WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||

Наиболее общий вывод, который можно сделать из анализа с использованным набором праймеров, является выявление генетической близости сортов разных направлений использования, а именно: тесное группирование овощных сортов, близость кормовых сортов и отдаленность сортов этих направлений использования друг от друга. Исходными по отношению к обеим группам являются зерновые сорта, проявляющие генетическую близость к той и другой группе При анализе с использованием ISSR маркеров обнаружено 33 фрагмента, из них оказались полиморфными, что составило 60% от общего числа фрагментов - от 4 до 11 полиморфных фрагментов на праймер. То есть-ISSR анализ покаРис. 5. Дендрограмма генетических различий 85 образцов гозал заметно большую степень роха, построенная на основе сравнительного анализа 49 полиполиморфности, не смотря на морфных амплифицированных RAPD-фрагментов. (Использоиспользование только трех вано 5 RAPD праймеров. - овощные сорта, – кормовые, праймеров, что, возможно, побез метки- зерновые).

зволяет предположить большую эффективность этой системы для выявления и дифференциации молекулярногенетического полиморфизма образцов гороха.

Молекулярный анализ методом SSR проводили на 38 сортах гороха восточноевропейской селекции и канадском сорте Mozart. При проверке более 200 SSR праймеров было отобрано 25, показавших наибольший полиморфизм. Использовали стандартные праймеры производства Univ. of British Columbia, Canada: SAA18, SAA20, SAA60, SAA72, SAA335, SAA 122, SAA345, SAA 303, SAA 103, SAA 349, SAA 81, SAA90, SAA155, SAA1, SAA81, B10, D20, SAA90, A8, A7, A5, SAA5, C19, B17, SAA19. В результате анализа был выявлен высокий полиморфизм: 25 SSR праймеров суммарно показали в среднем около 5 полиморфных фрагментов на праймер, всего 121 полиморфный фрагмент.

Сравнение полученных для разных маркеров дендрограмм показало, что SSR и RAPD методы имеют больше общих закономерностей в дифференциации полиморфизма гороха, чем ISSR подход. Дендрограммы, полученные с помощью разных систем молекулярного маркирования, имели некоторое сходство, как по числу, так и составу кластеров и подкластеров. Однако топология этих дендрограмм в целом была различной и не соответствовала топологии кластеризации образцов на основе биологических и агрономических характеристик.

Всего в результате комплексного молекулярного анализа (ISSR, RAPD и SSR) идентифицировано 215 полиморфных фрагментов генома гороха. На основе суммарных данных маркирования были определены уровни внутривидовых генетических различий, выраженных через коэффициент генетического сходства (Nei, 1972). В целом полиморфизм исследованных образцов варьировал в пределах от 0,23 до 0,87. В среднем для всех изученных сортов он составил 0,42, у зерновых он был наиболее высокий - 0,40, у овощных – 0,35, для кормовых сортов составил – 0,29.

Установленный уровень внутривидового молекулярно-генетического разнообразия гороха в сопоставлении с его фенотипическим разнообразием и агрономическими качествами может служить ориентиром для использования образцов в дальнейшем селекционном процессе. Полученные данные о геномном полиморфизме изучаемых образцов могут быть использованы для молекулярных паспортных баз данных, служащих основой для идентификации сортов и эффективного использования их в селекции.

ВЫВОДЫ Изучение 113 образцов гороха восточно-европейской селекции из коллекции ВИР, оцененных по 46 морфологическим, биологическим и хозяйственно-ценным признакам в трех географических пунктах, позволило сделать следующие выводы:

1. Анализируемый набор образцов достаточно полно отражает разнообразие культивируемого гороха, так как в нем выявлено все разнообразие основных признаков, отраженных в «Международном классификаторе СЭВ рода Pisum L.» по морфологии генеративных и вегетативных органов (окраска цветка, тип и форма листочков, окраска, форма и характер поверхности семян, форма боба, наличие антоцианового полукольца у прилистников, форме и ветвистости стебля и др.), размаху изменчивости основных хозяйственно-ценных признаков (высоте растения, продолжительности вегетационного и межфазных периодов, семенной продуктивности, крупности семян, числу продуктивных и непродуктивных узлов, междоузлий и ветвей).

2. Для каждого пункта изучения образцы классифицированы по группам спелости, длине стебля, элементам структуры продуктивности. Выделены источники скороспелости, непо легаемости и пригодности к механизированной уборке, хорошей осемененности боба, семенной продуктивности, многоплодности, крупности семян во всех группах хозяйственного использования образцов.

3. Наибольшую изменчивость в зависимости от условий среды (СV>50) обнаружили следующие признаки, связанные с семенной продуктивностью: число продуктивных узлов на растении, число бобов, число семян и масса семян с растения, а также число ветвей на растении. Наименее варьирующими в разных условиях среды являются признаки продолжительности вегетационного периода и составляющих его межфазных периодов, число междоузлий, число семян в бобе, масса 1000 семян и число бобов в узле. Генотипическая изменчивость признаков семенной продуктивности, числа ветвей и признаков вегетационного периода выражена значительно меньше (CV <50), чем суммарная генотипическая и экологическая.

