WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

 

На правах рукописи

Сотников
Александр Дмитриевич

СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ
ОРГАНИЗАЦИЯ УСЛУГ ТЕЛЕМЕДИЦИНЫ В
ПРИКЛАДНЫХ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ
СИСТЕМАХ

05.13.13
Телекоммуникационные системы и компьютерные сети

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

доктора технических наук

Санкт-Петербург
2008

Работа выполнена в Санкт-Петербургском государственном
университете телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича

Официальные оппоненты:        доктор технических наук, профессор

       А.С. Аджемов

       доктор технических наук, профессор,
       С.А. Яковлев

       доктор технических наук, профессор,

       Б.С. Гольдштейн

Ведущая организация        Санкт-Петербургский институт информатики

       и автоматизации Российской академии наук

Защита диссертации состоится __ ______ 2008 г. на заседании диссертационного совета Д 219.004.02 Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича по адресу: 191186, г. Санкт-Петербург, наб. р. Мойки, 61.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке СПбГУТ.

Автореферат разослан «____» _________________ 2008 г.

Ученый секретарь
диссертационного совета Д 219.004.02
к.т.н., доцент                В.Х. Харитонов

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы.

Развитие телекоммуникационной отрасли на рубеже XX-XXI веков характеризуется несколькими основными тенденциями, среди которых:

  • Глубокое проникновение телекоммуникационных и информационных технологий внутрь прикладных областей и превращение телекоммуникаций в ключевой функциональный элемент отраслевых систем, получивших «фирменные» наименования – «электронное прави­тельство», «электронная коммерция», «телеработа» и т.п. Активное внедрение телекоммуникаций в социально-ориентированные отрасли здравоохранения и образования, выражается в появлении и развитии междисциплинарных направлений «телемедицины» и «телеобучения».
  • Соединение в единое целое информационной (содержательно-смысловой) и телекоммуникационной составляющих порождает новую сущность – «инфокоммуникационную систему» (ИКС), обеспечивающую предоставление «инфокоммуникационной услуги» (ИКУ). Такое объединение изменяет способы анализа, проектирования и построения ИКС, организации и предоставления ИКУ. Телемедицина (ТМ) выступает не единственной, но наиболее типичной реализацией концепции «инфокоммуникационной услуги».
  • Конвергенция сетей, технологий и услуг ведет к созданию глобальной информационной инфраструктуры (GII). ИКУ, тяготеющие к мультисервисным сетям с мультимедийными процессами, предъявляют новые требования, которые сегодня слабо учитывают природу информационных процессов и объектов прикладного уровня.

Названные тенденции, приводят к расширению границ телекоммуникационной отрасли и требуют ее внутреннего изменения в первую очередь в методах анализа и способах описания прикладных областей и процессов, которые ставят задачи и формулируют требования для проектирования ИКС и ИКУ.

Телемедицина представляет междисциплинарный синтез трех отраслей: телекоммуникаций, информационных технологий (ИТ) и здравоохранения, каждая из которых реализует специфические методы анализа и проектирования автономных систем и служб, создания и предоставления услуг на основе собственных организационно-функциональных принципов и технологий. ТМ системы объединяют разнородные взаимозависимые системы, что позволяет отнести их к классу «сложных систем» (СС). В инженерии сложных систем не решены вопросы распределения общесистемных требований на отдельные подсистемы и учета стоимостных характеристик СС на ранних этапах разработки. Названные проблемы выходят на первый план при проектировании социально ориентированных ИКС (здравоохранения, образования, государственного управления) с жесткими ограничениями стоимостных характеристик.

Вопросы «производительности» ИКС находятся в фокусе интереса и многие, главным образом технические проблемы, в определенной степени решены. Это проблемы надежной высокоскоростной транспортировки и распределения данных на основе мультисервисных сетей. В значительной степени обеспечены высокопроизводительные вычисления для обработки и представления данных. Решаются задачи интеграции и комплексирования СС. Сегодня телекоммуникационная отрасль обладает широким спектром технологий, удовлетворяющих большинство реальных требований потребителей. Методологической основой служат стратегия стандартизации технологий GII, ITU/ISO/IEC. Современные методы, разрабатываемые в отраслевых институтах (ЛОНИИС, ЦНИИС) решают проблемы анализа и проектирования телекоммуникационных сетей и систем, конструирования новых услуг. Широкий круг теоретических проблем информатизации и задач информационного обеспечения решается в СПИИРАН.

Вклад в теоретическое обоснование проблемы внесли фундаментальные работы К. Вайцзекера, Г. Хакена, Р.И. Полонникова, А.М Гольверка. Исследованию теоретических основ и проблем устойчивого перехода к информационному обществу посвящены работы Р.М. Юсупова и Н.А. Кузнецова, теории и логике сложных систем – М. Тода, В.Н. Садовского, вопросам анализа и оптимизации сложных и многокомпонентных информационных систем – Лумана (Luman R.R., Johns Hopkins University APL), Альбертса (David S. Alberts), Хэйаса (Richard E. Hayes). Методы построения алгоритмических моделей и аппарат алгоритмических сетей разработаны В.В. Иванищевым, В.Е. Марлеем, В.В. Михайловым  (СПИИРАН). Методологии проектирования ИС, посвящены работы А.В. Смирнова и И.О. Рахмановой, Э.Р. Ипа­товой. Л.Е. Варакиным и В.Н. Сазоновым выявлена статистическая взаимосвязь между инфокоммуникационной инфраструктурой и экономикой.

Тем не менее, на рынке ИКС предлагаются решения, оптимизированные по «внутриотраслевым» критериям, не обеспечивающие эффективного функционирования сложной ТМ системы (ТМС), объединяющей взаимозависимые разнородные системы. Задача системного анализа и оптимизации ТМ-ИКС остается не решенной, что определяется как низкой формализацией области здравоохранения, так и отсутствием аппарата, позволяющего достаточно строго и в тоже время содержательно описывать информационные процессы. Это не позволяет корректно формулировать цели и критерии оптимизации, порождает проблемы организации и сопровождения, межотраслевых ТМ-ИКУ, выработки стратегии взаимоотношений телекоммуникационных компаний с операторами прикладных услуг здравоохранения в рыночных условиях.

Актуальность проблематики подтверждается высокой активностью, нашедшей отражение в Федеральных и Региональных целевых программах МИС РФ и МЗСР РФ, а также директивных документах и решениях, среди которых:

  • Федеральная целевая программа «Электронная Россия 2002-2010 гг.» (Постановление Правительства Российской Федерации от 28 января 2002 года №65,
  • Закон Санкт-Петербурга №585-67 от 01.11.2000 г. «О целевой программе «Телемедицинская сеть Санкт-Петербурга на 2001-2004 гг.», (принят ЗС СПб 25.10.2000 г.),
  • Региональная целевая программа «Электронная Ленинградская область на 2003 – 2007 годы» (Постановление Правительства ЛО, 13.03.2002 г, №20, Создание комплекса информационных систем по направлению "Телемедицина"),
  • Приказ № 216/76/83 от 21.12.2000 Министерства РФ по Связи и Информатизации, Российской Академии медицинских наук и Мед. центра Управления делами Президента РФ «О создании межведомственного комитета «Российская телемедицина»».
  • Материалы парламентских слушаний «О телемедицине и информационной политике в области охраны здоровья граждан Российской Федерации» от 20.05.2002 г
  • «Концепция развития телемедицинских технологий в Российской Федерации», утверж­денная приказом МЗ РФ и РАМН №344/76 от 27.08.2001.

Цель и задачи исследования

Направление «инфокоммуникации в здравоохранении» формируется в рамках общенаучной информационной парадигмы. Происходит переход от декларативного обозначения инфокоммуникаций как прикладной отрасли, формально объединяющей телекоммуникации и «информационные технологии» к разработке научно-технических основ, определению структуры направления, классификации и формулировке научных задач.

Объектом исследования диссертационной работы являются сложные информационно-коммуникационные системы для специальных приложений здравоохранения (телемедицины).

Предмет исследования – процессы информационного взаимодействия в ИКС, модели ИКС, инфокоммуникационные услуги и их структурно-функциональная организация в ИКС.

Целью настоящей работы является исследование общих свойств и принципов структурно-функциональной организации, создание моделей и разработка методов анализа и эффективного использования сложных ИКС, ориентированных на предоставление специализированных прикладных ИКУ в области здравоохранения (телемедицины). Для достижения данной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:

  • Исследование состояния ТМ-ИКС в мире. Выявление общих свойств, принципов функционирования и тенденций развития, оценка структурных и количественных характеристик телекоммуникационных систем в составе ТМ-ИКС.
  • Теоретический анализ процессов информационного взаимодействия объектов информационно-телекоммуникационных систем для специальных приложений; классификация ИКС по ряду признаков; определение класса прикладных телемедицинских инфокоммуникационных систем.
  • Построение комплекса разноуровневых моделей, отражающих различные свойства ИКС, для количественного анализа параметров прикладной области и решения задачи нахождения оптимального комплекса телекоммуникационных услуг в ТМ-ИКС.
  • Разработка научных подходов и методов решения задачи оптимизации ИКС как сложной системы с учетом ограничений прикладной и телекоммуникационной систем и стоимостных характеристик на ранних этапах синтеза, с целью повышения эффективности функционирования ИКС.
  • Разработка методов представления, формализованного описания и анализа информационных процессов прикладной области ИКС.
  • Анализ структурно-функциональной организации ИКС, функционирующих в сетевых средах в составе электронных и квазиэлектронных предприятий.
  • Исследование вопросов практической реализации ТМ-ИКС и услуг на их основе. Проведение прикладных исследований оценивающих справедливость теоретических положений, моделей и методов, предложенных в работе.

Методы исследования.

Для получения результатов теоретических и экспериментальных исследований в диссертационной работе используются методы теории информации, теории сложных систем, аппарат теории оптимизации, методы нелинейного программирования, аппарат теории графов, теории множеств и алгоритмических сетей.

Научная новизна

В процессе исследования получены следующие новые научные результаты:

1. Анализом процессов информационного взаимодействия компонентов выявлена основная проблема организации ИКС на основе традиционных подходов (ISO, GII), состоящая в исключении пользователя и прикладных процессов из состава ИКС. Определены основные понятия и термины для описания информационного взаимодействия.

2. Выделены классификационные признаки, характеризующие взаимоотношения ИКС с пользователем и информацией: «размещение информации», «отношение пользователя к ИКС» и «характер временнго взаимодействия». Два первых признака определены через соотношения тезаурусов пользователя и системы, на их основе выполнена классификация ИКС. Введено понятие и определен новый класс – прикладные ИКС. Исследована структурно-функци­ональная организация прикладных ТМ-ИКС.

3. Разработан комплекс разноуровневых моделей, адекватно описывающих свойства и характеристики ИКС на различных этапах анализа и проектирования ТМ-ИКС. Комплекс включает три модели: «доменную модель инфокоммуникаций», «3-мерную модель ТМ-ИКС» и «2-уровневую модель ТМ-ИКС».

4. Проведен количественный анализ зарубежных и отечественных ТМ-ИКС. Выявлены статистически достоверные зависимости 9 показателей и получены оценки структурно-функ­циональных параметров, демонстрирующие смещение активности с госпитально-клиническо­го на первичное звено и определяющие характеристики информационных потоков в ТМ-ИКС.

5. На основе методологии сложных систем сформулирована и решена задача оптимизации ИКС в целом. Разработан метод оптимизации, одновременно учитывающий производительность компонентных систем и стоимостные показатели как независимые переменные. Задача оптимизации ИКС сведена к задаче нелинейного программирования с ограничениями, состоящей в достижении максимума производительности ИКС, решаемой путем последовательного определения верхних границ стоимости, обеспечивающих заданное состояние системы.

6. Разработан метод оптимизации, обеспечивающий согласование требований компонентных составляющих (прикладных и телекоммуникационных систем) в ТМ-ИКС, заключающийся в сравнении наборов показателей требуемой и предоставляемой телекоммуникационной услуги на уровне внутрисистемного интерфейса сложной системы.

7. Предложен метод описания бизнес-процессов на основе алгоритмических сетей (АС). Аппарат АС расширен определением действий над данными различных типов и структур. Определен новый класс «асинхронных» АС, учитывающих временные характеристики процессов в ИКС. Расширение АС использованием «временных меток» представляет объединение традиционных АС и конечных автоматов с памятью.

8. Выполнено упорядочение и расширение понятийно-терминологического аппарата в области информационных и телекоммуникационных систем. Уточнены понятия «инфокоммуникационная система» и «инфокоммуникационная услуга», введены понятия «прикладная инфокоммуникационная система», «квазиэлектронное предприятие», даны новые трактовки понятиям «электронное предприятие», «виртуальное предприятие».

