WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

 

 

Диссертация выполнена на кафедре статистики и экономического анализа ФГОУ ВПО «Белгородская государственная сельскохозяйственная академия».

Научный консультант: 

 

доктор экономических наук, профессор

Казакова Наталия Александровна

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор

Френкель Александр Адольфович

доктор экономических наук, профессор

Белов Николай Григорьевич

доктор экономических наук, профессор

Громыко Галина Леонтьевна

Ведущая организация:

Межгосударственный статистический комитет содружества независимых государств (СНГ)

Защита диссертации состоится  « 30 » июня 2011 г. в __  часов на заседании диссертационного совета Д 212.196.06 при ГОУ ВПО «Российский экономический университет им. Г.В.Плеханова» по адресу: 117997, г. Москва, Стремянный переулок, д. 36, корпус 3, ауд. 353

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Российского экономического университета им. Г.В.Плеханова.

Автореферат разослан  « __  » ________ 20___ г.

Ученый секретарь

диссертационного совета,

кандидат экономических наук, доцент

Н.С.Исарова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ 


Актуальность темы исследования. Кризисное состояние сельского хозяйства и высокая зависимость российской экономики от импортного сырья и продуктов питания предопределили политику Правительства Российской Федерации по восстановлению управляемости в агропромышленном комплексе (АПК) России, созданию национального конкурентоспособного сельского хозяйства и сбалансированного рынка агропродовольственной продукции. Результаты статистического наблюдения за период 1997-2009 гг. констатируют, что в этой социально значимой сфере после глубокого и системного кризиса постепенно начался процесс восстановления производственно-экономического потенциала. Развитию позитивных процессов в аграрном секторе экономики способствовали Федеральный закон от 29.12.06 №264-ФЗ «О развитии сельского хозяйства», приоритетный национальный проект «Развитие агропромышленного комплекса», государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 гг.

Повышение эффективности управления развитием сельского хозяйства является важнейшей народнохозяйственной проблемой, и каждая подотрасль экономической науки вносит свой вклад в ее решение. В связи с неустойчивостью многих социально-экономических показателей-индикаторов, наличием многочисленных диспропорций в региональной экономике и необходимостью оценки эффективности государственной политики в области развития сельского хозяйства требуется постоянное наблюдение и анализ происходящих процессов. Органы регионального управления нуждаются в достоверной транспарентной статистической информации, современных методиках и инструментальных средствах обоснования программ развития и оценки их эффективности.

Для решения существующих проблем информационно-аналитического обеспечения эффективного управления развитием сельского хозяйства необходима разработка нового направления в системе региональной статистики сельского хозяйства в виде мониторинга, который, с одной стороны, позволит наиболее точно и оперативно отслеживать ситуационные моменты, а с другой стороны, станет базой для качественного анализа, моделирования и прогнозирования развития сельского хозяйства1. Статистический мониторинг эффективного развития сельского хозяйства, как постоянно действующая система наблюдения за динамикой показателей, должен обеспечивать комплексную оценку ресурсов, источников и результатов развития сельского хозяйства на всех уровнях управления. На его основе должен разрабатываться и применяться в управлении механизм воздействия на факторы регионального развития сельского хозяйства.

В настоящее время отсутствует концепция статистического мониторинга развития сельского хозяйства, нет должной взаимосвязи, преемственности и полноты различных форм статистической отчетности и единовременных обследований как по охвату тех или иных совокупностей, так и по составу показателей. Необходимость достоверной оценки эффективности управления сельскохозяйственным производством, а также приведения учетных механизмов в соответствие с происходящими интеграционными процессами, требуют совершенствования организационной и информационно-методической базы управления, применения современных статистических методов в обосновании развития сельского хозяйства.

Все вышесказанное подтверждает актуальность и востребованность разработки методологии аналитического обоснования развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга.

Степень разработанности проблемы. Совершенствование методологии и практики статистического исследования развития сельского хозяйства основывается, прежде всего, на обобщении имеющихся теоретических, методологических и методических разработок в различных отраслях знаний, в том числе переосмыслении научного и прикладного инструментария статистического наблюдения.

Научной базой для проведения углубленных исследований, обеспечивающих дальнейшее развитие статистической науки, теории и практики в области статистического мониторинга, послужили, прежде всего, фундаментальные труды У. Петти, Г. Конринга, Г. Ахенваля, А. Кетле, Ф. Гальтона, К. Пирсона, В. Госсета, Р. Фишера,  а также основоположников русской академической школы статистики Чупрова А.А., Янсона Ю.Э., Кауфмана А.А., которые оказали большое влияние не только на развитие статистической науки, но и на работу статистических органов, привлекая внимание российской общественности к изучению массовых явлений.

Методологические основы информационного обеспечения управления в нашей стране были заложены трудами академиков Аганбегяна А.Г., Глушкова В.М., Канторовича Л.В., Львова Д.С., Немчинова В.С., Макарова В.Л., Полтеровича В.М., Федоренко Н.П. Экономическим проблемам развития сельского хозяйства были посвящены работы Кондратьева Н.Д., Туган-Барановского М.И, Чупрова А.И., Чаянова А.В. Вопросами эффективности, устойчивого развития и моделирования процессов в сельском хозяйстве занимались Алтухов А.И., Артемова Е.И., Аскаров А.А., Баутин В.М., Борисов М.Ю., Буробкин И.Н., Добрынин В.А., Лукьянов Б.В., Нечаев В.И., Оксанич Н.И., Онищенко А.М., Оглобин Е.С., Свободин В.А., Сорокин Г.М., Ушачёв И.Г., Ходос Д.В. и др.

Оценке показателей регионального развития посвящены работы Гришиной И.В., Заровой Е.В., Игошина Н.В., Ивашкина Е.И., Казаковой Н.А., Киселевой Н.П., Кистанова В.В., Некрасова Н.Н.,  Полисюк Г.Б., Райской Н.Н., Ройзмана И.И., Рябцева В.М., Сергиенко Я.В., Тихомировой Е.И., Френкеля А.А., Шумиловой М.М., Чобану К.Г., Чудилина Г.И.

Большой вклад в разработку методологических вопросов экономико-статистического анализа внесли труды Агаповой Т.Н., Аксененко А.Ф.,  Афанасьева В.Н., Баканова М.А., Башиной О.Э., Белова Н.В., Беляевского И.К., Божко В.П., Гохберга Л.М., Гра­чёва В.А., Дуброва А.М., Дубровой Т.А., Елисеевой И.И., Ендовицкого Д.А., Ефимовой М.Р., Искакова Б.И., Заровой Е.В., Иванова Ю.Н., Ильенковой С.Д., Ильенковой Н.Д., Карманова М.В., Коробкина А.Д., Мельник М.В., Мхитаряна В.С, Назарова М.Г., Панкова В.В., Петровой В.И,  Рябцева М.В., Рябушкина Б.Т., Савицкой Г.В., Тихомирова Н.П., Френкеля А.А., Чудилина Г.И., Шеремета А.Д., Юзбашева М.М. и др.

Проблемам статистики сельского хозяйства и государственного регулирования аграрной сферы посвящены научные работы Антоненко В.Д., Белова Н.Г., Беспахотного Л.А., Варакса Н.Г., Заровой Е.В., Зинченко А.П., Иванова Ю.Н., Искакова Б. И., Рябикина В.И. и др.

Несмотря на наличие научных исследований, связанных с информационно-аналитическим обеспечением государственного и регионального управления развитием сельского хозяйства, многие важные проблемы в этой области недостаточно разработаны. За чертой внимания остались аспекты построения новой адекватной времени системы наблюдения в рамках региональной статистики, связанной с повышением обоснованности государственной политики в сфере сельского хозяйства на основе учета факторов, определяющих уровень развития сельского хозяйства региона, позволяющих выявлять тенденции и закономерности, разрабатывать научно обоснованные прогнозы и стратегию эффективного развития на перспективу. Современные социально-экономические условия функционирования российской бизнес-среды, а также отраслевая и региональная специфика требуют новых методологических и организационно-методических подходов к решению проблем статистики и анализа развития сельского хозяйства. Неразработанность и значимость этих проблем предопределили выбор темы, объект и предмет исследования, обусловили постановку его цели и задач.

Область исследования. Исследование проведено в рамках подпунктов 3.1. «Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ»,  3.4 «Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием» и подпункта 3.8 «Прикладные статистические исследования, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики» специальности 08.00.12 – Бухгалтерский учет, статистика паспорта специальностей ВАК (экономические науки).

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является формирование методологии аналитического обоснования развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга показателей, характеризующих причинно-следственные факторы развития сельского хозяйства, включая оценку эффективности государственных мер по его управлению (на материалах Белгородской области).

В соответствии с данной целью в диссертации были поставлены и решены следующие задачи теоретического и прикладного характера:

  • обобщить, систематизировать и оценить этапы и направления статистического наблюдения, учета и анализа развития сельского хозяйства;
  • исследовать существующие научные подходы к определению понятия эффективного развития с учетом специфики сельского хозяйства;
  • выполнить комплексный анализ информационно-статистической базы управления оперативным и стратегическим развитием сельского хозяйства; обобщить методологические и социально-экономические результаты сплошного обследования развития сельского хозяйства; выявить методологические и организационно-методические проблемы отраслевой региональной статистики;
  • предложить новый подход к организации статистического наблюдения за развитием сельского хозяйства;
  • разработать методологическую схему аналитического обоснования развития сельского хозяйства региона;
  • предложить концептуальные подходы к созданию системы статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства;
  • сформулировать методологические положения статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства региона, как современной научно обоснованной системы организации сбора, обработки, анализа и представления статистической информации;
  • разработать методологические и практические подходы к организации статистического мониторинга, адекватные общей концепции развития государственной статистики и потребностям информационно-аналитического обеспечения органов регионального управления;
  • предложить блок-схему формирования информационных источников ключевых показателей-индикаторов в системе статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства;
  • предложить методику экономико-статистического анализа развития сельского хозяйства и на ее основе выявить специфические, в том числе институциональные, факторы и оценить перспективы развития сельскохозяйственного производства в Белгородской области;
  • разработать статистический инструментарий определения приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга;
  • на основе статистического анализа обосновать наиболее эффективные механизмы реализации государственной и региональной политики в сфере сельского хозяйства.

Объектом исследования является сельское хозяйство региона как объект статистического мониторинга на примере Белгородской области, характеризующийся системой взаимосвязанных экономико-статистических показателей развития и индикаторов государственной региональной политики.

