WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


На правах рукописи

Александров Виталий Юрьевич

СПУТНИКОВЫЙ РАДИОЛОКАЦИОННЫЙ МОНИТОРИНГ МОРСКОГО ЛЕДЯНОГО ПОКРОВА

Специальность 25.00.28 - Океанология

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук

Санкт-Петербург – 2010 г.

Работа выполнена в Научном Фонде «Международный Центр по Окружающей Среде и Дистанционному Зондированию им. Нансена – “Нансен-Центр”»

Официальные оппоненты:

Доктор физико-математических наук, профессор Лебедев Герман Андреевич Доктор физико-математических наук, профессор Биненко Виктор Иванович Доктор физико-математических наук, профессор Марченко Алексей Валерьевич

Ведущая организация:

Научный центр оперативного мониторинга Земли ОАО «Российские космические системы»

Защита состоится 30 сентября 2010 года в 13 часов на заседании диссертационного совета №327.002.01 при Арктическом и антарктическом научноисследовательском институте по адресу: 199397, Санкт-Петербург, ул. Беринга 38.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Арктического и антарктического научно-исследовательского института.

Автореферат разослан_____________________ 2010г.

Ученый секретарь диссертационного совета Радионов В.Ф.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы диссертации Морской ледяной покров занимает большие пространства в полярных областях Мирового океана, является одним из основных климатообразующих факторов и оказывает большое влияние на хозяйственную деятельность. На арктическом шельфе и в районах Крайнего Севера находятся крупнейшие в мире месторождения нефти и газа. Судоходство и грузопотоки по Северному морскому пути (СМП) напрямую связаны с развитием добычи минеральных ресурсов.

Морской ледяной покров чрезвычайно разнообразен, и для его описания используется целый комплекс параметров, таких как сплоченность, возраст, толщина, размер ледяных полей, состояние поверхности, скорость и направление дрейфа и т.д. Получение достоверной, детальной и точной ледовой информации необходимо для обеспечения безопасности мореплавания, хозяйственной деятельности на шельфе арктических морей, проведения режимных и климатических исследований.

Мониторинг ледяного покрова проводится с целью гидрометеорологического обеспечения мореплавания на трассе СМП и других видов практической деятельности. В течение многих десятилетий основным средством получения информации о морских льдах являлась визуальная авиационная ледовая разведка (Бородачев и Шильников, 2002). Начиная с конца 1960-х гг. в оперативной практике стали широко использоваться спутниковые изображения в видимом диапазоне, а с 1978 г. - в инфракрасном (ИК)-диапазоне. В полярных регионах информация в оптическом диапазоне может быть получена, в среднем, один раз в три-пять суток, а в неблагоприятные периоды (конец лета - начало зимы) перерывы между наблюдениями могут достигать месяца и более. Поэтому, начиная с 1968 г., регулярная съемка ледяного покрова в Арктике производилась при помощи самолетных радиолокационных станций бокового обзора (РЛСБО) "Торос" и "Нить" (Лощилов, 1970; Горбунов и Лосев, 1974; Бушуев и др., 1995). При ледовых наблюдениях применялся серийный радиолокационный измеритель толщины морского льда «Аквамарин» (Бушуев и др., 1977). Важным этапом явился запуск спутников серии "Океан", на борту которого был установлен комплекс радиофизической аппаратуры, включавший радиолокатор бокового обзора и сканирующий микроволновый радиометр (Калмыков и др., 1985). Эти спутники обеспечивали регулярную съемку Арктики и Антарктики в период 1983-2000 гг.

(Бурцев и др., 1985; Бушуев и др., 1985; Асмус и др., 2002). С целью оперативного получения ледовой и гидрометеорологической информации по всему Северному Ледовитому океану, ее автоматизированной обработки и комплексирования в ААНИИ была разработана концепция Автоматизированной ледово-информационной системы для Арктики (“АЛИСА“), которая в 1989 г. была введена в промышленную эксплуатацию (Бушуев, 1997). В связи прекращением самолетных визуальных и инструментальных ледовых наблюдений в данной системе используются, главным образом, изображения видимого и инфракрасного диапазонов со спутников серий NOAA и EOS (Смирнов и Лощилов, 2007).

Предложенная в диссертации концепция мониторинга ледяного покрова в Арктике основывается на комплексном использовании радиолокаторов с синтезированной апертурой (РСА), обеспечивающих получение информации с разрешением 100-150 м по всем районам Арктики каждые два-три дня при любых метеорологических условиях и естественной освещенности, снимков оптического диапазона и данных спутниковых радар-альтиметров. Эффективность использования этих средств, в значительной степени, определяется состоянием методов обработки и интерпретации получаемых данных.

В диссертации предложено решение важной научной проблемы, которая заключается в создании комплекса методов обработки и интерпретации спутниковых радиолокационных изображений морских льдов, а также синтеза данных дистанционного зондирования в различных диапазонах электромагнитных волн. Актуальность выполненных в диссертации исследований определяется необходимостью развития мониторинга ледяного покрова для обеспечения судоходства в Арктике и освоения ее природных богатств, что является приоритетной задачей России, особенно в условиях глобальных климатических изменений.

Цели и задачи исследования Основной целью данного исследования является разработка концепции мониторинга ледяного покрова на основе использования данных спутниковых РСА, создание комплекса методов обработки и интерпретации спутниковых радиолокационных изображений морских льдов, и синтеза данных дистанционного зондирования в различных диапазонах электромагнитных волн.

Основными задачами

диссертации являются:

- оценить возможности определения основных параметров ледяного покрова по спутниковым данным и выбрать оптимальный состав средств дистанционного зондирования;

- выявить сезонные особенности отражательных свойств морских льдов в сантиметровом диапазоне длин волн, на различных поляризациях и углах падения, основываясь на экспериментальных исследованиях и литературных данных;

- определить состав параметров морских льдов, идентифицируемых по спутниковым радиолокационным изображениям X-, C-, S- и L-диапазонов электромагнитных волн, а также при совместном анализе радиолокационных изображений с данными микроволновой радиометрии и снимками видимого диапазона;

- оценить возможности автоматизации процесса интерпретации спутниковых изображений морских льдов, разработать методологию и алгоритмы определения возрастных видов морских льдов, их общей и частной сплоченности, разрывов и дрейфа ледяного покрова по спутниковым РСА-изображениям;

- продемонстрировать эффективность оперативных методов анализа РСАизображений и разработать методологию их использования для выбора пути ледоколов и судов во льдах;

- доказать необходимость применения радиолокационной информации для решения научных задач на примере изучения региональных особенностей дрейфа льдов в море Лаптевых (в период 1979-1995 гг.) и верификации климатических изменений распространения многолетних льдов в Арктике;

Методы исследования Методы исследования основаны на комплексном подходе к анализу спутниковой радиолокационной ледовой информации и включают применение теории радиолокации, методов обработки изображений, статистического анализа получаемых данных. Создание алгоритмов автоматизированного определения характеристик морских льдов базировалось на применении методов распознавания образов, линейного дискриминантного анализа, нейронных сетей и других.

Разработка методов интерпретации спутниковых изображений морских льдов основывалась на данных, полученных автором в серии подспутниковых валидационных экспериментов. Изучение дрейфа морских льдов основывалось на комплексном анализе данных дистанционного зондирования и модельных расчетов.

Новизна результатов В диссертационной работе на основе разработанной и предложенной автором концепции мониторинга морских льдов, которая базируется на совместном анализе спутниковых РСА-изображений, снимков оптического диапазона, данных спутниковых радар-альтиметров и наземных измерений, создан комплекс методов обработки и интерпретации спутниковых радиолокационных изображений морских льдов и синтеза данных дистанционного зондирования ледяного покрова в различных диапазонах электромагнитных волн. В отличие от существующей системы, в качестве основного источника данных предлагается использовать РСАизображения сантиметрового и дециметрового диапазона на ко- и кроссполяризациях. В работе получен ряд новых научных результатов:

обобщены и систематизированы данные о сезонной изменчивости удельной эффективной площади рассеяния (УЭПР) основных видов морских льдов в сантиметровом диапазоне длин волн. Выявлены закономерные взаимосвязи между УЭПР морских льдов и возрастом льда в С-диапазоне на ко- и кросс-поляризациях электромагнитного излучения, и ее изменения с углом падения;

выполнен расчет влияния атмосферных образований на характеристики радиолокационного сигнала, отраженного от ледяного покрова, и показано, что грозы и сильный дождь могут изображаться на радиолокационных снимках Х-диапазона;

разработана методология интерпретации РСА-изображений морских льдов С- и S-диапазонов, усовершенствованы методы интерпретации радиолокационных изображений Х-диапазона;

определен состав параметров морских льдов, идентифицируемых при комплексном анализе радиолокационных данных в мм, см и дм диапазонах длин волн, и в С-диапазоне на ко- и кросс-поляризациях;

установлено, что оптимальный состав спутниковых датчиков дистанционного зондирования для получения информации о характеристиках ледяного покрова должен включать РСА С- или Х-диапазонов, сканирующий радиометр оптического диапазона и радар-альтиметр;

созданы новые более эффективные алгоритмы автоматизированной обработки и интерпретации спутниковых РСА-изображений: определения возрастных видов льдов, общей сплоченности льдов и частной сплоченности многолетних льдов, дрейфа и характеристик разрывов;

разработан и предложен новый метод определения толщины льда по данным измерений возвышения льда при помощи спутниковых радар-альтиметров;

получены характеристики ледообмена моря Лаптевых с Арктическим бассейном в период 1979-1995 гг. на основе совместного анализа данных дистанционного зондирования и модельных расчетов;

выполнена верификация характеристик распределения многолетних льдов в Арктике, полученных по данным спутниковых микроволновых радиометров, путем сравнения с данными обработки радиолокационных изображений Х- и Сдиапазонов;

продемонстрирована эффективность использования спутниковых РСА-изображений для выбора пути плавания во льдах на трассе СМП.

Основные положения, выносимые на защиту Обоснование выбора наиболее информативных средств дистанционного зондирования ледяного покрова, включающего спутниковые РСА- изображения сантиметрового и дециметрового диапазонов, снимки видимого и ИКдиапазонов и данные альтиметрии;

Закономерности изменения удельной эффективной площади рассеяния (УЭПР) в зависимости от возраста морских льдов, сезона, а также частоты, поляризации и угла падения радиолокационного сигнала;

Обоснование состава характеристик морских льдов, определяемых по радиолокационным изображениям в Х-, С-, S- и L-диапазонах электромагнитных волн;

Методология и алгоритмы автоматизированной тематической интерпретации спутниковых радиолокационных изображений морских льдов;

Метод расчета толщины льда по данным спутниковой альтиметрии.

