WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |

Freeman С. The National System of Innovation in Historical Perspective // Cambridge Journal of Economics, 1995;

Lundvall B.-A. National Systems of Innovation. Towards a Theory of Innovation and Interactive Learning, London:

Pinter Publishers, 1992; Nelson R. (ed). National Innovation Systems. A Comperative Analysis. Oxford: Oxford University Press, 1993.

Действие этих закономерностей можно объяснить следующим образом. Изменение характера влияния факторов производства на его результат проявляется в том, что в экономике знаний вместо закона убывающей отдачи (предельной производительности) действует закон повышающейся отдачи (и предельной производительности). В его основе лежат сетевой характер и особые свойства сырья в экономике знаний, приводящие к тому, что экономическое содержание приобретают закономерности из теории информационных систем, например, т.н. сетевой эффект: «эффективность информационных сетей пропорциональна квадрату числа участников» (или, в другой формулировке, «совокупная ценность сети растет прямо пропорционально квадрату количества пользователей»1). Так, если используемый ресурс имеет сетевую природу (электронная почта, факсы, модемы, мобильные телефоны, переносные компьютеры и другие технологические новинки, быстро находящие нишу покупателей, которая имеет свойство разрастаться по мере увеличения доступности товара), то его предельная полезность (и вместе с тем отдача от его использования) растет с увеличением количества этого ресурса. На языке экономистов это означает, что увеличение количества участников рынка и используемых производственных ресурсов не снижает отдачу от них после перехода через экстремум, как это было в традиционной экономике, а наоборот – повышает ее.

По мнению В.Л. Макарова и Г.Б. Клейнера2, подобные закономерности, проявляющиеся в современной экономике, обязаны своим появлением т.н. «когнитивной ренте», которую приобретает фирма, осуществляющая успешные вложения в знания.

Поскольку сами по себе знания – это концентрированная и обобщенная форма информации, их широкое использование в производстве также приводит в действие механизмы концентрации и усиления производственных возможностей, что и формирует положительную обратную связь. Таким образом, знания можно отнести к «рентным» факторам производства, т.е. факторам, адекватное использование которых дает значительные результаты даже при относительно незначительных объемах вложения ресурса3. Согласно теории ренты, развиваемой сегодня рядом ученых непосредственно в направлении изучения влияния технологического и интеллектуального потенциала на экономику4, сверхприбыль, получаемую от деятельности хозяйствующих субъектов, осуществивших эффективную базисную или улучшающую инновацию в отношении других фирм, можно называть Эта закономерность носит название «Закон Меткалфа»: http://ecsocman.edu.ru/db/msg/89365.html.

Микроэкономика знаний / В.Л. Макаров, Г.Б. Клейнер; Отд. обществ. наук РАН, Цент. экон.-мат. ин-т. – М.:

ЗАО «Издательство «Экономика», 2007. – С.45.

Под экономической рентой в науке традиционно понимается дополнительный доход от фактора производства, получаемый вследствие недоступности этого фактора (в классической формулировке – земли, труда или капитала) в другом месте или для другого экономического агента.

См., например, работу Ю.В. Яковца «Рента, антирента, квазирента в глобально-цивилизационном измерении».

М.: Академкнига, 2003.

дифференциальной технологической рентой I, а сверхприбыль от использования инновационного бизнес-цикла (передовой технологии и передовой организации труда) для получения локальной монопольной прибыли по сравнению с конкурентами – технологической рентой II. По аналогии – позиционирование фирмы на рынках, где с необходимостью нужен высококвалифицированный персонал, применяющий в своей деятельности передовые технологии, является источником интеллектуальной ренты I. Тогда преимущественное использование системы постоянной переподготовки высококвалифицированного персонала в рамках организации инновационного цикла приводит к получению интеллектуальной ренты II (когнитивной ренты). Исходя из этого, а также на основе проведенного изучения соответствующих концепций, с позиций теории ренты можно отметить, что при использовании термина «новая экономика», как правило, описываются эффекты, связанные с технологической и интеллектуальной рентой I (использование новых технологий), при использовании термина «инновационная экономика» – эффекты, связанные с технологической и интеллектуальной рентой II (инновации и инновационный цикл), а при применении термина «экономика, основанная на знаниях» – эффекты, связанные с интеллектуальной рентой I и II (интеллектуальный капитал, квалификация персонала и ее непрерывное повышение). Другими словами, именно механизм появления и широкого использования интеллектуальной ренты можно считать основой новых закономерностей экономики знаний с точки зрения рентной теории.