Предмет исследования – теория и практика экономико-статистического наблюдения и анализа, включая вопросы организации информационного обеспечения, существующие подходы и методы анализа, а также механизмы управления развитием сельского хозяйства в условиях регулируемой рыночной экономики.

Теоретико-методологической основой исследования послужили научные труды российских и зарубежных ученых и специалистов в области статистики сельского хозяйства, региональной экономики, математико-статистического анализа и моделирования, информационных систем в экономике, а также законодательные документы Правительства Российской Федерации и Белгородской области, регламентирующие деятельность хозяйствующих субъектов сельского хозяйства.

При проведении исследования использовался системный подход к анализу рассматриваемых процессов и явлений, основанный на применении методов структурно-динамического и многомерного статистического анализа, экспертных оценок, статистического моделирования. При решении поставленных в работе задач применялись различные аналитические пакеты прикладных программ, в том числе, SPSS и Statistika.

Информационная база исследования. В диссертационной работе использованы официальные статистические издания и информационные ресурсы Росстата, Белгородстата и Департамента агропромышленного комплекса Белгородской области, периодические издания, данные научных публикаций по исследуемой проблеме, информация в сети Интернет, а также результаты практических исследований диссертанта на основе информации зарегистрированных в системе Росстата статистических баз данных.

Научная новизна диссертации заключается в разработке методологии нового направления в исследовании, оценке и обосновании эффективного развития сельского хозяйства региона на базе использования единых методологических принципов организации, современных средств и методов сбора и обработки статистической информации, обеспечивающих формирование единого информационного пространства, позволяющего проводить комплексный экономико-статистический анализ, прогнозировать развитие и оценивать эффективность управления сельским хозяйством на региональном уровне.

Наиболее значимые научные результаты диссертационной работы, содержащие новизну и выполненные лично автором, отражены в следующих положениях:

  1. Разработана ретроспективная система этапов и направлений развития статистического наблюдения, учета и экономического анализа в сельском хозяйстве, позволяющая обосновать назревшую необходимость становления нового направления региональной статистики в форме статистического мониторинга с учетом интересов институциональных пользователей.
  2. Обосновано авторское определение понятия эффективного развития сельского хозяйства как процесса, отражающего тенденции изменения его основных количественных и качественных показателей-индикаторов, а также структурные и институциональные сдвиги в сельском хозяйстве с учетом оценки эффективности использования его комплексного потенциала и предпринимаемых мер по его государственному и региональному управлению.
  3. Выявлены и систематизированы проблемы отраслевой статистики и информационно-методического обеспечения управления развитием сельского хозяйства: методологические (полнота сбора информации, обеспечение репрезентативности сводных показателей, отсутствие единых общеевропейских классификаторов), организационно-технологические (качество статистического наблюдения, учет субъективных факторов, устаревшие методы сбора и обработки статистической информации), методические (информация не удовлетворяет требованиям полноты, неизбыточности, непротиворечивости, актуальности, адаптированности (согласованности), частая смена методик сбора, обработки, расчетов и досчетов без разработки транспарентных механизмов адаптации), - что не позволяет на основе статистической информации выполнять качественное краткосрочное и долгосрочное прогнозирование.
  4. Предложен механизм аналитического обоснования перспективного развития сельского хозяйства, базирующийся на двухуровневой централизованной системе статистического наблюдения за развитием сельского хозяйства, включающей статистический мониторинг на региональном уровне и сформированное на его основе репрезентативное выборочное обследование на федеральном уровне.
  5. Разработана методология аналитического обоснования эффективного развития сельского хозяйства региона, включающая:
  • формирование  концепции статистического мониторинга как комплексного исследования, оценки и научного обоснования эффективного развития сельского хозяйства региона;
  • создание системы статистического мониторинга и интегрированных информационных ресурсов как базы для проведения комплексного исследования и научного обоснования эффективного развития сельского хозяйства;
  • разработку методики аналитического обоснования эффективного развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга;
  • разработку статистического инструментария научного обоснования программ эффективного развития сельского хозяйства на базе мониторинга с учетом региональной специфики.
  1. Разработана концепция статистического мониторинга развития сельского хозяйства региона, базирующаяся на научном обосновании организации сбора, обработки, анализа, интерпретации и представления статистической информации по установленному перечню показателей для отслеживания динамики и изучения причинно-следственных факторов развития сельского хозяйства, включая оценку эффективности государственных мер по его управлению. Предлагаемая концептуальная модель включает: совокупность объектов наблюдения, перечень приоритетных направлений и показателей-индикаторов; программно-инструментальные средства агрегирования, формирования индикативной оценки и представления информации в виде аналитического обоснования решений перспективного развития.
  2. Выработаны методологические положения системы статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства как нового направления отраслевой региональной статистики и метода комплексной оценки ресурсного потенциала отрасли, источников ее финансирования и эффективности развития сельского хозяйства на всех уровнях. Система статистического мониторинга представляет собой полный цикл исследования развития сельского хозяйства с использованием интегрированного статистико-аналитического инструментария наблюдения и представления информации на основе единых методологических принципов и информационно-технологических решений.
  3. Сформированы методологические и организационно-технологические  подходы к реализации статистического мониторинга развития сельского хозяйства на региональном уровне, соответствующие общей концепции развития официальной государственной статистики и потребностям информационно-аналитического обеспечения органов регионального управления. Методологической основой выступает формализация критериев отбора субъектов наблюдения из генеральной совокупности и система статистических показателей-индикаторов по следующим направлениям: уровень развития сельских территорий; наличие и использование инвестиционного потенциала; тенденции и конкурентоспособность производства продукции приоритетных видов; финансовая устойчивость сельскохозяйственного производства; страхование сельскохозяйственных рисков; эффективность функционирования агрохолдингов; дистанционный мониторинг сельскохозяйственных земель. Организационный аспект состоит в консолидации статистического и бухгалтерского учета на основе их автоматизации и унификации, что обеспечит интегрированный сбор первичной информации, позволит внедрить электронные формы отчетности, а также расширит возможности группировки первичных данных для решения ситуационных задач.
  4. Разработана схема информационных потоков в системе статистического мониторинга, отражающая взаимосвязь источников информации от уровня хозяйствующего субъекта и системы дистанционного мониторинга, с выделенными приоритетными направлениями и ключевыми показателями-индикаторами в системе индикативного планирования на уровне региона. Предложены методы оценки качества информационных ресурсов.
  5. Разработана методика экономико-статистического анализа для обоснования эффективного развития сельского хозяйства на базе кластерного подхода, расчета перспективных рейтингов развития наиболее значимых отраслей сельского хозяйства региона и статистической оценки эффективно­сти государственного и регионального управления на основе показателей статистического мониторинга.
  6. Предложен и научно обоснован экономико-статистический инструментарий для разработки программ развития сельского хозяйства региона, включающий: выявление наиболее значимых показателей-факторов; моделирование и прогнозирование валовой добавленной стоимости и ключевых индикаторов; оценку влияния государственной поддержки на эффективность использования земли с помощью различных критериев (частного коэффициента детерминации, стандартизированного коэффициента регрессии, частного коэффициента эластичности и шкалы Чеддока); определение приоритетных видов деятельности и наиболее эффективных институциональных форм бизнеса; статистическую оценку эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга. Предложенный метод статистической оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона, позволяет оценить результативность использования бюджетных средств в увязке с эффективностью сельскохозяйственного производства.
  7. Разработаны рекомендации по формированию программы развития сельского хозяйства на основе методов и инструментов статистического мониторинга, а также с использованием выявленных в процессе исследования наиболее эффективных механизмов реализации государственной и региональной политики в сфере сельского хозяйства.

Теоретическая значимость исследования состоит в разработке новых концептуальных подходов к исследованию, оценке и обоснованию эффективного развития сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга, как перспективного метода наблюдения и базы для качественного анализа и прогнозирования. Использование полученных результатов будет способствовать совершенствованию методологии и практики статистического наблюдения и анализа развития сельского хозяйства в региональном аспекте, повышению обоснованности мер государственной и региональной политики в целях обеспечения продовольственной безопасности, и, в конечном счете, содействовать улучшению качества жизни населения.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что оно вносит значительный вклад в развитие  отраслевой и региональной статистики, а также прикладные статистические исследования, нацеленные на выявление приоритетных направлений развития сельского хозяйства региона с учетом его специфики, оценку эффективности государственной и региональной политики по его управлению, позволяет экономно расходовать бюджетные средства, определяя именно те направления поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей, которые имеют приоритетное значение и дают наибольшую отдачу. 

Разработанное статистико-аналитическое обеспечение процесса управления развитием сельского хозяйства региона является научно-методической основой для разработки программ развития сельского хозяйства, что способствует существенному снижению неопределенности, присущей перспективному развитию и повышению экономической безопасности региона и государства, в целом.

Методологические и организационные подходы к формированию статистического мониторинга развития сельского хозяйства являются универсальными и могут использоваться в других регионах Российской Федерации, с учетом их специфики. Материалы диссертации использованы автором в научных трудах, учебных пособиях и комплексах по курсам «Комплексный анализ финансовой деятельности предприятий АПК», «Экономический анализ», «Управленческий анализ в сельском хозяйстве», «Статистика предприятий сельского хозяйства».

Апробация работы. Основные теоретические и методические  положения диссертации реализованы при формировании Стратегии развития Белгородской области на период до 2020 гг., Программы развития конкуренции в Белгородской области на 2010-2012 гг.,  основных направлений и целевых индикаторов совершенствования региональной статистики сельского хозяйства и АПК в территориальном органе Росстата по Белгородской области; при разработке мониторинга социально-экономического положения и анализа развития АПК Белгородской области в Департаменте агропромышленного комплекса.

Научные результаты обсуждались на Ученом Совете Белгородской государственной сельскохозяйственной академии. Теоретические положения диссертации докладывались автором на 25 международных, всероссийских и региональных научно-практических конференциях, семинарах и конгрессах, в том числе «Проблемы дальнейшего совершенствования государственной статистики» (Москва, 1985), «Количественные исследования научно-технической политики в странах с переходной экономикой» (Москва, 1997), «Социально-экономическое развитие России в ХХI веке» (Пенза, 2006),  «Россия и современный мир: тенденции развития и сотрудничества» (ИНИОН РАН, 2007), «Статистика новой экономики: измерение секторов экономики знаний в контексте развития» (ГУ-ВШЭ, 2007), «Статистика в диалоге общества и власти» (Санкт-Петербург, 2008), «Роль статистики в мониторинге социально-экономического положения регионов в условиях действия Федерального закона от 29 ноября 2007 г. № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной стати­стики в Российской Федерации» (Саратов, 2008), «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» (Белгород,  2009), «Проблемы бухгалтерского учета в условиях инновационного развития сельского хозяйства» (Москва, 2009), «Рыночная интеграция в агропродовольственном секторе: тенденции, проблемы, государственное регулирование» (Москва, 2010).

