WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ РАДИОТЕХНИКИ, ЭЛЕКТРОНИКИ И АВТОМАТИКИ»

На правах рукописи

Андреева Ольга Николаевна

МЕТОДИКА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЗРИТЕЛЬНОЙ ВОСПРИИМЧИВОСТИ ИНФОРМАЦИИ ОПЕРАТОРОМ В ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОЙ СИСТЕМЕ ДИНАМИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ОБЪЕКТОМ

Специальность 05.26.01 – «Охрана труда» (в области электроники, приборостроения, радиотехники и связи)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва 2012

Работа выполнена в «Московском государственном техническом университете радиотехники, электроники и автоматики» МГТУ МИРЭА

Научный консультант: Кроль Владимир Михайлович доктор биологических наук, профессор Научный консультант: Красников Анатолий Константинович доктор технических наук

Официальные оппоненты: Садчихин Александр Вениаминович доктор технических наук, генеральный директор ООО «АР Технологические Исследования» Садковский Борис Петрович доктор технических наук, профессор МГТУ им. Н.Э. Баумана Калужский филиал

Ведущая организация: НИИЦ (АКМ и ВЭ) 4 ЦНИИ Минобороны России (Научно исследовательский испытательный центр (авиационной медицины и военной эргономики))

Защита диссертации состоится «20» декабря 2012 г. в 14 часов на заседании Диссертационного совета Д 212.131.04 при Московском государственном техническом университете радиотехники, электроники и автоматики по адресу:

119454 г. Москва, Проспект Вернадского, д.78.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МГТУ МИРЭА.

Автореферат разослан «12» ноября 2012 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Д212.131.кандидат технических наук, доцент С.Н. Замуруев ВВЕДЕНИЕ.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования Человеко-машинные системы с 60-х годов прошлого столетия начали широко использоваться в различных системах управления подвижными объектами. Этот эффективный скачок в технологии управления связан прежде всего с развитием вычислительной техники (ВТ).

На этом пути до настоящего времени еще не во всех задачах управления удалось перейти на полностью автоматическое (без участия оператора) управление. Это объясняется следующими основными причинами:

многообразием ситуаций, возникающих при взаимодействии объекта управления с внешним миром, включая форс-мажорные обстоятельства;

отсутствием у компьютера на современном этапе технического прогресса ассоциативного «мышления»;

системы принятия решения в динамично развивающейся внешней обстановке без возможности коррекции и поддержки со стороны человекаоператора практически не только не эффективны, но подчас приводят к катастрофическим последствиям.

В итоге в случаях, связанных с опасностью для человеческой жизни, всегда устанавливаются автоматизированные (с участием оператора) человекомашинные системы управления. Но создание таких систем всегда связано с решением проблем по организации эффективного информационного взаимодействия человека с компьютером.

К настоящему времени возникло целое направление по проектированию автоматизированного рабочего места (АРМ) оператора с различными подходами: машиноцентрическим, технопрактическим, пользовательскоориентированным, когнитивным и т.д.

Современные человеко-машинные эргономичные системы управления строятся на основе компьютерных интерфейсов «оператор-система». Уже в первые годы работы на таких системах были выявлены новые (с медицинской точки зрения) виды утомляемости операторов, получившие общее название «компьютерный зрительный синдром». Причин его возникновения несколько.

Это прежде всего сформировавшаяся за миллионы лет эволюции зрительная система человека, приспособленная для восприятия окружающей информации в отраженном свете.

А изображение на дисплее принципиально отличается от привычных глазу объектов наблюдения – оно светится; состоит из дискретных точек;

мерцает (эти точки с определенной частотой зажигаются и гаснут); цветное компьютерное изображение не соответствует по спектру естественным цветам.

Но не только особенности изображения на экране вызывают зрительное утомление. При длительной работе на ПК (часами) у глаз не бывает необходимых фаз расслабления, глаза напрягаются, их работоспособность снижается. Кроме того, большое значение для работы глаз имеет расположение информации на экране монитора, ее структура и время предъявления.

Одной из главных задач эргономики является согласование вида, объема и времени предъявления информации, которая передается оператору, с его возможностями по ее восприятию и анализу. Эффективность обработки информации зависит от эргономики человек-машинной системы. Наряду с общим подходом к решению задач эргономики возникают и частные задачи, связанные с предметной областью исследования (аэрофлот, железная дорога, ПВО, морской флот и т.д.). В изделиях ВМФ при работе на АРМ управления восприимчивость информации оператором с экрана монитора должны быть не менее 80%. Эта эргономическая задача на сегодняшний день и является актуальной.

Цель работы и основные задачи исследования Целью работы является обеспечение согласованности потока внешней информации и способности оператора по ее переработке в современных человеко-машинных системах управления кораблем, отличающихся «жестким» режимом работы в реальном масштабе времени.

Научную задачу исследования можно сформулировать следующим образом: разработка методики построения эффективного зрительного интерфейса «оператор – экран монитора» в системах управления объектом реального времени.

Декомпозиция научной задачи позволяет выделить следующие частные задачи исследования.

1. Определение пространства опознания, которое формируется на экране вокруг точки фиксации взгляда.

2. Обоснование выбора тестовых фигур для проведения экспериментального изучения пространства опознания.