Достоверность результатов Достоверность научных результатов и выводов, полученных в диссертации, подтверждена сравнением с данными подспутниковых экспериментов, результатами практического использования по обеспечению навигации во льдах и независимыми экспертными оценками. На основе данных подспутниковых наблюдений развивались и валидировались методологии интерпретации и автоматизированной обработки спутниковых радиолокационных изображений морских льдов. Точность вычисления толщины льда по его возвышению на основе математических зависимостей, полученных автором, оценивалась по данным независимых измерений. Корректность определения навигационно-значимых параметров морских льдов по спутниковым РСА-изображениям, полученным на борту ледокола в режиме квазиреального времени, подтверждена высокой эффективностью их использования при выборе оптимального пути движения во льдах. Данные экспертных оценок подтверждают эффективность использования поляризационного отношения при анализе РСА-изображений со спутника Envisat для выделения разрывов в многолетних льдах, крупных полей и участков мелкобитого и тертого льдов, а также айсбергов. Оценки ледообмена моря Лаптевых с Арктическим бассейном получены на основе совместного анализа результатов, полученных с использованием динамико-термодинамической модели ледяного покрова, полуэмпирического метода, спутниковых радиолокационных изображений и данных микроволновой радиометрии.

Практическая значимость результатов Основное практическое значение выполненных исследований заключается в совершенствовании системы информационного обеспечения коммерческого судоходства на трассе СМП, плаваний кораблей ВМФ, высокоширотных плаваний ледоколов и экспедиционных судов, а также решения задач устройства аэродромов на льду, организации и снятии дрейфующих станций “Северный Полюс“ и т.д. В настоящее время большое значение приобретает получение ледовой информации для обеспечения безопасности работы буровых платформ и других сооружений на шельфе арктических морей.

Начиная с 2004 г. была организована регулярная передача РСА-изображений со спутника Envisat в штаб морских операций, где они применялись при подготовке рекомендаций по выбору оптимального пути плавания во льдах и решении тактических задач навигации на борту ледоколов. Их использование позволило в два раза увеличить среднюю скорость каравана в тяжелых ледовых условиях, и на 3040% - в относительно легких ледовых условиях. В ходе экспедиционных исследований были показаны преимущества использования спутниковых РСАизображений в качестве дополнения к традиционным ледовым картам, экспериментальным путем определены оптимальные размеры передаваемых файлов и зоны уверенного приема изображений по системам связи.

Результаты интерпретации и сигнатуры основных видов морских льдов представлены в руководстве по интерпретации РСА-изображений ледяного покрова.

Разработанная автором методология приведения УЭПР морских льдов к фиксированному углу падения применяется при визуальной интерпретации и автоматизированной тематической обработке РСА-изображений. Метод определения толщины морского льда по данным радар-альтиметра предполагается использовать при обработке данных, которые будут поступать с нового спутника CryoSat-2, запускаемого с целью изучения изменений толщины морских льдов и ледников.

Материалы диссертации использовались автором при проведении занятий для слушателей теоретического курса обучения ледовых экспертов и в лекциях для студентов по специальностям “океанология” и “дистанционное зондирование”.

Личный вклад автора Личный вклад автора заключается в развитии концепции радиолокационного мониторинга ледяного покрова в Арктике, формулировании целей и задач исследования и их реализации, разработке методов и алгоритмов интерпретации данных дистанционного зондирования ледяного покрова, и обобщении полученных результатов. Автор руководил основными этапами выполненных работ, проводил конкретные исследования в соответствии с разработанной им концепцией анализа спутниковой радиолокационной информации о морских льдах, принимал участие во многих арктических экспедициях, организовывал подспутниковые эксперименты и проводил наблюдения на борту научно-исследовательских судов и ледоколов.

Им выполнены расчеты влияния атмосферы на характеристики радиолокационных изображений морских льдов, анализ и обобщение данных о сезонной изменчивости УЭПР морских льдов. Разработан метод оценки толщины льда по данным спутниковых радар-альтиметров, основанный на данных измерений толщины и возвышения льда, а также высоты и плотности снега, проводившихся в экспедициях “Север”. Проанализирован многолетний ряд спутниковых изображений, что позволило получить ценный фактический материал для изучения характеристик и динамики льдов, ассимиляции данных в моделях, выполнить верификацию разработанных методов.

Постановка задач и получение теоретических и практических результатов осуществлялось лично соискателем. В работах, выполненных в соавторстве, автор принимал участие во всех этапах исследования - выборе методов решения задач, анализе и интерпретации результатов, проведении экспедиционных исследований.

Апробация работы Результаты работы докладывались на международных, всесоюзных и всероссийских научных конференциях и симпозиумах: первой всесоюзной конференции "Биосфера и климат по данным космических исследований" (Баку, 1982); втором и третьем всесоюзных съездах океанологов (Ялта, 1982; Ленинград, 1987); симпозиумах "Радиолокационное исследование природных сред" (СанктПетербург, 1983, 1992, 1994, 1999, 2000); межведомственном всесоюзном совещании "Статистические методы обработки данных и системы дистанционного зондирования окружающей среды" (Минск, 1983); втором всесоюзном совещании по механике и физике льда (Москва, 1983); всесоюзном совещании "Радиофизические и оптические методы исследования снега и льда" (Ленинград, 1984); всесоюзном совещании "Ледовые прогнозы и расчеты" (Ленинград, 1984); всесоюзной конференции "Статистические методы обработки данных дистанционного зондирования окружающей среды" (Юрмала, 1986); всесоюзной конференции "Морские льды и хозяйственная деятельность на шельфе" (Мурманск, 1989);

международных симпозиумах по наукам о Земле и дистанционному зондированию (IGARSS) (Эспоо, 1991; Сингапур, 1997; Сиэттл, 1998; Гамбург, 1999; Тулуза, 2003);

восемнадцатой ежегодной конференции общества дистанционного зондирования (Данди, 1992); российско-германских совещаниях по проблеме исследования моря Лаптевых (Санкт-Петербург, 1993, 1994, 1995, 1996); симпозиуме по микроволновому дистанционному зондированию Земли, океана, льда и атмосферы (URSI) (Лоуренс, 1994); третьем циркумполярном симпозиуме по дистанционному зондированию окружающей среды Арктики (Фэрбенкс, 1994); международной конференции по распространению миллиметровых радиоволн (Харьков, 1994);

российско-норвежском совещании по исследованию Карского моря (СанктПетербург, 1995); международных конференциях по инженерным работам в портах и океане (POAC) (Мурманск, 1995; Хельсинки, 1999); четвертом симпозиуме по результатам работы спутника ERS (Флоренция, 1997); третьей международной конференции по радиоактивности окружающей среды в Арктике (Тромсе, 1997);

международной конференции “Устойчивое развитие в Арктике” (Тромсе, 1998);

симпозиуме по использованию снимков спутника RADARSAT (Монреаль, 1998);

сорок девятой Арктической научной конференции по Международному сотрудничеству в исследованиях Арктики: обнаружение глобальных изменений и их влияния в западной Арктике (Фэрбенкс, 1998); международных симпозиумах стран СНГ по атмосферной радиации (МСАР) (Санкт-Петербург, 1999, 2000, 2002, 2004, 2009); международном симпозиуме по нефтепроводам (ISOPE-EUROMS) (Москва, 1999); международном коллоквиуме “Космическая информация для безопасности окружающей среды” (Москва, 1999); международном симпозиуме по спутникам ERS и Envisat “Взгляд из космоса на Землю в новом тысячелетии” (Гетеборг, 2000);

всероссийской научной конференции “Дистанционное зондирование земных покровов и атмосферы аэрокосмическими средствами“ (Муром, 2001); пятом рабочем совещании “Взаимодействие суши и океана в российской Арктике” (Москва, 2002); симпозиуме по спутникам Envisat и ERS (Зальцбург, 2004); рабочем совещании по спутнику CryoSat (Фраскати, 2005); тридцать первом международном симпозиуме по дистанционному зондированию окружающей среды ”Глобальный мониторинг для устойчивого развития и безопасности“ (Санкт-Петербург, 2005);

научном семинаре “Норвежско-Российское сотрудничество на Шпицбергене” (Тромсе, 2006); научной конференции “Моря высоких широт и морская криосфера” (Санкт-Петербург, 2007); третьей международной конференции “Земля из космоса – наиболее эффективные решения” (Москва, 2007); втором международном совещании по прогрессу в области океанографии на основе использования РСАизображений спутников Envisat и ERS (Фраскати, 2008); шестой и седьмой всероссийской ежегодной конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса“ (Москва, 2008, 2009); ассамблее Европейского геофизического союза (Вена, 2009); научной конференции “Морские исследования полярных областей Земли в Международном полярном году 2007/08“ (СанктПетербург, 2010); международном Симпозиуме “Океаны из космоса” (Венеция, 2010).

Основные результаты диссертационной работы докладывались на научных семинарах по проблемам дистанционного зондирования и изучения полярных районов в Нансен-Центре и ААНИИ. В полном объеме диссертация докладывалась на научном семинаре Нансен-Центра и совместном семинаре отдела совершенствования ледово-информационной системы и отдела ледовых прогнозов ААНИИ.

Публикации Основные результаты выполненных исследований опубликованы более чем в 60 научных работах, в том числе в книге “Дистанционное зондирование морских льдов на Северном Морском Пути: изучение и применение“ (авторы О.М.

Йоханнессен, В.Ю. Александров, И.Е. Фролов и др.), опубликованной в 2006 г. в издательстве Springer-Praxis на английском и в 2007 г. в издательстве “Наука” на русском языках, в разделах 2.2 и 6.5 альбома-монографии “Радиолокация поверхности Земли из Космоса“, опубликованной в Гидрометеоиздате в 1990 г., и разделах 9.1.1 и 9.1.2 книги “Radar Imaging and Holography”, опубликованной издательством Michael Faraday House в 2005 г., в публикациях автора в авторитетных российских и зарубежных изданиях, соответствующих перечню научных изданий ВАК России: Доклады Академии Наук СССР, Исследование Земли из космоса, Проблемы Арктики и Антарктики, Вестник Санкт-Петербургского Государственного Университета, Journal of Geophysical Research, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Continental Shelf Research, Sea Technology, Polar Record, Canadian Journal of Remote Sensing, а также в работах, опубликованных в материалах многих всероссийских и международных научных конференций и симпозиумов.

Объем и структура диссертации Диссертация состоит из введения, семи глав, заключения и списка литературы, состоящего из 411 наименований, 273 из которых - на иностранных языках. Объем работы составляет 349 страниц, включая 117 рисунков и 24 таблицы.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность выполненного исследования, важность и необходимость развития методов спутникового радиолокационного зондирования морских льдов в Арктике. Сформулированы цели и задачи диссертационной работы, определены объект, предмет и методы исследования, представлены личный вклад автора в изучение данной проблемы, научная новизна и практическая значимость полученных результатов и обоснована их достоверность. Приведены основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе «Теоретические основы радиолокационного зондирования морских льдов» проанализированы средства и методы радиолокационного спутникового зондирования ледяного покрова, представлены теоретические основы радиолокационной съемки подстилающей поверхности, выполнена теоретическая оценка влияния гидрометеорологических образований на мощность принимаемого сигнала, обобщены и систематизированы данные об УЭПР морских льдов.

