WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

 

                                       На правах рукописи

Сокольский Виталий Михайлович

Информационно - измерительная и управляющая система обеспечения процесса общей анестезии

Специальность 05.11.16

Информационно-измерительные и управляющие системы

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук

Астрахань - 2012

Работа выполнена в ФГБОУ ВПО «Астраханский государственный технический университет»

Научный руководитель

кандидат технических наук, доцент

Кантемиров Владимир Ильич

Официальные оппоненты:

Лобейко Владимир Иванович

доктор технических наук, профессор, филиал Астраханского государственного университета в г. Знаменске, заведующий кафедрой математики и информатики.

Сушко Борис Константинович

доктор технических наук, профессор, Башкирский государственный университет, кафедра статистической радиофизики и связи.

Ведущая организация

ФГБОУ ВПО «Пензенская государственная технологическая академия»

Защита диссертации состоится 22 мая 2012 г. в 10 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.009.03  при Астраханском государственном университете по адресу: 414056, г. Астрахань, ул. Татищева, 20 а.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Астраханского государственного университета

Автореферат разослан                « 20 апреля »  2012 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета, к.т.н. Щербинина О.В.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы.

В мировой практике отмечается ежегодный неуклонный рост числа хирургических операций с применением многокомпонентной общей анестезии (МОА). На сегодняшний день большинство длительных хирургических вмешательств осуществляется с использованием МОА, являющейся самой безопасной для пациента, но при этом самой сложной в реализации. Следствием сложности проведения процесса МОА, его большой длительности и напряженности, являются врачебные ошибки, приводящие к возникновению тяжелых осложнений, а иногда и к смерти пациента.

Основными причинами врачебных ошибок (76% общего числа) являются невнимательность, усталость и недостаточный опыт.

Для сокращения числа анестезиологических ошибок, снижения информационной и интеллектуальной нагрузки на врача целесообразно использование информационно-измерительных и управляющих систем (ИИиУС). Их применение позволит решать основные анестезиологические задачи: мониторинг состояния пациента, расчёт дозировки и скоростей введения используемых для проведения МОА препаратов.

Проблема.

Отсутствие систем автоматизации процесса МОА на основе анализа необходимого спектра параметров пациента.

Степень научной разработанности проблемы.

Проблема улучшения качества анестезии, повышения ее безопасности актуальна и находится в процессе постоянного динамического развития. Предлагаются новые методы и методики (И. З. Китиашвили 2011г.), для их реализации разрабатывается соответствующая аппаратура. Вопросу о минимально-достаточном количестве мониторируемых параметров посвящено множество исследований, в результате которых в 1985г. введен Гарвардский стандарт мониторинга для анестезии, предусматривающий список минимально контролируемых параметров во время анестезии. В 1997г. принят аналогичный документ и в России. Требования к анестезиологическим мониторным системам сформулированы А. А. Антоновым в 2009г. Им был представлен диагностический аппаратно-программный комплекс «Симона 111» для неинвазивного измерения различных физиологических показателей центральной и периферической гемодинамики, функции дыхания, температуры тела, активности мозга и метаболизма. Задачи мониторирования можно считать достаточно хорошо изученными и решенными. В то же время вопросы представлении мониторируемых данных врачу-анестезиологу, управления процессом общей анестезии, применения различных методик расчета скоростей введения и дозировок препаратов являются открытыми и вызывают многочисленные дискуссии. В 1997г. Американским обществом кардиодинамического мониторинга (ASCM) в качестве стандарта представления гемодинамической информации о состоянии пациента была принята гемодинамическая номограмма, предложенная B.Sramerk. В 2003 г. С.В.Сокологорский в своей работе предложил модернизировать ее, дополнив данными о состоянии транспорта кислорода - она получила название «Мультисистемная интегральная номограмма» (МИН). В работах С.В.Галушка, К.В Лазарева, А.А.Бунятян, В.М.Мизиков (2010г.), В.В.Субботин (2003г.). Li.Xiaoli и соавт. (2008г.) отмечено, что для адекватной оценки состояния пациента во время общей анестезии необходим контроль данных гемодинамики, интегральных показателей, полученных на их основе, данных транспорта кислорода, значений уровней седации и нервно - мышечной блокады (НМБ). Важно учесть практический опыт использования мониторно - компьютерных систем, описанный в работах С.А.Гаспарян , Т.В.Зарубина. Разработке компьютерных анестезиологических систем посвящены исследования F.Dexter, D.H.Penning, D.A.Lubarsky В 1983г. группой ученых J.Schuttler, H.Schwilden H.Stoeckel была разработана трехкомпартаментная модель для расчета скоростей введения препаратов, которая получила дальнейшее развитие в университете Глазго (1996г.), где была создана система "Diprifusor" для управления серийным шприцевым дозатором. В 1996-1999 годы публикуются исследования D.L.Reich, T.K.Osinski, посвященные разработкам алгоритмов диагностики критических ситуаций (поверхностная анестезия и нестабильная гемодинамика), на основе анализа вариабельности среднего артериального давления (АДср). Представляет интерес работа  авторов И.А.Козлова, С.В.Воронина, Т.А.Виткалова, Д.В.Вершута (2004г.) по изучению программно–управляемой инфузии препаратов, с использованием системы «FM-Controller». В работе В.М.Магилевец в 2006г. разработал и внедрил методику индукции и поддержания общей анестезии на основе пропофола, введение которого регулируют по принципу обратной связи пропорционально динамике АДср. В США в 2010г. была создана автоматизированная система применения анестезирующих препаратов «McSleepy», способная решать, какой анестетик и в каком количестве необходимо ввести пациенту. Рассмотренные системы «FM-Controller» и «McSleepy», безусловно интересны, их использование расширяет возможности анестезиолога, хотя они и не лишены недостатков: формируемое ими управляющее воздействие нельзя считать оптимальным, так как его расчет базируется на ограниченном числе рекомендуемых для анализа параметров; системы не могут учитывать индивидуальных особенностей пациента.

