WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


 

На правах рукописи


Полухин Валерий Владимирович

Системный анализ в изучении динамики неинфекционных заболеваний на урбанизированном севере

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

доктора медицинских наук

Специальность 05.13.01 системный анализ, управление

и обработка информации (медицинские науки)

Сургут - 2009

Работа выполнена в  Сургутской Окружной клинической больницы станции Сургут; НИИ Биофизики и медицинской кибернетики

ГОУ ВПО «Сургутский государственный университет»

Научные консультанты:

  ЕСЬКОВ Валерий Матвеевич

  доктор биологических наук, профессор

КАРПИН  Владимир Александрович

  доктор медицинских наук, профессор

Официальные оппоненты:

Живогляд Райсе Нурлыгаяновна

доктор медицинских наук, профессор

 

  Якунин Валерий Ефимович

доктор медицинских наук, профессор

РАгозин Олег Николаевич

доктор медицинских наук, профессор

Ведущая организация:         ГОУ ВПО “Тульский государственный

  университет”

Защита состоится «19» декабря 2009 г. в 12 часов на заседании диссертационного совета Д 800.005.01 при Сургутском государственном университете по адресу: г. Сургут, пр-т Ленина, 1.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Сургутского государственного университета по адресу: 628400, г. Сургут, ул. Ленина, 1

Автореферат разослан « »  2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор медицинских наук, доцент

И.Ю. Добрынина

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ



Актуальность работы. Организм человека является  сложной системой со множеством уровней организации и управления. Слаженная работа различных функциональных систем организма, оптимальное управление со стороны ЦНС  всеми этими ФСО обеспечивает гомеостаз, т.е. поддержание основных параметров организма в определенных жизненно необходимых  пределах. Это происходит, несмотря на изменение условий внешней среды или появление каких-либо непредсказуемых изменений в системе регуляции этих жизненных функций. Трудовая деятельность – важный экзогенный фактор, определяющий структуру ритмов различных физиологических процессов. При этом в зависимости от тяжести и напряженности труда, режимов трудовой деятельности возможны как синхронизация биологических ритмов, так и их нарушение, когда деятельность человека становится источником возмущения и развития десинхроноза, приводящего к дисбалансу ФСО и, в частности, КРС (Агаджанян, 1996-1999, Еськов 1997, 2004).

Особое значение в ритмологии и физиологии труда имеет проблема влияния труда на биоритмы физиологических функций было проведено в группах машинистов локомотивов и их помощников, работа которых связана с обеспечением безопасности движения поездов. Сравнительное изучение организма этих работников с работниками охраны (ночная смена), физического труда на открытом воздухе и умственного труда при психических нагрузках позволяет более детально представлять состояние организма работников первой группы (ж/д), в которой регистрируются в основном заболевания, связанные с воздействием физических факторов и ненормированного рабочего дня. Например, уровень шума в кабинах отдельных тепловозов достигает 118-120 дБ. Дополнительным неблагоприятным фактором при работе на  локомотивах является вибрация, параметры которой превышают предельно допустимые в 2-2,5 раза, а также выраженное нервно-эмоциональное напряжение и  работа в ночные смены. Все эти производственные факторы, являются специфическими или неспецифическими факторами, влияющими на параметры квазиатракторов движения вектора состояния организма человека и требуют особого изучения с целью прогноза и коррекции параметров ФСО. 

В кабинах машинистов в летний период без должной вентиляции температура достигает 40-48С при резком снижении относительной влажности и низкой подвижности воздуха. Зимой температура воздуха на машине СМ-2 при наружной температуре -20 С составляет лишь 4,2 С.  Поэтому на  Западно-сибирской железной дороге машинисты чаще всего страдают следующими профессиональными заболеваниями: заболевание органов дыхания – 57%, заболевание органов слуха -16 % , вибрационная болезнь - 15 %, профессиональные заболевания, которые  обусловлены длительным воздействием вибрации. Последние характеризуются патологическими изменениями сосудов конечностей, нервно-мышечного и костно-суставного аппарата.

В этой связи изучение особенностей влияния факторов производства на ФСО и возникновение ранних патологий представляет научный интерес как для физиологии трудовых процессов и профпатологии, так и для терапии в аспекте изучения особенностей ВСОЧ в фазовом пространстве состояний (ФПС).

Цель работы: выполнить системный анализ и синтез вектора состояния организма работников железнодорожного транспорта как в процессе воздействия производственных факторов, приводящих к развитию патологических состояний организма, так и в период реабилитации в условиях отделенческой больницы станции Сургут.

Задачи исследования:

  1. Выполнить сравнительный анализ современных методов системного анализа и синтеза и обосновать использование наиболее приемлемых из них в реабилитации работников железнодорожного транспорта в условиях клиники.
  2. Вывить особенности поведения параметров вектора состояния организма машинистов и их помощников в фазовом пространстве состояний в аспекте установления различий в качестве и напряженности труда и произвести сравнение подобных параметров для работников умственного труда и физического труда в условиях открытого воздуха.
  3. Установить наличие различий в параметрах ВСОЧ в зависимости от возраста и стажа работы в условиях железной дороги.
  4. Идентифицировать особенности поведения ВСОЧ для разных групп больных неинфекционными заболеваниями в фазовом пространстве состояний.
  5. Изучить характер влияния реабилитационных мероприятий при остеохондрозе и гипертонии на параметры квазиаттракторов движения ВСОЧ в ФПС.

Научная новизна работы:

  1. В условиях клинических наблюдений и проведения мероприятий восстановительной медицины для работников железнодорожного транспорта впервые научно обоснованы методы расчета параметров квазиаттракторов поведения вектора состояния организма человека в m-мерном фазовом пространстве и разработана и внедрена ЭВМ – программа для представления таких многомерных процессов в двумерном пространстве на примере работников ж/д транспорта.
  2. Установлены различия в параметрах ВСОЧ и параметров квазиаттракторов поведения ВСОЧ в ФПС для двух групп работников железнодорожного транспорта: машинисты и помощники машинистов.
  3. Выявлены особенности возрастных различий параметров ВСОЧ и различий, связанных со стажем работы в условиях железной дороги.
  4. Идентифицированы особенности поведения ВСОЧ в фазовом пространстве для двух видов заболеваний: гипертензия и остеохондроз.
  5. Впервые показаны особенности поведения параметров организма работников железной дороги  в ходе проведения различных реабилитационных мероприятий и установлены параметры порядка для вектора состояния организма железнодорожников.

Теоретическая и практическая значимость работы:

  1. Сравнительный анализ методов системного анализа и синтеза выявил целесообразность использования алгоритма покластерного сравнения параметров квазиатракторов в ФПС для разных групп обследуемых (машинисты, помощники машинистов, работники умственного и физического труда на открытом воздухе).
  2. Установлены существенные различия в параметрах квазиатракторов для четырех групп обследуемых (обозначенных в п.1).
  3. Показаны существенные различия в параметрах квазиатракторов ВСОЧ для разных возрастных групп и идентифицированы параметры порядка для этих групп.
  4. Получены количественные характеристики параметров ВСОЧ для разных групп больных неинфекционными заболеваниями.
  5. В условиях воздействия реабилитационных мероприятий установлен характер их влияния на параметры ВСОЧ разных групп больных.

Основные положения, выносимые на защиту:

  1. Предложен алгоритм покластерного сравнения параметров квазиатракторов в условиях действия неблагоприятных производственных факторов на организм человека.
  2. Методы оценки квазиатракторов ВСОЧ целесообразно использовать для анализа характера влияния условий труда на ФСО.
  3. Идентификация параметров квазиатракторов обеспечивает дифференцировку степени напряженности и адаптации оргапнизма работников ж/д разных групп.
  4. Алгоритмы расчета параметров квазиатракторов обеспечивают дифференциальную диагностику разных видов неинфекционных заболеваний и могут быть использованы в клинике при лечении этой группы заболеваний.
  5. Алгоритм и программа покластерного анализа параметров ВСОЧ обеспечивает диагностику наиболее важных клинических признаков – параметров порядка.

Апробация работы. Материалы диссертации доложены на: Международном симпозиуме “От экспериментальной биологии к превентивной и интегративной медицине” (Судак, 2007); Международной конференции “Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе” (Гурзуф, 2008); региональной научно-практической конференции “Актуальные вопросы восстановительной медицины” (Барнаул, 2008); Всероссийской научно-практической конференции “Современные аспекты клинической физиологии” (Самара, 2008); Всероссийской  конференции “Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях” (Н. Новгород, 2009); III-й международной научной конференции «Системный анализ в медицине» (Благовещенск, 2009).

Декларация личного участия автора заключается в получении  клинических данных в условиях проведения мероприятий восстановительной медицины для работников железнодорожного транспорта. С непосредственным участием автора внедрена ЭВМ – программа для идентификации квазиаттракторов поведения ВСОЧ в ФПС у работников железнодорожного транспорта с различной нозологией, выполнен анализ особенностей поведения квазиатракторов ВСОЧ при различных неинфекционных патологиях в условиях действия производственных факторов ж/д транспорта.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 37 работ, в том числе 1 свидетельство о государственной регистрации программ ЭВМ, 2 монографии и 17 статей в изданиях, рекомендованных ВАК для соискания степени доктора медицинских наук, и 27 статей в различных научных журналах и материалах конференций.

