WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


На правах рукописи

Садыкова Наталья Александровна

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ВРАЧА ПРИ КОРРЕКЦИИ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ СПОРТСМЕНОВ МЕТОДОМ АДАПТИВНОГО БИОУПРАВЛЕНИЯ

Специальность:

05.11.17 – Приборы, системы и изделия медицинского назначения

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Санкт-Петербург – 2012

Работа выполнена на кафедре биотехнических систем СанктПетербургского государственного электротехнического университета “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова (Ленина) Научный руководитель – кандидат технических наук, доцент Болсунов Константин Николаевич

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор Антонюк Евгений Михайлович, профессор кафедры «Информационно-измерительных систем и технологий» Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова (Ленина).

кандидат технических наук, доцент Липанова Ирина Александровна, доцент кафедры «Безопасности информационных систем» СанктПетербургского государственного университета телекоммуникаций им.

проф. М.А. Бонч-Бруевича.

Ведущая организация – Федеральное государственное бюджетное учреждение «Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт физической культуры»

Защита диссертации состоится “ 26 ” декабря 2012 г. в 16.00 часов на заседании совета по защите докторских и кандидатских диссертаций Д 212.238.09 Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета “ЛЭТИ” имени В.И. Ульянова (Ленина) по адресу: 197376, Санкт-Петербург, ул. Проф. Попова, 5.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В.И.

Ульянова (Ленина).

Автореферат разослан “ ” ноября 2012 г.

Ученый секретарь совета по защите докторских и кандидатских диссертаций Садыкова Е.В.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ



Актуальность темы. Умножение спортивного потенциала страны и увеличение продолжительности спортивной жизни человека относится к числу актуальных проблем. Решение этой приоритетной задачи предполагает, в первую очередь, использование теоретических основ научнообоснованного комплекса мер и мероприятий по изучению и мониторингу здоровья спортсмена. Особое место в реализации подобных мероприятий по укреплению здоровья отводится коррекции психофизиологического состояния спортсмена. Как известно, спортивная деятельность человека связана с большой физической нагрузкой, умственным напряжением и длительной концентрацией внимания. Всё это приводит к нарушениям функционального состояния организма, и впоследствии к развитию различных заболеваний.

Важным инструментом в профилактике заболеваний является коррекция психофизиологического состояния спортсмена. Однако вопросы методологии, а также инструментальных технологий восстановления функционального состояния организма спортсмена остаются нерешенными. Современный уровень развития медицины, биологии, информационных технологий, техники требует решения подобных вопросов на качественно новом уровне.

Организм представляет собой целостную систему, и изменение функционального состояния какой-либо отдельной системы сказывается на деятельности других. Значительное влияние на состояние организма спортсмена в целом оказывает функциональное состояние сердечно-сосудистой системы человека. В этой связи в настоящее время в медицине большое внимание уделяется развитию метода адаптивного биоуправления с помощью биологической обратной связи (БОС), основанного на учете вариабельности сердечного ритма (ВСР), который позволяет человеку самому контролировать и корректировать те или иные физиологические процессы. Разработка технологий сознательного контроля неосознаваемых процессов в организме с помощью БОС, которые позволяют иногда более эффективно, чем лекарства, помочь в восстановлении нарушенных функций у спортсменов, получает всё большее практическое применение. Наиболее известными работами в этом направлении являются исследования Василевского Н.Н. (1973-1993), Суворова Н.Б. (1996-2012), Штарка М.Б. и соавт. (2000-2011) и мн.др. Однако, несмотря на известность метода адаптивного биоуправления, его широкого внедрения в практику до сих пор не происходит по причине нерешенности целого ряда проблем (как методического, так и инструментального характера), связанных, в первую очередь, с необходимостью учета динамики инди видуальных психофизиологических характеристик объекта управления.

Определяющей причиной такого положения является специфика сеансов БОС, обеспечивающих корректную реализацию процесса адаптивного биоуправления. Косвенным подтверждением этого является тот факт, что, несмотря на наличие на современном рынке медицинского оборудования достаточно большого количества диагностических и терапевтических комплексов, использующих метод БОС, практически отсутствуют инструментальные методы, учитывающие индивидуальные физиологические нормы спортсмена.

