WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

 

На правах рукописи

СМЕТАНОВ  АЛЕКСАНДР  ЮРЬЕВИЧ

  МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ СОЗДАНИЯ  ИННОВАЦИОННЫХ  ИНКУБАТОРОВ НА БАЗЕ КРУПНЫХ  ПРЕДПРИЯТИЙ ВПК В СОВРЕМЕННЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ  УСЛОВИЯХ

Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами. Промышленность

Область исследования 1.1.25 - Методологические и методические подходы к решению проблем в области экономики, организации и управления отраслями и предприятиями машиностроительного комплекса

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

Москва - 2011

Работа выполнена в Московском Государственном  Институте радиотехники, электроники и автоматики (технический университет)

Официальные оппоненты доктор экономических  наук, профессор

Аксенов Александр Петрович

доктор экономических  наук , профессор

Игудин Роман Вениаминович

доктор экономических  наук, профессор

Кисмерешкин  Владимир Геннадиевич

Ведущая организация Федеральное космическое агентство ОАО

  "Научно-производственное предприятие

космического приборостроения "КВАНТ"

  Защита состоится «04» июля  2011г. в 11.00 ч.  На заседании диссертационного совета Д. 212.140.03 при Московском государственном техническом университете "МАМИ" по адресу 107023, г. Москва ул. Б. Семёновская, дом 38, корпус Б, аудитория 304.

  С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного технического университета "МАМИ".

С авторефератом можно ознакомиться на официальном сайте  ВАК  РФ http://vak.ed.gov.ru

Автореферат разослан " __"_________2011 года

Ученый секретарь

диссертационного совета,

д.э.н.,  профессор  А.А. Мхитарян

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы Необходимость инновационного развития экономики России является сегодня общепризнанной. Идет активный поиск эффективных механизмов, позволяющих обеспечить появление в промышленных масштабах новых высоких технологий, конкурентоспособных видов продукции и создание реальных предпосылок для структурных сдвигов. К сожалению, в решении этой проблемы пока отсутствуют ощутимые результаты, несмотря на высокий уровень имеющихся в стране научных разработок и готовность государства поддерживать инновационные процессы. Одним из возможных вариантов стратегии инноваций  является внедрение и развитие новых технологий на основе  использования инновационных инкубаторов (технопарков). Создание их на базе промышленных предприятий, обладающих избыточными интеллектуальными и технологическими мощностями позволит ускорить модернизацию экономики. В качестве таковых наиболее перспективными являются предприятия ВПК.

Предприятия ВПК также относятся к числу тех, кто испытывает острую потребность в модернизации. К сожалению, их специфика не позволила получить ожидаемые результаты в ходе предыдущих попыток реформирования. Создание на базе предприятий ВПК научно-технологических парков может не только способствовать становлению малых предприятий, но и позволит эффективно осуществить модернизацию базовых предприятий.

Однако на этом пути возникает ряд нерешенных к настоящему времени методологических проблем, в том числе проблема оптимального управления процессом создания и развития технопарков на базе предприятий ВПК. Это и определяет актуальность данного исследования.

Степень научной разработанности проблемы. Проблемы совершенствования управления предприятиями ВПК в современных условиях рассматривались в трудах ряда российских ученых: Николаева Ю.А., Цымбала В.И., Шунина О.П., Новикова А.И., Тищенко Г.Г., Хрусталева Е.Ю., Поповой Е.В. и др.

Вопросы инновационного развития промышленных предприятий были в центре внимания таких ученых, как Летников В.Б., Целиков А.Н., Екатеринославский Ю.Ю., Колосова Т.В., Кравцовой В.И. и др.

Проблемы создания технопарков в условиях России рассматривались в работах таких ученых как Королева О.В., Кузык Б.Н., Яковец Ю.В., Васильева Е.М., Белоусова Н.И., Лосев Д.Л., Луковенко Д.С. и др.

Среди работ, посвященных созданию инновационных инкубаторов за рубежом следует отметить труды Ходжеса Д., Лемана Е., Фримана С., Портера А., Фонтанела Ж. и др.

Однако многие методологические вопросы создания технопарков на базе предприятий ВПК с учетом их специфики и особенностей  экономических условий современной России не нашли до сих пор удовлетворительного решения. 

       Цель диссертации: Разработка методологии создания инновационных инкубаторов на базе крупных предприятий ВПК, позволяющей интенсифицировать процесс внедрения нововведений и повысить экономическую эффективность базовых предприятий.

В соответствии с целью исследования поставлены следующие задачи:

  • на основе методов системного анализа исследовать особенности инноваций в современной экономике и роль инновационных инкубаторов в модернизации экономики;
  • обосновать форму инновационного инкубатора наиболее адекватного специфике крупного предприятия ВПК; 
  • разработать инструментарий, обеспечивающий эффективное управление процессом создания и развития на базе предприятий ВПК технопарков;
  • создать модели оптимизации управления финансовыми ресурсами инновационных предприятий в современных экономических условиях;
  • предложить алгоритмы управления инновационно – инвестиционными проектами, адекватно учитывающими инновационный характер процесса превращения научной идеи в продукт востребованный рынком;
  • разработать методы и  алгоритмы  рейтингового анализа, как основу для принятия решений по выбору партнеров, привлекаемых инновационными предприятиями для осуществления своих бизнес- проектов.

Объект исследования: Крупные предприятия военно-промышленного комплекса и существующие при них инновационные инфраструктуры.

Предмет исследования: Процессы создания, управления и развития научно-технологических парков на базе крупных  предприятий ВПК.

Методологические и теоретические основы исследования: работы зарубежных и отечественных ученых системотехников, экономистов, методы теории управления, системного анализа, исследования операций, экономико-математического моделирования.

Научная новизна работы:  состоит в том, что в ней впервые предложена методология и реализующий её инструментарий эффективного создания инновационных инкубаторов на базе предприятий ВПК:

  1. Обоснованы организационно-технические принципы эффективного создания и развития инновационных инкубаторов на базе предприятий ВПК;
  2. Доказано, что наиболее эффективной формой инновационных инкубаторов, учитывающей специфику крупных предприятий ВПК является научно-технологический парк (технопарк);
  3. Разработана оптимизационная экономико-математическая модель, позволяющая обеспечить целесообразность и эффективность создания на базе крупного предприятия ВПК технопарка, с учетом научно-технического и производственного потенциала предприятия ВПК;
  4. Созданы алгоритмы оптимального управления инновационно – инвестиционными проектами. Они позволяют создать эффективную систему последовательного анализа и уточнения параметров сложных инновационно - инвестиционных проектов, реализующих принципиально новые научно – технические решения;
  5. Разработаны экономико-математические модели и алгоритмы формирования оптимальной политики привлечения финансовых средств, обеспечивающих развитие инновационных предприятий, входящих в состав технопарка. Они позволяют учесть ситуацию, складывающуюся на финансовых рынках, возможности заимствования денежных ресурсов, прямого инвестирования и долевого участия партнеров;
  6. Синтезированы модели и алгоритмы рейтингового анализа партнеров, привлекаемых инновационным предприятием для осуществления своих бизнес-проектов, как основы для принятия управленческих решений по выбору  наиболее надежных партнеров (банков, страховых компаний, предприятий смежников и др.).

Практическая ценность и внедрение результатов исследования.  Модели, методы и процедуры управления процессом создания и развития технопарков полученные в данной работе, практически применены  при создании технопарков на базе следующих головных предприятий ВПК:

  • ОАО "НПП "САПФИР";
  • ОАО ОКБ "КРИСТАЛЛ";

Достоверность научных результатов и выводов подтверждается использованием научных методов исследования, современного экономико-математического аппарата и практикой применения при создании технопарков на базе крупных предприятий ВПК.

