WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 |

На правах рукописи

Минкин Александр Сергеевич ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ NURBS К СОЗДАНИЮ ТРЕХМЕРНЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ЧИСЛЕННОГО АНАЛИЗА НАЧАЛЬНО-КРАЕВЫХ ЗАДАЧ Специальность 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук

Москва 2007

Работа выполнена в Институте Математического Моделирования Российской Академии Наук.

Научный консультант: доктор физико-математических наук, профессор Гасилов В.А., зав. отделом ИММ РАН

Официальные оппоненты: доктор физико-математических наук, профессор Повещенко Ю. А., ведущий научный сотрудник ИПМ РАН кандидат физико-математических наук Александров А. В., научный сотрудник ИММ РАН

Ведущая организация: Институт автоматизации проектирования РАН

Защита состоится “ 08 ” ноября 2007 в ч. мин. на заседании Диссертационного совета К 002.058.01 при Институте Математического Моделирования Российской Академии Наук по адресу:

125047, Москва, Миусская пл., 4а.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ИММ РАН.

Отзывы на автореферат, заверенные гербовой печатью организации, просьба направлять по указанному адресу в двух экземплярах не позднее, чем за две недели до защиты.

Автореферат разослан “ ” октября 2007.

Уч секретарь Диссертационного совета еный кандидат физико-математических наук Прончева Н.Г.

3

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Объект исследования и актуальность темы Методы и программы для численного решения начально-краевых задач математической физики развиваются на протяжении многих десятилетий.

Развитие компьютерных технологий сделало вычислительный эксперимент мощным и эффективным способом решения проблем прикладной математики. Появление новых математических моделей и численных методик, рост объема и сложности современных вычислений делают необходимым создание новых средств автоматизации построения компьютерных моделей и подготовки исходных расчётных данных.

Использование современной вычислительной техники для решения задач математического моделирования делает необходимым разработку и внедрение комплексного подхода к их решению. Программные средства, разрабатываемые для этой цели, должны обеспечивать поддержку различных видов вычислительной работы таких, как построение геометрической модели области решения задачи, генерацию расчетной сетки, составление системы сеточных уравнений соответственно принятой математической модели, выполнение расчёта и обработку полученных данных. К программным средствам автоматизации научных исследований предъявляются требования робастности и устойчивости при изменении входных параметров математических моделей в широком диапазоне значений, а также при переходе от геометрически простых расчетных областей к сложным, многосвязным, разномасштабным областям.

Математичеcкие модели физичеcких процеccов обычно опиcываютcя дифференциальными уравнениями в чаcтных производных, а также интегральными и интегро-дифференциальными уравнениями. Для решения прикладных задач в соответствующих постановках иcпользуютcя, в оcновном, чиcленные методы, из которых наибольшее распространение получили метод конечных элементов, конечных разноcтей и граничных элементов. В решении общей вычислительной задачи с использованием вышеуказанных численных методов можно выделить три этапа: предобработку, расчёт и постобработку. Первый этап состоит в задании геометрии расчётной области и определении начальных и граничных условий. Далее производится построение расчётной сетки для заданной геометрии. Выбор типа сетки определяется характером решаемой задачи, геометрией области и требуемым объемом вычислений. Следующий этап – собственно расчёт, результатом которого являются некоторые распределения физических величин по элементам сетки.

Заключительный этап предполагает постобработку результатов расчёта, нахождение физических и вспомогательных геометрических характеристик, а также их визуализацию на сетке. Сетка, используемая для визуализации, довольно часто не совпадает с той, что используется для расчёта.

Первый и третий этапы являются вcпомогательными по отношению к оcновной задаче решения уравнений математичеcкой физики. Однако, в задачах, определенных в проcтранcтвенных облаcтях cложной формы, вопроcы подготовки и анализа геометрических данных наcтолько уcложняютcя, что превращаютcя в cамоcтоятельные проблемы, для эффективного решения которых требуютcя cпециальные cредcтва автоматизации. Разработка таких cредcтв являетcя одной из проблем, исследуемых в данной работе.

