WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

На правах рукописи

ШАМАЕВА Екатерина Федоровна

ФОРМАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧ МОНИТОРИНГА И ОЦЕНКИ НОВАЦИЙ В ПРОЕКТИРОВАНИИ РЕГИОНАЛЬНОГО УСТОЙЧИВОГО ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ

Специальность 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации (информационные, телекоммуникационные и инновационные технологии)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Дубна, 2012

Работа выполнена в Институте системного анализа и управления на кафедре устойчивого инновационного развития ГБОУ ВПО Московской области «Международный университет природы, общества и человека «Дубна»

Научный консультант:

доктор технических наук БОЛЬШАКОВ Борис Евгеньевич

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор кафедры систем автоматизированного проектирования Московского государственного горного университета ПЕТРОВ Андрей Евгеньевич кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры концептуального анализа и проектирования Московского физико-технического института КАПУСТЯН Виктор Михайлович

Ведущая организация: ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный политехнический университет».

Защита диссертации состоится 27 апреля 2012 года в 14-30 в аудитории 1-413 на заседании диссертационного совета Д 800.017.02 при ГБОУ ВПО Московской области «Международный университет природы, общества и человека «Дубна» по адресу: Московская область, г. Дубна, ул.

Университетская, д. 19.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Международного университета природы, общества и человека «Дубна».

Автореферат разослан «26» марта 2012 года.

Ученый секретарь диссертационного совета Токарева Надежда Александровна

Актуальность темы В 1987 году по рекомендации ООН большинство государств мира, в том числе и Россия, приняли базовый принцип устойчивого развития, в соответствии с которым гражданское общество и государство берут на себя ответственность обеспечить комплексную безопасность и возможность удовлетворять потребности, как настоящего, так и будущих поколений.

Обеспечение безопасности посредством перехода на устойчивый инновационный путь развития опирается на эффективное проектирование и управление с применением новых, более совершенных и приносящих бльший эффект идей, проектов и технологий, обобщающей категорией которых является понятие «новация», которое на стадии практической реализации носит название «инновация» (Шумпетер, 1982 г.).

Выполненный в диссертации анализ существующего состояния проблемы управления знаниями и новациями показал, что отсутствует формализованное описание новаций, отвечающее требованиям устойчивого развития, и, прежде всего, требованиям к выбранной мере и критерию развития, которые влияют на точность результатов проектирования.

Регионы (как объект проектирования) и новации (как предмет проектирования) записываются на языках, не связанных с принципом устойчивого развития, с использованием набора несоразмерных индикаторов, индексов, показателей, что отражается на точности результатов.

Отсутствует формализованное описание задач мониторинга и оценки эффективности новаций, согласованное с требованиями и принципами устойчивого развития, позволяющее соразмерять и соизмерять объект и предмет проектирования.

Это приводит к ошибочным решениям, накоплению субъективной информации, способствующей возникновению рисков и непредвиденных ситуаций; отражается на точности определения вклада новации в рост эффективности использования ресурсов проектируемого объекта, и, следовательно, делает невозможным достижение целей проектирования устойчивого развития; искажает оценку потребительной ценности и меновой стоимости новаций; может приводить к некорректным оценкам возможных последствий от реализации новаций, порождая иллюзию роста, риски, конфликты и кризисы. Все эти факторы негативно сказываются на эффективности проектирования и управления инновационным развитием и, по этой причине, нуждаются в устранении.

Таким образом, разработка формализованного описания задач мониторинга и оценки новаций в проектировании регионального устойчивого инновационного развития, удовлетворяющего принципам и требованиям устойчивого развития, является актуальной задачей, решение которой существенно влияет на эффективность проектирования и управления инновационным развитием региональных объектов разного уровня управления.

Объектом исследования является проектирование и управление региональным устойчивым инновационным развитием.

Предметом исследования является процесс формализации задач мониторинга и оценки новаций в интересах проектирования и управления региональным устойчивым инновационным развитием.

Цель и задачи исследования Целью исследования является формализованное описание задач мониторинга и оценки новаций в проектировании регионального устойчивого инновационного развития.

Для достижения поставленной цели в диссертации решается ряд задач, которые объединены в четыре группы:

1. Анализ современного состояния проблемы и постановка задачи формализации новаций в проектировании устойчивого развития.

2. Формализация задачи проектирования регионального устойчивого развития.

3. Формализация задач мониторинга и оценки новаций в проектировании регионального устойчивого инновационного развития.

4. Методические рекомендации по применению и развитию формализованного описания задач мониторинга и оценки новаций.

Теоретическая и методологическая база Для решения поставленных в диссертации задач используется методология и методы системного анализа; методы проектного управления устойчивым развитием с использованием физических величин; теория LT-размерностей; методы проективной геометрии, элементы тензорного анализа Г.Крона, методология проектирования устойчивого развития и методы тензорного анализа двойственных сетей; комбинаторной анализ;

теория классифицирования; основы теории проектирования геоинформационных систем и технологий.