Апробация работы. Основные положения диссертации  докладывались и обсуждались на двух общероссийских конференциях («Экономика России и мировой опыт», Москва, 2008г.; «Финансово-промышленные группы и банковский капитал», Москва, 2008г.) и на международной конференции  “Интеграция банковского и промышленного капитала” (Москва, 15-17 ноября 2009г.), на ежегодных научно-технических конференциях ОАО "НПП"Сапфир"в период с 2005 по 2010 год, в Совете Федерации на 25 заседании Совета по развитию малого и среднего предпринимательства при Председателе Совета Федерации Федерального Собрания Российской Федерации "Технопарки и особые экономические зоны, как эффективная форма развития малого и среднего предпринимательства" (Москва Совет Федерации 11 марта 2011 года).

Структура и объем работы диссертация состоит из введения, пяти глав и заключения. Основное содержание диссертации изложено на 233 страницах печатного текста. Список использованной литературы составляет 240 наименований.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 2 монографии объемом 18 п.л. и 30 статей общим объемом 17.9 п.л.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении изложены обоснование предмета и цели исследования, основные результаты, выносимые на защиту, характеристика их научной новизны, практической значимости и апробации полученных результатов.

Глава 1. Системный анализ особенностей инноваций в современной экономике и роль технопарков в процессе модернизации экономики России - посвящена исследованию особенностей инноваций в современной экономике и роли технопарков в ее модернизации.

Переход к инновационной экономике требует кардинального реформирования механизмов управления инновационными проектами, изменения отношений между наукой и бизнесом, а также создания мер поддержки при разработке и освоении инновационных решений. Исследование темпов модернизации российских предприятий и динамики уровня их инновационной активности показывает, что тенденция отставания от промышленно развитых стран Запада до сих пор не преодолена. Доля инновационно активных предприятий на начало 2009 года не превышает 10%, что в сопоставлении с 60% для стран ЕС говорит само за себя. По уровню инновационной активности в 2009 году устойчиво лидировали предприятия нефтехимической и химической промышленности (29,2%), обрабатывающей промышленности (18%), а предприятия ресурсодобывающего комплекса относились к числу отстающих.

Существенно изменившиеся темпы смены старых технологий новыми потребовали внедрения наиболее эффективных форм организации инновационного процесса при наивысшей интеграции науки, производства и сбыта. Пионерами таких форм являются США, в которых были созданы региональные образования, сконцентрировавшие в себе высшие учебные заведения, исследовательские институты, производственные мощности и специальные структуры по поддержке предприятий инновационной направленности. Такие образования стали называть технополисами и самым знаменитым из них является Кремниевая долина в Калифорнии, предприятия которой ориентированы на выпуск продукции электронной техники. Успех Кремниевой долины продемонстрировал эффективность такой структуры для развития высоких технологий.

Успешное продвижение инноваций и созданные специальные структуры поддержки малых предприятий в США были подхвачены и в других странах. Вслед за США технопарки стали создаваться в промышленно развитых странах, научно-технологический парк Кембриджского университета (Англия), зона научных и технических нововведений и производств в Гренобле (Франция), а затем началось распространение идеи технопарков в страны третьего мира (Австралия, Бразилия, Индия и др.). В принципе схемы создания и функционирования всех этих технопарков достаточно похожи.

В России первые технопарки появились в начале 90-х годов (первый технопарк "Томский научно-технологический парк", был создан в 1990 г.) . В большинстве своем они создавались при высших учебных заведениях и по своим возможностям не представляли реально действующие структуры, инициирующие, создающие и поддерживающие малые инновационные предприятия. В середине 90-х годов появляются технопарки, организуемые не на вузовской основе, а на базе крупных научных центров (ГНЦ). Следующим шагом было появление региональных технопарков, созданных при участии региональных властей для развития наукоемкой продукции и решения тех или иных задач региона. Такие технопарки имели собственные помещения, финансовую подпитку от федеральных и региональных властей, и они довольно успешно развивали в своих стенах малые инновационные фирмы. Среди них можно выделить "Технопарк-Новосибирск" и инновационно-технологический центр при Региональном фонде научно-технического развития Санкт-Петербурга. На данном этапе в 35 регионах России номинально действует более 60 технопарков (по их количеству Россия занимает пятое место в мире).

Научная идея от момента своего возникновения до появления на рынке новой продукции проходит ряд этапов, важнейшие из которых показаны на рисунке 1.

Рисунок 1- Этапы прохождения научной идеи

На каждом из этапов требуются различные условия, обеспечивающие успех инновационного предприятия. Поэтому инновационные инкубаторы должны быть различными и обладать оборудованием, соответствующим этапу инновационного развития. В научных парках успешно реализуются этапы 1 – 3. Для реализации последующих этапов необходимо создавать научно-технологические парки, которых в Росси крайне недостаточно.

Одна из причин такого положения дел  - современная материальная и финансовая база инновационных инкубаторов не позволяет реализовать требуемое на данном этапе интенсивное развитие малых высокотехнологичных инновационных предприятий.

Глава 2.  Анализ итогов реформирования предприятий ВПК и  оптимизация процесса создания на их базе технопарков - посвящена анализу итогов реформирования, современного состояния и тенденций развития предприятий ВПК. Предложена модель оптимального управления процессом создания и развития на их базе научно-технологических парков.

В процессе экономических реформ  вокруг круп­ных предприятий  ВПК сформировалась сеть мелких фирм. Эти фирмы  создавались с активным использованием ресурсов предприятия и одновременным привлечением определенных капиталов (ресурсов) частных лиц, либо форми­руются на базе подразделений предприятия.

Возникновение таких фирм было вызвано первоначально ухудшени­ем условий функционирования предприятий ВПК и необходимостью су­щественного расширения самостоятельности предприятий в соответствии с принципом «каждый выживает в одиночку». Этому способствовала также существовавшая структура предприятий, когда, как правило, предприятия включали в свой состав помимо цехов и подразделений, задействованных в основном производстве, большую группу обслуживающих подразделе­ний, которые были в состоянии, оказывая услуги или изготавливая про­дукцию для сторонних организаций, снять нагрузку по своему содержа­нию с бюджета основного предприятия.

Кроме того, в силу уменьшения объема основного производства мощности предприятий перестали полностью использоваться, что дало возможность задействовать их для производства других видов продукции. При этом, как правило, существовала возможность организовать на имеющихся мощностях выпуск непрофильной продукции. Главным пре­пятствием на пути такого производства стали трудности со сбытом и оп­ределением конкретного заказчика. Для решения данных проблем руково­дство ряда предприятий пошло на существенное повышение степени само­стоятельности отдельных подразделений вплоть до преобразования их в самостоятельные предприятия. Кроме того, началось создание и сети ча­стных фирм, тесно связанных с основным предприятием.

Создание сети мелких и средних фирм в принципе может способст­вовать повышению эффективности деятельности предприятия, росту за­грузки производственных мощностей за счет освоения новых ниш на рынке и привлечения дополнительных потребителей, диверсификации дея­тельности предприятия, то есть способствовать освоению производства новых видов продукции или услуг.

В ходе формирования на базе структурных подразделений или иму­щества предприятия мелких самостоятельных фирм и организаций, как правило, возникает необходимость решения двух задач:

  • повысить самостоятельность структурных подразделений и их ­
    заинтересованность в поиске заказов и в эффективной работе;
  • сохранить целостность производственно-технологической струк­туры предприятия.

На этом пути ключевой становится проблема взаимодействия создаваемых мелких фирм и основного производства.

Пока очень часты случаи, когда за счет деятельности мелких фирм реализуется политика «ощипывания» активов, при которой все активные, приносящие прибыль ресурсы предприятия передаются мелким фирмам, так же как и большая часть получаемой прибыли, а все издержки и затраты на содержание малорентабельных мощностей и объектов производственной и социальной инфраструктуры списываются на основное производство.