Практическая ценность

Практическую ценность работы представляют следующие результаты:

  1. Метод оптимизации сложной ИКС по критерию «стоимость/производительность» и алгоритм решения задачи оптимизации ТМ-ИКС с ограничениями, позволяющие:
  • распределять системные требования при проектировании ТМ-ИКС,
  • учитывать стоимостные характеристики ТМ-ИКС на начальных стадиях разработки,
  • минимизировать ресурсы на этапе эксплуатации и модернизации ТМ-ИКС.
  1. Метод оптимизации межсистемного интерфейса в ИКС, обеспечивающий сбалансированный выбор комплекса телекоммуникационных услуг, удовлетворяющих функциональным требованиям ТМ-ИКС.
  2. Количественные оценки и статистические зависимости характеристик ТМС в развитых странах, позволяющие прогнозировать тенденции и темпы развития ТМ в РФ.
  3. Оценки топологических параметров сетей операторов С-Петербурга, обеспечившие решение задач структурной организации ТМС, и предоставления ТМ услуг, определенных программой развития городской ТМ сети С-Петербурга.
  4. Метод описания и информационная схема распределенного БП, позволившие провести оптимизацию ИКС для выбора комплекса оборудования и каналов связи СГ «СОГАЗ».
  5. Технические и организационные решения, рекомендации по оснащению и эксплуатации ТМС на ВСС РФ, включая С-Петербург, Ленинградскую область и СЗФО РФ.

Личный вклад

Результаты диссертационной работы получены автором самостоятельно, практические решения и рекомендации разработаны лично, при его непосредственном участии или под его научным руководством.

Основные научные положения, выносимые на защиту

1. Инфокоммуникационные системы представляют новый специфический класс сложных систем, при анализе и проектировании которых, основополагающим является принцип «доминирования процессов прикладной области». Междисциплинарные ИКС требуют учета слабо формализованных характеристик прикладных областей (медицины, образования, бизнеса), которые не учитываются при традиционных подходах к проектированию телекоммуникационных систем, организации и предоставлению телекоммуникационных услуг.

2. В иерархии моделей ИКС ключевыми являются модели прикладной области, служащие основой при формировании требований к ИКС в целом и ее компонентным системам. Модель ТМ-ИКС должна содержать не менее двух взаимосвязанных компонент, учитывающих специфику сущностей двух и более доменов. Для проектирования ИКС предпочтительна 2-х компонентная модель, оперирующая формальными параметрами интегрируемых областей: - прикладной и телекоммуникационной.

3. Структурная и функциональная организация ТМ-ИКС и алгоритмы их функционирования определяются процессами информационного взаимодействия объектов физического и когнитивного доменов. Состав и сложность прикладной компоненты ИКС не связаны непосредственно и однозначно с составом и объемом требований к телекоммуникационной компоненте ИКС, а характеризуется зависимостью от «вида прикладной задачи», «области применения» и «степени неотложности».

4. Оптимизация сложной ИКС (С-ИКС) как задача оптимизации СС, состоящей из взаимодействующих и взаимозависимых компонентных систем решается использованием методологии CAIV (Cost as Independent Value), когда производительность элементов системы выражается как функции стоимости (PBCM - Performance Based Cost Model), и методов математического моделирования для определения предельных значений полезности компонентных систем и их вклада в общую эффективность СС.

5. При проектировании ТМ-ИКС требования прикладной компоненты к телекоммуникационной, выражаются через параметры бизнес-процессов, которые являются источниками и получателями информационных потоков, формируя обобщенный (межотраслевой, территориально-распределенный) бизнес-процесс в рамках С-ИКС. Информационные и соответствующие им потоки данных имеют сложную временную структуру на макроуровне ИКС. Для количественного анализа продуктивно описание БП на основе аппарата алгоритмических сетей (АС), расширенного для класса асинхронных АС с временными метками, учитывающих характеристики выполнения алгоритмов «реального времени».

6. Новые модели бизнеса в ИК отрасли ориентируются на эффективность ИКУ, отражающую прирост эффективности деятельности пользователей, а не объем предоставленной услуги. Организация, принципы построения, функционирования и предоставления ИКУ требует отказа от традиционных схем взаимодействий поставщиков и потребителей услуг на сетях связи, перехода к принципам, основанным на партнерских отношениях операторов прикладной области и операторов телекоммуникаций.

Реализация результатов работы.

Теоретических и прикладных результаты работы, в том числе методы исследования предметной области, комплекс моделей ИКС, методики анализа и количественные оценки параметров ТМС, результаты оптимизации структур ТМ-ИКС, типовые образцы проектно – технических и организационных решений использованы при выполнении 19 государственных, отраслевых и региональных программ, проектов и отдельных работ:

Результаты работ внедрены в следующих организациях:

  • Комитете по информационной политике и телекоммуникациям Ленинградской области при создании 1-ой очереди ТМ сети ЛО в рамках государственного контракта «Создание комплекса информационных систем по направлению «Телемедицина», I этап (№20/04 от 30.06.04г.), II этап (15.08.2005 г.). (Акт внедрения №022-360/05 от 30.06.05);
  • Комитете по здравоохранению правительства Ленинградской области, при выполнении работ по созданию ТМ сети Ленинградской области в гг. Кириши, Кингисепп, Сосновый бор, Тихвин, Лодейное поле (Акт внедрения 04.04.2006 г.);
  • Комитете по здравоохранению Администрации С-Петербурга, СПб ГУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр» использованы при выполнении работ Социально-медицинской Целевой программы «Телемедицинская сеть С-Петербурга» (Закон С-Пб № 585-67 от 01.11.2000 г.,) по созданию пунктов телемедицинской сети в государственных учреждениях здравоохранения (Акт внедрения № 723 от 15.12.2003);
  • ОАО «Северо-Западный ТЕЛЕКОМ», Филиал «Петербургская телефонная сеть» при создании опытной зоны телемедицинской сети (Акт внедрения 2003 г.);
  • Государственном учреждении «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. И.И. Джанелидзе» при организации телемедицинского центра, проведении телемедицинских консультаций, а также в учебном процессе (Акт внедрения от 20.01.2004);
  • ОАО «ГИПРОСВЯЗЬ СПб» (Акт от 2003 г.), при выполнении 7 ОКР по разработке проектов интеграции учреждений обязательного медицинского страхования и предприятий медицинского снабжения в единую систему связи ТМ сети С-Петербурга (проекты: 7802142-0-СГ /  7802142-0-ЭП, 7801201-0-ПЗ, 7801218-0-ПЗ, 7802144 -0-ПЗ, 7801217-0-ПЗ, 7802143-0-ПЗ /  7802143-0-СМ /  7802143-0-СГ / 7802143-0-ЭП, 7801219-0-ПЗ).
  • ОАО «ЛЕНБИОМЕД Интернешнл» при разработке и реализация стратегии информатизации Страховой Группы «СОГАЗ», проектировании территориально распределенной корпоративной информационной системы СГ «СОГАЗ» (Акт 2006 г.);
  • ЗАО «Санкт-Петербургский центр электросвязи»: при исследовании и анализе рынка телекоммуникационных услуг в здравоохранении, образовании, бизнесе; при отработке способов организации и методов предоставления новых ИКУ (Акт от 10.02.2003);
  • С-Пб ГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича при разработке комплекса учебных про­грамм специализации «Электронный бизнес» (060800) и направления «Бизнес-информа­тика» (080700), создании учебных курсов «Интегрированные ИС предприятия», «Мультимедийные технологии электронного бизнеса» (Акт от 25.12.2007).

Результаты диссертации использовались также при: разработке «Концепции системы связи для ТМ сети СЗФО РФ»; выполнении системного проекта «Корпоративная сеть связи в СЗ ФО. Анализ эффективности использования спутниковых и наземных каналов связи для ТМ сети СЗФО РФ»; создании ТМ центра в ЦКБ Ленинградской области; пунктов ТМ сети в городах: Кириши, Кингисепп, Сосновый бор, Лодейное поле, Тихвин.

Апробация работы

Основные положения и результаты, полученные в работе на различных стадиях ее выполнения, обсуждались более чем на 30 научных симпозиумах, конференциях, семинарах и совещаниях различного уровня среди которых: Научная сессия Отделения информационных технологий и вычислительных систем Российской академии наук совместно с Отделением математических наук и Отделением биологических наук РАН «Развитие телемедицины в России», М., 2004; 6-я международная конференция «Состояние и перспективы развития Интернета в России», Ассоциация Документальной Электросвязи, М., 2005; 5-я международная выставка-форум «Инфоком-2005»; «Инфокоммуникации России – XXI век», М., СПб. 2005; Международные конференции: - «Информационные и телемедицинские технологии в охране здоровья», ITTHC-05, ITTHC-07, М., 2005, 2007 гг.; - VIII и IX МНТК «Региональная информатика-2002», и «Региональная информатика-2004», СПб., 2002, 2004; - «Образование и виртуальность», Харьков, 2003, 2004, 2005; - «Empowering defense through internet technologies», СПб., 2002; - «TechNet Baltic 1999», Висби, Швеция, 1999; - «Future of IT and Telecom. Expanding Use to Te­lemedicine», Стокгольм, Хельсинки, Осло, С-Пб, 2001; - «Использование дистанционных технологий в образовании», Миккеле, Финляндия, 1999; - «Computer aided learning», Prague, 1993.

Апробация практических результатов и методик выполнена:

  • при проектировании телекоммуникационных сетей, проводимых ОАО «Гипросвязь С-Пб» в рамках работ по созданию ТМ сети С-Петербурга,
  • в процессе испытаний опытной зоны телемедицинской сети С-Петербурга Филиалом «Петербургская Телефонная Сеть» ОАО «Северо-Западный ТЕЛЕКОМ»,
  • на сетях ОАО «ЛЕНСВЯЗЬ» и АО «МЕТРОКОМ» при создании ТМ сети Ленинградской области «Разработка комплекса информационных систем по направлению «Телемедицина»,
  • при разработке концепции и проектировании системы связи для ТМ сети Северо-Западного Федерального округа РФ в ОАО «Ленбиомед интернешнл»,
  • в работах по проектированию территориально распределенной корпоративной информационной системы Страховой Группы «СОГАЗ».

Публикации

По теме диссертации опубликовано 49 работ, в том числе: 3 монография, 1 учебное пособие с грифом УМО по направлению «Бизнес информатика», 14 статей в реферируемых журналах, 10 изобретений и 21 публикация в сборниках трудов и конференций.

Структура и объем диссертации

Работа состоит из 6 глав, введения, заключения, приложений объемом 380 стр. Основной текст диссертации содержит 250 страниц машинописного текста, 101 рисунок, 14 таблиц, список литературы – 227 источников.

Содержание работы

Введение. Во введении обоснована актуальность темы, определена цель исследований и решаемые задачи, кратко изложено содержание работы по главам, сформулированы положения, касающиеся научной новизны и практической ценности проведенных исследований.

Первая глава. Здравоохранение и инфокоммуникации.

Глава посвящена анализу состояния телемедицины в РФ и в мире, выявлению тенденций и закономерностей развития направления. Дано определение ТМ и выявлено ее место в системе здравоохранения, сопоставлены разные страны по структурно-ролевой и функциональной организации ТМС, используемым ресурсам, «выживаемости» ТМС и ряду других характеристик. Проанализированы различные аспекты предоставляемых ТМ услуг – структурный, технологический, профессионально-кадровый т. д.

Несмотря на значительный массив данных (около 250 ТМ проектов различного масштаба и направленности), отечественный опыт несистематичен и не дает надежных данных для выявления устойчивых тенденций. Европейской опыт обширен, но территориальные характеристики, плотность населенных пунктов и насыщенность медицинскими услугами несопоставимы. Принципы организации обслуживания также различны, поэтому европейская модель менее пригодна как образец для сравнения и прототипирования. Для сопоставления и выявления тенденций американская модель ТМ более подходит по ряду структурных признаков: сравнимая территория; количество и характер распределения населения; соотношение больших и малых населенных пунктов (рис.1). Исследуемые параметры сгруппированы по степени влияния на структурные и организационные характеристики ТМС. Это группирование не является строгим, поскольку наблюдается сложная многоаспектная взаимозависимость характеристик. В первом приближении, выделены следующие группы характеристик ТМС представляющих интерес: количественные и масштабные, структурные и характеристики «жизненного цикла», а также мотивационно-целевые, профессионально-квалификационные и характеристики, связанные с нагрузкой и интенсивностью использования ТМС.

Среди отобранных объектов исследования выделены «периферийные больницы», являющиеся основными потребителями ТМУ. Все УЗ разделены на 8 групп в зависимости от размера. Подавляющее число УЗ попадают в диапазоны 25-49/50-99/100-200 коек, т.е. среднего и малого типа, при этом более трети - в группу №3 (50-99 коек). Мене 1% составляют крупные УЗ (>400 коек). Наблюдается равномерное использование ТМС в УЗ, принадлежащих различным размерным группам (от 11% до 20% при среднем значении 17,6%). Малые УЗ чаше используют ТМС, чем крупные, но по уровню оснащенности существенно уступают последним.