Важной особенностью экономики знаний является тот факт, что быстрый рост наукоемких производств и рынков, обеспечиваемый новым экономическим механизмом рентного типа, носит экспоненциальный характер. Экспоненциальный рост объема знаний, лежащий в основе этой закономерности, подчиняется так называемому «закону Энгельса», согласно которому прирост знаний пропорционален (в геометрической прогрессии) объему уже накопленных сведений:

dV(t)/dt = k·V(t), (1) где V — объем накопленных знаний, k — коэффициент пропорциональности, t – время.

Дифференциальное уравнение (1) имеет решение в форме экспоненты:

V(t) = ekt (2)1.

Следует отметить, что экспоненциальный рост производства, возрастающая отдача от вложений при условии высокой наукоемкости продукции и сетевого характера ее распространения подтверждается на практике деятельностью таких высокотехнологичных компаний, как Microsoft, Nokia, Citrix, Symantec, Adobe Systems, Canon, Google, IBM, LG Кулинкович А.Е. Биоконституционная социология познания. Современная борьба двух экспонент роста:

компьютерной мощи и знаний человечества. http://www.ka2.ru/nauka/kulinkovich_6.html.

Electronics и др. В России наличие таких компаний можно проиллюстрировать примерами «Евросети», РБК, «Национальной факторинговой компании», «1С» и ряда других1, что свидетельствует о возможности экстраполяции некоторых законов экономики знаний уже и на ряд отечественных фирм, деятельность которых обусловлена, во-первых, важностью в ней интеллектуальной составляющей (инновационного характера самого продукта), а во-вторых, сетевым характером предоставления услуг и товаров.

Изучение черт и особенностей складывающегося типа экономики с точки зрения изложенных выше институционального и рентного подходов подводит к необходимости дать определение экономики знаний, отличное от традиционной трактовки ее исключительно с позиций воздействия сектора производства и распространения знаний на экономику и ее количественные показатели. В диссертации под экономикой знаний понимается такой приходящий на смену индустриальному тип экономики, в котором действуют перечисленные технологические и рентные эффекты, а институциональной основой выступает национальная инновационная система, где передача знаний опосредуется при помощи институтов (государство, технопарки, высшие учебные заведения, предприятия и т.п.), причем долгосрочное устойчивое развитие (новое качество экономического роста) оказывается возможным благодаря инновационной направленности действий субъектов.

Особенности экономики знаний как системного феномена приведены в следующей схеме2:

Схема 2. Особенности экономики знаний как системного феномена Возрастание роли теоретического, научного знания Инновационный характер развития Формирование национальных экономики инновационных систем как институциональной основы экономики Прорыв в области информационных и Действие закона повышающейся отдачи, других новых технологий когнитивная рента, экспоненциальный характер роста Появление новых методов и способов Новый порядок взаимодействия участников рыночного обмена: потребитель знания управления человеческим капиталом участвует в его создании (менеджмент знаний) Сетевой и глобальный характер Гуманизация экономического роста – экономики концепция устойчивого, ноосферного развития Выделенные черты экономики знаний представляют собой характеристики, значимость и степень выраженности которых в данное время неуклонно возрастают, вследствие чего ее Проблемы экспоненциального роста объемов деятельности и прибыли перечисленных и ряда других российских и зарубежных компаний подробно рассматриваются в статье Юданова А.Ю. Гении национального бизнеса. // «Эксперт», №16 (557), 23 апреля – 6 мая 2007.

Составлено автором.

формирование признается в настоящее время приоритетным направлением экономической политики в большинстве развитых стран.

Вторая группа проблем, анализируемых в диссертации, связана с изучением опыта формирования, основных направлений и особенностей становления экономики знаний в наиболее развитых странах мира.

В работе дан анализ форм проявления экономики знаний в рыночной экономике с точки зрения современной теории экономического роста1. Воздействие знаний на экономический рост в современной экономике можно охарактеризовать при помощи приведенной в работе системы индикаторов2, отражающих уровень и возрастающую роль сферы услуг и наукоемких технологий в экономике.

Так, переход к экономике, основанной на знаниях, сопряжен с ростом суммарных инвестиций «на входе» в сектор знаний (расходы на высшее образование, НИОКР, разработку программного обеспечения): в среднем для всех стран ОЭСР они составляли в начале 2000-х годов уже около 4,7% ВВП. Наиболее высок этот показатель был в США, Швеции, Южной Корее и Финляндии (5,2-6,5% ВВП), а наиболее низок – в Мексике, Греции и Португалии (менее 2% ВВП)3. Динамично развивается и сектор высоких технологий. В ЕС он включает на данный момент около 137 тыс. предприятий4. Производительность труда в этом секторе почти в 1,5 раза выше, чем в среднем по промышленности. Лидерами в развитии высокотехнологичного производства являются Германия (11% занятых) и Словения (8,9% занятых), а в сфере высокотехнологичных услуг – Швеция (4,9% занятых) и Финляндия (4,7% занятых)5.