На практике получили распространение следующие подходы, стимулирующие экономическую самостоятельность структурных подразделений предприятия.

1. Перевод ряда структурных подразделений предприятий на аренду.

При реализации данного варианта все имущество предприятия оста­ется в его собственности. Одновременно на базе структурных подразделе­ний предприятия или на основе привлечения средств частных лиц и сто­ронних организаций создаются независимые фирмы, которые заключают договоры аренды с предприятием как собственником имущества.

Данная схема может использоваться в двух вариантах:

а)        по отношению ко всем структурным подразделениям предприятия
(такие случаи известны) и в этом случае предприятие в целом фактически
преобразуется в ассоциацию юридически самостоятельных арендных
предприятий, а созданное на базе предприятия акционерное общество
выполняет только функцию собственника имущества и арендодателя;

б)        по отношению к некоторым структурным подразделениям, которые реально могут вести самостоятельную хозяйственную деятельность в условиях рынка.

Арендаторами могут выступать также и независимые, вновь создан­ные фирмы, использующие имущество предприятия. Этот последний ва­риант, предусматривающий создание нескольких независимых фирм, арендующих имущество предприятия и использующих его в том числе для выпуска высокотехнологичной продукции используется в настоящее время достаточно широко. Например, известны случаи использования данного варианта даже для организации производства авиационной техники.

Вариант перевода ряда структурных подразделений предприятия на аренду имеет следующие преимущества:

  • простота реализации и его внедрение можно прово­дить постепенно по мере готовности подразделений и (или) их групп к са­мостоятельной работе. При использовании данного варианта не изменя­ются отношения собственности на имущество, принадлежащее предпри­ятию;
  • возможность координации деятельности организаций, арендующих имущество предприятия за счет корректировки договоров аренды (очевидно, что такая возможность существует только при грамотном составлении договоров аренды и при заключении арендных договоров на короткий период времени и периоди­ческого пересмотра их условий), контроль за выходом подразделений, преобразованных в самостоятельные фирмы, и вновь созданных фирм из состава производственной системы предприятия за счет сохране­ния собственности в руках предприятия;
  • повышение самостоятельности структурных подразделений, преобразуемых в независимые фирмы, что позволяет им более гибко приспосабливать свою деятельность к условиям и требованиям рынка. Следовательно, повышается и степень приспособляемости всего предприятия  к условиям платежеспособного спроса;
  • увеличение заинтересованности каждого структурного под
    разделения, арендующего имущество, в повышении эффективности своей деятельности;
  • получение дополнительного дохода за счет сдачи в аренду имущества предприятия, которое не может быть в силу тех или иных причин эффективно использовано самим предприятием.

В качестве недостатков данного варианта можно назвать следующее:

  • появление трудноразрешимых проблем во взаимоотношениях между организациями арендаторами и нарушение сложившихся производственно-технологических связей из-за отсутствия системы гибкого оперативного регулирования деятельности фирм, арендующих имущество предприятия, выделения из состава предприятия ряда самостоятельных фирм (сформированных на базе структурных подразделений предприятия) и появления у них собственных экономических интересов;
  • появлению сложностей с организацией производственного процесса головной организации в связи с передачей части имущества в аренду независимым организациям. Развитие предприятия на основе данного варианта может стать причиной даже распада его производственной системы как единого целого. Это может произойти либо за счет выхода ряда фирм из состава создаваемой ассо­циации, либо за счет ориентации их на работу на внешнего заказчика при одновременном игнорировании интересов других структурных подразде­лений предприятия. Это очень важный момент, так как именно опасность распада технологической цепочки производства чаще всего выдвигается директорами оборонных предприятий как главное препятствие на пути ре­структуризации и реорганизации предприятия, направленных на повыше­ние экономической эффективности производства. И оценка того, существует ли в действительности неразделимая технологическая цепочка, имеет в этой связи первостепенное значение;
  • существующие ограничения для преобразования структруных подразделений в самостоятельные организации. В самостоятельные фирмы, арендующие имущество, могут преобразовываться структурные подразделения (группы структурных подразделений), которые обладают двумя признаками:

а)        могут самостоятельно выпускать определенную продукцию
(оказывать услуги);

б)        имеют минимальное количество производственных связей с дру­гими подразделениями предприятия.

В противном случае координация производственного процесса может быть осложнена.

  • отсутствие заинтересованности фирм, арендующих имущество предприятия, в эффективной работе и выживании предприятия в целом.

Данное положение на практике часто ведет к тому, что фирмы, арен­дующие имущество предприятия, ориентируются только на собственные экономические интересы и приводят основное предприятие в состояние банкротства.

2. Создание на базе структурных подразделений предприятий дочерних фирм.

Использование данного варианта предполагает формирование на базе ряда структурных подразделений, как правило, не задействованных непосредственно в производстве основной продукции, самостоятельных фирм, являющихся дочерними по отношению к основному предприятию. При этом данные фирмы могут создаваться либо в форме акционерных обществ, либо в форме обществ с ограниченной ответственностью. Кон­трольный пакет акций данных фирм или соответствующая доля в уставном капитале должны принадлежать основному предприятию.

Реализация этого варианта позволяет, с одной стороны, предоставить самостоятельность в решении оперативных вопросов ряду структур­ных подразделений, преобразуемых в дочерние фирмы, а с другой — сохранить контроль за деятельностью этих фирм, а, следовательно, обеспе­чить функционирование производственной системы предприятия как еди­ного целого. В целом данный вариант имеет следующие преимущества по сравнению с переводом подразделений на аренду:

  • возможность сохранения целостности сложившейся
    производственной системы предприятия за счет возможности регулирования взаимоотношений между создаваемыми дочерними фирмами через контрольные пакеты их акций;
  • обеспечение определенной заинтересованности структурных подразделений, преобразуемых в дочерние предприятия, не только в результатах собственной деятельности, но и в эффективности функционирования системы в целом. Это может быть обеспечено за счет передачи руководителям дочерних предприятий определенной части доходов от деятельности основного производства;
  • возможность привлечения для формирования уставных капиталов создаваемых дочерних фирм средств сторонних организаций. То есть формирование дочерних фирм может стать одним из способов обеспечения развития предприятий и привлечения инвестиций для его развития.

Недостатки варианта основанного на выделении отдельных бизнес-процессов в обособленные организационные формы идентичны недостаткам аренды и дополнительно включают:

  • сложную подготовительную работу, связанную с созданием и реги­страцией  новых юридических лиц и необходимостью изменения в ряде случаев характера и содержания производственно-технологических и экономических взаимоотношений между подразделениями предприятиями;
  • возможность дезинтеграции, для противодействия которой необходимо организовать жесткий контроль за движением прав собственности на имущество дочерних фирм и создать систему управления пакетами акций дочерних фирм, принадлежащих головному предприятию;
  • возможность использования юридически самостоятельного статуса дочерних фирм для имущественных злоупотреблений путем перекачки имущества, финансовых и интеллектуальных ресурсов головных предприятий в малые дочерние фирмы в ущерб основному производству.

Для предотвращения подобной ситуации необходимо достаточно детально проработать систему взаимодействия между головной компанией и дочерними фирмами.

Существует принципиально иное решение данной проблемы – создание технопарка на базе избыточных мощностей предприятия ВПК без дробления его на самостоятельные или дочерние предприятия, без передачи арендаторам права пользования сложнейшим оборудованием. Отличительной особенностью технопарка является обеспечение возможностей доступа всем инновационным самостоятельным предприятиям к одним и тем же ресурсам базового предприятия. Ресурсы не распыляются между отдельными арендаторами, а  являются и остаются его полной собственностью и оформлены как центр коллективного пользования, эксплуатация которого осуществляется специалистами базового предприятия. Поэтому данный вариант не содержит недостатков ранее предложенных подходов к реформированию предприятий ВПК и в то же время максимально использует их положительные стороны.