Структура и объём диссертации. Диссертационная работа содержит 212 страниц машинописного текста. Она исполнена в классическом стиле и состоит из введения, обзора литературы, описания объектов и методов исследования, четырех глав, содержащих результаты собственных наблюдений, заключения, выводов, списка литературы. Работа содержит 22 рисунка и 28 таблиц. Список используемой литературы включает в себя 214 источников, в том числе 43 на иностранном языке.

Объекты И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

В комплексном лечении наблюдаемых больных использовались различные методы восстановительной терапии. В частности, при артериальной гипертензии применялись:

  1. Магнитотерапия (аппарат «Алма», программа «АГ»).
  2. Скипидарные ванны с «желтой эмульсией», обладающей гипотензивным действием.
  3. Внутривенное введение озоно-кислородной смеси.
  4. Гипербарическая оксигенация.
  5. Иглорефлексотерапия.
  6. Аудио-визуальная вибротактильная музыкальная программа «Сенсориум», предназначенная для снятия психологического и эмоционального напряжения.
  7. ЛФК (индивидуальные и групповые занятия).

При лечении остеохондроза использовались:

  1. Ультразвуковая терапия: фонофорез с карипазином.
  2. Дозированное подводное вытяжение позвоночника.
  3. Подводный гидромассаж.
  4. Магнитотерапия (аппарат «Алма», программа «Остеохондроз»).
  5. Иглорефлексотерапия.
  6. Специальная методика ЛФК, направленная на купирование болевого синдрома, расслабление и укрепление мышц спины.
  7. Лечебный массаж.

В настоящей работе используются разработанные в НИИ БМК  три основных метода идентификации параметров порядка любой БДС, которые  базируются на трех различных подходах:

  • детерминистский -  используется метод минимальной реализации (ММР);
  • стохастический - используются  элементы хаотической динамики (нейросетевые технологии, нейронные сети и нейро-ЭВМ);
  • метод анализа параметров аттракторов путем сравнения параметров различных кластеров, представляющих БДС.

К таким кластерам могут относиться одни и те же БДС, но находящиеся в разных экологических состояниях или в разных временных режимах. В любом из этих случаев мы можем произвести сравнение параметров аттракторов как минимум для двух кластеров. Однако, возможно сравнение и многих кластеров, т.е. трех, четырех и так далее.

Данный подход  основывается на сравнении различных кластеров, представляющих БДС. Эти методы основаны на идентификации объема квазиаттрактора в фазовом пространстве первоначально для одного кластера и далее для другого. Затем поэтапно (поочередно) исключаются из расчета отдельные компоненты вектора состояния БДС с одновременным анализом параметров квазиаттракторов и сравнением существенных или несущественных изменений в параметрах квазиаттрактора после такого исключения. Алгоритм такой процедуры основывается на следующих шагах:

  1. В программу расчета на ЭВМ поочередно вводятся исходные значения (компоненты ВСОЧ) в виде матриц = биосистемы,  например параметры ФСО,  по  каждому  из k кластеров  (видов болезни или группам людей). Данные могут вводиться вручную либо из текстового файла; т.е. получаем матрицу состояний для всех кластеров в – мерном фазовом пространстве. Здесь - бегущий индекс  компоненты вектора () , a - номер биообъекта (пациента) (), номер  кластера k тоже  может изменяться (). Иными  словами элемент  такой  матрицы  представляет-й кластер БДС, -й компонент ВСОЧ для -го пациента (группы больных).
  2. Производится поочередный расчет координат граней для всех i-х параметров ВСОЧ, для всех  -х пациентов () из -го кластера (); в частности, их длины (Interval), например, для 2-х кластеров (х и у) будем иметь: , , где координаты крайних точек, совпадающих с нижней и верхней границей фазовой области. Далее рассчитывается вектор объемов (General Value) ,  ограничивающих всеаттракторов, а так же показатели асимметрии (Asymmetry) в виде матриц размерности () для стохастического , и хаотического центров . Здесь - идентификация стохастического центра квазиаттракторов, который находится путем вычисления среднего   арифметического одноименных координат точек, представляющих проекции конца вектора состояния БДС на каждую из координатных осей. Отметим, что для каждого из всех P кластеров имеем, - идентификация хаотического центра квазиаттракторов, где ширина фазовой области квазиаттрактора (размер интервала изменения переменной х) в проекции на i-ую координату.
  3. Вводится параметр R, показывающий степень изменения объема аттракторов для -го кластера до и после уменьшения размерности фазового пространства. В исходном приближении вычисляем .  Здесь  -общий объем параллелепипеда (=), внутри которого находится 1-й квазиаттрактор движения ВС (например, ВСОЧ) для 1-го кластера данных в m-мерном фазовом пространстве; - объем  параллелепипеда (=), внутри которого находится 2-й квазиаттрактор движения ВС для ВС 2-го кластера данных.
  4. После исключения поочередно каждого из компонент вектора т.е. для одного и другого кластера одновременно и поочередно для всех j вычисляется вторые и далее i-е приближения параметра квазиаттракторов. Таким образом, получаем вектор  значений, т.е. вектор размерности , по координатам которого можно определить уменьшилась или увеличилась относительная величина квазиаттракторов V при изменении размерности фазового пространства. При уменьшении размеров квазиаттракторов V, анализируются параметры системы и на основе их почти неизменности делается заключение о существенной (если параметры существенно меняются) или несущественной (параметры почти неизменны) значимости конкретного, каждого компонента ВС .

При реализации этой процедуры важно понимать, что с БДС может что-то произойти (усугубляется  патология, реально начнут влиять экофакторы среды обитания и т.д.), если начнут изменяться  размеры квазиаттракторов (=) или координаты центра квазиаттрактора. В последнем случае размеры квазиаттракторов () могут даже не измениться, но новый квазиаттрактор будет другой, т.е. его центр в фазовом m-мерном пространстве переместился в другую область фазового пространства.

В результате такого подхода нами было также установлено, что чем больше расстояние между хаотическим (геометрическим) и стохастическим (среднестатистическим) центрами квазиаттракторов в фазовом m-мерном пространстве состояний, тем ярче выражена мера хаотичности в динамике поведения вектора состояния организма человека.

Процедура поэтапного (поочередного) исключения из расчета отдельных компонент ВСОЧ с одновременным анализом параметров квазиаттракторов и сравнением существенных или несущественных изменений в параметрах квазиаттракторов после такого исключения позволила выявить те признаки, которые существенно влияют на показатели расчетных параметров квазиатракторов при неинфекционных заболеваниях или под действием производственных факторов в условиях ж/д транспорта.

Таким образом, данный  метод  и программный продукт позволяет проводить объективную  диагностику различий между динамикой стохастического поведения биологической динамической системы и хаотической динамикой этих же БДС, а также проводить выявление значимых признаков, существенно влияющих на параметры аттракторов ВСОЧ. Обследования проводились разных групп испытуемых: машинисты и помощники (73 человека) работники умственного и физического труда, которые не связаны с ж/д транспортом (71 человек), группа больных нейинфекционными заболеваниями (85 пациентов), группы сравнения.

РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Изучение особенностей поведения вектора состояния организма работников железнодорожного транспорта имеет две особенности: изучение различий в состояниях функций организма работников физического и умственного труда (физиологии труда) и изучение особенностей ВСОЧ, характерных именно для работников железной дороги.

В связи с расширением использования различных автоматизированных систем, управление которыми носит монотонный характер с минимальными физическими нагрузками, большое значение приобретает также изучение состояния организма, связанное с утомлением, ослабление внимания и сонливостью, что составляет третий (и наиболее важный) аспект настоящей работы. Данные изменения влекут за собой возникновение опасного переходного состояния «бодрствование-сон» и, как следствие, повышенную вероятность возникновения аварийных ситуаций (особенно при работах в ночное время). Поэтому проблема диагностики, контроля и коррекции функционального состояния организма человека, работающего в особых условиях,  длительного или повышенного внимания при депривации сна или при нарушении нормального цикла «бодрствование-сон», является весьма актуальной проблемой хроноэкологии, физиологии труда и в профпатологии.





При чрезвычайно высокой ответственности, которая возложена на локомотивщиков (машинистов и их помощников), наряду с  высоким психоэмоциональным напряжением действуют еще и так называемые факторы обитаемости – шум, вибрация, избыточное или недостаточное световое излучение и т.д. Все это в совокупности ведет к повышению утомляемости, снижению внимания и времени реакции на опасность, а также повышенному риску развития профессиональных заболеваний.

В наших исследованиях изучались показатели ФСО в различных группах умственного и физического труда, а также в различных группах работников ж/д транспорта, в частности,  у 73 локомотивщиков Сургутского  отделения Свердловской железной дороги. Регистрация параметров производилась в динамике до и после рейса. Всего обследовано 37 машинистов и 36 помощников машинистов мужского пола. Средний возраст машинистов составлял 49,13+10,84 лет, средний период проживания на Севере 22,24+3,30 лет и стаж работы в данной профессии – 19,7+3,46 лет. Средний возраст помощников машинистов составлял 29,53+2,45 лет, период проживания на Севере 16,11+3,2 лет, стаж работы в данной профессии – 4,70+1,40 лет. Продолжительность рейса попадала в интервал от 7 до 15 часов, т.е. значительно варьировала.

Обследование производилось стандартными методами вариационной пульсометрии на аппаратно-программном комплексе «ЭЛОКС» с определением параметров активности симпатической (СИМ) и парасимпатической (ПАР) ВНС, частоты сердечных сокращений (ЧСС) и индекса Баевского (ИБ). У здоровых лиц ИБ 80-140 (среднесуточные колебания от 68 до 150) при среднесуточном значении 120. Симпатикотония (преобладание симпатической активности) приводит к увеличению ИБ Усиление парасимпатического тонуса, наоборот, ведет к уменьшению ИБ Интервал изменения ИБ при парасимпатической активности обычно колеблется от 0 до 100, а при симпатической – от 200 до 1000 и более.

