WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

На правах рукописи

ЕСЬКОВА Ирина Андреевна Повышение эффективности доставки скоропортящихся молочных продуктов в мегаполисе (05.22.01 – Транспортные и транспортно-технологические системы страны, её регионов и городов, организация производства на транспорте) А в т о р е ф е р а т диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва – 2012

Работа выполнена на кафедре «Логистика» в Московском автомобильнодорожном государственном техническом университете (МАДИ).

Научный консультант: доктор технических наук, профессор Герами Виктория Дарабовна

Официальные оппоненты: Резер Семён Моисеевич, Заслуженный деятель науки и техники РФ, доктор технических наук, профессор, заведующий отделом транспорта Всероссийского института научной и технической информации РАН (г. Москва) Демин Василий Александрович, кандидат технических наук, доцент, заместитель директора НП «Координационный совет по логистике» (г. Москва)

Ведущая организация: ОАО «Научно-исследовательский институт автомобильного транспорта» г. Москва.

Защита состоится «25» декабря 2012 г., в 10.00 часов, на заседании диссертационного совета ДМ 212.126.06 при Московском автомобильно-дорожном государственном техническом университете (МАДИ) по адресу: 125319, Москва, Ленинградский пр., д. 64, ауд. 42.

Телефон для справок 8(499) 155-93-24.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МАДИ.

Автореферат разослан «____»________________» 2012 г.

Отзывы на автореферат в двух экземплярах с подписью, заверенной печатью организации, просим направлять в адрес диссертационного совета.

Телефон для справок 8(499) 155-93-

Ученый секретарь диссертационного совета ДМ.212.126.кандидат технических наук, доцент Ефименко Д.Б.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Важным аспектом социально-экономической политики государства является здоровье населения страны, во многом зависящее от качества потребляемых пищевых продуктов, значительную часть которых составляют скоропортящиеся. К этой категории относятся продукты, которые для обеспечения сохранности при доставке требуют соблюдения температурного режима, режима влажности воздуха внутри кузова автотранспортного средства, а также соблюдения временных ограничений при доставке.

В общем объеме потребления скоропортящихся продуктов питания 11% приходится на долю скоропортящихся молочных продуктов (СМП). Более 75% жителей России постоянно употребляют молоко и молочные продукты, общий объем потребления которых составляет около 40 млн. тонн. Россия входит в число стран с наиболее высоким уровнем потребления молочных продуктов, но, несмотря на это, рынок СМП обладает достаточно высоким потенциалом роста, который оценивается в 4-6% в год.

Транспортировка является важнейшим элементом цепей поставок СМП. К ней предъявляется система требований, в которую входят, в частности, точное выполнение заявок по объемам, номенклатуре и срокам; оперативное и безошибочное оформление документов, сопровождающих доставку СМП; сохранение на заданном уровне потребительских характеристик продукции.

Наиболее существенным фактором, определяющим эффективность доставки СМП, является своевременность. Несоблюдение временных ограничений приводит, в лучшем случае, к рассогласованию заявленного и реального времен доставки с применением к перевозчику штрафных санкций, в худшем – к срыву доставки, когда получатель отказывается принимать груз и покрытие издержек осуществляется перевозчиком.

В настоящее время в условиях мегаполисов доставка СМП все чаще выполняется с несоблюдением временных ограничений. Это, в свою очередь, ведет к увеличению числа случаев и объемов возврата продукции и, как следствие, к удорожанию конечного продукта для потребителя.

Последний фактор является крайне нежелательным с социальной точки зрения на фоне общего роста цен на СМП, который, согласно имеющимся оценкам, сохранится на уровне 5-7% в год до 2015 года.

Необходимость решения указанной проблемы определяет актуальность проведения исследований в данном направлении.

Цель исследования: разработка научных и методических рекомендаций по повышению эффективности доставки скоропортящихся молочных продуктов автомобильным транспортом.

Для достижения цели в данной работе были решены следующие задачи:

проведен анализ современного состояния системы доставки СМП автомобильным транспортом и выявление основных проблем ее функционирования;

систематизированы основные факторы, влияющие на эффективность доставки СМП;

проведен анализ статистических данных для выявления тенденции возврата СМП;

разработана математическая модель управления параметрами процесса доставки СМП автомобильным транспортом;

разработаны методические рекомендации по снижению возврата количества СМП из-за несвоевременной доставки.

Объект исследования: система доставки скоропортящихся молочных продуктов.