Принципиальная схема, отражающая взаимодействие базового предприятия ВПК, его интересы и технопарка, приведена на рисунке 2.

       

Рисунок 2 – Схема интересов базового предприятия ВПК и технопарка

При создании технопарка необходимо определить оптимальный  состав включаемых в него инновационных предприятий. В качестве критерия оптимальности должна быть прибыль базового предприятия, получаемая им от предоставления услуг малым инновационным предприятиям. Решение этой задачи дает ответ на вопрос в какой мере базовое предприятие заинтересовано в технопарке по сравнению с простой арендой офисных помещений. Это зависит от ряда факторов:

  • характеристик оборудования базового предприятия, которое поступает в распоряжение предприятий технопарка (специализация, производительность, ресурс и плата за пользование);
  • характеристик офисно-складских помещений (категории, суммарных объемов площадей, арендных ставок);
  • потребности каждого инновационного предприятия в оборудовании (потребность в ресурсах по видам оборудования) и офисно-складских помещениях (категория и площадь).

       Выбор оптимального состава инновационных предприятий приводит к  сложной комбинаторной задаче -  обеспечить все предприятия технопарка требуемыми для их деятельности ресурсами с максимальной для базового предприятия прибылью, от предоставления этих ресурсов. Количество допустимых комбинаций может быть таковым, что поиск наиболее эффективного варианта, дающего максимальную прибыль, полным перебором затруднен. Поэтому для ее решения предлагается оптимизационная экономико-математическая модель.

Для ее построения введем обозначения:

i - индекс арендатора;

m - число потенциальных арендаторов технопарка;

j - вид оборудования, входящего в состав центра коллективного пользования технопарка;

n- число видов оборудования;

B­j – годовой ресурс оборудования j-го вида, который может быть предоставлен арендаторам технопарка;

k  - категория офисного (складского) помещения;

Sk  - суммарная площадь помещений технопарка  k –ой категории;

q  - число категорий;

bij – ожидаемая годовая потребность i-го арендатора в ресурсе j-го оборудования;

Sik – потребность i –го арендатора в площади k-ой категории;

rj  - годовая арендная плата за единицу ресурса j-го вида;

zk – годовая арендная плата за единицу площади k-ой категории;

xi – искомая переменная, принимающая значение 1, если заявка i-го арендатора на участие в технопарке удовлетворяется и 0 – в противном случае.

       В этих обозначениях критерий оптимальности – максимум дохода от сдачи в аренду оборудования и помещений примет вид:

Система ограничений модели включает в себя следующие условия:

-  суммарный ресурс оборудования центра коллективного пользования, предоставленный арендаторам технопарка не должен превышать установленного лимита:

-  суммарная площадь помещений k-ой  категории, предоставленная арендаторам технопарка, не должна превышать имеющейся в распоряжении технопарка:

  - заявка арендатора принимается полностью, либо полностью отключается:

Данная модель относится к классу задач дискретного линейного программирования и для получения численного решения можно воспользоваться стандартным программным обеспечением.


Глава 3. Модели и методы оптимального управления процессами обеспечения инновационных предприятий финансовыми ресурсами  – посвящена созданию моделей и алгоритмов управления процессами финансового обеспечения инновационных предприятий в современных экономических условиях.

Острый недостаток денежных средств делает планирование и управление денежными потоками, равно как и активами и обязательствами фирм задачей, весьма актуальной для предприятий. Но одновременно эта задача является и одной из сложнейших в силу отсутствия, прежде всего, специалистов и крайней неурегулированности финансовых отношений в стране в целом.

Между тем, опыт последних лет доказал, что при правильно организованном финансовом менеджменте инновационные предприятия способны выживать даже в тех тяжелейших макроэкономических условиях, которые сложились сейчас в России. При рациональной организации комплексного финансового менеджмента фирма способна постоянно воспроизводить и наращивать свои финансовые ресурсы и тем самым обеспечивать себе условия для выживания.

Инновационное предприятие в своем развитии проходит ряд этапов показанных на рисунке 3, каждому из которых соответствуют определенные виды финансирования.

Инновационная фирма может выжить и развиваться лишь в условиях постоянного привлечения новых инвестиций. Основным источником таких инвестиций во всем мире являются поступления от продажи ценных бумаг (акций, облигаций, долговых обязательств).

Размещение таких инвестиционных инструментов на открытом рынке возможно лишь в том случае, если потенциальные покупатели могут получить доказательства постоянного роста ценности фирмы, что достигается именно за счет удержания в фирме денежных ресурсов, то есть сохранения положительного сальдо между денежными притоками и оттоками.

Следовательно, одной из главных задач финансового планирования, должно являться формирование рациональной структуры источников средств предприятия. Как известно, структура источников средств связана прежде всего с соотношением собственных и заемных средств. Что касается объема собственных средств, то он - понятно - формируется из нераспределенной прибыли.

Рисунок 3 – Этапы развития инновационного предприятия

Наращивание внешнего финансирования также может исказить структуру источников финансовых средств.

Но и сами заемные средства неоднородны, каждое из них имеет свои плюсы и минусы.

Оптимальная стратегия развития акционерного общества при известной динамике увеличения уставного капитала должна определяться как результат поиска наилучшей комбинации всех возможных способов привлечения средств.

Поскольку число возможных комбинаций может быть достаточно большим (бесконечным, если рассматривать непрерывные значения оптимизируемых параметров), то для поиска наилучшей стратегии следует воспользоваться оптимизационной экономико-математической моделью.

Рассмотрим первый вариант, когда уставный капитал создается в начале расчетного периода за счет взносов учредителей в размере U0 , в конце первого года увеличивается до значения U за счет банковского кредита по ставке r. Считаем известной чистую прибыль, получаемую в течении каждого года от данного предприятия  R.  Примем схему возврата кредита – равномерными платежами.

Тогда, эффективность стратегии развития предприятия, с точки зрения учредителей, можно оценить по формуле:

где:

t - индекс расчетного года, t=1, 2, ... T;

T - последний год расчетного периода;

Ut - величина уставного капитала к концу t-го года;

r - величина банковского процента по кредиту;

b - величина банковского процента по депозиту;

R - доходы от всех видов деятельности за вычетом всех расходов, связанных с нею, но не включающих плату за кредиты;

q  - платежи по кредиту;

Δ - срок, на который предоставлен кредит;

Для схемы возврата кредита равномерными платежами ежегодная их величина равна:

Рассмотрим второй вариант, когда уставный капитал увеличится за счет дополнительной эмиссии акций.

Тогда, эффективность стратегии развития предприятия, с точки зрения учредителей, можно оценить по формуле:

где y – прибыль, направленная на выплату дивидендов.

 

Для простоты сравнения эффективности этих стратегий установим условие привлечение кредита на весь срок осуществления проекта (), при этом .

При этих условиях ежегодные платежи по кредиту составят

Отметим, что величина ежегодных платежей по кредиту больше, чем  отчисления прибыли на выплату дивидендов по выпущенным акциям. Однако доля капитала, которая принадлежит учредителям, на конец расчетного периода будет выше в том случае, когда уставный капитал увеличивается за счет кредита. Поэтому, неочевидно, какая из приведенных выше стратегий является заведомо наилучшей. Необходим расчет и анализ результатов.

Рассмотрим третий вариант стратегии, характеризующийся комбинацией в привлечении финансовых ресурсов: за счет кредита и выпуска акций. В этом случае эффективность стратегии развития предприятия, с точки зрения учредителей, можно оценить по формуле:

 

при этом: 

,

где:

Z -  величина кредита;

А-  объем эмиссии акций.

