WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


На правах рукописи

Сергеева Светлана Ивановна МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Специальность 05. 13. 10. – управление в социальных и экономических системах Воронеж - 2012

Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Воронежский государственный архитектурно-строительный университет.

Научный консультант: Суровцев Игорь Степанович, доктор технических наук, профессор

Официальные оппоненты:

Цыганов Владимир Викторович, доктор технических наук, профессор, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (г. Москва) / ведущий научный сотрудник Перова Алла Владимировна, кандидат технических наук, доцент, Воронежский государственный технический университет / кафедра прикладной математики, доцент

Ведущая организация: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Воронежский государственный университет

Защита состоится 31 мая 2012 года в 10:30 на заседании диссертационного совета ДМ 212.033.03 при Воронежском государственном архитектурностроительном университете по адресу: 394006 г. Воронеж, ул. 20-летия Октября, д. 84, корпус 3, ауд. 3220, тел. (факс): (4372) 71-54-30.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Воронежского государственного архитектурно-строительного университета.

Автореферат разослан «30» апреля 2012 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Белоусов В.Е.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ



Актуальность темы исследования. Изучение человеческого развития предполагает рассмотрение его как результата экономического, социального и демографического развития общества. При этом, рост интегрального показателя – индекса развития человеческого потенциала и его основных составляющих рассматривается как позитивный результат и доказательство развития. Однако, в странах, достигших высоких показателей индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП), появились и нарастают проблемы, наличие и острота которых пока не отражается в индексе человеческого развития.

Рост ИРЧП и повышение рейтинга государства могут сопровождаться низкой рождаемостью, углубляющимся кризисом семьи, распространением массовой однодетности и даже бездетности и депуляцией – устойчивым сокращением населения вследствие превышения смертности над рождаемостью. Одна из особенностей индекса развития человеческого потенциала его открытость для дополнений. За последние годы к основному индексу были добавлены такие индексы, как индекс бедности для стран с высоким уровнем основного индекса, индекс развития человеческого потенциала с учетом гендерного фактора и др. В современных условиях изучение демографических процессов при регулировании и планировании социально-экономического развития регионов приобретает все большую актуальность. Закончился этап демографического кризиса: « демографический дивиденд» исчерпан, и на новом витке развития Россию ждет продолжение естественной убыли населения, но уже на фоне неблагоприятных изменений его возрастного состава.

В связи с этим необходима адекватная оценка тенденции развития демографических процессов, определение их социально- экономических последствий.

Каждый регион России является уникальным демографическим объектом, движение населения которого имеет свои особенности и заслуживает, поэтому, пристального наблюдения и изучения. Население, живущее в пределах ограниченной территории, испытывает воздействие значительно большего количества факторов, влияющих на его воспроизводство, чем население всей страны. Региональные различия в характере демографических процессов обусловлены экономическими преобразованиями и переменами в образе жизни, а также эстетическими особенностями, сохраняющимися национальными обычаями. Это обуславливает актуальность данного исследования.

Политика власти должна включать в себя не только усилия по изменению неблагоприятных тенденций, но и меры по адаптации к тем из них, изменить которые невозможно. Это означает, что поиск ответов на эти вызовы должен вестись не только в демографической, но и в экономической и социальной сферах, которые должны трансформироваться с учетом новых демографических реальностей. Таким образом возникает необходимость адаптировать механизм управления в регионе в демографической, экономической и социальной сферах в соответствии с концепцией человеческого развития к реальным условиям внешней среды.

Актуальность темы исследования, недостаточная ее проработанность определили цель и задачи исследования.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является развитие теоретических положений и разработка практических рекомендаций в области управления развитием человеческого потенциала на региональном уровне.

Достижение цели работы потребовало решения следующих основных задач:

1. Изучить теоретические основы управления развитием человеческого потенциала на региональном уровне и провести анализ российского и мирового опыта определения качества жизни населения;

2. Определить особенности и выделить основные факторы развития человеческого потенциала, влияющие на уровень качества жизни в регионе проживания;

3. Разработать методику количественной оценки для исследования развития человеческого потенциала в регионах и на ее основе построить индекс развития человеческого потенциала населения и определить его для конкретного региона;

4. Адаптировать механизм управления социально-экономическими процессами региона в соответствии с концепцией развития человеческого потенциала к реальным условиям внешней среды;

5. Разработать и апробировать механизм управления для повышения уровня жизни населения на региональном уровне.