Научная новизна Научная новизна результатов диссертационного исследования заключается в следующем:

1. Анализ современного состояния проблемы позволил выявить формализованное описание принципа (критерия) устойчивого развития в терминах измеримых величин, что дало возможность сформулировать требование к формализации задач мониторинга и оценки новаций в проектировании устойчивого регионального устойчивого инновационного развития и разработать систему базовых терминов (индикаторов), необходимых для их решения.

2. Развит метод проектирования устойчивого развития посредством формализации задачи проектирования регионального устойчивого развития на всех этапах и уровнях региональных объектов управления, дающий возможность осуществлять проектирование устойчивого развития в условиях неполно заданной исходной информации, не увеличивая привлекаемые ресурсы.

3. Разработано формализованное описание задачи мониторинга новаций в терминах принципа (критерия) устойчивого развития, адаптированное к среде регионального объекта проектирования, дающее возможность осуществлять сбор, обработку и структуризацию неформализованной информации на основе семантического и параметрического образов новации, правил и процедур многоуровневой фильтрации, установления связи индикаторов устойчивого развития регионального объекта проектирования и технологической эффективности новации.

4. Разработано формализованное описание задачи комплексной оценки новаций, дающее возможность рассчитывать технологическую эффективность новации в региональном объекте, потребительную ценность и меновую стоимость, риски в терминах установочных параметров (индикаторов) и возможные последствия от реализации в конкретных региональных условиях.

Положения, выносимые на защиту 1. Формализованное описание задач мониторинга и оценки новаций в проектировании регионального устойчивого инновационного развития возможно на основе принципа (критерия) устойчивого развития, записанного в терминах закона сохранения мощности, требований к формализации задач мониторинга и оценки новаций и разработанной системы базовых терминов (индикаторов), необходимых для их решения.

2. Предложенная система правил, процедур расчета и картирования параметров существующего и требуемого проектом состояния региональных объектов, расчета и проективной декомпозиции проблем, оценки возможных последствий от нерешения проблем, формирования плана и контроля его выполнения обеспечивает формализацию проектирования регионального устойчивого развития на всех этапах и уровнях региональных объектов управления, не привлекая дополнительных ресурсов в условиях неполно заданной исходной информации.

3. Разработанное формализованное описание задачи мониторинга новаций обеспечивает сбор и обработку неформализованной информации о новациях на основе семантического и параметрического образов новации в среде региональных объектов проектирования и реализуется по трем этапам: автоформализация, многоуровневая фильтрация, проектирование проблемно-ориентированных баз новаций.

4. Формализованное описание задачи комплексной оценки новаций является научно-методической основой для расчета вклада новаций в эффективность использования потребляемых в регионе природных энергоресурсов, расчета потребительной ценности и меновой стоимости новации, оценки рисков в терминах установочных параметров (индикаторов) и возможных последствий от реализации новаций в конкретных региональных условиях, а также является основой для создания информационно-аналитической системы проектирования в области устойчивого инновационного развития.

Практическая значимость Автором разработано формализованное описание задач мониторинга и оценки новаций, основные положения которого могут быть использованы в проектировании устойчивого инновационного развития регионов; в создании геоинформационных и экспертных систем управления устойчивым инновационным развитием; в информационноаналитической работе при подготовке решений на разных уровнях управления; в работе бизнес-структур для оценки стоимости идей, проектов, технологий, предлагаемых к финансированию; в работе общественных и государственных структур для формирования банка новаций, адаптированного к среде конкретного региона; в образовательном процессе для решения актуальных задач подготовки кадров для устойчивого инновационного развития страны.

Апробация работы Диссертационная работа и отдельные ее части докладывались и обсуждались на всероссийских и международных научных, научнопрактических и научно-технических конференциях:

1. Международный научный конгресс «Глобалистика-2009: пути выхода из глобального кризиса и модели нового мироустройства» МГУ им.

М.В.Ломоносова (Москва, 20 – 23 мая 2009 г.);

2. IV Международная научно-техническая конференция «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» (Орел, 22 – 23 апреля 2010 г.);

3. Международная междисциплинарная научная конференция с элементами научной школы для молодежи «Синергетика в естественных науках» (Тверь, 22 – 25 апреля 2010 г.);

4. Первая Международная Научная школа «Проектное управление устойчивым инновационным развитием» (Дубна, 20 – 29 сентября 2010 г.);

5. Международная научно-практическая конференции, посвященная 75летию НГПУ, «Технологическое образование и устойчивое развитие региона» (Новосибирск, 28 – 29 октября 2010 года);

6. Международная конференции по фундаментальным проблемам устойчивого развития в системе природа – общество – человек (Дубна, – 25 октября 2011 г.);

7. III Всероссийская конференции с международным участием «Технология информатизации профессиональной деятельности (в науке, производстве, образовании)» (Ижевск, 8 – 12 ноября 2011 г.);

8. Научные семинары «Прикладные проблемы устойчивого развития», регулярно проводимые на кафедре устойчивого инновационного развития Международного университета природы, общества и человека «Дубна» (Дубна, 2011 – 2012 гг.).

Реализация результатов исследования Разработанное в диссертации формализованное описание задач мониторинга и оценки новаций было использовано для создания банка новаций и инноваций в образовании, оценки инновационных проектов и технологий, предлагаемых к инвестированию; в проектировании базы индикаторов устойчивого развития стран мира и регионов России с применением ГИС; а также для проектирования устойчивого инновационного развития регионов Республики Казахстан.