Предмет исследования: грузопотоки, технология доставки, а также факторы, влияющие на эффективность доставки СМП автомобильным транспортом в мегаполисе.

Методы исследования основываются на применении системного анализа, пакетов прикладных программ для статистической обработки данных и решения поставленных задач, а также на применении модельно-динамического метода.

Научная новизна исследования заключается в получении следующих результатов, которые выносятся на защиту:

формирование статистической совокупности данных распределения процента возврата СМП;

систематизация факторов, оказывающих влияние на эффективность доставки СМП;

математическая модель формирования оптимальных развозочных маршрутов по критерию минимизации процента возврата изза несвоевременной доставки;

алгоритм решения задачи планирования доставки СМП, позволяющий получить оптимальный по времени график работы автомобилей.

Практическая значимость работы заключается в снижении прямых потерь из-за возврата доставленной с нарушением сроков СМП на основе применения разработанных методов и алгоритмов, сформулированных в виде методических рекомендаций. Методические рекомендации могут быть использованы в практической работе специалистов и руководителей предприятий в области доставки СМП, а также в учебном процессе.

Апробация результатов исследования. Результаты исследования доложены, обсуждены и одобрены на: 68-й, 69-й Научнометодических и научно-исследовательских конференциях МАДИ г.

Москва, 2010 – 2011 гг.; 9-й Международной научно-практической конференции ИНЖЕКОН г. Санкт-Петербург, 2010 г.; 4-й, 6-й Всероссийских конференциях студентов и аспирантов ГУ-ВШЭ г. Москва, 2010, 2012 гг.; заседаниях кафедры логистики МАДИ (2010 – 2012 гг.).

Внедрение и реализация результатов исследования. Результаты диссертации использованы при подготовке отчета НИР по теме «Научная разработка методов и механизмов регулирования рынка транспортных услуг с учетом требований БДД» (2009 г.).

Результаты исследования также используются в учебном процессе МАДИ кафедрой логистики при проведении лекционных занятий по специальности 080506 «Логистика и управление цепями поставок» (специализация «Логистика в транспортных системах»), по дисциплине «Логистика городских транспортных систем».

Публикации. По теме работы опубликовано восемь работ общим объемом 1,4 печатных листа, в том числе три в журнале из перечня ВАК по транспорту.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, общих выводов, списка литературы, приложений. Основной текст размещен на 137 страницах, включает 18 рисунков, 2 таблицы. Библиография содержит 1наименований, в том числе 8 источников на иностранном языке, электронный ресурс.

Содержание работы. Во введении обоснована актуальность темы исследования, сформулированы цель и задачи исследования, определены объект, предмет исследования, раскрыты научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе «Анализ современного состояния технологии доставки скоропортящихся пищевых продуктов» рассматривается система доставки СМП питания автомобильным транспортом в нашей стране и за рубежом. Выявляются основные проблемы при доставке указанной продукции.

Научный базис, на который опирается работа, во многом сформирован на основе научных и практических работ отечественных и зарубежных авторов, а также с учетом тенденций, характерных для развития данной области.

Существенный вклад в разработку научных проблем, связанных с транспортом и логистикой, организацией доставки различных грузов, в том числе и скоропортящихся, формированием загруженности улично-дорожной сети, внесен работами В.Д. Герами, В.В. Зырянова, В.И., В.В. Лукинского, Л.Б. Миротина, С.М. Резера, В.И. Сергеева, В.В. Сильянова, Н.А. Троицкой, А.А. Чеботаева и др.

Фундаментальное влияние на разработку математических моделей, методик и алгоритмов, описывающих процесс доставки грузов и его планирование, оказали работы А.П. Буслаева, А.В. Ефремова, Л.К.

Григорян, В.А. Житковой, М.В. Яшиной, Уайлда Д. Дж. и др.

В работе были выявлены особенности доставки СМП, основными из которых являются: молочные продукты относятся к разряду скоропортящихся и представлены значительной номенклатурой товаров; погрузка и доставка СМП выполняется в условиях жестких временных ограничений, для соблюдения которых применяется транспортно-логистическая технология Just-In-Time (JIT); использование для доставки городских магистралей.

