WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 ||

На начальном этапе производится совмещение всех исходных данных в точках проведения расчетов. Для поверхности суши в качестве таких точек выбрано местоположение метеостанций, куда из градусной сетки реанализа (2,5° 2,5°) переносились синхронизированные по времени сведения о значениях температуры на стандартных изобарических поверхностях.

Далее, для выбранных точек расчета с использованием описанной выше методологии восстанавливались фоновые характеристики атмосферы и для каждых суток за изучаемый период путем интегрирования уравнений модели на каждый час восстанавливалась вертикальная структура АПС, и рассчитывались искомые характеристики наблюдаемости.

На следующем этапе производилась статистическая обработка результатов, полученных на каждый час суток за выбранный временной период анализа (месяц, сезон, года, день или ночь).

После проведения подобного цикла расчетов для каждой изучаемой точки области, производился пространственный анализ и осуществлялась интерполяция статистических характеристик в узлы регулярной сетки с шагом, достаточным для последующей векторизации расчетных полей (около 50 км).

На завершающем этапе расчетов, построенное таким образом растровое поле преобразовывалось в векторное с использованием специальной процедуры векторизации и с получением, в итоге, ГИС-покрытия той или иной рассчитываемой характеристики.

В итоге сопряжения всех этих источников информации восстанавливалась единая для всей территории карта тех или иных статистических характеристик, которые подготавливались непосредственно в обменных форматах (*.SHP) ГИС Arcview 3.2, графические изображения которых и анализируются в диссертации.

Один из примеров такого рода рассчитанных карт представлен на рисунке 7, где демонстрируется пространственный анализ расчетных значений повторяемостей образования на всей территории региона в течение всего года приподнятых инверсий температуры, ограничивающих сверху так называемый «слой перемешивания».

В Заключении сформулированы основные результаты и выводы:

1. Проведено уточнение разработанной ранее численной модели атмосферного пограничного слоя применительно к расчету характеристик рассеивания в направлении учета в модели трехмерного аэросиноптического фона, получаемого на основании данных реанализа атмосферных процессов.

2. Результаты верификации численной модели путем сопоставления с данными измерений на Останкинской телебашне позволили оценить точность расчета характеристик вертикальной структуры поля температуры и скорости ветра, а также характеристик устойчивости атмосферы. Показано, что коэффициент корреляции между расчетными и измеренными значениями интегрального числа Ричардсона составляет величину 0.9, а вероятность точной оценки категории устойчивости – 80 %.

Рисунок 7 – Расчетная повторяемость образования в течение года приподнятых инверсий.

3. Проведен комплексный статистический анализ характеристик атмосферы, определяющих ее рассеивающие способности, который показал, что такого рода характеристики атмосферы имеют в регионе Восточного Средиземноморья выраженный суточный ход.

4. Проведен пространственный анализ и рассчитан комплект электронных климатических карт основных характеристик атмосферы, определяющих ее рассеивающие способности, на основании которых удалось выяснить закономерности пространственной изменчивости этих характеристик в изучаемом регионе.

Основные публикации по теме диссертации.

Статьи в изданиях из списка ВАК 1. Прогноз и климатологический анализ характеристик атмосферы, определяющих рассеяние антропогенных загрязнений // Естественные и технические науки. М., 2008. № 6 с. 221–225 (соавторы Гаврилов А.С, Алталули Р.) Статьи в научно-технических сборниках 2. Моделирование атмосферного пограничного слоя применительно к проблемам климатологии. // Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: Межвуз.темат.сб.тр., вып.12. / СПбГАСУ. – СПб.,2006, – с. 23-31 (соавторы Липовицкая И.Н., Василенко С.В., Гаврилов А.С).

3. Метод климатологического анализа вертикальной структуры атмосферного пограничного слоя с использованием численной модели. // Ученые записки № 2. Научно-теоретический журнал. – СПб.: изд. РГГМУ, 2006.- с.74-87 (соавторы Липовицкая И.Н., Василенко С.В., Гаврилов А.С).

4. Некоторые результаты климатический восточного средиземного моря. // Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ:

Межвуз.темат.сб.тр., вып.12. / СПбГАСУ. – СПб.,2006, с. 31- 35.

5. Численное моделирование атмосферного пограничного слоя применительно к прогнозу неблагоприятных метеорологических условий. // Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: Межвуз.темат.сб.тр., вып.10. / СПбГАСУ. – СПб.,2004. с. 99-108 (соавторы Алталули Р., Гаврилов А.С).

Публикации в материалах конференций 6. Метод расчета карт потенциала загрязнения атмосферы города Москвы и его окрестностей // Экологические и гидрометеорологические проблемы больших городов и промышленных зон. Международная научная конференция 25-мая 2005. Материалы конференции / СПб.: изд. РГГМУ, 2005. с. 13-14. (соавторы Гаврилов А.С., Баранова М.Е.).

7. Метод расчета метеорологического потенциала загрязнения атмосферы для крупного города. Международной конференции "Изменение климата и окружающая среда", СПб, РГГМУ, 06-09.12.2005 г.; с. 107-108. (соавторы Баранова М.Е, Алталули Р.)

Pages:     | 1 | 2 ||






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»