Положения, разработанные в диссертации, внедрены в учебный процесс Университета «Дубна» в рамках магистерской программы «Проектное управление устойчивым развитием», а также в учебный процесс Санкт-Петербургского государственного политехнического университета в рамках подготовки бакалавров по профилю «Управление устойчивым инновационным развитием в техносфере».

Публикации и личный вклад автора Диссертация основана на исследованиях, выполненных автором в 2008-2012 годах. По теме диссертации опубликовано 13 работ, в том числе статьи в журналах из перечня ВАК Министерства образования и науки РФ. В работах, опубликованных в соавторстве, автором диссертации самостоятельно разработаны основные разделы работы, проведена апробация и реализация результатов с использованием геоинформационных технологий.

Структура и объем диссератции Диссертация состоит из введения, четырех глав с выводами по каждой главе, заключения, списка литературы и приложений. Общий объем диссертации составляет 148 страниц. Основное содержание изложено на 126 страницах и содержит 49 рисунков и 33 таблицы. Список литературы состоит из 134 наименований отечественных и зарубежных работ. Приложения представлены на 28 страницах.

Основное содержание работы

Во введении обоснована актуальность темы, определены цель и задачи научного исследования, сформулированы основные положения, выносимые на защиту, научная новизна, практическая значимость, апробация и реализация результатов работы.

В первой главе выполнен аналитический обзор современного состояния проблемы управления новациями и проектирования устойчивого развития, проведен анализ методов управления знаниями в проектировании устойчивого развития с определением аксиом, ограничений, основных понятий, правил, достоинств и недостатков.

Отечественные и зарубежные исследования по теории, методологии, методам и технологии проектировании устойчивого развития в системе природа – общество – человек показали, что принцип устойчивого развития может быть формализован на универсальном пространственновременном языке общих законов Природы и представлен как проекция закона сохранения мощности в частную систему координат с определенной пространственно-временной развмерностью.

Закон сохранения мощности (Лагранж (1787), Дж.Максвелл (1853), Г.Крон (1935), П.Г.Кузнецов (1958)) – это утверждение о том, что в открытой для потоков энергии системе1 полная мощность N равна сумме активной (полезной) мощности Р и мощности потерь G с сохранением [L5T-5]-размерности:

[L5T-5] = const (сохранение качества системы с LT-размерностью мощности);

N (t) = Р (t) + G (t); (1) Р (t) = N(t) · (t) · (t);

(t) = P(t) / N(t);

где N(t) – полная мощность системы;

Р(t) – активная (полезная) мощность системы;

G(t) – потери мощности системы;

(t) – эффективность использования полной мощности (ресурсов);

(t) – обобщенный коэффициент совершенства технологий;

(t) – коэффициент наличия (или отсутствия) потребителя.

Мощность и энергия связаны величиной полной производной по времени:

N E G A, P B, ; (2) где Е – энергия системы;

В и А – превратимая и непревратимая (в данных технологических условиях) энергия системы.

Отсюда закон сохранения мощности может быть представлен единым уравнением, описывающим разнонаправленные процессы, но с разными граничными условиями:

0 В A1 A1 А Е ; ; (3) A1. Если > 0, то доминирует диссипативный процесс роста потерь энергии (аналог процессов роста энтропии Р.Клаузиуса).

К открытым для потоков энергии систем относятся системы, обладающие свойством неравновесности живых систем, включая биологические, экономические, социальные, технические и экологические системы, способные потреблять, преобразовывать и производить потоки энергии, вещества и информации (П.Г.Кузнецов, О.Л.Кузнецов, Б.Е.Большаков).

A2. Если < 0, то доминирует антидисспативный процесс уменьшения потерь энергии, но роста превратимой энергии (аналог процессов устойчивой неравновесности Э.Бауэра).

A3. Если = 0, то имеет место неустойчивое равновесие, критическая ситуация.

Принцип сохранения развития (принцип живучести) (С.А.Подолинский (1880), В.И.Вернадский (1935), Э.Бауэр (1936), П.Г.Кузнецов (1973)) – это утверждение о том, что развитие открытой системы сохраняется в течение периода T, если имеет место выполнение необходимого и достаточного условий:

1. сохранение качества системы с размерностью мощности:

[L5T-5] = const. (4) 2. сохранение неубывающего роста полезной мощности на период Т:

P T 0 Т ;. (5) Принцип (критерий) устойчивого развития (П.Г.Кузнецов, О.Л.Кузнецов, Б.Е.Большаков) – это утверждение о том, что развитие сохраняется в долгосрочной перспективе, если выполняются условия:

2 Р Т Р P P 0, 2 T 0, (6) 2 G T G G G 0 (инверсное определение), N T const.

где – шаг масштабирования;

T – фиксированный период устойчивого развития, < Т 3.

Разработана система базовых терминов, характеризующих формализованное описание принципа устойчивого развития проектируемого объекта. Показывается, что для изменения его состояния в процессе проектирования требуются новации – новые идеи, проекты, технологии. Среди множества разнообразных идей и проектов новацией является то, что при реализации изменяет (увеличивает или уменьшает) эффективность использования потребляемых в регионе природных энергоресурсов (полной мощности).

