WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

 

На правах рукописи

Мокрецов Антон Викторович

АЛГОРИТМ И УСТРОЙСТВО C АДАПТИВНЫМ УПРАВЛЕНИЕМ ХАРАКТЕРИСТИКОЙ НАПРАВЛЕННОСТИ НА ОСНОВЕ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ

Специальность:

05.12.04 – Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук

Таганрог – 2012

Работа выполнена на кафедре теоретических основ радиотехники (ТОР) ФГАОУ ВПО «Южного федерального университета» (ЮФУ).

Научный руководитель:

доктор технических наук, профессор

Федосов Валентин Петрович.

Официальные оппоненты:

Тарасов Сергей Павлович,

доктор технических наук, профессор, ФГАОУ ВПО ЮФУ, заведующий кафедрой электрогидроакустической и медицинской техники (ЭГА и МТ).

Сучков Петр Валентинович,

кандидат технических наук, доцент, ЮРГУЭС (г. Шахты), доцент кафедры радиоэлектронных систем.

Ведущая организация:

ОАО «ТНИИС» (г. Таганрог.)

Защита состоится «1» ноября 2012 г. в 1610 часов в ауд. Д-406 на заседании диссертационного совета Д 212.208.20 при федеральном государственном автономном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Южном федеральном университете» по адресу: 347928, Ростовская область, г. Таганрог, ГСП-17А, пер. Некрасовский, д.44.

С диссертацией можно ознакомиться в Зональной научной библиотеке «Южного федерального университета» по адресу: ул. Пушкинская 148,

г. Ростов-на-Дону, Ростовская область, 344049.

Автореферат разослан «_28_» сентября 2012 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Д 212.208.20

кандидат технических наук, доцент                        Савельев В.В

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. В настоящее время во многих областях науки и техники широкое распространение получила пространственно-временная обработка сигналов. Ее использование позволило достичь существенного повышения эффективности телекоммуникационных и локационных систем. Одним из направлений применения такой обработки являются системы обработки и преобразования акустических сигналов на основе набора (решетки) микрофонов, разнесенных в пространстве и обеспечивающих формирование характеристик направленности (ХН) на основе совместной обработки сигналов на их выходах.

Несмотря на распространенность пространственно-временной обработки сигналов, такие алгоритмы чаще применяются в области радиолокации и гидролокации. Тем не менее, применительно к электроакустическим системам, исследованиями в нашей стране занимаются Петров П.Н. (ГУАП), Алюшин М.В. (НИЯУ МИФИ) и другие. Среди зарубежных ученых можно выделить Джейкоба Бенести, Джингон Чена, Иетань Хуана и других.

Особенностью существующих микрофонных систем с управляемой ХН является раздельное использование микрофонов с различной формой ХН. Как правило, такие системы имеют самостоятельные, отделенные от микрофонов блоки, позволяющие формировать и управлять в пространстве ХН. В этом случае их установка, эксплуатация и интеграция в другие приложения становится затруднительной.

В электроакустических системах одной из задач является выделение сигнала источника из аддитивной смеси полезного сигнала и шумов, что иногда сопровождается перемещением источника сигнала в пространстве. Примером может служить артист, перемещающийся на сцене во время концерта. Тогда основная задача микрофонной системы является локализация источника звука (артиста) и направление на него максимума ХН. Такая задача может быть реализована на основе хорошо изученных алгоритмов пространственно-временной обработки сигналов из теории радиолокации, что может быть применимо как к фазированным антенным решеткам, так и к амплитудным решеткам.

В случае с амплитудными антенными решетками, её элементы располагаются в одной точке пространства или на незначительном расстоянии друг от друга. Пространственно-временные алгоритмы для такой системы могут основываться на расчете весовых коэффициентов с последующей весовой обработкой сигналов на выходе элементов решетки, что обеспечивает направление максимума, либо нуля ХН на источник. В таких решетках линейные искажения практически отсутствуют и могут определяться лишь электрическим каналом прохождения сигнала в решетке.