Возможность задания реальной геометрии изучаемых объектов – важнейшее требование к прикладному программному обеспечению. Данную задачу удобно решать с помощью специализированных CAD систем. Одним из распространенных методов описания пространственных тел, задаваемых с помощью параметрических кривых и поверхностей, является метод, основанный на граничном представлении. Граничное представление удобно применять для подготовки данных при решении начально-краевых задач математической физики, т.к. сами границы в этом случае определяются функционально. Выбор вида параметрического представления производится из соображений универсальности. В качестве такого рода геометрических примитивов удобно использовать NURBS кривые и поверхности, позволяющие описывать объекты как с криволинейными, так и с прямолинейными границами. NURBS широко применяются для задания кривых и поверхностей во многих современных CAD системах. Примерами таких CAD систем являются Rhinoceros, T-Flex, Unigraphics. Данные модели используются также в универсальных форматах обмена геометрическими данными, например, они реализованы в известном формате STEP. Разработка средств импорта топологической и геометрической информации из STEP является одной из проблем, решаемых в данной диссертационной работе. При задании геометрии также определяются граничные условия, каждое из которых сопоставляется определенной геометрической сущности. В частности, в двумерном случае условия ставятся в соответствие контурным кривым, а в трехмерном – граничным поверхностям. Сами граничные условия имеют произвольную структуру, что весьма удобно при решении различного рода задач.

Следующий этап подготовки данных для численного моделирования – это генерация сетки, которая производится с использованием информации о геометрии модели, заданной NURBS. В зависимости от характера решаемой задачи с использованием NURBS параметризации можно строить как структурированные, так и гибридные сетки. В рамках граничного представления дискретизация осуществляется иерархически в порядке возрастания топологической размерности элементов модели. Для двумерной расчётной области сначала производится разбиение кривых, дающих систему контуров. Соответственно, один из этапов построения 3D сетки состоит в генерации поверхностной сетки. Существенную сложность представляет дискретизация составной поверхности, состоящей из NURBS сегментов, содержащих дыры и сложные границы. Эта задача решается построением триангуляции. Особенность 3D моделей, представляемых CAD системами, состоит в том, что параметризация поверхностей не совпадает с параметризацией лежащих на них кривых, что приводит к необходимости построения алгоритмов поиска прообразов точек моделируемой NURBS поверхности. Данные алгоритмы реализованы в рамках общего алгоритма дискретизации составной поверхности. Для построения триангуляции используется фронтальный алгоритм в сочетании с параметрическим отображением. Построение объемной сетки осуществляется методом Делоне с ограничениями.

Основным этапом решения начально-краевой задачи является расчёт, осуществляемый после задания геометрии, построения сетки, определения начальных и граничных условий. Алгоритм расчёта основан на методе конечных элементов. Для представления криволинейной геометрии и повышения точности вычислений в условиях неоднородности среды применяются элементы высокого порядка. В рамках общего КЭ подхода возможно также использование NURBS элементов. NURBS технология позволяет использовать элементы высокого порядка c высокой гладкостью сопряжений в сочетании с удобством геометрического описания.

Длительность вычислений зависит от объема сетки, типа элементов и постановки задачи.

В связи с вышесказанным, разработка интегрированной программной системы для численного решения трехмерных начально-краевых задач является особенно актуальной проблемой. Программный комплекс должен включать универсальные средства описания и дискретизации пространственных расчетных областей сложной формы, задания граничных условий различных типов, предоставлять возможность использования конечно-элементных аппроксимаций различных типов, гарантировать точность и надежность получаемых численных решений. При создании современных программных продуктов таких, как GIMM[1-6] и MARPLE[8], используется современный объектно-ориентированный подход, позволяющий снизить затраты на поддержку и модификацию программных модулей.

Тестирование и апробация – важные этапы разработки интегрированных программных комплексов. Программные средства, созданные в результате выполнения данной работы, были использованы для исследования продуктивности нефтяных скважин. При разработке нефтяных месторождений затраты, связанные с бурением и дальнейшим обслуживанием скважин с каждым годом растут, в связи с резким увеличением потребления нефтепродуктов и постепенным истощением запасов нефтяных месторождений, а также ростом популярности товарно-денежных отношений в нашей стране. В связи с этим, постоянно возрастает актуальность вопросов, связанных с компьютерным моделированием процессов нефтеразработки, в частности, с созданием математических моделей притока флюида к скважине, которые позволяют оценить её дебит в зависимости от физических характеристик нефтегазового пласта и его геометрии. Сложность скважин как инженерных сооружений и необходимость учета геометрии пластовых структур определяет важность геометрического моделирования.