3. Изучение точности опознания тестовых фигур и их наборов при временах порогового и околопорогового предъявления.

4. Формирование базы данных по характеристикам зрительной восприимчивости изображений оператором с учетом корреляционных зависимостей между характеристиками опознания.

5. Разработка алгоритма тестирования операторов и построения эргономики автоматизированной человеко-машинной системы.

Для оптимизации условий работы человека-оператора требуется разработка способов по эффективному представлению информации с учетом ее пространственного расположения. Эти задачи, в частности, актуальны при проектировании АРМ и при разработке компьютерных программ, которые должны создаваться с учетом различного рода дидактических, методических и психологических данных. В большинстве случаев разработчики программного обеспечения не обладают необходимыми психологическими знаниями об особенностях протекания познавательных процессов (восприятия, различения, опознания, классификации, запоминания). До настоящего времени проектирование многих компьютерных программ осуществляется преимущественно на уровне интуитивных представлений об оптимальных формах предъявления информации.

Задача экспериментальных исследований, поставленных в настоящей работе, состоит в количественном изучении эффективности восприятия текстовой и образной информации в центральных и периферических зонах экрана монитора, в исследовании пороговых времен предъявления тестовых фигур, требующихся для их полноценного опознаниядля построения базы данных, на которую и опирается итоговая методика АРМ.

Поэтому в экспериментах исследовались вопросы сравнительного изучения времен предъявления элементов тестовых изображений, требующихся для их надежного опознания в различных зонах экрана монитора. При этом в первую очередь решались задачи точности опознания тестовых изображений в различных точках экрана монитора в предельно сложных условиях, т.е.

минимальных по длительности (пороговых) времен их предъявления. Кроме того, решались задачи точности опознания тех же тестовых изображений в более спокойных режимах работы оператора – при существенном увеличении времени их предъявления, а также задачи сравнительного анализа зон экрана монитора с целью определения мест наиболее быстрого и полного (детального) узнавания располагаемой в них тестовой информации.

Методы исследования Исследование проводилось в условиях использования методов, обеспечивающих регулировку длительности предъявления произвольных тестовых изображений в различных точках экрана монитора на основе мультимедийной платформы Adobe Flash, позволяющей работать с векторной, растровой и частично трёхмерной графикой.

В работе использовались методы теории вероятностей и математической статистики, теории массового обслуживания и системного анализа.

Научная новизна 1. Исследованы различные аспекты опознания человеком-оператором тестовых изображений, предъявляемых на экране монитора геометрических фигур, фрагментов чертежей, буквенных сочетаний (слова), причем в экспериментах менялось время и место экспозиции тестовых фигур.

Количественно определены характеристики «пространства опознания», формирующегося в процессе работы вокруг точки фиксации взгляда оператора.

Показано, что при усложнении условий работы оператора, т.е. при существенном уменьшении времени предъявления тестовых изображений, точность их опознания в центральной зоне уменьшается достаточно значимо (более чем вдвое), точность опознания в периферической зоне относительно центральной уменьшается лишь на 8-11%.

Показано, что при времени предъявления 500 мс информация уверенно распознается в зоне 720 угловых величин.

Результаты обработки экспериментов представлены в виде базы коррелированных данных, что можно классифицировать как оригинальный результат в предметной области.

2. Разработан алгоритм тестирования оператора на зрительную восприимчивость изображений на экране монитора, является результатом анализа и обобщения информации из различных источников, а так же исследований автора.

3. Предложена методика построения эргономики человеко-машинной системе управления в части обеспечения эффективной работы человекаоператора, учитывающие специфику ВМФ, т.е. предметной области исследования.

Методика от известных в других отраслях деятельности человека отличается учетом морских образов на экране; режимом работы в «жестком» реальном времени, т.е. решение оператора должно быть «Не раньше, не позже», наличием неопределенных внешних факторов из-за тумана, волнения на море, затенения из-за препятствий и т.п.

Положения, выносимые на защиту 1. Методические указания по размещению информации на экране монитора и времени ее предъявления человеку-оператору, позволяющие повысить его работоспособность и, как следствие, снизить количество ошибок.

2. База данных по возможностям распознавания оператором изображений в человеко-машинной системе кораблевождения, которая получена в результате обработки данных экспериментов и которая может быть использована при разработке пользовательско-ориентированных систем.

3. Методика построения эргономики человеко-машинной системы управления при работе с экраном монитора АРМ, которая рекомендуется для использования в системах управления корабля.

Практическая значимость работы Заключается в создании методики представления информации на экране монитора и прочих указаний по построению эргономики АРМ, в частности, при создании АРМ Тро 3Р-14П-971Э (экспортный вариант) для эффективной работы оператора при определении КПДЦ (координаты и параметры движения цели) и при управлении маневрами и движении собственного корабля типа Фрегат или Корвет.

Апробация работы Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на научно-методических семинарах кафедры «Эргономика» МГТУ МИРЭА, на Всероссийской научно-технической конференции «Состояние, проблемы и перспективы создания корабельных информационноуправляющих комплексов» Москва 2011, на Всероссийской научнотехнической конференции «Состояние, проблемы и перспективы создания корабельных информационно-управляющих комплексов», Москва 2010, на научно-методических семинарах кафедре «Эргономики» МГТУ МИРЭА, 2010, на научно-технической конференции «Проблемы высшего образования.