Рис.1. Количество ТМС в РФ и США

Рис.2. Использование ТМС медперсоналом

Показатель «выживаемости» фиксирует, сколько ТМС прекратили функционирование в течение первых трех лет, и демонстрирует в интегральной форме, насколько точно сформулированы цели ТМС, использованы соответствующие ИК технологии, и сама идеология ТМ соответствует организационно-правовой и экономической ситуации в здравоохранении. Так, 12% УЗ отказались сразу или не смогли использовать ТМС в своей деятельности. При этом, в УЗ первичного звена доля ТМС прекративших существование составляет всего 6%, в то время как в других УЗ она составляет 17%. Это значит, что ТМС в первичном звене не только востребованы, но и решают поставленные задачи. Характерны результаты анализа профессиональных групп медицинских специалистов, использующих ТМС, показывающий, что треть врачей общей практики (33,3%) пользовались ТМС не менее трех раз в году, и в 28% УЗ 100% врачей использовали ТМС хотя бы один раз. ТМС высоко востребованы врачами общей практики и существенно меньше используются специалистами (рис.2).

Характеристики ТМ рассматриваются по 13 районам и 7 федеральным округам РФ. Согласно статистике МЗиСР, как ключевые, выбраны следующие показатели: количество лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ); количество амбулаторно-поликли­нических учреждений и число посеще­ний; число коек в больницах и дневных стационарах; использование коечного фонда; уровень госпитализации в УЗ РФ; численность и доля врачей, имеющих квалификационную категорию; укомплектованность должностей врачей и среднего медперсонала; доля врачей специалистов. Даже ограниченный набор из 9 показателей позволяет выявить структурно-организационные характеристики и тенденции изменения отрасли. Среди них – перенос центра тяжести с госпитально-клинического на первичное (амбулаторно-поликлиническое) звено. Важные соотношения вытекают из данных о кадровом составе и укомплектованности УЗ специалистами.

Городские больницы РФ обладают значительным коечным фондом, который относительно равномерно (в соответствии с плотностью населения в регионах) распределен по территории РФ. Количество врачей-специалистов в регионах резко отстает от количества аналогичных специалистов в крупных центрах. Уровень квалификации врачей в ЛПУ крупных центров и в регионах существенно различается. Эти отличия, наряду с уровнем оснащенности, заметно снижают качество медицинского обслуживания населения, что интегрально выражается в количестве дней, проводимых пациентом в ЛПУ.

Основные тенденции и проблемы телемедицины. Основная тенденция развития ТМ состоит в стабильном увеличении количества ТМС и сетей, наращивании объемов и расширении спектра предоставляемых услуг. Постоянный количественный прирост ТМС сопровождается высоким процентом УЗ прекративших использование ТМС (10-15% в США и до 25-30% в РФ), что говорит о неудовлетворенности потреби­те­лей ТМС и об определенном несовпадений целей и ре­зультатов дея­тель­ности создателей ТМС с ожиданиями ТМ сообщества. Больницы в 60% случаев, а амбулаторные УЗ лишь в 40% используют ТМС. Наблюдается четкое структурно-функциональное деление на поставщиков и потребителей услуг в составе ТМС. Целеполагание участников заметно различается, но не находит адекватного отражения в моделях ТМС и отрицательно сказывается на их функционировании. Учет потребности прикладной области при проектировании затруднен отсутствием методов описания и анализа информационных процессов в здравоохранении, пригодных для ИТ и телекоммуникационной индустрии.

Выводы по 1 главе

  1. Развитие телемедицины идет в направлении расширенного использования стандартизованных телекоммуникационных и информационных технологий и систем. Характер, объемы и темпы развития ТМ в РФ совпадают с аналогичными показателями США с отставанием в 5-7 лет.
  2. Постоянный и значительный количественный прирост телемедицинских систем сопровождается высоким процентом УЗ прекративших использование ТМС, который достигает 10-15% в США и до 25-30% в РФ. Данные показатели говорят о неудовлетворенности потребителей функционированием ТМ систем.
  3. Характеристики использования ТМС сильно варьируются в зависимости от типа УЗ, характера решаемых задач и ролевого назначения в рамках ТМС, что свидетельствует о неполном соответствии создаваемых ТМС и служб задачам УЗ.
  4. Негативные влияния выявленных неоднородностей характеристик системы здравоохранения РФ приводят к различию в качестве медицинского обслуживания населения на территории РФ, которое может быть нивелировано повышением доступности современных услуг здравоохранения за счет использования ТМ систем и технологий.
  5. Для широкого внедрения и эффективного использования ТМС и услуг на их основе необходимо более полно и точно учитывать потребности прикладной области при проектировании и создании ТМС, что затруднено отсутствием методов описания и анализа информационных процессов в здравоохранении, пригодных для использования в ИТ и телекоммуникационной индустрии.

Вторая глава Теоретические основы инфокоммуникаций.

Глава посвящена определению научной проблематики инфокоммуникаций и выделению ключевых категорий и понятий, вокруг которых концентрируется смысловые единицы. Для инфокоммуникаций это категории «информация», «информационное взаимодействие», «информационный процесс», «информационный объект». Введены определения названных категорий и выполнена классификация.

Информация является фундаментальной общенаучной категорией, но строгого, уст­раива­ющего всех специалистов, определения феномена до сих пор нет. Информацией называют «… содержание сигнала, сообщения», «… любые сведения о ранее неизвестных событиях», «… свойство материи, ее атрибут», «… субстанцию живой материи, психики, сознания», и даже «… бесконечный законо-процесс триединства энергии, движения и массы с различными плотностями кодовых структур бесконечно-беспредельной Вселенной». Отсутствие единства в определении говорит о неразработанности категории и дает основания для новых определений.

Информационное взаимодействие (ИВ). Категория взаимодействия отражает действия различных объектов друг на друга, их взаимную обусловленность, изменение состояния. Информационный процесс, как реализацию определенного ИВ, ряд авторов определяет как «… взаимодействие объектов, при котором осуществляется передача идеальных категорий (смыслов, значений, образов, эмоций)» [Р.И. Полонников], или «… взаимодействие объектов, приводящее к изменению знаний хотя бы одного из них», [Н.А. Кузнецов].

Основные концепции информационных технологий.

Информационные технологии по ISO. Комитет JTC1 ISO в документе ISO\IEC JTC1 N430 сформулировал определение понятия ИТ как: «… спецификацию, проектирование и разработку систем и средств, имеющих дело со сбором, представлением, обработкой, передачей, хранением и поиском, а также обменом и управлением информацией», что соответствует распространенному пониманию ИТ исключающему пользователя и прикладную область как предметы исследования и участников процесса, представляя его набором интерфейсов.

Принципы построения и архитектура GII. Наиболее близкой к целям работы является Глобальная Информационная Инфраструктура (GII), под которой «… понимают глобальную интегрированную среду телекоммуникационных и информационных сервисов…». Обеспечивая интеграцию информационных, коммуникационных, проблемно-ориенти­рован­ных сервисов и ресурсов, GII представляет комплексную концепцию, использующую набор моделей, рассматривающих объект с разных точек зрения. Среди достоинств GII следует назвать:

  1. Трактовку понятия услуги как «… взаимодействия между компонентами системы, характеризующегося транзакциями между ролями». Выделение «… роли конечного пользователя», в интересах которого функционируют компоненты GII.
  2. Выделение структурных и инфраструктурных ролей, причем «…структурные роли не являются частью GII.». Здесь явно отделены прикладная и коммуникационная компоненты и прикладная вынесена за пределы GII, т.е. ИКС строится на основе сервисов и служб GII.

Недостатками GII с точки зрения исследования ИКУ являются следующие:

  1. Трактовка понятия «приложение», которое «…воспринимается подобно услуге… », нивелирует различие между экземпляром сущности выполняющим действия и результатом этого действия, что делает невозможной или крайне нечеткой, классификацию информационных объектов, не позволяет детально описать процесс информационного взаимодействия. Понятие «приложения» в GII относится к информационным службам, не касаясь областей деятельности пользователя (здравоохранение, образование, бизнес).
  2. Постулат о том, что «уровень приложений … охватывает спектр сетевых и информационных проблемно-ориентированных услуг » [ITU-Е серии Y.100-199] разрушает принцип структурированности в классификации ИКС.

Отмеченные недостатки берут начало из одного источника. GII представляет собой инфраструктурное образование, описывающее информационные сущности независимо от пользователя. Общий «недостаток» традиционных подходов – отсутствие или поверхностное, специфицированное для отраслевых нужд, описание прикладной области.

Основные понятия области ИКС.

Информационная система, имеет дело с «информационными объектами» - информационными представлениями {, , …} сущностей {А, В, …}. Информация передана, когда изменился сигнал, переносящий образ из многообразия тезауруса системы-источника A в многообразие тезауруса системы-получателя B. Информация воспринята, когда возник новый образ источника в многообразии тезауруса получателя

.

Информационный обмен – передача и прием сигналов, приводящих к взаимному изменению образов и участников обмена. Это, может быть связано с изменением (расширением) тезаурусов и участников. Информационное взаимодействие – взаимное изменение образов собственных систем и , приводящее к изменению образов и у других участников. Информационная система (ИС) – это система, содержащая «информацию» и обеспечивающая ею «пользователя». Необходимое условие: «Неотъемлемыми компонентами ИС являются: пользователь и потенциальная информация». Достаточное условие: «Пользователь и потенциальная информация образуют ИС». ИС составляют элементы, которые являются информационными представлениями реальных (материальных и нематериальных) сущностей A и могут иметь «информационную значимость». «Информационная значимость» это свойство представления сущности, которое присутствует, если известен способ описания, содержащий множество базовых «смыслов», имманентно принадлежащих сущности. Формализованное множество «смыслов» является формальным тезаурусом . Экземпляр сущности обладает множеством различимых состояний, которые воспринимаются наблюдателем как множество образов объекта, каждый из которых имеет свой «смысл». Множество состояний определяет потенциальную информацию объекта. Только при возникновении у наблюдателя образа объекта (в результате восприятия и распознавания) происходит актуализация потенциальной информации на основе информационного представления объекта. Потенциальное наличие информации в системе A определяется: а) множеством различимых состояний системы A, б) много­обра­зи­ем тезауруса системы . Каждое из состояний системы А воспринимается наблюдателем как один из возможных образов системы в многообразии тезауруса . Восприятие переданной и информации означает возникновение у получателя R нового образа системы А, но уже в многообразии тезауруса получателя . Пользователь U – субъект, объект или процесс, способный воспринимать пред­ставления ИС S и обладающий собственным тезаурусом пользователя .

Потенциальная информация - множество различимых состояний сущности S во множестве представлений на основе тезауруса , обладающих информационной значимостью. Актуальная информация – это представление (образ) в тезаурусе пользователя U. Информационная система S:{} - совокупность, вклю­чаю­щая: сущности системы, пользователей, тезаурус системы и тезаурусы пользователей, множество информационных представлений системы (потенциальная информация), и множество образов системы (представления в тезаурусах пользователей).

Телекоммуникационная система T: {} - совокупность последовательных преобразований , обеспечивающих представление множества образов источника <A> в множество образов потребителя <B> через множество состояний (образов) сигнала С при требуемой точности вне зависимости от пространственного размещения источника и потребителя.

Инфокоммуникационная система F:
{, ,} - совокупность, включающая сущности информационной системы S и телекоммуникационной системы T.

В рамках данных определений представляется возможным классифицировать ИКС, выбрав в качестве классификационных, признаки, характеризующие различные стороны взаимоотношения системы с пользователем и информацией.

Классификация ИКС. Информационные объекты - представления сущностей всегда составляющая часть ИКС. Сами сущности не всегда являются составляющими ИКС. Наличие или отсутствие сущностей в составе ИКС - первый классификационный признак - «размещение информации». В зависимости от этого признака по-разному реализуется владение потенциальной информацией, и ее адекватное представление, что имеет важные последствия.

  • «Размещение информации». В контексте «размещения информации», можно говорить о владении и (распоряжении) сущностями и/или информационными объектами.
  1. Сущности, обладающие потенциальной информацией, находятся «внутри» ИС, и их информационные представления располагаются там же. Включение объекта в систему (рис.3) предполагает совпадение подмножества тезауруса объекта с множеством тезауруса системы и как следствие совпадение представлений .
  2. Сущности находятся «вне» системы (рис.4). Тогда тезаурусы системы и объекта связаны соотношением , возможно только подобие образов , определяемое близостью тезаурусов , т.е. информация представляется системой с искажениями.
  • Отношение пользователя к ИС - это второй признак, по которому классифицируются ИКС. Пользователь может быть «в системе» или «вне системы». Термины «в» и «вне» отражают возможности взаимодействия тезаурусов системы и пользователя.