Исходя из анализа доступной научной литературы, материалов, представленных в интернете и проведенного патентного поиска, была определена необходимая функциональность разрабатываемой ИИиУС. Система для формирования управляющего воздействия должна: анализировать глубину анестезии, уровень НМБ, показатели центральной и периферической гемодинамики, параметры транспорта кислорода; представлять всю возможную информацию в максимально простом и понятном для врача виде, проводить построение МИН; производить расчет необходимой дозировки и скоростей ввода используемых препаратов; результаты расчетов также представлять врачу; предусматривать возможность перехода на ручное управление, если врач не согласен с действиями ИИиУС, т.е. выбор окончательного решения оставляется за врачом-анестезиологом.

Анализ известных ИИиУС, описанных в работах, показывает, что ни одна из них не обеспечивает полного соответствия этим требованиям при выборе спектра измеряемых параметров и используемых методик для расчета оптимального управляющего воздействия. Поэтому работа, направленная на создание ИИиУС, свободной от указанных недостатков, является актуальной.

Гипотеза. Введение в ИИиУС для формирования управляющего воздействия параметров гемодинамики, транспорта кислорода, уровней анальгезии и нейромышечной блокады, а также представление всего комплекса информации о состоянии пациента в максимально простой графической форме приведет к улучшению качества процесса МОА и снижению количества врачебных ошибок.

Цель работы : Разработка ИИиУС для автоматизации управления процессом МОА

Для достижения поставленной цели в работе необходимо решение следующих задач:

  1. Определение возможностей и недостатков современных аппаратно-программных средств обеспечения процесса МОА.
  2. Разработка метода динамического анализа параметров состояния пациента и адаптивного управления процессом МОА.
  3. Разработка аппаратно-программного комплекса для реализации предложенного метода.
  4. Изготовление и апробация опытного образца ИИиУС.

Методы исследования. При выполнении исследований и решении поставленных в работе задач использовались методы теории автоматического управления, методы свертки многопараметрической информации, методы математического и имитационного моделирования, методы управления качеством процессов, методы теории разработки микропроцессорной  и информационно – измерительной техники, методы проектирования каналов связи и обработки цифровой информации.

Достоверность полученных результатов подтверждена адекватным выбором методов исследования, результатами экспериментов на опытной установке, методами имитационного моделирования. На предварительном этапе, предшествующем эксплуатации установки в режиме управляющих воздействий, результаты измерений прямых и косвенных показателей, полученные с помощью данной ИИиУС, сравнивались с аналогичными показателями на используемых ранее мониторных системах. Результаты работы алгоритма управления системы проверены на опытной установке специалистами в области анестезиологии и реаниматологии.

Научная новизна. Разработана и апробирована ИИиУС, отличающаяся от известных систем расширенной функциональностью, обеспеченной за счет использования оригинальных методов и алгоритмов.

  1. Разработаны новые математические модели:

- модель изменения концентрации препаратов в крови в процессе МОА, позволяющая комплексно учесть процессы их внутривенного введения, разрушения и выведения - с учетом эффектов запаздывания реакций организма на изменения концентраций препаратов;

-модель управления физиологическими параметрами пациента путем изменения скорости введения этих препаратов - с учетом матриц чувствительности параметров пациента к концентрациям препаратов.

  1. Разработаны алгоритмы адаптивного управления динамикой внутривенного введения препаратов, отличающиеся от известных возможностью управления интенсивностями ввода четырех препаратов на основе данных гемодинамики, степени седации и уровня НМБ.
  2. Разработан метод автоматизированного управления процессом МОА на основе применения ИИиУС, использующей эти алгоритмы. Он заключается в анализе анестезиологических параметров пациента, представлении полученных результатов в графическом виде, путем построения МИН, расчете дозировок и скоростей введения используемых препаратов.

Практическая значимость работы. Применение предлагаемой ИИиУС обеспечивает получение следующих практических результатов:

  1. Снижается информационно-интеллектуальная нагрузка на врача-анестезиолога, что потенциально уменьшает риски хирургической операции в целом.
  2. Сокращается общая медикаментозная нагрузка на пациента и, как следствие, сокращается время посленаркозной реабилитации пациента; уменьшается стоимость МОА.
  3. Появляется возможность комплексного ретроспективного анализа процесса проведения МОА, что позволяет оценить правильность использованной тактики анестезии, проводить научные исследования фармакокинетических и фармакодинамических характеристик используемых препаратов.
  4. Формируется протокол анестезии, в котором указаны все необходимые гемодинамические показатели (ГП), используемые препараты и их затраченное количество.
  5. Снижается вероятность внезапного развития критической ситуации.
  6. Предложенная ИИиУС проведения МОА с применением разработанного метода может быть внедрена в широкую анестезиологическую практику.