Гуманитарные и экономические науки», МГТУ МИРЭА, 2011.

Реализация и внедрение результатов работы Теоретические и практические результаты настоящей диссертации были использованы как в педагогической практике, так и при разработке конкретных АРМ в промышленности:

АКТ о внедрении результатов диссертационной работы Андреевой О.Н. – Москва, МИПК МГТУ им. Н.Э. Баумана, №0408-28/144 от 22.11.2011.

АКТ о внедрении результатов диссертационной работы Андреевой О.Н. – Москва, ОАО «Концерн «Моринформсистема-Агат», №263/от 25.06.2012.

Личный вклад автора в работу Все основные экспериментальные и расчетные данные, изложенные в диссертационной работе, получены лично автором, использованные материалы других авторов помечены ссылками.

Публикации По материалам диссертации опубликовано 10 печатных работ, в которых отражены основные результаты работы, в том числе 5 статей в журналах, рекомендованных перечнем ВАК, и выпущена монография.

Структура и объем диссертации Диссертация состоит из введения, трех разделов основного содержания, заключения, библиографического списка и приложения.

Общий объем работы составляет 165 страниц и включает 35 таблиц, 53 рисунка, библиографический список, включающий 151 наименование работ и приложение.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены цели и задачи работы и методы их решения; показаны основные результаты исследования, выносимые на защиту; определена их новизна и практическая значимость; приведены сведения об апробации и внедрении результатов работы.

В первой главе проведен анализ проблематики построения человекомашинной системы в задачах управления кораблем в режиме реального времени.

На современном корабле, как правило, присутствует несколько автоматизированных рабочих мест, которые работают по принципу человекомашинной системы. На эти системы возлагается решение широкого круга задач по управлению корабельным оружием во время боевого столкновения, управлению маневрированием корабля в процессе его боевой работы, общекорабельными системами жизнеобеспечения, системой по маршруту кораблевождения и рядом других.

АРМ и работает с различными источниками информации, цифровым вычислительным комплексом (ЦВК) корабля, исполнительными механизмами, системами связи и управления движением корабля, а так же его оружием.

Оператор на АРМ обеспечивает выработку оптимальных или близких к ним рациональных решений, выдачу целеуказаний и контроль за их исполнением, проведение тестирования исправности систем корабля и т.д.

Рассмотрим более подробно процесс работы оператора на примере решения задач кораблевождения.

Рисунок 1 – Углы, определяющие направление движения корабля.

Для перехода к рассмотрению комплексной системы управления движением корабля поясним назначение углов, определяющих это движение в различных системах координат – рисунок 1. Здесь используются следующие обозначения: XOY – несвязанная (или базовая) система координатами СК (относительно грунта); lGb– связанная система координат (движения корабля относительно воды); – угол курса в базовой СК; ПУ – путевой угол в базовой СК; V – вектор скорости; – угол дрейфа в связанной СК; G – центр масс (ЦМ) корабля с координатами к (широта), к (долгота).

Непосредственно интегрированная автоматизированная система управления движением (САУД) корабля (рис. 2).

Составляющие этой системы: вычислитель, сумматор, блок программного управления, прогнозатор, блок логики, электронная карта, идентификатор, электронная модель управления.

Рисунок 2 – Система автоматизированного управления движением и маневрами корабля.

Какие задачи по управлению решаются на АРМ кораблевождения? Это прежде всего движение корабля при развитом волнении моря; расхождение со встречным движущимся объектом; обеспечение безопасности проводки корабля по участкам фарватера с локальными стационарными препятствиями;

швартовка корабля к пирсу; маневрирование; смена курса для прибытия в назначенную точку при постановке боевой задачи; согласование маршрута движения корабля с береговыми системами мониторинга морской обстановки;

управление движением подводного корабля при возникновении возмущающих воздействий и т.п.

Очевидно, что решение этих задач производится автоматизированно с участием человека-оператора, который работает с изображениями и прочими образами на экране монитора АРМ. Изображение является простым и в то же время наглядным представлением обстановки на море. Информация, содержащаяся в образах, представляется в наиболее концентрированной форме.

Полностью переложить функцию автоматического распознавания изображений на систему управления в обозримом будущем не представляется возможным.

При увеличении потока информации в современных условиях все более сложными становятся методы предварительной обработки этой информации, поступающей на АРМ от внешних датчиков и ЦВК. Эти методы обеспечивают улучшение изображений для их визуального восприятия оператором, а также производят анализ и распознавание ситуаций при принятии решений и управлении автономными техническими системами обеспечения движения корабля.

Изображение можно определить как двумерную функцию f(x,y), где x и y – координаты на плоскости, а значение f, задаваемой парой координат (x,y), называется интенсивностью изображения в этой точке. Если значения x, y и f принимают конечное число дискретных значений, то говорят о цифровом изображении. Цифровая обработка изображений проводится с помощью процессора, встроенного в АРМ.

Цифровое изображение состоит из конечного числа элементов, каждый из которых расположен в конкретном месте и принимает определенное значение.

Эти элементы формируются пикселями.

После регистрации, т.е. собственного формирования f(x,y), цифровое изображение подвергается ряду предварительных преобразований:

градационные преобразования; геометрические преобразования; подавление шумов (фильтрация); переход между цветовыми моделями и другие.