6. Разработать модель прогнозирования социально-демографических процессов в регионе;

7. Построить модель управления социально-демографической динамики региона.

Методы исследования. В диссертационной работе использованы следующие методы: системный анализ; методы статистического анализа, методы изучения и взаимосвязи количественных и качественных признаков; экспертный метод;

метод «затраты-результат»; метод оптимизации затрат; методы математического моделирования.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы официальными методологическими подходами, математическими доказательствами, подтверждены расчетами на примерах. Определение качества жизни построено на основании статистических данных Федеральной службы государственной статистики РФ.

Научная новизна заключается в следующем:

1. Разработана модель для определения основных факторов, влияющих на уровень качества жизни в регионах, позволяющая более достоверно выявлять параметры актуальные для точечных исследований.

2. Разработана методика построения индекса развития человеческого потенциала в региональном разрезе, позволяющая в отличие от существующих определять заданные параметры в отрыве от ориентации на субъективные оценки качества жизни – как самими гражданами, так и экспертами.

3. Построена нейросетевая модель социально-демографической динамики региона, позволяющая определить конкретные значения коэффициентов, которые входят в основное уравнение в виде вероятностных переходов между размерами и состояниями.

4. Разработан механизм управления социально-экономическими процессами региона в соответствии с концепцией развития человеческого потенциала и адаптирован к реальным условиям внешней среды.

Практическая значимость и результаты внедрения. На основании выполненных автором исследований определена формула, позволяющая рассчитать индекс качества жизни в российских регионах; разработаны мероприятия с целью увеличения индекса развития человеческого потенциала для реализации в регионе. Выполненная автором работа перспективна в плане возможностей её широкого использования в практике управления органов государственной власти Воронежского региона с целью улучшить качество жизни населения.

Методика определения качества жизни населения регионов, механизм управления развитием человеческого потенциала в регионе, модель прогнозирования социально-демографической динамики в регионе включены в состав учебных курсов «Теория управления», «Государственное и муниципальное управление», читаемых в Воронежском государственном архитектурно-строительном университете.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные современные проблемы экономической теории в свете российских реформ», (Воронеж – 2006), на IV международной конференции «Система управления эволюцией организации» (Воронеж – 2007), на международной научно-практической конференции «Интернационализация современного российского образования», (Воронеж – 2010), на региональной конференции «Актуальные вопросы управления персоналом в организациях» (Воронеж – 2010), на региональной конференции «Содержательные аспекты управления персоналом» (Воронеж – 2011), на XVII Международной научно-методической конференции «Современное образование:





содержание, технологии, качество» (Санкт-Петербург – 2011).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 научных работ, в том числе 3 работы опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК РФ. Личный вклад автора в работах, опубликованных в соавторстве, состоит в следующем: в работе [2] автору принадлежит механизм использования аналитикостатистического подхода в моделировании социально-демографических процессов на региональном уровне; в работе [5] - применение метода сравнительного анализа в проведении исследований в социальной сфере; в работе [9] - разработка современной системы непрерывного образования; в работе [11] – определение задач образовательных систем в условиях реформирования системы образования; в работе [12] – методика оценки качества жизни в регионах России.

Структура и содержание работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Она содержит 147 страниц основного текста, 44 таблицы, 45 рисунков, 9 приложений. Библиография включает 120 наименований.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность исследования, определяются цель и задачи, раскрывается научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе проведен анализ существующих теорий, концептуальных подходов развития человеческого потенциала. В первом параграфе дана характеристика концептуального подхода к человеческому развитию, разработанного группой экспертов, программой развития ООН и впервые изложенному во всемирном докладе о человеческом развитии за 1990 г., впоследствии ставшем ежегодным. Обоснованно определение развития человеческого потенциала как социально-экономической категории. Этот подход рассматривает развитие человеческого потенциала как собственно цель и критерий общественного прогресса. При этом человеческое развитие представляется как путь, позволяющий добиться увеличения производительности труда и дохода. Но это увеличение приобретает ценность лишь тогда, когда оно действительно влияет на рост благосостояния людей. Более высокий доход способствует расширению человеческого выбора, но воздействие это ослабевает по мере увеличения дохода. Таким образом, здесь действует принцип «убывающей полезности дохода для человеческого развития».

