WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     ||
|

Современной формой информационных систем являются банки данных, имеющие в своем составе вычислительную систему, систему управления базами данных (СУБД), одну или несколько баз данных (БД) и набор прикладных программ (приложений БД).

База данных обеспечивает хранение информации, а также удобный и быстрый доступ к данным. Она представляет собой совокупность данных различного характера, организованных по определенным правилам.

Информация в БД должна быть непротиворечивой, неизбыточной и целостной.

Система управления базой данных – это совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и использования БД. По характеру применения СУБД разделяют на персональные и многопользовательские.

В состав языковых средств современных СУБД входят:

• язык описания данных, предназначенный для описания логической структуры данных;

• язык манипулирования данными, обеспечивающий выполнение основных операций над данными – ввод, модификацию и выборку;

• язык структурированных запросов (SQL, Structured Query Language), обеспечивающий управление структурой БД и манипулирования данными, а также являющийся стандартным средством доступа к удаленным БД;

• язык запросов по образцу (QBE, Query By Example), обеспечивающий визуальное конструирование запросов к БД.

Иногда термин «база данных» трактуют в более широком смысле и обозначают им не только саму БД, но и приложения, обрабатывающие ее данные.

В зависимости от взаимного расположения приложения и БД можно выделить локальные и удаленные базы данных.

Для выполнения операций с локальными БД разрабатываются и используются так называемые локальные приложения, а для операций с удаленными БД – клиент-серверные приложения.

Расположение БД в значительной степени влияет на разработку приложения, обрабатывающего содержащиеся в этой базе данные.

Выбор варианта технологии доступа к информации в базах данных, кроме прочих соображений, определяется с учетом удобства подготовки разработанного приложения к распространению, а также дополнительного расхода ресурсов памяти. Хорошим вариантом представляется свободно распространяемый сервер «FireBird». Он имеет небольшой размер, обладает большими функциональными возможностями, является бесплатным, в настоящее время – активно разрабатываемым, а также доступен в исходных кодах, что также является немаловажным фактором.

Большинство современных баз данных для персональных компьютеров являются реляционными. Достоинства реляционной модели организации данных — простота, гибкость структуры, удобство реализации на компьютере, наличие теоретического описания.

Локальную базу данных можно использовать для коллективного доступа, т.е. в сетевом варианте. В этом случае файлы базы данных и приложение для работы с ней располагаются на сервере сети. Пользователь запускает со своего компьютера находящееся на сервере приложение, при этом у него запускается копия приложения. Можно установить приложение и непосредственно на компьютере пользователя, в этом случае приложению должно быть известно местонахождение общей базы данных, заданное, например, через псевдоним. Подобный сетевой вариант использования локальной БД соответствует архитектуре «файл-сервер».

В сетевой архитектуре «клиент-сервер» база данных размещается на компьютере-сервере сети (сервере или удаленном сервере) и называется также удаленной БД. Приложение, осуществляющее работу с этой БД, находится на компьютере пользователя. Приложение пользователя является клиентом, его также называют приложением-клиентом.

Клиент и сервер взаимодействуют следующим образом. Клиент формирует и отсылает запрос (SQL-запрос) серверу, на котором размещена БД. Сервер выполняет запрос и выдает клиенту в качестве результатов требуемые данные.

Таким образом, в архитектуре «клиент-сервер» клиент посылает запрос и получает только те данные, которые ему действительно нужны.

Вся обработка запроса выполняется на удаленном сервере. К достоинствам такой архитектуры относятся следующие факторы:

• для работы с данными используется реляционный способ доступа, что снижает нагрузку на сеть;

• приложения не управляют напрямую базой, управлением занимается только сервер. В связи с этим можно обеспечить высокую степень защиты данных;

• в приложении отсутствует код, связанный с управлением БД, поэтому приложения упрощаются.

Третий раздел посвящен моделированию и управлению техникоэкономическими показателями применения системы массового обслуживания при организации подземного и капитального ремонта скважин.

При обработке статистических данных приходится проверять гипотезу о том, являются ли две или несколько независимых выборок однородными по некоторому признаку, то есть можно ли считать, что эти выборки взяты из однородной генеральной совокупности. Для решения этой задачи применен критерий согласия 2, основанный на сопоставлении частот распределений.

