WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

На правах рукописи

РАНДЖИТ КРИШНА ПРАСАД

АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРОИЗВОДСТВА РАБОТ НА ПРОТЯЖЕННЫХ ОБЪЕКТАХ

Специальность 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва - 2012

Работа выполнена на кафедре «Автоматизированные системы управления» в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Московском автомобильно-дорожном государственном техническом университете (МАДИ).

Научный руководитель Поспелов Павел Иванович Заслуженный деятель науки РФ, доктор технических наук, первый проректор, МАДИ, заведующий кафедрой «Изыскание и проектирование дорог» Официальные оппоненты Суворов Дмитрий Наумович доктор технических наук, профессор, МАДИ, профессор кафедры «Автоматизация производственных процессов» Минцаев Магомед Шавалович доктор техн. наук, доцент, проректор по научной работе и инновациям Грозненского государственного нефтяного технического университета им. акад. М.Д.

Миллионщикова, г.Грозный

Ведущая организация: Научно-исследовательский институт материалов, конструкций и новых технологий (НИИ МК и НТ), г. Москва.

Защита состоится 18 октября 2012г. в 1000 часов на заседании диссертационного совета Д.212.126.05 при Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Московский автомобильнодорожный государственный технический университет (МАДИ)» по адресу:

125319, г. Москва, Ленинградский пр., д.64.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МАДИ.

Автореферат разослан 18 сентября 2012г.

Отзыв на автореферат в одном экземпляре, заверенный печатью, просим направлять в адрес совета МАДИ.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат технических наук, доцент Михайлова Н.В.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы Качественный уровень планирования и управления производственными работами при создании протяженных объектов, определяется в первую очередь эффективностью управления технологическими процессами и производствами, концентрацией и технологической специализацией проектных и производственных организаций, организационной и технологической подготовкой промышленного производства, оперативно-диспетчерским управлением транспортировкой необходимых грузов и ходом производства работ на протяженных объектах (ПрОб).

Высокий уровень автоматизации указанных мероприятий способствует интенсификации производства работ, снижению затрат на предпроектные исследования, проектирование сложных объектов, их монтаж, обеспечивая значительный экономический эффект.

Создание методов и средств автоматизации технологических процессов организации и управления производственными работами в виде взаимосвязанного комплекса задач проектирования создаваемых объектов, перспективного (стратегического) планирования потребности, отгрузки, транспортировки и использования на объектах материалов и комплектующих изделий является актуальной задачей.

Технологический процесс производства протяженных объектов является комплексным процессом, в который помимо собственно производственных подпроцессов, непосредственно связанных с возведением и оборудованием таких объектов, входит и подпроцесс планирования и обеспечения производства работ (ОПР). Особое значение этой системы обусловлено тем, что от результатов её работы зависят и качество созидаемого объекта, и эффективность технологического процесса создания протяженных объектов в целом, включая его ритмичность, а, следовательно, и выполнение установленных сроков (как правило, весьма сжатых).

Если процессы предпроектных исследований и собственно проектирования протяженного объекта и планирования потребностей производства работ представить как процессы принятия решений, проблема принятия решения для построения всей организационнотехнологической системы подразделяется на ряд частных проблем принятия решений по оценке эффективности операций, в которых система управления обеспечением производства работ ПрОб используется в качестве ресурса. Такими операциями являются этапы технологического процесса обеспечения создания непосредственно протяженного объекта.

Указанные обстоятельства предопределяют актуальность настоящей диссертационной работы.

Цель и основные задачи исследования Целью настоящего исследования является разработка системы автоматизации и управления единым технологическим процессом обеспечения производства работ на ПрОб, позволяющей учесть взаимосвязь основных механизмов обеспечения производства работ на протяженных объектах.