После предварительной обработки изображения поступают в ЦВК для их размещения на экране монитора АРМ.

Постановка задач исследования В результате выполненного исследования должны быть получены результаты, достаточные для решения главной и частных задач, обозначенных во введении к данной работе.

Обратимся к описанию решения по обработке изобразительных задач кораблевождения.

Рассмотрим набор и последовательность предстоящих действий, которые требует некоторых пояснений и комментариев.

Обработка изображений играет все более важную роль в связи с ростом мультимедийных возможностей персональных компьютеров. Она также широко используется в медицине, инженерной деятельности и других областях науки и техники.

Деятельность оператора в системах человек-машина базируется прежде всего на работе с изображениями, которые отражают взаимосвязь объекта управления с внешней обстановкой. Главной задачей оператора в системах реального времени является распознавание изображений и выработка команд управления.

Рассмотрим основные характеристики изображения, которые влияют на процесс распознавания или зрительного восприятия оператором.

Это прежде всего местоположение на экране монитора; время предъявления; размер; яркость; цвета, в которые окрашиваются элементы изображения; графическое представление схемы действий при управлении.

Очевидно, что изображения на экране монитора, получаемые от источников внешней информации (РЛС, ГАК, ИСС, видеокамеры и т.п.) должны пройти предварительную обработку в графическом вычислителе АРМа.

В результате представленной обработки решаются следующие задачи:

обеспечение непрерывности линий; фильтрация отдельно расположенных точек; оконтуривание локальных объектов изображения; сохранений изображения на экране по времени более минимального допустимого интервала для человека-оператора.

Используемые методы и алгоритмы предварительной обработки изображений весьма разнообразны и представляют отдельную самостоятельную область исследований и в настоящей работе не рассматриваются.

Следует отметить, что введение предварительной обработки еще недостаточно для принятия оператором эффективного решения и управления системой.

Необходимо построить зрительный интерфейс между экраном монитора АРМ и человеком-оператором, направленный на эффективное взаимодействие пользователя со средствами вычислительной техники. Важность согласования характеристик предъявления информации на экране монитора с характеристиками зрительного восприятия и мышления человека и определяет задачи исследования закономерностей восприятия элементов изображений.

Как указано выше, что закономерности восприятия изображений существенно зависят от предметной области исследования.

В предлагаемом далее плане исследований указанных закономерностей ВМФ нельзя забывать и об усталости человека-оператора при длительной нагрузке, которая существенно снижает эффективность его работы.

При исследовании, следует использовать рекомендации соответствующих стандартов, например, ISO 9241, ISO 13406 и др.

Выводы по разделу 1. Установлено, что характер деятельности человека-оператора АРМ ВМФ отличается не только режимом работы в реальном масштабе времени, но и спецификой предметной области исследования.

2. Дано описание одной из типовых предметных областей исследования:

«кораблевождения». Все изображения на экране монитора человека-оператора строятся на основе использования трех «элементарных» изображений:

геометрические фигуры, фрагменты чертежей, число-буквенные выражения.

Обоснована необходимость исследований указанных «элементарных» изображений.

3. Рассмотрены следующие основные показатели качества зрительной восприимчивости и реакции человека: поля зрения, острота зрения, характеристики процесса движения глаз при сканировании изображения.

Эти показатели используются в работе при построении зрительного интерфейса.

4. Дан анализ известных методов тестирования зрительного восприятия человеком. Установлено, что эти методы не в полной мере охватывают все существенные аспекты работы оператора АРМ и нуждаются в доработке соответствующих тестов.

5. Выявлены характеристики изображений, влияющие на эффективность распознавания человеком-оператором.

6. Рассмотрены задачи, которые необходимо решить на этапе предварительной обработки изображений в графическом процессоре АРМ.

Рассмотрен план выполнения исследований по оценке зрительного интерфейса.

Во второй главе проводится построение базы данных по распознаванию изображений человеком-оператором. Предварительно проводится обоснование используемого в исследованиях аналитического аппарата. Это прежде всего разделы теории вероятности, в частности, методы обработки статистики, способы определения корреляционных связей и элементов теории СМО.

Далее переходим к исполнению основных положений методики тестирования при создании базы данных.

В предыдущем разделе приведены и обоснованы характеристики и параметры предъявляемых изображений, которые будут использоваться при тестировании испытуемых для формирования базы данных и методики построения эргономики АРМ.

Вторая глава и посвящена анализу процесса опознавания и запоминания этих изображений, в которых отражена специфика ВМФ.

При анализе изображений объектов и морской обстановки, графических схем и число-буквенных пояснений целесообразно привести декомпозицию этих изображений на совокупность «элементарных» составляющих (операция введения «набора тестовых изображений»). Для обоснования такого набора используется аппарат математической морфологии, который предназначен для выделения характерных признаков изображения.

Методы математической морфологии, как правило, не содержат сложных математических вычислений и доведены до пользовательских программ, представленных в MATLAB 6.5.

В соответствии с результатами выполненного обзора и анализа изображений на экране АРМ кораблевождения автором по результатам работы в MATLAB предложена декомпозиция изображений на 3 вида: геометрические фигуры, фрагменты чертежей, число-буквенные изображения. Геометрические фигуры, которые в определенной совокупности составляют морской объект;

фрагменты чертежей, которые отражают графические схемы движения.