Апробация результатов исследования осуществлена в учебном процессе  Белгородской государственной сельскохозяйственной академии и Институте повышения квалификации руководящих работников и госслужащих в сфере АПК, Российском государственном аграрном университете - МСХА им. К.А.Тимирязева. 

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 57 научных и учебно-методических работ общим объемом 136 п.л. (авт. 125,1 п.л.), в том числе три монографии и 24 публикации в научных журналах, рекомендуемых ВАК.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав и заключения, имеет 35 рисунков и 57 таблиц, наглядно иллюстрирующих результаты исследования, содержит библиографический список из 224 наименований и приложения. Основной текст работы составляет 323 страницы.

Содержание диссертационной работы

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформулированы цели исследования и решаемые задачи, определен объект исследования, информационная база, раскрыта научная новизна и результаты работы, выделена практическая значимость.

В первой главе «Теоретико-методологические подходы к исследованию процессов функционирования и развития сельского хозяйства региона» дано авторское определение эффективного развития сельского хозяйства региона, как объекта статистического наблюдения и анализа; обобщены взгляды отечественных и зарубежных ученых на понятийный аппарат, применяемый для определения и анализа процессов развития сельского хозяйства; систематизированы научно-практические подходы к оценке развития сельского хозяйства региона как комплексу факторов государственного, регионального и рыночного регулирования.

Во второй главе «Анализ информационно-методического обеспечения управления развитием сельского хозяйства региона» проанализированы существующие методология и практика статистического исследования процессов развития сельского хозяйства региона; обобщены методологические и социально-экономические результаты сплошного обследования сельского хозяйства (по данным Всероссийской сельскохозяйственной переписи (ВСХП)); выявлены методологические, организационно-технологические и методические проблемы статистики и информационно-аналитического обеспечения  управления развитием сельского хозяйства.

В третьей главе «Разработка концептуальных подходов к аналитическому обоснованию эффективного развития сельского хозяйства» разработана методологическая схема процесса аналитического обоснования эффективного развития сельского хозяйства региона на базе статистического мониторинга. Предложена концепция статистического мониторинга на основе использования централизованной системы унифицированного сбора первичной статистической информации, определены приоритетные направления и показатели-индикаторы мониторинга. Разработана схема информационных потоков, в которой отражена взаимосвязь источников информации от уровня хозяйствующего субъекта и системы дистанционного мониторинга с системой индикативного планирования на уровне региона. Предложены методы оценки качества информационных ресурсов.

В четвертой главе «Анализ и оценка перспектив развития сельского хозяйства региона» рассмотрены методологические вопросы аналитического обоснования и результаты апробации авторской методики экономико-статистического анализа развития сельского хозяйства Белгородской области: проведен анализ сильных и слабых сторон сферы сельского хозяйства Белгородской области, определена его инвестиционная привлекательность, обоснован кластерный подход в развитии сельского хозяйства, дана оценка институциональных сдвигов в его развитии за период 1954-2009 гг., проанализировано состояние и перспективы формирования конкурентного рынка сельскохозяйственной продукции; проанализирована взаимосвязь факторов государственного регулирования развития малого агробизнеса; дана оценка эффективности механизмов государственной поддержки.

В пятой главе «Статистический инструментарий определения приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона» предложены методика прогнозирования валового регионального продукта сельского хозяйства на основе показателей статистического мониторинга, а также инструментарий для выявления приоритетных направлений прямой и косвенной поддержки развития сельского хозяйства с учетом региональной специфики и окупаемости бюджетных средств.

В заключении диссертации подведены итоги проведенного исследования, сформулированы выводы, изложены основные научные и практические результаты, характеризующие вклад автора в развитие методологических и практических основ научного направления статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства в региональном аспекте.

Основные результаты исследования, выносимые на защиту

  1. Метод научного обоснования развития сельского хозяйства региона на базе концепции статистического мониторинга, создания региональной системы статистического мониторинга и разработки статистического инструментария для анализа и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства на базе мониторинга с учетом региональной специфики

Научной базой для проведения углубленных исследований, обеспечивающих дальнейшее совершенствование теории и практики в области статистического мониторинга развития сельского хозяйства региона, послужил анализ понятийного аппарата, обобщение, систематизация и конкретизация уже имеющихся взглядов в российской и зарубежной экономической науке. В диссертации обобщены результаты проведенного ретроспективного исследования этапов и направлений развития наблюдения, учета и экономического анализа, которые, в конечном счете, определили и способствовали становлению современной теории и практики  анализа развития сельского хозяйства, основанных на мониторинге с учетом потребностей развития различных институциональных подсистем  и стратегических пользователей информации для решения приоритетных целей и ситуационных задач развития отрасли, региона и государства в целом.

В связи с усилением роли регионов в российской и мировой экономике выделено приоритетное значение регионального аспекта статистики сельского хозяйства. Систематизированы научно-практические подходы к оценке развития сельского хозяйства региона как комплексу факторов государственного, регионального и рыночного регулирования. Выделение специфических факторов, поддающихся государственному и региональному регулированию, позволяет включить показатели-индикаторы этих процессов в систему статистического мониторинга развития сельского хозяйства с целью оценки эффективности региональной политики.

Опыт проведения статистических наблюдений за развитием сельского хозяйства в странах Евросоюза также подтверждает перспективность развития региональной статистики сельского хозяйства с учетом национальных и региональных особенностей. Региональная статистика сельского хозяйства должна основываться на данных сплошного обследования по проблемным направлениям развития сельского хозяйства. Федеральное статистическое наблюдение в сфере сельского хозяйства должно базироваться, в основном, на выборочном обследовании и результатах региональных наблюдений. В процессе исследования были выявлены общие международные проблемы статистического наблюдения за развитием сельского хозяйства:

- создание полного каталога хозяйствующих единиц как основы формирования достоверного наблюдения;

- методологические проблемы определения статистических показателей от уровня первичных данных до сводных показателей в СНС;

- повышение качества статистического наблюдения и оценка влияния субъективных факторов;

- необходимость применения единой общеевропейской методологии в статистике сельского хозяйства;

- своевременность выявления и устранения возможных ошибок в используемых методах сбора и обработки статистических показателей.

Изучение методологии и организации статистического наблюдения в сельском хозяйстве показало, что существующая сегодня децентрализованная система сбора статистической информации по сельскому хозяйству и имеющаяся база органов регионального управления в сфере сельского хозяйства, не позволяют в полной мере решать поставленные задачи его инновационного развития в целях укрепления продовольственной безопасности и устойчивости региональной экономики. Имеется ряд методологических, организационно-технологических и методических проблем, наличие которых обусловливает невозможность сегодня иметь единые интегрированные информационные ресурсы по сельскому хозяйству. До сих пор информация по развитию сельского хозяйства собирается в рамках различных статистических наблюдений и единовременных обследований. Анализ информационно-методической базы Росстата и Минсельхоза позволил сделать вывод, что она не удовлетворяет необходимым стандартным требованиям полноты, неизбыточности, непротиворечивости и актуальности, предъявляемым к базам данных, структура данных не ориентирована на экспорт в пакеты программ для проведения статистического и иного анализа; информация разбросана по разным базам данным, не стыкуется по структуре, различается в значениях в виду разных источников сбора и обработки данных; конвертирование информации сопряжено с большой трудоемкостью и высокой вероятностью ошибок. Таким образом, ключевая цель оперативной статистики по сельскому хозяйству – построение краткосрочных тенденций их экономического развития – оказывается невыполнимой. Частая смена методик сбора, обработки, расчетов и досчетов без разработки соответствующих механизмов адаптации приводят к утрате репрезентативности временных рядов экономических показателей, что не обеспечивает преемственности ретроспективных данных по сельскому хозяйству и, следовательно, не дает возможности осуществлять по ним качественное среднесрочное и долгосрочное прогнозирование.

Результаты ВСХП и выборочных обследований позволили выявить существенную трансфор­мацию институциональной структуры сельскохозяйственного производства, требующую детального изучения. В начале 1990-х гг. 75% сельхозпроизводства осуществлялось в крупных и средних сельскохозяйственных организациях - колхозах и совхозах. Сегодня более половины объема производства сельскохозяйственной продукции осуществляется в малом агробизнесе, представленном КФХ, ИП, ЛПХ и некоммерческими объединениями сельхозтоваропроизводителей (НКО, СПК), причем на долю КФХ приходится всего 6% от общего объема сельхозпроизводства. ЛПХ выращивается более 90% картофеля, более 80% овощей, почти 85% плодов и ягод, более 50% скота, птицы и молока. При этом в выборочных обследованиях Росстата выборка составляет всего 0,1% от количества ЛПХ, и как показали результаты ВСХП, является мало репрезентативной.

Группировка сельскохозяйственных производителей Белгородской области по формам хозяйствования представлена на рис.1. Выполненный в диссертации сравнительный анализ данных по Российской Федерации и Белгородской области демонстрирует существенные различия в структуре сельскохозяйственных производителей. В Белгородской области гораздо больше акционерных обществ (43% от всех форм управления) в то время как в среднем по РФ – всего 15%. В то же время доля СПК составляет всего 6% (по РФ – 29%). Это еще раз доказывает необходимость детализированного изучения специфики развития сельского хозяйства в региональном аспекте. Кроме того, сегодня отсутствуют однозначные критерии разграничения сельскохозяйственных то­варопроизводителей, все формы ведения сельскохозяйственного производства находятся в постоянном движении и транс­формации, переходя из одной формы в другую, меняясь также по размерам произ­водства и деловой активности.

Рис.1. Структура сельскохозяйственных производителей Белгородской области (доля категорий хозяйств в процентах от общего количества)

Изучение происходящих тенденций позволяет сделать вывод о том, что доля сель­скохозяйственного производства и концентрация экономически ак­тивного и трудоспособного населения в малом бизнесе будет увеличиваться. Все это обуславливает востребованность более детального изучения происходящих структурных трансформаций, прежде все­го для разработки региональной политики поддержки развития наиболее эффектив­ных форм малого агробизнеса.

