WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

 

На правах рукописи

Механцева Карина Феликсовна

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

КАЧЕСТВА ОРГАНИЗАЦИИ:

ТЕОРИЯ, МЕТОДОЛОГИЯ, ПРАКТИКА

Специальность  08.00.12 – «Бухгалтерский учет, статистика»

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

Ростов-на-Дону – 2008

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Ростовский государственный экономический университет «РИНХ»»

Научный консультант:

доктор экономических наук, профессор

Маслова Нина Пименовна

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор

Ниворожкина Людмила Ивановна

доктор экономических наук, профессор

Зарова Елена Викторовна

доктор экономических наук, профессор

Кольвах Олег Иванович

Ведущая организация:

Московский государственный университет экономики, статистики и информатики («МЭСИ»)

Защита диссертации состоится  13 февраля 2009 г. в 11-00 на заседании диссертационного совета Д 212.209.02 при Ростовском государственном экономическом университете «РИНХ» по адресу: 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Б.Садовая, 69, ауд.231.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Ростовского государственного экономического университета «РИНХ»

Автореферат разослан  12 января 2009 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета

Иванова О.Б.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Экономика Российской Федерации, преодолев переходный период, уверенно конвергирует с мировой и демонстрирует медленный рост через национальные проекты, приняв на вооружение цели развития на пороге тысячелетия, во главу угла которых поставлено устойчивое развитие. Управление как наука переживает кризис. Утрата общей теории управления при одновременном развитии, причем весьма бурном, огромного числа различных частных теорий и направлений со своим понятийным аппаратом, свидетельствует о качественном скачке, переходе к новой экономической парадигме. Концепция Всеобщего управления на основе качества (ВУОК) является на данном этапе тем научно-практическим пространством, которое объединяет широкий спектр теорий (реинжиниринг бизнес-процессов, управление эффективностью бизнеса и многие др.), с практическими результатами в виде достижений различных предприятий как при построении и внедрении систем менеджмента качества, так и их развитии на основе различных моделей (самооценки, делового совершенства и др.). Очевидно, что в отсутствие законченной социально-экономической парадигмы насущной задачей в сложившихся условиях становится не только экономическая идентификация собственного качества любого объекта, в первую очередь, центрального субъекта экономики – современной организации, но и его статистическое моделирование, позволяющее управлять развитием последней.

Масштабное внедрение информационных технологий существенно раздвинуло границы и, соответственно, возможности различного рода учета и, как следствие, анализа деятельности современной организации, придав им приоритетный характер в управлении статистической методологией. Управленческие решения стали более обоснованными, их круг расширился именно за счет измеримого представления деятельности организации, позволяющего статистически оценить уже известные и идентифицировать новые явления в ней.

Развивающиеся информационные технологии, цементируя учет и анализ, образуют вместе с ними фундамент различных моделей управления организациями и их связями, при этом именно статистическая методология превалирует над экономической ввиду неполноты последней. Моделирование современных организаций, подкрепленное тотальной автоматизацией их деятельности и, как следствие, структурированными в информационных системах массивами статистических данных и достаточно сложными инструментами анализа, превращается в основной инструмент управления в «новой» экономике. На первый план сегодня выходит статистическое моделирование, которое позволяет исключить основной недостаток экономического моделирования и использовать открывающиеся при широком применении информационных технологий возможности математического моделирования. В «новой» экономике статистическое моделирование становится наиболее востребованным, поскольку именно статистика позволяет постоянно идентифицировать новые явления, а моделирование – встраивать их в управление.

Актуальность проблемы статистического моделирования современной организации, экспоненциальный характер развития теоретической базы – концепции Всеобщего управления на основе  качества, фрагментарность процессного подхода как методологического основания отражения деятельности и развития современной организации, наряду с недостаточной практической проработкой моделей самооценки организаций, определили выбор темы диссертации и ее направленность.

Степень разработанности проблемы.

Изучению вопросов развития современной организации, ее основных форм и теоретико-методологической базы управления на основе моделирования посвящены работы та­ких ученых, как Альтшулер И.Г., Ари де Гиус, Бард А., Богданов А.А., Брагин Ю.В., Деминг Э., Друкер П., Зондерквист Я., Иноземцев В.Л., Коленсо М., Кунде Й., Львов Д.С., Мильнер Б.З., Нонака И.,  Нордстрем К., Паринов С.И., Портер М., Пригожин А.И., Ридерстралле Й., Сенге П., Такеучи Х., Федоренко Н.П..

Концепция ВУОК и квалиметрия как ее статистическая часть нашли отражение в работах таких ученых, как Адлер Ю.П., Азгальдов Г.Г., Богатин Ю.В., Бойцов Б.В., Брагин Ю.В., Бьерн А., Версан В.Г., Вумек Дж., Гличев А.В., Джуран Дж., Елиферов В.Г., Иняц Н., Исикава К., Кобаяси И., Кондо И., Кросби Ф., Лапидус В.А., Масаки И., Нив Г., Окрепилов В.В., Репин В.В., Сиськов В.И., Субетто А.И., Фатхутдинов Р.А., Хаммер М., Чампи Дж..

Статистические методы и модели оценки современной организации в своих работах исследуют Айвазян С.А.,Афанасьев В.Н., Боярский А.Я., Браун Марк Г., Варжапетян А.Г.,  Васильев В.И., Галлеев В.И., Гийяр С., Елисеева И.И., Зарова Е.В., Ильенкова С.Д., Калейчик М.М., Кандалинцев В.Г., Каплан Роберт С., Кольвах О.И., Конти Т., Круглов М.Г., Кулагина Г.Д., Марш Дж., Маслова Н.П., Мейер Маршал В., Минашкин В.Г., Мхитарян В.С.,  Ниворожкина Л.И., Никифоров А.Д., Нортон Дейвид П., Панов А.Н., Поспелов В.Я., Прокофьев В.А., Рамперсад Х., Рейдер Р.,  Роше Г., Рябцев В.М., Савицкая Г.В., Сажин Ю.В., Салимова Т.А., Тельнов Ю.В., Толстик Н.В., Федюкин В.К., Фелпс Б., Харрингтон Дж., Шадрин А.Д., Шишков Г.М., Шпер В.Л., Шредер Р., Щенников С.Ю. и др..

Однако, в настоящее время существует очевидный пробел в разработке и применении системных статистических моделей оценки деятельности организации в целом, которые не только бы объединяли системы учета, анализа и управления, но представляли собой стройный статистический, а не экспертный механизм совершенствования как элементов, связей, так и подсистем управления организации, изменения ее качества, определяющего устойчивое развитие. Многообразие форм и методов управления современной организацией, наряду с действующими моделями ее оценки, требует, с одной стороны, гармоничного соединения экономических теорий, концепций и статистического инструментария в разрезе моделирования организации, а с другой, – создания конкретных экономико-статистических моделей, отвечающих требованиям всех заинтересованных сторон в деятельности организации.

Цель и задачи исследования.

Целью диссертационного исследования является развитие теории и разработка методологии статистического моделирования качества современной организации с формированием инструментального аппарата, обеспечивающего статистически обоснованное устойчивое развитие организации. Исходя из указанной цели, в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

  1. формирование представлений о способах моделирования современной организации путем их анализа в разрезе теорий и концепций управления, форм существования современных организаций и статистического обеспечения оценки их деятельности, а также развития для идентификации требований к статистической модели развития организации;
  2. обоснование выбора концепции ВУОК как экономической базы модели оценки развития современной организации, и, как следствие, квалиметрии – статистической, а также доказательство превращения концепции в науку о качестве с освещением стадий ее развития и разделов.
  3. разработка методологических положений статистического моделирования качества организации;
  4. введение в научный оборот авторского системного понятия «качество организации» как экономико-статистической категории самостоятельной науки о качестве, наилучшим образом отражающей сущность управления развитием современной организации;
  5. построение «дерева свойств» современной организации на основе квалиметрического подхода с целью их статистического моделирования;
  6. развитие процессного подхода и доказательство необходимости его применения как основного инструмента моделирования современной организации через уточнение его категориального аппарата и реконструкцию процесса для выделения его составляющих, подлежащих статистическому моделированию;
  7. построение статистической модели качества организации с выделением основных критериев и группировок статистической информации на трех уровнях управления – оперативном, тактическом и стратегическом;
  8. разработка системы гибких статистических форм представления качества организации и процесса как его основного элемента в виде панелей, развернутых панелей и аналитических таблиц;
  9. определение последовательного статистического выражения триединой меры качества организации и, в частности, показателя устойчивости с применением энтропийного подхода как наиболее полно отражающего системный характер качества;
  10. формирование статистического механизма стратегического управления, встро­енного в модель качества организации, в целях управления его устойчивым развитием;
  11. выработка методических подходов и приемов для определения возможностей и фактического использования специального статистического аппарата учета и оценки выполнения требований заинтересованных сторон;
  12. практическая реализация разработанной статистической модели «качества организации» на примере конкретного предприятия с идентификацией индивидуальных условий ее применения, выделением основного процесса и определением областей для совершенствования деятельности предприятия.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является современная процессно-ориентированная организация, ключевой категорией развития которой выступает ее качество. Предметом исследования выступают экономические отношения заинтересованных в деятельности современной организации сторон, опирающиеся на статистический аппарат измерения, оценки и анализа ее развития, с целью совершенствования самой организации в рамках концепции ВУОК.

Теоретическую и методологическую основу исследования составляют концептуальные положения фундаментальных и прикладных научных работ ведущих отечественных и зарубежных ученых в области управления современной организацией, включая теорию устойчивого развития, концепцию Всеобщего управления на основе качества, теорию заинтересованных сторон, практику построения и применения статистических моделей оценки и самооценки современной организации; теории статистики, микроэкономической, социальной и математической статистики, эконометрики, прикладных методов статистического учета, измерения, оценки, анализа и прогнозирования, международных и национальных стандартов в области управления качеством.

Диссертационная работа выполнена в рамках Паспорта специальности ВАК РФ 08.00.12 ­– бухгалтерский учет, статистика, раздела 3 Статистика, п. 3.1. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ; п.3.2. Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды; п. 3.3. Методы обработки статистической информации: классификации, группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов; п.3.6. Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций; п.3.8. Прикладные статистические исследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран.

Инструментально-методический аппарат. В основу исследования положен диалектический метод познания, позволяющий рассмотреть все социально-экономические процессы и явления во взаимосвязи, взаимозависимости и динамике.

В ходе диссертационного исследования и обоснования получаемых результатов использованы общенаучные методы и инструментальные технологии научного познания, в том числе: системный подход, процессный подход, методы абстрагирования, декомпозиции и реконструкции, системного анализа и синтеза, ретроспективного анализа, логического и сравнительного анализа. Применялись специальные методы, характерные для исследования социально-экономических систем и процессов: сравнения, абсолютных, относительных и средних величин, индексный анализ, дисперсионный анализ, графический и табличный анализ, метод группировок, трендовое моделирование и прогнозирование, теория информации и энтропийный подход. Для решения поставленных в диссертационном исследовании задач применен широкий спектр аналитических пакетов прикладных программ: «SPSS», «Statistica», Excel, Access, ТРИМ.

Информационно-эмпирическую базу исследования сформировали результаты авторских обследований и наблюдений, внутренних и сертифика­ционных аудитов СМК предприятий РФ, аналитических материалов много­летнего авторского исследования предприятий РО, их наблюдения и обобщения, участия в качестве эксперта Премии Правительства в области качества в период с 2002 по 2006 г.г., работа уполномоченным по качеству факультета НиМЭ РГЭУ «РИНХ», а также нормативно-законодательная база актов РФ вкупе с постановлениями Правительства РФ и региональных органов управления. Кроме того, в работе использованы методические и инструктивные материалы, монографии, научные труды и статьи отечественных и зарубежных исследователей, материалы научно-практических конференций международного, федерального и регионального уровней и материалы, представленные на официальных сайтах в сети Интернет. В ходе исследования использовались стандарты ГОСТ Р ИСО семейства 9000, внутренняя стандартно-нормативная база действующих предприятий, база ежемесячных обследований предприятий в рамках их аудитов, самооценки и совершенствования.

Логика исследования исходит из необходимости статистического от­ражения развития современной организации в индикативно-комплексной форме на основе стройной экономической теории, позволяющей статистически моделиро­вать гибкую и адекватную «новой» экономике систему управления и распо­лагающей специальными инструментами ее измерения, оценки и анализа.

Концепция исследования основывается на предположении о том, что качество организации выступает комплексной экономико-статистической категорией ее развития. Статистическое моделирование качества организации осуществимо на основе процессного подхода в рамках  концепции ВУОК с помощью системной меры в статистических показателях результативности, эффективности и устойчивости.

Автор выдвигает и обосновывает гипотезу о системном экономико-статистическом отражении развития современной организации в дивергирующем понятии «качество организации». Именно концепция ВУОК, трансформировавшаяся в науку о качестве, способна выступать теоретико-методологической базой как экономической идентификации развития через изменение качества, так и его статистического моделирования.

