WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |

Такое расположение градаций для объема учебной информации (ее модулей) как и уровней «незнания» (от меньших пробелов знаний – I-й уровень – до значительных – уровни, расположенные выше) позволяет оценить рейтинг ( rij ) каждой ячейки фасетной модели для определения «штрафных санкций», например, штрафных баллов при применении рейтинговых систем учета знаний обучаемых (они выделены в модели жирным шрифтом). Штрафные баллы можно затем использовать для определения итогового рейтинга обучаемого (текущий, рубежный или итоговый контроль знаний).

В диссертации показано, что уровень знаний в значительной степени зависит от личных усилий и способностей, а также от психофизиологических особенностей личности обучаемых, в то время как структура знаний заметно отражает особенности организации учебного процесса, так как на формирование структуры знаний обучаемых в большей степени влияет умение преподавателя правильно построить программу подготовки и эффективно ее изложить, его ответственность в работе по выявлению и устранению пробелов в знаниях студентов, его умение внести моменты индивидуализации в массовый процесс.

Формируемый уровень структуры знаний – это совокупность базовых понятий, определений, фундаментальных законов, принципов, положений, теорий, которые обучаемый должен держать в оперативной памяти. Назовем их «нормативными» знаниями, соответствующими требованиям ГОС, которые подлежат обязательному усвоению обучаемыми и последующему контролю со стороны образовательных учреждений.

Качество подготовки обучаемых зависит от отбора содержания материала при формировании «нормативной» структуры знаний обучаемых на фиксированное учебное время курса, семестра, раздела учебной дисциплины, лекции, практического занятия (семинара) или урока.

Предлагаемый нами алгоритм технологии отбора содержания учебного материала содержит следующие структурные блоки (рис. 2).

1 Требования ГОС учебной дисциплины 1) Тематический план лекций (учебный план) 2 Рабочая программа курса 2) Тематический план практических занятий (семинаров), уроков 3 Таксономическая модель структуры знаний Метод группо4 Учебный тезаурус дисциплины вых экспертных 5 Составление и обработка анкет для отбора оценок содержания материала на фиксированное учебное время 6 Учебно-методические разработки содержания курса, семестра, раздела учебной дисциплины, лекции, практического занятия (семинара) или урока Рис. 2. Алгоритм технологии отбора содержания материала при формировании СЗО на фиксированное учебное время Организация технологии отбора содержания материала при формировании структуры знаний обучаемых на фиксированное учебное время по предложенному алгоритму обеспечивает выполнение системы принципов педагогического контроля.

В третьей главе «Квалитативная технология диагностики структуры знаний» приводятся концептуальная модель и алгоритм разработки технологии диагностики структуры знаний обучаемых. Описаны этапы технологии разработки, экспертизы, сертификации контрольно-измерительных материалов. Рассматривается модель формирования структуры знаний обучаемых и соответствующая ей методика. Подробно рассмотрены математические модели обработки результатов диагностики и приведена наглядная графическая интерпретация полученных результатов.

В современных условиях развития российского образования концепция оценки качества учебных достижений претерпевает заметные изменения, она затрагивает не только учащихся и студентов, но и педагогов, образовательные учреждения и всю систему образования в целом.

Качество учебных достижений непосредственно зависит от результативности учебного процесса: формирования структуры знаний и последующей диагностики СЗО.

Для описания методики формирования знаний разработана модель формирования структуры знаний обучаемых на основе таксономической модели (рис. 3).

Методы формирования структуры знаний обучаемых Словесная Перцептивно-логиСловесные Комбинированинформация ческая информация методы ные методы ФП/Уi CР/Уi КЛ/Уi СФ/Уi СЗ/Уi АЛ/Уi АС/Уi ТФ/Уi ТМ/Уi ТП/Уi ………………….

Виды формируемых знаний / Уровень усвоения знаний (Уi; i = 1, 2, 3…..6) Рис. 3. Модель формирования структуры знаний обучаемых Виды знаний указываются на основании классификатора знаний по соответствующей учебной дисциплине, для составления которого можно использовать, например, классификатор знаний В.С. Аванесова.

Для определения уровня усвоения – модели, предложенные В.П. Беспалько, М.Н. Скаткиным, Б. Блумом или другими авторами (от 3-х до 6-ти уровней усвоения учебного материала). Количество видов формируемых знаний и выбор уровня их усвоения, устанавливаемых с помощью метода групповых экспертных оценок, зависит от требований ГОС, содержания и специфики преподавания учебной дисциплины, категории обучаемых и их подготовки в образовательном учреждении.