Установлено, что концепция человеческого развития предлагает четыре способа, с помощью которых можно добиться оптимизации связей между экономическим ростом и человеческим развитием: увеличить инвестиции в образование, здравоохранение, профессиональную подготовку, содействуя реализации способностей человека; добиваться справедливого распределения дохода и богатства, обеспечивая материальную основу развития человеческого потенциала; достичь тщательно сбалансированности социальных расходов, всемерно укрепляя экономическую базу социальной демографической сферы; расширять возможности людей осуществлять свой выбор в политической, социальной и экономической сферах, уделяя внимание тем группам населения (в частности, женщинам), чьи возможности были по тем или иным причинам ограничены. Выделено коренное отличие концепции человеческого развития от концепции «человеческого капитала», человеческих ресурсов. Определены признаки, характеризующие принципиальные моменты концепции человеческого развития.

Во втором параграфе обобщены теоретические и методические подходы к оценке развития человеческого потенциал. Это позволило выделить три основных элемента человеческого развития как систему базовых показателей, регулярно вычисляемых и сопоставимых практически для всех стран мира. Все показатели, входящие в эту систему, являются количественным выражением, мерой соответствующих элементов. Рассмотрены эти элементы и их численные показатели.

В третьем параграфе уточнена методика определения индекса развития человеческого потенциала, выделены составные элементы индекса. Ими являются следующие индикаторы: ожидаемая при рождении предстоящая продолжительность жизни для обоих полов; уровень грамотности взрослого населения и совокупный валовой коэффициент поступивших в начальные, средние и высшие учебные заведения; преобразованный ВВП на душу населения по паритету покупательной способности (ППС) в долларах США. Перечисленные индикаторы измеряются в различных единицах, а их изменения происходят неравномерно и нередко имеют разнонаправленный характер. Поэтому сведение этих индикаторов воедино, к некой суммарной мере, имеет особое значение с точки зрения результирующей оценки уровня человеческого развития, ранжирования регионов, анализа изменений, произошедших за определенный интервал времени, и др. Расчет ИРЧП происходит в два этапа: 1) фактические показатели приводятся к единой шкале измерения, т.е. нормализуются, 2) нормализованные показатели агрегируются в индекс человеческого развития. Для агрегирования используются веса каждого элемента ИРЧП. Следовательно, индекс ИРЧП может быть представлен следующим образом:

(1) где Xj – фактическое значение показателя, описывающего j+й элемент (j-е измерение) развития человеческого потенциала; mj и Mj – соответственно минимальное и максимальное значения показателя, описывающего j-й элемент развития человеческого потенциала; аj – вес соответствующего индекса элемента ИРЧП.

В четвертом параграфе обоснована необходимость прогнозирования социально-демографических процессов. Выделены цели прогнозирования и особенности прогнозирования в зависимости от целей. Дана характеристика поискового и нормативного прогнозирования. Разработана нормативная модель прогнозирования населения открытого региона. Построена балансовая модель динамики регионально-половозрастного состава населения в матричной записи, используя показатели демографической модели.

Во второй главе рассмотрены методологические основы формирования эффективного механизма управления развитием человеческого потенциала Воронежской области. В первом параграфе разработана методология количественного исследования развития человеческого потенциала для регионов. Принципиальной особенностью нашей методологии построения индекса качества жизни стал сознательный отказ от ориентации на субъективные оценки качества жизни – как самими гражданами, так и экспертами. Рейтинг качества жизни российских регионов построен исключительно на основании официальных статистических данных Федеральной службы государственной статистики РФ. Этот способ является более методологически корректным. Основными компонентами индекса стали: Индекс образования (K). Величина и распределение доходов (T). Это также компонентный подиндекс, образуемый усреднением нескольких величин: а) Размер индивидуальных доходов (H), взятый как отношение среднедушевых денежных доходов к прожиточному минимуму, установленному в регионе. б) Равенство в распределении доходов (F), - величина, обратная индексу концентрации доходов Джини. в) Отсутствие бедности (O). Величина, обратная доле населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума («за чертой бедности»). Миграционная привлекательность региона (N). Уровень выживаемости детей в возрасте до одного года (обратный смертности в возрасте до одного года) (U). Безопасность личности (P). Развитость рынков услуг (I), измеренная посредством переменной «объем платных услуг на душу населения». Продолжительность жизни (L, средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении). Доступность рабочих мест (G).

Ежегодный индекс качества жизни (QL) является линейной функцией восьми переменных:

K T N U P I L G QL (2) H F O I (3) Все компоненты индекса имеют равные веса.

