WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 |

На правах рукописи

Иванчиков Андрей Александрович ЧИСЛЕННАЯ СТАБИЛИЗАЦИЯ НЕУСТОЙЧИВЫХ РЕШЕНИЙ УРАВНЕНИЙ НАВЬЕ – СТОКСА С ГРАНИЦЫ ОБЛАСТИ 01.01.07 – вычислительная математика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук

Москва – 2008

Работа выполнена на кафедре вычислительной математики механико-математического факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова

Научный консультант: доктор физико-математических наук, доцент Е.В. Чижонков

Официальные оппоненты: доктор физико-математических наук, профессор А.В. Фурсиков кандидат физико-математических наук, с.н.с. С.А. Горейнов

Ведущая организация: Научно-исследовательский институт математики и механики им. Н.Г. Чеботарева Казанского государственного университета

Защита состоится 14 ноября 2008 г. в 15 часов на заседании диссертационного совета Д 002.045.01 в Институте вычислительной математики РАН по адресу: 119333, г. Москва, ул. Губкина, д. 8.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Института вычислительной математики РАН.

Автореферат разослан 12 октября 2008 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор физико-математических наук Г.А. Бочаров

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Уже долгое время задачи управления решениями эволюционных уравнений в частных производных являются объектом исследования математиков. В их числе рассматриваются уравнения, допускающие неустойчивые решения. В теории неустойчивых задач информации о существовании и единственности решения недостаточно для их успешного численного решения. Поэтому задачей исследователей является, с одной стороны, указание алгоритма решения, с другой стороны анализ процесса возникновения возмущений и разработка методов их подавления.

Пусть известно стационарное решение w(x) эволюционного уравнения, которое, возможно, является неустойчивым. Сформулируем задачу стабилизации этого решения. Для начального условия из достаточно малой окрестности w(x) требуется найти краевые условия, выполняющие роль управления, такие, что решение v(t, ·) начально-краевой задачи устремится к стационарному решению w(x) с заданной скоростью: v(t, ·) - w C · e-t при t > 0, определяемой показателем > 0. Объектом исследования в диссертации будет задача стабилизации неустойчивого решения системы уравнений Навье – Стокса, описывающей движение вязкой несжимаемой жидкости.

Среди теоретических исследований, посвященных стабилизации уравнений математической физики, наиболее привлекательной является дифференциальная теория А.В. Фурсикова, которая, в частности, позволяет строить стабилизирующие граничные условия. Мы будем пользоваться лишь той ее частью, которая касается уравнений Навье – Стокса. Следующие положения, базирующиеся на более общих результатах из теории банаховых пространств, являются в этой теории центральными:

1. Существует устойчивое инвариантное многообразие M- такое, что эволюционное решение, принадлежащее M- в начальный момент времени и стартовавшее из окрестности стационарного решения w, экспоненциально стремится к последнему. Само многообразие имеет представление в виде суммы линейной L- и нелинейной частей.

2. Существует оператор продолжения, отображающий малую окрестность стационарного решения w в многообразие M-.

Естественным является вопрос о принципиальной возможности стабилизации неустойчивых решений уравнений Навье – Стокса при реальном компьютерном моделировании. Несмотря на все положительные предпосылки дифференциальной теории, ответ на этот вопрос оставался открытым. На момент начала исследований никакой конструктивной информации об устройстве инвариантного многообразия M- известно не было, кроме, конечно, способа построения касательного пространства L-. Это, в свою очередь, порождало разрыв между построенной дифференциальной теорией и практикой численного моделирования. Все теоретические оценки для реального процесса говорят о том, что сходимость к неустойчивому решению при численной стабилизации обеспечена, правда со скоростью несколько меньшей. Но это остается справедливым лишь в том случае, если в любой нужный момент времени мы умеем точно проектировать решение на устойчивое многообразие M-. Такая возможность в реальной ситуации отсутствует, поэтому, в первую очередь, кажется естественным использование свойств линейного приближения многообразия множества L-.

При проведении численной стабилизации неустойчивых решений самым наглядным фактором роста ошибок является непосредственное интегрирование эволюционных уравнений, поскольку M- является отталкивающим множеством. Кроме того в этих задачах присутствует еще предельная точность решения вспомогательных задач, которая на несколько порядков хуже машинной. Одной из таких вспомогательных задач является спектральная задача. Другая такая задача это решение системы линейных алгебраических уравнений с некоторой плохо обусловленной матрицей проектирования. Поэтому уже при проведении операции проектирования накопленные ошибки могут далеко отодвинуть решение от целевого линейного многообразия L-.