Для процедуры диагностирования разработана концептуальная модель технологии диагностики СЗО, которая учитывает требования ГОС по соответствующей дисциплине и цели диагностики, включает в себя таксономическую модель структуры диагностируемых знаний, учебный таксономический тезаурус, педагогические контрольные материалы, технические средства для диагностики, предусматривает квалиметрический мониторинг структуры диагностируемых знаний, а также оценку качества сформированной СЗО (рис.

4).

……….

Консультация ……………… СамостоятельЛабораторная Практическое вное занятие ФакультатиСеминар занятие Лекция работа работа Урок ная ГОС по учебной дисциплине Виды диагностируемых Т Рабочая программа курса знаний е х Классы дескрипторов Таксономическая модель структун учебной дисциплины ры диагностируемых знаний о л Уровень усвоения о дескрипторов Учебный таксономический г тезаурус и Варианты письменных я контрольных работ Педагогичес- Цели кие контрольд диагностики Педагогические ные материалы и тестовые материалы а г Бумажные носители н Технические о средства Компьютер с т и Мониторинг «полноты» структуры знаний Квалиметричек ский мониторинг Мониторинг «прочности» знаний и С Этические требования к диагностике З Уровень структуры О знаний Оценка качества сформированной структуры знаний обучаемых Уровень усвоения знаний Рис. 4. Концептуальная модель технологии диагностики структуры знаний обучаемых Основным «инструментом» квалитативной технологии диагностики СЗО является тестовая форма контроля. Технология разработки ПТМ состоит из нескольких этапов. Важнейшими из них являются:

I. Подготовительный этап 1. Определение целей тестирования 2. Определение контингента обучаемых (учащиеся школ, учащиеся профессиональных училищ, студенты, абитуриенты и т.д.) 3. Определение ресурсных возможностей разработчика На данном этапе в основном определяется форма организации процедуры тестирования (компьютерное или на бумажных носителях) и способы анализа результатов тестирования.

4. Определение вида ПТМ (гомогенный или гетерогенный тест) 5. Наименование подхода к разработке ПТМ (нормативно-ориентированные, критериально-ориентированные или смешанные тесты) Разрабатываемые нами тесты для диагностики структуры знаний обучаемых – это смешанные тесты.

«Нормой», определяющей структуру теста, является требование ГОС по соответствующей учебной дисциплине. «Критерием» – уровень формирования структуры знаний в рамках выбранной модели обучения.

II.Отбор содержания учебного материала, по которому составляются ПТМ 1. Разработка таксономической модели структуры диагностируемых знаний 2. Построение информационно-семантической структуры учебной дисциплины (разработка учебного тезауруса дисциплины) 3. Разработка спецификации теста Основой для конструирования теста является спецификация, представленная таблицей – матрицей, в которой в одном столбце расположены виды диагностируемых знаний и соответствующие классы дескрипторов учебного тезауруса, а в другом – количество ТЗ по уровням сложности.

4. Составление тестовых заданий в соответствии со спецификацией, формирование теста При разработке теста составляются таксономические тестовые задания (тестовые задания, разработанные для диагностики соответствующего вида знаний на определенном уровне сложности), начальное число которых должно быть в 2-3 раза больше запланированного. В тест включаются задания различного вида (задания закрытой формы, открытой формы, задания на установление соответствия и т. д.). Выбор формы заданий зависит от целей тестирования и от содержания контролируемого материала. При создании отдельных вариантов тестов выдерживается их параллельность по структуре, содержанию, уровню сложности.

5. Анализ и экспертиза тестовых заданий Композиционное построение теста принималось после согласования с экспертами. Экспертиза теста заключалась в том, что эксперты (учителя, преподаватели) должны были оценить качество и количество разработанных ТЗ по уровням сложности для обеспечения содержательной валидности теста. Оценка валидности ТЗ в нашем исследовании осуществлялась на основании коэффициента точечно-бисериальной корреляции (rpbis ) и суммарного коэффициент корреляции (jl).

III. Анализ и экспертиза теста Оценка качества тестов () производится по формуле = С1S + C2 R + C3G + C4 L + C5K, (1) в которой учтены 5 критериев качества теста: его содержательность (S), репрезентативность структуры (R) и ГОС (G), пригодность для диагностики уровней обученности (L) и видов знаний (K); C1 - C5 – соответствующие коэффициенты «важности» критериев 1-5; их сумма должна быть равна единице (условие нормировки). Значения критериев 1-5 и их весовые коэффициенты определяются методом групповых экспертных оценок.

IV. Апробация пробного теста Апробация разработанного теста осуществляется на репрезентативной выборке, что обеспечивает получение достоверных результатов.

V. Статистическая обработка результатов тестирования (анализ полученных данных) Статистическая обработка результатов тестирования проводится на основе методов теории моделирования и параметризации ПТМ – теории IRT.