На сегодняшний день при взаимодействии перевозчика и магазинов розничной торговли СМП ключевым фактором является точность времени доставки грузов. Реализация транспортно-логистической технологии Just-In-Time (JIT) особо актуальна в мегаполисах, но реализация данной схемы невозможна без учета интенсивности движения, так как влияние загруженности уличной дорожной сети на время движения транспортного средства весьма значительно. От эффективности управления транспортными средствами и оперативности управления при возникновении проблем на уличной дорожной сети напрямую зависят количество случаев и объем возврата СМП.

Во второй главе «Методология формирования системы доставки скоропортящихся молочных продуктов» рассматриваются особенности рынка автотранспортных услуг при доставке указанной продукции, результаты статистического обследования, факторы, определяющие эффективность доставки СМП, задача управления доставкой СМП.

В настоящее время сложность выполнения доставки СМП связана с проблемами движения автотранспорта в пределах города.

Снизить уровень потерь продукции можно только путем введения управления параметрами процесса доставки.

Первые две подзадачи тесно связаны между собой и результаты их решения должны отвечать всем временным ограничениям, связанным с периодами погрузки и доставки грузов каждому потребителю.

В работе был проведен анализ распределения процента возврата СМП компаний ОАО «Рузское молоко» и ОАО «Вимм-БилльДанн» магазинами розничной торговли в г. Москве из-за несвоевременной доставки (рис. 1).

10,y = 0,0058x - 230, 9,00 R = 0,54 8, 7, 6, 5,% 4, 3, 2, 1, Месяц Рис. 1. Распределение процента возврата скоропортящейся молочной продукции по месяцам: - процент возврата; - линия тренда Для отображения тенденций в существующих данных к ряду данных была добавлена линия тренда, которая позволила наглядно показать тенденцию изменения процента возврата СМП. Регрессионный анализ позволил спрогнозировать четкую тенденцию к увеличению процента возврата продукции в течение двух лет (рис. 2). Коэффициент достоверности аппроксимации в данном случае составляет 0,546.

14,12,10,8,% 6,4,2,0,Месяц Рис. 2. Прогноз процента возврата скоропортящейся молочной продукции:

- процент возврата При выборе варианта доставки СМП в мегаполисе необходимо руководствоваться такими факторами, как стоимость доставки, скорость доставки и обеспечение сохранности качества продуктов. Выбор оптимального варианта доставки непосредственно сказывается на затратах компании.

Для повышения эффективности доставки СМП, в первую очередь, необходимо систематизировать факторы, влияющие на доставку. В работе была использована диаграмма Исикавы (причинноследственная диаграмма), (рис. 3.) – инструмент качества, служащий для наглядного представления причинно-следственных связей между объектом анализа и влияющими на него факторами. Диаграмма Исикавы выступает как инструмент, обеспечивающий системный подход к определению фактических причин возникновения проблем.

авг.авг.окт.окт.сен.сен.сен.янв.янв.дек.дек.апр.апр.ноя.ноя.фев.фев.мар.мар.май.май.июл.июл.июн.июн.Производственные Влияние персонала факторы Техническое состояние подвижного состава Мотивация Использование Маршрут Квалификация грузоподъемности Тип подвижного состава Оформление Природно-климатические Нарушение сопроводительной условия температурного Несвоевременная документации режима доставка Наличие заторов Режим работы Высокая Сложность контрагентов интенсивность перестроедвижения ния а/м Возврат продукции Простои ТС Ограничения в Проблемы движении грузового движения транспорта автотранспорта Рис. 3. Статус факторов, влияющих на эффективность доставки скоропортящихся молочных продуктов: - внутренние факторы;

- внешние факторы; - факторы прямого влияния;

- факторы косвенного влияния Автором были изучены причины, влияющие на снижение эффективности доставки скоропортящихся молочных продуктов питания. Была построена причинно-следственная диаграмма, где в направлении главной стрелки отражается решаемая проблема – повышение эффективности доставки, а в направлениях боковых стрелок отражаются причины, влияющие на указанную проблему.

Методом интервьюирования экспертов были выделены внутренние и внешние факторы, влияющие на эффективность доставки, основными из которых являются:

высокая интенсивность движения;

наличие заторовых ситуаций;

Эффективность доставки СМП сложность перестроения автомобилей при попытке изменения маршрута;

необходимость учета наличия выделенных полос, не доступных для использования грузовым автотранспортом.

Перечисленные факторы приводят к рассогласованию заявленного и реального времен доставки СМП, что влечет за собой возврат продукции магазинами розничной торговли.