а) б) в) г) д) Рисунок 3 – Геометрические фигуры, выбранные для тестирования.

а) в) г) д) б) Рисунок 4 – Части чертежей, выбранные для тестирования.

Формирование кадров изображения.

Тестовые изображения предъявлялись испытуемым на экране монитора в пределах зоны 37 угловых градусов. Такой размер зоны проведения исследований был выбран исходя из хорошо представленных в литературе данных о размерах бинокулярного поля зрения (полей зрения), обеспечивающих распознавание слов, символов и цветов. Местоположения на экране и длительность предъявления тестовых фигур варьировались случайным образом.

Экспериментальная часть включала 3 серии, в которых использовалось тестовых изображений. В серии 1 тестами являлись геометрические фигуры. В серии 2 тестами являлись фрагменты чертежей. В серии 3 тестами являлись отдельные слова (текст, довод, вывод, экран, ввод) и числа.

Расстояние оператора от экрана АРМ составляло 75 см. Контрольные точки отклонения от центральной ортогональной оси фиксировались через градусы.

Целью экспериментов являлось определение точек в центре и на периферии поля зрения, используемых для определения в них параметров опознания тестовых фигур. Определение точек было основано на известном факте, что острота зрения в центре максимальна. Основываясь на принятых градусных отклонениях от центра, за начало отсчета была принята точка О (центр) – соответственно равно ноль угловых градусов. Следующие выбранные точки были с отклонениями в 10,90 и 23,50 (О1, А, В, С, D). Точки на периферии были выбраны с отклонениями от центра: 240, 31,20, 33,60, 36,40 (Е, F, G, H).

Ввиду того, что точка О1 описывает близкую центральной зону экрана размером порядка 10,9 угловых градуса, дополнительно была определена еще одна зона экрана, охватывающая чуть большую часть центральной зоны.

Полученные четыре точки (А, В, С, D) при отклонении на 23,50 в поле зрения монитора обозначают границы предполагаемой области повышенной внимательности. Для более точного определения этих границ дополнительно были взяты точки с периферии (Е, F, G, H). Это дает возможность показать коэффициент остроты зрения в различных зонах экрана монитора.

Расчет размера угловых градусов зон АВСD и EFGH представлена на рисунке 5. Точки в области повышенной внимательности (АВСD) равноудалены от центра и имеют размер, равный 23,5 угловых градусов. Таким образом, точки определенной области О1, A, B, C, D и центральная точка О являются ключевыми. Точки E, F, G, H расположены в различных местах экрана.

Таблица Градусы угла зрения точек.

Точки O O1 A B C D H F G E Удаленность 0° 10° 23,5° 23,5° 23,5° 23,5° 24° 31,2° 33,6° 36,4° от центра Рисунок 5 – Точки, используемые в эксперименте для определения остроты зрения в различных зонах экрана монитора.

Интервал времени предъявления изображений.

В этом аспекте исследований предъявляются тестовые изображения в различных ключевых точках (O, О1, A, B, C, D) и в точках на периферии (E, F, G, H) с различным временем предъявления. Разработанная методика позволяет менять временные значения предъявления с шагом t=41,6-41,7 мс. Для проведения экспериментов было выбрано пять временных интервалов предъявления тестовых изображений: 83 мс (время предъявления включает кадра из временной шкалы программы); 125 мс (время предъявления включает 3 кадра из временной шкалы программы); 375 мс (время предъявления включает 9 кадров из временной шкалы программы); 500 мс (время предъявления включает 12 кадров из временной шкалы программы); 833 мс (время предъявления включает 20 кадров из временной шкалы программы).

Такие не кратные параметры тестирования связаны с возможностью, используемой при эксперименте программы Adobe Flash.

Выбор временных интервалов был обусловлен следующими причинами.

По результатам исследований Кроля В.М. минимальная длительность восприятия простых изображений в нормальных условиях составляет t020-мс. Однако на корабле часто присутствуют внешние факторы дестабилизации:

качка, вибрация от движителя, повышенная температура. Все это снижает реакцию оператора.

Для учета этого фактора вводим известный коэффициент запаса (23)t0, принятый в системах военной и специальной техники. Поэтому за минимальное время зрительного восприятия оператором принято 83 мс (конкретная цифра, определяется применяемыми средствами измерений).

Предварительные эксперименты показали, что именно в случае данной длительности предъявления объектов происходит пороговое узнавание.

Максимальное время предъявления (интервал) устанавливается из особенностей измерительной системы и равно 833 мс. Считаем, что этого достаточно для опознавания текста из 47 символов.

Далее вводим три промежуточных интервала для получения «непрерывных» результатов эксперимента: 125 мс – временной отрезок, определенный из расчета минимального увеличения (на 41,7 мс) времени порогового узнавания; 375 мс – среднее время предъявления тестовых фигур из расчета выбранного для эксперимента диапазона времени; 500 мс – время более уверенного узнавания.

Таблица Значения временных интервалов предъявления .

Значение (мс) Количество кадров 83 125 375 500 833 Цветовая гамма изображений.

Объекты, отображаемые на экране монитора АРМ, обычно окрашиваются в различные цвета. Эту функцию выполняет программное обеспечение.

На практике обычно устанавливают следующие цвета из рекомендаций нормативных документов по технике безопасности: красный, желтый, синий, зеленый. Цветовые изображения объектов позиционируют на базе белого или серого базовых цветов экрана.