Следует отметить, что ежегодные суммарные платежи и доля учредителей в уставном капитале находятся в интервалах определяемых первым и вторым вариантом стратегии:

 

Следовательно, число возможных стратегий может быть бесконечным и выбор наилучшей из них должен находиться в результате решения оптимизационной задачи – найти такую структуру привлечения средств, которая обеспечит максимальную эффективность проекта для учредителей.

В случае когда прибыль, получаемая предприятием является переменной во времени (чаще всего она возрастает по мере развертывания проекта), возможности привлечения кредита многообразны (различаются: сроками, ставками, условиями возврата), оптимизационная экономико-математическая модель примет вид:

Целевая функция

Ограничения

Потребность в инвестициях должна быть обеспечена за счет привлечения кредита и эмиссии акций:

Ежегодные платежи должны обеспечить возврат кредита:

Прибыль, направленная на выплату дивидендов по акциям, должна обеспечить их рыночную ликвидность:

Прибыль, направленная на выплату дивидендов и платежи по кредитам должна обеспечивать выполнение этих обязательств:

 

Все переменные должны быть неотрицательными:

,

где: i – индекс кредита,  n – число видов кредита, различающихся сроками и ставками, k – коэффициент, отражающий ликвидность акций.

Предложенная модель относится к классу задач линейного программирования и ее решение может быть получено с помощью стандартных алгоритмов и программ.

Глава 4. Модели и алгоритмы оптимального управления инновационно-инвестиционными проектами посвящена анализу особенностей инновационного развития предприятий и разработке методов управления инновационной деятельностью предприятия в условиях неопределенности и риска.

Высокая продолжительность реализации  инновационно - инвестиционных проектов, неопределенность относительно возможных решений возникающих технических проблем, не позволяет формировать в начале выбо­ра полный перечень альтернатив. Качественная неопределенность отдельных альтернатив, большие затраты на разработку конкурентоспособных вариантов проекта, обусловливают необходимость построения процедур оптимизации, учитывающих эти особенности.

В диссертации предлагается подход к выбору наилучшего варианта, основанный на последовательном сужении множества оцениваемых альтернатив, использовании опыта специалистов и воз­можностей верификации и уточнения их мнений, а также реализующий принцип получения экономически оправданной дополнительной ин­формации в процессе последовательной детализации параметров варианта инновационно - инвестиционного проекта.

Основное внимание в работе фокусируется на неопределеннос­ти, обусловленной недостаточностью знаний о причинно-следствен­ных связях между входными и выходными параметрами инновационно - инвестиционного проекта. При этом предполагается, что учет неопределенности, вызываемой неточностью наших представлений о предстоящих усло­виях реализации инновационно - инвестиционного проекта (описываемый характеристиками внешней среды) может выполняться известными методами. Например, методами иссле­дования зоны неопределенности, практически апробированными, в частности, в электроэнергетике.

  Сужение множества оцениваемых альтернатив, представляет из себя последовательное уточнение ключевых параметров, определяющих структуру проекта. Выдвигается гипотеза о возможности уточнения причинно-следственных связей между входными и выходными показателями проекта по мере уточнения его структуры, за счет фиксации некоторых структурообразующих параметров.

Таким образом, суть предлагаемой в диссертации процедуры заключается в иерархической упорядоченности возможных структур инновационно - инвестиционного проекта  и последовательном отборе наиболее перспективных направлений при движении вниз по дереву структур. Для оценки перспективности направления используются результаты анализа выбранных некоторым образам нескольких альтернатив.

  Движение вниз по дереву структур сопровождается накоплением информации и уточнением оценки перспективности направлений.

  При оценке перспективности направления используется принцип получения экономически оправданной дополнительной информа­ции, т.е. такой, затраты на получение которой меньше выигрыша, получаемого от ее использования. На основании этого же принципа процесс поиска может быть приостановлен.

Одним из вариантов получения оценок перспективности направления может быть использование экспертных суждений в форме субъективных вероятностей принятия тех или иных значений пара­метрами инновационно - инвестиционного проекта внутри оцениваемого направления.

Предполагается, что интуиции экспертов не противоречит механизм уточнения информации, основанный на использовании тео­ремы Байеса.

В качестве исходной примем гипотезу о независимости оценки перспективности направления движения по дереву структур от способа детализации направления. На этой основе в диссертации созданы модели согласования мнений, получаемых экспертами различных уровней иерархии. Это позволяет привлекать для оценки на каж­дом последующем уровне специалистов в более узкой области знаний.

       Для формализации процедуры последовательного анализа ИИП введем обозначения:

- индекс эксперта, , где n- количество экспертов;

- вариант реализации критерия эффективности, , где m – количество критериев эффективности;

k – уровень дерева вариантов ИИП;

q  - индекс направления на дереве вариантов;

- значение критерия эффективности;

- вероятность принятия критерием эффективности значения ;

- первоначальная оценка надежности  прогноза,  даваемого  -ым экспертом;

- априорная вероятность принятия критерием эффективности значения , заданная -ым  экспертом;

  -  апостериорная оценка надежности прогноза, даваемого  -ым  экспертом  при условии, что экспериментальный вариант проекта характеризуется  значением критерия эффективности равным .

               Выбор направления q, в котором происходит уточнение структуры ИИП, осуществляется на основе субъективного математического ожидания критерия эффективности:

               В том случае, когда в рамках направления, оцененного экспертами, получен вариант ИИП с известным значением критерия эффективности ,  показатели надежности прогноза, даваемого экспертами, уточняется по формуле Байеса.

       Математическое ожидание упущенной выгоды при принятии решения прекратить дальнейшее уточнение параметров ИИП, определяется по формуле:

,

       где l,q – индексы, сравниваемых направлений;

       b – индекс значений критерия эффективности.

       Дерево вариантов ИИП может иметь вид, показанный на рисунке 4.

Рисунок  4 - Дерево вариантов ИИП

Основные шаги управления процессом выбора варианта ИИП, включают в себя следующие действия:

  1. Разработка альтернативных направлений, принадлежащих одному уровню дерева вариантов;
  2. Подбор экспертов, способных оценить перспективность направления в форме субъективных вероятностей достижения критерием эффективности некоторых значений внутри заданного диапазона;
  3. Установка начальных значений надежности прогноза, даваемого каждым экспертом;
  4. Определение величины субъективного математического ожидания  критерия эффективности по каждому альтернативному направлению;
  5. Выбор для дальнейшей детализации направления с максимальным значением математического ожидания критерия эффективности;
  6. Повторение шагов с 1 по 5 до получения варианта проекта с некоторым значением критерия эффективности;
  7. Уточнение показателей надежности прогноза, даваемого экспертами;
  8. Оценка целесообразности дальнейшего уточнения (детализации) параметров проекта. Если дальнейшая детализация параметров проекта экономически нецелесообразна, процесс завершается выбором направления, которому соответствует наибольшее значение математического ожидания критерия эффективности. В противном случае, выбирается одна из тупиковых вершин дерева вариантов, которой соответствует наибольшее значение математического ожидания критерия эффективности.

  Предложенная схема последовательного анализа и выбора вариантов ИИП является процессом управления выбора и реализации инновационно – инвестиционного проекта промышленного предприятия. Она позволяет приступить к началу работ по проекту до того, как станут известны все технико-экономические и организационные параметры проекта. По мере поступления дополнительной информации, появляющейся в ходе работ над проектом, уточняется направление дальнейших работ.

Глава 5. Модели и методы рейтингового анализа как основа для принятия решений оценки экономической надежности бизнес-партнеров  посвящена решению проблем оценки надежности партнеров при осуществлении бизнес – проектов, предложены принципы построения рейтинга надежности партнеров и разработан инструментарий, реализующий эти принципы.