1. Пользователь «в системе» (рис.5) когда:

а) Тезаурусы системы и пользователя полностью совпадают . Это вырожденный случай, когда пользователь отождествляется с системой и не может рассматриваться как «получатель» информации, поскольку обладает всей полнотой образов, возникающих из многообразия тезауруса системы, а ИС не может служить источником информации, т.е. нарушается определение и утрачивается утилитарность ИС.

б) Тезаурус пользователя может быть произвольно изменен (расширен) за счет элементов тезауруса системы по инициативе пользователя и до определенной степени «согласован» с тезаурусом системы (т.е. пользователь имеет возможность адаптации своего тезауруса).

в) Тезаурус системы может быть произвольно изменен пользователем.

       Рис.3. Информация        Рис.4 Информация

       в системе        вне системы

       Рис.5. Пользователь        Рис.6. Пользователь

       в системе        вне системы

В тех случаях, когда «пользователь в системе», отсутствует операция взаимного преобразования элементов тезаурусов , а есть отображение одного подмножества на другое, т.е. возможно адекватное восприятие образа. Степень адекватности определяется степенью совпадения тезаурусов, т.е. степенью общности множеств .

2. Пользователь «вне системы» (рис.6) когда :

а) Тезаурусы пользователя и системы автономны (), и не могут быть согласованы до произвольной степени «по инициативе пользователя», а только «по воле системы» в результате предоставления пользователю информации.

Когда пользователь «вне системы», становится значима операция преобразования тезаурусов () или реже , что соответствует изменению состава (обычно расширению) тезауруса, обеспечивает расширение пространства образов и большую точность восприятия образа объектав тезаурусе пользователя. Для классификации ИС принципиально соотношение тезаурусов пользователя, объектов и системы (), потому что образ создается в многообразии тезауруса, т.е. образ производен от тезауруса . Из соотношения тезаурусов однозначно вытекает совпадение пространства образов и как результат точное или искаженное представление сущности. Наиболее сложным является случай, когда пользователь и сущности находятся «вне» системы (рис.7). Именно здесь возникает двусторонний обмен, который в формальной нотации описывается следующим образом. Пусть сущность, ИС и пользователь с тезаурусами и представлениями соответственно: , , , тогда возникно­ве­ние образа сущности в тезаурусе пользователя соответствует одностороннему обмену между сущностью, ИС и пользователем, описываемому выражением

, где выражение в скобках описывает «восстановление» образа сущности А, представленного в многообразии тезауруса системы в образе созданном в многообразии пользовательского тезауруса.

На основании первых двух признаков классифицируются наиболее важные характеристики структурной и функциональной организации ИКС, выражаемые в ее типе (рис. 8). Тип А - один пользователь, информация «внутри» системы, пользователь «вне» системы. Тип А1 - много пользователей, информация «внутри» ИКС, пользователи – «вне». Тип В - один или ограниченное число пользователей, информация и пользователь «внутри» ИКС. Тип В1 - много пользователей, информация и пользователи «внутри» системы. Тип С - два пользователя, информация у пользователей, пользователи «вне» ИКС. Тип D - пользователь «внутри», информация «вне» системы. Тип Е - два (много) пользователей и информация «внутри» ИКС. Тип F - комбинированные системы. Комбинация систем типов А - С. В зависимости от совокупности типов составляющих систем выделяются несколько стандартных подтипов (F1-F4).

Рис.7. Пользователь и данные «вне» ИКС

Рис.8. ИК система типа F

  • Временное взаимодействие. По этому признаку ИКС разделяются на четыре категории. Непрерывные – взаимодействие пользователя и ИКС носит постоянный, «непрерывный» во времени характер, рамки которого не определены заранее. Сеансовые - взаимодействие пользователя и ИКС носит эпизодический характер с ограниченной, как правило, известной или уверенно прогнозируемой длительностью. Транзакционные - взаимодействие пользователя и ИКС носит кратковременный, повторяющийся характер в не планируемые заранее моменты времени. Комбинированные – ИКС, где в большей или меньшей степени одновременно присутствуют несколько типов взаимодействия.
  • Участие пользователя. По характеру участия пользователя в функциониро­ва­нии ИКС, выделены следующие категории. Распределительные - пользователь преимущественно получает данные и минимально участвует или не участвует в формировании содержательного потока данных и не влияет на алгоритмы функционирования системы, т.е. не участвует в управлении ИКС. Диалоговые - пользователь участвует в формировании содержательных информационных потоков, но не влияет активным образом на алгоритмы функционирования ИКС. Интерактивные – пользователь активно влияет на функционирование ИКС и участвует, в формировании информационных потоков. Комбинированные - встречаются в разных комбинациях две и более вышеназванных систем.
  • Количество пользователей. Классификация по признаку количества пользователей, выделяет ИКС с одним пользователем, ограниченным числом пользователей (ИКС коллективного пользования) и ИКС массового обслуживания.

Прикладные ИКС. Особое место занимает класс ИКС, в которых отсутствует возможность влиять на сущности, являющиеся генераторами представлений, относящиеся не к «информационной отрасли», а к иным областям практической деятельности – здравоохранение, образование, военное дело, управление и т.п. Выделим этот класс ИКС и обозначим его как «прикладные ИКС». Он характеризуется следующими свойствами:

  1. Сущности (реальные объекты) принципиально находятся «вне» системы.
  2. Тезаурусы системы и сущности связаны соотношением .
  3. Отсутствует возможность изменения тезауруса сущности со стороны ИС, т.е. недопустимость операции .
  4. Информация представляется ИКС с искажениями, т.к. возможно только подобие информационных представлений , определяемое близостью пар тезаурусов и .

Внешним признаком класса «прикладных ИКС» является строгое требование размещения информации и пользователя «вне системы» (тип С) или не строгое (типы А, А1, С, D, F) когда информация находится у пользователя, а не «внутри системы». Прикладные ИКС, обладая, в большинстве случаев, низкой степенью формализации, представляют наибольшие трудности при системном проектировании и нуждаются в разработке механизмов их описания.

Прикладные ИКС в здравоохранении. ТМС представляют типичный пример ИКС со слабо структури­рован­ными данными, неявными алгоритмами и с разнообразным характером взаимодействия участников. Проектирование ТМ-ИКС наталкивается на отсутствие методологических подходов, опирается на технологические новации и эмпирические знания, не гарантирующие эффективного результата. Разработка ТМС идет «от технологии» и ее возможностей, что позволяет манипулировать характеристиками и параметрами телекоммуникационных систем и технологий с фактической целью навязать заказчику реализации ТМС, выгодные поставщику. Ситуация усугубляется тем, что потребители (медицинские специалисты), как правило, не могут сформулировать реальные технические требования к ТМС. В среднесрочной перспективе это ведет к неудовлетворенности потребителя и дискредитации систем и технологий, заложенных в ее основу.

Выводы по 2 главе

1. Сегодня, несмотря на многообразие трактовок, не определены достаточно четко и однозначно для целей настоящего исследования основные понятия и термины.

2. Традиционные подходы (ITU, ISO, IEEE, POSIX), доказали применимость и эффективность для определенного класса задач. Когда возникает необходимость учитывать информационное поведение источников и потребителей, традиционные подходы страдают недостаточностью понятийных инструментов и моделей, учитывающих специфику прикладных процессов, протекающих за рамками ИС.

3. В настоящей работе определены основные понятия и термины, описывающие информационное взаимодействие и основные сущности ИКС

4. Предложенная классификация ИКС позволяет отнести систему к определенному типу и с высокой степенью формализации описать компоненты ИКС: прикладную область и пользователя; информационные объекты; интерфейсы и процедуры взаимодействия между пользователями и информационными объектами.

5. Для различных задач ТМ применяются ИКС всех рассмотренных типов, что требует специфического проектного процесса для различных ТМ-ИКС и затрудняет определение технических требований и формулировку задач проектирования.

Третья глава. Модели инфокоммуникационных систем.

В третьей главе предложен общесистемный подход к анализу ИКС и иерархия моделей для адекватного описания ТМ-ИКС. В здравоохранении, при множестве решаемых задач, сильной внутрипрофессиональной дифференциации, калейдоскопическом разнообразием школ, методик и технологий, чрезвычайно трудно, если возможно, использовать единую модель. Предложена совокупность моделей, последовательно приближающих к количественному описанию ТМ-ИКС. Первая в иерархии моделей описывает ИКС в целом, определяя ее границы. Вторая - структурирует предметную область, выделяя группы медицинских задач и применений, обладающих близкими маловариативными наборами характеристик. Последняя модель обеспечивает описание характеристик прикладной ИКС в терминах, пригодных для проектирования или количественной оценки телекоммуникационных систем (услуг), оптимизации решений.

Доменная модель инфокоммуникаций. Наиболее общей и абстрактной является «доменная модель» (ДМ) (рис. 9), позволяющая выявить компоненты ИКС, обозначить межкомпонентные интерфейсы внутри ИКС и рассмотреть процессы информационного взаимодействия. ДМ выделяет три домена, где концентрируются три относительно самостоятельных, хотя и тесно связанных, вида деятельности. В физическом домене протекают преимущественно энергетические процессы и взаимодействуют материальные объекты. Анализ ситуаций и интеллектуальная деятельность, продуктом которой являются оценки и принятие решений это продукт ментальной и психической активности, протекающей в когнитивном домене (КД). Информационный домен - это область, в которой присутствуют и циркулируют данные, («информация», знания), используемые в КД домене и представляющие объекты, явления и процессы ФД.

Рис.9. Доменная модель инфокоммуникаций

Согласно ДМ, область традиционных телекоммуникаций располагается на границе физического и информационного доменов. Восприятие физической реальности (представленной через сущности ИД) для последующего осмысления связано с информационным взаимодействием и протекает на границе ИД и КД. Таким образом, инфокоммуникации охватывают все три домена, хотя сегодняшнее состояние характеризуется неглубоким проникновением в когнитивный домен в силу неразработанности категорий сознания и других сущностей и отношений КД, связанных с генерацией и потреблением (восприятием и осмыслением) содержательно смыслового ядра информации.

Под информационным взаимодействием понимаем такое неэнергетическое взаимодействие субъектов, при котором изменяется состояние (уровень информированности) хотя бы одного из них. Под объектом понимается любая сущность, явление или процесс S, представление которого <S> приобретает «информационную значимость», если известен способ его описания, содержащий множество базовых «смыслов» (понятий) {ξ}, составляющих формальный тезаурус. Под сигналом понимаем изменение состояния объекта С, произошедшее как следствие изменения состояния объекта A, выступающего источником сигнала. При наличии третьего объекта B, чье состояние меняется вследствие изменения состояния C, относительно B, объект C будет источником, а относительно A приемником сигнала: , где ξA , ξC , ξB  - тезаурусы A, C, B, а знак обозначает причинно-следственный переход. Если известна функциональная зависимость между сигналом и его источником, то для ее записи можно воспользоваться понятием оператора Q.

Информация непосредственно связана с объемом возможных состояний тезауруса, которые могут быть определенными лишь при задании некоторого способа их описания. Т.о. информация может трактоваться как субъективная (потенциальная) реальность, а под информационными потоками в ИКС можно понимать процессы (и генерируемые ими потоки данных), потенциально способные содержать (переносить) ин­формацию, но сама информация, как реальность, появляется (актуализируется) лишь внутри «приемника», а точнее потребителя (поль­зова­теля ИКС), который способен воспринимать принятый сигнал, отражая его в виде образа во множестве тезауруса приемника - понимать и осознавать, наделяя смыслом. В формальной нотации сказанное записывается следующим образом:

       .        (1)

В приемнике в результате взаимодействия с сигналом формируется представление (образ) , осознаваемый (трактуемый) в образе . Оператор Q34 выполняет обратное преобразование в , но в терминах приемника B, т.е. в многообразии тезауруса ξB. Потенциальная возможность содержания информации в объекте и затем в сигнале, превращается в реальность (актуализируется) в представлении (образе) .

В общем виде элементарное взаимодействие двух информационных систем в ИД состоит в однонаправленной передаче/приеме представления объекта ФД описываемое выражением: , где  - тезаурус m-ой информационной системы,  - n-й информационный объект (элемент тезауруса системы),  - объект физического домена,  - одно (n-ое) из множества возможных представление объекта . Информационное взаимодействие осуществляется посредством обмена «сообщениями», которые являются подмножествами множества информационных представлений объекта Аn передаваемых между ИС . Тогда, взаимодействие нескольких ИС внутри ИД описывается как

.        (2)

Следовательно, информационный процесс представляет совокупность элементарных ин­формационных взаимодействий, происходящих в ИД. Выражение (2) представляет «доменную модель» - описание информационного взаимодействия, затрагивающего сущности трех доменов, а именно: ФД, (где располагается объект А), ИД (где присутствует С - информационное представление объекта А), и КД (где формируется объект В – представление исходного объекта А через восприятие и «осмысление» сигнала С). Следовательно, инфокоммуникации невозможно рассматривать, ограничиваясь компонентами ИД и ФД (информационной и телекоммуникационной составляющими) без привлечения компонентов (сущностей и процессов) когнитивного домена.