Известно, что характерные размеры пласта на несколько порядков больше размеров скважин. Разномасштабность является важной проблемой, возникающей при моделировании притока флюида к скважине на основе численного решения уравнений фильтрации. Для решения данной проблемы в диссертации предложено специальное граничное условие, соответствующее скважине. Контур постановки данного условия при решении уравнений фильтрации отодвигается от границ скважины, благодаря чему снижается нагрузка на препроцессор и расчётный модуль. Пространство между скважиной и контуром постановки граничного условия называется макроблоком. В области макроблока делаются предположения о характере течения флюида, позволяющие заменить численный расчёт в его пределах аналитическим решением. Тем самым, область решения делится на две части:

макроблок и внешнюю часть. Численный расчёт производится только во внешней части, что позволяет существенно снизить количество сеточных узлов по сравнению с методикой расчёта фильтрации в полной области.

Цели работы • Cоздание интегрированного программного комплекса для прикладных исследований процессов, описываемых в рамках двумерной или трехмерной начально-краевой задачи. Программная система должна обеспечивать полный цикл численного решения нестационарной нелинейной задачи, т.е. выполнять следующие функции: импорт геометрической модели расчетной области в виде совокупности NURBS примитивов из файла формата STEP AP 214 в локальные структуры данных MARPLE, задание начальных, граничных условий, а также набора выходных параметров, генерацию гибридной сетки конечных элементов, формирование системы сеточных уравнений и её решение, обработку результатов расчетов.

• Разработка и реализация математической модели, решающей проблему разномасштабности размеров скважины и пласта, для расчёта продуктивности нефтяных скважин при нелинейном законе фильтрации Форхгеймера. Модель должна учитывать реальную геометрию нефтяного коллектора и скважины.

Научная новизна 1. Разработаны новые алгоритмы и программные средства импорта геометрической и топологической информации в структуры данных MARPLE[9], используемые для численного моделирования.

2. Реализована новая технология подготовки данных и расчёта задач с криволинейными границами на основе использования NURBS элементов, позволяющих повысить точность геометрического описания и управлять порядком аппроксимации. NURBS технология является дальнейшим развитием суперэлементного подхода. Импорт NURBS элементов производится непосредственно из файлов формата STEP.

3. Разработаны следующие алгоритмы генерации сеток: алгоритм триангуляции поверхностей, состоящих из совокупности NURBS сегментов сложной формы[7]; алгоритм генерации гибридных сеток, объединяющий методы параметрических отображений и построения триангуляций; алгоритмы и программные средства генерации трехмерных сеток, объединяющие кинематические методы, методы параметрических отображений и построение тетраэдризаций.

4. Реализована математическая модель притока флюида к нефтяной скважине в трехмерной постановке, решающая проблему разномасштабности характерных размеров скважины и нефтяного пласта. На основе построенной модели проведены численные исследования дебита скважины и характера течения в зависимости от физических и геометрических характеристик пласта. В численном эксперименте показана эффективность данной модели.

Достоверность полученных результатов обеспечена обоснованностью применяемых математических моделей, использованием современных методов решения начально-краевых задач, а также верификацией полученных моделей путем сравнения с аналитическими оценками и результатами других авторов.

Практическая значимость В разработанном программном комплексе реализована современная технология подготовки данных и новый метод расчёта с использованием NURBS, что позволяет облегчить процесс численного анализа начальнокраевых задач. Данный программный комплекс может быть применен для исследования широкого класса проблем естествознания и техники, формулировки которых приводят к смешанным начально-краевым задачам.

Модульная структура программной системы позволяет использовать отдельные её блоки в составе других интегрированных систем САПР и АСНИ, а также программных комплексов GIMM и MARPLE. Созданный программный комплекс использовался для исследования трехмерных нестационарных тепловых процессов в нелинейных средах, а также для анализа продуктивности нефтяных скважин. Разработанные программные средства позволяют учитывать реальную геометрию нефтяных скважин и пластов, а также, в случае нелинейного закона фильтрации, выделять области наиболее существенного его влияния в практически важных случаях.

Pages:     || 2 | 3 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»