ij)

    Высокий уровень

    Низкий уровень

    страна

    значение

    Страна

    значение

    1

    Доля торгового оборота в ВВП (I1)

    Люксембург

    Ирландия

    Бельгия

    288,5

    164,3

    143,2

    США*

    Япония*

    Греция

    30,4

    34,9

    47,4

    2

    Доля общего объема экспорта в ВВП (I2)

    Люксембург

    Ирландия

    Венгрия

    161,1

    90,8

    77,9

    США

    Япония

    Греция

    12,7

    17,5

    18,8

    3

    Доля сальдо баланса по торговле товарами и услугами в ВВП (I3)

    Люксембург

    Ирландия

    Норвегия

    33,8

    17,2

    14,7

    Греция

    США

    Португалия

    -9,7

    -4,9

    -7,7

    4

    «Нормализованный» торговый баланс (I4)

    Норвегия

    Люксембург

    Ирландия

    21,2

    11,7

    10,5

    Греция

    США

    Португалия

    -20,5

    -16,0

    -12,0

    5

    Степень «проникновения импорта» (I5)

    Люксембург

    Ирландия

    Венгрия

    192,0

    89,0

    76,0

    США

    Япония

    Турция

    16,8

    17,0

    24,0

         *Данные по США и Японии за 2009 г. отсутствуют, поэтому использованы данные 2008 г.            

    В таблице 6 представлены как страны, которые, по данным за 2009 г., наиболее глобализированы с точки зрения международной торговли, так и страны с самой низкой степенью зависимости от мировых рынков товаров и услуг.

    Выявлено следующее аналитическое значение предлагаемых статистических индикаторов глобализации торговли.

    Значение индикатора I1 (доля торгового оборота в ВВП) показывает, что наим еньшая «открытость экономики» в 1995-2008 гг. наблюдается в Японии (рост с 17,1 до 34,9%) и США (рост с 20,4 до 30,4%). Эти страны имеют высокую емкость внутреннего рынка и диверсифицированное производство. Наибольший показатель зависимости от внешних рынков в 2009 г. продемонстрировали Люксембург – 288,5%, Ирландия – 164,3%, Бельгия – 143,2%. Экономика этих стран характеризуется высокой степенью интегрированности в мировое хозяйство.

    Самое большое значение индикатора I2 (доля общего объема экспорта в ВВП) среди стран-членов ОЭСР у Люксембурга, оно возросло в изучаемом периоде  со  106,4  до  161,1%,  у  Ирландии  этот  показатель  достиг  90,8%, Венгрии – 77,9%, у Нидерландов - возрос с 59,4 до 77,0%, а у Бельгии и Чехии – с 51,0 до 77,0%. Самые низкие значения этого индикатора у США (рост с 11,0 до 12,7%) и Японии (рост с 9,2 до 17,5%), которые имеют большую емкость внутреннего рынка и являются ведущими мировыми экспортерами капитала.

    Положительное значение индикатора  I3 (доля сальдо по торговле товарами и услугами в ВВП) характерно для Люксембурга, Ирландии и Норвегии со значениями в 2009 г. соответственно  +33,8, +17,2 и +14,7%.  Традиционно отрицательное сальдо внешнеторгового баланса сохраняется у США, Великобритании, Испании. В 2009 г. Греция, США, Португалия продемонстрировали показатели соответственно -9,7, -4,9, -7,7%.

    По значениям индикатора I4 («нормализованный» торговый баланс) в работе не были обнаружены страны, которые можно отнести к «чистым» экспортерам или импортерам. Колебания этого индикатора в 1995-2009 гг. выявляют традиционных экспортеров: Норвегию (экспортер сырья), Люксембург (торговля услугами), а также Нидерланды и Германию. В 2009 г. максимальные значения этого показателя наблюдаются у Норвегии (21,2%), Люксембурга (11,7%), Ирландии (10,5%), отрицательные – у Греции, США, Португалии (соответственно -20,5%, -16,0%, -12,0%). Из группы стран-импортеров товаров и услуг не выходит и Испания.