Пусть, {А1, … А6}∈ А, множество объектов ФД; {Сij}∈ С, множество объектов ИД, явля­ющихся представлениями множества А, где = {1,…,9}, = {1,…,5}, при этом подмножества и С, т.е. представления {Сim} относятся к автономным ИС (m), действующим в ИД. Тогда для объектов Аn и потребителей Bk в общем виде:

.        (3)

Выражение (3) представляет модель информационного взаимодействия двух субъектов КД выраженную в терминах представлений систем ИД и объектов ФД. Представление объекта А1 в тезаурусе потребителя В1 служит основой для принятия решения субъекта (B1) КД , где - оператор формирования решения. Информационное взаимодействие пользователей Вi и Bj (i≠j) в КД определяется через представления и соответственно. Передача образа , т.е. сообщения об R1 через ИД посредством сигнального образа от B1 к B4 описывается выражением:

.        (4)

Вся последовательность, начиная от формирования образа объекта A1 в ИД, восприятии его субъектом B1 в КД, принятии решения и передаче его через ИД субъекту B4 в КД представлена в выражении

,

которое представляет модель информационного взаимодействия двух субъектов КД в терминах представлений систем ИД, объектов ФД и решений субъектов КД.

Модели ИКС в здравоохранении. Характерной чертой медицины является низкий уровень формализации используемых данных, процедур их получения и анализа по сравнению с другими, техническими и бизнес-приложениями. Задача проектирования ИКС, является нетривиальной задачей оптимизации сложной системы, состоящей из взаимодействующих и взаимозависимых систем, функционирующих в трех доменах.

3-мерная модель (3М). Для обоснованного построения ТМС выделены характеристики, описывающие различные стороны применения ИКС: круг решаемых медицинских задач; медицинские специализации и области применения; временные характеристики системы. Круг решаемых медицинских задач (профилактики и предупреждения, диагностики и лечения, мониторинг и сопровождение хронических больных, экстренная помощи и медицина катастроф, медицинское образование, администрирование и управление). Медицинские специальности, как сложившаяся внутрипрофессиональная классификация, отражают методологические подходы, связанные с информационными моделями объекта деятельности (пациента). Временные характеристики системы, (время отклика ТМС на запрос), определяют характер ее взаимодействия с пользователем, из которого определяются требуемые параметры телекоммуникационной системы. Три названные характеристики положены в основу «трехмерной» модели () ИКС (рис.10). Вторая в иерархии модель ИКС позволяет классифицировать область применения и избежать неоправданного расширения на смежные, отличающиеся характеристиками использования ТМ-ИКС. Результатом анализа модели является дифференциация областей применения ИКС и отнесение ТМС к определенному классу ИКС с выявлением главенствующего типа взаимодействия между участниками (рис.11).

2-компонентная модель (2К), детализируя параметры каждой из названных характеристик, обеспечивает переход к количественным оценкам.

Комбинация прикладной медицинской «задачи» и «специализации» образует область  с маловариативными значениями параметров (рис.10,11), называемую «областью применения». «Применение» P описывается набором целочисленных параметров P(Wr, Vr, Ir, Rr, Sr, Qr), характеризующих «требования», где: Wr - объем данных, в сеансе, Vr - требуемая скорость передачи, Ir - вид требуемой службы, Rr - требуемое время отклика ИКС на запрос, Sr – сим­мет­рия/асимметрия службы, Qr - необходимость QoS. (рис.12). Аналогично, ТС описывается набором параметров, характеризующих ее свойства обеспечивать требуемые характеристики и параметров, учитывающих внутренние свойства системы Т(Wg, Vg, Ig, Rg, Sg, Qg, Kg, Lg) или более широким, включающим стоимостные характеристики (разовые и эксплуатационные затраты для ПС и ТС) - Zrr; Zer; Zrg; Zer. Последовательная детализация и количественная оценка приводит к двум ограниченным множествам наборов Pi M  и  Tj C, (i [1, … , N],  j [1, … , K], N≤K) параметров (требуемых ПС и гарантируемых ТC), достаточно точно описывающих «прикладную» и «телекоммуникационную» компоненты конкретной ТМ-ИКС.

Рис.10. 3М модель ТМ-ИКС

Рис.11. Применения ТМ-ИКС

Рис.12. 2К модель ИКС

Такая модель (рис.12) позволяет, сопоставляя Pi и Tj, определить параметры совпадающие или наиболее близкие требуемым. Формулируя различные критерии «близости» можно решать следующие задачи проектирования ИК систем. Прямая задача - поиск из возможных вариантов такого, который при допустимых разовых затратах Zrg и удовлетворении набора технологических требований (Wr, Vr, Ir, Rr, Sr, Qr), обеспечивает min(Zeg) – минимальную стоимость эксплуатации. Обратная задача - поиск такого значения Zeg, при котором удовлетворяются все требования (Wr, Vr, Ir, Rr, Sr, Qr) при min(Zrg) или заданном значении Z<Zrg. Задача оценки границ вариации тарифообразующих параметров (Zrg и Zeg) модели, при которых услуга остается выгодной оператору телекоммуникаций. Общая постановка задачи: «Найти такие реализации ИКС (совокупности ПСi и ТСj), которые удовлетворят заданному критерию». Основные задачи, связанные с организацией и предоставлением ИКУ, следующие.

  1. На этапе проектирования ТМ системы – определить тот набор реализаций подсистем, который обеспечит заданный уровень функциональности F(Vi) ≥ const, где Vi набор характеристик ИКС, при минимуме затрат (F(Ci) → min).
  2. Определить набор реализаций подсистем, который обеспечит максимум функциональности (max(F(Vi))) при фиксированном уровне инвестиций (F(Ci) ≤ const).
  3. Определить для выбранной реализации ИКС те значения стоимостных параметров F(Ci), при которых удовлетворяются все требования качества (F(Vi) ≥ const).
  4. На этапе эксплуатации ИКС – определить оптимальную стратегию обновления/под­дер­жания системы или расширения ее функциональности, т.е. оценить возможный диапазон изменения параметров Vi при заданных ограничениях на Сi.

модель позволяет, перейти к количественным оценкам и сформулировать технические требования к ИКС. Итоговыми измерителями для оценки медицинских применений выступают объемные значения медицинских данных и время отклика системы на запрос услуги определенного вида, а также свойства интерактивности услуги.

Выводы по 3 главе

1. Основной недостаток традиционных подходов (ISO, GII), состоит в исключении пользователя и его прикладных процессов из состава ИКС.

2. Процессы информационного взаимодействия компонентов ИКС, их базовые свойства и характеристики позволяют выделить и классифицировать различные типы ИКС.

3. Предложенные принципы классификации ИКС, основаны на признаках, характеризующих взаимоотношения ИКС с пользователем и информацией. Основными признаки являются: «размещение информации», «отношение пользователя к ИКС» и «характер временного взаимодействия». Определен новый класс – прикладные ИКС.

4. Границы ИКС, их свойства и характеристики адекватно описываются комплексом из 3-х разноуровневых моделей, включающим «доменную модель инфокоммуникаций», «3-мер­ную модель ТМ-ИКС» и «2-уровневую модель ТМ-ИКС».

5. Предлагаемая формализация позволяет от эмпирического подхода основанного на субъективных оценках перейти к формулировке задач количественного анализа ИКС.

Четвертая глава. Методология сложных систем и оптимизация ТМС.

В главе формулируются и решаются задачи оптимизации «сложной системы» (СС), состоящие в поиске максимума целевой функции – эффективности СС в зависимости от параметров стоимости и производительности (С/П) компонентных систем в условиях ограничений. Терминология СС используется для описания взаимодействия компонентных систем ИКС, направленного на повышение общесистемной эффективности в задачах телемедицины, телеобучения, телемониторинга, телеработы.

Определения. Сложная система обычно определяется следующими свойствами:

  • СС включает в себя независимо разработанные компонентные системы (КС), каждая из которых имеет самостоятельное назначение.
  • Временные соотношения между разрабатываемыми системами произвольны и контрактно независимы.
  • Объединения компонентных систем делает их взаимозависимыми.
  • Отдельные системы обычно решают одну задачу или выполняют одну функцию.
  • Оптимизация каждой из компонентных систем СС не обеспечивает (не гарантирует) оптимизации сложной системы.
  • Совместное функционирование компонентных систем обеспечивает достижение новых целей не характерных для отдельных подсистем.

Проблема и подходы. При разработке ИКС решается одна из двух задач: (1) максимизация производительности СС при ограничениях на стоимостные характеристики, или (2) минимизация стоимости при заданных требованиях производительности СС. Применение CAIV (цена как независимая переменная) подхода и представление производительности элементов системы, как функции стоимости (PBCM) исходят из постулата о неспекулятивной связи производительности системы с ее стоимостью.

Производительность CC может быть представлена конечным множеством параметров производительности систем – показателем MOP и их вкладом в достижение общей цели СС (приростом значения целевой функции), определяемым как показатель MOE. Метрика, объединяющая совокупность стоимостных параметров и множество MOP в одну скалярную форму использована для сравнения вариантов.

Модель «стоимость/производительность»

Пусть n типов систем Si , составляют СС со следующими характеристиками и ограничениями:

  • Имеется mi систем типа i , общее количество систем равно m: m = {mi, … , mn}, mL - минимальное количество систем каждого типа необходимых в СС
  • Каждый тип системы имеет набор γi MOP: p = {pi,1, … , pi,γi} , таким образом, каждый имеет размерность γI и
  • Для каждой системы векторы MOP ограничены нижним и верхним порогами производительности заданными исходя из технологических ограничений. Эти ограничения образуют неравенство: или для всех j. Для таких параметров как, уровень ошибок меньшие значения соответствуют более высокому качеству (производительности) и это не просто нижняя граница, .
  • Стоимость каждого модуля системы является нелинейной функцией производительности, выраженной в терминах ее критических MOP:
    Обозначим как стоимость, ассоциированную с пороговыми значениями производительности. Данный параметр получается в предположении, что каждый частный MOP зависит от стоимости для конкретной системы. В таком случае общая стоимость СС будет определяться как .
  • СС имеет один обобщающий MOE, E, представляющий функцию от набора MOP каждой из систем и общего числа подсистем .

Из сделанных предположений, очевидно, что каждый тип систем имеет собственный обобщающий MOE, Ei. Для одиночной системы обобщающий MOE каждой системы рассматривается как функция ее собственных MOP pi. Но, если любой из Ei зависит не только от pi, но от каких либо компонентов pj, где i≠j, то это означает, что СС является взаимозависимой и MOE отдельных систем определяются как . В общем случае, Е будет более сложной функцией от полного набора MOP систем и MOE отдельных систем становятся малозначимыми для СС. Описывая СС включающую простые системы или используя упрощенные модели СС можно выразить E как функцию MOP в явном виде. Однако, сами MOP обычно зависят от концепций использования и функционирования СС, порой от окружения. В дополнение к рассмотренным ограничениям, накладываемым на MOP, принимаются во внимание ряд дополнительных ограничений:

  • Структурно-конструктивные ограничения. Они учитывают, сколько систем каждого типа могут объединяться в СС.
  • Ограничения эффективности подсистем. Минимальные уровни эффективности могут существовать для MOE каждой системы. Эти пороги легко ассоциируются с конкретными системами. Порогом MOE для каждой системы Si является для всех i. При минимизации стоимости в условиях ограничений производительности также имеется минимум ограничения общего MOE всей СС.
  • Ограничения стоимости. Когда возможно, ограничения стоимости применяются как для отдельных систем, так и для всей СС соответственно: .
  • В свою очередь, с также ограничена снизу из-за наличия минимального порога производительности: .
  • Когда эффективность СС не полностью выражается единственным MOE, можно ввести дополнительный (вторичный) показатель MOE, например как показатель качества с ограничением : .

Рассматривая проектирование или модернизацию СС с позиций CAIV, приходим к задаче нелинейного программирования, которая решается путем определения последовательности верхних границ стоимости , где - стоимость, обеспечивающая граничное состояние СС, определяемое набором параметров . Результирующая задача нелинейного программирования (с одним ограничением MOE) состоит в достижении максимума производительности СС при выполнении ограничивающих условий: , , ,

Методика оптимизации СС-ИКС. Предлагаемая методика реализует процесс, позволяющий количественно оценить распределение требований к СС как функцию стоимости, что позволяет экспертам прикладной области и проектировщикам определить оптимальное назначение требований в соответствии с определенным MOE конкретной СС. В процессе оптимизационном СС семь (рис.13) основных шагов:

  1. Определить СС в целом – ее назначение, системы и их функциональность, «сценарии функционирования».
  2. Определить критические показатели MOP и MOE.

