WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 |

Приведен пример (рис. 7-б) экстраполяции усредненной среднесписочной численности по ГУП и АО на 2009 г. Для рассчитанных параметров модели (АО:

L=107,3; a=-0,957; b=0,155. ГУП: L=319,2; a=-0,822; b=0,159) получены значения ССЧ в 2009 г. для ГУП (Y=332,5 чел./орг.) и для АО (Y=112,9 чел./орг.).

Глава 3. Автоматизированная система для анализа инновационных ресурсов химической и нефтехимической промышленности.

Для проведения компьютерного анализа инновационных ресурсов ведущих предприятий химической и нефтехимической промышленности разработана информационно-аналитическая система «Innov-Chem». Она представляет собой интегрированный программный комплекс, разработанный на основе СУБД MS Access (рис. 8).

Интерфейс системы позволяет производить анализ и оценку предприятий в отраслевых сечениях (минеральные удобрения, лакокрасочная, нефтехимическая и др.). Помимо этого, анализ можно проводить с учетом принадлежности предприятий к федеральным округам (региональный анализ). Программный комплекс «Innov-Chem» обладает широким диапазоном функциональных возможностей. По выполняемым функциям система делится на три уровня: данные, анализ и представление данных. В соответствии с этими уровнями разработана функционально-логическая схема.

Рис. 8. Функционально-логическая схема пользовательского интерфейса «Innov-Chem».

Базовый визуальный элемент системы «Innov-Chem» (главная форма, посредством которой осуществляется управление) состоит из двух логических частей: основной и подчиненной. В основной части формы сосредоточены базовые элементы управления системы: «Ввод основных сведений по предприятиям», «Ввод и корректировка статформ 4-инновация», «Отраслевой анализ», «Региональный анализ», «Анализ качественных показателей». Они представлены в виде главного меню. Благодаря тому, что базовые элементы доступны из любого раздела системы, пользователю легче ориентироваться в программе.

Содержимое подчиненной части формы, позволяющее перейти на более низкий уровень формирования управляющих команд, генерируется динамически в рамках обработки события нажатием на какую-либо из клавиш главного меню.

С помощью программного комплекса «Innov-Chem» был проведен анализ инновационной деятельности за период 1995-2008 гг. в нескольких направлениях. Оценивались количественные и качественные показатели, а также региональный анализ заводов по территории Российской Федерации (анализ проводился совместно с научным сотрудником ФГУП «ИРЕА» Квасюком А.В.).

Региональный анализ показал, что число инновационно-активных предприятий по федеральным округам РФ отличается за разные годы. Наибольший удельный вес среди обследованных предприятий принадлежит Приволжскому ФО (26,32%), наименьшее количество предприятий, проводящих инновационную деятельность, находится в Северо-Западном ФО (2,63%). В Дальневосточном ФО инновационно-активные предприятия отсутствовали.

Инновационная активность. В последние годы наблюдалось снижение показателей инновационной деятельности. Если в 2000 г. удельный вес инновационно-активных предприятий составлял более 75%, то в 2008 г. число их уменьшилось на 25%. Удельный вес инновационной продукции в объеме выпуска имел тенденцию к снижению за 1995-2008 гг. от 20% до 5%. Удельный вес работников НИОКР снизился на 0,3% за 2000-2008 гг., а доля специалистов с высшим образованием увеличилась на 5,3%.

Типы инноваций. В 1995 г. в общем объеме инновационной продукции преобладали продуктовые инновации (76%), а в 2008 г. практически вся инновационная деятельность обследованных химических предприятий (рис. 9-а) заключалась в разработке и внедрении процессных инноваций (97%).

Структура инновационной продукции. Проведенный анализ структуры инновационной продукции (рис. 9-б) показал, что в категории «вновь внедренная продукция» наблюдаются скачкообразные изменения от 10% в 1995 г. до 80% в 2005 г. По сравнению с 1995 г., в 2008 г. доля усовершенствованной продукции сократилась более чем в 3 раза с 63% до 20%. Основным рынком сбыта химической и нефтехимической продукции является российский. В то же время за эти годы увеличилось на 16% количество предприятий химического комплекса, поставляющих продукцию на зарубежные рынки.

Рис. 9. Экранная форма «Innov-Chem». Анализ количественных инновационных показателей (%): а - типы инноваций; б - виды инновационной продукции.

Затраты на технологические инновации. В структуре затрат на инновации в 2008 г. наибольший объем занимали затраты на приобретение машин и оборудования (70,5%), а в 1995 г. затраты на НИР (50%). Основным источником финансирования инноваций являются собственные средства (69,6%), что ниже уровня 1995 г. на 21,6%. Значительно увеличилось финансирование инноваций за счет прочих источников: с 5,2% (1995) до 30,4% (2008).