Дальнейшие перспективы развития статистики сельского хозяйства связаны c совершенствованием регионального статистического наблюдения за деятельностью КФХ, ИП, СПК и ЛПХ, функционирующих на некоммерческой основе, а также холдингов, как группы взаимосвязанных предприятий; совершенствованием системы отчетно-аналитических показателей и инструментальных средств наблюдения; повышением качества информационной базы; сокращением сроков и репрезентативности представления аналитической информации стратегическим пользователям.

Таким образом, признавая значимость результатов выполненных ранее исследований, следует заметить, что за рамками рассмотрения по-прежнему остается комплексный подход в исследовании, оценке и обосновании эффективного развития сельского хозяйства региона. Решение данной проблемы требует формирования нового направления в системы региональной статистики сельского хозяйства в форме мониторинга, а также разработки региональных целевых программ развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга с учетом региональных особенностей. Научный подход в исследовании, оценке и обосновании эффективного развития сельского хозяйства региона отражен на рис.2.

Рис.2. Методология аналитического обоснования эффективного развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга

Его сущность заключается в использовании единых методологических принципов организации, наиболее прогрессивных средств и методов сбора и обработки статистической информации, обеспечивающих формирование единого информационного пространства, позволяющего проводить комплексный экономико-статистический анализ, прогнозировать развитие и оценивать эффективность управления сельским хозяйством на региональном уровне.

2. Концептуальная модель статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства региона

Решение проблемы качества информационно-аналитического обеспечения органов регионального управления требует корректного учета многоаспектности процессов развития сельского хозяйства и изменения методологических подходов к построению системы статистических показателей, выработки методологических и методических аспектов сбора, обработки, анализа и интерпретации статистической информации. Создание полнофункциональной системы регионального статистического мониторинга эффективного развития сельского хозяйства должно основываться на единых методологических и информационно-технологических принципах, на применении широкого круга компьютерных и информационных технологий и современных подходов в области проектирования информационных систем.

При проектировании информационно-аналитической модели статистического мониторинга основным информационным компонентом должна выступать база первичных статистических данных, что, бесспорно, повышает его информационный и аналитический потенциал. Такой подход основан на возможности интеграции первичной информации, а также на использовании усовершенствованных принципов проведения статистических исследований, таких как:

- централизация и использование единой научно обоснованной методологии;

- полнота и достоверность первичного учета;

- консолидация первичных статистических данных  в единый информационный ресурс.

Сегодня информационные ресурсы формируются из разнородных, неподдающихся структуризации и систематизации, информационных компонентов, что предопределено исторически сложившейся практикой проведения статистических исследований. Подобный информационный фонд предназначен для решения статистических задач регламентного типа, но не может обеспечить интегрированную информационную поддержку решения аналитических задач и информационно-справочного обеспечения органов регионального управления, не позволяет применять для их решения современные методы и технологии.

Проектирование информационно-логической модели первичных статистических данных предполагает создание интегрирующего элемента в виде единого перечня единиц наблюдения  –  производителей сельскохозяйственной продукции на базе Единого государственного реестре юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и ЛПХ и формирования Генеральной совокупности объектов наблюдения.

В настоящее время используются различные локальные справочники хозяйствующих субъектов – объектов наблюдения для различных статистических наблюдений. Поэтому дальнейшее объединение с целью интеграции первичных данных не представляется возможным.

Такой подход в проведении статистических наблюдений основан на существующих методиках организации государственных статистических исследований, ориентированных на децентрализованные подходы организации баз данных и применение устаревших компьютерных и информационных технологий. Первопричиной локализации информационных фондов является разработка специфической формы и комплекса электронной обработки данных под каждое статистическое наблюдение. Это вызывает также дублирование статистических показателей в различных формах.

Предлагаемая концепция статистического мониторинга представляет собой научно обоснованную единую систему организации сбора, обработки, анализа и представления статистической информации по установленному перечню показателей, характеризующих состояние, динамику и причинно-следственные факторы развития сельского хозяйства, включая оценку эффективности государственных мер по его управлению (рис.3).

Разработка статистического мониторинга как метода наблюдения и научного обоснования эффективного развития сельского хозяйства региона, предполагает создание унифицированного статистического инструментария, благодаря которому отчитывающийся субъект в определенные сроки представлял бы информацию по всему перечню статистических показателей.

Кроме того, использование в системе мониторинга комбинированных методов наблюдения, включая дистанционный мониторинг сельскохозяйственных угодий, обеспечит формирование наиболее достоверной, детализированной, транспарентной статистической информации о состоянии и тенденциях изменения в аграрном секторе региональной экономики.

3. Комплекс методологических и практических подходов к реализации системы статистического мониторинга развития сельского хозяйства региона, как нового направления отраслевой региональной статистики и метода комплексной оценки ресурсного потенциала отрасли, источников ее финансирования и эффективности управления

Необходимость развития методологии аналитического обоснования развития сельского хозяйства региона выражается в его практической полезности, в возможности совершенствования механизмов управления развитием субъектов хозяйствования на основе консолидации информации. Анализ развития сельского хозяйства региона на базе статистического мониторинга должен стать самостоятельным направлением в региональной отраслевой статистике  со своими целями, задачами, принципами, методами, методиками анализа, т.е. со своей методологией.

В исследовании использован системный подход к анализу развития сельского хозяйства региона. Рассмотрены различные точки зрения на определение понятий «эффективность», «регион», «система», «развитие», «мониторинг».

Обобщены результаты анализа различных подходов к изучению эффективности производства. Эффективность, как абстрактный показатель определяет направление развития, показывает «стремление» к конечному результату, вариант правильности выбранной стратегии, процесс развития отрасли по достижению определенного эффекта на основе заданных показателей-индикаторов, характеризует степень достижения основных целей функционирования. Как  экономическая категория характеризует уровень развития сельского хозяйства региона и отражает одну из главных сторон сельскохозяйственного производства – результативность использованного комплексного потенциала.

Таким образом, под эффективным развитием сельского хозяйства автором понимается процесс, отражающий тенденции изменения основных количественных и качественных показателей-индикаторов, характеризующих состояние, источники, перспективы, а также структурные и институциональные сдвиги в сельском хозяйстве с учетом оценки эффективности использования его комплексного потенциала и предпринимаемых мер по его государственному и региональному управлению.

Большинство ученых сходятся во мнении, что система – это множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, образующих определенную целостность, единство. Для системы характерно не только наличие связей и отношений между образующими ее элементами, но и неразрывное единство со средой, во взаимоотношениях с которой система проявляет свою целостность.

Сложившиеся к настоящему времени в российской и зарубежной практике понятия социального и экономического мониторинга были систематизированы и определены, как информационно-аналитическая постоянно действующая система наблюдений за динамикой показателей с целью получения объективной, полной и своевременной информации о социальных и экономических процессах. В зависимости от уровня и целей решаемых задач (муниципальные, региональные, федеральные, отраслевые и т.д.) методологические и организационные аспекты мониторинга существенно различаются. Понятие статистического мониторинга развития сельского хозяйства в статистической науке и практике до сих пор не было определено, что является одной из причин его неразработанности как метода наблюдения за развитием процессов в сельском хозяйстве.

По мнению автора, система статистического мониторинга представляет собой полный цикл статистического исследования развития сельского хозяйства как объекта наблюдения, включая интегрированную совокупность статистико-аналитического инструментария наблюдения и представления информации на основе единых методологических принципов и информационно-технологических решений. Предметом исследования выступают социально-экономические процессы в сельском хозяйстве, методом исследования - наблюдение и количественная оценка взаимосвязей между статистическими показателями, характеризующими тенденции этих процессов, а также расчет новых количественных характеристик и выявление качественных аспектов происходящих процессов в сельском хозяйстве региона.  Цель и задачи статистического мониторинга развития сельского хозяйства заключаются в консолидации информации на основе статистических показателей. Основное содержание заключается в своевременном выявлении диспропорций в социально-экономических процессах и установлении перспективных направлений развития сельского хозяйства конкретного региона с учетом его специфики. Статистический мониторинг в сельском хозяйстве должен стать эффективным методом информационно-аналитического исследования, который объединяет в себе элементы статистического наблюдения и экономико-статистического анализа.

Предлагаемый подход к формированию регионального статистического мониторинга для наблюдения за изменениями параметров развития сельского хозяйства можно представить в виде концептуальной модели, которая включает: совокупность объектов наблюдения, перечень проблемно-ориентированных направлений и показателей-индикаторов; программно-инструментальные средства агрегирования, формирования индикативной оценки и представления информации в виде аналитического обоснования решений перспективного развития.

Методологический аспект создания региональной системы статистического мониторинга развития сельского хозяйства предполагает:

1. определение единицы статистической отчетности и разработку структуры генеральной совокупности этих единиц, а также формализацию критериев выбора субъектов из генеральной совокупности для проведения мониторинга (совокупность значений критериальных признаков, однозначно определяющих ценз, с одной стороны, и перечень статистических показателей, с другой). Сельское хозяйство, как проблемно-ориентированное направление региональной экономики, предполагает сплошное пообъектное наблюдение предприятий и организаций по единой схеме и в единой базе данных регионального уровня. Как показывает практика, группировка объектов и дифференциация методов сбора информации по крупным, средним, малым и микропредприятиям с качественно различными характеристиками и объемом показателей для каждой совокупности – ведут к потере данных и соответственно к неполноте и нерепрезентативности всей информации;

2. определение единицы статистического наблюдения, типизацию этих единиц, а также формализацию их отношений с единицами статистической отчетности;

3. определение максимально возможной степени детализации предоставляемой информации;

4. создание программно-методического инструментария обеспечения репрезентативности информации органам управления (классификаторы, схемы сборки, сохранение рядов динамики и возможности построения прогнозных моделей).

В качестве приоритетных направлений статистического мониторинга предлагаются:

- уровень развития сельских территорий;

- наличие и использование инвестиционного потенциала;

- тенденции и конкурентоспособность производства продукции приоритетных видов деятельности;

- финансовая устойчивость сельскохозяйственного производства;

- страхование сельскохозяйственных рисков;

- эффективность функционирования холдинговых структур;

- показатели дистанционного мониторинга сельскохозяйственных земель.

На рис.4 показана схема информационных потоков статистического мониторинга, на которой отражена взаимосвязь источников информации от уровня хозяйствующего субъекта и системы дистанционного мониторинга, с выделенными приоритетными направлениями и ключевыми показателями-индикаторами в системе индикативного планирования на уровне региона.

