WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


 

На правах рукописи

ЯРНЫХ ЭЛЬВИРА АРКАДЬЕВНА

МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО

ИССЛЕДОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ

ИНФРАСТРУКТУРЫ РЫНКА

ТОВАРОВ И УСЛУГ

Специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

Москва – 2009

       Работа выполнена на кафедре статистики и эконометрики ГОУ ВПО «Российский государственный торгово-экономический университет»

Научный консультант  – доктор экономических наук, профессор

Башина Ольга Эмильевна

Официальные оппоненты  – доктор экономических наук, профессор Беляевский Игорь Константинович

доктор экономических наук, профессор  Ефимова Марина Романовна

доктор экономических наук, профессор Мхитарян Владимир Сергеевич

 

Ведущая организация –  ГОУ ВПО «Орловский государственный институт экономики и торговли»

Защита состоится  21 декабря 2009 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 446.004.01 в ГОУ ВПО «Российский государственный торгово-экономический университет» по адресу: 125993, г.Москва, ул. Смольная, 36, ауд. 209.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Российский государственный торгово-экономический университет»

Автореферат разослан «____» 2009 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Харакоз Ю.К.

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ



Актуальность темы исследования. В настоящее время развитие рынка товаров и услуг во многом определяет динамику российской экономики в целом, особенно в период кризиса, что требует совершенствования методологии анализа рыночных процессов и ведет к изменению приоритетов статистики. Преобразование российского рынка товаров и услуг в последнее время сопровождалось существенными структурными сдвигами спектра товаров, услуг и объемов их продаж.

За последнее время произошли серьезные качественные сдвиги в системе статистических показателей, постоянно совершенствуется система сбора статистической информации о рыночных явлениях и процессах, изменяется методология статистического анализа рыночных отношений. Рынок товаров и услуг нацелен на связь сферы производства со сферой потребления и обеспечивает при этом оптимальные пропорции между спросом и предложением, ориентируя  производство на удовлетворение нужд потребителей. Поэтому возникает необходимость усилить мотивацию принимаемых решений. Это требует совершенствования и систематизации методов статистического анализа рынка товаров и услуг для обеспечения его комплексного всестороннего анализа.

       Методология статистического анализа должна отвечать требованиям развития рыночных отношений. В связи с этим следует обеспечить большую гибкость и мобильность в проведении анализа, расширить спектр методов анализа. Методы изучения рыночной ситуации значительно усложнились, включая достижения математического, статистического и социально-экономического анализа. Триада исследования рынка – оценка состояния рынка, собственных возможностей и поведения конкурента осталась неизменной. Поэтому возникает необходимость в проведении комплексного статистического анализа рынка товаров и услуг. Исследование рынка невозможно без использования современных компьютерных технологий и достоверной актуальной информации.

Информация о состоянии и развитии рынка, его закономерностях необходима, с одной стороны, для разработки государственной политики развития экономики, проведения социальных преобразований, контроля и воздействия на рынок, а с другой, – для развития предпринимательства в стране. Необходимость исследования информационной деятельности и рынка информационных продуктов и услуг определяется задачами современного этапа становления рыночных отношений в постсоциалистической России. Новые условия хозяйствования требуют информационного обеспечения развивающегося рынка товаров и услуг, создания информационной инфрастуктуры для оценки пропорциональности его развития, создания рыночных отношений в процессах обмена и распространения информации.

Актуальность проблемы формирования и развития информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг обусловлена переходом к постиндустриальному обществу, связанному с его информатизацией, превращением информации в важнейший ресурс развития современной экономики и информационной деятельности, характеризующейся повышением творческой составляющей в общественном производстве. Потребность в информатизации общества формируется объективным развитием самого производства и обмена товарами и услугами. Ввиду этого развивается сфера обслуживания информационными потоками, как область общественного производства. В ней проявляются определенные тенденции и закономерности, а предметом труда выступает сама информация.

       Современной парадигмой методологии статистического анализа является оценка и учет неравномерного динамического развития рынка, основанного на информационной инфраструктуре.

       Информация является основополагающей составляющей в конкурентной борьбе на рынке товаров и услуг. Она служит базисом проведения аналитических разработок. Поэтому исследование вопросов информационной составляющей  статистического анализа состояния и развития рынка товаров и услуг является необходимым и актуальным в настоящее время, поскольку способствует реализации государственных концепций реформирования рыночных отношений, а также развитию малого и среднего бизнеса.

Степень разработанности проблемы. Для эффективного управления процессами, происходящими в рыночной экономике и социальной сфере, требуется постоянное и своевременное наличие объективной и достоверной информации, формирование которой должно осуществляться в рамках единого информационного пространства. Это является одной из приоритетных задач не только для статистики, но и для экономики в целом.

Впервые термин «информационное пространство» использован в трудах Голосова О.В., Громова Г.Р., Гиляревского Р.С., Залаева Г.З., Корюшковой А.А., Козлова В.А., Охрименко С.А., Родионова И.И., Скобары В.В., Тихомирова В.П., Хорошилова А.В., Цветковой В.А. Однако системный подход к трактовке информационного пространства как основополагающего элемента для статистического анализа рынка товаров и услуг не был реализован. Отсутствие теоретического фундамента должного уровня проработанности определяет актуальность и необходимость создания информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг.

Для построения теоретической платформы формирования информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг, как элемента единого информационного пространства, требуется адекватное использование имеющихся теоретических, методологических и методических разработок, относящихся к различным отраслям знаний, а также переосмысление научного и прикладного аппарата статистического учета рыночных отношений.

Статистические методы анализа и прогнозирования рынка товаров и услуг должны занять одно из основных мест в экономической практике. С развитием компьютерной техники, совершенствованием  информационных технологий данные методы должны стать важным инструментом в деятельности плановых и аналитических подразделений торговых и производственных предприятий и объединений.

Большой вклад в разработку методологической базы статистического исследования внесли такие ведущие отечественные ученые, как Айвазян С.А., Агапова Т.Н., Афанасьев В.Н., Башина О.Э., Беляевский И.К., Бережная Е.В., Бережной В.И., Венецкий И.Г., Дубров А.М., Елисеева И.И., Ефимова М.Р., Ильенкова С.Д., Ильенкова Н.Д., Кильдишев Г.С., Мхитарян В.С., Назаров М.Г., Орехов А.В., Рябушкин Б.Т., Суринов А.Е., Симчера В.М., Трошин Л.И., Френкель А.А., Юзбашев М.М. и др.

Ведущими зарубежными учеными в экономической предметной области являются Р.Аллен, А.Маршал, А.Смит, П.Таунсенд, Д.Бриллинджер, Г.Дженкинс, Ф.Миллс, Г.Черчилль и др.

Однако сложившиеся классические методологические подходы статистического анализа нуждаются в систематизации с учетом макро-, мезо- и микроэкономических условий современного функционирования рынка товаров и услуг, что обусловило выбор темы диссертационного исследования, его цель и задачи.

       Цель и задачи исследования. Основной целью диссертационного исследования является формирование информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг, обеспечивающей объективную комплексную статистическую оценку его состояния и развития.

Для достижения указанной цели в работе поставлены следующие задачи:

  • сформировать концепцию построения информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг;
  • определить основные системные направления реформирования рынка товаров и услуг и выработать предложения по формированию системы показателей его статистической оценки;
  • проанализировать систему аналитических показателей социально-экономической информации, оценить возможность ее использования для комплексного статистического анализа потребительского рынка,  выявив при этом влияние социально-экономических факторов на развитие рынка товаров и услуг;
  • исследовать современное состояние статистического инструментария оценки рынка товаров и услуг и выработать предложения по его совершенствованию в части изменения структуры системы, использования новых технологий при обработке и передаче информации; 
  • разработать предложения по созданию регистра населения, как системы сбора, хранения и обработки статистических данных о населении; 
  • сформулировать системные спецификации построения информационных систем коммерческих данных с целью получения надежных показателей для статистического анализа спроса и предложения на уровне регионов;
  • исследовать состояние электронной торговли как вида развития рынка товаров и услуг и обосновать новое аналитическое направление в статистике – учет электронной торговли;
  • создать усовершенствованную систему статистических показателей для проведения учета и оценки функционирования электронной торговли; 
  • предложить методику многофакторного кластерного анализа уровня развития информационных коммуникационных технологий и их использования для электронной торговли;
  • провести комплексный экономико-статистический анализ состояния российского рынка продовольственных товаров и определить ключевые факторы, влияющие на его развитие. 
  • усовершенствовать методологию анализа цен и ценообразования на рынке товаров и услуг, внести соответствующие предложения в части оценки инфляционных процессов;
  • систематизировать статистические методы анализа влияния социально-экономических факторов на уровень спроса на рынке товаров и услуг и провести анализ эластичности основных товарных групп продовольственных товаров в зависимости от изменения доходов населения и цен.
  • провести анализ спроса и предложения на рынке продовольственных товаров и выявить факторы, влияющие на их динамику.

Объектом исследования является информационная инфраструктура рынка товаров и услуг.

Предметом исследования выступает методология статистического анализа информационной инфраструктуры, направленная на проведение оценки, отражающей состояние и развитие рынка товаров и услуг (на примере продовольственного рынка).

Теоретической основой исследования составляют положения экономической теории и системного анализа. Методологическую базу исследования составляют труды отечественных и зарубежных авторов в области экономической статистики, макро- и микроэкономики, эконометрики и информатики, математического моделирования. При решении конкретных задач использовались такие методы исследования, как методы системного анализа и исследования операций, математические и статистические методы, метод обобщений, методы теории графов, корреляционно-регрессионного, кластерного, факторного и индексного анализа, методы исследования рядов динамики и прогнозирования, а также табличные и графические приемы визуализации статистических данных.

