WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

На правах рукописи

КНЯЗЕВА ТАТЬЯНА НИКИТИЧНА

ИНФОРМАЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ И СОЦИАЛЬНОГО ПАРТНЕРСТВА ВУЗА МЕДИЦИНСКОГО ПРОФИЛЯ

05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

ВОРОНЕЖ – 2010г.

Работа выполнена на кафедре информационных систем и технологий АНОО ВПО «Воронежский институт высоких технологий» и кафедре информационных систем государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию» (ГОУ ВПО ВГМА им. Н.Н. Бурденко).

Научный консультант: доктор технических наук, профессор Сербулов Юрий Стефанович

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор Сахаров Юрий Серафимович;

доктор технических наук, профессор Наводнов Владимир Григорьевич доктор технических наук, профессор Ландсберг Сергей Евгеньевич

Ведущая организация: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов при Московском институте стали и сплавов

Защита состоится «15» сентября 2010 г. на заседании Диссертационного совета ДМ 521.019.01 при Российском новом университете по адресу: 105005, Москва, ул. Радио, д. 22.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Российского нового университета

Автореферат разослан «___» __________ 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета ДМ 521.019.01, кандидат физико-математических наук, доцент Д.В. Растягаев

Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. Программа и планы действий правительства Российской Федерации в области социальной политики и модернизации экономики предоставляют высшим учебным заведениям уникальную возможность – на основе создания вузовских комплексов стать центрами научного, технологического, образовательного преобразования регионов, отраслей, ведомств и активно влиять на формирование инновационного пути развития отечественной науки и экономики. Создание таких комплексов для реформирования системы высшего образования и усиления производительной роли науки ставит перед руководителями вузов целый ряд управленческих проблем, решение которых требует качественно нового подхода, что невозможно без совершенствования всех видов управления организацией. Выработка управляющих решений зависит от степени достижения поставленных целей – обучения, инновационной деятельности, научных исследований и др. Принцип конечной цели, предполагающий учет концепции цели управления и цели направленности всех процессов, протекающих в научно- образовательных комплексах, становится основным принципом управления. Не менее важным является и тот факт, что информация, используемая для принятия управленческих решений, является крайне разнородной, в ней сочетаются количественные и качественные факторы, немаловажную роль играют мнения руководителей, знания и квалификация научно-педагогических кадров. Объем и качество информации, пронизывающей образовательную систему, постоянно изменяется, поэтому необходима разработка адекватных методов и моделей, с помощью которых эта информация наиболее оптимально перерабатывается с учетом динамики и неопределенности информационной среды и внешних воздействий.

Решение этих проблем проводится на платформе эффективно действующей ныне сложившейся системе непрерывного многоуровневого профессионального образования, одним из способов реализации которой явилось создание университетов и университетских комплексов, призванных содействовать повышению качества подготовки специалистов на основе преемственности и интеграции всех уровней образовательной системы.

Эффективность и конкурентоспособность медицинского вуза определяются в первую очередь качеством предоставляемых образовательных услуг, для этого он должен быть упорядочен, организован, обеспечен ресурсами и нацелен на развитие и предотвращение непредвиденных отклонений. Качество этих процессов – гарантия того, что оказанная услуга, образовательная или научноисследовательская, будет соответствовать установленным требованиям и, в первую очередь, требованиям общества.

Таким образом, актуальность диссертационного исследования определяется необходимостью создания концептуальной модели вузовского научнообразовательного комплекса медицинского профиля и разработки математического обеспечения для повышения эффективности управления интеграционными процессами, способствующими формированию, функционированию и развитию научно-образовательных комплексов медицинских вузов.

Диссертационная работа выполнена в ВИВТ в рамках госбюджетной НИР по теме «Моделирование информационных технологий; разработка и совершенствование методов и моделей управления, планирования и проектирования технических, технологических, экономических и социальных процессов и производств» (№ гос. рег.01.2005.2305) Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является создание комплекса методов, моделей, алгоритмов и механизмов, обеспечивающих интеллектуальную поддержку принятия решений для оптимального управления структурно-функциональными компонентами образовательного процесса медицинского вуза при его жизнедеятельности в режиме развития.

Достижение указанной цели предполагает решение следующих задач:

- разработка концепций и моделей управления структурнофункциональными компонентами образовательного процесса медицинского вуза с целью его совершенствования в режиме жизнедеятельности и развития;

- создание иерархической структуры комплекса моделей и агрегирования управленческой информации, позволяющей повышать точность прогнозирования конечных результатов направления развития медицинского вуза;

- определение показателей и моделей стратегического развития современного вуза с точки зрения отношения молодой специалист – рынок труда;

- разработка комплекса методов, моделей и алгоритмов, позволяющих на основе учета концепции системы управления и неопределенности информационной среды организовать интеллектуальную поддержку выбора и принятия управленческих решений;

- практическая реализация и апробация разработанных в диссертации моделей, методов и алгоритмов для интеллектуальной поддержки управленческих решений по развитию образовательного процесса медицинского вуза в направлении повышения качества подготовки специалистов-медиков.

Методы исследования. Теоретической и методологической основой исследований явились работы российских и зарубежных ученых по направлениям: исследование операций, управление, множеств, систем, выбора и принятия решений, инженерия знаний, акмеология, математическое моделирование и программирование, нечеткая логика, теория вероятностей и математическая статистика.

Общей методологической основой являлся системный подход.

Научная новизна. В работе получены следующие основные теоретические результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Модели и алгоритмы управления жизнедеятельностью и развитием медицинского вуза в период реформирования системы высшего образования впервые поставлены и решены на основе сочетания системного, ресурснокоммуникационного, структурно-параметрического, акмеологического, логиколингвистического и конфликтного подходов, что расширило существующие представления о механизмах формирования отношений между субъектами образовательного процесса и позволило объяснить закономерности их трансформирования под действием как внешних, так и внутренних факторов.

2. Классификация управленческих решений, основанная на ресурснокоммуникационном и информационно-аналитическом подходах, позволяющая типизировать многообразие элементов и связей между ними, составляющих образовательный процесс медицинского вуза, а также расширить и углубить знания о факторах, влияющих на качество подготовки молодых специалистов-медиков.

3. Иерархическая структура образовательного процесса медицинского вуза и связей между его компонентами, представленная в теоретико-множественных исследованиях, обеспечивающих теоретическую основу для комплексного решения задач концептуального и математического моделирования процедур управления развитием вуза и оценки информационного взаимодействия субъектов сферы образования.

4. Метод причинно-следственного анализа внутрисистемных взаимодействий в образовательной системе, позволяющий выявить структуру причинноследственных связей, количественно их оценить и создающий основу для построения структуры предпочтений лица, принимающего решения (ЛПР), по выработке управляющих воздействий, направленных на развитие медицинского вуза.

5. Модели выбора альтернатив развития вуза, позволяющие учитывать его индивидуальные особенности и отличающиеся использованием аппарата теории выбора для получения множества альтернативных решений и выбора на нем окончательного на итерациях поиска в условиях векторной оценки эффективности процесса и неопределенности информационной среды.

6. Модель управления развитием медицинского вуза, в которой помимо модели предметной области, учитывающей затраты на воспроизведение расходуемых потенциалов (административного, финансового и ресурсного) и описывающей внутренний эволюционный процесс изменения состояния межсистемной образовательной среды, в отличие от известных, включена модель информационной области, учитывающей организационные и социальные компоненты взаимоотношений структурных элементов образовательной системы, что значительно расширяет прогностические возможности принятия управленческих решений и повышает достоверность получаемых на их основе практических результатов.

7. Модели и алгоритмы поддержки принятия решений по оценке веса подсистем информационного пространства образовательного процесса медицинского вуза, отличающихся тем, что разделение системного графа, описывающего взаимодействие в информационной сети, на подграфы проводится на основе бинарных отношений конфликта, содействия и безразличия.

8. Информационная технология повышения эффективности обучения в медицинском вузе с инвариантными свойствами к предметной области, в которой отражены, в отличие от известных, такие аспекты как многоцелевой характер, векторная оценка, многоаспектность и многоальтернативность формируемых управляющих решений, открытость процесса моделирования.

9. Модели и алгоритмы системного развития вуза, позволяющие на основе введенной матрицы оценок предпосылок управляющих решений и факторов успеха прогнозировать конечные результаты стратегических направлений развития вуза.

10. Динамическая модель автономного развития образовательной системы медицинского вуза, в которой, в отличие от известных, учтено, что пространство состояний представляет собой трехмерное евклидово пространство, координаты которого в реальном времени отражают изменения состояния административного, финансового и ресурсного потенциалов вуза.

11. Метод, модель и алгоритм формирования сквозной программы специальности, составленной в соответствии с квалификационными требованиями к специалистам-медикам на основании матрицы логических связей дисциплин и тем отличающиеся использованием модели выбора средств реализации акмеологической направленности учебного процесса.

12. Метод формирования у студентов медицинского вуза информационной культуры на основе разработанной модели, позволяющей определить эффективность преподаваемых дисциплин в структуре междисциплинарных связей и оценить качество структуры системы формирования информационной культуры молодого специалиста с использованием структурно- топологических характеристик, таких как степень централизации, структурная избыточность, структурная компактность.

13. Процедура построения оптимальной образовательной программы, как главной функциональной подсистемы развития образовательного процесса медицинского вуза, отличающаяся использованием количественных показателей признаков информационных ресурсов на входе процесса и их преобразование в виде профессиональных компетенций выпускаемых вузом специалистов.

