WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 |
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

На правах рукописи

Иванов Александр Николаевич АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ГЕНЕРАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ, ОРИЕНТИРОВАННЫХ НА ДАННЫЕ 05.13.11 – Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук

Санкт-Петербург 2005

Работа выполнена на кафедре системного программирования математикомеханического факультета Санкт-Петербургского Государственного Университета.

Научный консультант: доктор физико-математических наук, профессор Терехов Андрей Николаевич

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор Лисс Александр Рудольфович кандидат технических наук Ицыксон Владимир Михайлович

Ведущая организация: Институт систем информатики им. А.П. Ершова Сибирского Отделения Российской Академии Наук

Защита диссертации состоится "_" _ 2005 года в _ часов на заседании диссертационного совета Д212.232.51 по защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук при Санкт-Петербургском государственном университете по адресу 198504, Санкт-Петербург, Старый Петергоф, Университетский пр., д. 28, математико-механический факультет Санкт-Петербургского Государственного Университета.

С диссертацией можно ознакомиться в Научной библиотеке СанктПетербургского государственного университета по адресу: 199034, СанктПетербург, Университетская наб., д. 7/9.

Автореферат разослан " " _ 2005 года

Ученый секретарь диссертационного совета доктор физико-математических наук, профессор Б. К. Мартыненко 2

Общая характеристика работы

Актуальность темы Хотя создание различных моделей ПО при его анализе и проектировании является общепринятой практикой, возможность использования моделей для генерации кода до сих пор остается предметом дискуссий [6].

Создатели CASE-пакетов 70х-90х годов XX века пытались представить процесс разработки системы как последовательное построение взаимосвязанных моделей, на основе которых осуществляется генерация программного кода. Характерными чертами данного подхода являются необходимость детального моделирования системы с разных точек зрения, внутренняя согласованность и взаимосвязь моделей, а также однозначно определенная семантика каждого элемента модели. Однако практика показала, что такой подход требует очень больших накладных расходов, а трудности поддержки итеративного процесса разработки делает его плохо применимым в большинстве реальных проектов. Это привело, в значительной степени, к разочарованию в идее генерации кода по моделям. Многие современные исследователи и практики считают, что модели можно использовать только как наброски, используемые в процессе обсуждения или изложения проблем и концепций. Однако, очевидные преимущества кодогенерационного подхода – снижение времени на разработку и числа ошибок за счет отказа от ручного кодирования – заставляют искать новые способы реализации этого подхода, с учетом предыдущих неудач.

Цели работы Исследовать методы модельно-ориентированной разработки ПО в применении к информационным системам, ориентированным на данные.

Разработать модели пользовательского интерфейса и ограничений на данные. Разработать методику поддержки итеративного процесса разработки при использовании модельно-ориентированного подхода.

Реализовать предложенные решения в виде промышленной технологии создания информационных систем.

Основные результаты В работе получены следующие результаты:

1. Создана модель пользовательского интерфейса ИС, ориентированных на работу с данными, методика ее построения и алгоритм генерации кода по предложенной модели.

2. Расширена модель классов UML для проектирования объектнореляционных баз данных.

3. Создан диаграммный язык для описания ограничений на модель классов.

4. Разработана методика поддержки итеративной разработки ПО при использовании генераторов кода ИС по визуальным моделям.

5. Выполнена промышленная реализация выработанных подходов.

6. Проведена апробация представленных решений в ряде промышленных проектов.

Научная новизна 1. Модель пользовательского интерфейса ИС отличается от аналогичных подходов [1,4] богатой микромоделью, позволяющей создавать сложные экранные формы, содержащие такие дополнительные элементы, как фильтры в списках, встроенные списки в карточках и т.д., с привязкой этих элементов к соответствующим элементам модели данных. Кроме того, новым является выделение связей многие-ко-многим как отдельных элементов модели данных, требующих специального представление в пользовательском интерфейсе, и предложение в качестве такого представления экранной формы специального вида – формыотношения.

2. Методика построения модели интерфейса отличается тем, что в качестве основного способа формирования модели предлагается использовать не работу в графическом редакторе CASE-пакета, а использование специальных мастеров (Wizards), позволяющих построить модель для одной экранной формы и, при необходимости, сразу же сгенерировать код для него. Такой подход позволяет сгладить разрыв между моделированием и WYSIWYG («What You See Is What You Get») подходом, использующемся в большинстве современных средств разработки интерфейса.