Из табл. 1 и рис. 1 видно, что показатели активности симпатической нервной системы перед рейсом и после достоверно выше у машинистов в связи с более интенсивными эмоциональными и физическими нагрузками. Машинист локомотива не имеет права передавать управление машиной другим лицам и покидать состав в течение всего рейса.

У машинистов перед рейсом показатели активности симпатической нервной системы составляли 12,2+3,03 ед., а помощников машинистов – 5,6+1,59 ед.  После рейса у машинистов и их помощников происходит достоверное снижение показателей активности симпатического компонента нервной системы  и фазатон мозга  переходит в более тоническое состояние.

Таблица 1

Результаты статистической обработки данных измерений показателей кардио-респираторной и вегетативной нервной систем машинистов и их помощников перед рейсом и после.

Машинисты

Помощники машинистов

Перед  рейсом

После рейса

Перед рейсом

После рейса

1

2

3

4

СИМ

12,16+3,03

6,7+1,7

P1< 0,01

5,66+1,58

P3 < 0,001

3,83+1,16

P2 = 0,05

P4 < 0,01

ПАР

5,59+1,22

9,83+1,1

P1< 0,001

11,25+2,05

P3 < 0,001

13,33+2,1

P2>0,05

P4 < 0,001

ЧСС

82,73+3,63

76,1+3,1

P1< 0,001

79,66+3,89

P3 >0,05

71,02+3,11

P2< 0,001

P4 < 0,05

ИБ

137,18+34,0

69,54+21,3

P1< 0,01

67,13+19,09

P3 < 0,01

43,5+13,54

P2< 0,05

P4 < 0,05

P – степень достоверности изменения параметров

P1 – между 1 и 2

P2 - между 2 и 3

P3 - между 1 и 3

P4 - между 2 и 4

Это связано с активацией процессов в организме, направленных на восстановление после тяжелой рабочей смены. После рейса как у машинистов, так и их помощников происходит достоверное снижение ЧСС и повышение показателей активности парасимпатической нервной системы. Максимальные значения показателя ИБ установлены у машинистов перед рейсом.  Высокая корреляция между индексом напряжения и параметрами симпатической нервной системы указывает на стрессовое состояние машинистов перед рейсом.

а) Машинисты

б) Помощники машинистов

в) Машинисты

г) Помощники машинистов

Рис.1. Изменение параметров активности показателей кардиореспираторной и вегетативной нервной системы у машинистов и их помощников перед рейсом и после.

На основе оценки защитно-приспособительных механизмов организма выявляются не болезни, а степень адаптации организма к условиям окружающей среды и особенностям трудовой деятельности.  Такие исследования дают возможность раннего выявления донозологических состояний, т.е. диагностики на этапе срыва адаптации и показывают необходимость проведения неспецифической профилактики. 

Таким образом, перед рейсом у машинистов железной дороги отмечены более высокие значения параметров активности симпатической нервной системы по сравнению с их помощниками. Это отражает повышенный уровень тревожности состояния данной категории испытуемых в момент исследования. После рейса как у машинистов, так и у их помощников происходит заметное снижение активности симпатической нервной системы и увеличение показателей  активности парасимпатической нервной системы. Это связано с активацией процессов в организме, направленных на восстановление гомеостаза организма после тяжелой рабочей смены.

Анализ полученных данных с позиций системного синтеза и синергетики позволил установить различия в параметрах квазиаттракторов движения ВСОЧ в фазовом пространстве состояний.

Еще более выражены изменения параметров квазиатракторов у этих групп обследованных (машинисты и помощники). Для примера в таблице 2 и 3 представлены значения объемов квазиатракторов для этих 2-х групп испытуемых. В частности, была произведена идентификация объемов квазиаттракторов движения ВСОЧ для машинистов и помощников в фазовом пространстве для одного кластера (перед рейсом) и для другого (после рейса), а затем поэтапного исключения из расчета отдельных компонент вектора состояния БДС с одновременным анализом параметров квазиаттракторов и сравнения существенных или несущественных изменений в этих параметрах после такого исключения. Мы идентифицировали у испытуемых 11 признаков КРС – координат ФПС. Определялись все интервалы Х по 11 координатам, показатели асимметрии rX по каждой координате и по всем  в общем, а также рассчитывался общий объем 11-мерного параллелепипеда  (General V Value). В результате использования программы ЭВМ были получены таблицы 2 и 3.

Таблица 2

Результаты идентификации параметров квазиаттракторов поведения ВСОЧ для машинистов (х1 -СИМ  х2 ПАР х3   ЧСС х4 SPO х5 VLF мс2 х6 LF мс2  х7 HF мс2 х8 Total мс2 х9   LF norm % х10 HF norm % х11 LF/HF) после рейса и перед ним

После рейса

Количество измерений N = 37

Размерность фазового пространства = 11

Перед рейсом

Количество измерений второго массива N = 37

Размерность фазового пространства = 11

IntervalX0= 15  AsymmetryX0= 0.1685

Interval2X0= 48 Asymmetry2X0= 0.2883

IntervalX1= 13  AsymmetryX1= 0.0405

Interval2X1= 15  Asymmetry2X1= 0.1270

IntervalX2= 44  AsymmetryX2= 0.0670

Interval2X2= 60 Asymmetry2X2= 0.0378

IntervalX3= 4  AsymmetryX3= 0.0811

Interval2X3= 6 Asymmetry2X3= 0.1306

IntervalX4= 356  AsymmetryX4= 0.3552

Interval2X4= 416 Asymmetry2X4= 0.2423

IntervalX5= 7 646 AsymmetryX5= 0.2316

Interval2X5= 4 900  Asymmetry2X5= 0.2357

IntervalX6= 18 937 AsymmetryX6= 0.3290

Interval2X6= 2 422  Asymmetry2X6= 0.1483

IntervalX7= 8 553 AsymmetryX7= 0.3815 

Interval2X7= 673 Asymmetry2X7= 0.1707

IntervalX8= 38  AsymmetryX8= 0.1017

Interval2X8= 51 Asymmetry2X8= 0.0760

IntervalX9= 38  AsymmetryX9= 0.1017

Interval2X9= 51 Asymmetry2X9= 0.0760

IntervalX10=12.5900 AsymmetryX10= 0.2134

Interval2X10=31.3000 Asymmetry2X10= 0.3624

General asymmetry value Rx = 7 254.3013

General asymmetry value Ry = 1 219.4059

General V value Vx = 2.75*1023

General V value Vy = 7.01*1022

Из полученных таблиц  можно увидеть, что общий объем параллелепипеда, ограничивающего квазиаттрактор поведения ВСОЧ машинистов перед рейсом, равен 7,011*1022. Это на целый порядок меньше, чем после рейса (V = 2,75*1023).  После рейса  у машинистов происходит также увеличения общего показателя асимметрии (rX) примерно в  семь раз. Такая же ситуация наблюдается с показателями квазиаттракторов движения ВСОЧ для помощников локомотивов, но с другими численными результатами.

Общий показатель асимметрии  (rX) для помощников машинистов после рейса (110 399.7) превышает в 40 раз таковой перед рейсом (2 642.2). У этой же группы испытуемых происходит увеличение параметров V параллелепипеда, внутри которого и наблюдается  движение ВСОЧ, на целых два порядка (см. табл. 3). Такое количественное различие может характеризовать ярко выраженную меру хаотичности в динамике поведения ВСОЧ для работников железной дороги после рейса, причем для помощников данная мера хаотичности выражена сильней. 

Таблица 3

Результаты идентификации параметров квазиаттракторов поведения ВСОЧ пом. машинистов (х1 -СИМ  х2 ПАР х3   ЧСС х4 SPO х5 VLF мс2 х6 LF мс2  х7 HF мс2 х8 Total мс2 х9   LF norm % х10 HF norm % х11 LF/HF) перед рейсом и после

Пом.машинистов после рейса                Пом.машинистов перед рейсом

Количество измерений N = 36 

Размерность фазового пространства = 11

Количество измерений второго массива N = 36

Размерность фазового пространства = 11

IntervalX0= 16 AsymmetryX0= 0.2604

Interval2X0= 19  Asymmetry2X0= 0.2485

IntervalX1= 27 AsymmetryX1= 0.0432

Interval2X1= 27  Asymmetry2X1= 0.1595

IntervalX2= 43 AsymmetryX2= 0.1040

Interval2X2= 47  Asymmetry2X2= 0.0248

IntervalX3= 2 AsymmetryX3= 0.027

Interval2X3= 4  Asymmetry2X3= 0.0903

IntervalX4= 210 AsymmetryX4= 0.3024

Interval2X4= 242 Asymmetry2X4= 0.2515

IntervalX5= 46 345 AsymmetryX5= 0.4136

Interval2X5= 7 933  Asymmetry2X5= 0.2816

IntervalX6= 220 317 AsymmetryX6= 0.4541

Interval2X6= 5 740  Asymmetry2X6= 0.1635

IntervalX7= 92 969 AsymmetryX7= 0.4577

Interval2X7= 3 721  Asymmetry2X7= 0.2824

IntervalX8= 46  AsymmetryX8= 0.1540

Interval2X8= 57 Asymmetry2X8= 0.1910

IntervalX9= 46  AsymmetryX9= 0.1540

Interval2X9= 57 Asymmetry2X9= 0.1910

IntervalX10= 5.9400 AsymmetryX10= 0.1034

Interval2X10= 11.7000  Asymmetry2X10= 0.2282

General asymmetry value Rx = 110 399.6890

General asymmetry value Ry = 2 642.2049

General V value Vx = 9.31*1025

General V value Vy = 1.5*1023

При анализе медицинских карт предрейсовых осмотров выявлено, что среди машинистов предпенсионного возраста встречаются индивиды с превосходным физическим и психофизиологическим статусом, резко выделяющим их из общей популяции. В тоже время, среди помощников машинистов практически отсутствуют лица с достаточно хорошим здоровьем для такой тяжелой работы. На наш взгляд, данный факт свидетельствует о том, что длительное время на железной дороги работают исходно физически здоровые мужчины. Кроме того, ежегодный медицинский, и в какой-то мере, естественный отбор «выбраковывают» лиц с пониженным жизненным потенциалом и адаптационными возможностями.