    Самый высокий уровень индикатора I5 (степень «проникновения импорта» товаров и услуг) до начала мирового кризиса приходился на маленькие страны с высокоинтегрированной экономикой, такие, как Люксембург, Бельгия, Ирландия, Венгрия и Чехия. Кризисный период 2008-2009 гг. выявил разнонаправленную динамику степени зависимости экономик отдельных стран от иностранного предложения. В 2009 г. самый высокий уровень «проникновения импорта» был зарегистрирован в Люксембурге – 192,0%, Ирландии – 89,0%, Венгрии – 76,0%, а самым низкий уровень характерен для США – 16,8%, Японии – 17,0%, Турции – 24%. Эти цифры также показывают, что уровень «проникновения импорта» соотносится с удельным весом экспорта  в ВВП.

    Отношение среднего объема экспорта и импорта к ВВП измеряет степень интеграции страны в мировую экономику. В 2007 г. этот показатель в странах-членах ОЭСР в среднем составил 19,4% по сравнению с 13,3% в 1995 г. Страны могут иметь одинаковый уровень этого соотношения, применяя при этом разную степень тарифных и нетарифных ограничений.

    Проведенный автором анализ, основанный на значениях статистических показателей, выявил, что на протяжении изучаемого периода происходил неуклонный рост глобализации международной торговли стран ОЭСР, усиление их интеграции в мировое хозяйство и увеличение зависимости от экономики других стран. Финансовый и экономический кризис, начавшийся в 2008 г., имеет беспрецедентные масштабы. Мировая торговля является самым быстрореагирующим явлением в мировой экономике. Размеры мирового и регионального экспорта и импорта товаров и услуг  в квартальном исчислении стали неуклонно снижаться начиная с III квартала 2008 г. Степень глобализации международной  торговли  по всем вышеизложенным аспектам снизилась в 2009 г. по сравнению с пиковыми показателями 2007 г. А в 2008 г. наблюдалась разнонаправленная динамика: некоторые страны продемонстрировали инерционный рост этих индикаторов, уровень глобализации торговли отдельных стран, таких, как Австрия, Финляндия, Франция, Италия, Япония, Испания, начал снижаться.

    Несмотря на мировой финансовый кризис, факторами, свидетельствующими об усилении торговой глобализации, остаются:

    - рост объемов торговли информационно-телекоммуникационным оборудованием, информационно-коммуникационными технологиями, промежуточными товарами;

    -    рост потоков и запасов прямых иностранных инвестиций;

    -  увеличение числа этапов производства в различных странах при создании конечной стоимости в рамках внутрифирменной и внутриотраслевой торговли (оффшоринг и аутсорсинг).

    По шестой группе проблем, связанных с методологией многомерного статистического анализа показателей экономической глобализации, разработана методология анализа индикаторов внутрифирменной торговли и «импортной составляющей экспорта»; проведен анализ динамики концентрации торговли товарами с помощью индекса «географической концентрации» торговли; решена задача многомерной классификации стран-членов ОЭСР по показателям макроэкономического развития; предложены направления совершенствования информационной базы для анализа глобализационных процессов.

    Развитие международной интеграции производственного и распределительного процессов, торговых операций между зарубежными  предприятиями одного холдинга или транснациональных корпораций (ТНК) проявляется в росте показателей внутрифирменной торговли и «импортной составляющей экспорта»  таких некрупных стран  с присутствием американских ТНК и вертикальной специализацией, как  Ирландия, Венгрия, Чешская Республика, Бельгия, Швеция, Швейцария, Сингапур. Китай и Индонезия характеризуются высокой степенью зависимости от импорта комплектующих и полуфабрикатов в отраслях информационно-коммуникационных технологий.  

    Выявлены факторы, влияющие на изменение доли экспорта страны  на рынке региона: прямое иностранное инвестирование, стратегический выбор фирм, изменения в специализации страны. Важно отметить снижение на рынке ОЭСР доли таких традиционных экспортеров, как США, Япония, Германия, Франция. При этом отмечается рост доли Мексики, Турции, Кореи, Чехии и Норвегии.

    Степень географической диверсификации торговли страны  автор анализирует с помощью индекса «географической концентрации» Херфиндаля (H) по общему объему экспорта, который имеет вид:

    ,

    где Эi – экспорт в i-ю страну.

    Самой интернационализированной страной является та, которая экспортирует свои товары в большее количество стран, отдаленных по расстоянию и не имеющих с ней общих границ. Исследование показывает, что самая высокая «географическая концентрация» экспорта товаров наблюдается у Мексики (65%). У других стран-членов ОЭСР она находится в диапазоне 5-19% и несколько снижается к концу изучаемого периода. Кризисные явления в мировой экономике в 2008-2009 гг. проявились в снижении «концентрации» экспорта стран-членов ОЭСР: Мексики – до 65%, Канады – до 57%, Чехии - до 13%. Показатели Финляндии, Италии, Германии остались на уровне 5%.