Во втором параграфе, используя предложенную методику, определен индекс развития человеческого потенциала для Воронежской области за 2009 год по данным Воронежстата.

В третьем параграфе разработан эффективный механизм управления развитием человеческого потенциала на региональном уровне. Формирование механизма возможно осуществить в виде алгоритма. Схема алгоритма представлена на рис.1.

Рис. 1. Алгоритм формирования механизма управления развитием человеческого потенциала на уровне региона Таким образом, мы предлагаем использовать комплексный механизм управления, который представляет собой совокупность мотивационных, экономических, организационных, правовых способов целенаправленного взаимодействия органов регионального управления и воздействия на их деятельность, обеспечивающих согласование интересов взаимодействующих сторон, объектов и субъектов управления. Организационная структура управления качеством жизни населения региона должна быть перестроена с иерархической на матрично-проектную или процессно-ориентированную. Процессно-ориентированная структура механизма управления развития человеческого потенциала региона должна быть настроена на повышение уровня зрелости своих процессов, а следовательно на повышение качества жизни населения. Пример построения процессноориентированной структуры приведен на рис. 2.

Рис. 2. - Построение процессно-ориентированной структуры Для определения эффективности мероприятий, направленных на совершенствование механизма управления качеством жизни населения используем метод экспертных оценок. С целью обеспечения независимости оценок, устраняем возможное взаимовлияние экспертов и уменьшаем воздействие посторонних факторов. Для определения вероятности появления исходов решений используем метод согласования оценок, который заключается в том, что каждый эксперт даёт оценку независимо от других, а затем эти оценки объединяются в одну обобщённую.

Для согласования оценок вычисляем средневзвешенное значение вероятности, которое рассчитывается с учётом веса самого эксперта.

n Pi Ri i P n Ri i, (4) где Рi – оценки вероятности, полученные соответственно от каждого эксперта;

Ri – веса, приписываемые каждому эксперту.

Вес эксперта определяется с учётом квалификации, эрудиции, должности, учёной степени. В табл. 1дана шкала веса эксперта, в зависимости от занимаемой должности и учёной степени.

Таблица Занимаемая должность Значение «веса» без учёной с учёной стестепени пенью 1. Руководитель департамента 4,29 6,2. Первый заместитель руководителя департамента 2,98 4,3. Заместитель руководителя департамента 2,07 3,4. Начальник отдела 2,07 2,5. Заместитель начальника отдела 1,00 1,Для определения вероятности появления исходов решений создаём экспертную группу из высококвалифицированных специалистов данной области в составе 9 человек. Для определения эффекта в % от мероприятий по повышению качества жизни населения в Воронежском регионе нами разработана анкета. Пример определения эффекта представлен в табл. 2.

Таблица Мероприятия Эксперты №,п/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1.1 6 7 7 7 7 8 8 8 7 1.2 0,4 0,7 0,5 0,5 0,4 0,5 0,4 0,5 0,5 4,1.3 3 2 1 2 1 2 1 1 1 1.4 4 3 5 4 3 3 5 4 4 1.5 4,5 4,5 5 4,5 5 5 4,5 5 4,5 42, 17,9 17,2 18,5 18 16,4 18,5 18,9 18,5 17 160,Рассчитаем средневзвешенный показатель эффекта в %. Подставим в (4) значения из табл. 2. Представим средневзвешенные показатели эффектов в программе Microsoft Office Excel.

P1.1 (6*6,19+7*2,98+7*2,07+7*2,07+7+8*2,07+8*2,07+8+7)/14,31 9,9301P1.2 (0,4*6,19+0,7*2,98+0,5*2,07+0,5*2,07+0,4+0,5*2,07+0,4*2,07+0,5+0,5)/14,31 0,6914P1.3 (3*6,19+2*2,98+2,07+2*2,07+1+2*2,07+2,07+1+1)/14,31 2,7917P1.4 (4*6,19+3*2,98+5*2,07+4*2,07+3+3*2,07+5*2,07+4+4)/14,31 5,5828P1.5 (4,5*6,19+4,5*2,98+5*2,07+4,5*2,07+5+5*2,07+4,5*2,07+5+4,5)/14,31 6,6453Определим необходимые затраты на мероприятия по повышению качества жизни населения, анализируя исполнения бюджета по Воронежской области на 01.12. 2011. В табл. 3 рассчитаны показатели эффекта и эффективности в %. Эффективность в % определялась путем деления эффекта в % на затраты в млн. рублей.