Поведение вектора состояния организма при проведении восстановительного физиотерапевтического лечения.

Было обследовано 85 пациентов, получающих курс восстановительного физиотерапевтического лечения в отделении восстановительной медицины и реабилитации отделенческой больницы на ст. Сургут. Из них 43 пациента, страдающих гипертонической болезнью I-II стадии, составили основную, 1-ю группу (из них 22 больных мужского и 21 больная женского пола в возрасте 30-50 лет). В качестве контрольной, 2-й группы взяты 42 больных, страдающих остеохондрозом (из них 22 больных мужского и 20 больных женского пола также в возрасте 30-50 лет). Обследование проводилось до и после курса физиотерапевтических восстановительных процедур с использованием того же аппаратно-программного комплекса «ЭЛОКС». Мониторинг происходил приблизительно в одинаковых условиях в течение 5 минут в положении сидя в относительно комфортных условиях.

Из полученных данных видно (см. табл. 4), что результаты статистической обработки данных измерений показателей кардиореспираторной ФСО пациентов 1-й группы до и после физиотерапевтического воздействия на организм различны.

Таблица 4

Показатели кардиореспираторной ФСО пациентов

с артериальной гипертензией (1-я группа)  до и после лечения

СИМ

ПАР

ИБ

SPO2

ЧСС

До лечения

Среднее Xср

9,9

8,28

109,78

97,33

78,12

Дисперсия выборки (D)

125,52

30,68

15167,42

1,08

151,01

Стандартное отклонение()

11,20

5,54

123,16

1,04

12,29

ДИ с Р=0,95 (±)

3,35

1,66

36,81

0,31

3,67

Стандартная ошибка (m)

1,71

0,84

18,78

0,16

1,87

После лечения

Среднее Xср

7,02

9,65

90,16

97,63

76,58

Дисперсия выборки (D)

56,55

29,33

16752,62

0,67

166,20

Стандартное отклонение()

7,52

5,42

129,43

0,82

12,89

ДИ с Р=0,95 (±)

2,25

1,62

38,69

0,24

3,85

Стандартная ошибка (m)

1,15

0,83

19,74

0,12

1,97

Примечание: здесь и далее СИМ – показатель активности симпатической вегетативной нервной системы (ВНС), ПАР – показатель активности парасимпатической ВНС, ЧСС – частота сердечных сокращений, ИБ – показатель индекса Баевского (в у.е.), SPO2 – процент содержания оксигемоглобина в крови.

Так, значение показателя активности симпатического отдела ВНС (СИМ) уменьшилось от 9,9 ед. до 7,02 ед. после физиотерапевтического воздействия по сравнению с исходным состоянием ФСО до воздействия. Подобная картина наблюдалась и у индекса Баевского (ИБ): он уменьшается от 109,78 ед. до 90,16 ед. Частота сердечных сокращений так же уменьшилась в среднем от 78,12 уд./мин. до 76,58 уд./мин. 

Таблица 5

Показатели кардиореспираторной ФСО пациентов с остеохондрозом (2-я группа) до и после физиотерапевтического лечения

СИМ

ПАР

ИБ

SPO2

ЧСС

До лечения

Среднее Xср

7,09

10,62

78,48

97,95

75,64

Дисперсия выборки (D)

81,16

41,75

11649,77

1,51

199,55

Стандартное отклонение()

9,01

6,46

107,93

1,23

14,13

ДИ с Р=0,95 (±)

2,72

1,95

32,64

0,37

4,27

Стандартная ошибка (m)

1,39

0,99

10,65

0,19

2,18

После лечения

Среднее Xср

7,19

9,38

80,57

97,71

76,26

Дисперсия выборки (D)

58,49

34,29

10240,98

1,09

119,81

Стандартное отклонение()

7,65

5,86

101,19

1,04

10,95

ДИ с Р=0,95 (±)

2,31

1,77

30,61

0,32

3,31

Стандартная ошибка (m)

1,18

0,90

15,62

0,16

1,69

Для пациентов остеохондрозом (см. табл. 3) эти изменения менее выражены. Из таблицы 5 видно, что результаты статистической обработки данных показателей ФСО пациентов с остеохондрозом до и после физиотерапевтического воздействия на организм существенно не изменились. Так, активность СИМ до и после проведения физиотерапевтических процедур составила 7,09 ед. и 7,19 ед. соответственно. Активность ПАР соответственно уменьшилась от 10,62 ед. до 9,38 ед. ИБ и ЧСС изменились незначительно: первый от 78,48 ед. до 80,57 ед., второй от 75,64 уд. /мин. до 76,26 уд. /мин.        

Исходя из результатов статистической обработки полученных данных у пациентов с артериальной гипертензией и остеохондрозом до и после физиотерапевтического воздействия следует исходное значение показателя активности СИМ (т.е. до физиотерапевтического воздействия) оказалось более высоким в 1-й группе (артериальная гипертензия) – 9,9 ед., по сравнению  со 2-й группой (остеохондроз) – 7,09 ед. Показатель активности ПАР оказался выше во 2-й группе (10,62 ед.) по сравнению  с 1-й группой (8,28 ед.).

Динамика показателей активности СИМ и ПАР после физиотерапевтического воздействия в исследуемых группах также оказалась различной: в 1-й группе наблюдалось увеличение данного показателя, во 2-й группе – снижение.

В группе пациентов с остеохондрозом (2-я группа) также наблюдались более низкие показатели ИБ – 78,48 ед. и 80,57 ед. до и после физиотерапевтического воздействия соответственно, чем в группе пациентов с артериальной гипертензией ИБ (109,78 ед. и 90,16 ед. до и после воздействия соответственно). У пациентов этих двух нозологических групп, имеющих различные исходные данные показателей кардиореспираторной ФСО до физиотерапевтического воздействия, после него наблюдалась тенденция сближения исследуемых показателей, т.е. схожее проявление уровня компенсаторных возможностей после физиотерапевтического воздействия.

Для того чтобы выявить гендерные различия в двух исследуемых группах больных, было проведено ранжирование больных по половому признаку (см. табл. 6-7).

Таблица 6

Показатели кардиореспираторной ФСО у женщин 1-й группы

до и после физиотерапевтического лечения

СИМ

ПАР

ИБ

SPO2

ЧСС

до

Среднее Xср

7,9

8,5

87,8

97,4

72,4

Дисперсия выборки (D)

50,32

19,83

5809,29

1,82

30,49

Стандартное отклонение()

7,09

4,45

76,22

1,35

5,52

ДИ с Р=0,95 (±)

4,39

2,76

47,24

0,84

3,42

Стандартная ошибка (m)

2,24

1,41

24,10

0,43

1,75

после

Среднее Xср

6,8

7,8

81,1

97,5

77,6

Дисперсия выборки (D)

28,62

22,4

3729,88

0,28

106,27

Стандартное отклонение()

5,35

4,73

61,07

0,53

10,31

ДИ с Р=0,95 (±)

3,32

2,93

37,85

0,33

6,39

Стандартная ошибка (m)

1,69

1,49

19,31

0,17

3,26

Результаты статистической обработки показателей кардиореспираторной ФСО пациентов женского пола с заболеванием артериальная гипертензия (группа 1.1.) показало слабо выраженные различия в показателях до и после физиотерапевтического воздействия. Происходило снижение  как активности симпатического, так и парасимпатического отдела ВНС: СИМ уменьшился от 7,9 ед. до 6,8 ед., активность ПАР – от 8,5 ед. до 7,8 ед. Индекс Баевского снизился от 87,8 ед. до 81,1 ед. Также происходило незначительное увеличение частоты сердечных сокращений – от 72,4 ударов/мин. до 77,6 ударов/мин.

Таблица 7

Показатели кардиореспираторной ФСО у мужчин 1-й группы

до и после физиотерапевтического лечения

СИМ

ПАР

ИБ

SPO2

ЧСС

до

Среднее Xср

10,52

8,21

116,42

97,30

79,85

Дисперсия выборки (D)

148,95

34,67

18076,88

0,91

176,32

Стандартное отклонение()

12,20

5,89

134,45

0,95

13,28

ДИ с Р=0,95 (±)

4,16

2,01

45,87

0,32

4,53

Стандартная ошибка (m)

2,12

1,03

23,40

0,17

2,31

после

Среднее Xср

7,09

10,21

92,91

97,67

76,27

Дисперсия выборки (D)

66,15

30,79

20905,34

0,79

187,83

Стандартное отклонение()

8,13

5,55

144,59

0,89

13,71

ДИ с Р=0,95 (±)

2,77

1,89

49,33

0,30

4,68

Стандартная ошибка (m)

1,42

0,97

25,17

0,15

2,39

Результаты статистической обработки показателей кардиореспираторной ФСО пациентов мужского пола (группа 1.2) выявили более существенные различия до и после физиотерапевтического воздействия. Так, активность СИМ уменьшилась от 10,52 ед. до 7,09 ед. Обратная тенденция наблюдалась у показателя ПАР: увеличение от 8,21 ед. до 10,21 ед. Индекс Баевского уменьшился от 116,42 ед. до 92,91 ед.; аналогичная ситуация наблюдалась с частотой сердечных сокращений – уменьшение от 79,85 уд./мин. до 76,27 уд./мин.