Достоверность вынесенных на защиту диссертации положений обеспечивается корректной постановкой задач, обоснованными подходами к методам их решения, использованием многократно опробованных и зарекомендовавших себя методов, надежными и достоверными исходными данными, в качестве которых выступают данные Росстата, научные публикации по исследуемой тематике, справочные и информационные издания ведущих информационных агентств, официальные корпоративные Интернет-сайты.

Исследование выполнено в рамках п. 3.1. «Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ» и п. 3.3. «Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов» Паспорта ВАК по специальности 08.00.12 – «Бухгалтерский учет, статистика».

Научная новизна диссертационного исследования состоит в разработке теоретико-методологического аппарата статистической оценки состояния рынка товаров и услуг (на примере рынка продовольственных товаров), основанной на использовании статистической методологии, а также информационной инфраструктуры, построенной на современных технологиях обработки и передачи данных.

В диссертации получены следующие результаты, которые отвечают требованиям научной новизны и выносятся на защиту:

  • сформирована система статистических показателей, характеризующих уровень развития рынка товаров и услуг;
  • разработана концепция построения информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг, соответствующей новой парадигме управления и потребностям хозяйствующих субъектов, функционирующих в условиях конкуренции;
  • внесены предложения по совершенствованию государственного информационного статистического ресурса для обеспечения анализа моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов рыночных отношений в обществе;
  • усовершенствована методология построения регистра населения, позволяющего унифицировать, организационно объединить и согласовать все потоки персонифицированной информации о населении, усовершенствовать статистическое наблюдение и первичный учет населения, организацию сбора, обработки и анализа данных;
  • разработана концепция и методологические принципы построения информационных систем коммерческих данных, основанные на системной технологии обработки и актуализации информации в рамках межрегионального банка данных;
  • сформирована система показателей учета операций электронной торговли, как нового направления развития торговли;
  • разработана методика проведения многомерной классификации регионов РФ по уровню развития информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) и их использования для электронной торговли, использующая метод главных компонент;
  • обобщена и систематизирована методология комплексного статистического анализа рынка товаров и услуг и проведена оценка тенденций развития рынка продовольственных товаров;
  • сформирована система статистических показателей, характеризующих социально-демографические факторы территориальных рынков;
  • обобщена и усовершенствована система статистических показателей и методов исследования цен и инфляционных процессов на потребительском рынке;
  • проведена систематизация статистических методов оценки эластичности на рынке товаров и услуг, для комплексной оценки влияния цен и доходов населения на показатель потребительского спроса;
  • сформирована система показателей, характеризующая спрос и предложение на потребительском рынке продовольственных товаров и разработана методика дифференцированного их исследования по регионам России;
  • проведены исследования по выбору методики статистической оценки прогнозных значений спроса и предложения на продовольственном рынке на основе использования корреляционно-регрессионного анализа.

       Практическая значимость исследования заключается в получении основных положений, ориентированных на широкое использование статистического анализа рынка товаров и услуг при обосновании стратегических и текущих управленческих решений с целью повышения эффективности предпринимательской деятельности.

       Выводы и рекомендации проведенного исследования служат для дальнейшего развития теоретических и эмпирических исследований в области статистического анализа. Концептуальные положения диссертационного исследования направлены на совершенствование качества информационного обеспечения системного статистического анализа рынка товаров и услуг.

Применение методологических и методических рекомендаций по организации информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг будет способствовать повышению эффективности использования новых информационных технологий при обработке статистических данных, качества предоставляемой информации на макро-, мезо- и микроуровнях, проведению единой политики в области информационного обеспечения потребителей, формированию целенаправленных потребностей у различных потребителей в информации определенного вида.

Предложенные в диссертации методические разработки могут также использоваться преподавателями и студентами высших учебных заведений при подготовке специалистов, бакалавров и магистров.

Предложенные в диссертации подходы к комплексной статистической оценке спроса и предложения на рынке товаров и услуг на базе использования информационной инфраструктуры могут быть использованы для решения практических задач, связанных с системным анализом процессов состояния и прогнозирования сбалансированности рынка различных видов товаров и услуг в практике работы статистических органов и органов управления регионов России, а также коммерческих фирм.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные результаты диссертационной работы были использованы в научных разработках Всероссийского научно-исследовательского института потребительского рынка и маркетинга при разработке следующих научных тем: «Исследование макроэкономических показателей конъюнктуры потребительского рынка России в 2002 г. и прогноз его развития на 2003 г.», «Разработка проекта прогноза производства важнейших видов продукции и балансовых расчетов по важнейшим видам потребительских товаров». Кроме того, результаты диссертационного исследования были учтены при создании «Перечня статистических показателей для межгосударственного обмена информацией» (2005 г.) Межгосударственным статистическим комитетом СНГ.

Результаты диссертационной работы в части построения информационной базы статистической информации были внедрены при составлении оптимизированного перечня статистических показателей, обеспечивающих реализацию основных гармонизированных целей Министерства природных ресурсов и экологии России и подведомственных ему Федерального агентства водных ресурсов, Федерального агентства лесного хозяйства, Федерального агентства по недропользованию,  Федеральной службы по надзору в сфере природопользования, на федеральном и территориальном уровнях.

На основе положений диссертации по совершенствованию статистической информационной системы создана методология получения отчетных и аналитических материалов с целью регулирования природоресурсного комплекса Российской Федерации. Кроме того, с использованием выводов диссертации в 2005г. разработан систематизированный перечень макропоказателей, необходимый для Росстата по оценке природоресурсного комплекса Российской Федерации, характеризующий запасы сырьевых ресурсов страны.

Результаты диссертационной работы в части научно-методического обеспечения информационной инфраструктуры на мезоуровне, использованы при создании информационно-аналитической системы мониторинга ключевых показателей социально-экономического развития Ставропольского края - ИАС «Ставрополье». Теоретические и методические основы анализа и прогнозирования социально-экономических показателей, разработанные в диссертации, были внедрены при создании подсистемы «Региональное управление по результатам» в 2006г. по теме «Теоретические и методологические основы использования информационных систем поддержки принятия решений в соответствии с концепцией бюджетирования по результатам для обеспечения экономического развития и повышения конкурентоспособности региона» для Министерства экономического развития и торговли Ставропольского края.

Наряду с этим основные методологические положения диссертации нашли отражение в научной теме: «Разработка автоматизированной системы коммерческой информации», которая велась в Российском государственном торгово-экономической университете в 1999 г .

Выводы диссертационного исследования по созданию единого информационного пространства на основе гармонизации общероссийских классификаторов использованы при разработке переходных ключей между Общероссийским классификатором продукции по видам экономической деятельности и Общероссийским классификатором услуг населению для Минэкономразвития России (2008 г.).

Результаты научных исследований, обобщенные в диссертации, были также использованы в учебном процессе при разработке и чтении курсов «Статистика», «Статистика коммерческой деятельности», «Статистика предприятия», «Коммерческая статистика», «Экономический анализ», «Статистические информационные системы» Российского государственного торгово-экономического университета, Института экономики, финансов и права.

Теоретические, методологические и практические результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международной научно-практической конференции "Коммерческое дело в России: история, современное состояние, будущее" (Москва 1999г.); на международной научно-практической конференции "Научно-методические основы преподавания финансово-кредитных и учетных дисциплин" (Москва, 1999г.); на международной научно-методической конференции "ХХ1 век: новая модель специалиста-экономиста" (Москва, 2000г.), на круглом столе "Статистика и ее роль в формировании современного специалиста в области коммерции, маркетинга и менеджмента" (Москва, 2000г.); на семинаре "Проблемы экономики и информационного обеспечения коммерческой деятельности" (Москва, 2000г.); на международной научной конференции "Торговая политика России в условиях глобализации" (Москва, 2001г.); на международной научно-методической конференции "Современные образовательные технологии подготовки специалистов-экономистов в вузах России" (Москва, 2001г.); на научно-практической конференции  "10 лет статистической службы Содружества Независимых Государств" (Москва, 2002г.); на международной научно-практической кон-ференции "Стратегия торгово-экономического образования" (Москва, 2002г.); на международной научно-практической конференции «Румянцевские чтения», «Модернизация экономики России: торгово-экономический, правовой и социальный контекст» (Москва, 2003г.); на международных научно-практических конференциях «Васильевские чтения», «Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре» (Москва, 2003-2008гг.); на международных научно-практических конференциях «Румянцевские чтения», «Модернизация экономики России» (Москва, 2004-2009 гг.).

Публикации. Основные теоретические положения и выводы, представленные в диссертации, опубликованы в 76 работах, объемом более 156 авторских печатных листа, в том числе 3 монографии, объемом 43,6 п.л., 10 статей в журналах,  рекомендуемых  ВАК для опубликования результатов докторской диссертации. Монография «Информационная инфраструктура и статистический анализ рынка товаров и услуг» награждена Дипломом  Фонда развития отечественного образования Лауреата конкурса на лучшую научную книгу 2006 года.

Объем и структура работы. Тема исследования, цели и задачи обусловили структуру диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, 54 рисунков, 31 таблиц, библиографического списка из 352 источников и 27 приложений.

П. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Концептуальные положения построения информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг

Современный этап развития экономики характеризуется тем, что производство и продукция становятся не только наукоемкими, но и информационноемкими. С развитием информатики, как отдельной отрасли экономики определяются техника и технология производства, товарообмен, которые должны органически интегрироваться с инфосферой (сферой производства информации).