       Для осуществления бизнес – проектов предприятие привлекает в качестве партнеров банки, лизинговые и страховые компании, поставщиков комплектующих, прибегает к услугам посредников для реализации продукции.        Для построения рейтинга их надежности необходимо решить следующие задачи:

  • обосновать перечень показателей, отражающих надежность обеспечения качества услуг, предоставляемых предприятию;
  • разработать научно обоснованную процедуру обработки, выделенных показателей, позволяющую ранжировать компании-партнеры по мере убывания надежности обеспечения качества поставляемой  продукции и услуг.

       При выборе перечня показателей, отражающих надежность обеспечения качества  продукции и услуг компанией-партнером необходимо учитывать ряд факторов:

  • историю работы компании-партнера на рынке России (длительность работы, динамика роста объемов поставок, наличие претензий со стороны контролирующих органов, наличие претензий со стороны потребителей);
  • финансовое состояние компании-поставщика (капитализация, наличие задолженности, ликвидность);
  • качество менеджмента (профессиональный уровень, склонность к риску, прозрачность финансов, используемые системы страхования).

Спрос на подобную информацию вызвал появление ряда методик рейтингового анализа, призванных ранжировать компании по убыванию их надежности на основе имеющейся информации о функционировании компании.

Однако нельзя признать, что проблема рейтинговой оценки надежности получила к настоящему моменту удовлетворительное решение. На первый взгляд, кажется, что достаточно обратиться к опыту цивилизованных стран и проблема будет решена. Однако, такое простое решение не даст удовлетворительных результатов из-за существенных различий в объектах рейтингового анализа, их состояния и уровня развития, характера макроэкономических процессов в переходной экономике России.

В силу отмеченных выше причин разработка методик рейтинга  компаний продолжается и идет по ряду направлений: независимые рейтинговые агентства публикуют информацию, которая может служить ориентиром для компаний, их кредиторов. Отдельные компании разрабатывают собственные инструменты, которыми руководствуются в своей политике по размещению принадлежащих им ресурсов. Зачастую методики рейтингового анализа, используемые коммерческими компаниями, считаются их собственным “ноу-хау” и не публикуются в открытой печати. Поэтому сделать какое-либо заключение о полученных авторами закрытых методик результатах не представляется возможным. Но, судя по тому, что такого рода работы периодически появляются, их авторы также не удовлетворены известными и опубликованными методиками рейтинга надежности  компаний.

Нам представляется, что для построения приемлемой методики рейтинга надежности  компаний следует исходить из учета некоторых принципиальных требований к процедуре сопоставления и ранжирования компаний. К числу таких требований, на наш взгляд, относятся:

1. Комплексность.

Сопоставление и ранжирование компаний должно осуществляться на основе учета совокупности характеристик, отражающих функционирование и развитие компании.

С позиций данного требования неудовлетворительными следует признать методики ранжирования, которые упорядочивают  компании по величине уставного капитала, либо выделяют этот параметр как определяющий так, что в дальнейшем положение компании среди остальных определяется в основном именно этой характеристикой.

2. Сопоставимость.

Сопоставление и ранжирование компаний между собой имеет смысл лишь в том случае, если сама проблема ранжирования не является вырожденной, т.е. когда компании, обладая близкими характеристиками, занимают одну и ту же нишу на рынке услуг. В соответствии с требованием сопоставимости ранжирование имеет содержательный смысл в группе компаний с близкой или совпадающей специализацией, близкими по значению размерами уставного капитала, возможно находящиеся в одном и том же регионе и т.п. Так мы трактуем требование сопоставимости, исходя из цели рейтингового анализа - дать объективные ориентиры. В соответствии с учетом требования комплексности и сопоставимости рейтинговая оценка компании должна основываться на векторе показателей, часть из которых носят универсальный характер, а часть отражают специализацию или определенный сектор предоставляемых услуг.

С позиции требования сопоставимости многие из известных методик рейтинга компаний не могут быть признаны удовлетворительными с точки зрения поставленной в данной работе задачи - дать надежную информационную основу для принятия решения о надежности  компании.

3. Корректность.

Суть предлагаемого требования к процедурам ранжирования  компаний по надежности состоит в том, что результаты сравнения между собой двух любых компаний не должны зависеть от характеристик, которыми обладает любая третья компания.

Иными словами порядок, в котором будут расположены  компании по мере убывания их надежности, не должен зависеть от числа рассматриваемых компаний. Недопустимо, чтобы от добавления хотя бы одной компании в группу ранжируемых по рейтингу отношение двух каких-то компаний изменилось на противоположное.

В диссертации показано, что это достаточно естественное и важное требование не может быть выполнено в ряде методик рейтингового анализа.

4. Согласованность показателей.

Основное содержание данного требования состоит в том, что показатели, используемые в процедурах оценки надежности компаний, должны быть однонаправлены, т.е. возрастание их значений должно соответствовать возрастанию надежности компании.

5. Учет фактора времени.

Данное требование представляется особенно важным в условиях становления и развития компаний. Кроме того, нельзя сбрасывать со счетов инфляцию, иначе искажения, вносимые в характеристики функционирования и развития компании не позволят аргументировано оценить надежность компании. Например, рост капитала компании свидетельствует о положительной динамике в развитии, о рациональном использовании ресурсов и получаемой прибыли. Но для оценки истинного положения дел необходимо исключить инфляционную составляющую. Естественно, что при этом реальный рост капитала будет выглядеть гораздо скромней.

6. Учет реальной информационной основы.

Предлагаемые процедуры рейтингового анализа компаний могут существенно различаться сектором характеристик, которые могут учитываться при оценке надежности компаний. Естественно, что наиболее полная информация о состоянии компании и его перспективах может быть получена, в основном, лишь в ходе аудиторской проверки. Рассчитывать на такую информацию при проведении рейтинговой оценки компании нереально. Поэтому методика оценки надежности компаний должна быть привязана к вполне определенному уровню информационного обеспечения и обеспечивать максимально полное использование имеющихся на этом уровне данных. Именно в связи с информационным обеспечением следует говорить об “эффективной” методике рейтингового анализа компаний.

7. Обоснованность ранжирования.

Система весов, взвешивающих отдельные характеристики функционирования  компаний при их ранжировании, должна быть обоснована так, чтобы аргументы и вычисления, которые предлагается при этом использовать были бы приемлемыми.

Требования комплексности и сопоставимости, предъявляемые к методам анализа рейтинга надежности компаний, приводят к необходимости учитывать вектор разнородных и несопоставимых между собой показателей. Простое сложение этих показателей вряд ли можно признать приемлемым с позиции решаемой задачи. Нормирование показателей (перевод их в безразмерные величины, изменяющиеся в интервале от 0 до 1) проблемы не решает. Чтобы преодолеть данное препятствие, разработчики методик рейтингового анализа идут на взвешивание (т.е. присваивание некоторых весов) отдельных показателей с позиции значимости для рейтинговой оценки. Затем взвешенные нормированные показатели складываются, и получаемая числовая (а не векторная) характеристика служит основой ранжирования компаний. В известных нам методиках вопрос обоснования системы весов не раскрывается. Иногда появляются утверждения о том, что эти веса определены на основе статистики, но какой и каким образом неизвестно. Чаще следует фраза “по нашему мнению веса коэффициентов имеют следующее значение ...”, или “по мнению экспертов веса показателей имеют следующие значения ...”.

На наш взгляд, подобная аргументация не может служить убедительным основанием для ранжирования компаний по надежности. Кроме того, здесь кроется мощный рычаг манипулирования результатами рейтингового анализа вплоть до получения такой упорядоченности, в которой заинтересованы определенные субъекты (в т.ч. производящие рейтинговую оценку). Известно, что исследования психологов и специалистов в области принятия решений показали неспособность человека обосновать величину веса, присваиваемого одной из характеристик, по сравнению с другими. Вес не является ни экономической, ни физической величиной и поэтому не может быть измерен объективно. Вследствие этого у человека нет и не может быть опоры для количественного определения веса характеристики. Известно, что человек достаточно обоснованно может утверждать о разном влиянии отдельных характеристик на рейтинговую оценку. Например, он может считать, что качество капитала для него, как эксперта, представляется более важным для рейтинговой оценки компаний, чем доходность. Но количественно определить разность весов этих характеристик эксперт не сможет.