Таким образом, актуальным является развитие теории адаптивной обработки сигналов в области радиотехники для систем звуковоспроизведения и звукозаписи различного назначения, а также исследование возможности применения таких методов в малогабаритных системах локализации источника звука.

Цель и задачи работы. Целью диссертации является уменьшение влияния процесса сканирования ХН на основные параметры и характеристики решетки микрофонов и снижение абсолютной погрешности определения угла местоположения источника звука.

Для достижения сформулированной цели необходимо решить следующие задачи:

  1. Исследовать статистические характеристики речевых сигналов и сигналов музыкальных инструментов, определить применимость таких сигналов к методам корреляционного анализа.
  2. Исследовать частотную характеристику чувствительности (ЧХЧ) и ХН ненаправленных капсюлей (элементов решетки микрофонов), определить рабочий диапазон частот и неравномерность ЧХЧ капсюлей.
  3. Модифицировать алгоритм формирования ХН мультидиаграммного микрофона путем исключения линии задержки.
  4. Разработать адаптивный алгоритм управления ХН в одной плоскости.
  5. Разработать структуру решетки микрофонов на основе ненаправленных капсюлей, электрическую принципиальную схему и макет решетки.
  6. Выполнить экспериментальное исследование решетки микрофонов в условиях свободного поля.

Методы исследования основаны на использовании теории линейной алгебры и векторно-матричного анализа, теории вероятности, методов статистического анализа случайных процессов, а также теории электроакустических систем.

Научная новизна. В диссертационной работе получен ряд новых результатов, основные из которых сводятся к следующему:

  • Модифицирован алгоритм формирования ХН мультидиаграммного микрофона.
  • Разработан адаптивный алгоритм управления ХН в азимутальной плоскости на основе пары двунаправленных ХН, позволяющий автоматически ориентировать максимум ХН на один источник звука.
  • На основе оценки абсолютной погрешности локализации источника проведен сравнительный анализ эффективности разработанного алгоритма.

Практическая ценность. Разработанная микрофонная система имеет габариты на порядок меньше по сравнению с аналогичными системами локализации источника звука, что позволяет интегрировать ее в различные портативные устройства, имеющие небольшие размеры. По сравнению с известными системами TDOA (Time Difference Of Arrival – разность времени прихода), максимальная абсолютная погрешность определения угла местоположения источника звука, снижена в 1,8 раза и не превышает , что подтверждается практическими измерениями в условиях свободного поля. Разрешающая способность системы, полученная в ходе эксперимента в диапазоне углов от до , не превышает .

Внедрение результатов работы. Полученные в работе результаты приняты к внедрению в учебный процесс на кафедре теоретических основ радиотехники «Южного федерального университета» для дисциплин: «Акустика», «Современные методы обработки звука», «Основы теории сигналов» (Доп. разделы) и «Обработка пространственно-временных сигналов» (образовательная послевузовская программа). Также результаты диссертационной работы внедрены в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Южном федеральном университете» при выполнении научных работ по г/б НИР 11056/1, а также используются в разработках ООО «Измеритель» (г. Таганрог).

Апробация работы. Материалы диссертации докладывались и обсуждались на следующих конференциях:

Международной научной конференции «Методы и алгоритмы принятия эффективных решений» Таганрог, 2009 г.; Международной научной конференции «Информационное общество: идеи, технологии, системы» Таганрог, 2010 г.; Всероссийской научной конференции «Современные исследовательские и образовательные технологии» Таганрог, 2010 г.; Всероссийской научной конференции «Актуальные вопросы исследования общественных и технических систем» Таганрог, 2011 г.; Всероссийской научной конференции «Перспективы развития гуманитарных и технических систем» Таганрог, 2011 г.; Всероссийской научной конференции «Актуальные проблемы современности: человек, общество, техника» Таганрог, 2012 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 статей, в том числе 2 из них в журналах из списка ВАК, 1 работа депонирована в ВИНИТИ РАН.