Информационное обслуживание хозяйственного оборота предприятий становится главным условием их экономической самостоятельности, т.к. обеспечивает развитие горизонтальных структур, т.е. прямых хозяйственных связей, оптовой и розничной торговли, маркетинга. Причем реальное воздействие на воспроизводственный процесс информационный ресурс оказывает только тогда, когда информация из общего условия производства сама становится предметом труда.





       Под информационной инфраструктурой рынка товаров и услуг понимается совокупность средств коммуникаций, методического и программного обеспечения, технологий, информационных баз данных, вычислительной техники, осуществляющих связь с большими информационными системами, реализацию вспомогательных видов деятельности, а также обработку данных, их анализ с целью обеспечения необходимой информацией органов исполнительной власти на федеральном, региональном и местном уровне, предприятий и организаций для оценки спроса и предложения потребительских товаров и услуг на различных территориальных рынках, включая  все формы торговли.

Информационная инфраструктура рынка товаров и услуг должна обеспечивать в первую очередь доступность и достоверность информации, отражать территориальные различия, содержать статистические характеристики в динамике, постоянно поддерживать информацию в актуальном состоянии. Основными факторами, влияющими на развитие информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг, являются: рост числа потенциальных пользователей коммерческой информации; превращение информации в товар; создание новых поколений ЭВМ, в том числе, персональных; развитие электронных сетей; наличие большого количества пакетов прикладных программ. Понятие информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг достаточно емкое, поэтому в данном исследовании мы ограничимся формированием содержательной части информационного ресурса, входящего в данную инфраструктуру.

В последние годы наблюдаются процессы дестабилизации российской экономики. В связи с этим возрастает потребность в качественной информационном и методическом обеспечении процедур статистического анализа на макро-, мезо- и микроуровне.

Действие объективных экономических условий современного этапа развития потребительского рынка позволяет провести его статистическую оценку на макроуровне, где исследуются не только тенденции развития экономики в целом на уровне национального хозяйства, но и рассматриваются рыночные процессы во взаимосвязи с социальными явлениями. Статистический анализ на макроуровне актуален при обосновании управленческих решений на самом высоком уровне, требующих качественных агрегированных статистических показателей. Такой анализ проводится на основе Единой системы сбора, обработки, хранения и распространения статистических данных (ЕССО) и систем информации о населении.

Результаты статистического анализа рынка на мезоэкономическом уровне востребованы на уровне управления региона, отдельных отраслей производства, крупных корпораций, имеющих сложную вертикально и горизонтально интегрированную организационно-правовую структуру. При этом востребована информация системы государственной статистики регионального уровня, системы информации о населении по региону, информационных административных систем.

Микроэкономический уровень требует проведения статистического анализа рынка товаров и услуг, в рамках которого рассматривается влияние рыночных отношений на деятельность отдельных хозяйствующих субъектов, предприятий и организаций-конкурентов, на их инвестиционные решения и направления экономической деятельности.

Статистический анализ на макро-, мезо- и микроуровне имеет одну методологическую основу, одинаковые принципы, преемтвенность базовых методов исследования.

       Исходя из проведенного анализа, информационная инфраструктура рынка товаров и услуг на современном этапе построена на основе имеющихся, развивающихся и вновь созданных информационных систем, основными элементами которой являются: информационная система государственной статистики; система информации о населении; информационные системы административных служб; информационные базы коммерческих данных; информационные технологии, обеспечивающие электронную торговлю. Структурная схема информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг представлена на рис.1.

В основу системы информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг должно быть положено понятие государственного информационного статистического ресурса. Данное понятие включает информационную систему, представляющую собой совокупность построенных на единых методологических, организационных и программно-технологических принципах баз данных, содержащих систему показателей, характеризующих уровень жизни населения, социально-экономическое положение страны, ее городов, районов и хозяйствующих субъектов.

       

  Макро-

  уровень

  Мезо-

  уровень

  Микро-

  уровень

       Рис.1. Структурная схема информационной инфраструктуры

рынка товаров и услуг

Исследования показали, что предложенные ресурсосберегающие информационные технологии, технические, программно-технологические средства и  средства  телекоммуникаций с  целью модернизации ИВС обеспечивают повышение качества статистической информации, сокращение сроков обработки и анализа данных, сокращение сроков проведения аналитических работ, снижение расходов на содержание системы государственной статистики, расширение объема услуг, оказываемых сторонним организациям.

Разработана структурно-функциональная схема информационно-вычислительной системы (ИВС), обеспечивающей поддержку информационного ресурса государственной статистики в актуальном состоянии.

Предложена новая организационная структура ИВС, включающая образование межрегиональных  (окружных)  органов  государственной

статистики и организации соответствующих вычислительных центров, что обусловлено реформой структуры управления в России.

В диссертационном исследовании предлагается использовать типовые компоненты ИВС для регионального и местного звена, такие как регистры информационных ресурсов статистики, средства аналитической обработки информации, с целью интеграции информационных фондов органов власти и управления соответствующих территориальных образований в единое информационное пространство.

Даются предложения по разработке архитектуры ИВС. Архитектура системы предусматривает переход на единую инфологическую модель, которая в согласованном виде описывает всю предметную область, что позволяет описывать как сами данные, их отношения и связи, так и процедуры, определяющие технологические этапы, включая сбор, обработку и распространение информации. Построение такой модели позволит реализовать информационное обеспечение системы в виде единой информационной среды, обеспечивающей единство представления, полноту, непротиворечивость данных, а также "прозрачность" доступа к данным в рамках ИВС.

В результате исследования даны предложения по использованию новых информационных технологий, обеспечивающих переход на сквозную технологию сбора, передачи, обработки, накопления и представления статистической информации, начиная от районного уровня и заканчивая федеральным.

В работе показано, что главным направлением совершенствования информационного ресурса для обеспечения анализа моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов рыночных отношений в обществе, является создание единого информационного пространства, основанного на типовом интегрированном информационном ресурсе страны. Данный подход можно реализовать с помощью проведения гармонизации общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации с международными классификациями, в том числе и стран СНГ.

Практически во всех сферах деятельности решающим условием разработки перспективных решений является объективный учет социально-демографической ситуации, складывающейся в различных регионах страны. Особую актуальность исследование демографических явлений и процессов приобретает в настоящее время, когда главным условием перевода экономики на рельсы интенсивного развития становится максимальное использование человеческого фактора. Демографическая информация также необходима для рациональной организации комплексного исследования рынка товаров и услуг. Она дает характеристику численности населения каждого региона, его структуры, а также социального состава. Поэтому такую информацию можно отнести к необходимому элементу информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг.

Важной частью коренной перестройки дела статистики является переход от существующей к современной организации учета, хранения и обработки информации о населении, позволяющей обеспечить наряду с традиционными задачами решение ряда новых, характеризующих социально-демографические процессы и социально экономическое развитие населения с выделением отдельных задач региональной и социальной статистики.

На основе исследования существующей системы обработки информации о населении выявлены ее недостатки и предложена новая форма статистического наблюдения  – регистр населения, позволяющего унифицировать, организационно объединить и согласовать все потоки персонифицированной информации о населении, усовершенствовать методологию статистического наблюдения и первичного учета населения, организацию сбора, обработки и анализа данных.

Создание регистра населения позволит интегрировать всю персонифицированную информацию с использованием единой методологии учета, что обеспечит требуемую точность и достоверность данных, необходимые на макро- и мезоуровнях. Основными преимуществами регистра населения по сравнению с другими источниками информации являются:

  • значительное сокращение числа источников текущих сведений о населении, так как функции по сбору, хранению и обработке первичных сведений для различных ведомств могут быть возложены на один орган, в ведении которого будет находиться система;
  • обеспечение однократности ввода и устранения в значительной степени дублирования, поскольку имеется возможность сбора данных одноразово в момент наступления события (рождение, смерть, смена места постоянного жительства, получение определенного уровня образования и т.д.);
  • расширение возможности контроля качества статистической и оперативной информации в плане как полноты учета отдельных видов событий, так и точности регистрации демографических и социально-экономических признаков, которые обязательно фиксируются в первичных документах текущего учета (например, в актах гражданского состояния);
  • создание условий для интеграции статистических данных различных отраслевых статистик (статистики культуры, статистики труда, демографической статистики и т.д.). Наибольшие возможности такой комбинированной разработки статистической информации о населении имеют место при разработке материалов переписей населения, которая проводится в лучшем случае раз в десять лет;
  • расширение возможности получения в текущем порядке детальных сведений о численности населения и его составе в территориальном разрезе в сравнении с действующей системой информации о населении;
  • рациональная организация демографических исследований.

Предлагается методика построения идентификационного номера, позволяющего идентифицировать каждого индивида, объединить всю информацию о каждом человеке независимо от источника и места ее происхождения.

В диссертационном исследовании разработаны информационные аспекты построения регистра населения, представлена его организационно-функциональная схема. Проработаны вопросы построения и организации системы ведения регистра населения, позволяющей поддерживать информацию о населении в актуальном состоянии. Вопрос создания регистра населения особо актуален в связи с предстоящей в 2010 г. Всегоссийской переписью населения.

Для обеспечения каждого участника рынка товаров и услуг необходимой информацией на микроуровне на наш взгляд необходимо создание информационно-справочных систем коммерческих данных, которые станут частью информационной инфраструктуры рынка. Основными задачами, стоящими перед информационными системами коммерческой информации, являются: изучение спроса на различные товары и услуги; анализ потребителей; изучение предложения наличного товара; оценка возможностей сбыта; анализ цен на товары и услуги.

В результате исследования сформулированы основные методологические принципы построения информационных систем коммерческих данных на основе разработанного межрегионального банка данных (МБК), проработаны вопросы системной технологии обработки и ведения коммерческой информации. Предложенный метод связных информационных структур представляет собой инструмент исследования электронных рынков как динамично изменяющегося информационного пространства экономической сферы жизни.

