WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

На правах рукописи

Мизин Владимир Евгеньевич

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ ГЕОДЕЗИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МОНИТОРИНГА ЛИНЕЙНЫХ ОБЪЕКТОВ

25.00.32 – «Геодезия»

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Новосибирск – 2012

Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Сибирская государственная геодезическая академия» (ФГБОУ ВПО «СГГА»).

Научный руководитель – доктор технических наук, профессор Карпик Александр Петрович.

Официальные оппоненты: Каленицкий Анатолий Иванович, доктор технических наук, старший научный сотрудник, ФГБОУ ВПО «СГГА», профессор кафедры астрономии и гравиметрии;

Тимофеев Александр Николаевич, кандидат технических наук, ООО «Новосибирский инженерный центр», заместитель директора.

Ведущая организация – ОАО Сибирский научно-исследовательский и производственный центр геоинформации и прикладной геодезии «Сибгеоинформ» (г. Новосибирск).

Защита состоится 26 декабря 2012 г. в 12-00 час. на заседании диссертационного совета Д 212.251.02 при ФГБОУ ВПО «СГГА» по адресу: 630108, Новосибирск, ул. Плахотного, д. 10, ауд. 403.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «СГГА».

Автореферат разослан 23 ноября 2012 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Середович В.А.

Изд. лиц. ЛР № 020461 от 04.03.1997.

Подписано в печать 21.11.2012. Формат 60 84 1/16.

Печ. л. 1,00. Тираж 100 экз. Заказ.

Редакционно-издательский отдел СГГА 630108, Новосибирск, Плахотного, 10.

Отпечатано в картопечатной лаборатории СГГА 630108, Новосибирск, Плахотного, 8.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Развитие экономики России обусловлено в значительной степени строительством и техническим состоянием различного рода коммуникационных сооружений, имеющих линейную протяженность – железных и автомобильных дорог, магистральных трубопроводов, линий электропередачи, связи и т. д. Каждый из перечисленных линейных объектов представляет собой инженерное сооружение, требующее геодезического обеспечения на всех стадиях его создания от проектирования до эксплуатации.

Земельные участки и расположенные на них линейные объекты представляют собой сложные природно-технические системы (ПТС). После возведения линейных объектов нарушается естественное природное состояние земель и окружающей среды, которое, в свою очередь, влияет на безопасность и устойчивость линейных объектов. Поэтому наблюдение, мониторинг таких ПТС является важной научно-технической и экономической задачей, которая должна решаться комплексно и системно. Для этих целей используют геодезические, аэрокосмические, картографические и другие методы и средства сбора, обработки, анализа и хранения информации.

Результаты геодезических измерений являются основой для геопространственного мониторинга объектов недвижимости и окружающей среды. Они позволяют осуществлять конкретную координатную привязку любых объектов местности и характеристик окружающей среды, определять степень устойчивости пунктов исходной геодезической основы. Геодезический мониторинг означает необходимость организации повторных измерений контрольных точек, расположенных вблизи или внутри активных зон для выявления имеющихся осадок и деформаций.

Сбором геопространственной информации занимается ряд министерств и ведомств, региональные органы управления, научные организации. Собранная в 3D информация сосредотачивается в системно-упорядоченных базах данных (СУБД). Мониторинг – это наукоемкая, трудоемкая и дорогостоящая про цедура. Необходима координация всех заинтересованных участников мониторинга объектов недвижимости и окружающей среды, что позволит и более эффективно использовать выделяемые для этого денежные средства.

В геодезической литературе изложены общие принципы мониторинга, но отсутствуют конкретные предложения по анализу используемых методов и результатов геодезического обеспечения мониторинга линейно-протяженных объектов.

Цель исследования – исследование и разработка методов геодезического обеспечения мониторинга линейно-протяженных объектов.

Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:

– выполнен анализ земельного законодательства для линейных объектов, обоснована необходимость мониторинга земель и линейных объектов;

– сделан выбор оптимального метода создания геодезического обоснования для линейного объекта, системы координат и конструкции пунктов;

– разработаны алгоритмы автоматизированного проектирования, предрасчета и оценки точности геодезического обоснования;

– выполнен корреляционный и вероятностно-статистический анализ распределения разностей повторных измерений с целью проверки устойчивости пунктов геодезической основы.

Объектом исследования являются природно-технические системы – земли и расположенные на них линейные объекты.

Предмет исследований – геодезическая информация для комплексного мониторинга линейных объектов.