В диссертации на основе принципа устойчивого развития сформулировано требование к формализации задач мониторинга и оценки новаций и системе базовых терминов (индикаторов), необходимых для их решения: новация и все ее проекции (мониторинг, оценка, реализация) формализованы, если они описаны в терминах формализованного принципа (критерия) устойчивого развития (табл. 1).

Табл. 1. Базовые термины формализованного принципа устойчивого развития № Условное Единицы Название Формулы п\п обозначение измерения k N(t) Nij(t) Полная мощность j i или суммарное Nj1(t),Nj2 (t)...Nj3(t) - потребление 1 природных N(t) ватт суммарное потребление j-го энергоресурсов за объекта; Nj1 – потребление определенный продуктов питания; Nj2 – период времени потребление электроэнергии;

Nj3 –потребление топлива Полезная 2 мощность или P(t) ватт P(t) N(t) (t) (t) конечный продукт Потери мощности 3 или мощность G(t) ватт G(t) N(t) P(t) потерь Эффективность использования потребляемых безраз- P(t) (t) 4 природных (t) мерные N(t) энергоресурсов единицы или полной мощности Формализация понимается как процесс преобразования интуитивного описания в описание, удовлетворяющее сформулированному требованию.

Задача – это система с тремя элементами – «вход», «процесс», «выход», где «вход» – это исходная система координат, «процесс» – это правила решения задач, «выход» – это конечная (требуемая) система координат.

Формализовать задачу – значит выразить в терминах формализованного принципа устойчивого развития исходную систему координат и процедуры решения задачи.

Таким образом, из вышесказанного следует первое защищаемое положение – формализованное описание задач мониторинга и оценки новаций в проектировании регионального устойчивого инновационного развития возможно на основе принципа (критерия) устойчивого развития, записанного в терминах закона сохранения мощности, требований к формализации задач мониторинга и оценки новаций и разработанной системы базовых терминов (индикаторов), необходимых для их решения.

Во второй главе проведена формализация задач проектирования регионального устойчивого развития на основе выделенных базовых терминов (рис. 1).

Надсистема Система Ni Регион Pi i Gi N P Окружающая среда Рис. 1. Общая схема формализации задач проектирования регионального устойчивого развития в базовых терминах Выделено пять этапов проектирования развития (рис. 2).

Мир Страна Федеральный округ Область Район Регион Контроль Этап Расчет Расчет необходимого существующего состояния Расчет __ (потребности) состояния проблем = (возможности) Что необходимо иметь? Этап Что есть? Этап Этап Как из того, что есть, перейти в то, что нужно иметь? Планирование Этап Рис. 2. Этапы проектирования регионального устойчивого развития На первом этапе разработано пять процедур формализации.

Процедура 1. Определение исходной информации, содержащей численные значения суммарного годового энергопотребления (продуктов питания, топлива и электроэнергии).

Процедура 2. Формализация исходной информации в базовых терминах – N, Р, G, . При этом возможны два варианта. Вариант 1: если исходная информация задана полностью, то реализуется процедура 4. Вариант 2: если исходная информация задана неполностью, то реализуется процедура 3.

Процедура 3. Расчет базовых терминов (N, Р, G, ) на начальное время с использованием исходной информации надсистемы с учетом связи между Р (конечный продукт) в мощностных и денежных единицах системы и надсистемы.

Процедура 4. Расчет N, Р, G, с использованием заданной исходной информации.

Процедура 5. Формализация существующего состояния с использованием индикаторов, построенных на основе базовых терминов (табл. 2).

Табл. 2. Индикаторы состояния региональных объектов № Условное Единицы Название Формулы п\п обозначение измерения P(t) U(t) ;

Совокупный ватт на 1 U(t) M(t) уровень жизни человека M(t) – численность населения G(t ) q(t) ;

Качество G(t) безразокружающей 2 q(t) мерные G(t ) G(t) и – мощность природной единицы среды потерь текущего и предыдущего периода QL(t)= ТА(t)·U(t)·q(t);

ТА(t) – нормированная продолжительность жизни;

ватт на Тср (t) 3 Качество жизни QL(t) человека ТА (t), 100 лет где Тср(t) – средняя продолжительность жизни На втором этапе формализованы возможные целевые состояния проектируемого объекта.

Для этого разработано дерево логики вывода, которое является классификатором логически возможных типов целей, позволяющим формализовать цели проектирования устойчивого развития региональных объектов (рис. 3).

2 Р 3 N Индикаторы (параметры цели):

Возможные типы целей:

М – изменение численности населения; 1 – рост возможностей, уровня жизни и качества среды P – изменение полезной мощности;

3 – ускоренный рост возможностей N – изменение полной мощности;

5 – устойчивое развитие … U – изменение совокупного уровня жизни;

16 – стагнация … q – изменение качества среды;

25 – рост потребления, сокращение темпов – не убывают;

+ производства и уменьшение уровня жизни … 32 – ускоренная деградация - – убывают;

n = 1, 2, … 32 (номера типов целей).