Практическая значимость и реализация работы.

Практическая значимость работы заключается в построенных инструментальных средствах в виде методик, проблемно-ориентированных моделей и алгоритмов, позволяющих медицинскому вузу выбрать оптимальную стратегию развития и обеспечивающих интеллектуальную поддержку принятия управленческих решений для управления структурно-функциональными комплексами образовательного процеса вуза при его жизнедеятельности в режиме развития.

Разработанные средства и управленческие решения развития образовательного процесса вуза реализованы в образовательной деятельности Воронежской государственной медицинской академии, Воронежского государственного технического университета, Воронежского института высоких технологий, Воронежского филиала Российской академии государственной службы при президенте РФ, а также службы повышения квалификации и переподготовки кадров государственного предприятия «Единая дирекция капитального строительства и газификации» Воронежской области.

Эффект от внедрения – социальный.

На защиту выносятся:

1. Методологические принципы и структурное моделирование образовательного процесса эффективной подготовки специалистов в вузе медицинского профиля.

2. Математические модели и алгоритмы системного развития вуза, позволяющие, на основе матрицы оценок предпосылок управляющих решений и факторов успеха, а также критериев выбора альтернатив развития, прогнозировать конечные результаты стратегических направлений развития вуза.

3. Модель управления развитием медицинского вуза, включающая модель предметной области и модель информационной области, учитывающих затраты на воспроизведение расходуемых потенциалов, организационные и социальные компоненты взаимоотношений структурных элементов образовательной системы.

4. Разработанные инструментальные средства в виде алгоритмов и методов интегративного комплекса управленческих решений, определяющих развитие образовательного процесса медицинских образовательных учреждений.

5. Процедура построения образовательной программы, как главной функциональной подсистемы развития образовательного процесса, с использованием количественных показателей признаков информационных ресурсов на входе процесса и их преобразование в результат в виде профессиональных компетенций выпускаемых вузом специалистов-медиков.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях:

Всероссийской научно-практической конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 1999-2003, 2006 гг.); Всероссийской научнометодической конференции «Опыт разработки и внедрения в учебный процесс вуза новых образовательных технологий» (Липецк, 2000 г.); Всероссийской научно-практической конференции «Качество профессионального образования: проблемы, решения» (Воронеж, 2002 г.); Межвузовской отчетной конференции (Воронеж, 2002 г.); X Всероссийском симпозиуме “Квалиметрия в образовании: методология и практика» (Москва, 2002 г.); VII Всероссийской научнопрактической конференции (Воронеж, 2003 г.); VIII Международной научнопрактической конференции (Воронеж, 2004 г.); Международной научнопрактической конференции «Система непрерывного профессионального образования на базе университетских комплексов» (Воронеж, 2004 г.); XIV Международной конференции «Применение новых технологий в образовании» (Троицк, 2005 г.); Отчетной научно-практической конференции профессорскопреподавательского состава ВИВТ (Воронеж, 2005 г.); Всероссийской научнопрактической конференции «Слагаемые качества образовательного процесса» (Воронеж, 2006 г.); V Всероссийской научно-практической конференции «Теория конфликта и ее приложение» (Воронеж, 2008 г.).

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано печатных работ, в том числе 15 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

В работах, выполненных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежат: разработка моделей и алгоритмов структурного моделирования задач организационного управления вузом [1,5,14], разработанные алгоритмы расчета, а также расчетные результаты [2,4], рекомендации по выбору методов моделирования [7, 8, 11], алгоритм построения моделей и графов, результаты проведенных экспериментов [3,10], элементы программной реализации алгоритмов [13, 15].

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы из 210 наименований и приложения. Основная часть работы изложена на 304 страницах машинописного текста, содержит рисунков и 27 таблиц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформирована цель работы, определены задачи исследования, научная новизна и практическая значимость работы, выносимые на защиту научные положения и результаты.

Первая глава посвящена анализу основных подходов к управлению качеством образовательного процесса медицинского вуза в концепции программы TQM (Total Quality Management), на основании которой можно обеспечить системное управление образовательным процессом.

Высшее образовательное медицинское учреждение многопрофильно и многофункционально, имеет ряд специфических особенностей, непрерывно изменяется, процессы саморазвития преобладают. В силу этого современный медицинский вуз испытывает потребность в универсальных критериях для оценки своего состояния и перспектив развития. Таким интегральным критерием является качество; идея качества особенно актуальна для всех компонентов и уровней медицинского образовательного учреждения. Она одинаково применима для оценки материально-технической, кадровой, содержательной, нормативной, управленческой и других подсистем: она может показать вклад субъектов деятельности того или иного иерархического уровня в общий результат.

Задачи процесса управления качеством обучения в медвузах сформулированы следующим образом: определение степени достижения целей, поставленных при обучении; внесение изменений в содержание обучения; совершенствование известных и разработка новых методов, форм и средств обучения; обеспечение мотивации обучения.

С позиции проектирования и управления образовательный процесс в медицинском вузе должен быть рассмотрен в следующих основных аспектах:

- структурном – с целью выявления составных частей обучающей системы в целом;

- функциональном – с целью определения функций, выполняемых для достижения цели обучения;

- информационном – с целью выделения основных видов (потоков) информации, вырабатываемых функциональными элементами обучающей системы.

Анализ процесса обучения в различных аспектах позволяет поставить задачу формализации самого образовательного процесса (рис. 1).

В результате анализа учебно-методической работы и руководящих документов по ее организации сделан вывод, что существующая система управления качеством обучения не может обеспечить всестороннего взаимодействия между собой органов управления. Решение данной задачи возможно при обеспечении информационной поддержки принятия управленческих решений на базе компьютерной телекоммуникационной среды медицинского вуза.

Решения при оперативном управлении образуются как результат x(t0,t) сопоставления плана и цели, функционирования с информацией о y(t0,t) текущем состоянии объекта управления и степени достижения цели.

Управляющий орган своими решениями обеспечивает такое u(t0,t) перераспределение ресурсов, которое в максимальной степени y(t0,t) x(t0,t) компенсирует выявленные расхождения между и, что в свою очередь является следствием негативного влияния внешней среды (внешние помехи), а также внутренних помех, связанных с деятельностью субъектов в процессе функционирования системы.

Формальное представление оперативного управления имеет вид:

e =min x[t,t],y[t,t],u[t,t],[t,t] y t =L x[t,t],n1 ;

( ) ()) ( t0,t [ ] 0 0 0 0 e x t =F x0,t,u[t,t1],[t,t1] ;u t =Q x[t,t1],y[t,t1],[t,t1],t ; (1) ( ) ( ) () () 0 0 0 0 t =N [t,t1],n[t,t1] ; x0,xe R x ;t [t,t1], ( ) [ ] () 0 0 где - некоторое множество показателей качества оперативного управления, а операция минимизации носит символический характер и трактуется как минимизация издержек управления по ряду показателей; F, L, N – неформальные операторы, формирующие представление об объекте управления, а также о среде; Q – неформальный оператор, определяющий выбор ресурсов u(t) для компенсации помех n1 и возмущений n2.

Рис. 1. Структурная схема автоматизированного проектирования и управления образовательным процессом медицинского вуза Влияние новых информационных технологий на систему высшего медицинского образования двояко. С одной стороны, эти технологии позволяют существенно повысить эффективность процесса, научной деятельности и управления образовательным процессом. С другой – сама система образования является активным участником процесса развития информационных технологий и информационных ресурсов. Используя информационный подход к построению образовательного процесса медицинского вуза, мы делаем вывод о его основных функциональных составляющих, приоритет развития которых совершенствует сам процесс (рис. 2).

В настоящее время является аксиомой, что в обществе нет более универсального и эффективного социального института, чем университет, тем более университетский учебно-научно-инновационный комплекс – УУНИК (рис. 3).

Основные направления развития образовательного процесса вуза НаучноНаучно- НаучноКадровое Финансовое инновационное исследователь- методичеНаучно- Подготовка Обеспечение Извлечение Содействие теоретические нового поко- повышения ассигнований воспроизводи практиче- ления научно- теоретической и на подготов- ству научного ские исследо- методических методической ку научных и потенциала вания про- пособий по подготовки научно- страны и блем, прогно- приоритетным профессорско- педагогиче- регионов зирование направлениям преподаватель- ских кадров процесса под- науки и ского состава по готовки спе- медицины, проблемам Широкое циалистов современных специализации Стимурование применение медицинского технологий и авторов науч- результатов профиля методов ных, учебных, инновационПланирование управления методических ной деятельпедагогической разработок, ности в научподготовки Разработка Создание на- другой учеб- ной и медипреподавателей современной учно- ной литерату- цинской сфере специальных модели методических ры для обес- для подготовдисциплин в специалиста, центров спе- печения учеб- ки, переподуниверситетах, квалификацициализиро- ного процесса готовки и академиях, онных харакванных ауди- повышения вуза медицинских теристик торий, лабо- квалификации учреждениях раторий с специалистов комплексом Исследование мультимедийсодержания и Создание сисного обеспеособенностей темы непречения развития рывного инвысшего меновационного дицинского цикла от фунРазработка образования даментальных информации прикладных онноисследований методическоОбеспечение до реализации го и организаоперативной в практику ционного информации медицинской обеспечения по проблеме, учебного про- деятельности создание цесса по диснаучноциплинам исследоваспециальноСоздание и тельских ласти развитие инбораторий, новационных центров, инфраструкфилиалов, тур в медикафедр по цинских вузах проблемам и регионах специальной подготовки Рис. 2. Функциональные составляющие образовательного процесса медицинского вуза Проведенные исследования позволили обосновать вывод о необходимости формализации методологических принципов, научных основ и разработке моделей агрегирования информации на основе учета концепции системного управления медицинским вузом в условиях неопределенности информационной среды.