    Исследования уровня и степени экономической глобализации позволили автору обобщить результаты анализа и провести группировку стран-членов ОЭСР по уровню глобализации торговли товарами и услугами, значению ПИИ в экономике этих стран. Классификация стран проводилась по следующим переменным:  х1 – ВВП,  млн. долл. США;  х2 – приток ПИИ, млн. долл. США; х3 – отток ПИИ, млн. долл. США; х4 – вывезенные накопленные ПИИ, на конец года, млн. долл. США; х5 – ввезенные накопленные ПИИ, на конец года, млн. долл. США; х6 – торговый оборот товарами и услугами на душу населения, долл. США; х7 – доля экспорта товаров и услуг в ВВП, в %; х8 – доля экспорта и импорта товаров и услуг в ВВП, в %; х9 – сальдо баланса по торговле товарами, млрд. долл. США;  х10 – сальдо  баланса  по  торговле услугами,  млрд. долл. США. Переменные х 6 - х10 приведены в ценах и по обменному курсу 2000 г.

    Классификация проводились по данным 30 стран  за 2007 г. с помощью иерархических алгоритмов кластерного анализа, метода средней связи и евклидова расстояния. Предварительно была проведена стандартизация показателей, поскольку их дисперсии сильно различаются, а с помощью корреляционного анализа выявлено отсутствие мультиколлинеарности. Результаты классификации показали, что США, Люксембург и Великобритания по существу являются аномальными наблюдениями и необходимо провести повторную классификацию без учета этих стран. По результатам кластерного анализа при n = 27 (количество стран) построена дендрограмма (рис. 11), позволяющая предположить по содержательным и статистическим критериям наличие четырех кластеров (), причем в отдельный кластер попадает Япония.

     

    Рис. 11. Дендрограмма классификации 27 стран-членов ОЭСР по уровню глобализации торговли за 2007 г.

    Наилучшим оказалось разбиение на четыре кластера, в которые вошли следующие страны: 1-й кластер – Германия, Испания, Франция; 2-й кластер – Ирландия, Венгрия, Словакия, Чехия, Нидерланды, Бельгия; 3-й кластер – оставшиеся страны, кроме Японии; 4-й кластер – Япония.

    Анализ средних значений показателей по кластерам свидетельствует о том, что страны, попавшие в первый кластер, отличаются высоким уровнем показателей ВВП и  инвестиционной активности. Во второй кластер вошли страны с небольшой территорией и численностью населения, но высоким уровнем торговой активности. Страны, принадлежащие третьему кластеру, характеризуются низкими значениями показателей ПИИ, умеренными значениями показателей экспорта и импорта. Япония проводит политику захвата рынков капитала и вместе с тем делает упор на национальный капитал в развитии собственной экономики.

    С целью визуализации результатов классификации стран был проведен компонентный анализ с Varimax вращением, что позволило существенно снизить размерность исходного пространства данных и перейти к взаимно некоррелированным двум первым главным компонентам, на долю которых

    приходится более 85% суммарной вариации исходных признаков.

    Из матрицы факторных нагрузок следует,  что первая главная компонента (f1), интерпретируемая как «сводное стоимостное сальдо ПИИ, товаров и услуг», наиболее тесно связана с показателями: х1 – валовой внутренний продукт; х2 – приток ПИИ; х3 – отток ПИИ; х4 – вывезенные накопленные ПИИ; х5 – ввезенные накопленные ПИИ; х9 – сальдо баланса по торговле товарами; х10 – сальдо баланса по торговле услугами. Вторая главная компонента (f2), интерпретируемая как «доля экспорта и импорта в ВВП», тесно связана с показателями х7 – доля экспорта товаров и услуг в ВВП, а также х8 – доля экспорта и импорта товаров и услуг в ВВП. Для визуализации результатов классификации на рис. 12 представлены страны на плоскости двух первых главных компонент.

    Данные рис. 12 хорошо согласуются с результатами кластерного анализа (см. дендрограмму), что свидетельствует о достоверности классификации и позволяет наглядно сопоставить положение различных стран.