Таблица № Мероприятие Затраты, Эффект, Эффективп/ млн. % ность, п руб. % 1. Образование 10,0 25,8 2,1.1 Развитие и обновление материально- 6,0 10 1,технической базы общеобразовательных учреждений и областных учреждений профессионального образования.

1.2 Внедрение механизма комплексной оценки и 0,2 0,7 3,учёта индивидуальных достижений и способностей учащихся.

1.3 Развитие системы переподготовки и повышения 2,0 2,8 1,квалификации педагогических работников.

1.4 Развитие системы доступного профессиональ- 1,0 5,6 5,ного образования.

1.5 Структурная перестройка системы профессио- 0,8 6,7 8,нального образования всех уровней с учётом потребностей рынка труда.

Изобразим графически зависимость между эффектом в % и затратах млн.

руб. на рис. 3.

10 6,5,2,0,0 2 4 6 Затраты, млн/руб Рис.3 График зависимости между эффектом в % и затратах млн. руб. в области образования Рассчитаем затраты в млн. рублях и эффективность в % нарастающим итогом. Мероприятия будем располагать по убыванию показателя «эффективность».

Расчеты представим в табл. 4.

Эффект, % Таблица № Мероприятие Затраты, млн. руб. Эффективность, % п/п 1. Образование 10,0 нарастающий 20,6 нарастающий итог итог 1.1 Структурная перестройка системы про- 0,8 0,8 8,4 8,фессионального образования всех уровней с учётом потребностей рынка труда.

1.2 Развитие системы доступного профессио- 1,0 1,8 5,6 нального образования.

1.3 Внедрение механизма комплексной оцен- 0,2 2,0 3,5 17,ки и учёта индивидуальных достижений и способностей учащихся.

1.4 Развитие и обновление материально- 6,0 8,0 1,7 19,технической базы общеобразовательных учреждений и областных учреждений профессионального образования.

1.5 Развитие системы переподготовки и по- 2,0 10,0 1,4 20,вышения квалификации педагогических работников.

Используя метод оптимизации затрат, строим табл. 5.

Таблица - №, Мероприятие Затраты, млн. руб Эффективность, п/п % 20,436 нарастающий 675,85 нараситог тающий итог 1. Вовлечение общественности в предупреж- 0,01 0,01 62,5 62,дение правонарушений.

2. Совершенствование механизмов и методов 0,01 0,02 40 102,охраны общественного порядка.

3. Совершенствование нормативно-правовой 0,1 0,12 30 132,базы в сфере труда и занятости.

Таблица 5 характеризует состав мероприятий, необходимых для реализации в области с целью повышения качества жизни населения, учитывая минимальные затраты. Таким образом, увеличение составило: образование – 12.3%; величина распределения доходов – 76,4% ; миграционная привлекательность региона – 5%;

уровень выживания детей в возрасте до одного года - 5,77%; безопасность личности – 13,62%; развитость рынков услуг – 10,01%; продолжительность жизни – 8,26%; доступность рабочих мест – 5,7%. При объёме финансирования 20 млн.

рублей эффект от мероприятий по развитию человеческого потенциала составил 17,1%, а индекс развития человеческого потенциала в этом случае будет равен 92,05 %.

В третьей главе построена модель социально-демографических процессов в регионе. Для описания социально-демографической динамики использовались характеристики различной степени интеграции. Обозначили численность населеx(t) ния региона в момент времени, как. Тогда в следующий момент времени t (через год) ее значение будет равно:

x(t 1) x(t) u(t) v(t), (5) u(t) v(t) где - число умерших за год, а - число родившихся за это время. Запишем это балансовое уравнение в несколько ином виде:

x(t 1) x(t) v(t) u(t) (6) или после приближенного перехода к производной по времени:

dx(t) v(t) u(t). (7) dt Для полной определенности решения уравнения (9) его необходимо дополнить x(0) начальным условием численности в начальный момент времени t 0.