Как показано в работе, рост затрат на производство новых (и воспроизводство существующих) научных знаний, обусловленных общественными потребностями, их Экзогенная теория экономического роста, которая доминировала в мировой экономической мысли в 1950— 1970-е годы, представляла рост экономики как результат воздействия внешних факторов (например, доходов от экспорта продукции). В современной эндогенной теории роста, начавшей развиваться с 1980-х годов, значительно больше внимания уделяется его «внутренним» факторам, важнейшим из которых признается человеческий капитал. Таким образом, под современной теорией экономического роста в рамках исследования понимается именно эндогенная теория, непосредственно связанная с изучением роли знаний в экономике.

В их число входят такие показатели, как: размер инвестиций в сектор знаний; рост численности занятых в сфере науки и высоких технологии; структура расходов на НИОКР; повышенная доля по вкладу в ВВП высокотехнологичных отраслей и др.

Макаров В.Л. Экономика знаний: уроки для России. Экономическая наука современной России. Экспрессвыпуск, 2003, № 1(11). http://nauka.relis.ru/02/0305/tab1.gif#.

В ОЭСР к этому сектору традиционно причисляются аэрокосмическая отрасль, производство компьютеров и офисной техники, выпуск телекоммуникационного оборудования и фармацевтика. Вместе с тем элементы высокотехнологичного производства имеются и внутри многих других отраслей (химия, машиностроение, автомобилестроение, транспортное оборудование), а также в сфере финансов и страхования, деловых, консультационных, коммуникационных услуг.

«В Европейском Союзе растет доля занятых в наукоемких отраслях экономики», Обзор.

http://demoscope.ru/weekly/2003/0139/barom01.php.

материализация в общественном производстве имеют тенденцию к увеличению, что и выражается в непрерывном росте наукоемкости общественного производства и увеличении других затрат на воспроизводство все более развитого субъекта (то есть в увеличении доли сфер образования, здравоохранения, рекреации и управления). Возрастание инвестиций в знания напрямую сказывается и на результатах: в частности, прибыль, получаемая от реализации наукоемкой продукции (эффект экономики знаний «на выходе», вклад соответствующих отраслей в ВВП), на сегодняшний день весьма значительна. Ежегодно объемы экспорта наукоемкой продукции приносят США, Германии и Японии (странамлидерам в производстве высокотехнологичных изделий) около 700, 530 и 400 млрд. долл.

соответственно1. Суммарная доля по добавленной стоимости в ВВП сектора отраслей повышенного спроса на знания (высокотехнологичные отрасли, телекоммуникации, финансовые и страховые услуги, образование и здравоохранение) в ряде стран уже превышает 40% (41,6% в США, 41,2% в Германии по данным на начало 2000-х гг.2).

Развитие экономики знаний является, таким образом, непрерывным, постоянно обновляющимся процессом, характеризующимся тем, что если раньше основную добавленную стоимость создавали промышленные производства конвейерного типа, то теперь все бльшую долю валового продукта обеспечивают различные виды услуг (в первую очередь наукоемких). Исходя из этого, можно заключить, что знания и инвестиции в них оказывают непосредственное влияние на экономический рост и развитие современной рыночной экономики, а главную роль в создании добавленной стоимости в экономике знаний начинают играть высокотехнологичные, наукоемкие производства.

Далее на основе анализа процесса формирования национальных инновационных систем в развитых странах выявлены основные закономерности и особенности этого процесса, связанного с формированием экономики знаний на уровне отдельного государства, дан страноведческий сравнительный анализ ряда моделей НИС.

Среди основных групп факторов различия НИС можно выделить следующие:

- культурно-исторические (система образования и науки, ее гибкость, соответствие запросам рынка);

- институционально-организационные (сложившиеся связи университетов, предприятий и финансовой сферы, уровень трансакционных издержек, географическая и отраслевая структура экономики, законодательство).

На рис. 1 представлена условная схема структуры национальной инновационной системы как обобщение характерных черт моделей НИС различных стран.

Обзор мирового рынка наукоемкой продукции, http://www.iic.org.ua/index.phppage_id=210.

http://www.artsoc.ru/docs/Makarov/Presentations/3-23.11.2004.ppt#256,1.

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»