Организационный аспект реализации статистического мониторинга как метода наблюдения за развитием сельского хозяйства региона, предполагает создание инструментария, благодаря которому хозяйствующий субъект в установленные сроки представлял бы всю требуемую информацию по определенному перечню статистических показателей в электронном виде. Реализация данного подхода требует объединения статистического учета с первичным бухгалтерским учетом (формирования, так называемого интегрированного сбора первичной информации), что позволит отказаться от форм статистического наблюдения в существующем сегодня виде и перейти к электронной форме отчетности. Это исключит несогласованность и дублирование первичных статистических данных, а также максимально автоматизирует и унифицирует процесс сбора первичных данных. Интегрирование оперативной первичной информации в единую статистическую базу позволит отказаться от многочисленных локальных комплексов электронной обработки и устранить несовместимость информационных ресурсов. В результате упростится регламентная часть государственной статистики, появится возможность максимально расширить круг информационных услуг, а для органов управления АПК - применения современных методов и технологий анализа и группировки первичных данных для решения ситуационных территориальных задач.

Поскольку одним из направлений оптимизации процесса сбора статистической информации предусматривается сбор данных в электронной форме непосредственно от предприятий и организаций, то с этой точки зрения предлагаемый подход соответствует основным концепциям информатизации и компьютеризации процессов сбора первичной статистической информации2.

Переход от децентрализованной схемы организации сбора первичных данных к централизованной и далее к электронному сбору создает возможности в части мониторинга процесса сбора данных и оценки их каче­ства.

Для объективной оценки полноты сбора пер­вичных данных предлагается использовать коэффициент полноты сбора первичных данных, рассчитываемый как отношение количества отчитавшихся объектов к общему количеству объектов в каталоге. Для оценки качества информации, передаваемой с уровня сбора на уровень обработки, вводится понятие коэффициента качества, равного количеству показате­лей мониторинга, исправленных на уровне обработки дан­ных, в расчете на 10 тыс. показателей. Коэффициент качества рассчитывается автоматически и, следовательно, носит объективный характер. По окон­чании статистического наблюдения проводится анализ коэффициента качества и выявляются причины его отклонения от нор­мируемых величин.

В соответствии с «Концепцией развития государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения и земель, используемых или предоставляемых для ведения сельского хозяйства в составе земель или иных категорий, и формирования государственных информационных ресурсов об этих землях на период до 2020 года» одним из современных методов сбора информации по использованию сельскохозяйственных угодий должен стать дистанционный мониторинг земель сельскохозяйственного назначения3.

Для информационно-аналитического обоснования развития сельского хозяйства задачи дистанционного мониторинга состоят в определении площадей посевов, прогнозе урожайности и валового сбора сельскохозяйственных культур, а также выработке гибкой системы цен и квот и планирования экспортно-импортных операций.

4.  Методика экономико-статистического анализа обоснования эффективного развития сельского хозяйства региона на основе использования кластерного подхода и расчета перспективных рейтингов развития наиболее значимых отраслей сельского хозяйства региона

В условиях регулируемой рыночной экономики в управлении сельским хозяйством существенно возрастает роль инструментальных средств аналитического обоснования принимаемых решений, что обусловлено многочисленными факторами, в том числе, необходимостью информационного обеспечения органов управления, осуществляющих государственное регулирование и поддержку отрасли, а также развитием индикативного планирования.

Аналитическое обоснование развития аграрной отрасли представляет собой креативный вид научно-практической деятельности, охватывающий методологические, организационно-методические, информационно-технологические проблемы оценки и прогнозирования тенденций качественных изменений ключевых отраслевых индикаторов под влиянием различных факторов. Его задачами являются консолидация информации и формирование научно-обоснованных суждений о результатах и тенденциях изменения процессов, происходящих сегодня, а также альтернативных путях и сроках их развития. Основные функции заключаются в:

- системном и систематическом изучении функционирования хозяйствующих субъектов отрасли  (в том числе, исследовании динамики, структуры состояний, типологии социально-экономических объектов);

- выявлении и анализе общих и частных закономерностей и тенденций развития объектов (на основе  расчета интегральных показателей-индикаторов качества и оценки эффективности функционирования субъектов и системы в целом; выявления явных и латентных факторов развития и т.д.);

- оценке действия выявленных тенденций в будущем;

- предвидении изменения рыночных ситуаций, проблем, требующих решения;

- разработке системы мониторинга эффективности и накопление информации о достоверности статистических моделей и  оценок с целью их оптимизации.

Субъектами, осуществляющими функции аналитического обоснования развития отрасли при разработке целевых программ и концепций развития сельского хозяйства, должны выступать специальные подразделения органов управления АПК.

Разработанная методика обоснования эффективного развития сельского хозяйства региона включает: анализ сильных и слабых сторон сельского хозяйства региона, оценку его инвестиционной привлекательности,  выделение кластеров  в развитии сельского хозяйства, оценку институциональных сдвигов в развитии сельского хозяйства и перспектив формирования конкурентного рынка сельскохозяйственной продукции, анализ механизмов государственной поддержки и расчет перспективного рейтинга развития сельского хозяйства региона.

Анализ современной социально-экономической ситуации в сельском хозяйстве Белгородской области проведен на основе оценки факторов внеш­ней среды и качественно-количественных характеристик параметров состояния экономического и социального потенциала сельского хозяйства региона. Исследование  внутренней среды региона позволило выделить сильные и слабые стороны деятельности, ключевые процессы и элементы, состояние ко­торых в совокупности определяет возможности сельского хозяйства региона, его внутрен­ние конкурентные преимущества, а также поле основных проблем для разра­ботки стратегии его развития. Анализ развития сельского хозяйства Белгородской области, в том числе проведенное исследование механизмов государственной поддержки, рисков осуществления программы развития сельского хозяйства Белгородской области и кластерный анализ позволяют сделать следующие выводы.

В целом, Белгородская область в экономике и социальной сфере Российской Федерации, Центрального федерального округа и Центрально-Черноземного района характеризуется как динамично и устойчиво развивающийся хозяйствующий субъект. По многим индикаторам область входит в первую и вторую десятку среди субъектов Российской Федерации и в первую пятерку среди регионов, входящих в Центральный федеральный округ, в том числе по производству животноводческой продукции, жилищному строительству, отдельным показателям уровня жизни населения. Позитивные процессы в социально-экономическом развитии области подтверждает рост большинства макроэкономических и макросоциальных показателей, ключевой из которых  - валовой региональный продукт (ВРП) (рис.5).

  млрд руб.  % 

Рис.5. Динамика ВРП Белгородской области за 1999-2009 гг.

Для обоснования развития сельского хозяйства региона предложен расчет перспективного рейтинга, позволяющего оценить потенциал сельского хозяйства Белгородской области среди регионов Российской Федерации на основе интегрального показателя, учитывающего текущее состояние и перспективы развития сельского хозяйства, а также соотношение изменения роста объема производства и объема потребления продукции сельского хозяйства на душу населения в регионе. Расчет перспективного рейтинга (Р) проводится по формуле:

где  ИФО - индекс физического объема производс­тва продукции растениеводства / животноводства; ТДЗ - теоре­тически достаточное значение.

Для расчета рейтинга использованы индексы физического объема производства продукции растениеводства (животноводства), которые рассчитываются на основе прогноза показателя физического объема продукции растениеводства (животноводства) путем интерполяции данных за три года. Теоретически достаточное значение потребления продукции растениеводства (животноводства) определяется как прогнозируемый индекс роста среднедушевого объема потребления продукции сельского хозяйства в сопоставимых ценах. В качестве классифицирующих признаков группировки регионов выбрана доля производства продукции рас­тениеводства и животноводства региона в валовом объеме производства Российской Федерации. Для построения такой группировки исполь­зовались официальные статистические данные Росстата. Проведенные расчеты показали, что Белгородская область в рейтинге животноводства является лидером в группе регионов с высоким уровнем развития, а в рейтинге растениеводства находится  в группе регионов с уровнем развития выше среднего.

В основу эффективного развития сельского хозяйства Белгородской области должен быть положен кластерный подход. Рассчитанные на основе информации Белгородстата коэффициенты кластеризации, а также наличие конкурентных условий в регионе и показатели институциональной организации доказывают конкурентоспособность кластеров по развитию птицеводства, свиноводства и молочного животноводства (таблица 1).

Ведущим становится птицеводческий кластер, на его долю приходится более 35% выпуска продукции сельского хозяйства Белгородской области. О перспективности развития данного кластера свидетельствуют прогнозы ФАО4, а также возможности Белгородской области.

Наиболее эффективным механизмом развития сельского хозяйства в Белгородской области предлагается государственно-частное партнерство, что подтверждает рост основных индикаторов производства крупных агрохолдингов, работающих на условиях государственно-частного партнерства с Правительством области, например: ЗАО «Приосколье», ООО «БЭЗРК-Белгранкорм», ЗАО «Белая птица», ООО «Белгород-семена», ЗАО «Краснояружский бройлер» (кластер птицеводства).

Таблица 1

Показатели создания и функционирования кластеров

Кластер по развитию птицеводства

Кластер по развитию свиноводства

Кластер по развитию молочного животноводства

1. Расчетные коэффициенты, подтверждающие

наличие и функционирование кластера

(если эти показатели больше или равны 1, данные виды деятельности являются видами  рыночной специализации и в них либо существуют кластеры, либо их создание является возможным)

удельный вес  в структуре выпуска продукции сельского
хозяйства

34,6%

15,0%

6,3%

коэффициент локализации

16,4

14,1

2,1

коэффициент специализации

26,7

24,1

3,4

коэффициент душевого производства

15,9

14,1

1,9

коэффициент концентрации производства

20,9

18,5

2,5

2. Условия для функционирования и развития кластера  (имеется/не имеется)

Качественная оценка условий конкурентной устойчивости, в том числе:




наличие и доступность ресурсов:




природных

имеется

имеется

имеется

трудовых

имеется

имеется

имеется

инфраструктурных

имеется

имеется

имеется

материальных

имеется

имеется

имеется

3. Институциональная организация кластера  (да/нет)

постоянный состав и расширение числа участников кластера

да

да

да

возможность статистического наблюдения

да

да

да

Выполненный анализ показал, что институциональная структура сельскохозяйственного производства в Белгородской области постепенно меняется, формируя наиболее конкурентоспособные направления и приоритетные виды деятельности. С одной стороны, в животноводстве все большую роль играют крупные интегрированные холдинги, основанные на государственно-частном партнерстве. Они представляют собой группы технологически взаимосвязанных компаний с замкнутым циклом:  от производства зерна, комбикормов, молодняка и его откорма, до забоя и переработки мясной продукции и ее реализации. Эти компании используют современные зарубежные и отечественные технологии и генетические материалы и способные успешно работать в условиях вступления России в ВТО и жесткой конкуренции. С другой стороны, постоянно растет доля малого агробизнеса в произ­водстве валовой продукции сельского хозяйства (более 20% , а в растение­водстве - 31%). На территории Белгородской области осуществляют экономически активную деятельность 1815 КФХ, 7750 ЛПХ, 266 сельскохозяйственных кооперативов (СПК). На долю КФХ приходится 17,6% всей земли, причем 17,8% - пашни. У КФХ наблюдается самая высокая эффективность использования привлеченных средств. В производстве продукции животноводства малый бизнес сегодня составляет 7,6%. Однако по структуре животноводческой продукции его роль в производстве неоднозначна (рис.6).