Принципы менеджмента качества вместе с документированной в международных и национальных стандартах практикой как часть науки о качестве, превращают процессный подход в системный инструмент моделирования современной организации, в рамках которого объектом статистического наблюдения выступает не функция, а процесс, тогда организация в целом описывается сетью процессов в трех уровнях управления – оперативном, тактическом и стратегическом.

Статистическое отражение качества организации в форме трех вышеуказанных агрегированных показателей, отвечая как последним международным стандартам, так и концепции устойчивого развития, не только восполняет недостатки моделей самооценки, но и вместе с экономическим механизмом замыкает статистически измеримый цикл управления развитием организации с выделением областей для совершенствования последней.

Статистическое моделирование качества организации с помощью разработанных автором карт на трех уровнях управления позволяет позитивно решить сложную методологическую проблему измерения и оценки развития современной организации, а, в конечном счете, – осуществить статистически обоснованный выбор областей ее совершенствования в рамках уже действующих систем процессно-ориентированного управления (СМК) в целях достижения устойчивого развития.

Положения, выносимые на защиту:

  1. В настоящее время существует разрыв в анализе форм современной организации вместе с фундаментальными теориями, концепциями управления и статистическими моделями не только ее оценки, но и развития, который не позволяет сформулировать полноценную систему требований к статистическому отражению современной организации, а также выбрать теоретический базис. Его устранение может быть достигнуто в результате использования авторской методологии статистического моделирования качества организации (СМКО).
  2. В современных экономических условиях именно концепция Всеобщего управления на основе качества, трансформирующаяся в науку о качестве, выступает теоретическим базисом и основой моделирования современной организации. Возможность получения достоверного статистического отражения цели современной организации в виде обеспечения устойчивого ее развития появляется только в случае статистического определения категории «качество организации», которое позволяет квалиметрически определить свойства качества организации – результативность, эффективность и устойчивость, – и перейти к их статистической оценке.
  3. Детальное ознакомление с существующим категориальным аппаратом процессного подхода показывает, что в настоящее время отсутствуют уточненные и расширенные характеристики ряда понятий, относящиеся к процессному подходу, что затрудняет проведение реконструкции процесса как единицы статистического наблюдения и определение областей его статистического моделирования, а в конечном итоге, не представляется возможным статистически обоснованное совершенствование как отдельного про­цесса, так и организации в целом. Восполнение этого пробела за счет уточнения понятий «процессный подход», «процесс» и введения в научный и практический оборот определения «сеть процессов» позволяет сформировать базу статистического наблюдения как процесса по его составляющим, так и сети процессов по ее свойствам.
  4. Отсутствие механизма формирования связей между индикативными статистическими и аналитическими системами на разных уровнях управления не обеспечивает последовательного комплексного мониторинга процесса, что оказывает негативное влияние на гибкость и оперативность управления, не образуя в целом единую статистическую модель качества процесса как единицы статистического наблюдения и увеличивая дистанцию между учетными и аналитическими показателями процесса. Построение статистической модели каче­ства процесса, каскадно разворачивающейся от статистических панелей до аналитических таблиц, способно устранить этот недостаток.
  5. Громоздкость и сложность аналитических систем статистического отражения процесса и кусочно-односторонний характер  индикативных систем процесса не позволяют определить четкий принцип их объединения в общую систему для полноценного моделирования процесса. Решение данного вопроса может быть реализовано с помощью построения минимального по количеству набора универсальных статистических показателей, отображающих одновременно измерение и оценку.
  6. Широта и многообразие систем учета и анализа как деятельности всей организации, так и ее подсистем не образуют единое статистическое пространство, обеспечивающее управление устойчивым развитием организации. Одновременное использование трех индикаторов – результативности, эффективности и устойчивости, – реализует системный подход к управлению, отвечая именно цели устойчивого развития.
  7. Разработка и использование в практической деятельности современной организации адекватной и точной статистической модели ее качества в виде определенного набора статистических карт на трех уровнях управления позволяет гибко реагировать на изменения как внутренней, так и внешней среды предприятия, сохраняя тем самым устойчивость его развития. Статистическая модель качества организации реализует индикативно-комплексное управление устойчивым развитием организации, максимально сокращая сроки принятия управленческих  решений и обеспечивая статистическое сопровождение механизма непрерывного совершенствования.
  8. Сложность применения в практике управления прямых статистических оце­нок устойчивости социально-экономических объектов, выраженных одним обобщенным показателем, требует новых методических подходов к решению этой задачи, что наилучшим образом реализует энтропийный подход путем измерения устойчивости всей системы. Использование агрегированных показателей результативности, эффективности и устойчивости организации на основе аналогичных показателей процессов обеспечивает полную их сопоставимость, реализуя тем самым индикативное управление развитием организации.
  9. Дефицит статистического обеспечения экономических механизмов перехода от одной стратегии к другой ведет к нарушению баланса эффективного управления современной организацией. Встроенная в СМКО статистическая модель управления стратегией организации позволяет статистически обосновать момент перехода к следующей стратегии, поддерживая устойчивый характер развития организации как системы.
  10. Недостаточное отражение требований заинтересованных сторон в статистике организации приводит к потерям наиболее востребованных ресурсов организации, в первую очередь, временных и интеллектуальных. Статистическая модель управления качеством с точки зрения заинтересованных сторон позволяет не только учитывать их требования, но и согласовывать до входа в процесс, предотвращая тем самым нерациональное использование ресурсов организации.

Научная новизна исследования состоит в разработке и обосновании методологии статистического моделирования качества современной организации в условиях «новой» экономики для ее дальнейшего совершенствования в соответствии с требованиями заинтересованных в деятельности организации сторон.

К числу наиболее существенных результатов, полученных лично автором и обладающих научной новизной, относятся:

  1. Разработана авторская методология статистического моделирования качества организации (СМКО), в основе которой лежат экономические и статистические принципы. Экономические принципы целостного индикативно-комплексного управления, процессного и системного подходов выбраны и идентифицированы в рамках науки о качестве, а стратегического управления и учета требований заинтересованных в деятельности организации сторон – в рамках теории устойчивого развития и теории заинтересованных сторон. Обоснование и адаптация принципов статистического характера (статистического моделирования процесса и сети процессов; комплексности статистического анализа с идентификацией его широты и глубины на основе метода группировок, статистической сопоставимости и единообразия показателей процессов как в статике, так и в динамике; инвариантности относительно составляющих процесса и статистических показателей процесса и его результата) позволяют обеспечить статистически обоснованное устойчивое развитие современной организации.
  2. Развиты квалиметрические представления о современной организации:
    • дано авторское определение экономико-статистической категории «качество организации» в соответствии с существующей структурой определения «качества» как системного понятия, с одной стороны, наиболее полно и точно отражающего цель современной организации – устойчивое развитие, а с другой, – лежащего в основании «треугольника качества» и определяющего связи с категориями микроуровня – «качество продукции» и макроуровня – «качество жизни», а именно: «качество организации – это степень соответствия системы  характеристик, являющихся предметом независимой оценки, требованиям всех заинтересованных в деятельности организации сторон», которое позволяет перейти к его статистическому моделированию как объекта управления;
    • построено дерево основных свойств современной организации, которое включает «результативность», разветвляющуюся на «возможность достигать результат», «способность выполнять технологию достижения результата», «способность достигать результат»; «эффективность», распадающуюся на «способность к совершенствованию» и «способность к инновациям»; «устойчивость». Такое квалиметрическое представление современной организации позволяет, в соответствии с авторским определением ее качества, выбрать форму агрегированных показателей для их адекватного и полного статистического моделирования;
    • предложено авторское определение свойства устойчивости, дополняющее предыдущие два свойства – «результативности» и «эффективности», а именно «устойчивость – это степень сохранения способности достигать результат в установленных пределах, включая ресурсы», которое обеспечивает переход к его статистическому моделированию.
  3. Уточнен и дополнен категориальный аппарат статистического характера процессного подхода на базе двух экономических концепций – ВУОК и реинжиниринга бизнес-процессов в части следующих определений:
    • уточнены понятия процессного подхода как способа группировки (объединения) выделенных при помощи функционального подхода объектов управления для определения связей, позволяющих на основе проектного подхода переводить организацию как систему из одного состояния в другое, синхронизируя скорость ее развития с внешней средой; процесса как группы взаимосвязанных операций, которая, используя ресурсы с целью добавления ценности для потребителя, преобразует входы в выходы; введено авторское понятие сети процессов как иерархически связанной группы процессов, которая, используя ресурсы процессов с целью добавления ценности для всех заинтересованных сторон организации, преобразует ее входы в выходы;
    • определены, введены и сгруппированы составляющие процесса: определена составляющая «Входы из других процессов»; произведена группировка показателей составляющей «Продукция (цель и результат процесса»); введена, определена и сгруппирована составляющая «Заинтересованные стороны процесса», включающая группы потребителей внешних, непосредственных участников процесса, опосредованных участников процесса, поставщиков и партнеров внешних, собственников организации, персонал организации (за исключением непосредственных и опосредованных участников процесса), общество; доопределена и сгруппирована составляющая «Ресурсы процесса», которая включает группы: работники; инфраструктура; производственная среда; информация; поставщики и партнеры; природные ресурсы; финансовые ресурсы; определена составляющая «Выходы в другие процессы».

Развитие категориального аппарата позволяет провести реконструкцию процесса по стандартам ГОСТ Р ИСО 9004-2001 как единицы статистического наблюдения качества организации и опре­делить области его статистического моделирования.

  1. Построена статистическая модель качества процесса в виде набора статистических карт, позволяющая осуществлять комплексное управление руководителю процесса через его панельное управление и последовательный комплексный мониторинг процесса на основе статистических форм анализа требований заинтересованных сторон для представления в виде показателей процесса, анализа требований заинтересованных сторон для оценки способности процесса достигать результат, анализа выполнения технологии процесса, анализа и оценки результативности и стоимости процесса, анализа и оценки эффективности процесса для его совершенствования, анализа и оценки устойчивости процесса, анализа развития процесса по его характеристикам.
  2. Предложены формы статистической оценки следующих характеристик качества процесса: статистической обеспеченности процесса на основе преобразования требований заинтересованных сторон в показатели процесса; способности процесса достигать результат на основе коэффициентов безразличия к качеству, обеспечивающие полное и адекватное статистическое отражение единицы наблюдения современной организации – процесса.
  3. Сформирована статистическая модель процесса в сети в виде соответствующей карты, позволяющая осуществлять индикативное управление владельцу процесса на основе статистических форм панельного и графического управления основными свойствами процесса, анализа связи результатов и ресурсов процесса в динамике, панельного управления развитием процесса, панельного анализа управления основными свойствами процесса в динамике, панельного управления основными свойствами процесса и его связями, панельного управления основными свойствами процесса и его связями при реализации стратегии.
  4. Разработана статистическая модель качества организации в виде статистической карты, реализующая индикативно-комплексное управление качеством организации на основе статистических форм панельного и графического управления реализацией стратегии, панельного управления качеством организации с точки зрения стратегии, панельного управления результативностью организации с точки зрения заинтересованных сто­рон, анализа основных свойств сети процессов с точки зрения реализации стратегии, статистического и графического анализа динамики реализации стратегии сетью процессов, свернутого и развернутого панельного управле­ния качеством организации и ее развития.
  5. Предложены агрегированные показатели эффективности и устойчивости современной организации на основе аналогичных показателей процессов: эффективности – в форме средней геометрической и корреляционных отношений; устойчивости – в форме обратной энтропии, обеспечивающие индикативное управление развитием организации.
  6. Встроена в СМКО статистическая модель управления стратегией организации в виде набора таких статистических форм как панель управления качеством организации, панель реализации стратегии организацией, анализ основных свойств сети процессов с точки зрения реализации стратегии, статистический и графический анализ динамики реализации стратегии сетью процессов, панель управления основными свойствами процесса и его связями при реализации стратегии, панель управления основными свойствами процесса, оценка и анализ реализации стратегических целей процессом, анализ эффективности на основе связей результатов стратегии на уровне организации и стратегических показателей процесса в динамике, оценка устойчивости процесса с точки зрения стратегии по его связям в динамике, анализ требований заинтересованных сторон для представления в показателях процесса, позволяющая прогнозировать время перехода к сле­дующей стратегии и обеспечивающая тем самым устойчивое развитие всей организации как системы.
  7. Разработана статистическая модель управления качеством организации с позиций всех заинтересованных сторон как части СМКО, которая включает панель управления результативностью организации, анализ результативности процесса, анализ требований всех заинтересованных сторон процесса и каждой стороны в отдельности для оценки его способности достигать результат, оценку способности процесса достигать результат, анализ перевода требований к процессу в его показатели, анализ требований для представления в показателях процесса, обеспечи­вая не только учет требований заинтересованных сторон, но и их согласование, что в конечном итоге отвечает цели устойчивого развития в условиях постоянно изменяющейся внешней среды организации.