    Из рис. 12 следует, что США, Великобритания и Люксембург являются аномальными наблюдениями, при этом США существенно опережают остальные страны по «сводному сальдо ПИИ, товаров и услуг». По показателю доли экспорта и импорта в ВВП лидирует Люксембург. Великобритания – вторая после США по сводному сальдо. Таким образом, Ирландия, Венгрия, Словакия, Чехия, Нидерланды, Бельгия могут быть объединены в одну группу, остальные (кроме США, Великобритании и Люксембурга) - в другую. Средние значения главных компонент по группам различаются только по доли экспорта и импорта в ВВП. У первой группы он значительно выше, чем у второй.

    Проведенный статистический анализ показал, что существующая система индикаторов требует дальнейшего совершенствования с целью мониторинга   внешнеэкономических связей и оценки уровня глобализации торговли отдельных стран.


               

    Рис. 12. Страны-члены ОЭСР в пространстве двух первых главных компонент


     Гармонизация информационной базы глобализации торговли  с учетом  положений «новой теории международной торговли» позволит эффективно совершенствовать аналитический аппарат на основе принципов системы международных стандартов статистики и использовать преимущества процессов мировой глобализации с целью повышения уровня экономического развития отдельных стран.

    Основные положения диссертации изложены в следующих публикациях:

    III. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

    Монографии

    1. Симонова М.Д. Система показателей глобализации торговли развитых стран: методология анализа / М.Д. Симонова. - М.: МГИМО - Университет, 2010. - 308 с. - 38,9 п.л.
    2. Симонова М.Д. Анализ индикаторов экономической глобализации методами СНС / М.Д. Симонова. - Депонировано в ИНИОН РАН 01.07.2010, № 60903. - 475 с. - 19,5 п.л.
    3. Симонова М.Д. Международная практика статистического учета индикаторов производства в СНС / М.Д. Симонова. - Депонировано в ИНИОН РАН 26.02.2007, № 60199. - 199 с. - 7,5 п.л.
    4. Симонова  М.Д.   Состояние   и   проблемы   развития   внешней   торговли  и  внешнеторговой  политики  России  со  странами  Дальнего  зарубежья /  /М.Д. Симонова. – Депонировано  в  ИНИОН  РАН 23.12.1999, № 55239. - 211 с. - 8,5 п.л.

    Публикации в ведущих рецензируемых научных журналах

     и изданиях, рекомендованных ВАК

    1. Симонова М.Д. Методология многомерного статистического анализа показателей  глобализации  международной  торговли  /  М.Д. Симонова   //  // Вопросы статистики. - 2011.- № 1. – С.53-57  - 0,6 п.л. 
    2. Симонова М.Д. Индикаторы экономической глобализации: методологические основы  ОЭСР  / М.Д. Симонова  // Экономические науки. - 2009. - № 59. - С. 394-399. - 0,6 п.л.
    3. Симонова М.Д. Тенденции глобализации торговли развитых стран: статистический     анализ / М.Д. Симонова  // Известия    СПбУЭФ. - 2009. - № 4(60). - С. 20-24. - 0,45 п.л.
    4. Симонова М.Д. Статистический анализ индикаторов внешнеэкономических связей / М.Д. Симонова // Вопросы статистики.- 2010.- - № 2. - С. 42-49. - 0,65 п.л.
    5.  Симонова М.Д. Статистический анализ прямых иностранных инвестиций в  системе  индикаторов  экономической  глобализации  /  М.Д. Симонова  // // Вопросы статистики. - 2010. - № 6. - С. 22-27. - 0,6 п.л. 
    6.  Симонова М.Д. Методология статистического исследования  динамики ВВП развитых стран / М.Д. Симонова  // Вестник МГИМО. - 2010. - № 4. - С. 143-150. - 1,05 п.л.
    7.  Симонова М.Д. Некоторые методы статистического изучения показателей СНС в анализе макроэкономических тенденций / М.Д. Симонова // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2006. - Том 12, № 4Б. - С. 1249-1259. - 0,5 п.л.
    8.  Симонова М.Д. Макростатистические индикаторы производства в отраслях  машиностроения  (по  методологии  национального  счетоводства) /  / М.Д. Симонова  // Авиационная промышленность. - 2007. - № 2. - С. 59-60. - 0,4 п.л.
    9.  Симонова М.Д. Международная методология национальных счетов в секторе услуг страхования / М.Д. Симонова // Страховое дело. - 2009. - № 2. - С. 38-43. - 0,35 п.л.
    10.  Симонова  М.Д.  Макроэкономический   подход   к   военным   расходам  /   / М.Д. Симонова  // Авиационная промышленность. - 2006. - № 4. - 0,25 п.л.
    11.  Симонова М.Д. Современный этап обновления методологии национального счетоводства в области страховых услуг/ М.Д. Симонова  // Страховое дело. - 2009. - № 3. - С. 18-22. - 0,25 п.л.
    12.  Симонова   М.Д.   Макроэкономический   подход   к   страхованию  /     /М.Д. Симонова  //Страховое дело. - 2001. - № 5. - 0,5 п.л.