Эксперт, вправе принять для себя определенное ранжирование характеристик компаний. Заметим, что для отдельных экспертов упорядоченность характеристик по их важности для оценки компаний могут не совпадать и об этом следует помнить при использовании результатов рейтингового анализа.

       В силу отмеченных обстоятельств задача рейтингового анализа в том, чтобы, выявив предпочтения по важности отдельных характеристик, дать не противоречащую этому упорядоченность компаний.

Таким образом, принятие принципа обоснованности четко ограничивает круг субъектов, которые могут считать надежной информационной основой каждую конкретно предлагаемую процедуру рейтингового анализа и получаемые с ее помощью результаты. Методика может быть приемлема в той мере, в какой инвестору приемлема заложенная в методике ранжировки характеристик компании с точки зрения их относительной важности для оценки надежности компании. Очевидно, что данное требование является необходимым, но не достаточным для обоснования системы весов, используемых в определении рейтинговой оценки компаний.

Для того, чтобы взвешивающая функция Ri отвечала требованию корректности, т.е. разность взвешивающих функций Ri - Rj не зависела от любой третьей компании, входящей в рассматриваемую группу, предлагается построить ее следующим образом:

 

где

аk - вес k -го признака

0≤ аk ≤1;

 

Тогда

Следовательно, разность Ri - Rj не зависит от вектора {max{Zik}, k = l÷ m} - базы нормировки, а лишь от характеристик сравниваемых компаний {Zi},{Zj}.

       Считаем заданной жесткую ранжировку показателей по мере убывания значимости этих параметров для итоговой оценки надежности компаний.

Следовательно, допустимый набор весов должен отвечать условию жесткой ранжировки:

аp > аq > аf>...... > аl

Будем рассматривать выборку компаний, по отношению к которым у  экспертов может сформироваться устойчивое отношение по предпочтению (сравнительная оценка надежности) на основе знакомства со всей имеющейся информацией о компаниях, как обучающую выборку.

Ранжировку компаний, представленную экспертами, определим как “слабую”:

Аl>Аd>.... >Аs,

где Ai - обозначение i -ой компании.

Тогда система весов {аk, k =l÷ m} может рассматриваться как наилучшая (оптимальная), если она удовлетворяет жесткой ранжировки признаков по их значимости и минимизирует расхождения между формальной ранжировкой компаний (получаемой на основе разности взвешивающих функций) и ранжировкой, заданной экспертами.

Таким образом, необходимо найти искомые переменные а , k=l÷m, которые удовлетворяют системе ограничений:

- на не отрицательность значений 0≤ а , k = 1÷ m;

- нормированные ;

- отвечающие условию жесткой ранжировки (для каждого сочетания l, q)

аl - аq >0,

если 1- ый признак более значим, чем q -ый,

и минимизируют целевую функцию:

или 

       Предлагаемый инструментарий может быть использован при построении рейтинга любой группы компаний: банков, лизинговых и страховых компаний, предприятий смежников и посредников в реализации продукции. Важным условием является получение достоверной и надежной информации, характеризующей их финансовое состояние. Предполагается открытость всех субъектов хозяйственной деятельности и наличие стандартной информации, используемой для аудита.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ

Модернизация предприятий ВПК в значительной степени зависит от совершенствования их структуры и вовлечения в практику новых технологий и видов продукции. Одним из направлений решения этой проблемы является создание на их базе технопарков.

  Методологические проблемы создания технопарков на базе предприятий ВПК с учетом их специфики и особенностей  экономических условий современной России рассмотрены и решены в данной работе.

Разработана методология создания инновационных инкубаторов на базе крупных предприятий ВПК, позволяющая интенсифицировать процесс внедрения нововведений и повысить экономическую эффективность базовых предприятий в современных экономических условиях России: 

  1. В результате проведенного в исследовании системного анализа показано, что ускорение темпов замены старых технологий новыми требует внедрения таких форм организации инновационного процесса, которые обеспечивают интеграцию передовой науки, современного производства и сбыта. На данном этапе реформирования предприятий ВПК технопарки являются наиболее адекватной формой интеграции науки и производства;
  2. На основе предложенных в исследовании организационно-технических принципов эффективного создания и развития инновационных инкубаторов на базе предприятий ВПК создана методика формирования рациональной инфраструктуры производственной деятельности малых инновационных предприятий;
  3. Показано, что технопарк  позволяет задействовать избыточные мощности и квалификационный потенциал базовых предприятий и ускорить переход к промышленной стадии инновационных проектов участников технопарка. Для успешной реализации проектов технопарка необходима экономическая заинтересованность базового предприятия. Максимизация экономического эффекта базового предприятия должна быть положена в основу отбора малых предприятий-претендентов на участие в технопарке;
  4. Формализован процесс формирования технопарка, предложен аппарат, позволяющий наиболее эффективным образом создать на базе крупного предприятия ВПК технопарк, с учетом научно-технического и производственного потенциала предприятия ВПК. Созданный в исследовании инструментарий отражает многообразие факторов определяющих экономический эффект базового предприятия. На основе современных методов экономико-математического моделирования достигается максимальное значение ключевого показателя, отражающего экономический интерес базового предприятия в осуществлении инновационных проектов технопарка;
  5. Разработана процедура эффективного управления инновационно – инвестиционными проектами. Она позволяет создать оптимальную систему последовательного принятия решений по анализу и уточнению параметров сложных инновационно - инвестиционных проектов, реализующих принципиально новые научно – технические решения. В рамках предложенной процедуры учитывается опыт, накапливаемый в процессе осуществления проектов по мере того, как идея проходит все необходимые этапы, предшествующие появлению востребованной рынком продукции;
  6. Создана система и инструментарий формирования оптимальной политики привлечения финансовых средств, обеспечивающих развитие инновационных предприятий, входящих в состав технопарка. Она позволяет учесть ситуацию, складывающуюся на финансовых рынках, возможности заимствования денежных ресурсов, прямого инвестирования и долевого участия партнеров. Эта система является важным условием снижения финансовых рисков до уровня позволяющего привлечь инвесторов и обеспечить малые инновационные предприятия необходимыми для их деятельности ресурсами;
  7. Исследованы проблемы оценки надежности партнеров, привлекаемых инновационным предприятием для осуществления своих проектов. Создана формальная процедура, дающая основу для принятия решений по выбору  наиболее надежных партнеров (банков, страховых компаний, предприятий смежников и др.). Эта процедура позволяет отразить предпочтения малых предприятий по степени важности определенных аспектов деятельности их предполагаемых партнеров и учесть их количественные и качественные показатели хозяйственной деятельности.

Методологические результаты и инструментарий управления процессом создания и развития технопарков полученные в данной работе, практически применены  при создании и управлении технопарками на базе головных предприятий ВПК:

  • ОАО "НПП "САПФИР";
  • ОАО ОКБ "КРИСТАЛЛ".

Это позволило участникам технопарка и базовому предприятию стабилизировать и оптимизировать загрузку имеющихся в их распоряжении интеллектуальных и производственных возможностей. Технопарк стал центром консолидации научно-технических идей и воплощением их в высокотехнологичные  продукты отечественного производства. Одновременно  повысилась рентабельность основного производства, вырос уровень оплаты научно-технического и производственного персонала базовых предприятий.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ:

  Монографии

  1. Сметанов А.Ю. Формирование рациональной стратегии предприятий ВПК: проблемы методологии: Монография / Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный институт радиотехники, электроники и автоматики (технический университет)». – М., 2007. – 8 п.л.
  2. Cметанов А.Ю. Технопарк на базе предприятия ВПК: методологические проблемы создания и развития инновационных инкубаторов – М.,2010: Университетская книга, 10 п.л.