Практически все этапы технологии разработки ПТМ осуществляются на основе метода ГЭО.

В четвертой главе «Опытно-экспериментальная проверка эффективности квалитативной технологии диагностики структуры знаний обучаемых» рассматриваются вопросы формирования репрезентативной выборки. Приводится методика диагностики структуры знаний обучаемых.

Подробно описаны этапы валидизации контрольно-измерительных материалов. Представлена оценка эффективности эксперимента на основании определения объема сформированных знаний, уровня усвоения знаний (по В.П.

Беспалько), «полноты» структуры знаний, «прочности» знаний, скорости «забывания» знаний, сопоставительного анализа уровня структуры и уровня усвоения знаний на основе критерия 2. Представлены результаты диагностики уровней незнания базовых знаний по химии и результаты диагностики структуры знаний по физике студентов первого курса ИГМА.

Результативность разработанной технологии неоднократно подтверждалась исследованиями качества формируемой структуры знаний обучаемых на выборках студентов первого курса, обучающихся на кафедре физики, практически по всем изучаемым разделам: «Кинематика колебаний», «Волновые явления», «Механические свойства биологических тканей», «Тепловое излучение», «Рентгеновское излучение» и т.д., кафедре химии по теме «Базовые знания по органической химии» Ижевской государственной медицинской академии, а также выборках учащихся 10 – 11-х классов медицинского направления Ижевской гимназии № 56.

В соответствии с таксономической моделью структуры диагностируемых знаний в диссертации приведено описание и анализ основных видов диагностики структуры знаний обучаемых, который показывает, что в тестовом контроле диагностируются все виды знаний одновременно у всех обучаемых (учащихся, студентов) практически на всех уровнях усвоения дескрипторов.

Методика диагностики на основе квалитативной технологии состоит из нескольких этапов. Ниже представлено их описание на примере одного из проведенных исследований.

I. Определение объема репрезентативной выборки Объем выборки составил 140 случайно отобранных студентов первого курса, обучающихся на кафедре физики ИГМА из 520 обучаемых. Объем выборки рассчитан по формуле математической статистики (предельная ошибка репрезентативности = 0,05).

II. Составление характеристики теста:

1. Название диагностируемой дисциплины – медицинская и биологическая физика.

2. Название диагностирующего модуля – «Кинематика колебаний».

3. Тип контроля – текущий контроль знаний.

4. Диагностируемые уровни знаний: знание – ТЗ I-го уровня сложности ( LI = 10); понимание – ТЗ II-го уровня сложности ( LII = 11); применение – ТЗ III-го уровня сложности ( LIII = 9 ), где LI, LII, LIII – число ТЗ I, II и III-го уровней сложности.

5. Максимальное время тестирования каждого студента – 30 минут.

6. Количество заданий в тесте – 4 варианта по 30 ТЗ закрытого типа, распределенных по трем уровням сложности.

III. Вычисление метрологических показателей испытуемых и характеристик теста Метрологические показатели теста и испытуемых рассчитываются на основе матрицы тестовых результатов с использованием программы «R-LATENT» (авторы В.С. Аванесов, М.Б. Челышкова) и программного обеспечения, составленного на основе электронной таблицы «Microsoft Excel».

IV. Оценка качества сформированной структуры знаний обучаемых 1. Определение уровня сформированности структуры знаний по формуле =VI RI / LI +VIIRII / LII +VIIIRIII / LIII, (2) где – критерий уровня сформированности структуры знаний; VI,VII,VIII – весовые коэффициенты ТЗ I, II и III-го уровней сложности, которые определяются на основе метода ГЭО; VI +VII +VIII = 1 (условие нормировки);

RI, RII, RIII – число правильных ответов на ТЗ I, II и III-го уровней сложности.

Оценка уровня сформированности структуры знаний (УСЗ) обучаемых производится на основании критерия. Если 0,9 1, это соответствует «полному» УСЗ; если 0,75 < 0,9 – «достаточному»; 0,5 < < 0,75 – «удов летворительному»; 0,5 – «неудовлетворительному» УСЗ. Границы изменения критерия уровня сформированности структуры знаний установлены с помощью метода групповых экспертных оценок.

2. Построение диаграммы распределения студентов по уровню структуры знаний (рис. 5).

1% 13% 38% 48% полный - 2 (1%) достаточный - 18 (13%) удовлетвор.- 67 (48%) неудовлетвор.- 53 (38%) Рис. 5. Диаграмма распределения студентов по уровню структуры знаний Анализ диаграммы показывает, каким образом (в процентном соотношении) распределены студенты по уровню структуры знаний.

3. Построение диаграмм формирования структуры знаний (I, II, III-го уровней сложности ТЗ (рис. 6)).

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»