Вторая глава посвящена системному моделированию эффективности системы обучения в медицинском вузе. При разработке концептуальной модели повышения эффективности обучения в вузе эта проблема связана с шестью основными аспектами (рис. 4).

Для рассмотрения системного описания ЭСО использована модель целенаправленного функционирования образовательной системы вуза Цель стратегии ресурсы. (2) Под целью понимаем множество W(x) состояний X(t) системы S, желаемых ЛПР (X(t) W(x)), где t – время. Множество (Y) определяет стратегии достижения целевых состояний X(t) W(x); оно определяет функцию системы и может быть оценено вектором оценки (). Ресурсы {d(t)} - это средства (информационные, материальные, финансовые, трудовые, интеллектуальные, временные и др.), которые необходимы и достаточны для реализации функции системы S.

Внутренние блоки Внешние блоки УУНИК УУНИК Меди- Науч- Малые Родст- БанУчебцинские ные инно- ковские венный учрежи комучреж- вациные дения, коммерчедения онные УНИК концерплекс ские предны струкприятия туры Научный РЫкомНОК плекс Холдинги ИнфорИннова- Иннова- Отраслемациционные онный ционные вые и терпрокомструкту- риториальграммы плекс ры ре- ные адмии фонды гиона нистрации Доход от инноваций Рис. 3. Структура УУНИК медицинского профиля, объединяющая единое юридическое лицо – внутренние блоки УУНИК и ассоциативно связанные с ним предприятия, учреждения, организации, инновационные структуры и т. д. – внешние блоки УУНИК.

В основу построения концептуальной модели системы повышения эффективности обучения в вузе медицинского профиля положим системный подход.

Будем рассматривать систему S как совокупность некоторого множества компонент и связей (отношений) между ними. Под компонентами S повышения эффективности обучения в вузе (качестве подготовки молодых специалистовИнновационный комплекс Компенсация затрат, вклад в развитие образования и науки, фонд УУНИК вуза медиков) будем понимать все составляющие ее объекты независимо от их природы, как материальные, так и абстрактные. Для декомпозиции системы S возьмем за основу модель системно - образующих элементов:

< Ц,Ф,С,К,О >, (3) где Ц – цель системы; Ф – ее функция; С – структура реализации функции; К – компоновка элементов Ц, Ф и С в соответствующем пространстве; О – организация функционирования системы.

Процедуры синтеза системы S представляют собой сложный информационный процесс. Конечным продуктом процесса является оптимальный вектор управления, который на теоретико-множественном уровне можно представить в виде кортежа:

=< W,L,D, Z >, (4) где W ={Wi} - множество целей повышения эффективности обучения в медицинском вузе, L ={lf} - множество ресурсов, которые могут быть использованы при повышении эффективности обучения, Z ={Zn} - множество качеств специалиста, которые необходимо учитывать при повышении эффективности обучения в вузе. Следовательно, каждый вариант управления повышения эффективности обучения является подмножеством декартова произведения:

к W L D Z,k = 1, K, (5) (ЭСО) Рис. 4. Модель эффективности системы обучения в медицинском вузе где К – число допустимых вариантов управления.

Предположим, что на W(X) задан вектор вещественных функций полезноx X сти (X)= (г1(x),г2(x),...,гВ(x)), оценивающих решения.

Тогда исходные данные для моделей синтеза технологий повышения эффективности обучения являются множества из уравнения (4). Отсюда:

X = W L D Z K, (6) доп d d d d к X которое назовем множеством допустимых решений. Выбор обеспечивает структурный синтез управления повышения эффективности обучения в вузе, тогда модель синтеза может быть представлена как (X)= (г1(x),г2(x),...,гВ(x)) Opt, (7) где Opt – оператор, реализующий векторный принцип оптимизации. Модель (7) является моделью дискретной оптимизации комбинаторного типа. Когда (X) имеет одну компоненту, она становиться скалярной, например, запись w(W(X)) Opt,L(L(X))= const,D(D(X))= const,Z(Z(X))= const (8) означает, что поиск оптимального решения задачи повышения эффективности обучения в вузе следует проводить среди элементов множества целей.

Модель (8) позволяет осуществить структурный синтез по одному, двум, трем и четырем множествам сразу в различных комбинациях.

Такое представление процедур в виде системного моделирования структурных элементов (уравнение (4)) задач выбора и принятия решения (уравнение (6)) на каждом этапе синтеза является концептуальной моделью системы повышения эффективности обучения в медицинском вузе.

Проведена структуризация компонентов и методов повышения эффективности обучения в медицинском вузе, на основании которой построены матрица показателей компетентности молодых специалистов и граф зависимостей показателей компетентности выпускника вуза, между которыми выявлены очевидные связи, дающие наглядную информацию для повышения качества подготовки выпускников медицинского вуза.

Использовано построение структурных матриц для представления образовательного процесса на разных уровнях иерархии с целью выявления взаимосвязей между отдельными его подсистемами. Выделенные основные этапы процесса легли в основу построения крупноблочной структурной матрицы. Далее построена блочно-координатная структурная матрица; при помощи известных методов экспертного оценивания установлены связи между элементами этой матрицы.

Показан структурный синтез модели информационной системы диагностики и контроля образовательного процесса. Для этого, с использованием SA – диаграмм Росса, построены две модели: «Разработка и функционирование информационной системы» и «Построение математических моделей».

Построение модели автоматизированной системы поддержки принятия решений в задачах контроля и диагностики многомерных стохастических технологических процессов вуза сводится к поэтапному построению модели представления исходных данных; модели выделения корреляционных плеяд, соответствующих ядрам конфликта, сотрудничества и безразличия; модели причинноследственного анализа и модели поддержки принятия решений.

Предлагаемый метод построения структурно-параметрической матрицы исходных данных, характеризующий функционирование образовательного процесса подготовки специалистов-медиков, основан на составлении клеточной структурной матрицы, рассматриваемой в работе и систематизирующей по отдельным блокам совокупность всех принципиально возможных матриц операторов взаимосвязей между параметрическими группами. Квадраты главной диагоn нали этой матрицы объединяют операторы функциональных связей внутри i j выделенных групп параметров, и в случае их независимости выражаются единичными диагональными матрицами. В общем случае коэффициент отражаjk ет интенсивность влияния j-го параметра на i-й, и каждая строка матрицы = {,K,,1,,K, } описывает вектор всех входных параметров (приi 1 i-1 i+1 n чинных связей), влияющих на i-й показатель состояния в соответствующем узле системы. В свою очередь, каждый j-й столбец матрицы описывает вектор следственных связей j-го фактора с другими параметрами состояния.

Выделение из всей совокупности факторов, характеризующих функционирование образовательного процесса подготовки специалистов медицинскогопрофиля, групп параметров, связанных отношениями конфликта, сотрудничества или безразличия предлагается проводить с использованием метода корреляционных плеяд. Основанием для выбора этого метода является теорема, согласно которой между случайными величинами Х и Y наблюдается статистический конфликт тогда и только тогда, когда значимое значение выборочного коэффициента корреляции Rxy меньше нуля. Затем, зная группы параметров образовательного процесса, связанные отношениями конфликта, можно провести причинноследственный анализ конфликтной ситуации. Для получения описания ситуации взаимодействия внутри какой-либо функциональной группы {X1,K,Xn} струкn турно-параметрической матрицы, оператор взаимодействия умножается на i j диагональную матрицу вектора изменения параметров состояния.

Получаемая в результате умножения матрица описывает разложение xi, i =1,n по всем координатам множества {X}, сочетая, таким образом, априорные данные о структуре связей с текущей информацией x. При этом элементы главной диагонали полученной матрицы отображают текущие отклонения xi контролируемых факторов от заданных значений, недиагональные – вклады xi, i =1,n, в отклонение xi, i =1,n с упорядочиванием по строкам всех априорно известных причин отклонения xi, а по столбам – возможных следственных влияний отклонения xi на другие параметры.

Поддержка принятия решений заключается в оценке и классификации сложившейся конфликтной ситуации и выборе наилучших вариантов функционирования образовательного процесса в этих условиях. Построение модели поддержки принятия решений предлагается осуществлять с использованием методов теории графов, путем вычисления степени связности вершины графа, характеризующей влияющий или зависимый показатель образовательного процесса, и ранжирования найденных причин по степени оказываемого влияния на образовательный процесс.

Причинно-следственный анализ состояния системы, также как и анализ стабильности функционирования образовательного процесса проводятся с использованием разработанных математических моделей. Выдачу результатов проведенного анализа предлагается осуществлять в виде перечня диагностированных параметров образовательного процесса, для каждого из которых определяется значение коэффициента, характеризующего степень влияния данного параметра в анализируемую конфликтную ситуацию или состояние системы.

Разработку информационной системы, обеспечивающей решение поставленных задач, предполагается проводить в соответствии с блок-схемой (рис. 5).

Прогнозом развития вузовской системы назовем вероятность события, при котором в момент tk система эффекты величиной v(tk ) = vk Vk V, т. е. pv(tk ).

