WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 |

вопросы их функционального и интерфейсного обеспечения.

В качестве основных в задачах картопостроения выделяются три Объект «Папка» имеет две основные функции. Первая типа объектов – таблицы, покрытия и гриды. В интерфейсном отношении заключается в структурировании технологической цепочки. Вторая очень важным является удобство структуры организации объектов. Для состоит в предоставлении возможности добавления текстовых обеспечения решения этого вопроса в GST (Medium) добавлен объект, комментариев, которые пользователь может набирать, а в последующем и редактировать в рабочем окне этого объекта.

14 Для объектов других типов имеется несколько методов различными категориями, определяющих уровень надежности оценок построения, например, загрузка из файла или базы данных. Но основная ресурсов. Зоны повышенной категорийности, как правило, имеют функциональная насыщенность связана с возможностью их построения достаточно простую геометрическую форму, например, окружность или как некоторой функции от одного или нескольких других объектов квадрат, центры которых приурочены к скважинам, а размеры фактически (построение по ссылкам). При этом возможны различные варианты стандартизованы. В GST имеются соответствующие средства, использования ссылочных объектов, что в совокупности с их обеспечивающие возможность построения этих и некоторых других множественностью определяет широкий спектр доступных результатов простейших геометрических фигур (линий, прямоугольников и построений. Важное место занимает реализация в программном комплексе многоугольников), необходимых при создании границ категорий.

GST функций программируемого калькулятора, оперирующего С подсчетом запасов связана также задача автоматизации таблицами, покрытиями и гридами, что предоставляет пользователю определения (сборки) границ подсчетных участков, которые, как правило, широкие возможности конструирования технологии комплексного и выделяются по принадлежности к различным зонам (например, чисто автоматизированного использования множества объектов разного типа. нефтяной или водонефтяной), категориям и геометрическим В работе описываются различные варианты построения объектов характеристикам пласта (в частности, в определенных интервалах разного типа (таблиц, покрытий, гридов) по ссылкам на другие таблицы, эффективных толщин). В этих условиях границы подсчетных участков покрытия или гриды. Например, если при построении объекта представляют собой составные контуры из отдельных отрезков границ «Таблицы» используются ссылки на карту, то в простейшем варианте в соответствующих зон, категорий или изолиний. Сборка этих границ даже таблицу загружаются координаты точек линий карты, если кроме этого в полуавтоматическом режиме, когда от пользователя требуется имеется ссылка на грид, то координаты используются для расчета определить составные компоненты контуров каждого из участков, значения грида и/или его производных в этих точках. зачастую, вследствие сложности геометрии геологических объектов, Специфическим, с явной геологической направленностью представляет собой достаточно сложную в техническом отношении вариантом построения таблицы является создание таблицы запасов задачу, требующей аккуратности и значительной концентрации внимания.

углеводородов в залежи. Фактически, в объекте при этом содержатся две Дополнительный объем функциональных возможностей для таблицы – таблица подсчетных параметров и собственно таблица запасов, создания объекта-покрытия заложен в использовании построений по которые могут задаваться либо в виде числа, либо в виде грида. Возможны ссылкам на объекты этого же или других типов технологической цепочки два варианта расчета – таблицы объемов и таблицы запасов. (таблицы и гриды). Ссылочные объекты могут использоваться как для При задании для таблицы объемов в качестве подсчетного загрузки в редактируемый слой, так и для использования в виде параметра некоторого грида, описывающего произвольную функцию, вспомогательного иллюстративного материала (в виде подложки).

результатом расчетов являются значения интегралов этой функции по Программный объект «Грид» предназначен для обеспечения подсчетным участкам, что может использоваться во многих геологических пользователей средствами компьютерного картопостроения на основе задачах, тем или иным образом связанных с оценкой ресурсов. обобщенного подхода сплайновой аппроксимации.