v(t) Из статистических данных определяются функциональные зависимости u(t) и, а затем, продолжая тренд на большие времена, можно, зная правую часть уравнения (7), численно проинтегрировать уравнение и определить изменение численности в регионе с течением времени. Миграционную составляющую в виде r(t) притока населения за год учитываем, включая ее в правую часть уравнения (9). Тогда окончательно уравнение, описывающее демографическую динамику региона, будет иметь вид:

dx(t) v(t) u(t) r(t). (8) dt Рассмотрена модель изменения социального и возрастного состава различных групп населения с учетом половой структуры населения. Стандартное определение возраста производилось с точностью до одного полного года. Однако такое разбиение временных интервалов приводит к громоздкой системе уравнений, коэффициенты которой трудно достоверно определить. Поэтому произведено качественное разбиение на пять возрастных групп: дети, подростки, молодые люди, средний возраст, пожилые люди. Убыль возможна во всех возрастных группах за счет смертности. Для записи балансовых уравнений занумеруем возрастные группы индексом, который пробегает значения m 1,2,3,4,m. Обозначим приток в каждой возрастной группе за год из низшей возрастной группы за год, как vm (t).

Для m 1 это просто число родившихся за один год, для m 2 - число достигших подросткового возраста, и т.д. Соответственно, баланс в каждой группе определяется притоком, оттоком и смертностью, которую мы будем считать пропорциональной численности данной возрастной группы xm (t) и равной xm (t).

m Тогда:

xm (t 1) xm (t) xm (t) [vm (t) vm 1(t)] (9) m - балансовое уравнение для каждой из пяти возрастных групп. При m 5 мы будем считать vm 1(t) v6 0, поскольку это слагаемое существует только формально, ввиду отсутствия более старших возрастных групп, а используется для единства записи всех уравнений. Считая процесс установившимся, на малых интервалах времени положим vm const. Тогда система разностных уравнений в дифференциальном пределе имеет вид:

dxm(t) xm vm, (10) m dt где vm vm vm 1. Если сложит все уравнения (10), то для полной численности населения x(t) x(t) получим:

m dx(t) xm v1, (11) m dt m которое показывает, что полный прирост населения за год равен разнице между рождаемостью v1 и смертностью xm. Данные о рождаемости и смертности m m по группам населения xm нетрудно определить на основе записей актов гражm данского состоянии. Миграционные процессы можно учесть, добавляя величину годового притока rm в каждой возрастной группе. Окончательно получим:

dxm(t) xm qm, (12) m dt где qm vm vm 1 rm. Уравнения (14) для разных независимы и поэтому могут m быть легко решены аналитически. Общее решение имеет вид:

t m xm(t) Ame Bm. (13) Подставив (12) в (13), получим:

t t m m Ame Ame Bm qm, (14) m m m откуда следует, что:

qm Bm, (15) m а величину Am определим из начального условия xm (0) Am qm /. Окончаm тельно решение запишем в виде:

qm t m xm (t) [x(0) qm / ]e. (16) m m Решение (16) определяет демографическую динамику разных возрастных групп на малых временных интервалах t. Это означает, что если смертm ность в данной возрастной группе составляет, скажем, 2% в год, то t 50 лет.

Во втором параграфе рассмотрено моделирование демографических данных на основе двух методик: Аналитически-статистического подхода, основанного на статистической обработке данных и составлению экстраполяций непосредственно по данным или путем решения соответствующих дифференциальных уравнений.

Искусственных нейронных сетей, обучающихся на исходных данных как на примерах для последующего прогнозирования временных рядов.

При использовании аналитическо-статистического подхода получили анализ общей демографической динамики за последние 15 лет (рис. 4, 5 и 6).

22.v vs. t 22 fit fit 21.fit 20.19.18.17.2 4 6 8 10 12 Рис.4. Приближение данных по рождаемости линейным - 1, квадратичным - 2 и кубическим - 3 полиномами 45 u vs. t fit fit fit 2 4 6 8 10 12 Рис. 5. Приближение данных по смертности линейным - 1, квадратичным - 2 и кубическим - 3 полиномами r vs. t fit fit fit 2 4 6 8 10 12 Рис.6. Приближение данных по миграции линейным - 1, квадратичным - 2 и кубическим - 3 полиномами Из анализа рисунков 4-6 следует, что смертность и рождаемость меняются не очень сильно и в первом приближении их можно считать даже постоянными. Кроме того, можно предположить наличие между ними антикорреляции, которую следует дополнительно проверить. Наиболее динамичной составляющей оказалась миграционная. Она может быть успешно приближена на рассматриваемом участке параболической кривой. На рис. 7 показан результат анализа общей демографической динамики за последние пятнадцать лет.

p vs. t fit fit fit -----2 4 6 8 10 12 Рис.7. Приближение общей демографической динамики линейным - 1, квадратичным - 2 и кубическим - 3 полиномами Видно, что параболический закон достаточно хорошо отражает фактическую зависимость. Оценка точности приближения по критерию R-square дает значение 0.94. В целом интегральная кривая изменения численности населения имеет простую параболическую форму. Видно, что наиболее мобильным инструментом управления краткосрочными демографическими процессами является миграция, поэтому внимание к этой составляющей должно быть достаточно велико.