Методологическую, теоретическую и эмпирическую базу исследования составляют научные труды известных ученых: Маркузе Ю. И., Карпика А. П., Гуляева Ю. П., Каленицкого А. И. и других. Выполнение научных исследований основывалось на теоретических положениях и методах построения геодезических сетей, теории вероятностей и математической статистики, теории ошибок измерений, методе наименьших квадратов (МНК), математического моделирования, мониторинга окружающей среды, сведениях из законодательных и нормативных актов РФ в области землепользования, сведениях из учебников, монографий, периодических изданий по теме работы, положениях инструкций, результатах математического моделирования, научно-исследовательских и экспериментальных работ, выполненных с участием соискателя.

На защиту выносятся:

а) алгоритмы и автоматизированные технологии проектирования, предрасчета и оценки точности геодезического обеспечения мониторинга линейных объектов;

б) методы статистического анализа разностей повторных измерений, позволяющие оценить состояние объектов при мониторинге линейных объектов:

– обоснование выбора объекта анализа;

– корреляционный анализ;

– вероятностно-статистический анализ закона распределения.

Научная новизна результатов исследования заключается в следующем:

– обоснована необходимость комплексного подхода к мониторингу линейных объектов, проанализированы методы сбора информации и показатели комплексного мониторинга линейных объектов, позволяющие рекомендовать данные методики для практического использования;

– на основе современной компьютерной технологии предложена методика автоматизированного проектирования, предрасчета и оценки точности геодезической основы линейного объекта, призванная повысить надежность оценки ее состояния;

– исследована и подтверждена эффективность статистических методов анализа наблюдений для определения стабильности пунктов геодезической основы;

рекомендованы в качестве объекта анализа разности повторных измерений.

Теоретическую значимость работы определяют алгоритм автоматизированного проектирования, полученные формулы для расчетов точности геодезической основы и методы статистического анализа разностей повторных наблюдений, позволяющие повысить эффективность оценок состояния объектов в результате комплексного мониторинга.

Практическая значимость работы определяется разработкой компьютерных методик проектирования, предрасчета и оценки точности геодезического обоснования – полигонометрических ходов или сетей, образцов расчетов, которые позволяют надежно решать задачи анализа геодезического обеспечения мониторинга линейно-протяженных инженерных объектов.

Результаты корреляционного и вероятностно-статистического анализа распределения разностей повторных наблюдений подтверждают эффективность применения статистических методов для оценки устойчивости геодезической основы.

Выбор в качестве объекта статистического анализа разностей повторных измерений обеспечил дополнительную возможность изучения статистических свойств ошибок измерений.

Приведенные алгоритмы расчетов могут использоваться для выполнения подобного рода инженерных вычислений.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Область исследования соответствует пункту 6 «Геодезическое обеспечение изысканий, проектирования, строительства и эксплуатации крупных инженерных комплексов гидротехнических сооружений, атомных и тепловых электростанций, промышленных предприятий, линейных сооружений. Геодезический контроль ведения технического надзора при строительстве и эксплуатации нефтегазодобывающих комплексов» и пункту 11 «Теория и практика математической обработки результатов геодезических измерений и информационное обеспечение геодезических работ. Автоматизированные технологии создания цифровых трехмерных моделей технологических объектов, процессов и явлений по геодезическим данным» паспорта научной специальности 25.00.32. «Геодезия».

Апробация и реализация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы представлены и получили одобрение на международных научно-технических конгрессах «ГЕО-Сибирь» (г. Новосибирск) в 2005– 2012 гг.

Результаты исследований использовались в госбюджетных и хоздоговорных НИР Сибирской государственной геодезической академии:

– «Разработка технологий сгущения съемочного обоснования для целей землеустройства с использованием современных технологий сбора геодезической информации». Хоздоговорная НИР. Договор № 1035-03;

– «Проведение межевания земельных участков, занимаемых электрическими объектами, расположенными в населенных пунктах Тогучинского района Новосибирской области». Хоздоговорная НИР. Договор № 1075-03;

– «Разработка системы мониторинга земель по геодезическим, картографическим и землеустроительным данным». Госбюджетная НИР № 1.6.04Д;

– «Геомониторинг природной среды». Госбюджетная НИР № 012005.07725;

– в учебном процессе Сибирской государственной геодезической академии.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 научных статей, из них 1 в рецензируемом журнале, рекомендованном ВАК, 4 – в соавторстве.

Структура и объем работы. Диссертационная работа общим объемом 180 страниц состоит из введения, трех разделов, заключения, списка использованных источников из 110 наименований. Включает 27 таблиц, 15 рисунков.