Теоретическая значимость результатов исследова­ния. Теоретико-методологические и концептуальные положения, выдвинутые автором и обоснованные в диссертации, существенно дополняют и расширяют науку о качестве в разрезе квалиметрических представлений о качестве современных организаций, актуальность которых экспоненциально возрастает как в условиях «новой» экономики, так и принятых РФ целей устойчивого развития. Они также могут служить теоретической базой для разработки не только стандартов организаций, но и национальных стандартов в области статистического управления системами менеджмента качества. Предлагаемая методология открывает широкие возможности разработки новых информационных технологий процессного учета, анализа и оценки.

Практическая значимость исследования состоит в системной реализации сформулированных автором концептуальных положений в виде статистической модели качества организации, позволяющей объективно оценить ее устойчивое развитие.

Содержащиеся в диссертационной работе теоретико-методологические разработки и предложения рекомендуется использовать в деятельности Федерального агентства Ростехрегулирования и его филиалах в округах при разработке стандартов и реализации процедур сертификации аккредитованными органами, в деятельности самих предприятий и организаций различных форм для их совершенствования и развития, а также проведения процедур внутренних и сертификационных аудитов, самооценки, участия в региональных и национальных конкурсах РФ в области качества и устойчивого развития.

Основные положения и результаты диссертационного исследования используются в учебном процессе при преподавании цикла статистических и экономических дисциплин для подготовки специалистов экономического профиля, а также при переподготовке и повышении квалификации экономических кадров предприятий, внутренних и внешних аудиторов, экспертов региональных конкурсов предприятий.

Апробация и внедрение результатов исследования. Результаты многолетних авторских исследований нашли практическое применение и были внедрены в различное время в следующих организациях: ЗАО «Донской Табак» (г.Ростов-на-Дону), ЗАО ПО «Бастион» (г.Ростов-на-Дону), ООО «Юг-Тест» (г.Ростов-на-Дону), ОАО «Альфа-Банк» филиал Ростовский, ГОУ ВПО РГЭУ «РИНХ». Полученные и систематизированные данные различных этапов исследования нашли отражение в монографических работах, выступлениях на 7 международных конференциях, результатах консенсусных встреч экспертов Премии Правительства РФ в области качества, а также применяются при подготовке дипломированных специалистов в РГЭУ «РИНХ» в дисциплинах «Микроэкономическая статистика», «Экономическая статистика», «Финансово-кредитная статистика», «Национальное счетоводство», «Статистика промышленности».

Публикации. По теме исследования опубликовано 70 научных работ объемом 77,1 п.л. (из них 60,63 авторских), в том числе 3 монографии объемом 26,13 п.л. и 8 статей в периодических рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК.

Структура и объем работы. Структура диссертации обусловлена целью, задачами и логикой исследования. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, приложений и библиографии, содержащей 480 наименований. Диссертационная работа проиллюстрирована 181 таблицей, 45 рисунками.

Структура диссертационной работы

Введение

Глава 1.

Концептуальные и методологические аспекты становления и развития современной статистики организации

1.1.

Статистическая сущность управления современной организацией: теории и концепции управления, формы их реализации

1.2.

Методологические подходы и модели в статистике современной организации

1.3.

Постановка ключевых задач статистики современной организации

Глава 2.

Разработка категориального аппарата методологии статистического моделирования качества организации

2.1.

Квалиметрия как методологический базис статистики современной организации

2.2.

Качество организации как комплексная статистическая категория ее развития

2.3.

Процессный подход как системный инструмент статистического моделирования качества организации

2.4.

Результативность, эффективность и устойчивость – системная мера качества организации

Глава 3.

Формирование учетно-аналитического аппарата методологии статистического моделирования качества организации

3.1.

Основы учета и анализа статистической модели качества организации:

панели, карты, показатели

3.2.

Разработка статистической модели процесса

3.3.

Построение статистической модели качества организации

Глава 4.

Практическая реализация методологии статистического моделирования качества организации

4.1.

Идентификация условий реализации статистической

модели качества организации

4.2.

Статистическое моделирование процесса как основного элемента

качества организации

(оперативный уровень управления)

4.3.

Статистическое моделирование связей процессов в сети

(тактический уровень управления)

4.4.

Статистическое моделирование качества организации

(стратегический уровень управления)

Заключение

Библиографический список

Приложение

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В работе раскрыты четыре взаимосвязанных этапа исследования проблем учета, статистического измерения и оценки развития современной организации.

На первом этапе исследования выявлена статистическая сущность управления современной организацией в «новой» экономике, проанализированы методологические подходы и методы статистического учета и анализа деятельности современных организаций, проведен сравнительный анализ моделей оценки и самооценки деятельности предприятий, а также экономические модели оценки развития современных организаций, что позволило идентифицировать и сформулировать требования к статистической модели оценки развития организации.

Процесс моделирования организации становится все более актуальным и находит отражение в самых разных формах – от подсистем управления (маркетингом, финансами, персоналом и т.д.) до моделей делового совершенствования. В нем все яснее проявляется тенденция именно статистического моделирования, отражающаяся отнюдь не в финансовых показателях. «Новая» экономика порождает новую форму предприятия – самообучающуюся или интеллектуальную организацию, ключевым ресурсом которой является знание или нематериальные активы. Однако весь предыдущий опыт статистического учета и оценок деятельности предприятий лежит в области финансовой отчетности именно в силу того, что основными ресурсами были материальные активы или капитал. Традиционная модель управленческого учета с трудом включает такие нематериальные активы интеллектуальной организации, как продвижение на рынок нового товара, интеллектуальный потенциал, опыт, заинтересованность и гибкость сотрудников, лояльность потребителей и другие потенциальные возможности организации как системы.

Разнородность проанализированных моделей оценки деятельности современной организации, обусловленная не только разнообразием представлений о ее формах и целях, но и применяемой теоретико-методологической базой, не образует пока некий единый вектор развития в данной области знаний. На современном этапе общепризнанной целью такой оценки выступает совершенствование организации, максимально полно отражающее цель самой организации – устойчивое развитие. Наиболее полными, современными и востребованными являются модели самооценки на базе EFQM или национальных премий в области качества, тем не менее обладающие существенным недостатком – трудоемкостью реализации и недостаточной пригодностью для организаций-лидеров в силу невысокой скорости изменений. Очевидна необходимость интеграции в модели самооценки организации как стандартных систем учета и измерения, так и оперативного и стратегического управления на базе процессного подхода с акцентом на выполнение требований всех заинтересованных сторон.

Статистика современной организации как численно выраженная форма обратной связи из инструмента управления превращается в его самую значимую функцию, неотъемлемую и постоянно действующую часть, определяющую, в свою очередь, формы и методы учета, методологию анализа, сам характер изменений организации. Именно статистика организации как наука, позволяющая количественно идентифицировать те или иные явления в ее деятельности, в принципе обеспечивает управляемость организацией. И здесь все очевиднее становятся тенденции выделения двух наиболее востребованных направлений – индикативного (явление описывается одним показателем) и комплексного (явление описывается набором показателей).

Под индикативным направлением в статистике мы понимаем использование различного рода статистических показателей, описывающих сложное явление в форме одного индикатора-показателя. Такие статистические показатели могут иметь любую форму – единичную, интегрированную, комплексную или индексную. Эти показатели предназначены, прежде всего, для контроля или мониторинга явления. Под комплексным направлением понимается использование систем статистических показателей для представления того или иного явления. Такие системы чаще всего включают в себя как первичную, так и агрегированную информацию, а также набор показателей, которые с разных сторон описывают то или иное явление. Системы показателей, реализуя аналитическую функцию в полном объеме, предназначены для определения областей изменений организации. Наибольший интерес, на наш взгляд, представляет сопряжение эти двух направлений, когда руководитель организации, опираясь на индикативное представление организации, может проводить мониторинг и контроль ее состояния, а при возникновении незапланированных или внештатных ситуаций легко может перейти от интересующего индикатора к комплексному представлению явления. Построенную таким образом статистическую модель организации, поддержанную современными информационными технологиями учета и анализа, возможно назвать идеальной только в случае экономико-статистической гармонизации всех элементов и связей самой организации, что может обеспечить только полноценная, доступная для изучения и внедрения экономическая теория. Концепция всеобщего управления на основе качества, располагая документированной частью в виде международных стандартов ИСО и механизмом сертификации, по нашему мнению, является единственной теорией, поддерживающей «лестницу развития». Современные системы менеджмента качества превращаются в документированные системы управления организацией в целом, а регулярно обновляемые стандарты как систем, так и подсистем управления (экологического менеджмента, безопасности труда, социальной ответственности и т.п.) образуют ступени развития организации. Самооценка как модель оценки наиболее развитых современных организаций, по нашему глубокому убеждению, и является современной формой статистики организации применительно к ее качеству. Тогда представляется возможным сформулировать общие требования к статистической модели мониторинга и оценки современной организации, которая должна опираться на наиболее передовую экономическую теорию – концепцию всеобщего управления на основе качества; быть гибкой относительно ее изменений; отражать цель современной организации; быть частью экономической модели организации; отражать три уровня управления организации – оперативный, тактический, стратегический; включать весь учетный аппарат организации; быть прозрачной с точки зрения механизма анализа; содержать индикативно-комплексный аппарат оценки; включать статистический аппарат определения областей совершенствования; отвечать требованиям заинтересованных в оценке сторон; включать наиболее современные информационные технологии.

Представляется, что целью статистики современной организации становится статистическое моделирование качества организации как открытой социально-экономической системы, являющейся частью ядра «организация – домохозяйство» экономики знаний с учетом ее вложенности в системы региональной, национальной и мировой экономик и ее связей с любыми другими идентифицируемыми социально-экономическими системами. При этом теория управления качеством достигла той стадии развития, когда возможно говорить о формировании науки о качестве, где одной из четырех областей является наука об измерении качества и его связей – квалиметрия, в рамках которой эта цель может быть реализована.

На втором этапе исследования был разработан категориальный аппарат методологии статистического моделирования качества организации, который опирается на ВУОК вкупе с теориями устойчивого развития и заинтересованных сторон и содержит определение качества организации и декомпозицию ее свойств, развитые представления о процессном подходе, а также принципиальный подход к системному измерению и оценке качества организации.

«Качество» как сложная универсальная категория, приобретая ярко выраженный экономико-статистический характер, демонстрирует широкое разнообразие собственных определений, обусловленное его многогранностью в «новой» экономике. При этом именно в современных экономических условиях фрагментарное состояние ее статистического представления отражает серьезное отставание от бурного развития ее экономической основы. Тогда возникает необходимость восполнить этот пробел и уточнить понятие «качество организации», установив связи с двумя другими ключевыми понятиями – «качеством продукции» и «качеством жизни». Обращаясь к анализу понятия «качество жизни», нетрудно заметить, что оно является наиболее общим по отношению к понятиям «качество организации» и «качество продукции». При всей широте взглядов на «качество жизни» почти все исследователи в его основе видят потребности человека и реже степень их удовлетворения. Совершенно очевидно, что даже в «новой» экономике большинство потребностей удовлетворяются посредством продукции или отношений (процессов), поставщиком которых выступают различного рода организации. Тогда «качество жизни» опирается на «качество продукции» и «качество организации». При удовлетворении  современных потребностей акцент с продукции перемещается на организацию, тогда «качество продукции» и «качество организации» становятся равновеликими и ложатся в основу понятия «качество жизни» – возникает треугольник качества (Рис.1.). Представляется, что именно треугольник качества, его геометрия, наиболее ярко отражает современные представления о категории «качество», проясняют его суть, делают прозрачным для управления на любых уровнях экономики. Треугольник имеет основание, что позволяет говорить о его устойчивости, а его вершины демонстрируют согласованные цели с определенным приоритетом. Если «качество жизни» всеобщая цель, то она достижима за счет подцелей – «качество организации» и «качество продукции», которые и придают ей устойчивость. Более того, поскольку «качество жизни», как было указано выше, чаще всего связно с потребностями человека, то концепция устойчивого развития концентрирует в себе на со­временном этапе наиболее согласованные представления о потребностях в глобальном масштабе, а значит и о «качестве жизни».

Предлагается авторское гармонизированное определение качества организации: «Качество организации это степень соответствия системы собственных характеристик, являющихся предметом независимой оценки, требованиям всех заинтересованных в деятельности организации сторон».

Опираясь на квалиметрический аппарат, автором осуществлена декомпозиция качества организации (Рис.2). Она обладает, по меньшей мере, двумя существенными преимуществами – во-первых, универсальностью по отношению ко всем сразу объектам как внутри самой организации, так и за ее границами; во-вторых, небольшим числом свойств, что крайне важно при принятии управленческих решений. Оба преимущества обуславливают возможность реализации индикативно-комплексного управления в виде панелей и каскадного анализа.