На основе обработки промысловых данных по РИР установлены следующие законы распределения (табл. 1):

Таблица Законы распределения отказов для различных видов работ скважинного оборудования Месторождение Закон распределения Вид работ 1.Для ликвидация заколонных t F(t) = 1- exp - месторождений перетоков с применением 372. ОАО «СНГ» раствора полимера Продолжение табл. 1.Для ликвидация заколонных t F(t) = 1- exp - месторождений перетоков с применением 419. ОАО «СНГ» раствора цемента 1.Для ликвидация негерметичности t F(t) = 1- exp - месторождений труб 306. ОАО «СНГ» 1,Мурьяунское изоляция составом АКОР Б t P(t) = exp - месторождение 711, 1,Мурьяунское изоляция вод без отключения t P(t) = exp - месторождение пласта 321, 1,Мурьяунское изоляция вод с отключением t P(t) = exp - месторождение пласта 551, Для оценки близости статистического и теоретического распределений применялись параметрические Байесовские методы.

Точечная оценка ВБР Iw(, Rн, Rв,1, d) R* = (1) Iw(, Rн, Rв,0, d) и апостериорная дисперсия Iw(, Rн, Rв,2,d) = - R*2.

(2) R* Iw(, Rн, Rв,0,d) * R Уравнение для имеет следующий вид:

Iw(, R*, Rв,0,d)- Iw(, Rн, Rв,0,d) =. (3) Для всех оценок значения апостериорной дисперсии - одного порядка и малы по сравнению с оцениваемыми значениями. Анализируя полученную информацию, можно сделать вывод о близости теоретического распределения к статистической информации для всех трех случаев.

Для организации ремонтных работ на скважинах предлагается два варианта системы технического обслуживания и ремонта: плановая и аварийно-плановая. В качестве критерия оптимальности используется максимум коэффициента готовности, характеризующегося средней долей времени, в течение которого скважина работает безотказно.

K =, Г (4) 1 + ( - ) ( ) а п где - оптимальный период проведения ТОР, характеризующий межремонтный период работы скважин.

Применение данной методики предполагает выполнение следующих ограничений:

• каждая скважина должна обслуживаться только одной бригадой;

• каждая бригада одновременно проводит техническое обслуживание на одной скважине;

• ТОР (техническое обслуживание и ремонт) не прерывается до полного их завершения;

• при очередности обслуживания приоритет отдается той скважине, которая имеет больший дебит и находится ближе к предыдущему месту работы бригады;

• при кустовом расположении скважин на кусте может работать одна бригада.

При эксплуатации нефтепромысловых систем большое значение имеет оценка эффективности проведенных мероприятий. Поэтому наряду с коэффициентом готовности целесообразно рассматривать показатели, выражающие стоимостные потери и прибыли, получаемые при эксплуатации исследуемых промысловых систем.

Удельные затраты определяются по формуле minC * ( ) = C ( ) = ( C - Cn ) ( ) n 0, (5) где – точка, в которой достигается минимум функции.

о C0 - (CaTa - CnTn ) ( ) * * max S ( ) = S ( ) = Удельная прибыль –, (6) 1+ (Ta - Tn ) ( ) где есть точка максимума этой функции.

Таким образом, обобщая всю вышеизложенную информацию, можно представить следующий алгоритм расчета при организации ТОР для ликвидации заколонных перетоков и негерметичности труб:

1. создание статистического ряда из промыслового путем отсеивания явно шумовых значений;

2. проверка статистического и промыслового рядов на однородность с помощью критерия 2;

3. определение закона распределения, описывающего продолжительность эффекта от проведения того или иного вида ремонтных работ;

4. оценка близости статического и теоретического распределения с помощью параметрического Байесовского метода. При этом для каждого значения вероятности безотказной работы вычисляется точечная оценка и апостериорная дисперсия.

Чем ближе значение точечной оценки к значению вероятности, тем меньше апостериорная дисперсия. Таким образом, отражает, на сколько хорошо выбран отрезок [R, R ], к которому ищется точечная оценка.

н в 5. Организация аварийно-плановых ТОР для исследуемых ремонтных работ. При этом рассматриваются следующие критерии оптимальности:

а) максимум коэффициента готовности (max К );

г б) минимум удельных затрат (min C*);

в) максимум удельной прибыли (max S*).

Для каждого из этих критериев вычисляются оптимальные периоды проведения ТОР и предлагаются два варианта системы обслуживания:

• вариант, когда время, необходимое для проведения ТОР ( =const), п является постоянной величиной, а продолжительность аварийного ремонта постоянно увеличивается;

• вариант, когда время аварийного ремонта постоянно ( =const), а а продолжительность планового ремонта увеличивается.