Отсутствие учета этой нормы ведёт к снижению реабилитационного (восстановительного) эффекта от проведения процедур БОС. Решение выбранной проблемы предполагается искать в направлении разработки системы поддержки принятия решений (СППР) спортивного врача при коррекции психофизиологического состояния спортсменов. Решение подобных задач традиционно опирается на сопоставление некоторых количественных показателей, свойственных норме и различным патологиям состояния организма человека.

Адекватный выбор совокупности контролируемых параметров обеспечивает раннее предупреждение различных заболеваний.

Цель диссертационной работы состоит в разработке системы поддержки принятия решений спортивного врача, повышающей качество контроля состояния здоровья спортсменов, подвергающихся экстремальным нагрузкам, за счет адаптивного управления параметрами в цепи биологической обратной связи.

Для достижения поставленной цели сформулированы следующие задачи:

1. Разработка концепции поддержки принятия решений врача для обеспечения научно обоснованной коррекции состояния спортсмена методом адаптивного биоуправления.

2. Разработка модели психофизиологического состояния спортсмена, учитывающая динамику психофизиологических, психоэмоциональных показателей и показателей эффективности деятельности спортсмена.

3. Разработка модели эффективности достижений спортсменапарашютиста, позволяющей прогнозировать спортивные результаты.

4. Разработка алгоритмов коррекции состояния с учетом динамики психофизиологических и психоэмоциональных показателей.

5. Разработка системы поддержки принятия решений врача при коррекции состояния спортсмена методом адаптивного биоуправления.

6. Экспериментальная апробация предложенных методик и алгоритмов коррекции психофизиологического состояния спортсмена методом биологической обратной связи.

Объектом исследования является система поддержки принятия решений спортивного врача при коррекции психофизиологического состояния спортсменов в период тренировочного сезона.

Предметом исследования является информационное, методическое и программно-алгоритмическое обеспечение системы.

Методы исследования. В работе на основе системного подхода использованы теории разработки биотехнических систем, математического моделирования и нечеткой логики, методы математической статистики и планирования эксперимента, объектно-ориентированное программирование.

Новые научные результаты.

В процессе проведения исследований получены новые научные результаты:

1. Концепция поддержки принятия решений врача на основе предложенной функциональной модели коррекции психофизиологического состояния спортсмена, обеспечивающая процесс коррекции методом адаптивного биоуправления.

2. Модель психофизиологического состояния спортсмена, разработанная на основе экспертно-логических правил, обеспечивающая агрегацию психофизиологических, психоэмоциональных показателей и показателей эффективности деятельности спортсмена.

3. Модель эффективности достижений спортсмена-парашютиста, учитывающая динамику его психофизиологического и психоэмоционального состояния, позволяющая прогнозировать спортивные результаты.

4. Алгоритмы коррекции состояния спортсмена путем поэтапного перехода из текущего состояния в состояние, определяемое моделью достижения наилучшего результата деятельности, учитывающей динамику психофизиологических и психоэмоциональных показателей.

5. Система поддержки принятия решений врача, использующая разработанные модели состояния спортсмена и алгоритмы коррекции его состояния методом адаптивного биоуправления.





Практическую ценность работы составляют:

1. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений врача, включающее модели психофизиологического состояния и эффективности достижений спортсмена.

2. Предложенный алгоритм коррекции психофизиологического состояния спортсмена, обеспечивающий процесс коррекции методом адаптивного биоуправления.

3. Методическое и программно-алгоритмическое обеспечение системы поддержки принятия решений врача при коррекции состояния спортсмена путем поэтапного перехода из текущего состояния в состояние, определяемое моделью достижения наилучшего результата деятельности, учитывающей динамику психофизиологических и психоэмоциональных показателей.

4. Результаты апробации разработанной системы в тренировочном процессе спортсменов-парашютистов, позволившие доказать эффективность системы за счет повышения спортивных результатов.

Научные положения, выносимые на защиту.

Система поддержки принятия решений врача для обеспечения коррекции психофизиологического и психоэмоционального состояния спортсмена методом адаптивного биоуправления должна включать модели состояния спортсмена, учитывающие взаимосвязь его биомедицинских показателей с показателями деятельности; модели эффективности достижений спортсмена, учитывающие динамику индивидуальных показателей; и алгоритмы коррекции состояния, основанные на поэтапном приближении к состоянию индивидуальной нормы.