На защиту выносятся: ИИиУС обеспечения процесса МОА

  1. Математические модели: изменения концентрации препаратов в крови в процессе МОА; управления параметрами пациента путем изменения скорости введения препаратов.
  2. Метод управления процессом МОА с использованием разработанного аппаратно-программного комплекса.
  3. Алгоритмы адаптивного управления динамикой введения препаратов.
  4. ИИиУС для обеспечения процесса МОА в двух вариантах реализации.

Апробация работы.

По теме диссертации опубликовано 14 печатных работ в научных журналах, научных сборниках, в том числе четыре по списку ВАК, получено два патента РФ на полезную модель и положительное решение экспертизы в отношении выдачи патента РФ на изобретение в виде способа.

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на научных конференциях: межд. науч. конф., посвященной 70-летию АГТУ. – Астрахань, 2000г., Всеросс. науч-тех. конф.: «Методы и средства измерения в системах контроля и управления» г. Пенза, 2001г., VII Межд. науч. конф., посвященной 70-летию Адыгейского гос. универ. «Наука, образование, молодежь» в 2010г., XXIII – Межд. науч. конф. «Мате-матические Методы в Технике и Технологиях» - ММТТ-23, 24 2010, 2011год.

Изготовлены и исследованы два опытных образца системы, реализующей предложенный метод управления. ИИиУС, апробирована в негосударственном учреждении здравоохранения «Медико – санитарная часть» (г. Астрахань) на базе отделения анестезиологии и реаниматологии. Получен акт проведения испытаний.

Автор выражает глубокую благодарность заведующему кафедрой анестезиологии и реаниматологии ГОУ ВПО «Астраханская государственная медицинская академия Росздрава» главному анестезиологу-реаниматологу министерства здравоохранения Астраханской области - д.мед.н., проф. И.З. Китиашвили, за консультации и ценные советы по вопросам, связанным с медициной на всех этапах разработки и практической апробации ИИиУС.

Личное участие автора в научных результатах, изложенных в диссертации, заключается в том, что им самостоятельно проведено «извлечение знаний» из экспертов в области анестезиологии, выполнена разработка методики управления процессом многокомпонентной анестезии, разработан алгоритм работы системы и программное обеспечение, разработаны функциональные и принципиальные схемы, проведено испытание и экспериментальное исследование работы опытной ИИиУС.

Структура и объем и диссертации:

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемой литературы, приложения. Основной текст – 165 страниц машинописного текста. Библиография содержит 89 наименований.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В введении дана общая характеристика разрабатываемой системы, обоснована актуальность решаемой задачи, сформулирована цель, объект и предмет исследования, научная новизна, практическая ценность работы, патентная защищенность и основные положения, выносимые на защиту, а также сведения о достоверности полученных результатов и апробации работы.

В первой главе проведен анализ возможностей и недостатков современных методов МОА и аппаратно-программных средств ее реализации. В первой части главы, дается обзор мирового опыта использования различных методов при проведении анестезии. В результате делается однозначный вывод о том, что наиболее перспективное направление в общей анестезии  – это МОА. При этом методе для анестезии используют закись азота с кислородом, нейролептик, гипнотик, анестетик и релаксант. Рассматриваются современные неинвазивные методы мониторинга ГП, анестезиологических параметров, параметров транспорта кислорода. Делается упор на методах, реализуемым в реальном времени. В ходе анализа исследований, посвященных изучению процесса терморегуляции, влияния на нее анестезии, делается вывод о необходимости контроля температуры в двух местах, в центральном и периферическом, так как, анализируя динамику изменения градиента температуры, можно сделать заключение о состоянии процесса терморегуляции у пациента и формально оценить состояние периферических сосудов. В связи с важностью и необходимостью мониторирования в реальном времени параметров транспорта кислорода данному вопросу в главе уделяется значительное внимание. С целью расчета индекса доставки кислорода и содержания кислорода в артериальной крови (ключевых показателей работы функции транспорта кислорода) рассмотрены принципы пульсоксиметрии, метод расчёта показателя сатурации кислорода SpO2.

Методам оценки состояния сердечно-сосудистой системы и расчетам различных ГП в главе уделяется основное внимание. Так артериальное давление является основной показателей периферической гемодинамики, а сердечный индекс СИ характеризует работу центральной гемодинамики.

                       (1)

где: CO- сердечный выброс; S-площадь поверхности тела.

Косвенные методы исследований артериального давления на практике наиболее распространены. Большинство из них основаны на определении величины противодавления, которое нужно создать в манжете, чтобы вызвать определенные нарушения движения крови в отрезке артерии. Метод механокардиографии позволяет получать до 20 различных ГП, однако не может быть использован при различных нарушениях ритма. Подробно рассматривается осциллометрический метод и различные методы анализа пульсовой волны. Значительный интерес представляет метод определения давления по анализу скорости распространения пульсовой волны.