Диссертация и автореферат диссертации оформлены в соответствии с СТО СГГА 012–2011.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ Введение содержит обоснование актуальности темы научного исследования, цели и задачи исследования. Обоснована научная и практическая значимость работы, ее структура и апробация.

В первом разделе диссертационной работы «Анализ общих принципов и технологий комплексного мониторинга земель и линейных объектов» приведен анализ земельного законодательства Российской Федерации, даны сведения о линейных объектах, методах сбора информации и показателей комплексного мониторинга земель и линейных объектов как природно-технических систем.

Рассмотрены вопросы построения геодезического обоснования при мониторинге линейных объектов, выбора системы координат и способов закрепления пунктов геодезической основы.

В соответствии с Конституцией РФ земельное законодательство находится в совместном ведении Российской Федерации и ее субъектов (республик в составе РФ, краев, областей). Земельное законодательство России состоит из Земельного кодекса, других Федеральных законов, Указов Президента и постановлений Правительства РФ, принимаемых законодательных актов субъектов Российской Федерации, которые не должны противоречить Земельному кодексу и Федеральным законам.

Земельное законодательство РФ постоянно развивается, совершенствуется и дополняется с учетом изменений общественно-экономических отношений в стране и обществе. Однако изменения земельного законодательства следуют в развитие конституционных норм и Земельного кодекса РФ.

Земельный кодекс Российской Федерации к линейным объектам относит автомобильные и железные дороги, различные трубопроводы, линии электропередачи (ЛЭП) и линии связи, границы и ограждения.

Градостроительный кодекс РФ под линейными объектами понимает сети инженерно-технического обеспечения, линии электропередачи и линии связи, трубопроводы, автомобильные дороги, железнодорожные линии и другие подобные сооружения. К ним также можно отнести мосты и тоннели, сооружения метро, фуникулеры и т. п.

Для всех видов линейных объектов характерно расположение их на сравнительно узких (до 500 м) и протяженных (до тысяч километров) участках земной поверхности.

Сравнение различных методов построения геодезического обоснования позволяет сделать вывод о том, что при мониторинге линейного объекта целесообразно создавать геодезическое обоснование методом полигонометрии.

Форма полигонометрического хода наиболее соответствует протяженной конструкции линейного сооружения. Эффективным может оказаться сочетание различных методов построения геодезического обоснования.

При выполнении работ по мониторингу земель, ведении кадастров, топографо-геодезических работ, инженерных изысканий на ограниченных территориях, не превышающих территорию субъекта Российской Федерации, может устанавливаться местная (региональная, условная) система координат. Как правило, это система плоских прямоугольных координат Гаусса – Крюгера. В ней используют трехградусные зоны, а начало и ориентировка осей координат смещены относительно государственной системы координат. Так, для Новосибирской области, ограниченной долготами 75 и 8510, предусмотрено использовать четыре трехградусных зоны.

Координаты пунктов, полученные в той или иной системе, должны быть переведены в единую государственную систему координат СК-95 (до 2002 г. СК-42).

Для целей мониторинга приемлемы типы центров, обеспечивающие их долговременную сохранность.

В этом разделе также приводятся сведения о видах и задачах мониторинга, периодичности наблюдений. Проанализированы показатели для мониторинга земель и линейных объектов. Многие из этих показателей одинаковы или подобны. К ним относятся: границы и площади отведенных земель, целевое или разрешенное использование земель, изменение кадастровой и экономической оценки, состояние пунктов геодезической основы и межевых знаков, изменение уровня грунтовых вод и др. Рассмотрены современные методы и средства геодезического обеспечения мониторинга линейных объектов: дистанционного зондирования, спутниковых определений, лазерного сканирования, фотограмметрические, картометрические и другие методы.

Во втором разделе диссертационной работы «Информационные технологии проектирования и оценки точности геодезического обоснования» предложены алгоритмы вычисления невязок, средних квадратических и предельных ошибок координат пунктов полигонометрического хода (полигона) с использованием метода моделирования.

Информация о состоянии линейного сооружения может быть получена по результатам наблюдений сети геодезических пунктов, создаваемых на этом объекте для целей мониторинга. Такая сеть может быть создана методом полигонометрии в виде сетей или ходов, прокладываемых с использованием современных электронных тахеометров или в сочетании со спутниковыми системами координатного позиционирования. Полигонометрические ходы могут являться основой для выполнения наземного лазерного сканирования. Форма полигонометрического хода наиболее соответствует протяженному контуру линейного сооружения.