Назначение цветов обычно устанавливается ведомственными документами, но, как правило, применяются следующие распределения:

красный – опасный объект (цель), желтый – предупреждающий (затонувшие суда при входе в базу или реку), синий – предписывающий (проход под данным пролетом моста), зеленый – информационный (береговой пункт технической помощи).

Испытуемые и экспериментальные процедуры.

Для проведения экспериментов была разработана методика, позволяющая предъявлять тестовый объект любого размера в произвольном месте экрана монитора и в течение любого временного отрезка. Методика разработана с использованием мультимедийной программы Adobe Flash, позволяющей работать с векторной, растровой и частично трёхмерной графикой. Выбор программ был осуществлен из ряда следующих аналогичных программ: Power Point, html 5, Gif animator, PHP.

Разработанная методика позволяет определить время предъявления, требующееся для узнавания тестовых фигур в различных местах экрана монитора. Во время проведения исследований проводилась процедура адаптации операторов на основе платформы система Flash Professional Adobe® CS5.5, которая представляет собой ведущую в отрасли среду разработки профессионального интерактивного контента.

Flash технологии – одно из наиболее востребованных направлений современного интернета и анимации. Flash анимация на сегодняшний день является одной из самых популярных технологий создания мультимедийных вставок, флэш-блоков и специальных эффектов. Качественный анимационный ряд представляемой услуги зачастую даже не требует никаких текстовых комментариев. Данная платформа дает возможность оживить информацию, делает её динамичной, интересной и по-настоящему эффектной.

Flash позволяет разработчикам интегрировать графику, текст, звук и видео в единый продукт. Это – инструмент подачи яркой, интерактивной информации.

Параллельно с этим активно развиваются и on-line интерактивные приложения:

руководства пользователя, презентации, средства обучения и т.п.

Все чаще технология Flash стала применяться для создания сложных интерактивных презентаций обучающих курсов и в последние годы превратилась в промышленный стандарт для работы с интерактивным контентом.

На базе данной платформы в настоящей работе разрабатывался тестовый блок для проведения экспериментов, который состоял из рабочего поля, маскирующего поля и поля с результатом.

Рабочее поле состоит из свободного кадра в размер экрана монитора. В качестве маскировки использовался кадр, покрывающий все поле зрения. В данном маскирующем поле располагались все тестовые фигуры, использовавшиеся в данной серии. Эти фигуры в количестве 4-7 были расположены в различных местах на маскирующем кадре. Данное маскирующее поле предъявлялось непосредственно после показа тестового изображения и имело стандартную длительность, на порядок превосходящую длительность предъявления тестовых фигур (время показа зависело от времени выбора варианта испытуемым). Таким образом, маскирующее поле осуществляло функции паттернового маскирования, принципиально затруднявшего обработку тестового изображения за счет наложения тестового и маскирующего полей.

С другой стороны, при такой постановке экспериментов маскирующее поле выполняло функцию визуального меню, используя которое испытуемые выбирали предъявленное им тестовое изображение, находящееся среди 4-фигур маскирующего поля.

Поле с результатом представляет собой кадр с таблицей верных и неверных распознанных тестовых изображений.

Рисунок 6 – Таблица из результатов теста при времени предъявления 83 мс.

В эксперименте участвовали 24 военнослужащих из личного состава ВМФ в возрасте 20-30 лет, привлеченных на обучение оператора АРМ.

Местоположения на экране и длительность предъявления испытуемым тестовых фигур варьировались случайным образом. Общее число тестовых изображений было равно 15, из них 5 фрагментов чертежей, 5 геометрических фигур, 5 число-буквенных символов. Каждое изображение было показано в течение 5 временных интервалов (83 мс; 125 мс; 375 мс; 500 мс; 833 мс).

Перед проведением экспериментов испытуемым предоставлялась следующая инструкция: «Вы должны пройти процедуру тестирования, в течение которой Вам будут представлены различные изображения. Они будут предъявляться в случайной очередности, в различных местах экрана, длительность предъявления каждого изображения будет варьироваться случайным образом. После каждого предъявления Вы должны выбрать из полного набора изображений то изображение, которое смогли распознать».

Характерной особенностью предъявления тестовых изображений являлось постепенное уменьшение времени их предъявления. Это было направлено на минимизацию распознавания изображений с учетом их опознания в предыдущих экспериментах при более длительных временах предъявления. В ходе экспериментов при каждом времени предъявления тестовой фигуры число измерений в одной точке по одной тестовой фигуре равнялось 96 измерениям (одно тестовое изображение, 24 испытуемых с подходами). По обработке экспериментов приведены таблицы и графики с объединенными данными в одной серии (общее число равно 480 измерениям:

пять тестовых изображений, 24 испытуемых с 4 подходами). Тест-опрос проводился в течение нескольких дней. Следует отметить, что при каждом фиксированном времени предъявления испытуемому предъявлялись разные тестовые изображения.

Общее количество выполняемых экспериментов составило 3000 на одного испытуемого, а всего 72000 экспериментов.

Выводы по разделу 1. Представленный в первом разделе аналитический аппарат исследований направлен на обработку статистики исследований результатов опознания изображений которая в итоге приведена к форме, называемой «база данных».