Для поддержания заданного уровня анальгезии анестезиологу необходимо измерять ее глубину в реальном времени. Такие методы сложны и неоднозначны. Наибольший интерес представляют: биспектральный индекс (BIS); слуховые вызванные потенциалы (CВП) - (ААI индекс) и индекс угнетения автономной нервной системы (АНС индекс). По мнению ряда авторов СВП наиболее четко реагируют на выраженность общеанестетического эффекта и наименее подвержены флуктуациям, связанным с используемыми для анестезии препаратами. Для оценки степени воздействия миорелаксантов мы используем данные с монитора нервно-мышечной проводимости. В результате анализа доступной литературы, материалов представленных в интернете и проведенного патентного поиска, определена необходимая функциональность разрабатываемой ИИиУС (таблица 1), определены конкретные параметры, анализ которых необходим по мнению И.З.Китиашвили (2011г.), С.В.Галушка, К.В.Бунятян, В.М.Мизиков (2010г.), В.В.Субботин (2003). Li. Xiaoli (2008) для адекватного контроля и управления процессом МОА.

Таблица.1 Сравнение функциональных возможностей существующих и предлагаемой систем

Параметр

Наименование параметра

Тип параметра

Система «FМ Contrоller»

Система «McSleepy»

Предла- гаемая система

DIA, SYS, MAP, APP

артериальное давление диастолическое, систолическое, среднее, пульсовое

измеряемый

Контроль

Контроль

Управление

RR, PR

частота дыхания, частота пульса

измеряемый

Контроль

Контроль

Контроль

HR

частота сердечных сокращений

измеряемый

Контроль

Контроль

Управление

NB

нейромышечная блокада

измеряемый

Управление

Управление

BIS

биспектральный индекс

измеряемый

Управление

AEP

слуховые вызванные потенциалы

измеряемый

Управление

SpO2

сатурация кислорода

измеряемый

Контроль

Контроль

Управление

T

температура

измеряемый

Контроль

Контроль

Контроль

EF

фракция выброса

расчетный

Контроль

CO

сердечный выброс

расчетный

Контроль

IPVR

индекс периферического сосудистого сопротивления

расчетный

Контроль

CI

сердечный индекс

расчетный

SV

ударный объём

расчетный

Контроль

EDV

конечно диастолический объем

расчетный

Контроль

ESV

конечно систолический объем

расчетный

Контроль

BSA

площадь поверхности тела

расчетный

Управление

PSHS

точка системного гемодинамического статуса;

расчетный

Управление

CaO2

содержание О2 в артериальной крови

расчетный

Управление

Kj

концентрация препарата в крови

расчетный

Управление

Управление

PROF

профиль препарата

табличный

Управление

Управление

IPS

Показатель болевого шока

расчетный

Управление

Среди систем, позволяющих проводить МОА, хочется выделить вышеупомянутые «FМ-Contrоller» и «McSleepy». Система «FМ-Contrоller» представляет собой комплекс из трех шприцевых дозаторов, работа которых регулируется и протоколируется единым микропроцессором. Воздействие на пациента формируется, исходя из данных анализа одного параметра - содержания пропофола, регуляция производится по его концентрации в крови. Система не может учитывать индивидуальную восприимчивость и реакцию на тот или иной препарат. Разработка американских ученых из университета МакГилла, система «McSleepy», использует для расчета управляющего воздействия три параметра: глубину гипноза (посредством анализа электроэнцефалограммы), показатель болевого шока и расслабление мускулов. Главный недостаток системы «McSleepy»- это формирование управляющего воздействия без учета данных текущих ГП и параметров транспорта кислорода. Сравнение функциональных возможностей описанных и предлагаемой системы дано в Таблице.1.

Вывод: Существующие системы управления процессом анестезии не отвечают современным медицинским требованиям, учитывают недостаточное число параметров для формирования управляющего воздействия и не обеспечивают безопасной анестезии. Задача разработки ИИиУС управления физиологическими параметрами пациента во время хирургического вмешательства актуальна и на данный момент не решена.

Вторая глава посвящена разработке метода динамического анализа параметров состояния пациента и адаптивного управления процессом МОА. Разрабатываемый метод (рис.1) должен решать две задачи: первая - предоставить врачу в максимально наглядном виде всю информацию о текущем состоянии пациента; вторая - рассчитать необходимые дозировки и оптимальные скорости введения четырех препаратов.

Рис.1 Схема управления процессом МОА

Сложность заключается в том, что на сегодняшний день не существует фармакологического однокомпонентного средства, способного безопасно воздействовать на организм для обеспечения адекватной анестезии. Поэтому в современной клинической практике для общего наркоза применяется внутривенное введение совокупности препаратов разного функционального назначения. Заранее оценить реакцию конкретного пациента на хирургическое и медикаментозное вмешательство можно лишь приближенно. Поэтому весьма актуальны задачи управления глубиной анестезии по ходу операции. В свою очередь решение этих задач требует разработки соответствующих математических моделей. Для проведения МОА используются четыре группы препаратов, различающихся по функциональному назначению: гипнотик анальгетик, релаксант, нейролептик и. При этом считать, что каждый компонент действует независимо от остальных и только на «свою подсистему» организма, можно лишь в первом приближении. Динамика введения каждого из препаратов, при внутривенной анестезии: с одной стороны должна обеспечивать заданный уровень анальгезии и НМБ, а с другой стороны, заданные параметры гемодинамики и транспорта кислорода не должны выходить за допустимые границы (критерий 1); при этом пациент должен получить минимально возможную медикаментозную нагрузку (критерий 2) от вводимых препаратов. Оценки необходимых количеств препаратов могут быть определены путем компромиссных решений в отношении достижения указанных выше двух целей на основе уравнений

(2)