6. По результатам расчетов строятся графики зависимости коэффициента готовности, удельных затрат и удельной прибыли от ряда показателей: интенсивности отказов, продолжительности межремонтного периода, отношений / и С /С.

а п а п Четвертый раздел посвящен моделированию показателей техникоэкономической эффективности системы ТОР при организации ремонтных работ по ликвидации заколонных перетоков и негерметичности труб на скважинах.

В качестве критерия оптимальности использован такой межремонтный период, при котором достигает наибольшие значения коэффициента готовности, а также минимальные удельные затраты (C*) и максимальная удельная прибыль (S*).

Рассмотрена организация только аварийно-плановых ТОР для ликвидации заколонных перетоков, так как известно, что эта стратегия является более эффективной. При этом предполагается проведение как плановых, так и внеплановых аварийных ремонтов.

Показано, что с увеличением величины при =const наблюдается а п снижение интенсивности отказов, длительности межремонтного периода и коэффициента готовности, а с ростом при =const наблюдается п а повышение межремонтного периода и интенсивности отказов, которые сопровождаются снижением коэффициента готовности скважин.

С увеличением длительности при постоянном, а следовательно, и а п с ростом соотношения / наблюдается уменьшение коэффициента а п готовности. Это объясняется тем, что с увеличением длительности аварийных ремонтов по ликвидации заколонных перетоков наблюдается уменьшение времени межремонтного периода.

При =const максимум К достигается при наименьшем и а г п наибольшем /. Очевидно, что коэффициент готовности принимает а п максимальное значение при меньшей длительности проведения ремонтных работ как аварийных, так и плановых.

При увеличении интенсивности отказов по причине ликвидации заколонных перетоков с использованием полимерного состава растет и коэффициент готовности скважин К. При увеличении длительности г проведения аварийных ремонтов интенсивность отказов уменьшается вследствие того, что при увеличении наблюдается снижение а, длительности межремонтного периода, что и приводит к уменьшению коэффициента готовности К. Повышение показателя надежности г скважины при увеличении интенсивности отказов может быть достигнуто за счет оптимального выбора величин и.

а п В случае постоянства длительности аварийных ремонтов наблюдаются иные результаты. Это связано с тем, что при увеличении длительности плановых ремонтов увеличивается и время межремонтного периода, а это, в свою очередь, приводит к росту интенсивности отказов. С другой стороны, повышение означает, что аварии становятся более п сложными и трудоемкими, что и приводит к снижению коэффициента технической готовности.

Выберем оптимальный период проведения ТОР по ликвидации заколонных перетоков с использованием полимерного состава при максимизации коэффициента готовности. Необходимо учесть интенсивность отказов скважин по причине появления заколонных перетоков. При постоянном времени аварийного ремонта с одной стороны, чем интенсивность отказов меньше, тем больше коэффициент готовности, но в то же время меньше межремонтный период, а следовательно, скважина будет работать меньше времени до следующего ТОР. При постоянной же длительности планового ремонта наблюдается увеличение коэффициента готовности с ростом интенсивности отказов. Также при выборе межремонтного периода необходимо учитывать то, что при =const а значение коэффициента готовности изменяется на меньшее по модулю значение, чем в случае =const. Следовательно, для достижения п максимального коэффициента готовности эффективнее управлять значением длительности аварийного ремонта, поэтому для ликвидации заколонных перетоков с использованием полимерного раствора можно принять при =70 и =20 значение межремонтного периода равным 603,а п сут. При этом коэффициент готовности скважин будет максимальным (К =0,832).

г Сравнивая результаты, полученные при использовании различных критериев оптимальности, можно увидеть, что наибольшее значение межремонтного периода наблюдается при максимизации коэффициента технической готовности, поэтому основным критерием оптимальности рекомендуется брать max К.

г Рассмотрена организация аварийно-плановых ТОР для ликвидации заколонных перетоков при закачке цементного раствора.

Показано, что увеличение при постоянном приводит к снижению а п коэффициента готовности скважин, интенсивности отказов скважин и оптимального периода проведения ТОР по причине ликвидации заколонных перетоков при закачке цементного раствора. Увеличение интенсивности отказов приводит к росту коэффициента готовности, и это объясняется прежде всего соотношением /. С увеличением этого а п отношения коэффициент готовности скважин снижается. Более того, коэффициент готовности колеблется в пределах 0,81 до 0,85 и показывает недостаточно высокую надежность работы системы. Увеличение показателя надежности системы может быть достигнуто за счет оптимального выбора отношения /.

Pages:     ||
|



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.