Рис. 5. Схема функционирования информационной системы В третьей главе проводится математическое моделирование структуры развития медицинского вуза. Структурой развития вузовской системы называем * S (X,T,(S(t ),S(t ),(t,t )). Ее описание равносильно определению ее струкR 0 k 0 k туры развития S, в которую входят элементы: X – множество входов (факторов R развития); Т – период развития системы t0 < tk,t0,tk T;S(t0 ) (SM(t0 ),SF(t0 ));

S(t ) (S (t ),S (t )); (t,t ) = v(t ) - v(t ); v(t ),v(t )V, где v(t ),v(t ) – эффекk M k F k 0 k k 0 0 k 0 k ты развития в моменты времени t0,tk. Развитие системы можно описать такими * качественными характеристиками: если X Y, развитие проходит под влияни* X Y ем окружающей среды; если, то в системе наблюдается саморазвитие;

* X Y Y если, то развитие происходит под влиянием окружающей среды и саморазвития.

Анализируя эффекты, полученные вузовской системой в результате развития, выделяем следующие случаи: если v(t0,tk ) = 0, то развитие системы не дает эффектов – наступает стагнация; при v(t,t ) > 0 развитие системы дает по0 k ложительные эффекты – система прогрессирует; когда v(t0,tk ) < 0, развитие вузовской системы дает общее снижение эффективности, наступает регресс.

Согласно выше разработанной схемы моделирования системы развития медицинского вуза, получена возможность прогнозирования конечных результатов тех или иных направлений развития. Определение показателей стратегических задач при анализе отношений молодой специалист-медик – рынок труда проводится на основе факторов оценок. Для этого используется матрица оценок критических факторов успеха и предпосылок решений. Предпосылки решений оцениваются экспертным путем по балльной шкале; она является угрозой развития при оценках от - k до -1, является несущественной при оценке 0 и имеет шанс развития (с большей или меньшей вероятностью) при оценках от 1 до k (где k – число, обычно равное от 3 до 5). На основе матрицы оценок с использованием балльной шкалы составляется перечень предпосылок решений, разделенный на 2 группы. В одной группе помещены предпосылки решений, существенные для развития, в другой – несущественные.

При рассмотрении характеристик реальной сферы одним из самых важных моментов является анализ спроса на выпускников медицинского вуза при планировании его выхода на внешний рынок или при увеличении на нем своей доли. При определении количества выпускаемых специалистов-медиков его масштаб корректируется на последующих этапах плана развития вуза, когда определяется экономическая эффективность процесса развития в зависимости от издержек.

Анализ проводится с помощью алгоритма:

1. Выбор намерений развития (варианты количества i, варианта образовательной технологии j и варианта экспертного контроля m).

2. Определение затрачиваемых средств для выпуска n-й группы специалистов.

3. Определение величины спроса. Если прогнозируемый спрос удовлетворительный, то переход к п.4, в противном случае – возврат в п. 1.

4. Вычисление экономических эффектов. Если эффекты удовлетворительные, то переход к п. 5, в противоположном случае – возврат в п. 1.

5. Определение образовательной программы. Одним из способов моделирования развития образовательной системы является планирование качества выпуска молодых специалистовмедиков.

Качествовыпускаемых специалистов = n = p k / p + p k / p +...+ p k / p = p k / p,i 1,n, 1 1 1 2 2 2 n n n i i i i =где p – значения i-го параметра исследуемого процесса по отношению к некотоi рому периоду; ki – весовой коэффициент, связанный с i-м параметром, опреде ляющий его значение для качества специалиста; p - образцовое значение i-го паi раметра исследуемого качества специалиста. Значение параметра pi является “идеальным” для параметров p и при их определении необходимы знания эксперi тов. Большинство значений pi берется из характеристик различных информационных систем, получивших самое высокое признание на исследуемом рынке. Прини мается, что значения pi во время моделирования определены и постоянны.

Модельные эксперименты, связанные с определением значений функции качество проводятся так: выбор n параметров в pi,i 1, n, самых характерных для исследуемого процесса; определение значения весовых коэффициентов ki,i 1,n для отдельных параметров, причем для удобства интерпретации приn нимается = 1; определение образцовых значений параметров p,i 1, n ; опk i i i=ределение с помощью вычислительных алгоритмов на ЭВМ значения функции качество; анализ полученных результатов.

В блоке альтернатив развития медицинского вуза в соответствии с принятыми предпосылками развития рассматриваются вопросы формирования основной его деятельности, выражающейся в определении образовательной программы, трудоемкости принимаемой образовательной технологии преподавания дисциплин, материальных затрат и т. д. (рис. 6).

Рассмотрено применение существующих алгоритмов Квиллиана, ILIP и Саати для квалификации альтернатив развития вуза двух классов: предпочтительных W и непредпочтительных Zn. Результаты классификации, полученные ijm методом Квиллиана, имеют вид дерева решений. Метод ILIP сводит проблему поиска комплекса с наименьшим количеством селекторов к решению задачи целочисленного программирования. Метод агрегации, предложенный Саати, учитывает не только один критерий, задаваемый ЛПР, но представляет возможность агрегировать несколько разных критериев с учетом важности каждого объекта.

Показано, что процедура моделирования развития медицинского вуза должна включать комбинацию данных алгоритмов, которые применяют в зависимости от агрегации информации, используемой на отдельных этапах реализации. Основной вариант включает разработку главных блоков: цели, альтернативы, анализ финансово-экономических возможностей реализации целей выбор рационального варианта развития.

В четвертой главе рассматриваются варианты управленческих решений в образовательном процессе медицинского вуза.

Концептуальный принцип оптимальности переработки информации в образовательной системе понимается как принцип информационной эффективности, определяемый тремя экстремальными условиями: информационный ресурс обQП разовательной системы следует использовать рациональным способом (по W* специальной НИТ - ) и только для переработки наиболее ценной информа* Q ции на основе которой действительно возможна выработка оптимальных (с o * Io U ограничением на количество информации) управляющих решений, веG дущих к достижению целей управления:

* W * * o Q Q U I. (9) П o G При этом качество информации в образовательной системе рассматривается как совокупность свойств информации, характеризующих степень ее соответствия потребностям (целям, ценностям) пользователей (персонала, средств автоматизации, АСУ).

Рис. 6. Схема процедуры моделирования развития медицинского вуза Практическое значение имеет обобщенный информационный показатель – информационная добротность DQ образовательной системы, определяемая как отношение общего количества (I) информации различного вида, хранящейся и циркулирующей в образовательной системе, и количества информации, характеризующей затраты основных видов системных ресурсов (информационного, материально-вещественного и энергетического), т. е.:

I (M,T)± I (M,T)± I (N) I zo zdj uk j k (10) D = = 1+, j =1,J;k = 1,K, Q I (T)+ I () I (T)+ I () z v z v где минусы означают воздействия сотрудничающих систем.

Количества различных видов информации, входящих в качестве компонентов в выражение (10), можно рассчитать по соответствующим формулам 1. Iz (m,T) = ln{T(Om )/T} = ln[ ] - ln( ) = ln{[ ]/( )}, (11) n n n n i(o) i i(o) i i i i i где T = {< X, Y >, Z >} - общее множество-тезаурус образовательной системы;

X ={Xi},i = 0,nx -1 - множество понятий <имя-смысл-значение>;

Y =< {y };, >, j =1, n - множество предикатов различного вида, а также j двух отношений: включения () и применимости () ;

Z =<{zk};,,¬; Я,Д,Ж,Ф >, k =1,nz – множество событий zk, на котором заданы логические операции конъюнкции (), дизъюнкции (), отрицания (¬), а также специальные кванторы: рождения “Я” (возникновения, введение в рассмотрение), дескрипции “Д” (y1(Дx)y2x – “тот х, который обладает свойством y2, обладает свойством y1”), множественной дескрипции “Ж” для х Х (y1(Жх)y2x – “те х, которые обладают свойством у2, обладают свойством у1”), общей дескрипции “Ф” для всех прогнозируемых объектов, которые в дальнейшем могут войти в Х (у1(Фх)у2х – “все те х, которые обладают свойством у2, обладают свойством у1”, т.е. равносильно отношению y y );

2 Om O,Om = {Omi },i = 1,I – оператор преобразования тезауруса Т под воздействием соответствующего ИМ m;

n,i = x, y, z – кардинальное число i-го множества.

i Предложенный показатель информационной добротности системы управления позволяет оценить экономичность действий образовательной системы медицинского вуза в ходе информационного сотрудничества с другими системами.

Проведенная декомпозиция информационных отношений в ходе информационного сотрудничества образовательной системы вуза с другими системами (НИИ, технопарки, лицеи, филиалы и т. д.) задает основные организационные направления развития технологии обеспечения информационных связей.

С учетом задачи Больца по теории оптимального управления при структурном анализе модели взаимного сотрудничества различных организационных систем выделена модель предметной области, учитывающая затраты на воспроизведение расходуемых потенциалов и описывающая внутренний эволюционный процесс изменения состояния межсистемной среды, а также модель информационной области, учитывающая организационные факторы (стратегии, навыки, общепринятые ценности, структуры, стиль, штат) и идеологическую информационную вертикаль, учитывающую социальный компонент взаимоотношений систем.

Модель предметной области организационно-материально-финансового комплекса задается в виде:

0 0 0 0 0 0 S =< S >,S =< A, R,Ф, F >,i = 0, n, (12) п пi пi i i i i 0 0 A,R,Ф – потенциал организационной, материальной и финансовой согде i i i ставляющей i-й оргсистемы, соответственно;

F – вектор-функция, характеризующая процессы автономного развития i-й i оргсистемы и учитывающая затраты на воспроизводство расходуемых (в процессе ее жизнедеятельности) потенциалов, а при i = 0 описывающая внутренний эволюционный процесс изменения состояния межсистемной среды.