3. Расширение модели классов UML для проектирования объектнореляционных баз данных отличается тем, что является расширением метамодели UML, а не UML-профилем [1]. Преимущества такого подхода заключаются в возможности поддерживать целостность представлений и модели данных средствами CASE-пакета, что невозможно в случае профиля.

4. Язык для описания ограничений на модель классов отличается от аналогичных подходов [3,7] тем, что предлагаемые диаграммы обычно «визуально похожи» на ограничиваемый фрагмент модели классов (эта похожесть достигается за счет наличия гомоморфизма между моделью классов и моделью ограничения). Кроме того, синтаксис предлагаемого языка основан на синтаксисе диаграмм кооперации языка UML, что позволяет описать его как профиль UML и использовать в большинстве CASE-пакетов, поддерживающих UML.

5. Методика поддержки итеративной разработки отличается тем, что позволяет производить повторную генерацию кода в случае изменения исходных моделей, сохраняя при этом, в большинстве случаев, «ручные» доработки сгенерированного кода.

Практическая ценность Предложенные решения были положены в основу технологии разработки информационных систем REAL-IT, созданной под руководством автора и использованной для разработки ряда ИС для отечественных и зарубежных заказчиков, в том числе линейки продуктов «Студент», «Стипендия», «Аспирант», использующихся на ряде факультетов СПбГУ, АИС БТИ Ленинградской области, а также системы автоматизации управления страховыми контрактами, разработанной в компании BridgeQuest.

Апробация работы и публикации Результаты диссертации были доложены на всероссийских научнометодических конференциях ТЕЛЕМАТИКА’2002, ТЕЛЕМАТИКА’и семинарах кафедры системного программирования СПбГУ. По теме диссертационной работы было опубликовано 10 научных работ. Работа поддержана грантом РФФИ № 05-0951/07.

Структура и объем диссертации Диссертационная работа состоит из введения, семи глав, заключения и списка литературы. Работа содержит 130 страниц, 23 рисунка, список литературы из 104 наименований.

Содержание работы Во введении обосновывается актуальность темы исследования, формулируются цели и задачи работы.

Данная диссертация посвящена разработке подхода к генерации кода информационных систем, ориентированных на данные, на основе визуальных моделей. Характеристическим свойством этого класса систем является тот факт, что наиболее важным архитектурным элементом системы является модель данных и ее реализация – схема БД, а также, что основными компонентами системы являются база данных и интерфейс пользователя.

Направленность на один конкретный класс систем позволяет сузить число используемых моделей и генерировать по ним полностью работоспособное приложение, а использование мастеров (Wizards) – облегчить создание этих моделей, соблюдая их согласованность.

Специальное внимание уделяется интеграции сгенерированного и написанного «вручную» (в т.ч. «поверх» сгенерированного) кода, позволяющей применять предложенный подход в проектах, использующих итеративные процессы разработки.

В первой главе рассматриваются определение и классификация информационных систем, определятся функциональность ИС, ориентированных на данные. В качестве основных функций выделяются функции непосредственной работы пользователя с данными – ввод, просмотр и редактирование.

Во второй главе описываются предлагаемый процесс разработки ИС (рис.1) в технологии REAL-IT.

Модель системы Моделирование в CASE-пакете базы данных Модель данных Описание Схема данных диаграммы классов ограничений целостности Ограничения диаграммы кооперации Создание Модель интерфейса представлений Представления диаграммы классов Создание экранов Схема экранных форм диаграммы классов Генерация Работающая система Рисунок 1. Процесс создания ИС в технологии REAL-IT Разработка системы состоит, главным образом, в моделировании основных ее элементов – базы данных и пользовательского интерфейса.

Модель данных состоит из двух подмоделей – схемы данных, которая представляет собой стандартную модель классов UML, и модели ограничений на данные, которые описываются с помощью предложенного в работе визуального языка.

Модель интерфейса можно разделить на модель представлений, описывающую логическое представление данных для пользователя, и модель экранов, описывающую оконный интерфейс пользователя.

