WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 ||

На факты по задаче T2 приходится 1 586 утверждений. На факты по задаче T3 приходится 4 265 утверждений. На факты по задаче T5 приходится 28 723 утверждений. На факты по задаче T6 приходится 17 202 утверждений. На факты по задаче T7 приходится 6 159 утверждений. На факты по корреляциям результатов решений задач T1 и T7, включая информацию в полосах, приходится 216 567. На факты по корреляциям результатов решений задач T2 и T6, включая информацию в полосах, приходится 543 515. На факты по корреляциям результатов решений задач T3 и T5, включая информацию в полосах, приходится 521 269.

В четвёртой главе описаны алгоритмы и программное обеспечение Мета+ для организации онтологической базы знаний.

Представлена общая структура программного обеспечения Мета+ в рамках существующей НИВС «Молекулярная спектроскопия», которая включает в себя:

- онтологическую базу знаний, хранящую метаданные и онтологии НИВС;

- прикладные программные интерфейсы POWL (модифицированный) и RAP, созданные сторонними разработчиками и предоставляющие функции доступа к онтологическому хранилищу;

- классы и библиотеки функций, составляющие ядро Мета+ и выполняющие задачи формирования, хранения, обработки и визуализации онтологического описания;

- конфигурационные файлы и шаблоны Мета+, позволяющие настраивать и организовывать работу различных функциональных блоков.

Кроме перечисленных блоков в программное обеспечение Мета+ входят модули и шаблоны, реализуемые по правилам, предлагаемым ядром НИВС:

- модули для взаимодействия с внешней средой через ядро НИВС, организующие web-ориентированное интерактивное взаимодействие с пользователем;

- шаблоны для формирования визуализации функциональности, реализуемой модулями.

В работе описываются алгоритмы формирования семантического описания на основе онтологии задач по молекулярной спектроскопии.

Алгоритм создания метаданных описывает поход к составлению метаданных для решений задач, используя анализ входных и выходных данных задач и способов их описания. Описание решений задач можно представить количественными и качественными метаданными.

Таким образом, имеем два способа получения метаданных. Первый способ – это автоматизированное генерирование метаданных непосредственно из доступных массивов данных. Будем называть такие метаданные вычисляемыми. Второй способ – это ввод метаданных пользователем, что требует создания дополнительных интерфейсов ввода. Будем называть такие метаданные невычисляемыми.

Шаг формирования вычисляемых метаданных отделен от шага заведения невычисляемых метаданных. На любом шаге можно создать экземпляр OWL-класса решения задачи, но этот индивид будет недостоверным в силу своей неполноты, в соответствии с требованиями из определения OWL-класса решения задачи. Индивид решения задачи будет полным и достоверным, если будет выполнена последовательность из шагов по формированию вычисляемых и невычисляемых метаданных.

Алгоритм формирования индивидов онтологии предназначен для преобразования информации в семантические метаданные, основанные на прикладной онтологии решений задачи. Алгоритм состоит из систематизированной последовательности следующих шагов:

1. Создание онтологического уровня (TBox) прикладной онтологии решения задачи предметной области, описывающей входные и выходные данные решения задачи, а также дополнительные характеристики, полученные в результате применения алгоритма фиксации схем метаданных.

2. Создание шаблонного индивида OWL-класса решения задачи.

3. Создание на основе XML-синтаксиса шаблонного индивида OWL-класса решения задачи XML-шаблона для генератора индивидов, созданного по определенным правилам, накладываемым программной реализацией генератора.

4. Применение алгоритма создания метаданных, основанного на выявлении вычисляемых и невычисляемых метаданных, реализуя:

4.1. функции преобразования данных из конкретных решений задачи в метаданные (вычисляемые метаданные) для них;

4.2. интерфейсы запроса и функции обработки невычисляемых метаданных для решений задачи;

5. Формирование дополнительных программных модулей для использования в единой научной информационно-вычислительной системе.

Данная последовательность шагов является универсальной для составления индивидов OWL-классов решений задач.