Рис.13. Процедура оптимизации СС

  1. Определить (задать) исходные граничные условия (ограничения) для СС.
  2. Сформулировать (построить) модель Ц/П (PBCM) для каждой системы СС путем параметризации цены как функции от одного ключевого MOP для каждой системы.
  3. Сформулировать, если возможно, в аналитической форме модель, определяющую влияние MOP систем на MOE систем и, в конечном счете, на MOE CC. Другая возможность - выбрать подходящую компьютерную модель, которая вычисляет и оценивает заданную целевую функцию и ограничения MOE как функцию MOP систем.
  4. Итерационно решить результирующую задачу нелинейной оптимизации с ограничениями, последовательно ослабляя общие стоимостные ограничения. Решение конкретной формулировки задачи с ограничениями дает оптимальный набор значений MOP, который представляет один набор параметров СС, относящийся к наиболее эффективному проекту СС. Набор решений обеспечит отображение эффективности СС- MOE (через производительности систем MOP) как функции стоимости (CAIV).
  5. Перенести результаты оптимизации в процесс принятия решений о целесообразности реализации/модерниза­ции СС.

Варианты подхода использовались для обеспечения С/П - анализа при разработке ТМ сети Ленинградской области и СЗФО РФ, а также проекта оказания ТМ услуг в области медицинского страхования.

Оптимизация внутрисистемного интерфейса. Цель раздела состоит в описании ИКС совокупностью количественно измеримых параметров, характеризующих взаимодействие раз­личных систем С-ИКС, формулировке и решении задач оптими­за­ции межсистемного интерфейса в ИКС. Такая «уз­кая» постановка правомерна для задач разви­тия существующих ТМ-ИКС, когда расши­рение требует интеграции новых компо­нен­тов прикладных систем на основе определен­ного набора телекоммуникационных услуг «наилучшим» образом соответствующих требованиям приложения. ИКС в целом можно рассматривать как совокупность взаимодействующих (рис. 12) телекоммуникационной (ТС) и пользовательской систем (ПС). Каждая из систем характеризуется набором параметров, как минимум один из которых отражает стоимость (Сi ,   i >1). Для общности рассматриваем не саму «техническую» систему (уже оптимизированную по внутри­сис­темным критериям), а множество услуг, предоставляемых службами компонентных систем ИКС. Такой подход правомерен, поскольку именно услуга представляет ценность для потребителя. Услуга, как «самостоятельное … предложение… различимое пользователем» (рек. Q.129, ITU) представляет вариант логического внутрисистемного интерфейса между ПС и ТС в составе ИКС или ИКС и пользователем. Она описывает для потребителя функциональные возможности системы и характеризуется рядом количественных характеристик и параметров, позволяющих потребителю различать варианты. Параметры, различны по типу и диапазонам значений, однако, без ущерба для целей исследования могут быть представлены целыми числами. Весь набор характеристик описывается как векторная величина , где m – число характеристик, xi – значение характеристики с номером «i», i=1,2,…, m. В силу технологических, эксплуатационных и другие ограничений, ИКС может обеспечить только дискретный набор услуг. Этот «предлагаемый» набор обозначим . Пусть потребителя интересует получение «требуемых» услуг, которые описываются как множество векторов . В качестве характеристики отклонения требуемой услуги от предоставляемой, введем величину , где - требуемая услуга, - предоставляемая, - вес, определяющий «важность» i-й характеристики услуги для потребителя . Параметр , называемый «профилем пользователя», характеризует заинтересованность потребителя в структуре ИКУ и, во-первых, классифицирует потребителей, служа базисом для определения загруженности служб; во-вторых, позволяет потребителю стандартизовать требования. На различных этапах проектирования представляют интерес различные постановки задачи оптимизации ИКУ.

Оптимизация «Наиболее приемлемая услуга». Ищется        , который достига­ется при (значений может быть несколько). Тем самым, получена пара , причем услуга наиболее приемлема для требования .

Оптимизация с ограничениями. Во многих случаях характеристики требуемой услуги не могут выходить за некоторые пределы. Пусть, где - предельные значения характеристики . Тогда ищется при условии: . Допустим, минимум достигается при (значений может быть несколько), следовательно, в полученной паре услуга наиболее приемлема для требования при заданных ограничениях.

Оптимизация с «минимумом стоимости». Допустим, из всего набора К характеристик являются стоимостными. Для потребителя естественно желание получить приемлемую услугу при минимуме общей стоимости или каких-то компонент стоимости (абонентской платы и эксплуатационных расходов). Суммарная стоимость:

где . В общем случае . Тогда ищется при условии

минимума или .

Приведенные характеристики сгруппируем, и обозначим как в выражении . Детализируя , и выделяя подгруппу из в которой объединены характеристики, отвечающие за эксплуатационные расходы, можно решать задачу проектирования ИКС наиболее экономичной в эксплуатации. В этом случае ищется при условии минимума

или .

Оптимизация с «минимумом стоимости» наиболее полезна при проектировании социально ориентированных некоммерческих ИКС (здравоохранение, образование, государственное или местное управление) в отличие от коммерческих ИКС.

Оптимизация с максимумом эффективности. Пусть, n из набора ()
- характеристики эффективности. Общую эффективность определим, как .
В этом случае ищется при условии максимума .

Методы оптимизации. Рассматриваемые задачи оптимизации являются целочисленными, с явно заданными ограничениями на значения параметров, размернос­ти не превышают сотни. Выбор услуги с оптимальным набором параметров выполняется прямым перебором множеств и с вычислением , где определяется методом экспертных оценок. Описанные методы оптимизации ИКС использовались при реализации ТМ сети Санкт-Петербурга.

Выводы по 4 главе

1. Сформулирована задача оптимизации С-ИКС, предложен метод и получено общее решение, справедливое для различных прикладных ИКС, в первую очередь сложных ТМ-ИКС. Достоинством и характерной чертой метода является то, что стоимостные оценки появляются не в итоге проектирования, а вовлечены в процесс оптимизации с начального этапа и выступают системообразующим параметром.

2. Методика продуктивна для обоснования инвестиций в развитие ИКС для здравоохране­ния, образования и других социально ориентированных областей. Решение задачи требует исходных данных о параметрах прикладной области

3. Сформулированы критерии и решена задача оптимального выбора комплекса услуг в телекоммуникационной подсистеме 2-компонентной ИКС на основе количественной оценки параметров услуги.

Пятая глава. Анализ и методы описания прикладной области.

Между абстрактными моделями ИКС и их реализациями лежит промежуточная область, специфицирующая прикладные процессы отрасли и использующая понятие «бизнес-процес­са» (БП). Задача состоит в формализации метода описания, обеспечивающего выявление действий БП, требующих телекоммуникационных услуг. БП, связанные с диагностическими, лечебными и другими специфическими процессами обслуживания пациента обозначим как медицинские БП (МБП). Отправ­ной точкой описания прикладной области являются медицинские протоколы (МП), которые, регламентируя деятельность медперсонала, высту­пают вербаль­ными описаниями МБП и создают процедурно-алгоритмический базис телеме­ди­цины.

Процедура анализа прикладной области ТМ-ИКС содержит последовательность этапов, позволяющих: - выявить компоненты МБП, нуждающихся в ТКУ; - оценить необходимый для МБП объем ТКУ; определить распределение ТКУ во времени.

Первый этап состоит в отображении медицин­ского протокола в виде сетевого графа МБП (рис. 14). Вершинам графа соответствуют базовые действия МБП Di, где (i = 1,…,n).

Второй этап состоит в выделении действий, которые связаны с «приборными» исследо­ва­ниями, обеспечивающими генерацию медицинских данных, подлежащих передаче, обработке и анализу (рис.15). Компоненты Vi вектора V обозначают потоки данных, соответствующие вершинам Di графа МБП.

Третий этап состоит в определении интенсивности каждого Vi из совокупности потоков V. Поток характеризуется набором параметров Vi(Si, Ri, Ti,…). Для одной операции Di могут существовать несколько потоков Vik, (k=1, 2, ... m) с различными характеристиками.

Четвертый этап (рис.16) учитывает, пространственную и «макровременную» структуру потребности ТКУ в разных МБП крупного учреждения здравоохранения.

Предложен набор методик, позволяющий используя информационную схему БП (ИнС) с равномерной временной шкалой, выполнить переход к формальному представлению и определению характеристик БП.

Методика конструирования информационной схемы РБП. Для территориально распределенного БП (РБП), ИнС описывает сущности 3-х типов: Бизнес-процессы и роли участников БП; Приложения (процессы, службы, информационные ресурсы ИС), выступающие участниками взаимодействия; Сессии с характеристиками местоположения и продолжительности. Последовательность из пяти этапов включает описание компонентов, требования и действия по созданию РБП.

Рис.14. Сетевой граф МБП

Рис.15. Генерация данных

Рис.16. Информационные потоки

Данные ИнС БП позволяют определить: БП – источники запросов ТР и элементы БП, вызывающие запрос; – количество запросов от отдельного БП и от всех БП; – объем данных передаваемых в сессиях; – общие объемы данных для отдельных БП; – количество сессий взаимодействия компонентов БП; – количество одновременных сессий для приложения; – продолжительность сессии; – «профиль БП» с позиций потребности в ТР; – характер и объем ТР для БП. Совокупность этих данных составляет основу технических требований для проектирования ТС в составе прикладной ИКС.

Алгоритмические сети. Для описания, сравнения и количественного анализа МБП применен аппарат алгоритмических сетей (АС), традиционно используемый для представления структуры алгоритмических моделей в структуру вычислительных связей. Аппарат алгебры АС, его формализмы и прикладные системы были предложены В.В. Иванищевым, В.Е. Мар­ле­ем, В.В. Михайловым (СПИИРАН). Предполагается представление моделируемого объекта в виде алгоритмической сети, из которой формальными процедурами получается алгоритм расчета. АС – ориентированный, без петель при вершинах граф G(V,X), (рис.17) в котором дуги обозначают «модельные» переменные , а вершины - функциональные соотношения , связывающие значения переменных на коротком интервале Δt, соответствующем шагу моделирования.

Использование АС для описания процессов в ТМ-ИКС встречает определенные трудности. Ориентированные на представление вычислительных алгоритмов, они не вполне соответствует уровню абстракции информационных процессов в ИКС и не учитывают временные характеристики. Переменные меняют значения одновременно на каждом такте вычислений АС. Для эффективного использования аппарат АС дополнен свойствами, отражающими различные продолжительности выполнения операций, соотнесенных множеству V вершин АС, что позволяет описывать и моделировать процессы «реального времени». Кроме того, операции определены для действий над данными различных типов и структур.

Асинхронные АС с временными метками. Отмеченное противоречие устранено введением дополнительного пространство временных меток , определяющего продолжительность операции , где - интервал выполнения операции в АС. Для каждой временной метки операции существует мас­сив значений выходной переменной размера n, элементы которого используются в качестве значений выходной переменной на последовательных шагах вычислений , где , n – максимальное количество тактов вычислений АС, соответствующих интервалу операции . Таким образом, вершины V традиционной АС нагружены дополнительным набором характеристик (рис.18), отражающих временные свойства выполняемых операций , однозначно связанных с набором значений выходных переменных, соот­ветствующих дугам X на k последовательных тактах вычислений АС. Последовательность операций выполняемых над массивами значений входных и внутренних переменных в пределах n тактов вычислений АС, составляет «макротакт» вычислений, для которого количество «внутренних» тактов пересчета состояния АС равно n. Поскольку изменение k и величина n связаны со свойствами входных переменных АС и их изменение не зависит от шага вычислений АС, хотя и кратно ему, описанные АС названы «асинхронными».

Типы переменных и допустимые операции. Как модельные, в ТАС используются, действительные и булевы переменные, вектора и матрицы. Этот перечень расширен для следующих типов переменных: символьные строки (или одномерные массивы), растровые изображения (двумерные массивы целых неотрицательных чисел), потоковые аудио/видео данные (последовательность неотрицательных целых чисел / дву­мер­ных массивов произвольно ограни­ченной, длины).

Базовые операции асинхронных АС. Для вышеперечисленных типов данных определены следующие операции.

Строковые операции (объединение, разделение, усечение строк) - базис для операций обработки текстов:        ; ; .

Поэлементное сложение двумерных массивов: ,

где , , , для всех ,

Поэлементная обработка двумерных массивов. ,

где , , ; для всех , ,

P - допустимая операция над элементами массивов.

Поэлементная обработка последовательности массивов.

, где - макрошаг вычислений АС,

- кол-во элементов последовательности, для всех , .

Поэлементная обработка последовательности группы массивов.