где: N – общее количество препаратов, используемых для внутривенной анестезии; верхние индексы «1»,«2» относятся, соответственно, к 1-ой и 2-ой целям;   - количества препаратов n-ого типа для решений: компромиссных; по 1-ой и 2-ой целям;   - весовые коэффициенты, определяющие относительную «важность» достижения 1-ой и 2-ой целей. Непосредственно (2) может использоваться только в случае однократного введения препаратов перед началом хирургического вмешательства. Этот подход неэффективен, по крайней мере, для длительных операций, т.к. требует одноразового введения расчетного количества препаратов, чтобы глубина наркоза оставалась достаточной даже к концу операции. Поэтому будем рассматривать модели, связанные с введением препаратов перед началом операции и по ходу ее. В техническом плане это реализуется с использованием автоматизированных инфузионных насосов. Скорости введения препаратов во время операции могут изменяться исходя из результатов мониторирования параметров пациента и естественных процессов разрушения (приводящих к понижению концентрации), которому подвержен любой введённый в организм препарат. В математической модели мы не будем учитывать возможность сорбции препаратов на стенках кровеносных сосудов и пр., а также их последующей десорбции при прекращении наркоза и падении концентрации препарата (КП) в крови. Также мы не будем принимать далее во внимание возможность изменения объема крови за счет кровопотерь. Если принять, что для разных препаратов процессы «введения /разрушения /выведения» независимы друг от друга и происходят с разной интенсивностью, то получим совокупность дифференциальных уравнений

                (3)

где: - скорость изменения концентрации n-ого препарата во времени в крови пациента [кг/(м3*с)];  - интенсивность (скорость) введения в организм n-ого препарата [кг/с];– время запаздывания воздействия на пациента для n-ого препарата [c]; - коэффициент, учитывающий массу пациента (фактически – объем крови) [м3]; ; - коэффициенты, определяющие интенсивности процессов разрушения n-ого препарата и его выведения из кровеносной системы [1/с]. Целесообразно принять, что в начальный момент концентрации всех препаратов в крови пациента нулевые Естественным обобщением (3) представляется учет нелинейностей в процессах разложения и выведения препаратов - например, в виде

       (4)

где: , - некоторые безразмерные параметры.

В рамках управления процессом МОА приходится учитывать, что желаемый набор значений «M» параметров пациента обычно не может быть достигнут одновременно по всем параметрам. Поэтому управление (путем ввода препаратов) соответствует переходу не к желаемой точке, отображающей состояние пациента в M-мерном пространстве, а к некоторой другой точке, в некотором смысле близкой к ней. Математически процесс перехода можно представить в виде матричного уравнения в конечно-разностной форме

       (5)

где:   - фактические значения наборов параметров в текущий и последующий моменты времени; – определяет дискретность во времени моментов управления (выработки и реализации решений об изменении интенсивности введения препаратов); - вектор, учитывающий случайные вариации параметров.

Расчет индукционной дозы Dind и поддерживающей скорости инфузии Vinf по каждому используемому препарату является ключевым моментом в процессе реализации метода управления анестезией.

Трёхкомпартментная модель, разработанная в университете Глазго в 1996г., необходима для адекватного описания первичного распределения, перераспределения и элиминации препарата. Трёхкомпартментная модель с введением препарата в центральный компартмент (Vc), распределением в поверхностный (V2) и удаленный (V3) компартменты

(6)

где: желаемая концентрация препарата; объём первичного распределения.

Поддерживающая инфузионная скорость (Vinf ) вычисляется по формуле (7) и включает дозу препарата, компенсирующую процесс его естественного разрушения и временные межкампартментные потери.

Vinf = Ktsel Vс (К10+[К12е-К21.t] + [К 13е-К31.t])

(7)

где: К12, К21, К13 и К31 межкомпартментные постоянные времени, управляющие распределением препарата; К10 постоянная времени элиминации препарата.

Рис. 2 Трёхкомпартментная модель

Известно, что для оценки состояния системы кровообращения необходимы параметры периферической и центральной гемодинамики. Однако, гемодинамика и ее изменения не существуют сами по себе. Они являются отражением потребностей тканей и органов в доставке кислорода. Учитывая это, Сокологорский С.В. предложил совместить на одном графике параметры гемодинамики и транспорта кислорода (Рис. 3)

Рис. 3 Мультисистемная интегральная номограмма

Наиболее важным показателем последнего является индекс доставки кислорода (DO2I), дающий представление о том, какое количество кислорода доставляется к органам и тканям в единицу времени.

  (мл/мин/м2)

(8)

здесь: СаO2- содержание О2 в артериальной крови;

(9)

где: 1.39 - индекс Гюфнера; Нb - содержание гемоглобина в крови; SаО2; - сатурация артериальной крови; РаО2  - парциальное давление кислорода в плазме крови; 0,0031 - коэффициент растворимости кислорода в плазме;

(10)

где: T – длительность заднего фронта пульсовой волны (мс), A – амплитуда пульсовой волны, АДс, – систолическое артериальное давление (мм рт. ст.), АДд  –диастолическое артериальное давление (мм рт. ст.), T – время распространения пульсовой волны между регистраторами (мс), L – расстояние между регистраторами пульсовой волны (см).