Внедрение результатов работы. Использование научных результатов, полученных в диссертационной работе подтверждено актом о внедрении, выданным СПб ГУ СРЦ «Военно-патриотический центр «Дзержинец», где базируется молодежная сборная России по парашютно-атлетическому многоборью. Результаты диссертационной работы использовались при организации и проведении комплексных тренировок среди спортсменов, занимающихся парашютным спортом, и их медицинском сопровождении.

Результаты работы внедрены в учебный процесс кафедры Биотехнических систем СПбГЭТУ.

Результаты работы используются при реализации Федеральной целевой программы "Научные и научно-педагогические кадры инновационной России" на 2009 - 2013 годы. Проект № НК-611П - Проведение поисковых научно-исследовательских работ по направлению «Биомедицинские и ветеринар ные технологии жизнеобеспечения и защиты человека и животных». Результаты нашли применение при выполнении поисковой научноисследовательской работы «Системы и методы информационной поддержки диагностических задач в кардиологии и ортопедии» (2011-2012 гг.) Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава СПб ГЭТУ (ЛЭТИ), СПб, 2010-2012; на 6-ой международной конференции «Телемедицина – опыт и перспективы», Украина, Донецк 2010; на 64, 65 и 66 научно-техн. конференциях НТОРЭС им. А.С. Попова. СПб ГЭТУ, Санкт-Петербург, 2009-2011; на XIV международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM’ 2011), СПб ГЭТУ, Санкт-Петербург, 2011; на всероссийской научно-практ. конференции «Современные проблемы военной медицины, обитаемости и профессионального отбора», СПб ВМА им. С.М. Кирова, Санкт-Петербург, 2011; на VIII международном симпозиуме "Электроника в медицине. Мониторинг, диагностика, терапия", 16 – февраля 2012 года, Санкт-Петербург; на VIII Российско-Баварской конференции по биомедицинской инженерии, 29-31 мая 2012, СПб ГЭТУ, СанктПетербург; на VIII международном междисциплинарном конгрессе «Нейронаука для медицины и психологии», Судак, Крым, Украина, 2-12 июня 2012.

Публикации. Основные теоретические и практические результаты диссертации опубликованы в 15 научных трудах, из них – 6 статей (5 статей в ведущих рецензируемых изданиях, рекомендованных в перечне ВАК), 6 публикаций в трудах международных и российских научно-технических конференций и симпозиума, 3 свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав с выводами, заключения, списка литературы и 1 приложения.

Основное содержание работы

изложено на 128 страницах машинописного текста, содержит 26 рисунков, 16 таблиц. Список использованной литературы включает 115 наименований.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность работы, сформулированы цели и задачи исследования, изложены основные научные и практические результаты, выносимые на защиту, приведено краткое содержание глав диссертации.

В первой главе проводится анализ проблем коррекции психофизиологического состояния спортсменов методом адаптивного биоуправления, обзор научных достижений в области применения биотехнических систем, основанных на диагностике и терапии с использованием метода БОС. Анализ использованных источников не выявил документов, где бы встретилась строго систематизированная схема классификации БОС-технологий, поэтому в первой главе представлен вариант классификации с позиций системного подхода. В соответствии с предлагаемой классификацией в разрабатываемой СППР врача используется технология адаптивного биоуправления по кардиореспираторному ритму, относящаяся к классу профилактических.

Описываются найденные аналоги и прототип разрабатываемой системы адаптивного биоуправления. Предложено физиологическое обоснование механизма адаптивного биоуправления методами анализа вариабельности сердечного ритма (ВСР) и выбор параметров оценки психофизиологического состояния спортсменов с учетом особенностей функционирования адаптационных механизмов в условиях стрессовых нагрузок. Предложена концепция создания СППР врача при коррекции психофизиологического состояния спортсменов на основе измерения биомедицинских параметров, учитывающих индивидуальную физиологическую норму человека.

Вторая глава посвящена разработке СППР врача при коррекции психофизиологического состояния спортсменов методом БОС, представлены:

этапы разработки СППР врача; функциональная модель коррекции психофизиологического состояния спортсменов; структура СППР врача с устройством формирования границ индивидуальной физиологической нормы спортсменов по данным долговременных и кратковременных наблюдений их психофизиологического состояния с последующим применением показателей этой нормы; модель психофизиологического состояния спортсмена и модель эффективности достижений спортсмена-парашютиста.