Ярусы дерева

0-уровень

1-уровень

2-уровень

Возможность достигать результат

Результативность

Способность выполнять технологию достижения результата

Способность достигать результат

Способность к совершенствованию

Качество

Эффективность

Способность к инновациям

Устойчивость

Рис.2. Дерево свойств организации (составлено автором)

Процессный подход, реализованный с помощью хорошо известной в точных науках, и особенно в кибернетике, модели «черного ящика», начал активно применяться в экономике в 90-х годах прошлого века. Очевидное преимущество, заключенное в возможности создания целостной модели организации и ее связей с внешней средой (по сути механизма ее развития), породило многообразие представлений о процессном подходе. Наиболее широко и разносторонне процессный подход отражен в семействе стандартов ИСО серии 9000, вступившем в силу в 2000 году, как наиболее распространенной и официальной части концепции ВУОК. Результаты сравнения представлений о процессном подходе в ключевых документах теории менеджмента качества и концепции реинжиниринга подтверждают факт его признания основным инструментом моделирования организации с акцентом на измеримость сразу в двух независимо существующих экономических концепциях. Анализ определений процесса, его описаний и моделей, а также классификаций, в котором нами были использованы приемы обобщения и систематизации, свидетельствует о выделении нескольких направлений в решении задачи идентификации процессов в организации, однако в них же пока достаточно ясно проступает отрыв от задач управления – и повышения эффективности, и совершенствования, – поскольку только в некоторых из них вопросам измерения процесса уделено столько же внимания, сколько и самой деятельности, в нем представленной, в то время как измерение и оценка свидетельствует об изменении – всего процесса или его эффективности, – и в принципе позволяет судить о его управляемости. Поэтому с точки зрения статистического моделирования качества организации необходимо уточнить категориальный аппарат процессного подхода как инструмента системного моделирования развития современной организации.

Во-первых, предлагается дополнить понятие «процессный подход» и придать ему статистическую сущность, доопределив его как способ группи­ровки (объединения) выделенных при помощи функционального подхода объ­ектов управления для определения связей, позволяющих на основе проектного подхода переводить организацию как систему из одного состояния в другое, синхронизируя скорость ее развития с внешней средой.

Во-вторых, опираясь на выделенные нами задачи управления качест­вом организации (Табл. 1), возможно идентифицировать органи­зацию на основе процессного подхода в виде сети процессов, под которой понимается иерархически связанная группа процессов, которая, используя ре­сурсы процессов с целью добавления ценности для всех заинтересованных сторон организации, преобразует ее входы в выходы. В исследовании сохраняется наиболее распространенная классификация процессов и выделены следую­щие три класса: основные процессы; процессы управления; вспомогательные процессы. При этом связи между ними определены составляющими каждого процесса «Входы из других процессов» и «Выходы в другие процессы».

Таблица 1.

Задачи управления качеством организации

Идентификации

Управления

Совершенствования

Процесс

  1. Выделение процесса в сети;
  2. Определение связей с другими процессами;
  3. Слияние процесса с другими процессами в сети;
  1. Оценка возможностей процесса создавать результат;
  2. Контроль и оценка функционирования процесса;
  3. Контроль и оценка результата процесса
  1. Совершенствование процесса для повышения его эффективности

Сеть процессов

  1. Контроль и оценка возможностей использования процессом результатов деятельности других процессов сети;
  2. Контроль и оценка возможностей процесса создавать результат для других процессов сети
  1. Совершенствование процесса для повышения эффективности сети процессов

В-третьих, понятие процесса также приобретает статистический характер, поэтому рекомендуется уточнить его следующим образом: процесс – группа взаимосвязанных операций, которая, используя ресурсы с целью добавления ценности для потребителя, преобразует входы в выходы. Группа – совокупность операций, образующих определенный способ (технологию) добавления ценности для потребителя. Группа определяет однородность выполняемых операции, цель – ее границы в совокупности операций, лежащих как внутри организации, так и за ее пределами.

В-четвертых, на основе проведенного анализа определений, опи­саний, регламентов и моделей процесса выделяются следующие значимые с точки зрения его статистического моделирования составляющие:

  1. Входы из других процессов;
  2. Продукция (цель и результат процесса);
  3. Заинтересованные стороны процесса:
    1. Потребители внешние;
    2. Непосредственные участники процесса (руководитель процесса; команда процесса);
    3. Опосредованные участники процесса (потребители внутренние; поставщики и партнеры внутренние; владелец процесса);
    4. Поставщики и партнеры внешние;
    5. Собственники организации;
    6. Персонал организации (за исключением непосредственных и опосредованных участников процесса);
    7. Общество;
  4. Ресурсы процесса (работники; инфраструктура; производственная среда; информация; поставщики и партнеры; природные ресурсы; финансовые ресурсы);
  5. Выходы в другие процессы.

В-пятых, проводится реконструкция процесса исключительно на основе семейства МС ИСО 9000 версии 2000 года с акцентом на самые развитые и точные модели с включением теории заинтересованных сторон в полном объеме (Рис.3).

Анализ показателей процесса и сети процессов демонстрирует общую для «новой» экономики и опирающуюся на развитые информационные технологии тенденцию к построению двухуровневой системы показателей, причем в первом уровне лежат комплексные или интегральные показатели, которые нами рассматриваются как индикаторы, а во втором – целый спектр самых разных, как сгруппированных, так и отдельных показателей, используемых в управлении. С этой точки зрения, важно выбрать универсальные индикаторы-показатели процесса, которые были бы статистически сопоставимы на всех трех уровнях управления – оперативном, тактическом и стратегическом и в то же время опирались или учитывали все показатели процесса и сети. Два таких показателя регламентированы стандартом – результативность и эффективность. Предлагается дополнить индикаторы результативности и эффективности индикатором устойчивости, поскольку именно он концентрирует в себе представления как о надежности (в технологическом смысле), так и о гибкости (в смысле управляемости). Поскольку категория «качество организации» привносит системный характер и в ее свойства, рекомендуется применить энтропийный подход для оценки ее устойчивости как наиболее адекватно отражающий именно системность организации. В таблице 2 представлена авторская характеристика триединой меры качества организации через ее свойства и статистические модели.

Таблица 2. Выделение свойств процесса для их статистического моделирования

Свойство

Определение по стандарту ГОСТ Р ИСО 9000

Статистическая модель

Результативность

3.2.12. Результативность – степень реализации запланированной деятельности и достижения запланированных результатов

Долевое отношение плановых и достигнутых значений целевых показателей

Эффективность

3.2.15. Эффективность – соотношение между достигнутым результатом и использованными ресурсами

Долевое отношение достигнутых значений использованных ресурсов и достигнутых значений целевых показателей

Устойчивость

(Авторское определение)

Устойчивость – степень сохранения способности достигать результат в установленных пределах целей и ресурсов

(Авторское определение)

Долевое отношение достигнутых значений показателей развития системы и ее максимальных значений

На третьем этапе исследования была разработана авторская методология статистического моделирования качества организации с формированием основ, разработкой статистической модели процесса на оперативном и тактическом уровне и статистической модели качества организации.

Для реализации индикативно-комплексного управления качеством организации выделены два уровня управления – собственно сеть процессов или организация в целом и процесс как ее основной элемент. При более детальном рассмотрении задач управления в процессе, по мнению автора, возникает конфликт требований заинтересованных сторон, в связи с чем появляется необходимость уже в процессе выделить еще один уровень его управления. Косвенно на это указывает и сама реконструкция процесса по стандартам ГОСТ Р ИСО 9001 и 9004, поскольку в них из группы работников выделяют владельца процесса (раздел 8) и вышестоящего руководителя (раздел 5). Обращаясь к заинтересованным сторонам как организации, так и процесса, проводится следующее разделение  уровней управления по их требованиям к статистическому обеспечению (Табл. 3).

Таблица 3.

Группировка заинтересованных сторон по уровням управления

Уровень управления

Вид управления

Пользователи

статистических карт

1 уровень

Стратегическое

Конечные потребители

Собственники

Персонал

Внешние поставщики и партнеры

Общество

2 уровень

Тактическое

Владелец процесса

Внутренние потребители

Внутренние поставщики и партнеры

3 уровень

Оперативное

Руководитель процесса

Команда процесса

Статистический анализ на разных уровнях управления востребован в разных объемах: на стратегическом и тактическом более адекватным будет панельный, а на тактическом и оперативном – комплексный. Тогда статистическая модель качества организации представляется в виде каскадного потока статистических карт сети процессов с выделенными панелями управления качеством организации и каждого процесса по трем основным свойствам (Рис. 3.). Тактический уровень в исследовании реализован на пересечении стратегического и оперативного уровней управления, поскольку именно он, выступая буфером, со стратегического уровня достаточно адекватно характеризует процесс в сети, обеспечивая его статистическую сопоставимость, а с оперативного – кратко и емко его отражает, позволяя свернуть весь его статистический портрет. Панельная форма представления основных свойств организации дает моментальный снимок состояния организации в исследуемом периоде. В ней легко сразу увидеть, каков результат деятельности организации, насколько эффективно этот результат достигается, и получить некий прогноз о возможности достижения близкого результата и эффективности в следующем периоде через его устойчивость. Важным условием реализации панельного управления является совмещение измерения и оценки в одном показателе. Полагаем, что наиболее удобным, с точки зрения оценки, и понятным, с точки зрения измерения, является показатель, выраженный в процентах, тем более, что он универсален и по отношению к любым свойствам, отражающим качество. Кроме того, группировка сети процессов с одновременным ее представлением позволяет сравнить их результативность, эффективность и устойчивость как групп процессов между собой, так и со всей сетью. Тогда в случае удовлетворительного состояния организации подробный анализ ее деятельности возможно проводить в обычном режиме, в противном случае возникает необходимость более глубокого и в тоже время быстрого анализа.

Такой анализ, по нашему мнению, удобно проводить на основе каскадного принципа постепенного развертывания вплоть до основной единицы статистического наблюдения – процесса, – соблюдая при этом сопоставимость и единообразие (Рис.4.). Для этого группы процессов развернуты до самих процессов

в тех же трех основных свойствах (Карта 9. Форма 9.2, 9.8), а далее и процесс оценивать в панели (Карта 8. Форма 8.1.1). Однако при оперативном управлении гораздо удобнее визуализировать основные свойства процесса в виде приборной доски и развернутой панели анализа выполнения процесса по всем идентифицированным показателям процесса (Карта 4. Форма 4.1.1). Именно каскадная реализация комплексного анализа позволяет быстро и в то же время в различных комбинациях готовить управленческие решения. Таким образом, предлагаемая в диссертационной работе методология опирается прежде всего на принцип группировок и поэтому не может быть осуществлена без статистического представления, которые обозначены как статистические карты, отвечающие уровням управления, и образующие их статистические формы, согласованные с задачами комплексного анализа. В общем случае статистическая карта представляет собой набор статистических форм, обеспечивающих индикативное управление на основе панелей статистических показателей и комплексное – через статистические группировочные таблицы анализа. В картах применен 3(трех)-ступенчатый принцип статистического моделирования:

  1. Индикативное управление на основе панелей статистических показателей;
  2. Индикативное управление на основе развернутых панелей статистических показателей;
  3. Комплексное управление на основе аналитических таблиц.

В соответствии с уровнями и видами управления, требованиями заинтересованных сторон, сформированы 9 карт, в которых были разработаны панели и таблицы анализа (Табл. 4.).

Карта 9. Панель управления качеством организации предназначена для использования собственниками, конечными потребителями, внешними по отношению к организации поставщиками и партнерами, персоналом всей организации и представителями общества. В карте превалируют индикативные панели, отражая различные ракурсы деятельности организации в самом общем виде, что, по сути, обеспечивает скорее мониторинг всей деятельности организации. Карта ни в коем случае не исключает использование различного рода устоявшихся форм отчетности. Она служит общим методологическим подходом к интеграции различного рода анализов всей организации вкупе с их базами учета, начиная от самого устоявшегося – бухгалтерского учета и заканчивая наиболее современным – открытыми отчетами в области устойчивого развития организации. Совершенно очевидно, что статистическая карта инвариантна

относительно любых составляющих и поэтому обладает потенциалом, заведомо большим, чем все действующие модели оценки и самооценки деятельности организации.

Карта 8. Панель управления качеством процесса предназначена для использования сразу всеми заинтересованными сторонами организации и конкретного процесса, поскольку лежит на пересечении стратегического и оперативного уровней управления. Заинтересованные стороны стратегического уровня управления имеют возможность детализировать сведения по конкретному процессу, а оперативного – адекватно позиционировать процесс в организации не только с точки зрения управления им, но и совершенствования. Поэтому сделан акцент на развернутые панели управления качеством процесса по его свойствам, сопоставимый как с панелями стратегического уровня, так и с таблицами анализа оперативного. Карта, реализуя функцию буфера между стратегическим и оперативным управлением, обеспечивает их статистическую гармонизацию и сопоставимость. Она статистически поддерживает механизм делегирования полномочий через владельца процесса и внутренних потребителей и поставщиков. Данная карта также обладает несомненным преимуществом перед любыми моделями процесса, поскольку, также как и предыдущая, инвариантна относительно его составляющих, что позволяет достаточно легко использовать новые разработки в области процессного моделирования, не меняя общую конструкцию анализа.