Модель информационной области представляется в виде кортежа:

S0 =< S0,S0,S0 >,i =1,n,k = 1,m, (13) и иi и0 иk где Sиi, i =1, n – модель информационной области i-й системы; S0 – модель иинформационной области межсистемной среды; Sиk,k =1,m – модель информационной области союза систем (метаоргсистемы); m – общее число потенциально возможных союзов в составе информационно-предметной среды.

Структуру модели информационной области i-й организационной системы можно задать выражением вида:

0 S0 =< Vпi, Vиi, Vа0 >, (14) иi i 0 0 где V,V,V – производственная, идеологическая, административная инфорп i и i а i мационная вертикаль i-й оргсистемы, соответственно.

Введение в состав основных концептуальных положений модели информационной области значительно расширяет прогностические возможности МСВС и повышает достоверность получаемых на ее основе практических рекомендаций.

При построении динамической модели автономного развития образовательной системы медицинского вуза учтено, что пространство состояний математической модели развития образовательной системы вуза представляет собой трехмерное евклидово пространство, координаты которого отражают изменения состояния административного A (t), финансового Ф (t) и ресурсного R (t) поi i i тенциалов. Центральным компонентом является административный, который для поддержания и роста своего потенциала использует определенную часть A собственного составляющего (часть потенциала в накопителе H ), ресурсного i R составляющего (часть потенциала в накопителе H ) и финансового составляюi Ф щего (часть потенциала в накопителе H ), которые перерабатываются в соотi ветствующее приращение состояния m (t) в результате выполнения образоваi m п тельного процесса П, обозначенного переходом p (рис. 7).

i i Пм Процесс осуществляется в соответствии с технологией T, определяющей i порядок введения в действие некоторой части административного (накопителя A R Ф H ), ресурсного (накопитель H ) и финансового (накопитель H ) потенциалов.

i i i Увеличение уровня финансового компонента достигается благодаря реализации Ф Пм части образовательного процесса T, представленного работой перехода p, i i который, используя выделяемую для этих целей часть ресурса компонентов, акA Ф R кумулированных в накопителях H, H и H, обеспечивает рост потенциала i i i ПА Ф (t) за счет применения технологии Т. Все три части образовательного проi i цесса носят стохастический характер относительно потоков потребляемых ресурсов и накапливаемых потенциалов, т. е. указанные переходы в зависимости от применяемой технологии содержат датчики случайных возмущений с соответствующими стохастическими характеристиками.

ПТ Т С СП ТФ ТR Т ТФ ТR Т A A Н Н Н Н Н Н ПФ ПR ПA ПR ПФ ПА Ti0 Ti0 TiT T T L0i L R0i HR ПR R(t) PiPi ПR Pi ПA ПA Pi0 HА R0i Ai (t) R0(t) ПФ PiLi0 HФ Ф(t) Pi ПФ OR OФ ОА OR OФ ОА i i i i 0 i 0 i OR OR Ф А Ф А НiО НiО НiО НiО Н Н 0 0 i iП0 ПС С Рис. 7. Структура динамической модели развития образовательной системы медицинского вуза Ф Пф Аналогичным образом осуществляется образовательный процесс Пi0 ( pi0 ), направленный на восполнение внутреннего финансового потенциала i-й системы R ПR и образовательный процесс Пi0 ( pi0 ), служащий целям восполнения ее внутреннего ресурсного потенциала. Воздействие L ресурсного компонента i-й сисiтемы на ресурсный компонент межсистемной предметной области моделируется L L переходом pi0. Обратное воздействие L - переходом p0i.

0i L L Работу переходов p0i и pi0 в общем случае можно задать стохастическими дифференциальными уравнениями вида:

dR (t)/ dt = L {R (t), R (t),t}, i 0i i (15) (t)/ {R (t), R (t),t}, 0 i0 i dR dt = L описывающими поступление на каждый соответствующий переход текущего значения R (t) и R (t) и снятие с его выхода значения соответствующей произi R R водной, которая со своим знаком попадает в накопитель H ( H ) и суммируется i с находящимся там значением потенциала R (t) ( R (t)).

i Модель работы перехода можно описать, используя аппарат математической экономики, который основывается на понятии «производственный процесс».

Под «производственным процессом» будем понимать образовательный процесс вуза (ОП), который задается вектором “выпуск-затраты”, включающим пару векторов вида:

=< e,r >, (16) где е – вектор выпуска молодых специалистов-медиков;

r – вектор затрат, используемых в подготовке специалистов.

Единицы, в которых выражены различные компоненты векторов e,r, а также состав векторов в зависимости от ОП для одного и того же экономического объекта могут не совпадать. Различают ОП, в которых указанные векторы измеряются в физических величинах (выпуск и затраты), и ОП со стоимостным выражением компонент вектора “выпуск-затраты”. Совокупность всех возможных ОП отождествляется с понятием “технологическое множество” или эквивалентным понятием “технология образовательного процесса”.

На технологическом множестве выделяются эффективные (неулучшаемые) ОП. При этом считается, что ОП 1 =< e1,r1 > лучше, чем 2 =< e2,r2 >, если выполняется векторное неравенство:

(e - r ) (e - r ). (17) 1 1 2 * * * Технологический способ =< e,r >, эффективен, если не существует другого способа, обеспечивающего по отношению к нему неравенства (17), т. е.

эффективным признается ОП, который невозможно улучшить ни по одной компоненте векторов r и e одновременно. Множество эффективных способов образует эффективное технологическое множество (ЭТМ) *.

Управление технологией образовательного процесса с точки зрения рационального использования технологических возможностей * представляет собой выбор некоторого эффективного технологического способа < e*,r* > *, компоненты которого удовлетворяют определенным требованиям и ограничениям. Это означает, что ЭТМ * характеризует собой все потенциально возможные ОП, которые позволяет реализовать применяемая технология образовательной деятельности медицинского вуза. Но в зависимости от условий часть ОП, входящая в *, реализована быть не может, что обусловлено двумя типами ограничений:

- на расходуемые в образовательном процессе ресурсы (ограничения на вектор r);

- на перечень специальностей и количество выпускаемых молодых специалистов медицинского профиля (ограничения на векторе).

Ограничения приводят к тому, что допустимыми ОП оказываются только входящие во множество производственных возможностей ПВ* *.

Рассмотренную модель ОП нельзя отнести к классу динамических моделей.

Она представляет собой определенным образом настроенную комбинационную схему, не обладающую памятью, что исключает возможность ее многократного использования в задачах динамического управления.

Для устранения этого недостатка используется методологическое предположение, согласно которому все ресурсы, попадающие на вход образовательной системы, затрачиваются без остатка на выпуск молодых специалистов. При этом в качестве вектора выпуска рассматривается не вектор вновь созданных ресурсов e, а вектор “чистого продукта” q = e - r.

С этой целью все участвующие в образовательном процессе составляющие соответствующим образом упорядочиваются, нумеруются и каждому ставится в соответствие своя размерность. В результате формируется единый расширенный вектор всех циркулирующих в образовательной системе ресурсов.

Если в конкретном ОП ресурс не производится или не потребляется, то в соответствующую этому продукту позицию вектора < q,e,r > записывается нулевая величина ресурса. Недостаток представления ОП на основе вектора “чистого продукта” q заключается в том, что он не позволяет однозначно восстанавливать исходную структуру вектора =< e,r >. К тому же процесс “гибели” и “возникновения” ресурсов в образовательной системе носит скачкообразный характер, что не позволяет использовать методы оперативного управления, ориентированные на дифференциальные модели производственного процесса.

Для устранения указанных недостатков традиционного описания ОП предлагается в качестве теоретического базиса для его формализации использовать аппарат теории динамических систем, поскольку произвольная динамическая система полностью характеризуется парой функциональных зависимостей:

дифференциальным уравнением, описывающим процесс изменения внутреннего состояния динамической системы; алгебраическим уравнением, которое отражает связь текущего внутреннего состояния с состоянием выхода системы, определяющим ее целевое назначение.

Общее состояние такой динамической образовательной системы описывается вектором потенциалов < Ai(t),Фi(t),Ri(t)>. Все переходы: piПA, piПФ, piПR, формируют темп затрат по каждой компоненте вектора состояния образовательной системы, которые задаются тремя последними уравнениями подсистемы, описывающей работу соответствующего перехода.

В каждый текущий момент времени, в зависимости от вектора технологичеA Ф R ского управления < TiПА,TПФ,TiПR >, из накопителей Hi, Hi, Рi, находящихся в i состоянии Ai(t), Фi(t), Ri(t) изымаются или аккумулируются производственные потенциалы i-й системы с суммарным темпом равным, соответственно:

0 ПА dAi (t)/dt = dAвi (t)/dt - dАПА(t)/dt - dАПФ(t)/dt - dАПR(t)/dt, зi зi зi (18) (t)/dt dФ = dФПА(t)/dt - dФПА(t)/dt - dФПФ(t)/dt - dФПR(t)/dt, i вi зi зi зi dR0 = dRвi - dRПА(t)/dt - dRПФ(t)/dt - dRПR(t)/dt.

ПА (t)/dt (t)/dt i зi зi зi На основании структуры динамической модели развития образовательной системы медицинского вуза предложено математическое описание процесса изменения внутреннего состояния образовательной системы вуза для выработки оптимальных решений и разработаны модели производственных функций восполнения ресурсов.