Основным преимуществом РСА является глобальное покрытие, высокое разрешение, независимость от освещенности и метеорологических условий, что особенно актуально в полярных областях, где облачность, туманы и освещенность ограничивают использование данных оптического диапазона. Поэтому радиолокационные изображения, получаемые с советских спутников "Океан" и “Алмаз-1” и европейского спутника ERS-1 нашли применение для мониторинга и изучения ледяного покрова. В настоящее время РСА с широкой полосой обзора, установленные на борту канадского спутника RADARSAT и европейского спутника Envisat, позволяют осуществлять съемку Арктики каждые два-три дня с разрешением 100-150 м, и получать информацию об основных характеристиках ледяного покрова.

РСА регистрирует амплитуду и фазу отраженного сигнала при движении спутника по орбите. В процессе обработки комплексные сигналы суммируются когерентно с соответствующим фазовым сдвигом, что позволяет получить такую же разрешающую способность, как у физической антенны с размером апертуры, равным перемещению спутника за время синтезирования. Мощность сигнала, принимаемого от протяженной поверхности, мерой рассеяния которой является УЭПР, вычисляется согласно основному уравнению радиолокации. Отражательная способность подстилающей поверхности определяется ее шероховатостью и комплексной диэлектрической проницаемостью. Предварительная обработка информации включает осреднение отраженных сигналов, радиометрическую и геометрическую коррекции. При выполнении абсолютной калибровки РСАизображений становится возможным определение УЭПР наблюдаемых природных образований.

Автором выполнено теоретическое исследование влияния гидрометеорологических образований на мощность принимаемого радиолокационного сигнала, и получено следующее выражение для ее расчета:

P G2()2kосл() и ' Pпр () Pл () Pгм() ( Vkосл() kосл()), гм л (4 )3 Rгде Pи - мощность зондирующего импульса, - длина волны, G - коэффициент усиления антенны, kосл - ослабление радиоволн в атмосфере, R - наклонная дальность до цели, л - ЭПР соответствующей площадки разрешения, гм – УЭПР гидрометеора, - угол падения, отсчитываемый от надира, k’ - ослабление осл радиоволн в гидрометеоре, V - объем “гидрометеора”. Расчеты показали, что влияние облачности и тумана на мощность принимаемого сигнала минимально, в то время как зоны интенсивного дождя могут ее существенно изменять. Данный вывод подтверждается результатами интерпретации данных радиолокационной съемки, на которой были зафиксированы зоны осадков на фоне ледяного покрова.

Относительный вклад поверхностного и объемного рассеяния радиолокационного сигнала зависит от глубины проникновения электромагнитного излучения в слой льда. Глубина проникновения определяется комплексной диэлектрической проницаемостью льда, которая зависит от распределения рассола и воздушных включений в его толще. Согласно выполненным расчетам, для покрытого солевыми цветами молодого льда глубина проникновения электромагнитных волн С- и S-диапазонов не превышает нескольких мм, а Lдиапазона — 1-2 см. У однолетнего льда с типичными значениями солености от 4 до 6 ‰ глубина проникновения составляет 10 см в С-, 17-18 см в S- и около 30 см в Lдиапазоне, а у многолетнего льда - увеличивается от 100 см в С- до 140 см в Lдиапазоне. Таким образом, для молодого и однолетнего льдов характерным является рассеяние от его поверхности. Объемное рассеяние преобладает у многолетнего льда, поскольку электромагнитные волны Х- и С-диапазонов рассеиваются на большом количестве воздушных пузырьков в его верхнем слое.

На основе обобщения и систематизации данных об УЭПР морских льдов показано, что ее изменения в Ku-, X-, и C-диапазонах радиоволн имеют следующие характерные особенности: а) низкие значения у начальных льдов и ниласа, б) их повышение у серого льда, в) понижение на стадии однолетнего льда с последующим увеличением при нарастании его толщины, и г) увеличение у многолетнего льда.

Значения УЭПР одних и тех же видов морских льдов, расположенных в районе кромки и в массиве дрейфующих льдов, значительно различаются.

Радиолокационный контраст между многолетним и однолетним льдами варьирует в период летнего таяния в зависимости от температуры, стадии таяния, площади снежниц, скорости ветра и целого ряда других факторов, что существенно усложняет интерпретацию получаемых изображений.

Анализ РСА-изображений С-диапазона выявил преимущества использования данных на HH-поляризации для изучения ледяного покрова. В то же время, представленные в литературе данные об УЭПР морских льдов в этом диапазоне получены, главным образом, при анализе изображений со спутников ERS, то есть на VV-поляризации. В данном исследовании диапазоны изменения УЭПР основных видов морских льдов на HH-поляризации определены в результате обработки серии калиброванных РСА-изображений, полученных со спутника Envisat (Рис. 1).

Рис.1. УЭПР основных видов морских льдов, вычисленные по калиброванным РСАизображениям, полученным со спутника Envisat (HH-поляризация, угол падения – 23о). 1- водная поверхность, 2 – начальные виды льда, 3 – нилас, 4 – молодой лед, 5 – однолетний лед, 6 – однолетний деформированный лед, 7 - многолетний лед.

Представленные данные показывают некоторые отличительные особенности изменения УЭПР морских льдов в С-диапазоне на HH-поляризации — большой диапазон значений у начальных льдов, минимальные значения у ниласа, близкие диапазоны изменения у молодого и многолетнего льдов. При разработке алгоритмов автоматизированного определения основных параметров морских льдов в дополнение к УЭПР необходимо использовать текстурные характеристики изображений и априорную информацию.

Во второй главе «Интерпретация спутниковых радиолокационных изображений морских льдов» анализируется возможность идентификации основных параметров морских льдов по спутниковым радиолокационным изображениям, полученным в X-, C- и S-диапазонах, и приводятся их типичные сигнатуры. При определении параметров ледяного покрова в процессе интерпретации используются яркость изображения, текстура, а также структура, размер и форма объектов.

Яркость радиолокационного изображения, которая определяется УЭПР морских льдов, является основным прямым дешифровочным признаком. В тех случаях, когда различные виды льдов изображаются одинаковым тоном и текстурой, для их распознавания используется дополнительная информация – гидрометеорологические условия и дрейф льдов в предшествующий период, другие данные дистанционного зондирования, априорные данные о ледовых условиях. РСА-сигнатуры различных возрастных видов и других параметров льдов определялись и уточнялись по данным подспутниковых экспериментов, в которых оценивались возраст, толщина, торосистость, сплоченность и ряд других параметров морских льдов, выполнялись фото и видео съемки, проводились in situ измерения толщины льда, глубины и плотности снега, и ряда других параметров. При этом радиолокационные изображения сопоставлялись с реальными наблюдаемыми ледовыми условиями.

Исследования проводились отдельно для радиолокационных изображений Х-, С- и S-диапазонов, поскольку УЭПР морских льдов зависит от частоты, а также поляризации и угла падения радиолокационного сигнала.

Методология интерпретации радиолокационных изображений Х-диапазона на VV-поляризации развивалась на основе данных, полученных со спутников серии “Океан“. Показано, что по этим изображениям опознаются начальные, молодые, однолетние и многолетние льды, идентифицируются положение кромки льдов, границы между дрейфующим льдом и припаем, и между многолетним и однолетним льдами, обширные и гигантские ледяные поля, прибрежные и заприпайные полыньи, а также разводья шириной более половины элемента разрешения. Последовательные съемки одного и того же района позволяют прослеживать дрейф ледяного покрова, оценивать его скорость и направление. Вместе с тем заснеженность, толщина льда и некоторые другие параметры льдов не определяются.

Особенности интерпретации РСА-изображений S-диапазона рассматривались на примере съемок района антарктической станции Молодежная, где дрейфовало научно-экспедиционное судно (НЭС) "М.Сомов". Данные РСА спутника "Алмаз-1" использовались для оперативной оценки ледовой обстановки в районе нахождения судна, разработки рекомендаций по тактике его движения, а также определения характеристик морских льдов и айсбергов. Установлено, что при интерпретации этих изображений выделяются дрейфующие и сидящие на грунте айсберги, идентифицируются границы распространения морских льдов и зон устойчивого и неустойчивого припая, возраст льдов и их преобладающие формы, степень торосистости. По данным повторных съемок определяются траектории дрейфа айсбергов. Продемонстрирована высокая эффективность РСА-изображений Sдиапазона для обеспечения плавания судов в тяжелых ледовых условиях. При анализе изображений, полученных в летний период в Арктике, определяются положение кромки льдов, сплоченность и размеры льдин, выделяются зоны и полосы мелкобитого льда.

Методология интерпретации РСА-изображений С-диапазона, получаемых со спутников ERS, RADARSAT и Envisat, развивалась на основе серии подспутниковых экспериментов, выполненных в период 1997-2006 г. на борту атомных ледоколов и научно-экспедиционных судов. В результате исследований установлена возможность идентификации основных возрастных видов (начальный, молодой, однолетний и старый) и форм льда, участков ровного, слабо, умеренно и сильно деформированного льда, границы припая, а также прибрежных и заприпайных полыней и разрывов. Оценена информативность спутниковых РСА-изображений применительно к задаче обнаружения арктических айсбергов среди водной поверхности, припая и дрейфующих льдов. Показана принципиальная возможность использования данных Envisat с широкой полосой обзора для обнаружения айсбергов размером более 100 м на фоне морской поверхности и ровного припая.

Сложность их обнаружения среди дрейфующих льдов обусловлена сходством сигнатур айсбергов и некоторых ледовых образований. Представлены особенности интерпретации изображений пресноводного и распресненного льдов. Показано, что радиолокационные контрасты между ровным и торосистым льдом уменьшаются и затем исчезают в период таяния. В летний период определяются положение кромки и сплоченность льдов, выделяются отдельные поля и полосы льда.

В третьей главе «Автоматизированная тематическая обработка спутниковых радиолокационных изображений морских льдов» проанализированы возможности автоматизации тематической обработки изображений ледяного покрова.

Предложенный автором подход заключается в создании алгоритмов определения основных характеристик морских льдов – возраста, общей сплоченности и частной сплоченности многолетних льдов, характеристик разрывов и дрейфа льдов, которые, по мере их совершенствования, могут быть включены в общую схему интерактивной обработки, используемой в оперативной практике.

РСА-изображения, обработанные по инвариантной к дальности формуле преобразования значений пикселей в УЭПР, значительно темнее в дальней части полосы обзора по сравнению с ближней. При этом различия УЭПР ледяного покрова, обусловленные ее зависимостью от угла падения, могут достигать 10 дБ.