Все компьютерные вычисления, алгоритмы и программы, представленные в диссертационной работе, выполнены в программном обеспечении Mathcad. Это универсальная математическая система, разработанная для научно-технических вычислений. Система Мathcad имеет мощные средства для реализации численных методов расчета, математического моделирования, обладает отличными средствами визуализации вычислений – представления результатов вычислений в естественном математическом виде, что при использовании матриц позволило создать компактные алгоритмы инженерно-геодезических расчетов.

Алгоритм проектирования полигонометрического хода основан на представлении невязок геометрических условий в виде функций ошибок аргументов – углов и сторон полигонометрического хода или полигона по общей формуле истинной ошибки, а при отсутствии систематических ошибок, случайной ошибки функции:

= 1 + 2 +... + n. (1) y1 y2 yn 0 0 Невязку дирекционного угла, как функцию случайных ошибок измеренных углов, предложено вычислять по формуле:

f = (f) = (1) + (2) +...+ (n+1) = (n+1). (2) Она равна сумме случайных ошибок измерения углов или случайной ошибке (n + 1)-го вычисленного дирекционного угла.

Координатные невязки представлены как функции случайных ошибок сторон и дирекционных углов. Они равны случайной ошибке соответствующей вычисленной координаты конечной точки хода (полигона):

n n i fx = (fx) = cosi (S) - Si sin i (i) / , (3) i=1 i=n n i fy = (fy) = sin i (S) + Si cosi (i) /. (4) i=1 i=Для расчета в системе Mathcad исходные данные задаются в виде векторов угловых и линейных ошибок, дирекционных углов и длин линий. Вычисляется:

длина хода – , угловая невязка – f, координатные невязки – fx и fy, невязка 2 хода f = fx + fy, знаменатель относительной невязки хода (f/ ).

Случайные ошибки измерений могут формироваться встроенной функцией системы Mathcad – rnorm(m.µ,), возвращающей вектор m нормальных случайных чисел с математическим ожиданием МО = µ и средним квадратическим отклонением .

Полученные значения невязок для четырех вариантов случайных ошибок измерений с заданными параметрами представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Невязки полигонометрического хода Параметры МО = 0, = 3", S = 1 см МО = 0, = 2", S = 3 см Варианты 1 2 3 f -1,82" -1,94" -4,66" -3,53" fx 1,62 см 9,60 см 5,57 см 13,87 см fy -1,63 -4,74 13,58 -9,f 2,30 10,71 14,68 16, / f 1,73*105 3,72*104 2,71*104 2,38*1 Так как для различных рядов случайных ошибок с одинаковым средним квадратическим отклонением значения невязок заметно колеблются, предлагается сравнивать средние абсолютные результаты вариантов различной точности (таблица 2).

Таблица 2 – Средние абсолютные значения невязок Невязки = 3", S = 1 см = 2", S = 3 см f 1,88" 4,10" fx 5,61 см 9,72 см fy 3,18 11,f 6,50 15, / f 1,05*105 2,54*1Сравнение средних абсолютных значений невязок позволяет однозначно отдать предпочтение варианту с точностью угловых измерений = 3 и точностью линейных измерений S = 1 см.

Возможно решение следующих задач проектирования:

– для заданной формы построения выбор варианта по соотношению точности угловых и линейных измерений;

– при заданной точности измерений выбор положения пунктов хода – значений углов и сторон;

– обоснование увеличения длины или числа сторон в ходе при более высокой по сравнению с заданной по инструкции точностью измерений.

При повторных наблюдениях изменение положения пунктов полигонометрического хода может быть оценено по допускам для разностей координат.

Оценим точность координат, вычисленных по измеренным значениям углов и сторон хода. Выразим средние квадратические ошибки координат точек хода по формуле средней квадратической ошибки функции независимых результатов измерений F= F(x1, x2,..., xn ) :

2 2 F F F mF = m1 + m2 +...+ m2. (5) x1 x2 2 xn n 0 0 Координаты пунктов полигонометрического хода являются функциями независимо измеренных углов и сторон этого хода. Приведем расчет в системе Mathcad допустимых значений разностей повторных, независимых определений координат точек полигонометрического хода:

n := 4 i := 0..(n -1) ms :=1 m := 3 := 206265 1:= 100 300 102 40000 Ar := A A := S:= 26000 83 1 26000 (Si sin(Ari))mxi+1 := (mxi)2 + (cos(Ari))2 ms2 + m2 (i +1) (Si cos(Ari))myi+1 := (myi)2 + (sin(Ari))2 ms2 + m2 (i +1) 0 0.463 0.988 0.952 1.401 mx = my = mdx := mx 2 mdy := my 1.159 1.7 1.391 1.984 0 0 0 4.191 0.655 1.966 1.397 1.346 4.038 1.981 5.942 mdx = 3 mdx = mdy = 3 mdy =.