Одним из наиболее эффективных инструментов прогноза коротких временных рядов являются нейронные сети. Мы воспользовались многослойным персептроном для моделирования и прогноза ряда. Обучение осуществлялось методом обратного распространения ошибки. Результат моделирования по исходному ряду b[i] отражены в виде ряда c[i] с горизонтом прогноза 6 лет (рис. 8 и 9).

t1=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21];

c=[6.406737 -3.8376 -5.453448 -14.43464 -11.57957 -17.24855 -19.00055 24.92972 -21.22566 -21.62967 -21.04034 -21.03457 -21.17003 -16.92443 -12.31481 15.0866 -15.0866 -15.0866 -15.0866 -15.0866 -15.0866] datadata------0 5 10 15 20 Рис. 8. Результат нейросетевого моделирования скорости изменения численности населения t=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15] b=[6.751 -4.304 -5.885 -14.482 -11.75 -17.221 -18.966 -25.26 -21.245 -21.668 21.052 -21.046 -21.187 -16.902 -12.451].

Для получения полной картины динамики численности населения региона нужно проинтегрировать результаты, представленные на рис. 9 с учетом прогноза. Полученная таким образом зависимость показана на рис. 9. Налицо длительная депопуляция, которая будет продолжаться и в последующие годы, но несколько меньшими темпами.

--1-1-2-2-3-30 5 10 15 20 Рис. 9. Результат моделирования общего изменения численности населения Трудности с моделированием динамики занятости по группам связаны с малым объемом статистических данных и большой флуктуационной составляющей.

В этом случае наиболее целесообразным представляется нахождение прогноза на основе моделирования темпа изменения с последующим решением дифференциального уравнения для определения прогнозных значений.

Доверительная вероятность приближения составила 95%. Среднеквадратичная погрешность : RMSE=2.215. Полином имеет вид p1t2 p2t p3 с коэффициентами p2 =[0.3520 -6.8889 10.8997]. На рис. 10 показаны исходные данные и график полинома с прогнозом на 6 лет.

---0 5 10 15 20 Рис. 10. Исходные данные скоростей и график полинома Для построения прогноза общей динамики запишем дифференциальные x(t) уравнения, которые определяют изменений общей численности и погрешность прогноза (t):

x dx p1t2 p2t p3, (17) dt d x. (18) dt Начальные условия в момент начала прогноза x(t0 ) 0, (t0 ) 0. В нашем x примере t0 15. Решения уравнений (18) имеют вид:

x(t) p1t3 /3 p2t2 / 2 p3t ( p1t03 /3 p2t02 / 2 p3t0) x, где x0 -226.6680.

--1-1-2-20 5 10 15 20 Рис. 11. Интегральное изменение численности жителей региона по дифференциальной модели завесь период -2-2-2-2-2-2-2-2-216 16.5 17 17.5 18 18.5 19 19.5 20 20.5 Рис. 12. Предсказание интегрального изменения численности жителей региона по дифференциальной модели Данная модель предсказывает выход на положительный прирост в районе 17 года при сохранении имеющихся тенденций.

16 16.5 17 17.5 18 18.5 19 19.5 20 20.5 Рис. 13. Результат моделирования погрешности приближения общего изменения численности населения В заключении приводятся основные результаты исследования.

В ходе выполнения диссертационного исследования получены следующие основные результаты:

1. Разработана модель для определения основных факторов, влияющих на уровень качества жизни в регионах, позволяющая более достоверно выявлять параметры актуальные для точечных исследований.

2. Разработана методика построения индекса развития человеческого потенциала в региональном разрезе, позволяющая в отличие от существующих определять заданные параметры в отрыве от ориентации на субъективные оценки качества жизни – как самими гражданами, так и экспертами.