Общая структура видов инновационной деятельности предприятий в г. претерпела некоторые изменения по сравнению с 1995 г. Снизилось количество предприятий ведущих исследования и разработки (на 18,5%), осуществляющих приобретение новых технологий (на 48,5%). Увеличилось число предприятий, приобретавших машины и оборудование и ведущих производственное проектирование на 19,7% и 5,6% соответственно.

Факторный анализ. В результате факторного анализа (табл. 1) показано, что удельный вес вновь внедренной инновационной продукции (Y1) в наибольшей степени зависит от затрат на исследования и разработки (Х1): коэффициент корреляции r11= 0,74. Меньшее влияние оказывают расходы на приобретение машин и оборудования (Х2: r12=0,56), и новых технологий (Х3: r13=0,21).

Удельный вес усовершенствованной инновационной продукции (Y2) наиболее тесно коррелирует также с затратами на исследования и разработки (r21=0,47), а влияние расходов на «новые технологии» и «машины и оборудование» несколько ниже – соответственно r23=0,41 и r22=0,20.

Качественные показатели инновационного развития включают в себя:

факторы, препятствующие инновациям и влияние результатов инновационной деятельности на развитие предприятий. Они представляются в формах «4инновация» в виде 4-х балльных оценок: от 0 до 3, отражающих степень влияния показателя. В качестве примера (рис. 10), показан анализ шести (из 15) факторов, препятствующих инновациям: длительные сроки окупаемости нововведений, низкий спрос на новые продукты и др. Исходя из результатов анализа, наиболее существенными факторами оказались «недостаток собственных денежных средств» (2,3) и «высокая стоимость нововведений» (2,1).

Рис. 10. Экранная форма «Innov-Chem». Анализ качественных показателей.

Факторы, препятствующие инновациям.

Рейтинг результатов инновационной деятельности, рассчитанный исходя из оцененной предприятиями степени воздействия инноваций на развитие производства, свидетельствует, что инновационная деятельность на предприятиях оказала наиболее существенное влияние на сохранение и расширение традиционных рынков сбыта (2,8 балла). Влияние инноваций на замену устаревшей продукции (1,4) и сокращение затрат на заработную плату (1,1) оценено руководителями предприятий как незначительное.

Глава 4. Внедрение перспективных инновационных проектов на основе информационных CALS-технологий.

Внедрение научных инноваций было проведено в двух отраслях промышленности: фосфорной и химических реактивов (работы проводились совместно с к.т.н. Пономаренко А.Н. и к.т.н. Заколодиной Т.В.). Был проанализирован инновационный потенциал этих отраслей и показано, например, что для фосфорной промышленности в 2008 г. наиболее значимыми являются инновации в области улучшения качества и расширения ассортимента продукции, а менее значимыми – инновации, влияющие на предотвращение загрязнения окружающей среды.

Научные разработки в области информационных CALS-технологий и CALS-стандартов ISO-10303 STEP были применены в комплексе исследований по утилизации отходов фосфорной промышленности, выполненных по гранту Европейского Сообщества ECOPHOS № INCO-CT-2005-013359 (рис. 11-а).

Для промышленности химреактивов и особо чистых веществ в рамках концепции CALS разработана типовая компьютерная структура плазмохимических процессов получения особо чистых нанодисперсных порошков. Все эти разделы занесены в CALS-проект (рис. 11-б).

Рис. 11. Информационные CALS-проекты, внедряемые в фосфорной промыш- ленности и промышленности химреактивов и особо чистых веществ.

Внедрение научных инноваций в химическую промышленность представлено на 7-м уровне иерархии научно-промышленного комплекса России (рис.

1). Данный этап рассмотрен на примере разработанных в отраслевом НИИ (ФГУП «ИРЕА») типовых информационных CALS-проектов («утилизация отходов фосфорной промышленности» и «получение особо чистых наноматериалов»), переданных в ряд научно-производственных организаций (ЗАО «АврораИТ», ООО НПФ «ВИНАР» и «НПО Проект»).

ВЫВОДЫ 1. Проведен системный анализ инновационных ресурсов (выпуск инновационной продукции, объем затрат на инновации и др.) ведущих химических и нефтехимических научных организаций и промышленных предприятий в рамках научно-промышленного комплекса России на следующих 3-х уровнях иерархии:

виды экономической деятельности, уровень технологичности отраслей и виды производств. На этих уровнях показано, что производства, входящие в химический комплекс выпускают инновационной продукции на 151,87 млрд. руб.

(~21,3% от всей инновационной продукции). На 4-м уровне иерархии была предложена декомпозиция химического комплекса России на научный и промышленный блоки. На 5-м уровне ведущие научные организации структурировались по формам собственности, а промышленные предприятия – по отраслям.