Для построения МИН требуется текущее значение СИ. В настоящее время для его определения существуют различные неинвазивные методы каждый из которых имеет ряд ограничений. Отсюда следует, что ввиду важности контроля за текущим значением СИ, не следует ограничиваться выбором одного конкретного метода, необходимо реализовать в ИИиУС все доступные нам методы и применить тот, который в конкретном случае обеспечит лучший результат. Особенность использования электрокардиографического метода для определения СИ заключается в применении электрокардиограммы, снятой во втором стандартном отведении и проведении описанных далее расчетов в случае невозможности использования осциллометрического способа определения СИ и метода определения СИ по данным пульсовой волны (ПВ). Определим основные функциональные показатели миогемодинамики.

(11)


(12)

где: КДО конечно диастолический объем; КСО конечно систолический объем; tRS - время от вершины зубца R до конца зубца S; tQRS - время комплекса QRS; tST-T - время от конца зубца S до конца зубца Т.

(13)

где:        КДР конечно диастолический радиус; tQR - время от начала зубца Q до вершины зубца R;

(14)

  ; 

(15)

(16)

или 

(17)

(18)

где: КСР конечно систолический радиус; ФВ фракция выброса; УО ударный объем, tR-R - длительность интервала «R – R».

Задачу управления сложным процессом МОА можно упростить, если провести ее декомпозицию. Постараемся реализовать объектный подход и минимизировать межмодульные взаимодействия, что поможет в дальнейшем при разработке программного обеспечения (ПО). В итоге была получена функциональная схема реализации способа МОА (рис. 4).

Рис.4 Реализация метода управления процессом МОА.

Рассмотрим ее функционирование. На первом этапе мониторы, датчики и дозаторы проверяются на работоспособность, готовность к обмену  данными - при этом данные, включая калибровочные коэффициенты, поступают в модуль сбора данных и согласования протоколов. Осуществляется анализ информации, поступающей в модуль расчета ГП. Работа модуля расчета текущей потребности пациента в анестезиологическом пособии начинается после анализа выбранных анестезиологом медикаментов для проведения анестезии. Первый этап расчета производится, исходя из антропометрических данных пациента и фармакокинетических характеристик выбранных препаратов - в зависимости от продолжительности и объема оперативного вмешательства. Производим расчет Dind и Vinf  по каждому препарату, используя трёхкомпартментную модель для адекватного описания первичного распределения, перераспределения и элиминации используемых препаратов, руководствуясь формулами (6),(7). На первом этапе для построения МИН нам необходимы следующие данные: АДср; СИ; СаО2. Если используемый монитор не производит расчет СИ, его величина определяется по одной из рассмотренных нами методик (выбор методики осуществляет модуль расчета ГП, исходя из анализа поступающих данных). Находим положение точки системного гемодинамического статуса (ТСГС). Рассчитываем содержание кислорода в артериальной крови СаО2 (формула 9). Для этого используются данные о сатурации артериальной крови SaO2 (данные с пульсоксиметра) и содержание гемоглобина - формула (10). Далее производится расчет индекса доставки кислорода DO2I (формула 8) на основании имеющихся данных о СИ и СаО2. На графике определяется интегральная точка кислородного транспорта (ИТКТ). Исходя из текущего положения ТСГС, корректируется рассчитанное ранее управляющее воздействие Dind и Vinf. На данном этапе модулем анализа текущего состояния пациента и построения МИН выполнен один цикл. Скорость введения гипнотика регулируется на основании данных СВП. У анальгетиков и анестетиков она корректируется по данным параметров центральной и периферической гемодинамики, а скорость ввода релаксанта уточняется исходя из текущего уровня НМБ. Расчеты повторяются исходя из заданной скорости обновления данных. Модулем анализа критических ситуаций производится анализ вариабельности показателей текущей гемодинамики АДср и СИ (в исследованиях Reich DL, Osinski TK использовался только анализ АДср ) и сопоставление заданных временных участков с фрагментами описанными в базе данных, что позволяет ИИиУС предупредить анестезиолога о вероятности развития критической ситуации.

Третья глава посвящена разработке аппаратно-программного комплекса для реализации предложенных методов.

Выбор аппаратно-программного решения обусловлен, в первую очередь решаемыми задачами. Для анализа гемодинамики пациента необходим прикроватный монитор, для определения глубины анестезии - монитор слуховых вызванных потенциалов, для определения уровня НМБ - монитор измерения нервно-мышечной проводимости. Введение препаратов с расчетной скоростью осуществляется шприцевыми инфузионными дозаторами.

Первый вариант: используем серийно выпускаемое оборудование совместно с блоком собственной разработки (Рис.4).

Рис. 5 Функциональная схема системы (вариант 1).

Система состоит из следующих функциональных блоков: четыре шприцевых дозатора для ввода обезболивающего, релаксанта, нейролептика и гипнотика, прикроватного монитора, монитора нервно-мышечной проводимости, монитора вызванных слуховых потенциалов, модулей преобразования протокола, модуля сбора данных и управления шприцевыми дозаторами, центрального блока обработки и хранения информации. Используемые мониторы и дозаторы должны иметь возможность обмениваться данными по стандарту RS-232.

Во втором варианте реализации системы (Рис.6) из серийно выпускаемого оборудования применяем шприцевые дозаторы, датчики от мониторов, использованных нами в варианте 1, и монитор слуховых вызванных потенциалов. Для реализации работы ИИиУС разработано ПО. Его можно разделить на две группы: ПО для микроконтроллеров ARM, работающих во всех модулях системы (ПО разрабатывалось в среде Keil); ПО, работающее на одноплатных компьютерах и реализующее алгоритм (Рис.6), разрабатывалось в среде Visual Studio 2010 и написано на языке C#. В проектировании ПО использовался объектно-ориентированный подход. Задача, решаемая ИИиУС в целом, была «разложена» на отдельные программные модули.