Рис.6. Динамика структурных сдвигов в наличии сельскохозяйственных животных по категориям хозяйств (в процентах от хозяйств всех категорий)

Так, в производстве говядины, хотя и наметились в последние годы тенденции к сокращению, доля хозяйств населения составляет 52% . В производстве баранины их доля составляет 96%, молока – 38%, шерсти 82%, яиц -12%.

Для оценки эффективности развития сельскохозяйственного производства разработана система показателей и рассчитаны их значения в сопоставимых ценах (таблица 2).

Таблица 2

Показатели эффективности развития сельскохозяйственного производства в Белгородской области

№ пп

Критерии

2009 

1

Прирост производства продукции сельского хозяйства в стоимостном выражении в сопоставимых ценах 2007 г. к предыдущему году на 1 рубль субсидий, руб.

0,55

2

Прирост производства продукции растениеводства в стоимостном выражении в сопоставимых ценах 2007 г. на 1 рубль субсидий, руб.

- 0,74

3

Прирост производства продукции животноводства в стоимостном выражении в сопоставимых ценах  2007 г.  на 1 рубль субсидий, руб.

1,48

4

Производство продукции сельского хозяйства в стоимостном выражении в сопоставимых ценах 2007 г.  на 1 рубль субсидий, руб.

9,02

5

Производство продукции сельского хозяйства в стоимостном выражении в сопоставимых ценах 2007 г. на 1 га сельхозугодий, руб.

41,6

6

Объем субсидий в расчете на 1 га сельхозугодий, руб.

4599

7

Уровень рентабельности по всем видам деятельности без учета субсидий,%

2,8

8

Уровень рентабельности  по всем видам деятельности  с учетом субсидий,%

12,5

9

Прирост основных фондов на 1 рубль привлеченных инвестиционных кредитов, руб.

0,48

10

Объем налоговых поступлений и обязательных платежей в бюджетную систему Российской Федерации, уплаченных сельхозтоваропроизводителями на 1 рубль субсидий, руб.

0,72

В процессе исследования были выявлены и классифицированы риски5,  оказывающие негативное влияние на развитие сельского хозяйства Белгородской области:

  • риск, обусловленный процессом глобализации экономики (кризисные макроэкономические процессы: снижение сырьевых цен, замедление темпов роста мировой экономики в период глобального экономического кризиса, в сочетании с высокими темпами роста инфляции - могут снизить спрос на продукцию, внешняя конкуренция приведет к сокращению реальных доходов сельского населения);
  • риск зависимости экономики области от конъюнктуры рынков и цен на сырье и продукцию (финансовая неустойчивость отрасли, обусловленная нестабильностью рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, накопленной декапитализацией, недостаточным притоком частных инвестиций на развитие отрасли, слабым развитием страхования при производстве сельскохозяйственной продукции);
  • риск технологического отставания (низкие темпы структурно-технологической модернизации отрасли, обновления основных производственных фондов и воспроизводства природно-экономического потенциала);
  • риск, обусловленный инфраструктурными и институциональными ограничениями (неблагоприятные общие условия функционирования сельского хозяйства, прежде всего неудовлетворительный уровень развития рыночной инфраструктуры, затрудняющий доступ сельскохозяйственных товаропроизводителей к рынкам финансовых, материально-технических и информационных ресурсов, готовой продукции);
  • риск дефицита трудовых ресурсов и негативных тенденций в развитии человеческого потенциала (дефицит квалифицированных кадров, вызванный низким уровнем и качеством жизни в сельской местности).

Уточненная классификация сельскохозяйственных рисков предоставляет их более полную и содержательную характеристику, что позволяет проводить их статистическое наблюдение в составе мониторинга и упрощает процедуру качественного анализа рисков для выбора стратегии управления ими, включая разработку: тарифов по страхованию сельскохозяйственных культур; методики определения емкости рынка страхования для определения размеров бюджетной поддержки; системы перестрахования рисков; государственных централизованных резервов; программ страхования сельскохозяйственных товаропроизводителей.

В результате выполненного исследования доказана эффективность использования кластерного подхода, как формы управления развитием АПК региональной экономики, а также использование государственно-частного партнерства, как наиболее эффективного механизма развития сельского хозяйства в Белгородской области. Уровень инвестиционной привлекательности сельского хозяйства Белгородской области оценивается как высокий среди регионов РФ: область входит во II кластер регионов с высоким инвестиционным потенциалом и низким уровнем риска; по уровню развития животноводства является лидером, в растениеводстве - выше среднего по Российской Федерации. Регион обладает необходимыми потенциальными возможностями для успешного развития сельского хозяйства. При этом целенаправленные действия со стороны государства и органов регионального управления должны создать стимулы и возможности для привлечения инвестиций, воздействуя на излишние издержки бизнеса, уменьшая ключевые риски и устраняя препятствия на пути создания социально ориентированного конкурентного рынка сельскохозяйственной продукции.

5. Статистический инструментарий научного обоснования приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей мониторинга.

Реализация целевых программ Минсельхоза России6 и Росстата, необходимость постоянного отслеживания развития сельского хозяйства в условиях регулируемой рыночной экономики требуют не только достоверной статистической информации, но и организации оперативного анализа происходящих процессов и прогнозирования их развития с учетом оценки эффективности про­водимых реформ. Разработанный экономико-статистический инструментарий научного обоснования приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга включает: 

-выявление наиболее значимых показателей-факторов;

-моделирование и прогнозирование валовой добавленной стоимости (ВРП сельского хозяйства) и ключевых индикаторов;

-оценку влияния государственной поддержки на эффективность использования земли с помощью различных критериев (частного коэффициента детерминации, стандартизированного коэффициента регрессии, частного коэффициента эластичности и шкалы Чеддока);

- определение приоритетных видов деятельности и наиболее эффективных институциональных форм бизнеса;

-статистическую оценку эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга.

Прогнозирование ВРП было проведено с использованием пакета прикладных программ STATISTIKA 8.0. Прогноз ВРП осуществлялся на основе трендов факторных переменных, включенных в статистическую модель, которая не является статической, а зависит от результатов первого этапа реализации экономико-статистического инструментария.

После проведения содержательного анализа факторов, их оценки по матрице парных коэффициентов множественной регрессии, значимости по t-критерию Стьюдента, а также дополнительной проверки изучаемых факторов на существенность коллинеарности между ними с использованием метода нахождения собственных значений, в статистическую модель были отобраны семь показателей. В результате была получена статистическая модель зависимости производства ВРП по сельскому хозяйству Белгородской области от численности населения, занятого в сельском хозяйстве(X1), коэффициентов обновления основных фондов сельского хозяйства(X2), физического объема продукции сельского хозяйства (X3), индекса физического объема сельскохозяйственной продукции(X4), числа сельскохозяйственных организаций(X5), уровня рентабельности сельскохозяйственного производства(X6) и инвестиций в основной капитал(X7) с учетом фактора времени(t):

t =-3476,15+1,43X1t-77,21X2t-6,92X3t+9,21X4t+5,08X5t+27,33X6t+0,04X7t+260,36t

R2=0,96       F(8,3)=30775                Stnd.err.=77,41        DW=2,75

Результаты проверки значимости полученной модели показали, что уравнение и все коэффициенты регрессии значимы. Множественный коэффициент детерминации указывает на то, что 96% вариации показателя ВРП сельского хозяйства объясняется включенными в модель факторными показателями7. Их прогнозные значения были получены на основании адаптивных авторегрессионных моделей Бокса-Дженкинса, с доверительной вероятностью 0,9. Прогнозируемый уровень ВРП сельского хозяйства, учитывающий изменения факторов, включенных в модель, на 2009 г. составил  42,5 млрд.руб. Достоверность статистической модели была подтверждена фактическими данными.

На следующем этапе были проведены расчеты и дана оценка приоритетности влияния основных видов государственной поддержки на эффективность использования земли с помощью различных критериев: частного коэффициента детерминации, стандартизированного коэффициента регрессии, частного коэффициента эластичности и шкалы Чеддока (таблица 3).

Таблица 3

Статистическая оценка приоритетности влияния государственной поддержки на

эффективность использования земли

Направления государственной поддержки

Значения стандартизированных коэффициентов

Приоритет

направления

государственной поддержки

регрессии

Частных коэффициентов детерминации

эластичности

Региональный бюджет

Поддержка элитного и первичного семеноводства

0,42

0,44

0,51

1

Противоэпизоотические мероприятия

0,28

0,73

0,43

2

Проведение работ по повышению плодородия почв и вводу пахотных земель

0,12

0,59

0,26

3

Субсидии на приобретение минеральных удобрений и средств защиты растений

0,07

0,28

0,21

4

Субсидии на стимулирование внедрения сберегающих технологий

0,013

0,44

0,15

5

Федеральный бюджет

Поддержка племенного животноводства

0,89

0,91

1,03

1

Поддержка элитного семеноводства

0,25

0,27

1,027

2

Компенсация на приобретение средств химзащиты

0,13

0,35

0,26

3

Компенсация по страхованию сельскохозяйственных культур

0,018

0,33

0,085

4

Возмещение ущерба от гибели посевов

0,027

0,46

0,027

5

При этом сумма коэффициентов эластичности по приоритетным видам государственной поддержки за счет средств федерального и регионального бюджетов значительно больше 1, что доказывает потенциальную возможность опережающего роста сельскохозяйственного производства по сравнению с ростом бюджетного финансирования приоритетных направлений развития сельского хозяйства области за счет синергетического эффекта.

На рис.7 отражены результаты расчета эффективности косвенной государственной поддержки сельского хозяйства в Белгородской области в 2009 г.

