WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 |

фиксированной возможной задержке времени выполнения заказа на восполнение запаса. К тому же не учитывается дефицитность товара в рамках распределительной системы организации, трудоемкость реализации, направленность на завышения уровня запасов.

Именно поэтому необходимо совершенствование системы управления запасами на основе формирования новой модели (рис. 3), которая должна обеспечивать рационализацию ассортимента предлагаемых товаров в торговых точках и ускорение оборачиваемости товара.

Основой предлагаемой модели управления товарным запасом является информационная система учета движения товара в рамках всей организации. Для достижения требуемой задачи необходимо оперативно получать сведения о запасах товара в каждом элементе системы. Также требуется вести учет запаса товара в пути, который реализуется через учет отгрузки со склада и отслеживания подтверждение о доставке, учитывать все поступления товара от поставщиков и выбытия товара из системы (продажи).

Рисунок 3 – Состав и этапы новой модели управления товарными запасами Другим важным элементом является формирование приоритетов в снабжении товаром через категорирование торговых точек. Важность этого этапа обусловлена тем, что категорирование способствует рациональному размещению запасов при возникновении дефицита товара, поскольку распределение дефицитного товара в торговые точки верхних (лучше продающих) категорий ускоряет оборачиваемость товара. Категорирование торговых точек происходит на основании ранжирования средних продаж в день всех групп товаров за период. Помимо этого организации эффективной системы управления товарными запасами необходимо вести прогнозирование будущих продаж на основе статистических данных. Из полученных данных можно сделать вывод о возможных продажах конкретного артикула на конкретной торговой точке. Однако вследствие вероятностного характера спроса требуется сгладить разовые колебания, мешающие определить основную тенденцию, поэтому необходимо производить усреднение полученных данных. К тому же для каждой торговой точки необходим прогноз по каждой номенклатурной позиции, в том числе по тем позициям, которых не было в ассортименте данной торговой точки.

Исходя из продаж и дней наличия товара в торговой точке рассчитывается среднедневные продажи (SDP) по каждому наименованию:

SDPk = S / D где S – количество проданных товаров (в натуральных измерителях);

D – продолжительность рассматриваемого периода (дней).

Далее вычисляется значение средней дневной продажи по категории SDPа как среднее значение всех SDPк по каждой номенклатурной позиции.

SDPа = SDPк / n где SDPк – среднедневные продажи торговой точки по выбранной номенклатуре;

n – количество рассматриваемых точек.

Для сглаживания резких всплесков, вызванных разовыми продажами, необходимо провести усреднение данных. Поскольку усреднение проходит по средним продажам по категориям, где торговые точки схожи по продажам, целесообразно установить диапазон отличия не более чем в 2 раза. Тем самым вычисление приведенных значений среднедневной продажи SDP для каждой торговой точки по всем номенклатурным позициям принимает вид:

SDP = SDPк при 50%SDPа SDPк 200% SDPа SDP = 50% SDPа при SDPк < 50% SDPа SDP = 200% SDPа при SDPк > 200% SDPа SDP = SDPа при SDPк = Все предыдущие этапы представляют собой мероприятия по обеспечению функционирования модели управления товарным запасом необходимой информацией для принятия решения о поставке товара. В основу предлагаемого совершенствования системы управления товарным запасом положен новый алгоритм распределения товарного запаса по элементам сбытовой цепи.

Предлагаемая модель управления запасами так же, как модели управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами, имеет четкие временные границы момента времени, когда менеджеру по распределению нужно отправлять товар в торговую точку. Однако основное отличие предложенной модели от других моделей управления запасом заключается в используемом алгоритме принятия решения о поставке товара. В процессе распределения товаров запасы в торговых точках учитываются в относительных (или удельных) величинах, то есть абсолютные значения запасов преобразуются в относительные значения запасов (дни продаж) посредством деления на SDP. Использование относительных запасов выгодно тем, что не требует переопределения максимально желаемых запасов при изменении прогноза продаж. Другим отличием предложенной модели является то, что управление товарным запасом исходит не от потребности в товаре торговых точек, а от остатков товара на складе, то есть работает как «толкающая» система. Это является традиционным для практики работы торговых сетей, поскольку на объем партий товаров, получаемых от поставщиков, влияет большое количество факторов, не зависящих от службы логистики. Тем самым ухудшаются экономические показатели, но торговые организации вынуждены учитывать требования производителей товара по минимальным закупаемым объемам и количеству представленного ассортимента.