В третьей главе «Разработка математической модели управления параметрами процесса доставки скоропортящихся молочных продуктов автомобильным транспортом» содержатся описание разработанной специальной математической модели, в рамках которой возможно управление доставкой СМП, а также алгоритм решения задачи планирования доставки СМП.

Управление параметрами рассматриваемой доставки осуществляется в два этапа: планирование назначений заявок на доставку грузов водителям автомобилей и диспетчерский контроль и регулирование хода выполнения этой доставки в реальном режиме времени. Определенному этапу соответствует своя задача оптимизации, каждая из которых может быть охарактеризована как динамическая задача комбинаторного планирования, вследствие чего известные точные методы для их решения неприменимы. Разработаны специальные алгоритмы решения поставленных задач, основанные на использовании модельно-динамического метода, позволяющего уйти от прямого перебора всех вариантов назначений.

Алгоритмы генерации доставки опираются на специальную математическую модель оптимизации управления процессом доставки грузов. Управление осуществляется путем планирования графиков доставки грузов с последующим диспетчерским контролем их выполнения.

Целевая функции учитывает: взвешенное количество выполненных заявок на конец непрерывного периода планирования работы; взвешенное количество невыполненных заявок на конец непрерывного периода планирования работы; нормированная величина суммарного рассогласования прибытий автомобилей в пункты назначения с опережением по отношению к начальным границам регламентных периодов доставки грузов; нормированная величина суммарного рассогласования прибытий автомобилей в пункты назначения с опозданием по отношению к конечным границам регламентных периодов доставки грузов.

Ограничения задачи учитывают: пороговое значение числа выполненных ездок на конец планируемого периода; недопустимость назначения одной и той же ездки разным автомобилям; регламентные моменты прибытия автомобилей в пункты назначения; взаимосвязь времен последовательных прибытий отдельного автомобиля в пункты назначения с учетом времен погрузки (разгрузки) и времени движения и т.д.

В зависимости от стратегии планирования, объемов заявок и ресурсов рассматриваются две математических модели оптимизации: жесткая модель, требующая безусловного выполнения всех ограничений (обязательного выполнения всех заявок выделенного множества, строгого соответствия времен прибытий в пункты назначения временным ограничениям и т.д.) и нежесткая модель, в которой допускается выход за рамки жестких требований, но при этом отклонения от границ жестких ограничений должны быть в сумме минимальны.

В качестве адекватного представления реального процесса доставки СМП выбрана модель динамической системы с управлением при учете постоянно действующих возмущений, построение которой требует определения: списка характеристик процесса, оценивающих его изменение во времени в соответствии с общими целями и задачами доставки; пространства состояний; списка критериев, формализующих задание цели; перечня возможных целевых воздействий на процесс в зависимости от его состояния, с учетом возмущений внешней среды.

Особенностью процесса доставки СМП является динамичность изменения во времени практически всех его элементов и наличие случайных компонент, обусловленных случайным характером потока заявок (спроса) и воздействием внешней среды. Помимо этого, рассматриваемая задача, как задача развозки грузов, имеет ряд особенностей, которые делают прямое применение стандартной схемы модельно-динамического метода малоэффективным.

На этапе планирования доставки СМП рассматривают три подзадачи: генерацию грузокомплектов; генерацию маршрутов развозки грузокомплектов; генерацию графиков работы автомобилей.

Первые две подзадачи тесно связаны между собой и результаты их решения должны отвечать всем временным ограничениям, связанным с периодами погрузки и доставки грузов каждому потребителю.

В ходе решения первых двух подзадач используется нагруженный ориентированный граф магистралей дорожной сети (рис. 4), в перечень нагрузок которого введена специальная функциональная характеристика: закон распределения средней скорости движения автомобилей по прообразу каждой дуги в течение каждого периода устойчивого режима движения, задаваемый рядом распределения.

Рис. 4. Ориентированный граф магистралей дорожной сети:

- отправители; - перекрестки; - получатели;

- одностороннее движение Применяемый метод позволил заменить стандартную задачу о наименьших расстояниях между всеми парами прообразов вершин графа заменить задачей о наименьших временах движения по связным маршрутам, решение которой осуществляется стандартным образом в отношении аддитивной функции, задающей время движения по маршруту с учетом средних скоростей движения по каждому участку маршрута.

Найденные времена сохраняются в матрице dM (G), а соответствующие им маршруты – в списковой матрице lM (G).

В результаты решения задачи о наименьших временах движения дополнительно входят первые вариации каждого маршрута M с наименьшим временем движения, используемые на этапе диспетчерского регулирования при возникновении заторов в требуемом направлении.