В диссертации раскрыты принципы построения МБК, к которым относятся системный подход, единство информационной базы, интеграция, типизация и развитие. Организационно-функциональная структура МБК строится с учетом информационных потребностей пользователей системы, возникающих в процессе функционирования рынка товаров и услуг и деятельности коммерческих предприятий и организаций.

Применение современных информационных технологий в бизнесе формирует новые направления в системе координат внешнеэкономических и внутренних взаимоотношений в экономике. Данное направление в настоящее время принято называть Интернет-экономикой или электронной коммерцией.

Обобщая различные определения, целесообразно предложить уточненную формулировку электронной коммерции, которая является комплексным понятием и включает электронную торговлю, электронный обмен сообщениями, электронный обмен данными, электронные переводы денежных средств, электронные доски объявлений, электронные каталоги и т.д.

Электронная торговля основана на структуре традиционной торговли, и использование электронных сетей добавляет ей гибкость, т.е. позволяет преодолевать время и пространство. Благодаря Интернету электронная коммерция доступна для фирм любого масштаба. При электронной торговле некоторые привычные звенья торговли исчезают, однако взамен их появляются другие, порожденные новыми технологическими особенностями инфраструктуры сетевой коммерции. На наш взгляд к ним относятся:

  • спонтанность, т.е. покупатели должны заключать сделки без предварительной договоренности о встрече;
  • интерактивность, т.е. с увеличением мультимедийного наполнения Web покупатели и продавцы будут приближены, с психологической точки зрения, к традиционным контактам лицом к лицу;
  • персонализация, т.е. постоянные клиенты должны обслуживаться "курирующими" их представителями компании – владельца сайта, роль которых выполняют программы-роботы, запоминающие своих "посетителей";
  • доступность, т.е. все предприятия от крупного до малого и среднего бизнеса могут открывать свои виртуальные магазины;
  • интегрированность, т.е. технологии, которые управляют современным бизнесом, должны приобрести совместимость с технологиями Web, как новой составляющей сферы коммерческой и социальной жизни общества.

По своей сущности электронная торговля является трансграничной, межнациональной, в связи с чем системы, реализующие эту технологию, должны быть способны работать в мировом информационном пространстве.

Исследования показали, что обязательным условием для этого является использование международных или общероссийских классификаторов, гармонизированных с международными. Таким образом, электронная торговля носит глобальный характер, поскольку способствует глобализации мировой экономики и предоставляет потенциальные возможности ускорения экономического роста всех стран мира.

Сфера электронной торговли и развитие соответствующей инфраструктуры требуют проведения теоретических исследований, учета специфики отечественного виртуального рынка товаров и услуг. В рамках диссертационного исследования проведен анализ уровня развития Интернет-экономики в России, осуществлена классификация бизнес-моделей, функционирующих в электронной коммерции, сформулированы основные требования, необходимые для развития электронной торговли в России.

Статистика информационных технологий в электронной коммерции должна стать одним из новых направлений совершенствования экономической статистики.

Методология статистического исследования информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг

Появление на рынке товаров и услуг новых форм торговли потребовали разработки новой системы показателей, характеризующей данное явление. Это в первую очередь относится к электронной торговле, как составляющей информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг.

Для оценки уровня развития электронной торговли в диссертации сформирована система показателей, предусматривающая пять направлений, связанных с технологическим развитием страны (табл.1).

Таблица 1

Система показателей статистического учета использования информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) в электронной торговле

I.

Уровень инноваций в обществе

1.1.

Количество патентов, выданных на душу населения (для отражения теку­щего уровня изобретательной деятельности)

1.2.

Объем лицензионных пошлин и сборов, полученных из других стран на душу населения (для отображения количества успешных изобретений и инноваций).

II.

Внедрение новейших инноваций

2.1.

Количество телефонных подключений к Интернету (количество физиче­ских и юридических лиц, которые подключены к Интернету)

2.2.

Величина экспорта высоких и средне технологичных продуктов как доля всего экспорта

2.3.

Количество абонентских линий мобильной связи

2.4.

Количество персональных компьютеров

2.5.

Количество операторов доступа в Интернет по видам доступа

2.6.

Количество серверов в сети Интернет

2.7.

Количество юридических лиц, использующих другие сети кроме Интернет или технологию EDI

2.8.

Количество юридических лиц, имеющих свой сайт

2.9.

Количество юридических и физических лиц, использующих радиоканал для доступа к Интернету

2.10.

Количество юридических и физических лиц, использующих беспроводной  доступ к Интернету

III.

Распространение инноваций

3.1.

Количество телефонных связей (подключений к телефону)

3.2.

Потребление электроэнергии на душу населения

3.3.

Количество юридических лиц, использующих ЛВС в своей работе

3.4.

Количество юридических и физических лиц, использующих выделенный канал для доступа к Интернету

3.5.

Количество юридических и физических лиц, использующих аналоговый модем для доступа к Интернету

IV.

Уровень образования населения

4.1.

количество лет школьного обучения

4.2.

Уровень соотношения студентов, которые занимаются на теоретических, ма­тематических и инженерных факультетах высших учебных заведений

4.3.

Количество физических лиц, использующих персональные компьютеры

4.4.

Количество физиче­ских лиц, которые подключены к Интернету

4.5.

Количество физических лиц, имеющих свой сайт

V.

Объем электронных сделок

5.1.

Количество юридических лиц, использующих Интернет для получения заказов на поставку продукции

5.2.

Количество юридических лиц, использующих Интернет для размещения заказов на поставку продукции

Продолжение таблицы 1

5.3.

Объем договоров на размещение продукции через Интернет

5.4.

Объем договоров на поставку продукции через Интернет

5.5.

Объем договоров юридических лиц на размещение продукции через EDI или сети, отличные от Интернет

5.6.

Объем договоров юридических лиц на поставку продукции через EDI или сети, отличные от Интернет

5.7.

Объем оборота расчетов юридических лиц с потребителями через Интернет

5.8.

Объем оборота расчетов юридических лиц с потребителями через EDI или сети, отличные от Интернет

5.9.

Количество физических лиц, использующих Интернет для покупки различных товаров или услуг

5.10.

Объем покупок физических лиц, осуществляемых  через Интернет

5.11.

Объем оборота расчетов физических лиц с потребителями через Интернет

5.12.

Объем покупок физических лиц, осуществляемых  через Интернет и оплаченных с использованием кредитных карт или других платежных систем

Предложенная система показателей позволяет подготовить методическую ос­нову сбора и обработки статистической информации о состоянии и развитии электронных сделок, а также провести сбалансированную количественную и качественную оценку состояния электронной коммерции в России.

В рамках диссертационного исследования была разработана и опробована методика многомерной классификации регионов РФ по уровню развития электронной коммерции. В основу анализа были положены данные статистического информационного ресурса выборочного обследования по регионам России за 2006 г. В качестве факторов были выбраны следующие признаки: Х1— удельный вес организаций, использовавших ИКТ; Х2 — удельный вес организаций, имеющих электронную почту; Х3 — удельный вес организаций, использовавших глобальные вычислительные сети; Х4 — удельный вес организаций, использовавших Интернет; Х5 — удельный вес организаций, использовавших выделенные каналы связи; Х6 — удельный вес организаций, использовавших специальные программные средства для проведения электронных расчетов; Х7 — удельный вес организаций, имевших Web сайты; Х8 — удельный вес затрат на оплату услуг связи, в % к общей сумме затрат на ИКТ.

Для оценки взаимосвязи признаков предварительно был проведен корреляционный анализ. Выявленная тесная корреляционная взаимосвязь между исходными признаками привела к необходимости использования метода главных компонент для возможности последующего применения процедур кластерного анализа с евклидовой метрикой. С целью экономической интерпретации главных компонент проанализирована матрица факторных нагрузок, элементы которой являются коэффициентами корреляции исходных признаков с полученными факторами. Так как первоначально интерпретация главных компонент была затруднена, то было произведено ортогональное вращение методом Varimax normalized. 

       По матрице факторных нагрузок, было интерпретировано три фактора, которые в сумме учитывают 85% всей изменчивости. Первый  фактор характеризует уровень использования ИКТ для электронных сделок, второй – затраты на осуществление связи, а третий - уровень внедрения новых инноваций. Таким образом, исходное признаковое пространство было сокращено от восьми до трех обобщенных факторов (Х1, Х6, Х8).

Многомерная классификация регионов проводилась с использованием иерархических агломеративных алгоритмов кластерного анализа, а также итеративного метода К-средних. Сравнительный анализ полученных классификаций и выбор лучшего разбиения осуществлялся на основании значений функционалов качества, а также с учетом возможности содержательной интерпретации. Наилучший результат получен методом Уорда с евклидовой метрикой при разбиении на 5 кластеров.  кластеров по средним значениям признаков, характеризующих использование ИКТ представлена на рис.2.

Рис.2. График кластеров по средним значениям признаков,

характеризующих использование ИКТ

На основе анализа средних значений показателей по кластерам можно сделать вывод, что регионы, относящиеся к пятому классу, наиболее эффективно используют современные технологии для реализации электронной торговли. На меньшем уровне развития электронной коммерции стоят регионы четвертого класса. Самыми отсталыми регионами в плане использования ИКТ для электронной коммерции являются регионы, относящиеся ко второму классу. Большее развитие электронная торговля получила в регионах третьего класса, поскольку удельный вес затрат на обеспечение связи составляет значительный уровень. Потенциальные возможности достижения более высокого уровня развития электронной торговли наблюдается у регионов первого класса.