Для достижения поставленной цели исследования необходимо решение следующих задач:

• разработка моделей и методов эффективного функционирования системы автоматизации и управления технологическим процессом обеспечения производства работ ПрОб;

• разработка методики автоматизированного выбора параметров протяженного объекта, обеспечивающей исходной информацией весь технологический процесс производства ПрОб;

• разработка архитектуры и функциональной модели интегрированной системы управления данными для протяженных объектов;

• разработка моделей и методов комплексной автоматизации технологических процессов поставки, транспортировки и использования материалов и изделий при создании объектов;

• разработка адаптивного программного комплекса для реализации интегрированной системы управления данными.

Объект исследования В качестве конечного объекта исследования рассматривается система комплексной автоматизации и управления единым технологическим процессом организации производства работ на протяженных объектах. В технологическом процессе обеспечения производства работ на протяженных объектах, как одного из основных звеньев единого технологического процесса создания ПрОб, производителями и поставщиками необходимых материалов, изделий и конструкций выступают различные промышленные предприятия, а потребителями - организации, выполняющие производство работ на протяженных объектах с использованием продукции таких предприятий.

Методы исследования В качестве теоретической основы для создания системы в условиях реального функционирования, многочисленных неопределенных факторов и неодинаковой степени информированности органов управления разных уровней для разработки формализованных моделей исследуемых процессов, использовалась общая теория иерархических многоуровневых систем, теория возможностей и классический теоретико-множественный аппарат. Для решения поставленных в диссертационной работе задач используются современные информационные технологии систем управления данными о предприятии, методы системного анализа.

Экспериментальные исследования и практическая апробация проводились в реальных производственных условиях с применением разработанных методик.

Научную новизну диссертации составляют разработанные методика, модели и методы оптимизации параметров функциональных подсистем информационной поддержки, входящих в систему автоматизации технологических процессов производства работ на протяженных объектах.

На защиту выносятся:

• методика автоматизированного синтеза параметров протяженного объекта, обеспечивающей исходной информацией весь технологический процесс производства работ;

• модели и методы координации функциональных подсистем (ФПС), используемые при создании системы автоматизации и управления обеспечением производства работ на ПрОб;

• модели и методы оптимизации параметров функциональных подсистем, входящих в систему автоматизации технологических процессов производства работ на протяженных объектах.

• методика внедрения систем управления данными об изделии (УДИ) на предприятиях, обеспечивающих производство работ на ПрОб, что позволяет существенно улучшить эффективность потока работ на протяжении всего жизненного цикла ПрОб.

Достоверность научных положений, рекомендаций и выводов Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов, изложенных в работе, обеспечивается современными математическими методами, корректно используемыми в работе при анализе и оптимизации разрабатываемых алгоритмов и систем управления, проверкой согласованности результатов, эквивалентных по формализации аналитических и имитационных моделей.

Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами практического внедрения разработок в ряде организаций.

Практическая ценность и реализация результатов работы Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования в проектных и производственных организациях.

Разработанные методы, алгоритмы и реализующие их программные средства могут быть использованы при решении задач комплексной автоматизации процессов обеспечения материалами и комплектующими изделиями, как на этапе технической подготовки, так и в ходе производства работ на протяженных объектах.

Программная система построена по открытому принципу, что позволяет наращивать её функциональные возможности по мере разработки новых методов и моделей автоматизации и управления.

Апробация работы Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

- на отраслевых, республиканских и межрегиональных научнотехнических конференциях, симпозиумах и семинарах (2006-2012 гг.), - на научно-методических конференциях МАДИ, - на заседании кафедры АСУ МАДИ.

По результатам исследований опубликовано 7 печатных работ.

2. СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ Во введении представлен обзор исследований, относящихся к теме диссертации. Обосновывается актуальность решаемых проблем, цели и задачи исследований. В качестве объекта исследования рассматривается система комплексной автоматизации и управления единым технологическим процессом производства работ на протяженных объектах. Определяется логическая структура работы и краткое содержание разделов диссертации.