Исходя из данных различий исследуемых показателей ФСО у женщин и мужчин до и после физиотерапевтического воздействия, можно утверждать, что компенсаторные возможности организмов больных группы 1.1. и группы 1.2. находятся на разных уровнях.

В результате использования запатентованной программы «Identity» были получены данные, представляющие размеры каждого из интервалов xi для соответствующих параметров порядка xi и показатели асимметрии (Asymmetry), для каждой координаты xi. Итоговые значения (по всем координатам) показателя асимметрии (rX) и общий объем многомерного параллелепипеда V (General V value) дают общее представление о параметрах. В рамках разрабатываемого подхода уже сейчас становится возможным производить дифференцирование уровня значимости диагностических признаков. Такая процедура реализуется на базе ЭВМ путем исключения поочередного xi  и расчета для каждого подпространства (размерность m-1) соответствующих общих значений rX, V и ряда других параметров, характеризующих стохастические и хаотические законы поведения параметров вектора состояния организма человека в саногенезе и патогенезе. Результаты данного исследования представлены в табл. 8 и на рис. 2-5.

Таблица 8

Результаты обработки данных аттракторов  двух исследуемых групп больных до и после физиотерапевтического воздействия

Группа

До воздействия

После воздействия

Группа 1

Артериальная гипертензия

General asymmetry value rX = 153.97

General V value:180 426 400.00

General asymmetry value rX = 231.14

General V value: 76 151 460.00

Группа 2 Остеохондроз

General asymmetry value rX = 243.28

General V value: 330 480 000.00

General asymmetry value rX = 214.41

General V value: 103 048 176.00

Рис. 2. Положение квазиаттрактора ВСОЧ в 3-х мерном фазовом пространстве состояний (СИМ, ПАР, ИБ) пациентов 1-й группы (артериальная гипертензия) до проведения физиотерапевтического воздействия. Здесь общий показатель асимметрии rX=153.97, объем 3-х мерного параллелепипеда General V value: 180 426 400.00.

Рис. 3. Положение аттрактора ВСОЧ в 3-х мерном фазовом пространстве состояний (СИМ, ПАР, ИБ) пациентов 1-й группы (артериальная гипертензия) после проведения физиотерапевтического воздействия. Здесь общий показатель асимметрии rX=231.14, объем 3-х мерного параллелепипеда General V value: 76 151 460.00.

Рис. 4. Положение квазиаттрактора ВСОЧ в 3-х мерном фазовом пространстве состояний (СИМ, ПАР, ИНБ) пациентов 2-й группы (остеохондроз) до проведения физиотерапевтического воздействия. Здесь общий показатель асимметрии rX=243.28, объем 3-х мерного параллепипеда General V value: 330 480 000.00.

Рис. 5. Положение квазиаттрактора ВСОЧ в 3-х мерном фазовом пространстве состояний (СИМ, ПАР, ИБ) пациентов 2-й группы (остеохондроз) после проведения физиотерапевтического воздействия.). Здесь общий показатель асимметрии rX=214.41, объем  3-х мерного параллелепипеда General V value: 103 048 176.00.

На рисунках 2-5 представлен 3-х мерный параллелепипед, в котором располагается некоторое количество точек, в данном случае это координаты по трем измерениям (СИМ, ПАР, ИБ). Графически возможно показать только трехмерное фазовое пространство. Однако программа внутри себя строит m-мерный параллелепипед, внутри которого и располагаются все заданные параметры. Программа строила параллелепипед с m = 5 (СИМ, ПАР, ИБ, ЧСС, SPO2) по крайним точкам определяла объем параллелепипеда (General V value), и его геометрический центр (на рисунке черный кружок). Как можно видеть из рисунка, множество точек сконцентрировано в определенной области параллелепипеда, и программа вычисляет центр этого множества точек (на рисунке красный кружочек), так называемый стохастический центр. Расстояние между геометрическим и стохастическим центром (rX), есть мера хаотичности системы, то есть чем больше расстояние (rX), тем больше система отклоняется от состояния равновесия. Как видно из представленных рисунков, объемы параллелепипедов также отличаются: чем больше объем, тем менее стабильна биосистема.

Анализ представленных данных показал, что параметры асимметрии rX до физиотерапевтического воздействия в двух изучаемых нозологических группах различны. У пациентов 1-й группы rX1 = 153.97, в то время как среди больных 2-й группы rX2 = 231.14. На основании этого можно утверждать, что уровень  компенсаторных возможностей пациентов с разными заболеваниями (в данном случае: артериальная гипертензия и остеохондроз) до проведения физиотерапевтического воздействия является различным.

Объемы V параллелепипедов в исследуемых группах также отличаются между собой: General V value1: 180 426 400.00, General V value2: 330 480 000.00 соответственно. Это может говорить о том, что стабильность биосистемы в двух группах различна.

Рассмотрим данные, полученные после физиотерапевтического воздействия.

В группе пациентов с артериальной гипертензией происходит увеличение показателя асимметрии  rX1 от 153.97 до 231.14. В группе пациентов с остеохондрозом, напротив, происходит уменьшение показателя асимметрии rX2 от 243.28 до 214.41. Следовательно, отклонение системы от состояния равновесия в 1-й группе оказалось более значительным по сравнению с больными 2-й группы.

Что касается объемов параллелепипедов, то в обеих нозологических группах выявлено их уменьшение: в 1-й группе General V value1 уменьшился от 180 426 400.00 до 76 151 460.00, а во 2-й группе – от 330 480 000.00 до 103 048 176.00. Таким образом, динамика изменения фазового пространства в сторону уменьшения свидетельствует о положительном лечебном эффекте физиотерапевтического лечения.

Данные аттракторов исследуемых групп больных в зависимости от половой принадлежности представлены в табл. 9-10.

Таблица 9

Результаты обработки данных аттракторов  пациентов 1-й группы (артериальная гипертензия) до и после физиотерапевтического воздействия (ранжирование по половому признаку)

Группа

До воздействия

После воздействия

Группа 1.1

Артериальная гипертензия (женщины)

General asymmetry value rX =61.92

General V value : 6 364 800.00

General asymmetry value rX =22.11

General V value : 1 135 350.00

Группа 1.2 Артериальная гипертензия (мужчины)

General asymmetry value rX = 164.36

General V value : 84 924 840.00

General asymmetry value rX = 228.38

General V value : 76 151 460.00

Из таблицы 9 хорошо видно,  что показатели асимметрии rX  до и после физиотерапевтического воздействия у мужчин и у женщин 1-й группы различны: в группе 1.1 показатель rX уменьшился приблизительно в 3 раза, т.е. составил 61.92 и 22.11 до и после воздействия соответственно; в группе 1.2, напротив,  показатель rX увеличился почти в 1,5 раза – от 164.36 до 228.38.

Объемы 3-х мерных параллелепипедов General V value в обеих группах (1.1. и 1.2.) уменьшились. Фазовое пространство аттрактора  у женщин General Vvalue уменьшилось почти в 5,5 раза – от 6 364 800.00 до 1 135 350.00, у мужчин сдвиги были значительно менее выраженными – от 84 924 840.00 до 76 151 460.00.

Из таблицы 10 видно,  что расстояния показателя асимметрии rX  до и после физиотерапевтического воздействия у мужчин и у женщин 2-й группы различны: в группе 2.1. показатель rX увеличился от 39.05 до 43.57 после физиотерапевтического воздействия; в группе 2.2., напротив,  показатель rX уменьшился от 204.14 до 180.42.

Таблица 10

Результаты обработки данных аттракторов  пациентов 2-й группы (остеохондроз) до и после физиотерапевтического воздействия

(ранжирование по половому признаку)

Группа

До воздействия

После воздействия

Группа 2.1

Остеохондроз (женщины)

General asymmetry value rX =39.05

General V value : 5 016 000.00

General asymmetry value rX =43.57

General V value : 4 029 816.00

Группа 2.2 Остеохондроз (мужчины)

General asymmetry value rX = 204.14

General V value : 298 350 000.00

General asymmetry value rX = 180.42

General V value : 77 811 888.00

Объемы 3-х мерных параллелепипедов General V value в обеих группах (2.1. и 2.2.) уменьшились. Фазовое пространство квазиаттрактора  у женщин с остеохондрозом General V value2.1. уменьшилось от 5 016 000.00 до 4 029 816.00; у мужчин General V value2.2. уменьшился почти в 4 раза: от 298 350 000.00 до 77 811 888.00.

Таким образом, компенсаторно-адаптационные возможности  организма у женщин и у мужчин оказались существенно различными.