Все эти модели основаны на языке UML и хранятся в репозитории объектно-ориентированного CASE-пакета. Для их построения используются либо редактор диаграмм CASE-пакета, либо специальные мастера (Wizards), входящие в состав REAL-IT.

Наличие собственных моделей означает специализацию UML. В большинстве случаев, для этого достаточно использовать механизм UMLпрофилей. В частности, как профили можно описать специализации для модели ограничений и модели интерфейса. Однако, использование такого подхода для представлений не обеспечивает необходимого контроля целостности модели, поэтому в работе предлагается использовать в данном случае не профиль, а расширение метамодели UML специальными элементами, приводится схема метамодели для этого расширения.

По разработанным моделям REAL-IT позволяет автоматически сгенерировать работающее приложение. Возможность такой генерации обеспечивается двумя факторами: стандартизацией пользовательского интерфейса и отсутствием нетривиальной логики обработки данных. В тех случаях, когда эти условия нарушаются, автоматически сгенерированный код приходится дополнять кодом, написанным программистами «вручную». Поскольку в реальных системах такие места обязательно найдутся, архитектура системы предусматривает широкий набор средств для встраивания дополнительных компонент и стыковки их со сгенерированным кодом.

Третья глава посвящена вопросу визуального моделирования ограничений на данные.

Рассматриваются существующие подходы – такие как Visual OCL [3] и Constraint Diagrams [7], анализируются их возможности и недостатки.

Выделяется класс ограничений следующего вида: выделяются два объекта (экземпляры классов), связанные ассоциацией, а также другие, связанные с ними, объекты и ассоциации (их мы будем называть контекстом ассоциации). При этом ассоциация допустима только в том случае, если такой контекст можно построить, т.е. существуют объекты, связанные определенными в контексте ассоциациями.

Для данного класса ограничений предлагается язык описания, основанный на использовании диаграмм кооперации UML.

Каждая диаграмма ограничений представляет собой граф, вершинам которого соответствуют классы в модели классов, на которую накладываются ограничения. При этом одному классу может соответствовать произвольное количество вершин. Ребрам графа соответствуют ассоциации между классами. При этом одно из ребер выделяется – оно соответствует ограничиваемой ассоциации.

Используются два типа элементов диаграмм кооперации – объекты и связи, сообщения не используются. Для связей, соответствующих ограничиваемым ассоциациям вводится стереотип «Limited». При этом считается, что диаграмма кооперации является диаграммой ограничений в том и только том случае, если на ней присутствует хотя бы одна связь со стереотипом «Limited» (в предлагаемой версии нотации такая связь на диаграмме может быть только одна). У всех объектов на диаграмме ограничений должны быть указаны их классы, а у связей – ассоциации.

В качестве примера рассмотрим модель данных, состоящую из трех классов – подразделения, сотрудника и компьютера (рис.2).

Предположим, что сотруднику может быть предоставлено право работать только компьютерах того подразделения, в котором он работает. Это ограничение невозможно выразить средствами модели данных, с помощью ограничений ссылочной целостности или как-либо еще.

Спецификация этого ограничения с помощью предлагаемого языка показана на рис.3.

Подразделение 0..* 0..* 0..* 0..Сотрудник Компьютер Рисунок 2. Пример модели классов для ограничения Подразделение <> Сотрудник Компьютер Рисунок 3. Пример ограничения Рассматривается несколько расширений предлагаемой модели:

• Модель с отрицаниями. Нотация диаграмм ограничений расширяется связями с новым стереотипом – «Absent», позволяющим описывать отрицательные условия, т.е. элементы контекста, которые должны отсутствовать для выполнения ограничения.

• Модель с ограничениями на отдельные объекты. В ее рамках можно определять допустимость связи между двумя объектами не только в зависимости от наличия других связей, но и, например, в зависимости от значений атрибутов этих объектов (или связанных с ними). Эти дополнительные ограничения могут быть специфицированы с помощью OCL или любым другим способом.

• Дизъюнктная модель. Все ограничения, описанные для системы, разбиваются на группы, в каждую из которых попадают ограничения, содержащие одну и ту же ограничиваемую ассоциацию. Ограничения в каждой группе считаются связанными дизъюнкцией, в то время как между собой группы связаны конъюнкцией.

Pages:     || 2 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»