Структура диссертационной работы. Диссертационная работа изложена на 151 странице машинописного текста и состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Список литературы включает в себя 83 наименования.

Основные положения, выносимые на защиту:

  • Модифицированный алгоритм формирования ХН мультидиаграммного микрофона, позволяющий расширить рабочий диапазон частот и упростить структуру микрофона.
  • Адаптивный алгоритм управления ХН в одной плоскости в условиях свободного поля и отсутствия внешних шумов, отслеживающий местоположение источника звука и ориентирующий на него максимум ХН.
  • Структура и конструкция макета решетки микрофонов для экспериментального подтверждения применения адаптивного алгоритма на практике.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В первой главе рассматриваются основные методы и алгоритмы обработки сигналов с целью формирования и управления характеристиками направленности решетки микрофонов в широком диапазоне частот. Также классифицируются и рассматриваются методы определения угла местоположения одного источника сигнала в условиях свободного поля и отсутствия внешних шумов. Рассмотрены такие методы, как GCC (Generalized Cross-Correlation – обобщенная взаимная корреляция), PHAT (Phase Transform – преобразование фазы), ASDF (Average Square Difference Function – средний квадрат разностной функции), AMDF (Average Magnitude Difference Function – среднее значение разностной функции) и другие.

Метод формирования ХН основан на «дипольной групповой антенне», состоящей из двух приемников давления и электронного блока формирования характеристик направленности, его структура показана на рис. 1.

Микрофонная система, состоящая из капсюлей М1, М2, расположенных на расстоянии d = 17 мм друг от друга, а также инвертора (Инв), образует «дипольную групповую антенну» c ХН «восьмерка».

Рис. 1

Формирование других ХН осуществляется блоком задержки (БЗ), который предназначен для задержки сигнала во времени. Для ХН «восьмерка» БЗ имеет нулевую задержку. Для ХН кардиоиды, суперкардиоиды и гиперкардиоды времена задержки определяются выражением , где с = 340 м/с – скорость звука в воздухе, – коэффициент определяющий форму ХН: =0,588 – для суперкардиоиды, =0,334 – для гиперкардиоиды. Частотный корректор (ЧК) выравнивает ЧХЧ микрофона. Передаточная функция мультидиаграммного микрофона без учета ЧК имеет вид

,

где – угол прихода фронта плоской звуковой волны. Характеристики направленности «восьмерка» (штриховая линия), гиперкардиоида (пунктирная линия), суперкардиоида (сплошная линия) и кардиоида (штрихпунктирная линия) показаны на рис. 2.

Недостатком такой микрофонной системы является наличие БЗ, который строится на основе фильтра нижних частот. Частотный диапазон такого БЗ, в реализации аналоговой схемотехники,

Рис. 2

ограничен в области верхних частот.

Метод сканирования характеристикой направленности в азимутальной плоскости основан на двух направленных микрофонах, показанных на рис. 1. Сканирование осуществляется в диапазоне углов с шагом . Изменение положения ХН для такой структуры реализуется за счет сложения сигналов двух микрофонных систем и, в зависимости от направления максимума ХН, коммутации микрофонных капсюлей. При этом ХН «восьмерка» двух систем располагаются перпендикулярно друг другу. При угле поворота на , для ХН кардиоида, значение = 0,415. Для формирования ХН при углах кратных , выбирается только одна пара капсюлей, вторая остается не подключенной. Изменение положения ХН также сопровождается изменением общей чувствительности микрофонной системы, разность которой, для углов и , достигает 7 дБ.

Для управления ХН микрофонной системе необходима информация о положении источника звука в пространстве. Большое распространение получили методы TDOA. Один из наиболее простых методов является СС (Cross-Correlation – метод взаимной корреляции). Конструкция такой системы включает в себя два ненаправленных микрофона, расположенных на расстоянии d друг от друга, аналогично микрофонной системе на рис. 1. При падении звуковой волны под углом , происходит запаздывание сигнала на выходе капсюля М2 по отношению к М1. В результате угол прихода сигнала источника можно определить из выражения , где – время задержки сигнала капсюля М2. Для нахождения времени задержки (в случае дискретизованного сигнала) строится взаимная корреляционная функция по выражению

.