Рис.6 Функциональная схема системы (вариант 2)

Рис.7 Алгоритм работы системы

В качестве сервера баз данных используется SQL Server 2008 R2 (модуль37). Основные задачи, решаемые ПО: организовать межблочное взаимодействие с учетом особенностей работы в режиме реального времени; не допустить потери вновь поступающей информации; установить необходимые приоритеты обработки данных; следить за ошибками, анализировать причины их появления и принимать меры к их устранению, организовав обработку исключительных ситуаций. Большое количество ошибок, которые необходимо устранять, связано с работой мониторного оборудования и шприцевых дозаторов (плохой или отсутствующий контакт электродов и датчиков на теле пациента, а также разные нештатные ситуации шприцевых дозаторов). Алгоритм работы системы предусматривает возможность перехода в любой момент времени на ручное управление. Вывод графической информации, построение трендов реализуется программным модулем (ПМ) (11, 15, 10, 41). Выбор алгоритма расчета СИ определяется входными данными, причем не качественными, а количественными характеристиками. Данные давления с ПМ 5 поступают в ПМ 6, где происходит расчет характеристик ПВ (расчет времени распространения ПВ производится в ПМ 25). В ПМ 13, исходя из рассчитанного значения показателя качества (ПМ 9), вычисляются характеристики сосудов, причем если размер «плато» меньше заданного, расчет CИ целесообразно производить осциллометрическим способом (ПМ 18). Если размер «плато» больше заданного, что свидетельствует о наличии серьезной патологии сосудов (бляшки, закупорка, повышенная жесткость), то целесообразно пользоваться алгоритмом расчета СИ по ПВ (ПМ 19), при условии возможности выделения четкого контура ПВ (ПМ 16). Если и данное условие не выполняется, есть возможность выполнить расчет по данным ЭКГ (ПМ 20) при условии отсутствия серьезных сердечно-сосудистых патологий (ПМ 17). Если и это условие не выполняется, остается понизить критерий качества и повторить цикл выбора методики определения CИ. Алгоритм расчета гемоглобина в реальном времени реализован в модуле 29 - при этом используются данные о времени распространения ПВ (ПМ 25). В ПМ 38 производится расчет ГП, необходимых для построения МИН (ПМ 41). Оценочный расчет скоростей ввода релаксанта, нейролептика и гипнотика на первом этапе выполняется ПМ 34, 35. Далее используя текущие значения ГП, в ПМ 23, 24, 38, 31, 12, 18, 19, 20 производится уточняющий расчет управляющего воздействия (ПМ 26). За анализ критических ситуаций отвечает ПМ 27, использующий для этого данные текущего состояния пациента (ПМ 28) и базу данных критических ситуаций (ПМ 39). В ПМ 32 выполняется задача архивации всей текущей информации, а в ПМ 40 формируется анестезиологическая карта.

Четвертая глава - изготовление и апробация опытного образца аппаратно–программного комплекса. В ходе анализа современной анестезиологической аппаратуры удалось найти оптимальные модели датчиков и мониторов, которые могут быть использованы как источники текущих данных о состоянии пациента. К применяемым в ИИиУС мониторам предъявляются следующие требования: наличие интерфейса для связи с оборудованием; открытый протокол обмена; достаточный набор выводимых данных и скорость их обновления. Центральный блок обработки и хранения информации реализован на базе одноплатного компьютера Intel Atom - CPC308. Следующий этап, это выбор процессора для работы в модуле сбора и обработки информации, который считывает данные с модулей давления, кардиологического модуля, модуля пульсоксиметрии, нейростимуляции и монитора СВП, производит предварительные вычисления и выполняет привязку ко времени поступающих данных. Критериями выбора служат: наличие достаточного количества портов для связи с периферией; наличие аппаратной поддержки шин UART, SPI, CAN; доступность и качество средств разработки и отладки. При выборе микроконтроллера для системы реального времени принципиально важна скорость его отклика на внешние события, детерминированность этой реакции, наличие расширенной периферии. Наиболее полно удовлетворяет данным критериям микроконтроллер с ядром ARM7 модель LPC2378. От использования операционной системы отказываемся в целях повышения точности синхронизации считывания данных с модулей системы. Программный пакет разработки RealView Microcontroller Development Kit компании Keil объединяет компилятор C/C++ ARM RealView и интегрированную среду разработки Keil uVision. Для отладки модулей системы используем отладочную плату фирмы Olimex LPC2378 ARM7TDMI-S, которая имеет` все необходимые периферийные устройства: микроконтроллер LPC23784 USB 2.0, Ethernet 10/100Mbit (для связи с центральным блоком обработки и хранения информации), дополнительное ОЗУ, часы реального времени, два CAN порта (для подключения шприцевых насосов BBraun Space), UART, SPI (для связи с модулями), возможность подключения внешнего JTAG эмулятор-программатора.