Из всего вышесказанного следует, что задача численной стабилизации неустойчивых решений уравнений Навье – Стокса с помощью граничных условий является важной и трудной задачей современной вычислительной математики.

Цель работы. Основная задача диссертации заключается в создании вычислительной технологии для стабилизации с границы области неустойчивых решений уравнений Навье – Стокса с наперед заданной скоростью.

Под вычислительной технологией здесь понимается совокупность численных методов, структур данных и программных реализаций для решения последовательности разнородных вычислительных задач на вычислительных системах. С целью разделения сложной проблемы на этапы переход к основной задаче осуществляется последовательно от линейной к нелинейной, от устойчивой к неустойчивой, от симметричной к несимметричной. Конечной целью является стабилизация неустойчивого течения Куэтта, которое в отсутствие управления стремится к вихрям Тейлора. Выбор этих течений обусловлен тем, что такая картина неустойчивости наблюдается в природе и хорошо описывается математической моделью теорией уравнений Навье – Стокса.

Для решения основной проблемы требуется решить несколько вспомогательных. Первая состоит в вычислении собственных функций с максимально высокой точностью и построении базиса в в корневых подпространствах. Второй задачей является установление возникновения неустойчивости течения Куэтта в дискретном случае. Ее решение является основой для постановки целевой задачи стабилизации неустойчивого течения Куэтта.

Научная новизна. Основные результаты диссертации являются новыми и состоят в следующем:

1. Разработана вычислительная технология стабилизации неустойчивых решений уравнений Навье – Стокса с помощью граничных условий. Алгоритм сформулирован и успешно применен в самом общем случае для стабилизации неустойчивых нетривиальных стационарных течений, приводящих к несимметричным спектральным задачам. Стабилизация уравнений динамики жидкости проведена впервые и аналогов не имеет.

2. Реализованы и успешно применены алгоритмы численного решения частичных спектральных задач для линеаризованных уравнений Навье – Стокса. Получены аналитические решения спектральных задач.

3. Описана динамика стабилизируемых течений с объяснением всех, возникающих в процессе стабилизации, численных эффектов.

Достоверность, теоретическая и практическая ценность работы.

Работа носит теоретический характер. Достоверность проведенного исследования основана на строгой математической теории стабилизации в дифференциальном случае и тщательном анализе и сравнении результатов численных экспериментов. Теоретическая ценность состоит в построении отправной точки для дальнейших исследований по разработке новых, более совершенных численных алгоритмов стабилизации уравнений математической физики. Практическая ценность работы заключается в обширном наборе формул, алгоритмов и графических представлений расчетов. Ее методы и результаты могут быть использованы учеными и инженерами различных научнотехнических институтов при решении прикладных задач.

Апробация работы. Результаты диссертации докладывались автором:

на конференции молодых ученых механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва, 2002), на международной научной конференции “Актуальные проблемы математики и механики” (Казань, 2004), на ежегодных научных конференциях “Ломоносовские чтения” (Москва, 2004, 2005), на 6-ом Всероссийском семинаре “Сеточные методы и приложения” (Казань, 2005), на международной научной конференции “Математическая гидродинамика” (Москва, 2006), на научно-исследовательском семинаре “Вычислительная математика, математическая физика, управление” под руководством проф. Г.М. Кобелькова, проф. В.И. Лебедева, проф. А.В. Фурсикова (ИВМ РАН, Москва, 2006).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 работ: 3 в материалах конференций, 5 в рецензируемых журналах (из них [4], [7], [8] в журналах, рекомендованных ВАК для защиты кандидатских диссертаций).

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографии из 48 наименований. Она изложена на 100 страницах, содержит 96 рисунков и 25 таблиц.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во Введении дается краткое изложение дифференциальной теории А.В.

Фурсикова по стабилизации уравнений Навье – Стокса. Формулируется задача о неустойчивом течении Куэтта и связанная с ним задача стабилизации.

Глава 1 посвящена численному и аналитическому решению проблемы собственных значений для уравнений Стокса.

Численные расчеты проводятся на примере решения двух спектральных задач: 1) в единичном квадрате с нулевыми краевыми условиями; 2) в прямоугольнике с периодическими условиями по одному направлению. Во втором случае приводится аналитическое решение дифференциальной задачи.