4. Генотипические особенности образцов разных направлений использования (зернового, кормового и овощного) определяются следующими изученными морфометрическими признаками: формой семян, формой боба, наличием антоциана в цветке, а также размахом изменчивости количественных признаков – число бобов и продуктивных узлов на растении.

5. Характер взаимосвязи признаков специфичен для групп по направлениям использования гороха. При изменении условий среды изменяются сила связей между признаками и различие структур корреляционных матриц, что свидетельствует о том, что адаптация гороха к меняющимся условиям среды происходит за счет изменения сил связей и перестроек их систем, характерных для определенных групп использования.

6. Выявлены образцы со стабильной семенной продуктивностью для каждого географического пункта. Для Центрально-Черноземного региона: к-4120, к-4630, к-4737, к-4751, к-4759, к-5555, к-5719, к-5820, к-6205, к-6448, к-6598, к-7307, к-8170, к-8237, к-8296, к-8297, к8496, к-8519, к-8525, к-8606, к -8626, к-8631, к-8746, к-8805, к-8838, к-8862, к-8907, к-8973, к-8988, к-9042. Для Северо-Западного региона: к-1960, к-2175, к-2561, к-5451, к-5820, к6205, к-6598, к-7307, к-7853, к-8170, к-8237, к-8291, к-8495, к-8533, к-8624, к-8671, к-8673, к-8691, к-8713, к-8733, к-8746, к-8858. К сортам широкого ареала отнесены образцы: к5820, к-6205, к-6598, к-7307, к-8170, к-8237.

7. Молекулярное генотипирование изученных образцов отразило дифференциацию генофонда гороха по направлениям использования (RAPD-анализ). Других корреляций между молекулярно-генетической дифференциацией изученных образцов и морфологическими и агрономическими характеристиками образцов на основе анализа с примененным набором праймеров, не обнаружено.

8. Степень генетического разнообразия образцов восточно-европейской селекции, выраженная через коэффициент генетического сходства образцов, составила 0,42. У зерновых сортов коэффициент подобия наиболее высокий - 0,40; у овощных – 0,35; у кормовых – 0,29.

Низкая степень генетического сходства подтверждает наибольшую близость кормовых сортов к местным сортам и диким формам.

РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ СЕЛЕКЦИОННОЙ ПРАКТИКИ Для использования в селекции в качестве исходного материала рекомендуются:

- источники скороспелости: к-3900, к-8805, к-8805, к-8796, к-4740, к-8229, к-8170, к- 8764;

- источники неполегаемости и пригодности к механизированной уборке: к-4808, к-7545, к8518, к-8854, к-8979;

- источники высокой осемененности боба: к-8856, к-7811, к-8624, к-5555;

- источники многоплодности: к-9036;

- источники крупности семян: к-8907, к-6398, к-8529, к-8761, к-8839, к-7545, к-8170;

- источники стабильной семенной продуктивности для Центрально-Черноземного и СевероЗападного регионов РФ, а также стабильной продуктивности в обоих регионах (см.вывод 6).

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ 1. Зеленов А. Н., Щетинин В. Ю., Соболев Д.В. Селекционная ценность рассеченолистовой формы гороха. // Аграрная наука., 2008. № 2. - С. 19-20.

2. Соболев Д. В., Щетинин В. Ю. Изменчивость признаков гороха (Pisum sativum L.) в эколого-географическом изучении. // Аграрная наука., 2008. № 3. - С. 12-13.

3. Соболев Д. В. Генетическое разнообразие гороха из Восточной Европы // Регуляция продукционного процесса сельскохозяйственных растений. Часть 2: Материалы Всероссийской научно-практической конференции, посвященной памяти профессора А.П. Лаханова. Орел, 2006. - С. 117-118.

4. Соболев Д. В. Использование молекулярных маркеров для изучения фрагмента коллекции гороха ВИР. // Регуляция продукционного процесса сельскохозяйственных растений. Часть 2: Материалы Всероссийской научно-практической конференции, посвященной памяти профессора А.П. Лаханова. Орел, 2006. - С. 119.

5. Соболев Д. В. Предварительные результаты изучения гороха коллекции ВИР методами молекулярных маркеров. //Биология наука XXI века: Сборник тезисов 10-ой Пущинской школы-конференции молодых ученых, посвященной 50-летию Пущинского научного центра РАН. Пущино, 2006. - С. 49.

6. Соболев Д. В. Эколого-географическое изучение восточно-европейского генофонда гороха из коллекции ВИР. // Генетические ресурсы культурных растений в XXI веке: состояние, проблемы, перспективы / Тезисы докладов II Вавиловской международной конференции.

СПб.: ВИР, 2007. - С.600-601.

Подписано в печать 20.01.Объем: 1,0 п.л. Тираж 100 экз. Заказ № *** Отпечатано в типографии ООО «Копи-Р» Санкт – Петербург, пер. Гривцова Лицензия ПЛД № 69-338 от 12.02.1999 г

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»