Одними из наиболее стандартных и востребованных функций при С помощью объектов этого типа могут решаться обычные задачи построении объектов «Покрытий» являются такие простые возможности гридинга по набору фактических данных (как пликативные, так и с редактирования, как добавление линий, их разрезание или соединение, разломами), выполняться построение одной или нескольких «вклеек» в инвертирование направления и установка атрибутивных данных существующий грид, производиться расчеты для объектов большой (например, числовых значений для изолиний). Данные функции размерности, осуществляться учет анизотропии и другое.

достаточно очевидны, но возможны различные варианты реализации Имеющееся многообразие в средствах решения задач некоторых из них. В частности, в программе GST используются методы картопостроения обусловливает наличие определенных проблемных параметрических сплайнов для создания новых линий или полигонов. Это моментов при создании соответствующего обеспечения в рамках позволяет управлять конфигурацией создаваемых элементов с помощью программного продукта GST (Medium), поскольку основная цель этих небольшого числа узловых точек. программ заключается в предоставлении средств картопостроения Специфической особенностью геологических задач, связанных с пользователям, для которых необязательно детальное владение подсчетом запасов нефти и газа, является выделение областей с математической стороной расчетных методов.

16 Поэтому особое внимание при разработке объекта «Грид» В главе 4 приведены примеры, иллюстрирующие широту спектра уделено созданию достаточно простого интерфейса для решения возможностей использования методов и подходов, изложенных в работе и специализированных задач. Для установки параметров, использующихся реализованных в программных комплексах GST (Medium).

при решении большого круга практических задач, таких как границы В первом примере приводятся результаты, полученные автором в области картирования, весовые коэффициенты стабилизаторов, параметры ходе работ по региональной оценке гидроминеральных ресурсов (йодопостроений с разрывными нарушениями, учета анизотропии и других, бромных вод) апт-сеноманских отложений Ханты-Мансийского достаточно выполнения одной, двух команд «мышкой». Необходимая автономного округа. Границы перспективных объектов и, в конечном конфигурация параметров может быть задана в качестве умалчиваемой, и итоге, величина ресурсов определяются совокупностью параметров, из использоваться в дальнейшем без специального определения. которых основными являются концентрация полезных компонентов, Наряду с этими средствами упрощенной формулировки глубина залегания пласта и фильтрационные свойства коллекторов.

стандартизованных задач в программах GST (Medium) пользователю Соответственно, в технологию решения задачи входит построение предоставляется возможность обобщенной постановки модельных многочисленных взаимосвязанных карт, характеризующих геометрию представлений о поведении картируемого параметра в виде одного или коллекторов, их фильтрационно-емкостные свойства и закономерности нескольких дифференциальных уравнений второго порядка. Конечно, изменения содержания полезных водорастворенных компонентов.

интерфейс при этом усложняется, но остается достаточно логичным и На территории ХМАО апт-сеноманский водоносный комплекс позволяет в полной мере реализовать возможности глобальных и представлен 537 пробами из 282 скважин. При этом содержание йода и локальных уравнений, сформулированных во второй главе данной работы. брома определено всего в 305 пробах. Недостаточная плотность Кроме описанных выше в программе GST реализованы и объекты имеющихся опробований усугубляется проблемами в оценке других типов, предназначенные для решения специальных задач, достоверности полученных данных. В этих условиях картопостроение например, трехмерной визуализации, статистического анализа, выступает не только в роли представления пространственных данных, но макетирования и корреляции и другие. и в качестве мощного инструмента комплексного анализа качества Формализация технологических объектов и их взаимосвязей, имеющихся гидрохимических данных.