Кардиологический модуль, модули давления, пульсоксиметрии и нервно-мышечной стимуляции построены на процессоре ARM LPC 2138 с тактовой частотой 60МНz и интерфейсом SPI для связи с модулем сбора и обработки информации. Основная нагрузка процессора в модулях - это цифровая фильтрация сигнала и борьба с артефактами измерений. В медицинских системах в отношении электробезопасности предъявляются жесткие требования. Так как датчики и электроды устанавливаются непосредственно на тело пациента, то приняты меры для обеспечения безопасной работы системы и удовлетворения новому международному стандарту для медицинской техники ISO 14155:2011. В системе все модули, которые взаимодействуют (посредством датчиков) с пациентом и персоналом, выполнены с развязкой по цепям передачи данных и питания.

Разработка схем модулей и трассировка печатных плат выполнена в среде ACCEL EDA.

При сравнительном анализе работы двух вариантов системы предпочтение было отдано ИИиУС, построенной по варианту 2, которая обладает следующими преимуществами: обеспечивает более точное управляющее воздействие; исключено влияние мощных импульсов электронейростимуляции на результаты измерений; устранены ложные срабатывания сигнализации критически важных параметров; улучшена надежность и снижена себестоимость системы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

  1. Произведен анализ возможностей и недостатков современных технических средств обеспечения процесса МОА.
  2. Разработан метод автоматизированного проведения МОА.
  3. Разработаны аппаратно-программные решения для реализации предложенного метода.
  4. Разработана, реализована и протестирована в клинических условиях ИИиУС обеспечения процесса общей анестезии

ОПУБЛИКОВАННЫЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, включенных в список ВАК РВ:

  1. Сокольский В.М. Методы и алгоритмы в системе оптимального управления процессом многокомпонентной общей анестезии/ Сокольский В.М.// информационно-измерительные и управляющие системы.-2012.-№3.-Т10.-с36-43.
  2. Сокольский В.М. Современные аспекты безопасности этапов общей анестезии / Сокольский В.М., Китиашвили И.З., Смирнягин И.М. // Астраханский медицинский журнал.-2011.- №3.-Т. VI.-с. 156-159.
  3. Сокольский В.М. Анализ некоторых математических моделей реализации поликомпонентного внутривенного наркоза / Сокольский В.М, Брумштейн Ю.М.// Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. № 1(17) 2012. г.- Астрахань, Изд. дом "Астраханский университет", ISSN 2074-1707. –с102-109.
  4. Сокольский В.М. Система управления процессом многокомпонентной общей анестезии на основе измерения текущих физиологических параметров/ Сокольский В.М., Кантемиров В.И.// Современные проблемы науки и образования.-2012.-№1.- http://www.science-education.ru/101-5372

Статьи в материалах международных, всероссийских конференций, в журналах:

  1. Сокольский В.М. Микропроцессорное устройство  оптимального управления технологическими объектами / Кантемиров В.И., Сокольский В.М. // Материалы междунар. науч. конф., посвященной 70-летию АГТУ.-Астрахань: Изд-во АГТУ.-2000.-с.34-36.
  2. Сокольский В.М. Микропроцессорное устройство адаптивного управления непрерывными технологическими объектами / Кантемиров В.И., Сокольский В.М.//современные проблемы геофизики. Мат. I Междунар. Науч.-тех. конф., посвященная 20-летию Атыраутского ин-та нефти и газа.-Т2.-Атырау: Изд-во АИНГ.-2001.-с.529-531.
  3. Сокольский В.М. Особенности реализации микропроцессорных устройств сбора данных с технологических объектов / Кантемиров В.И., Сокольский В.М.// Методы и средства измерения в системах контроля и управления. Сб. мат. Всеросс. науч.-тех. конфер.-Пенза: изд-во ПЗД.-2001.-с.134-136.
  4. Сокольский В.М. Синтез микропроцессорного устройства сбора данных с технологического объекта / Кантемиров В.И., Сокольский В.М.// Научные разработки ученых - решению соц. -эконом. задач Астрах. обл. Материалы межрег. научно - прак. конф. Астрахань: Изд-во АГТУ.-2001.-с.315-316.
  5. Сокольский В.М. Математические методы в устройстве управления процессом общей анестезии.// XXIII - Международная научная конференция Математические методы в технике и технологиях - ММТТ- 23.-Саратов.- 2010.-с149-151.
  6. Сокольский В.М. Устройство автоматизации процесса общей анестезии  материалы VII Международной научной конференции молодых ученых, посвященной 70-летию Адыгейского государственного университета «Наука, образование, молодежь» в  издательство АГУ.- 2010г.- Т1.- с. 55-58
  7. Сокольский В.М. Математическая модель для прогнозирования оптимального воздействия на пациента устройством поддержания процесса общей анестезии.// XXIV - Международная научная конференция Математические Методы в Технике и Технологиях - ММТТ- 24.- доп. сб. докладов под общ. ред. А.А. Большакова.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т.- 2011.-с. 5-7.

Патенты:

  1. Патент на полезную модель. Сокольский В.М. Устройство для контроля и управления физиологическими параметрами пациента. Патент №88963 от 03.08.09г.
  2. Патент на полезную модель. Сокольский В.М. Система поддержания оптимального уровня гемодинамических параметров пациента при хирургическом вмешательстве. Патент №143701 от 12.01.2011г.
  3. Патент на изобретение. Сокольский В.М., Китиашвили И.З. «Способ управления многокомпонентной анестезией при общехирургических вмешательствах» заявка № 2011142562/20(063731) (положительное решение экспертизы от 17.01.2012).





© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.