2. Второй подраздел посвящен обоснованию основных положений методики тестирования. Результаты привязаны к процессу кораблевождения, хотя отражают и общий подход для человеко-машинной системы управления реального времени. Это прежде всего описание тестовых изображений, которых выбрано 3 вида (изображения, графика и число-буквенные символы) каждый вид включает 5 компонентов формулирование кадровых изображений на экране монитора проводятся с учетом цветных данных о размерах бинокулярного поля зрения на экране монитора.

Установление времени предъявления изображений содержит интервалов: от минимального в 83 мс до максимального в 833 мс. Это соответствует реальному режиму работы судоводителя.

Цветовая гамма изображений заимствована из ГОСТов по обеспечению техники безопасности – ГОСТ 10801-78.

3. Предложена методика тестирования, базирующаяся на мультимедийной платформе Adobe Flash и MATLAB 6.5.

Методика отличается набором блоков, состав которых в совокупности является оригинальным продуктом.

4. Приводится обоснование достоверности величиной 0,95 получаемой базы данных.

5. В подразделе приводятся результаты обработки статистики по тестированию исполнителей, что и является базой данных для проектирования рабочих мест оператора в человеко-машинной системе, в данном случае АРМ В третьей главе рассматриваются прикладные аспекты результатов исследования при построении эргономической системы АРМ. Главным результатом этого раздела является формирование методики эргономических требований к человек-машинной системе управления.

Поэтому в качестве исходных данных использовались соответствующие ГОСТы и результаты продукционного анализа полученной базы данных по опознанию оператора объектов на экране в аспекте применения области кораблевождения.

Структура методики построена в соответствии с рекомендациями, изложенными в справочнике «Надежность и эффективность в технике:

методология, организация, терминология. – М.: Машиностроение, 1986».

Методика включает алгоритм, отражающий последовательность действий или этапов, а также средства поддержки этих этапов (рис. 7).

Рисунок 7 – Методика обеспечения эргономических требований к человекомашинной системе управления.

Рассмотрим некоторые оригинальные этапы методики.

Четвертый этап методики – выбор эргономических требований по показателю качества представляемой информации.

Если не учитывать устаревшие отечественные ГОСТы и обратиться к современным стандартам ISO, то приходим к совокупности рекомендаций.

Выделим из них основные и характерные позиции для выбранной предметной области исследований: экран плоско-панельный FPD (Flat Panel Display), состоящий из равномерного многорядного массива пикселей; применяемые символы – кириллические, латинские, греческие; дисплей – активный, т.е.

оборудован собственным источником света в пределах 250-750 люкс;

полярность изображений – позитивная, т.е. темные символы на белом (светло сером) фоне; размер символов в формате 5х7 и 7х9 мм; толщина линий 10-20% от высоты буквы Н; предпочтительное расстояние между буквами и строками – кратны размеру пикселей; яркость дисплея – 100 лм/м2 (люмен на квадратный метр).

Рисунок 8 – Конструкция автоматизированного места оператора при кораблевождении.

Пятый этап методики – формирование эргономических требований на конструкцию АРМ.

Указанные требования в общем виде изложены в ГОСТ 29.05.002-Общие эргономические конструктивные требования «АРМ».

Сформулируем основные с учетом специфики ВМФ: размер экрана – не менее 600 мм по диагонали; экран дисплея – плоский; рабочее расстояние от зрачка оператора до центра экрана L=60-75 см; высота символов в пределах 20'22' угловых единицы; допустимый наклон головы оператора – в пределах 00-200.

На рисунке 8 представлен общий вид корабельного АРМ.

Шестой этап – выработка рекомендаций по расположению и времени предъявления изображений, схем и текстов (символов) на экране монитора (дисплея). Этому посвящен самостоятельный подраздел в тексте диссертации.

Следует так же добавить детерминированное ограничение, принятое в нормативных документах ВМФ: «вероятность опознания оператором изображений и символов – не менее 80%».

Седьмой этап – определение предельной продолжительности смены дежурства оператора в предметной области ВМФ.

В этом блоке методики учитывается число внешних требований на обслуживание, проецируемых на экран; количественные характеристики обслуживания этих требований – tобсл; законов распределения длительности времени обслуживания: показательной, нормативной, Эрланга и произвольной.

В итоге реализации этой задачи вычисляем коэффициент загрузки человека-оператора, который по нормативным данным на жесткие условия работы оператора на кораблях ВМФ не должен превышать величины 0,75.

Отсюда и определяется продолжительность смены дежурства.

На восьмом этапе рассмотрена тест-программа проверки текущего психологического состояния оператора, разработка которой относится к специальной области исследования и проводить которую может только специалист – психолог Выводы по разделу 1. На основе выполненного анализа коррелируемых данных по узнаваемости оператором изображений на экране дисплея разработан эргономический подход по расположению информации на экране АРМ с учетом временного фактора.

2. Показано, что при времени предъявления 500 мс информация уверенно распознается в зоне 720 угловых величин.

Обобщение всех серий экспериментов позволяет сделать вывод, что на пространстве экрана монитора могут быть выделены две плавно переходящие одна в другую зоны: центральная и периферийная. Причем в условиях существенного уменьшения времени предъявления тестовых изображений точность их опознания в центральной зоне уменьшается достаточно значимо (более чем вдвое); точность опознания в периферийной зоне относительно центральной уменьшается лишь на 8-11%.