наряду с насыщением их множеством необходимых свойств и В первую очередь выполнены построения карты минерализации инструментов для построения, обеспечивает большой спектр подземных вод, как обобщающего параметра. В условиях невысокой возможностей при создании и использовании описываемых программ. Во- плотности данных использована дополнительная косвенная информация о первых, пользователю предоставляется возможность конструирования пресности подземных вод на границе распространения апт-сеноманских технологии решения задачи, которая легко архивируется, как связанное отложений, что обусловливается представлениями об инфильтрационной дерево элементов с соответствующими атрибутами. Впоследствии эта природе подземных вод в прибортовых участках. Дополнительная технология может быть легко восстановлена и для просмотра, и для информация о литологическом составе вмещающих отложений во необходимого редактирования, как ее самой, так и использованных внутренних областях рассматриваемой территории (безусловно влияющем данных. Во-вторых, отработанная технология со всеми параметрами и на гидрохимический облик) учитывалась в виде геометрии границ взаимоотношениями между элементами может «экспортироваться» как распространения свит. По результатам этих построений отбраковывались некоторый шаблон для решения подобных задач, что позволяет с одной анализы, резко контрастирующие по сравнению с рядом расположенными стороны существенно ускорить решение задачи, а, с другой, уменьшить данными. Поскольку количество определений йода и брома существенно вероятность внесения разного рода ошибок. В-третьих, имеется ниже общего числа данных карты по этим компонентам строились с возможность автоматического перестроения всех необходимых объектов, учетом выполненных построений карт минерализации.

в случае внесения изменений в какие-либо исходные данные. При решении задач оценки эксплуатационных запасов подземных В целом, несмотря на ограниченный круг используемых типов вод апт-сеноманских отложений, как правило, рассматривается объектов, представленное в данной работе интерфейсное обеспечение трехслойная модель строения коллектора с выделением уватской, хантыпредоставляет пользователю широкие возможности для определения мансийской, викуловской свит и соответствующих им верхней, средней и технологической последовательности и автоматизации решения нижней подсвит покурской свиты. Карты кровли аптских и альбских множества конкретных геологических задач. отложений строилась по данным разбивок и с учетом косвенной 18 информации по построенным картам кровли и подошвы апт-сеноманских переменными коэффициентами (уравнения Пуассона, теплопроводности, отложений. При построении набора структурных карт и карт общей Клейна-Гордона и Шредингера). Как следует из представленных примеров мощности применена процедура поэтапного построения с подбором алгоритмы картопостроения, заложенные в программный комплекс GST, необходимых параметров для обеспечения согласованности и приемлемой позволяют с высокой точностью (например, погрешность приближенного точности результатов. решения уравнения Пуассона составляет менее одной десятитысячной При определении и картировании фильтрационно-емкостных процента) осуществлять моделирование разнообразных процессов, свойств отложений также осуществлено построение большого числа карт описываемых с помощью дифференциальных уравнений математической различных параметров, взаимосвязанных между собой. Например, в физики и даже восстанавливать определенные параметры этих процессов построении карт водопроводимости используются карты проницаемости, по наблюденным данным.

эффективной мощности, температуры и минерализации. Наличие двух Заключение. Сложность решения задач автоматизации разнородных источников информации – результатов гидродинамических геоинформационных технологий определяется разнообразием и исследований для данных по водопроводимости в целом для апт- уникальностью изучаемых геологических объектов; различием в объеме и сеноманских отложений на водозаборах, прошедших апробацию в ГКЗ видах используемых методов исследования параметров, характеризующих РФ, и интерпретации геофизических материалов по проницаемости эти объекты; накоплением со временем дополнительной информации;

коллекторов по отдельным свитам определило несколько этапов в недостаточной изученностью взаимосвязей между отдельными технологии построений. На первом построены карты только по параметрами; необходимостью реализации зачастую трудно материалам интерпретации ГИС. С учетом данных гидродинамических формализуемых представлений о строении и свойствах изучаемых исследований определены поправочные коэффициенты и уточнены объектов. В полной мере эти проблемы характерны и для задач, связанных значения проницаемости по подсвитам покурской свиты. И затем эти с картопостроением.

данные использованы при построении карт коэффициента проницаемости Представленный в работе обзор современных методов и окончательного варианта карт водопроводимости. картопостроения показывает, что ни один из них в полной мере не Представленные в работе материалы являются примером отвечает современным требованиям практики. Рядом существенных многоступенчатости технологии решения геологических задач. При этом преимуществ, в том числе в использовании косвенной информации, собственно построение карт не требует использования каких-либо обладает метод обобщенной сплайн-аппроксимации, имеющий сложных алгоритмов или специализированных модельных представлений. значительный потенциал совершенствования.

Pages:     | 1 | 2 || 4 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»