Рис. 3. Классификатор возможных типов целей Формализация установочных (целевых) параметров устойчивого развития включает пять процедур.

Процедура 1. Идентификация существующего состояния на основе анализа текущей динамики регионального объекта.

Процедура 2. Определение типа цели на основе правил вывода: Если М и Р и N и U и q принимают значение «+» (не убывают) или значение «–» (убывают), то идентифицируется тип цели n (n = 1 … 32).

Процедура 3. Фиксация времени достижения цели.

Процедура 4. Определение граничных условий типа цели посредством расчета времени удвоения параметров цели ( М, P, N).

Процедура 5. Расчет требуемого состояния в соответствии с граничными условиями.

На третьем этапе формализованы процедуры определения, проективной декомпозиции проблем и расчета возможных последствий.

Процедура 1. Расчет проблемы как разности между требуемым и существующим состояниями регионального объекта на проектное время Т.

Процедура 2. Проективная декомпозиция проблем, где в качестве проекций проблемы выступают индикаторы состояния объекта.

Процедура 3. Расчет существующего состояния на фиксированное проектное время с учетом сложившихся тенденций.

Процедура 4. Расчет возможных последствий от нерешения проблем при сохранении существующего состояния на рассматриваемом периоде в терминах базовых и специальных индикаторов состояния объекта.

На четвертом этапе описываются процедуры разработки плана работ для достижения поставленной цели.

Для построения плана работ используется программное обеспечение «Библиотека «ФОРПОСТ» (разработка членов Научной школы устойчивого развития, созданная в МФТИ, руководитель В.М.Капустян). Программное обеспечение позволяет строить сеть работ на основе заданного списка работ и списка связей между ними.

На пятом этапе формализованы реквизиты работ плана, которые используются для контроля его выполнения.

Процедура 1. Расчет ошибки как разности между плановым и фактическим значением выходных параметров цели (М, Р, N, U, q).

Процедура 2. Оценка параметрической эффективности проектируемого объекта до и после реализации плана.

Процедура 3. Расчет эффективности решения проблем на основе обобщенного критерия.

Обобщенный критерий эффективности решения проблем – минимум разности между фактическим и плановым состоянием регионального объекта, записанный в терминах базового принципа (критерия) устойчивого развития.

В качестве одного из примеров расчета по выделенным этапам проектирования, подробно иллюстрированных в диссертации, приведем результаты расчета существующего состояния региональных объектов разного уровня управления на 2005 год (табл. 3).

Табл. 3. Пример расчета индикаторов состояния региональных объектов Наименование региональных объектов СевероНаименование индикатора Ленинградская г.СанктРоссия Западный область Петербург ФО Полная мощность или годовое суммарное потребление 1061,15 105,9 12,09 39,энергоресурсов (N), ГВт Полезная мощность или годовой конечный продукт (P) в единицах 313,31 31,27 3,57 11,мощности, ГВт Мощность потерь или годовые потери 747,84 74,63 8,52 27,мощности (G), ГВт Качество жизни (QL), кВт/чел. 1,41 1,55 1,46 1,Качество жизни (QL), руб./чел. 12 690 13 950 13 140 15 3Для визуализации результатов разработан многоярусный электронный атлас, который дал возможность использовать геоинформационные технологии (на примере системы Arc Vies GIS) и наглядно представить целостную картину пространственно распределенных значений индикаторов состояния региональных объектов.

Таким образом, результатом главы является второе защищаемое положение – предложенная система правил, процедур расчета и картирования параметров существующего и требуемого проектом состояния региональных объектов, расчета и проективной декомпозиции проблем, оценки возможных последствий от нерешения проблем, формирования плана и контроля его выполнения обеспечивает формализацию проектирования регионального устойчивого развития на всех этапах и уровнях региональных объектов управления, не привлекая дополнительных ресурсов в условиях неполно заданной исходной информации.

В третьей главе разработаны правила и процедуры формализации задачи мониторинга новаций в интересах проектирования регионального устойчивого инновационного развития.

Разработан классификатор новаций, учитывающий параметры устойчивого развития (N, , ) и степень удаленности от эффекта.

Формализация задачи построена на основе коэффициента технологической эффективности новаций, который связан с технологическими возможностями регионального объетка () и вычисляется по формуле:

b (t) ji i (t). (7) g (t) ji где i – производственные процессы в проектируемом объекте (i = 1, 2, … m);

bji(t) – расход энергии на производство единицы j-ой продукции в единицу времени в i-м производственном процессе с учетом существующих технологических возможностей в проектируемом региональном объекте;

gji(t) – расход энергии на производство единицы j-ой продукции в единицу времени в i-м производственном процессе с учетом технологических возможностей новации в исследуемом проектируемом объекте.

1– технологические возможности новации совпадают с существующими;

(t) 1– технологические возможности новации превышают существующие;

i 1– технологические возможности новации меньше существующих технологических возвожностей проектируемого регионального объекта в i-м производственном процессе.