Поэтому при выполнении тематической обработки РСА-изображений с широкой полосой обзора необходимо пересчитывать УЭПР морских льдов к фиксированному углу падения. Разработанный алгоритм включает в себя следующие этапы:

вычисление УЭПР по яркости изображения, ее приведение к фиксированному углу падения 25о и пересчет в скорректированное значение яркости. Для калиброванных РСА-изображений со спутника Envisat приведение УЭПР морских льдов к углу падения 25о осуществляется по формуле:

10 lg( A2 sin / K ) ( 250 )B, где 0 – значение УЭПР, А2 – среднее значение яркости пикселя изображения, – угол падения, B – коэффициент уменьшения УЭПР с увеличением угла падения.

Значения коэффициента B для водной поверхности, серого, однолетнего и многолетнего льдов были определены по результатам обработки серии калиброванных РСА-изображений. Типичные угловые зависимости УЭПР многолетнего и однолетнего льдов представлены на Рис.2.

а) б) Рис. 2. Угловые зависимости УЭПР многолетнего и однолетнего льдов, полученные по калиброванным РСА-изображениям со спутника Envisat: а) многолетний лед (0.19 дБ/град), б) однолетний лед (-0.24 дБ/град).

Алгоритм идентификации возрастных видов морских льдов на спутниковых радиолокационных изображениях включает в себя этапы сегментации, выбора признаков, и распознавания. В результате сегментации изображение разбивается на зоны c однородными тоновыми свойствами, которые соответствуют полям льда, каналам, полыньям, участкам деформированного льда, и т.д. Выполнена сегментация РСА-изображений морских льдов с использованием следующих методов: а) пороговая классификация по гистограмме с последующим применением морфологических операторов размывания и расширения и итеративным слиянием зон; б) водораздельный алгоритм с последующим итеративным слиянием зон, и в) наращивание зон с их последующим итеративным слиянием. Показано, что использование метода пороговой классификации по гистограмме позволяет лучше выделить однородные по яркости крупные зоны, которые могут изображаться на ледовых картах. После выполнения процедуры генерализации мелких зон и верификации этот алгоритм можно использовать в процедурах автоматической интерпретации изображений и составления ледовых карт.

Разработанные автором, а также под его руководством алгоритмы распознавания возрастных видов льдов основаны на методах нейронных сетей, линейного дискриминантного анализа, и сравнения гистограмм. Обучающие и тестовые данные выбирались в районах проведения подспутниковых наблюдений.

На основе анализа их информативности выбраны следующие признаки: среднее значение, моменты 2, 3 и 4 –го порядков и центральные моменты, текстурные признаки (однородность, контрастность, энтропия, момент обратной разности, выпуклость кластера и тень кластера), а также радиусы корреляции по направлениям 0о, 45о и 90о. Эти признаки рассчитывались по распределению значений пикселей в пределах окна вычислений. В исследованиях использовалась многослойная нейронная сеть прямого распространения, обученная с использованием алгоритма с обратным распространением ошибок (Werbos, 1974; Rumelhart et al., 1986).

Количественное сравнение результатов показало, что нейросетевой алгоритм обеспечил лучшую точность классификации (71%), чем ЛДА алгоритм (68%), однако, требует более долгого обучения.

В летнее время основным параметром ледяного покрова является сплоченность. Автором предложен метод определения сплоченности льдов по спутниковым изображениям, который включает следующие этапы: а) определение относительной площади льда и воды в каждом пикселе; б) выделение зон, в пределах которых льды распределены сравнительно равномерно; и в) вычисление значений сплоченности льда в этих зонах. Спутниковые РСА-изображения высокого разрешения квантуются на два уровня - лед и вода. Предварительно определяются минимальные (0 ) и максимальные (0 ) значения УЭПР морского льда.

min max Значения пикселей, превышающие 0 в случае сильного ветра, и меньшие 0 - max min при слабом ветре помечаются как вода, а значения в промежутке между 0 и min max - как лед. На заключительном этапе сплоченность льда вычисляется в окне M x N пикселей.

При определении частной сплоченности многолетних льдов в центральной части Северного Ледовитого океана использовался метод байесовской классификации. Для каждого вида льда рассчитываются апостериорные вероятности по формуле:

N p(xi ) p(xi / ) p( ) p( / xi ) p(xi / ) p( ) p(xi ) j j j j j jгде p(j) – априорная вероятность, p(xi/j) – условная плотность распределения величины xi в состоянии j. Априорные вероятности появления многолетнего, ровного и деформированного однолетнего льдов были приняты равными 0.9, 0.05 и 0.05, соответственно. Условные плотности распределения p(xi/j) рассчитывались по однородным участкам калиброванных РСА-изображений со спутника Envisat.

Решение принимается в пользу того вида льда, для которого величина p(j/xi) максимальна. Оценки частной сплоченности многолетних льдов в выделенных зонах соответствуют оценкам экспертов с точностью до трех-четырех процентов (Рис. 3).

а) б) в) Рис. 3. Определение частной сплоченности многолетних льдов по РСАизображению, полученному со спутника Envisat 6 декабря 2005 г. (© Европейское космическое агентство) а) исходное изображение, приведенное к углу падения 25°, б) результат классификации, в) выделение зон различной частной сплоченности многолетнего льда: 1 - Cmy=0.95; 2 - Cmy=0.81; 3 - Cmy=0.62.

Алгоритмы автоматизированного определения дрейфа льдов основаны на нахождении максимума коэффициента корреляции между различными блоками пикселей (Fily, Rothrock, 1987; Daida, Samadani, 1990), и на распознавании характерных деталей ледяного покрова на последовательных РСА-изображениях. На основе сравнительного анализа существующих методов разработан и реализован вариант кросс-корреляционного алгоритма, в котором вместо последовательной обработки РСА-изображений с различной степенью осреднения используется принцип ограничения зоны поиска, что значительно уменьшает время вычислений и увеличивает точность определения дрейфа льдов. Показано, что результаты определения дрейфа по спутниковым изображениям с высокой точностью соответствуют данным, полученным с дрейфующих буев. Среднеквадратическая ошибка определения дрейфа, обусловленная неточностью географической привязки, составляет ±1.5 км для изображений NOAA AVHRR, и ±0.35 км - для РСАизображений со спутника Envisat.

На основе сравнения различных подходов к решению задачи идентификации разрывов в ледяном покрове по спутниковым радиолокационным изображениям разработана методология их картирования, сочетающая преимущества визуального анализа изображений и методов автоматической обработки. Предложен набор параметров, определяющих характеристики разрывов:

Удельная длина разрывов - отношение суммарной длины разрывов в данном квадрате к его площади Pl ( L ) / Skb.

, m m Нормированная роза-диаграмма разрывов - отношение суммарной длины участков разрывов в каждом диапазоне углов к общей длине разрывов в квадрате Rd() L /, L m m.

m Парциальная удельная длина разрывов - отношение суммарной длины разрывов в каждом диапазоне углов к площади квадрата Pp () Lm / Skb., Среднее расстояние между разрывами - средняя протяженность пути между двумя пересечениями с разрывами при движении в пределах данного квадрата координатной сетки в заданном направлении. Курс отсчитывается относительно осевого меридиана 20-200о. В случае произвольного расположения разрывов среднее расстояние между ними определяется, если известна плотность разрывов и их розадиаграмма L () cp P sin( m), p mгде - курс относительно осевого меридиана 20o – 200o, m=0o, 45o, 90o, 135o соответственно для m = 1,2,3,4. Предложенные характеристики дают достаточно полное представление о разрывах в ледяном покрове и могут использоваться при решении научных и прикладных задач. Разработан алгоритм, позволяющий автоматически рассчитывать эти характеристики в узлах регулярной сетки для Арктики. Согласно выполненным расчетам, доля площади разрывов, фиксируемых по снимкам со спутника RADARSAT, составляет 81.5% их общей площади, а доля их протяженности - 38%. Оценки долей площади и протяженности разрывов, идентифицируемых по снимкам Envisat, равняются 75% и 26%, соответственно.

В четвертой главе «Совместный анализ спутниковых изображений ледяного покрова в различных частотных диапазонах» развивается метод комплексного анализа данных дистанционного зондирования – радиолокационных изображений со снимками оптического диапазона и данными пассивных микроволновых радиометров, а также радиолокационных изображений на различных частотах и поляризациях. Это обусловлено тем, что радиолокационная съемка ледяного покрова наряду с несомненными достоинствами имеет и ряд ограничений, в том числе по оценке толщины льдов, идентификации границы припая, отдельных ледяных полей и айсбергов.

Эффективность многочастотной радиолокационной информации оценена на основе анализа изображений морских льдов, полученных при помощи авиационного комплекса, состоящего из РСА L- (длина волны 23 см) и метрового (длина волны 180 см) диапазонов на HH-поляризации, также РЛСБО Х- (длина волны 3.1 см, VVполяризация), и Ка- (длина волны 0.8 см, HH-поляризация) диапазонов.

Установлено, что по изображениям X-диапазона наиболее детально определяется возраст льдов. В Ка-диапазоне оцениваются количество и размеры многолетних и однолетних льдин в выделенных полях, и наблюдается наибольший контраст лед/вода в летний период. В L- и метровом диапазонах лучше выделяются айсберги, наслоения, торосы, гряды торосов, границы ледяных полей в зонах мелкобитого льда, зоны битого и раздробленного льда и отдельные льдины, составляющие крупные поля. Показано, что радиолокационная съемка в двух диапазонах:

сантиметровом (Х- или С-) и дециметровом (S- или L-), позволяет наиболее точно определять возрастные виды льда, их формы и морфометрию поверхности.

В результате сравнения изображений, полученных со спутников ERS и RADARSAT, были установлены различия сигнатур водной поверхности, начальных и молодых льдов на HH- и VV-поляризациях, и их схожесть для других видов льдов.

Показано, что при совместной интерпретации РСА-изображений на двух поляризациях лучше выделяются начальные и молодые льды, а также однолетние льды в период таяния. Эти исследования получили развитие при анализе калиброванных РСА-изображений, полученных со спутника Envisat на трех комбинациях поляризаций (HH- и HV-, VV- и VH-, HH- и VV-) при углах падения от 15о до 45о. Были построены двумерные поляризационные диаграммы значений УЭПР различных видов льдов. Для всех пикселей изображений рассчитывались кополяризационные отношения элементов ковариационной матрицы рассеяния:

* * Rhh/ vv ShhShh SvvSvv, и кросс-поляризационные отношения:

* * * * R SvhSvh SvvSvv Rhv / hh ShvShv ShhShh, и.

vh / vv В результате анализа установлено, что ряд видов льда образуют неперекрывающиеся кластеры в двумерном пространстве, как например в случае, представленном на Рис. 4.

Рис. 4. УЭПР различных видов морских льдов, вычисленные по изображениям, полученным со спутника Envisat в режиме APM на HH-VV поляризациях (слева) и HH-HV-поляризациях (справа).

По данным на HH- и VV-поляризациях лучше разделяются однолетний ровный лед и нилас, водная поверхность и поля однолетнего льда, а на HH- и HVполяризациях — спокойная водная поверхность и ровный однолетний лед.

Начальные и молодые льды более достоверно выделяются по изображениям на двух поляризациях (HH-VV, HH-HV и VV-VH).