Полученная матрица наименьших времен движения используется при решении подзадач генерации грузокомплектов и маршрутов развозки, решаемых совместно.

Алгоритмическая схема решения основана на модельнодинамическом методе с выбором на каждом шаге назначения, исходя из максимального значения свертки критериев:

F 1F12F2 3F3 4F4 5F5 6F6, (1) где F1 - учитывает опережение требуемого момента прибытия; F2 и F3 - совпадают с коэффициентом использования грузоподъемности и коэффициентом использования объема; F4 и F5 - учитывают величины недоиспользованной грузоподъемности и объема; F6 - учитывает возможность развозки грузокомплекта за рабочую смену.

Вычислительные формулы критериев выбраны таким образом, чтобы значение каждого критерия было безразмерным.

Выбор коэффициентов i осуществляется на основе оценки сравнительных потерь в стоимостном выражении.

В качестве коэффициентов используются значения:

Ci i 1,2,3,4,5,6) (2) C1 C2 C3 C4 C5 C6, (i где С1 – доход за час; С2 = С4 – доход за ездку при полном использовании грузоподъемности; С3 = С5 – доход за ездку при полном использовании объема транспортного средства; С6 – тариф оплаты работы водителя за час переработки.

Каждая заявка на доставку СМП содержит: адреса погрузки (отправители) и разгрузки; вес груза; объем груза; нормативное время погрузки и разгрузки; интервал прибытия под погрузку-разгрузку.

На вход процедуры формирования грузокомплектов поступает список заявок, упорядоченных по возрастанию среднего времени требуемого прибытия автомобиля в пункты погрузки-разгрузки.

Решение проблемы включения заявки в подходящий грузокомплект с использованием критерия F решается в рамках процедуры формирования грузокомплектов. В самом начале формируется список L(g) пустых грузокомплектов, для которых все характеристики равны нулю. Список непустых грузокомплектов K(g) генерируется в процессе формирования грузокомплектов. Само формирование состоит в просмотре упорядоченного множества Z и включения каждой заявки в какой-то из грузокомплектов. Если заявка – первая из включаемых в грузокомплект, то ее грузокомплект добавляется к списку K(g). Для каждой очередной заявки просматриваются все грузокомплекты списка K(g) и один пустой грузокомплект. Для каждого непустого грузокомплекта проверяется выполнение ограничений на номинальные грузоподъемность и объем с учетом добавления рассматриваемой заявки. На основании информации об адресе последней включенной в него заявки по матрице dM (G) находится время раннего прибытия в адрес рассматриваемой заявки и сравнивается с концом требуемого интервала прибытия. Если какое-то из ограничений не выполняется, то осуществляется переход к следующему грузокомплекту, в противном случае для данного грузокомплекта вычисляется значение F. Заявка присоединяется к грузокомплекту с максимальным значением F. После того, как грузокомплекты сформированы, они, в рамках решения задачи генерации графиков работы, закрепляются за автомобилями.

В начале процесса состояние всех автомобилей - исключение их из процесса доставок, а времена завершения этих состояний равны временам их выхода на линию. В дальнейшем список автомобилей упорядочивается по возрастанию ожидаемых времен изменения их состояний и осуществляется закрепление за грузокомплектами. Процесс завершается если один из списков (автомобилей или незакрепленных грузокомплектов) пуст.

В работе разработан алгоритм планирования доставки СМП, включающий в себя формирование грузокомплектов, вариацию маршрутов, генерацию графиков работы автомобилей (рис. 5).

Начало Исходные данные:

o периоды устойчивости режимов движения;

o нагруженный граф дорожной сети;

o дислокация основных пунктов погрузкиразгрузки Решение задачи о наименьшем расстоянии для всех пар вершин графа Планирование работы автомобилей на предстоящий период Исходные данные:

o коррекция информации о графе дорожной сети;

o коррекция информации о дислокации пунктов погрузки-разгрузки;

o список элементарных заявок Формирование грузокомплектов Вариация маршрутов Генерация графиков работы автомобилей Квазиоптимальная совокупность грузокомплектов Рис. 5. Алгоритм решения задачи планирования доставки скоропортящихся молочных продуктов Предлагаемый алгоритм решения задачи планирования устроен таким образом, что при наличии достаточного количества автомобилей все грузы, согласно план-графику, будут доставлены в срок.