2. На основе СУБД MS Access разработан программный комплекс для системного анализа инновационных ресурсов отраслевой химической науки («NIIChem»). Разработаны архитектура и функционально-логическая схема, реализованная на трех уровнях: уровень информации (редактирование и ввод данных), уровень представления данных (вывод данных в различных форматах, а также экспорт в MS Excel/Word), уровень анализа (базовый уровень обработки информации).

3. Разработано алгоритмическое обеспечение и программные процедуры для системного анализа инновационных ресурсов отраслевой химической науки по следующим трем направлениям: интеллектуальные, финансовые и материальные ресурсы. На 2-м уровне анализа эти направления разбиты на соответствующие группы индикаторов. Например, интеллектуальные ресурсы разбиты на 3 группы: кадровые, научные, подготовка научных кадров (аспирантура).

4. С помощью MS Visual Studio 2008 и библиотек Microsoft.NET Framework разработана структура пользовательского интерфейса «NII-Chem».

Разработка проводилась на основе комплекса эргономических исследований по следующим направлениям: когнитивный анализ, квантификация и навигация. В рамках когнитивного проектирования предусмотрены функции выбора цветовой гаммы графической оболочки, всплывающей подсказки и др. Для улучшенной навигации предложено семейство общепринятых и специфичных для нашей задачи пиктограмм. Количественный анализ интерфейса (квантификация) проведен с помощью модели GOMS, а также закона Фитса, для математической модели которого рассчитаны усредненные параметры.

5. Предложены математические модели и разработаны программные процедуры для аппроксимации (на основе теории сплайнов) и прогнозирования (на основе модели Перла) инновационных показателей. Рассчитаны параметры для модели кубического сплайна и уравнения Перла.

6. На основе математической модели разработана обобщенная процедура рейтингового анализа интеллектуальных и финансовых ресурсов, а также частный алгоритм и процедура рейтингового анализа материальных ресурсов. В результате компьютерного рейтингового анализа все НИИ были распределены на три группы по уровню оценки материальных ресурсов (R1-R3). Анализ показал хорошее состояние материальных ресурсов и их использование в группе R2 (и тем более R1) и проблемы в этой области для группы R3.

7. В информационные базы «NII-Chem» занесены статистические данные (статформа «2-наука») по 83 научным организациям химического комплекса за период 1990-2008 гг., а также проведен мониторинг инновационных индикаторов для этих НИИ за рассматриваемый период. По результатам анализа выявлены основные закономерности развития отраслевой химической науки государственной и акционерной форм собственности.

8. Разработан программный комплекс для системного анализа инновационных ресурсов ведущих предприятий химической и нефтехимической промышленности «Innov-Chem» на основе СУБД Microsoft Access. Графическая среда построена с помощью визуальных компонентов Visual Basic for Applications.

9. В информационные базы «Innov-Chem» занесены статистические данные (статформа «4-инновация») по 165 промышленным предприятиям за период 1995-2008 гг. Проведен анализ динамики (1995-2008 гг.) основных инновационных индикаторов в различных информационных сечениях: анализ всей совокупности предприятий (165 комбинатов, заводов и др.), региональный анализ, отраслевой анализ и др. С применением методов факторного анализа выявлены основные особенности, закономерности и тенденции инновационного развития химического комплекса России.

10. Проведена оценка качественных показателей инновационного развития для предприятий химической и нефтехимической промышленности по следующим направлениям: факторы, препятствующие инновациям (наиболее существенными факторами оказались «недостаток собственных денежных средств» и «высокая стоимость нововведений»); степень влияния результатов инновационной деятельности на развитие предприятий (инновационная деятельность оказала наиболее существенное влияние на «сохранение и расширение традиционных рынков сбыта», а влияние инноваций на «замену устаревшей продукции» и «сокращение затрат на заработную плату» оценено руководителями предприятий как незначительное).

11. Результаты компьютерного анализа показали, что вклад научнотехнической составляющей инновационных ресурсов предприятий за рассматриваемый период (1995-2008 гг.) оставался недостаточным, так как инновационные процессы последних лет практически не были направлены на усовершенствование и повышение конкурентоспособности выпускаемой продукции (значение основных показателей развития инновационной сферы колебалось на достаточно низком уровне). Таким образом, расширение объемов производства в последние годы происходило не за счет обновления ассортимента продукции и освоения выпуска новых товаров, а за счет тиражирования старых образцов, т.е. существенный рост химического производства носил экстенсивный характер и осуществлялся, в основном, за счет загрузки созданных мощностей.

Pages:     | 1 | 2 || 4 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»