Если в региональном объекте проектирования всего ni производственных объектов (i = 1, 2, … m – производственные процессы), а в соответствии с планом количество производственных объектов, на которых реализуется новация, равно li, то эффективность использования полной мощности () в региональном объекте проектирования рассчитывается по формуле:

m 1 li (T) (T) (t) (t) ( (t) 1) (при = 1); (8) 1 0 i i m ni (T) i где 1 – эффективность использования полной мощности на время Т;

0 – эффективность использования полной мощности на начальное время t;

i – производственные процессы в региональном объекте (i = 1, 2, … m);

i – обобщенный коэффициент совершенства технологий в i-м производственном процессе на начальное время t;

i – коэффициент технологической эффективности новации в i-м производственном процессе на начальное время t;

li – количество производственных объектов в i-м производственном процессе, на которых реализуется новация, на проектное время Т;

ni – общее количество производственных объектов в i-м производственном процессе на проектное время Т;

t – начальное время проектирования;

Т – диапазон планирования (проектное время).

Выделено три этапа формализации: автоформализация, многоуровневая фильтрация, проектирование проблемно-ориентированных баз новаций.

На первом этапе формализован процесс сбора информации о новациях на основе правил автоформализации семантического образа новации, содержащей процедуры ответа на восемь вопросов:

1. Цель: зачем (решаемая проблема);

2. Причина: почему (негативные тенденции или нерешенные проблемы);

3. Субъект: кто (авторы и правообладатели);

4. Объект: что (технологические возможности);

5. Место: где (производственный процесс в региональном объекте);

6. Время: когда (время реализации);

7. Технология: как (правила работы);

8. Стоимость: сколько (расходы на производство и реализацию).

Границы автоформализации определяются классами новаций, связанными с повышением в региональном объекте обобщенного коэффициента совершенства технологий (), и может быть осуществлена в трех режимах: оценка с позиции автора, оценка с позиции эксперта, расчет технологической эффективности новации (табл. 4).

Табл. 4. Результаты автоформализации Автоформализация расчет коэффициента оценка с Новации оценка с позиции технологической позиции автора(ов) эффективности, , эксперта(ов) (безр. ед.) Увеличивает выпуск пищевой Система управления Позволяет получать продукции на параметрами воды обеззараженную воду для 1,– 70% (при (ООО «Акварус) приготовления пищи неувеличении потребления) Эффективно решает задачи Вибросейсмический получения максимальных Увеличение метод воздействия притоков нефти и прогноза эффективности 1,на призабойные зоны аварийно опасных добычи нефти на скважин (РАЕН) интервалов бурения 50 – 60% скважин Технологии автономных систем Увеличение энергообеспечения Позволяют увеличить эффективности здания на базе энергоэффективность использования возобновляемых зданий за счет ресурсов для 1,источников энергии сокращения потребления энергообеспе(Центр солнечной электроэнергии чения здания на энергетики, Улан- 70 – 80% Удэ) На втором этапе формализован процесс обработки неформализованной информации о новациях на основе многоуровневой фильтрации, включая две процедуры.

Процедура 1. Семантическая фильтрация информации о новациях с отнесением новации к одной из двух групп: рекомендованные и не рекомендованные к реализации в проектируемом региональном объекте.

Процедура 2. Параметрическая фильтрация информации о новациях, рекомендованных к реализации, посредством построения обобщенного параметрического образа новации, адаптированного к региональной среде (табл. 5).

Табл. 5. Пример обобщенного параметрического образа новации Региональный объект № 1 (количество производственных процессов: m = 4;

одному производственному процессу соответствует один объект: ni = 1;

обобщенный коэффициент совершентства технологий: 1 = 0,23; 2 = 0,35; 3 = 0,33; 4= 0,25) Проект А Проект В Проект С Связь с производственным процессом 1 = 0,23 2 = 0,35 3 = 0,регионального объекта (i, безр. ед.) Коэффициент технологической 1,2 1,5 1,эффективности (, безр. ед.) Время материализации новации (t1, лет) - - Время для модернизации производственного процесса на одном производственном 2 3 объекте (t2, лет) Расходы на производство новации, в т.ч.

материальные затраты, затраты на оплату 70 000 120 000 200 0труда, операционные и др. (руб.) Суммарные расходы на реализацию новации 70 000 90 000 85 0на одном производственном объекте (руб.) На третьем этапе формализовано создание проблемноориентированных баз новаций посредством представления обобщенного параметрического образа новации на языке алгебры n-матриц тензорного анализа Г.Крона. Матрица (I), характеризующая новацию, состоит из m строк ( = 1, … i … m – производственные процессы в региональном объекте проектирования), n столбцов ( = 1, … n – расход энергии на производство единицы продукции с учетом существующих технологических возможностей), k слоев ( = 1, … k – расход энергии на производство единицы продукции с учетом технологических возможностей новации).

Для проектирования баз данных о семантических портретах новаций в региональном проектировании используются возможности ПО «ФОРПОСТ», которые позволяют проектировать структуру базы данных и привязать таблицы данных к графическим элементам регионального объекта проектирования.

Таким образом, результатом главы является третье защищаемое положение – разработанное формализованное описание задачи мониторинга новаций обеспечивает сбор и обработку неформализованной информации о новациях на основе семантического и параметрического образов новации в среде региональных объектов проектирования и реализуется по трем этапам: автоформализация, многоуровневая фильтрация, проектирование проблемно-ориентированных баз новаций.