       

Операция описывает обработку ограниченной на интервале последовательности из n наборов, содержащих по Z массивов. Такие структуры соответствуют последовательности видео кадров, кодированных для цветовой модели YUV (4:2:2) и JPEG/MPEG кодировании.

Свертка (фильтрация)

Операция свертки является базовой для цифровой фильтрации сигналов и описывает широкий спектр преобразований, определяемый набором коэффициентов . К таким преобразованиям относятся НЧ и ВЧ фильтрация и их комбинации в аппаратуре связи.

, или для двумерных массивов,

где - длина последовательности , - макрошаг, - длины последовательностей соответственно.

Рис.17. Традиционная

АС

Рис.18. АС с временными

метками

Рис.19 Объемно-временной        Рис.20 Множествен-

       профиль ТМ-ИКС        ность МБП

Асинхронные АС для анализа ТМБП. При описании информационных процессов в ТМ системах, АС использованы для нескольких целей. Во-первых, для моделирования процессов на основе вычислительных процедур, получаемых из АС. Во-вторых, АС выступают инструментом описания процессов и позволяют анализировать их структурные и количественные характеристики, не прибегая к непосредственным вычислениям. Для учета объемных характеристик операций Vi и моментов возникновения запросов ресурсов, введено понятие «объемно-временного профиля» ТМБП, который имеет дискретность соответствующую макрошагу АС (рис.19). В ТМ-ИКС крупного УЗ выявлена «пространственная» и «макровременная» неод­но­род­ность потребности телекоммуни­кационных услуг, что позволяет целенаправленно улучшать объемно-временные профи­ли ТМ-ИКС, снижая уровень требований при сохранении заданной функциональности.

Выводы по 5 главе

1. Прикладная область в ИКС описывается совокупностью бизнес-процессов, являющихся источниками и потребителями информационных потоков. Параметры совокупности потоков формируют «информационный портрет» ИКС в целом и исходные требования к подсистемам.

2. Компоненты БП, генерирующие данные, характеризуют точки стыковки БП прикладной и телекоммуникационной систем, формирующие обобщенный БП в ИКС.

3. Предложенные информационные схемы РБП позволяют, строить временные профили потребности ТР, что при определенных дисциплинах обслуживания обеспечивает эффект от сокращения избыточных ресурсов, например, при аренде каналов.

4. Описание МБП на основе аппарата АС продуктивно для описания бизнес-процессов ТМ-ИКС, позволяет анализировать их структурные и количественные характеристики. При проектировании ТМ-ИКС корректные формальные преобразования порождают новые АС, реализации которых по ряду характеристик эффективнее исходной АС.

5. Расширение АС использованием «временных меток» представляет объединение аппаратов традиционных АС и конечных автоматов с памятью, учитывающих состояния и используется как инструмент сопоставления и количественной оценки БП.

Шестая глава. Межотраслевой БП и организация ТМ ИКУ.

ТМ-ИКС создаются с целью предоставления потребителю конечного результата - медицинской услуги. Трактовки понятия ИКУ в зависимости от целей сегодня настолько разнообразны (рекомендация Q.1290 ITU, концепция GII, ФЦП «Развитие информатизации в РФ»), что их невозможно объединить без ущерба функциональности.

Развитие понятия от традиционной коммуникационной услуги к ИКУ отражает изменение сущности услуги. В ИКУ присутствуют два связанных компонента: содержательный и телекоммуникационный. Первый представляет ценность для потребителя (медицинская, образовательная, развлекательная и т.п. услуга), а второй обеспечивая территориально-простран­ствен­ную и временню автономность и мобильность, создает дополнительные ценные свойства в содержательном компоненте ИКУ. Услуга определяется как итог непосредственного или опосредованного взаимодействия поставщика и потребителя, а также внутренней деятельности поставщика по удовлетворению запроса потребителя. ИКУ представляет содержательно значимую для потребителя прикладную услугу, организованную и предоставляемую на основе телекоммуникационных технологий и услуг. ТМ-ИКУ – это прикладная услуга на основе базового комплекса медицинских услуг, предоставляемая пользователям в ФД.

Распределенная модель межотраслевого БП. В создании ТМ-ИКУ равнозначно взаимо­действуют традиционно автономные компоненты прикладной области здравоохранения и ИК компоненты в виде комплекса телекоммуникационных сервисов различного уровня и сложности. ИКУ, как результат согласованной деятельности, представляет единый бизнес-процесс, содержащий функции взаимодействующих компонент. Такой БП (рис.21) назовем распределенным межотраслевым БП (РМБП), поскольку он распределен как в физическом, так и в организационно-правовом пространстве.

Рис. 21. Структура распределенного БП

Улучшение РМБП возможно на основе двух моделей поведения участников: а) в РМБП договорными отношениями регулируются интерфейсы автономных процессов; б) для РМБП выделяется владелец – организационная структура, созданная на основе делегирования участниками функций, связанных с реализацией продуктивного ТМ процесса. Единый РМБП имеет общую цель и обеспечивает управление ТМС, направленное на ее достижение, а не на конфликт локальных целей, возникающий на стыке взаимодействующих автономных БП.

Потребности пользователя, смещаясь с технологий в сторону содержательного компонента, фокусируются на том, как то или иное содержание совершенствует производственную деятельность. На первый план выходит задача адекватного описания деятельности потребителя ИКУ и количественного формулирования его требований к компонентам ИКС для обоснованного конструирования полезной ИКУ. Это требует создания новых моделей обеспечения потребителей ИК услугами, которые должны исходить из следующих постулатов.

Первый. Абсолютный приоритет пользователя (индивидуумов, групп и коллективов) и любых проявлений его целенаправленной активности (информационного взаимодействия), являющейся источником и потребителем всех видов и форм продукции ИК отрасли.

Второй. Предметом внимания и объектом изучения ИК отрасли являются все виды деятельности пользователей в производственной сфере, социальной активности непроизводственного характера (здравоохранение, образование бизнес и т.п.) и в сфере досуга.

Третий. Новые модели ведения бизнеса в самой ИК отрасли ориентируются на эффективность ИК услуги, отражающую прирост эффективности деятельности пользователей, а не объем предоставленной услуги.

Электронные предприятия и телемедицина. Для обозначения деятельности протекающей преимущественно в электронных средах используются термины «электронное», «виртуальное», «сетевое» предприятие, что порождает путаницу, затрудняет анализ и проектирование. ТМС связанны с сетевыми средами, имеют организационную структуру, а их услуги - коммерческую составляющую, что позволяет рассматривать их как «электронные» предприятия. Выделим, в зависимости от «расположения» основных и вспомогательных БП, следующие типы предприятий: «электронное» (рис.22) – разновидность предприятия, у которого продуктивные БП и продукция находятся в «информационном домене»; «квазиэлектронное» (рис.23) - предприятие, у которого продуктивные БП и продукция находятся в «физическом домене», а подавляющая часть вспомогательных БП - в информационном домене; «традиционное» - предприятие, у которого продуктивные БП и продукция, а также подавляющая часть вспомогательных БП находятся в физическом домене; «виртуальное» предприятие – совокупность функций и БП предприятия, которые осуществляются в информационном домене. Телемедицинское предприятие, эксплуатирующее ТМ-ИКС относится к классу квазиэлектронных предприятий, т.к. объект его деятельности (пациент) – это субъект ФД.

Рис.22 Электронное предприятие

Рис.23 Квазиэлектронное предприятие

Проектирование электронных предприятий. Электронные предприятия, как бизнес-системы, требуют двустороннего подхода к проектированию. Целевые установки и исходные требования определяются бизнес-подходом, а системное и технологическое проектирование опираются на методы интегрированных информационных систем. Основная цель проектирования электронного предприятия формулируется как «отображение бизнес-целей и бизнес-стратегий предприятия, действующего преимущественно в ИД, через методологии проектирования распределенных информационных систем на информационную (ИТ) и телекоммуникационную инфраструктуру и функцио­нальность ее элементов». Выделены 4 основ­ных типа архитектур квазиэлектронного предприятия. Предложена процедура проекти­ро­ва­ния, сводящаяся к анализу и конструированию БП, реализуемых на базе типизированных архитектур.

Выводы по 6 главе.

1. Известные модели информационных услуг, определяемые документами стандартизации (ISO, ITU и др.) не в полной мере соответствуют понятию ИКУ, поскольку касаются в основном информационного домена, не затрагивая вопросы информационного взаимодействия потребителей услуг.

2. ИКУ образуют новый класс услуг, а ТМ-ИКУ - новый тип, отличающийся от информационных услуг: областью действия (ФД); базисом услуги, формируемым в прикладной области; особенностью предоставления, связанной с использованием телекоммуникационных и информационных технологий и систем.

3. Для ТМ-ИКС предложен новый тип межотраслевого территориально-распре­де­ленного БП, который более точно по сравнению с традиционными БП описывает деятельность участников и позволяет гармонизировать межотраслевой интерфейс.

4. ТМ применения требуют новой бизнес-модели на основе взаимного делегирования полномочий провайдеру ТМ-ИКУ для обеспечения единства целеполагания участников РМБП. Использование бизнес-модели на основе МРБП – характерная черта ИКУ.

5. ТМ предприятие представляет специальный тип квазиэлектронного предприятия, методология проектирования которого совмещает принципы бизнес-проектирования в части целеполагания и организационных основ, и принципы информационных и телекоммуникационных систем в части технологического проектирования.

Заключение

Решение задач, сформулированных в диссертации, позволило определить принципы структурно-функциональной организации, классифицировать и создать модели ИКС, разработать методы анализа и оптимизации сложных прикладных ИКС повышающих эффективность функционирования ТМС, развить информационный подход к анализу ИКУ. Основные результаты состоят в следующем:

1. Теоретико-методические результаты;

1.1. Выполнен теоретический анализ информационного взаимодействия компонентов ИКС, выявлены фундаментальные структурно-функциональные свойства, определяющие типы ИКС. Введено новое понятие «прикладной ИКС» и определен специальный класс прикладных ТМ-ИКС.

1.2. Выполнена классификация ИКС. Показано, что ключевыми признаками являются: взаимное логическое расположение сущностей (пользователя и информации) в структуре ИКС; тип и характер информационного взаимодействия в системе.

1.3. Разработана иерархия моделей, описывающих разные аспекты ИКС на этапах анализа и проектирования ТМ-ИКС. Предложенный комплекс моделей представляет ИКС как совокупность взаимосвязанных систем, образующих сложную систему.

1.4. На основе методологии сложных систем предложен научный подход, выбраны критерии, сформулирована и решена задача оптимизации прикладной многокомпонентной ИКС в целом. Разработан метод оптимизации ИКС, учитывающий на начальном этапе разработки характеристики эффективности и стоимость компонентных систем в условиях ограничений.

1.5. Разработан метод оптимизации внутрисистемных интерфейсов, обеспечивающий согласование требований компонентных систем в ТМ-ИКС, гармонизирующий взаимоотношения поставщиков и потребителей телекоммуникационных услуг в рамках ИКС.

1.6 Расширено использование аппарата алгоритмических сетей и введен новый вид АС с временными метками, описывающий прикладные БП реального времени и позволяющий интегрировать их с БП телекоммуникационной отрасли в рамках межотраслевого БП.

2. Экспериментальные и прикладные результаты:

2.1. Выполнен детальный количественный анализ зарубежных и отечественных ТМ-ИКС результаты которого позволяют надежно прогнозировать тенденции и темпы развития ТМ в РФ. Выявлены статистически достоверные зависимости ряда характеристик ТМ-ИКС.

2.2. Разработан алгоритм решения задачи оптимизации ИКС, позволяющий распределять системные требования и учитывать стоимостные характеристики при проектировании ТМ-ИКС, минимизировать расходы на этапах эксплуатации и модернизации ТМ.

2.3. Предложен метод и разработан алгоритм оптимизации межсистемного интерфейса в сложной ИКС, обеспечивающий сбалансированный выбор комплекса телекоммуникационных услуг, обеспечивающего заданные функциональные требования ТМ-ИКС.

2.4. Получены количественные оценки топологических параметров сетей ведущих операторов Санкт-Петербурга, обеспечившие решение задач структурной организации, технологического использования, и предоставления ТМ услуг, определенных медико-соци­альной программой развития городской ТМ сети Санкт-Петербурга.

2.5. Разработаны рекомендации по организации, оснащению и эксплуатации ТМС на ВСС РФ, включая Санкт-Петербург и Ленинградскую область.

Достоверность полученных результатов подтверждается их внедрением в региональные программы развития телемедицинских сетей и услуг и экспериментальной проверкой на действующих сетях операторов в Санкт-Петербурге и Ленинградской области.

Совокупность теоретических положений работы, направленных на исследование принципов структурно-функциональной организации инфокоммуникационных систем, их классификацию, создание комплекса моделей и разработку методов оптимизации телемедицинских систем, представляет решение важной научно-технической проблемы повышения эффективности прикладных инфокоммуникационных систем для специальных приложений, имеющей хозяйственное и социальное значение.