В диссертационной работе представлено описание функциональности ядра программного обеспечения Мета+, предлагающего два направления разработки:

- функциональность для разработчика, включающая в себя существующие эффективные техники программирования, в частности, предварительное тестирование, использование исключений, интерфейсы и модули по поддержке разработки. В работе представлены некоторые UML-диаграммы тестов. Для сообщения об определенных видах ошибок были созданы новые классы исключений. Для разработчика предусмотрены отдельные интерфейсы для управления результатами своих действий, в частности модуль обновления для пересчета данных и занесения их в метаданные.

- функциональность для конечного пользователя, включающая в себя: функции визуализации массивов данных с учетом их метаданных; функции экспортирования OWL/RDF моделей из НИВС во внешнюю среду в XML-синтаксисе; функции визуализации в HTMLформате индивидов OWL-классов решений задач; функции для составления онтологических экземпляров классов задач, используя HTML-формы и их обработку; функции для составления онтологических экземпляров классов задач, используя автоматический обсчёт имеющихся массивов данных; функции осуществления семантического поиска, используя интерфейс составления вопросов в виде связанных триплетов для получения адекватного ответа. В работе представлены некоторые UML-диаграммы классов ядра Мета+.

В диссертационной работе описана реализация программного обеспечения Мета+, осуществленного на языке РHP 5. Программное обеспечение Мета+ использует открытое свободное API для работы с RDF и OWL. Для работы с RDF используется RDF API for PHP (RAP), а для работы с OWL используется API pOWL, основанное на API RAP.

Основным языком для разметки информации в ПО Мета+ использовался язык XML. На этом языке создавались конфигурационные файлы, шаблоны для генерации онтологических экземпляров. Сами онтологии написаны в XML-синтаксисе RDF/XML.

В заключении сформулированы основные результаты работы и представлены основные направления развития представляемой работы.

СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ 1. Bykov, A. D. Distributed information system on atmospheric spectroscopy / A. D. Bykov, A. Z. Fazliev, N. N. Filippov, A. V. Kozodoev, A. I. Privezentsev, L. N. Sinitsa, M. V. Tonkov, M. Yu. Tretyakov // Geophysical Research Abstracts. European Geosciences Union General Assembly 2007 – Vienna, 15-20 april 2007. – Vol. 9. – Vienna: Copernicus, 2007. – 8 pp.

2. Bykov, A. D. Distributed information system on molecular spectroscopy / A. D. Bykov, A. Z. Fazliev, A. V. Kozodoev, A. I. Privezentsev, L. N. Sinitsa, M. V. Tonkov, N. N. Filippov, M. Yu. Tretyakov // Proc. of SPIE, 15th Symposium on High-Resolution Molecular Spectroscopy –Vol.

6580. – pp. 65800W. – 2006. – 12 pp.

3. Fazliev, A. Z. Semantic metadata application for information resources systematization in water spectroscopy / A. Z. Fazliev, A. I.

Privezentsev, J. Tennyson // Geophysical Research Abstracts. European Geosciences Union General Assembly 2009 – Vienna, 19-25 april 2009. – Vol. 11. – Vienna: Copernicus, 2009. – 4 pp.

4. Быков, А. Д. Структурирование ресурсов информационной системы по молекулярной спектроскопии / А. Д. Быков, А. В. Козодоев, А. И. Привезенцев, А. З. Фазлиев // Вычислительные технологии.

– 2007. – Т. 12. – С. 10-18.

5. Козодоев, А. В. Аннотирование информационных ресурсов в распределенной информационной системе «Молекулярная спектроскопия» [Электронный ресурс] / А. В. Козодоев, А. И. Привезенцев, А. З. Фазлиев // Электронные библиотеки: Российский научный электронный журнал. – Электрон. журн. – М.: Институт развития информационного общества, 2006. – Т. 9. – № 3. – Режим доступа:

http://www.elbib.ru/index.phtmlpage=elbib/rus/journal/2006/part3/KPF, свободный.

6. Козодоев, А. В. Аннотирование информационных ресурсов в распределенной информационной системе «Молекулярная спектроскопия» / А. В. Козодоев, А. И. Привезенцев, А. З. Фазлиев // Труды 7-ой Всероссийской конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» (RCDL’2005) – Ярославль, 4-6 октября 2005. – Ярославль: Издательство Ярославского Государственного Университета, 2005. – С. 80-86.

