WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 ||

Первое направление связано с постоянным совершенствованием системы сбора данных. Сбор и обработка анкетных данных рассматриваются не как разовая акция, а как многоэтапный процесс, в котором постоянно совершенствуется система сбора первичного материала. Иначе говоря после сбора порции данных в процессе обработки выясняются вопросы, ответы на которые оказываются менее достоверными или встретили затруднения при ответе. Далее необходимо определить причины, вызвавшие ошибки, и внести коррективы в анкету или систему организации сбора данных, после чего повторить опрос на новом качественном уровне. Целенаправленные действия исследователя не только подкрепляются характеристикам, но и обосновываются количественными оценками.

Второе направление связано с созданием системы описания (компьютерного представления) анкетных данных и результатов их обработки. Создание единых правил представления данных позволяет унифицировать разработку программного обеспечения и способов доступа пользователей к модулям программного комплекса. Данный подход позволяет выполнить сопровождение большого количества анкетных опросов в течение длительного времени, постоянно пополняя данные. Систематизация данных в рамках единой системы позволяет избежать многих ошибок технического и организационного характера.

Третье направление связано с повышением качества за счет обнаружения ошибок и восстановления данных. Эти функции выполняют основные модули программного комплекса. Программные средства кроме того что снижают уровень ошибки, создают предпосылки применения многомерных статистических методов (качество за счет методов).

Четвертое направление. Учет специфики данных позволяет выстроить действия в технологию, что в реальной ситуации существенно сокращает сроки обработки больших массивов информации.

Пятое направление. Накопление и хранение положительного опыта (память) в виде словарей корректировок данных и логических фильтров так же способствуют повышению технологичности и скорости выполнения многих действий над данными.

Шестое направление. Расширение спектра обрабатываемых вопросов за счет компьютерных технологий обработки открытых и составных открытых вопросов.

Седьмое направление. Автоматизация процедур преобразования данных и переход от одной шкалы измерения к другой. Расширение порядкового пространства часто может позволить увеличить точность восстановления значений признака по многомерной выборке.

Совершенствование методики анализа данных заключается в изменении схемы анализа данных, что позволяет добиться новых результатов и существенно сократить сроки и трудозатраты на проведение исследований.

В заключении приводятся основные выводы и результаты, полученные в процессе диссертационного исследования.

В приложении 1 представлена сравнительная характеристика методов проведения опроса.

В приложении 2 представлены результаты сравнения имеющихся на рынке статистических пакетов прикладных программ.

В приложении 3 представлены элементы интерфейса основных модулей разработанного программного комплекса.

В приложении 4 представлены элементы интерфейса служебных и вспомогательных модулей разработанного программного комплекса.

В приложениях 5 и 6 приведены бланки анкет реально проведенных исследований, данные которых обрабатывались с помощью разработанного программного комплекса.

В приложении 7 приведены результаты работы программного модуля по обработке сложного составного признака на примере реальных анкетных данных.

В приложении 8 приведен пример использования разработанного логического алгоритма для некоторых реальных анкетных данных.

В приложение 9 включены документы по внедрению результатов.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ 1. Выявлены основные проблемы, сдерживающие применение для обработки анкетных данных методов многомерного статистического анализа. К числу таких проблем относятся: наличие пропусков в данных (отсутствие данных), наличие грубых ошибок (выбросов) и логических противоречий, разнообразие типов признаков и преобладание признаков нечисловой природы.

2. Разработана концепция обработки анкетных данных в виде единого технологического проекта заданной структуры с собственной моделью данных.

3. Разработаны, исследованы и программно реализованы статистические алгоритмы выявления грубых ошибок в многомерных анкетных данных, которые позволяют упорядочить их в соответствии с заданными критериями, полученными в результате обобщения и формализации действий экспертов по выявлению ошибок в анкетных данных.

4. Разработаны, исследованы и программно реализованы логические алгоритмы выявления грубых ошибок в многомерных анкетных данных. Они основаны на накоплении и формализации встречающихся или прогнозируемых логических противоречий для конкретных выборок анкетных данных.

5. Предложена и программно реализована методика обработки открытых и составных открытых вопросов, расширяющая пространство признаков, используемых для формирования статистических выводов при анализе анкетных данных.