    Учебники и учебные пособия

    1.  Симонова   М.Д.   Система   национальных   счетов:   учебное   пособие   /   / М.Д. Симонова; МГИМО(У) МИД РФ, кафедра учета, статистики и аудита. - М.: МГИМО, 1997. - 87 с. - 4,5 п.л.
    2.  Симонова М.Д. Международные стандарты национального счетоводства: учебное пособие / М.Д. Симонова. - М.: МГИМО, 2002. - 142 с. - 8,8 п.л.
    3.  Симонова М.Д. Статистические индикаторы производства в СНС: учебное пособие: рекомендовано УМО / М.Д. Симонова; МГИМО(У) МИД РФ, кафедра учета, статистики и аудита. - М.: МГИМО, 2006. - 183 с. - 10,69 п.л.
    4.  Симонова М.Д. Система национальных счетов. Счет производства: учебное  пособие:  рекомендовано  УМО. - М.: Статистика России, 2007. - 230 с. - 14,5 п.л.
    5.  Симонова М.Д. Система национальных счетов // Практикум по статистике:  учебное пособие / М.Д. Симонова; соавторы: Н.Е. Григорук, С.А. Галкин и др. - М.: МГИМО-Университет, 2007. - 3 п.л. (авт. - 0,6 п.л.).
    6. Симонова М.Д. Практикум по статистике для работы с материалами статистических справочников. Учебное пособие. М.: МГИМО-Университет, 2010. - 89 с. - 3,8 п.л. (авт. - 1,2 п.л.). В соавторстве.

    Статьи в сборниках научных трудов и  прочих изданиях, тезисы докладов на конференциях