Основными управляющими распоряжениями являются: коррекция маршрута движения автомобиля без изменения основного задания на доставку; коррекция задания на доставку, в том числе: организация мероприятий по снижению потерь при отказе автомобиля на линии.

Вся информация представляется совокупностью сообщений, разделенных на сообщения по такту и сообщения по факту.

Сообщения по такту поступают с некоторой периодичностью и содержат сведения об интенсивности движения на магистралях.

Плановые сообщения по факту сигнализируют о выполнении очередной фазы рабочего графика водителя. Незапланированные сообщения сигнализируют о возникновении чрезвычайных ситуаций:

отказ автомобиля, непреодолимый затор в движении и т.д. Таким образом, диспетчерская служба обрабатывает события: поступление сообщения или отсутствие ожидаемого сообщения (рис. 6).

Такт диспетчерского регулирования работы автомобилей в реальном режиме времени Прием Оценка информации о отклонения по ходе времени выполнения наблюдаемой доставок доставки нет да Требуется Коррекция коррекция плана? плана Рис. 6. Схема такта регулирования процесса доставки СМП диспетчерской службой Система находится в постоянном режиме ожидания очередного события (рис. 7). При наступлении события осуществляется его обработка, после чего система вновь переходит в режим ожидания.

Обработка поступающих сообщений Сигнал о Новая информация о Поступление Сообщение о завершении дорожной дополнительной невозможности элементарной ездки обстановке заявки продолжения Прогноз времен Прогноз движения Внесение заявки в Организация оставшейся части по маршрутам неотправленный аварийной графика работы графиков грузокомплект транспортировки Вариация Ввод резервного маршрутов без автомобиля изменения графиков Изменение графиков работы Взаимодействие с менеджером по контролю доставки Рис. 7. Схема обработки поступающих сообщений диспетчерской службой Повышение эффективности доставки СМП в требуемые сроки достигается за счет использования вариаций маршрутов, генерируемых на этапе получения матрицы наименьших времен движения.

Если вершина v S(v) принадлежит плановому маршруту движения, то вероятность продолжения движения в ожидаемом направлении равна PiБ(v,v ), а вероятность угрозы затора равна 1PiБ(v,v ).

С целью избежать затора водитель по согласованию с менеджером по контролю доставки может принять решение о движении в направлении одной из вершин множества S(v)\{v }.

Из множества маршрутов M (v,v0), где v S(v)\{v }, выберем те, которые не содержат вершины v, и обозначим множество вершин, с которых они начинаются T(v).

Если множество T(v) пусто, то автомобиль неминуемо попадает в состояние затора, водитель выберет прообраз одной из вершин T(v) для продолжения движения.

В условиях неопределенности такой выбор равновероятен. Поскольку события «возникновение затора» на соседних участках в самом начале независимы, то среднее время достижения прообраза целевой вершины v0 может быть вычислено с использованием формулы полной вероятности, учитывающей возможность продолжения движения не только по плановому маршруту, но и по одному из альтернативных вариантов.

Пусть k - число дуг маршрута. В условиях, когда все вероятности преодоления дуг без заторов равны p, то вероятность преодоления каждой вершины при условии, что всякий раз T(v) непустое равна p(1 p)p, и следовательно, вероятность своевременной k доставки груза равна p(1 p)p pk.

Соответственно вероятность несвоевременной доставки с возможным возвратом груза уменьшается на величину k Pвыигр. p(1 p)p pk.

Общая формула для оценки вероятности снижения потерь следующая:

1 pk 1 p(1 p)p p(1 p)p pk k k Pсниж.потерь 1 pk 1 pk, (3) Расчеты, произведенные автором, показывают, что вероятность того, что маршрут будет преодолен без заторов, не превышает 0,без использования вариации маршрутов.

В случае, если используется вариация маршрутов, то вероятность возврата продукции равна 0,37.

Таким образом, вероятность потерь в среднем уменьшилась соответственно на величину 0,46.

То есть следует ожидать снижение потерь от возврата СМП на 0,83 0,100% 54,81% величину 0,Применение расчета вероятности преодоления маршрута в целом ощутимо приводит к увеличению вероятности своевременности доставки СМП и снижению потерь.