Далее с использованием динамической модели автономного развития образовательной системы вуза строится динамическая модель взаимозависимого развития образовательной и сотрудничающих с ней систем.

Необходимость учета (рассмотрения) расходов при переводе ресурсов от одной системы к другой определяется уровнем целесообразности производственного обмена. Когда чистый продукт, возникающий как разность между затратами и полученным ресурсом, положителен, такой обмен признается целесообразным.

Пятая глава посвящена разработке интегративного комплекса управленческих решений, определяющих развитие образовательного процесса медицинского вуза.

Предложено использование информационных характеристик для определения индекса экономической устойчивости вуза на основании расчета которого и использования карты позиционирования можно представить конкурентную позицию каждого вуза на рынке образовательных услуг. Доказывается необходимость создания вузовского центра маркетинга, в состав которого входят информационно – аналитическая, методическая, финансовая группы, а также группы стратегического планирования и рекламно – консультационной работы.

Следующий названный нами фактор, существенно влияющий на процесс становления современных специалистов-медиков – это их акмеологическое воспитание.

Для внедрения акме-форм необходимо осуществить комплекс мероприятий D={di,}, i =1,..., n, которые включают организационные мероприятия, проведение НИР, учебно-методическую работу, педагогический эксперимент и др.

Процесс проектирования и внедрения комплекса акме-форм может быть представлен в виде сети G = (D, Г), где Г – многозначное отображение D — D, реализующее отношение непосредственного предшествования. С каждым di D может быть связан акмеологический эффект Efi 0, измеряемый по шкале отношений; эффект может быть установлен аналитическим, экспертным или эмпирическим путём. Для вершин, не являющихся внедрением акме-форм, Efi = 0.

Для проектирования и внедрения комплекса акме-форм D требуется множество видов ресурсов R={r}: рабочего времени преподавателей; компьютерного времени на разработку и отладку моделей, программного обеспечения, учебных файлов и др.; компьютерной техники; финансовых ресурсов и т. д.

На сети G = (D, Г) для каждого ресурса г можно установить множество D(r) мероприятий, требующих этого ресурса. Для каждого di D можно установить:

а) один главный ресурс r-го вида, определяющий возможность выполнения мероприятия: б) количество si,r этого ресурса, необходимого для выполнения мероприятия. Каждое di, D имеет длительность выполнения i = tiK - tiH, где tiH - момент начала, tIK - момент конца выполнения мероприятия; при этом процесс проектирования и внедрения акме-форм после его начала выполняется без прерываний и с постоянной интенсивностью.

На некоторый календарный период Т можно установить допустимый расход S(r) ресурса г. Период Т можно разбить на интервалы моментами t = 0,1,2,..., Т-1.

Все величины, характеризующие задачу, целочисленны. Математическая постановка задачи имеет вид: для заданной сети G = (D, Г), значений S(r) и Т для всех г R и t=0,1,2,..., Т-1 найти переменные хi, такие, чтобы n Efi xi max, xi {0,1}(для di D),i = tik - tiH, tiK - t 0(для di,d D,( j p i) Г), jK j i= (19) n r tNK T,.xi S(r) (r R), sir 0.

s i i=1, если внедряется акме форма d i x = где i 0 в противном случае.

Задача 19 является задачей целочисленного линейного программирования с булевыми переменными, для решения которой может быть использован В-алгоритм Ю.Ю. Финкельштейна. В результате решения задачи получается ранжированный по Efi набор акме-форм, который можно рассматривать как стратегию кафедры по реализации акмеологической направленности обучения специалистов.

В основу разработанного в работе метода структурирования материала лекционных курсов на основе применения корректирующей структурно-смысловой матрицы положены известные методы – матричный и графов. С помощью этих методов проведено построение корректирующей структурно-смысловой модели на примере лекционного курса дисциплин «Информатика» и «Биология». В работе приводятся данные по проверке эффективности предложенного метода, а также проведена его универсальность, заключающуюся в инвариантности от определенной дисциплины.

Далее в работе ставится вопрос решения проблемы формирования новой информационной культуры (ИК), которая должна стать элементом общей культуры современного специалиста-медика; для этого необходима модель, позволяющая определить эффективность преподаваемых дисциплин для формирования ИК специалиста. Относительную значимость дисциплины для формирования ИК можно рассчитать по формуле:

NT Ni NT N N N пр 1 пр P = 0,5 k4 i1 k3 j1 + 0,5 k4 i 2 k3 j 2, (20) N i=1 j=1 N i=1 j=01 где Nnp1, Nnp2 – количество знаний, умений и навыков информационной грамотности и информационной культуры, формируемых данным предметом;

N01, N02 – количество знаний, умений и навыков информационной грамотности и компьютерной грамотности; NТ – количество тем в предмете;

N1, N2 – количество знаний, умений и навыков информационной грамотности и компьютерной грамотности соответственно, формируемых данной темой.

Если целью дисциплины является формирование ИК, то относительный коэффициент значимости Р равен 1. ( =1). Это означает, что распределение Р i учебного времени, обусловливающее значение коэффициента k4, и постановка учебных задач определяющих количество формируемых темой знаний, умений и навыков информационной культуры, подобраны таким образом, чтобы коэффициент k3 удовлетворял условию нормировки. Причем, Nnp1=N01, Nnp2=N02.

Помимо данного традиционного метода для решения вышеизложенной задачи представлены модели и алгоритмы поддержки принятия решений по оценке веса подсистем, отличающиеся от известных тем, что разделение системного графа, описывающего взаимодействие в сети, на подграфы проводится на основе > I > I бинарных отношений конфликта ( ), содействия ( ) и безразличия.

Структуру модели, так же как и в первом случае, представим в виде ориентированного графа GXY = (VXY, EXY). Граф GXY имеет множество вершин VXY = X С Y и множество дуг EXY. При такой структуризации следует заметить, что в графе вершины Y достижимы из вершин X только через вершины множества состояний С, а множество дуг EXY определяет множество стратегий формирования информационной культуры. Причем существует однозначное соотношение EXY R. Предположим, что система формирования информационной культуры Sj в процессе функционирования стремится к достижению своей цели wj, обеспечивая реальную полезность qj(xj, Rj(cj, xj)), xjXj, cjCj, j=1, N. Выделяя соответствующие подграфы, делая обобщения и соответствующие математические вычисления в теории графов, получаем возможность проводить оценку весов значимости изучаемых дисциплин для формирования информационной культуры специалиста медицинского профиля как по каждой дисциплине, так и всей системе в целом.

Также для графа G можно определить рассмотренные в работе характеристики задач анализа, такие как оценки симметричной и транзитивной частей, вычисление показателей степени централизации, структурной избыточности, структурной компактности и сравнить их с соответствующими характеристиками и показателями подграфов G(>I), G(> I ). Этим самым можно оценить качество структуры системы формирования информационной культуры в целом.

Необходимость постоянного изучения мотивационной сферы выпускников медицинского вуза, разработка диагностических приемов, с помощью которых можно было бы управлять профессиональной подготовкой студентов в период обучения – следующее направление исследований, проведенных в работе.

Эти исследования проведены методом ранговых корреляций; обобщено мнение преподавателей, студентов, специалистов базовых предприятий относительно значимости знаний, умений и навыков, способствующих более быстрой профессиональной и социальной адаптации молодых специалистов на работе.

Далее в работе разработана методика проведения экспертного опроса как одного из факторов оптимизации образовательного процесса медицинского вуза.

В качестве показателей эффективности системы обучения используются модули дерева целей, которые имеют различные уровни иерархического ранжирования. В общем виде показатели следующие: цели обучения, методы обучения, средства обучения, формы обучения, виды занятий, содержание и принципы (концепции). При формировании деревьев целей не определяется вес каждого модуля или степень его приоритетности. Эта задача решается на основе экспертного опроса:

каждый эксперт производит попарно сравнение перечисленных показателей и отдает предпочтение одному из них на основании своего опыта и квалификации.

Принята бинарная шкала оценок в числовом диапазоне (0;1).

Структура алгоритма выбора решения (графа дерева целей) является универсальной и может содержать любое количество модулей.

Система экспертного оценивания также положена в основу оценки качества усвоения учебного материала студентами. В работе разработана интегрированная компьютерная обучающая среда, использующая современные алгоритмы выставления оценок по всем дисциплинам, в том числе в системе дистанционного тестирования.

В шестой главе на основе концептуальных предпосылок по решению стратегических задач развития медицинского вуза, рассматриваются вопросы управления конкретной подсистемой образовательной системы вуза, а именно, предлагаются модели, методы и алгоритмы управления процессом формирования образовательной программы (ОП) с учетом внешних требований. При этом рассматриваются методы, модели и алгоритмы получения репрезентативной информации на каждом этапе формирования образовательной прогроаммы. Алгоритмы разработаны с учетом дальнейшей их реализации в автоматизированной проблемноориентированной информационно системе, которая необходима для принятия решений при выработке стратегии достижения цели в концептуальной модели развития образовательной системы.

Математическую модель учебной дисциплины можно представить кортежем:

d =< {de} DE,d C,d K,V, ktr >, (21) {de}– множество дидактических единиц, составляющих содержание дисцигде плины; DE – множество всех ДЕ, входящих в ОП; – множество циклов дисC циплин:

C = {C1,C2,C3,C4}, (22) где – цикл гуманитарных и социально-экономических дисциплин; – цикл C1 Cматематических и естественнонаучных дисциплин; C3 – цикл общепрофессиональных дисциплин; – цикл специальных дисциплин.