Выявлен значительный потенциал режима альтернативной поляризации для выделения полыней и разрывов в ледяном покрове. В частности, по кроссполяризационному (VV/VH) отношению в массиве многолетних льдов распознаются разрывы, покрытые серым льдом (Рис. 5). Использование кросс-поляризации и кросс-поляризационного отношения позволяет идентифицировать айсберги на фоне взволнованной водной поверхности.

а) б) Рис. 5. Фрагмент изображения, полученного со спутника Envisat в режиме APM 23.03.2006 (полоса IS–6) а) HH-поляризация, б) поляризационное отношение HH/VV.

На основе созданного автором математического обеспечения обработаны съемки ледяного покрова, выполненные при помощи самолетной сканирующей радиометрической аппаратуры двухсантиметрового диапазона. Показана возможность определения сплоченности льдов, положения сплоченной и разреженной кромки льдов, границы раздела лед/суша, и некоторых видов льдов в сплошном ледяном покрове. Установлено, что при анализе совмещенных по полосе обзора спутниковых радиолокационных (3,15 cм) и радиотепловых (0,8 см) изображений ледяного покрова уточняется определение положения кромки льдов, общей и частной сплоченности льдов, зон включения и преобладания старых льдов в зимний период, наличия молодых льдов среди старых и однолетних, и некоторых других параметров.

Анализ изображений видимого диапазона позволяет уточнить и детализировать результаты интерпретации РСА-изображений морских льдов. В частности, при совместном анализе радиолокационных и оптических изображений точнее определяется возрастной состав льдов, идентифицируется возраст льда в разводьях, определяется граница припая. Использование снимков видимого диапазона со спутников Landsat, SPOT или “Монитор-Э“ позволяет значительно увереннее обнаруживать айсберги среди дрейфующих льдов.

В пятой главе «Применение спутниковой радиолокационной съемки для изучения ледяного покрова» представлены результаты режимных и климатических исследований в Арктике, выполненных автором с использованием спутниковой радиолокационной информации. Необходимость изучения дрейфа льдов в море Лаптевых и его ледообмена с Северным Ледовитым океаном обусловлена тем, что оно является основным районом формирования льда в Евразийском секторе Арктики (Визе, 1926; Карелин, 1943; Захаров, 1966, 1967; Тимохов, 1994). Ранее сезонная и межгодовая изменчивость ледообмена между морем Лаптевых и Северным Ледовитым океаном рассчитывалась Захаровым (1966 и 1967) и Гудковичем с соавторами (1972) по среднемесячным градиентах атмосферного давления между мысом Арктический и островом Котельный. Полученные в данном исследовании оценки основаны на анализе спутниковых радиолокационных и пассивных микроволновых данных, а также расчетов с использованием динамикотермодинамической модели и полуэмпирического метода. По спутниковым радиолокационным изображениям определены вектора дрейфа за интервалы времени 1-5 суток, от 2 недель до 2 месяцев и 3-6 месяцев, а по последовательным радиолокационным изображениям со спутников “Океан“ и RADARSAT и данным SSM/I - карты дрейфа и вынос льда из моря Лаптевых в зимние периоды 1987/1988, 1994/1995 и 1997/1998 гг. По этим данным верифицировались динамикотермодинамическая модель морских льдов и полуэмпирический метод, использовавшиеся для расчетов сезонной и межгодовой изменчивости ледообмена между морем Лаптевых и Северным Ледовитым океаном с 1979 по 1995 гг. и между южной и северной частью моря Лаптевых с 1936 по 1995 гг., соответственно.

Комбинация этих методов позволила детально оценить дрейф льдов в море Лаптевых и их вынос в Северный Ледовитый океан, связь с циркуляцией льдов в Северном Ледовитом океане, и перенос седиментов.

В результате выполненных исследований установлено, что в период 19791995 гг.: (1) среднемесячный вынос льдов из моря Лаптевых был положителен в течение всего года с максимумом в феврале и минимумом в августе; (2) вынос льдов через северную границу моря преобладал с октября по май, а поступление - с июня по сентябрь; (3) поступление льдов из Восточно-Сибирского моря преобладало в апреле, мае, ноябре и декабре, а максимум выноса приходился на сентябрь, (4) в зимний период преобладал вынос льдов, однако регулярно наблюдались периоды поступления льдов длительностью несколько дней и даже недель; (5) значение выноса льдов в зимний период изменялось от 251000 to 732000 км2 и, в среднем, составило 483000 км2; (6) в летний период поступление льдов через северную границу моря Лаптевых составило, в среднем, 40000 км2, вынос льдов происходил в 1982, 1985, 1987, 1991, и 1995, и; (7) в летний период перенос льдов из моря Лаптевых в Восточно-Сибирское море в среднем составил 69000 км2.

В период с 1936 по 1995 г. вынос льдов из южной в северную части моря Лаптевых составил в среднем 309000 км2. Поступление морского льда произошло только в 1957 г. Анализ полученного ряда не выявил наличие климатического тренда. Установлено, что изменения режима дрейфа льдов в море Лаптевых, в значительной степени, соответствуют изменениям циркуляции льдов в Арктическом бассейне.

Верификация оценок частной сплоченности многолетних льдов и их площади, полученных по данным спутниковых пассивных микроволновых радиометров, необходима для получения достоверных оценок изменений, происходящих со льдами Арктики. В работе (Johannessen et al., 1999) было впервые показано, что в период с 1979 по 1998 гг. площадь многолетних льдов сокращалась быстрее, чем общая площадь льдов Арктики, в среднем, на 30.5 х 103 км2/год, а по данным работы (Belchansky et al., 2005), сокращение их площади в период с 1979 по 2004 гг. составило 37.3 х 103 км2/год. Выполненный в диссертации анализ показал соответствие положения границы многолетних льдов, полученного по данным SSM/I и при интерпретации радиолокационных изображений со спутников RADARSAT и “Океан”. При значениях частной сплоченности многолетних льдов в диапазонах 010% и больше 70%, SSM/I завышает оценки на 10-20%, и занижает на 20-30%, соответственно. Площадь многолетних льдов в Арктике в начале марта 1998 г. была определена путем обработки изображений, полученных со спутника RADARSAT.

Значения их частной сплоченности оценивались тремя экспертами в зонах, выделенных на фотокарте РСА-изображений Арктики. Среднее значение площади многолетних льдов, вычисленное по экспертным оценкам, составило 4135675 км2, при этом оценки различались не более чем на 5%. Ее незначительное отличие от значения, полученного по данным SSM/I (4059140 км2), в определенной степени подтверждает достоверность оценок уменьшения площади льдов.

В шестой главе «Практическое применение спутниковых радиолокационных изображений для обеспечения навигации во льдах» показана эффективность использования РСА-изображений на трассе СМП. Обеспечение навигационной безопасности при плавании во льдах предъявляет особые требования к информации о распределении, состоянии и динамике ледяного покрова, прогнозированию ледовых условий плавания. Навигационная ледовая информация в зависимости от целей и задач подразделяется на три основные категории: стратегическая, оперативная и тактическая информация. Стратегическая ледовая информация используется администрацией Севморпути и штабами морских операций для планирования и управления работой флота. На основе оперативной ледовой информации осуществляется выбор вариантов маршрутов проводки судов, расстановки ледоколов по участкам работы, выбора мест формирования караванов и определения их количественного состава, составления навигационных рекомендаций для ледоколов и судов, обеспечения безопасности плавучих или стационарных буровых установок и нефтяных терминалов. Основным назначением тактической ледовой информации является выбор оптимального пути плавания во льдах, обеспечивающего наибольшую безопасность с наименьшими затратами времени и энергоресурсов. Показано, что по спутниковым данным в микроволновом диапазоне основные параметры ледяного покрова определяются с точностью, удовлетворяющей требования пользователей. Для получения стратегической ледовой информации могут использоваться пассивные микроволновые радиометры, скаттерометры и РСА-изображения в режиме глобального мониторинга, а при составлении оперативных ледовых карт - РСА-изображения в режимах с широкой полосой обзора и глобального мониторинга, получаемые со спутника Envisat.

На основе серии экспериментов на борту атомных ледоколов и судов выявлен значительный потенциал данных РСА для решения тактических задач навигации во льдах. При решении этих задач фотокарты РСА-изображений, полученных со спутников ERS-1/2, RADARSAT и Envisat, передавались на борт атомных ледоколов в режиме квазиреального времени. Путь плавания прокладывался непосредственно по изображениям, на которых определялись районы с более легкими ледовыми условиями - участками чистой воды, протяженными разрывами в ледяных массивах, и т.д. Установлено, что РСА-съемка со спутников ERS в узкой полосе эффективна только для ограниченных и наиболее сложных участков трассы СМП, таких как проливы Карские Ворота или Вилькицкого. РСА-изображения со спутников RADARSAT и Envisat в режиме с широкой плосой обзора позволяют значительно улучшить пространственное покрытие вдоль предполагаемого маршрута плавания.

Необходимость усреднения РСА-изображений до разрешения 600 м и сжатия объема файла приблизительно до 200 кБ при его передаче на суда обусловлена ограничениями современных систем связи в Арктике по объему передаваемой информации. Опытным путем установлена возможность передачи на ледоколы изображений и результатов их анализа по системе связи Inmarsat и телевизионным каналам спутниковой системы «Орбита».

Начиная с 2004 г., РСА-изображения со спутника Envisat на экспериментальной основе использовались для обеспечения операций ледоколов в Карском море. При этом еженедельно принимались изображения с нескольких орбит, что позволило регулярно составлять фотокарты западной части СМП. По ним выделялись границы припая и зоны льдов различного возраста, заприпайные полыньи, участки разреженного льда, зоны деформации в ледяных массивах и районы формирования трещин и разводий. Выбор пути плавания осуществлялся по участкам более тонкого и ровного льдов и заприпайным полыньям. Полученные данные использовались для определения мест формирования караванов и планирования оптимальных маршрутов плавания.

Методология использования РСА-изображений для выбора пути плавания во льдах совершенствовалась на основе серии экспедиционных исследований в Арктике, и включает в себя этапы заказа изображений, их получения, обработки и передачи на ледоколы, представления изображений на борту ледокола и, непосредственно, выбора пути плавания. Заказ изображений осуществляется таким образом, чтобы произвести съемку западной части трассы СМП примерно каждые трое суток. Обработка изображений проводится в специализированном центре, и включает в себя: преобразование в формат 8 бит/пиксель, коррекцию по дальности, осреднение с целью уменьшения спекл-шума, преобразование изображения в полярную стереографическую проекцию с наложением береговой черты и сетки географических координат, и представление в виде, позволяющим осуществить его передачу на борт ледокола. Результаты экспериментальных исследований показали, что представление РСА-изображений на борту ледокола в виде отдельного слоя электронной картографической навигационно-информационной системы (ECDIS) вместе с навигационными данными, батиметрической и метеорологической информацией значительно облегчает выбор наиболее безопасного и легкого маршрута плавания.