1.639 4.917 2.43 7.2 1.967 5.9 8.416 2.805 Вычисляются средние квадратические ошибки координат пунктов полигонометрического хода mx, my и разностей повторных определений координат mdx, mdy, предельные значения разностей координат 3mdx, 3mdy.

Другим критерием точности геодезической основы могут служить средние квадратические ошибки уравненных координат пунктов. Предложен алгоритм оценки точности уравненных по методу наименьших квадратов координат пунктов полигонометрического хода. Особенностью этого алгоритма является блочное представление матриц коэффициентов условных уравнений поправок, нормальных уравнений и векторов оцениваемых функций, формулы для вычисления обратного веса функции. Подобный прием обеспечивает более компактное размещение исходных и промежуточных данных:

1 1... ( b1) b()... b()1 2 n+ C3, n+1 =, (6) ( c1) c()... c()1 2 n+ 0 0... cos1 cos2... cosn B3,n = (7) sin 1 sin 2... sin n – блоки матрицы коэффициентов условных уравнений.

Матрица коэффициентов нормальных уравнений:

N =C CT + B BT, (8) f ф 1 cos1 sin f2 ф2 cos2 sin 2 ...... ....... ......... ....... Fn+1,1 =fq ; fn,1 = cosq-1 ; Фn+1,1 =фq ; n,1 = sin q- 0 0 0 0 ....... ......... .... ...... 0 0 0 0 – блоки векторов коэффициентов весовых функций F= xq = yq.

и Здесь (yq - yI) (xq - xI) fI = -, фI =.

Формула для вычисления обратного веса функции F = xq имеет вид:

T T 1/ PF =(FT ЧF+f ЧР Чf)- (FT ЧCT +f ЧР ЧBT)ЧN-1Ч(CЧF+BЧР Чf). (9) Для функции Ф = yq:

1/PЦ =(ЦTЧЦ+цTЧР Чц)- (ФTЧCT +цTЧР ЧBT)ЧN-1Ч(CЧФ+BЧР Чц). (10) Исходные данные для вычисления невязок и средних квадратических ошибок координат пунктов полигонометрического хода в основном совпадают, поэтому эти расчеты можно совместить.

Пусть i = yi - Y (11) – истинная ошибка измерения.

Разность двойных измерений можно выразить через истинные ошибки этих измерений d(i - j) = yi - y = Y + i - Y - j = i - . (12) j j Разность любых измерений равна разности соответствующих истинных ошибок этих измерений. При отсутствии систематических ошибок (i = i ) – разности случайных ошибок измерений.

При случайном характере ошибок измерений можно установить допуск для разности двойных измерений.

Средняя квадратическая ошибка разности равноточных измерений равна md = m2 + m2, md = 2m2 = m 2.

Математическое ожидание случайной ошибки и разности случайных ошибок равно нулю:

М() = 0, М(d) = М( - M( ) = 0.

i) j Допустимое значение разности двойных измерений вычисляется по формуле:

dдоп = t md,= t m 2, (13) где t = 2; 2,5; 3 для доверительной вероятности 0,954; 0,988; 0,997 соответственно в предположении о нормальном распределении результатов измерений.

Показано, что сравнение результатов оценки точности до уравнивания, по разностям двойных измерений и после уравнивания, с использованием доверительного оценивания параметров, позволяет обнаружить наличие таких систематических ошибок, которые погашаются в разностях двойных измерений.

В третьем разделе диссертационной работы «Статистические методы анализа при мониторинге линейных объектов» оценены эффективность и целесообразность применения корреляционного и вероятностно – статистического анализа распределения разностей повторных измерений.

Устойчивость геодезической основы при мониторинге линейного сооружения можно проверить статистическими способами. При этом важное значение приобретает вопрос выбора объекта анализа. Оптимальным объектом статистического анализа являются ошибки измерений и их простейшие линейные функции, по свойствам которых можно с высокой степенью достоверности судить о статистических свойствах самих ошибок измерений. Именно такие функции предложены в качестве объекта статистического анализа результатов мониторинга, это разности двойных и повторных измерений на пунктах геодезической основы.

Оценим возможности корреляционного анализа разностей повторных измерений, используя метод моделирования ошибок измерений и их разностей.