    1.  Симонова М.Д. Состояние и задачи развития внешней торговли России в конце 90-х годов [Электронный ресурс] / М.Д. Симонова  // Новое поколение. - 1998, март. - 2 п.л.
    2.  Симонова М.Д. Развитие российской системы внешнеэкономического регулирования,   его   влияние   на   экономику   страны   /   М.Д.   Симонова  //   // Финансовый бизнес. - 1998. - № 11. - С. 12. - 0,5 п.л.
    3.  Симонова М.Д. Параметры внешней торговли: связь с СНС / /М.Д.Симонова // Использование зарубежного опыта в условиях перехода России на международные стандарты в области учета и статистики: сборник научных трудов / под ред. Н.Е. Григорук. - М: МГИМО, 1998. - 0,5 п.л.
    4.  Симонова М.Д. Пересмотр методологической основы национальных счетов в странах ЕС: материалы лекции по СНС [Электронный ресурс]  / /М.Д. Симонова // « Новое поколение». - 2000. - Том 5, № 2. - 0,3 п.л.
    5.  Симонова М.Д. Показатели  статистики  населения  и  труда  в СНС / /М.Д. Симонова // Актуальные вопросы реформирования бухгалтерского учета и статистики в Российской Федерации в соответствии с международными стандартами: сборник научных статей. -  М.: МГИМО,  2003. - С. 31-49. - 0,9 п.л.
    6. Симонова М.Д. Глобализация и макроэкономический подход к предприятию [Электронный ресурс] / М.Д. Симонова // Глобализация: Менеджмент, Маркетинг, Реклама: Материалы Международной научно-практической конференции МГИМО МИД РФ. - 2002. - 0,3 п.л.- Режим доступа: http:// www.mgimo.ru.
    7. Симонова М.Д.  Статистические показатели лизинга в системе национальных счетов / М.Д. Симонова // Социум: проблемы, анализ интерпретации: сборник научных трудов. Выпуск 5. - М.: МГПУ, 2006.-       С. 68-72. - 1,0 п.л.
    8. Симонова М.Д. Макроэкономический подход к анализу социальных индикаторов / М.Д. Симонова //  Социум: проблемы, анализ интерпретации: сборник научных трудов. Выпуск  5. - М.: МПГУ, 2006. -  С.72-87. -  0,25 п.л.
    9. Симонова М.Д. Макростатистические индикаторы промышленного производства (по методологии национального счетоводства) / М.Д. Симонова //  Экономика, социология, управление: Труды  Всероссийской межвузовской научно-практической конференции. Выпуск 8 / Московский экономический институт, Институт управления и права. -  М.: МЭИ, 2006. - 0,4 п.л.
    10. Симонова М.Д. Экономико-статистическое изучение индикаторов образования в СНС / М.Д. Симонова // Интеграционные процессы в экономическом образовании: научные записки: Международная научно-методическая конференция. Выпуск 10  / Финансовая академия при правительстве РФ. - М., 2006. - С. 90-96. -  0,25 п.л.
    11. Симонова М.Д. Некоторые индикаторы экономической глобализации в СНС / М.Д. Симонова // Совершенствование подготовки экономистов-аналитиков по направлению «статистика» на основе инновационных технологий: II Всероссийская научно-методическая конференция / МЭСИ. - М., 2006. С.83 - 85. - 0,15 п.л.
    12. Симонова М.Д. Индикаторы производства и рекламные услуги: отражение в международных стандартах национального счетоводства  / М.Д. Симонова  // Менеджмент, маркетинг, реклама: отраслевой аспект: VI Международная научно-практическая конференция. - М.: МГИМО, 2006. - 0,3 п.л.
    13. Симонова М.Д. Индикаторы  операционного и финансового лизинга в национальном счетоводстве / М.Д. Симонова // Проблемы экономики.- 2007.- № 3. - С.149-151.-  0,3 п.л.
    14. Симонова М.Д. Реальный ВВП и условия торговли: основные положения национальных счетов / М.Д. Симонова // Проблемы экономики. - 2008.- № 5.- С. 182-185. - 0,3 п.л.
    15. Симонова М.Д. Статистический анализ глобализации торговли США / /М.Д. Симонова //Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 5 / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М., 2008. – С.114-115. - 0,1 п.л.
    16. Симонова М.Д. Сравнительный анализ степени глобализации некоторых стран Европейского Союза / М.Д. Симонова // Вопросы экономических наук. - 2008. - № 6. - С.131-134. - 0,35 п.л.
    17. Симонова М.Д. Основы анализа макроэкономических тенденций: социальные показатели / М.Д. Симонова // Экономика и управление качеством: учет, анализ, методы, модели, инструменты и аудит: сборник научных трудов ТГТУ. Выпуск 2 / под научн. ред. д.э.н., профессора Б.И.Герасимова. - Тамбов: ТГТУ, 2007. - С. 289-304. - 0,9 п.л.
    18. Симонова М.Д. Счет сектора «остальной мир»: импорт товаров и услуг / М.Д. Симонова // Математико-статистический анализ социально-экономических процессов. Выпуск 4. - М.: МЭСИ, 2007. – С. -0,16 п.л.
    19. Симонова М.Д. Статистическое изучение индикаторов экономической глобализации в ОЭСР / М.Д. Симонова // Актуальные вопросы российской и зарубежной учетно-статистической практики: сборник научных статей. -  М.: МГИМО - Университет, 2007. - С.18-26. - 0,5 п.л.
    20. Симонова М.Д. Система налогов в оценке макроэкономических показателей   / М.Д. Симонова //  Вопросы  экономических   наук.- 2007.- №3.- С. 123-126. - 0,4 п.л.
    21. Симонова М.Д. Некоторые виды налогов в системе национальных счетов / /М.Д. Симонова // Проблемы экономики .- 2007. - № 3. - С. 120-122. - 0,25 п.л.