  Статьи

  1. Сметанов А.Ю. Оптимизация  обеспечения развития предприятия финансовыми ресурсами. Математические модели и методы в управлении инвестиционной деятельностью. Вестник Международного института инвестиционных проектов. - М., 2003, 0.4 п. л.
  2. Сметанов А.Ю. Реальная стоимость привлекаемых ресурсов в условиях инфляции. Математические модели и методы в управлении инвестиционной деятельностью.  Вестник Международного института инвестиционных проектов. - М., 2003, 0.5 п. л.
  3. Сметанов А.Ю. Модели инвестиционного проектирования в условиях многообразия форм привлечения денежных средств. Математические модели и методы в управлении инвестиционной деятельностью. Вестник Международного института инвестиционных проектов. - М., 2003, 0.3 п. л.
  4. Сметанов А.Ю. Методы и модели определения рыночной оценки «ноу-хау». Математические модели и методы в управлении инвестиционной деятельностью. Вестник Международного института инвестиционных проектов. - М., 2003, 0.6 п. л.
  5. Сметанов А.Ю. Объекты интеллектуальной собственности в России и принципы их оценки. Математические модели и методы в управлении инвестиционной деятельностью. Вестник Международного института инвестиционных проектов. - М., 2004, 0.6 п.л.
  6. Сметанов А.Ю. Стратегия развития предприятия в условиях конкуренции. Экономический вестник УГНТУ Экономические проблемы развития регионов. Вып.2 Уфа, 2004, 0.7 п.л.
  7. Сметанов А.Ю.  Привлечение финансовых ресурсов и обоснование  эффективности  инвестиционного проекта.  Мировое сообщество: проблемы и пути решения: Сб. науч. ст.- Уфа: УГНТУ, 2008.-№23.-224 с. 0.5 п.л.
  8. Сметанов А.Ю.  Оптимизация источников финансирования инвестиционного проекта.  Мировое сообщество: проблемы и пути решения: Сб. науч. ст.- Уфа: УГНТУ, 2008.-№23.-224 с. 0.5 п.л.
  9. Сметанов А.Ю.  Нововведения в условиях рынка.  Мировое сообщество: проблемы и пути решения: Сб. науч. ст.- Уфа: УГНТУ, 2008.-№23.-224 с. 0.5 п.л.
  10. Сметанов А.Ю. Уточнение параметров инвестиционного проекта при выборе наилучшего варианта.  Мировое сообщество: проблемы и пути решения: Сб. науч. ст.- Уфа: УГНТУ, 2008.-№23.-224 с. 0.6 п.л.
  11. Сметанов А.Ю. Конкурентная стратегия крупного предприятия.  Мировое сообщество: проблемы и пути решения: Сб. науч. ст.- Уфа: УГНТУ, 2008.-№23.-224 с. 0.4 п.л.
  12. Сметанов А.Ю. Принципы оценки новых идей в условиях рынка. И625 Инжиниринг, инновации, инвестиции: сборник научных трудов / под. ред. В.В.Ерофеева.- Челябинск: ЧНЦ РАЕН, 2008. – 216 с. 0.5 п.л.
  13. Сметанов А.Ю. Управление инновационной деятельностью предприятия в условиях неопределенности и риска. И625 Инжиниринг, инновации, инвестиции: сборник научных трудов / под. ред. В.В.Ерофеева.- Челябинск: ЧНЦ РАЕН, 2008. – 216 с. 0.7 п.л.
  14. Сметанов А.Ю. Анализ особенностей инновационного развития предприятий ВПК. И625 Инжиниринг, инновации, инвестиции: сборник научных трудов / под. ред. В.В.Ерофеева.- Челябинск: ЧНЦ РАЕН, 2008. – 216 с. 0.8 п.л.
  15. Сметанов А.Ю. К вопросу классификации принципов оценки инновационных идей для условий рынка. Современные проблемы экономической теории и практики: межвуз. С 56 сб.науч.тр./ редкол.: Л.И. Ванчухина и др.; под общ. ред. Проф. Л.И. Ванчухиной и Ю.А. Фролова.- Уфа: Изд-во УГНТУ, 2008. – Вып. 9 – 326 с. ISBN 978-5-7831-0860-0. 0.4 п.л.

Статьи, опубликованные в  журналах, рекомендуемых ВАК РФ:

    1. Сметанов А.Ю. Технопарки – фундамент национальной инновационной системы. Научно-практический межотраслевой журнал «ИНТЕГРАЛ» № 3(35) май-июнь 2007г. 0.5 п.л.
    2. Сметанов А.Ю. Состояние и тенденции развития предприятий ВПК в современных экономических условиях. Научно-практический межотраслевой журнал «ИНТЕГРАЛ» № 5(37) сентябрь-октябрь 2007г. 0.8 п.л.
    3. Сметанов А.Ю.  Конверсия предприятий ВПК: цели, задачи результаты.  Научно-практический межотраслевой  журнал «ИНТЕГРАЛ» № 6(38) ноябрь-декабрь 2007г. 0.8 п.л.
    4. Сметанов А.Ю.  Приватизация предприятий ВПК как механизм обеспечения их эффективного развития. Научно-практический межотраслевой  журнал «ИНТЕГРАЛ» № 1(39) январь-февраль 2008г. 0.9 п.л.
    5. Сметанов А.Ю.  Анализ особенностей инновационного развития предприятий ВПК в условиях открытого рынка. Научно-практический межотраслевой  журнал «ИНТЕГРАЛ» № 2(40) март-апрель 2008г. 0.9 п.л.
    6. Сметанов А.Ю.  Стратегия развития предприятий ВПК в современных условиях - создание технопарков на их базе. Научно-практический межотраслевой  журнал «ИНТЕГРАЛ» № 4(42) июль - август 2008г. 0.5 п.л.
    7. Сметанов А.Ю.  Технопарки на базе предприятий ВПК - реальный путь инновационного развития современной России. Научно-практический межотраслевой  журнал «ИНТЕГРАЛ» № 2(46) март - апрель 2009г. 0.5 п.л.
    8. Сметанов А.Ю.  Выбор и оценка вариантов проектов с учетом особенностей инновационно – инвестиционного проектирования. Научно-практический межотраслевой  журнал «ИНТЕГРАЛ» № 5(49) сентябрь - октябрь 2009г. 0.9 п.л.
    9. Сметанов А.Ю.  Технопарк на базе предприятия военно – промышленного комплекса: теория и практика внедрения инноваций. Ежемесячный журнал «Высшее образование сегодня» № 12 декабрь 2009г. 0.7 п.л.
    10. Сметанов А.Ю. Реформирование предприятий ВПК и технопарки. Транспортное дело России. № 10, 2009 г. 0.5 п.л.
    11. Сметанов А.Ю. Экономические предпосылки создания технопарка на базе предприятий ВПК. Ежемесячный журнал «Высшее образование сегодня» № 4 апрель 2010г. 0.7 п.л.
    12. Сметанов А.Ю. Оценка экономической целесообразности создания технопарка на базе предприятия ВПК. Ежемесячный журнал «Высшее образование сегодня» № 5 май 2010г. 0.7 п.л.
    13. Сметанов А.Ю. К вопросу создания технопарков в условиях современной России. Транспортное дело России. № 10, 2010 г. 0.5 п.л.
    14. Сметанов А.Ю. Основные задачи и структура технопарка на базе крупного предприятия ВПК. Транспортное дело России. № 10, 2010 г.  0.5 п.л.
    15. Сметанов А.Ю. Принципы построения рейтинга надежности бизнес-партнеров инновационного предприятия. Известия Московского государственного технического университета "МАМИ" №1, 2011 г. 0.5 п.л.



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.