Для повышения эффективности алгоритма необходимо наложить ряд ограничений на распределяемые товары. Они представляют собой внутренние регуляторы алгоритма распределения, позволяющие увеличить эффективность распределения товара: ограничение в отношении ассортимента – количества представленных моделей товара в торговой точке; ограничение в отношении цены продаваемых товаров в торговой точке; ограничение в отношении типов представленных товаров в торговой точке; ограничение в отношении количества товара (в натуральных измерителях), вмещаемых торговой точкой.

Разработанный алгоритм работы модели управления товарными запасами представлен на рис. 4. Первым этапом работы алгоритма является определение количества товарных позиций, которые должны быть выделены для пополнения запасов торговых точек. Для оценки правильности принятия решения запас склада соотносят с периодичностью поставок на склад, а также с объемом будущих поставок.

Следующий этап – определение списка торговых точек для распределения товара. Этот этап необходим, поскольку нужно учитывать состояние работы снабжаемых магазинов. Они могут работать, закрываться на ремонт, находиться на стадии открытия, то есть в текущий момент времени не функционировать, но когда поступит товар, начать работу.

Рисунок 4 – Алгоритм распределения товаров по системе Затем происходит определение потребности (NEED) каждой торговой точки в распределяемой товарной позиции:

NEED = ST – SE где ST – уровень целевого запаса торговой точки (в натуральных измерителях);

SE – уровень экономического запаса торговой точки (в натуральных измерителях).

Значения целевого запаса ST в каждом канале сбыта ( в торговой точке) по распределяемой товарной позиции зависит от периодичности поставок, срока доставки, а также от страхового запаса, хранящегося в точке:

ST = SDP (T + LT + SS) где SDP – средняя дневная продажа;

T – периодичность поставок (дни);

LT – срок доставки (дни);

SS – страховой запас (дни).

Определение экономического запаса товара по каждому каналу сбыта по распределяемой номенклатурной позиции производится по формуле:

SE = Stock + Tr где Stock – запас товара в торговой точке (в натуральных измерителях);

Tr – запас товара в пути до торговой точки (в натуральных измерителях) Далее следует логический блок алгоритма распределения. Распределение товара производится в рамках одного типа товара в соответствии с артикулами (от более дешевых – к более дорогим) итерационным методом в два этапа:

На первом этапе – шаге «по нулям» – определяется показатель покрытия потребности в товаре (KD) как отношение запаса склада к суммарной потребности торговых точек в товаре для каждого артикула.

KD = StockDC/NEED Исходя из норм покрытия потребности, установленных менеджером по распределению, выделяются категории торговых точек, которые будут участвовать в данном шаге. Далее производится распределение по одной единице распределяемой номенклатурной позиции в торговые точки, запас которых по данной позиции равен нулю. Основная цель данного шага заключаются в увеличении предлагаемого ассортимента в торговых точках. Однако ограничение по категории точек, в которые происходит распределение товара для закрытия нулевых запасов, позволяет избежать поднятия ассортимента в торговых точках нижних категорий за счет дефицитных моделей.

При недостаточности требуемого количества товара на складе распределение товара проходит по суммированным прогнозам между точками-донорами. В рамках процесса распределения происходит суммирование среднедневных продаж точек, не попавших в распределение, где они представляются точкой-донором. Если система примет решение раздать товара на эти сгруппированные точки, то он будет физически перемещен в точку-донор.

Следующим этапом работы алгоритма является выполнение работ по шагу «Где быстрее продастся» (рис. 5).

Остаток товара StockDC с учетом результатов первого шага распределяется по принципу ускорения оборачиваемости на основе прогнозов продаж с учетом экономического запаса в торговых точках. Каждая последующая единица распределяется в ту торговую точку, где она будет быстрее всего продана.

Остановкой процедуры распределения является выполнение одного из двух критериев:

– товар со склада, с которого планируется пополнение запасов, распределен полностью;

– потребности, сформированные в результате прогноза, полностью удовлетворены.

Для определения канала сбыта с наибольшей оборачиваемостью запаса товара (скоростью продаж) при назначении дополнительной единицы товара в распределении в данный канал сбыта j вычисляется скорость расходования запаса (дни продаж):

Gn j = (SEj + ORD n-1 j +1)/ SDPj, где ORDn-1j – количество, распределенное на данный канал сбыта в предыдущем цикле.

Канал, в котором будет пополнен товарный запас, будет иметь минимальное значение Gn j.

Модель функционирования алгоритма распределения можно представить в виде матрицы решений (таблица 1).