    22. Симонова М.Д. Современный этап разработки индикаторов глобализации торговли в ОЭСР / М.Д. Симонова // Статья в коллективной монографии «Российская экономика: пути повышения конкурентоспособности». - М.: МГИМО(У) МИД РФ, 2009. - С. 531-539. -  0,4 п.л.
    23.  Симонова М.Д. Трактовка земли как актива в международных стандартах национального счетоводства / М.Д. Симонова // Оценка экономических и юридических рисков инвестирования в земельные активы: «круглый стол» Всероссийского земельного конгресса (г. Москва, 28 октября 2008 года) / /Межрегиональная общественная организация содействия защите гражданских прав «Справедливость». -  2008. - С. 34-40. - 0,5 п.л.
    24. Симонова М.Д. Индикаторы СНС в анализе экономической глобализации ОЭСР / М.Д. Симонова // Современные проблемы экономики, статистики и финансов: теория и практика: тезисы докладов межвузовской научной конференции. - М.: МЭСИ, 2008. - С. 245-250. - 0,5 п.л.
    25. Симонова М.Д. Анализ глобализации торговли Греции / М.Д.Симонова // //Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 6. - М.: МЭСИ, 2009. - С. 87-88. - 0,1 п.л.
    26. Симонова М.Д. Анализ деятельности государственного сектора в концепции международных стандартов национального счетоводства / /М.Д.Симонова // Управление и общество: материалы IV Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых и студентов (г. Тамбов, 24 апреля 2009 г.) / под общей ред. О.Н. Андреевой, Е.М. Лукиной; филиал ГОУ ВПО «Орловская региональная академия государственной службы». - Тамбов: ИП Чесногова А.В., 2009. - 0,35 п.л.
    27. Симонова М.Д. Трансформация методологии сектора «остальной мир» в стандартах национального счетоводства / М.Д. Симонова  // //Совершенствование методологии статистических исследований финансово-экономических процессов: научные записки. Выпуск 12 / авт. колл. под ред. В.Н. Салина. - М.: Финакадемия, 2009. - С. 132-141. - 0,45 п.л.
    28. Симонова М.Д. Трансформация управления «информационным обществом»: задачи статистики развитых стран   / М.Д. Симонова //Менеджмент: управление в социальных экономических процессах (скорее… управление в социальных и экономических системах – уточните): сборник статей VII Международной научно-практической конференции /МНИЦ  ПГСХА. - Пенза: РИО ПГСХА,  2009. - C. 167-174. - 0,35 п.л.
    29. Симонова М.Д. Статистический анализ экономической глобализации: прямые иностранные инвестиции ?/ М.Д. Симонова ?/?/ Проблемы экономики и статистики в общегосударственном и региональном масштабах: сборник статей IV Всероссийской научно-практической конференции / МНИЦ ПГСХА. - Пенза: РИО ПГСХА, 2009. - С. 138-141.- 0,15 п.л.
    30. Симонова М.Д. Направление макроэкономического учета экспорта и импорта развитых стран / М.Д. Симонова //Макроэкономические проблемы современного общества (федеральный и региональный аспекты): сборник статей VIII Международной научно-практической конференции  / МНИЦ  ПГСХА. - Пенза: РИО ПГСХА, 2009. - 0,18 п.л.
    31. Симонова М.Д. Исследование индикаторов информационной экономики ОЭСР в условиях глобализации / М.Д. Симонова //Реструктуризация экономики: ресурсы и механизмы: материалы международной научно-практической конференции (г. Санкт-Петербург, 25-27 января 2010г.).- СПб.: СПбГУЭФ, 2010. - С. 177-178. - 0,2 п.л.
    32. Симонова М.Д. Индексный метод анализа концентрации торговли / М.Д. Симонова // Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 7 / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М., 2010. - С. 127-130. - 0,1 п.л.
    33. Симонова М.Д. «Нормализованный» торговый баланс развитых стран / М.Д. Симонова // Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 7 / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М., 2010. - С. 130-131. - 0,11 п.л.
    34. Симонова М.Д. СНС как система макроэкономических показателей /   М.Д. Симонова // Модернизация финансово-экономического образования: содержание, проблемы, перспективы:  тезисы выступлений на ежегодной международной научно-практической конференции (г. Москва, март 2010) / Совершенствование методологии статистических исследований финансово-экономических процессов: научные записки. Выпуск 13. - М.: Финакадемия, кафедра статистики, 2010. - С. 219-220. - 0,1 п.л.
    35. Симонова М.Д. Исследование глобализации международной торговли в  условиях гармонизации международных стандартов экономической статистики / М.Д. Симонова// Материалы Международной научно-практической  конференции / РГТЭУ. - М., 2010. - 0,65 п.л.
    36. Симонова М.Д. Статистическое исследование классификации продуктов информационной экономики в системе индикаторов экономической глобализации / Симонова М.Д. // Совершенствование методологии статистических исследований финансово-экономических процессов: научные записки. Выпуск 13. - М.: Финакадемия, кафедра статистики, 2010. - С. 24-29. - 0,25 п.л.

     

      СКАЧАТЬ ОРИГИНАЛ ДОКУМЕНТА  
     






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.