В четвертой главе излагается формализация задач комплексной оценки новаций. Выделено три этапа.

На первом этапе работает процедура определения вклада новации в эффективность использования полной мощности () проектируемого объекта (табл. 6).

Табл. 6. Вклады новаций в эффективность использования полной мощности Вклад в годовой рост Коэффициент Параметры эффективности технологической регионального объекта использования полной Наименование эффективности проектирования до мощности после новации внедрения новации внедрения новации (, безр. ед.) (, безр. ед.) + 0,0Проект А 1 = 1,1(t)=0,23; 2(t)=0,35;

3(t)=0,33; 4(t)=0,25;

2 = 1,5 + 0,0Проект В 0(t) = 0,29; lm = nm = 1;

n = m = 4; = 1;

3 = 1,7 + 0,0Проект С На втором этапе комплексной оценки стоимости новаций разработаны процедуры формализации стоимости новации на основе специальных индикаторов (табл. 7).

Табл. 7. Индикаторы стоимости новации № Условное Единицы Название Формулы п\п обозначение измерения Р1(Т) N0 (T) (T) ;

Конечный 1(Т) – эффективность продукт на использования полной мощности с время Т с 1 Р1(T) ватт учетом технологических учетом возможностей новации;

внедрения новации N0(Т) – проектируемая полная мощность P0(T) = N0(T) · 0(T);

0(Т) – эффективность Конечный использования полной мощности продукт на 2 время Т без Р0(Т) ватт с учетом существующих учета внедрения техологических возможностей;

новации N0(Т) – проектируемая полная мощность № Условное Единицы Название Формулы п\п обозначение измерения Потребительная 3 ценность РП(Т) ватт РП (Т) = Р1(T) – Р0(T) новации SП(Т) = 0 · РП(Т);

Потребительная реальные 0 – постоянная конвертации, 4 стоимость SП(Т) денежные полученная из условия единичной новации единицы мощности валюты на th Sj() Меновая номинальные SМ(Т) = ;

j 5 стоимость SМ(Т) денежные единицы Sj – расходы на производство новации новации Величина риска определяется отклонением от установочного параметра (индикатора) регионального объекта как нормированная величина ущерба, который несет региональный объект вследствие неэффективного проектирования в терминах параметров устойчивого развития (N, P, G, , U, q, QL).

Процедурами формализации стоимости новации предусмотрена возможность определять риски невозврата инвестиций. Показано, что величина рисков невозврата инвестиций связана с завышенной меновой стоимостью новации и необеспеченностью стоимости конечного продукта реальной (полезной) мощностью. В региональном объекте определяется величиной специального индикатора SK (спекулятивный капитал) (рис. 4).

Рис. 4. Оценки спекулятивного капитала на примере ряда стран (США – Германия – Великобритания – Китай – Россия) На третьем этапе формализованы процедуры оценки последствий от реализации новации как разность между значениями одноименных параметров индикатора QL (качество жизни), наблюдаемые до и после реализации новации.

Разработаны методические рекомендации по оценке последствий решения задач мониторинга и оценки новаций на примере конкретного региона.

Выделены начальные условия реализации новаций:

Условие 1: каждому проектируемому объекту соответствует определенное количество производственных процессов.

Условие 2: заданы начальные значения обобщенного коэффициента совершенства технологий производственных процессов.

Условие 3: время на реализацию меньше одного года.

Показано, что результатом реализации фиксированной группы новаций в принятых начальных условиях в Ленинградской области, является годовой прирост качества жизни человека на 8 %; годовой прирост эффективности использования полной мощности на 4%; годовой прирост конечного продукта на 5,6%; годовое уменьшение спекулятивного капитала на 1% (табл. 8).

Табл. 8. Пример оценки последствий от реализации новаций До После внедрения внедрения Последствия Наименование индикатора новации, новации, (эффект) 2005 г. 2005 г.

Эффективность использования полной 0,3 0,312 +0,0полной мощности (), безр. ед.

Реальный годовой конечный продукт в денежных единицах, обеспеченных 32,13 33,93 +1,полезной мощностью (Р), млрд. руб.

Спекулятивный капитал (SK), необеспеченный реальной (полезной) 173,29 171,49 -1,мощностью, млрд. руб.

Качество жизни (QL) в единицах 1,46 1,57 +0,мощности, кВт/чел.

Качество жизни (QL) в денежных 13 140 14 130 + 9единицах, руб./чел.

Методические рекомендации по применению и развитию формализованного описания задач мониторинга и оценки новаций представлены в структуре информационно-аналитической системы (ИАС) проектирования в области устойчивого инновационного развития (рис. 5), подробно развернутой в диссертации.