В §1.1 дается строгое определение оператора, по отношению к которому формулируется спектральная задача. Для задачи Стокса -u + p = f, div u = 0, u| = 0 (1) в ограниченной двумерной области определим оператор A1 : u f. В качестве его области определения D(A1) возьмем совокупность всех решений задачи (1) для всевозможных правых частей f L2(). Известно, что спектр оператора A1 дискретный, конечной кратности и стремится к +. Система собственных функций ортогональна и полна в L2().

В §1.2 приводится постановка спектральных задач и их дискретизация.

Остановимся на случае периодических краевых условий, поскольку именно эти результаты будут востребованы в алгоритме стабилизации. Периодическая спектральная задача в = [-T/2, T/2] [-a, a] имеет вид -u + p = u, div u = 0, u| = 0 (2) и дополняется условиями u(x1, x2) = u(x1 + T, x2), p(x1, x2) = p(x1 + T, x2), где a и T параметры определяющие размеры области, T = 2 период.

Под границей теперь понимается лишь та ее часть, на которой заданы краевые условия. Для дискретизации введем в равномерную прямоугольную сетку. Пусть каждая из дискретных компонент вектора скорости u определена в узлах сетки, а дискретное давление в центрах ячеек. Теперь сеточные аналоги дифференциальных операторов h, div, h определяются станh дартным симметричным образом.

В §1.3 дается описание алгоритмов, используемых для численного решения сеточного аналога задачи (2). Основным является метод Ланцоша, который предназначен для решения частичной проблемы собственных чисел и векторов для симметричных матриц. Применительно к нашим целям в качестве оператора A возьмем определенный выше A-1 он сопоставляет правой части f решение краевой задачи для дискретных уравнений (1).

Найдем несколько максимальных собственных чисел оператора A-1. Тогда обратные к ним величины будут искомыми минимальными собственными числами. Качество полученных приближений измеряется с помощью невязок rs = A-1ys - -1ys.

1 s В §1.4 дается аналитическое решение дифференциальной периодической спектральной задачи.

Теорема 1. Обозначим µ = - m2. Решение задачи (2) распадается на четыре случая:

1. m · tg aµ = µ · th am, m = 1, 2,..., 2. µ · tg aµ = m · th am, m = 1, 2,..., (3) 3. = (k + /2)2/a2, k = 0, 1,...

4. = (k)2/a2, k = 1, 2,..., Первые два уравнения задают для каждого целого m > 0 бесконечную серию собственных чисел. Последние два дают еще пару бесконечных серий собственных чисел.

Теорема 1 также дает явный вид собственных функций.

В §1.5 проводится численное решение спектральной задачи (2) при различных значениях сеточных параметров и анализ вычислений. Параметр a полагался равным /2. В алгоритме Ланцоша размерность крыловского пространства бралась равной 50. При этом число искомых собственных чисел с учетом кратности составляло 10. Из расчетов можно сделать вывод, что приближения сходятся со вторым порядком к точным значениям, полученным по формулам (3).

В Главе 2 строится алгоритм стабилизации устойчивых и неустойчивых решений уравнений Стокса и Навье – Стокса в дискретном случае. Проводится полный вычислительный цикл стабилизации и анализ наблюдаемых явлений.

В §2.1 приводится точная постановка задачи. В ограниченной области R2 рассмотрим следующую систему уравнений ut - u + p + Re ukux = u, div u = 0, u|t=0 = u0 (4) k От системы Навье – Стокса ее отличает член u с параметром 0. Варьируя значение, мы можем превратить тривиальное решение системы из устойчивого в неустойчивое, поскольку собственные значения линеаризованной стационарной задачи смещаются на величину и некоторые из них становится отрицательными. Стабилизации здесь подвергается тривиальное решение, а задачей является построение таких граничных условий u|, которые обеспечивают стремление нормы возмущения u0 решения к нулю с оценкой u(x, t) C e-t u0. (5) L2() x2 G Система уравнений (4), дополненная некоторым условием на границе, будет решаться в двух об ластях: в рассмотренной ранее и ее симметрич xном расширении G = 1 2 (рис. 1). Ввиду периодичности функций u и p по первой коорди нате, под границами областей и G понимаются лишь те их части, где отсутствуют условия пеG риодичности.

Рис. 1. Область G В §2.2 формулируется алгоритм стабилизации решения линейной задачи (система (1) при Re = 0) с заданной скоростью в дифференциальной форме.

Дается его обоснование. Алгоритм состоит из 3-х шагов.

1. Продолжение – проектирование заданного начального условия из исходной области в расширенную область на линейное приближение L- устойчивого инвариантного многообразия M-.

Pages:     || 2 | 3 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»