Здесь и – сигналы на выходах капсюлей М1 и М2 соответственно, – среднее значение, – номер отсчёта дискретных последовательностей, – дискретно-временной сдвиг последовательности. Максимальное значение этой функции будет определять время

.

Обобщенный метод взаимной корреляции GCC (Generalized Cross-Correlation) был предложен Кнаппом (Knapp) и Картером (Carter). Его отличием от CC метода является наличие операции преобразования Фурье, общее выражение для этого метода имеет вид

,

где – взаимный спектр выходных сигналов капсюлей М1 и М2 с их спектральными плотностями и , – весовая функция в частотной области, определяющая подтип метода GCC. Классическому методу взаимной корреляции CCC (Classical Cross-Correlation Method) соответствует , методу преобразования фазы PHAT (Phase Transform) .

Несмотря на простоту подобных систем, их недостатками являются большие габариты в виду большого расстояния между ненаправленными капсюлями (около 100 мм), а также высокая абсолютная погрешность определения угла положения источника звука, зависящая от положения источника (угла ) и частоты дискретизации. При частоте дискретизации 44100 Гц она составляет около . Такую погрешность можно снизить за счет увеличения расстояния между капсюлями, а также повышения частоты дискретизации.

Во второй главе представлена модель канала, которая описывает прохождение сигнала через воздушную акустическую среду распространения. Экспериментально исследованы статистические характеристики различных сигналов звуковых частот, описана методика проверки гипотез о предполагаемом законе распределения. Также исследованы ЧХЧ и ХН ненаправленных микрофонных капсюлей фирмы Analog Devices.

В качестве элементов решетки выбраны миниатюрные приемники давления ADMP504 компании Analog Devices. Их особенностью являются малые габариты и ровная ЧХЧ с подъемом на 7,5 дБ в области 12 кГц. Измерения характеристик капсюлей проводились в частично заглушенном тон-зале площадью 55 – студии звукозаписи кафедры ТОР ЮФУ. В качестве тестовых сигналов взяты третьоктавный полосовой шум и скользящий по частоте тон. Методики для проведения измерений описаны в ГОСТ 16123-88. Измеренная ЧХЧ одного приемника давления на третьоктавном шуме (пунктирная линия) и скользящем тоне (сплошная линия) показаны на рис. 3.

ЧХЧ для пяти испытуемых приемников давления также имеют схожие характеристики во всем диапазоне частот. В районе 12 кГц наблюдается небольшой подъем на 5 дБ, что хорошо соотносится с характеристиками представленными производителем капсюлей.

Рис. 3

Оценка чувствительностей исследуемых капсюлей произведена относительно капсюля с условной маркировкой «1», чувствительность которого принята за 0 дБ. При этом разброс чувствительностей капсюлей не превышает 1,8 дБ.

Измерение ХН проводилось в том же помещении. Приемники давления, смонтированные на печатной плате, устанавливались на поворотный стенд. На капсюли подавалось акустическое воздействие полигармонического сигнала с частотами 125 Гц, 500 Гц, 1 кГц, 8 кГц и 16 кГц. Дискретный шаг изменения угла положения капсюля составлял 15. Измерение ХН проводилось для одного приемника давления. Характеристики на частотах 125 Гц (штриховая линия), 500 Гц (пунктирная линия), 1 кГц (сплошная тонкая линия), 8 кГц (штрихпунктирная линия) и 16 кГц (сплошная толстая линия) показаны на рис. 4.

Рис. 4

На нижних частотах капсюль является ненаправленным, с увеличением частоты наблюдается небольшая неравномерность характеристик, которая может быть вызвана отражениями в частично заглушенном помещении, а также дифракцией волн на печатной плате с размещенными приемниками давления. Исходя из полученных характеристик, можно предположить, что капсюли являются ненаправленными в диапазоне частот до 16 кГц.