3. Предложена методика формирования и обеспечения эргономических требований к АРМ, которая включает не только позиционное расположение изображений, текстов и схем, но и конструкцию, характеристики на буквы, цвета, продолжительность смены работы оператора и т.д.

4. Описана блок-схема алгоритма психологического тестирования операторов перед вступлением на дежурство, основные положения которого автором заимствованы из указанного МПС России №П-720У от 17 июля 1997 г., посвященному профессиональному психологическому отбору лиц, связанных с работой поездного диспетчера ЗАКЛЮЧЕНИЕ Эксперименты проводились на предприятии ОАО «Концерн «Моринформсистема-Агат» в лаборатории по разработке тренажеров и программ обучения младшего офицерского состава для работы на АРМ корабля.

Работа содержит изложение научно-обоснованных решений по построению эргономической системы автоматизированного рабочего места (АРМ) оператора для кораблевождения. Актуальность работы подтверждена постановкой целенаправленных НИР и ОКР по этой тематике – «Защита», «БИУС», «Петля» и др.

Исследования проводились на основе системного подхода на психологическом, аппаратном и программном уровнях.

При этом получены следующие основные результаты.

В теоретической области:

1. Разработан метод определения степени опознания привычных изображений, графики и число-буквенных сочетаний при различных временных предъявлениях и местах на экране монитора. В результате серии экспериментов получена статистика по восприятию испытуемыми информации на экране в процессе считывания и распознавания.

2. По результатам анализа статистики сформирована база данных в предметной области, которая структурирована с учетом корреляции этих данных между собой.

3. Предложена методика выработки эргономичных требований к АРМ ВМФ управления в реальном масштабе времени, обеспечивающих компромисс между эффективностью труда и утомляемостью оператора в человеко-машинной системе.

В практической области следует отметить следующие положения:

1. Метод определения степени опознавания объектов обучаемым доведен до рабочей программы, установленной на тренажере по теме «БИУС».

2. База коррелированных данных оформлена в виде программного пакета с инструкцией пользователя по теме «Петля».

3. Основные положения диссертации по формированию эргономических требований к АРМ учтены при проектировании человеко-машинной системы управления ТРо 3Р-14П-971Э (экспортный вариант) для фрегатов проекта 11661К.

Предложенная методика планируется к применению по профессиональной аттестации операторов АРМ в части ассоциативной длительной памяти.

Публикации, в том числе включенные в список ВАК Основные результаты диссертационной работы опубликованы в печатных трудах:

1. Андреева О.Н. Монография. Анализ восприятия информации в различных зонах экрана монитора. Эргономика информации. – Германия: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012.

2. Андреева О.Н. Изучение эффективности распознавания изображения в различных зонах экрана монитора для успешного введения интерактивного учебного диалога. Журнал «Образование и наука. Известия Уральского отделения Российской академии образования» №8(87) (входит в перечень ВАК). – Екатеринбург, 2011, С. 85-94.

3. Андреева О.Н. Сокращение времени распознавания, предъявляемой информации на экране монитора учащемуся. Журнал «В мире научных открытий» №9.1(21) (входит в перечень ВАК). – Красноярск, 2011, С. 267-277.

4. Андреева О.Н. Эргономичное размещение информации на экране монитора. МАНПО «Европа и современная Россия. Интегративная функция педагогической науки в едином образовательном пространстве». Материалы VIII Международной научной конференции. – Хельсинки (Финляндия), 2011, С.

262-268.

5. Андреева О.Н. Эргономичное размещение информации на экране монитора. МГТУ МИРЭА сборник трудов, часть 4. Научно-техническая конференция «Проблемы высшего образования. Гуманитарные и экономические науки». – М., 2011, С. 21-25.

6. Андреева О.Н. Точность узнаваемости тестового изображения в разных точках поля зрения оператора. Журнал «Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии» №8/2011 (входит в перечень ВАК). – М., 2011, С. 57-63.

7. Андреева О.Н. Эргономичное размещение информации на экране монитора. Научно-методический журнал «Педагогическое образование и наука» №7 (входит в перечень ВАК.). – М., 2011, С. 40-44.

8. Андреева О.Н. Повышение эффективности работы операторов автоматизированных систем и комплексов управления. Журнал ВМФ «Морской сборник» №6(1971) (входит в перечень ВАК). – М., 2011, С. 36-41.

9. Андреева О.Н. Проблемы эргономики и эстетики в передаче информации средствами автоматизированной системы обучения (АСО). Межвузовский сборник научных трудов МПГУ «Метод и технологии обучения изобразительной и проектной деятельности» №5. – М., 2011, С. 160-164.

10. Андреева О.Н. Эргономичный интерфейс, как инструмент ускорения производительности труда. Напечатана статья в сборнике научных трудов ФГУП НИИ «Восход» «Современные информационные технологии в управлении и образовании» №9 часть 2. – М., 2010, С. 200-205.

Подписано в печать «01» ноября 20Отпечатано в бюро оперативной полиграфии ОАО «Концерн «Моринформсистема-Агат» 105275, Москва, шоссе Энтузиастов, Формат 60х90/16. Бумага офсетная. Лазерная печать.

Тираж 150 экз. Заказ № 95







© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.