В первой главе диссертации предлагается представить систему автоматизации и управления технологическим процессом обеспечения производства работ на ПрОб в виде двухуровневой иерархической системы-координатора. Рассматриваются модели системы обеспечения производства работ на ПрОб, необходимые для построения координирующего элемента верхнего уровня, управляющих элементов нижнего уровня, а также процедуры координации.

- межуровневый конфликт, когда достижение максимальной эффективности какой-нибудь подсистемы препятствует достижению максимума эффективности СУ ОПР ПрОб в целом;

- внутриуровневый конфликт, когда увеличение эффективности одной функциональной подсистемы мешает достижению максимума эффективности другой подсистемы СУ ОПР ПрОб.

Показано, что существует однозначная функциональная зависимость, которая для каждого координирующего сигнала связывает эффективность системы обеспечения строительства ПрОб для любого управляющего сигнала mM, P(m,D()) c фактической эффективностью ее функциональных подсистем.

Выполненный анализ двухуровневой системы автоматизации ОПР ПрОб позволил формализовать задачи вышестоящего (координирующего) элемента и нижестоящих (управляющих) элементов, как задачи прогноза состояния и максимизации эффективности функциональных подсистем СУ ОПР ПрОб, соответственно. Он также позволяет установить вид общесистемной процедуры синтеза параметров СУ ОПР ПрОб, обеспечивающий выбор недоминируемого решения при фиксированных ресурсных ограничениях. Анализ функционирования СУ ОПР ПрОб показывает, что начальным и, по сути, одним из ключевых этапов работы СУ ОПР ПрОб является этап заключения договоров с различными поставщиками на поставку грузов, необходимых для обеспечения технологического процесса ОПР ПрОб.

Выбор поставщиков осуществляется на основании результатов синтеза параметров ПрОб с учетом возможностей каждого поставщика, как по номенклатуре, так и по объемам и срокам поставок необходимых для ПрОб грузов. В данном случае выбранные поставщики становятся элементами ФПС регулирования грузопотоков СУ ОПР ПрОб.

Анализ двухуровневой системы координации СУ ОПР ПрОб показал, что задача координатора заключается в данном случае в прогнозировании состояния координируемого блока – ФПС регулирования потоков грузов. Получение такого прогноза обеспечивается с помощью предлагаемой в диссертационной работе и рассматриваемой в настоящем разделе энтропийной модели процесса распределения потоков грузов в системе обеспечения ОПР ПрОб. Прогноз состояния указанной ФПС СУ ОПР ПрОб позволит обеспечить более эффективную её работу, а следовательно и более рациональную организацию поставок последующих грузов.

Основная идея предлагаемого подхода заключается во введении двух уровней описания СУ ОПР ПрОб. Известно, что в процессе функционирования СУ ОПР ПрОб происходит заключение договоров на поставку необходимых грузов с соответствующими поставщиками с указанием объема и объекта поставки. Тогда уровень микроописания системы заключается в определении того, какая заявка и каким поставщиком ФПС СУ ОПР ПрОб должна быть обслужена. Уровень макроописания системы соответствует описанию реализованного распределения Q = {q(xВ,yЭ),xВ XВ,yЭ YЭ}, то есть того, с какой вероятностью требуемый груз xВ-го поставщика (xВ ХВ, ХВ – множество предприятий-поставщиков материалов, изделий, конструкций, механизмов, а также бригад строительных рабочих необходимых специальностей) будет отгружен и доставлен на yЭ - й элемент ПрОб (yЭ YЭ, YЭ - множество элементов ПрОб). Таким образом, множество микросостояний приводит к одному распределению или макросостоянию. Учет заказов на поставку грузов от поставщиков и ограниченность ресурса СУ ОПР ПрОб, приводящая к необходимости учета распределения грузов по элементам функциональной подсистемы, определяет множество макросостояний "груз-элемент" и приводит к выделению макросостояния более высокого уровня.

Во второй главе диссертации в целях обеспечения наиболее рационального использования подвижного состава для транспортировки грузов на протяженные объекты и сокращения транспортных затрат рассмотрены метода и алгоритмы определения рациональных маршрутов доставки грузов.