При разработке микрофонных систем с адаптивным алгоритмом управления ХН, который может накладывать ограничения на виды сигналов, необходимо исследовать статистические характеристики звуковых сигналов. Для этого выбраны 14 различных звуков, среди которых есть как сигналы музыкальных инструментов, так и речевые сигналы. Расчет плотности вероятности производился при помощи программы, написанной в программной графической среде LabVIEW. После расчета программа отображала плотность вероятности исследуемого сигнала, а также записывала значения графика в файл для дальнейшей обработки в математическом программном пакете MathCAD. Оценка количественной меры соответствия гипотетического и эмпирического распределений выполнена на основе критерия согласия - Пирсона.

Для женских и мужских речевых сигналов распределение плотности вероятности соответствует распределению Лапласа. Плотность вероятности сигнала женской дикторской речи показана на рис. 5, пунктирной линией изображено гипотетическое распределение.

Для сигналов речевых, баяна, флейты, кларнета, саксофона (альт), балалайки, трубы и дхолы распределение также имеет закон Лапласа. Исходя из оценочных значений по критерию Пирсона, можно выдвинуть предположения об отклонении гипотезы. Для инструментов рояль и акустическая гитара, полученные плотности вероятности соответствуют нормальному закону распределения. Распределение плотности вероятности для сигнала акустической гитары показано на рис. 6.

Рис. 5

Рис. 6

Для сигналов с нормальным распределением гипотетический и эмпирический законы визуально имеют схожие характеристики, не смотря на это, из оценки величины , гипотезу следует отклонить. Исходя из значения величины критерия , для всех сигналов выдвинуто предположение о том, что эмпирическая плотность вероятности не соответствует гипотетическому закону распределению. Несмотря на это сделано предположение о применимости исследованных сигналов для корреляционного анализа.

В третьей главе модифицирована модель мультидиаграммного микрофона, путем исключения линии задержки, проанализировано влияние разброса чувствительностей приемников давления на характеристики микрофона. Разработан адаптивный алгоритм управления различными ХН микрофонной системы на основе направленных и ненаправленных микрофонных капсюлей, произведена оценка абсолютной погрешности разработанного алгоритма. Также разработана электрическая принципиальная схема и печатная плата макета решетки микрофонов.

Модифицированная структура мультидиаграммного микрофона с ХН «восьмерка», гиперкардиоида, суперкардиоида и кардиоида показана на рис. 7. Название формы ХН совпадает с режимом работы микрофона.

Приемники давления M1 и M2, располагаются на расстоянии друг от друга. Весовой коэффициент имитирует изменение чувствительности микрофона M2. Инв – инвертор сигнала,

ЧК – частотный корректор,  – весовой коэффициент,

Рис. 7

определяющий форму ХН. Для такой структуры передаточная функция будет иметь вид

,               (1)

где – вектор, описывающий весовые коэффициенты двух микрофонных капсюлей, – вектор выходных сигналов капсюлей М1 и М2 в спектральной области, – передаточная функция ЧК с граничной частотой , – весовой вектор, определяющий форму ХН. Приравнивая передаточную функцию к нулю и задавая углы для разных ХН, которые имею максимальное подавление характеристики, находят значения вектора . Для режима «кардиоида» , «суперкардиоида» , «гиперкардиоида» , «восьмерка» . Характеристики направленности, рассчитанные по (1), по внешнему виду совпадают с характеристиками на рис. 2.

Структура микрофонной системы с адаптивным пространственно-временным алгоритмом управления ХН на основе направленных микрофонных капсюлей показана на рис. 8.

Рис. 8

Капсюли M1 и M2 с ХН «восьмерка» располагаются в одной точке пространства. ХН такой системы ориентированы перпендикулярно друг к другу в азимутальной плоскости. Сигналы с M1 и M2 поступают на процессор ВП, предназначенный для расчёта весовых коэффициентов , . После весовой обработки сигналы складываются.