Карты 7 – 1 дают самое полное представление о процессе в ракурсе его основных свойств и их развития. Они опираются на первичную информацию о процессе и предназначены для руководителя и его команды. Все карты разворачиваются не только до показателей процесса, но и требований, их инициирующих, и поэтому представлены широким спектром аналитиче­ских таблиц. И развернутые панели, и аналитические таб­лицы, группируя показатели в разных ракурсах, составляют наиболее полное основание как для совершенствования процесса, так и для внедрения иннова­ций. Здесь ключевую роль играют панели основных свойств в динамике, ко­торые позволяют строить прогнозы с параллельным анализом изменений в процессе. Также все панели карт 1 – 7 образуют как развернутые, так и индикативные панели карт 8 – 9, что позволяет проводить прогнозирование развития организации. Возвращаясь к организации комплексного статистического анализа, была определена его широта и глубина с использованием метода группировок. Обращаясь к широте комплексного анализа, были выделены показатели, характеризующие отдельно:

  • стратегию организации;
  • требования каждой из заинтересованных сторон;
  • результат, ресурсы и связи процесса;
  • удовлетворенность потребителя, качество продукции, количество и стоимость (цена);
  • основные свойства процесса и соответственно сети организации.

Глубина анализа определяется спектром статистического отражения составляющих процесса, а также количеством состояний процесса и соответственно сети процессов или числом воспроизводственных периодов вкупе со статистическим инструментарием его идентификации. В ходе исследования выделены четыре способа статистического отражения составляющих процесса, которые должны использоваться одновременно: количество, стоимость, время, качество. Также введены отличия по количеству изменений процесса во времени:

  • один период – статика;
  • более одного периода – динамика.

Особенности использования предлагаемого статистического инструментария применительно к динамике дают другую группировку:

  • до 5 периодов – по отклонению ресурсов процесса от его результата;
  • более 5 периодов –  по связям результата и ресурсов процесса.

Стратегия организации.  Современное управление в «новой» экономике становится все более стратегическим – циклы или периоды как производства, так и воспроизводства резко сокращаются. Возникает острая необходимость в быстром и гибком реагировании всей организации целиком, что требует формирования единой статистической базы стратегического и оперативного управления. Поэтому в сети процессов, которая моделирует организацию, стратегия, выраженная в общих показателях, отделена от ее представления в процессе следующим образом. Со стороны организации рекомендуется проводить мониторинг и анализ стратегии, представленной в виде измеримых целей (например: довести долю предприятия на рынке до 26,5%  за 3 года). Тогда анализ может носить весьма общий характер для всей организации и, скорее всего, потребует дополнительных усилий по определению мероприятий, поддерживающих стратегию. В то же время именно такой мониторинг учитывает синергетический эффект, который при более детальном моделировании будет распыляться. Поэтому с другой стороны – процесса как элемента организации, – предлагается определять показатели, реализующие или поддерживающие стратегию.

При этом их достаточно выделить непосредственно при формировании статистического отражения каждого процесса, присвоив значимость стратегических (Карта 1. Форма 1.1). Тогда возможно проводить сравнение реализации стратегии организацией и отдельными процессами, которые связаны в сеть. Причем сразу отпадает необходимость дополнительного анализа тенденций и точек ее реализации, поскольку они уже встроены в статистическое основание каждого процесса и соответственно сети. Таким образом, предлагаемая статистическая модель качества организации имеет встроенный механизм измерения и оценки реализации стратегии, который позволяет его совершенствовать на основе статистического сравнения в разных уровнях управления (Рис.6)

Требования каждой из заинтересованных сторон. Современная организация в эпоху глобализации становится все более открытой системой, что обусловлено прежде всего интересами различных групп, отражающими их потребности и ожидания. Современная стандартизация деятельности организации обращена в сторону заинтересованных сторон, причем структурно опирается именно на процессный подход. При этом сама теория заинтересованных сторон пока остается в зачаточном состоянии. Наиболее популярной ее частью является собственно перечень заинтересованных сторон, поскольку основным и единственным положением данной теории выступает необходимость уделять внимание их интересам. На современной этапе развития теория ценна скорее поставленными в ней вопросами, чем ответами на них. В частности, учет интересов различных сторон практически невозможно отобразить в некоем едином векторе цели организации – достаточно часто возникают если не конфликтующие, то противоречащие требования. Также остается открытым вопрос о механизмах статистического учета интересов, хотя достаточно часто таким решением называют оценку стоимости компании с указанием на постоянно увеличивающийся спектр методик ее расчета. Однако, именно теория заинтересованных сторон дает экономический подход для статистического учета связей организации, которые превалируют над ее элементами.

С этой точки зрения возникает необходимость конкретизировать перечень заинтересованных сторон в рамках статистической модели качества организации (Рис.7). Во-первых, предлагается разделять потребителей на внешних и внутренних по отношению к процессу, поскольку требования именно внешнего или конечного потребителя являются наиболее важными, однако при передаче по сети процессов происходит как их естественное искажение, так и

намеренная трансформация персоналом организации. Поэтому учитывать требования внешних или конечных потребителей обязательно в каждом процессе организации наряду и для сравнения, в частности, с требованиями внутренних потребителей – потребителей результатов конкретного процесса. Такое же разделение введено и для поставщиков, поскольку их интересы разнонаправлены в силу опять же естественного несовпадения целей двух организаций даже находящихся в партнерских отношениях. Требования внешних поставщиков и партнеров должны быть также учтены и сопоставлены в каждом процессе. Кроме того, введена следующая группировка персонала в процессе – владелец, руководитель, команда, внутренние потребители, внутренние поставщики. Команда процесса вместе с ее руководителем осуществляют оперативное управление процессом, владелец – тактическое, выделяя ресурсы для его осуществления, а также осуществляя контроль и анализ с учетом требований внешних потребителей и поставщиков-партнеров. Наконец, наряду с внешними или конечными потребителями, собственниками, внешними поставщиками и партнерами, в процессе предлагается учитывать требования персонала других процессов. Потребности и ожидания перечисленных заинтересованных сторон необходимо учитывать в каждом процессе. Причем именно они при преобразовании их в характеристики продукции как результат процесса, а затем в его показатели, составляют статистическую базу измерения и оценки процесса (Карта 1. Форма 1.1.). Согласованность требований заинтересованных сторон положена нами в основу оценки способности процесса достигать результат (Карта 2).

Такая ранняя статистическая диагностика процесса делает его гибким, обеспечивая дополнительные возможности эффективного управления им вплоть до отказа его осуществления при неблагоприятных результатах такого анализа. Тогда на уровне организации (Карта 9. Форма 9.3) представляется возможность по группам заинтересованных сторон оценить ее результативность в целом и провести сравнение, например, с результативностью стратегии в целом, давая основание для статистического установления причинно-следственных связей. Предлагаемые статистические карты и формы отвечают п.2.1.4 «Измерение и мониторинг удовлетворенности заинтересованных сторон» ГОСТ Р ИСО 9000-2001.

Результат, ресурсы и связи процесса. Процессный подход, постепенно превращаясь не только в самый востребованный, но и наиболее полный ин­струмент моделирования организации, на современном этапе продолжает развиваться скорее за счет экономических теорий, оставляя в стороне стати­стический аспект на фоне бурного использования информационных техноло­гий. Объяснение такой ситуации видится, во-первых, в скоропалитель­ной адаптации модели «черного ящика» к экономике, а во-вторых, в продол­жающейся стагнации статистики в отношении новых явлений нематериаль­ного характера в экономике. Обращаясь к процессу как ключевой модели процессного подхода, выделены следующие  его составляющие, значимые с точки зрения статистического моделирования: входы из других процессов; результат процесса – продукция; ресурсы процесса; выходы в другие процессы. Из приведенного перечня международными стандартами частью процесса названа только продукция. В ее определении п.3.4.2 продукция представлена как результат процесса, с указанием на ее четыре категории (услуги, программные средства, технические средства, перерабатываемые материалы). Мы же, опираясь на ГОСТ Р ИСО 9001-2001 и 9004-2001, в котором ресурсами организации в п.6 «Менеджмент ресурсов» определены: п. 6.2. Человеческие ресурсы; п.6.3. Инфраструктура; п.6.4. Производственная среда; п.6.5. Информация; п.6.6. Поставщики и партнеры; п.6.7. Природные ресурсы; п.6.8. Финансовые ресурсы, убеждены, что именно эти ресурсы должны быть представлены и на уровне элемента организации – процесса. Указанный перечень ресурсов может изменяться, поэтому все статистические карты легко настраиваются простым добавлением новых видов ресурсов, принципиальным остается их наличие для проведения комплексного анализа в глубину (Карта 4. Форма 4.1.3-4.1.4.).

Критически важным является статистическое отражение еще двух составляющих процесса – входов и выходов процесса. Продукция как результат процесса разграничена с выходами процесса – продукция рассматривается как один из выходов процесса, причем наиболее значимый. Выходом процесса можно также считать и несоответствующую продукцию, любую информацию о ходе процесса, в том числе и о ресурсах, и т.д.. Входом процесса мы считаем, в первую очередь, управленческое решение о запуске процесса – информацию о потребностях внешнего потребителя и возможностях их удовлетворения в сети процессов и конкретном процессе в частности. Входы и выходы процесса описывают связи процесса, делая его модель полной, законченной. Выступая составляющими процесса, они не распыляют внимание владельца процесса и его руководителя при управлении им в сети, приумножая синергетический эффект (Карта 8. Форма 8.3.2).

Удовлетворенность потребителя, качество продукции, количество и стоимость (цена). Подчеркнем, что отношении продукции как результата процесса международные и национальные стандарты не дают прямых указаний относительно областей ее статистического измерения и оценки. Только в сравнении представлений потребителя и производителя о продукции возможно определить направление изменений как продукции процесса, так и продукции всей организации. Поэтому группа показателей удовлетворенности потребителя дополнена показателями качества продукции в понимании производителя. Кроме того, представляется, что количество продукции может стать критическим фактором как успеха, так и неуспеха организации, особенно по отношению к внутреннему потребителю или потребителю-партнеру, поэтому предлагается измерять продукцию и группой показателей ее количества. Не менее важной выступает и пара «качество-стоимость (цена)». Поскольку вопрос о признании стоимости или цены характеристикой качества пока остается дискуссионным, стоимость (цена) пока рассматривается как показатель продукции, характеризующий результат процесса (Карта 4. Форма 4.1.2). О выполнении требований других заинтересованных сторон возможно судить по картам, отраженным на Рис.7.

Основные свойства процесса и сети процессов. Экспоненциальное усложнение продукции и соответственно деятельности организации по ее производству привело к достаточно широкому и даже философскому определению цели современной организации – устойчивому развитию. Управлением востребованы процессный и системный подходы, кусочно подпитанные статистикой как инструментом измерения и анализа. Международные стандарты ИСО версии 9000, объединяя достаточно  широкий опыт современного управления, выводят на первый план оценки организации ее результативность и эффективность, оставляя позади весьма широкое поле областей и примеров измерения показателей.

В этом случае перед любой организацией встает методологическая проблема двоякого характера – либо создавать механизм измерения всех перечисленных в стандартах областей деятельности организации, анализируя одновременно огромное число показателей, либо разработать иерархическую модель показателей организации, в которой на верхнем уровне лежат показатели результативности и эффективности, а на нижних уровнях – показатели других областей измерения деятельности организации в зависимости от их важности. Мы считаем второй вариант более эффективным уже потому, что он может быть представлен как модель самооценки, рекомендованной стандартом как метод измерения и оценки деятельности организации.

Тогда, поскольку целью современной организации все чаще признается устойчивое развитие, с точки зрения управления ею критическим фактором становится ее качество, а способом моделирования выступает процессный подход вкупе с системным. Следовательно, элементом модели организации выступает процесс, а вся организация может быть описана сетью процессов. Процесс как элемент организации является единицей статистического наблюдения, включающего его измерение, оценку и анализ. Качество организации наиболее адекватно может быть отражено в трех свойствах – результативности, эффективности и устойчивости, поэтому и процесс должен быть статистически представлен именно в этих категориях. По нашему глубокому убеждению, все области измерения деятельности организации инициируются требованиями ее заинтересованных сторон и поэтому должны быть статистически даны в соответствующих процессах организации. Тогда в общем случае результативность процесса определяется степенью достижения запланированных результатов по требованиям всех заинтересованных сторон, эффективность – по соотношению выполнения требований заинтересованных сторон к продукции и к ресурсам процесса, а устойчивость – по степени сохранения способности  достигать запланированных результатов по ним. Таким образом, выполнение требований заинтересованных сторон организации составляет основу экономической части модели качества организации, а его статистические измерение и оценка – статистическую. Полагаем, что единообразное представление качества элемента организации и всей организации в трех свойствах обеспечивает их статистическую сопоставимость.