В третьей главе предложены методические рекомендации для управляющего персонала компании по снижению вероятности несвоевременной доставки СМП.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 1. В результате анализа современного состояния технологии доставки скоропортящихся молочных продуктов автомобильным транспортом выявлены причины возврата скоропортящейся продукции магазинами розничной торговли, такие как: загруженность уличной дорожной сети; наличие интервалов приема продукции в магазинах розничной торговли; недопустимые колебания температурного режима и режима влажности воздуха внутри кузова автотранспортных средств, что приводит к потере потребительских свойств продукции.

2. Сформирована статистическая совокупность данных распределения процента возврата скоропортящихся молочных продуктов по месяцам, которая позволила выявить тенденцию к увеличению процента возврата указанной продукции при существующей системе доставки.

3. Систематизированы факторы, влияющие на эффективность доставки скоропортящихся молочных продуктов. В результате ранжирования факторов были выявлены причины, которые в большей степени влияют на риск возникновения возврата продукции магазинами розничной торговли из-за несвоевременной доставки, такие, как: высокая интенсивность движения улично-дорожной сети, наличие заторовых ситуаций.

4. Разработан единый алгоритм планирования доставки скоропортящихся молочных продуктов, использование которого позволяет получить оптимальный вариант сводного графика работы всех автомобилей, задействованных при выполнении доставки, который приводит к совокупности графиков работы автомобилей, задействованных в выполнении доставки, с учетом всех исходных ограничений и оценкой вероятности доставки грузов в срок. Алгоритм обеспечивает реализацию технологии JIT.

5. Предложена математическая модель формирования оптимальных развозочных маршрутов, основанная на теории динамических процессов с управлением в условиях постоянно действующих случайных возмущений, которая позволяет минимизировать возврат скоропортящейся молочной продукции из-за несвоевременной доставки при помощи решения задачи о наименьших временах движения.

6. Расчеты, выполненные в работе, показывают, что при заданных условиях повышение эффективности доставки скоропортящихся молочных продуктов может быть достигнуто за счет использования полученной вариации маршрутов, обеспечивающей снижение потерь от возврата СМП до 54,81%.

7. Дальнейшие исследования по тематике работы будут направлены на оптимизацию информационного обеспечения взаимодействия участников процесса доставки скоропортящихся молочных продуктов.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Статьи, опубликованные в изданиях, входящих в списки ВАК:

1. Еськова, И.А. Динамическая модель доставки скоропортящихся пищевых молочных продуктов/ И.А. Еськова// Логистика: отраслевой ежемесячный журн., – 2012. – янв. – С.24-26.

2. Еськова, И.А. Система управления параметрами перевозки скоропортящихся продуктов в условиях мегаполиса/ И.А. Еськова// Логистика: отраслевой ежемесячный журн., – 2012. – июн. – С.16-17.

3. Еськова, И.А. Особенности доставки скоропортящихся молочных продуктов в условиях мегаполиса/ И.А. Еськова// Логистика:

отраслевой ежемесячный журн., – 2012. – окт. – С. 21-23.

Статьи, опубликованные в научных журналах и сборниках статей:

4. Еськова, И.А. Реинжиниринг процесса доставки скоропортящихся пищевых продуктов/ И.А. Еськова// Логистика: современные тенденции развития: материалы IX Междунар. науч.-практ.

конф. 15, 16 апреля - 2010. Спб. : СПбГИЭУ, 2010. – С. 151-154.

5. Еськова, И.А. Реинжиниринг процесса доставки скоропортящихся пищевых продуктов/ И.А. Еськова// Современные тенденции развития логистики и управления цепями поставок: сб. науч. тр.

IV Всерос. конф. студ. и асп. ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики», 2011. – С. 138-140.

6. Еськова, И.А. Реинжиниринг процесса доставки скоропортящихся продуктов/ И.А. Еськова// Логистика и транспорт: сб. науч. тр.

МАДИ. – М., 2010. – С. 64-66.

7. Еськова, И.А. Проблематика доставки скоропортящихся продуктов/ И.А. Еськова// Логистика и транспорт: сб. науч. тр. МАДИ. – М., 2012. – С. 60-65.

8. Eskova, I.A. Analysis of problems in the delivery of perishable dairy products// I.A. Eskova// International and innovative technologies:

collection of Scientific Works HNARU. – H. 2012. – P. 36-40.

Подписано в печать: 20.11.20Усл.печ. л.1.25 Уч.-изд. л. 1.Заказ 397; Тираж: 100 экз.

Отпечатано в типографии МАДИ 125319, г. Москва, Ленинградский пр-т, 8(499) 155-03-71; www.madi.ru




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.