CИспользование распределения дисциплин по циклам не обязательно в рамках рассматриваемой модели. Принадлежность циклу дисциплин имеет справочную информацию.

K – компоненты ГОС: K = {K1, K2},, (23) где – федеральная компонента ГОС; – вузовская компонента ГОС –V – K1 Kобъем дисциплины, академическое время (количество кредитов), которое необходимо затратить на изучение дисциплины, рассчитывается как сумма объемов ДЕ, составляющих дисциплину:

Nd v = v, (24) d i=1 dei где Nd – число ДЕ в дисциплине.

Формула (24) используется для определения объема дисциплины при назначении дидактических единиц на этапе выбора информационных ресурсов. В случае фиксированного содержания дисциплин (на основе ГОС) объем также назначается.

С точки зрения системной декомпозиции, дисциплину можно считать элементарной структурной единицей всей системы, поскольку традиционно обучение проводится по дисциплинам. Основная особенность данной структурной единицы – потреблять информационные ресурсы.

Вход в модель формирования ОП определен наличием множества информационных ресурсов (D(d)). Особенностью данной модели является наличие обратной связи в механизме реализации процедуры формирования ОП (X(t)), возможность возврата на начальный (предыдущий) этап синтеза ОП, в случае, если оценка эффективности ((X)) не соответствует критерию оптимальности (Eидеал(W)).

Предлагается следующий метод соотношения качественного параметра меры достижимости цели и количественного определения функции полезности:

2 j, (25) Г(Х ) = M + M, j = 1...mm j ум mm (mm +1) где mm – число состояний системы, j – порядковый номер состояния, Мум – масса учебного материала; М0 – начальная масса знаний. Цель достигнута, если W(Xm)= max, где:

M = maxW (X ). (26) ум m Данное определение целей достижения соответствует идеальному случаю накопления знаний.

В реальной ситуации в процессе синтеза ОП отклонение от максимума может быть существенным, что следует выразить количественно через меру достижимости возможный предел отклонения от значения функции полезности.

Например, Е(Xj) = норм, j = 1...mm;

(27) – допустимый предел отклонения (задается ЛПР).

норм Предложены следующие этапы разработки метода формирования образовательной программы:

1. Метод определения логической связи дидактических единиц.

2. Применение метода парных парных сравнений элементов ОП.

3. Применение метода экспертных оценок при структурировании ОП.

4. Аналитическая экспертиза выявления статуса элементов (метод Харари).

5. Рейтинг предпочтительности в расчете логической последовательности дидактических единиц при неполном парном сравнении.

Схема процедуры принятия решения при управлении формированием образовательной программы представлена на рис. 7.

Рис. 7. Схема процедуры принятия решения при управлении формированием образовательной программы В заключении показаны основные результаты и выводы по работе.

В приложении представлены акты о внедрении работы в образовательные процессы вузов, а также в рамках социального партнерства в службу повышения квалификации и переподготовки кадров государственного предприятия «Единая дирекция капитального строительства и газификации» Воронежской области.

Основные научные результаты 1. Решение проблемы моделирования и управления жизнедеятельностью медицинского вуза в режиме развития предложено в сочетании системного, ресурсно-коммуникационного, структурно-параметрического, логиколингвистического и конфликтного подходов, что позволило проследить особенности формирования отношений между субъектами образовательного процесса и объяснить закономерности их развития под действием внешних и внутренних факторов.

2. Системная классификация управленческих решений, выполненная на основе ресурсно-коммуникационного и информационно-аналитического подходов, позволила типизировать множество элементов, составляющих образовательный процесс медицинского вуза, и четко обозначить факторы, влияющие на качество подготовки молодых специалистов.

3. Теоретическую основу для комплексного решения задач концептуального и математического моделирования, а также оценки информационных взаимодействий субъектов образовательной среды создало выполненное теоретикомножественное исследование иерархической структуры образовательного процесса медицинского вуза.

4. Основные требования, определяющие развитие информационноаналитической подсистемы принятия решений в условиях неопределенности информационной среды, сформированы с помощью моделей и алгоритмов, учитывающих также специфические особенности ресурсного взаимодействия медицинского вуза с внешней средой.

5. Предложены модели и алгоритмы системы развития вуза с матрицей оценок предпосылок решений и факторов успеха для прогнозирования конечных результатов направлений его развития.

6. Разработана процедура компоновки и селекции образовательной программы медицинского вуза, согласно которой представлены новые модели, направления и методы обучения.

7. Обозначены критерии выбора альтернатив развития медицинского вуза, учитывающие его индивидуальные особенности и позволяющие использовать аппарат теории выбора для получения множества альтернативных решений выбора на нем окончательного на итерациях поиска в условиях векторной оценки эффективности процесса.

8. Задачи построения концептуальной и математической моделей управления информатизацией образовательной системы медицинского вуза решены на основе проведенного анализа информационно-ресурсного взаимодействия образовательной системы вуза и сотрудничающих с ней систем.

9. Взаимозависимое развитие образовательной системы медицинского вуза и сотрудничающих с ним систем с учетом выгодного обмена ресурсами предложено оценивать с помощью динамической модели автономного развития образовательной системы вуза и динамической модели развития вуза и сотрудничающих с ним систем.

10. Процедура построения образовательной программы, как главной функциональной подсистемы развития образовательного процесса медицинского вуза, разработана с учетом количественных показателей признаков информационных ресурсов на входе процесса и преобразовании их в результат в виде профессиональных компетенций выпускаемых вузом специалистов-медиков.

11. Структура создания университетского учебно-научно-инновационного комплекса – УУНИК медицинского профиля, ориентированного на управление качеством образовательного процесса, представлена как парадигма высшей ступени системы непрерывного профессионального медицинского образования.

12. Предложенный комплекс управленческих решений, разработанные методики и проблемно-ориентированные модели развития образовательного процесса реализованы в образовательной деятельности воронежских вузов и в рамках социального партнерства государственном предприятии «Единая дирекция капитального строительства и газификации» Воронежской области.

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах:

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ 1. Львович, Я. Е. Структурное моделирование задач организационного управления вузом [Текст] / Я. Е. Львович, Т. Н. Князева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2006. – Т.5. – №3. – С. 520-522.

2. Львович, Я. Е. Экспертный опрос как один из факторов оптимизации образовательного процесса вуза [Текст] / Я. Е. Львович, Т. Н. Князева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2006. –Т. 5. –№3. – С. 523-525.

3. Львович, И. Я. Модель выбора акмеологической направленности учебного процесса [Текст] / И. Я. Львович, Т. Н. Князева, Н. Г. Новикова, Г. И. Жилина // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2006. – Т.2. – №10. – С. 65-68.

4. Львович, Я. Е. Информативность факторов в структуре познавательной самостоятельности [Текст] / Я. Е. Львович, Т. Н. Князева, Г. И. Жилина Информативность факторов в структуре познавательной самостоятельности // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2006. – Т. 2. – №12. – С. 40-44.

5. Львович, Я. Е. Современные информационные технологии в образовании.

[Текст] / Я. Е. Львович, Т. Н. Князева, А. Н. Пашков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2007. – Т. 6.– №1. – С. 40-45.

6. Князева, Т. Н. Эффективность подготовки инженеров-программистов компьютерных систем по структурным моделям обучения [Текст] / Т. Н. Князева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2007.– Т. 6. – №1. – С. 222-224.

7. Львович, Я. Е. Сквозная программа специальности как фактор управления профессиональной подготовкой специалистов. Я. Е. Львович, Ю. С. Сербулов, Т. Н. Князева [Текст] // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2007. – Т. 6. – №2. – С. 523-530.

8. Львович, Я. Е. Система оценки знаний на основе положений медицинской диагностики на нечеткой логике [Текст] / Я. Е. Львович, Ю. С. Сербулов, Т. Н. Князева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2007. – Т. 6. – №4. – С.839-845.

9. Князева, Т. Н. Оптимизация шаговой структуры обучающей программы как необходимый процесс в управлении познавательной деятельностью студентов медицинского вуза [Текст] / Т. Н. Князева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2007. – Т. 6. – №4. – С. 985-989.

10. Львович, Я. Е. Моделирование процессов преподавания лекционных курсов [Текст] / Я. Е. Львович, Т. Н. Князева, Н. М. Карташова, В. Ф. Лышов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2008. – Т. 7. –№1. – С. 54-60.

11. Сербулов, Ю. С. Модель системы формирования информационной культуры студентов технических вузов [Текст] / Ю. С. Сербулов, Т. Н. Князева, Н. Г. Новикова // Системы управления и информационные технологии. – 2008. – №1.3. – С. 402-406.

12. Князева, Т. Н. Дидактический анализ обучения будущих врачей как процесса переработки информации [Текст] / Т.Н. Князева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2008. – Т.7. – №3. – С. 794-797.

13. Есауленко, И. Э. Конструктивная роль маркетинга в системе деятельности вуза [Текст] / И. Э. Есауленко, В. И. Болотских, Т. Н. Князева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2009. – Т. 8. – № 4. – С. 968-971.

14. Чернов, А. В. Повышение эффективности образовательной деятельности кафедры, как главное условие качественной подготовки специалистов медицинского вуза [Текст] / А. В. Чернов, Т. Н. Князева, М. И. Гусева, Н. А. Гладских // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2009. – Т. 8. – № 4. – С. 1064-1067.