Для такой системы уравнение собственных значений корреляционной матрицы имеет вид

,                                (2)

где корреляционная матрица входного сигнала, диагональная матрица собственных значений корреляционной матрицы , внедиагональные элементы которой равны нулю. Матрица собственных векторов имеет вид

,

где – расчетный угол, определяющий положения источника сигнала. Для решения этого уравнения находят собственные значения матрицы из характеристического уравнения второго порядка , где – единичная матрица с нулевыми внедиагональными элементами,  – матрица с нулевыми элементами, , собственные значения матрицы . Подставляя собственные значения в (2) и решая это уравнение, находят матрицу собственных векторов , которая содержит информацию о направлении на источник звука в виде весовых коэффициентов. Направление максимума ХН на источник звука осуществляется путем установки весовых коэффициентов и , определяемых первым столбцом собственного вектора матрицы . Весовые коэффициенты, найденные в процессе моделирования разработанного алгоритма, при воздействии шумового сигнала с нормальным законом распределения и Лапласа, показаны в табл. 1.

Из анализа табл. 1 следует, что адаптивный алгоритм на основе корреляционного анализа также применим к сигналам с распределением Лапласа.

Таблица 1        

Рассчитанные весовые коэффициенты и для разных углов

Угол

Нормальное распределение

Распределение Лапласа

1

0

1

0

0,866

0,5

0,866

0,5

0,5

0,866

0,5

0,866

0

1

0

1

Для разработанного алгоритма приведена оценка абсолютной погрешности определения угла положения источника звука (см. рис. 9), которая зависит от разности чувствительностей направленных микрофонов М1 и М2 для =1 дБ (сплошная линия), =2 дБ (пунктирная линия), =2,5 дБ (штриховая линия).

Рис. 9

Рис. 10

Из анализа зависимостей следует, что абсолютная погрешность зависит от отклонения чувствительностей капсюлей, а также от угла прихода сигнала источника звука. Максимальная погрешность характерна для углов , которая для не превышает , для – , для – . Минимальное значение абсолютной ошибки для ХН, близкое к нулю, соответствует углам . Изменение значения глубины нуля ХН для этих углов от 14 дБ до 30 дБ также влияет на абсолютную погрешность.

В четвертой главе выполнено экспериментальное исследование макета решетки микрофонов, с целью проверки работоспособности разработанного адаптивного алгоритма, в условиях свободного поля и отсутствия внешних шумов.

Измерения проводились в частично заглушенном помещении. Для измерения ЧХЧ и ХН, макет решетки микрофонов устанавливался на поворотный стенд. Методика измерения на основе формирования тестового сигнала скользящего по частоте тона описана в ГОСТ 16123-88. ЧХЧ одного канала решетки в режиме «восьмерка» показана на рис. 10.

В области нижних частот наблюдается большая неравномерность характеристики, что может быть связано с разбросом чувствительности микрофонных капсюлей, в результате чего образуется резкий подъем в области нижних частот. В этом случае, уменьшить неравномерность ЧХЧ возможно за счет более точной отстройки коэффициента усиления ненаправленных капсюлей микрофонной решетки, что требует полностью заглушенного помещения. ЧХЧ в режиме «кардиоида» для одного канала решетки показана на рис. 11.

Рис. 11

Рис. 12

ЧХЧ в режиме «кардиоида» имеет меньшую неравномерность характеристики, что можно объяснить меньшим влиянием расхождения чувствительностей ненаправленных капсюлей на подъем в области нижних частот ЧХЧ. В результате неравномерность ЧХЧ на частотах выше 200 Гц не превышает  дБ. На частотах выше 30 Гц, для режима «кардиоида» также характерна хорошая идентичность ЧХЧ двух каналов.

