WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     ||
|

Для подтверждения гипотезы о возможности оценки результатов тестирования студентам было предложено сдать традиционный экзамен, для оценивания было выбрано по 10 человек из каждой группы.

Результаты традиционного экзамена с оценками по системы оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей представлены в работе.

Среднее отклонение составило менее 0,1 балла, что подтвердило гипотезу о возможности использования системы оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей в качестве контроля, в том числе и при итоговом тестировании.

Основные результаты теоретических и экспериментальных исследований, проведенных в диссертационном исследовании в соответствии с поставленной целью, могут быть сформулированы следующим образом:

1. Исследование современных образовательных подходов к оценке качества знаний студентов выявили необходимость внедрения последних достижений в области искусственного интеллекта для повышения эффективности контрольно-оценочного процесса.

2. Построение системы оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей должно основываться на следующих компонентах: подсистеме оценки результатов тестирования, подсистеме перенастройки весовых коэффициентов, подсистеме экспертной корректировки, подсистеме ввода тестовых заданий, подсистеме построения портрета обучающегося, подсистеме мониторинга качества знаний, подсистеме генерации тестов, подсистеме построения онтологий.

3. Организационно-педагогическими условиями эффективности системы оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей являются:

1) чёткая формализация и построение онтологии предметной области;

2) создание тестовых заданий многократно превосходящих по количеству обучающихся;

3) создание тестовых заданий с характеристиками:

- формулировка или текстовое сопровождение, - вид, - связи с областями знаний на основе построенной онтологии, - время, требуемое на выполнение (в среднем), - сложность, - трудность, - актуальность, - дополнительный материал;

4) выделение и задание основных характеристик эталонной модели обучающегося;

5) проведение в рамках учебного процесса распределённого мониторинга качества знаний обучающихся.

4. Корректирующие воздействия для адаптивного управления обучением могут быть основаны на онтологии образовательной области и результатах оценки качества знаний студентов.

5. Разработан программный комплекс системы оценка качества знаний студентов на основе нейронных сетей и проведена его апробация на примере предметов «Параллельное программирование» и «Теория вычислительных процессов и структур» для студентов, обучающихся по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».

Подтверждена эффективность использования системы в учебном процессе.

Вместе с тем, выполненная работа не претендует на исчерпывающую полноту разработки системы оценки качества знаний студентов. Дальнейшего углубленного изучения требуют такие аспекты проблемы, как: разработка методики использования системы оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей в области самообразования; исследования в области учёта личностных качеств обучающихся и их влияние на качество знаний.

Основные положения и результаты исследования отражены в научных журналах, включённых в Перечень ведущих рецензируемых научных изданий ВАК России:

1. Жуйков, В.В. Построение системы оценки качества знаний на основе этапов системного анализа [Текст] / В.В. Жуйков // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Информатизация образования». – 2008. - №3. - С. 49-55. – 0,45 п.л.

2. Жуйков, В.В. Информатизация контроля и оценки результатов обучения [Текст] / В.В. Жуйков // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Информатизация образования». – 2009. - №1. - С. 39-43. – 0,35 п.л.

А также в следующих публикациях автора:

3. Жуйков, В.В. Применение нейронных технологий в системе оценки качества знаний [Текст] / В.В. Жуйков //Актуальные вопросы преподавания математики и информатики: Сборник научных трудов Третьей международной научно-практической конференции. Биробиджан, 16 апреля 2008г. – Биробиджан: Изд-во ДВГСГА, 2008. – С. 168-171. – 0,25 п.л.

4. Жуйков В.В. Подсистема построения портрета обучающегося в рамках системы оценки качества знаний [Текст] / В.В. Жуйков // Вестник московского городского педагогического университета. Серия «Информатика и информатизация образования» - Москва: МГПУ, Йошкар-Ола: МГУ, 2008г. - №1(11) - С. 198-199. – 0,2 п.л.

5. Жуйков В.В. Подсистема экспертной корректировки системы оценки качества знаний [Текст] / В.В. Жуйков // Тестирование в сфере образования:

проблемы и перспективы развития: материалы Всероссийской научнопрактической конференции. 19-21 мая 2008г. / Отв. ред. Г.П. Карлов. – Красноярск: СибГТУ, 2008г. – С. 342-345. – 0,3 п.л.

6. Жуйков В.В. Подсистема перенастройки весовых коэффициентов системы оценки качества знаний [Текст] / В.В. Жуйков // Вестник московского городского педагогического университета. Серия «Информатика и информатизация образования» / Москва: МГПУ, Йошкар-Ола: МГУ, 2008г. - №1(11), - С. 196-197. – 0,25 п.л.

7. Жуйков В.В. Использования тестового контроля для проверки уровня усвоения дидактических единиц [Текст] / В.В. Жуйков // Информационные технологии в образовании: Материалы II Международной научнопрактической конференции «Информационные технологии в образовании (ИТО-Черноземье -2008)». Курск, 8-11 декабря 2008г. Ч.2. – Курск: Изд-во КГУ, 2008г. – С. 27-29. – 0,2 п.л.

8. Жуйков В.В. Внедрение интеллектуальных технологий в систему оценки качества знаний на основе моделей представления знаний [Текст] / В.В. Жуйков // Информационные технологии в образовании: Материалы II Международной научно-практической конференции «Информационные технологии в образовании (ИТО-Черноземье -2008)». Курск, 8-11 декабря 2008г.

Ч.2. – Курск: Изд-во КГУ, 2008. – С. 29-33. – 0,3 п.л.

Жуйков Виктор Викторович Система оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей Автореферат Лицензия ИД № 06248 от 12.11.Подписано в печать «19» мая 2009 г.

Формат 60х84/16. Печать офсетная. Бумага офсетная.

Тираж 100. Заказ № Изд-во Курского государственного университета 305000, г. Курск, ул. Радищева, д. Отпечатано в лаборатории информационно-методического обеспечения КГУ

Pages:     ||
|



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.