Предложенная методика организации статистического учета и анализа позволит про­вести количественную и качественную оценку процессов и явлений, относя­щихся к основным закономерностям развития электронной торговли. Результатом исследования явилось предложение по сокращению  объема собираемых данных при проведении обследований использования ИКТ.

Методология комплексного статистического анализа рынка

товаров и услуг

Разработка методологии анализа состояния и прогнозирования развития рынка товаров и услуг построена с использованием основных принципов системного подхода к анализу экономики как объекта комплексного статистического изучения: целостности, структурности, взаимозависимости системы и среды, иерархичности.

Комплексная оценка совокупности факторов, влияющих на состояние рынка товаров и услуг, осуществляется с помощью обоснованной системы показателей. В результате проведенного исследования предложена трехблочная система показателей анализа потребительского рынка.

В первый блок выделяется группа показателей сбалансированности рынка, отражающих основные параметры рынка товаров и услуг. Они характеризуют потенциал рынка и должны быть основными ориентирами для определения стратегических направлений развития рынка и использоваться при разработке мер по его совершенствованию.

Во второй блок выделены показатели, оценивающие сложившийся уровень цен. Цены представляют собой фактор, который является механизмом саморегулирования и, как результат, обеспечения сбалансированности рынка.        

Третий блок  составляют показатели, способные выполнять функцию индикаторов текущей социально-экономической ситуации. Это наиболее динамичные по своей сути величины, характеризующие современные социально-экономические процессы.

Предложенная система показателей отвечает следующим требованиям:

  1. достоверности информации, т.е. минимальным искажениям с точки зрения методики сбора, содержания самих показателей и охвата всех изучаемых объектов;
  2. доступности информации, т.е. отобранные показатели представлены в официальной государственной статистике или достаточно легко рассчитываются на основе этих показателей;
  3. дифференцирующей способности показателей, т.е. показатели адекватно отражают различия между территориальными образованиями;
  4. динамичности информации, т.е. информация может быть представлена за ряд периодов.

  В диссертационном исследовании предложены принципы комплексной оценки и анализа состояния потребительского рынка, который проводится по следующим направлениям: сбалансированности спроса и предложения; пропорциональности развития и емкости рынка; анализа динамики и выявления тенденций развития рынка товаров и услуг; цикличности развития рынка; анализа поведения цен; оценки социально-демографических факторов; прогноза покупательского спроса и предложения.

Исследования показали, что наиболее перспективным направлением комплексного анализа является оценка товарного предложения, которое  представляет собой массу товаров определенного качества, предназначенных для продажи. Размер предложения, его объем и структура определяются объемом выпуска товаров, размещением, специализацией и концентрацией производства, ассортиментом и качеством товаров, внедрением новых технологий. Товарное предложение включает товарные ресурсы и товарные запасы.

На наш взгляд детерминантами предложения, т.е. факторами, влияющими на его объем, являются объем выпуска товара, цены на товар и ресурсы, совершенствование технологии производства, уровень налогов, изменение цен на сопутствующие товары, перспективное ожидание. К неценовым факторам, также влияющим на предложение, относятся: изменение себестоимости производства; появление других источников получения прибыли.

Исходя из имеющегося информационного ресурса государственной статистики, можно предложить следующую модель оценки потенциала товарного предложения по конкретному региону: , где Р - потенциал товарного предложения; П - выпуск данного вида товара; I  - импортные поставки данного вида товара; Е- экспорт данного вида товара; З - объем товарных запасов. Исходя из данной модели  рассчитан потенциала товарного предложения по основным продуктам питания (рис.3).

Рис. 3. Потенциал товарного предложения продовольственных товаров

       Анализ потенциала рынка на основные продовольственные товары показал, что периоду 1985-1996 гг. характерны резкие спады и подъемы производства. Более стабильный характер производства приходится на последующий период. Начиная с 2001 г. потенциал рынка постепенно увеличивается до 2006 г. В 2007 г. намечается небольшой спад.

Одним из важных показателей оценки сбалансированности рынка является показатель ресурса рынка. Его величина определяется с помощью модели: ,

где        R  -  ресурс развития рынка; Р  -  объем производства; З  -  объем товарных запасов;   -  объем потребления; -  наличие товаров в домохозяйствах; Е -  экспорт; I  -  импорт. В работе проведен анализ ресурса рынка рыбных продуктов и растительного масла.

Кроме оценки уже сложившихся пропорций в работе проанализированы тенденции их динамических изменений, структурных сдвигов и региональных различий. Для характеристики интенсивности изменения пропорций спроса использован коэффициент линейных структурных сдвигов: , где  и - доля i-го товара (товарной группы) в объеме товаров (оборота розничной торговли) соответственно в базисном и текущем периодах; n - число i-х товаров (товарных групп). Чем выше значение коэффициента, тем интенсивнее структурные сдвиги.

       На основе рассчитанных коэффициентов структурных сдвигов за каждый год по сравнению с предыдущим, начиная с 2000 г., построен график распределения коэффициентов структурных сдвигов за 2000-2007 гг. (рис.4).

  Рис. 4. Коэффициенты структурных сдвигов потребительского рынка

за 2000-2007 гг.

Проведенные расчеты говорят о достаточно резких структурных изменениях по рассматриваемым группам товаров в обороте розничной торговли России, причем для продовольственных товаров значительные изменения произошли в 2001-2003 гг., с 2003-2006 гг. структурные изменения оставались постоянными и к 2007 г. значительно уменьшились. Потребление непродовольственных товаров отличается большими структурными изменениями в течение всего рассматриваемого периода.

Развитие потребительского рынка и активные процессы его дифференциации приводят к увеличению влияния цены как регулятора рыночных процессов, а также элемента управления на федеральном, региональном уровне и уровне отдельного предприятия. Многогранность и многофункциональность цены требуют ее дифференцированных исследований.

Статистическое изучение цен необходимо для характеристики конъюнктуры рынка товаров и услуг, изучения степени воздействия цен на структуру и размещение коммерческих предприятий, скорость и издержки обращения, величину, структуру и динамику спроса, анализ закономерностей изменения цен, их прогнозирования с целью управления ценообразованием.

Поскольку цена выступает в двойственной роли: во-первых, как индикатор, отражающий конъюнктуру рынка; во-вторых, в качестве маркетингового регулятора рынка, с помощью которого происходит воздействие на спрос и предложение, в диссертационной работе соотношение спроса и предложения, торговый и экономический риск, кредитно-финансовая ситуация, а также степень конкуренции на рынке рассматриваются с точки зрения дифференциации цен.

Проведенная в работе оценка уровня цен, наряду с их констатацией на момент или за период времени и дифференциацией цен по ряду признаков, включает характеристику структуры цены и закономерностей поведения рыночных цен с учетом территориальных различий.

Одной из характеристик цены как элемента рыночного механизма, являются их постоянные колебания, которые отражают меняющуюся ситуацию на рынке, изменения спроса и предложения, дифференциацию в качестве товаров и технологии продажи, различия в покупательной способности отдельных социальных слоев населения, а также конкуренцию. Такие колебания рыночных цен в определенных пределах можно рассматривать как естественный инструмент обеспечения важных пропорций рынка товаров и услуг. При этом чем сбалансированнее рынок, тем стабильнее размах колебаний цен и устойчивее средний уровень цены.

Исследования  показали, что сезонная волна потребительских цен на молоко и молочные продукты выглядит следующим образом: с середины февраля и до начала сентября наблюдается ценовой спад на 14% (со 108 до 94%), рост цен на 1,5% наблюдается с января по февраль и на 9,5% (с 94% до 103,5%). Цены на молочные продукты максимальны в феврале, минимального уровня они достигают в сентябре. Сезонность на продукты питания объясняется, на наш взгляд, не только общепринятыми факторами сезонности производства и затратами на хранение, но и сезонностью спроса.

Необходимым условием анализа цен является оценка инфляции. Инфляция является мощным фактором рыночного хозяйства. Наиболее активно она оказывает влияние на удовлетворение четырех важнейших потребностей, питание, топливо, жилье и медицинское обслуживание. Характерно, что в первую очередь инфляция касается товаров и услуг, удовлетворяющих первичные жизненные потребности населения. Причем интенсивность воздействия инфляции на благосостояние домохозяйств с различными уровнями дохода неодинакова, поскольку бедное население в большей степени испытывает давление инфляции, чем средние и богатые слои, так как цены на товары, которые составляют основу их потребительской корзины растут быстрее, а степень ограничения потребностей выше.

Уровень инфляции определяется как темп увеличения (прирост) уровня цен по сравнению с предыдущим годом. Для определения уровня инфляции используются индексы потребительских цен следующим образом: ,  где          -  уровень инфляции в процентах; и   -  индексы потребительских цен в текущем и базисном периодах.

Кроме уровня инфляции рассчитывается показатель размера инфляции, который характеризует процентное увеличение цены и определяется по формуле: .

Дифференциация роста потребительских цен по регионам представлена в таблице 2.

  Таблица 2

Индексы потребительских цен на товар по регионам, %

Показатели

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

1. Среднее по РФ

120,2

118,6

115,1

112,0

111,7

110,9

109,0

115,0

2. Максимальное по регионам

128,0

138,7

132,7

118,4

117,0

121,5

114,0

108,0

3. Минимальное по регионам

113,4

110,5

109,6

107,8

109,1

107,5

105,5

106,5

4. Соотношение (2)/(3)

113,0

126,0

121,1

109,8

107,2

113,0

108,0

101,4

Региональная дифференциация роста потребительских цен существенно осложняет проведение ценовой политики, направленной на достижение стабильности общего уровня потребительских цен. Ведь снижение сводного индекса потребительских цен до значений, близких к 100% при сильной дифференциации ИПЦ по регионам на практике возможно лишь при выполнении условия снижения уровня цен во многих регионах. Однако в последние годы снижения уровня цен не наблюдалось ни в одном из 79 регионов. Более того, минимальное по всем регионам значение ИПЦ незначительно уступало среднему по России.