Измерение угла положения источника звука, а также проверка алгоритма управления ХН в одной плоскости проводилась при помощи ПК. Для этого сигналы с двух выходов макета решетки микрофонов (см. рисунок 8) через звуковую карту записывались в ПК. В качестве воздействия тестовых сигналов на макет выбран третьоктавный полосовой шум с центральной частотой 1 кГц и гармоническое колебание частотой 2 кГц. Запись проводилась для различных углов поворотного стенда с шагом . Для измерения угла положения источника, в программной графической среде LabVIEW написана программа, которая из полученного звукового файла рассчитывала значения элементов матрицы в выражении (2). Дальнейший расчет осуществлялся по разработанному адаптивному алгоритму в математическом пакете MathCAD. На рис. 12 показана зависимость абсолютной погрешности определения угла местоположения источника звука для третьоктавного полосового шума (сплошная линия) и гармонического колебания (пунктирная линия).

Из анализа зависимости следует, что абсолютная погрешность локализации источника звука для шумового сигнала не превышает , для гармонического колебания не превышает . Также произведена оценка разрешающей способности определения угла положения источника звука на сигнале музыкального инструмента балалайки. Оценка заключалась в измерении значений углов , при этом шаг угла выбран в диапазоне углов от до . Для углов , , и , расчетное значение составило , , и соответственно. С учетом смещения полученных углов , за счет возможного смещения поворотного стенда при установке, на разрешающая способность определения угла положения источника звука не превысила .

Звуковой файл, полученный в процессе измерения ХН, содержит сигналы двух каналов макета решетки микрофонов, что позволяет реализовать сканирование ХН в одной плоскости в звуковом редакторе. Для этого выполнено сложение левого и правого каналов звукового файла с предварительной весовой обработкой из табл. 1. Характеристики направленности на частоте 2 кГц в режиме «восьмерка» при теоретических углах прихода сигнала источника звука (сплошная линия) и (пунктирная линия) показаны на рис. 13.

Рис. 13

Сложение каналов звукового файла с учетом весовой обработки приводит к изменению положения характеристики направленности на угол, соответствующему углу прихода . Значение глубины нуля ХН для и составляет около 20 дБ и мало зависит от положения ХН.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

В диссертационной работе рассмотрены вопросы, связанные с построением микрофонной системы с адаптивным алгоритмом управления ХН в одной плоскости. В результате исследования, поставленные в работе задачи, выполнены в полном объеме:

  1. Исследованы основные методы и алгоритмы формирования и управления ХН в одной плоскости, а также алгоритмы локализации источника звука. Произведена оценка максимальной абсолютной погрешности локализации источника для систем TDOA.
  2. Выполнен анализ статистических характеристик речевых сигналов и сигналов музыкальных инструментов. Распределение плотности вероятности исследуемых сигналов близко к распределениям Лапласа и Гаусса. Также выдвинуто предположение о применимость таких сигналов к методам корреляционного анализа.
  3. Исследованы ЧХЧ и ХН приемников давления. Экспериментальные измерения в условиях свободного поля показали, что ЧХЧ имеет ровную характеристику с небольшим подъемом в районе 12 кГц. Для исследуемых капсюлей также характерна хорошая идентичность ЧХЧ, при этом разброс чувствительностей капсюлей не превышает 1,8 дБ. На частотах до 16 кГц капсюли являются ненаправленными. Отсюда следует, что приемники давления обладают хорошими характеристиками и могут быть использованы для построения решетки микрофонов с целью проведения натурных испытаний.
  4. Модифицирован алгоритм формирования ХН мультидиаграммного микрофона. В результате микрофонная система формирует основные формы ХН, применяемые в большинстве микрофонных систем.

Для решетки микрофонов разработан адаптивный алгоритм управления ХН в одной плоскости. Алгоритм позволяет определить положение источника звука и, путем весовой обработки установить максимум ХН в сторону источника. Для разработанного алгоритма произведена теоретическая оценка максимальной абсолютной погрешности локализации звукового источника, которая при разности коэффициентов усиления двух каналов решетки микрофонов на 2 дБ не превышает . По сравнению с известными системами TDOA, удалось уменьшить ошибку локализации в 1,8 раза, а также уменьшить расстояние между микрофонными капсюлями в 10 раз. Экспериментально полученная разрешающая способность, для диапазона углов прихода сигнала источника от до , не превышает .