Первым этапом при разработке СППР врача являлось создание функциональной модели коррекции психофизиологического состояния спортсменов. В основе предложенной модели (рис. 1) используется механизм индивидуальной адаптации (стресс – реакции) Ф.З. Меерсона.

Предлагаемая концепция обосновывает процесс коррекции психофизиологического состояния спортсменов, подвергающихся спортивной (физической и информационной) нагрузке, т.е. стрессу, за счет возможности высших регуляторных механизмов активировать системы, ответственные за адаптацию. После мобилизации энергетических ресурсов организма возника ет специфическая адаптация, которая формирует системный структурный след. Специфическая адаптация осуществляет увеличенную функцию и доминирует в жизнедеятельности организма, таким образом, развивается долговременная адаптация, которая устраняет первоначальные нарушения гомеостаза. Специфическая адаптация восстанавливает состояние спортсменов до их индивидуальной физиологической нормы (ИФН).

Внешние факторы Коррекция пси- Изменение Состояхофизиологиче- психофизио- ние ского состояния. логического спортсСеансы БОС состояния мена – ИФН Повышение Анатомо- функциональфизиологические ной возможноСрочная изменения сердца сти сердца адаптация Системный Спор- Гиперфунк- Реализация Нару- Высшие структурсвязи между тивная ция систем.

шение регуляторный след.

нагруз Специфиче- функцией и гомео- ные ценСпецифигенетичека ская адапстаза тры, ЦНС ческая ским аппатация адаптация ратом Стресс-реакция Активация Мобилизация Долговре- симпато- энергетичеменная адап- адреналовой ских ресурсов тация системы организма Рисунок 1 - Функциональная модель коррекции психофизиологического состояния спортсмена Использование БОС придает системе качественно новое свойство – принципиальную возможность произвольного управления развитием стрессовой адаптационной реакции.

СППР врача (рис. 2), основанная на знаниях, имеет в своем составе базу моделей поддержки принятия решений врача, содержащую алгоритмы прогноза соревновательной готовности спортсменов и алгоритмы оценки моделей на адекватность; базы данных (БД) регистрационных карт спортсменов: личные данные, спортивные достижения, данные медицинских осмотров; БД сеансов БОС; БД ИФН спортсменов.

Ядро СППР врача сопряжено программной подсистемой управления с программно-аппаратной частью, состоящей из блока формирования кардиоритмограммы (КРГ), блока обработки данных, блока формирования сигнала управления (ФСУ), блока формирования ИФН, блока общих физиологических норм (ОФН), блоков кратковременной и долговременной памяти.

Спортсмен Программная Блок Блок ввода, Данные спортсменов подсистема формирован редактировауправления ия КРГ ния и отображения инБлок формации обработки БД карт БД ИФН данный спортсменов Блок СУБД Блок ФСУ формировани я диалоговых окон Блок БД сеансов формирован БОС ия ИФН СУБМ Блок ОФН База моделей Интерфейс пользователя Блок кратковреме Результат нной памяти Блок оценки и Инструктор Блок алгоритмов прогноза Спортивный врач оценки: долговремен готовности Q, T ной памяти спортсмена Рисунок 2 - Структура СППР врача Такая структура СППР врача позволяет автоматизировать процесс коррекции состояния спортсменов, в соответствии с их физиологической нормой, за счет управления параметрами тестового сигнала в ходе кардиотренинга с БОС.

Для построения модели психофизиологического состояния спортсмена, описывающей принцип адаптивного управления параметрами в цепи БОС, необходимы экспериментальные данные. В качестве примера выбрана группа спортсменов, занимающихся парашютным спортом, прыжками на точность приземления.

В целях выбора наиболее информативных для спортсменовпарашютистов показателей ВСР (HR - частота сердечных сокращений (ЧСС), КП - количество прыжков, Q - индекс вегетативного равновесия, HF - мощность спектра высокочастотного компонента вариабельности в % от суммарной мощности колебаний (дыхательные волны)) применен факторный анализ (метод главных компонент).