Произошедший перенос акцентов управления с ресурсов и технологии выполнения процесса на требования к его результатам превращает способность достигать результат в неотъемлемую часть результативности как свойства, отражающего качество процесса. Однако, даже при наличии хорошо известных инструментов перевода требований в характеристики качества и затем в показатели (например, функционально-стоимостный анализ, функционально-физический анализ, развертывание функций качества и др.), не всегда удается добиться их полного соответствия. Поэтому предлагается оценивать способность процесса достигать результат с поправкой на статистическую обеспеченность процесса – отношение отраженных в показателях требований к их общему числу (Карта 2. Форма 2.9.). Сама же способность достигать результат может быть измерена и оценена по коэффициенту безразличия к качеству процесса заинтересованных сторон: чем выше коэффициент безразличия1, тем ниже способность достигать результат.

Обозначенный перенос акцентов управления с ресурсов и технологий на требования заинтересованных сторон к процессу тем не менее не означает полный отказ измерения и оценки первых. Скорее речь идет об актуализации методов моделирования с жесткой ориентацией на гибкость всех процессов организации. Представляется, что к свойствам результативности необходимо относить и способность выполнять технологию достижения запланированных результатов процесса. При применении процессного подхода в моделировании процессов наиболее подготовленными методологически оказались процессы производства в части осуществления именно технологии материального производства. Для них разработаны и технологические карты, и статистические методы. В отношении других классов процессов – управления и вспомогательных, – измерение и мониторинг пока подкреплены частными практиками различных организаций. И здесь предлагается использовать хорошо зарекомендовавший себя и стройный статистический аппарат оценки воспроизводимости процесса2 по единственному выбранному экспертным способом статистическому показателю, который лучше всего описывает технологию процесса – последовательность операций и точек контроля продукции и процесса. Оценка воспроизводимости процесса, по нашему глубокому убеждению, в полной мере статистически отражает его способность выполнять технологию процесса и отвечает п.8.2.2 «Измерение и мониторинг процессов» в части возможности процесса (Карта 3. Форма 3.3).

Обращаясь к представлению результативности процесса в целях его дальнейшего развития, была проведена следующая группировка направлений ее анализа (Карта 4. Форма 4.4): результативность процесса в целом; результативность процесса по составляющей «Продукция»; результативность процесса по реализации стратегии; результативность процесса по вспомогательным показателям; результативность с точки зрения реализации требований заинтересованных сторон; стоимость; рентабельность.

Преследуя ту же цель – определение направлений развития процесса и в частности повышения его эффективности, предлагается следующая группировка направлений ее анализа (Карта 5. Форма 8.5): эффективность процесса в целом; эффективность реализации стратегии в процессе; ресурс процесса с наибольшим среднеквадратическим отклонением от 100% или слабой связью; стратегическая цель с наибольшим среднеквадратическим отклонением от 100% или слабой связью.

Наконец, устойчивость процесса лежит в основании дальнейшего развития организации, давая представление о возможностях достижения планируемых результатов организацией (Карта 6. Форма 6.7): устойчивость процесса в целом; устойчивость процесса с точки зрения стратегии; ресурс с наименьшим значением устойчивости; стратегическая цель с наименьшим значением устойчивости.

Выделенные свойства процесса распространены на всю сеть в виде двух классов панелей управления качеством – индикативных и развернутых. В индикативных панелях рекомендуется рассматривать только основные свойства процесса и организации соответственно – результативность, эффективность и устойчивость (Карта 9. Форма 9.7), а в развернутых – дополнять их такими свойствами как способность достигать результат, воспроизводимость, производительность, стоимость, рентабельность, изменения (Карта 9. Форма 9.9).

Широта комплексного анализа подкреплена в статистической модели качества организации глубиной ее статистического представления. Ключевым акцентом статистического отражения процесса, по нашему мнению, является четырехмерная статистическая интерпретация составляющих процесса в группах: количество; стоимость / затраты; время; качество. Одновременное статистическое отражение составляющих процесса в показателях и количества, и стоимости, и времени, и качества обеспечивает наиболее гармоничное, адекватное и полное их представление, позволяя не использовать эквиваленты и замены, что приводит к существенному упрощению организации статистических измерений и оценок. На этом фоне возникают широкие возможности применения различных методов статистического учета экономических явлений процесса, начиная от их комбинации и заканчивая простым их пообъектным объединением. Из представленных четырех мер наиболее очевидным и известным является количество. Стоимость или затраты достаточно часто рассматриваются как эквивалент количества, однако в последнее время приобретают все большую самостоятельность, отражая скорее связь «качество-количество». Время, превратившись в критический фактор успеха, стало обязательным к измерению в «новой» экономике. Качество как наиболее сложная в измерении и оценке категория чаще признается как необходимая, но редко используется в полном объеме. Полагаем принципиально важным проводить анализ результативности процесса по его составляющим в таком четырехмерном пространстве (Карта 4. Форма 4.1.1.), поскольку он является не только аппаратом статистического отражения процесса, но и способом анализа перевода требований в характеристики качества и затем – в показатели. В паре карты 1 и 4 в формах 1.1 и 4.1.1 образуют циклический механизм статистического представления составляющих процесса: с одной стороны, требования переводятся в показатели (Форма 1.1), а показатели, сгруппированные по составляющим, позволяют уточнить эти требования в четырех измерениях (Форма 4.1.1). Данная точка зрения представляется инновационной, поскольку исследователи при построении различного рода оценок чаще всего обеспечивают их сопоставимость, и статистическую в частности, за счет выбора одного из измерений.

В статике предлагаются следующие методы расчета показателей свойств процесса:

Результативность – средняя геометрическая по всем показателям процесса:

;  , (1)

где РезПр – результативность процесса;

РезП(…) – результативность показателя процесса;

ЗначПФакт(…) – фактическое или достигнутое значение показателя;

ЗначППлан(…) – плановое/нормативное/целевое значение показателя;

n – количество показателей процесса.

Эффективность – абсолютное значение разности среднеквадратических отклонений значений результативности всех показателей результата (продукции) и ресурсов (работники, инфраструктура, производственная среда, информация, поставщики и партнеры, природные ресурсы, финансовые ресурсы) процесса:

  , (2) 

где (3)

,  (4)

ЭффПр – эффективность процесса;

ОтклПродукции – среднеквадратическое отклонение от 100% значений результативности «Продукции» по всем ее показателям;

ОтклРесПр – среднеквадратическое отклонение от 100% значений результативности ресурса процесса по всем его показателям;

РезППродукцияПр – результативность показателя результата процесса «Продукция»;

РезПРесПр – результативность показателя ресурса процесса;

m – количество показателей результата процесса;

k – количество показателей ресурса процесса;

r –  количество ресурсов.

В случае буквального применения определения стандарта в части эффективности, соотношение между результатом и ресурсами процесса может быть выражено через отношение результативностей продукции и ресурсов. Однако, такая общая оценка эффективности не служит основанием для дальнейшего совершенствования ни процесса, ни организации. Рекомендуется использовать более тонкий инструмент – стандартное отклонение от 100% значений показателей, отражающих составляющую процесса – ресурс и результат. Во-первых, оно само по себе характеризует разброс, вариацию составляющей, давая представление о ее состоянии как системы. Во-вторых, при построении разности стандартных отклонений от 100% показателей продукции и ресурсов возникает численное значение, характеризующее разбалансированность или, наоборот, возможность войти в резонанс двух систем. В-третьих, достаточно легко найти обратную величину такого отношения, которая отражает уже синхронизацию состояний результата и ресурсов.

Устойчивость – отношение энтропии процесса по значениям результативности всех показателей процесса к ее максимальному значению:

(5)

где , (6)

  p1=p2=…=pN =1/N  (7)

HРез(p) – энтропия процесса по значениям всех показателей результативности процесса;

HРезmax(p) – максимальное значение энтропии процесса при условии, что значения всех показателей результативности процесса отличаются (в каждом интервале шкалы значений результативности находится единственное значение или одинаковое число значений);

pi – вероятность появления значения результативности в интервале шкалы значений результативности процесса;

i=1…N, N – количество показателей результативности процесса;

Сi – частота появления значения показателя результативности;
шкала значений показателей результативности – шкала интервалов значений показателей результативности, в которой интервалы могут быть рассчитаны по формуле Стэрджесса, составлять 5%, 10% и т.д.

Устойчивость систем, тем более систем управления, чаще всего понимается в сугубо математическом смысле. Наиболее полно описываются технические системы, включая их динамические характеристики, в форме систем линейных дифференциальных уравнений, устойчивость которых отражается в необходимых и достаточных условиях существования их единственного решения. Однако, линейное представление экономических явлений чрезвычайно ограничено, его трудно назвать адекватным. Энтропийный подход в экономике обсуждается достаточно давно и уже располагает некоторым статистическим инструментарием, однако говорить о некоей преобладающей точке зрения пока не представляется возможным. Для оценки устойчивости процесса и организации в целом нами была выбрана классическая формула Шеннона К. как наиболее прозрачная с точки зрения ее применения. Энтропия в смысле Шеннона К.3 означает меру неопределенности, а в работах в этом русле ее все чаще связывают с эволюцией, развитием исследуемой системы. Мы считаем такую статистическую оценку наиболее перспективной, поскольку она отвечает самому передовому экономическому направлению в управлении современной организацией – устойчивому развитию.

В самом общем случае предлагается определить энтропию процесса, рассчитав частоту появления значений его показателей результативности. Для этого рекомендуется воспользоваться интервальной шкалой с шагом в 10%, начальным значением 0% и конечным значением 200%. Тогда энтропия будет характеризовать его способность достигать запланированный результат в абсолютном выражении, что, однако, не позволяет дать оценку устойчивости. Поэтому необходимо определить максимальное значение энтропии для данного состояния процесса и соотнести ее с предыдущей. Полученный результат свидетельствует о мере неопределенности или неупорядоченности процесса, а обратная оценка или разность 1 и отношения энтропии к ее максимальному значению будет давать оценку способности процесса именно в этом состоянии достигать запланированный результат по всем показателям процесса.

Результативность, эффективность как групп процессов (процессов управления, основных процессов, вспомогательных процессов), так и сети процессов  рекомендуется исчислять как средние геометрические по этим же показателям процессов. Устойчивость в этих случаях рассчитывается непосредственно по значениям всех показателей либо группы процессов, либо всей сети процессов, обеспечивая тем самым более высокую точность за счет прямого, а не усредненного учета значений.

В динамике связи процесса статистически учитываются с использованием следующих методов расчета показателей свойств процесса:

Результативность – средняя геометрическая по всем показателям процесса (как и в случае статики);

Эффективность по связям – средняя геометрическая эмпирических корреляционных отношений между всеми показателями результативности результата процесса (продукции) и его ресурсов (работники, инфраструктура, производственная среда, информация, поставщики и партнеры, природные ресурсы, финансовые ресурсы) за исследуемый период времени:

  (8) 

где , (9)

, (10)

    (11)

Р0 – количество показателей результативности результата процесса – продукции;

Р1, Р2,…, Р7 – количество  показателей ресурсов процесса;

j=1…M, M – количество групп показателя результативности ресурса;

lj – количество наблюдений показателя результативности ресурса в группе-интервале;

СрРезППродукции – общая средняя для значений показателя результативности продукции;

СрРезjППродукции – среднее значение показателя результативности продукции в группе-интервале;

РезjППродукции – значение показателя результативности продукции в группе-интервале.

При этом  значимость рассчитанного эмпирического корреляционного отношения (η) оценивается по критерию Фишера следующим образом:

(12),

где   (13)

  (14)

При сравнении расчетного значения F-критерия (Fрасчетное) с табличным при пятипроцентном уровне значимости возможно сделать вывод о существенности корреляционного отношения. При этом несущественные корреляционные отношения в среднюю геометрическую не включаются.

Эффективность по связям процесса, рассчитанная на основе эмпирического корреляционного отношения, отражает возникшие за исследуемый период времени связи между ресурсами и результатом процесса – продукцией, и является не только более точной оценкой эффективности, чем предыдущая – эффективность на основе стандартного отклонения от 100%, но и более адекватной, в частности по определению ГОСТ Р ИСО 9001-2001. Во-первых, обнаружив существенную связь при помощи корреляционного отношения можно судить о ее силе, например по шкале Чеддока или просто в %-представлении, а, значит, управляя экономическими явлениями, статистически отраженными в показателях ресурсов процесса, оказывающих более сильное влияние на результат – продукцию, возможно более точно распределять как управленческие усилия, так и материальные мощности процесса. Во-вторых, оценив эффективность каждого ресурса с использованием средней геометрической по всем его корреляционным отношениям с продукцией, можно определить точки совершенствования процесса без дополнительного анализа ресурсов: чем ниже эффективность по связям ресурса, тем большего внимания он требует в управлении, а значит именно на него должны быть направлены не только корректирующие, но и предупреждающие действия, в том числе и прогноз.