Рис. 7. Оценка эффективности различных направлений  косвенной государственной поддержки сельскохозяйственных производителей Белгородской области в 2009 году (млн. рублей, %)

Наибольшая эффективность косвенной поддержки (86%) была получена в результате использования специальных налоговых режимов и льгот (60%), мер таможенного регулирования импорта сельскохозяйственной продукции (15%) и финансирования программ восстановления почвенного плодородия и пахотных земель (11%).

Вместе с увеличением сельскохозяйственного производства за счет более рационального и эффективного использования государственных средств в отраслях растениеводства и животноводства, сельхозтоваропроизводители имеют большие резервы повышения эффективности функционирования своих хозяйств за счет совершенствования государственной поддержки, направленной на создание социальной и производственной инфраструктуры в сельской местности. Результаты расчетов (таблица 4) свидетельствуют о высокой отдаче от использования бюджетных средств на приобретение основных средств по договорам лизинга и привлечение инвестиций в развитие сельскохозяйственного производства, в том числе субсидирование процентных ставок по кредитам. Кроме того, результаты статистического анализа подтвердили существование экономической зависимости между ростом капитальных вложений и увеличением числа занятых в сельском хозяйстве.

Таблица 4

Анализ влияния прочих видов государственной поддержки на эффективность функционирования аграрной сферы Белгородской области

Прочие виды государственной помощи сельскому хозяйству и их влияние на эффективность его функционирования

Частный коэффициент детерминации, %

Стандартизированный коэффициент регрессии

Частный коэффициент эластичности

Характер связи по шкале Чеддока

1.Влияние ассигнований из федерального бюджета на капитальные вложения (газификация, водоснабжение и т.п.) на среднегодовую численность занятых в сельскохозяйственном производстве

47,9

0,2

0,36

умеренная

2. Влияние расходов регионального бюджета на приобретение основных средств по договорам лизинга на производительность труда в сельскохозяйственном производстве

67,8

0,64

0,81

высокая

3. Влияние средств регионального бюджета на развитие КФХ на удельный вес КФХ в общем объеме ВРП сельского хозяйства

25,4

-

-

слабая

4. Влияние субсидирования процентных ставок по привлеченным кредитам за счет бюджетных источников на рентабельность сельскохозяйственного производства

91,9

0,28

0,25

высокая

В рамках основных направлений статистического мониторинга, отобраны показатели, являющиеся целевыми индикаторами развития сельского хозяйства Белгородской области и уточнены их критерии (прогнозы) на период до 2012 г. (таблица 5).

Таблица 5

Целевые индикаторы развития сельского хозяйства Белгородской области и их прогнозируемые критерии до 2012 г.

Укрупненные направления

Показатели

критерии

Уровень развития сельских территорий (повышение занятости и уровня жизни сельского населения)

Темпы ввода и приобретения жилья

141%

Темпы роста производства продукции сельского хозяйства во всех категориях хозяйств

189%

Государственные субсидии на улучшение жилищных условий

более 372  млн. рублей

Объем введенного и приобретенного жилья за счет средств федерального и областного бюджетов

36,7 тыс. кв. метров

Расширение доступа сельскохозяйственных товаропроизводителей к кредитным ресурсам на льготных условиях

кредит на 7 лет под 1% годовых из областного бюджета на строительство и приобретение жилья

Размеры адресной социальной помощи

150 тыс. рублей на строительство и 50 тыс. рублей – на приобретение жилья

Удельный вес застрахованных площадей посевов в общей площади

до 40%

Доходы работников сельскохозяйственных организаций 

15,7 тыс. руб. в месяц на одного работающего

Объем инвестиций

58,4 млрд. рублей

Ускоренное развитие приоритетных видов  сельскохозяйственной деятельности

Удельный вес племенного скота в общем объеме поголовья сельскохозяйственных животных

13%

Удельный вес площади, засеваемой элитными семенами, в общей площади посева (научно обоснованная норма)

15%

Среднегодовой прирост объема продукции сельского хозяйства

12%

Среднедушевое потребление мяса и мясопродуктов

140 кг

Среднедушевое потребление молока и молокопродуктов

270 кг

Объем кредитных ресурсов малому бизнесу (личным подсобным и крестьянским (фермерским) хозяйствам,  сельскохозяйственным потребительским кооперативам)

1,05  млрд. рублей

Разработанный статистический инструментарий определения приоритетных направлений и оценки эффективности управления развитием сельского хозяйства региона на основе показателей статистического мониторинга обеспечивает возможность органам регионального управления своевременно корректировать планы и мероприятия по реализации программ развития сельского хозяйства, в частности:

  1. отслеживание прямой зависимости между государственным финансированием и динамикой ключевых показателей деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей – продуктивности земельных угодий и сельскохозяйственных животных. Если установленные критерии ключевых показателей не достигаются, то размер государственной поддержки данного направления следует сократить;
  2. концентрация экономических ресурсов региона на наиболее важных, стратегических направлениях, в отраслях сельскохозяйственного и перерабатывающего производства, которые смогут обеспечить быстрый прирост производства продукции и максимальное увеличение прибыли;
  3. поощрение наиболее эффективных и прогрессивных форм, технологий и видов производства, обеспечивающих перспективные доходы и основу для устойчивого хозяйствования и расширенного воспроизводства;
  4. сокращение направлений государственной поддержки, не допускать «распыления» финансовых средств, особенно в условиях экономического кризиса;
  5. использование механизмов адресной целевой поддержки, реализуемой на конкурсной основе, учитывающей не только финансовую составляющую результатов, но и социальную и экологическую значимость развития приоритетных подотраслей сельского хозяйства;
  6. поддержка сельскохозяйственных производителей, имеющих реальный потенциал, прежде всего, инновационного развития производства, который обеспечит в будущем их полное самофинансирование. 

Результаты статистической оценки эффективности сельскохозяйственного производства в Белгородской области позволили выделить направления его приоритетного развития такие, как: поддержка селекционно-племенной работы в животноводстве и мероприятий по предупреждению инфекционных заболеваний животных; элитного семеноводства и мероприятий по защите растений; субсидирование приобретения минеральных удобрений и средств защиты растений, процентных ставок по кредитам на развитие сельских территорий, а также поддержка развития наиболее эффективных малых форм хозяйствования.

По результатам выполненного исследования разработаны рекомендации по формированию программы развития сельского хозяйства на основе методов и инструментов статистического мониторинга, а также с использованием выявленных в процессе исследования наиболее эффективных механизмов реализации государственной и региональной политики в сфере сельского хозяйства таких, как стимулирующая сельскохозяйственное производство система льготного налогообложения и возмещения материально-производственных затрат, регулирование импорта мяса, кластерное управление и контроль за оптимальным соотношением холдинговых структур, государственно-частного партнерства и малого бизнеса.

Основные публикации автора по теме диссертации

Монографии

  1. Наседкина Т.И. Концепция статистического мониторинга развития агропромышленного комплекса региона. Монография. Белгород. БелГСХА, 2009.- 307 с. (19,6 п.л.).
  2. Наседкина Т.И. Экономико-статистический анализ развития агропромышленного комплекса региона: методология и практика. Монография. - Белгород: БелГСХА, 2010. – 328 с. (21,3 п.л.).
  3. Наседкина Т.И. Аналитическое обоснование развития сельского хозяйства на базе статистического мониторинга: теория, методология, практика. Монография. - Белгород: БелГСХА, 2011. - 247 с. (15,5 п.л.).

Публикации в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендуемых ВАК

  1. Наседкина Т.И. Опыт внедрения аренд­ных отношений в расте­ниеводстве./ Наседкина Т.И. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предпри­ятий. -1990, № 1. (0,5 п.л.)
  2. Наседкина Т.И. Опыт организации учета в ГКО «Красное знамя» Талдомского района Мос­ковской области./ Наседкина Т.И.,Мель­ников В.Ф. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предпри­ятий. -1990, № 8 (0,6/ 0,5 п.л.)
  3. Наседкина Т.И. Статистика состояния сельского хозяйства и проблемы реализации приоритетного национального проекта развития АПК в Белгородской области./ Казакова Н.А., Наседкина Т.И., Макаренко Н.М.  М.: // Вопросы статистики. –2009, №5. (1,5/авт.1,1  п.л.).
  4. Наседкина Т.И. Анализ механизмов государственной поддержки и рисков осуществления приоритетного национального проекта развития агропромышленного комплекса в Белгородской области./ Казакова Н.А., Наседкина Т.И.//М.: Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2009. №15. (1/авт.0,8  п.л.).
  5. Наседкина Т.И. Анализ и оценка эффективности государственной поддержки развития малого агробизнеса в Белгородской области / Наседкина Т.И. //М.: Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2010. №1. (1,8  п.л.).
  6. Наседкина Т.И. Совершенствование учетных механизмов и информационно-методической базы управления в целях повышения эффективности реализации приоритетного национального проекта развития агропромышленного комплекса. /Казакова Н.А., Наседкина Т.И. //М.: Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2009. №16. (1,2/авт.0,8  п.л.).
  7. Наседкина Т.И. Кластерный анализ в оценке перспектив развития агропромышленного комплекса Белгородской области./Казакова Н.А., Наседкина Т.И. // Региональная экономика: теория и практика.– 2009. №13. (0,9/авт.0,7  п.л.).
  8. Наседкина Т.И. Анализ и оценка институциональных сдвигов в развитии  агропромышленного комплекса Белгородской области./Наседкина Т.И., Макаренко Н.М. М.: // Вопросы статистики. –2009, №12. (1,5/авт.1,4  п.л.).
  9. Наседкина Т.И. Из истории развития экономического анализа../Казакова Н.А., Наседкина Т.И. М.://Экономический анализ: теория и практика.-№12-2009. (0,5/авт.0,4  п.л.).
  10. Наседкина Т.И. Управленческий аудит компании в условиях кризиса. /Казакова Н.А., Наседкина Т.И. М.: //Управленческий учет. - №5, 2009. (0,5/авт.0,4  п.л.).
  11. Наседкина Т.И. Анализ факторов формирования инновационной модели развития региональной экономики: российский и мировой опыт. / Французова И.И., Наседкина Т.И. М.: // Менеджмент в России и за рубежом. - №3, 2009. (0,8/авт.0,6  п.л.).
  12. Наседкина Т.И. Реформирование высшего экономического образования и востребованность аналитических кадров в российской экономике в условиях кризиса. /Казакова Н.А., Наседкина Т.И. М.: // Экономический анализ: теория и практика.-№23, 2009. (0,5/авт.0,4  п.л.).
  13. Наседкина Т.И. Проблемы совершенствования учетных механизмов в агропромышленном комплексе России. /Наседкина Т.И. М.: Бухучет в сельском хозяйстве.  №12, 2009. (0,8 п.л.).
  14. Наседкина Т.И. Перспективы развития российского высшего экономического образования в области учета и анализа. / Наседкина Т.И. //Управленческий учет.- №4, 2010. (0,9/авт.0,6  п.л.)..
  15. Наседкина Т.И. Методологические и социально-экономические результаты Всероссийской сельскохозяйственной переписи (на данных Росстата и  Белгородской области). /Казакова Н.А., Наседкина Т.И. М.: // Региональная экономика: теория и практика. -№17, 2010. (1,5/авт.1 п.л.).
  16. Наседкина Т.И. Инновационная модель развития российской экономики: проблемы и социально-экономические результаты. /Наседкина Т.И., Французова И.И.,  Хлевная Е. М.,С-Пб.: Научные труды Вольного экономического общества России.- 2009, том 118. (0,8/авт.0,5  п.л.).
  17. Наседкина Т.И. Анализ развития малого агробизнеса в агропромышленном комплексе Белгородской области. /Наседкина Т.И. М.: //Вопросы статистики.  №3, 2010. (1,7  п.л.).
  18. Наседкина Т.И. Повышение эффективности функционирования предприятий агропромышленного комплекса на основе факторинга. М.: ИД Финансы и кредит // Финансовая аналитика: проблемы и решения. -№4-2010. (0,8 п.л.).
  19. Наседкина Т.И. Проблемы статистического анализа и прогнозирования развития агропромышленного комплекса Белгородской области. /Наседкина Т.И., Безруков А.В., Казакова Н.А. М.: //Вопросы статистики. №6, 2010.(1/авт.0,5  п.л.).
  20. Наседкина Т.И. Анализ формирования конкурентного рынка сельскохозяйственной продукции Белгородской области. /Казакова Н.А., Наседкина Т.И. М.: //Региональная экономика: теория и практика. -№23, 2010. (0,8/авт.0,6  п.л.).
  21. Наседкина Т.И. О перспективных направлениях в экономическом образовании. /Казакова Н.А., Наседкина Т.И. М.: //Дизайн и технология. -№18, 2010. (0,7/авт.0,5  п.л.).
  22. Наседкина Т.И. Методика учета справедливой стоимости продукции и оценки эффективности зернового производства. /Наседкина Т.И., Лаханова А.М.  М.://Международный бухгалтерский учет. №10, 2011. (0,8/авт.0,3  п.л.).
  23. Наседкина Т.И.  Анализ эффективности производства сельскохозяйственной продукции на основе МСФО./Наседкина Т.И., Лаханова А.М.  М.://Бухгалтерский учет в сельском хозяйстве. №6, 2011. (0,7/авт.0,4  п.л.).
  24. Наседкина Т.И. Практические проблемы учета и анализа производства зерна по справедливой стоимости./Наседкина Т.И., Лаханова А.М.  М.://Управленческий учет. №6, 2011. (0,5/авт.0,2  п.л.).