Транспортная сеть представляет собой систему дорог (улиц города), которые пригодны по качеству дорожного покрытия, ширине проезжей части и открыты для движения грузового автомобильного транспорта. Транспортная сеть состоит из отдельных элементов.

Вершины представляют собой точки на карте города или местности (перекрёстки, площади, крупные грузообразующие или грузопоглощающие пункты), наиболее важные для определения расстояний или маршрутов движения автомобилей. Каждой вершине присваивается порядковый номер или другое условное обозначение.

Две соседние вершины (два соседних пункта) можно соединить линией, по которой осуществляется доставка грузов между этими вершинами с указанием расстояния между ними. Эти линии называются дугами сети. Совокупность всех вершин и дуг называется сетью. Транспортная сеть считается заданной, если определены вершины, дуги и их длина.

Определение кратчайших маршрутов между пунктами транспортной сети является важной практической задачей организации транспортировки материалов и изделий (т.е. грузов) на объекты производства работ, так как даёт возможность снизить транспортные издержки на перевозку грузов за счёт минимизации общего пробега подвижного состава и сокращения времени доставки грузов, а также обеспечить своевременную доставку необходимых грузов на ПрОб.

Транспортирование груза от места его производства до места потребления (т.е. от поставщика к ПрОб) можно рассматривать как движение материального потока, протекающего в пространственновременной системе координат. Транспортный поток характеризуется такими параметрами как плотность, интенсивность и время перемещения.

Транспортная сеть может быть представлена в виде графа Г=Г(v, u), где v - множество вершин, каждой из которых отвечает точка ветвления маршрута (перекрёсток) и u - множество дуг, Совместное влияние всех этих факторов, которое непрерывно изменяется во времени и по маршруту, существенно затрудняет понимание закономерностей движения потока автомобилей и управление им. В этих условиях основным средством изучения процесса движения потоков автомобилей, является использование методов имитационного моделирования.

Наиболее необходимыми и часто применяемыми показателями транспортного потока являются интенсивность транспортного потока, его состав по типам транспортных средств, плотность потока, скорость движения, задержки движения.

Изменение распределения интервалов между автомобилями на городских дорогах зависит главным образом от двух факторов - расстояния между светофорами и состава потока. По своему характеру распределение интервалов очень близко к распределению Пуассона, но имеются отклонения и тем больше, чем ближе расположены светофоры.

Помимо распределения интервалов между автомобилями при решении вопросов, связанных с организацией движения, необходимо знать динамику образования очередей. Так, например, при расчете светофорного цикла важное значение имеет длина очереди и частота появления в очереди максимального количества автомобилей.

Для городских магистралей вероятность прибытия определенного числа автомобилей к какому-либо поперечнику за период времени можно определить по формуле:

( ( ( 1)i 2)i 3)i 1 2 Pi = A e- + B e- + C e- (4) i! i! i! N = t, 36где: Pi - вероятность прибытия i автомобилей, А, В, С, 1, 2, 3 - параметры распределения интервалов между автомобилями, N - часовая интенсивность движения по полосе, авт/ч, t - период времени, в течение которого ожидается прибытие автомобилей.

Задержка транспортного средства на пути от пункта отправления к месту производства работ состоит из времени, затраченного на проезд по улицам города и времени, затраченного на преодоление перекрестков.

В результате моделирования были получены графики зависимости длины очереди от интенсивности при различном количестве грузовых автомобилей в общем транспортном потоке.

Рис. 1. Зависимость длины очереди от интенсивности автотранспортного потока (при различных долях грузовых автомобилей) Для оценки вероятности доставки грузов к месту назначения за заданный период времени произведено моделирование процесса доставки груза.

В результате моделирования были получены следующие результаты.