Устойчивость связей – отношение энтропии процесса по значениям эффективности по связям к ее максимальному значению:

  (15)

где , , (16)

  p1=p2=…=pN =1/N (17)

HЭффСв(p) – энтропия процесса по значениям значимых корреляционных отношений всех показателей ресурсов и всех показателей продукции процесса;

HЭффСвmax(p) – максимальное значение энтропии процесса по значениям значимых корреляционных отношений всех показателей ресурсов и всех показателей продукции процесса при условии, что их значения отличаются (в каждом интервале шкалы значений корреляционных отношений находится единственное значение или одинаковое число значений);

pi – вероятность появления значения корреляционного отношения в интервале их шкалы;

i=1…N, N – количество корреляционных отношений процесса;

Р0 – количество показателей результата процесса – продукции;

Р1, Р2,…, Р7 – количество  показателей ресурсов процесса;

Сi – частота появления значения показателя корреляционного отношения;

шкала значений корреляционных отношений – шкала Чеддока.

Устойчивость связей, также как и эффективность по связям, более адекватна предложенному авторскому определению устойчивости. По нашему мнению, именно устойчивость связей дает объективное представление о способности как процесса, так и в целом организации к развитию. Действительно, графическая оценка распределения значений эмпирических корреляционных отношений между показателями продукции и ресурсов процесса дает весьма наглядную картину, особенно в отношении стратегии. Как только организация в сети процессов демонстрирует две вершины на графике распределения значений  эффективности по связям стратегических целей организации и стратегических показателей процессов, то это говорит о необходимости смены стратегии – сеть процессов достигла состояния, в котором связи еще могут быть изменены, т.е. они гибко отреагируют на изменения внешней среды. Тогда срок реализации выбранной стратегии, во-первых, может быть статистически спрогнозирован, а во-вторых, скорректирован по мере ее реализации на основе статистического представления устойчивости.

Статистическая модель процесса формируется на оперативном уровне управления и включает в себя все показатели процесса. Предлагаемая модель полностью отвечает как п.8.2.3. «Мониторинг и измерение процесса» ГОСТ Р ИСО 9001-2001, так и п. 8.2.2. «Измерение и мониторинг процессов» ГОСТ Р ИСО 9004-2001. Данная модель охватывает все ракурсы комплексного анализа процесса и дает основание для представления процесса в панелях для управления им как на тактическом, так и на стратегическом уровнях. Статистическая модель качества процесса как основного элемента модели организации представлена в двух уровнях управления – оперативном и тактическом. При этом, на тактическом уровне владелец процесса имеет удобную форму мониторинга процесса по его основным свойствам, а на оперативном руководитель и команда располагают его полным статистическим отражением вместе с ретроспективой развития.

На четвертом этапе исследования была проведена апробация построенной модели качества организации с выявлением областей для ее дальнейшего совершенствования.

Результаты исследования отражены в следующих публикациях:

Монографии

  1. Механцева, К.Ф. Статистическое моделирование качества продукции: теория и методология [Текст] / К.Ф. Механцева; под ред. Н.П.Масловой. – Ростов н/Д : издательство Рост. гос. эконом. ун-та «РИНХ», 2006. – 230 с. – 12 п.л.;
  2. Механцева К.Ф. Экономико-статистическое моделирование качества организации: теория, методология, практика: [Текст] / К.Ф. Механцева; под ред. Масловой Н.П. – Ростов н/Д : издательство Рост. гос. эконом. ун-та «РИНХ», 2007. – 255 с. – 11,5 п.л.;
  3. Экономический механизм развития современной организации (предприятия): подходы и инструменты [Текст] / В.М. Джуха, К.Ф.Механцева, О.К. Карпова и др.; под ред. В.М.Джухи – Ростов н/Д: изд-во Рост. гос. эконом. ун-та «РИНХ», 2007. – 254 с. – с.133-236 – 15 п.л./2,63 п.л.

Публикации в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК

  1. Механцева, К.Ф. О квалиметрических особенностях статистики интеллектуальной организации [Текст] / К.Ф. Механцева // Известия Высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. Приложение 2005, № 9.– 116 с. – с. 108-112– 0,3 п.л.;
  2. Механцева, К.Ф. Современные задачи статистики организации [Текст] / К.Ф. Механцева // Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Системный анализ в экономике и управлении». – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006. № 4(59). – 269с. – с.222-228 – 0,88 п.л.;
  3. Механцева, К. Ф. Об измерении процесса [Текст] / К.Ф. Механцева // Стандарты и качество. – 2006 г. – №7. –  121 с. – с.81-88 – 0,8 п.л.;
  4. Механцева, К.Ф. Анализ подходов к статистическому моделированию процесса как основного элемента «качества организации» [Текст] / К.Ф. Механцева  // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2007. – № 5(31). – 215 с. – с. 124-131 – 0,94 п.л.;
  5. Механцева, К.Ф. Статистическое моделирование результативности процесса в процессно-ориентированных системах управления современной организацией [Текст] / К.Ф. Механцева  // Экономический вестник Ростовского Государственного Университета. – 2007. – Том 5, Номер 3, Часть 3.– 352 с.– с.185-192 – 0,75 п.л.;
  6. Механцева, К. Ф. Панель управления качеством организации: статистическая модель и ее реализация [Текст] / К.Ф. Механцева  // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2007. – № 7(33). – 164с.– с. 78-83 – 0,625 п.л.;
  7. Механцева К.Ф. Методологические аспекты статистики «процесса» как основного элемента модели современной организации [Текст]  / К.Ф. Механцева  //  Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. – 2008. – № 2 (22). – 197с. – с.121-127 – 0,88 п.л.;
  8. Механцева К.Ф. О методологических принципах статистического моделирования качества организации [Текст]  / К.Ф. Механцева  // Экономический вестник Ростовского Государственного Университета. – 2008. – Том 6, Номер 1, Часть 3. – 199 с.– с.54-61 – 0,82 п.л.;