Исследования показали, что инфляция цен производителей имеет такую же тенденцию, что и потребительские цены. Однако цены производителей подвержены более резким скачкам. Индексы цен производителей несколько выше, чем  индексы потребительских цен по группам наиболее потребляемых продуктов.

Для России регионализация потребностей населения является приоритетом и национальной особенностью. Межтерриториальные разрывы в уровнях цен определяют зависимость между спросом и предложением на рынке товаров и услуг. Для учета особенностей каждой отдельной территории и соответствующей ей региональной структуры потребностей населения необходимо использовать как региональные потребительские корзины, так и сделать оценку территориальных нормативов потребления. С этой целью предлагается исчислять межрегиональные индексы потребления, которые представляют собой соотношения между размером потребительской корзины исследуемого региона и региона-эталона в единых ценах.

Поправочный индексный коэффициент для дефлятирования доходов населения регионов относительно их уровня в регионе-эталоне (межрегиональный индекс цен) вычисляется по формуле: при ,  где -  межрегиональный индекс цен; v - фиксированный набор товаров и услуг в стоимостном выражении (потребительские расходы) в среднем по Федерации; -  цены на товары и услуги в регионе-эталоне; -  цены на товары и услуги в исследуемом регионе.

При комплексной статистической оценке рынка товаров и услуг в первую очередь следует оценивать влияние демографических факторов. Численность населения и его территориальное распределение характеризуют объемы территориальных рынков. Миграционные потоки также влияют на объем спроса на рынке товаров и услуг. При этом необходимо учитывать, что домашние хозяйства – это первичный элемент формирования расходования денежных доходов.

В диссертационной работе предложена система показателей социально-демографических признаков территориальных рынков, позволяющая исследовать влияние состава доходов на структуру потребительских затрат.

Статистический анализ доходов населения предусматривает количественные оценки процессов формирования и использования доходов домохозяйств, распределения их между различными группами населения, оценку доходов бедных, средних и богатых слоев общества. Структурно распределение доходов между различными социальными группами за период с 2004 по 2007 годы представлено графически на рисунке 5.

Рис.5. Распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов, %

В 2007г. на долю 20% наиболее обеспеченного населения приходилось 47,8% общего объема денежных доходов (в 1992г. - 38,3%; в 1998г. – 46,5%; в 2004г. – 346,7%), а на долю 20% наименее обеспеченного населения - 5,1% (в 1992 г. - 6,0%).

При исследовании использования доходов рассматривались показатели на душу населения (домохозяйство), а также показатели объема и структуры расходов по различным типам домохозяйств, их размеру, составу, полу и возрасту членов, их месторасположению, типу населенного пункта и др. С целью исследования величины структурных сдвигов в расходах домохозяйств использована мера близости сравниваемых структур: , где - значения удельных весов k-го товара в сравниваемых структурах расходов; k  - товар в каждой структуре расходов. Чем выше значение , тем больше различий в сравниваемых структурах расходов домохозяйств. Структурные сдвиги в расходах домохозяйств за 1985-2007гг. представлены на рис.6.

Рис.6. Структурные сдвиги в потребительских расходах домашних хозяйств

за 1995-2007 гг.

Результаты расчетов коэффициента структурных сдвигов показывают, что основные структурные изменения расходов населения происходили в 1998, 2003 и 2007 гг. Главным образом это затрагивает непродовольственные товары (1998г. – 96,85), мясо и мясные продукты – 98,9, хлеб и хлебобулочные изделия – 99,7.

В работе проведен статистический анализ взаимосвязи изменений цены, доходов населения и конъюнктурных показателей потребительского рынка как факторов его регулирования. С этой целью осуществлена оценка эластичности конъюнктурных показателей потребительского рынка продовольственных товаров в зависимости от среднедушевых доходов и цен. В работе показано, что изменение спроса на товар связано не только с изменением доходов покупателей, но и насыщением рынка, кроме того цены на товары образуют взаимосвязанную систему, где изменение одних цен вызывает изменение других. Интенсивность и направление воздействия данных факторов также неоднородна, т.е. эластичность различна при разных уровнях цены, в зависимости от удельного веса товара в расходах населения, для групп потребителей с разным уровнем дохода и т.д. Такие сложные и перекрестные взаимосвязи требуют комплексного многоуровневого подхода к анализу эластичности, а именно в статике и динамике, по типам товаров и потребителей, на основе фактических прямых и перекрестных показателей.

Коэффициент эластичности спроса товаров довольно консервативный показатель, поскольку он изменяется постепенно по мере повышения уровня жизни населения. Коэффициенты эластичности характеризуют степень удовлетворения потребностей населения, поскольку фиксируют точки относительного насыщения в потреблении конкретного товара, т.е. моменты переключения расходов домохозяйств с одних товаров на другие или перехода от стадии удовлетворения этих потребностей к стадии насыщения.

Разница в структуре спроса у домохозяйств с разным уровнем душевого дохода, которые имеют разные типы потребительского поведения, видна из различий в формах зависимости динамики доходов и расходов.

При оценке эластичности в динамике исходят из месячных среднедушевых денежных доходов и личного потребления мяса. В результате получены изменения точечной и дуговой эластичности потребления мяса от прироста доходов в динамике (табл. 3).

Таблица 3

Коэффициенты эластичности личного потребления мяса и мясопродуктов

в зависимости от доходов

Годы

Средне-душевые доходы, руб.

 

Потреб-ление мяса на душу населе-ния, кг

Абсолютный прирост

 

Темпы роста, %

 

Темпы прироста, %

 

Эластичность

 

Дохо-ды

Пот-реб-ле-ние

Дохо-ды

По-треб-ление

Доходы

Пот-реб-ление

Точеч-ная

Дуго-вая

1999

1658,9

45

-

-

-

-

-

-

2000

2281,1

45

662,2

0

137,5

100

37,5

0

0

0

2001

3062,0

47

780,9

2

134,2

104,4

34,2

0,08

0,002

0,149

2002

3947,2

51

885,2

4

128,9

108,5

28,9

0,13

0,004

0,323

2003

5170,4

55

1223,2

4

130,9

107,8

30,9

0,101

0,003

0,281

2004

6410,0

57

1239,6

2

123,9

103,6

23,9

0,039

0,001

0,167

2005

8112,0

60

1702

3

126,5

105,2

26,5

0,046

0,001

0,219

2006

10196,0

66

2084

6

125,7

110

25,7

0,07

0,002

0,418

2007

12551,0

58

2355

-8

123,1

87,9

23,1

-0,07

  -0,003

-0,623


Концепция ценовой эластичности используется для определения чувствительности потребителей к изменению цены продукции. Такую реакцию можно определить путем расчета коэффициента ценовой эластичности спроса, который показывает процентное изменение спроса, приходящееся на каждый процент изменения цены.

Коэффициент эластичности цены по доходу представляет собой процентное изменение цены товара, вызванное изменением дохода на 1% (табл. 4).

Таблица 4

Эластичность цен на говядину, свинину и мясо птицы по доходу

Показатели

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Средние цены на говядину

42,01

57,72

70,33

72,56

73,90

93,41

115,77

131,67

139,49

Средние цены на свинину

45,37

58,45

79,22

80,98

82,42

110,47

131,64

142,00

149,02

Средние цены на мясо птицы (куры)

39,28

48,80

56,92

58,38

69,32

69,94

81,35

78,37

88,20

Среднедушевые денежные доходы

1658,9

2281,1

3062,0

3947,2

5170,4

6410,0

8112,0

10196,0

12551,0

Коэффициент эластичности на говядину

  1,69  1,08  0,17 0,07  1,05  0,88  0,46 0,22

Коэффициент эластичности на свинину

  1,28  1,62  0,12 0,07  1,37  0,75 0,30  0,18

Коэффициент эластичности на мясо птицы (куры)

  1,38 0,94 0,15 0,81  0,04  0,61  -0,13  0,38

В диссертационной работе также рассчитаны цепной и базисный эмпирический коэффициент эластичности (табл.5).

Таблица 5

Цепные и базисные эмпирические коэффициенты эластичности потребительских цен на отдельные категории рыбопродуктов от среднедушевых денежных доходов

Показатели

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007


Базисные коэффициенты эластичности

Рыба мороженная неразделанная (кроме деликатесной)

1,226  1,213 0,967  0,729 0,703 0,661  0,546 0,478

Рыба соленая, спец.посола, маринованная, копченая (кроме деликатесной)

1,263 1,181  1,033  0,760 0,750 0,756  0,670 0,580

Консервы рыбные натуральные с добавлением масла, за усл. банку

  0,420  0,801  0,494  0,357 0,356 0,369  0,317 0,307

Цепные коэффициенты эластичности


Рыба мороженная неразделанная (кроме деликатесной)

1,226  1,203 0,577 0,284  0,627 0,547  0,188 0,234 

Рыба соленая, спец.посола, маринованная, копченая (кроме деликатесной)

1,263 1,115 0,800  0,249  0,721 0,773  0,404 0,252

Консервы рыбные натуральные с добавлением масла, за усл. банку

0,420 1,106 0,007 0,100 0,351 0,404  0,157 0,272

       Результаты расчетов показывают, что с ростом денежных доходов населения эластичность цен на различные продовольственные товары падает.        Проведенные исследования свидетельствуют о том, что:

  1. Спрос различных социально-демографических групп потребителей реагирует на одни и те же факторы неодинаково. Для группы потребителей с более низким уровнем дохода рост цен на 1% вызовет значительное снижение спроса, для группы потребителей с высоким уровнем дохода такой рост цен не вызовет никакой реакции. По мере перехода из одной доходной группы населения в более высокую спрос на определенные товары может возрастать не пропорционально росту доходов, а с определенным ускорением или замедлением, в зависимости от иерархии потребностей, которую удовлетворяет рассматриваемый товар. 
  2. Эластичность цен товара зависит от уровня агрегированности товара и наличия товаров-заменителей, т.е. чем ближе их технические и потребительские свойства и их больше, тем эластичнее цена товара. Коэффициент эластичности заслуживает доверия при более или менее устоявшихся уровнях цен.
  3. Эластичность спроса и предложения проявляет себя неодинаково, в зависимости от вида рынка. На потребительском рынке (розничная продажа) спрос реагирует на изменения цен и дохода практически мгновенно и характер этих изменений стохастичен. На оптовом рынке спрос детерминирован и эта реакция идет с определенной задержкой (лагом), что объясняется используемой коммерсантами определенной маркетинговой стратегией, стимулирующей спрос. Таким же образом контрактных (договорных) связей поставщиков и оптовых покупателей. При этом одним из существенных элементов эластичности выступает время, в течение которого оптовый продавец приспосабливается к изменению цен.