При проведении коррекции психофизиологического состояния спортсменов-парашютистов методом БОС тестовый сигнал имеет вид (Суворов Н.Б.): y = P+Asin(t), поэтому параметры, вычисляемые перед каждой тренировочной пробой: P - постоянная составляющая, A - амплитуда и T - период, считались информативными показателями при построении модели.

При построении модели психофизиологического состояния спортсменов использовалась теория нечеткой логики. Результаты спортсменов после серии прыжков определяли следующими уровнями: k1– точность прыжка низкая; k2– точность прыжка ниже среднего; k3– точность прыжка средняя;

k4– точность прыжка выше среднего; k5– точность прыжка высокая; k6– точность прыжка абсолютная.

Перед тренировочным днем: х1 – КП (50-1000); х2 – HR; х3 – А; х4 – Т;

х5 – Р; х6 – Q; х7 – HF.

После тренировочного дня: х8 – А; х9 – Т; х10 – Р; х11 – Q; х12 – HF.

Задача диагностики состояла в том, чтобы каждому сочетанию параметров поставить в соответствие одно из решений kn, где n=1,…,6.

Параметры х1 х12 разделены на две группы: d: (х2 х7); s: (х8 х12) и представлены в виде лингвистических переменных.

Для определения значений параметров х1 х12 использованы следующие лингвистические обозначения: Н – низкий; НС – ниже среднего; С – средний; ВС – выше среднего; В – высокий.

После составления таблиц знаний о соотношениях k = fk(х1, d, s) получена модель психофизиологического состояния спортсменов в виде нечетких логических соотношений:

µk1(k) = [µн(x1)µн(d)µн(s)][µн(x1)µв(d)µнс(s)];

µk2(k) = [µнс(x1)µн(d)µв(s)][µнс(x1)µв(d)µвс(s)];

µk3(k) = [µс(x1)µвс(d)µнс(s)][µнс(x1)µнс(d)µвс(s)];

µk4(k) = [µвс(x1)µнс(d)µс(s)][µвс(x1)µс(d)µнс(s)];

µk5(k) = [µвс(x1)µс(d)µс(s)][µв(x1)µс(d)µвс(s)];

µk6(k) = [µв(x1)µс(d)µс(s)][µв(x1)µвс(d)µс(s)]; (1) В диссертационной работе представлены уравнения соотношений:

µн(d); µнс(d); µс(d); µвс(d); µв(d); µн(s); µнс(s); µс(s); µвс(s); µв(s).

В общем случае каждая из входных переменных х1 х12 имеет свою собственную функцию принадлежности нечетким значениям (Н, НС, С, ВС, В). Для всех переменных использованы функции принадлежности одного вида (А.П. Ротштейн):

* µn (u) = 1/(1+(u-b)/c), (2) где b и c параметры настройки, которые вначале выбираются экспертом, а затем настраиваются на экспериментальные данные методом наименьших квадратов: b- координата максимума функции, µт(b) = 1; c- коэффициент концентрации (растяжения функции).

Нечеткие логические уравнения (1) вместе с функциями принадлежности (2) позволяют принимать решение об уровне точности прыжков по классической теории нечеткой логики:

1. Определим вектор состояния спортсмена: Х = (х1, х2, …, х12) 2. Для данного состояния при фиксированных значениях параметров хi, i = 1,…,12, применяя формулу (2) и параметры b и c после настройки определим значения функций принадлежности µn(u).

3. Из логических уравнений вычислим значения функций принадлежности µk(xi) = (х1, х2, …, х12) при векторе состояния спортсмена Х = (х1, х2, …, х12) для всех значений k1, k2, …, k6.

µ(a)µ(b) = min[µ(a),µ(b)], µ(a)µ(b) = max[µ(a),µ(b)].

4. Определим решение ki для которого: µk(xn) = max µk(х1, х2, …, х12), n = 1,…,12.

Проверку адекватности полученной модели проводили статистическими методами сопоставления расчетных и экспериментальных значений функции отклика.

Разработанная модель психофизиологического состояния спортсменов на основе экспертно-логических правил, построенная на данных спортивных достижений парашютистов, позволяет перейти к формированию модели эффективности достижений спортсменов-парашютистов от динамики их текущего психофизиологического состояния, обеспечивающей оценку их готовности к тренировочному сезону.