15. Чернов П. В. Принцип информационной эффективности образовательной системы медицинского вуза [Текст] / П. В. Чернов, Т. Н. Князева, М. И. Гусева, Н. А. Гладских // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2009. – Т. 8. – № 3. – С. 769-772.

Книги 16. Сербулов, Ю. С. Модели управления развитием образовательных систем [Текст] Монография / Ю. С. Сербулов, Т. Н. Князева, О. Ю. Лавлинская. – Воронеж, Научная книга. – 2009. – 115 с.

17. Сербулов, Ю. С. Информационная технология управления системой развития образовательной среды вуза [Текст] Монография / Ю. С. Сербулов, О. В. Курипта, Т. Н. Князева. – Воронеж, Научная книга. – 2009. – 111 с.

18. Князева, Т. Н. В помощь молодому преподавателю. Учебно-методическое пособие / Т. Н. Князева, Г. И. Жилина. – Воронеж, Научная книга. – 2006. – 84с.

19. Чернов, В. И. Математическая статистика с основами высшей математики [Текст] Учебник / В. И. Чернов, И. Э. Есауленко, В. П. Омельченко, С. Н. Семенов, Т. Н. Князева. – Воронеж. – 2006. – ГОУ СПО ВГМА им. Бурденко. – 317 с.

Статьи и материалы конференций 20. Львович, Я. Е. Использование компьютерных телекоммуникаций в образовании [Текст] / Я. Е. Львович, Т. Н. Князева // Управление в социальных и экономических системах. Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ. – 2001. – Ч. 2. – С.34-38.

21. Князева, Т. Н. Компьютерные технологии в преподавании инженерной графики [Текст] / Т. Н. Князева // Управление в социальных и экономических системах. Межвуз. сб. науч. трудов. – Воронеж: ВГТУ. – 2001. – Ч. 2. – С. 42-46.

22. Князева, Т. Н. Дидактические свойства и функции сети Интернет [Текст] / Т. Н. Князева, Я. Е. Львович // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Сб. науч. трудов. – Воронеж: ВГТУ. – 2001. – Ч. 3. – С. 12-18.

23. Князева, Т. Н. Программы развития образовательных учреждений [Текст] / Т. Н. Князева, Я. Е. Львович // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Сб. науч. трудов. – Воронеж: ВГТУ – 2001. – Ч. 3. – С. 54-63.

24. Князева, Т. Н. Сквозная программа специальности как один из критериев повышения качества образования [Текст] / Т. Н. Князева, Я. Е. Львович // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Сб. науч. тр. – Воронеж: ВГТУ. – 2001. – Ч. 3. – С. 33-37.

25. Князева, Т. Н. Задачи курса инженерной графики, обеспечивающие качественную подготовку специалистов / Т. Н. Князева // Интеллектуальные информационные системы. Всероссийская конференция. – Воронеж: ВГТУ. – 2002. – Ч. 2 – С. 48-52.

26. Князева, Т. Н. Новые информационные технологии в преподавании технических дисциплин [Текст] / Т. Н. Князева // Интеллектуальные информационные системы. Всероссийская конференция. Воронеж: ВГТУ. – 2002. – Ч. 2. – С. 63-67.

27. Князева, Т. Н. Инженерная графика и оптимизация образовательного процесса ССУЗа [Текст] / Т. Н. Князева // Качество профессионального образования:

проблемы, решения. Матер. VI научно-практ. конф. – Воронеж: ПГК. – 2002. – С. 84-85.

28. Львович, Я.Е. Сквозная программа специальности как один из критериев повышения качества образования в среднем профессиональном заведении [Текст] / Я.Е. Львович, О.К. Ананьин, Т. Н. Князева // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Межвузовский сб. науч. труд. – Воронеж: ВГТУ. – 2002. – Ч. 1. – С. 33-39.

29. Львович, Я. Е. Структурное моделирование задач организационного управления в учебном учреждении [Текст] / Я. Е. Львович, Т. Н. Князева // Математическое моделирование информационных и технологических систем. Сб. науч. трудов.

– Воронеж: ВГТА, 2002. – Вып. 5. – С. 158-161.

30. Жуковская, З. Д. Проектирование структуры и содержания управления качеством подготовки специалистов в СПО [Текст] / З. Д. Жуковская, Т. Н. Князева // Квалиметрия в образовании: методология и практика. Матер. X симп. – М.: ИЦПКПС, 2002. – Вып. 4.4. – С. 96-104.

31. Львович, Я. Е. Новые информационные технологии в графической подготовке студентов [Текст] / Я. Е. Львович, З. Д. Жуковская, Т. Н. Князева // Квалиметрия в образовании: методология и практика. Матер. X симп. – М.: ИЦПКПС, 2002. – Вып. 4.4. – С. 105-107.

32. Князева, Т. Н. Сквозные программы специальности в образовательном процессе вуза [Текст] / Т. Н. Князева // Квалиметрия в образовании. Матер. X симп.

– М.: ИЦПКПС, 2002. – Вып. 4.4 – С. 116-118.

33. Князева, Т. Н. Система управления качеством подготовки специалистов в СПОУ [Текст] / Т. Н. Князева // VII Всерос. науч.-практ. конф. – Воронеж: ПГК, 2003.

– С. 139-143.

34. Жуковская, З. Д. Моделирование содержания и технологии подготовки специалистов в учреждениях среднего специального образования [Текст] / З. Д. Жуковская, Т. Н. Князева, С. М. Шляхова // Модернизация образовательного процесса в средних специальных учебных заведениях с использованием опыта международного сотрудничества. Материалы VIII Межд. науч.-практ. конф. – Воронеж: ВГПГК, 2004 – С. 190-200.

35. Жуковская, З. Д. Программно-целевой подход к подготовке специалистов среднего звена в системе непрерывного образования [Текст] / З. Д. Жуковская, Т. Н. Князева, С. М. Шляхова // Матер. межд. науч.-практ. конф. – Воронеж: ВТК, 2004. – С. 426-428.

36. Князева, Т. Н. Программно-целевой комплекс подготовки технических специалистов [Текст] / Т.Н. Князева // Матер. межд. науч.-практ. конф. – Воронеж:

ВТК, 2004. – С. 473-475.

37. Князева, Т. Н. Некоторые подходы к оценке эффективности профессионального образования [Текст] / Т. Н. Князева, Н. Г. Новикова // Матер. XIV Межд. конф.

– Троицк, 2005. – С. 278-280.

38. Князева, Т. Н. Оптимизация образовательного процесса вуза с использованием компьютерных технологий [Текст] / Т. Н. Князева // Матер. XIV Межд. конф. – Троицк, 2005. – С. 291-294.

39. Князева, Т. Н. Технолого-педагогический процесс подготовки инженеров [Текст] / Т. Н. Князева // Высокие технологии в технике, медицине и образовании.

Межвуз. сб. науч. тр. – Воронеж: ВГТУ, 2005. – С. 279-280.

40. Князева, Т. Н. Технолого-педагогический процесс подготовки специалиста в медицинском вузе [Текст] / Т. Н. Князева, Н. Г. Новикова, С. Н. Семенов // Сб. науч. и практ. работ конф. – Старый Оскол, 2005. – С. 228-132.

41. Чернов, В. И. Информационные технологии в подготовке будущих врачей [Текст] / В. И. Чернов, Т. Н. Князева, С. Н. Семенов // Сб. науч. и практ. работ конф.

– Старый Оскол, 2005. – С. 184-187.

42. Князева, Т. Н. Построение «дерева целей» как составляющая программы подготовки специалистов в вузе [Текст] / Т. Н. Князева // Высокие технологии в технике, медицине и образовании. Межвуз. сб. науч. тр. – Воронеж: ВГТУ, 2005. – С. 284-286.

43. Сербулов, Ю. С. Профессиональная ориентация студентов в системе саморегуляции учебно-познавательной деятельности [Текст] / Ю. С. Сербулов, Т. Н. Князева, Н. Г. Новикова // Сборник материалов Всероссийской науч.-практ.

конф. – Москва-Воронеж: УПКПС. – 2006. – С. 106-108.

44. Князева, Т. Н. Моделирование лекционного курса учебной дисциплины [Текст] / Т. Н. Князева // Сборник материалов Всероссийской науч.-практ. конф. – Москва-Воронеж: И. УПКПС, 2006. – С. 129-132.

45. Князева, Т. Н. Система управления качеством дополнительного профессионального образования / Т. Н. Князева, Н. Г. Новикова // Вестник ВИВТ. – №1. – 2007. – С. 120-123.

46. Князева, Т. Н. Метод формирования последовательности изложения материала учебных дисциплин [Текст] / Т. Н. Князева, Г. И. Жилина // Вестник ВИВТ. – №1. – 2007. – С. 182-187.

47. Князева, Т. Н. Подготовка и повышение квалификации преподавателей высшей технической школы [Текст] / Т. Н. Князева, Г. И. Жилина // Материалы Всероссийской науч.-практич. конф. – Воронеж: ВГТУ, 2006. – Ч. 1. – С. 174-179.

48. Князева, Т. Н. Подготовка выпускника вуза к инженерной деятельности в современных условиях [Текст] / Т. Н. Князева, Г. И. Жилина // Материалы Всероссийской науч.-практ. конф. – Воронеж: ВГТУ, 2006. – Ч. 1. – С. 182-187.

49. Князева, Т. Н. Междисциплинарный курс «Основы инженерного творчества » в системе инженерного образования [Текст] / Т. Н. Князева // Материалы V Всероссийской науч.-практ. конф. – Воронеж: ВИВТ, 2008. – С. 167-170.




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.