Статьи в сборниках научных трудов

  1. Механцева, К.Ф. Трансформация понятия качества при переходе к рынку [Текст] / К.Ф. Механцева  // Состояние и перспективы развития экономики. Материалы региональной научно-практической конференции студентов и молодых ученых. – РГЭА, Ростов-на-Дону, 1997. – 0,18 п.л.;
  2. Механцева, К.Ф. Модель оценки качества объекта. [Текст] / К.Ф. Механцева  // Сборник научных трудов. Выпуск 3. Экономические рычаги в системе хозяйствования. – М., МГСУ, 1997. – 0,68 п.л.;
  3. Механцева, К.Ф. Дивергенция понятия качества как отражение развития рыночных отношений. [Текст] / К.Ф. Механцева  // Сборник научных трудов. Выпуск 4. Теоретические основы системы хозяйствования. –М., МГСУ, 1997. – 0,9 п.л.
  4. Механцева, К.Ф. Информационные потоки в оценке качества объекта [Текст] / К.Ф. Механцева  //  Проблемы экономики регионов России: Тезисы докладов и выступлений межрегиональной научно-практической конференции. (г.Гуково) – РГЭА, Ростов-на-Дону, ­1998. – 0,34 п.л.
  5. Механцева, К.Ф. Вопросы статистической оценки качества через информацию [Текст] / К.Ф. Механцева  // Проблемы теории и практики статистики в условиях кризисной экономики: Материалы межвузовской научно-практической конференции. – РГЭА, Ростов-на-Дону, ­1999. – 0,18 п.л.
  6. Механцева, К.Ф. Информационная модель оценки качества объекта [Текст] / К.Ф. Механцева // Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем: Материалы III межгосударственной научно-практической конференции. – РГЭА, Ростов-на-Дону, ­1998. – 0,125 п.л.
  7. Механцева, К.Ф. Образ качества как основание для его оценки в воспроизводстве [Текст] / К.Ф. Механцева  //  Экономические проблемы России и региона: Ученые записки. Вып. 6 / РГЭУ (РИНХ). – Ростов-н/Д., 2001. – 208с. – 0,62 п.л.
  8. Механцева, К.Ф. «Образ» качества как категория-основание для его оценки в системе «производство – потребление» [Текст] / К.Ф. Механцева // Сборник трудов молодых ученых: сборник – РГЭУ (РИНХ) – Ростов н/Дону, 2001. – 256с. – 0,44 п.л.
  9. Механцева, К.Ф. Анализ стартовых условий и направления стратегического развития муниципального образования (на примере Веневского района Тульской области) [Текст] / И.В. Сычева, К.Ф. Механцева, А.А. Цитко //  Экономика, управление, финансы : Межвузовский сборник научных трудов. Ч.1. – Тула, ТулГУ, 2001. – 257с. – 0,53 п.л./0,18 п.л.
  10. Механцева, К.Ф. Концепция «пообразной» модели качества товара [Текст] / К.Ф. Механцева // Технологии управления. Научно-практический журнал, №1, 2002, г. Ростов-на-Дону, РГЭУ. – 1 п.л.
  11. Механцева, К.Ф. Роль экономической теории в формировании систем управления качеством [Текст] / К.Ф. Механцева // Проблемы теории и практики экономического развития России: Материалы региональной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава, молодых ученых и студентов – РГЭУ, Ростов-н/Д, 2001. – 0,3 п.л.
  12. Механцева, К.Ф. Коэффициент безразличия к качеству товара как реализация процессного подхода в статистике качества [Текст] / К.Ф. Механцева // Вестник Академии. № 1 (14) 2002. Научно-практический журнал, г.Ростов-на-Дону, РГЭУ. – 0,68 п.л.
  13. Механцева, К.Ф. К вопросу о турбулентности знаний в системе менеджмента качества [Текст] / К.Ф. Механцева, Н.П.Маслова // Технологии управления. Научно-практический журнал, №2, 2002, г. Ростов-на-Дону, РГЭУ. – 0,43 п.л. / 0,22 п.л.
  14. Механцева, К.Ф. Вопросы моделирования деятельности предприятия через основные процессы (на примере ОАО «РСМ») [Текст] / К.Ф. Механцева // Стратегия и тактика антикризисного и корпоративного управления: Материалы региональной научно-практической конференции / РГЭУ («РИНХ»), – Ростов-н/Дону, 2003. – 0,34 п.л.
  15. Механцева, К.Ф. Диверсификация понятия кризиса на основе процессного подхода [Текст] / К.Ф. Механцева, Р.Р. Погосян // Стратегия и тактика антикризисного и корпоративного управления: Материалы региональной научно-практической конференции / РГЭУ («РИНХ»), – Ростов-н/Дону, 2003. – 0,38 п.л./ 0,19 п.л. 
  16. Механцева, К.Ф. Выделение этапов потребления товара для оценки его качества [Текст] / К.Ф. Механцева // Экономические проблемы России и региона: Ученые записки. Вып.8 / РГЭУ «РИНХ». – Ростов-н/Д., – 2003. – 150с. – 0,48 п.л.
  17. Механцева, К.Ф. Эволюция качества как объекта управления [Текст] / К.Ф. Механцева // Стратегия и тактика антикризисного управления: Материалы II региональной научно-практической конференции / РГЭУ («РИНХ»), – Ростов-н/Дону, 2003г. – 150с. – 0,43 п.л.
  18. Механцева, К.Ф. Построение системы статистических оценок качества товара на основе коэффициентов безразличия [Текст] / К.Ф. Механцева // Технологии управления. Научно-практический журнал, №1(3), 2003. – Ростов-на-Дону, РГЭУ. – 0,9 п.л.
  19. Механцева, К.Ф. Антикризисное управление как процесс по МС ИСО 9000:2000 [Текст] / К.Ф. Механцева. Р.Р. Погосян // Технологии управления. Научно-практический журнал, №1(3), 2003, г. Ростов-на-Дону, РГЭУ. – 0,6 п.л. / 0,3 п.л.
  20. Механцева, К.Ф. Процессный подход к оценке эффективности СМК [Текст] / К.Ф. Механцева // Сборник докладов и тезисов научно-практического семинара (конференции) «Современный менеджмент, модели совершенства, управление общественными процессами» – М.: АМИ, 2003. – 126с. – 0,25 п.л.
  21. Механцева, К.Ф. Индексный анализ в «пообразной» модели качества товара [Текст] / К.Ф. Механцева // Технологии управления. Научно-практический журнал, №1(4), 2004. – Ростов-на-Дону, РГЭУ. – 1 п.л.
  22. Механцева, К.Ф. Выделение параметров связи для оценки эффективности систем менеджмента качества [Текст] / К.Ф. Механцева // Управление качеством: теория и современная практика. Материалы региональной научно-практической конференции – РГЭУ «РИНХ», – Ростов-н/Дону, 2003. – 0,18 п.л.
  23. Механцева, К.Ф. Моделирование системы менеджмента качества в виде сети взаимодействующих процессов [Текст] / К.Ф. Механцева // Экономические проблемы России и региона: Ученые записки. Вып.9 – РГЭУ «РИНХ». – Ростов-н/Д., – 2004. – 169с. – 0,125 п.л.
  24. Механцева, К.Ф. Психологические аспекты эффективности систем качества [Текст] / К.Ф. Механцева // Стратегия и тактика антикризисного и корпоративного управления: Материалы Ш региональной научно-практической конференции – РГЭУ («РИНХ»), – Ростов-н/Дону, 2004. – 0,175 п.л.
  25. Механцева, К.Ф. Внутренний аудит системы качества как инструмент диагностики и профилактики кризисных ситуаций (на примере ПО «Бастион») [Текст] / К.Ф. Механцева. О.К.Карпова, О.А.Гурба // Стратегия и тактика антикризисного и корпоративного управления: Материалы III региональной научно-практической конференции – РГЭУ («РИНХ»), – Ростов-н/Дону, 2004. – 0,2 п.л./0,07 п.л.
  26. Механцева, К.Ф.  Об оценке отраслевой структуры банкротств РО [Текст] / К.Ф. Механцева, Р.Р.Погосян // Стратегия и тактика антикризисного и корпоративного управления: Материалы III региональной научно-практической конференции – РГЭУ («РИНХ»), – Ростов-н/Дону, 2004. – 0,3 п.л./0,15 п.л.
  27. Механцева, К.Ф. Построение оценки эффективности управления на основе интегрального показателя качества готовой продукции (на примере сигаретного производства ОАО «Донской Табак») [Текст] / К.Ф. Механцева, А.А.Юрков // Стратегия и тактика антикризисного и корпоративного управления: Материалы III региональной научно-практической конференции – РГЭУ («РИНХ»), – Ростов-н/Дону, 2004. – 0,2 п.л./0,1 п.л.
  28. Механцева, К.Ф. Концепция всеобщего управления на основе качества как начала новой экономической парадигмы [Текст] / К.Ф. Механцева // Управление качеством: теория и современная практика: Материалы V Межрегиональной научно-практической конференции – РГЭУ «РИНХ». – Ростов-н/Д, 2005. – 130с. –  0,16 п.л.;
  29. Механцева, К.Ф. Совершенствование процесса внутреннего аудита системы менеджмента качества (на примере ЗАО ПО «Бастион») [Текст] / К.Ф. Механцева, О.С. Гурба, О.К. Карпова // Управление качеством: теория и современная практика: Материалы V Межрегиональной научно-практической конференции – РГЭУ «РИНХ». – Ростов-н/Д, 2005. – 130с. –  0,125 п.л. / 0,04 п.л.
  30. Механцева, К.Ф. Моделирование статистической оценки качества на основе энтропийного подхода [Текст] / К.Ф. Механцева // Качество и жизнь. Научно-производственный и культурно-образовательный журнал. – 2004. – №4. – 0,9 п.л.
  31. Механцева, К.Ф. Информационная концепция повышения качества [Текст] / К.Ф. Механцева, И.Ю. Механцева // Качество и жизнь. Научно-производственный и культурно-образовательный журнал. – 2004. – №4 – 0,9 п.л./0,45 п.л.
  32.   Механцева, К.Ф. О перспективных подходах к оценке эффективности систем качества [Текст] / К.Ф. Механцева, П.В.Василенко // Технологии управления. Научно-практический журнал, №2(5), 2004. – Ростов-на-Дону, РГЭУ. – 0,56 п.л./0,28 п.л.
  33. Механцева, К.Ф. Моделирование структуры банкротств (на примере предприятий Ростовской области) [Текст] / К.Ф. Механцева, Р.Р. Погосян // Технологии управления. Научно-практический журнал, №2(5), 2004. – Ростов-на-Дону, РГЭУ. – 0,68 п.л. / 0,34 п.л.
  34. Механцева, К.Ф. Статистическое моделирование деятельности предприятия на основе анализа его эффективности [Текст] / К.Ф. Механцева // Экономические проблемы России и региона: Ученые записки. Вып.10 / РГЭУ «РИНХ». – Ростов-н/Д., – 2005. – 182с. – 0,64 п.л.
  35. Механцева, К.Ф. Знание как ключевой ресурс повышения качества предприятия в сетевой экономике [Текст] / К.Ф. Механцева // Технологии управления. Научно-практический журнал, №3(6), 2004. – Ростов-на-Дону, РГЭУ. – 0,65 п.л.;
  36. Механцева, К.Ф. Развитие малого бизнеса – приоритетное направление в формировании конкурентной среды Ставропольского края [Текст] / К.Ф. Механцева, Г.П. Петропавлова // Технологии управления. Научно-практический журнал, №3(6), 2004, г. Ростов-на-Дону, РГЭУ. – 0,9 п.л. / 0,45 п.л.
  37. Механцева, К.Ф. Антикризисное управление качеством организации [Текст] / К.Ф. Механцева //  Стратегия и тактика антикризисного и корпоративного управления: Материалы VI региональной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава, молодых ученых и студентов – РГЭУ («РИНХ»), – Ростов-н/Д, 2005г. – 88 с. – 0,15 п.л.;
  38. Механцева, К.Ф. Характеристика современного состояния теоретических основ управления качеством [Текст] / К.Ф. Механцева // НАУЧНЫЙ ПОИСК: По страницам докторских диссертаций: Сборник статей. Выпуск 4 – РГЭУ «РИНХ». – Ростов н/Д, 2005. – 198с. – 0,78 п.л.;
  39. Механцева, К.Ф. Тенденции развития теории управления качеством [Текст] / К.Ф. Механцева // Проблемы федеральной и региональной экономики: Ученые записки. Выпуск 8 – РГЭУ «РИНХ». – Ростов н/Д., 2005. – 288 с. – 0,8 п.л.
  40. Механцева, К.Ф. К вопросу о формировании науки о качестве [Текст] / К.Ф. Механцева //  «Современные проблемы машиноведения и высоких технологий». Труды международной научно-технической конференции. – ДГТУ. Ростов н/Д. 2005. – 247с.– 0,3 п.л.
  41. Механцева, К.Ф. Об особенностях развития российской статистики в условиях экономики знаний [Текст] / К.Ф. Механцева. Л.В. Ногина // Учет и статистика. Научно-практический журнал, №3(7), 2005, г. Ростов-на-Дону, РГЭУ «РИНХ». – 0,5 п.л./0,25 п.л.
  42. Механцева, К.Ф. Эволюция концепции Всеобщего управления на основе качества (TQM) [Текст] / К.Ф. Механцева // Технологии управления. Научно-практический журнал, №1(7), 2006. – Ростов-на-Дону, РГЭУ. – 1,9 п.л.;
  43. Механцева, К.Ф. К вопросу о квалиметрическом характере задач статистики предприятия [Текст] / К.Ф. Механцева // Проблемы бухгалтерского учета, анализа, аудита, налогообложения и статистики: Юбилейная Всероссийская научно-практическая конференция. Том 2. Актуальные проблемы экономического анализа и прогнозирования. Современные проблемы статистики, эконометрики и актуарных расчетов: Материалы конференции / РГЭУ «РИНХ». – Ростов н/Д, 2006. – 256с. – 0,9 п.л.
  44. Механцева, К.Ф. Задачи развития современных организаций через инновации и совершенствование [Текст] / К.Ф. Механцева, А.А.Юрков, О.К.Карпова // Проблемы федеральной и региональной политики: Ученые записки. Вып. 9 – РГЭУ «РИНХ». – Ростов н/Д, 2006. –166 с. – 0,3 п.л. / 0,1 п.л.
  45. Механцева, К.Ф. К вопросу о развитии экономико-статистического мировоззрения на современную организацию [Текст] / К.Ф. Механцева // Экономические проблемы России и региона: Ученые записки. Выпуск 11. – Ростовский государственный экономический университет «РИНХ». – Ростов н/Д, 2006. – 120с. –0,4 п.л.
  46. Механцева, К.Ф. Совершенствование структуры организации на основе анализа ее связей по структурной избыточности, матрице смежности и дистанционной матрице [Текст] / К.Ф. Механцева, Т.Ю.Синюк // Технологии управления. Научно-практический журнал, №2(8), 2006, г. Ростов-на-Дону, РГЭУ «РИНХ». – 1,13 п.л. / 0,56 п.л.;
  47. Механцева, К.Ф. Анализ современных моделей оценки деятельности организаций [Текст] / К.Ф. Механцева // Научный поиск: По страницам докторских диссертаций. Выпуск 5/ РГЭУ «РИНХ». – Ростов н/Д, 2006. – 176с. – 0,75 п.л.
  48. Механцева, К.Ф. Графическое моделирование «процесса» как объекта экономико-статистического анализа [Текст] / К.Ф. Механцева //  Технологии управления. Научно-практический журнал, №1(9), 2007, г. Ростов-на-Дону, РГЭУ «РИНХ». – 1,25 п.л.;
  49. Механцева, К.Ф. О качестве современной организации [Текст] / К.Ф. Механцева // Управление качеством: теория и современная практика: материалы VI Межрегиональной научно-практической конференции – Ростовский государственный экономический университет «РИНХ». – Ростов н/Д. 2007. – 103 с. – 0,4 п.л.;
  50. Механцева, К.Ф.Об интеграции социально-экономической категории «качество жизни» в медицине [Текст] / , В.Д. Сикилинда, А.А.Алабут, К.Ф. Механцева, Б.Г.Шевченко //  Управление качеством: теория и современная практика: материалы VI Межрегиональной научно-практической конференции – Ростовский государственный экономический университет «РИНХ». – Ростов н/Д, 2007. – 103 с. – 0,3 п.л. / 0,08 п.л.
  51. Механцева, К.Ф. О выделении составляющих процесса как элемента системы управления организацией для его статистического моделирования [Текст] / К.Ф. Механцева // Проблемы регионального управления, экономики, права и инновационных процессов в образовании: V Международная научно-практическая конференция. Том 2. Современные образовательные и информационные технологии в практике вузовского образования, управления и экономики. Таганрог: Изд-во ТИУиЭ, 2007. 2006 с. – 0,5 п.л.;
  52. Механцева, К.Ф. Формирование понятия «качества организации» с позиций его экономико-статистического моделирования [Текст] / К.Ф. Механцева, Н.П.Маслова //  Экономические и социально-правовые проблемы России. Экономика и статистика: Сборник научных трудов. Ч.2. – Ростов н/Д: РСЭИ, 2007. – 128 с. – 0,56 / 0,28 п.л.
  53. Механцева, К.Ф. О развитии процессного подхода в концепциях реинжиниринга бизнес-процессов и Всеобщего управления на основе качества [Текст] / К.Ф. Механцева // Стратегия и тактика антикризисного и корпоративного управления: Материалы VII региональной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава, молодых ученых и студентов – Ростовский государственный экономический университет «РИНХ». – Ростов н/Д, 2007. – 188 с. – 0,4 п.л.;
  54. Механцева, К.Ф. Процессный подход как системный инструмент экономико-статистического моделирования «качества организации» [Текст] / К.Ф. Механцева // Научный поиск: По страницам докторских диссертаций. Выпуск 6 / РГЭУ «РИНХ». – Ростов н/Д, 2007. – 184 с. – 0,68 п.л.;
  55. Механцева, К.Ф. Анализ «процесса» как объекта экономико-статистического моделирования / К.Ф. Механцева  // Проблемы федеральной и региональной экономики: ученые записки / Ростовский  гос. экономический ун-т «РИНХ». – Ростов н/Д, 2007 – Вып. 10. – 228 с.; – с.42-55 – 0,8 п.л.;
  56. Механцева, К.Ф. Анализ сети процессов современной организации как объекта экономико-статистического моделирования [Текст] / К.Ф. Механцева // Экономические проблемы России и региона: Ученые зап. / РГЭУ «РИНХ». – Ростов н/Д, 2007. – 138с. – Вып.12. – стр. 92-101 – 0,53 п.л.;
  57. Механцева, К.Ф. О возможностях применения процессного подхода в экономико-статистическом моделировании «качества организации» [Текст] / К.Ф. Механцева // Инновационная деятельность в условиях глобализации экономики: Материалы Интернет-конференции (Ростов-на-Дону, 20.01-20.03.2007 г.) Под ред. В.А. Алешина, А.Ю.Архипова, В.А. Максимова, А.Г.Кирьякова. – Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2007. – 296с. – стр.267-277 – 0,7 п.л.
  58. Механцева, К.Ф. Об измерении процесса в системах менеджмента качества организации [Текст] / К.Ф. Механцева // Технологии управления. Научно-практический журнал, №2(20), 2007, г. Ростов-на-Дону, РГЭУ «РИНХ». – 0,8 п.л.;
  59. Механцева, К.Ф. Качество организации как объект статистического моделирования: системный подход. [Текст] / К.Ф. Механцева // Экономические и социально-правовые проблемы России. Экономика и статистика: Сборник научных трудов / под ред. д-ра экон. наук, проф. Н.П. Масловой. – Ростов н/Д: РСЭИ, 2008. – 148 с., – стр.115-127 – 0,75 п.л.

1 Механцева К.Ф. Статистическое моделирование качества продукции: теория и методология: Монография / Под науч. ред. Н.П.Масловой; РГЭУ «РИНХ». – Ростов н/Д, – 2006. – 230 с. – стр.170-218.

2 ГОСТ Р 50779.44–2001. Статистические методы. Показатели возможностей процессов. Основные методы расчета.

3 Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. Пер. с англ. – М.: Издательство иностранной литературы, 1963 - 829с.






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.