Рассмотренная модель достижений спортсменов-парашютистов, где для удобства представления обозначены векторы-состояний спортсменовпарашютистов xi через Xi, i = 0,…,n, а вектор-состояния уn+1 через Y, имеет вид: Y=0X0+ 1X1+… +kXk + Третья глава посвящена разработке методического и алгоритмического уровней обеспечения СППР врача. Предложены методики коррекции психофизиологического состояния спортсменов на основе адаптивного биоуправления. Показано, что процесс коррекции психофизиологического состояния целесообразно, в рамках предложенной БТС адаптивного биоуправления параметрами ИФН спортсменов, структура которой приведена на рисунке 3, осуществлять в два этапа.

Первый («подготовительный») этап, позволяющий, в соответствии с моделью, рассмотренной во второй главе, определять параметры ИФН спортсменов, осуществляется до начала тренировочных сборов. На начальном шаге реализации данного этапа проводится так называемая «неактивная» проба, обеспечивающая регистрацию фоновой КРГ, последующая обработка которой методами статистического и спектрального анализа позволяет определить базовые характеристики тестового периодического сигнала: А (амплитуду), Т (период) и Р (постоянную составляющую). На рисунке 4 представлены алгоритмы формирования параметров периодической кривой, предъявляемой в качестве тестового задания после проведения первой неактивной пробы (а – для постоянной составляющей, б – для периода и амплитуды).

Монитор Оператор ЛПР (врач) Генератор тестового сигнала А0, Т0, РБиологический Блок объект долговременной Блок ФСУ Спортсмен памяти (ИФН) Блок формирования Блок КРГ кратковременной Блок формировапамяти ния ИФН Блок обработки данных А, Т, Р Блок ОФН Рисунок 3 - БТС адаптивного биоуправления психофизиологическим состоянием спортсмена Дальнейшие действия спортивного врача направлены на уточнение параметров кривой КРГ путем реализации совокупности «активных» (тренировочных) проб. Итогом «подготовительного» этапа является определение ИФН спортсмена-парашютиста.

начало начало Определение Определение максисредней ЧССср мальной амплитуды спектра Аог (Рог = ЧССср) Определение пе- Определение нет риода Тог гармо- Аог i < Aог i-Рmax>Рог>Рmin ники с Аог да нет нет Соответствие Тог Рог> Рmax физиологической норме диапазона дыхательных волн Умень Увелич шение ение да ЧСС на ЧСС на 5% 5% Ттз = Тог Атз = Аог Ртз = Рог конец конец а б Рисунок 4 - Алгоритм коррекции состояния спортсмен Второй («тренировочный») этап, алгоритм которого реализуется во время тренировочного процесса, характеризующегося наличием эмоциональной, психической, физической и других видов нагрузки. Сеансы БОС проводятся перед каждым «рабочим» днем вместе с обязательным медицинским осмотром. В зависимости от полученных результатов план дальнейших тренировок может корректироваться. При обнаружении у спортсмена снижения функционального состояния или срыва адаптации, к тренировке он не допускается, и ему назначаются сеансы БОС. Процесс реализации тренировочной пробы проиллюстрирован на рисунке 5.

Если параметры КРГ не соответствуют индивидуальной норме, но не наблюдается срыва адаптации, спортсмену также назначают дополнительные сеансы БОС с целью восстановления функциональных возможностей. В соответствии с индивидуальными адаптационными возможностями кардиоваскулярной системы на каждого спортсмена инструктором составляется свой план тренировок.

Рисунок 5 - Результаты тренировочной пробы В четвертой главе рассмотрены вопросы практической реализации СППР спортивного врача, в том числе вопросы разработки программного обеспечения комплекса, и приведены результаты экспериментальных исследований.

Показана целесообразность выделения в структуре разработанной СППР трех базовых модулей: базы данных, базы моделей и программной подсистемы, в свою очередь объединяющей систему управления базой данных, систему управления базой моделей и систему управления интерфейсом.

Для оценки прогностической способности предложенного метода контроля состояния готовности спортсменов к тренировочному сезону проведен сравнительный анализ уровня модельных (построенных на основе экспертнологических правил) и экспериментальных спортивных достижений, результаты которого сведены в таблицу 1. Используемые в таблице обозначения соответствуют обозначениям, введенным на странице 11.

Сопоставление расчетных и экспериментальных значений функций отклика позволило, на основании использования статистического критерия значимости, подтвердить высокую сходимость результатов.