Пользователь ВычислительноБазы данных аналитический модуль Методический модуль ГИС модуль Рис. 5. Функциональная структура ИАС проектирования в области устойчивого инновационного развития Таким образом, результатом главы является четвертое защищаемое положение – формализованное описание задачи комплексной оценки новаций является научно-методической основой для расчета вклада новаций в эффективность использования потребляемых в регионе природных энергоресурсов, расчета потребительной ценности и меновой стоимости новации, оценки рисков в терминах установочных параметров (индикаторов) и возможных последствий от реализации новаций в конкретных региональных условиях, а также является основой для создания информационно-аналитической системы проектирования в области устойчивого инновационного развития.

В заключении сформулированы основные результаты проведенных исследований, которые сводятся к следующему:

1. Развит метод проектирования регионального устойчивого развития, дающий возможность формализовать задачу проектирования устойчивого развития на всех этапах и уровнях региональных объектов управления.

2. Разработано формализованное описание задачи мониторинга новаций, дающее возможность осуществлять сбор, обработку и структуризацию неформализованной информации, многоуровневую фильтрацию и проектирование проблемно-ориентированных баз новаций.

3. Разработано формализованное описание задачи комплексной оценки новаций, дающее возможность определять технологическую эффективность новации в региональном объекте, потребительную ценность и меновую стоимость новации, определять риски и возможные последствия от реализации в конкретных региональных условиях.

интерфейс визуализация результатов 4. На тестовых примерах показана эффективность применения формализованного описания для проектирования устойчивого инновационного развития региональных объектов разного уровня.

5. Разработанное формализованное описание задач может служить научнометодической основой для создания информационно-аналитической системы проектирования в области устойчивого инновационного развития.

Таким образом, проведенное в диссертации исследование содержит решение задачи, имеющей существенное значение для повышения качества и эффективности проектирования и управления региональным устойчивым инновационным развитием на всех этапах и уровнях управления.

По теме диссертации опубликованы следующие работы из перечня ВАК Министерства образования и науки РФ:

1. Большаков Б.Е., Шамаева Е.Ф. Мониторинг и оценка новаций в проектировании устойчивого инновационного развития с использованием измеримых величин//Научно-технические ведомости СПбГПУ: вып. №5. – Санкт-Петербург: СПбГПУ, 2011.

2. Большаков Б.Е., Шамаева Е.Ф. Управление новациями в интересах устойчивого развития//Вестник РАЕН: том 11 вып. №4. – М.: РАЕН, 2011.

3. Кирпичева Е.Ю., Шамаева Е.Ф. Применение геоинформационных технологий для визуализации индикаторов устойчивого развития//Геоинформатика: вып. № 1 (2012). – М: ВНИИгеосистем, 2012.

В других научных изданиях:

4. Большаков Б.Е., Шамаева Е.Ф. Глобальная модель управления устойчивым развитием общества//Материалы международного научного конгресса «Глобалистика-2009»: том 1. — М.: МАКС пресс, 2009.

5. Шамаева Е.Ф. Системный анализ понятия «знание» с позиции требований устойчивого развития//Вестник Международного университета природы, общества и человека «Дубна». – Дубна: Университет «Дубна», 2009.

6. Большаков Б.Е., Шамаева Е.Ф. Введение в теорию управления новациями с использованием пространственно-временных величин//Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление: том 6 вып. 1(6)/ Электронное научное издание (журнал). URL:

http://www.rypravlenie.ru/?p=654 (дата обращения: 27.02.2012).

7. Большаков Б.Е., Шамаева Е.Ф. Научно-методические основы управления новациями с использованием пространственно-временных величин// Системный анализ в науке и образовании: вып. 1 (2010)/ Электронное научное издание (журнал). URL: http://www.sanse.ru/archive/15 (дата обращения: 27.02.2012).

8. Шамаева Е.Ф. Естественнонаучные меры процесса труда в творчестве С.А.Подолинского// Материалы Международной междисциплинарной научной конференции «Синергетика в естественных науках». – Тверь:

ТГУ, 2010.

9. Большаков Б.Е., Шамаева Е.Ф. Теоретические основания управления новациями с использованием пространственно-временных величин// Материалы IV Международной научно-технической конференции «Информационные технологии в науке, образовании и производстве»: том 2. – Орел: ОГТУ, 2010.

10. Шамаева Е.Ф. Методологические основы управления новациями//Материалы Международной научно-практической конференции «Технологическое образование и устойчивое развитие региона». – Новосибирск: НГПУ, 2010.

11. Большаков Б.Е., Шамаева Е.Ф. Технологические основы управления региональным и отраслевым устойчивым инновационным развитием с использованием измеримых величин // Библиотека учебно-методических ресурсов Федерального портала Министерства образования и науки РФ «Российское образование». URL:

http://window.edu.ru/window/library/pdf2txt?p_id=52042 (дата обращения 27.02.2012).

12. Большаков Б.Е., Шамаева Е.Ф. Система по управлению новациями в области устойчивого развития//Материалы III Всероссийской конференции «Технология информатизации профессиональной деятельности»: том 1. – Ижевск: УдГУ, 2011.

13. Шамаева Е.Ф. Методическое обеспечение мониторинга и оценки новаций в проектировании регионального устойчивого развития с использованием измеримых величин//Устойчивое инновационное развитие:

проектирование и управление: том 7 вып. 3 (12)/Электронное научное издание (журнал). URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=1041 (дата обращения: 27.02.2012).




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.