7. Козодоев, А. В. Данные и метаданные в распределенной информационно-вычислительной системе «Молекулярная спектроскопия» / А. В. Козодоев, А. И. Привезенцев, А. З. Фазлиев // Труды X Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке, технике и образовании» – Северобайкальск, 12-19 июля 2005. – Ч. 1. – Иркутск: Издательство ИСЭМ СО РАН, 2005. – С. 45-50.

8. Козодоев, А. В. Информационная система для решения задач молекулярной спектроскопии. 3. Уровни энергии молекул / А. В.

Козодоев, А. И. Привезенцев, А. З. Фазлиев // Оптика атмосферы и океана. – 2007. – Т. 20. – № 9. – С. 805-809.

9. Козодоев, А. В. Организация информационных ресурсов в распределенной информационно-вычислительной системе, ориентированной на решение задач молекулярной спектроскопии / А. В. Козодоев, А. И. Привезенцев, А. З. Фазлиев // Вычислительные технологии.

– 2005. – Т.10., спец. выпуск.– С. 82-91.

10. Козодоев, А. В. Структура ресурсов информационновычислительной системы по молекулярной спектроскопии / А. В. Козодоев, А. И. Привезенцев, А. З. Фазлиев // Измерения, моделирование и информационные системы для изучения окружающей среды : сб.

ст. / под ред. Е. П. Гордова. – Томск: Томский ЦНТИ, 2006. – С. 32-35.

11. Лаврентьев, Н. А. Информационная система для решения задач молекулярной спектроскопии. 4. Переходы в молекулах симметрии C2v и Cs / Н. А. Лаврентьев, А. И. Привезенцев, А. З. Фазлиев // Оптика атмосферы и океана. – 2008. – Т. 21. – № 11. – С. 957-962.

12. Лаврентьев, Н. А. Распределенная информационная система по молекулярной спектроскопии углекислого газа / Н. А. Лаврентьев, А. И. Привезенцев, А. З. Фазлиев // Материалы XVI Международного симпозиума «Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы» – Томск, 12-15 октября 2009. – Томск: Издательство ИОА СО РАН, 2009. – С. 42-45.

13. Привезенцев, А. И. Прикладная онтология для задач молекулярной спектроскопии / А. И. Привезенцев, А. З. Фазлиев // Труды 9-ой Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки:

перспективные методы и технологии, электронные коллекции» (RCDL’2007) – Переславль-Залесский, 15-18 октября 2007. – Т. 1. – Переславль-Залесский: Издательство института программных систем РАН, 2007. – 10 с.

14. Привезенцев, А. И. Прикладная онтология задач для молекулярной спектроскопии / А. И. Привезенцев, А. З. Фазлиев // Труды Всероссийской конференции «Знания – Онтологии – Теория» – Новосибирск, 14-16 сентября 2007. – Т. 2. – Новосибирск: Омега Принт, 2007. – С. 82-87.

15. Привезенцев, А. И. Применение семантических метаданных для систематизации информационных ресурсов в молекулярной спектроскопии / А. И. Привезенцев, А. З. Фазлиев // Труды XIII Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке, технике и образовании» – Иркутск, 7-16 июля 2008. – Ч. 1. – Иркутск: Издательство ИСЭМ СО РАН, 2008. – С.

171-176.

16. Привезенцев, А. И. Логическая молекулярная спектроскопия / А. И. Привезенцев, А. З. Фазлиев, J. Tennyson // Материалы Всероссийской конференции «Знания – Онтологии – Теории» – Новосибирск, 20-22 октября 2009. – Т. 2. – Новосибирск: РИЦ Прайс-Курьер, 2009. – С. 202-206.

17. Привезенцев, А. И. Онтологическая база знаний по описанию результатов решений задач в молекулярной спектроскопии / А. И.

Привезенцев // Материалы IV Всероссийской конференции молодых учёных «Материаловедение, технологии и экология в 3-м тысячелетии» – Томск, 19-21 октября 2009. – Томск: Издательство ИОА СО РАН, 2009. – С. 624-628.

Тираж отпечатан в типографии ИОА им. В.Е. Зуева СО РАН 634021, г. Томск, пл. Академика Зуева, Заказ № 94. Тираж 100 экз.

Pages:     | 1 | 2 ||






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»