Рис. 2. При количестве пробегов автомобиля по участку дороги N=21Рис. 3. При количестве пробегов автомобиля по участку дороги N=32Рис. 4. При количестве пробегов автомобиля по участку дороги N=82Моделирование позволяет оценить вероятность возникновения затора на рассмотренном участке (0,002), а также вероятность отсутствия затора на участке (0,998).

Каждую из вероятностей преодоления участка маршрута доставки груза в нормативное время, следует рассматривать при условии отсутствия затора. Таким образом, с учетом возникновения затора окончательная формула принимает вид:

w 1 w P(A) = 0.998w P .

k t0 Ошибка в вычислении вероятности определена по следующей формуле:

P*(1-P*) =, p* = 0.000995.

p* N Итак, вероятность преодоления маршрута доставки груза за нормативное время определена с достаточно большой степенью точности.

В третьей главе рассматриваются современные системы обеспечения необходимого уровня качества (менеджмента качества) протяженных объектов (ПрОб). Рассмотренные методы обеспечивают стратегическую цель и планирование, концентрацию усилий на наиболее существенном, уменьшение "холостых усилий", улучшение реализации целей предприятий, а также улучшение информационных потоков, снижение проблем в коммуникации, концентрацию информации, повышение наглядности административных процессов, совершенствование общего менеджмента.

В достижении качества весьма эффективен переход от контроля к обеспечению. Наилучшие достижения в этой области реализуются в "высоких технологиях", где измерения и контроль проводятся на начальных и основных этапах производства, что создает - обеспечивает качество. Развитие этого подхода резко снижает брак и на приемочный (выходной) контроль остается как функция не отбраковки, а подтверждения качества. Именно эта методология наиболее эффективна для дорожного хозяйства.

Переход от контроля качества к его обеспечению возможен на основе комплексного анализа качества в дорожном хозяйстве, выделения ключевых направлений деятельности, приоритетов и планирования целевых мероприятий, в том числе, обеспечение информационной поддержки систем менеджмента качества с применением систем управления данными об изделии (СУДИ), или PDM – систем.

Такой подход позволит существенно повысить прозрачность механизма деятельности дорожного хозяйства, оценить его эффективность на основе показателей, связанных с транспортноэксплуатационным состоянием сети автомобильных дорог. Внедрение в дорожном хозяйстве современных методологий качества становится приоритетной задачей.

В производственной деятельности повышение эффективности реально достижимо за счет внедрения систем информационной поддержки менеджмента качества (СМК), интеграции СМК с общим менеджментом и администрированием, развитием компьютерных сетей. Концепция также предполагает внедрение наряду с СМК на основе международных стандартов ИСО серии 9000 современных эффективных методологий всеобщего управления на основе качества (TQM).

Информационная модель протяженного объекта - это набор данных, которые используются на всех этапах его жизненного цикла (ЖЦ).

Актуальность и достоверность информации достигается за счет того, что любое изменение становится доступным всем участникам ЖЦ. Непротиворечивость информации достигается путем использования "правильной" модели данных, не допускающей использования некорректных данных.

Для интеграции информационных процессов и создания интегрированных информационных систем (ИИС), используемых на различных этапах ЖЦ объектов, была разработана идеология информационной поддержки, реализованная позже в виде ИПИтехнологии или, так называемой, CALS-технологии (Continuous Acquisisition and Life cycle Support - непрерывная информационная поддержка ЖЦ изделия, иначе - ИПИ).

Отличительная черта технологий ИПИ - ни одну из этих областей нельзя рассматривать в отрыве от других. Только при совместном их использовании будут реализованы основные принципы технологий ИПИ и достигнуты желаемые результаты от их внедрения.

Для реализации технологии управления данными об изделии (УДИ или PDM) существуют специализированные программные средства, называемые системами УДИ, или PDM-системами (системы управления данными об изделии). Они представляют собой новое поколение компьютерных средств управления всеми связанными с изделием данными и информационными процессами ЖЦ. В отличие от АСУП, контролирующей информацию о ресурсах предприятия, РDМ - системы направлены именно на управление информацией о продукте. РDМ - системы иначе называют системами управления проектом. И действительно, PDM - система фактически предназначена для работы над проектом по разработке, производству и сопровождению наукоемкого промышленного изделия, в том числе, автодорожных объектов.