3. Впервые произведен расчет показателя индекса развития человеческого потенциала для Воронежской области за 2009 год с учетом предложенной автором методики;

4. Построена компьютерная модель социально-демографической динамики региона. Отличительная особенность предложенного подхода для построения модели заключается в том, что в общей формулировки модели социальных процессов различных авторов достаточно трудно определить конкретные значения коэффициентов, которые входят в основное уравнение в виде вероятностных переходов между размерами и состояниями;

5. Разработан механизм управления социально-экономическими процессами региона в соответствии с концепцией развития человеческого потенциала и адаптирован к реальным условиям внешней среды. Организационная структура управления качеством жизни населения региона в отличие от предложенных ранее представлена как матрично-проектная или процессно-ориентированная. Определены «владельцы» процессов и организованы команды процессов.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ:

Статьи, опубликованные в изданиях, определенных ВАК РФ:

1. Сергеева С. И. Построение компьютерной модели социальнодемографической динамики региона [Текст] / С.И. Сергеева // Вестник ВГТУ. – 2010. – С. 135-138.

2. Сергеева С. И. Моделирование социально-демографических процессов с помощью аналитико-статистического подхода на региональном уровне [Текст] / С. И. Сергеева, И. С. Суровцев // Вестник ВГТУ. – 2011. – С. 35-38.

3. Сергеева С.И. Формирование эффективного механизма управления развитием человеческого потенциала в Воронежской области [Текст] / С.И. Сергеева // Вестник ВГТУ. – 2012. – С. 124-129.

Статьи, материалы конференций 4. Сергеева С. И. Социально ориентированный бизнес как основа качества жизни [Текст] / С.И. Сергеева // Актуальные современные проблемы экономической теории в свете российских реформ: материалы Всероссийской науч.-практ.

конф., г. Воронеж, 16 февраля 2006 г. – Воронеж, 2006. - С. 90-94.

5. Сергеева С. И. Проведение исследований в различных областях социальной сферы на основе метода сравнительного анализа [Текст] / С.И. Сергеева, И.С. Суровцев // Системы управления эволюцией организации: сб. ст. по материалам IV междунар. конф., г. Воронеж, 12-19 апреля 2007г. - Воронеж: Научная книга, 2007. - С. 180-184.

6. Сергеева С. И. Методология прогнозирования развития социальных систем. [Текст] / С.И. Сергеева // Инновационный прорыв – условие развития экономики России XXI века: сб. ст. г. Воронеж, 2007. – С. 85-94.

7. Сергеева С. И. Анализ рынка труда в Воронежской области. Содержательные аспекты управления персоналом [Текст] / С.И. Сергеева // Материалы регион. конф., г. Воронеж, 19 апреля 2010 г. – Воронеж, 2010. – С. 108 – 112.

8. Сергеева С.И. Состояние демографических процессов в Воронежской области. [Текст] /С.И. Сергеева // Актуальные вопросы управления персоналом в организациях: материалы регион. конф., г. Воронеж, 19 апреля, 2010 г. – Воронеж, 2010. – С. 116-119.

9. Сергеева С.И., Комышова Л.Н. Оценка качества жизни в регионах России. [Текст] / С.И. Сергеева, Л.Н. Комышова // Междунар. научн.-практ. конф.

«Интернационализация современного российского образования», г. Воронеж, 7-октября, 2010 г. – Воронеж, 2010. – С. 247-253.

10. Сергеева С. И. Характеристика моделей образования. [Текст] / С.И.

Сергеева // Содержательные аспекты управления персоналом: материалы регион.

конф., г. Воронеж, 12 мая, 2011г. – Воронеж, 2011. – С. 106 – 109.

11. Сергеева С. И. Создание современной системы непрерывного образования, обеспечивающей повышение человеческого капитала региона. [Текст] / С.И.

Сергеева, Л.Н. Комышова // XVII Междунар. науч.-метод. конф., г. СанктПетербург, 20 апреля, 2011г. – Санкт-Петербург, 2011. – С. 154- 156.

12. Сергеева С.И. Задачи и функции образовательных систем в условиях реформирования системы образования. [Текст] /С.И. Сергеева, Л.Н. Комышова // XVII Междунар. Науч.-метод. конф., г. Санкт-Петербург, 20 апреля, 2011, - Санкт-Петербург, 2011. – С. 162-164.

СЕРГЕЕВА Светлана Ивановна МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Подписано в печать 28.04.2012. Формат 60х84 1/16. Усл.-печ. л. 2,0.

Бумага для множительных аппаратов. Тираж 100 экз. Заказ № 220.

________________________________________________________ Отпечатано в отделе оперативной типографии Воронежского государственного архитектурно-строительного университета 394006, Воронеж, ул. ХХ-летия Октября,






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.