Пусть выполнено два цикла двойных наблюдений геодезической основы линейного объекта. Ошибки измерений носят случайный характер.

Цикл 1 с рядами измерений № 1 и № 2 и рядами ошибок измерений 1, и цикл 2 с рядами измерений № 3 и № 4 и рядами ошибок 3 и 4.

По результатам этих наблюдений можно составить разности: d(1 – 2), d(3 – 4), d(1 – 3), d(1 – 4), d(2 – 3), d(2 – 4).

Если во втором цикле наблюдений имели место смещения пунктов геодезической основы, в результатах измерений и, следовательно, в их разностях появятся систематические ошибки : 3 + и 4 + .

Результаты корреляционного анализа случайных и смещенных разностей, не содержащих общих рядов ошибок измерений, представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Корреляция разностей без общих рядов ошибок Случайные разности Смещенные разности d r r2 – r1 Коррел. d r r2 – r1 Коррел.

(3 – 1), (3 – 1), (4 – 2) 0,119 0,725 – (4 – 2) 0,580 0,510 + (4 – 1), (4 – 1), (3 – 2) 0,118 0,725 – (3 – 2) 0,574 0,515 + Примечание – Знак «+» означает наличие корреляционной связи, «–» – корреляционная связь не установлена.

Таблица 4 содержит результаты корреляционного анализа случайных и смещенных разностей, содержащих общие ряды ошибок измерений.

Таблица 4 – Корреляция разностей, содержащих общие ряды ошибок Случайные разности Смещенные разности d r r2 – r1 Коррел. d r r2 – r1 Коррел.

(3 – 1), (3 – 1), (3 – 2) 0,558 0,528 + (3 – 2) 0,795 0,295 + (4 – 2), (4 – 2), (3 – 2) 0,499 0,570 – (3 – 2) 0,792 0,299 + (4 – 1), (4 – 1), (4 – 2) 0,517 0,558 – (4 – 2) 0,748 0,350 + Выполненные исследования позволяют сделать следующие выводы.

Для корреляционного анализа следует использовать перекрестные разности, не содержащие общих рядов измерений: d(1 – 3) и d(2 – 4), d(1 – 4) и d(2 – 3).

Разности, содержащие общие ряды измерения, типа d(3 – 1) и d(3 – 2), имеют заметно повышенный коэффициент корреляции или соответствующие критерии обнаруживают между такими разностями корреляционную связь.

Случайные разности двойных измерений имеют не существенный коэффициент корреляции. Корреляционной связи между этими разностями нет.

Перекрестные разности, содержащие смещения, имеют существенный коэффициент корреляции, между этими разностями обнаруживается корреляционная связь.

В разностях двойных измерений, выполненных в одном цикле наблюдений, систематические ошибки, как правило, компенсируются и корреляционным анализом обнаружены быть не могут.

Схема наблюдений, предполагающая в каждой серии двойные измерения, позволяет выполнять корреляционный анализ разностей повторных измерений, исключать грубые ошибки измерений, выполнять оценку точности по разностям двойных измерений. Для выполнения корреляционного анализа достаточно уже двух циклов измерений.

Исследования были проведены также на результатах полевых измерений углов и сторон полигонометрического хода. Разности длин сторон в количестве n = 17 вычислены по двум парам отстоящих по времени рядов измерений тахеометром со средней квадратической ошибкой измерения m = 3,4 мм, полученной по разностям d(1 – 2) и m = 3,8 мм – по разностям d(3 – 4).

Первоначально корреляционный анализ разностей повторных линейных измерений не обнаружил наличия смещений, корреляционная связь разностей не установлена. Пусть с течением времени длины сторон в рядах наблюдений № 3 и № 4, вследствие изменения положения пунктов хода, получили систематические ошибки смещения > 3m:

( ( третий ряд измерений 3i) = -13 мм (i = 2, 3, …, 16), 317) =13мм;

четвертый ряд измерений ( j) = -13мм (j = 2, 3, …, 16), (17) =13мм.

4 Корреляционный анализ пар разностей d(1 – 3), d(2 – 4) и d(1 – 4), d(2 – 3) установил наличие систематических ошибок. В первом случае оценка коэффициента корреляции r = 0,669 при длине доверительного интервала r2 -r1 = 0,604, вычисленного с использованием функции Фишера z при t = 2.

Во втором случае r = 0,864 при r2 -r1 = 0,302.

Внесем в случайные результаты измерения линий второго цикла наблюдений систематические ошибки смещения < 2m:

( (17) третий ряд измерений 3i) =- 6 мм (i = 2, 3, …, 16), 3 = 6 мм;

четвертый ряд измерений ( j) =- 7 мм (j = 2, 3, …, 16), (17) = 7 мм.