Таким образом, можно выделить два направления интеграции:

вертикальное и горизонтальное.

УДИ АСУП САПР АСУТП ….. другие Рис.5. УДИ-система как средство интеграции Вертикальная интеграция затрагивает УДИ и прикладные системы. Ее суть состоит в том, что данные об изделии, созданные прикладными системами, передаются на хранение в УДИ-систему, а при необходимости их обработки или изменения - обратно, после чего вновь должны быть возвращены в УДИ. При этом она контролирует целостность, полноту и актуальность данных.

Горизонтальная интеграция объединяет УДИ-системы и АСУП.

Ее задача - создание и поддержание полной информационной модели предприятия, включающей данные, как о его продукте, так и о ресурсах. Одним из основных преимуществ такой модели является исключение повторного ввода данных при переходе изделия с этапа разработки (контролируется в основном УДИ-системой) на этап производства (контролируется АСУП при поддержке УДИ-системы, в которой ведется база данных ЖЦ).

В четвертой главе была решена задача разработки технологии подготовки и представления данных о протяженном объекте в электронном виде, а именно эксплутационной технической документации в виде интерактивного электронного технического руководства по автодорожным мостам.

В процессе выполнения были пройдены все этапы комплекса разработки ИЭТР класса 3 (структурированные документы) в соответствии со стандартами.

Автодорожный мост является сложным техническим изделием, состоящим из множества компонентов, которые могут изготавливаться на месте или же на полигонах. Рассмотрены важнейшие элементы железобетонного моста: опоры, опорные части и деформационные швы. Отдельное внимание следует уделить процедурам обслуживания мостов.

Структура интегрированных электронных технических руководств - ИЭТР (определение типа документа - DTD) представляет собой дерево, ветви которого соответствуют простым или составным модулям данных, хранящимся в общей базе данных (CSDB). На рисунке представлена структура ИЭТР, состоящая из необходимых для задачи модулей данных.

В заключении представлены основные результаты работы. В Приложении приведены копии актов о внедрении результатов диссертационной работы в различных организациях.

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано 7 печатных работ.

Основные выводы и результаты работы 1. На основании проведенной декомпозиции ОПР ПрОб разработана последовательная процедура координации, обеспечивающая получение решения задачи согласованного управления элементами технологического процесса обеспечения производства работ на ПрОб, что позволяет достичь его максимальной эффективности с точки зрения своевременного выполнения календарного план-графика производства работ на ПрОб при минимальных материальных потерях.

2. Разработана модель оптимизации параметров функциональной подсистемы ОПР ПрОб, позволяющая формализовать и решить задачу, стоящую перед элементами нижнего уровня системы координации ФПС ОПР ПрОб. Получено аналитическое выражение для оценки эффективности функциональной подсистемы ОПР ПрОб, позволяющее формализовать оптимальное координирующее воздействие для блока оптимизации параметров.

3. Обоснована применимость принципа прогнозирования взаимодействия ФПС ОПР ПрОб для координации процесса обеспечения производства работ на ПрОб и согласованность поставленных задач оптимизации параметров на основе выбранного принципа координации.

4. Разработана энтропийная модель распределения потоков грузов по элементам функциональной подсистемы ОПР ПрОб, позволяющая решить задачу прогнозирования взаимодействий, стоящую перед координатором. Предложенная модель обеспечивает высокую точность прогнозирования.

5. Разработан метод оценки глобально оптимального решения задачи оптимизации параметров функциональной СОПР ПрОб.

Проведенные исследования показали, что предлагаемый метод улучшает получаемые значения оценки глобально оптимального решения в среднем на 10-20%.