Полученные результаты свидетельствуют о высокой прогностической значимости соответствующего модуля разработанной СППР.

Таблица Параметры состояния спортсмена Результат точности прыжков № х1 х2 х3 х4 х5 х6 х7 х8 х9 х10 х11 х12 М Э 1 50 78 0,1 5 78 89 25 0,1 5 79 89 22 k1 k2 52 85 0,15 8 85 71 28 0,14 6 88 72 25 k1 k5 56 74 0,14 11 74 94 31 0,12 10 89 98 29 k1 k6 68 75 0,1 10 75 102 28 0,11 9 76 105 24 k2 k7 73 75 0,11 8 75 84 29 0,1 8 78 94 28 k2 k11 95 78 0,15 6 78 112 30 0,2 5 80 112 30 k3 k12 128 78 0,15 7 78 98 25 0,21 4 74 94 24 k2 k13 155 77 0,21 11 77 95 22 0,15 6 77 95 22 k2 k16 305 71 0,18 8 71 88 31 0,15 5 78 64 28 k4 k17 366 64 0,18 12 64 115 34 0,14 11 68 125 24 k3 k18 399 75 0,25 11 75 174 28 0,22 9 76 174 31 k3 k19 520 68 0,22 7 68 205 26 0,21 7 70 205 25 k4 k20 522 66 0,28 8 66 73 30 0,24 8 75 71 29 k3 k21 674 72 0,21 3 72 69 32 0,19 3 72 64 31 k3 k22 731 71 0,18 5 71 98 29 0,14 5 77 95 30 k4 k26 801 74 0,24 8 74 98 32 0,28 6 75 84 32 k4 k29 1023 60 0,22 8 60 215 31 0,25 5 63 215 31 k5 k30 1028 68 0,3 9 68 289 34 0,3 11 74 283 32 k5 k31 1156 71 0,28 12 71 233 35 0,26 11 72 235 31 k5 k32 1302 65 0,29 10 65 264 32 0,28 10 68 259 33 k6 kНа основании анализа результатов, достигнутых двумя группами спортсменов (реализующих тренировочный процесс с использованием созданной СППР спортивного врача, и тренировавшихся по традиционным методикам) сделан вывод об эффективности применения сеансов БОС при коррекции психофизиологического состояния. Анализ показанных результатов осуществлялся путем использования двух непараметрических критериев: Т – критерия Вилкоксона; Q – критерия Розенбаума. Использование Q – критерия Розенбаума позволило установить статистическую значимость различия результатов, показанных спортсменами из разных групп наблюдения. Использование Т – критерия Вилкоксона позволило доказать неслучайный характер положительных изменений в функциональном состоянии спортсменов-парашютистов, проходивших тренинг с помощью сеансов БОС.

Результаты экспериментальных исследований подтверждают перспективность применения разработанной СППР оценки состояния и психофизиологической готовности спортсмена.

В заключении представлены основные результаты диссертационной работы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ 1. Сформулирована концепция поддержки принятия решений врача, позволяющая реализовать процесс коррекции состояния спортсмена методом адаптивного биоуправления.

2. Разработана модель психофизиологического состояния спортсмена, учитывающая динамику психофизиологических, психоэмоциональных показателей и показателей эффективности деятельности спортсмена.

3. Разработана модель эффективности достижений спортсменапарашютиста, позволяющая прогнозировать спортивные результаты.

4. Разработаны алгоритмы коррекции состояния спортсмена с учетом динамики психофизиологических и психоэмоциональных показателей.

5. Разработана система поддержки принятия решений врача при коррекции состояния спортсмена методом адаптивного биоуправления.

6. Проведена экспериментальная апробация предложенных методик и алгоритмов коррекции психофизиологического состояния спортсменовпарашютистов методом биологической обратной связи, доказавшая эффективность разработанной СППР врача за счет повышения спортивных достижений.

Публикации автора в журналах, рекомендованных ВАК 1. Садыкова Н. А. Модель процесса поддержки принятия решений врача при коррекции психофизиологического состояния спортсмена методом функционального биоуправления с обратной связью [текст] // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ» (Известия Государственного электротехнического университета); Сер. Биотехнические системы в медицине и экологии. 2012. Вып. 7. С. 102-107.