Корреляционный анализ разностей d(1 – 3) и d(2 – 4) систематических влияний не выявил. Оценка коэффициента корреляции r = 0,336 не превысила длины доверительного интервала r2 -r1 = 0,891. Тем не менее, ошибка смещения была установлена корреляционным анализом другой пары разностей d(1 – 4), d(2 – 3). В этом варианте r = 0,684 при r2 -r1 = 0,586.

Надежность и доступность данного исследования обеспечивает алгоритм корреляционного анализа, представленный автором в системе Mathcad.

Корреляционный анализ разностей d (1- 4), d (2 - 3).

n := 17 j:= 0..(n -1) X := (0 8 8 1 8 3 7 11 9 6 0 3 11 6 9 10 -15) x := XT Y := (2 8 7 4 8 2 7 7 8 7 21 5 12 4 8 12 -15) y := YT mean(x) := 5 mean(y) := 6.2n n stdev(x) = 6.305 stdev(y) = 7.(n -1) (n -1) r := corr(x, y) r = 0.684 z := n - (1+ r) z := 0.5 ln z1:= z - 2 z z2 := z + 2 z (1- r) (e2z1 -1) (e2z2 -1) r1:= r2 := r2 - r1 = 0.586 r = 0.684.

(e2z1 +1) (e2z2 +1) Корреляционная связь между рядами разностей смещенных сторон d (1-4), d (2 - 3) имеет место.

Приведем также результаты вероятностно-статистического анализа распределения разностей длин сторон полигонометрического хода при < 2m.

Разности d(1 – 2) случайны и анализ это подтверждает.

Разности d(3 – 4) случайны, ряды измерений № 3 и № 4 содержат близкие по своей величине ошибки смещения, которые компенсировались.

Разности d(1 – 3), d(2 – 4), d(1 – 4), d(2 – 3) не случайны: в разностях d(1 – 3) превышает установленный допуск значения асимметрии: S > 2 S, в остальных рядах частично или полностью не выполняются свойства случайных ошибок.

Таким образом, вероятностно-статистический анализ закона распределения позволил правильно установить неслучайный характер четырех рядов разностей повторных измерений.

Корреляционный или вероятностно-статистический анализ распределения разностей отстоящих по времени повторных измерений рекомендуется включать в программу исследований результатов геодезических наблюдений при мониторинге линейных объектов.

Алгоритм корреляционного анализа проще.

Эффективность вероятностно-статистического анализа закона распределения, в связи с использованием различных критериев и характеристик, выше.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ В заключении представлены следующие основные выводы и результаты теоретических и экспериментальных исследований:

– показано, что геопространственный мониторинг состояния земель и расположенных на них линейных объектов должен осуществляться комплексно.

Рекомендованы показатели комплексного мониторинга природно-технических систем и современные способы и средства геодезического обеспечения регионального и локального мониторингов;

– геодезическое обеспечение мониторинга линейных объектов целесообразно осуществлять в местной системе координат. Рекомендованы типы центров, обеспечивающие их долговременную сохранность;

– в результате представления невязок, как функций случайных ошибок измерений, матричного выражения исходных данных разработан компактный алгоритм компьютерного проектирования полигонометрического хода (полигона);

– получены формулы расчета предельных значений разностей повторных определений координат пунктов полигонометрического хода;

– разработанный алгоритм вычисления в системе Mathcad обратных весов и средних квадратических ошибок уравненных координат пунктов полигонометрического хода позволяет сравнивать различные варианты хода на стадии проектирования. Особенностью алгоритма является блочное представление матрицы коэффициентов условных и нормальных уравнений, векторов коэффициентов весовых функций, обратных весов оцениваемых функций;

– исследования разностей повторных измерений сторон полигонометрического хода, проложенного с использованием тахеометров, подтвердили эффективность использования корреляционного анализа этих разностей для целей мониторинга напряженно-деформированного состояния линейных сооружений;

– вероятностно-статистический анализ распределения разностей повторных измерений с проверкой свойств случайных ошибок измерений надежно устанавливает наличие систематических влияний, смещений;

– показано, что алгоритм корреляционного анализа проще, чем алгоритм вероятностно-статистического анализа распределения разностей. Эффективность вероятностно-статистического анализа распределения, в связи с использованием различных критериев и характеристик, выше;

– разработанные автором алгоритмы и компьютерные расчеты в системе Mathcad, предназначенные для проектирования и оценки точности элементов полигонометрического хода, корреляционного анализа разностей повторных измерений обеспечивают эффективность, надежность и доступность результатов исследования;

– результаты исследований внедрены в учебный процесс, госбюджетные и хоздоговорные НИР Сибирской государственной геодезической академии.