Публикации

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах:

Монографии и учебники

    1. СотниковА.Д.Структурно-функциональнаяорганизацияуслугтелемедицинывприклад­ныхинфокоммуникационныхсистемах/А.Д.Сотников.–СПб.:СУДОСТРОЕНИЕ,2007.–200с.
    2. СотниковА.Д.Инфокоммуникации:информационноевзаимодействиеимоделителеме­дицинскихсистем/А.Д.Сотников.–СПб.:СУДОСТРОЕНИЕ,2008.–150с.
    3. Сотников А.Д. Информационное общество инфокоммуникации и бизнес / А.Д. Сотников, М.Б. Вольфсон, А.А., Захаров; под ред. Ю.В. Арзуманяна. – СПб.: СПбГУТ, 2005. – 475с.
    4. Сотников А.Д. Мультимедийные технологии для электронного бизнеса: учебное пособие / А.Д. Сотников. – СПб. : СПбГУТ, 2006. – 150 с.

Статьи в реферируемых отраслевых изданиях

    1. Сотников А.Д.  Телемедицина на Северо-Западе России / Р.М. Юсупов, Р.И. Полонников, В.И. Кувакин, А.Д. Сотников // Электросвязь. – 2003. – №12. – С.13-21.
    2. Сотников А.Д. Инфокоммуникационные системы и их модели для здравоохранения / А.Д. Сот­ников // Информационно-управляющие системы. – 2008. – №3.
    3. Сотников А.Д. Принципы анализа прикладной области в инфокоммуникационных системах здравоохранения / А.Д.Сотников // Труды учебных заведений связи. –2004.–№171.–С.174-183.
    4. Сотников А.Д.,  Классификация и модели прикладных инфокоммуникационных систем / А.Д. Сотников // Труды учебных заведений связи. – 2003. – №169. – С.149 - 162.
    5. Сотников А.Д. Оптимизация инфокоммуникационных систем в здравоохранении / А.Д.Сот­ников, А.Б. Алексеев // Труды учебных заведений связи. – 2003. №169. С.163-174.
    6. Сотников А.Д. Использование обобщенной модели «стоимость/производи­тель­но­сть» для определения требований к инфокоммуникационным системам / А.Д. Сотников // Труды учебных заведений связи. – 2004. – №170.
    7. Сотников А.Д. Использование аппарата алгоритмических сетей для анализа информацион­ных процессов в прикладных инфокоммуникационных системах / А.Д. Сотников // Труды учебных заведений связи. – 2005. – №172. – С.39-49.
    8. Сотников А.Д. Реализация цифровых фильтров с использованием распределенной арифме­тики / А.Д. Сотников // Электросвязь. –1983. – №3. –3с.
    9. Сотников А.Д. Использование параллельной обработки в цифровых фильтрах на микропроцессорах / А.Д. Сотников // Известия Вузов: Приборостроение. –1983. – №7. – 4с.
    10. Сотников А.Д. Алгоритм распределения операций в многопроцессорном цифровом филь­тре / А.Д. Сотников // Известия вузов: Приборостроение. – 1982. – №3. – 5с.
    11. Сотников А.Д. Моделирование работы 12-ти канального трансмультиплексора / А.Д. Сот­ников, Е.В. Стригина // Алгоритмы и программы: Информационный бюллетень Государственного фонда алгоритмов и программ СССР. – 1985. – №1.
    12. Сотников А.Д. Телемедицина и практическое здраво­ох­ранение / А.Д. Сотников, И.А. Кра­сильников, Э.Р. Усеинов // Врач и информационные технологии. – 2004. – №2. – С.46-51.
    13. Сотников А.Д. Современные технологии и системы дистанционного обучения / С.А Дятлов, А.Д. Сотников // Экономика и образование: дистанционное обучение в экономике. – 2001. – №4.
    14. Сотников А.Д. Услуги связи для телемедицины / А.Д.Сотников // Инновации и инвестиции: инновации, новые технологии, инвестиции, внедрение. – 2000. – №4-5. – С.6-12.

Авторские свидетельства на изобретения

    1. А.С. № 1305866. Устройство управления величиной шага для адаптивной дельта-модуля­ции / Е.П. Охинченко, Э.А. Крогиус // Открытия Изобретения. – 1987. – №15. – 4с.
    2. А.С. № 1285565. Триггерное устройство / А.С. Файнберг, Е.П. Охинченко // Открытия изобретения. – 1987. – № 3.
    3. А.С. № 1205310. Устройство для управления величиной шага для адаптивной дельта-моду­ляции / Е.П. Охинченко, Е.В. Стригина // Открытия изобретения. – 1986. – № 2.
    4. А.С. № 860046. Устройство для сопряжения каналов с временным и частотным разделением / Л.М.Гольденберг, Ю.Т Бутыльский, А.В. Брунченко // Открытия, изобретения, промышленные образцы, товарные знаки. – 1981. – № 32.
    5. А.С. № 783796 Многоканальный цифровой фильтр / Л.М.Гольденберг, Ю.Т.Бутыльский // Открытия, изобретения, промышленные образцы, товарные знаки. – 1980. – № 44.
    6. А.С. № 781821 Многоканальный цифровой фильтр / Л.М.Гольденберг, А.В.Брунченко // Открытия, изобретения, промышленные образцы, товарные знаки. – 1980. – № 43.
    7. А.С. № 1053274 Цифровой фильтр / А.В. Брунченко, А.А.Игнатьев // Открытия изобретения. – № 41. – 1983.
    8. А.С. № 1080245 Адаптивный цифровой фильтр / Ю.П.Левчук, Т.Г.Белявская, Е.В. Стри­ги­на // Открытия изобретения. – 1983.
    9. А.С. № 860288 Нерекурсивный цифровой фильтр / Л.М.Гольденберг, Ю.Т.Бутыльский // Открытия, изобретения, промышленные образцы, товарные знаки. – 1981. – №32.
    10. А.С. № 841084 Нерекурсивный цифровой фильтр / Л.М.Гольденберг, Ю.Т.Бутыльский // Открытия, изобретения, промышленные образцы, товарные знаки. – 1981. – №23.

Статьи в журналах, сборниках научных трудов и трудах конференций

    1. Сотников А.Д. Развитие телемедицины на Северо-Западе России / Р.М. Юсупов, Р.И. По­лон­ников, В.А. Дюк, А.Д. Сотников, В.И. Кувакин, О.В. Воробьев // Труды СПб Института информатики и автоматизации РАН. – СПб.: СПИИРАН, 2002. – Вып.1. – С.27-48.
    2. Сотников А.Д. Принципы структурно-функциональной организации телемедицинских ин­фокоммуникационных систем / А.Д.Сотников, О.Д.Дмитриенко // Информационные и теле­медицинские технологии в охране здоровья: Материалы конференции. – М.: МЗиСР РФ, 2007.
    3. Сотников А.Д. Отрасль связи для телемедицины и дистанционного обучения / А.Д. Сотников // Сборник «Ученые 300-летию Санкт-Петербурга». – СПб.: Союз научно-технических обществ, 2001.
    4. Сотников А.Д. Модели телемедицинских систем и организация телемедицинских услуг / А.Д.Сотников // Труды VIII международной конференции «Региональная информатика-2002». – СПб.: СПОИСУ, Общество информатики и систем управления, 2003. – С.364-369.
    5. Сотников А.Д. Создание информационной структуры дистанционного взаи­модействия предприятий и организаций связи Северо-Западного региона / А.Д. Сотников, О.В. Во­ро­бьев // «Телемедицина - становление и развитие»: Материалы международного семинара. – СПб.: СПИИРАН, 2000. – С.33-37.
    6. Сотников А.Д. Принципы и технологии информационных потоков при построении ИКС дистанционного обучения / А.Д. Сотников // Сборник трудов «Образование и Виртуальность». – Харьков.: Минобрнауки Украины, Харьковский национальный университет радиоэлектроники. – Вып.9, 2005.
    7. Сотников А.Д. Оптимизация ИК систем и услуг в образовании / А.Д. Сотников // Сборник трудов «Образование и Виртуальность» – Харьков.: Минобрнауки Украины, Харьковский национальный университет радиоэлектроники. – Вып.8, – 2004. – С.17-24.
    8. Сотников А.Д, Модели ИКС и организация ИК услуг для социально ориентированных отраслей образования и здравоохранения / А.Д. Сотников // Сборник трудов «Образование и Виртуальность». – Харьков.: Минобрнауки Украины, Харьковский национальный университет радиоэлектроники. – Вып.7, 2003.– С.109-114.
    9. Сотников А.Д. Построение прикладных инфокоммуникационных систем и организация социально ориентированных услуг на сетях связи / А.Д Сотников // Материалы конференции «Инфокоммуникации». – СПб.: СПбГУТ, 2003. – С.32-42.
    10. Сотников А.Д. Подходы к оптимизации инфокоммуникационных систем и услуг для здравоохранения / А.Д. Сотников // Материалы конференции «Инфокоммуникации». – СПб.: СПбГУТ, 2003. – С.43-48.
    11. Сотников А.Д. Доменная модель инфокоммуникаций и анализ инфокоммуникационных систем / А.Д.Сотников // Материалы 57 конференции ППСиНС. – СПб.: СПбГУТ, 2005. –С.187-189.
    12. Сотников А.Д. Использование табличных алгоритмических сетей для формально логичес­ких моделей прикладной области в инфокоммуникационных системах / А.Д Сотников // Материалы 57 конференции ППСиНС. – СПб.: СПбГУТ, 2005. – С.189-190.
    13. Сотников А.Д. Роль дистанционного обучения в XXI веке / А.Д Сотников, О.В. Воробьев// Материалы НТК «Связисты СПбГУТ и телекоммуникации XXI век». – СПб.: СПбГУТ, 2002.
    14. Сотников А.Д. Концепция сети очного дистанционного обучения / О.В. Воробьев,А.Д.Сот­ников,В.Н.Титов,О.Д.Чечурин//ИнтеллектуальныетехнологииидистанционноеобучениенарубежеXXIвека:материалыМНТК.–СПб.–1999.–С.137-140.
    15. Сотников А.Д. Создание информационной структуры дистанционного обучения и повышения квалификации специалистов отрасли «Связь» Северо-Западного региона / Н.В. Пев­цов, А.А. Гоголь, О.В. Воробьев, А.Д. Сотников // Интеллектуальные технологии и дистанционное обучение на рубеже XXI века: материалы МНТК. – СПб. – 1999. – С.11-14.
    16. Sotnikov A. Models of Telemedicine Systems / A.D. Sotnikov // TechNet Baltic 2001: Future of IT and Telecom, Expanding Use to Telemedicine [Electronic resource]. – Electronic data. – Stoc­holm.: Telmedit, 2001. – 5 electronic optical disk (CD-ROM).
    17. Sotnikov A. Role of Telemedicine in Emergency. Implementation of telemedicine technologies in Spb. Institute of emergency medicine / S.Bagnenko, A.Sotnikov, O.Dmitrienko // TechNet Baltic 2001: Future of IT and Telecom, Expanding Use to Telemedicine [Electronic resource]. – Electronic data. – Stocholm.: Telmedit, 2001. – 5 electronic optical disk (CD-ROM).
    18. Сотников А.Д. Состояние телемедицины в СЗ регионе Российской Федерации / О.Д. Дми­три­енко, А.Д. Сотников, С.И. Багненко // Компьютерные технологии радиологии и хирургии CARS: Материалы международной конференции. – Куссаберг, – 2005.
    19. Сотников А.Д. Подготовка проекта интеграции в ТМ сеть С-Петербурга, учреждений ОМС / А.Д.Сотников, И.А.Красильников, В.И.Кувакин, А.В.Оточкин // Городская социально-меди­цинская программа «Городская ТМ сеть С-Петербурга на 2001-2004 гг.»: отчет. СПб.: МИАЦ, 2001. – 86 с.
    20. Сотников А.Д. Разработка проекта охвата предприятий медицинского снабжения ТМ сетью С-Петербурга / А.Д.Сотников, И.А.Красильников, А.В.Оточкин // Городская социально-медицинская программа «Городская ТМ сеть С-Петербурга на 2001-2004 гг.»: отчет. – СПб.: МИАЦ, –2001. –34с.
    21. Sotnikov A. Knowledge representation and curriculum structure analysis for CAL system design/ A.A. Gogol, A.D. Sotnikov // Computer aided learning:International conference. – Prague. – 1993. – Р.9-11.

_____________________________________________________________________________________________________

Подписано к печати _______.2008

Объем 2 печ. л. Тираж___ экз. Зак. _______

___________________________________________________________________________________________

Тип. СПбГУТ. 191186 СПб, наб. р. Мойки, 61




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.