  1. Разработана структура решетки микрофонов на основе ненаправленных капсюлей, электрическая принципиальная схема и макет решетки микрофонов.
  2. Для режимов «восьмерка» и «кардиоида» выполнено экспериментальное исследование макета в условиях свободного поля. Измеренные ХН в режиме «восьмерка» имеют двунаправленные характеристики, расположенные перпендикулярно друг другу. Формирование ХН начинается с 500 Гц, при этом значение глубины нуля характеристики на этой частоте составляет около 8 дБ. С увеличением частоты значение глубины нуля характеристики увеличивается, и достигает 24 дБ. В режиме «кардиоида» ХН решетки микрофонов имеет направленность на частоте 125 Гц с отношением «фронт-тыл» около 5 дБ. С увеличением частоты величина «фронт-тыл» улучшается и имеет максимальное полученное значение 18,9 дБ. Для проверки возможности управления ХН в одной плоскости записан звуковой сигнал двух каналов решетки микрофонов. Для изменения положения ХН выполнена весовая обработка звукового файла. В результате, в режиме «восьмерка» происходит поворот ХН в сторону заданного угла прихода сигнала звукового источника. С изменением положения ХН, значение глубины нуля характеристики остается неизменным. В режиме «кардиоида», с поворотом ХН на , отношение «фронт-тыл» ухудшается до 15 дБ.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ:

  1. Мокрецов А.В. Экспериментальное исследование мультидиаграммного микрофона с характеристикой направленности «гиперкардиоида» // Матер. междун. научн. конф. «Информационное общество: идеи, технологии, системы», ч. 4 – Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2010. – С. 34-37.
  2. Мокрецов А.В. Микрофон с электронным сканированием характеристик направленности // Матер. Всеросс. научн. конф. «Актуальные вопросы исследования общественных и технических систем», ч. 3 – Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2011. – С. 27-31.
  3. Мокрецов А.В. Исследование чувствительности микрофона в процессе сканирования // Матер. Всеросс. научн. конф. «Перспективы развития гуманитарных и технических систем», ч.3 – Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2011. – С. 65-68.
  4. Мокрецов А.В. Исследование распределений плотности вероятности речевых сигналов // Матер. Всерос. научн. конф. «Актуальные проблемы современности: человек, общество, техника», ч. 2 – Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2012.

– С. 42-46.

  1. Мокрецов А.В. Влияния алгоритма адаптивного управления характеристикой направленности на коэффициент направленности микрофонной решетки // Матер. Всерос. научн. конф. «Актуальные проблемы современности: человек, общество, техника», ч. 4 – Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2012. – С. 48-53.
  2. Мокрецов А.В. Погрешность определения угла местоположения источника звука микрофонной системой с алгоритмом пространственно-временной обработки сигнала. // Инженерный вестник Дона. 2012. №3. URL: http://ivdon.ru/magazine/archive/n3y2012/889/ (дата обращения 03.09.2012).
  3. Мокрецов А.В. Двунаправленный микрофон с адаптивной характеристикой направленности // Телекоммуникации. 2012. № 10. C. 7-11.
  4. Мокрецов А. В. Экспериментальное исследование алгоритма управления характеристикой направленности на основе пространственно-временной обработки сигналов в условиях свободного поля / Технологический институт Южного федерального университета. – Таганрог, 2012. – 26 с.: ил. – Библ.: 10 назв. – русский. – Деп. в ВИНИТИ РАН 18.06.2012 № 280-В2012.

Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Печать оперативная.

Печ. л. 1. Тираж 100 экз. Заказ 292

Типография ТТИ ЮФУ в г. Таганроге

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.