В седьмой главе «Развитие системы и методов мониторинга морских льдов» показана необходимость совершенствования технических средств получения ледовой информации, методов обработки и комплексирования данных, поступающих с различных спутниковых, самолетных и наземных систем дистанционного зондирования. Перспективные спутниковые РСА будут выполнять съемку ледяного покрова в Х-, С- и L-диапазонах, на различных комбинациях поляризаций с разрешением единиц – десятков метров, и разработанные в диссертации методологии предполагается использовать в качестве основы при интерпретации поступающих данных. Опыт интерпретации изображений, получаемых при помощи РЛСБО “Торос” и “Нить” (Бушуев и др., 1983) и спутников серии “Океан” (Бушуев, Быченков, 1983; Митник, Викторов, 1990; Alexandrov, Loshchilov, 1993), показал, что Х-диапазон является оптимальным для определения возраста морских льдов, в частности, для различения многолетнего и однолетнего льдов, а также обнаружения ниласа и серого льда. Поэтому получение РСАизображений этого диапазона со спутников TerraSAR-X и COSMO SkyMed представляет несомненный интерес для развития мониторинга ледяного покрова в Арктике. РСА спутников Sentinel будут работать той же частоте, поляризациях и углах падения, что и РСА спутников ERS, RADARSAT и Envisat. Поэтому разработанные методологии будут использоваться при обработке и интерпретации информации с этих спутников. Как было показано выше, формы льдов и морфометрия их поверхности наиболее точно определяются по РСА-изображениям дециметрового диапазона. Разработанная в данном исследовании методология интерпретации изображений S- и L-диапазонов будет применяться при анализе РСАданных перспективного российского спутника “Кондор-Э“.

Важнейшим параметром морского льда является его толщина. Анализ данных РСА позволяет различать однолетний и многолетний льды, однако их толщина изменяется в очень широком диапазоне. По спутниковым ИК-изображениям определяется толщина льдов тоньше 1 м (Lebedev, Paramonov, 1999). Для ограниченных участков возможно ее определение при помощи сонара вертикального зондирования, радиолокационного видеоимпульсного измерителя толщины, измерителя электромагнитной (ЭМ) индукции, при совместном использовании кинематической GPS и лазера, и при помощи проникающего радара (GPR). Запуск спутника CryoSat-2 в 2010 г., на борту которого установлен радар-альтиметр нового поколения SIRAL, работающий на частоте 13.575 Ггц, позволяет производить съемку всего Северного Ледовитого океана и определять возвышение льда путем разделения импульсов, отраженных от ледяных полей и водной поверхности в разрывах (Wingham et al., 2006). Автором разработан метод пересчета возвышения льда в толщину, основанный на анализе данных их in situ измерений, выполненных во время посадок на лед в высокоширотных воздушных экспедициях “Север”.

Получена регрессионная зависимость между средней толщиной льда и его возвышением, которая позволяет рассчитывать толщину однолетних льдов в Российской Арктике в период март-май:

H 8.13Fice 0.37(R 0.996) ice Другой метод расчета толщины льда по его возвышению основан на уравнении изостатического равновесия:

Hi= w/(w - i) Fi + sn Hsn/(w - i), где w – плотность воды, i - плотность льда, sn - плотность снега, и Hsn – высота снега. По данным измерений в экспедициях “Север” получены оценки параметров, входящих в это уравнение. Медиана высоты снега на однолетнем льду в местах посадки и неопределенность ее значения составляют, соответственно, 0.05 м и 0.м, а средняя плотность снега - (324.1± 49.6) кгм-3. С использованием значения средней плотности снега плотность морского льда в каждой точке, где измерялись возвышение и толщина льда и высота снега, была вычислена по формуле:

w Fi sn H sn i w H i Среднее значение плотности льда, вычисленное по данным этих измерений, составило (916.70±35.70) кгм-3. Значение w принято равным 1025 кгм-3. В результате преобразований получена следующая зависимость между толщиной и возвышением однолетнего льда:

H 9.46Fi 0.i При подстановке в уравнение изостатического равновесия среднеклиматических значений высоты и плотности снега на многолетнем льду, и плотности многолетнего льда, определенной как средневзвешенное значение плотностей его верхнего и нижнего слоев, получено следующее соотношение между его толщиной и возвышением:

Hi 6.24Fi 1. В предположении, что неопределенности значений плотностей льда (i), воды (w) и снега (sn), высоты снега (Hsn ) и возвышения (Fi), измеренного радаральтиметром, не коррелированы, ошибка определения толщины льда (r2) по данным измерений его возвышения радар-альтиметром определяется как:

w sn H 2 2 2 sn ( )2 ( )2 ( )2 r Fi Hsn sn (w i ) (w i ) (w i ) Fi Fi w H sn sn ( )2 w (w i ) (w i )2 (w i )Fiw H sn sn ( )i (w i )2 (w i ) Установлено, что неопределенности значений плотности льда и измерения его возвышения вносят наибольший вклад в ошибку вычисления толщины, которая для однолетнего льда толщиной 1 м и 2 м может достигать 60% и 41%, соответственно (Рис. 6).

Рис. 6. Вклад неопределенностей значений возвышения льда, плотности льда и высоты снега в ошибку вычисления толщины льда. Ошибка определения возвышения льда принята равной 0.05м.

Для многолетнего льда основной вклад вносит неопределенность значения плотности льда, поскольку относительная ошибка измерения возвышения меньше, чем для однолетнего льда. Для многолетнего льда толщиной 2.4 м и 3.0 м ошибка может достигать 24% и 21%, соответственно. В этих вычислениях предполагалось, что ошибка измерения возвышения составляет +0.05 м как для однолетнего, так и многолетнего льда. При ее уменьшении до 0.01 м путем осреднения ряда измерений CryoSat-2, ошибка вычисления толщины уменьшится примерно до 32% для однолетнего льда толщиной 1.0 м, и до 18% для многолетнего льда толщиной 2.3 м.

Эти ошибки обусловлены, главным образом, неопределенностью значений плотности льда.

Зависимости между толщиной и возвышением однолетнего льда, полученные в данном исследовании и по данным измерений на дрейфующей станции “СП-29” соответствуют друг другу (Рис. 7). Завышение оценок толщины однолетнего льда в работе (Giles et al., 2007) объясняется использованием значений высоты снега, характерных для многолетних льдов в центрвальной Арктике. Выявленные существенные расхождения в оценках толщины многолетнего льда показывают необходимость проведения измерений их толщины и возвышения с целью совершенствования метода обработки данных радар-альтиметра со спутника CryoSat-2.

Рис. 7. Зависимости между толщиной и возвышением льда в Арктике, полученные по данным измерений толщины и возвышения льда в экспедициях “Север” и при подстановке данных измерений высоты и плотности снега и плотности льда в уравнение изостатического равновесия. Представлены зависимости, полученные по данным измерений на дрейфующей станции “СП-29” (Миронов и Сенько, 1995); по данным (Giles et al., 2007) и данным (Wadhams, 2000). Наложены данные полевых измерений, выполненных автором.

Зависимость между толщиной льда и возвышением снега, определенная по данным наземных измерений в экспедициях “Север”, может использоваться при вычислении толщины льда по данным лазерного альтиметра, который измеряет общее возвышение поверхности ледяного покрова, представляющего сумму возвышений льда и снега. Неопределенность вычисления толщины льда вызвана главным образом изменениями высоты снега, которые наиболее значительны у толстого льда. Сравнение с данными независимых измерений на однолетнем льду показало, что различия оценок не превышают 0.7 м. В июле-августе, когда высота снежного покрова на льду минимальна, определение толщины льда возможно с высокой точностью.

На основе синтеза данных дистанционного зондирования ледяного покрова установлено, что определение возрастных видов морских льдов по трем источникам данных (изображений, полученных со спутников ERS и RADARSAT, и “Метеор”), соответствует визуальной интерпретации эксперта, и при этом, является более детальным. Точность определения возраста льдов составила 91%, что значительно лучше, чем по каждому изображению в отдельности. Использование информации видимого диапазона низкого разрешения уменьшает шум, но сохраняет мелкомасштабные свойства льда, улучшает распознавание ниласа и открытой воды и делает результаты менее зависимыми от скорости ветра. Представленные результаты доказывают, что синтез спутниковых изображений видимого диапазона и РСАизображений на различных поляризациях позволяет улучшить определение характеристик морских льдов.

Заключение и рекомендации В диссертации разработана и предложена концепция мониторинга морских льдов, которая базируется на совместном анализе спутниковых РСА-изображений, снимков оптического диапазона, данных спутниковых радар-альтиметров и наземных измерений, и на ее основе создан комплекс методов обработки и интерпретации спутниковых радиолокационных изображений морских льдов и синтеза данных дистанционного зондирования ледяного покрова в различных диапазонах электромагнитных волн.

1. На основании выполненных автором теоретических и экспериментальных исследований показано, что облачность, туман и снегопад не влияют на мощность принимаемого радиолокационного сигнала, а интенсивные дожди и грозы могут значительно ее изменять и, в отдельных случаях, маскировать изображение морского льда.

2. Основными особенностями изменения УЭПР морских льдов в Ku-, X-, и Cдиапазонах являются низкие значения у начальных льдов и ниласа, их повышение у серого льда, понижение на стадии однолетнего льда, и увеличение у многолетнего льда. УЭПР морских льдов могут изменяться в зависимости от района.

Радиолокационный контраст между многолетним и однолетним льдами варьирует в период летнего таяния, и изменяется или исчезает в зависимости от многих факторов. Диапазоны изменения УЭПР основных видов льдов в С-диапазоне на HHполяризации оценены при обработке калиброванных изображений со спутника Envisat.

3. Характеристики морских льдов, которые идентифицируются по радиолокационным изображениям X- и S- диапазонов, выявлены в результате сопоставления с данными подспутниковых экспериментов. По изображениям Хдиапазона на VV-поляризации опознаются начальные, молодые, однолетние и многолетние льды, обширные и гигантские ледяные поля, прибрежные и заприпайные полыньи, разводья шириной более половины элемента разрешения, определяются положение кромки льдов, границы между дрейфующим льдом и припаем, многолетним и однолетним льдами. По РСА-изображениям S-диапазона идентифицируются дрейфующие и сидящие на грунте айсберги, возраст льдов, их преобладающие формы, степень торосистости, границы распространения льдов, зон устойчивого и неустойчивого припая. В летний период определяется положение кромки льдов, их сплоченность и размер льдин, выделяются участки и полосы мелкобитого льда.

4. Выявлены и верифицированы сигнатуры основных видов и параметров льда на РСА-изображениях С-диапазона (VV- и HH-поляризации), полученных со спутников ERS-1/2, RADARSAT и Envisat. В зимний период определяются основные возрастные виды и формы льда, участки ровного, слабо, умеренно и сильно деформированного льда, границы припая, прибрежных и заприпайных полыней и разрывов. В летний период фиксируется положение кромки, оценивается сплоченность льдов, и выделяются отдельные поля и полосы льда. Оценены возможности и ограничения РСА по обнаружению айсбергов среди водной поверхности, припая и дрейфующих льдов.