Рисунок 5 – Логическая схема второго шага алгоритма распределения Таблица 1 – Матрица решений алгоритма распределения товара в количестве n на m торговых точек Единицы Торговые точки распреде ляемого T-1 T-2 T-3 … T-j … T-m товара 1 G11 G12 G13 … G1j … G1m MIN(G1j) 2 G21 G22 G23 … G2j … G2m MIN(G2j) 3 G31 G32 G33 … G3j … G3m MIN(G3j) … … … … … … … … … i Gi1 Gi2 Gi3 … Gij … Gim MIN(Gij) … … … … … … … … … n Gn1 Gn2 Gn3 … Gnj … Gnm MIN(Gnj) Другим совершенствованием распределительной системы сетевой организации является изменение схемы товародвижения. Если минимизировать длину последнего канала доставки, то можно реализовать систему доставки грузов точно в срок, тем самым решить задачу по оптимизации запасов распределительной системы. Подобным образом поступают при организации производства по технологии JIT, когда вокруг главного производственного предприятия располагаются производственные мощности поставщиков или складские терминалы.

Реализация таких технологий приносит ощутимый эффект при больших масштабах перемещения запасов. Но эту схему (модель) не всегда возможно реализовать в торговой сфере из-за географической разнесенности торговых точек. Исходя из этого для наилучшего решения поставленной задачи предлагается в вести в систему распределения дополнительные специфические элементы: точку-донор и канал экстренного снабжения (рис. 6), основной задачей которых должно стать оперативное снабжение торговых точек в случае возникновения потребности в товаре.

Применение этих нововведений позволяет переместить из торговой точки товар, который в ней продается редко, в точку-донора, а поскольку точка-донор обслуживает несколько торговых точек, то часть перемещенного запаса можно сократить, поскольку концентрация редко продающегося товара снизит суммарную потребность торговых точек в нем.

Обычная модель товародвижения Торговая точка Торговая точка Торговая точка Распределительный Торговая точка центр Торговая точка Торговая точка Торговая точка Торговая точка Модель товародвижения с точками-донорами Торговая точка Торговая точка Торговая точка Точка-донор Распределительный центр Точка-донор Торговая точка Торговая точка Торговая точка Рисунок 6 – Каналы снабжения торговой точки Основной ассортимент, продаваемый торговой точкой, с высокой вероятностью прогнозирования спроса будет поставляться в торговую точку посредством прямого канала («распределительный центр – торговая точка»).

Остальной товар, имеющийся в сети, будет представлен в торговой точке виртуально (посредством каталогов), а в случае появления потребности в нем, он может быть поставлен в конкретную торговую точку из точки-донора по дополнительному каналу. Поскольку изначально заложено, что дополнительный канал имеет минимальную длину, то увеличивается скорость реакции системы на возникновения потребностей. Тем самым обеспечивается снижение уровня запаса в торговых точках, которое остается практически незаметным для конечного потребителя и позволяет сохранить уровень обслуживания на прежнем уровне. Предлагаемая схема снабжения магазинов дает возможность соединить обе системы движения товара: «толкающую» и «тянущую». «Тянущая» система будет реализована только на последнем участке логистической цепи от точек-доноров до торговых точек. Результатом преобразований станет то, что распределительная система приобретает стабильность, поскольку не создается никаких дополнительных запасов и перемещений товара из-за заказов клиентов. Остальная часть логистической системы организации работает по принципу «толкающей». Создание дополнительных каналов снабжения разделяет товары по типам систем движения, по которым с ними работают. Если по товару выявлен дефицит, то работа с ним осуществляется с позиции тянущей системы, то есть его перемещение на конкретную торговую точку происходит по заказу клиента, выполняемому путем поставки товара из точки-донора в минимальные сроки. Если же запаса товара в системе достаточно для покрытия потребностей, то работа с ним осуществляется исходя из принципов толкающей системы. Создание дополнительного канала позволяет избежать пресечения потоков и создает возможность выбора различных сочетаний вариантов снабжения торговых точек в зависимости от товара. Необходимо отметить, что для разных торговых точек, снабжающихся с разных точек-доноров, товарная номенклатура, поставляемая из точек-доноров, может различаться и зависит от суммарных остатков товара в торговых точках, снабжаемых одной точкой-донором.

Помимо изменения схемы товародвижения были разработаны оперативные показатели оценки деятельности системы распределения товаров в торговой сети.

Pages:     | 1 || 3 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»