СПИСОК НАУЧНЫХ РАБОТ, В КОТОРЫХ ОПУБЛИКОВАНЫ ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ 1 Мизин, В. Е. Корреляционный анализ разностей повторных наблюдений геодезической основы при мониторинге линейных объектов [Текст] / В. Е. Мизин // Изв. Вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2011. – № 3. – С. 26–28.

2 Лесных, А. И. Особенности инвентаризации энергетических объектов [Текст] / А. И. Лесных, В. Е. Мизин, Д. А. Смородин // Сб. материалов Междунар. науч. конгр. «ГЕО-Сибирь-2005», 25–29 апр. 2005 г. – Новосибирск:

СГГА, 2005. – Т. 3, ч. 2. – С. 187–188.

3 Мизин, В. Е. О закреплении пунктов при геодезических и кадастровых работах [Текст] / В. Е. Мизин // Сб. материалов III Междунар. науч. конгр.

«ГЕО-Сибирь-2007», 25–27 апр. 2007 г. – Новосибирск: СГГА. 2007. – Т. 2, ч. 2. – С. 83–85.

4 Мизин, В. Е. Оценка точности геодезических измерений при мониторинге линейных объектов [Текст] / В. Е. Мизин // Сб. материалов IV Междунар.

науч. конгр. «ГЕО-Сибирь-2008», 22–24 апр. 2008 г. – Новосибирск: СГГА.

2008. – Т. 2, ч. 1. – С. 91–94.

5 Мизин, В. Е. Мониторинг использования городских земель [Текст] / В. Е. Мизин, А. И. Дяков // Сб. материалов V Междунар. науч. конгр. «ГЕОСибирь-2009», 20–24 апр. 2009 г. – Новосибирск: СГГА, 2009. – Т. 4, ч. 2. – С. 173–174.

6 Мизин, В. Е. Геодезическое обеспечение при межевании и мониторинге земель линейных объектов [Текст] / В. Е. Мизин // Сб. материалов Междунар.

науч. конгр. «ГЕО-Сибирь-2009», 20–24 апр. 2009 г. – Новосибирск: СГГА, 2009. – Т. 1, ч. 1. – С. 207–208.

7 Мизин, В. Е. Проектирование полигонометрического хода методом моделирования [Текст] / В. Е. Мизин // Сб. материалов VI Междунар. науч. конгр.

«ГЕО-Сибирь-2010», 19–29 апр. 2010 г. – Новосибирск: СГГА, 2010. – Т. 1, ч. 1. – С. 123–126.

8 Мизин, В. Е. Предрасчет точности координат полигонометрического хода для целей мониторинга земель линейных объектов [Текст] / В. Е. Мизин // Сб. материалов VI Междунар. науч. конгр. «ГЕО-Сибирь-2010», 19–29 апр.

2010 г. – Новосибирск: СГГА, 2010. – Т. 2, ч. 1. – С. 127–130.

9 Мизин, В. Е. О систематических ошибках повторных измерений [Текст] / В. Е. Мизин // Сб. материалов VII Междунар. науч. конгр. «ГЕО-Сибирь-2011», 19–29 апр. 2011 г. – Новосибирск: СГГА, 2011. – Т. 3, ч. 2. – С. 38–41.

10 Мизин, В. Е. Допустимые значения разностей повторных определений координат полигонометрического хода [Текст] / В. Е. Мизин // Сб. матер. VII Межд. науч. конгр. «ГЕО-Сибирь-2011», 19–29 апр. 2011 г. – Новосибирск:

СГГА, 2011. – Т. 3, ч. 2. – С. 42–45.

11 Лесных, И.В. Комплексный мониторинг линейных объектов и их земель [Текст] / И. В. Лесных, В. Е. Мизин // Сб. матералов VII Междунар. науч.

конгр. «ГЕО-Сибирь-2011», 19–29 апр. 2011 г. – Новосибирск, СГГА. 2011. – Т. 4. – С. 204–205.

12 Лесных, Н. Б. Сравнительная характеристика результатов двух статистических методов анализа разностей повторных измерений [Текст] / Н. Б. Лесных, В. Е. Мизин // Вестник СГГА. – Вып. 1 (17). – Новосибирск: СГГА, 2012. – С. 41–46.




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.