5. Подход к автоматизации тематической обработки спутниковых изображений основан на создании алгоритмов определения основных характеристик морских льдов, которые, по мере их совершенствования, включаются в общую схему интерактивной обработки изображений, используемую в оперативной практике.

Разработаны алгоритмы приведения УЭПР морских льдов к фиксированному углу падения, определения возрастных видов льда, общей и частной сплоченности льдов, разрывов и дрейфа льдов. Созданные автором или под его руководством алгоритмы распознавания возрастных видов льдов основаны на методах нейронных сетей, линейного дискриминантного анализа, и сравнения гистограмм, а алгоритм определения частной сплоченности многолетних льдов по РСА-изображениям - на методе байесовской классификации. Разработана методология картирования разрывов, сочетающая преимущества визуального анализа изображений и методов автоматической обработки, позволяющих рассчитывать характеристики разрывов в узлах регулярной сетки для Арктики. Реализованный вариант кросскорреляционного алгоритма позволяет значительно уменьшить время вычислений и увеличить точность определения дрейфа льдов.

6. Установлено, что данные X-диапазона содержат наиболее полную информацию о возрасте льдов. Айсберги, наслоения, торосы, гряды торосов, границы ледяных полей в зонах мелкобитого льда лучше выделяются в L- и метровом диапазонах. Анализ радиолокационных изображений С-диапазона на HH- и VV-поляризациях улучшает идентификацию льда, водной поверхности, полей однолетнего льда, и зон молодого льда. По кросс-поляризационному (VV/VH) отношению в массиве многолетних льдов выделяются разрывы, покрытые серым льдом, и айсберги на фоне взволнованной водной поверхности. При совместной интерпретации РСА-изображений и снимков оптического диапазона точнее определяется вид льда в полыньях и разводьях, идентифицируются айсберги, устраняются неоднозначности при интерпретации ряда других характеристик ледяного покрова.

7. Получены оценки ледообмена моря Лаптевых с Арктическим бассейном в период 1979-1995 гг., основанные на комплексном анализе спутниковых радиолокационных изображений и данных пассивной микроволновой радиометрии совместно с данными модельных расчетов. По РСА-изображениям со спутника RADARSAT оценена площадь многолетних льдов в Арктике, что позволило верифицировать ее оценки, полученные по данным SSM/I.

8. В серии экспедиций на борту атомных ледоколов продемонстрирована эффективность спутниковых РСА-изображений при решении задач выбора пути плавания во льдах. Радиолокационные изображения, получаемые со спутника Envisat, регулярно использовались для картирования ледовой обстановки и подготовки рекомендаций по преодолению тяжелых льдов на отдельных участках трассы СМП.

9. Разработанные в диссертации методологии предполагается развивать при анализе РСА-изображений с новых спутников: TerraSAR-X, COSMO-SkyMed (Хдиапазон), Sentinel (С-диапазон), “Кондор-Э” (S-диапазон) и ALOS PALSAR (Lдиапазон). Преемственность программ спутникового радиолокационного зондирования открывает возможности для развития мониторинга морских льдов.

10. Разработан алгоритм определения толщины льда по данным измерений его возвышения при помощи спутниковых радар-альтиметров. Получена эмпирическая регрессионная зависимость между толщиной и возвышением однолетнего льда в период март-май по данным измерений в высокоширотных воздушных экспедициях “Север”. На основании выполненных оценок высоты и плотности снега, а также плотности однолетнего льда уравнение изостатического равновесия преобразовано в линейную зависимость между толщиной и возвышением однолетнего льда. Соотношение между толщиной и возвышением многолетнего льда получено при подстановке в уравнение изостатического равновесия среднеклиматических значений высоты и плотности снега, и плотности многолетнего льда, вычисленной как средневзвешенное значение плотностей его верхнего и нижнего слоев.

Основное содержание работы

опубликовано в следующих работах:

Использование статистических характеристик радиолокационных изображений льдов для их распознавания // Тр. ААНИИ. 1977. Т. 343. С. 151-154.

(соавтор Бушуев А.В.).

Дешифрирование радиолокационных изображений морских льдов при помощи ЭВМ // Тр. ГГО. 1979. Т. 433. С. 130-135. (соавтор Лощилов В.C.).

Различия отражающих свойств основных возрастных видов морских льдов // Тр. ГГО. 1982. Т. 470. С. 87-91.

Некоторые результаты интерпретации радиолокационных изображений морских льдов при помощи ЭВМ // Тр. ААНИИ. 1983. Т. 379. С. 50-53. (соавтор Лощилов В.C.).

Определение сплоченности морских льдов по азрокосмическим изображениям // Исследование Земли из Космоса. 1985. № 2. С. 5-11. (соавторы Бушуев А.В., Лощилов В.C.).

Количественная интерпретация спутниковых радиолокационных изображений морских льдов с использованием априорных данных // Исследование Земли из Космоса. 1985. № 3. С. 28-31. (соавтор Лощилов В.C.).

Влияние отражения от осадков на характеристики радиолокационных изображений морских льдов // Тр. ГГО. 1985. Т. 490. С. 70-75.

Алгоритмы наземной обработки данных самолетного сканирующего СВЧрадиометра // Тр. ГГО. 1985. Т. 489. С. 59-69. (соавторы Афиногенов Л.П., Рабинович Ю.И.).

Методика и некоторые результаты обработки контрастов лед/вода по данным самолетного сканирующего радиометра // Тр. ГГО. 1986. Т. 509. С. 162-178.

(соавторы Бровирова Т.Ю., Мелентьев В.В., Микикечко А.Н., Михневич А.К., Пилипенко В.К., Рабинович Ю.И., Рыбаков Ю.В., Шанников Д.В.).

Оценка влияния гидрометеоров на характеристики радиолокационных изображений морских льдов // Исследование Земли из Космоса. 1987. № 2. С. 37-43.

Самолетные исследования ледяного покрова Охотского моря с помощью сканирующего СВЧ-радиометра / В сб.: Электрофизические и физикомеханические свойства льда.- Л.: Гидрометеоиздат, 1989. С. 78-87. (соавтор Мелентьев В.В.).

Оценка возможности автоматизированного определения характеристик разрывов в ледяном покрове по спутниковым радиолокационным изображениям // Исследование Земли из Космоса. 1989. № 3. С. 12-17. (соавторы Лощилов В.С., Терентьев И.В.).

СВЧ-излучательные свойства различных типов подстилающей поверхности при отрицательных температурах // Доклады АН СССР. 1989. Т. 306. № 1. С. 67-70. (соавторы Кондратьев К.Я., Мелентьев В.В.).

Рассеяние радиоволн ледяным покровом / В альбоме-монографии:

Радиолокация поверхности Земли из Космоса, под ред. Л.М. Митника, С.В.

Викторова. - М.: Гидрометеоиздат, 1990. C. 23-30. (соавторы Митник Л.М., Никитин П.А., Ефимов В.Б., Калмыков А.И., Курекин А.С., Пичугин А.П., Синицын Ю.А., Тимченко А.И.).

Интерактивный анализ и картографирование характеристик ледяного покрова / В альбоме-монографии: Радиолокация поверхности Земли из Космоса, под ред. Л.М. Митника, С.В. Викторова. - М.: Гидрометеоиздат, 1990. C. 164-174.

(соавторы Никитин П.А., Назиров М., Бушуев А.В., Лощилов В.С.).

Модельные расчеты СВЧ-излучательных свойств пресноводного льда и мерзлых грунтов // Тр. ААНИИ. 1991. Т. 421. С. 138-146. (соавтор Мелентьев В.В.).

Remote Sensing of Arctic and Antarctic sea ice // Proceedings of the 18-th Annual Conference of the Remote Sensing Society, Dundee, UK, September 15-17, 1992.

Nottingham, England, 1992. P. 17-34. (co-authors Bushuev А.V., Loshchilov V.S.).

Multifrequency radar signatures of ice cover // Proceedings of the 18-th Annual Conference of the Remote Sensing Society, Dundee, UK, September 15-17, 1992.

Nottingham, England, 1992. P. 35-46. (co-authors Blinkov A.N., Kolpak V.V., Loshchilov V.S., Savich V.A., Torokhov G.A., Fomin V.A.).

Sea Ice sensing using aircraft and satellite radars / In: Satellite Remote Sensing of the Oceanic Environment, eds. J. Sugimori, Stewart. - Seibutsu Kenkyusha, 1993. P. 324-333. (co-author Loshchilov V.S.).

Об определении сплоченности морского ледяного покрова по снимкам высокого разрешения со спутника NOAA / В сб.: Научные результаты экспедиции ЛАПЭКС – 93, под ред. Л.А. Тимохова. - СПб.: Гидрометеоиздат, 1994. С. 158-164.

(соавторы Эйкен Х., Мартин T.).

Определение дрейфа льдов в море Лаптевых по спутниковым изображениям и данным буев // В сб.: Научные результаты экспедиции ЛАПЭКС – 93, под ред. Л.А. Тимохова. - СПб.: Гидрометеоиздат, 1994. С. 174-179. (соавторы Эйкен Х., Мартин T.).

Определение статистических характеристик разрывов в узлах регулярной сетки по спутниковым снимкам // Тр. ААНИИ. 1995. Т. 435. С. 55-61.

Operational tracking of the oil polluted ice in the Arctic seas and the Arctic Ocean // Proc. of “POAC'95 - 13-th International Conference on Port and Ocean Engineering under Arctic Condition", vol.3, 1995. (co-authors Brestkin S.V., Gorbunov Yu.A., Losev S.M.).

Satellite radar monitoring of ice drift in the Laptev Sea // Ber. Polarforsch.

1995. Vol. 176. P. 17-19. (co-authors Eicken H., Kolatschek J.).

Studies of clean and Sediment-laden Ice in the Laptev Sea // Ber.

Polarforsch. 1995. Vol. 176. P. 62-70. (co-authors Eicken H., Viehoff Th., Martin Th., Kolatschek J., Reimnitz E.).

Ice dynamics in the southwestern Laptev Sea as derived from ERS-1 SAR images // Berichte zur Polarforschung. 1995. Vol. 176. P. 20-24. (co-authors Kolatschek J., Viehoff T., Eicken H., Nagelsbach E.).

Исследование айсбергов и морских льдов в Антарктике по данным РСА спутника «Алмаз-1» // В кн.: Айсберги Мирового Океана, под ред. И.К. Попова.

СПб.: Гидрометеоиздат, 1996. C. 30-36. (соавторы Лощилов В.С., Проворкин А.В.).

Arctic and Antarctic Research Institute, St. Petersburg // Sea Technology.