Программа «Identity», помимо исследования поведения квазиаттракторов в 5-мерном фазовом пространстве (изменения объемов General V value и показателей асимметрии General asymmetry value rX), позволяет также рассматривать поведение  данных фазовых пространств с помощью измерения расстояния между центрами квазиаттракторов путем исключения отдельных признаков (Z). Этот метод путем упрощения параметров позволяет определить значимость признаков, т.е. выявить параметры порядка (см. рис. 6). Чем меньше расстояние между аттракторами, тем менее хаотично, более упорядоченно ведет себя изучаемая система.

Рис. 6. Расстояние между геометрическими центрами аттракторов двух фазовых пространств. Здесь 0-значимость без исключения какого-либо показателя, 1-значимость показателя СИМ, 2-значимость показателя ПАР, 3-значимость показателя ИНБ, 4-значимость показателя SPO2, -значимость показателя ЧСС.

Анализ, проведенный в этом направлении, показал, что во всех исследуемых группах параметром порядка, который оказывает существенные влияние на расстояние между аттракторами, является так называемый индекс тревожности, или индекс Баевского (см. табл. 11-12).

Таблица 11

Сравнение результатов измерения параметров  вектора состояния организма человека пациентов  1-й группы


Расстояние между центрами аттракторов

Z0

Z1

Z2

Z3

Z4

Z5

Артериальная гипертензия

19.9246

19.7148

19.8773

3.5561

19.9223

19.8654

По половому признаку

женщины

8.5814

8.5106

8.5528

5.3619

8.5808

6.8264

мужчины

6.3531

6.1983

6.0689

2.8118

6.3496

6.1623

По возрасту

Моложе 40 лет

27.8731

27.8137

27.8729

2.8474

27.8725

27.7876

От 40 до 50 лет

4.8908

4.8073

4.8405

1.3528

4.8867

4.8405

Старше 50 лет

22.9752

22.5658

22.8486

5.4553

22.9676

22.8670

Таблица 12

Сравнение результатов измерения параметров  вектора состояния организма человека пациентов  2-й группы


Расстояние между центрами аттракторов

Z0

Z1

Z2

Z3

Z4

Z5

Остеохондроз

2.5243

2.5225

2.1998

1.4078

2.5130

2.4472

По половому признаку

женщины

5.8283

5.8196

5.6373

1.8706

5.7974

5.7553

мужчины

3.0987

3.0898

2.9704

0.9755

3.0847

3.0937

По возрасту

Моложе 40 лет

4.5363

4.4527

4.3747

3.8070

4.5048

2.9257

От 40 до 50 лет

13.2835

13.1785

13.2793

4.0008

13.2906

12.7832

Старше 50 лет

31.5438

31.4574

31.3900

5.8320

31.5421

31.2448

Из представленных таблиц видно, что при исключении третьего показателя, т.е. индекса Баевского, расстояние между геометрическими центрами двух квазиаттракторов существенно уменьшается, что определяет этот признак как параметр порядка.

Таким образом, при изучении нейровегетативного кластера в клинике индекс Баевского является параметром порядка, определяющим состояние кардиореспираторной ФСО и вегетативной нервной системы.

Динамика  параметров кардио-респираторной системы у лиц занятых умственным и физическим  трудом

Особый блок исследований в настоящей работе был связан с изучением состояний функций организма работников умственного и физического труда, а также изучением работы в ночную и дневную смены (без существенного физического напряжения) для сравнения с состоянием функций у работников ж/д транспорта, которые кроме изменения суточной ритмики (ночные смены) еще подвергались действиям  вибрации, шума, психического напряжения (в связи с движением).

Известно, что центральным регулятором ФСО является некоторая система на базе ЦНС, обеспечивающая  интегрированное управление, условно называемая фазатоном мозга (ФМ). Данный регулятор объединяет в рамках общей системы управления нейромоторный, нейротрансмиттерный и вегетативный системокомплексы. Работа этих комплексов, как показывают  исследования, взаимосвязана и коррелирует с общим состоянием всех функций организма. Дисбаланс нейромоторных систем (фазической и тонической), а также нейромедиаторных (катехоламинергической и холинергической) систем приводит не только к снижению работоспособности, но и к изменению вегетативных дисфункций (в наших исследованиях – это изменения в соотношениях между показателями симпатической и парасимпатической ВНС). Особо это проявляется в условиях нарушения ритмики и пр стрессах, что характерно для работников ж/д транспорта.

В наших исследованиях изучались показатели ФСО у сотрудников ООО «Газпром трансгаз Сургут» без жалоб на состояние здоровья. Исследование работников производилось методом вариационной пульсометрии с определением ряда показателей функционального состояния ВНС с помощью пульсоксиметра «ЭЛОКС-01С2». Это – параметры активности отделов ВНС (СИМ  и ПАР), ЧСС, индекс Баевского (ИБ), мера разброса всех кардиоинтервалов (SDNN), спектральные характеристики сердечного ритма (VLF, HF, LF, Total, LF%, HF%, LF/HF).

Отметим, что изучались две группы данных по обследованию показателей ФСО. Это группа с преобладанием умственного труда (характеризуемая малоподвижным образом деятельности с упором на восприятие и переработку информации, работающие в офисе) и физического труда (выражаемая в частой и продолжительной мышечной нагрузке – рабочие промышленных цехов). Исследования этих двух групп проводились в два сезона года: в летний период (июль – август) 2007 года и в зимний период (январь – февраль) 2008 года. Это разбиение по сезонам составило два кластера обследований  (летний и зимний).

Выявлено динамика повышения показателя активности парасимпатического отдела ВНС в летний период у работников умственного труда (1-я группа). Например, самые низкие значения активности симпатической нервной системы регистрировались у первой группы и составляли 3,4+0,9 у.е.  Соответственно самые высокие значения активности симпатической нервной системы наблюдались у второй группы 8,62+2,6 у.е (физический труд).

Такая ситуация с показателями активности ВНС связана с различными видами трудовой деятельности. В первой группе представлены работники умственного труда. Умственная работа связана с длительным нервно-эмоцианальным напряжением, что вызывает смещения фазатона мозга в глубочайшую парасимпатонию. Несмотря на более молодой возраст первой группы испытуемых, показатели активности  парасимпатического отдела ВНС регистрировались очень высокие (13,5+2,1 у.е.). Возможно, это связано  с тем что, работники данной группы своё детство провели на данной территории. С параметрами индекса Баевского (INB) наблюдается следующая картина: у 1 группы  - 37,5±9,2 у.е., а у 2-й группы  значительно выше  - 113,8±44,3 у.е.

Результаты обработки данных в рамках теории хаоса и синергетики. Представленные в таблице 13, представляющей размеры каждого из интервалов xi для соответствующих параметров порядка xi и показатели асимметрии (Asy-try) для каждой координаты xi. Представлены итоговые значения (по всем координатам) показателя асимметрии (rX) и общего объёма многомерного параллелепипеда V (General V value), которые в итоге дают представление о параметрах ВСОЧ. Отметим, что размерность фазового пространства во всех случаях одинакова (m=13). Это означает, что число признаков, в которых определялся вектора состояния организм для этих двух групп показателей кардио-респираторной системы довольно велико. Однако точнее следует говорить о подпространстве (т.е. у нас наше m=k), т.к. реальное пространство признаков гораздо больше.

Таблица 13

Результаты идентификации параметров аттрактора поведения ВСОЧ сотрудников ООО «Газпром трансгаз Сургут» за зимний период (1 гр. рабочие умственного труда, 2 гр. рабочие физического труда) 

1 группа

2 группа

Количество измерений N=24

Размерность фазового пространства m=13

IntervalX1=9 AsymmetryX1=0.1204

IntervalX2=20 AsymmetryX2=0.0750

IntervalX3=52 AsymmetryX3=0.0104

IntervalX4=93 AsymmetryX4=0.1075

IntervalX5=4 AsymmetryX5=0.0208

IntervalX6=34968  AsymmetryX6=0.3556

IntervalX7=21593  AsymmetryX7=0.3234

IntervalX8=5882  AsymmetryX8=0.2149

IntervalX9=60547  AsymmetryX9=0.3298

IntervalX10=58  AsymmetryX10=0.1674

IntervalX11=58  AsymmetryX11=0.1674

IntervalX12=6.28 AsymmetryX12=0.0964

IntervalX13=105  AsymmetryX13=0.2198

General asymmetry value Rx = 24 570.9816

General V value : 2.08*1030

Количество измерений N = 29,

Размерность фазового пространства = 13

IntervalX1= 29 AsymmetryX1= 0.24

IntervalX2= 16  AsymmetryX2= 0.0000

IntervalX3= 49  AsymmetryX3= 0.0517

IntervalX4= 508  AsymmetryX4= 0.3134

IntervalX5= 4  AsymmetryX5= 0.1466

IntervalX6= 10 369  AsymmetryX6= 0.3447

IntervalX7= 8 854  AsymmetryX7= 0.3051

IntervalX8= 3 563  AsymmetryX8= 0.3155

IntervalX9= 19 197  AsymmetryX9= 0.2996

IntervalX10= 32 AsymmetryX10= 0.0420

IntervalX11= 32 AsymmetryX11= 0.0420

IntervalX12= 12.23  AsymmetryX12= 0.3007

IntervalX13= 103 AsymmetryX13= 0.2476

General asymmetry value Rх = 7 379.16

General V value = 3.74*1029

Общее число измерений координат фазового пространства равняется тринадцати.  В первой группе рабочих общий показатель асимметрии (rX – расстояние между геометрическим центром и статистической дисперсией) rX = 24570.9816, а во второй группе rX=7 379.16. Это свидетельствует о возникновении разбросов в стохастических и хаотических параметров аттракторов. Полученные общие данные  являются количественной характеристикой происходящих дезадаптивных процессов в функциях вегетативной нервной системы у испытуемых первой группы (рис. 7, 8) сравнительно со 2-й группой. Нами установлено существенное различие в параметрах квазиатракторов работников умственного труда, физического в условиях работы «Газпром трансгаз Сургут» и машинистов, помощников машинистов ж/д транспорта.