6. Предложено представление сети дорог в виде транспортного тотального графа и выявлено, что время преодоления маршрута подчинено распределению Кеттейна. Определена вероятность преодоления рационального маршрута доставки груза за нормативное время.

7. Проведен анализ алгоритмов метода поиска кратчайших путей. Программно реализован метод двойного поиска для модели транспортной сети. Получены зависимости своевременной доставки грузов по транспортной сети при различном количестве автомобилей в транспортном потоке. Выполнена визуализация результатов работы комплекса разработанных моделей.

8. Разработана стратегия внедрения систем управления данными об изделии (PDM-систем) для предприятий – организаторов производства ПрОб, что позволяет существенно улучшить эффективность потока работ на протяжении всего жизненного цикла ПрОб.

9. Разработана методика создания единого информационного пространства для протяженных объектов, что позволяет реализовать единую информационную систему.

10. Разработана методика реализации технологии управления данными об изделии, что позволяет повысить эффективность процесса проектирования протяженных объектов, в том числе, за счет увеличения доли заимствованных компонентов (~ на 80%).

11. Разработана структура процедурно-технологического модуля данных, позволяющего установить правила проведения технического обслуживания ПрОб ресурсами предприятий, выполняющих работы на ПрОб.

12. Разработана информационная модель протяженного объекта – как набор данных, являющийся актуальным на всех этапах жизненного цикла протяженного объекта.

13. Проведено практическое применение технологии разработки технической документации ИЭТР для автодорожных мостов.

14. Реализован интерфейс взаимодействия пользователя с системой электронной технической документации и проведено ее сопровождение (поддержка) с целью поддержания актуальности информации ИЭТР.

Публикации по теме диссертационной работы Из перечня ВАК 1. Ранджит К.П. Информационная поддержка принятия решений при управлении проектами обеспечения жизненного цикла протяженных объектов / Поспелов П.И., Юрчик П.Ф., Голубкова В.Б., Ранджит К.П. // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Электрон. журн. 2012. № 9. Режим доступа:

http://technomag.edu.ru/doc/455399.html (дата обращения 04.07.2012).

В других Издательствах 2. Ранджит К.П. Информационные технологии менеджмента качества протяженных объектов / Поспелов П.И., Юрчик П.Ф., Голубкова В.Б., Ранджит К.П. // Теория и практика электронного документооборота в промышленности: сб. науч. тр. МАДИ № 2 (50). – М.: МАДИ, 2011. – С. 95-100.

3. Ранджит К.П. Организация бизнес-процессов жизненного цикла наукоемкой продукции / Юрчик П.Ф., Голубкова В.Б., Иорина И.А., Ранджит К.П. // Теория и практика электронного документооборота в промышленности: сб. науч. тр. МАДИ № 2 (50). – М.: МАДИ, 2011. – С. 34-46.

4. Ранджит К.П. Системы информационной поддержки жизненного цикла протяженных объектов / Юрчик П.Ф., Голубкова В.Б., Якунин П.С., Ранджит К.П. // Прикладная эконометрика на транспорте и в промышленности. – М.: МАДИ, 2011. – С. 10-21.

5. Ранджит К.П. Жизненный цикл наукоемкой продукции и её конкурентоспособность / Голубкова В.Б., Ранджит К.П. // Прикладная эконометрика на транспорте и в промышленности. – М.: МАДИ, 2011. – С. 28-33.

6.. Ранджит К.П. Применение принципов и инструментальных средств ипи-технологий для обеспечения конкурентоспособности и качества продукции / Поспелов П.И., Юрчик П.Ф., Голубкова В.Б., Ранджит К.П. // Прикладная эконометрика на транспорте и в промышленности. – М.: МАДИ, 2011. – С. 33-42.

7. Ранджит К.П. Интегрированная система информационной поддержки жизненного цикла продукции / Поспелов П.И., Юрчик П.Ф., Голубкова В.Б., Ранджит К.П. // Прикладная эконометрика на транспорте и в промышленности. – М.: МАДИ, 2011. – С. 42-51.




© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.