1996. Vol. 37. № 10. P. 47-53. (co-authors Grishchenko V.D., Williams R.G.).

Sea-ice processes in the Laptev sea and their importance for sediment export // Continental Shelf Research. 1997. Vol. 17. № 2. P. 205-233. (co-authors Eicken H., Reimnitz E., Martin Th., Kassens H., Viehoff Th.).

ICEWATCH – Sea Ice observations of the Northern Sea Route using ERS SAR and Okean SLR data // Proceedings of Third ERS Symposium, Florence, March 1997, ESA-SP-414, Vol.2. P. 907-916. (co-authors Johannessen O.M., Sandven S., Pettersson L.H., Kloster K., Hamre T., Volkov A.M., Asmus V., Grishchenko V.D., Smirnov V.G., Bobylev L.P., Melentyev V.V.).

Studies of sea-ice dynamics in the Kara and Laptev Seas from satellite images // Proc. of the Russian-Norwegian workshop-95: Natural conditions of the Kara and Barents Seas, St.Petersburg, February 26-March 2, 1995. 1997. P. 279-281. (co-author Rakhina T.V.).

Demonstration of RADARSAT ScanSAR data for summer ice navigation in the Northern Sea Route // The INSROP Newsletter. 1998. Issue 1. Vol. 6. P. 11-13. (coauthors Sandven S., Melentyev V., Smirnov V.).

Определение дрейфа льдов по радиолокационным изображениям спутника “Океан“ с использованием кросс-корреляционного алгоритма // Исследование Земли из космоса. 1998. № 4. С. 102-110. (соавторы Рахина Т.В., Бушуев А.В., Сандвен С.).

Practical demonstration of real-time RADARSAT SAR data for ice navigation on the Northern Sea Route // INSROP Working Paper. 1999. № 134. 32 p. (coauthors Sandven S., Dalen O., Lundhaug M., Melentyev V., Smirnov V., Babich N., Kloster K.).

Synergestic use of RADARSAT, ERS and “Okean” Radar Images for Sea Ice Studies in the NSR // Proc. of the Intern. Geoscience and Remote Sensing Symp, June 28 – July 2, 1999. Hamburg, Germany, 1999. P. 1570-1572. (co-authors Johannessen O.M., Sandven S., Pettersson L.H., Bobylev L.P., Khizhnichenko V.M., Volkov A.M., Lundhaug M., Dalen O., Kloster K., Bogdanov A.V., Zaitsev L.V.).

SAR study of the transition zone between fast ice and drifting ice in the Bothnian Bay in March 1997 // Proc. of the 15th Intern. conf. on Port and Ocean Engineering under Arctic Conditions, Espoo, Finland, August 23-27, 1999. Vol. 2, Espoo 1999. P. 518-528. (co-authors Sandven S., Lundhaug M., Dalen O., Kloster K., Hamre T.).

ICEWATCH: Demonstration of satellite SAR ice data in the Northern Sea Route // Proc. of the 15th Intern. Conf. on Port and Ocean Engineering under Arctic Conditions, Espoo, Finland, August 23-27, 1999. Vol. 2, Espoo 1999. P. 498-507. (coauthors Johannessen O.M., Sandven S., Pettersson L.H., Volkov A.M., Asmus V.V., Milekhin O.E., Krovotyntsev V.A., Grishchenko V.D., Smirnov V.G., Bobylev L.P., Melentyev V.V., Duchossois G., Kohlhammer G.).

Analysis of winter sea ice in the Kara Sea region using SAR data and field observations // Proc. of the 15th intern. Conf. on port and ocean engineering under Arctic conditions, Espoo, Finland, August 23-27, 1999. Vol. 1. Espoo, 1999. P. 181-190. (coauthors Sandven S., Lundhaug M., Dalen O., Bogdanov A., Kloster K.).

ICEWATCH: Real-Time Sea-Ice Monitoring in the Northern Sea Route (a Cooperative Earth Observation Project Between the Russian and the European Space Agencies) // Исследование Земли из космоса. 2000. № 16(2). P. 269-281. (co-authors Johannessen O.M., Volkov A.M., Bobylev L.P., Grishchenko V.D., Sandven S., Pettersson L.H., Melentyev V.V., Asmus V.V., Milekhin O.E., Krovotyntsev V.A., Smirnov V.G., Duchossois G., Kozlov V., Kohlhammer G., Solaas).

Sea ice circulation in the Laptev Sea and ice export to the Arctic Ocean:

Results from Satellite Remote Sensing and Numerical Modeling // Journal of Geophysical Research. 2000. Vol.105. № C7. P. 17143-17159. (co-authors Martin Th., Kolatschek J., Eicken H., Kreyscher M., Makshtas A.).

Winter navigation in the Northern Sea Route using RADARSAT data // Polar Record. 2000. № 36 (199). P. 333-342. (co-authors Sandven S., Johannessen O.M., Pettersson L.H., Dalen O.).

Satellite radar ice monitoring for winter navigation in the Kara sea // Proc.

of ERS-ENVISAT Symposium “Looking down to Earth in the New Millenium”, 16-October 2000, Gothenburg, Sweden. 8 p. (CD-ROM publication). (co-authors Pettersson L.H., Sandven S., Dalen O., Melentyev V.V., Bogdanov A.V., Babich N.G.).

Sea Ice Investigations in the Laptev Sea Area in Late Summer using SAR data // Canadian Journal of Remote Sensing. 2001. Vol. 26. № 5. З. 502-516. (co-authors Sandven S., Dalen O., Lundhaug M., Kloster K., and Zaitsev L.V.).

Радиолокационные сигнатуры морских льдов Российской Арктики // Сб. докладов Всероссийской научной конференции Дистанционное зондирование земных покровов и атмосферы аэрокосмическими средствами". Муром, 2001. С. 344347. (соавторы Богданов А.В., Сандвен С., Клостер К., Дален О.).

Особенности радиолокационных сигнатур льдов Финского залива, Ладожского и Онежского озер по изображениям спутника ERS-2 // Исследование Земли из Космоса. 2002. № 3. С. 71-80. (соавторы Богданов А.В., Филатов Н.Н., Йоханнессен О.М., Бобылев Л.П., Сандвен С., Александров М.В.).

Iceberg identification in the Eurasian Arctic using SAR images // Proc. of the Intern. Geoscience and Remote Sensing Symp., 21-25 July 2003, Toulouse, France.

IEEE, Piscataway, NJ, 2003. 3 p. (CD-ROM publication). (co-authors Sandven S., Kloster K.).

A comparative analysis of data on multiyear sea ice distribution in the Arctic as retrieved from satellite passive microwave radiometer and radar images // Proc. of the Intern. Geoscience and Remote Sensing Symp., 21-25 July 2003, Toulouse, France.

IEEE, Piscataway, NJ, 2003. 3 p. (CD-ROM publication). (co-authors Johannessen O.M., Samsonov I.V., Bobylev L.P., Kloster K.).

Comparison of SSM/I- and SAR-derived estimates of old ice area in the Arctic // Proc. of the 31st Intern. Symp. on Remote Sensing of Environment. Global monitoring for sustainability and Security 2003, St.Petersburg (CD-ROM publication). (coauthors Kloster K., Bobylev L.P., Alexandrov M.V., Johannessen O.M., Babina O.).

Comparison of sea ice signatures in OKEAN and RADARSAT radar images for the northeastern Barents Sea // Canad. J. Remote Sensing. 2004. № 30(6). P.

882-892. (co-authors Sandven S., Kloster K., Bobylev L.P., Zaitsev L.V.).

Satellite SARs. SAR sea ice monitoring in the Arctic // Chapters 9.1.1. and 9.1.2 in: A. Pasmurov and J. Zinoviev “Radar Imaging and Holography”. Stevenage, Herts, UK, The Institution of Electrical Engineers, Michael Faraday House, 2005, p. 191-204. (coauthors Johannessen O.M., and Sandven S.).

Multi-sensor approach to automated classification of sea ice image data // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2005. № 43(7). P. 1648-1664. (coauthors Bogdanov A.V., Sandven S., Johannessen O.M., Bobylev L.P.).

Remote sensing of sea ice in the Northern Sea Route: studies and applications. Chichester, UK: Springer-Praxis, 2006. (co-authors Johannessen O.M., Frolov I.Ye., Sandven S., Bobylev L.P., Pettersson L.H., Kloster K., Smirnov V.G., Mironov Ye.U., Babich, N.G.). Русский перевод: Научные исследования в Арктике, том 3.

Дистанционное зондирование морских льдов на Северном морском пути: изучение и применение. СпБ.: Наука, 2007. 437 с. (со-авторы Йоханнессен О.М., Фролов И.Е., Сандвен С., Петтерссон Л.Х., Бобылев Л.П., Клостер К., Смирнов В.Г., Миронов Е.У., Бабич Н.Г.).

Обнаружение арктических айсбергов по спутниковым изображениям РСА и видимого диапазона высокого разрешения // Исследование Земли из Космоса.

2008. № 3. С. 44-55. (со-авторы Волков В.А., Сандвен С., Бабикер М., Клостер К.).

Оценка УЭПР морских льдов разного возраста по радиолокационным изображениям спутника Envisat // Исследование Земли из Космоса. 2008. № 4. С. 311. (со-автор Пиотровская Н.Ю.).

Цифровая обработка РСА-изображений морских льдов спутника Envisat // Проблемы Арктики и Антарктики. 2008. № 1(78). С. 90-94. (со-автор Пиотровская Н.Ю.).

Верификация оценок площади многолетних льдов в Арктике, получаемых по данным спутниковых микроволновых радиометров // Вестник СанктПетербургского Университета. 2008. Серия 4-Физика Химия. Вып. 4. С. 54-60. (соавторы Шалина Е.В., Бабина О.И., Йоханнессен О.М., Бобылев Л.П., Клостер К.).

Алгоритм определения толщины льда по данным спутникового радаральтиметра // Сборник трудов конференции в рамках III Международного полярного года. Санкт-Петербург, Российский государственный гидрометеорологический университет, 12-13 ноября 2008. С. 9-11.

Классификация морских льдов по РСА-изображениям спутника Envisat // Сборник трудов Шестой Всероссийской ежегодной конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса“, Москва ИКИ РАН, 20г., с. 373 – 379. (со-авторы Захваткина Н.Ю., Коросов А.А., Фролов И.Е., Йоханнессен О.М.).

The relation between sea ice thickness and freeboard in the Arctic // The Cryosphere Discussions. 2010. № 4. P. 641-661. (co-authors Sandven S., Wahlin J., Johannessen O.M.).

Complex analysis of sea ice SAR images // Proceedings “Oceans from Space” Symposium. Venice, Italy. 2010. P. 13-14. (co-authors Johannessen O.M., Sandven S., Bobylev L., Yarigina A., Volkov V., Zakhvatkina N.).

Анализ возможностей определения характеристик ледяного покрова по радиолокационным изображениям со спутника Envisat в режиме альтернативной поляризации // Метеорологический вестник: электронный журнал ISSN 2077-8252.

2010. Т. 3, № 1(6), с. 7-16.







© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.