6. Выработаны принципы решения задач повышения качества анкетных данных на основе применения непараметрического алгоритма интегральной диагностики, ранее не используемого для решения таких задач. На их основе разработан и исследован комплекс программных средств.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ 1. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С., Кустов Д.А. Многомерные статистические методы повышения достоверности маркетинговых данных // Практический маркетинг. 2007. № 1 (119). С. 20–30.

2. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С., Кустов Д.А. Применение алгоритмов многомерной классификации распознавания образов в решении задач анализа анкетных данных // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Сер. Технические науки. 2006. № 6. С. 101–109.

3. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С., Кустов Д.А. Цензурирование при обработке анкетных данных // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Сер. Технические науки. 2006. № 6. С. 185–192.

4. Кустов Д.А., Мартышенко Н.С. Методика повышения достоверности анкетных данных // Интеллектуальный потенциал вузов – на развитие Дальневосточного региона России: Материалы VIII Международной конференции аспирантов и молодых ученых. 24–26 мая 2006 г.: В 6 кн.: Кн.2. – Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2006. С. 24–39.

5. Кустов Д.А., Мартышенко С.Н. Применение методов многомерной классификации для анализа данных анкетных опросов // Интеллектуальный потенциал вузов – на развитие Дальневосточного региона России: Материалы VIII Международной конференции аспирантов и молодых ученых.

24–26 мая 2006 г.: В 6 кн. Кн.2. – Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2006.

С. 39–47.

6. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С., Кустов Д.А. Совершенствование математического и программного обеспечения обработки первичных данных в экономических и социологических исследованиях // Вестник ТГЭУ.

2006. № 2. С. 91–103.

7. Кустов Д.А., Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С. Компьютерные технологии повышения качества первичных данных в социальноэкономических исследованиях // Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах: Материалы VII науч.практ. конф., г. Новочеркасск, 17 ноября 2006 г.: В 3 ч. /Юж.-Рос. гос.

техн. ун-т (НПИ). – Новочеркасск: ООО НПО «Темп», 2006. С. 32–34.

8. Кустов Д.А., Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С. Компьютерные технологии анализа данных в социально-экономических системах. // Управление в социальных и экономических системах: сборник статей IV Международной научно-практической конференции. – Пенза: РИО ПГСХА, 2006. С. 77–78.

9. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С., Кустов Д.А. Анализ проблем, возникающих при использовании данных анкетных опросов для исследования социально-экономических процессов // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2007. № 2. С. 83–10. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С., Кустов Д.А. Инструментальные средства обработки данных в EXCEL // Информационные технологии моделирования и управления: научно-технический журнал. 2007. № 1 (35).

С.112–11. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С., Кустов Д.А. Информационная технология обработки первичных данных в маркетинге. // Современные проблемы информатизации: Материалы науч.-практ. конф., г. Воронеж, 2006.

С. 103–12. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С., Кустов Д.А. Средства разработки типологий по данным анкетных опросов в среде EXCEL // Академический журнал Западной Сибири. 2007. № 1. С. 75–Личный вклад автора. Все результаты, составляющие основное содержание диссертационной работы, получены автором самостоятельно. В совместных работах автору принадлежат следующие научные и практические результаты: в работе [1] – многомерные статистические методы повышения достоверности маркетинговых данных; [2] – алгоритм многомерной классификации распознавания образов; [3] – анализ проблем цензурирования анкетных данных и методы их решения; [4, 7, 9] – изложены результаты анализа отдельных проблем, возникающих при использовании анкетных данных, предложены и исследованы методы их решения; [5, 6, 8, 10, 11] – постановка ряда задач, проведение исследований и интерпретация результатов; [12] – алгоритм разработки типологий по данным анкетных опросов.

Кустов Дмитрий Александрович РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ АНКЕТНЫХ ДАННЫХ Автореферат Лицензия на издательскую деятельность ИД № 03816 от 22.01.Подписано в печать 22.04.2007. Формат 6084 1/16.

Бумага писчая. Печать офсетная. Усл. печ. л. 1,2.

Уч.-изд. л. 1,5. Тираж 120 экз. Заказ Издательство Владивостокского государственного университета экономики и сервиса 690600, Владивосток, ул. Гоголя, Отпечатано в типографии ВГУЭС 690600, Владивосток, ул. Державина,

Pages:     | 1 | 2 ||






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»