Статьи, доклады и тезисы докладов на конференциях

  1. Наседкина Т.И. Об эффективности финансовой поддержки развития малого агробизнеса. /Наседкина Т.И, Черепанова Л.А. // Проблемы бухгалтерского учета в условиях инновационного развития сельского хозяйства. Материалы  ВНПК.М.: РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, 2009. с 153-156. (03/авт.0,2  п.л.).
  2. Наседкина Т.И. Актуальные вопросы бухгалтерского учета расчетов по договорам  лизинга. //Консультант бухгалтера. М.: Финпресс,  2010. (0,8 п.л.).
  3. Наседкина Т.И. Анализ существующих методик оценки финансовой устойчивости и их использование для предприятий сельского хозяйства. /Наседкина Т.И., Черепанова Л.А. // ВНПК «Проблемы бухгалтерского учета в условиях инновационного развития сельского хозяйства». М.: РГАУ,  2009. (0,5/авт.0,4  п.л.).
  4. Наседкина Т.И. Методология и организа­ция управленческого уче­та в сельском хозяйстве. Тезисы VIII МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород,  2004. (0,15 п.л.).
  5. Наседкина Т.И. Особенности управленче­ского учета в современ­ных условиях. Тезисы докладов VII МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород, 2003. (0,15п.л.).
  6. Наседкина Т.И. Совершенствование управленческого учета в условиях рынка (тезисы). Тезисы докладов VI МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород - 2002. (0,15 п.л.).
  7. Наседкина Т.И. Организация бухгалтерского учета на предпри­ятии (тезисы). Тезисы докладов III МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» -Белгород - 1999. (0,15 п.л.).
  8. Наседкина Т.И. Учет затрат по перера­ботке сахарной свеклы (тезисы) Тезисы докладов II МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения». Белгород-1998. (0,15 п.л.).
  9. Наседкина Т.И. Экономико-статистический анализ  затрат в сельскохозяйственном производстве. Тезисы докладов I МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения». Белгород-1997. (0,15 п.л.).
  10. Наседкина Т.И. Совершенствование учета в крестьянских (фермер­ских) хозяйствах (тезисы). Тезисы докладов НПК «Экономика сельскохозяйственного производства». Белгород - 1996. (0,15 п.л.).
  11. Наседкина Т.И. Организация бухгалтер­ского учета в фермерских хозяйствах (статья). Информационный листок Белгородского ЦНТИ, № 53 1994. (0,1 п.л.).
  12. Наседкина Т.И. Особенности учета в арендных коллективах (тезисы). Тезисы НПК. ВСХИЗО, 1991. (0,1 п.л.).
  13. Наседкина Т.И. Организация бухгалтер­ского учета в фермерских хозяйствах./ Наседкина Т.И., Аведян Ш.А., Решетняк Л.А. Информационный листок Белгородского ЦНТИ, № 53,1994. (0,15 п.л.).
  14. Наседкина Т.И. Особенности учетной политики в современных условиях. Тезисы IX МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород,  2005 . (0,15 п.л.).
  15. Наседкина Т.И. Факторы, влияющие на постановку управленческого учета Тезисы XI МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород,  2007 . (0,15 п.л.).
  16. Наседкина Т.И. Управленческий и производственный учет; их отличительные особенности. Тезисы XII МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород,  2008. (0,15 п.л.).
  17. Наседкина Т.И. Влияние подсистем управленческого учета на включение затрат в себестоимость продукции (работ, услуг) Тезисы XII МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород,  2008. (0,15 п.л.).
  18. Наседкина Т.И. Развитие малых форм хозяйствования на селе. Тезисы XIII МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород,  2009 . (0,15 п.л.).
  19. Наседкина Т.И. Аналитическое обоснование стратегического развития АПК региона. Тезисы XIV МНПК «Проблемы сельскохозяйственного производства на современном этапе и пути их решения» - Белгород, 2010 . (0,1 п.л.).
  20. Наседкина Т.И. Система индикаторов эффективного управления агрохолдингами. Тезисы. XV Никоновские чтения, МНПК «Рыночная интеграция в агропродовольственном секторе: тенденции, проблемы, государственное регулирование». - Москва, 2010. (0,1 п.л.).
  21. Наседкина Т.И. «Управленческий учет и его совершенствование в современных условиях хозяйствования  в ЗАО племзавод «Разуменский» Белгородского района. Тезисы доклада по отчету о результатах выполнения  научно - исследовательской работы - Белгород, 2010. (0,1 п.л.).

Учебные пособия, учебно-методические разработки

  1. Наседкина Т. И. Управленческий анализ в сельском хозяйстве. Учебное пособие. Белгород. Изд-во БелГСХА.- 2008. (17,5 п. л.).
  2. Наседкина Т. И. Анализ финансовой отчетности. Учебное пособие. Изд-во БелГСХА,- 2009. (16,5 п.л.)
  3. Наседкина Т.И. Бухгалтерский учет (фи­нансовый и управленче­ский). Методические указания по изучению дисциплины. Изд-во БелГСХА,- 2010. (4,5 п.л)
  4. Наседкина Т.И. Статистика.  Учебно-методический комплекс. - Белгород. Изд-во БелГСХА, 2010.(5,5/авт.3,5 п.л.)
  5. Наседкина Т.И. Статистические методы в экономическом анализе.  Учебно-методическое пособие. - Белгород. Изд-во БелГСХА, 2010. (2,5/авт.1,5 п.л.)
  6. Наседкина Т.И. Использование статистического инструментария в факторном анализе. Учебно-методическое пособие. - Белгород. Изд-во БелГСХА, 2010. (2 /авт.0,5 п.л)
  7. Наседкина Т.И. Статистический учет и отчетность как информационная база экономического анализа.  Учебно-методическое пособие. - Белгород. Изд-во БелГСХА, 2010.(3/авт.1,5 п.л.)
  8. Наседкина Т.И. Статистика финансов. Учебно-методический комплекс. - Белгород. Изд-во БелГСХА, 2010. – (5/авт.3,5 п.л.)
  9. Наседкина Т.И. Анализ производственных систем в сельском хозяйстве. Учебное пособие. Изд-во БелГСХА,- 2011. (3,5 п.л.)

Общий объем авторских публикаций 125,1 п.л.


1 Федеральный Закон «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» от 29.11.07 № 282-ФЗ; Федеральная целевая программа «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах».

2 Федеральная целевая программа «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах», Концепция развития ИВС Росстата.

3 Национальная космическая система дистанционного зондирования Земли. Одобрена распоряжением Правительства РФ от 30.07.10 № 1292-р

4 Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН представила сведения о том, что наиболее быстрыми темпами в ближайшие годы будет расти именно производство мяса птицы – в среднем 7,5% в год, яиц - 6,2%.// http://ru.wikipedia.org/wiki

5 Предложена авторская трактовка понятия сельскохозяйственных рисков, которые представляют собой разновидность систематических отраслевых рисков, рассматриваемых как вероятность возможного  ущерба, понесенного сельскохозяйственными производителями в результате действия природно-климатических факторов и проблем, связанных со спецификой их финансово-хозяйственной деятельности и во многом  определяемой государственной и региональной аграрной политикой.

6 Приказ Минсельхоза России от 31.03.2008 № 183 «Об утверждении целевой программы ведомства «Создание Единой системы информационного обеспечения агропромышленного комплекса России (2008-2010 годы)»

7 Об адекватности модели свидетельствует значение критерия Дарбина-Уотсона (DW), находящееся в пределах 2 DW 3, что указывает на некоррелированность регрессионных остатков.




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.