Для выявления показателей, определяющих предложение и спрос на рынке продовольственных товаров, построены регрессионные модели зависимости объема производства и спроса различных продуктов от социально-демографических факторов. Для построения уравнений регрессии использованы алгоритмы пошагового регрессионного анализа, позволяющие исключить статистически незначимые регрессоры. В результате анализа ежемесячных статистических показателей (для предложения) и квартальных показателей (для спроса) за 1999-2008 гг. получены следующие регрессионные модели (табл. 6).

Таблица 6

Модели предложения и спроса на отдельные виды товаров

от социально-экономических факторов

Товар

Модели

Параметры качества моделей

1.Предложение мяса, включая субпродукты 1категории

       (3)

R2 = 0,96447250;

F(4,117) = 794,06.

где х2 - импорт товаров (млрд. долл. США); х4 - официальный курс ЕВРО (руб./ЕВРО);

х6 - средние цены производителей на продукцию животноводства (руб. за тонну); х7 -  производство скота и птицы на убой в живом весе (тыс. тонн).

2. Предложение цельномолочной продукции

R2 = 0,85856;

F(5,116) = 140,83.

где х2 — импорт товаров (млрд. долл. США); х3 — официальный курс доллара (руб./дол.); х4 — официальный курс ЕВРО; х5 — инвестиции в основной капитал (млрд. руб.); х7 — производство молока (тыс. тонн).

3. Предложение хлеба и хлебобу-лочных издений

R2 = 0,67546;

F(6,115) = 39,891.

где х1 —объем расходов бюджета на сельское хозяйство и рыболовство (млрд.руб.); х2 — импорт товаров (млрд. долл. США); х3 — официальный курс доллара (руб./дол.); х4 — официальный курс ЕВРО; х5 — инвестиции в основной капитал (млрд. руб.); х6 — производство муки (тыс. тонн).

4. Спрос на рыбную продукцию

R2 = 0,634157;

F(3,33)=19,068.

где х3 — численность безработных (млн. человек); х5 — величина прожиточного минимума в среднем на душу населения (рублей в месяц); х6 — оборот общественного питания в процентах к соответствующему периоду предыдущего года в сопоставимых ценах.

Полученные модели характеризуют зависимость спроса на товары – индикаторы социального благополучия, с одной стороны, и предложения – индикаторы инвестиций в различные сферы общественного производства, с другой.

С помощью метода экспоненциального сглаживания сделан прогноз производства мяса, на 2009 г., который показал, что величина предложения мяса составит 3187 тыс.т. На основе трендовой модели производства хлеба и хлебобулочных изделий получен прогноз на 2009г., который показал, что его производство достигнет уровня 7306,5 тыс.т. С помощью моделей ARIMA сделан прогноз предложения рыбной, цельномолочной продукции и яиц, а также спроса на мясо птицы, растительное масло, хлебобулочные изделия.

Состояние рынка товаров и услуг в регионах России анализировалось с точки зрения предложения и спроса продовольственных товаров. С целью проведения сравнительного анализа спроса на потребительском рынке продовольственных товаров регионов рассматривались следующие показатели за 2006г.: Х1 — численность населения, в процентах от численности населения России; Х2 — среднедушевые денежные доходы в месяц, в процентах от средних доходов по России; Х3 — соотношение прожиточного минимума со среднедушевыми денежными доходами, %; Х4 — соотношение прожиточного минимума со среднемесячной начисленной заработной платой, %; Х5 — соотношение прожиточного минимума со средним размером назначенных месячных пенсий, %; Х6 — индексы потребительских цен на продовольственные товары, %; Х7 — уровень экономической активности населения, %; Х8 — уровень безработицы, %; Х9— стоимость фиксированного набора потребительских товаров и  услуг, в процентах к его средней стоимости по России.

  Предварительный корреляционный анализ показал возможность проведения кластерного анализа по исходным показателям. Классификация регионов (n=79) проводилась с использованием иерархических агломеративных алгоритмов, а также итеративного метода К-средних. В итоге был выбран метод Уорда (Percent disagreement).

       В результате проведенного кластерного анализа получено шесть групп объектов. При этом среди них выделяются пять примерно одинаковых по размеру кластера – 1-ый, 2-ой, 4-ый, 5-ый и 6-ой имеют соответственно 10, 10, 4, 9, 5 объектов. Наиболее многочисленным является 3-ий кластер, имеющий в своем составе 41 объект.

       При анализе средних значений выбранных факторов по каждому кластеру, можно отметить, что у всех кластеров сравнительно одинаковые значения с небольшими отклонениями по показателям  индексов потребительских цен на продовольственные товары (рис.7).

Рис. 7. Диаграмма кластеров по средним значениям классификационных

признаков, характеризующих спрос населения

       Аналогично анализу спроса проведен кластерный анализ по уровню предложения по регионам России. В качестве признаков, характеризующих предложение продовольственных товаров, предлагаются следующие факторы: Х1 — удельный вес продукции сельского хозяйства в общем объеме производства, %; Х2 — индексы цен приобретения продукции сельскохозяйственными организациями, %; Х3 — удельный вес основных фондов в сельском хозяйстве от общего объема основных фондов, %; Х4 — индексы инвестиций в основной капитал на душу населения, %; Х5 — удельный вес экспорта по отношению к среднероссийским показателям, %; Х6 — удельный вес импорта по отношению к среднероссийским показателям, %; Х7 — удельный вес пищевой промышленности в общем объеме производства, %; Х8 — индексы производства продукции сельского хозяйства, %.

       В результате кластерного анализа выделено 5 кластеров. В таблице 7 представлены результаты кластеризации регионов РФ и даются средние величины по признакам группировки.

Таблица 7

Результаты кластеризации регионов РФ по показателям предложения

Регионы

Чис-ло регионов

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

Х7

Х8

Кластер 1. Респуб. Адыгея, Кабардино-Балкарская Респуб. Карачаево-Черкесская Респуб., Респуб. Ингушетия, Респуб. Марий Эл, Респуб. Тыва, Респуб. Алтай, Камчатская обл., Еврейская авт.область

9

0,35

116,05

6,19

118,59

0,06

0,03

25,74

108,69

Кластер 2. Тверская область, Респуб. Дагестан, Респуб. Калмыкия, Респуб. Северная  Осетия, Респуб. Мордовия, Чувашская Респуб., Пензен-ская обл., Ульяновская обл., Читинская обл., Томская обл., Магадан-ская обл., Амурская обл., Респуб. Саха (Якутия)

13

0,81

123,28

5,45

124,91

0,15

0,1

15,5

103,17

Кластер 3. Владимирская обл., Тульская обл., Костром-ская обл., Курская обл., Ивановская обл., Калужская обл., Рязанская обл., Астра-ханская обл., Курганская обл.

9

0,88

124,1

5,59

131,28

0,1

0,3

13,68

98,18

Кластер 4. Смоленская область, г.Санкт-Петербург, Ставрополь-ский край, Удмуртская Республика, Кировская обл., Респуб. Бурятия, Хабаровский край

8

1,21

125,1

4,24

103,69

429

0,2

15,3

104,92

Кластер 5. Все остальные территориальные единицы

41

1,79

123,87

4,42

126,34

2,3

2,28

15,67

100,51

Предложенные методы статистического анализа на основе выработки концепции информационной инфраструктуры позволяют изучить, проанализировать и прогнозировать масштабы и структуру рынка, условия и возможности его функционирования, рыночную конъюнктуру, характер, динамику и закономерности качественных и количественных изменений, происходящих на рынке товаров и услуг, выявить причины и тенденции этих изменений, эффективность рыночных отношений и товародвижения, экономические последствия развития рынка.

Разработанные в диссертации рекомендации позволяют провести всесторонний комплексный анализ, обобщение и оценку состояния рынка товаров и услуг, а также процессов, происходящих в нем. Данное исследование проводилось с целью обеспечения эффективной деятельности субъектов рынка, складывающихся под воздействием объективных и субъективных факторов с последующим выявлением причинно-следственных связей и взаимозависимостей, обусловивших ту или иную рыночную ситуацию, в том числе для прогнозирования развития рынка товаров и услуг в будущем.

       Ключевые положения диссертационного исследования нашли отражение в следующих основных публикациях автора.

III. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Монографии и научные издания

  1. Ярных Э.А. Информационная инфраструктура и статистический анализ  рынка товаров и услуг: Научное издание. – М.: Финансы и статистика, 2004, 2006 – 23,0 п.л.
  2. Ярных Э.А. Статистический анализ финансовых ресурсов торгового предприятия: Научное издание. – М.: Изд-во РГТЭУ, 2003. – 10,0 п.л.
  3. Гуменюк В.Е., Ярных Э.А. и др. Основы создания отраслевой системы ведения общесоюзных классификаторов технико-экономической информации: Монография. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 10,6 п.л. (1,5 п.л. авт.).

Статьи в научных изданиях, рекомендованных для публикации научных работ, отражающих основное содержание докторской диссертации

  1. Ярных Э.А. Инфляционный рост цен на рынке товаров и услуг // Вестник РГТЭУ – 2009. – № 5. – 0,7 п.л.
  2. Ярных Э.А. Статистический анализ потребительского потенциала

рынка товаров и услуг // Вестник РГТЭУ – 2009. – № 2. – 0,6 п.л. 

  1. Ярных Э.А. Развитие рынка информационных продуктов и услуг // Вестник РГТЭУ – 2008. – № 6. – 0,6 п.л. 
  2. Ярных Э.А. Многомерный статистический анализ состояния электронной торговли в регионах РФ // Вестник РГТЭУ – 2008. – № 2. – 0,5 п.л. 
  3. Ярных Э.А. Анализ развития малого бизнеса // Вестник РГТЭУ –  2007. –  № 2. – 0,7п.л. 
  4. Ярных Э.А. Становление и развитие рынка товаров и услуг. // Вопросы статистики. – 2003. – № 7. – 0,7 п.л.
  5. Ярных Э.А. Проблемы развития электронной торговли и ее статистиче-ского наблюдения // Вопросы статистики. – 2003. – № 1– 0,85п.л.
  6. Ярных Э.А. Государственный информационный статистический ресурс // Информационные ресурсы России. – 2003. – № 2 – 0,7 п.л.
  7. Ярных Э.А. Методологические проблемы создания регистра населения // Вопросы статистики. – 2002. – № 6. – 0,6 п.л.
  8. Ярных Э.А. Информационные аспекты разработки регистра населения // Вопросы статистики. – 2002. – № 10. – 0,6 п.л.

Прочие статьи и тезисы докладов

  1. Ярных Э.А. Анализ уровня потребительского спроса от доходов населения на рынке мясных продуктов. Материалы международной научно-практической конференции «Васильевские чтения». «Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре». – М., РГТЭУ, 2009. – 0,6 п.л.
  2. Ярных Э.А. Многомерный статистический анализ потребительского спроса на рынке продовольственных товаров // Вестник ИЭФП – 2009. - № 1. – 0,7 п.л.
  3. Ярных Э.А.Система показателей денежных доходов и расходов населения в России. Материалы международной научно-практической конференции «Васильевские чтения». «Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре». – М., РГТЭУ, 2008. – 0,6 п.л.
  4. Ярных Э.А. Основные вопросы организации статистического учета розничной торговли на рынках Российской Федерации. Сб.научных трудов ИЭФП. – М.:НОУ «АМИ (институт), 2008. – 0,6 п.л.
  5. Ярных Э.А. Статистическая оценка эластичности потребительского спроса населения на рынке мяса. Научные труды РГТЭУ. – М., РГТЭУ, 2007. – 0,5 п.л.
  6. Ярных Э.А. Основные задачи анализа потребительского спроса. Материалы международной научно-практической конференции «Румянцевские чтения». «Экономика, государство и общество в ХХ1 веке». – М., РГТЭУ, 2007. – 0,5 п.л.
  7. Ярных Э.А. Современное развитие методологии статистики национальных счетов. Материалы международной научно-практической конференции «Васильевские чтения». «Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре». – М., РГТЭУ, 2007. – 0,2 п.л.
  8. Ярных Э.А. Развитие продовольственного рынка России. Сб. научных трудов ИЭФП. – М., ИЭФП – 2007. – № 3. – 0,7 п.л.
  9. Ярных Э.А. Социально-демографические факторы, влияющие на потребительскую емкость рынка. Материалы международной научно-практической конференции «Румянцевские чтения». «Экономика, государство и общество в ХХ1 веке». – М., РГТЭУ, 2006. – 0,5 п.л.
  10. Ярных Э.А. Статистический учет развития электронной торговли. Материалы научно-практической конференции «Бакановские чтения». – М., РГТЭУ, 2006 – 0,6 п.л.
  11. Ярных Э.А. Инфляционные процессы в России. Сборник научных трудов «Статистика и ее роль в современном обществе». – М.: Изд-во МосГУ, 2006. – 1,0 п.л.

25. Ярных Э.А. Вопросы организации электронной торговли. Материалы международной научно-практической конференции «Васильевские чтения». «Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре». –  М.: Изд-во РГТЭУ, 2006. – 0,5 п.л.

26. Ярных Э.А. Система показателей комплексной оценки рынка товаров и услуг. «Васильевские чтения». «Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре». – М.: Изд-во РГТЭУ, 2005. – 0,5 п.л.

  1. Ярных Э.А. Проблемы регионального потребительского рынка. Материалы международной научно-практической конференции «Румянцевские чтения». «Модернизация экономики России: торгово-экономический, правовой и социальный контекст». – М.: Изд-во РГТЭУ, 2004. – 0,5 п.л.
  2. Ярных Э.А. Направления совершенствования информационных ресурсов государственной статистики. Материалы международной научно-практической конференции «Васильевские чтения». «Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре». – М.: Изд-во РГТЭУ, 2004. – 0,5 п.л.
  3. Ярных Э.А. Концепция информатизации общества. Материалы между-народной научно-практической конференции «Румянцевские чтения». «Модернизация экономики России: торгово-экономический, правовой и социальный контекст». – М.: Изд-во РГТЭУ, 2003. – 0,5 п.л.
  4. Ярных Э.А. Статистический анализ коммерческих цен на рынке товаров и услуг. Материалы международной научно-практической конференции «Васильевские чтения». «Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре». – М.: Изд-во РГТЭУ, 2003 – 0,5 п.л.
  5. Ярных Э.А. Вопросы совершенствования государственной информационной статистической системы на примере России. Материалы Научно-практической конференции "10 лет статистической службы Содружества Независимых Государств". – М., Межгосударственный Статкомитет СНГ, 2002. – 0,9 п.л.
  6. Ярных Э.А. Рынок информационных услуг. Материалы международной научно-практической конференции "Стратегия торгово-экономического образования". – М.: Изд-во МГУК, 2002. – 0,3 п.л.
  7. Ярных Э.А., Агентова Г.В. Единое информационное пространство статистических классификаций. Материалы международной научно-практической конференции "Стратегия торгово-экономического образования". – М.: Изд-во МГУК, 2002. – 0,4 п.л.
  8. Ярных Э.А. Приватизация в России и ее социально-экономические последствия. Материалы научых чтений "Торговая политика России в условиях глобализации". – М,: Изд-во МГУК, 2001. – 0,5 п.л.

35.Ярных Э.А. Статистическая оценка результатов обследования предприятий розничной торговли г.Москвы. Материалы круглого стола "Статистика и ее роль в формировании современного специалиста в области коммерции, маркетинга и менеджмента". – М.: Изд-во МГУК, 2000. – 0,5 п.л.

36. Ярных Э.А.,  Агентова Г.В. Новая система учета макропоказателей в России. Материалы международной научно-практической конференции "Коммерческое дело в России: история, современное состояние, будущее". – М.: Изд-во МГУК, 1999. – 0,3 п.л.

37.Ярных Э.А., Крупеня А.В. Электронная коммерция. Материалы международной научно-практической конференции "Коммерческое дело в России: история, современное состояние, будущее". – М.: Изд-во МГУК, 1999. –  0,2 п.л.

38. Ярных Э.А. Вопросы статистической оценки платежного баланса России. Материалы международной научно-практической конференции "Коммерческое дело в России: история, современное состояние, будущее". –М.: Изд-во МГУК, 1999. – 0,3 п.л.

39.Ярных Э.А., Бородина Н.С. Методы защиты конфиденциальных статистических данных. Сб. Экономическая безопасность внутреннего рынка России. – М.: Изд-во МГУК, 1998 – 0,5п.л.

40. Ярных Э.А. Вопросы разработки метаинформации в системе инфор-мации о коммерческой деятельности предприятий и организация (СИОКД). Сб.Конкурентоспособность и надежность предприятий на рынке товаров и услуг. – М.: Изд-во МГУК, 1997 – 0,5 п.л.

41. Ярных Э.А. Некоторые вопросы организации ведения справочного фонда АСГС Сб."Проблемы дальнейшего совершенствования государственной статистики". Депонировано 01.10.1985 – 0,6 п.л.

Учебники и учебные пособия

42. Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли: Учебное пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М., Финансы и статистика, 2005. –  25,5 п.л.

43. Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли: Учебное пособие. – М., Финансы и статистика, 2002. –22,1 п.л.

44. Ярных Э.А. Финансовая статистика: Учебное пособие. – М.: Изд-во МГУК, 1999. – 5,25 п.л.

45. Ярных Э.А. и др. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие. – М., МГУК, 1999. –  5,0 п.л.  (3,0 п.л. авт.).

46. Ярных Э.А. Основные принципы организации межрегионального банка данных коммерческой информации: Учебное пособие. – М.: Изд-во МГУК, 1997. – 6,25 п.л.

47. Ярных Э.А. и др. Статистика коммерческой деятельности: Учебник. – М.: Финстатинформ, 1996. – 20,0 п.л.  (2,75 п.л. авт.).






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.