2. Садыкова Н. А. Концептуальная модель процесса коррекции психофизиологического состояния спортсменов-парашютистов в предсоревновательный период [текст] / Садыкова Н.А., Болсунов К.Н. // Биотехносфера. 2012. № 4. С. 98-101.

3. Садыкова Н. А. Принципы формирования индивидуальных нормативных физиологических параметров человека при периодических обследованиях методом функционального биоуправления с обратной связью [текст] / Садыкова Н.А., Суворов Н.Б., Сенкевич Ю.И. // Биомедицинская радиоэлектроника. 2011. № 5. С. 34-40.

4. Садыкова Н. А. Оценка физиологического состояния организма летчика во время полета [текст] / Садыкова Н.А., Лысенко Н.В. // Известия высших учебных заведений России; Сер. Радиоэлектроника. Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2009. Вып. 5. С.

49-56.

5. Садыкова Н. А. Математические аспекты энергетического метода контроля состояния организма летчика в условиях реальной деятельности [текст] / Садыкова Н.А., Лысенко Н.В., Орлов В.А. // Биомедицинская радиоэлектроника. 2011. № 9. С. 45-50.

Публикации автора в других изданиях Ниже представлен перечень наиболее значимых публикаций.

6. Садыкова Н.А., Болсунов К.Н. Коррекция психофизиологического состояния спортсменов методом адаптивного биоуправления. [текст] // Труды Юбилейной XIII Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика (РИ2012)», 24-26 октября 2012 г. С. 277-27. Садыкова Н.А. Суворов Н.Б., Сенкевич Ю.И. Автоматизированная система адаптивного биоуправления функциональным состоянием человека. [текст] // Труды VIII Международного симпозиума «Электроника в медицине. Мониторинг, диагностика, терапия», Санкт- Петербург, Вестник Аритмологии, приложение А, 16-18 февраля 2012 г. С.

129.

8. Садыкова Н.А. Концепция разработки системы биоуправления с обратной связью на основе измерения биомедицинских параметров, учитывающих индивидуальную физиологическую норму человека. [текст] // Современные тенденции в науке: новый взгляд: сб. тр. Международной заочной научно – практической конференции. В 9 частях.

Ч. 1 // Тамбов: Изд-во ТРОО «Бизнес-Наука-Общество». 2011. 163 с. С. 112-113.

9. Садыкова Н.А. Метод психофизиологической диагностики и коррекции функционального состояния человека-оператора на основе биологической обратной связи.

[текст] // Современные проблемы военной медицины, обитаемости и профессионального отбора: материалы Всероссийской научно-практической конференции 17-18 ноября 20г. СПб.: ВМедА, 2011. 232с. С. 58.

10. Sadykova N.A., Belov A.V., Suvorov N.B. et al. Biometric adaptive system biofeedback-cardiotraining (Биометрическая адаптивная система кардиотренинга с использованием биологической обратной связи) // Proceedings of the VIII Russian-Bavarian conference on biomedical engineering, may 29-31, 2012. Р. 293.

11. Садыкова Н.А., Суворов Н.Б., Белов А.В. и др. Биометрическая информационная система для комплексов биологической обратной связи [текст] // VIII международный междисциплинарный конгресс «Нейронаука для медицины и психологии», Судак, Крым, Украина, 2-12 июня 2012. С. 393-394.

12. Садыкова Н.А. Телемедицинская консультация с позиций биотехнической системы. [текст] // «Всероссийская научная школа по биомедицинской инженерии» (БМИ – 2009); Федеральная целевая программа «научные и научно-педагогические кадры инновационной России», 2009-2013 гг.; сб. тр. молодых ученых. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2009. С. 201-207.

Официально зарегистрированные программные средства 13. Садыкова Н.А., Сенкевич Ю.И. и др. Дистанционный контроль показателей утомления студентов и преподавателей в процессе обучения. Свидетельство о гос. регистрации программ ЭВМ № 2010612673, 19.04.2010.

14. Садыкова Н.А., Максимова О.В. и др. Система поддержки принятия решений врача-бактериолога клинико-диагностической лаборатории стационара (BakLab). Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2011615648, 19.07.2011.

15. Садыкова Н.А., Юлдашев З.М. и др. Автоматизированная система управления информационными потоками клинико-диагностической лаборатории стационара. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2011615650, 19.07.2011.






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.