Наибольшее напряжение мы имеем у машинистов, далее идут помощники машинистов и работники физического труда «Газпром трансгаз Сургут». Наибольшие объемы квазиатракторов у работников умственного труда.

Рис. 7.  Положение аттракторов ВСОЧ в трехмерном фазовом пространстве состояния 1-ой группы работников. Здесь под символами (X1 ... Xn) понимаются следующие показатели: X1 - SIM; X2 - PAR; X3  – INB.  General asymmetry value rX = 24570.9816, General V value: 2.08*1030.

Рис. 8.  Положение аттракторов ВСОЧ в трехмерном фазовом пространстве состояния 2-ой группы работников. Здесь под символами (X1 ... Xn) понимаются следующие показатели: X1 - SIM; X2 - PAR; X3  – INB. General asymmetry value rX =7 379.16, General V value: 3.74*1029.

Выводы

    1. Анализ изменения параметров квазиатракторов ВСОЧ после физиотерапевтического воздействия в целом (по всем группам обследуемым) показал уменьшение объема VG в ходе воздействий, что является количественной мерой степени влияния физиотерапии на параметры ФСО работников ж/д транспорта.
    2. Имеются существенные различия в динамике поведения объемов квазиатракторов ВСОЧ после проведения физиотерапевтических мероприятий, а именно: у женщин артериальной гипертензии  VG уменьшается существенно (в 5 раз), а у мужчин незначительно; при остеохондрозе более выраженные изменения VG наблюдаются у мужчин.
    3. Системный (покластерный) синтез параметров ВСОЧ позволил установить параметры порядка наиболее значимые диагностические признаки, среди которых на первом месте стоит индекс тревожности (индекс Баевского) для исследуемых двух нозологических единиц (остеохондроз и артериальная гипертензия). 

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

Патенты, свидетельства о государственной регистрации программ ЭВМ:

  1. Полухин В.В. Закономерность изменения параметров реальных аттракторов состояния биоорганизмов под действием внешних факторов и внутренних изменений. Диплом на открытие №370.  / В.М. Еськов,  О.Е. Филатова, В.В. Еськов, К.А. Хадарцева // Научные открытия. Сборник кратких описаний. Вып.6, М.: 2009. - С. 15 – 17.

Монографии:

  1. Полухин В.В. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть VII. Синергетический компартментно-кластерный анализ и синтез динамики поведения вектора состояния организма человека на Севере РФ в условиях саногенеза и патогенеза. / Е.А. Мишина, В.В. Полухин.; Под ред. В.М. Еськова и А.А. Хадарцева.– Самара: ООО «Офорт», 2008. – 159 с.
  2. Полухин В.В.Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть VIII. Общая теория систем в клинической кибернетике. / Е.А. Мишина, Д.И. Степанова, В.В. Полухин, Т.Н. Шипилова.; Под ред. В.М. Еськова. А.А. Хадарцева. - Самара: ООО «Офорт» (гриф РАН), 2009.-  197 с.

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК:

  1. Полухин В.В. Системный компартментно-кластерный анализ и синтез в исследованиях анемического синдрома диабетических ангиопатий у больных сахарным диабетом 2 типа. /  В.М. Еськов, И.Ю. Добрынина, Ю.В. Добрынин, Т.Н. Коваленко, С.Ю. Пикулина, В.В. Полухин // Вестник новых медицинских технологий. – 2007. – Т.XIV, №2. – С. 149-153.
  2. Полухин В.В. Оценка хаотичной динамики параметров вектора состояния организма человека с нарушениями углеводного обмена. / В.А. Адайкин, В.М. Еськов, И.Ю. Добрынина, Е.А. Дроздович, В.В. Полухин // Вестник новых медицинских технологий. – 2007. – Т.XIV, №2. – С. 153-155.
  3. Полухин В.В. Оценка хаотичной динамики параметров вектора организма человека с нарушениями углеводного обмена. / В.М. Еськов, В.А. Адайкин, И.Ю. Добрынина, Е.А. Дроздович, В.В. Полухин // Вестник новых медицинских технологий. – 2007. – Т.XIV, №3. – С. 17-19.
  4. Полухин В.В. Медико-биологическая трактовка понятия стационарных режимов биологических динамических систем. / А.С. Ануфриев, В.М. Еськов, А.Г. Назин, В.В. Полухин, С.А. Третьяков, К.А. Хадарцева // Вестник новых медицинских технологий. – 2008. – Т.XV, №1. – С. 29-32.
  5. Полухин В.В. Стохастические и хаотические подходы в оценке влияния метеофакторов на заболеваемость населения на примере ХМАО-Югры. / В.И. Адайкин, К.Н. Берестин, А.А. Глущук, В.В. Лазарев, В.В. Полухин, С.Н. Русак, О.Е. Филатова // Вестник новых медицинских технологий. – 2008. – Т.XV, №2. – С. 7-9.
  6. Полухин В.В. Системный анализ суточной динамики показателей сердечно-сосудистой системы у больных при артериальной гипертензии. /  Ф.И. Аушева, И.Ю. Добрынина, Е.А. Мишина, В.В. Полухин, К.А. Хадарцева // Вестник новых медицинских технологий. – 2008. – Т.XV, №4. – С. 208-210.
  7. Полухин В.В. Состояние функций работников железной дороги в условиях Севера РФ с позиций синергетики. / В.М. Еськов, М.А. Андреевских, Е.А. Мишина, В.В. Полухин // Вестник новых медицинских технологий. – 2009. – Т.XVI, №1. – С. 29-30.
  8. Полухин В.В. Нейросетевые методы диагностики различий биохимических показателей пациентов с различными вирусными гепатитами. / В.М. Еськов, О.В. Климов, И.Н. Вечканов, В.В. Полухин // Вестник новых медицинских технологий. – 2009. – Т.XVI, №1. – С. 55-57.
  9. Полухин В.В. Параметры аттракторов неинфекционных больных в условиях физиотерапевтических воздействий. / В.М. Еськов, Е.А. Мишина, М.А. Андреевских, В.В. Полухин // Вестник новых медицинских технологий. – 2009. – Т.XVI, №1. – С. 128-130.
  10. Полухин В.В. Использование нейрокомпьютерных технологий в клинике женских болезней в условиях Югры. / В.М. Еськов, В.В. Полухин, К.А. Хадарцева, Т.Н. Шипилова // Вестник новых медицинских технологий. – 2009. – Т.XVI, №1. – С. 134-136.
  11. Полухин В.В. Оптимизация комплексного восстановительного лечения больных язвенной болезнью двенадцатиперстной кишки. / В.В. Полухин, В.А. Карпин, А.В. Бурмасова, Л.Н. Баранова // Актуальные вопросы клиники, диагностики и лечения больных в многопрофильном лечебном учреждении: Матер. IX Всерос. научно-практ. конф-ции (СПб). – Вестник Российской военно-медицинской академии. – 2009. – №1(25) – Приложение. Ч.2. – С. 506.
  12. Еськов В.М., Климов О.В., Вечканов И.Н., Полухин В.В. Нейросетевые методы диагностики различий биохимических показателей пациентов с различными вирусными гепатитами. / В.М. Еськов, О.В. Климов, И.Н. Вечканов, В.В. Полухин // Приложение к журналу Вестник новых медицинских технологий -2009 - XVI, №1/1 – С. 55- 57.
  13. Полухин В.В. Хаотическая и стохастическая оценка влияния динамики метеофакторов Югры на организм человек. / В.М. Еськов, К.Н. Берестин, С.Н. Лазарев, С.Н. Русак, В.В. Полухин // Приложение к журналу Вестник новых медицинских технологий -2009 - XVI, №1/1. – 2009. – XVI, №1 – С. 121-123.
  14. Полухин В.В. Параметры аттракторов неинфекционных больных в условиях физикотерапевтических воздействий. / В.М.Еськов, Е.А. Мишина, М.А. Андреевских, В.В. Полухин // Приложение к журналу Вестник новых медицинских технологий - 2009 - XVI, №1/1 - XVI, №1 – С. 128-130
  15. Еськов В.М.,  Полухин В.В., Хадарцева К.А., Шипилова Т.Н. Использование нейрокомпьютерных технологий в клинике женских патологий в  условиях Югры. // Приложение к журналу Вестник новых медицинских технологий -2009 - XVI, №1/1 -2009 – С. 134-136.
  16. Полухин В.В. Проблема стресс-индуцированной артериальной гипертензии на Севере. / В.В. Полухин, Л.Н. Баранова, В.А. Карпин, А.В. Бурмасова // Актуальные вопросы клиники, диагностики и лечения больных в многопрофильном лечебном учреждении: Матер. IX Всерос. науч.-практ. конф-ции (СПб). – Вестник Российской военно-медицинской академии. – 2009. – №1(25) – Приложение. Ч.2. – С. 506-507. 
  17. Полухин В.В. Анализ параметров квазиаттракторов вектора состояния организма работников железнодорожного транспорта. / В.М. Еськов, М.А. Андреевских, В.А. Карпин, В.В. Полухин // Матер. III науч. конф-ции «Системный анализ в медицине». – Информатика и системы управления. – 2009. – №4(22). – С. 47-49.

Публикации в прочих журналах и научных сборниках:

  1. Полухин В.В. К методологии стратегического прогнозирования социально-экономического развития регионального здравоохранения. / В.В. Полухин, Г.К. Максимов, Т.Г. Максимова // Россия на пороге XXI века: экономика и социальное развитие: Сб. науч. тр. – СПб, 1999. – С. 136-138.
  2. Полухин В.В. Методические аспекты оценки качества жизни населения региона по комплексу макросредовых показателей (на примере Тюменской области). // Государственность и социально-экономическое устройство жизни России: Сб. науч. тр. – СПб.: ЛОИР, 2000. – С. 360-362.
  3. Полухин В.В. К оценке экономической эффективности целевых профилактических программ в системе первичной медико-санитарной службы. / Г.А. Карпова, В.В. Полухин, Г.К. Максимов, Т.Г. Максимова // Государственность и социально-экономическое устройство жизни России: Сб. науч. тр. – СПб.: ЛОИР, 2000. – С. 202-203.
  4. Полухин В.В. Некоторые методологические вопросы оценки качества жизни и здоровья населения Российской Федерации. / В.В. Полухин, Г.К. Максимов, А.Г. Максимов, Т.Г. Максимова // Государственность и социально-экономическое устройство жизни России: Сб. науч. тр. – СПб.: ЛОИР, 2000. – С. 284-287.
  5. Полухин В.В. Основные технологии системного анализа конъюнктуры здравоохранения регионов РФ. / В.В. Полухин, Д.Н. Верзилин, Т.Г. Максимова // Государственность и социально-экономическое устройство жизни России: Сб. науч. тр. – СПб.: ЛОИР, 2000. – С. 296-301.
  6. Полухин В.В. Стратегическое планирование системы оказания медицинской помощи населению региона Российской Федерации. / В.В. Полухин, В.С. Гайворонский, М.И. Шапиро, Т.Г. Максимова // Бюлл. НИИ соц. гигиены, экономики и управления здравоохранением им. Н.А. Семашко. – М.: НИИ им. Н.А. Семашко, 2000. – С. 100-103.
  7. Полухин В.В. Развитие фундаментальной науки в Югре в зеркале синергетики и экологии. / В.И. Адайкин, В.М. Еськов, В.В. Полухин, О.Е. Филатова // Экологический вестник Югории. – 2006. – Т.III, №3-4. – С. 4-11.
  8. Полухин В.В. Математическое моделирование колебательной динамики экофакторов и развития неотложных состояний у больных хроническими неинфекционными заболеваниями в урбанизированных экосистемах. / Ю.Г. Бурыкин, Д.А. Жарков, В.А. Карпин, Ю.И. Неголюк, В.В. Полухин, А.А. Устименко // Экологический вестник Югории. – 2007. – Т.IV, №4. – С. 24-34.
  9. Полухин В.В. Некоторые сравнительные аспекты параметров кардио-респираторной системы работников умственного и физического труда. / Мишина Е.А., Полухин В.В., Черных Е.И., Андреевских М.А.// Экологический вестник Югории. – 2007. – Т.IV, №4. – С. 67-73.
  10. Полухин В.В. Синергетический подход в клинике метаболических нарушений. / О.Е. Филатова, В.М. Еськов, В.А. Адайкин, И.Ю. Добрынина, В.В. Полухин // От экспериментальной биологии к превентивной и интегративной медицине: Матер. международ. симпозиума.  Судак, 2007. – С. 119-121.
  11. Полухин В.В. Соотношение между детерминистским и синергетическим подходами в медицине с позиций компартментно-кластерной теории биосистем. / В.М. Еськов, В.И. Адайкин, В.В. Полухин, Н.Б. Попова, О.Е. Филатова, К.А. Хадарцева // Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе. – Гурзуф, 2008. – С. 418-420.
  12. Полухин В.В. Особенности психофизиологических функций у лиц с различной направленностью трудовой деятельности. / М.А. Андреевских, Т.В. Захаренко, Е.А. Мишина, В.В. Полухин // Экологический вестник Югории. – 2008. – Т. V, №1. – С. 45-54.
  13. Полухин В.В. Анализ параметров квазиаттракторов функциональных систем организма студентов в условиях экзаменационного стресса. / Е.А. Мишина, В.В. Полухин, М.А. Андреевских, В.Н. Голушков // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях: Матер. Всерос. конф-ции. – Н. Новгород, 2008. – С. 91-94.
  14. Полухин В.В. Медицинская реабилитация работников железнодорожного транспорта в Отделенческой больнице на станции Сургут. / В.В. Полухин, В.А. Карпин, Л.Н. Баранова, А.В. Бурмасова // Актуальные вопросы восстановительной медицины: Матер. регион. науч.-практ. конф-ции. – Барнаул, 2008. – С. 270-272.
  15. Полухин В.В. Общие закономерности изменения параметров функциональных систем организма у работников железной дороги. / М.А. Андреевских, Е.А. Мишина, В.В. Полухин // Экологический вестник Югории. – 2008. – Т. V, №4. – С. 57-61.
  16. Полухин В.В. Системный анализ параметров кардио-респираторной системы студентов Югры в условиях нагрузки. / А.В. Белицкая, В.Н. Голушков, В.В. Королев, Н.Б. Попова, В.В. Полухин // Современные аспекты клинической физиологии: Матер. Всерос. науч.-практ. конф-ции. – Самара, 2008. – С. 159-162.
  17. Полухин В.В. Применение методов хаотической динамики в оценке состояния вегетативного статуса пациентов с хроническими заболеваниями. / И.Н. Вечканов, В.В. Полухин, Д.И. Степанова, Э.Д. Умаров // Современные аспекты клинической физиологии: Матер. Всерос. науч.-практ. конф-ции. – Самара, 2008. – С. 169-172.
  18. Полухин В.В. Системный анализ параметров функциональных систем организма в условиях применения физиотерапевтических воздействий. / Е.С. Достовалов, О.А. Кошевой, В.В. Полухин, О.А. Разуваева, Д.И.  Степанова // Современные аспекты клинической физиологии: Матер. Всерос. науч.-практ. конф-ции. – Самара, 2008. – С. 172-174.
  19. Полухин В.В. Системный анализ хаотической динамики экофакторов Югры, влияющих на параметры ФСО человека. / В.М. Еськов, В.В. Полухин, С.Н. Русак, О.Е. Филатова, К.А. Хадарцева // Современные аспекты клинической физиологии: Матер. Всерос. науч.-практ. конф-ции. – Самара, 2008. – С. 175-178.
  20. Полухин В.В. Анализ устойчивости экологических систем к эпизоотиям / В.М. Еськов, И.Н. Вечканов, В.В. Полухин, Н.В. Тиде // Экологический вестник Югории. – 2009. – Т. VI, №1 – С. 13-19.
  21. Полухин В.В. Анализ параметров аттракторов состояния кардио-респираторной системы сотрудников Лянторской телерадиовещательной компании в двухмерной проекции фазового пространства состояний. / М.Я. Брагинский, Ю.Г. Бурыкин, Г.В. Газя, Полухин В.В. // Экологический вестник Югории. – 2009. – Т. VI, №1 – С. 20-25.
  22. Полухин В.В. Анализ параметров квазиаттракторов функциональных систем организма студентов в условиях экзаменационного стресса. / Е.А. Мишина, В.В. Полухин, М.А. А ндреевских, В.Н. Голушков // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях: Всероссийская конференция, 13-15 мая 2009 г., Нижний Новогород : тезисы докладов /  Рос. акад. Наук, Ин-т прикладной физики [и др]. – Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2009. – С. 91-94
  23. Нейросетевые методы диагностики хронобиологических эффектов у работающих в условиях севера РФ. / Е.А. Мишина, М.А. Андреевских, В.В. Полухин, А.А. Соколова // Информатика и системы управления (Благовещенск) - 2009. –  № 4 (22). – С. 157-159
  24. Полухин В.В. Анализ параметров квазиаттракторов вектора состояния организма работников железнодорожного транспорта. /  В.М. Еськов, М.А. Андреевских, В.А. Карпин, В.В. Полухин // Информатика и системы управления (Благовещенск) - 2009. –  № 4 (22). – С. 47-49
  25. Полухин В.В. Изменение параметров квазиаттракторов движения вектора состояния организма больных в условиях физиотерапевтических  воздействий. / Д.И. Степанова, О.А. Кошевой, В.В. Полухин, К.А. Хадарцева // Информатика и системы управления (Благовещенск)- 2009. –  № 4 (22). – С. 55-57
  26. Полухин В.В. Сравнительная характеристика эффективности нейрокомпьютерной и синергетической диагностики хронобиологических параметров организма, работающих в ночную смену. / Е.А. Мишина,  М.А. Андреевских, А.С. Ануфриев, В.В. Полухин //  Материалы XV международной конференции «Проблемы нейрокибернетики» (Ростов-на-Дону)- 2009.- С. 68-71.
  27. Poluhin V.V.  Normal and pathological states of brain according to new synergetic paradigm. / V.V. Poluhin, Y.V. Dobrinin, K.A. Khadartceva // The XV conference of neurocybernetic problem (Rostov-on-Don)- 2009.- P. 106-110.

Формат 60×84/16. Объем 0,97 уч.-изд.л. Тираж 60 экз. Заказ №517. Отпечатано на ризографе в полиграфическом отделе СурГУ, 628400, г. Сургут, ул. Лермонтова, 5.






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.